Phân tích dữ liệu: Dữ liệu thu thập được từ cuộc khảo sát trong nghiên cứu chính thức được tổng hợp, làm sạch để loại bỏ các đáp án không hợp lệ, mã hóa để tiến hành đưa vào phân tích;
TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
Lý Do Chọn Đề Tài
Trong thời đại công nghệ số, laptop trở thành công cụ thiết yếu cho sinh viên, không chỉ hỗ trợ học tập mà còn kết nối và giải trí Laptop thay thế hầu hết các công cụ học tập truyền thống, cho phép sinh viên lưu trữ lượng thông tin khổng lồ và tra cứu tài liệu dễ dàng mọi lúc mọi nơi Các phần mềm văn phòng như Word, Excel, PowerPoint giúp sinh viên soạn thảo bài thảo luận và báo cáo một cách chuyên nghiệp, trong khi các phần mềm học tập như Geogebra và Mathtype hỗ trợ giải toán và vẽ đồ thị Đặc biệt, trong thời gian dịch Covid-19, laptop đã giúp sinh viên tham gia các lớp học trực tuyến và đảm bảo tiến độ học tập Nhu cầu sử dụng laptop của sinh viên ngày càng tăng cao, cho thấy thị trường sinh viên là một lĩnh vực tiềm năng cho ngành kinh doanh laptop.
Thị trường laptop hiện nay rất sôi động với sự xuất hiện của nhiều thương hiệu nổi tiếng như Dell, HP, Sony Vaio, Asus, Acer, Toshiba và Lenovo Những thương hiệu này cung cấp đa dạng các dòng sản phẩm và cấu hình, từ bình dân đến cao cấp, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng phong phú của người tiêu dùng.
Theo thống kê của Bộ Giáo dục và Đào tạo, năm học 2020, Thành phố Hồ Chí Minh có khoảng 600.000 sinh viên, trong đó quận Gò Vấp thu hút 60.000 sinh viên theo học tại các trường đại học Điều này chứng tỏ quận Gò Vấp là một thị trường giáo dục tiềm năng, đáng để khai thác.
Nhóm tác giả đã thực hiện nghiên cứu marketing về “Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua laptop của sinh viên tại quận Gò Vấp, TP Hồ Chí Minh” nhằm xác định các yếu tố tác động đến quyết định mua laptop của sinh viên Nghiên cứu này cung cấp thông tin hữu ích cho các doanh nghiệp kinh doanh laptop trong việc xây dựng chiến lược marketing hiệu quả, giúp họ tiếp cận thị trường sinh viên tiềm năng.
Vấn đề và mục tiêu nghiên cứu
1.2.1 Vấn đề nghiên cứu Đâu là những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua laptop của sinh viên đang theo học các trường đại học tại quận Gò Vấp, TP.HCM?
Để các doanh nghiệp kinh doanh laptop xây dựng chiến lược marketing hiệu quả nhằm tiếp cận thị trường sinh viên tại quận Gò Vấp, TP.HCM, họ cần nghiên cứu nhu cầu và thói quen tiêu dùng của sinh viên Việc sử dụng các kênh truyền thông xã hội, tổ chức sự kiện tại các trường đại học và cung cấp các chương trình khuyến mãi hấp dẫn sẽ giúp thu hút sự chú ý của đối tượng này Đồng thời, tạo nội dung chất lượng và tối ưu hóa SEO cho website cũng là yếu tố quan trọng để tăng cường khả năng hiển thị trực tuyến.
Nghiên cứu này tập trung vào việc xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua laptop của sinh viên tại các trường đại học ở quận Gò Vấp, TP.HCM Mục tiêu là đề xuất những giải pháp marketing hiệu quả, giúp doanh nghiệp kinh doanh laptop xây dựng chiến lược phù hợp cho thị trường tiềm năng này Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến quyết định mua laptop của sinh viên.
Thị trường laptop tại quận Gò Vấp, TP.HCM đang có sự tăng trưởng mạnh mẽ với quy mô ngày càng mở rộng Nhu cầu sử dụng laptop trong khu vực này gia tăng nhanh chóng, phản ánh xu hướng số hóa và nhu cầu học tập, làm việc từ xa Việc phân tích các yếu tố như quy mô thị trường và tốc độ tăng trưởng sẽ giúp hiểu rõ hơn về tiềm năng phát triển của ngành công nghiệp laptop tại Gò Vấp.
Nghiên cứu xác định và phân tích các yếu tố nội tại và ngoại tại ảnh hưởng đến quyết định mua laptop của sinh viên tại các trường đại học quận Gò Vấp, TP.HCM Bài viết cũng đề xuất các giải pháp khả thi nhằm nâng cao hiệu quả kinh doanh cho doanh nghiệp phân phối laptop trong khu vực này.
Khi quyết định mua laptop, sinh viên tại các trường đại học ở quận Gò Vấp, TP.HCM thường bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố Đầu tiên, ngân sách là yếu tố quan trọng, vì sinh viên thường có hạn chế về tài chính Thứ hai, nhu cầu sử dụng laptop cho học tập và giải trí cũng đóng vai trò lớn, với các yêu cầu về cấu hình và hiệu suất Thêm vào đó, thương hiệu và độ tin cậy của sản phẩm cũng ảnh hưởng đến sự lựa chọn của sinh viên Cuối cùng, các chương trình khuyến mãi và dịch vụ hậu mãi từ cửa hàng cũng là yếu tố quyết định trong việc mua sắm laptop.
Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua laptop của sinh viên tại các trường đại học ở quận Gò Vấp, TP.HCM bao gồm giá cả, thương hiệu, tính năng kỹ thuật và nhu cầu học tập Sinh viên thường ưu tiên lựa chọn những sản phẩm có giá cả hợp lý, thương hiệu uy tín và cấu hình phù hợp với các môn học chuyên ngành Ngoài ra, sự hỗ trợ từ bạn bè và đánh giá trực tuyến cũng đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành quyết định mua sắm của họ.
Thu thập dữ liệu thứ cấp là quá trình tìm kiếm và tổng hợp các nghiên cứu trước đó liên quan đến chủ đề nghiên cứu Điều này bao gồm việc tham khảo các phương pháp nghiên cứu đã được áp dụng và kế thừa các kết quả từ những nghiên cứu này để hỗ trợ cho nghiên cứu hiện tại.
Nghiên cứu sơ bộ đã được thực hiện thông qua phỏng vấn trực tiếp 30 sinh viên từ một số trường đại học tại quận Gò Vấp, TP.HCM Mục đích của việc này là để kiểm tra tính hoàn thiện của bảng hỏi và đánh giá sự phù hợp của các biến quan sát trong mô hình nghiên cứu.
Nghiên cứu chính thức nhằm xây dựng bảng câu hỏi dựa trên các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua laptop của sinh viên Khảo sát được thực hiện thông qua phiếu trả lời trắc nghiệm trực tuyến sử dụng công cụ Google Forms.
Dữ liệu khảo sát được tổng hợp và làm sạch để loại bỏ các đáp án không hợp lệ, sau đó được mã hóa để phục vụ cho phân tích Sử dụng công cụ SPSS 24.0, nghiên cứu nhằm chứng minh các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua laptop của sinh viên tại các trường đại học ở quận Gò Vấp, TP.HCM.
