Báo cáo đề tài nghiên cứu khoa học nghiên cứu phân tích và đánh giá các dữ liệu môi trường sử dụng phương pháp phân tích thống kê

- Giới thiệu các lý thuyết thống kê cơ bản được sử dụng trong phân tích và thống kê trong nghiên cứu về khoa học và kỹ thuật môi trường.. Mục Tiêu nghiên cứu Sử dụng cá

“ Add your company slogan ”

Wellcome

www.facebook.com/lukoki

Chào Mừng Thầy Cô Và Các Bạn

Đã Đến Với Buổi Thuyết Trình

Hôm Nay

ĐHXD - 2014

trường

Mở Đầu

www.themegallery.com

2 Tính cấp thiết của đề tài

- Khoa học thống kê ngày càng được sử dụng rộng rãi trong việc phân tích,

đánh giá, dữ liệu, và dự báo môi trường Tuy nhiên, trong thực tế ở Việt Nam,

việc vận dụng các lý thuyết thống kê để phân tích các dữ liệu từ các quan sát

thực nghiệm, thí nghiệm và điều tra khảo sát trong nghiên cứu khoa học môi

trường, đặc biệt là các nghiên cứu khoa học sinh viên còn chưa nhiều các

phương pháp thống kê bị xem nhẹ

- Nhiều nghiên cứu khảo sát và quan trắc chưa áp dụng các lý thuyết thống kê

dẫn đến kết quả và kết luận đưa ra chưa thật sự có ý nghĩa chính xác, dẫn đến

khó khăn cho việc đưa ra các giải pháp môi trường hiệu quả.Vì vậy việc tìm

hiểu, vận dụng thành thạo thống kê trong các lĩnh vực nói chung và trong khoa học môi trường là cần thiết, quan trọng và cấp bách

- Nhóm nghiên cứu đã lựa chọn đề tài: “Nghiên cứu phân tích và đánh giá

các dữ liệu môi trường sử dụng phương pháp phân tích thống kê’’

- Giới thiệu các

lý thuyết thống kê

cơ bản được sử

dụng trong phân

tích và thống kê

trong nghiên cứu về

khoa học và kỹ

thuật môi trường

Mục Tiêu nghiên cứu

Sử dụng các lý thuyết thống kê để

thực hiện một nghiên cứu điển hình

Mở Đầu

Phương pháp - Đối tượng nghiên cứu

Nc lý thuyết

Nc Thực nghiệm

Đối tượng NC

- Nghiên cứu các

tài liệu về lí thuyết

thống kê cơ bản và

thống kê ứng dụng

trong nghiên cứu

khoa học và kỹ thuật

môi trường

- k hảo sát về khối lượng thành phần chất thải rắn phát sinh bằng phương pháp lấy và cân mẫu tại nguồn

- Ứng dụng các lý thuyết thông kê để

thực hiện phân tích kết quả

- Nghiên cứu khảo sát được tiến hành tại dãy trọ sinh viên khu vực gần 3

trường đại học xd, ktqd, bk với việc phân chia nhóm, thành phần rác thành hai loại vô cơ và hữu cơ

Mở Đầu

I Lý Thuyết Xác Suất Thống Kê

I Lý Thuyết Xác Suất Thống Kê

www.themegallery.com

- Hai thông số quan trọng trong một phân phối là giá trị trung tâm hay gọi là

trung bình μ và phương sai σ2 (hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị

bằng X ~ N (hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị μ,σ2)

Hình 1: Đồ thị hàm phân phối chuẩn

2 Phân Phối Chuẩn.

- Nếu phân phối chuẩn được chuẩn hóa với trung bình μ =0 và độ lệch

chuẩn σ =1, được viết tắt là: Z ~ N (hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị μ =0, σ =1)

- Biến ngẫu nhiên liên tục X có phân phối chuẩn : N (hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị μ,σ2),

Ký hiệu X~ N (hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị μ,σ2), hàm mật độ có dạng :

Trong đó: = 3,14159 𝜋 = 3,14159

e = 2,71828 (hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị cơ số logarit Neper)

μ: trị số trung bình

σ : độ lệch chuẩn

I Lý Thuyết Xác Suất Thống Kê

Trong việc chon các mẫu ngẫu nhiễn đơn giản cỡ n từ 1 tổng thể , phân phối

mẫu của TB mẫu có thể gần đúng tuân theo phân phối chuẩn khi cỡ mẫu đủ

lớn

I Lý Thuyết Xác Suất Thống Kê

4 Định lý giới hạn trung tâm

3 Khoảngtin cậy 95%

Để ước tính khoảng tin cậy 95% (hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị KTC95%), chúng ta chú ý mối liên hệ

giữa x và z trong công thức

Do đó :tức là 95% các giá trị x nằm trong khoảng:

II Phương pháp thực hiện

- Xác định tổng lượng rác phát thải và lượng rác hữu cơ của mỗi người trong ngày.

