Khóa luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin quản lý: Ứng dụng GIS xây dựng Hệ thống thông tin tư vấn điểm đặt máy ATM Ngân hàng BIDV

Bên cạnh những mặt tích cực mà máy ATM mang lại thì vẫn còn nhiều mặt hạn chế đang tồn tại quanh nó như: an toàn cho người rút tiền khi rời khỏi trạm ATM; an toàn thông tin về tài khoản

KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC

ỨNG DỤNG GIS XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN

TƯ VẤN ĐIỂM ĐẶT MÁY ATM NGÂN HÀNG BIDV

NGUYỄN THỊ YẾN

HÀ NỘI - 2018

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC

ỨNG DỤNG GIS XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN

TƯ VẤN ĐIỂM ĐẶT MÁY ATM NGÂN HÀNG BIDV

Giáo viên hướng dẫn: TS Chu Thị Hồng Hải Sinh viên thực hiện: Nguyễn Thị Yến

Mã sinh viên: 17A4040102 Lớp: K17HTTTB Khóa: 17

Hệ: Đại học chính quy

Hà Nội, tháng 05/2018

Tôi xin cam đoan kết quả đạt được trong báo cáo là sản phẩm nghiên cứu, tìm hiểu của riêng cá nhân tôi Trong toàn bộ nội dung của báo cáo, những điều được trình bày

là của cá nhân tôi hoặc được tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu Tất cả các tài liệu tham khảo đều có xuất xứ rõ ràng và được trích dẫn hợp pháp

Tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm về lời cam đoan trên

Hà Nội, ngày tháng năm 2018

Sinh viên thực hiện

Nguyễn Thị Yến

LỜI CẢM ƠN

Lời đầu tiên, em xin trân trọng cảm ơn tập thể lãnh đạo và các thầy, cô giáo Trường Học viện Ngân hàng, nhất là các thầy, cô giáo Khoa Hệ thống thông tin Quản lý, đặt biệt em xin gửi lời biết ơn sâu sắc tới cô Chu Thị Hồng Hải Cô đã trực tiếp định hướng tận tình và giúp đỡ em trong suốt thời gian hoàn thành khóa luận Nhờ cô, em được tiếp xúc với nhiều kiến thức mới và vô cùng hữu ích cho tương lai công việc sau này Bên cạnh đó, em xin chân thành cảm ơn đơn vị thực tập, các cán bộ tại Công ty TNHH giải pháp Hệ thống thông tin và Kiến trúc doanh nghiệp đã hết lòng hỗ trợ, tạo điều kiện về thời gian cũng như tư vấn để em có thể hoàn thành khóa luận thật tốt

Em xin gửi lời cảm ơn đến bạn bè, gia đình và người thân đã ủng hộ, tạo điều kiện, chia sẻ khó khăn và thường xuyên khích lệ em trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu để hoàn thành khóa luận

Trong quá trình thực hiện, do bắt đầu nghiên cứu chủ đề mới nên chưa có kinh nghiệm, cùng với thời gian hạn hẹp nên khóa luận sẽ không tránh khỏi những thiếu sót

Em rất mong nhận được sự góp ý, nhận xét từ phía thầy cô để đề tài hoàn chỉnh hơn và rút ra được những kinh nghiệm bổ ích hơn nữa để có thể tiếp tục hướng phát triển sau này

Em xin chân thành cảm ơn!

MỤC LỤC

DANH MỤC VIẾT TẮT v

DANH MỤC HÌNH VẼ vi

DANH MỤC BẢNG BIỂU vii

MỞ ĐẦU 1

1 Lý do lựa chọn đề tài 1

2 Mục tiêu và nội dung nghiên cứu 2

3 Phương pháp nghiên cứu 2

4 Phạm vi nghiên cứu 2

5 Đối tượng nghiên cứu 3

6 Kết cấu của đề tài 3

CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ VÀ TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU 4

1.1 Tổng quan về Hệ thống thông tin địa lý 4

1.1.1 Khái niệm Hệ thống thông tin Địa lý 4

1.1.2 Các khái niệm liên quan 5

1.1.3 Các thành phần của GIS 8

1.1.4 Các chức năng của GIS 10

1.1.5 Ưu điểm – những tồn tại của GIS 11

1.1.6 Xu thế ứng dụng GIS trên thế giới 12

1.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu 13

1.2.1 Những nghiên cứu ngoài nước 13

1.2.2 Nghiên cứu trong nước 14

1.2.3 Những khoảng trống nghiên cứu 15

1.3 Kết luận chương 15

CHƯƠNG 2 THỰC TRẠNG PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG MÁY ATM CỦA NGÂN HÀNG ĐẦU TƯ VÀ PHÁT TRIỂN - BIDV 16

2.1 Giới thiệu đơn vị nghiên cứu 16

2.1.1 Giới thiệu sơ lược 16

2.1.2 Sơ đồ hệ thống quản lý mạng lưới máy ATM của BIDV 18

2.2 Hệ thống ATM của BIDV 18

2.2.1 Thực trạng phát triển hệ thống ATM 18

2.2.2 Đánh giá thực trạng hệ thống ATM tại BIDV 20

2.3 Thực trạng mạng lưới ATM của các ngân hàng khác ở Hà Nội 22

2.4 Đánh giá ưu nhược điểm về vị trí đặt ATM của BIDV 24

2.6 Các tiêu chí xác định điểm đặt máy ATM 26

2.7 Kết luận chương 27

CHƯƠNG 3 ỨNG DỤNG GIS XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TƯ VẤN ĐIỂM ĐẶT MÁY ATM CHO NGÂN HÀNG BIDV 28

3.1 Mô tả bài toán 28

3.2 Phân tích và thiết kế hệ thống 28

3.2.1 Biểu đồ hoạt động 28

3.2.2 Biểu đồ ca sử dụng 32

3.2.3 Biểu đồ lớp 35

3.2.4 Thiết kế khung cơ sở dữ liệu 40

3.3 Thử nghiệm tư vấn điểm đặt ATM -BIDV 41

3.3.1 Giới thiệu khu vực thử nghiệm 41

3.3.2 Các bước thực nghiệm 41

3.4 Kết luận chương 45

KẾT LUẬN 46

TÀI LIỆU THAM KHẢO 48

PHỤ LỤC 50

PHỤ LỤC 1: DANH SÁCH CÁC MÁY ATM CỦA BIDV Ở HÀ NỘI 50

PHỤ LỤC 2: CẤU TRÚC CÁC LỚP DỮ LIỆU HỆ THỐNG QUẢN LÝ MẠNG LƯỚI ATM 65

DANH MỤC VIẾT TẮT

1 GIS Geographycal Information

System

Hệ thống thông tin Địa lý

2 ATM Automated Teller Machine Máy rút tiền tự động

3 POS Point of Sale Thiết bị bán hàng

4 HTTT Information system Hệ thống thông tin

5 GPS Global Positioning System Hệ thống định vị toàn cầu

6 PDA Personal Digital Assistant Thiết bị kỹ thuật số hỗ trợ cá nhân

7 CSDL Database Cơ sở dữ liệu

8 KCN/KXN Khu công nghiệp/ khu xí nghiệp

10 TMCP Thương mại cổ phần

DANH MỤC HÌNH VẼ

Hình 1.1: Sơ đồ khái niệm về một hệ thống thông tin địa lý [9] 5

Hình 1.2: Mô phỏng địa vật (đường phố, lô đất, tòa nhà) trong không gian và dữ liệu thuộc tính[8] 6

