Bài tiểu luận môn triết học mác lênin chủ Đề vai trò của trí tuệ nhân tạo trong hoạt Động thực tiễn

Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong hoạt động phát triển khách hàng 2.2.1.2.. Nghiên cứu cũng được đẩy mạnh bằng cách của Mác-Lênin có thể cung cấp cơ sở thảo luận để hiểu và đánh giá mố

TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI KHOA ĐÀO TẠO CƠ BẢN

Bộ môn: Chính trị & Pháp luật

BÀI TIỂU LUẬN MÔN: TRIẾT HỌC MÁC - LÊNIN Chủ đề: Vai trò của Trí tuệ nhân tạo trong hoạt động thực tiễn

Sinh viên thực hiện: Nguyễn Diệu Anh Giảng viên giảng dạy: Mai Thị Thanh

Hà Nội, 2023

MỤC LỤC

1 PHẦN MỞ ĐẦU

1.1 Giới thiệu

1.2 Mục tiêu nghiên cứu

2 NỘI DUNG

2.1 Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo

2.1.1.1 Khái niệm của Trí tuệ nhân tạo

2.1.1.2 Các loại Trí tuệ nhân tạo hiện nay

2.1.1.3 Trí tuệ nhân tạo trong nền kinh tế số

2.1.1.3.1.1 Khái niệm của nền kinh tế số

2.1.1.3.1.2 Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong nền kinh tế số 2.2 Vai trò của Trí tuệ nhân tạo trong hoạt động kinh doanh thực tiễn 2.2.1.1 Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong hoạt động phát triển khách hàng

2.2.1.2 Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong hoạt động chăm sóc khách hàng

2.2.1.3 Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong hoạt động bán hàng 2.3 Ứng dụng thực tiễn của Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

2.3.1.1 Quy trình ứng dụng Trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn

2.3.1.2 Ví dụ ứng dụng Trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn

2.4 Những hạn chế gặp phải khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo

3 KẾT LUẬN

4 TÀI LIỆU THAM KHẢO

1 PHẦN MỞ ĐẦU 1.1 Giới thiệu

Trong thời đại hiện đại, sự suy sụp của Công nghệ thông tin và Trí tuệ nhân tạo đã tạo ra những biến đổi đáng kể trong mọi lĩnh vực thực tiễn của cuộc sống, đặc biệt

là trong lĩnh vực kinh doanh Quá trình phát triển nhanh chóng của Trí tuệ nhân tạo đã mở ra những khả năng mới và đưa ra các công thức lớn nhằm đáp ứng nhu cầu của người dùng về cả mặt học thuyết và mặt thực tiễn Trong bối cảnh bối rối này, việc tìm hiểu về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong hoạt động kinh doanh không chỉ là điều cần thiết mà còn là hết sức quan trọng

1.2 Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu chính của nghiên cứu này là phân tích và đánh giá vai trò của trí tuệ nhân tạo trong hoạt động kinh doanh, với hướng dẫn từ Triết học Mác – Lênin Chúng tôi sẽ tìm hiểu cách Trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động và thay đổi cách doanh nghiệp hiện đại hoạt động, từ quản lý tới sản xuất và tiếp theo thị trường Nghiên cứu cũng được đẩy mạnh bằng cách của Mác-Lênin có thể cung cấp cơ sở thảo luận để hiểu và đánh giá mối liên hệ giữa con người và trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh kinh doanh hiện nay

Qua công việc thăm dò độ sâu, tôi hy vọng có thể đưa ra những công thức mới về

sự tương tác giữa các loại nhân và trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực kinh doanh, đồng thời cung cấp cái kiểm tra học sâu sắc nét từ góc độ Mác-Lênin để giải mã các khối thức và cơ sở mà Trí tuệ nhân tạo mang lại Điều này có thể giúp xây dựng nền tảng để quyết định chính trị, kinh tế và xã hội trong thời đại tràn ngập sức mạnh của trí tuệ nhân tạo

2 NỘI DUNG 2.1 Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo

2.1.1.1 Khái niệm của Trí tuệ nhân tạo

- Trí tuệ nhân tạo – AI (từ viết tắt của Artificial Intelligence) là khoa học liên quan đến việc làm cho máy tính có những khả năng của trí tuệ con người, tiêu biểu như khả năng suy nghĩ, hiểu ngôn ngữ và biết học tập

