Báo cáo thí nghiệm kỹ thuật thiết bị y học Đề tài Điện cơ (emg

Vùng lấy dữ liệu EMG làn siết đầu tiên tay thuận của nhóm Vùng khoanh tròn là dữ liệu cần †ÌITm .... Vùng láy dữ liệu EMG giữa lần siết đầu tiên và làn siết thứ hai tay không thuận của n

TRUONG DAI HOC QUOC GIA THANH PHO HO CHi MINH

TRUONG DAI HOC BACH KHOA

TP.HCM

BÁO CÁO THÍ NGHIỆM

KY THUAT THIET BI Y HOC

Dé tai: Dién co (EMG)

Nhém 4 - Ga sang 7h-9h30 — HK 231

Giáo viên hướng dẫn: Lê Cao Dang

Tp HCM, ngày 10 thang 11 ndm 2023

DANH SÁCH THÀNH VIÊN

2 Dung Cu thi nghiệm LH nh KH KH KĐT KH kh KH KH 6

3 Các bước thí nghiệm c TS HH KHE kg KH kh 6

ĐIỆN CƠ EM Ï ch ng gKEHKgKEHEEgKHKEĐETKEHKE ĐT HE Hy 16

ELECTROMYOGRAPHY (EM) l[ LH HH HT TT ng 111k khe 19

PHAN TÍCH DỮ LIỆU (L1 11201 111111111111 111111111111 1E1 11 1x kg rệt 29

ĐIỆN CO EMG II

I CAU NGL cece cccccccccccesceuseeeeeecsseeececeueesuuueaueeaaeeesseeeueeeesseesueeeueeeassesseeeeeeeseueesnnnennneags 37

Hình 7 Vi trí dán điện Cực và mã màu tương Ứï LH hờ 7

Hinh 8 Icon phan mém Biopac Student LAD .ccccccccecsescsssecscscsesecececsesesecetecseseeecsesesees 8 Hình 9 Nắm chat tay dé hiệu chinh -¿-:- c1 211k 1 1 1 2 111 HH HH Hưng 9

Hình 10 Dữ liệu hiệu chính TS nS SH HT n TT 111 kh 9 Hình 11 Bản ghi bên tay thuận ch KHE kh KH kku 10

Hình 12 Bản ghi bên tay không thuận nh nh Hà HH ket 11 Hình 13 Dữ liệu mẫu của nhóm - c1 c1 111v vn k TH vn TH TH TT gay 12 Hình 14 Vùng lấy dữ liệu EMG làn siết đầu tiên tay thuận của nhóm (Vùng khoanh tròn

là dữ liệu cần †ÌITm) -¿- k1 111111111111 111 TH TH Hà Hà TH HH HT Tà TH HH Hà Hà HT kh 13

Hình 15 Vùng láy dữ liệu EMG làn siết đầu tiên tay không thuận của nhóm (Vùng

khoanh tròn là dữ liệu cần †Ìrm) ¿- c1: ck 1S SE 11111 HT Hà TH TH TH Hà Hà HH 14

Hình 16 Vùng láy dữ liệu EMG giữa lần siết đầu tiên và làn siết thứ hai tay thuận của

nhóm (Vùng khoanh tròn là dữ liệu cần †ìrm) .- - -:: :+x 2x +t 2t xsxstErxerexeerrerrve 15

Hình 17 Vùng láy dữ liệu EMG giữa lần siết đầu tiên và làn siết thứ hai tay không thuận của nhóm (Vùng khoanh tròn là dữ liệu cần †ìm)) - ¿-¿ 5: + 2c xxexsxssrexexsrrerei 15 Hình 18 Ví dụ nâng vật nặng ng KHE KG 19 Hình 19 VÍ dụ VỀ cơ L1 nn Hà TH TH TH TH TH Hà HH Tế HH HH Hà HH Hà Hiện 20

Hình 23 Vị trí cắm các thiết Đị - ác nL TH n HT TY TH HT HH Hy TH HH TH TH tr 23

Hình 24 VỊ trí dán điện Cực và mã màu tương Ứn ch 24

Hình 25 lcon phản mèm Biopac Student Lab: c2 2 2S xxx sxexeexerrreei 25

Hình 26 Dữ liệu hiệu chính TS S SH HT TT kết 25

Hình 27 Dữ liệu tăng dàn lực siết — tay thuận . ¿c1 2t + tt skrrrrkrksrrrrerrrrei 26