Hình 1.3: Hình dạng địa vật trong không gian[8] 6

Hình 1.4: Các thành phần của GIS [10] 8

Hình 1.5: Các bước của chức năng nhập dữ liệu [8] 10

Hình 2.1: Sơ đồ cơ cấu tổ chức – BIDV 2016 [14] 17

Hình 2.2: Hệ thống quản lý mạng lưới máy ATM của BIDV[11] 18

Hình 2.3: Bản đồ số lượng máy ATM trên quận, huyện/thị xã Hà Nội 20

Hình 2.4: Biểu đồ số lượng ATM đã triển khai của một số ngân hàng ở Hà Nội 22

Hình 2.5: Biểu đồ sự phân bổ máy ATM của các ngân hàng ở Hà Nội 23

Hình 3.1: Sơ đồ hoạt động quy trình thêm mới máy ATM 30

Hình 3.2: Sơ đồ hoạt động quy trình quản lý máy ATM 31

Hình 3.3: Biểu đồ ca sử dụng tổng quát quy trình Quản lý máy ATM 32

Hình 3.4: Các nhóm dữ liệu không gian GIS tối ưu hóa điểm đặt ATM 36

Hình 3.5: Biểu đồ lớp dữ liệu không gian 39

Hình 3.6: lớp dữ liệu phi không gian 39

Hình 3.7: Mô hình dữ liệu logic 40

Hình 3.8: Bản đồ thực trạng ATM – BIDV ở phường La Khê 41

Hình 3.9: Bản đồ vị trí ATM đáp ứng tiêu chí gần đường giao thông chính 42

Hình 3.10: Giao diện công cụ “Thiết kế mạng lưới ATM – KV dân cư” 42

Hình 3.11: Bản đồ vị trí ATM đáp ứng tiêu chí gần khu chung cư và khu đô thị 43

Hình 3.12: Giao diện công cụ “Thiết kế mạng lưới ATM – KV mua sắm” 43

Hình 3.13: Bản đồ vị trí ATM đáp ứng tiêu chí cách các siêu thị, cửa hàng 100m 44

Hình 3.14: Bản đồ vị trí ATM đáp ứng các tiêu chí gần đường giao thông, khu dân cư, khu mua sắm……… 44

DANH MỤC BẢNG BIỂU

Bảng 2.1: Liệt kê số lượng máy ATM của BIDV đã được triển khai ở Hà Nội 19

Bảng 3.1: Mô tả các bước thực hiện quy trình thêm mới máy ATM 30

Bảng 3.2: Mô tả các bước thực hiện quy trình quản lý máy ATM 31

Bảng 3.3: Mô tả kịch bản ca sử dụng Cập nhật tình trạng hoạt động máy ATM 33

Bảng 3.4: Mô tả ca sử dụng Cập nhật dữ liệu bản đồ 34

Bảng 3.5: Mô tả ca sử dụng Chồng xếp các lớp bản đồ 34

Bảng 3.6: Mô tả ca sử dụng Cập nhật máy ATM 35

Bảng 3.7: Các lớp thông tin của dữ liệu nền 38

MỞ ĐẦU

1 Lý do lựa chọn đề tài

Theo khảo sát của Ngân hàng Thế giới 2017, thanh toán không dùng tiền mặt đã trở thành phương thức thanh toán không dùng tiền mặt phổ biến tại nhiều quốc gia trên thế giới với giá trị chi tiêu của người dân chiếm tới hơn 90% tổng số giao dịch hàng ngày Từ năm 2015, hầu hết các siêu thị, trung tâm mua sắm và cơ sở phân phối hiện đại ở nước ta đã cho phép người tiêu dùng thanh toán không dùng tiền mặt khi mua hàng Hạ tầng kỹ thuật phục vụ cho thanh toán thẻ đã được cải thiện, số lượng ATM và POS có tốc độ tăng trưởng nhanh

ATM – máy rút tiền tự động, là một thiết bị ngân hàng giao dịch tự động với khách hàng, thực hiện việc nhận dạng khách hàng thông qua thẻ ATM (thẻ ghi nợ, thẻ tín dụng) hay các thiết bị tương tích, và giúp khách hàng kiểm tra tài khoản, rút tiền mặt, chuyển khoản, thanh toán tiền hàng hóa dịch vụ Ngày nay máy ATM đã trở nên phổ biến trên khắp thế giới cũng như ở Việt Nam

Kể từ khi thị trường Việt Nam phát hành thẻ ngân hàng lần đầu tiên năm 1996, đến tháng 6/2016, số lượng thẻ phát hành đã đạt mức trên 160 triệu thẻ với 48 ngân hàng phát hành Trong thời gian đầu có 2 ngân hàng nhà nước (HSBC, ANZ) và 4 ngân hàng thương mại quốc doanh (VCB, VBARD, ICB, BIDV) triển khai dịch vụ ATM Trong 4 ngân hàng thương mại thì BIDV là ngân hàng có số lượng máy ATM đặt nhiều nhất tại các trung tâm thương mại nhiều nhất thời điểm khởi đầu Năm 2002, dịch vụ ATM của BIDV là 14 máy hoạt động trên 4 tỉnh thành phố (tp Hồ Chí Minh, Hà Nội, Đà Nẵng, Bình Dương) Đến nay, cùng với các ngân hàng khác dịch vụ này đã được triển khai rộng khắp với tham gia của hầu hết các ngân hàng ở Việt Nam Cuối tháng 12/2017, trên toàn quốc có trên 17.558 máy ATM được lắp đặt trong đó có 1824 máy ATM của BIDV Có thể nói xu hướng sử dụng thẻ trong thanh toán của người dân Việt Nam ngày càng cao Bên cạnh những mặt tích cực mà máy ATM mang lại thì vẫn còn nhiều mặt

hạn chế đang tồn tại quanh nó như: an toàn cho người rút tiền khi rời khỏi trạm ATM;

an toàn thông tin về tài khoản của khách; vị trí đặt máy; dịch vụ cung cấp;…

Đứng trước thực trạng trên, áp lực đặt ra cho các ngân hàng thương mại Việt Nam nói chung và ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam (BIDV) nói riêng là phải tìm ra cách giải quyết tối ưu đảm bảo theo kịp xu hướng phát triển xã hội nhưng vẫn đảm bảo

được vấn đề chất lượng (quản lý và bảo mật) cũng như số lượng (số máy và vị trí đặt)

máy ATM Nhận thức được rõ những lợi ích và bất cập trên BIDV đã có những chiến lược cụ thể Tuy nhiên, cho đến nay việc quản lý và mở rộng hệ thống ATM của BIDV nói riêng và các ngân hàng khác nói chung chưa được tự động hóa và có một số bất cập:

thiếu một quy hoạch tổng thể có chỗ thì thừa trạm, chỗ thiếu trạm nhiều trạm đặt trong các khu công nghiệp, siêu thị nên người sử dụng khó ra vào hoặc nhiều khi không tiếp cận được máy để thực hiện giao dịch, việc xác định địa điểm đặt mới máy ATM còn thực

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV nhiều thời gian và công sức, được thực hiện thủ công sử dụng nhân sự đi khảo sát rồi báo cáo tình hình qua nhiều cấp rất mất thời gian, công sức, v.v… Trước những bất cập

đó, việc xây dựng một hệ thống thông tin dựa trên công nghệ GIS trợ giúp việc tối ưu

hóa địa điểm đặt máy ATM là việc rất cần thiết Với những lý do trên, đề tài “Ứng dụng

GIS xây dựng Hệ thống thông tin tư vấn điểm đặt máy ATM cho ngân hàng BIDV” được

chọn làm khóa luận tốt nghiệp có tính thực tiễn

2 Mục tiêu và nội dung nghiên cứu

Mục tiêu chính của đề tài là:

Ứng dụng GIS xây dựng Hệ thống thông tin tư vấn điểm đặt máy ATM cho ngân hàng BIDV

Để thực hiện được mục tiêu trên, khóa luận cần phải thực hiện nghiên cứu các nội

dung nghiên cứu sau:

▪ Nghiên cứu về Hệ thống thông tin Địa lý: khái niệm, thành phần, cơ sở dữ liệu

▪ Nghiên cứu các tiêu chí xác định điểm đặt ATM

▪ Xây dựng và phát triển hệ thống thông tin dựa trên GIS cho bài toán tối ưu hóa điểm đặt ATM

3 Phương pháp nghiên cứu

Để đạt được mục tiêu đặt ra, khóa luận sử dụng các phương pháp sau:

Phương pháp phân tích định tính, định lượng để nghiên cứu thực trạng của quy trình thực hiện việc phân bổ điểm đặt máy ATM tại BIDV Các phương pháp này được thực hiện dựa trên các bộ dữ liệu sơ cấp từ các cuộc phỏng vấn, điều tra, và các số liệu thứ cấp thu được từ các công bố của công ty

Phương pháp tiếp cận hệ thống nhằm xác định cấu trúc tổng thể của hệ thống, và những yếu tố ảnh hướng tới việc xác định điểm đặt ATM sao cho hiệu quả

