IT - Matlab Software (Phần 2) part 1 docx

Phụ lục-Lệnh và hàm 160 Phan Thanh Tao - 2004 INT2STR INT2STR Chuøn säú ngun sang chùi S = INT2STR(N) chuøn säú ngun vä hỉåïng N sang chùi STR2NUM STR2NUM chuøn chùi sang säú X = STR2NUM(S) chuøn chùi S, nãn l bãøu hiãûn k tỉû ASCII ca mäüt giạ trë säú, sang säú ca MATLAB. Chùi cọ thãø chỉïa cạc chỉỵ säú, dáúu cháúm tháûp phán, mäüt dáúu dáùn âáưu l + hồûc -, mäüt chỉỵ 'e' cho m ca 10, v 'i' cho âån vë phỉïc STR2NUM chuøn ma tráûn chùi sang ma tráûn säú Vê dủ A = ['1 2' str2num(A) => [1 2;3 4] '3 4'] Nãúu chùi S khäng l biãøu hiãûn ca ma tráûn hồûc säú thêch håüp thç STR2NUM(S) tr vãư ma tráûn räùng HEX2NUM HEX2NUM IEEE chuøn säú dảng tháûp lủc phán sang dảng säú thỉûc kẹp HEX2NUM(S), våïi S l chùi 16 k tỉû chỉïa säú dảng hex thç tr vãư säú thỉûc kẹp chøn IEEE Nãúu êt hån 16 k tỉû thç âỉåüc thãm vo bãn phi våïi cạc säú 0 Vê dủ HEX2NUM('400921fb54442d18') tr vãư Pi HEX2NUM('bff') tr vãư -1 Cạc NaN, inf v cạc säú hỉỵu tè tênh âụng HEX2DEC HEX2DEC Chuøn säú dảng hex sang dảng tháûp phán HEX2DEC(D) tr vãư säú dảng hex D trong dảng tháûp phán. Vê dủ HEX2DEC('12B') v HEX2DEC('12b') c hai tr vãư 299 DEC2HEX DEC2HEX Chuøn säú tháûp phán sang dảng hex DEC2HEX(D) tr vãư säú ngun tháûp phán D åí dảng hex. Vê dủ, DEC2HEX(2748) tr vãư 'ABC' SPRINTF SPRINTF Ghi dỉỵ liãûu cọ dảng thỉïc vo mäüt chùi [S,ERRMSG] = SPRINTF(FORMAT,A, ) âënh dảng dỉỵ liãûu trong ma tráûn A (v trong mi âäúi säú ma tráûn thãm nỉỵa), dỉåïi âiãưu khiãøn chè âënh trong chùi âënh dảng FORMAT, v tr vãư nọ trong biãún chùi S ca MATLAB. ERRMSG l âäúi säú ty chn âãø tr vãư mäüt chùi thäng bạo läùi nãúu cọ v mäüt ma tráûn räùng nãúu khäng läùi SPRINTF giäúng nhỉ FPRINTF ngoải trỉì tr vãư dỉỵ liãûu trong biãún chùi chỉï khäng ghi vo tãûp. FORMAT l mäüt chùi chỉïa cạc chè âënh chuøn kiãøu ca ngän ngỉỵ C. Cạc chè âënh chuøn kiãøu bao gäưm k tỉû %, cåì, trỉåìng âäü räüng v säú chỉỵ Phụ lục-Lệnh và hàm 161 Phan Thanh Tao - 2004 säú tháûp phán, chè âënh kiãøu con, v cạc k tỉû chuøn kiãøu d, i, o, u, x, X, f, e, E, g, G, c, v s. Xem giạo trçnh C âãø cọ âáưy â chi tiãút. SPRINTF nhỉ trong ANSI C våïi mäüt säú cạc ngoải lãû v måí räüng, Bao gäưm: 1. Nãúu MATLAB khäng chuøn âỉåüc chênh xạc kẹp sang kiãøu chè âënh thç dảng e âỉåüc sỉí dủng. Phi chuøn kiãøu r rng cạc giạ trë khäng ngun ca MATLAB sang giạ trë ngun nãúu mún dng chè âënh chuøn kiãøu ngun nhỉ d v láúy cạch xỉí l ca ANSI C 2. Cạc chè âënh kiãøu con khäng chøn sau âáy âỉåüc cung