Xóm trọ của

sinh viên (hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị giới

hạn trong quận

hai bà trưng,

- Sử dụng lý

thuyết

thống kê để

tính ra lượng rác phát thải hàng ngày.

B1: Chọn ngẫu nhiên 16 phòng trọ ở

3 dãy trọ có vị trí khác nhau B2: Đánh số thứ tự các phòng.

B3: Phân loại rác mỗi phòng thành

2 loại : hữu cơ, vô cơ

B4: Cân và ghi lại số liệu

Một số hình ảnh trong lúc tiến hành thực nghiêm

www.themegallery.com

Một số hình ảnh trong lúc tiến hành thực nghiêm

III Kết Quả và Xử Lý Số Liệu

1 Xử lý số liệu

www.themegallery.com

- Để tính toán kết quả, xử lý số liệu chúng ta sẽ sử dụng excel và công cụ R để hỗ

trợ quá trình tính toán thống kê

- Cách xử lí bằng công cụ R

- # nhap du lieu vao R

ex= read.csv(hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị "C:\\Users\\VS9 X64Bit\\Desktop\\rac tong cong.csv", header = T)

# truy nhap du lieu

attach(hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị ex)

# dua ra ten cac bien

names(hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị ex)

[1] "hc" "tc" "du" "tong.cong" "X" "X.1"

[7] "x" "sd" "n"

# tinh gia tri trung binh

mean(hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị tong.cong)

> plot(hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị density(hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị tong.cong))

III Kết Quả và Xử Lý Số Liệu

) 2 trong đó: là độ lệch chuẩn xác định từ khảo sát

t là khoảng tin cậy của 95%

e’ là mức ý nghĩa mong muốn : giá trị trung bình xác định từ khảo sát

Bảng kết quả tính toán bằng R

III Kết Quả và Xử Lý Số Liệu

Sau đó dùng phần mềm R ta tính được các giá trị như bảng trên

Biểu đồ phân bố mật độ của thành phần rác : tổng cộng, hữu cơ

a Rác tổng cộng:

Biểu đồ phân bố của tổng lượng rác

Từ đồ thị ta thấy phân bố rác tổng không

phải là phân bố chuẩn

Ngoài ra ta có thể kiêm định phân phói

chuẩn bằng cách sử dụng lệnh Shapiro.test

)2 =(hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị )2= (hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị mẫu)

III Kết Quả và Xử Lý Số Liệu

b Rác Hữu cơ

Biểu đồ phân bố rác hữu cơ

Từ biểu đồ ta thầy phân bố của rác hữu cơ

không phải là phân bố chuẩn.

kiêm định phân phói chuẩn bằng cách sử

dụng lệnh Shapiro.test trong R:

#kiểm định phân phối chuẩn bằng lệnh

shapiro.test

> shapiro.test(hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị hc)

Shapiro-Wilk normality test

data: hc

W = 0.8132, p-value = 3.294e-10

 Ướclượngcỡmẫuchoráchữucơ:

)2 =(hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị )2=388.967 (hoặc độ lệch chuẩn σ) và thường biểu thị mẫu)

III Kết Quả và Xử Lý Số Liệu

- Sau khi thực hiện khảo sát ta thấy cỡ mẫu bằng 105 là chưa đủ Theo định lí giới hạn trung tâm để kết quả thu được tuân theo luật phân phối chuẩn thì cỡ mẫu phải

đủ lớn Vì vậy với những khảo sát thực nghiệm mà chưa biết giá trị độ lệch chuẩn

SD thì chúng ta cần tiến hành tiền khảo sát

- Để kết quả có ý nghĩa thống kê, khi tính toán tổng lượng rác phát sinh trên đầu người trong một ngày ta cần 299 mẫu Và tính toán lượng phát thải rác hữu cơ chiếm khoảng 73% tổng lượng phát thải trên đầu người trong ngày ta cần 389

mẫu

IV Kết luận

“ Add your company slogan ”

Thank You !

daotao.nuce.edu.vn