Kết luận: Phân tích dữ liệu cho thấy các yếu tố tác động đến quyết định mua laptop của sinh viên tại các trường đại học ở quận Gò Vấp, TP.HCM, cùng với mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố.
1.4.1 Đối tượng: Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua laptop của sinh viên của các trường đại học trên địa bàn quận Gò Vấp, TP.HCM Đối tượng khảo sát: Sinh viên đang theo học tại các trường đại học trên địa bàn quận Gò Vấp,
Phạm vi không gian: Các trường đại học tọa lạc tại quận Gò Vấp, TP.HCM, Việt Nam
Phạm vi thời gian: Nghiên cứu được thực hiện và hoàn thành trong vòng 03 tháng kể từ ngày
31/12/2023 và kết thúc vào ngày 25/03/2024
Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua laptop của sinh viên tại các trường đại học ở quận Gò Vấp, TP.HCM Các yếu tố này bao gồm nhu cầu học tập, ngân sách cá nhân, thương hiệu laptop, và các khuyến mãi từ cửa hàng Kết quả sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi tiêu dùng của sinh viên và giúp các nhà cung cấp hiểu rõ hơn về thị trường này.
1.5 Ý nghĩa khoa học và ý nghĩa thực tiễn của đề tài
Cung cấp thêm thông tin về hành vi mua sắm laptop của khách hàng
Cung cấp thêm thông tin về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua laptop của sinh viên
Bổ sung vào hệ thống tri thức kinh tế học về hành vi mua sắm laptop của sinh viên
Góp phần vào việc phát triển lý thuyết marketing trong lĩnh vực bán lẻ mặt hàng điện tử
Cung cấp thông tin và là nền tảng cho các nghiên cứu tiếp theo về thị trường laptop, và hành vi mua sắm của sinh viên
Bài viết cung cấp thông tin giá trị về hành vi mua sắm laptop của sinh viên, từ đó giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược marketing hiệu quả nhằm tiếp cận thị trường tiềm năng này Đồng thời, bài viết cũng đưa ra các giải pháp marketing ứng dụng, giúp doanh nghiệp nâng cao khả năng cạnh tranh trong ngành laptop.
Giới hạn nghiên cứu
1.4.1 Đối tượng: Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua laptop của sinh viên của các trường đại học trên địa bàn quận Gò Vấp, TP.HCM Đối tượng khảo sát: Sinh viên đang theo học tại các trường đại học trên địa bàn quận Gò Vấp,
Phạm vi không gian: Các trường đại học tọa lạc tại quận Gò Vấp, TP.HCM, Việt Nam
Phạm vi thời gian: Nghiên cứu được thực hiện và hoàn thành trong vòng 03 tháng kể từ ngày
31/12/2023 và kết thúc vào ngày 25/03/2024
Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua laptop của sinh viên tại các trường đại học ở quận Gò Vấp, TP.HCM Các yếu tố này bao gồm nhu cầu học tập, ngân sách tài chính, thương hiệu, và các tính năng kỹ thuật của laptop Qua đó, nghiên cứu mong muốn cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi tiêu dùng của sinh viên trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển.
1.5 Ý nghĩa khoa học và ý nghĩa thực tiễn của đề tài
Cung cấp thêm thông tin về hành vi mua sắm laptop của khách hàng
Cung cấp thêm thông tin về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua laptop của sinh viên
Bổ sung vào hệ thống tri thức kinh tế học về hành vi mua sắm laptop của sinh viên
Góp phần vào việc phát triển lý thuyết marketing trong lĩnh vực bán lẻ mặt hàng điện tử
Cung cấp thông tin và là nền tảng cho các nghiên cứu tiếp theo về thị trường laptop, và hành vi mua sắm của sinh viên
Bài viết cung cấp thông tin quan trọng về hành vi mua sắm laptop của sinh viên, giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược marketing phù hợp nhằm tiếp cận hiệu quả thị trường tiềm năng này Đồng thời, các giải pháp marketing thực tiễn được đề xuất sẽ nâng cao khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp trong thị trường laptop.
Bài viết này nhằm cung cấp cho sinh viên cái nhìn tổng quan về hành vi tiêu dùng và mua sắm, từ đó giúp họ rút ra những kinh nghiệm quý báu khi quyết định mua sắm laptop.
Thông tin về nhu cầu sử dụng laptop của sinh viên rất quan trọng đối với các nhà quản lý giáo dục, giúp họ xây dựng các chính sách hỗ trợ phù hợp Việc nắm bắt nhu cầu này sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho sinh viên trong quá trình học tập và nghiên cứu.
Giúp các nhà sản xuất và bán lẻ laptop xây dựng chính sách về sản phẩm và dịch vụ phù hợp với thị trường.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Khái niệm “sinh viên”
Theo "Từ điển tiếng Việt" của Hoàng Phê (2003), sinh viên là người học ở bậc đại học, trong khi Nguyễn Nam (2022) định nghĩa sinh viên là những người học tập, rèn luyện và làm việc tại các trường đại học, cao đẳng, trung cấp Sinh viên không chỉ tiếp thu kiến thức cơ bản mà còn nâng cao trình độ chuyên môn để phục vụ cho nghề nghiệp sau này Họ được xã hội công nhận thông qua bằng cấp và chứng nhận trong quá trình học tập và rèn luyện, góp phần vào sự tiến bộ của xã hội và phát triển bản thân.
Khái niệm “quyết định”
Trong cuốn sách "Decision making: Descriptive, normative, and prescriptive interactions" của
Quyết định được định nghĩa bởi David E Bell, Howard Raiffa và cộng sự (2008) là "quá trình lựa chọn giữa hai hoặc nhiều lựa chọn khả thi nhằm đạt được một mục tiêu hoặc giải quyết một vấn đề."
Ngoài ra, trong một nghiên cứu được công bố trong tạp chí "Psychological Review" của các tác giả
Daniel Kahneman và Amos Tversky (2000) định nghĩa quyết định là "quá trình tâm lý mà cá nhân lựa chọn một hành động hoặc chuỗi hành động từ tập hợp các lựa chọn có sẵn".
Quyết định là quá trình tâm lý trong đó cá nhân hoặc tổ chức lựa chọn hành động từ nhiều lựa chọn có sẵn nhằm đạt được mục tiêu hoặc giải quyết vấn đề cụ thể.
Tổng quan về laptop (máy vi tính xách tay)
Theo Jonathan Strickland (2009), laptop là một loại máy vi tính cá nhân nhỏ gọn, dễ dàng mang theo Thiết bị này thường được trang bị màn hình LCD hoặc LED mỏng ở nắp trên và bàn phím kết hợp chữ số ở nắp dưới.
Theo Computer Hope, laptop hay máy vi tính xách tay là thiết bị di động có khả năng chạy ứng dụng và thực hiện các nhiệm vụ giống như máy vi tính để bàn Máy vi tính xách tay thường có thiết kế nhỏ gọn, nhẹ và dễ mang theo, với màn hình tích hợp, bàn phím và chuột cảm ứng hoặc bàn di chuột.