cáúp cho cạc k tỉû chuøn kiãøu o, u, x, v X t - Kiãøu cå bn ca C l thỉûc chỉï khäng phi l ngun khäng dáúu b - Kiãøu cå bn ca C l thỉûc kẹp chỉï khäng phi l ngun khäng dáúu Vê dủ, âãø in ra dảng hex mäüt giạ trë thỉûc kẹp dng mäüt dảng nhỉ '%bx' SPRINTF khạc våïi hm trng tãn trong C mäüt âiãưu quan trng l - nọ "vectå họa" våïi trỉåìng håüp A l vä hỉåïng. Chùi âënh dảng âỉåüc cün vng qua cạc pháưn tỉí ca A cho âãún khi táút c cạc pháưn tỉí âỉåüc dng hãút. Räưi nọ cün vng theo cạch tỉång tỉû m khäng bàõt âáưu lải qua mi âäúi säú ma tráûn tiãúp theo Vê dủ, lãûnh S = sprintf('rho is %5.3f',(1+sqrt(5))/2) cho ra chùi S = 'rho is 1.618' SSCANF Âc chùi dỉåïi âiãưu khiãøn cọ dảng thỉïc [A,COUNT,ERRMSG,NEXTINDEX] = SSCANF(S,FORMAT,SIZE) âc dỉỵ liãûu tỉì biãún chùi MATLAB S, chuøn kiãøu dỉûa vo chùi âënh dảng FORMAT, v tr vãư trong ma tráûn A. COUNT l mäüt âäúi säú xút ty chn âãø tr vãư säú pháưn tỉí âc thnh cäng. ERRMSG l mäüt âäúi säú xút ty chn âãø tr vãư mäüt chùi thäng bạo läùi nãúu cọ läùi hồûc mäüt ma tráûn räùng nãúu khäng läùi. NEXTINDEX l mäüt âäúi säú ty chn chè âënh mäüt hồûc nhiãưu hån säú k tỉû quẹt trong S. SSCANF giäúng nhỉ FSCANF ngoải trỉì âc dỉỵ liãûu trong biãún chùi MATLAB chỉï khäng âc tỉì tãûp. SIZE l ty chn; nọ âàût mäüt giåïi hản vo säú pháưn tỉí cọ thãø quẹt tỉì chùi; nãúu khäng chè âënh thç âỉåüc xem l ton bäü chùi; nãúu cọ thç cạc giạ trë håüp l l: N âc nhiãưu nháút N pháưn tỉí vo mäüt vectå cäüt inf âc âãún cúi chùi [M,N] âc nhiãưu M * N pháưn tỉí láúp âáưy êt nháút mäüt ma tráûn MxN, theo thỉï tỉû cäüt. N cọ thãø l inf, nhỉng M thç khäng. Nãúu ma tráûn A cọ kãút Phụ lục-Lệnh và hàm 162 Phan Thanh Tao - 2004 qu chè tỉì cạch dng cạc chuøn kiãøu v SIZE khäng cọ dảng [M,N] thç tr vãư mäüt vectå dng. FORMAT l mäüt chùi chỉïa cạc chè âënh chuøn kiãøu ca ngän ngỉỵ C. Cạc chè âënh chuøn kiãøu bao gäưm k tỉû %, b lỉûa chn * v trỉåìng âäü räüng, v cạc k tỉû chuøn kiãøu d, i, o, u, x, e, f, g, s, c, v [. . .] (táûp quẹt). Ton bäü ANSI C cung cáúp cạc k tỉû chuøn kiãøu ny âãø dng trong MATLAB. Xem giạo trçnh C âãø cọ âáưy â chi tiãút. Nãúu mäüt k tỉû chuøn kiãøu âỉåüc dng thç viãûc âc pháưn tỉí cọ thãø dng cho nhiãưu pháưn tỉí ca ma tráûn MATLAB, mäùi pháưn tỉí lỉu mäüt k tỉû. Viãûc ha träün cạc chè âënh chuøn k tỉû v säú lm cho ma tráûn kãút qu l säú v mi láưn âc cạc pháưn tỉí biãøu hiãûn bàòng cạc giạ trë ASCII ca chụng, mäùi k tỉû ỉïng våïi mäüt pháưn tỉí ca ma tráûn. Quẹt cho âãún hãút chùi nãúu NEXTINDEX låïn