© 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Các bước kiểm định ý nghĩa Chọn kiểm định phù hợp Xây dựng giả thuyết Ho Tính toán giá trị thống kê Thống kê t Thống kê χ 2 Xác định giá trị p (p-value) và kết luận Đọc khoảng tin cậy của tham số cần ước lượng (nếu phù hợp) © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Chọn lựa kiểm định phù hợp Biến phụ thuộc (hậu quả) Biến độc lập (biến phơi nhiễm, phân nhóm) Nhị giá Danh định – Thứ tự Định lượng - Đa biến (mô hình hóa) Định lượng (phân phối bình thường) T-test ANOVA Hồi quy tuyến tính Thứ tự (biến định lượng pp không bình thường) Wilcoxon Rank sum t. Mann- Whitney Kruskal-Wallis TQ Spearman Nhị giá Chi bình phương (cc, cs, ir) Chi bình phương (tabodds) Hồi quy logistic Hồi quy Poisson Sống còn Wilcoxon tổng quát Logrank Wilcoxon tổng quát Logrank Hồi quy Cox © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Giả thuyết Ho Giả thuyết Ho khẳng định về sự bằng nhau, không khác biệt, không có liên quan Chỉ có thể bác bỏ chứ không chứng minh được giả thuyết Ho Giả thuyết Ho là phủ định của giả thuyết nghiên cứu © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Giả thuyết thống kê: Các thí dụ Chiều cao trung bình nam = chiều cao trung bình ở nữ Tỉ lệ bị nhồi máu cơ tim ở nhóm tăng cholesterol = tỉ lệ nhồi máu cơ tim ở nhóm có cholesterol thấp Nguy cơ băng huyết sau sinh ở nhóm sử dụng misoprostol bằng nguy cơ ở nhóm sử dụng placebo Nguy cơ tương đối =1 © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Giá trị p (p-value) Giá trị p=Xác suất sai lầm loại 1 Giá trị p=P(bác bỏ Ho|Ho đúng) P <0,05: bằng chứng chống lại Ho 0,05 là ngưỡng để bác bỏ Ho Kí hiệu của giá trị p trong phần mềm Epi-Info: p-value SPSS: sig Stata: Pr(|T| > t) (nếu kiểm định t một bên) Pr(|T| > |t|) (nếu kiểm định t hai bên) Prob > chi2 (kiểm định chi bình phương) Prob > F (Kiểm định F; Kiểm định ANOVA) © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH Risk ratio = Tỉ số nguy cơ = Nguy cơ tương đối = Ở nhóm phơi nhiễm là bao nhiêu so với nhóm không phơi nhiễm Prev. frac. ex. (Preventable Risk Fraction) Phân số nguy cơ phòng ngừa được ở nhóm phơi nhiễm (Giảm nguy cơ tương đối) = Trong nhóm phơi nhiễm,nguy cơ giảm bao nhiêu % so với nhóm không phơi nhiễm Prev. frac. pop. (Preventable Risk Fraction in population) = Phân số nguy cơ phòng ngừa được ở chung quần thể = Trong quần thể nguy cơ giảm bao nhiêu % so với nếu không có phơi nhiễm [...]... ratio = Tỉ số nguy cơ = Nguy cơ tương đối = Ở nhóm phơi nhiễm là bao nhiêu so với nhóm không phơi nhiễm Attr frac ex (Attributable Risk Fraction)= Phân số nguy cơ quy trách (ở nhóm phơi nhiễm) = Trong nhóm tăng huyết áp, tăng huyết áp là căn nguyên của bao nhiêu % các trường hợp sinh non Attr frac pop (Attributable Risk Fraction in population) = Phân số nguy cơ quy trách dân số (ở dân số chung)... huyết áp, tăng huyết áp là căn nguyên của bao nhiêu % các trường hợp sinh non Attr frac pop (Attributable Risk Fraction in population) = Phân số nguy cơ quy trách dân số (ở dân số chung) = Trong dân số chung, tăng huyết áp là căn nguyên của bao nhiêu % các trường hợp sinh non © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y HỌC – ĐẠI HỌC Y DƯỢC TP HỒ CHÍ MINH . % so với nhóm không phơi nhiễm Prev. frac. pop. (Preventable Risk Fraction in population) = Phân số nguy cơ phòng ngừa được ở chung quần thể = Trong quần thể nguy cơ giảm bao nhiêu % so. lệ nhồi máu cơ tim ở nhóm có cholesterol thấp Nguy cơ băng huyết sau sinh ở nhóm sử dụng misoprostol bằng nguy cơ ở nhóm sử dụng placebo Nguy cơ tương đối =1 © 2010, BỘ MÔN THÔNG KÊ Y. HỒ CHÍ MINH Risk ratio = Tỉ số nguy cơ = Nguy cơ tương đối = Ở nhóm phơi nhiễm là bao nhiêu so với nhóm không phơi nhiễm Prev. frac. ex. (Preventable Risk Fraction) Phân số nguy cơ phòng