nghiên cứu về ontology editor và ứng dụng

HUTECH B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC DÂN LP K THUT CÔNG NGH KHOA CÔNG NGH THÔNG TIN B MÔN CÔNG NGH PHN MM   LUN VN TT NGHIP NGHIÊN CU V ONTOLOGY EDITOR VÀ NG DNG GVHD: PGS.TS.Trng M Dung SVTH : MSSV: Võ Trng Ngha 10102106 ng i Phúc 10102132 Lê Vn Thy 10102186 TP. H CHÍ MINH, Nm 2006. HUTECH Lun vn tt nghip: Nghiên cu v Ontology Editor và ng dng GVHD: PGS.TS. Trng M Dung Trang 1 LI CM N Trong sut quá trình hc tp gn nm nm ti Trng HDL K Thut Công Ngh và thi gian thc hin  án tt nghip này, chúng em chân thành bày t lòng bit n n tt c các quý Thy Cô trong Khoa ã dy d và giúp  chúng em chân tình. c bit chúng em xin cm n sâu sc n Cô Trng M Dung v s nhit tâm, tn tình hng dn cùng nhng li ng viên, khích l úng lúc giúp chúng em vt qua các thi im khó khn nht và hoàn thành c các yêu cu ã  ra. Ngoài ra chúng em cng xin cm n Gia ình, bn bè ã giúp , góp ý và c v cho chúng em trong sut thi gian thc hin và hoàn thành  án tt nghip. Tp.H Chí Minh, tháng 01 nm 2006 Nhóm sinh viên thc hin HUTECH Lun vn tt nghip: Nghiên cu v Ontology Editor và ng dng GVHD: PGS.TS. Trng M Dung Trang 2 MC LC LI CM N 1 MC LC 2 M U 4 CHNG I. GII THIU TNG QUAN V ONTOLOGY 5 I.1. M! u. 5 I.2. Mt s khái nim c bn c∀a ontology 7 CHNG II. TNG QUAN V XML, RDF VÀ OWL 15 II.1. S lc v XML 15 II.2. S lc v RDF (Resource Description Framework) 23 II.2.1. Cu trúc RDF 23 II.2.2. URI và Namespace t# vng RDF (RDF Vocabulary URI and Namespace (Normative)) 29 II.2.3. Kiu d liu c tiêu chu∃n hóa (Datatypes (Normative)) .29 II.2.4. Ni dung XML trong  th% RDF (XML Content within an RDF Graph) 30 II.2.5. Cú pháp tr#u tng (Abstract Syntax (Normative)) 33 II.2.6. Khai báo on (Fragment Identifiers) 36 II.3. T ng quan v OWL (Web Ontology Language) 37 II.3.1. Ba ngôn ng con c∀a OWL 38 II.3.2. Bng tóm tc ngôn ng OWL 40 II.3.2.1. Bng tóm tt c∀a OWL Lite 41 II.3.2.2. Bng tóm tt OWL DL và OWL Full 41 II.3.3. Mô t ngôn ng OWL Lite 42 II.3.3.1. Các c tính c∀a OWL Lite và lc  RDF 42 II.3.3.2. Tính cân b&ng và không cân b&ng c∀a OWL Lite (OWL Lite Equality và Inequality) 44 II.3.3.3. Các c tính v thuc tính c∀a OWL Lite 45 II.3.3.4. Các s gii hn v thuc tính c∀a OWL Lite 47 II.3.3.5. S gii hn bn s c∀a OWL Lite (OWL Lite Restricted Cardinality ) 48 II.3.3.6. OWL Lite Class Intersection 50 I.3.4. Mô t ngôn ng có tính phát trin c∀a OWL DL và OWL Full (Incremental Language Description of OWL DL and OWL Full ) 51 II.4. Các thành phn c∀a OWL Ontology 52 II.4.1. Các th hin (Individuals) 53 II.4.2. Các thuc tính (Properties) 53 II.4.3. Các lp (Classes) 54 II.4.4. Các thuc tính c∀a OWL (OWL Properties) 55 II.4.5. Các thuc tính o ngc (Inverse Properties) 56 II.4.6. Các c tính v thuc tính c∀a OWL (OWL Property Characteristics) 57 II.4.6.1. Các thuc tính Functional 57 HUTECH Lun vn tt nghip: Nghiên cu v Ontology Editor và ng dng GVHD: PGS.TS. Trng M Dung Trang 3 II.4.6.2. Các thuc tính o ngc Functional (Inverse Functional Properties) 57 II.4.6.3. Các thuc tính bc