Các bước phân tích số liệu với Stata 8.0

Các bước phân tích số liệu với Stata 8.0 Chương: Chiến lược phân tích số liệu Trang 84 Các bước phân tích số liệu • Mở tập tin – File :: Open • Liệt kê các biến số và xác định số bản ghi (số đối tượng) bằng F3 • Xác định mục tiêu nghiên cứu, các biến số và phân loại biến số, kế hoạch phân tích Các bước phân tích số liệu • Mục tiêu: Đánh giá tác động của cao huyết áp trong thai kì và tuổi thai lên trọng lượng thai • Biến số Biến số phụ thuộc: trọng lượng thai Biến số độc lập: tuổi thai và cao huyết áp Biến số gây nhiễu: tuổi mẹ, giới tính • Thống kê: kiểm định t và hồi quy Các bước phân tích số liệu • Biên tập số liệu • Mô tả số liệu 1. Biên tập số liệu (data processing): – Phát hiện sai sót bằng • Sum: tìm số liệu khuyết và giá trị bất thường • bảng tần suất của biến số định tính trung bình, ĐLC hay tổ chức đồ của biến số định lượng (xem N, số tối đa, tối thiểu, trung bình, độ lệch chuẩn) • Kiểm tra tính phù hợp: giới tính và số lần mang thai, trọng lượng và chiều cao – Sai sót phát hiện được kiểm tra số liệu gốc • Lưu (Save) số liệu với một tên mới 0 .1 .2 .3 .4 Fraction 0.0 5.0 10.0 15.0 TG truoc dieu tri 338 67 223 120 295 326 28 275 218 228 247229 337 246 15 35 31 118 207 161 306 47 249 121 119 260 151 134 302 130 239 267 157 236 195 226 36 231 201 30 258 155 327 200 204 198 132 199 325 329 165 41 220 154272 266158 159 37 164 122 113 280 167 248 311 323 32 156 232 44 163 238 254 101 153 203 328 192 235 336 26 115 252 100 255 316 324 339 340 114 234129 75 124 334 197 276 24462 116 211 131104 240 219 117 251 331 202 210 126 262 221 69 208 277 196 74 125 227 68242274 25 128 152 273 162 332 264 46 160 253 103 42 61 96233 270 39 322 38 320 237 66 206 321 342 263 217 34 222 81 194 330 205 80 102 319 224 71 209 259 214 213 70 72 333 341 335 265 269 193 271 45 230 63 241 225 166 216 127 73 257 91 215 250 64 212 245 123 40 43 261 33 279 8 29 278 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 HDL truoc dieu tri 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 TC truoc dieu tri 40 60 80 100 Can nang 1.40 1.50 1.60 1.70 1.80 cao • Kiểm tra – ID: 368, 375, 401 – ID: 15, 130, 134, 246, 263, 206 – ID: 253, 252 – ID: 266 (SGPT tăng cao sau điều trị) Mô tả số liệu • Đảm bảo số liệu đầy đủ và đại điện cho dân số mục tiêu • Có cảm giác về số liệu • Cần biên tập số liệu riêng cho từng nhóm – Nhóm can thiệp và không can thiệp hoặc – Nhóm bệnh và nhóm chứng • Nếu số liệu không phải nhập từ Epi-data cần phải dán nhãn cho số liệu để dễ dọc [...]... Các bước phân tích số liệu • (Cần sử dụng log và cmdlog) • Phân tích số liệu: thống kê mô tả – bảng tần suất của biến số định tính – trung bình, ĐLC của biến số định lượng – Vẽ biểu đồ, đồ thị Phân loại biến số • Biến phụ thuộc (biến kết cuộc – outcome) • Biến độc lập (biến phơi nhiễm hay biến giải thích... cứu) • Nếu nghiên cứu có 2 biến số độc lập thì biến số độc lập này là biến số gây nhiễu cho biến số độc lập còn lại Rút gọn số liệu • Cần rút gọn cho các biến số định lượng hay biến số định tính có nhiều nhóm • Với biến phụ thuộc (outcome): – Nên chia làm 2 nhóm • Với biến độc lập (biến giải thích) – Nên chia làm 4-5 nhóm để đánh giá mối quan hệ liều lượng đáp ứng • Với biến gây nhiễu: – Nên chia làm... nhóm (trừ khi đây là biến gây nhiễu mạnh) Đo lường tác động • Biến kết cuộc là định lượng: (hiệu số, mức độ thay đổi) – Huyết áp – Cholesterol toàn phần • Biến kết cuộc là định tính (nhồi máu, tử vong) – nghiên cứu đoàn hệ (RR hay IRR) – nghiên cứu bệnh chứng (OR) – Nghiên cứu cắt ngang (RR hay OR) Phân tích đơn biến • Biến kết cuộc là định lượng: – Nếu có 2 nhóm: • T-test không bắt cặp (nếu thiết kế . Các bước phân tích số liệu với Stata 8.0 Chương: Chiến lược phân tích số liệu Trang 84 Các bước phân tích số liệu • Mở tập tin – File :: Open • Liệt kê các biến số và xác định số bản ghi (số. cứu, các biến số và phân loại biến số, kế hoạch phân tích Các bước phân tích số liệu • Mục tiêu: Đánh giá tác động của cao huyết áp trong thai kì và tuổi thai lên trọng lượng thai • Biến số Biến. số Biến số phụ thuộc: trọng lượng thai Biến số độc lập: tuổi thai và cao huyết áp Biến số gây nhiễu: tuổi mẹ, giới tính • Thống kê: kiểm định t và hồi quy Các bước phân tích số liệu • Biên tập số liệu • Mô