PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG CỦA THUỐC BẢO VỆ THỰC VẬT ĐẾN SỨC KHỎE NÔNG DÂN VÙNG ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG

PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG CỦA THUỐC BẢO VỆ THỰC VẬT ĐẾN SỨC KHỎE NÔNG DÂN VÙNG ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG. Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) thuộc hạ lưu vực sông Mê Công, có đặc điểm sinh thái đặc thù, có địa hình thấp, với hệ thống sông ngòi chằng chịt, thông ra Biển Đông và Biển Tây, tạo ra vùng đất gần như một bán đảo

BÀI TẬP 1:

PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG CỦA THUỐC BẢO VỆ THỰC VẬT ĐẾN SỨC

KHỎE NÔNG DÂN VÙNG ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG

1 Đặt vấn đề

Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) thuộc hạ lưu vực sông Mê Công, có đặc điểm sinh thái đặc thù, có địa hình thấp, với hệ thống sông ngòi chằng chịt, thông ra Biển Đông và Biển Tây, tạo ra vùng đất gần như một bán đảo Chế độ thủy văn chịu tác động dòng chảy của hệ thống sông Mê Công và tác động của hai loại thủy triều Biển Đông và thủy triều Biển Tây, có mức độ chênh lệch lớn Đồng thời, khí hậu nhiệt đới gió mùa với nền nhiệt độ cao quanh năm, là những điều kiện thuận lợi để năng suất sinh học của cây trồng, vật nuôi cao Có thể nói, ĐBSCL được thiên nhiên ban tặng cho những điều kiện tự nhiên lý tưởng để phát triển kinh tế -xã hội theo hướng sinh thái, đồng thời là vựa lúa lớn, là vùng sản xuất nông nghiệp lớn của cả nước Sản lượng lúa của Vùng trong những năm qua tăng cao từ 19298,5 nghìn tấn năm 2005 tăng lên 23186,3 nghìn tấn năm 20111, năng suất lúa tăng từ 50,4 tạ/ha lên 56,7 tạ/ha Đạt được kết quả khả quan như vậy là nhờ nông dân trong vùng biết ứng dụng thành tựu khoa học kỹ thuật vào sản xuất như phát triển các giống lúa mới, năng suất cao, thực hiện có hiệu quả các chương trình sản xuất nông nghiệp như “1 phải, 5 giảm” (1 phải: sử dụng giống xác nhận; 5 giảm: giảm lượng giống, giảm phân đạm, giảm thuốc bảo vệ thực vật, giảm nước tuới, giảm thất thoát sau thu hoạch), chương trình IPM (chương trình quản lý dịch hại tổng hợp), chương trình ICM (chương trình quản lý cây trồng tổng hợp),…Tuy nhiên, việc tăng năng suất và sản lượng lúa cũng có tác động đến sức khỏe của nông dân qua việc sử dụng các loại thuốc bảo vệ thực vật Câu hỏi đặt ra là tác hại của thuốc bảo vệ thực vật đến sức khỏe của người nông dân như thế nào? Những yếu tố nào có tác động mạnh/nhẹ và trực tiếp đến sức khỏe của người nông dân? Bài viết này sẽ làm sáng tỏ những câu hỏi nêu trên

2 Dữ liệu nghiên cứu

Dữ liệu nghiên cứu được lấy từ cuộc Điều tra kinh tế sản xuất lúa thông qua phỏng vấn 112 nông dân (từ số thứ tự 55 đến 170), tại 5 xã thuộc vùng Đồng bằng sông Cửu Long trong 2 năm 1996 và năm 2000

3 Định nghĩa các biến trong dữ liệu nghiên cứu

- Index; số thứ tự nông dân

- na: Tổng số lần sử dụng thuốc

- na1: Tổng số thuốc BVTV nhóm I&II đã sử dụng

- na2: Tổng số thuốc BVTV nhóm III&IV đã sử dụng

- smoke (hút Thuốc): nhận giá trị là 1 nếu có hút thuốc và nhận giá trị là 0 nếu không hút thuốc

- drink (uống bia rượu): nhận giá trị là 1 nếu có uống bia rượu và nhận giá trị là

0 nếu không uống bia rượu

- IPM (áp dụng kỹ thuật phòng trừ dịch bệnh tổng hợp): nhận giá trị là 1 nếu có thực hiện chương trình IPM và nhận giá trị là 0 nếu không thực hiện chương trình