hån kêch thỉåïc ca S. SSCANF khạc våïi hm trng tãn trong C åí chäù quan trng l: nọ "vectå họa " âãø tr vãư mäüt âäúi säú ma tráûn. Chùi âënh dảng âỉåüc cün vng qua chùi cho âãún hãút hồûc säú dỉỵ liãûu chè âënh båíi SIZE âỉåüc chuøn hãt. Vê dủ, cạc lãûnh S = '2.7183 3.1416'; A = sscanf(S,'%f') âc mäüt vectå gäưm 2 pháưn tỉí xáúp xè e v pi Âäư ha X-Y cå bn PLOT V cạc vectå hồûc ma tráûn PLOT(X,Y) v vectå Y theo X. nãúu X hồûc Y l ma tráûn thç vectå âỉåüc v theo cạc dng hồûc cäüt ca ma tráûn våïi hỉåïng tàng theo chè säú PLOT(Y) v cạc cäüt ca Y theo chè säú. Nãúu Y phỉïc thç PLOT(Y) tỉång âỉång PLOT(real(Y),imag(Y)). Trong táút c cạc cạch dng khạc ca PLOT thç pháưn o âỉåüc b qua. Cạc kiãøu âỉåìng v mu v khạc nhau cọ thãø nháûn âỉåüc våïi lãûnh PLOT(X,Y,S) våïi S l 1, 2 hồûc 3 chùi k tỉû tảo nãn tỉì cạc k tỉû sau: y vng . âiãøm m têm o dáúu trn c xanh thiãn thanh x dáúu x r â + cäüng g xanh lủc - âàûc b xanh dỉång * sao w tràõng : cháúm Phụ lục-Lệnh và hàm 163 Phan Thanh Tao - 2004 k âen cháúm gảch gảch Vê dủ, plot (X,Y,'c+') v dáúu cäüng mu thiãn thanh åí mäùi âiãøm dỉỵ liãûu PLOT(X1,Y1,S1,X2,Y2,S2,X3,Y3,S3, ) täø håüp cạc hçnh v xạc âënh båíi bäü ba (X,Y,S), våïi X vY l cạc vectå hồûc ma tráûn v S l chùi. Vê dủ, plot (X,Y,'y-',X,Y,'go') v hai láưn dỉỵ liãûu, våïi âỉåìng vng cng våïi vng trn xanh lủc åí mäùi âiãøm. Lãûnh PLOT nãúu khäng chè âënh mu thç âỉåüc tỉû âäüng dng âàûc tênh ColorOrder ca trủc. Ngáưm âënh ColorOrder âỉåüc liãût kã trong bng trãn âäúi våïi hãû mu m cọ ngáưm âënh mäüt âỉåìng l mu vng v nhiãưu âỉåìng thç cün vng qua 6 mu âáưu träng bng. Våïi hãû âån sàõc thç PLOT cün vng qua âàûc tênh LineStyleOrder ca trủc. PLOT tr vãư mäüt vectå cäüt cạc th ca cạc âäúi tỉåüng LINE,mäùi th mäüt dng. Cạc càûp X,Y hồûc bäü ba X,Y,S cọ thãø theo sau l cạc càûp tham säú/giạ trë âãø chè âënh cạc âàûc tênh thãm nỉỵa ca cạc âỉåìng LOGLOG V hçnh bàòng cạch chia trủc loga LOGLOG( ) giäúng PLOT( ), ngoải trỉì dng cạch chia logarit cho c hai trủc XY SEMILOGX SEMILOGX v hçnh bàòng cạch chia trủc bạn loga SEMILOGX( ) giäúng PLOT( ), ngoải trỉì chia trủc logarit (cå säú 10) dng cho trủc X SEMILOGY SEMILOGY v hçnh bàòng cạch chia trủc bạn loga SEMILOGY( ) giäúng PLOT( ), ngoải trỉì chia trủc logarit (cå säú 10) dng cho trủc Y FILL Tä âa giạc 2 chiãưu FILL(X,Y,C) tä âa giạc 2 chiãưu xạc âënh båíi cạc vectå X v Y våïi mu chè âënh båíi C. Cạc âènh ca âa giạc chè âënh båíi cạc càûp thnh pháưn ca X v Y. Nãúu cáưn, thç âọng âa giạc bàòng cạch