phân tích số liệu bằng stata

... -9- 2.2 Tạo biến số để nhập số liệu Khởi động Stata, sau click lên biểu tượng Data Editor cửa sổ số liệu Stata xuất Cửa sổ số liệu stata kiểu bảng số trống, cột biểu diễn biến số (tuổi, học vấn, ... 28 V Phân tích số liệu định tính 45 Composed by PGs Ts Pham Thi Tam, CTUMP -2- I Giới thiệu STATA Stata phần mềm thống kê để quản lý, phân tích vẽ đồ thị số liệu STATA thực hịên ... dụng stata 21 3.10 Giải mã số liệu (Gán nhãn vào mã số liệu) 22 3.11 Mã hóa lại số liệu (Recoding) 23 Bài tập 26 Bài tập 27 IV Phân tích số liệu

Ngày tải lên: 27/04/2021, 22:20

... -9- 2.2 Tạo biến số để nhập số liệu Khởi động Stata, sau click lên biểu tượng Data Editor cửa sổ số liệu Stata xuất Cửa sổ số liệu stata kiểu bảng số trống, cột biểu diễn biến số (tuổi, học vấn, ... 28 V Phân tích số liệu định tính 45 Composed by PGs Ts Pham Thi Tam, CTUMP -2- I Giới thiệu STATA Stata phần mềm thống kê để quản lý, phân tích vẽ đồ thị số liệu STATA thực hịên ... dụng stata 21 3.10 Giải mã số liệu (Gán nhãn vào mã số liệu) 22 3.11 Mã hóa lại số liệu (Recoding) 23 Bài tập 26 Bài tập 27 IV Phân tích số liệu

Ngày tải lên: 10/06/2021, 01:39

... th hi n s li u quan tr ng b ng bi u đ Vì th , phân tích bi u đ đóng m t vai trị c c kì quan tr ng phân tích th ng kê Có th nói, khơng có đ th phân tích th ng kê khơng có ngh a Trong ngơn ng R ... 8 Phân tích s li u b ng bi u đ Y u t th giác r t quan tr ng Ng i Trung Qu c có câu “m t bi u đ có giá ... gi i h n c a tr c tung tr c hồnh, R s t đ ng tìm u ch nh cho s li u Tuy nhiên, c ng có th ki m sốt bi u đ b ng cách s d ng xlim ylim đ cho R bi t c th gi i h n c a hai tr c này: > plot(x, y,

Ngày tải lên: 12/09/2013, 16:21

... phng Phân tích s liu bng Epi Info 65 pháp tính toán. Tuy nhiên các bc sau ây có thc s dng  tin hành mt phân tích hi quy mt cách chun tc. 1.2 Các bc tin hành mt phân tích ... tính Phân tích s li u b ng Epi Info CH N KI M NH THÍCH H P Bi n u ra là BI N PHÂN LO I Có bao nhiêu phân nhóm trong bi n u ra 2 o các bi n Phân lo i – 2 3+ c so sánh nh th nào Phân ... nào? Liên t c ho c ho c kho ng kho ng – nhóm tr – phân b chu n trong m t không ph i là lên phân nhóm Phân. .. 2 phân Phân lo i – trong các phân s kappa v tính phù h p và sai s chu n u ra

Ngày tải lên: 22/07/2014, 09:20

... 10 Phân tích hồi qui tuyến tính Phân tích hồi qui tuyến tính (linear regression analysis) có lẽ là một trong những phương pháp phân tích số liệu thông dụng nhất trong... hai biến số ... Hệ số tương quan Kendall τ Hệ số tương quan Kendall (cũng là một phương pháp phân tích phi tham số) được ước tính bằng cách tìm các cặp số (x, y) “song hành" với nhau... đây, số ... biến số có một... chuẩn, chúng ta phải sử dụng một hệ số tương quan khác tên là Spearman, một phương pháp phân tích phi tham số Hệ số này được ước tính bằng cách biến đổi hai biến số