Laptop là thiết bị di động nhỏ gọn, tích hợp màn hình LCD và bàn phím, cho phép người dùng dễ dàng di chuyển và sử dụng ở bất kỳ đâu Nó có khả năng chạy các ứng dụng và thực hiện nhiệm vụ tương tự như máy tính để bàn.
Phân loại laptop theo chức năng, đặc điểm:
- Laptop học tập, văn phòng - Phục vụ nhu cầu làm việc, học tập:
+ Kích thước nhỏ gọn, mỏng nhẹ, dễ dàng di chuyển
• CPU: Core i3, i5, i7 (thế hệ mới)
• Card màn hình: Onboard (card màn hình tích hợp)
• Màn hình: 13.3" - 15.6", độ phân giải Full HD
+ Cổng kết nối: USB, HDMI, LAN, Wi-Fi, Bluetooth
+ Có giá từ 10-20 triệu đồng
- Laptop gaming - Phục vụ cho nhu cầu chơi game, thiết kế đồ họa, lập trình, …:
• CPU: Intel Core i5, i7, i9 (thế hệ mới) hoặc AMD Ryzen 5, 7, 9
• Card màn hình: NVIDIA GeForce RTX 3050, 3060, 3070, 3080 hoặc AMD Radeon RX 6600,
• Màn hình: 15.6" - 17.3", độ phân giải Full HD hoặc 4K, tần số quét 144Hz – 360Hz
• Kiểu dáng góc cạnh, mạnh mẽ
• Hệ thống tản nhiệt tốt
• Chơi game mượt mà, không lag giật
• Xử lý các tác vụ đồ họa nặng
+ Có giá thành tương đối cao từ 20-40 triệu đồng
+ Cấu hình: Core i3/i5, RAM 8GB, ổ cứng SSD 128GB/256GB
+ Thiết kế mỏng nhẹ, thời trang, di động
+ Là sự kết hợp giữa laptop và máy tính bảng
+ Màn hình cảm ứng xoay 360 độ
+ Phù hợp cho nhu cầu giải trí, sáng tạo
Laptop là thiết bị di động lý tưởng, khác biệt so với máy tính để bàn nhờ tính tiện lợi và khả năng mang theo dễ dàng Hiện nay, laptop được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, từ môi trường làm việc, học tập tại các trường đại học cho đến mục đích giải trí.
Các yếu tố thiết kế, hình dáng và cấu trúc của laptop có thể thay đổi đáng kể tùy thuộc vào mục đích sử dụng Ví dụ, laptop chắc chắn được thiết kế đặc biệt cho ngành xây dựng Những mẫu laptop đời cũ đã được cải tiến thành các phiên bản hiện đại, ban đầu phục vụ cho các lĩnh vực chuyên ngành như quản trị viên, kế toán viên và nhân viên bán hàng Qua thời gian, laptop hiện đại đã trở nên phổ biến và được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau.
Lý thuyết về hành vi người tiêu dùng
2.4.1 Khái niệm “người tiêu dùng”
Theo Pháp lệnh bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng của Ủy ban thường vụ Quốc hội Việt Nam (1999), người tiêu dùng được định nghĩa là cá nhân hoặc tổ chức mua và sử dụng hàng hóa, dịch vụ nhằm phục vụ cho nhu cầu tiêu dùng và sinh hoạt của mình.
Trong kinh tế học, người tiêu dùng và người mua hàng là hai khái niệm khác nhau Người tiêu dùng là người sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ và trực tiếp hưởng lợi từ chúng, trong khi người mua hàng là những người trả tiền cho sản phẩm hoặc dịch vụ, không nhất thiết phải sử dụng chúng Do đó, khái niệm khách hàng có thể được hiểu theo hai cách: một là người vừa mua hàng vừa sử dụng sản phẩm/dịch vụ, hai là người mua hàng nhưng không sử dụng sản phẩm/dịch vụ đó.
2.4.2 Khái niệm “hành vi người tiêu dùng”
Hành vi người tiêu dùng, theo Kotler & Levy (1969), bao gồm các hành động cụ thể của cá nhân trong quá trình quyết định mua sắm, sử dụng và vứt bỏ sản phẩm Nó phản ánh toàn bộ quá trình trao đổi sản phẩm nhằm thỏa mãn nhu cầu cá nhân, diễn ra trước, trong và sau khi mua Nghiên cứu hiện nay không chỉ dừng lại ở những khía cạnh này mà còn xem xét nhận thức của người tiêu dùng về lợi ích của sản phẩm, dịch vụ đã mua, cùng với cảm nhận và đánh giá của họ khi sử dụng Những yếu tố này ảnh hưởng đến quyết định mua hàng trong tương lai và khả năng chia sẻ thông tin về sản phẩm với người tiêu dùng khác.
2.4.3 Mô hình hành vi người tiêu dùng
Mô hình hành vi người tiêu dùng được xây dựng qua 5 giai đoạn hay còn gọi là tiến trình ra quyết định mua của người tiêu dùng:
1 Nhận thức nhu cầu: Giai đoạn đầu tiên của quá trình mua hàng, khi người tiêu dùng nhận thức được vấn đề, nhu cầu đối với một loại hàng hóa
2 Tìm kiếm thông tin: Người tiêu dùng có thể biết về sản phẩm qua những nguồn thông tin (Nguồn thông tin cá nhân, nguồn thông tin phổ thông, nguồn thông tin thương mại hay từ kinh nghiệm bản thân)
3 Đánh giá các phương án: Người tiêu dùng sẽ dùng những thông tin có được để đánh giá các phương án phục vụ cho việc lựa chọn cuối cùng
4 Quyết định mua: Sau khi đánh giá các phương án, người tiêu dùng sẽ chọn những sản phẩm mà họ cho là tốt nhất Họ sẽ mua ở đâu? Số lượng bao nhiêu? Chủng loại như thế nào?
5 Hành vi sau mua: Hành vi của người tiêu dùng đối với việc có sử dụng hay không sử dụng sản phẩm trong tương lai
Nghiên cứu hành vi tiêu dùng của khách hàng đóng vai trò quan trọng trong việc định hình các quyết định tiếp thị của doanh nghiệp, theo Philip Kotler (2001) Việc hiểu rõ hành vi này giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược marketing và nâng cao hiệu quả kinh doanh.
Người tiêu dùng thường dựa vào trí nhớ và kinh nghiệm cá nhân trước khi tìm kiếm thông tin từ các nguồn bên ngoài liên quan đến nhu cầu tiêu dùng của họ Kinh nghiệm trước đây được xem là một nguồn thông tin quan trọng giúp người tiêu dùng đưa ra quyết định.
Quá trình mua sắm bắt đầu từ nhận thức của người tiêu dùng về nhu cầu của họ, trước khi diễn ra hành động mua thực tế Mỗi lần mua, người tiêu dùng sẽ trải qua đầy đủ 5 giai đoạn trong hành trình quyết định của mình.