cu (Transitive Properties) 58 II.4.6.4. Các thuc tính i x∋ng (Symmetric Properties) 58 II.4.7. Các min và các phm vi c∀a thuc tính (Property Domains and Ranges) 59 CHNG III. GII THIU MT S ONTOLOGY EDITOR 61 III.1. KAON 61 III.1.1. T ng quan 62 III.1.2. Kin trúc c∀a KAON 64 III.1.3. Các thành phn chính c∀a KAON 64 III.1.4. KAON API 69 III.1.5. TextToOnto 73 III.2. Protégé-2000 78 CHNG IV. THIT K ONTOLOGY NEWSPAPER 84 CHNG V: CHNG TRÌNH NG DNG 95 KT LUN VÀ HNG PHÁT TRIN 98 Ph lc A: Mã ngun m Protégé 2000 100 1) To mt d án mu 100 2) Lu tr d án 102 3) To và t tên cho lp (class) 103 4) To và t tên cho các slot 110 5) Nhp vào các thc th (instances) 116 6) Tùy bin mt Form 120 7) To và lu tr mt truy vn 126 Ph lc B: XML, XML Schema, DTDs 131 B.1. Kin trúc XML 131 B.2. Các khái nim m! rng 132 B.2.1 XML Namespaces 132 B.2.2. Xpath 133 B.2.3. Xpointer 134 B.2.4. Ngôn ng liên kt XML (XML Linking Language) 134 B.2.5. The XML Style Language 134 B.2.6. S chuyn  i XSL-XSL Transformations (XSLT) 134 B.3. Các tác ng c∀a XML 135 B.4. DTDs 138 B.5. Gin  XML (XML Schema) 139 B.5.1. Cu trúc c∀a gin  XML 144 Tài liu tham kho 148 HUTECH Lun vn tt nghip: Nghiên cu v Ontology Editor và ng dng GVHD: PGS.TS. Trng M Dung Trang 4 M U  Ngày nay khi kinh t - xã hi ngày càng phát trin thì vic ∋ng d(ng CNTT vào các l)nh vc khác nhau cng ngày càng tr! thành yêu cu cn thit không th thiu nh&m nâng cao cht lng, nng sut công vic c thù trong các l)nh vc ó, em li hiu qu kinh t - xã hi rõ rt. Ngành CNTT nói chung, l)nh vc công ngh phn mm nói riêng, ang và s∗ tr! thành l)nh vc c áp d(ng ph bin và ch∀ yu trong vn  tin hc hóa các ngành, góp phn quan trng trong s nghip công nghip hóa – hin i hóa t nc ! Vit Nam. Nhà nc ta ang i tiên phong trong vic áp d(ng CNTT nh&m duy trì và phát trin ngành công ngh phn mm, c( th nh vic tin hc hóa trong mt s c quan nhà nc, mt s ngành ch∀ o nh y t, ngân hàng, giáo d(c – ào to, giao thông vn ti, du khí – %a cht, …Song song vi vic tin hc hóa trong các l)nh vc ch∀ o, có quy mô hot ng ln thì vic áp d(ng tin hc  xut bn các trang Web  a lên mng ngày càng phong phú và a dng, s lng các trang Web ngày càng ln trong khi ó vic s+ d(ng HTML làm cho vic x+ lý d liu trong phm vi rng gp nhiu khó khn, do vy quá trình tìm kim thông tin trên mng tn nhiu thi gian và chi phí cng nh công s∋c c∀a con ngi. Semantic Web a ra các gii pháp cho vn  này b&ng cách %nh ngh)a siêu d liu (metadata)  có th d, dàng truy nhp và x+ lý. Lun vn tt nghip này s∗ gii thiu v các Ontology Editor – công c(  to các Ontology - và các k thut  xây dng Ontology, gii thiu ngôn ng ánh du tiên tin (Advanced Makup Language) (RDF, OWL) nh&m xây dng siêu d liu ch∋a trong Semantic Web. Nhóm sinh viên thc hin lun vn. HUTECH Lun vn tt nghip: Nghiên cu v Ontology Editor và ng dng GVHD: PGS.TS. Trng M Dung Trang 5 CHNG I. GII THIU TNG QUAN V ONTOLOGY I.1. M u . World Wide Web (gi tt là Web) ã tr! thành mt kho tàng thông tin kh ng l c∀a nhân loi và mt môi trng chuyn ti thông tin không th thiu c trong thi i công