- AI có thể nói là gần như bộ não của con người, con người làm được gì, hiểu gì

thì khi ứng dụng AI vào các thiết bị hay bộ máy nào đó họ cũng làm được như con người chúng ta

2.1.1.2 Các loại Trí tuệ nhân tạo hiện nay

- Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine): công nghệ có khả năng phân tích được những hành động của bản thân và đối thủ Từ đó đưa ra những chiến lược hoàn hảo nhất

- Công nghệ AI có bộ nhớ hạn chế (Limited Memory): tự nhận biết được những trường hợp bất ngờ và đưa ra những hướng xử lý tốt nhất

- Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo (Theory of Mind): những thuật ngữ về tâm lý và có thể tự suy nghĩ,tiếp thu được kiến thức xung quanh để tự áp dụng những bài học đó cho chính bản thân mình

- Loại công nghệ tự nhận thức (Self – aware): có ý thức về chính mình, có những

cư xử như người, có được cảm xúc của chính con người, có thể chia sẻ buồn vui với người dùng

2.1.1.3 Trí tuệ nhân tạo trong nền kinh tế số

2.1.1.3.1.1 Khái niệm của nền kinh tế số

- Kinh tế số được hiểu đó là một nền kinh tế vận hành chủ yếu dựa trên công

nghệ số (ví dụ: các giao dịch điện tử)

- Bao gồm tất cả các lĩnh vực và nền kinh tế (ví dụ: công nghiệp, nông nghiệp,

dịch vụ; sản xuất, phân phối, lưu thông hàng hóa, giao thông vận tải, logistic, tài chính ngân hàng, …)

- Nói cách khác, Kinh tế số là nền kinh tế sử dụng kiến thức, thông tin được số

hóa để phân bổ nguồn lực, năng suất, góp phần tăng trưởng kinh tế chất lượng cao Trong xã hội hiện đại với sự phát triển vượt bậc về công nghệ, Kinh tế số trở thành xu hướng tất yếu trong nền kinh tế của tất cả các quốc gia

2.1.1.3.1.2 Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong nền kinh tế

số

Câu hỏi được đặt ra rằng: “Tại sao doanh nghiệp cần ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong

kinh doanh đặc biệt là trong nền Kinh tế số? ”

- Các công ty sử dụng Trí tuệ nhân tạo để cạnh tranh bằng cách sử dụng sức

mạnh tính toán của Trí Tuệ Nhân Tạo để phân tích dữ liệu, đưa ra dự đoán nhằm cải thiện sản phẩm, tối ưu hóa quy trình, cải thiện trải nghiệm khách hàng, và sáng tạo trong cách họ kinh doanh và tiếp cận thị trường

- Bên cạnh đó, khi đặt Trí tuệ nhân tạo và Ý thức của con người lên bàn cân để

so sánh, chúng ta hoàn toàn trả lời được lí do: “Tại sao doanh nghiệp cần ứng

dụng Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh đặc biệt là trong nền Kinh tế số? ”

Ý thức của con người Trí tuệ nhân tạo Nguồn gốc

hình thành

Hình thành dựa trên cả yếu

tố tự nhiên và xã hội: từ khi

có sự xuất hiện của con người, bộ óc của con người

có năng lực phản ánh hiện thực khách quan, phải đặt ý thức trong mối quan hệ với

Được hình thành dựa trên trí thông minh của con người để nghiên cứu làm thế nào để máy tính có thể thực hiện công việc mà hiện con người làm tốt hơn máy tính

thực tiễn xã hội.

Tốc độ xử lý công

việc

Tốc độ của trí óc con người không thể nhanh hơn so với máy móc, công cụ áp dụng trí tuệ

Tốc độ xử lý dữ liệu của máy móc nhanh hơn so với bộ não con người

Khả năng đưa ra

quyết định

Những quyết định do con người thường cảm tính hoặc chịu ảnh hưởng qua các nhân tố chủ quan

Quyết định thông qua quá trình phân tích dữ liệu được tích luỹ, hoàn toàn mang tính khách quan

Độ chính xác Không thể đảm bảo độ

chính xác đến 100%

Độ chính xác cao hơn nhờ những cơ chế được thiết lập sẵn

2.2 Vai trò của Trí tuệ nhân tạo trong hoạt động kinh doanh thực tiễn 2.2.1.1 Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong hoạt động phát triển khách hàng