Tuy nhiên, trong khi mua hàng thường xuyên hơn, người mua thường bỏ qua hoặc đảo ngược một số các giai đoạn này (Armstrong & Kotler, 2003)
2.4.4 Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng
Hành vi mua sắm của người tiêu dùng không chỉ đơn giản mà còn bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác nhau Theo Trần Minh Đạo (2013), có bốn nhóm yếu tố chính tác động đến quyết định lựa chọn của người tiêu dùng, bao gồm yếu tố văn hóa, yếu tố xã hội, yếu tố cá nhân và yếu tố tâm lý Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành hành vi mua hàng của mỗi cá nhân.
PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Mã hóa biến
MÃ HÓA NHU CẦU SỬ DỤNG (NC) NGUỒN
NC1 Laptop là một công cụ không thể thiếu trong quá trình học tập/làm việc của tôi
NC2 Tôi luôn sử dụng laptop như một lựa chọn ưu tiên trong học tập/làm việc
NC3 Tôi sẽ gặp khó khăn trong quá trình học tập/làm việc nếu thiếu laptop
NC4 Ngoài học tập/làm việc, laptop còn giúp tôi giải trí, thực hiện sở thích một cách dễ dàng hơn
NC5 Tôi sử dụng laptop ít nhất 1 lần mỗi ngày
MÃ HÓA KIẾN THỨC VỀ LAPTOP (KT)
KT1 Tôi có hiểu biết về phần cứng của laptop (CPU, GPU, thẻ nhớ, màn hình, loa, bo mạch, )
KT2 Tôi có hiểu biết về phần mềm của laptop (hệ điều hành của laptop, khả năng tối ưu hóa hệ điều hành, )
KT3 Tôi thường xuyên cập nhật và theo dõi các diễn biến về tình hình công nghệ của laptop
KT4 Tôi am hiểu về cách thức vận hành của laptop
KT5 Tôi am hiểu về các lỗi thường gặp của laptop
MÃ HÓA NGÂN SÁCH VÀ ĐIỀU KIỆN THANH TOÁN (NS)
NS1 Tôi có khả năng mua những loại laptop cao cấp và đắt tiền Lưu Thị
NS2 Tôi dễ dàng trong việc thanh toán khi mua laptop
NS3 Tôi dễ dàng mua trả góp hoặc tiếp cận các chính sách hỗ trợ thanh toán khác
MÃ HÓA TÍNH NĂNG, ĐẶC ĐIỂM CỦA LAPTOP (TN)
TN1 Tôi mong muốn có 1 chiếc laptop có dung lượng pin cao Lưu Thị
TN2 Tôi mong muốn có 1 chiếc laptop có độ phân giải màn hình cao
TN3 Tôi mong muốn có 1 chiếc laptop có tốc độ xử lý nhanh
TN4 Tôi mong muốn có 1 chiếc laptop có thiết kế đẹp
TN5 Tôi mong muốn có 1 chiếc laptop có trọng lượng nhẹ
TN6 Tôi mong muốn có 1 chiếc laptop bền bỉ với những điều kiện khắc nghiệt (chống nước, chống bụi, chống va đập, )
MÃ HÓA THƯƠNG HIỆU VÀ GIÁ TRỊ (TH)
TH1 Tôi quan tâm đến thương hiệu của laptop Hồ Đình
Thúy An (2017); Lưu Thị Thùy Vân (2016)
TH2 Giá trị của thương hiệu tạo nên giá trị của laptop
TH3 Tôi có xu hướng gắn bó với một thương hiệu laptop
TH4 Tôi dễ dàng trong việc phân biệt và so sánh các thương hiệu laptop với nhau
MÃ HÓA ẢNH HƯỞNG TỪ BẠN BÈ, NGƯỜI THÂN (AH)
AH1 Tôi luôn tham khảo ý kiến bạn bè, người thân khi lựa chọn laptop Nguyễn
AH2 Ý kiến của bạn bè, người thân có ý nghĩa quan trọng trong quyết định lựa chọn laptop của tôi
AH3 Tôi sẽ mua loại laptop được đánh giá tốt mà bạn bè, người thân đang sử dụng khi tôi có nhu cầu
AH4 Tôi sẽ thay đổi laptop nếu bạn bè, người thân thay đổi laptop của họ
AH5 Tôi bị ảnh hưởng bởi xu hướng tiêu dùng laptop trong cộng đồng nơi tôi sống
MÃ HÓA CHƯƠNG TRÌNH KHUYẾN MÃI (KM)
KM1 Tôi quan tâm đến các chương trình khuyến mãi khi mua laptop Lưu Thị
Thùy Vân (2016); Nguyễn Thành Phước
KM2 Tôi luôn nhận được thông báo về chương trình khuyến mãi của nhà bán lẻ
KM3 Tôi dễ dàng tiếp cận các chương trình khuyến mãi
MÃ HÓA DỊCH VỤ BẢO HÀNH VÀ HẬU MÃI (BH)
BH1 Tôi quan tâm đến dịch vụ bảo hành khi mua laptop Nguyễn
BH2 Tôi quan tâm đến dịch vụ hậu mãi khi mua laptop
BH3 Tôi thường xuyên bảo hành laptop của mình
BH4 Tôi mong muốn được tư vấn và giải đáp thắc mắc trong quá trình sử dụng laptop sau khi mua
BH5 Tôi mong muốn laptop của mình được bảo hành khi xuất hiện lỗi
BH6 Tôi mong muốn thời gian bảo hành dài hơn
BH7 Tôi mong muốn laptop của mình được bảo trì cách tốt nhất sau một thời gian sử dụng
MÃ HÓA QUYẾT ĐỊNH MUA LAPTOP (QD)
QD1 Tôi dự định sẽ mua laptop để đáp ứng nhu cầu của mình Lưu Thị
Nguyễn Thành Phước (2017); Hồ Đình Thúy
QD2 Tôi dự định sẽ mua laptop nếu cảm thấy giá cả phù hợp
QD3 Tôi dự định sẽ mua laptop nếu có chương trình khuyến mãi hấp dẫn
QD4 Tôi dự định sẽ mua laptop theo thương hiệu tôi yêu thích
QD5 Tôi dự định sẽ mua laptop nếu cảm thấy dịch vụ bảo hành và hậu mãi phù hợp
QD6 Tôi dự định sẽ mua laptop nếu được bạn bè, người thân tư vấn và khuyến khích
QD7 Tôi dự định sẽ mua laptop nếu loại laptop đó có tính năng tôi cần
QD8 Tôi dự định sẽ mua laptop nếu có đủ thông tin, thông số kỹ thuật về nó
Bảng 1: Mã hóa các biến
Thống kê tần số và thống kê mô tả
PHẦN CÂU HỎI SÀNG LỌC:
Bảng 2: Thống kê Giới tính
Trong tổng số 385 người được khảo sát, có 158 người giới tính nam chiếm 41%, và có 227 người thuộc giới tính nữ chiếm 59%
Bảng 3: Thống kê Trường học
Trong tổng số 385 người được khảo sát, Trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh chiếm tỷ lệ cao nhất với 281 sinh viên, tương đương 73% Trường Đại học Văn Lang đứng thứ hai với 58 sinh viên, chiếm 15,1% Tiếp theo là Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh với 22 sinh viên (5,7%), Trường Đại học Nguyễn Tất Thành với 16 sinh viên (4,2%), và cuối cùng là Trường Đại học Trần Đại Nghĩa với 8 sinh viên (2,1%).