Ngày tải lên: 28/07/2014, 01:20

... tạo cách thể hiện số liệu quan trọng bằng biểu đồ. Vì thế, phân tích biểu đồ đóng một vai trò cực kì quan trọng trong phân tích thống kê. Có thể nói, không có đồ thị là phân tích thống kê không ... Tần số giới tính thể hiện bằng cột số 5 10 15 20 25 Biểu đồ 8b Tần số giới tính thể hiện bằng dòng số Thay vì thể hiện tần số nam và nữ bằng 2 cột, chúng ta có thể thể hiện bằng ... sẽ gặp trị số P rất nhiều lần, và đại đa số các suy luận phân tích thống kê, suy luận khoa học đều dựa vào trị số P. Do đó, trước khi bàn đến các phương pháp phân tích thống kê bằng R, tôi

Ngày tải lên: 28/07/2014, 01:20

... [1] 1.581139 5.2 Số liệu về ngày tháng Trong phân tích thống kê, các số liệu ngày tháng có khi là một vấn đề nan giải, vì có rất nhiều cách để mô tả các dữ liệu này. Chẳng hạn như ... các phương pháp phân tích số liệu và suy luận thống kê đều dựa vào lí thuyết xác suất Lí thuyết xác suất quan tâm đến việc mô tả và thể hiện qui luật phân phối của một biến số ngẫu nhiên ... số (denominator degrees of freedom) Ví dụ 11: Tìm xác suất mà một trị số F lớn hơn 3.24, biết rằng biến số đó tuân theo luật phân phối F... chứng minh phương sai của số trung bình bằng

Ngày tải lên: 28/07/2014, 01:20

... trường hợp đó, số liệu trống được xem là “missing value” (mà tôi tạm dịch là số liệu trống không). R xem các số liệu trống không là NA. Có một số kiểm định thống kê đòi hỏi các số liệu trống không ... nhận được), mà chỉ có nghĩa tổ chức số liệu sao cho R có thể phân tích một cách hữu hiệu. Nhiều khi trong phân tích thống kê, chúng ta cần phải tập trung số liệu thành một nhóm, hay tách rời ... 3 Nhập dữ liệu Muốn làm phân tích dữ liệu bằng R, chúng ta phải có sẵn dữ liệu ở dạng mà R có thể hiểu được để xử lí. Dữ liệu mà R hiểu được phải là dữ liệu trong một data.frame.

Ngày tải lên: 28/07/2014, 01:20

... phân tích dịch tễ học foreign Dùng để nhập dữ liệu từ các phần mềm khác như SPSS, Stata, SAS, v.v… Rmeta Dùng cho phân tích tổng hợp (meta-analysis) meta Một package khác cho phân tích ... vẽ đồ thị từ số liệu khoa học. Cuốn sách này không phải là sách giáo khoa về lí thuyết thống kê, hay nhằm chỉ bạn đọc cách làm phân tích thống kê, nhưng sẽ giúp bạn đọc làm phân tích thống kê ... học phân tích thống kê hay nhất là tự mình làm phân tích. Vì thế, sách này được viết với rất nhiều ví dụ và dữ liệu thực. Bạn đọc có thể vừa đọc sách, vừa làm theo những chỉ dẫn trong sách (bằng

Ngày tải lên: 28/07/2014, 01:20

... bước phân tích số liệu với Stata 8.0 Chương: Chiến lược phân tích số liệu Trang 84 Các bước phân tích số liệu • Mở tập tin – File :: Open • Liệt kê các biến số và xác định số bản ghi (số đối ... chứng • Nếu số liệu không phải nhập từ Epi-data cần phải dán nhãn cho số liệu để dễ dọc [...]... Các bước phân tích số liệu • (Cần sử dụng log và cmdlog) • Phân tích số liệu: thống ... liệu • Biên tập số liệu • Mô tả số liệu 1. Biên tập số liệu (data processing): – Phát hiện sai sót bằng • Sum: tìm số liệu khuyết và giá trị bất thường • bảng tần suất của biến số định tính trung

