CÁC yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà thành phố hồ chí minh

CÁC yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà thành phố hồ chí minh Mô hình hồi quy tổng quát Phân tích các yêu tố CÁC yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà thành phố hồ chí minh Mô hình hồi quy tổng quát Phân tích các yêu tố CÁC yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà thành phố hồ chí minh Mô hình hồi quy tổng quát Phân tích các yêu tố

LOGO CÁC YẾU TỐ Ảnh hưởng đến giá nhà tại tp.hcm KINH TẾ LƯỢNG Thành viên: Chung Thủy Hảo Tô Kim Hồng Trần Ngọc Sông Ngân Lê Hoai Phương Lê Thị bảo Yến Võ Thị NGọc Hậu Nội dung chính Mô hình hồi quy tổng quát Phân tích các yêu tố Phân tích các yêu tố Kết luận 3 1 2 1. Mô hình hồi quy tổng quát Log(Y)=ß₁+ß₂X₁+ ß₃X₂+ ß₄Log(X₃)+ ß₅D₁i+ ß₆D₂i+ ß ₇D₃i+ εi Biến phụ thuộc: Y: Giá nhà Biến độc lập: X₁: Diện tích X₂: Số phòng X₃: Số tầng Biến giả D₁i=0: trung tâm D₁i=1: ven. D₂i=0: mặt tiền D₂i=1: trong hẻm D₃i=0: sổ hồng D₃i=1: sổ đỏ 2. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng Giá nhà BiẾN ĐỘC LẬP Diện tích Địa điểm BiẾN GiẢ Các yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà Pháp lý Vị trí Số tầng Số phòng Log(Ŷ) = 2.066659 + 0.006142.X₁ + 0.045144.X₂ + 0.517294.log(X₃) -2.470904.D₁i – 0.796534.D₂i – 0.061860.D₃i 2. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng 2.1. Mô hình hồi quy mẫu: Bảng kết xuất EVIEW 2.2. Kiểm định WALD: Giả thiết Ta có: P(F > 0.411945) = 0.669188 > 0.1 2. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng H :β =β =0₀ ₂ ₆ H : không thỏa H₁ ₀ Chấp nhận H₀ 2.2. Mô hình hồi quy mới: 2. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng Phương trình hồi quy mẫu: Log(Ŷ) = 2.151444 + 0.005806.X + 0.688365.log(X ) – 2.446253.D i – 0.804268D i₁ ₃ ₁ ₂ 2.2.1. Ước lượng độ tin cậy cho các hệ số hồi quy. Với α=0.05, n=23, k=5, t (23-5;0.025) = t (18; 0.025) =2.101. Hệ số hồi quy βκ có khoảng ước lượng: Βĸ = βĸ ± t*se(βκ) Hệ số hồi quy Khoảng ước lượng β = ₁ 2.151444 (1.293915; 3.008973) β = ₂ 0.005806 (0.001783; 0.009829) β = ₃ 0.688365 (0.231906; 1.144824) β = ₄ – 2.446253 (-3.073263; -1.819243) β =₅ – 0.804268 (-1.370741; -0.237794) 2.2.2. Đo độ phù hợp của mô hình ESS=5.42372 R²=0.861635 TSS=ESS/(1-R²)=39.1986 Kiểm định giả thuyết: H :R²=0₀ H : R ≠0₁ ₀ Giá trị kiểm định: Miền bác bỏ: Bác bỏ H₀. Mô hình hồi quy phù hợp 2.3. Ước lượng giá trị trung bình & giá trị cá biệt Diện tích: X =100m²₁ Số tầng: X =3₃ Trung tâm:D i=0₁ Trong hẻm:D i=1₂ Giá nhà:Y₀=25.866146 Ŷ₀=16.44733 [...]...2.3 Ước lượng giá trị trung bình & giá trị cá biệt Ta có: t(18;0.025) =2.101, Se(Y₀-Ŷ₀)=9.418816, Ŷ₀=16.44733  Dự báo ước lượng giá trị trung bình với độ tin cậy 95%: =  Dự báo ước lượng giá trị cá biệt : LOGO Cảm ơn cô và các bạn THE ENd . hẻm D₃i=0: sổ hồng D₃i=1: sổ đỏ 2. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng Giá nhà BiẾN ĐỘC LẬP Diện tích Địa điểm BiẾN GiẢ Các yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà Pháp lý Vị trí Số tầng Số phòng Log(Ŷ) = 2.066659. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng 2.1. Mô hình hồi quy mẫu: Bảng kết xuất EVIEW 2.2. Kiểm định WALD: Giả thiết Ta có: P(F > 0.411945) = 0.669188 > 0.1 2. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng. LOGO CÁC YẾU TỐ Ảnh hưởng đến giá nhà tại tp.hcm KINH TẾ LƯỢNG Thành viên: Chung Thủy Hảo Tô Kim Hồng Trần Ngọc Sông