- varwt: biến số đại diện cho thể lực : cân nặng/chiều cao

- lntopest: Tổng lượng thuốc đã áp dụng

- lnca1: Tổng lượng thuốc BVTV nhóm I&II đã sử dụng lấy logarit

- lnca2: Tổng lượng thuốc BVTV nhóm IIII&IV đã sử dụng lấy logarit

- lnhc: Chi phí sức khỏe của nông dân

- lnage: tuổi của nông dân

4 Mô hình nghiên cứu

Trong nghiên cứu này chúng tôi đề xuất 2 mô hình nghiên cứu về tác động của thuốc bảo vệ thực vật đến sức khỏe của người nông dân

Mô hình 1:

lnhc = constant (intercept) + IPM + smoke + drink + na1+ na2 + varwt + lnage+ lntopest

Mô hình 2:

lnhc = constant (intercept) + IPM + smoke + drink + na + varwt +lnage + lnca1+ lnca2

5 Kết quả nghiên cứu

a) Mô hình 1

Sử dụng công cụ SPSS for Window phiên bản 16.0 tiến hành phân tích hồi qui theo mô hình 1:

Mô hình 1:

lnhc = constant (intercept) + IPM + smoke + drink + na1+ na2 + varwt + lnage+ lntopest

Biến phụ thuộc: lnhc

Biến độc lập: IPM, smoke, drink, na1, na2, varwt, lnage, lntopest

Sau khi phân tích hồi qui với dữ liệu nghiên cứu được xác định tại mục 2 theo mô hình 1, kết quả hồi qui như sau:

Bảng 1: Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the Estimate

a Predictors: (Constant), lntopest, smoke, drink, lnage, varwt, ipm, na1, na2

Hệ số Adjusted R Square bằng 0,169 cho ta biết 16,9% biến thiên chi phí sức khỏe của nông dân có thể giải thích được bởi biến thiên của các biến độc lập

Bảng 2: ANOVA b

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 334.152 8 41.769 3.847 001 a

Residual 1129.233 104 10.858 Total 1463.384 112

a Predictors: (Constant), lntopest, smoke, drink, lnage, varwt, ipm, na1, na2

b Dependent Variable: lnhc

Giá trị Sig = 0,001 rất nhỏ cho thấy rằng mô hình hồi qui phù hợp với dữ liệu nghiên cứu và có thể sử dụng được

Bảng 3: Coefficients a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std Error Beta

lntopest 2.126 719 298 2.957 004

a Dependent Variable: lnhc

Bằng phương pháp OLS các hệ số trong mô hình được ước lượng ở cột B trong bảng 3

Quan sát giá trị Sig trong bảng 3 của các biến độc lập, ta thấy rằng biến smoke, na2, lnage có ý nghĩa thông kê với mức ý nghĩa 15%, biến lntopest có ý

nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5% Các biến còn lại như IPM, drink, na1, varwt không có ý nghĩa về mặt thống kê

Ý nghĩa các hệ số trong mô hình:

Nếu người nông dân có hút thuốc (smoke = 1), các biến độc lập còn lại không đổi thì chi phí sức khỏe của người nông dân sẽ tăng 125,1%

Nếu số thuốc BVTV nhóm III&IV mà nguời nông dân đã sử dụng tăng lên 1 đơn vị, các biến độc lập còn lại không đổi thì chi phí sức khỏe của người nông dân tăng 32,0%

Nếu tuổi của nguời nông dân tăng 1,0%, các biến độc lập còn lại không đổi thì chi phí sức khỏe của nguời nông dân tăng 247,8% Trong mô hình này, nguời nông dân càng lớn tuổi thì chi phí sức khỏe cho bản thân sẽ rất cao và tất nhiên sức khỏe sẽ bị ảnh hưởng

Nếu tổng lượng thuốc đã sử dụng tăng lên 1,0%, các biến độc lập còn lại không đổi thì chi phí sức khỏe của nguời nông dân sẽ tăng 212,6% Trong mô hình này, nguời nông dân càng sử dụng nhiều thuốc bảo vệ thực vật thì chi phí sức khỏe càng cao, sức khỏe của nguời nông dân bị ảnh hưởng rất lớn

b) Mô hình 2

Sử dụng công cụ SPSS for Window phiên bản 16.0 tiến hành phân tích hồi qui theo mô hình 2:

Mô hình 2:

lnhc = constant (intercept) + IPM + smoke + drink + na + varwt +lnage + lnca1+ lnca2

Biến phụ thuộc: lnhc

Biến độc lập: IPM, smoke, drink, na, varwt, lnage, lnca1, lnca2

Sau khi phân tích hồi qui với dữ liệu nghiên cứu được xác định tại mục 2 theo mô hình 2, kết quả hồi qui như sau:

Bảng 4; Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std Error of the Estimate

a Predictors: (Constant), lnca2, na, ipm, lnage, smoke, varwt, drink, lnca1

Hệ số Adjusted R Square bằng 0,117 cho ta biết 11,7% biến thiên chi phí sức khỏe của nông dân có thể giải thích được bởi biến thiên của các biến độc lập

Bảng 5: ANOVA b

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 264.147 8 33.018 2.863 006 a

Residual 1199.238 104 11.531 Total 1463.384 112

a Predictors: (Constant), lnca2, na, ipm, lnage, smoke, varwt, drink, lnca1

b Dependent Variable: lnhc

Giá trị Sig = 0,006 rất nhỏ cho thấy rằng mô hình hồi qui phù hợp với dữ liệu nghiên cứu và có thể sử dụng được

Bảng 6: Coefficients a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std Error Beta

a Dependent Variable: lnhc

Bằng phương pháp OLS các hệ số trong mô hình được ước lượng ở cột B trong bảng 6

Quan sát giá trị Sig trong bảng 6 của các biến độc lập, ta thấy rằng biến lnage, lnca1 có ý nghĩa thông kê với mức ý nghĩa 15%, biến lnca2 có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5% Các biến còn lại như IPM, smoke, drink, na, varwt không có ý nghĩa về mặt thống kê

Ý nghĩa các hệ số trong mô hình:

Nếu tuổi của nguời nông dân tăng 1,0%, các biến độc lập còn lại không đổi thì chi phí sức khỏe của nguời nông dân tăng 235,7% Trong mô hình này, nguời nông dân càng lớn tuổi thì chi phí sức khỏe cho bản thân sẽ rất cao và tất nhiên sức khỏe sẽ bị ảnh hưởng

Nếu tổng lượng thuốc bảo vệ thực vật thuộc nhóm I và II đã sử dụng tăng lên 1,0%, các biến độc lập còn lại không đổi thì chi phí sức khỏe của nguời nông

dân sẽ tăng 26,4% Trong mô hình này, nguời nông dân càng sử dụng nhiều thuốc bảo vệ thực vật thì chi phí sức khỏe càng cao, sức khỏe của nguời nông dân bị ảnh hưởng rất lớn

Nếu tổng lượng thuốc bảo vệ thực vật thuộc nhóm IIII và IV đã sử dụng tăng lên 1,0%, các biến độc lập còn lại không đổi thì chi phí sức khỏe của nguời nông dân sẽ tăng 61,4% Trong mô hình này, nguời nông dân càng sử dụng nhiều thuốc bảo vệ thực vật thuộc nhóm III và IV thì chi phí sức khỏe sẽ tăng cao và cao hơn so với sử dụng thuốc bảo vệ thực vật thuộc nhóm I và II

6 Các hạn chế của mô hình

a) Các hạn chế của mô hình

Khả năng giải thích độ biến thiên của chi phí sức khỏe nguời nông dân bằng mô hình hồi qui nêu trên còn rất thấp Nếu như ở mô hình 1, 16,9% biến thiên chi phí sức khỏe của nông dân có thể giải thích được bởi biến thiên của các biến độc lập thì ở mô hình 2 chỉ có 11,7% biến thiên chi phí sức khỏe của nông dân có thể giải thích được bởi biến thiên của các biến độc lập

Các biến độc lập được xác định trong mô hình tuy đa dạng (8 biến đối với mỗi mô hình) tuy nhiên ý nghĩa thống kê của các biến trong mô hình còn thấp, nếu như ở mô hình 1: có 4 biến có ý nghĩa thống kê thì ở mô hình 2 chỉ có

3 biến có ý nghĩa thống kê

b) Những biến số cần được bổ sung vào những nghiên cứu tiếp theo

Bên cạnh các biến độc lập được xác định trong 2 mô hình nêu trên, nhằm khắc phục được hạn chế của 2 mô hình trên, cần bổ sung thêm các biến sau đây cho những nghiên cứu tiếp theo

Biến giới tính: nhận giá trị là 1 nếu là nam và nhận giá trị là 0 nếu là nữ, biến giới tính cũng ảnh hưởng đến sức khỏe của nguời nông dân trong quá trình sản xuất lúa

Biến tổng số khẩu trong hộ: số khẩu trong hộ cũng ảnh hưởng đến sức khỏe của nguời nông dân trong quá trình sản xuất lúa có sử dụng thuốc bảo vệ thực vật nếu gia đình đông con thì buộc phải sản xuất lúa nhiều và sản xuất lúa nhiều sử dụng nhiều thuốc bảo vệ thực vật dẫn đến ảnh huởng đến sức khỏe của nguời nông dân