ngh thông tin ngày nay. S ph bin và bùng n thông tin trên Web cng t ra mt thách th∋c mi là làm th nào  khai thác c thông tin trên Web mt cách hiu qu, mà c( th là làm sao  máy tính có th tr giúp x+ lý t ng c chúng. Mun vy, trc ht máy tính phi hiu c thông tin trên các tài liu Web, trong khi ! th h Web hin ti thông tin c biu di,n di dng vn bn thô mà ch− con ngi mi c hiu c. iu này ã thúc ∃y s ra i c∀a ý t!ng Web có ng ngha (Semantic Web), mt th h mi c∀a Web, mà l trình phát trin c∀a nó ã c Tim Berners-Lee, cha . c∀a Web, phác tho ra vào nm 1998. Web có ng ngh)a là s m! rng c∀a Web hin ti mà trong ó thông tin c %nh ngh)a rõ ràng sao cho con ngi và máy tính có th cùng làm vic vi nhau mt cách hiu qu hn. M(c tiêu c∀a Web có ng ngh)a là  phát trin các chu∃n chung và công ngh cho phép máy tính có th hiu c nhiu hn thông tin trên Web, sao cho chúng có th h tr tt hn vic khám phá thông tin, tích hp d liu, và t ng hóa các công vic. Hin ti, các hot ng nghiên c∋u v Web có ng ngh)a ang tp trung vào ba hng chính sau ây: - Chu∃n hoá các ngôn ng biu di,n d liu (XML) và siêu d liu (RDF/OWL) trên Web. - Chu∃n hoá các ngôn ng biu di,n Ontology cho Web có ng ngh)a. - Phát trin nâng cao Web có ng ngh)a (Semantic Web Advanced Development - SWAD). HUTECH Lun vn tt nghip: Nghiên cu v Ontology Editor và ng dng GVHD: PGS.TS. Trng M Dung Trang 6 Trong ba hng nghiên c∋u nói trên, chúng tôi ngh) r&ng hng th∋ ba là hng thích hp vi hoàn cnh và iu kin c∀a Vit Nam, vì theo hai hng u chúng ta khó có th cnh tranh c vi các nhóm nghiên c∋u ln và uy tín cao trên th gii trong vic  ngh% các ngôn ng chu∃n. Hn na, theo hng th∋ ba chúng ta có th phát trin sm c các ∋ng d(ng thc ti,n c∀a Web có ng ngh)a ! Vit Nam. Trong hng th∋ ba v SWAD, mt vn  c các nhà khoa hc quan tâm nht và cng là nn tng nht c∀a Web có ng ngh)a là làm th nào  nhúng ng ngh)a vào các tài liu Web, mà hin nay c vit b&ng ngôn ng t nhiên và ch− có con ngi mi c hiu c. Hn na vic nhúng ng ngh)a này phi c thc hin mt cách t ng  có th chuyn  i hàng t/ các tài liu Web ã có s0n sang các tài liu tng ∋ng cho Web có ng ngh)a. Mun vy, vn  u tiên cn gii quyt là rút trích t ng ng ngh)a c∀a mi tài liu Web ri chú thích li ng ngh)a này vào tài liu ó. Trong mt tài liu, các thc th có tên c  cp n to nên phn quan trng cho ng ngh)a c∀a tài liu ó. Nói cách khác,  nm c ng ngh)a c∀a mt tài liu thì trc ht cn nm c ng ngh)a c∀a các thc th có tên trong tài liu ó. Thc th có tên là con ngi, t ch∋c, ni chn, và nhng i tng khác c tham kho b&ng tên. Các thc th có tên khác v bn cht và ng ngh)a vi các t (Word) ! ch chúng nói v các cá th, trong khi các t# nói v nhng cái chung nh khái nim, phân loi, quan h, thuc tính. Vic x+ lý các t# do vy ch− òi hi ng ngh)a t# vng và lý l∗ thông thng, trong khi vic x+ lý các thc th có tên cn n tri th∋c c( th v th gii ang xem xét. Ng ngh)a c∀a các thc th có tên tuy ch− là mt phn ng ngh)a c∀a toàn b tài liu, nhng nu có th rút trích và chú thích chúng mt cách t ng vi  chính xác tng i cao thì cng ã có ý ngh)a thc ti,n rt