Hình 28 Dữ liệu mỏi - tay thuận cccnn Tnhh khhhrry 27

Hình 29 Dữ liệu tăng dân lực siết - tay không thuận . - ¿252 S+scx+xscssexexss2 27

Hình 30 Dữ liệu mỏi — tay không thuận HH HH kh 28

Hình 31 Dữ liệu mẫu của nhóm c1 c1 111v ST T vn TH TH ngàng Hy 29

Hình 32 Vùng ổn định của làn siết đầu tiên được chọn của nhóm (Vùng khoanh tròn là

dữ liệu cần †ÌIT) - - c- k ckcn1 1xx T TH HH HT TT Hà TH TT Hà Hà HT HH TH TH Hà Hà Hà HH 31 Hình 33 Vùng ồn định của làn siết dau tiên tay không thuận được chọn của nhóm (Vùng khoanh tròn là dữ liệu cần †Ìrm) ¿- c1: ck 1S SE 11111 HT Hà TH TH TH Hà Hà HH 31

Hình 34 Điêm được chọn để lấy giá trị lực siết tối đa (Vùng khoanh tròn là dữ liệu cần

Hình 35 Vùng thẻ hiện lực từ khi tối đa đến khi còn 50% của nhóm (Vùng được khoanh

Hình 36 Vùng thẻ hiện lực từ khi tối đa đến khi còn 50% tay không thuận của nhóm

(Vùng được khoanh là vùng lấy só liệu) -¿- ¿- ¿1222222 3322111121211 34

DANH MUC BANG

ELECTROMYOGRAPHY (EMG) |

1 Mục đích thí nghiệm

Bài học này sẽ tìm hiệu một số tính chất của cơ xương và các hiện tượng sinh lý liên

quan đến các loại cơ khác, chăng hạn như điện sinh lý của tim, sẽ được nghiên cứu trong

các bài học 2 tiếp theo

Cơ trơn nằm trong thành của các cơ quan rồng như ruột, mạch máu hoặc phôi Sự co

cơ trơn làm thay đôi đường kính trong của các cơ quan rồng và do đó được Sử dụng đề điều chinh sự di chuyền của vật chát qua đường tiêu hóa, kiểm soát huyết áp và lưu lượng hoặc điều hòa luông không khí trong chu kỳ hô hấp

Cơ xương có tên như vậy vì nó thường được gắn vào bộ xương Sự CO Của cơ xương

làm di chuyên một bộ phận của cơ thể so với bộ phận khác, giống như động tác gáp căng tay Sự co bóp của một số cơ xương theo cách phối hợp sẽ di chuyên toàn bộ cơ thê trong

môi trường Của nó, như khi đi bộ hoặc bơi lội

Cơ xương nghỉ ngơi trong cơ thê biểu hiện một hiện tượng được gọi là trương lực, một

trạng thái căng nhẹ liên tục nhằm duy trì cơ ở trạng thái săn sàng

Posterior _ RasteriorsRoot i Motor Unit Number is 3

Alpha Motor Neurons

lunctions

Skeletal Muscle Tendon

Hinh 1 Vi dw vé Motor Units

Chức năng chính của cơ, bất kế loại cơ nào, là chuyển đổi năng lượng hóa học thành công cơ học, và khi làm như vậy, cơ sẽ ngắn lại hoặc co lại

Cơ xương của con người bao gồm hàng trăm tế bào hình trụ riêng lẻ (gọi là sợi) liên kết

với nhau bằng mô liên kết Các sợi trục (hoặc sợi thàn kinh) là phần mở rộng hình trụ dài

của tế bào thân kinh Các sợi trục rời khỏi tủy sóng thông qua các dây thân kinh cột sống

và não thông qua các dây thản kinh sọ, và được phân phối đến các cơ xương thích hợp

Mặc dù một nơ ron vận động có thẻ phân bó cho nhiều Sợi cơ, nhưng mỗi Sợi cơ chi được phân bồ bởi một nơ ron vận động Sự két hợp của một nơ ron vận động đơn lẻ và tất

cả các Sợi cơ mà nó điều khiển được gọi là đơn vị vận động (Hình 1)