Biến soil (đất): nhận giá trị là 1 nếu đất là đất phù sa phù hợp với khả năng sinh trưởng và phát triển của cây lúa và nhận giá trị là 0 nếu đất không phải là đất phù sa Nếu đất tốt thì cây lúa sẽ sinh trưởng nhanh cho năng suất cao, người nông dân sẽ hạn chế dùng thuốc bảo vệ thực vật

BÀI TẬP 2:

VẤN ĐỀ Ô NHIỄM MÔI TRƯỜNG NƯỚC Ở TP HỒ CHÍ MINH VÀ

PHƯƠNG PHÁP GIẢI QUYẾT, KIỂM SOÁT Ô NHIỄM

1 Mô tả vấn đề ô nhiễm môi trường nước ở thành phố Hồ Chí Minh

Thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM) là đô thị lớn nhất cả nước, một trung tâm lớn về kinh tế, văn hoá, khoa học công nghệ, đầu mối giao lưu quốc tế, có vị trí chính trị quan trọng của cả nước Tuy kinh tế tăng trưởng khá cao so với mức bình quân của cả nước, nhưng chưa tương xứng với vị trí, vai trò, tiềm năng và lợi thế của thành phố Song song với thành quả về tăng trưởng kinh tế là mức độ ô nhiễm về môi trường ở thành phố Hồ Chí Minh Thành phố Hồ Chí Minh đã được Tổ chức Ngân hàng thế giới (World Bank) xếp vào 1 trong 10 thành phố có mức độ ô nhiễm cao nhất thế giới Hiện tại, môi trường thành phố

Hồ Chí Minh phải đối mặt với nhiều loại ô nhiễm khác nhau: ô nhiễm môi trường không khí (bụi, tiếng ồn), ô nhiễm môi trường đất, ô nhiễm môi trường nước,… Trong bài viết này sẽ đề cập đến vấn đề ô nhiễm môi trường nước ở thành phố Hồ Chí Minh

Chất lượng môi trường nước

- Chất lượng nước mặt

Trên địa bàn TP.HCM có 20 trạm quan trắc chất lượng nước mặt, 16 trạm quan trắc nước dưới đất Theo kết quả quan trắc nước mặt từ năm 2004 đến tháng 6/2008, kết quả cho thấy chất lượng nước mặt trên sông Sài Gòn - Đồng Nai, trong các năm qua đều đạt tiêu chuẩn nguồn nước mặt loại B, ngoại trừ nồng độ vi sinh gây bệnh đường ruột (Coliform) vượt tiêu chuẩn cho phép do hầu hết nước thải sinh hoạt, nước sử dụng trong chăn nuôi và một số cơ sở sản xuất chưa được xử lý vẫn xả trực tiếp ra sông Chất lượng nước tại các trạm quan trắc thuộc khu vực cấp nước đều không đạt tiêu chuẩn nguồn nước loại A, nhưng các chỉ tiêu COD, BOD5 thì vượt tiêu chuẩn cho phép Trên các nhánh sông khác và khu vực cửa biển, chất lượng nước vẫn khá tốt để cấp nước cho nhà máy kênh Đông, tuy nhiên nồng độ Coliform vẫn vượt tiêu chuẩn cho phép

Biểu đồ 1 : Các thông số quan trắc trên sông Sài Gòn - Đồng Nai

Diễn biến DO tại các trạm quan trắc nước mặt sông Sài Gòn - Đồng Nai

từ 2004 đến 06 tháng đầu năm 2008

0

2

4

6

8

mg/l

2004 2005 2006 2007 6 tháng đầu 2008 TCVN (A) 6 TCVN (B) 2

S Sài Gòn S Đồng Nai

Trạm

Diễn biến COD tại các trạm quan trắc nước mặt sông Sài Gòn - Đồng Nai

từ 2004 đến 06 tháng đầu năm 2008

0 2 4 6 8 10 12

2004 2005 2006 2007 6 tháng đầu 2008 TCVN (A) 10 TCVN (B) 35

S Sài Gòn S Đồng Nai

mg/l

Diễn biến BOD5 tại các trạm quan trắc nước mặt sông Sài Gòn - Đồng Nai

từ 2004 đến 06 tháng đầu năm 2008

0 2 4 6 8 10 12

mg/l

Nguồn: Báo cáo môi trường TP.HCM năm 2008

- Chất lượng nước kênh rạch nội thành

Kết quả quan trắc cho thấy nhiều thông số vẫn còn ô nhiễm ở mức cao, vượt tiêu chuẩn cho phép nhiều lần Kênh rạch tại TP.HCM bị ô nhiễm trầm trọng Hàng ngày các kênh rạch TP.HCM nhận một khối lượng lớn nước thải