Bảng 4: Thống kê Thu nhập
Trong một cuộc khảo sát với 385 người tham gia, thu nhập của họ được phân loại như sau: 130 người (33,8%) có thu nhập từ 1.000.000 đồng đến 3.000.000 đồng, 166 người (43,1%) có thu nhập từ 3.000.000 đồng đến 5.000.000 đồng, 49 người (12,7%) có thu nhập từ 5.000.000 đồng đến 8.000.000 đồng, và 20 người (5,2%) có thu nhập trên 8.000.000 đồng Ngoài ra, cũng có 20 người (5,2%) không có thu nhập.
PHẦN CÂU HỎI CÁC BIẾN ĐỘC LẬP:
Giá trị Mean của các biến độc lập:
Bảng 5: Thống kê Nhu cầu sử dụng
Trong một khảo sát với 385 câu trả lời, giá trị trung bình cho câu hỏi về vai trò của laptop trong học tập và làm việc đạt 4,21, nằm trong khoảng từ 4,2 đến 5 Kết quả này cho thấy sự đồng thuận cao từ người tham gia về việc laptop là công cụ thiết yếu không thể thiếu trong quá trình học tập và làm việc.
Trong một khảo sát với 385 câu trả lời, giá trị trung bình cho câu hỏi về việc sử dụng laptop như một lựa chọn ưu tiên trong học tập và làm việc đạt 4,17, nằm trong khoảng 3,4-4,2 Điều này cho thấy rằng những người tham gia khảo sát đều đồng ý với quan điểm rằng việc sử dụng laptop là rất cần thiết trong quá trình học tập và làm việc.
Trong một khảo sát với 385 câu trả lời, giá trị trung bình cho câu hỏi về việc gặp khó khăn trong học tập và làm việc nếu thiếu laptop là 4,27, nằm trong khoảng từ 4,2 đến 5 Kết quả này cho thấy sự quan trọng của laptop đối với người tham gia trong quá trình học tập và làm việc.
32 khảo sát rất đồng ý với ý kiến cho rằng sẽ gặp khó khăn trong quá trình học tập/làm việc nếu thiếu laptop
Trong một khảo sát với 385 câu trả lời, giá trị trung bình cho câu hỏi về việc sử dụng laptop ngoài mục đích học tập và làm việc là 4,20, nằm trong khoảng từ 4,2 đến 5 Điều này cho thấy rằng những người tham gia khảo sát rất đồng ý với việc laptop không chỉ phục vụ cho học tập và công việc mà còn giúp họ giải trí và thực hiện sở thích một cách dễ dàng hơn.
Trong một khảo sát với 385 câu trả lời, giá trị trung bình cho câu hỏi "Sử dụng laptop ít nhất 1 lần mỗi ngày" đạt 4,14, nằm trong khoảng 3,4-4,2 Điều này cho thấy rằng người tham gia khảo sát đều đồng thuận với ý kiến rằng nhu cầu sử dụng laptop hàng ngày là rất cao.
N Minimum Maximun Mean Sd.Deviaion
Bảng 6: Thống kê Kiến thức về laptop
Trong tổng số 385 câu trả lời, giá trị trung bình cho câu hỏi: “Có hiểu biết về phần cứng của laptop
Theo khảo sát, điểm số trung bình là 3,59, nằm trong khoảng 3,4-4,2, cho thấy người tham gia có sự hiểu biết về phần cứng của laptop, bao gồm CPU, GPU, thẻ nhớ, màn hình, loa và bo mạch.
Trong tổng số 385 câu trả lời, giá trị trung bình cho câu hỏi: “Có hiểu biết về phần mềm của laptop
(hệ điều hành của laptop, khả năng tối ưu hóa hệ điều hành,…)” là 3,78, nằm trong khoảng 3,4-
Kết quả khảo sát với điểm số 4,2 cho thấy người tham gia có sự đồng thuận cao về việc họ hiểu biết về phần mềm của laptop, bao gồm hệ điều hành và khả năng tối ưu hóa hệ điều hành.
Trong một khảo sát với 385 câu trả lời, giá trị trung bình cho câu hỏi về việc thường xuyên cập nhật và theo dõi diễn biến công nghệ của laptop đạt 3,57, nằm trong khoảng từ 3,4 đến 4,2 Điều này cho thấy người tham gia khảo sát đồng ý rằng họ thường xuyên theo dõi các xu hướng công nghệ liên quan đến laptop.
Trong khảo sát với 385 câu trả lời, giá trị trung bình cho câu hỏi về sự am hiểu cách thức vận hành của laptop đạt 3,69, nằm trong khoảng từ 3,4 đến 4,2 Điều này cho thấy người tham gia khảo sát có sự đồng thuận về việc họ hiểu biết về cách thức hoạt động của laptop.
Trong một cuộc khảo sát với 385 câu trả lời, giá trị trung bình cho câu hỏi về sự am hiểu các lỗi thường gặp của laptop đạt 3,59, nằm trong khoảng từ 3,4 đến 4,2 Điều này cho thấy rằng những người tham gia khảo sát đều có kiến thức tốt về các vấn đề thường gặp liên quan đến laptop.
4.2.6 Ngân sách và điều kiện thanh toán
Bảng 7: Thống kê Ngân sách và điều kiện thanh toán
Trong cuộc khảo sát với 385 câu trả lời, giá trị trung bình cho câu hỏi về khả năng mua laptop cao cấp và đắt tiền là 3,42, nằm trong khoảng từ 3,4 đến 4,2 Điều này cho thấy rằng những người tham gia khảo sát đều đồng ý rằng họ có khả năng tài chính để mua những loại laptop này.
Trong một khảo sát với 385 câu trả lời, giá trị trung bình cho câu hỏi về sự dễ dàng trong việc thanh toán khi mua laptop đạt 3,57, nằm trong khoảng 3,4-4,2 Điều này cho thấy rằng người tham gia khảo sát đều đồng thuận rằng quá trình thanh toán khi mua laptop là dễ dàng.
Trong một khảo sát với 385 câu trả lời, giá trị trung bình cho câu hỏi về việc dễ dàng mua trả góp hoặc tiếp cận các chính sách hỗ trợ thanh toán khác đạt 3,75, nằm trong khoảng 3,4-4,2 Điều này cho thấy sự đồng thuận từ người tham gia rằng họ cảm thấy thuận lợi trong việc tiếp cận các hình thức thanh toán linh hoạt.
4.2.7 Tính năng, đặc điểm của laptop
Bảng 8: Thống kê Tính năng , đặc điểm của laptop
Kiểm định thang đo
4.3.1.1 Thang đo Nhu cầu sử dụng
Bảng 14: Kiểm định Thang đo Nhu cầu sử dụng
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số độ tin cậy của thang đo Cronbach's Alpha đạt 0,850, vượt ngưỡng 0,6, và tất cả các biến quan sát đều có tương quan biến - tổng lớn hơn 0,3.