Ngày tải lên: 02/10/2014, 20:13

... gian hơn Phân tích thành phần chính - Bảng số liệu định lượng - Khoảng cách hình học Euclid Phân tích nhân tố (FA) - Bảng số ngẫu nhiên hoặc bảng số định lượng - Chi Chi--bình phương Phân nhóm ... phải như số liệu mô tả Chúng ta cần biết độ dao động trong số liệu đó Đo lường hiển nhiên là tính tổng sự khác biệt đó từ giá trị trung bình:: Ví dụ, dãy số có các số liệu sau: ... phần chính - Bảng số liệu định lượng - Khoảng cách hình học Euclid Phân tích nhân tố (FA) - Bảng số ngẫu nhiên hoặc bảng số định lượng - Chi Chi bình phương Phân nhóm Hierarchical

Ngày tải lên: 12/10/2015, 19:20

... Editor Vẽ biểu đồ Frequencies Vẽ biểu đồ trực tiếp từ số liệu  Câu lệnh: Nháy đúp vào bảng số liệu  Xuất đường viền  Bôi đen phần số liệu định vẽ biểu đồ  Chuột phải  Create graph  Chỉnh ... Một số phân tích thống kê với SPSS Th.S Trần Thị Thu Hà Bộ môn: Thống kê & tin học y học 11/13/19 Một số dạngVẼ BIỂU ĐỒ biểu đồ  Các dạng biểu đồ phổ ... tham số (Nonparametric Tests) 1: Trường hợp sử dụng: Mẫu nhỏ, khơng có phân phối chuẩn; biến định danh thứ bậc 11/13/19 23 Kiểm định phi tham số (Nonparametric Tests) 2: So sánh kiểm định tham số

Ngày tải lên: 13/11/2019, 21:06

... http://www.fpts.com.vn/user/stock/thong-ke/ thu thập số liệu theo tháng số giá chứng khoán VN Index (VNI) giá cổ phiếu Cơng ty Chứng khốn Sài Gòn (SSI), thực yêu cầu sau đây: - lưu số liệu vừa thu thập dạng tập tin ... thời gian khơng dừng vì: hệ số AC đầu cao sau giảm dần =0 theo độ trễ - câu f chuỗi thời gian dừng vì: hệ số AC đầu 0 =0 Bài 2: Sử dụng tập tin hhexpe06.dta (tập tin Stata) , chuyển sang tập tin ... nghĩa hệ số AC PAC? - chọn Quick/Series Statistics/Correlogram - Series name, nhập tên biến : vni(-5) /OK - Correlogram Specification, chọn Level /OK, có giản đồ tương quan sau Ý nghĩa hệ số AC

Ngày tải lên: 11/05/2021, 03:29

... 1 Tổng quan ? ?Số liệu Đồ thị cột- Barchart Đồ thị tần số- Histogram Đồ thị đường thẳng-Stripchart Đồ thị hộp-Boxplot Đồ thị xy- Scatter plot Đồ thị Pie- Pie Số liệu ? ?Số liệu thành phần ... (percent lean mass)  fm (fat mass)  pcfm (percent fat mass)  bmc (bone mineral contents) Đọc liệu vào R setwd(“D:/2016-XLSL”) igfdata

Ngày tải lên: 10/10/2021, 14:19

... NĂNG LỰC VÀ PHƯƠNG PHÁP XỬ LÍ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS VÀ IATA BUỔI 1. Sáng 25/5/2015 PGS. TS NGUYỄN CÔNG KHANH 1. Mục đích của KTĐG - Xếp loại, phân loại - Phát hiện điểm mạnh/yếu ... trên từng trường dữ liệu Hình 2. Giao diện sau khi thực hiện thao tác gõ id vào “name” - Value: nên nhập dữ liệu bằng số - Missing: dữ liệu bị bỏ qua nên cần phải gán dữ liệu - Measure: 3 loại, ... quả sau : Phân tích kết quả : + + Test cân bằng phương sai (Independent sample test), ở cột Test nếu Sig lớn hơn 0,05 thì cân bằng phương sai... dữ liệu Hình : file dữ liệu đã nhập

