Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 89 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
89
Dung lượng
3,33 MB
Nội dung
LỜI CÁM ƠN Trong cuộc sống, bất cứ thành quả nào chúng ta đạt được thì cũng không thể thiếu bóng dáng và giúp đỡ từ mọi người trong hành trình đi đến thành quả đó. Và trong quá trình thực hiện đề tài luận văn tốt nghiệp “Tìm hiểu hệ thống internet marketing, công nghệ big data và demo trên website “deptuthiennhien.net” chúng tôi đã nhận được sự giúp đỡ rất nhiều từ gia đình, thầy cô , bạn bè. Không biết nói gì hơn với lòng biết ơn sâu sắc và cảm tạ nhất, trước tiên chúng tôi xin gửi lời cảm ơn ThS Nguyễn Văn Diêu là người đã hưỡng dẫn cũng như đã tận tình giúp đỡ, truyền đạt những kinh nghiệm quý báu cho chúng tôi để hoàn thành luận văn tốt nghiệp này. Tiếp theo, chúng tôi xin gửi lời cảm ơn đến các thầy cô trong Khoa cũng như xin gửi lời cảm ơn đến bạn bè đã không quản ngại giúp đỡ, giới thiệu, tư vấn, hỗ trợ để chúng tôi có thêm kiến thức trong quá trình hoàn thành luận văn. Mặc dù cố gắng hoàn thành luận văn trong phạm vi và khả năng cho phép, bài luận văn của chúng tôi chắc chắn sẽ không tránh khỏi những thiếu sót. Chúng tôi rất mong nhận được sự thông cảm góp ý và tận tình chỉ bảo của quý thầy cô và các bạn để bài luận văn tốt nghiệp của chúng tôi được hoàn thiện hơn. Nhóm sinh viên Trần Thị Hồng Đặng Ngọc Thất i LỜI CAM ĐOAN Luận văn tốt nghiệp này đã được chúng tôi hoàn thành đúng thời gian quy định và đáp ứng được yêu cầu đề ra nhờ sự cố gắng nghiên cứu, tìm tòi và phát triển dưới sự hướng dẫn trực tiếp của Th.s Nguyễn Diêu. Chúng tôi đã tham khảo một số tài liệu trong phần “Tài liệu tham khảo“. Chúng tôi cam đoan không hề sao chép nội dung từ bất kỳ đồ án nào khác. Mọi sao chép sai quy định, vi phạm quy chế đào tạo, chúng tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm trước hội đồng. Nhóm sinh viên Trần Thị Hồng Đặng Ngọc Thất ii MỤC LỤC MỤC LỤC iii LỜI MỞ ĐẦU 1 CHƯƠNG 1: TÌM HIỂU VỀ CÔNG NGHỆ BIG DATA 5 CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG HỆ THỐNG INTERNET MARKETING 21 HIỆU QUẢ 21 CHƯƠNG 3: DEMO TRÊN WEBSITE DEPTUTHIENNHIEN.NET 73 3.2. Xây dựng website 74 3.4. Tối ưu offpage 78 TÀI LIỆU THAM KHẢO 84 iii DANH MỤC HÌNH Hình 1: Các thành phần của Big Data 12 Hình 2 Sơ đồ hệ thống Internet marketing 24 Hình 3 Sơ đồ các kênh Internet Marketing 27 Hình 4 Quy trình SEO 35 Hình 5 Hành vi tìm kiếm của khách hàng 37 Hình 6 Hành vi tìm kiếm của người dùng trên mobile 38 Hình 7 Hành vi của người dùng trên mạng xã hội 40 Hình 8 Số lượng đối thủ 45 Hình 9 Phân tích đối thủ cạnh tranh 45 Hình 10 Tìm key word của đối thủ 46 Hình 11 Thành phần hiển trị trên trang tìm kiếm 61 Hình 12 Từ khóa chủ quan 73 Hình 13 Từ khóa khách quan 74 Hình 14: Giao diện website chính 74 Hình 15 Giao diện bài viết 75 Hình 16 Tối ưu onpage 77 Hình 17 Quảng bá trên Facebook.com 79 Hình 18 Quảng bá trên Youtube.com 80 Hình 19 Quảng bá trên Google place 81 Hình 20 Kết quả SEO 82 Hình 21 Kết quả search từ khóa 83 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Từ viết tắt Ý nghĩa iv MPP Massively Parallel Processing SEO Search Engine Optimization v LỜI MỞ ĐẦU “Trong năm đến mười năm nữa, bạn chỉ có hai sự lựa chọn hoặc là kinh doanh cùng internet hoặc không nên kinh doanh gì nữa”. Câu nói nổi tiếng đó của Bill Gates đã làm cho cả thế giới nhận ra làm kinh doanh trực tuyến chính là xu hướng của thời đại. Theo trung tâm Internet Việt Nam, tính tới tháng 10/2012, Việt Nam đã có hơn 31 triệu người dùng internet, chiếm 35,4% dân số cả nước, với 66% sử dụng internet hàng ngày. Internet tác động rất lớn tới khả năng tiếp cận thông tin