Phương pháp mô hình hóa: Sử dụng các biểu đồ, sơ đồ và đồ thị biểu diễn thực trạng các vấn đề về việc phân bổ máy ATM của các ngân hàng trên địa bàn Hà Nội, giúp cho quá trình phân tích trở nên rõ ràng và dễ hiểu

Phương pháp phân tích và thiết kế HTTT để xây dựng HTTT GIS trợ giúp việc tự động hóa giải quyết các vấn đề được đặt ra

4 Phạm vi nghiên cứu

Về mặt không gian: chủ yếu trên địa bàn thành phố Hà Nội

Về mặt thời gian: dữ liệu được sử dụng là các số liệu điêu tra, các số liệu thứ cấp

thu thập từ năm 2007 đến 12/2017 từ các nguồn khác nhau

Về mặt nội dung: trước tiên, nghiên cứu chỉ tập trung vào một số vấn đề: các yếu

tố ảnh hưởng tới việc xác định điểm đặt máy ATM; đề xuất giải pháp tối ưu hóa điểm đặt ATM dựa trên GIS

5 Đối tượng nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu của khóa luận là:

Các tiêu chí xác định điểm đặt máy ATM của ngân hàng BIDV

Hệ thống thông tin cung cấp thông tin tối ưu hóa điểm đặt máy ATM

6 Kết cấu của đề tài

Cùng với các phần mở đầu, kết luận, phụ lục, đề tài bao gồm 3 chương:

Chương 1: Cơ sở lý luận về Hệ thống thông tin địa lý và tổng quan tình hình

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA

LÝ VÀ TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU

1.1 Tổng quan về Hệ thống thông tin địa lý

Trong những năm trở lại đây, Hệ thống thông tin Địa lý (GIS - Geographycal Information System), đã trở thành một ngành khoa học rất được nhiều người quan tâm trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng trên toàn thế giới GIS đã trở thành một yếu tố quan trọng không thể thiếu trong quá trình hỗ trợ việc ra những quyết định nhằm đạt tới việc tối ưu hóa lợi ích của con người Chúng ta đã biết, thông tin luôn là nền tảng của các quyết định hiệu quả Hiểu theo cách đơn giản nhất, GIS nổi bật ở việc xử lý các

dữ liệu không gian Dữ liệu không gian là dữ liệu đặc biệt phức tạp vì nó đòi hỏi phải

mô tả đối tượng trên hai khía cạnh - ở đâu? Và để làm gì? Gần đây, phân tích dữ liệu bản đồ đã trở thành một phần quan trọng để nắm bắt và quản lý không gian địa lý Đây

là một quan điểm mới, đánh dấu một bước ngoặt trong việc sử dụng các mô tả vật lý của không gian địa lý trong bản đồ Các diễn giải dữ liệu bản đồ, kết hợp các lớp thông tin khác của bản đồ để cuối cùng đưa ra một không gian đặc trưng mới với các mối quan

hệ phức tạp khác Quá trình này xuất phát từ việc mô tả “ làm gì ở đâu “ để đưa ra những quy tắc “làm cái gì và tại sao?” đã tạo ra một giai đoạn xây dựng những khái niệm và công cụ về không gian địa lý mới Hiểu theo một cách khác, GIS là sự ứng dụng liên

ngành giữa công nghệ thông tin, lý thuyết địa lý và các ngành nghiệp vụ liên quan khác

Một trong những thế mạnh của công nghệ địa tin học này là khả năng bản đồ hóa các thông tin và các kiểu cơ sở dữ liệu khác nhau xảy ra theo địa bàn để đưa ra một bộ cơ

sở dữ liệu cho phép người sử dụng có thể lưu trữ, xử lý, phân tích, lựa chọn, loại trừ thông tin vv…

1.1.1 Khái niệm Hệ thống thông tin Địa lý

GIS là viết tắt của cụm từ Geographic Information Systems (Hệ thống thông tin địa lý) Trong khoảng từ 20 đến 30 năm vừa qua, nhiều tác giả định nghĩa về GIS, một

số định nghĩa được đặc biệt quan tâm:

− GIS là công cụ trên máy tính để lập bản đồ và phân tích những hiện tượng đang tồn tại và các sự kiện xảy ra trên trái đất (Environmental System Research Institute: ESRI – Mỹ)

− GIS là hệ thống phần cứng, phần mềm và các thủ tục được thiết kế nhằm thu thập, quản lý, xử lý, phân tích, mô hình hóa và hiển thị các dữ liệu quy chiếu không gian

để giải quyết các vấn đề quản lý và lập kế hoạch (National Center for Geography Information and Analysis: NCGIA – Mỹ)

− GIS là một tập hợp các nguyên lý, phương pháp, công cụ và dữ liệu quy chiếu không gian được sử dụng để cập nhật, lưu trữ, chuyển đổi, phân tích, lập mô hình, mô

phỏng và lập bản đồ các hiện tượng, sự kiện trên trái đất, nhằm sản sinh các thông tin thiết thực hỗ trợ cho việc ra quyết định (Thériault – Canada)

− GIS là hệ thống trợ giúp ra quyết định: GIS có thể coi là một hệ thống trợ giúp việc ra quyết định, có thể tích hợp các số liệu không gian trong một cơ chế thống nhất GIS được sử dụng để cung cấp thông tin nhanh hơn và hiệu quả hơn cho các nhà hoạch định chính sách Các cơ quan chính phủ dùng GIS trong quản lý các nguồn tài nguyên thiên nhiên, trong các hoạt động quy hoạch, mô hình hóa và quan trắc

Và để hiểu rõ hơn các tác giả Duane F Marble và Donna J Peuquet đã cụ thể chia nhỏ GIS thành 4 phần[8]:

Dữ liệu đầu vào: dữ liệu đầu vào là kết quả của hoạt động thu thập và nắm bắt dữ

liệu không gian và thuộc tính vào trong GIS Ở đây, thu thập và tiền xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau

Xử lý thông tin: xử lý thông tin là các hoạt động chuyển đổi hoặc biến đổi dữ liệu

thành các thông tin đầu ra hữu ích Xử lý thông tin có thể là việc tính toán, so sánh dữ liệu và thay thế, lưu trữ dữ liệu để sử dụng trong tương lai

Phân tích thông tin: thực hiện thao tác đối với dữ liệu Với hệ thống con này, tiến

hành phân tích không gian để tạo nên thông tin

Thông tin đầu ra: thông tin đầu ra liên quan đến việc tạo ra các thông tin hữu ích,

trong Hệ thống thông tin Địa lý, thông tin đầu ra tạo nên những bản đồ chuyên đề, những

mô hình và số liệu thống kê

Mặc dù có nhiều định nghĩa khác nhau về GIS, nhưng chúng đều có những điểm

chung cơ bản: nhấn mạnh GIS là một HTTT và có thêm đặc điểm xử lý dữ liệu không

gian GIS có khả năng xử lý bộ số liệu địa lý lớn, đa dạng, và giúp cho việc phân tích,

ra quyết định ngày càng chính xác hơn đối với những sự kiện, sự vật trong không gian

1.1.2 Các khái niệm liên quan

1.1.2.1 Địa vật (features)

Địa vật là đối tượng hoặc sự kiện riêng lẻ có vị trí (hoặc xảy ra) trong không gian

ở những thời điểm khác nhau Trong GIS, các địa vật có thể là: đối tượng, sự kiện, hoạt

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

động, thực thể, v.v… Khi kết hợp các địa vật cùng loại trong tệp (file) dữ liệu được gọi

là lớp, hay chuyên đề Hai khái niệm lớp và chuyên đề sẽ được sử dụng trong luận văn

Các địa vật được biểu diễn dưới dạng không gian trên bản đồ và có các thuộc tính

mô tả được lưu trong tệp dữ liệu Hai phần này được kết nối với nhau, mỗi địa vật trên bản đồ được nối đến một bản ghi trong tệp dữ liệu miêu tả địa vật đó Nếu xóa các thuộc tính của địa vật khỏi tệp dữ liệu thì hình ảnh địa vật cũng sẽ biến mất trên bản đồ Ngược lại, nếu bạn xóa hình địa vật khỏi bản đồ thì thuộc tính của nó cũng biến mất