Khi một té bào thản kinh vận động soma được kích hoạt, tat ca Cac Soi co ma no phan

bó sẽ phản ứng với các xung thản kinh bằng cách tạo ra các tín hiệu điện của chính chúng dẫn đến sự co lại của các sợi cơ được kích hoạt

Về mặt sinh lý, mức độ co cơ xương được kiêm soát bởi:

Kích hoạt số lượng đơn vị Vận động mong muốn trong cơ

Điều khiển tàn số xung thần kinh vận động ở từng đơn vị Vận động

Khi cần tăng cường Sức co cơ để thực hiện một nhiệm vụ, não sẽ tăng số lượng đơn vị

vận động hoạt động đồng thời trong cơ Quá trình này được gọi là tuyên dụng đơn vị vận

động.

áp trên da do Sự co cơ xương gây ra được gọi là đo điện cơ Bản ghi thu được được gọi là điện cơ đồ (EMG)

Tín hiệu EMG là hệ qua duoc ghi lai cua hai hoạt động điện sinh học chính:

O sự lan truyền các xung thản kinh vận động và sự truyền của chúng tại các điểm nói

thần kinh cơ của một đơn vị vận động

H sự lan truyền các xung cơ bởi các cơ và hệ thống ống T dẫn đến khớp nói kích thích

co rút Độ lớn của điện thế hoạt động của các đơn vị vận động chủ động không hoàn toàn giống nhau và chúng cũng không cùng pha với nhau

Hơn nữa, trình tự thời gian kích hoạt bộ phận vận động có thê thay đôi Kết quả cuối cùng của những yếu tó này và các yéu tố khác là tín hiệu EMG phức tạp

EMG tích hợp tính toán mức trung bình động của đữ liệu EMG bằng cách trước tiên

hiệu chinh từng điểm trong phạm vi mẫu (đảo ngược tất cả các giá trị âm) rồi tính giá trị trung bình Trong bài học này, mỗi điểm đữ liệu của EMG tích hợp được tính toán bằng cách sử dụng 100 mẫu dữ liệu từ nguồn EMG, do đó, 100 điểm mẫu đầu tiên sẽ bị bỏ qua

vì chúng phản ánh số lượng giá trị 0 được tính trung bình trong một vài mẫu dữ liệu đầu

tiên

Hình 3 EMG tích hợp

Tonus là do sự kích hoạt định kỳ luân phiên của một số lượng nhỏ các đơn vị vận động

trong cơ bởi các trung tâm vận động ở não và tủy sóng Các chuyên động được kiêm soát

trơn tru của cơ thê (chăng hạn như đi bộ, bơi lội hoặc chạy bộ) được tạo ra bởi sự co bóp

theo mức độ của cơ xương Phân loại có nghĩa là thay đôi cường độ co cơ hoặc mức độ rút

ngắn tỷ lệ với tái trọng đặt lên cơ

Hình 4 Tín hiệu Tonus

2.3 Kết quả của nhóm

Hình 5 Tín hiệu EMG

3

3.1

PHUONG PHAP THUC NGHIEM

Mục đích thí nghiệm

1) Dé quan sat va ghi lai trương lực cơ xương được phản ánh bởi mức hoạt động điện

cơ bản liên quan đến

2) cơ ở trạng thái nghỉ

3) Dể ghi lại lực siết tối đa cho tay phải và tay trái

4) Để quan sát, ghi lại và liên hệ việc huy động đơn vị vận động với sức mạnh co bóp

Của cơ xương tăng lên

5) Đề nghe “âm thanh” EMG và mỗi tương quan giữa cường độ âm thanh với việc

huy động đơn vị Vận động

Dụng cụ thí nghiệm

H1 Bộ dây điện cực BIOPAC (SS2L)

H Điện cực dùng một lần BIOPAC (EL503,) 6 điện cực cho mỗi đối tượng

H Gel điện cực BIOPAC (GEL1) và tắm mài mòn (ELPAD)