cũng như hành vi mua hàng của hơn 35% dân số Việt Nam. Cùng với sự bùng nổ và phát triển của internet thì Internet Marketing cũng chính là một trong các công cụ hữu hiệu để cho các doanh nghiệp tiếp cận trực tiếp, giới thiệu sản phẩm của mình đến khách hàng một cách rộng rãi. Cũng trong năm 2012, cụm từ "Big Data" là một trong những từ khoá tìm kiếm nhiều nhất trên Internet. Việc sử dụng Big Data ngày càng phổ biến hơn trong năm 2013, khi mà các doanh nghiệp từ lớn tới nhỏ đều sử dụng Big Data để phân tích các thông số dữ liệu, tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể so với thị trường chung. Việc đầu tư vào Big Data sẽ mang lại doanh thu xứng đáng cho doanh nghiệp. Các dữ liệu và các phân tích từ Big Data sẽ giúp đưa ra được những quyết định chính xác hơn, mang lại lợi nhuận cao hơn cho doanh nghiệp. Bắt nhịp được xu hướng phát triển này của thế giới, chúng tôi đã chọn đề tài “Tìm hiểu hệ thống Internet Marketing, công nghệ Big Data và demo trên website deptuthiennhien.net”. Đồ án đề cập đến tầm quan trọng của hệ Trang 1 thống Internet Marketing, cũng như là tính cấp thiết của việc nghiên cứu và ứng dụng Big Data trong chiến dịch marketing của doanh nghiệp. 1. Tính cấp thiết của đề tài Như chúng ta đều biết hoạt động marketing chính là hoạt động xương sống đo lường sức khỏe của doanh nghiệp trong môi trường kinh doanh đầy cạnh tranh. Với tình hình và tốc độ phát triển của internet ngày nay thì Internet Marketing trở nên vô cùng quan trọng và trở thành cuộc đua sống còn của hoạt động kinh doanh. Đồng thời, với việc kết hợp công nghệ Big Data trong chiến lược Internet Marketing sẽ giúp cho doanh nghiệp tận dụng được nguồn dữ liệu dồi dào hiện có, và đưa ra các quyết định sáng suốt trong marketing. 2. Tình hình nghiên cứu - Đã hệ thống được về lý thuyết, cơ sở cũng như các công nghệ sử dụng và xu hướng phát triển của Big Data và Internet Marketing, điểm nhấn mạnh cần tập trung và chú trọng. - Đưa được website deptuthiennhien.net từ một website mới lập lên được top 10 google sau khi lên kế hoạch và chiến lược hợp lý. - Tiếp tục phát triển các ứng dụng công nghệ Big Data cho thực trạng phát triển kinh doanh về sản phẩm và khách hàng, các giải pháp. Đồng thời triển khai hệ thống Internet Marketing trên quy mô đa kênh để khai thác tối đa hiệu quả. Trang 2 3. Mục đích nghiên cứu - Tìm hiểu về công nghệ Big Data trong vấn đề thu thập dữ liệu từ khóa của khách hàng và sự chuyển đổi giữa lưu lượng truy cập và doanh số - khách hàng trên sản phẩm. Từ đó kết quả đưa ra sự lựa chọn từ khóa hợp lý cũng như chiến lược cho sản phẩm của doanh nghiệp. - Hiểu được Internet Marketing và sơ đồ, quy trình và kỹ thuật làm marketing hiệu quả trên internet, mấu chốt vấn đề làm Internet Marketing và đâu là giải pháp và hướng đi đúng đắn. - Tăng thứ hạng trên công cụ tìm kiếm hàng đầu Google cho website Deptuthiennhien.net. 4. Nhiệm vụ nghiên cứu. - Công nghệ mới Big Data về khái niệm, cách hoạt động và công nghệ hỗ trợ, ứng dụng to lớn của Big Data. - Hệ thống hóa cơ sở lý luận về Internet Marketing và triển khai các kênh Internet Marketing : • Nắm được cơ sở lý thuyết chung về quảng cáo trực tuyến và các vấn đề trong quảng bá website. • Tìm hiểu công cụ tìm kiếm và nghiên cứu những tiêu chí của việc nâng cao thứ hạng trên công cụ tìm kiếm Google (SEO). - Đánh giá thực trạng, hiệu quả Internet Marketing của deptuthiennhien.net trên các khía cạnh: Trang 3 • Tìm hiểu thực trạng tình hình quảng bá website của deptuthiennhien.net • Ưu điểm, thành tựu, hạn chế và nguyên nhân của những hạn chế. • Lập kế hoạch Internet Marketing cho website. - Đề xuất những giải pháp để nâng cao hiệu quả