Ở (Hình 1.2) dưới đây hiển thị ba địa vật (lô đất, khối nhà, đường giao thông) của một khu phố Mỗi địa vật có một vị trí không gian và một tập hợp các thuộc tính Vị trí không gian của nó không chỉ gồm tọa độ không gian mà còn có kích thước

Ngoài vị trí ra, mỗi địa vật còn thường có một tập hợp các thuộc tính mô tả, để đặc trưng cho địa vật đơn lẻ Mỗi đặc tính có dạng con số hoặc chữ (kí tự), và những giá trị này

có thể định tính (chẳng hạn như: thấp, trung bình, hoặc cao) hay định lượng (con số đo đạc

cụ thể) Đôi khi, địa vật còn có chiều thời gian; một khoảng thời gian trong đó dữ liệu không gian hoặc thuộc tính của địa vật có thể thay đổi

Hình 1.2: Mô phỏng địa vật (đường phố, lô đất, tòa nhà) trong không gian và dữ liệu

1.1.2.2 Dạng điểm, dạng đường và dạng vùng

Có ba dạng điển hình của địa vật trên bản đồ là: điểm, đoạn thẳng và vùng

Mỗi một trạm ATM (dạng điểm) có một cặp tọa độ x-y được đặt trên các tuyến đường giao thông (dạng đường) hoặc một khu trung tâm thương mại (dạng vùng),

chúng là địa vật

• Dạng điểm

Địa vật được biểu diễn ở dạng điểm là các địa vật chỉ có 1 cặp tọa độ x, y và có vị trí biểu thị bởi một kí hiệu Những địa vật biểu diễn ở dạng điểm phụ thuộc vào các đề tài cụ thể

• Dạng đường

Địa vật biểu diễn ở dạng đường là những địa vật cần mô tả từ một loạt (ít nhất là hai) cặp tọa độ Cặp đầu tiên là điểm bắt đầu và cặp cuối cùng kết thúc Hai cặp tọa độ hình thành một đoạn thẳng Các cặp tọa độ phụ thêm sẽ hình thành những điểm giữa hai điểm đầu cuối này, cho phép đường có những đoạn ngoặt Dạng đường thuộc loại địa vật 1 chiều vì có chiều dài đo được nhưng không có bề rộng Thông thường các tuyến đường, kênh dẫn, đường sắt, sông ngòi,…đều được biểu diễn dạng đường

• Mô hình dữ liệu Raster

Mô hình dữ liệu dạng Raster phản ánh toàn bộ vùng nghiên cứu dưới dạng một lưới các ô vuông hay điểm ảnh (pixcel) Mô hình raster có các đặc điểm:

Các điểm được xếp liên tiếp từ trái qua phải và từ trên xuống dưới

Mỗi một điểm ảnh (pixcel) chứa một giá trị

Một tập các ma trận điểm và các giá trị tương ứng tạo thành một lớp (layer)

Trong cơ sở dữ liệu có thể có nhiều lớp

• Mô hình dữ liệu Vector

Mô hình dữ liệu Vector dùng các điểm và đường rời rạc để nhận diện các vị trí địa vật trên mặt đất Các đối tượng Vector thường không che phủ bề mặt như các lớp Raster, chúng chỉ phác họa các địa vật tồn tại ở chỗ nào và phần không gian chung quanh những địa vật đó được bỏ trống

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

Trái với hệ thống Raster, ở đó mỗi lớp chỉ có một thuộc tính, mô hình dữ liệu Vector có thể có nhiều thuộc tính cho mỗi loại địa vật Các chương trình phần mềm khác nhau có nhiều cách tổ chức tệp dữ liệu Vector, nhưng thường có ít nhất là 2 tệp: một để chứa dữ liệu không gian và tệp kia để chứa thuộc tính Mối quan hệ giữa các tệp không gian và thuộc tính được lập với một số thứ tự duy nhất Mỗi địa vật trên bản đồ và thuộc tính tương ứng của nó có số thứ tự riêng để kết nối chúng với nhau

1.1.3.1 Dữ liệu của GIS

Khái niệm thông tin, dữ liệu không gian dùng để chỉ mọi thông tin, dữ liệu gắn với các đối tượng, hiện tượng và hoạt động của xã hội trên Trái đất và trong không gian hiểu theo nghĩa rộng Nếu như lúc mới ra đời, các dữ liệu đầu vào của GIS thuần túy là bản đồ, thì ngày nay mọi thông tin gắn với tọa độ địa lý hoặc tọa độ của lưới chiếu bản

đồ hoặc gắn với các đối tượng đã có toạ độ đều có thể là đầu vào của hệ thống Các đối tượng có tọa độ có thể là một điểm, có thể là một tuyến, có thể là một vùng Các đối

tượng có tọa độ thường được biểu diễn trên máy tính dưới hai dạng đồ họa cơ bản: Dạng

Vector (điểm, đường, vùng) và Dạng các điểm ảnh (Raster)

1.1.3.2 Cơ sở tri thức

Cơ sở trí thức là sự kết hợp ba mảng chuyên môn: Quản lý, Các chuyên ngành ứng

dụng và Công nghệ thông tin để xây dựng lên thiết kế GIS theo yêu cầu giải quyết các

bài toán mà các nhà quản lý nghiệp vụ đặt ra Nghĩa là, phải căn cứ vào mục tiêu được nhắm đến của ứng dụng để quyết định loại các dữ liệu nào cần thu thập, cấu trúc CSDL nào cần xây dựng

1.1.3.3 Phần cứng

Phần cứng bao gồm các thiết bị và các phương tiện sử dụng để cập nhật, lưu trữ,

xử lý, truyền và biểu diễn các thông tin - dữ liệu Chúng thường bao gồm:

− Các thiết bị: máy vi tính (computer), máy vẽ (plotters), máy in (printer), bàn số

hoá (digitizer), thiết bị quét ảnh (scanners), định vị vệ tinh GPS, v.v

− Các phương tiện lưu trữ số liệu: USB, CDROM, bộ nhớ ngoài, v.v

1.1.3.4 Phần mềm

Phần mềm là tập hợp các câu lệnh, chỉ thị nhằm điều khiển phần cứng của máy tính thực hiện một nhiệm vụ xác định Phần mềm GIS có thể là một hoặc tổ hợp các phần mềm máy tính Phần mềm trong GIS phải có các tính năng cơ bản sau:

− Nhập và kiểm tra dữ liệu (Data input)

− Lưu trữ và quản lý cơ sở dữ liệu địa lý (Geographic database)

− Hiển thị và xuất dữ liệu (Display and reporting)

− Biến đổi dữ liệu (Data transformation)

− Tương tác với người dùng (Query input)

1.1.3.5 Con người

Con người là một hợp phần quan trọng của GIS Con người bao gồm:

− Người sử dụng hệ thống: là những người sử dụng GIS để giải quyết các vấn đề đặt ra Nhiệm vụ chủ yếu của họ là số hóa bản đồ, kiểm tra lỗi, soạn thảo, phân tích các

dữ liệu thô, đưa ra các giải pháp cuối cùng để truy vấn dữ liệu địa lý, thực hiện các xử

lý theo yều cầu nghiệp vụ

− Nhân viên hệ thống: có trách nhiệm vận hành hệ thống hàng ngày để người sử dụng hệ thống làm việc hiệu quả

− Nhà cung cấp GIS: cung cấp các phần mềm, cập nhật phần mềm, phương pháp nâng cấp cho hệ thống

− Nhà cung cấp dữ liệu: là các cơ quan nhà nước hay tư nhân cung cấp các dữ liệu sửa đổi từ nhà nước

− Người phát triển ứng dụng: là những lập trình viên, họ xây dựng giao diện người dùng, giảm khó khăn các thao tác cụ thể trên hệ thống GIS, v.v…

− Chuyên viên phân tích hệ thống GIS: là nhóm người chuyên nghiên cứu tạo ra các thiết kế hệ thống, được đào tạo chuyên nghiệp có trách nhiệm xác định các mục tiêu của hệ GIS trong cơ quan, hiệu chỉnh hệ thống, đề xuất kỹ thuật phân tích và các giải pháp xử lý đúng đắn, v.v…