HH Hệ thống phòng thí nghiệm cho sinh viên Biopac: Phan mèm BSL 4, phần cứng

Lam sach vung da can dan dién cyc

Dan 3 điện cực vào mỗi bên căng tay

Kẹp bộ dây điện cực (SS2L) vào tay thuận của đối tượng theo đúng các mã màu

Hình 7 Vi tri dan điện Gực và mã màu tương ứnG

8 Đặt đối tượng vào tư thế ngài

9 Mo phan mém Biopac Student Lab

Chọn bài học “L01 — Electromyography (EMG) I” va nhap OK

Hinh 8 Icon phan mém Biopac Student Lab

10 Nhập vào tên file va nhap OK

1 Nháp vào hiệu chinh

Hai giây sau khi quá trình hiệu chinh bắt đầu năm chặt tay hét mức có thê trong vòng 2 đến 3 giây, sau đó thả lỏng

Hình 9 Nắm ch: zzy để hiệu chinh

3 Chờ quá trình hiệu chính kết thúc

Hình 10 DZ liệu hiệu chinh

3.3

Xác minh bản ghi đã giống với dữ liệu mẫu chưa

o_ Nếu đã giống thì nhấp Continue và tiến hành ghi dữ liệu

o_ Nếu càn nhấp Redo Calibration

Ghi dữ liệu

Chuân bị cho việc ghi dữ liệu bên tay thuận

o_ Các điện cực phải được dán vào tay thuận của đối tượng

o_ Tay đối tượng phái thá lỏng

o_ Xem trước các bước ghi dữ liệu

2 Nhap Record

3 Thực hiện một chuỗi gồm 4 chu trình Nắm - Thả lỏng — Cho doi

o Nam chat tay trong 2 giây, thá lỏng 2 giây

o_ Bát đầu với việc năm nhẹ, tăng dân lực nắm sao cho làn thứ 4 là lần mạnh

nhất

Nhap Suspend

Hình 11 B¿n ghi bên tay thuận

5 Xác minh bản ghi đã giống với dữ liệu mẫu chưa

o_ Nếu đã giống, nhấp Continue và tiến hành làn ghi tiếp theo

o_ Nếu cần thiết, nhấp Redo

o_ Nếu toàn bộ các bán ghi cần thiết đã hoàn thành, nhấp Stop và tới bước 11

6 Chuẩn bị cho việc ghi dữ liệu tay không thuận

o_ Kẹp các đầu dây điện cực vào các miếng điện cực dán bên tay không thuận

của đối tượng

o_ Tay đối tượng phái được thả lỏng

o_ Xem trước các bước ghi dữ liệu

7 Nhap Record

8 Thực hiện một chuỗi gồm 4 chu trình Nam — Tha long — Cho doi

o Nam chat tay trong 2 giây, thá lỏng 2 giây

o_ Bát đầu với việc năm nhẹ, tăng dân lực nắm sao cho làn thứ 4 là lần mạnh

nhất

9 Nhap Suspend

Hình 12 Bán ghi bên tay không thudn

10 Xác minh bản ghi đã giống với dữ liệu mẫu chưa

o_ Nếu đã giống, nhấp Continue và tiến hành làn ghi tiếp theo

o_ Nếu cần thiết, nhấp Redo

PHAN TÍCH DỮ LIỆU

1 Vào ché độ Review Saved Data

Nếu vào chế độ Review Saved Data từ hộp thoại khởi động hoặc menu bài học, hãy

chắc rằng chọn đúng file

Hình 13 DZ liệu máu cửa nhóm Các hộp đo nằm phía trên vùng đánh dấu trong cửa số đữ liệu Mỗi phép đo có ba phan:

số kênh, loại phép đo và kết quả Hai phần đầu tiên là các menu kéo xuống được kích hoạt

khi nhấp vào chúng Sau đây là mô tả ngắn gọn về các phép đo Cụ thẻ này

Định nghĩa ngắn gọn về phép đo:

Mean (giá trị trung bình): Hiển thị giá trị trung bình trong vùng được chọn

“Vùng được chọn” là vùng được chọn bởi công cụ I-Beam (bao gòm cả điểm cuối)

2 Thiết lập cửa số hiên thị đề tối ưu hóa việc xem bản ghi "Cánh tay thuận"

Ghi chú:

Cac diém đánh dấu Sự kiện đánh dấu sự bắt đầu của mỗi bán ghi Nhấp chuột bật (kích hoạt) điểm đánh dấu sự kiện đề hiền thị nhãn của nó