Ngày tải lên: 11/06/2015, 21:12

... Hướng dẫn phân tích số liệu vẽ biểu đồ R 10 Phân tích hồi qui tuyến tính Phân tích hồi qui tuyến tính (linear regression analysis) có lẽ phương pháp phân tích số liệu thơng dụng thống ... Kết phân tích cho thấy giá trị rho=0.947, trị số p=0.00000000257 Kết từ phân tích khơng khác với phân tích hồi qui tuyến tính: mối liên hệ độ tuổi cholesterol cao có ý nghĩa thống kê 10.1.3 Hệ số ... khác tên Spearman, phương pháp phân tích phi tham số Hệ số ước tính cách biến đổi hai biến số x y thành thứ bậc (rank), xem độ tương quan hai dãy số bậc Do đó, hệ số cịn có tên tiếng Anh Spearman’s

Ngày tải lên: 30/07/2014, 03:21

... Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R 9 Phân tích thống kê mô tả Trong chương này, chúng ta sẽ sử dụng R cho mục đích phân tích thống kê mô tả. Nói đến ... thông số, còn những số ước tính từ các mẫu là ước số. Như thấy trên, ước số có độ dao động chung quanh thông số, và vì trong thực tế chúng ta không biết thông số, cho nên mục tiêu chính của phân ... biến có phải phân phối chuẩn Trong phân tích thống kê, phần lớn các phép tính dựa vào giả định biến số. .. biết đây là một biến số tuân theo luật phân phối chuẩn vì trị số p > 0.05

Ngày tải lên: 30/07/2014, 03:21

... Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R 7 Kiểm định giả thiết thống kê và ý nghĩa của trị số P (P-value) 7.1 Trị số P Trong nghiên cứu khoa học, ngoài những dữ kiện bằng số, biểu ... luận khoa học đều dựa vào trị số P. Do đó, trước khi bàn đến các phương pháp phân tích thống kê bằng R, cần phải có ý nghĩa của trị số này. Trị số P là một con số xác suất, tức là viết tắt ... ảnh, con số mà chúng ta thường hay gặp nhất là trị số P (mà tiếng Anh gọi là P- value). Trong các chương sau đây, bạn đọc sẽ gặp trị số P rất nhiều lần, và đại đa số các suy luận phân tích thống

Ngày tải lên: 30/07/2014, 04:20

... Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R 6 Tính toán xác suất và mô phỏng (simulation) Xác suất là nền tảng của phân tích thống kê. Tất cả các phương pháp phân tích số liệu và suy ... chúng ta sẽ xem xét qua một số hàm quan trọng nhất và thông dụng nhất: đó là phân phối nhị phân, phân phối Poisson, và phân phối chuẩn Trong mỗi luật phân phối, có 4 loại hàm quan ... suất); n = sample size (số lượng mẫu). Các thông số khác có thể tham khảo thêm cho từng luật phân phối. Riêng các luật phân phối F, t, Chi- squared còn có một thông số khác nữa là non-centrality

Ngày tải lên: 30/07/2014, 04:20

... nghĩa là t ổng số phần tử (elements) trong vector x. [1] 2.5 Độ lệch chuẩn: : > sd(x) [1] 1.581139 5.2 Số liệu về ngày tháng Trong phân tích thống kê, các số liệu ngày tháng ... Hướng dẫn phân tích số liệu và vẽ biểu đồ bằng R 5 Dùng R cho các phép tính đơn giản và ma trận Một trong những lợi ... ý chúng ta nhập hai số liệu khác nhau về thứ tự ngày tháng năm, nhưng chúng ta cũng cho biết cụ thể cách đọc bằng %d (ngày), %m (tháng), và %y (năm). Chúng ta có thể tính số ngày giữa hai thời

Ngày tải lên: 30/07/2014, 04:20