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

1.1.4 Các chức năng của GIS

1.1.4.1 Chức năng nhập dữ liệu (input)

Chức năng nhập dữ liệu cho phép nhập các dữ liệu cần thiết vào hệ thống với các định dạng tệp dữ liệu khác nhau Có ba công việc riêng biệt phải thực hiện (Hình

1.5): Thiết kế CSDL, cần nhận diện và mã hóa về mặt khái niệm tất cả những địa vật và thuộc tính cần quan tâm trong dự án Thu thập dữ liệu, là giai đoạn thu thập dữ liệu, trong

đó có việc tìm và thu nhận dữ liệu cần thiết từ những cơ quan, tổ chức, kho dữ liệu, và

đưa dữ liệu này về định dạng mà chương trình GIS hiện có đọc được Định dạng và số

hóa dữ liệu, cần số hóa các bản đồ giấy và dữ liệu trực tiếp vào hệ thống GIS hoặc chuyển

đổi số liệu điện tử sẵn có về dạng mà hệ GIS đọc được

1.1.4.2 Chức năng tiền xử lý dữ liệu (Processing)

Chức năng tiền xử lý dữ liệu sẽ lấy dữ liệu đầu vào từ chức năng “Nhập dữ liệu”,

sau đó thực hiện tiền xử lý: Các yếu tố không gian và các thuộc tính của địa vật Tiền

xử lý là vấn đề quan trọng nhưng hiện nay chưa được quan tâm đúng mức Giai đoạn này nhằm định hình các tập dữ liệu cần đưa vào GIS để phân tích

Để tiền xử lý tốt các yếu tố không gian, cần nắm được những khái niệm, định nghĩa các tiêu chuẩn tham chiếu địa lý của Trái đất, cụ thể là những khái niệm kinh-vĩ độ, phép chiếu, hệ tọa độ, và mực chuẩn Các khái niệm này giúp hiểu được các phép tiền xử lý bản đồ như đổi phép chiếu, chuyển các lớp từ dạng Vector sang Raster, và phân lớp lại hoặc lấy mẫu lại các lớp Một phần đáng kể của khâu tiền xử lý bản đồ là làm cho dữ liệu đang có trở nên dùng được, bằng cách cung cấp các tham số phép chiếu thống nhất cho tất cả tập dữ liệu hiện có Mục đích là để làm cho các lớp bản đồ khớp đúng với nhau Tiền xử lý dữ liệu không gian là các nhiệm vụ dọn dẹp chuẩn bị giúp cho dữ liệu

đã nhập vào trong GIS phục vụ được cho mục đích phân tích dữ liệu Mục tiêu là đưa được tất cả các bộ dữ liệu GIS về cùng phép chiếu, rồi làm cho mỗi lớp bản đồ chồng chập được với những lớp khác, tham chiếu được địa lý, lấy mẫu lại, tái phân loại, và khớp các cạnh, v.v…

Tiền xử lý dữ liệu thuộc tính là thêm và xóa các trường, xóa các bản ghi, nối các tệp dữ liệu, lựa chọn và sắp xếp các các bản ghi, tính toán những thuộc tính, và mã hóa

địa lý (geocoding) Phần công việc cuối cùng của hệ thống này là việc thẩm định độ chính xác các thuộc tính đưa vào trong GIS Quá trình thẩm định nhằm tìm những giá trị thuộc tính bị thiếu lẫn không chính xác

1.1.4.3 Chức năng phân tích dữ liệu (Analysis)

Khi quá trình tiền xử lý dữ liệu đầu vào và các lớp GIS xong, đó là dữ liệu đầu vào

cho chức năng “Phân tích” Việc phân tích dữ liệu địa lý đòi hỏi suy luận logic và tư

duy phê phán Cần tìm kiếm các dạng mẫu, những hình thức gắn bó, các mối liên kết, tương tác giữa các đối tượng dữ liệu, và các bằng chứng và quy luật thay đổi của chúng theo thời gian và trong không gian GIS giúp phân tích tập dữ liệu và kiểm tra những quan hệ không gian, nhưng nó không thể thay thế tư duy về các mối quan hệ trong không gian Để phân tích dữ liệu, trước hết phải hình dung được những mối quan hệ và dạng mẫu không gian có thể xảy ra Bằng cách tổng hợp các lớp bản đồ GIS, và đặt ra những câu hỏi không gian cần quan tâm như: “Có gì tại…?”, “Nó ở đâu…?”, “Đã có gì thay đổi kể từ khi đó?”, “Có những dạng mẫu không gian nào tồn tại?”, và “Sẽ ra sao nếu…?” (câu hỏi kịch bản) Hai câu hỏi đầu trong số này chỉ tìm kiếm trong tập hợp các địa vật

và kiểm tra rất ít về vị trí và quan hệ giữa các địa vật Ba câu hỏi sau thì phức tạp hơn

Để trả lời những câu hỏi này, cần biết sử dụng linh hoạt một số các hàm phân tích có sẵn trong GIS hoặc xây dựng các mô hình cho nó

1.1.4.4 Chức năng xuất dữ liệu (output)

Ngoài số liệu thống kê, biểu đồ và báo cáo, thì bản đồ vẫn là phương tiện chính để biểu diễn kết quả đầu ra của hệ thống GIS Chúng có thể dễ dàng hiển thị, in ấn, chỉnh sửa và hiển thị lại Bản đồ đang hình thành những dạng mới, và ngày càng đa dạng hơn Trước đây, thường sử dụng các dạng bản đồ tĩnh (in ấn, chiếu trên máy hoặc hiện trên màn hình máy tính, về trên trang web), thì nay xuất hiện bản đồ động và bản đồ tương tác đang có xu thế thay đổi GIS và lĩnh vực bản đồ học Có thể hình dung việc xoay các lớp chủ đề trên một bản đồ tương tác, và nhìn vào mối quan hệ không gian từ các góc khác nhau và kết hợp với công nghệ đa phương tiện sẽ tạo ra những cách khác nhau tạo điều kiện trình bày bản đồ và phân tích không gian

1.1.5 Ưu điểm – những tồn tại của GIS

GIS có khả năng xử lý cả dữ liệu không gian và dữ liệu phi không gian, do vậy nó cũng có các ưu điểm và các hạn chế sau:

1.1.5.1 Ưu điểm

Về cơ bản GIS có các ưu điểm sau khi ứng dụng để quản lý Hệ thống ATM:

− Quản lý được dữ liệu không gian, mối quan hệ giữa các đối tượng không gian

và kết hợp với các thông tin về dữ liệu thuộc tính cho cái nhìn tổng thể về Hệ thống ATM

− Xuất kết quả ở nhiều dạng khác nhau: đồ họa, thuộc tính, kết hợp đồ họa thuộc tính, v.v… cho cái nhìn cụ thể, chi tiết về các đối tượng cần quản lý trong hệ thống

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

− Truy cập, phân tích dữ liệu dễ dàng từ nhiều nguồn khác nhau, giảm bớt các hoạt động thực địa và tăng khả năng tổng hợp thông tin trợ giúp cho công tác điều hành hệ thống

− GIS cung cấp một hệ hỗ trợ quyết định cho phép quản lý tổng hợp thông tin của đối tượng từ thuộc tính, hình ảnh cho đến vị trí không gian

1.1.5.2 Những điểm còn tồn tại của GIS

Bên cạnh những ưu điểm, GIS còn có những điểm tồn tại sau:

− Các ứng dụng GIS đòi hỏi nhiều công sức và thời gian cho việc xây dựng hệ thống dữ liệu ban đầu, cần nhiều kiến thức và kỹ năng của chuyên gia, kỹ thuật máy tính

và nguồn tài chính cao

− GIS đòi hỏi cấu hình máy tính mạnh, dẫn đến chi phí trang bị, lắp đặt các thiết

bị và phần mềm GIS cao

− Bản quyền phần mềm và chi phí vận hành cao

1.1.6 Xu thế ứng dụng GIS trên thế giới

1.1.6.1 Hệ thống định vị toàn cầu

Hệ thống định vị toàn cầu (GPS – Global Positioning System) là một ứng dụng của GIS từ rất sớm Nó ngày càng được phát triển mạnh mẽ với sự tích hợp nhiều công nghệ mới để gia tăng số lượng, chất lượng dữ liệu thu thập, lưu trữ và xử lý Hiệu quả trong đo đạc, cùng với thời gian chi phí của các thiết bị này ngày càng có xu thế giảm,

do đó ngày nay có rất nhiều tổ chức và người dùng có thể tiếp cận và sử dụng các thiết

bị này

Công nghệ GPS đã được tích hợp vào các thiết bị di động như điện thoại và các thiết bị PDAs cung cấp các dịch vụ định vị, cho phép định hướng và phân tích địa lý thông qua các thiết bị kết nối không dây Ngoài ra, GPS cũng được tích hợp vào các thiết bị quét địa hình bằng laser để nâng cao hiệu quả trong việc thu thập các thông tin chi tiết liên quan đến dữ liệu không gian