Các công cụ hữu ích để thay đôi chế độ xem:

O Display menu: Tự động chia tỷ lệ theo chiều ngang, tự động chia tý lệ dạng

sóng, thu phóng lại, thu phóng vẻ phía trước

1 Thanh cuộn: Thời gian (Ngang); Biên độ (Dọc)

1 Công cụ con trỏ: Công cụ thu phóng

O Các nút: Chòng chéo, Tách, Hiên thị lưới, Ân lưới, -, +

H Ân/Hiên thị kênh: “Alt + click” (Windows) hoặc “Option + click” (Mac) hộp

số kênh đề chuyên đồi hiển thị kênh

3 Sử dụng con trỏ tia chữ I để chọn một vùng ôn định trong dữ liệu siết tay EMG đầu tiên

Hình bên dưới cho thấy vùng chon dé lay dữ liệu EMG trong làn siết đầu tiên tay thuận

Hình 14 Vùng lấy dz liệu EMG lần siế: đầu tiên tay thun c¿a nhóm (Vùng khoanh tròn

la đữ liệu cđn tìm)

4 Lặp lại bước 3 cho mỗi vùng EMG kế tiếp

5 Di chuyén dén ban ghi thứ hai

Quá trình ghi thứ hai bắt đầu tại điểm đánh dấu sự kiện có nhãn “Cánh tay không thuận” và bao gồm bốn cái siết chặt từ cánh tay không thuận của đối tượng mẫu

6 Lặp bước bước 3 và 4 cho dữ liệu “tay không thuận”

Hình bên dưới cho thấy vùng chon dé lay dữ liệu EMG trong lần siết đầu tiên tay không

thuận

Hình 15 Vùng láy dZ liệu EMG lớn sié đầu tiên tay không thudn ca nhóm (Vùng

khoanh tròn là dz liệu can tim) Tương tự cho 3 vùng còn lại

7 Di chuyên đến bản ghi đầu tiên

8 Sử dụng con trỏ I-Beam đề chọn vùng giữa làn siết thứ nhát và lần siết thứ hai Tonus là trạng thái nghỉ ngơi và được biểu thị bằng vùng giữa các làn siết chặt Hình

bên dưới cho thấy vùng chọn đề lấy dữ liệu EMG giữa làn siết dau tiên và lần siết thứ hai của nhóm

Hình 16 Vùng láy dữ liệu EMG giữa lần siế: đâu tiên và lần siết thứ hai tay thuận ca

nhóm (Vùng khoanh tròn là dữ liệu can tim)

9 Lặp lại bước 8 giữa mỗi làn siết chặt liên tiếp

10 Di chuyên đến bản ghi thứ hai

11 Lặp lại các bước 8-9 cho đữ liệu “tay không thuận”

Hình 17 Vùng láy dZ liệu EMG giữa lần siế: đầu tiên và lần siết thư hai tay không thuận

ca nhóm (Vùng khoanh tròn là dữ liệu can tim)

Tương tự cho 2 vùng còn lại

12 Trả lời câu hỏi ở cuối báo cáo dữ liệu

13 Lưu hoặc in Báo cáo dữ liệu

14 Thoát khỏi chương trìn

O EMG tiéu chuân và EMG tích hợp

BÁO CÁO DỮ LIỆU

ĐIỆN CƠ EMG I

Tên sinh viên: Đặng Nhật Huy Hoàng, Phan Nguyễn Bảo Huy, Huỳnh

Đông Đăng Nguyên

Phòng thí nghiệm: B4-202

Ngày: 10/11/2023

Hà sơ đói tượng thí nghiệm

Tên: Đặng Nhật Huy Hoàng

Chiều cao: 175 em

Tay Thuận: Phải/Trái

Tay không thuận

0.04940 0.08240 0.14795 0.38857

Bang 1 Do EMG

B Sử dụng phép đo trung bình từ bảng trên đề tính phần trăm mức tăng trong

hoạt động EMG được ghi nhận giữa làn siết yếu nhát và lần siết mạnh nhát của tay

thuận

Tính toán: (0.33694 — 0.03207)/0.03207 = 9.50639 Dap an: 950.639%