- Xác định đúng khách hàng tiềm năng: Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo ngày nay được áp dụng vào việc phân tích hành vi người tiêu dùng, giúp các doanh

nghiệp hiểu sâu hơn về khách hàng của mình (ví dụ như hành vi của khách

hàng hay hành trình mua sắm của họ), giúp doanh nghiệp tiếp cận với nhiều

khách hàng tiềm năng hơn

- Dự đoán xu hướng của khách hàng tiềm năng: Thông qua các tương tác và hành động của khách hàng trong quá khứ như lịch sử đặt hàng, phương thức thanh toán, các trang web thường xuyên truy cập, lượt clicks Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể xác định chính xác mong muốn và nhu cầu của khách hàng Đây là một yếu tố quan trọng để doanh nghiệp thu hút lượng lớn khách hàng tiềm năng cho mình

- AI giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng: Các sản phẩm của trí tuệ nhân tạo

(ví dụ như Chatbot AI hay Voicebot AI) có thể giúp trả lời và giải quyết các yêu

cầu và thắc mắc của khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả nhất

2.2.1.2 Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong hoạt động chăm sóc khách hàng

Với sự phát triển không ngừng của các công nghệ hiện đại, đặc biệt là Trí tuệ nhân tạo

(AI) và học máy ( Machine Learning), các phần mềm thông minh và robot đang dần thay thế con người trong nhiều công việc Được sử dụng rộng rãi như một trợ lý chăm sóc khách hàng, Chatbot đã và đang góp phần nâng cao trải nghiệm khách hàng trong thực tế

- Chatbot là gì?

Chatbot là một phần mềm mô phỏng và xử lý cuộc hội thoại của con người (viết hoặc

nói), nhằm quản lý cuộc trò chuyện và tương tác với người dùng thay cho người thật.

- Chatbot – Xu hướng chăm sóc khách hàng trong thời đại công nghệ 4.0: + Giải quyết các vấn đề của khách hành một cách nhanh chóng

+ Nâng cao khả năng chăm sóc khách hàng

+ Cá nhân hoá việc chăm sóc khách hàng

+ Giảm thiểu chi phí nhân sự một cách đáng kể

+ Dịch vụ 24/7

2.2.1.3 Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong hoạt động bán hàng

- Dự đoán hành vi của khách hàng:

+ Những dự đoán từ AI dựa trên phân tích dữ liệu khách hàng sẽ giúp việc bán hàng

dễ dàng hơn, gia tăng tỷ lệ chốt đơn từ khách hàng tiềm năng

+ Đưa ra chiến lược kinh doanh phù hợp với sản phẩm của mình.

- Tăng trải nghiệm cho người dùng:

- Tối ưu tiếp thị khách hàng:

+ Các nội dung quảng cáo ngày càng trở nên cá nhân hoá giúp doanh nghiệp tiếp cận gần hơn, chính xác hơn với các khách hàng tiềm năng của mình

- Bán hàng nhiều hơn nhờ trợ lý ảo:

+ Trợ lý ảo có thể hỗ trợ và cũng cấp những thông tin cần thiết về sản phẩm một cách nhanh nhất tới người dùng

- Giúp ngăn chặn những hành vi lừa đảo

+ AI có thể đối phó với an ninh mạng theo nhiều cách: phát hiện lỗ hổng, phát hiện lừa đảo,

+ AI hỗ trợ DN bảo vệ dữ liệu, chống lại các mưu đồ, hành vi lừa đảo phức tạp bằng cách tận dụng tính tự động hóa, ML (Machine Learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và video

2.3 Ứng dụng thực tiễn của Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

2.3.1.1 Quy trình ứng dụng Trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn

Áp dụng trí tuệ nhân tạo vào kinh doanh mang lại lợi thế cạnh tranh bằng cách tối ưu hóa quy trình, cá nhân hoá trải nghiệm khách hàng, và cải thiện dự đoán thị trường, giúp tăng hiệu suất và đáng tin cậy

Quy trình gồm 8 bước:

- Bước 1 – Định rõ Vấn đề và Mục tiêu Kinh tế: Xác định rõ vấn đề hoặc mục tiêu kinh tế bạn muốn giải quyết bằng AI Điều này có thể liên quan đến dự đoán thị trường, tối ưu hóa hoạt động doanh nghiệp, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, quản lý rủi ro tài chính, v.v