ln. Mt ∋ng d(ng rt rõ ràng là xác %nh và cung cp t ng thông tin v các thc th có tên trong các trang Web tin t∋c cho ngi c. Các tài liu Web có chú thích ng ngh)a cho các thc th có tên cng s∗ giúp cho vic tìm kim và khai thác thông tin trên ó c chính xác và hiu qu hn. Ví d( mt truy vn v thành HUTECH Lun vn tt nghip: Nghiên cu v Ontology Editor và ng dng GVHD: PGS.TS. Trng M Dung Trang 7 ph Sài Gòn s∗ c tr v các tài liu  cp n TP.HCM hoc Sài Gòn nh mt thành ph, ch∋ không phi các tài liu ch∋a t# “Sài Gòn” nh trong “i bóng Cng Sài Gòn”, “Xí nghip may Sài Gòn”, hay “Cty Saigon Tourist”. Vic xác %nh ng ngh)a cho các thc th có tên là không n gin và không th ch− da vào t# in, vì mt thc th có th có nhiu tên khác nhau, và các thc th khác nhau có th có cùng tên. Ví d(  xác %nh xem thc th mà tên “Trn Hng o” trong mt tài liu ám ch− n là mt con ngi hay là mt con ng, và nu là con ng thì là ! Hà Ni hay TP.HCM, cn phi bit c ng cnh ni tên ó xut hin. Vì vy mt h thng chú thích ng ngh)a cho các thc th có tên cn có trc ht mt c s! tri th∋c v các thc th và quan h gia chúng. I.2. Mt s khái nim c bn ca ontology - Khái nim ontology: Trong mt vài nm gn ây, xut hin mt l)nh vc nghiên c∋u mi là ontology. Mt s nguyên nhân ã thôi thúc vic nghiên c∋u v ontology: Vn  biu di,n tri th∋c c∀a trí tu nhân to (c bit là biu di,n quan h ng ngh)a), vn  sp xp và tìm kim các tài liu tng t nhau (c bit là bài toán tìm kim trên mng), vn  tìm hình th∋c biu di,n mi cho c s! d liu (s ra i c∀a c s! d liu lai gia quan h và hng i tng)…Tt c các vn  trên ã dn n vic ra i ontology mà m(c tiêu trng tâm là: phân loi các phm trù, các khái nim c∀a tri th∋c, và biu di,n mi liên h gia các phm trù ó vi nhau. T# “ontology” c vay mn t# trit hc và c m! rng trên l)nh vc Semantic Web nh là c s! tri th∋c. Trong l)nh vc nghiên c∋u Semantic Web, ontology c mô t nh là mt hình th∋c rõ ràng da trên các khái nim (conceptualisation) (Gruber, 1993), mt i tng có th c mô t và gii thích b&ng nhiu lp lun khác nhau, da vào nn kin th∋c c bn, mô hình quan nim, các phng pháp nhn th∋c và nhiu yu t khác c∀a con ngi Do ó, rt khó xây dng nên mt kin trúc ontology. HUTECH Lun vn tt nghip: Nghiên cu v Ontology Editor và ng dng GVHD: PGS.TS. Trng M Dung Trang 8 Có nhiu cách khác nhau  mô t ontology: cú pháp c bn (syntax- based) c∀a ngôn ng ontology và biu  UML. Nhiu nhóm nghiên c∋u ang phát trin mt vài ngôn ng ontology khác nhau: RDFS (Brickey & Guha, 2002)); DAML+OIL (Conolly, Harmelen, Horrocks, McGuinness, Patel- Schneider & Stein, 2001), OWL (Patel-Schneider, Horrocks & Harmelen, 2002) và KAON c phát trin b!i AIFB trong Karlsruhe, trong ó DAML+OIL và KAON là phn m! rng c∀a RDFS, trong khi OWL là phn m! rng c∀a DAML+OIL. Biu  UML th hin các ontology còn có nhng hn ch, khó x+ lý c b&ng máy tính (machine) khi nó c mô t trong mt mô hình ln, trong khi con ngi có th hiu c mt cách d, dàng. S+ d(ng ontology  mô t ng ngh)a trên RDF  th hin các mi quan h gia ch∀ th và khách th thì không khó lm. Sau khi xây dng ontology b&ng các câu RDF, ni dung c∀a tài liu là: <?xml version=“1.0” ?