Như vậy thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát đều có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố NC
4.3.1.2 Thang đo Kiến thức về laptop
Bảng 15: Kiểm định Thang đo Kiến thức về laptop
Kết quả kiểm định cho thấy: Hệ số độ tin cậy thang đo Cronbach's Alpha của biến KT bằng 0,938
> 0,6 và các biến quan sát đều có tương quan biến - tổng (Corrected Item – Total Correlation) lớn hơn 0,3
Như vậy thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát đều có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố KT
4.3.1.3 Ngân sách và điều kiện thanh toán
Bảng 16: Kiểm định Ngân sách và điều kiện thanh toán
Kết quả kiểm định cho thấy: Hệ số độ tin cậy thang đo Cronbach's Alpha của biến NS bằng 0,895
> 0,6 và các biến quan sát đều có tương quan biến - tổng (Corrected Item – Total Correlation) lớn hơn 0,3
Như vậy thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát đều có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố NS
4.3.1.4 Tính năng và đặc điểm của laptop
Bảng 17: Kiểm định Tính năng và đặc điểm của laptop
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số độ tin cậy của thang đo Cronbach's Alpha đối với TN đạt 0,939, vượt mức tối thiểu 0,6, đồng thời các biến quan sát đều có tương quan biến - tổng (Corrected Item – Total Correlation) lớn hơn 0,3.
Như vậy thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát đều có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố TN
4.3.1.5 Thang đo Thương hiệu và giá trị
Bảng 18: Kiểm định Thang đo Thương hiệu và giá trị
Kết quả kiểm định cho thấy: Hệ số độ tin cậy thang đo Cronbach's Alpha của biến TH bằng 0,816
> 0,6 và các biến quan sát đều có tương quan biến - tổng (Corrected Item – Total Correlation) lớn hơn 0,3
Như vậy thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát đều có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố TH
4.3.1.6 Thang đo Ảnh hưởng từ bạn bè và người thân
Bảng 19: Kiểm định Thang đo Ảnh hưởng từ bạn bè và người thân
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số độ tin cậy của thang đo Cronbach's Alpha đối với AH đạt 0,816, vượt ngưỡng 0,6, đồng thời các biến quan sát đều có tương quan biến - tổng (Corrected Item – Total Correlation) lớn hơn 0,3.
Như vậy thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát đều có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố AH
4.3.1.7 Thang đo Chương trình khuyến mãi
Bảng 20: Kiểm định Thang đo Chương trình khuyến mãi
Kết quả kiểm định cho thấy: Hệ số độ tin cậy thang đo Cronbach's Alpha của biến KM bằng 0,846
> 0,6 và các biến quan sát đều có tương quan biến - tổng (Corrected Item – Total Correlation) lớn hơn 0,3
Như vậy thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát đều có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố KM
4.3.1.8 Thang đo Dịch vụ bảo hành và hậu mãi
Bảng 21: Kiểm định Thang đo Dịch vụ bảo hành và hậu mãi
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số độ tin cậy của thang đo Cronbach's Alpha đối với BH đạt 0,904, vượt ngưỡng 0,6, đồng thời các biến quan sát đều có tương quan biến - tổng (Corrected Item – Total Correlation) lớn hơn 0,3.
Như vậy thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát đều có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố NC
4.3.1.9 Thang đo Quyết định mua laptop
Kết quả kiểm định thang đo quyết định mua laptop cho thấy hệ số độ tin cậy Cronbach's Alpha đạt 0,922, vượt mức tối thiểu 0,6, đồng thời tất cả các biến quan sát đều có tương quan biến - tổng (Corrected Item – Total Correlation) lớn hơn 0,3.
Như vậy thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát đều có ý nghĩa giải thích tốt cho nhân tố QD.
Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
4.4.1 Phân tích nhân tố khám phá cho các biến độc lập
Bảng 23a: Phân tích nhân tố khám phá cho các biến độc lập
Kết quả EFA lần 1: KMO = 0,779 > 0,5; sig Bartlett’s Test = 0,000 < 0,05 Như vậy phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp
Bảng 23b: Phân tích nhân tố khám phá cho các biến độc lập
Có 7 nhân tố được trích với tiêu chí Eigenvalue lớn hơn 1 với tổng phương sai tích lũy là 74,951%
Bảng 23c: Phân tích nhân tố khám phá cho các biến độc lập
Theo nghiên cứu của Theo Hair và cộng sự (2010), hệ số tải từ 0,5 được xem là tiêu chuẩn cho biến quan sát đạt chất lượng tốt, trong khi mức tối thiểu nên là 0,3 Do đó, nhóm tác giả đã quyết định chọn các biến có hệ số tải từ 0,5 trở lên nhằm đảm bảo chất lượng tốt nhất cho các biến quan sát.
Loại các biến: BH3, TH3, TH2, TH4, BH1
Bảng 23a2: Phân tích nhân tố khám phá cho các biến độc lập
Hệ số KMO = 0,813 > 0,5, sig Barlett’s Test = 0,000 < 0,05 Như vậy phân tích nhân tố là phù hợp
Bảng 23b2: Phân tích nhân tố khám phá cho các biến độc lập
Có 06 nhân tố được trích với eigenvalue lớn hơn 1 Như vậy 6 nhân tố này tóm tắt thông tin của 33 biến quan sát đưa vào EFA một cách tốt nhất Tổng phương sai mà 6 nhân tố này trích được là 74,489% > 50% Như vậy, 06 nhân tố này giải thích được 74,489% biến thiên dữ liệu của 33 biến quan sát tham gia vào EFA
Bảng 23c2: Phân tích nhân tố khám phá cho các biến độc lập
Kết quả ma trận xoay chỉ ra rằng 33 biến quan sát đã được nhóm thành 6 nhân tố, với tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố (Factor Loading) trên 0,5 và không còn biến nào không đạt yêu cầu.
Phân tích nhân tố khám phá EFA đã được thực hiện hai lần cho các biến độc lập Trong lần đầu, 38 biến quan sát được đưa vào phân tích, tuy nhiên có 5 biến không đạt yêu cầu là BH3, TH3, TH2, TH4 và BH1, nên đã bị loại bỏ Ở lần phân tích thứ hai, 33 biến quan sát còn lại đã hội tụ và phân biệt thành 6 nhân tố.
4.4.2 Phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc
Bảng 24a: Phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc
Hệ số KMO = 0,870 > 0,5, sig Barlett’s Test = 0,000 < 0,05 Như vậy phân tích nhân tố là phù hợp
Bảng 24b: Phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc
Kết quả phân tích cho thấy có một nhân tố với Eigenvalue là 5,197, lớn hơn 1, giải thích 64,962% biến thiên của 8 biến quan sát trong EFA.
Bảng 24c: Phân tích nhân tố khám phá cho biến phụ thuộc
Kết quả cho thấy các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5, cho thấy thang đo đảm bảo tính đơn hướng và các biến quan sát của biến phụ thuộc hội tụ tốt.