näúi âènh cúi våïi âènh âáưu. Nãúu C l mäüt chùi k tỉû âån chn tỉì danh sạch 'r','g','b', 'c','m','y','w','k', hồûc mäüt bäü ba vectå dng RGB, [r g b], thç âa giạc âỉåüc tä våïi hàòng mu chè âënh. Nãúu C l mäüt vectå cng âäü di nhỉ X v Y thç cạc pháưn tỉí ca nọ âỉåüc chia trủc båíi CAXIS v dng nhỉ chè säú trong COLORMAP hiãûn hnh âãø chè âënh cạc mu åí cạc âènh; mu bãn trong âa giạc nháûn âỉåüc bàòng näüi suy song tuún tênh trong cạc mu âènh Nãúu X v Y l cạc ma tráûn cng cåỵ thç v mäùi âa giạc ụng våïi mäüt cäüt. Trong trỉåìng håüp ny, Phụ lục-Lệnh và hàm 164 Phan Thanh Tao - 2004 C l vectå dng våïi cạc mu âa giạc "bẻt", v C l mäüt ma tráûn våïi cạc mu cho âa giạc “näüi suy ”. Nãúu hồûc X hồûc Y l ma tráûn v thnh pháưn khạc l mäüt vectå cäüt cng säú dng thç âäúi säú vectå cäüt âỉåüc làûp âãø cho ra mäüt ma tráûn cọ kêch thỉåïc âi hi FILL(X1,Y1,C1,X2,Y2,C2, ) l mäüt cạch khạc vãư chè âënh tä nhiãưu vng FILL âàût âäúi tỉåüng PATCH l FaceColor cọ âàûc tênh 'nãưn', 'näüi suy', hay mu chè âënh ty thüc vo giạ trë cuat ma tráûn C. FILL tr vãư mäüt vectå cäüt cạc th chè âãún cạc âäúi tỉåüng PATCH, mäùi th mäüt mnh. Bäü ba X,Y,C cọ thãø theo sau l cạc càûp tham säú/giạ trë âãø chè âënh cạc âàûc tênh thãm cho cạc mnh. FILL khäng âạp ỉïng cho âàûc tênh trủc NextPlot Cạc lãûnh âäư thë X-Y âàûc biãût POLAR V âäư thë trong hãû ta âäü cỉûc POLAR(THETA, RHO) tảo mäüt âäư thë bàòng cạch dng cạc ta âäü cỉûc ca gọc THETA, âån vë radian, bạn kênh RHO POLAR(THETA,RHO,S) dng chè âënh kiãøu âỉåìng v trong chùi S Xem lãûnh PLOT âãø biãút cạc kiãøu âỉåìng v håüp lãû BAR V biãøu âäư thanh âỉïng BAR(Y) v mäüt biãøu âäư ca cạc pháưn tỉí ca vectå Y BAR(X,Y) v mäüt biãøu âäư ca cạc pháưn tỉí ca vectå Y tải cạc vë trê chè âënh trong vectå X. Cạc giạ trë ca X phi theo thỉï tỉû tàng dáưn. Nãúu cạc giạ trë ca X khäng chia âãưu thç viãûc chn cạc khong khäng âäúi xỉïng qua mäùi âiãøm dỉỵ liãûu. Thay vo âọ, cạc thanh âỉåüc v åí giỉỵa cạc giạ trë X kãư nhau. Cạc âáưu mụt âỉåüc cháúp nháûn âån gin theo cạc khong trong cho cạc khong ngai cáưn thiãút Nãúu X v Y l hai ma tráûn cng cåỵ thç v mäùi biãøu âäư ỉïng våïi mäüt cäüt [XX,YY] = BAR(X,Y) khäng v mäüt biãøu âäư m láúy giạ trë tr vãư ca cạc vectå X v Y âãø PLOT(XX,YY) l lãûnh v biãøu âäư Xem thãm STAIRS, HIST BAR(X,'linetype') hồûc BAR(X,Y,'linetype') dng kiãøu âỉåìng v chè âënh l linetype. Xem PLOT âãø biãút thãm chi tiãút STEM V dy dỉỵ liãûu råìi rảc STEM(Y) v dy dỉỵ liãûu Y nhỉ dáy âỉïng theo trủc x kãút