- Bước 2 – Thu thập và Chuẩn bị Dữ liệu: Thu thập dữ liệu liên quan đến vấn đề kinh tế của bạn Dữ liệu này có thể bao gồm dữ liệu tài chính, dữ liệu thị trường, dữ liệu về tiêu dùng, dữ liệu về sản phẩm, và nhiều loại dữ liệu khác Sau đó, tiến hành tiền xử lý dữ liệu để làm sạch, biến đổi và chuẩn hóa nó

- Bước 3 – Xây Dựng Mô Hình AI: Lựa chọn kiến trúc mô hình AI phù hợp với vấn đề kinh tế của bạn, ví dụ: mạng nơ-ron, máy học, học sâu (deep learning), hoặc các phương pháp khác Xây dựng và huấn luyện mô hình trên dữ liệu đã chuẩn bị

- Bước 4 – Kiểm Định và Tinh Chỉnh: Sử dụng dữ liệu kiểm định để kiểm tra hiệu suất của mô hình Tinh chỉnh mô hình bằng cách điều chỉnh tham số và kiến trúc để cải thiện hiệu suất

- Bước 5 – Triển Khai: Đưa mô hình AI vào hoạt động trong môi trường thực tế kinh tế Điều này có thể là trong các hệ thống quản lý doanh nghiệp, trên các nền tảng web hoặc ứng dụng di động

- Bước 6 – Theo Dõi và Bảo Trì: Liên tục theo dõi hiệu suất của mô hình trong môi trường sản xuất và thực hiện các điều chỉnh cần thiết Điều này bao gồm cập nhật mô hình với dữ liệu mới và xử lý các vấn đề phát sinh

- Bước 7 – Đánh Giá và Phản Hồi: Đánh giá tác động kinh tế của ứng dụng AI và thu thập phản hồi từ người dùng và các bên liên quan để đảm bảo rằng nó đáp ứng được mục tiêu kinh tế ban đầu và có thể tối ưu hóa theo thời gian

- Bước 8 – Tối Ưu Hóa: Liên tục tối ưu hóa mô hình và ứng dụng AI để cải thiện

hiệu suất và đáp ứng các thách thức mới trong lĩnh vực kinh tế Quy trình này

có thể biến đổi tùy thuộc vào loại vấn đề kinh tế và quy mô dự án Đối với các

dự án lớn, sẽ cần sự hợp tác của các chuyên gia về kinh tế, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để thành công

2.3.1.2 Ví dụ ứng dụng Trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn

Tính đến thời điểm kiến thức của tôi được cập nhật lần cuối vào tháng 1 năm 2022, dưới đây là một số thông tin cụ thể về số liệu và phương thức đạt được của một số công ty công nghệ hàng đầu tích hợp trí tuệ nhân tạo:

a) Amazon:

- Doanh thu năm 2021: Khoảng 386 tỷ USD

- Amazon sử dụng trí tuệ nhân tạo để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và dự đoán nhu cầu sản phẩm thông qua thuật toán gợi ý Công ty cũng áp dụng AI trong hệ thống giao hàng và quản lý kho

b) Google (Alphabet Inc):

- Doanh thu năm 2021: Khoảng 230 tỷ USD

- Google tích hợp trí tuệ nhân tạo vào nhiều dịch vụ, bao gồm tìm kiếm, quảng cáo, và sản phẩm như Google Assistant Google cũng phát triển các dự án nghiên cứu trí tuệ nhân tạo như DeepMind

c) Tesla:

- Doanh số bán xe năm 2021: Khoảng 936.000 xe

- Tesla sử dụng trí tuệ nhân tạo trong hệ thống lái tự động của xe Công ty liên tục cập nhật phần mềm để cải thiện khả năng lái tự động và tăng cường tính an toàn của xe hơi

d) Microsoft:

- Doanh thu năm tài chính 2021: Khoảng 168 tỷ USD

- Microsoft tích hợp trí tuệ nhân tạo vào nhiều sản phẩm, bao gồm hệ điều hành Windows, Office 365, và dịch vụ điện toán đám mây Azure Công ty cũng đầu

tư mạnh mẽ vào nghiên cứu và phát triển AI

e) IBM:

- Doanh thu năm 2021: Khoảng 75 tỷ USD

- IBM sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các dự án công nghiệp như quản lý chuỗi cung ứng, phân tích dữ liệu lớn, và nghiên cứu y học Công ty cũng phát triển nền tảng trí tuệ nhân tạo Watson

Trong thời đại hiện đại, sự phát triển của khoa học và công nghệ đã diễn ra một cách đột phá, tạo ra một loạt các thiết bị và máy móc không chỉ thay thế được sức lao động thể chất của con người mà còn có khả năng thay thế một phần của tư duy con người Tuy nhiên, không nên hiểu lầm rằng các máy móc này cũng có ý thức tương tự như con người Ý thức ở đây được hiểu là khả năng sáng tạo và tái tạo hiện thực, một đặc điểm riêng biệt chỉ có ở con người, có cơ sở xã hội và tương tác với môi trường xung quanh Máy móc, bất kể mức độ tiên tiến đến đâu, vẫn không thể trang bị được những khía cạnh tinh thần đầy phức tạp giống như bộ óc con người

2.4 Những hạn chế gặp phải khi ứng dụng Trí tuệ nhân tạo

- Nguy cơ thay thế công việc của người lao động: AI có thể thay thế một số công việc người lao động, dẫn đến thất nghiệp Điều này đòi hỏi xem xét cách đào tạo lại và chuyển đổi nguồn nhân lực

- Thiếu tạo nghệ thuật và sáng tạo: AI hiện tại không thể tạo ra ý tưởng mới hoặc

tư duy sáng tạo một cách tự động Nó có thể phân tích dữ liệu có sẵn để đưa ra

dự đoán, nhưng không thể sáng tạo mà không có sự hướng dẫn con người

- Làm mới dữ liệu: AI cần lượng lớn dữ liệu đúng và đa dạng để hoạt động tốt

Dữ liệu không chính xác có thể dẫn đến dự đoán sai lầm hoặc hành vi không mong muốn

3 KẾT LUẬN

Bài tiểu luận này đã tập trung phân tích vai trò của Trí tuệ nhân tạo trong hoạt động kinh doanh dưới góc nhìn triết học Mác – Lênin Từ những nguyên tắc cơ bản của triết học Mác – Lênin, ta có thể nhận thấy sự tương quan giữa phương tiện sản xuất và

sự phát triển của xã hội với sự áp dụng và tích hợp AI trong các lĩnh vực kinh doanh Trí tuệ nhân tạo không chỉ là công nghệ mới mẻ mà còn là một yếu tố quan trọng đối với quá trình sản xuất và quản lý doanh nghiệp Từ quan điểm Mác – Lênin, việc sử dụng công nghệ tiên tiến như AI có thể tăng cường năng suất lao động, giảm bớt gánh nặng cho công nhân và tạo ra điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của xã hội Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng triết học Mác – Lênin cũng đặt ra những thách thức đối với việc áp dụng AI trong kinh doanh Việc quản lý và sử dụng công nghệ cần phải được thực hiện trong bối cảnh của mục tiêu xã hội chủ nghĩa, đảm bảo rằng lợi ích từ sự tiên tiến của công nghệ được phân phối công bằng và không làm gia tăng bất bình đẳng xã hội

Kết luận, qua bài tiểu luận này, chúng ta có thể hiểu rõ hơn về sự liên kết giữa triết học Mác-Lênin và vai trò của trí tuệ nhân tạo trong hoạt động kinh doanh Sự hiểu biết về mối quan hệ này có thể giúp chúng ta định hình và thúc đẩy sự tiến triển của

xã hội một cách có trách nhiệm và bền vững trong thời đại công nghiệp 4.0

4 TÀI LIỆU THAM KHẢO

- Giáo trình Triết học Mác – Lênin (Bộ Giáo dục và Đào tạo).

- Giáo trình Triết học Mác – Lênin (Đại học Thương Mại).

- Giáo trình Triết học Mác – Lênin (Đại học Ngoại ngữ).

- Trang báo VN Review.

- Trang báo Triết học – Tuổi trẻ YBOX.VN.

- Diễn đàn thảo luận của trang Tạp chí Pháp lý.

- Diễn đàn thảo luận của trang Tạp chí Kinh tế Sài Gòn.