1.1.6.2 GIS kết hợp với viễn thám

GIS kết hợp với viễn thám sẽ cải thiện rất nhiều về số lượng cũng như chất lượng ảnh trong quá trình thu thập dữ liệu không gian Nhờ sự kết hợp này chúng ta có thể phán đoán được các hiện tượng sẽ xảy ra cũng có thể xác định vị trí của các đối tượng

đã được đo đạc từ trước nhưng với độ chính xác được cải thiện đáng kể

1.1.6.3 Công nghệ WebGIS

Internet ngày càng đóng vai trò quan trọng đối với GIS, đặc biệt là trong việc mở rộng số lượng và bề mặt dữ liệu không gian và cải thiện việc cập nhật và phân phối thông tin không gian Các bản đồ đang ngày càng phổ biến trên các trang Web trên thế giới Bản đồ thể hiện trên Internet cung cấp các chức năng bản đồ thông thường, chẳng

hạn như các hỗ trợ về phương hướng để biểu hiện trạng thái không gian hay cung cấp hình ảnh ảo của các vị trí không gian

Các ứng dụng bản đồ Internet cho phép người sử dụng tạo ra các bản đồ trên các trang web Những người sử dụng riêng lẻ được trang bị các nút điều khiển các lớp dữ liệu hiển thị, phạm vi của vùng trên bản đồ và các biểu tượng được sử dụng để biểu hiện đối tượng bản đồ Các đối tượng bản đồ Internet phải được thiết kế đặc biệt phù hợp khi một số lượng người sử dụng cần truy cập một số lớp dữ liệu giới hạn để biên soạn bản

đồ Người sử dụng Internet có thể lựa chọn chủ đề, các biến số và các biểu tượng khác với bản đồ tĩnh mặc định như trong phạm vi các định nghĩa về đặc tính của bàn đồ mà người vẽ bản đồ của trang web tạo ra

Đa số các ứng dụng bản đồ Internet được xây dựng cho đối tượng sử dụng với ít hiểu biết về dữ liệu, bản đồ cũng như phân tích không gian Chính việc đơn giản hóa này hạn chế số lượng các phép toán, công cụ không gian có thể cho phép sử dụng Nhờ

có Internet, các dữ liệu GIS cung cấp có thể truy cập được ở mọi nơi, mọi lúc

1.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu

Máy rút tiền tự động ATM được coi là một phát minh đột phát đối với thế giới Sau 51 năm ra đời, máy ATM ngày một hiện đại có nhiều chức năng được thêm vào cho phù hợp với nhu cầu thuận tiện trong giao dịch cho người sử dụng và do vậy số lượng máy ATM ngày càng tăng Tuy nhiên, chi phí thiết kế và lắp đặt máy ATM tương đối đắt đỏ, việc xác định điểm đặt và quản lý máy ATM ngày càng trở lên phức tạp Để khắc phục những khó khăn trên đã có nhiều kết quả nghiên cứu liên quan đến việc quản lý

an toàn và thông suốt máy ATM cũng như tối ưu hóa việc xác định vị trí ATM Cụ thể các nghiên cứu được trình bày chi tiết ở phần dưới đây:

1.2.1 Những nghiên cứu ngoài nước

Năm 2001, Jacquelyne N Wambugu đã đề xuất một mô hình bài toán cho việc

ra quyết định xác định các điểm đặt máy ATM tối ưu bằng cách áp dụng GIS Bài toán được đặt ra trong hoàn cảnh nhu cầu sử dụng máy ATM ở tỉnh Western Cape của Nam Phi ngày càng tăng Kết quả của nghiên cứu này đưa ra một ý tưởng là các ngân hàng không nên xây dựng hệ thống ATM của riêng mình mà nên thành lập một trung tâm quản lý hệ thống ATM chung cho các ngân hàng, trung tâm này sẽ nghiên cứu và xác định vị trí cũng như số lượng máy ATM trong một khu vực Có như thế sẽ tiết kiệm được rất nhiều chi phí cũng như tránh lãng phí tài nguyên[1] Năm 2011, Delyno Jhannes

du Toit đã nghiên cứu vấn đề quản lý tiền mặt trong máy ATM cho các Ngân hàng bán

lẻ dựa trên các mô hình dự báo để đưa ra các nhu cầu tiền mặt trong từng vị trí đặt máy ATM[5] Năm 2012, Mohamed Mourad, cũng nghiên cứu và chỉ ra những vị trí tối ưu phân bổ máy ATM dựa trên mô hình tối ưu hóa hỗn hợp sử dụng phương pháp xếp hạng (AHP, LSR)[2] Sau khi thử nghiệm mô hình trên trong một phạm địa lý nhỏ, kết quả cho thấy mô hình có thể áp dụng trên toàn thành phố Alexandria, Ai Cập Mô hình được xây

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

dựng dựa trên quan điểm về việc đặt máy ATM của các Ngân hàng và quan điểm về việc sử dụng máy ATM của khách hàng đồng thời mô hình xem xét cả lợi ích của cả ngân hàng và khách hàng mục tiêu để xác định số lượng tối ưu của máy ATM và địa điểm để đáp ứng nhu cầu của khách hàng trong một khu vực địa lý nhất định Năm 2016, một nhóm nghiên cứu gồm các thành viên là Nana Kwame Gyamfi, Mustapha Adamu Mohammed, Kwaku Nuamah – Gyambra, Dr Ferdinand Katsriku, Dr Jamal – Deen Abdulah đã nghiên cứu đề tài “Tăng cường tính an toàn của máy rút tiền tự động (ATM)” Trong nghiên cứu cuả mình các tác giả đã chỉ ra đối với một máy ATM tính

an toàn cần được thể hiện ở việc an toàn bảo mật thông tin của khách hàng khi thực hiện rútt tiền tại trạm và ngoài ra khách hàng còn an toàn khi cầm tiền ra khỏi trạm ATM[6]

Nhìn chung, các công trình được nghiên cứu liên quan đến khóa luận đều tập trung giải quyết các bài toán liên quan tới vấn đề mở rộng, nâng cấp, tối ưu mạng lưới máy ATM bằng các xây dựng các mô hình tối ưu với càng ràng buộc và hàm mục tiêu khác nhau và cũng có rất nhiều nghiên cứu ứng dụng thêm GIS để giải quyết việc tối ưu hóa điểm đặt máy ATM Các nghiên cứu về vấn đề này ở các nước phát triển đã tương đối hoàn thiện vì đã giải quyết dựa trên nhiều tiêu chí: khoảng cách, dân cư, đường giao thông, an ninh, v.v…

1.2.2 Nghiên cứu trong nước

Năm 2007, tác giả Lê Thị Hường đã xây dựng chương trình hỗ trợ người quản lý đáp ứng được việc tra cứu thông tin liên quan đến máy ATM, quản lý máy ATM, lựa chọn và phân bổ các máy ATM tại các điểm mà khoảng cách đồng đều nhau Trong nghiên cứu tác giả đề cập đến các tiêu chí: dân chí, đường giao thông, siêu thị, v.v… Nhưng khi xây dựng phần mềm, phần mềm chỉ đáp ứng được tiêu chí đánh giá về khoảng các giữa các máy ATM, chưa hỗ trợ đánh giá địa điểm đặt máy với nhiều tiêu chí bổ sung như mật độ dân số, độ an toàn[11], v.v… Năm 2011, tác giả Nguyễn Sơn thực hiện

đề tài “Phương pháp phân cụm dữ liệu không gian và ứng dụng trong việc xác định vị trí tối ưu đặt máy ATM” đề xuất ra một phương pháp khai phá dữ liệu không gian và ứng dụng để giải quyết bài toán tối ưu hóa điểm đặt máy ATM trong phạm vị thành phố