Internet Marketing của Deptuthiennhien.net: • Hướng tới việc hoàn thiện hơn cho website. • Có những đề xuất và hướng phát triển lâu dài một cách tiềm năng cho website deptuthiennhien.net về chất lượng sản phẩm, chất lượng phục vụ, việc nắm bắt nhu cầu thị trường. Phương pháp nghiên cứu. Nghiên cứu, tìm hiểu lý thuyết chung của vấn đề. Tiếp đến xem xét thực trạng của vấn đề, các ưu, khuyết, hạn chế, nguồn lực và công nghệ hiện tại để lên kế hoạch và chiến lược cụ thể. Sáng tạo và kiên nhẫn và trong quá trình đưa lý thuyết ra thực tế để phù hợp với thực tại của vấn đề. Kết quả đạt được Nghiên cứu tổng quan về công nghệ Big Data. Nghiên cứu và xây dựng hệ thống quy trình cũng như các kỹ thuật làm Internet Marketing, đưa được website lên top 10 google từ một website mới thành lập. Kết cấu của luận văn tốt nghiệp Chương 1: Tìm hiểu về công nghệ Big Data Chương 2: Tìm hiểu và xây dựng hệ thống Internet Marketing hiệu quả Chương 3: Demo trên website Deptuthiennhien.net Trang 4 CHƯƠNG 1: TÌM HIỂU VỀ CÔNG NGHỆ BIG DATA 1.1. Tổng quan về Big Data 1.1.1 Định nghĩa Big Data là thuật ngữ dùng để chỉ một tập hợp dữ liệu rất lớn và rất phức tạp đến nỗi những công cụ, ứng dụng xử lí dữ liệu truyền thống không thể nào đảm đương được. Kích cỡ của Big Data đang từng ngày tăng lên, và tính đến năm 2012 thì nó có thể nằm trong khoảng vài chục terabyte cho đến nhiều petabyte (1 petabyte = 1024 terabyte) chỉ trong một tập hợp dữ liệu mà thôi. Tuy nhiên, Big Data lại chứa trong mình rất nhiều thông tin quý giá mà nếu trích xuất thành công, nó sẽ giúp rất nhiều cho việc kinh doanh, nghiên cứu khoa học, dự đoán các dịch bệnh sắp phát sinh và thậm chí là cả việc xác định điều kiện giao thông theo thời gian thực. Vì thế, những dữ liệu này phải được thu thập, tổ chức, lưu trữ, tìm kiếm, chia sẻ theo một cách khác so với bình thường. Vào năm 2001, nhà phân tích Doug Laney của hãng META Group (bây giờ chính là công ty nghiên cứu Gartner) đã nói rằng những thách thức và cơ hội nằm trong việc tăng trưởng dữ liệu có thể được mô tả bằng ba chiều: tăng về lượng (volume), tăng về vận tốc (velocity) và tăng về chủng loại (variety). Giờ đây, Gartner cùng với nhiều công ty và tổ chức khác trong lĩnh vực công nghệ thông tin tiếp tục sử dụng mô hình “3V” này để định nghĩa nên Big Data. Đến năm 2012, Gartner bổ sung thêm rằng Big Data ngoài ba tính chất trên thì còn phải cần đến các dạng xử lí mới để giúp đỡ việc đưa ra quyết định, khám phá sâu vào sự vật/sự việc và tối ưu hóa các quy trình làm việc. Trang 5 [...]... để Marketing và bán hàng có thể cất cánh Những người có khả năng phát triển là những người có thể khai thác được mỏ vàng này Trang 20 CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG HỆ THỐNG INTERNET MARKETING HIỆU QUẢ 2.1 Tìm hiểu tổng quan về Internet Marketing 2.1.1 Khái niệm Internet Marketing, còn được gọi là Online Marketing, quảng cáo trên Internet, e Marketing (hoặc e -Marketing) , là quảng bá sản phẩm và dịch vụ qua Internet. .. tiếp thị và tiền vào Internet marketing, 20% vào marketing truyền thống 2.1.3 Sơ đồ hệ thống internet marketing Hình 2 Sơ đồ hệ thống Internet marketing 2.1.4 Sơ đồ các kênh Internet Marketing Marketing là hoạt động không thể thiếu đối với bất kỳ doanh nghiệp nào, nó là con đường để rút ngắn khoảng cách giữa doanh nghiệp với khách hàng tiềm năng Nhưng càng ngày các phương pháp Marketing truyền thống càng... về công nghệ Big Data Có hai hướng chỉ trích chính đối với Big Data, một là về cách mà người ta sử dụng Big Data, cái còn lại thì liên quan đến việc tiến hành lấy thông tin từ Big Data mà thế giới đang làm - Chỉ trích về Big Data: Chris Anderson, một nhà