thục våïi vng trn nh tải cạc giạ trë Ph lc-Lnh v hm 165 Phan Thanh Tao - 2004 STEM(X,Y) veợ daợy dổợ lióỷu Y taỷi caùc giaù trở chố õởnh trong X. Coù mọỹt õọỳi sọỳ chuọựi tuỡy choỹn cuọỳi cuỡng laỡ kióứu õổồỡng veợ cho caùc dỏy. Nhổ STEM(X,Y,' ') hoỷc STEM(Y,':') Ph lc-Lnh v hm 166 Phan Thanh Tao - 2004 STAIRS Bióứu õọử bỏỷc thang (bióứu õọử khọng coù caùc õổồỡng bón trong) STAIRS(Y) veợ bióứu õọử bỏỷc thang cuớa caùc phỏửn tổớ cuớa vectồ Y STAIRS(X,Y) veợ bióứu õọử bỏỷc thang cuớa caùc phỏửn tổớ cuớa vectồ Y taỷi caùc vở trờ chố õởnh bồới X. Caùc gaùi trở cuớa X phaới theo thổù tổỷ tng dỏửn vaỡ caùch õóửu [XX,YY] = STAIRS(X,Y) khọng veợ mọỹt bióứu õọử maỡ lỏỳy giaù trở traớ vóử cuớa caùc vectồ X vaỡ Y õóứ PLOT(XX,YY) laỡ lóỷnh veợ bióứu õọử ERRORBAR ERRORBAR veợ õọử thở vồùi caùc thanh sai sọỳ ERRORBAR(X,Y,L,U,SYMBOL) veợ bióứu õọử cuớa vectồ Y theo X vồùi caùc thanh sai sọỳ chố õởnh bồới caùc vectồ L vaỡ U. The vectors X,Y, L vaỡ U phaới cuỡng õọỹ daỡi. Nóỳu X,Y, L vaỡ U laỡ caùc ma trỏỷn thỗ mọựi cọỹt cho ra mọỹt doỡng rióng bióỷt. Caùc thanh sai sọỳ õổồỹc veợ caùch U(i) ồớ trón vaỡ L(i) ồớ dổồùi mọựi õióứm trong (X,Y) õóứ mọựi thanh coù õọỹ daỡi L(i) + U(i). SYMBOL laỡ mọỹt chuọựi õóứ õióửu khióứn kióứu õổồỡng, caùc kyù hióỷu vaỡ maỡu cho hỗnh veợ X-Y ERRORBAR(X,Y,L) veợ Y theo X vồùi mọỹt thanh sai sọỳ õọỳi xổùng Y coù õọỹ daỡi 2*L(i) ERRORBAR(Y,L) veợ Y vồùi thanh sai sọỳ [Y-L Y+L] Vờ duỷ, x = 1:10; y = sin(x); e = std(y)*ones(size(x)); errorbar(x,y,e) veợ caùc thanh sai sọỳ õọỳi xổùng theo õọỹ lóỷch chuỏứn õồn vở HIST Veợ bióứu õọử HIST(Y) veợ mọỹt bióứu õọử gọửm 10 õióứm caùch õóửu giổợa caùc giaù trở nhoớ nhỏỳt vaỡ lồùn nhỏỳt trong Y, trỗnh baỡy sổỷ phỏn bọỳ cuớa caùc phỏửn tổớ trong vectồ Y HIST(Y,N), vồùi N laỡ mọỹt õaỷi lổồỹng vọ hổồùng, duỡng N õióứm HIST(Y,X), vồùi X laỡ vectồ, veợ mọỹt bióứu õọử duỡng caùc õióứm chi õởnh trong X [N,X] = HIST( ) khọng veợ bióứu õọử maỡ traớ vóử caùc vectồ X vaỡ N õóứ lóỷnh BAR(X,N) veợ bióứu õọử ROSE Veợ bióứu õọử hoa họửng hay bióứu õọử goùc ROSE(THETA) veợ bióứu õọử goùc cho caùc goùc trong THETA. Caùc goùc trong vectồ THETA phaới chố õởnh theo õồn vở radian ROSE(THETA,N) vồùi N laỡ õaỷi lổồỹng vọ hổồùng, duỡng N õióứm caùch õóỳu tổỡ 0 õóỳn 2*PI. Ngỏửm õởnh N = 20 Ph lc-Lnh v hm 167 Phan Thanh Tao - 2004 ROSE(THETA,X) vồùi X laỡ vectồ, veợ bióứu õọử bũng chaùch duỡng caùc õióứm chố õởnh trong X [T,R] = ROSE( ) khọng veợ maỡ traớ vóử caùc vectồ T vaỡ R õóứ POLAR(T,R) veợ bióứu