Hà Nội dựa trên tiêu chí khoảng cách gữa các máy[12] Năm 2016, giải quyết bài toán của Nguyễn Sơn, Trần Thị Hằng Nga nghiên cứu đề tài về “Xây dựng hệ thống hỗ trợ lựa chọn địa điểm đặt máy tại thành phố Hải Phòng bằng kỹ thuật phân cụm không gian.” Trong nghiên cứu tác giả có phân tích đặc điểm riêng của vùng để chọn yếu tố khoảng cách giữa các ATM là khác nhau Trong nghiên cứu của tác giả Đinh Xuân Hòa

và Nguyễn Thị Mai Phượng, các tác giả nghiên cứu và đề xuất mô hình quản lý tập trung mạng lưới ATM ở Việt Nam đảm bảo hài hòa lợi ích của người dân và của cả tổ chức khai thác vận hành ATM[13]

Nói chung, các nghiên cứu trong nước về quản lý và tối ưu hóa vị trí điểm đặt máy ATM cũng đã nhiều, song các nghiên cứu chưa có đề tài nào đề cập tới tối ưu hóa vị trí đặt máy ATM cho ngân hàng BIDV, đồng thời chưa nghiên cứu nào giải quyết được

việc xác định ví trí tối ưu cho máy ATM dựa trên nhiều tiêu chí như các nghiên cứu ở nước ngoài Mà các nghiên cứu ở trong nước thường mới chỉ giải quyết một tiêu chí là dựa trên khoảng cách của các ATM đã có Đây cũng là một hạn chế và sẽ cần các nghiên cứu mở rộng với nhiều tiêu chí hơn để có thể xác định được vị trí tối ưu nhất khi tiến hành lắp đặp một máy ATM mới

1.2.3 Những khoảng trống nghiên cứu

Từ tổng quan các tài liệu trong và ngoài nước cho thấy, những vấn đề sau đây cần được nghiên cứu để có thể giúp Ngân hàng đầu tư và Phát triển Việt Nam tối ưu hóa điểm đặt máy ATM:

− Nghiên cứu hệ thống thông tin Địa lý (GIS): khái niệm, thành phần, ngôn ngữ

sử dụng, cài đặt CSDL, tạo lập và biên tập bản đồ

− Nghiên cứu các tiêu chí, qui trình xác định điểm đặt ATM

− Thiết kế CSDL quản lý và tối ưu hóa điểm đặt máy ATM thông qua các lớp dữ liệu: dân cư, giao thông, dịch vụ (mua sắm, du lịch, giáo dục, v.v…)

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

CHƯƠNG 2 THỰC TRẠNG PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG MÁY ATM

CỦA NGÂN HÀNG ĐẦU TƯ VÀ PHÁT TRIỂN - BIDV

2.1 Giới thiệu đơn vị nghiên cứu

2.1.1 Giới thiệu sơ lược

Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam (tên giao dịch quốc tế: Joint Stock Commercial Bank for Investment and Development of Viet Nam, tên gọi tắt: BIDV) được thành lập ngày 26 tháng 4 năm 1957 với tên gọi là Ngân hàng Kiến thiết Việt Nam, trụ sợ đặt tại 35 Hàng Vôi, Q Hoàn Kiếm, Hà Nội Đến năm 2016, BIDV là ngân hàng thương mại cổ phần lớn nhất Việt nam tính theo tổng khối lượng tài sản và doanh thu và hiện tại là ngân hàng thương mại lâu đời nhất Việt Nam BIDV hiện có hơn 25.000 cán bộ, nhân viên là các chuyên gia tư vấn tài chính được đào tạo bài bản,

có kinh nghiệm tích lũy để phục vụ khách hàng tại 190 chi nhánh, 815 phòng giao dịch, 1.824 máy ATM và 34.000 POS tại các tỉnh/thành phố trọng điểm trong cả nước

Liên tục từ năm 2007 đến nay, BIDV giữ vị trí hàng đầu Vietnam Index (Chỉ số sẵn sàng cho phát triển và ứng dụng công nghệ thông tin) và nằm trong top 10 CIO (lãnh đạp Công nghệ Thông tin) tiêu biểu của Khu vực Đông Dương năm 2010 và Khu vực Đông Nam Á năm 2012

Là ngân hàng thương mại cổ phần lớn trong hệ thống nên việc đảm bảo quyền và lợi ích cao nhất cho cổ đông là tôn chỉ trong hoạt động quản trị doanh nghiệp của BIDV Bằng những nỗ lực của mình BIDV đã tạo được mối quan hệ tốt đẹp với các cổ đông hiện hữu, các đối tác quan tâm đầu tư mua cổ phần, củng cố hình ảnh thương hiệu của BIDV trên thị trường chứng khoán Cổ phiếu BIDV là cổ phiếu có tính thanh khoản cao nhất so với các NHTMCP tương đồng với trung bình 1,4 triệu cổ phiếu/phiên trong năm

2016, cao hơn mức bình quân cổ phiếu niêm yết ngành ngân hàng với gần 780 nghìn cổ phiếu/phiên Một vài thông tin chính về ngân hàng:

− Khách hàng doanh nghiệp: khối khách hàng doanh nghiệp của BIDV lớn nhất trong hệ thống các Tổ chức tín dụng tại Việt Nam bao gồm các tập đoàn, tổng công ty lớn, các doanh nghiệp vừa và nhỏ

− Định chế tài chính: BIDV là sự lựa chọn tin cậy của các định chế lớn như Worl Bank, ADB, JBIC, NIB, …

− Khách hàng cá nhân: hàng triệu lượt khách hàng cá nhân đã và đang sử dụng dịch vụ của BIDV

Lĩnh vực hoạt động kinh doanh:

− Ngân hàng: là một ngân hàng có kinh nghiệm hàng đầu cung cấp đầy đủ các sản phẩm, dịch vụ ngân hàng hiện đại và tiện ích

− Bảo hiểm: cung cấp các sản phẩm Bảo hiểm phi nhân thọ được thiết kế phù hợp trong tổng thể các sản phẩm trọn gói của BIDV tới khách hàng

− Chứng khoán: cung cấp đa dạng các dịch vụ môi giới, đầu tư và tư vấn đầu tư cùng khả năng phát triển nhanh chóng hệ thống các đại lý nhận lệnh trên toàn quốc

− Đầu tư tài chính: góp vốn thành lập doanh nghiệp để đầu tư các dự án, trong đó nổi bật là vai trò chủ trì điều phối các dự án trọng điểm của đất nước như: Công ty Cổ phần cho thuê Hàng không (VALC), Công ty phát triển đường cao tốc (BEDC), Đầu tư sân bay Quốc tế Long Thành…

Địa bàn kinh doanh:

Mạng lưới của BIDV gồm có 01 Hội sở chính, 190 chi nhánh và 815 phòng giao dịch tại 63 tỉnh/thành trên toàn quốc và 01 chi nhanh tại nước ngoài (Myanmar)

Sơ đồ cơ cấu bộ máy quản lý

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

2.1.2 Sơ đồ hệ thống quản lý mạng lưới máy ATM của BIDV

Máy ATM -BIDV ngày càng được mở rộng cả về chủng loại và số lượng nên đang dần từng bước thu hút được nhiều khách hàng và tăng sức cạnh tranh với các ngân hàng khác Hệ thống quản lý mạng lưới máy ATM của BIDV được thể hiện ở hình dưới đây:

Hệ thống quản lý mạng lưới máy ATM của BIDV bao gồm:

− AS400: hệ thống máy chủ của BIDV

− SIBS: hệ thống phần mềm tích hợp, dữ liệu được quản lý tập trung của toàn hệ thống trong đó có dữ liệu liên quan đến các máy ATM

− ATM HOST: phần mềm máy chủ ATM, quản lý hoạt động của tất cả các máy ATM trên toàn hệ thống BIDV

− Các máy ATM lắp đặt tại các khu vực sẽ được kết nối trực tiếp với ATM HOST

− Các thông tin giao dịch, các thông tin liên quan đến máy ATM đều được truyền

về ATM HOST Từ ATM HOST kết nối với các phân hệ liên quan khác thuộc SIBS để cho phép từ chối hoặc cập nhật các giao dịch phát sinh