khởi nghiệp và cũng là một người viết sách, cho rằng việc sử dụng Big Data luôn cần phải được ngữ cảnh hóa trong các bối cảnh về xã hội, kinh tế và. .. ít hơn” nhờ Big Data 1.2 Các thành phần của Big Data Hình 1: Các thành phần của Big Data Big Data bao gồm các thành phần sau đây: - Quản lý dữ liệu: đối với hệ dữ liệu có cấu trúc sẽ được lưu trữ và thao tác trong hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) Hệ thống MPP có khả năng tập hợp dữ liệu đồ sộ ngày càng lớn thêm và tăng cường dữ liệu tăng trưởng Kho dữ liệu là nơi tập hợp và lưu trữ dữ... Channels Email Marketing QR Code Marketing Search Enginer Marketing Game Marketing SMS Marketing Groupon Trang 26 B2B,B2C site Social Media Marketing Hình 3 Sơ đồ các kênh Internet Marketing 2.2 Tìm hiểu về kênh SEO trong Internet Marketing 2.2.1 Khái niệm SEO Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO - Search Engine Optimization) là một quá trình tối ưu nội dung văn bản và cấu trúc website để các công cụ tìm kiếm... nhất phục vụ người tìm kiếm trên Internet Có thể hiểu đơn giản SEO là một tập hợp các phương pháp nhằm đưa website lên vị trí trang đầu tiên trong các trang kết quả của các công cụ tìm kiếm 2.2.2 Tìm hiểu về công cụ tìm kiếm Một sự thật cơ bản đầu tiên mà ta cần biết đó là công cụ tìm kiếm của Google không phải là con người Chính vì thế sẽ có sự khác nhau giữa con người và công cụ tìm kiếm trong việc... đắt và chậm Những tính chất nói trên không phù hợp cho hệ thống dùng để phân tích Big Data vốn nhắm đến hiệu năng cao, tận dụng hạ tầng thông dụng và chi phí thấp Ngoài ra, việc phân tích Big Data cũng cần phải được áp dụng theo thời gian thực hoặc cận thời gian thực, thế nên độ trễ cần phải được loại bỏ bất kì khi nào và bất kì nơi nào có thể Trang 8 1.1.4 Khó khăn khi nghiên cứu về Big Data Big Data. .. một cơ sở dữ liệu quan hệ, mặc dù có tên là HBase 1.4 Ứng dụng Big Data trong Internet Marketing 1.4.1 Big Data có thể giúp gì được cho marketing? Tập đoàn SAS nói vấn đề thật sự không nằm ở việc ta thu thập dữ liệu, mà thay vào đó, là ta dùng Big Data để làm gì Nhìn chung, có bốn lợi ích mà Big Data có thể mang lại: cắt giảm chi phí, giảm thời gian, tăng thời gian phát triển và tối ưu hóa sản phẩm,... thôi • Trên Twitter có 500 triệu dòng tweet mới mỗi ngày, Facebook thì có 1,15 tỉ thành viên tạo ra một mớ khổng lồ dữ liệu văn bản, tập tin, video… 1.1.3 Công nghệ dùng trong Big Data Big Data là nhu cầu đang tăng trưởng lớn đến nỗi Software AG, Oracle, IBM, Microsoft, SAP, EMC, HP và Dell đã chi hơn 15 tỉ USD cho các công ty chuyên về quản lí và phân tích dữ liệu Năm 2010, ngành công nghiệp Big Data. .. không phù hợp trên diễn đàn, blog, mạng xã hội… có thể ảnh hưởng đến thương hiệu của ta Cả hai phương pháp Marketing truyền thống và Internet Marketing trên đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng Điều quan trọng là doanh nghiệp phải Trang 23 biết cân bằng giữa hai phương pháp trên Vì khả năng chi trả và hiệu quả của Internet Marketing, các chuyên gia đã đề nghị áp dụng luật 80/20 để kết hợp vào chiến . chọn đề tài Tìm hiểu hệ thống Internet Marketing, công nghệ Big Data và demo trên website deptuthiennhien .net . Đồ án đề cập đến tầm quan trọng của hệ Trang 1 thống Internet Marketing, cũng. dựng hệ thống Internet Marketing hiệu quả Chương 3: Demo trên website Deptuthiennhien .net Trang 4 CHƯƠNG 1: TÌM HIỂU VỀ CÔNG NGHỆ BIG DATA 1.1. Tổng quan về Big Data 1.1.1 Định nghĩa Big Data là. dáng và giúp đỡ từ mọi người trong hành trình đi đến thành quả đó. Và trong quá trình thực hiện đề tài luận văn tốt nghiệp Tìm hiểu hệ thống internet marketing, công nghệ big data và demo trên