Phân tích tương quan biến
4.5.1 Xác định điểm các nhân tố
NCtb = MEAN(NC1,NC2,NC3,NC4,NC5);
KTtb = MEAN(KT1,KT2,KT3,KT4,KT5,NS1,NS2,NS3);
TNtb = MEAN(TN1,TN2,TN3,TN4,TN5,TN6,TH1);
AHtb = MEAN(AH1,AH2,AH3);
KMtb = MEAN(AH4,AH5,KM1,KM2,KM3);
BHtb = MEAN(BH2,BH4,BH5,BH6,BH7);
QDtb = MEAN(QD1,QD2,QD3,QD4,QD5,QD6,QD7,QD8)
4.5.2 Phân tích tương quan biến
Bảng 25: Phân tích tương quan biến
4.5.2.1 Tương quan giữa biến độc lập với biến phụ thuộc
Hệ số tương quan (Pearson correlation – r) giữa biến phụ thuộc QDtb với:
- Biến NCtb là 0,470 < 0,5 Mức độ tương quan trung bình
- Biến KTtb là 0,552 > 0,5 Mức độ tương quan mạnh
- Biến TNtb là 0,518 > 0,5 Mức độ tương quan mạnh
- Biến AHtb là 0,512 > 0,5 Mức độ tương quan mạnh
- Biến KMtb là 0,715 > 0,5 Mức độ tương quan mạnh
- Biến BHtb là 0,520 > 0,5 Mức độ tương quan mạnh
Giá trị sig cho thấy sự tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc có ý nghĩa thống kê, với giá trị nhỏ hơn 0,000 so với ngưỡng 0,05.
4.5.2.2 Tương quan giữa các biến độc lập
Hệ số tương quan giữa các biến độc lập đều dưới 0,7, dao động từ 0,210 đến 0,651, cho thấy mức độ tương quan thấp đến trung bình giữa các biến này.
Giá trị Sig tương quan của các biến độc lập với nhau đều bằng 0,000 < 0,05 Vậy, sự tương quan giữa các biến độc lập với nhau có ý nghĩa thống kê.
Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Bảng 26: Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Mô hình hồi quy tuyến tính bội cho thấy giá trị Sig kiểm định F là 0,000, nhỏ hơn 0,05, cho thấy mô hình phù hợp với tập dữ liệu Với giá trị F là 96.733 và Sig của kiểm định F là 0,000, chúng ta có thể khẳng định rằng R bình phương của tổng thể khác 0 Điều này cho phép chúng ta suy rộng và áp dụng mô hình cho tổng thể, chứng minh rằng mô hình lý thuyết tương thích với dữ liệu thực tế, trong khi các biến độc lập trong mô hình có mối tương quan với biến phụ thuộc.
Kiểm định mức độ phù hợp – mức độ giải thích của mô hình
Bảng 27: Kiểm định mức độ phù hợp – mức độ giải thích của mô hình
Hồi quy tuyến tính bội cho thấy hệ số tương quan R đạt 0,784, cho thấy mối liên hệ tốt giữa biến phụ thuộc và mô hình nghiên cứu Hệ số R² là 0,606, cho thấy 60,6% sự biến thiên của 6 nhân tố ảnh hưởng đến biến độc lập.
R bình phương hiệu chỉnh = 0,559 cho thấy được sự phù hợp của mô hình đạt đến 55.9% hoặc 6 biến độc lập giải thích được 55.9% sự biến thiên của biến phụ thuộc
Kiểm định ý nghĩa của các biến độc lập trong mô hình - kiểm định t (Student)
Bảng 28: Kiểm định ý nghĩa của các biến độc lập trong mô hình - kiểm định t (Student)
Kết quả phân tích cho thấy cả 6 biến độc lập đều có ảnh hưởng tích cực với hệ số Beta dương Trong số đó, 4 biến độc lập (KTtb, TNtb, KMtb, BHtb) có giá trị Sig < 0,05, xác nhận sự chấp nhận trong mô hình nghiên cứu Ngược lại, 2 biến quan sát (NCtb, AHtb) có giá trị Sig > 0,05, cho thấy chúng không có tác động đến biến phụ thuộc.
Kiểm định hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất
Bảng 29: Kiểm định hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất
Số quan sát 385, số tham số (k-1) , mức ý nghĩa 0,01 (99%) trong bảng thống kê Durbin-watson,
Không có hiện tượng tự tương quan trong mô hình Do đó, mô hình có ý nghĩa thống kê
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Bảng 30: Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Kết quả hồi quy cho thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) của các biến quan sát trong mô hình đều nhỏ, dao động từ 1.557 đến 2.370 và tất cả đều dưới 10 Điều này chứng tỏ rằng mô hình hồi quy tuyến tính không vi phạm giả thuyết về hiện tượng đa cộng tuyến, do đó mô hình có ý nghĩa thống kê.
Kiểm định phương sai phần dư thay đổi
Phần dư có thể không tuân theo phân phối chuẩn do các nguyên nhân như sử dụng mô hình không phù hợp hoặc số lượng phần tử dư không đủ lớn Để khắc phục, cần thực hiện nhiều khảo sát khác nhau Một phương pháp đơn giản để phân tích là xây dựng biểu đồ tần số của các phần dư, bao gồm Histogram và P-P Plot.
Hình 3: Biểu đồ tần số phần dư Histogram
Dựa trên biểu đồ tần số phần dư Histogram, đường cong phân phối chồng lên biểu đồ tần số thể hiện hình dạng giống như phân phối chuẩn với hình chuông Giá trị trung bình (Mean) là 0, trong khi độ lệch chuẩn (Std.Dev) là 0.992, gần bằng 1, cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn Điều này xác nhận rằng giả thiết về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Dựa trên đồ thị P-P Plor, chúng ta có thể nhận diện sự vi phạm giả định về phần dư chuẩn hóa Các điểm chấm trên đồ thị phân bố dọc theo một đường chéo, cho thấy rằng giả định hồi quy về phân phối phần dư chuẩn không bị vi phạm Cụ thể, các điểm chấm tương ứng với các phân vị trong phân phối của phần dư tập trung thành một đường chéo, khẳng định rằng giả định phân phối chuẩn của phần dư được tuân thủ.
Kiểm định giả định liên hệ tuyến tính
Biểu đồ Scatter Plot được sử dụng để kiểm tra giả định về mối liên hệ tuyến tính trong dữ liệu Việc xác định liệu biểu đồ có vi phạm giả định tuyến tính hay không phụ thuộc vào sự phân tán giữa các phần dư chuẩn hóa và giá trị dự đoán chuẩn hóa.
Hình 5: Đồ thị Scatter Plot
Nhận xét: Các điểm phân vị phân bổ ngẫu nhiên và tập trung xung quanh đường tung độ) do vậy giả định quan hệ tuyến tính không vi phạm.