õọử COMPASS COMPASS veợ bióứu õọử compa COMPASS(Z) veợ mọỹt bióứu õọử compa õóứ hióứn thở goùc vaỡ mọõun cuớa caùc phỏửn tổớ phổùc cuớa Z laỡ caùc muợi tón xuỏỳt phaùt tổỡ gọỳc COMPASS(X,Y) tổồng õổồng COMPASS(X+i*Y). Noù hióứn thở goùc vaỡ mọõun cuớa caùc phỏửn tổớ cuớa 2 ma trỏỷn X vaỡ Y COMPASS(Z,'S') vaỡ COMPASS(X,Y,'S') duỡng kióứu õổồỡng 'S' vồùi 'S' laỡ kióứu hồỹp lóỷ nhổ trong lóỷnh PLOT FEATHER FEATHER veợ bióứu õọử lọng chim FEATHER(Z) veợ õọử thở õóứ hióứn thở goùc vaỡ mọõun cuớa caùc phỏửn tổớ phổùc cuớa Z laỡ caùc muợi tón xuỏỳt phaùt tổỡ caùc õióứm caùch õóửu doỹc theo mọỹt truỷc õổùng FEATHER(X,Y) tổồng õổồng FEATHER(X+i*Y). Noù hióứn thở hỗnh veợ lọng chim cho caùc goùc vaỡ mọõun cuớa caùc phỏửn tổớ cuớa 2 ma trỏỷn X vaỡ Y FEATHER(Z,'S') vaỡ FEATHER(X,Y,'S') duỡng kióứu õổồỡng 'S' vồùi 'S' laỡ kióứu hồỹp lóỷ nhổ trong lóỷnh PLOT FPLOT Veợ mọỹt haỡm FPLOT(FNAME,LIMS) veợ haỡm chố õởnh bồới bióỳn chuọựi FNAME giổợa caùc giồùi haỷn trón truỷc x chố õởnh bồới LIMS = [XMIN XMAX]. LIMS = [XMIN XMAX YMIN YMAX] cho caùc giồùi haỷn tuỡy choỹn trón truỷc y. Haỡm FNAME nón laỡ haỡm phuỡ hồỹp vồùi chuỏứn cọỹt cuớa MATLAB. Vờ duỷ, nóỳu FNAME laỡ haỡm bióứu hióỷn bồới f = [f1(x) f2(x)], thỗ vồùi giaù trở nhỏỷp [x1 x2 x3]', haỡm seợ traớ vóử ma trỏỷn _f1(x1)_f2(x1) f(x) =_f1(x2)_f2(x2) _f1(x3)_f3(x3) Mỷt khaùc, FNAME coù thóứ laỡ chuọựi ổồùc lổồỹng vồùi bióỳn x, nhổ 'sin(x)', 'diric(x,10)' hoỷc '[sin(x),cos(x)]' FPLOT nhỏỷn 2 tham sọỳ tuy choỹn, MARKER vaỡ TOL. MARKER laỡ mọỹt chuọựi chố õởnh kióứu õaùnh dỏỳu duỡng trong hỗnh veợ. Ngỏửm õởnh kióứu laỡ '-'. Thóm vaỡo caùc kióứu veợ chuỏứn, FPLOT chỏỳp nhỏỷn '-+', '-x', '-o', '-*' (hoỷc '+-', 'x-', 'o-', vaỡ '*-'). TOL laỡ dung sai tổồng õọỳi. Ngỏửm õởnh laỡ 2e-3. Sọỳ lồùn nhỏỳt cuớa caùc bổồùc trong x laỡ (1/TOL)+1 [X,Y] = fplot(FNAME,LIMS, ) traớ vóử caùc hoaỡnh õọỹ tung õọỹỹ duỡng õóứ veợ FNAME trong vectồ cọỹt X vaỡ trong caùc cọỹt cuớa ma trỏỷn Y Vờ duỷ: . cuớa MATLAB. Vờ duỷ, nóỳu FNAME laỡ haỡm bióứu hióỷn bồới f = [f1(x) f2(x)], thỗ vồùi giaù trở nhỏỷp [x1 x2 x3]', haỡm seợ traớ vóử ma trỏỷn _f1(x1)_f2(x1) f(x) =_f1(x2)_f2(x2) _f1(x3)_f3(x3). &apos ;-& apos;. Thóm vaỡo caùc kióứu veợ chuỏứn, FPLOT chỏỳp nhỏỷn &apos ;-+ ', '-x', '-o', &apos ;-* ' (hoỷc ' +-& apos;, 'x-', 'o-', vaỡ ' *-& apos;) Phụ lục-Lệnh và hàm 16 3 Phan Thanh Tao - 2004 k âen cháúm gảch gảch Vê dủ, plot (X,Y,'c+') v dáúu cäüng mu thiãn thanh åí mäùi âiãøm dỉỵ liãûu PLOT(X1,Y1,S1,X2,Y2,S2,X3,Y3,S3,