chủ yếu là nước thải sinh họat và công nghiệp Theo khảo sát của Sở Tài nguyên

& Môi trường TP.HCM, hiện nay mỗi ngày có đến 60-70% chiều dài của các tuyến kênh rạch trong nội thành phải hứng chịu khoảng 40 tấn rác sinh hoạt và 70.000 m3 nước thải sinh hoạt và nước thải sản xuất chưa qua xử lý Đến nay,

thành phố chỉ có một nhà máy xử lý nước thải tại xã Bình Hưng, huyện Bình Chánh đi vào hoạt động với công suất giai đoạn I là 141.000 m3/ngày đêm Lượng nước thải sinh hoạt rất lớn chỉ xử lý đơn giản bằng bể tự hoại vẫn thải ra môi trường hàng ngày Ngoài ra, vẫn còn một số cơ sở sản xuất nằm xen lẫn trong các khu dân cư chưa có hệ thống xử lý chất thải Kết quả quan trắc chất

Coliform) ô nhiễm ở mức cao, vượt tiêu chuẩn cho phép nhiều lần, mặc dù hầu hết các chỉ tiêu ô nhiễm đang có xu hướng giảm so với những năm trước đây

- Chất lượng nguồn nước ngầm

Chất lượng nước ngầm tại TP.HCM bị ô nhiễm chủ yếu là mặn, chất dinh dưỡng, phèn sắt, hữu cơ và vi sinh Nước ngầm cả 3 tầng chứa nước đều có ranh mặn 1.000 mg/lít Cl- hình vòng cung nằm ở phía Nam, khu vực mặn bị bao phủ hầu hết các huyện Cần Giờ, huyện Nhà Bè, quận 7, quận 4, quận 2, quận Bình Thạnh và một phần huyện Bình Chánh, quận Bình Tân, quận Thủ Đức, quận 9

Một số thông số quan trọng như nồng độ các chất lơ lửng, vi sinh, pH… tại các trạm quan trắc đều không đạt tiêu chuẩn về chất lượng nước ngầm, trong

đó pH trong nước ngầm tại một số khu vực trong thành phố vẫn rất thấp và chỉ đạt tiêu chuẩn về chất lượng nước ngầm loại C (nếu vượt mức loại C thì không

được thải ra môi trường) Mức độ ô nhiễm vẫn tập trung ở các trạm ngoại thành

và có xu hướng ngày càng tăng Đáng lưu ý trong 6 tháng đầu năm 2008, nồng

độ nitrat tại các trạm thuộc khu vực ngoại thành như Đông Thạnh, Gò Cát, Linh Xuân, Trường Thọ, Đông Hưng Thuận và Bình Hưng đột ngột tăng cao Đồng thời, Coliform từ năm 2004 đến tháng 06/2008 ở hầu hết các trạm đều thấy xuất hiện, chứng tỏ chất lượng nước tại tầng Pleistocen hầu như đã bị ô nhiễm vi sinh

Hiện nay, vẫn còn một bộ phận lớn dân cư ở khu vực ngoại thành sử dụng nước ngầm cho sinh hoạt và nguồn nước ngầm được đưa vào sử dụng mà không qua bất kỳ giai đoạn xử lý nào

2 Các phương pháp giải quyết vấn đề ô nhiễm môi trường

Nhằm giải quyết bài toán về ô nhiễm môi trường môi trường các nhà kinh

tế học môi trường thường sử dụng phương pháp đánh giá giá trị lợi ích Phương pháp đánh giá này được phân thành 2 nhóm, đó là nhóm phương pháp trực tiếp

và nhóm phương pháp gián tiếp Mỗi nhóm phương pháp được ứng dụng để giải quyết các vấn đề ô nhiễm môi trường khác nhau Sau đây là các phương pháp đánh giá giá trị lợi ích

Nhóm phương pháp trực tiếp (sử dụng giá thị trường)

Ảnh hưởng ô nhiễm lên đến nông nghiệp, tài nguyên thiên nhiên.

4 Chi phí thay thế/phục hồi thiệt hại tài

sản, kinh doanh

Thiệt hại ô nhiễm gây ra cho cơ sở vật chất.

Thiệt hại hệ sinh thái (ví dụ tràn dầu).

Nhóm phương pháp gián tiếp (sử dụng giá sẵn lòng trả)

tiếng ồn, tầm nhìn đến người tiêu dùng, các ngành công nghiệp, hệ sinh thái.

2 Đánh giá hưởng thụ:

chứa chất thải độc hại.