> - <rdf:RDF xmlns:rdf=“http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#” xmlns:xsd=“http://www.w3.org/2001/XMLSchema#” xmlns:rdfs=“http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#” xmlns:owl=“http://www.w3.org/2002/07/owl#” xmlns=“http://www.owl- ontology.com/unnamed.owl#” xml:base=“http://www.owl- ontology.com/unnamed.owl”> <owl:Ontology rdf:about=““ /> <owl:Class rdf:ID=“Shuhua Chen” /> - <owl:Class rdf:ID=“Yimin Wang”> <rdfs:subClassOf rdf:resource=“http://www.w3.org/2002/07/owl#Thing” /> - <rdfs:subClassOf> - <owl:Restriction> - <owl:onProperty> <owl:ObjectProperty rdf:ID=“isSonOf” /> </owl:onProperty> <owl:someValuesFrom rdf:resource=“#Shuhua Chen” /> </owl:Restriction> </rdfs:subClassOf> </owl:Class> </rdf:RDF> HUTECH Lun vn tt nghip: Nghiên cu v Ontology Editor và ng dng GVHD: PGS.TS. Trng M Dung Trang 9 T# cu trúc c∀a tài liu này, ta d, dàng tìm ra các mi quan h cú pháp gia các ngôn ng XML, RDF, RDFS và OWL. - K ngh ontology (Ontology Engineering) Làm th nào  xây dng ontology vi hiu qu và tính dùng li c là mt mi quan tâm chính trong min (domain) c∀a k ngh ontology. Nh mt s ontology editor ph bin, các nhà nghiên c∋u ã s+ d(ng Protégé  xây dng ontology và kinh nghim c∀a h ã ch− ra r&ng xây dng ontology b&ng tay là mt công vic rt cc nhc (labour-intensive work). Nhng ngi s+ d(ng Protégé  xây dng ontology phi son tho t#ng khái nim: tên (names), các chú thích (annotations), chn các thuc tính khác nhau và %nh ngh)a các ràng buc (restrictions). Nu có hàng nghìn các khái nim (concepts) trong mt tác v(, thì công vic này s∗ mt rt nhiu thi gian. Nhng nhà nghiên c∋u rõ ràng không mun tiêu phí thi gian c∀a h cho các công vic lp i lp li, mà không có s  i mi trong công vic. Tht s là không có nhiu cách tip cn chung  xây dng mt ontology và ch− có mt vài cách là không có ràng buc v phm vi (domain- free). Có nhiu h phng pháp lun làm nn tng c bn cho các mô t tr#u tng và các phác tho s lc v cách to ra mt Ontology (Fernandez, Gomez-Perez, Pazos Sierra, 1999), theo sau ó ã có nhiu d án v k ngh ontology ã tìm ra c cách thích hp  xây dng các ontology. M(c ích c∀a k ngh ontology là cho phép máy tính xây dng mt s ontology tha mãn các yêu cu c∀a con ngi (to ra các ontology b&ng tay).  Các thành phn ca mt ontology Mt Ontology ch∋a ng các mô t các khái nim (concepts) gi là các lp (classes), các thuc tính (còn gi là slots) c∀a mi khái nim mô t các tính nng và các thuc tính khác nhau c∀a khái nim ó, và nhng hn ch (restriction) c∀a các thuc tính ó (ôi khi còn c gi là các s kin). Các lp là tâm im c∀a hu ht các ontology . Các lp mô t các khái nim trong mt phm vi (domain). [...]