1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Các bước phân tích số liệu

24 426 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 24
Dung lượng 2,27 MB

Nội dung

© 2012, BỘ MÔN THỐNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Các bước phân tích số liệu © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Thống kê mô tả 1. Mở tập tin với phần mềm Stata 2. Mô tả số liệu với describe – đối với với các biến số của outline 3. Tìm các số liệu bị lệch và bị khuyết với lệnh sum – Hiệu chỉnh số liệu với lệnh edit if sau đó lưu lại số liệu với tên khác 4. Thực hiện (thăm dò) thống kê mô tả (sum và tab1) cho các biến nền và mô tả kết cuộc theo biến nền (và tạo ra biến mới nếu cần thiết) © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Thống kê mô tả 5. Phân loại biến số: biến phụ thuộc, biến độc lập, biến gây nhiễu 6. Thực hiện thống kê mô tả (sum và tab1) cho (a) các biến nền và (b) mô tả kết cuộc chung và theo biến nền 7. Thực hiện số đo thống kê phù hợp theo câu hỏi nghiên cứu và thiết kế 8. Phân tích phân tầng để cho kết quả theo phân nhóm và khử yếu tố gây nhiễu 9. Phân tích đa biến © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Câu hỏi nghiên cứu  Tỉ lệ tăng huyết áp ở công chức viên chức TP Phan thiết năm 2000 là bao nhiêu?  Tỉ lệ tăng huyết áp có liên quan đến tình trạng béo phì và giới tính hay không © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Số liệu gốc của nghiên cứu CHA ở Thị xã Phan Thiết  recode hamin (802=80) (702=70) (602=60)  Lưu lại số liệu với menu File :: Save As © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Phân loại biến số  Biến nền:  Giới, Tuổi, Nhóm tuổi  Biến phụ thuộc  THA, Huyết áp tâm thu, Huyết áp tâm trương  Biến có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (predictor) / ngoại trừ biến nền  Béo phì, Béo bụng Trong các biến có ảnh hưởng biến quan tâm được gọi là biến độc lập, các biến còn lại là biến gây nhiễu © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Phân loại biến số  Biến nền:  Giới, Tuổi, Nhóm tuổi  Biến phụ thuộc  THA, Huyết áp tâm thu, Huyết áp tâm trương  Biến có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (predictor) / ngoại trừ biến nền  Béo phì, Béo bụng Trong các biến có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, biến được quan tâm với câu hỏi nghiên cứu, được gọi là biến độc lập, các biến còn lại là biến gây nhiễu: Trong nghiên cứu cụ thể này: Béo phì, béo bụng là biến độc lập còn giới và nhóm tuổi là biến gây nhiễu © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH . Thực hiện số đo thống kê phù hợp theo câu hỏi nghiên cứu và thiết kế  Huyết áp tâm thu và tâm trương ở người béo phì có cao hơn người không béo phì hay không?  Tỉ lệ tăng huyết áp ở người béo phì cao người không béo phì hay không? [...]... Thực hiện số đo thống kê phù hợp theo câu hỏi nghiên cứu và thiết kế  Huyết áp tâm thu và tâm trương ở người béo phì có cao hơn người không béo phì hay không?  Kiểm định t  Ước lượng hiệu số của trung bình  Tỉ lệ tăng huyết áp ở người béo phì có khác người không béo phì hay không?  Kiểm định chi bình phương  Ước lượng tí số tỉ lệ (RR hay PR hay OR) © 2010, BỘ MÔN... CHÍ MINH © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Phân tích phân tầng  Nếu RR giữa 2 tầng có sự khác biệt (có ý nghĩa) ta nói có sự tương tác và báo cáo RR cho mỗi tầng  béo phì làm tăng nguy cơ huyết áp gấp 2,1 lần ở Nam  béo phì làm tăng nguy cơ huyết... không?  Kiểm định chi bình phương  Ước lượng tí số tỉ lệ (RR hay PR hay OR) © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH  Khoảng tin cậy 95% của hiệu số không đổi dấu: có ý nghĩa thống kê  Khoảng tin cậy 95% của tỉ số không chứa giá trị 1 (lúc nào cũng lớn hơn 1 hoặc lúc nào cũng nhỏ hơn môt): có ý nghĩa thống kê  Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê có nghĩa có sự liên quan (association) . Stata 2. Mô tả số liệu với describe – đối với với các biến số của outline 3. Tìm các số liệu bị lệch và bị khuyết với lệnh sum – Hiệu chỉnh số liệu với lệnh edit if sau đó lưu lại số liệu với tên. © 2012, BỘ MÔN THỐNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Các bước phân tích số liệu © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP. cho (a) các biến nền và (b) mô tả kết cuộc chung và theo biến nền 7. Thực hiện số đo thống kê phù hợp theo câu hỏi nghiên cứu và thiết kế 8. Phân tích phân tầng để cho kết quả theo phân nhóm

Ngày đăng: 02/10/2014, 20:07

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w