Hàm hồi quy tuyến tính bội
4.13.1 Kiểm định nhân tố độc lập – Kiểm định t
- Hệ số Sig của NCtb: 0,240 > 0,05 Do đó, loại biến NCtb
- Hệ số Sig của AHtb: 0,202 > 0,05 Do đó, loại biến AHtb
- Hệ số Sig của KTtb: 0,000 < 0,05 Do đó, chấp nhận biến KTtb
- Hệ số Sig của TNtb: 0,037 < 0,05 Do đó, chấp nhận biến TNtb
- Hệ số Sig của KMtb: 0,000 < 0,05 Do đó, chấp nhận biến KMtb
- Hệ số Sig của BHtb: 0,006 < 0,05 Do đó, chấp nhận biến BHtb
4.13.2 Hàm hồi quy chưa chuẩn hóa tổng thể
QDtb = B 0 + B 2 KTtb + B 3 TNtb + B 5 KMtb + B 6 BHtb + ε
KTtb, TNtb, KMtb và BHtb là những biến độc lập quan trọng trong việc đánh giá sự hài lòng của khách hàng về laptop Kiến thức về laptop (KTtb) ảnh hưởng đến quyết định mua hàng, trong khi tính năng và đặc điểm của laptop (TNtb) đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút người tiêu dùng Chương trình khuyến mãi (KMtb) có thể tạo ra động lực mua sắm, và dịch vụ bảo hành cùng hậu mãi (BHtb) góp phần nâng cao trải nghiệm khách hàng Sự kết hợp của các yếu tố này sẽ giúp tối ưu hóa sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng đối với sản phẩm laptop.
- B0: Hằng số hồi quy chưa chuẩn hóa
- B2, B3, B5, B6: Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
4.13.3 Hàm hồi quy chưa chuẩn hóa
QDtb = 0,559 + 0,158.KTtb + 0,093.TNtb + 0,373.KMtb + 0,13.BHtb + ε
4.13.4 Hàm hồi quy chuẩn hóa tổng thể
QDtb = Beta 2 KTtb + Beta 3 TNtb + Beta 5 KMtb + Beta 6 BHtb
- QDtb: Biến phụ thuộc Quyết định mua laptop
KTtb, TNtb, KMtb, BHtb là các biến độc lập quan trọng trong nghiên cứu về laptop, bao gồm kiến thức về laptop, tính năng và đặc điểm của sản phẩm, chương trình khuyến mãi hấp dẫn, cùng với dịch vụ bảo hành và hậu mãi chất lượng.
- Betai: Hệ số hồi quy chuẩn hóa thứ i
4.13.5 Hàm hồi quy chuẩn hóa
QDtb = 0,22.KTtb + 0,1.TNtb + 0,429.KMtb + 0,137.BHtb
Mô hình nghiên cứu điều chỉnh
Sau khi loại các yếu tố không ảnh hưởng đến Quyết định mua laptop, mô hình nghiên cứu mới được điều chỉnh lại thành:
Hình 6: Mô hình nghiên cứu điều chỉnh
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH
Tóm tắt kết quả nghiên cứu
Có 4 yếu tố có tác động đến quyết định mua laptop của sinh viên các trường đại học trên địa bàn quận Gò Vấp là: “Kiến thức và ngân sách cho laptop” (KT), “Tính năng và đặc điểm của laptop” (TN), “Chương trình khuyến mãi” (KM), “Dịch vụ bảo hành và hậu mãi” (BH) Cả 4 yếu tố này giải thích được 74,489% quyết định mua laptop của sinh viên các trường đại học trên địa bàn quận
Thảo luận kết quả nghiên cứu
Từ các kết quả trên, nhóm tác giả đưa ra các bình luận kết quả nghiên cứu như sau:
Có bốn yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định mua laptop của sinh viên tại các trường đại học ở quận Gò Vấp, TP.HCM, bao gồm “Kiến thức và ngân sách cho laptop”, “Tính năng và đặc điểm của laptop”, “Chương trình khuyến mãi” và “Dịch vụ bảo hành và hậu mãi” Mức độ đồng ý trung bình của các sinh viên đối với những yếu tố này khá cao, dao động từ 3,42 cho yếu tố “Ngân sách và điều kiện thanh toán” đến 4,18 cho yếu tố “Dịch vụ bảo hành và hậu mãi”.
Mô hình nghiên cứu cho thấy bốn yếu tố đã giải thích được 74,489% quyết định mua laptop của sinh viên tại quận Gò Vấp, TP.HCM Tất cả các yếu tố đều tác động thuận chiều đến quyết định này, trong đó "Chương trình khuyến mãi" có ảnh hưởng mạnh nhất (β = 0,429), tiếp theo là "Kiến thức và ngân sách cho laptop" với tác động ở mức độ thứ hai (β = 0,220).
“Dịch vụ bảo hành và hậu mãi” (β = 0,137), tác động mạnh thứ tư là nhân tố “Tính năng và đặc điểm của laptop” (β = 0,100).
Hàm ý chính sách
Dựa trên kết quả nghiên cứu, nhóm tác giả đề xuất các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực sản xuất và cung ứng laptop tại quận Gò Vấp, TP.HCM cần chú trọng vào việc cải thiện chất lượng sản phẩm và dịch vụ, đồng thời tăng cường chiến lược marketing để thu hút khách hàng hiệu quả hơn.
Sinh viên, với vai trò là lực lượng trí thức đang trong giai đoạn chuyển giao sang tạo ra thu nhập, thường gặp khó khăn trong việc sở hữu laptop do giá trị cao của sản phẩm này Vì vậy, chương trình khuyến mãi khi mua laptop trở thành yếu tố quan trọng, giúp sinh viên dễ dàng đưa ra quyết định mua sắm Các nhà phân phối laptop cần xây dựng chính sách khuyến mãi phù hợp để kích cầu và tăng doanh thu, đặc biệt trong các dịp như mùa tựu trường hoặc các lễ lớn, cũng như các chương trình ưu đãi dành riêng cho sinh viên.
Sinh viên, với nền tảng kiến thức khoa học kỹ thuật vững vàng, rất chú trọng đến thông tin sản phẩm trước khi quyết định chi tiêu Do đó, doanh nghiệp phân phối và nhà sản xuất cần cung cấp mô tả chi tiết và hiệu quả về laptop, bao gồm loại, thông số kỹ thuật, thiết kế và tính năng nổi bật, giúp khách hàng có cái nhìn tổng quan và sâu sắc Việc này không chỉ hỗ trợ sinh viên trong việc đưa ra quyết định ngân sách hợp lý mà còn giúp họ cảm thấy tự tin hơn khi lựa chọn sản phẩm Hơn nữa, doanh nghiệp cần tham khảo giá thị trường để xây dựng chính sách giá phù hợp, vì sinh viên thường cân nhắc kỹ lưỡng về giá trị sử dụng trước khi quyết định mua hàng.
Dịch vụ bảo hành và hậu mãi cần phải minh bạch, rõ ràng và hợp lý, đặc biệt với sinh viên, những người coi laptop là tài sản đắt tiền và công cụ học tập quan trọng Họ không muốn đầu tư vào một sản phẩm mà không có sự đảm bảo về rủi ro Chính sách bảo hành tốt không chỉ khẳng định chất lượng sản phẩm mà còn giúp khách hàng tin tưởng vào doanh nghiệp, từ đó dễ dàng đưa ra quyết định mua sắm.
Khi mua laptop, sinh viên cần chú ý đến tính năng và đặc điểm của thiết bị, bao gồm thời gian sử dụng lâu, màn hình dễ nhìn, bàn phím rộng rãi và tốc độ xử lý mượt mà Những yếu tố này không chỉ đáp ứng nhu cầu học tập căn bản mà còn giúp tạo ra trải nghiệm sử dụng tốt hơn Thêm vào đó, các tính năng đặc biệt trên laptop cũng sẽ là điểm cộng thu hút sự quan tâm của sinh viên.