...n Trang 1 Lu n v n t t nghi p: Nghiên c u v Ontology Editor và ng d ng M CL C H U TE C H L I C M N 1 M C L C 2 M U 4 CH NG I GI I THIU TNG QUAN V ONTOLOGY 5 I.1 M!  u 5 I.2 Mt s khái nim c bn c∀a ontology 7 CH NG II TNG QUAN V XML, RDF VÀ OWL 15 II.1 S l c v XML 15 II.2 S l c v RDF... n t t nghi p: Nghiên c u v Ontology Editor và ng d ng H U TE C H II.4.6.2 Các thuc tính o ng c Functional (Inverse Functional Properties) 57 II.4.6.3 Các thuc tính bc c u (Transitive Properties) 58 II.4.6.4 Các thuc tính  i x∋ng (Symmetric Properties) 58 II.4.7 Các min và các ph m vi c∀a thuc tính (Property Domains and Ranges) 59 CH NG III GI I THIU MT S ONTOLOGY EDITOR 61 III.1... THIT K ONTOLOGY NEWSPAPER .84 CH NG V: CH NG TRÌNH NG D NG 95 KT LUN VÀ H NG PHÁT TRIN .98 Ph lc A: Mã ngun m Protégé 2000 100 1) T o mt d án mu 100 2) L u tr d án 102 3) T o và t tên cho lp (class) 103 4) T o và t tên cho các slot 110 5) Nh p vào các th c th (instances) 116 6) Tùy bin mt Form 120 7) T o và l... nghi p: Nghiên c u v Ontology Editor và ng d ng M U Ngày nay khi kinh t - xã hi ngày càng phát trin thì vic ∋ng d(ng CNTT vào các l)nh v c khác nhau cng ngày càng tr! thành yêu c u c n thit không th thiu nh&m nâng cao cht l ng, n ng sut công vic c thù trong các l)nh v c ó, em l i hiu qu kinh t - xã hi rõ rt Ngành CNTT nói chung, l)nh v c công ngh ph n mm nói riêng, ang và s∗ tr!... II.3.2 Bng tóm tc ngôn ng OWL 40 II.3.2.1 Bng tóm tt c∀a OWL Lite .41 II.3.2.2 Bng tóm tt OWL DL và OWL Full 41 II.3.3 Mô t ngôn ng OWL Lite 42 II.3.3.1 Các c tính c∀a OWL Lite và l c  RDF 42 II.3.3.2 Tính cân b&ng và không cân b&ng c∀a OWL Lite (OWL Lite Equality và Inequality) .44 II.3.3.3 Các c tính v thuc tính c∀a OWL Lite 45 II.3.3.4 Các s gii h n v thuc tính... OWL Lite (OWL Lite Restricted Cardinality ) 48 II.3.3.6 OWL Lite Class Intersection .50 I.3.4 Mô t ngôn ng có tính phát trin c∀a OWL DL và OWL Full (Incremental Language Description of OWL DL and OWL Full ) 51 II.4 Các thành ph n c∀a OWL Ontology .52 II.4.1 Các th hin (Individuals) .53 II.4.2 Các thuc tính (Properties) .53 II.4.3 Các lp (Classes) 54 II.4.4... 23 II.2.2 URI và Namespace t# v ng RDF (RDF Vocabulary URI and Namespace (Normative)) 29 II.2.3 Kiu d liu  c tiêu chu∃n hóa (Datatypes (Normative)) 29 II.2.4 Ni dung XML trong  th% RDF (XML Content within an RDF Graph) 30 II.2.5 Cú pháp tr#u t ng (Abstract Syntax (Normative)) 33 II.2.6 Khai báo o n (Fragment Identifiers) 36 II.3 T ng quan v OWL (Web Ontology Language) ... nói chung, l)nh v c công ngh ph n mm nói riêng, ang và s∗ tr! thành l)nh v c  c áp d(ng ph bin và ch∀ yu trong vn  tin h c hóa các ngành, góp ph n quan tr ng trong s nghip công nghip hóa – hin C H  i hóa t n c ! Vit Nam Nhà n c ta ang i tiên phong trong vic áp d(ng CNTT nh&m duy trì và phát trin ngành công ngh ph n mm, c( th nh vi . h gia lp cha và lp con. HUTECH Lun vn tt nghip: Nghiên cu v Ontology Editor và ng dng GVHD: PGS.TS. Trng M Dung Trang 14 - Công ngh Ontology cho phép thêm vào các c tính. v các thc th và quan h gia chúng. I.2. Mt s khái nim c bn ca ontology - Khái nim ontology: Trong mt vài nm gn ây, xut hin mt l)nh vc nghiên c∋u mi là ontology. Mt s. nên mt kin trúc ontology. HUTECH Lun vn tt nghip: Nghiên cu v Ontology Editor và ng dng GVHD: PGS.TS. Trng M Dung Trang 8 Có nhiu cách khác nhau  mô t ontology: cú pháp c