2.2 Hệ thống ATM của BIDV

2.2.1 Thực trạng phát triển hệ thống ATM

Từ năm 1998, Ngân hàng Đầu tư và Phát triển Việt Nam (BIDV) đã bắt đầu thử nghiệm hệ thống ATM tại Sở giao dịch số 1 – Hà Nội Đến tháng 6/2002, dịch vụ thẻ BIDV – ATM được chính thức khai trương phục vụ khách hàng với số lượng máy ATM

là 14 máy hoạt động tại 4 tỉnh/thành phố (Hà Nội, Tp Hồ Chí Minh, Đà Nẵng, Bình Dương) Sau 16 năm hoạt động, tính đến thời điểm hiện tại, BIDV đã triển khai hơn

1824 máy ATM hoạt động tại 64 tỉnh/thành phố trên cả nước (Số lượng ATM tăng gấp

130 lần so với thời điểm triển khai ban đầu) BIDV được đánh giá là một trong số ít các

ngân hàng có mạng lưới máy ATM trải rộng nhất trong hệ thống các ngân hàng thương mại Việt Nam

Xét riêng trên địa bàn Hà Nội, số lượng máy ATM đang được triển khai của BIDV được thống kê trong (Bảng 2.1):

Quận Số lượng

ATM

Tỉ lệ (%)

Huyện/

thị xã

Số lượng ATM

Tỉ lệ (%)

Ba Đình 26 9.2% Chương Mĩ 0 0%

Bắc Từ Liêm 11 3.9% Ba Vì 2 0.7%

Cầu Giấy 32 11.3% Đan Phượng 3 1.1%

Đống Đa 26 9.2% Đông Anh 14 4.9%

Hà Đông 15 5.3% Gia Lâm 2 0.7%

Hai Bà Trưng 30 10.6% Hoài Đức 1 0.4%

Hoàn Kiếm 30 10.6% Mê Linh 4 1.4%

Hoàng Mai 13 4.5% Mỹ Đức 0 0%

Long Biên 17 6% Phú Xuyên 0 0%

Nam Từ Liêm 12 4.2% Phúc Thọ 1 0.4%

Tây Hồ 4 1.4% Quốc Oai 0 0%

Thanh Xuân 17 6% Sóc Sơn 7 2.47%

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

Hình 2.3: Bản đồ số lượng máy ATM trên quận, huyện/thị xã Hà Nội

(Nguồn: Tác giả tạo lập bản đồ dựa trên số liệu thống kế trên)

2.2.2 Đánh giá thực trạng hệ thống ATM tại BIDV

Nhìn vào (Hình 2.3) và bảng thống kê trên, cho thấy mạng lưới máy ATM của BIDV hoạt động trên địa bàn Hà Nội hiện có 283 máy đặt ở 12 quận và 8 huyện Tính trung bình thì số lượng máy ATM của BIDV trên địa bàn thành phố Hà Nội khá dày nhưng sự phân bổ tại mỗi khu vực còn chưa hợp lý

− Trước hết, có thể thấy: quận Cầu giấy có 32/283 máy, chiếm 11,3%; quận Hoàn kiếm, Hai Bà Trưng đều có có 30/283 máy chiếm 10,6%; quận Ba Đình có 26/269 máy chiếm 9,2% Số lượng máy ATM tập trung tại các quận này nhiều là vì: địa bàn rộng, dân cư tập trung rất đông đúc, có nhiều khu chung cư, trung tâm thương mại, siêu thị, trường học, bệnh viện, khách sạn, v.v…Tuy nhiên, vị trí đặt máy còn có nhiều bất cập

như: có nhiều khu vực tập trung rất nhiều máy trên một phạm vi nhỏ ví dụ (tòa nhà CT1 Bắc Hà – C14 Tố Hữu có 4 máy ATM BIDV, Số 9 Đào Duy Anh, Phương Mai, Đống

Đa có 2 máy ATM BIDV); Vị trí đặt các máy chưa hợp lý có những điểm có tới 2 đến

4 máy nhưng không thuận tiện cho người sử dụng dẫn đến tình trạng dư thừa lãng phí tài nguyên, v.v…

− Tiếp theo, các quận như: Hà Đông, Bắc Từ Liêm, Nam Từ Liêm đang được quy hoạch đô thị, xuất hiện lên rất nhiều các tòa nhà chung cư cùng với đó kéo theo sự xuất hiện của các trung tâm thương mại, siêu thị, trường học, bệnh viện, công ty, … tình trạng dân số tại các khu vực này đang dần tăng lên nhưng với tình trạng triển khai máy ATM

- BIDV hiện tại ở Hà Đông còn chậm Cả quận mới chỉ có 15/283 máy ATM chiếm 5,3%; Nam Từ Liêm có 12/283 máy ATM chiếm 4.2%; Bắc Từ Liêm có 11/283 máy ATM chiếm 3.9% Thực trạng này dẫn đến hiện tượng máy ATM bị quá tải khách thường xuyên phải chờ lâu, xa nhà dân, chưa đáp ứng được khu cầu của các khách hàng trên các khu vực này, khách hàng sẽ phải sử dụng dịch vụ ngoại mạng của ngân hàng khác gây và do vậy quyền lợi của khách hàng chưa được đảm báo Theo khảo sát BIDV đang lập kế hoạch mở rộng mạng lưới ATM ở các khu vực này

− Tiếp nữa, xét trên các huyện/ thị xã ở Hà Nội, tại đây tập trung rất nhiều các nhà máy, KCN/KXN Tuy nhiên, máy ATM ở các huyện vẫn chưa được quan tâm, số lượng máy quá ít như: ở Gia Lâm có 2/283 máy chiếm 0.7% ; Đan Phượng có 3/283 máy chiếm 1.1%; thậm chí có những huyện không có máy ATM nào như Chương Mỹ, Thường Tín, Ứng Hòa, v.v… Việc triển khai máy ATM tại những khu vực này phần lớn

để hỗ trợ cho các công nhân làm việc trong các nhà máy, KCN/KXN để họ nhận lương mang lại sự thuận lợi cho doanh nghiệp, tiếp kiệm nhiều chi phí về thời gian và tiền bạc Nhưng số lượng máy ATM tại các huyện này còn rất hạn chế dẫn tới tình trạng quá tải, gây bức xúc cho khách hàng

− Thêm nữa, một số lượng nhỏ máy ATM của BIDV không có chỗ đỗ xe ví dụ (máy ATM được đặt tại 11 Cửa Bắc, Trúc Bạch, Bà Đình) Và có những máy ATM được đặt trong khuôn viên của các siêu thị, khu công nghiệp làm hạn chế sự truy cập của khách hàng

− Cuối cùng, một số huyện chưa được đặt máy ATM và một số máy ATM của ngân hàng đặt ở ví trí không an toàn vắng vẻ, ít người qua lại và thiếu chiếu sáng về đêm Những ATM này cũng gây hạn chế cho người sử dụng

Nhìn chung hệ thống ATM của BIDV có số lượng tương đối lớn, nhiều máy được đặt tại các vị trí tối ưu Tuy nhiên, trong hệ thống vẫn còn những bất cập như đã phân tích ở trên, BIDV cần nghiên cứu để giải quyết các vấn đề bất cập trên nhằm quản lý,

mở rộng mạng lưới ATM tối ưu, xây dựng thương hiệu và dần trở thành Ngân hàng phát triển hàng đầu Việt Nam

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

2.3 Thực trạng mạng lưới ATM của các ngân hàng khác ở Hà Nội

Hiện này việc đầu tư phát triển dịch vụ ngân hàng tự động là một trong những chiến lược quan trọng của các ngân hàng tại Việt Nam, nhằm đáp ứng nhu cầu của khách hàng, nâng cao chất lượng phục vụ và đạt lợi nhuận cao Điều này đã tạo nên sự cạnh tranh giữa các ngân hàng trong việc mở rộng mãng lưới máy ATM, các ngân hàng không ngừng tích cực đầu tư thêm các máy ATM nhằm chiếm lĩnh thị phần, chiếm lĩnh các vị trí có khả năng khai thác kinh doanh tốt thông qua hệ thống máy ATM Từ năm 2008 –

2010, 3 tổ chức chuyển mạnh thẻ (Banknet, VNCB và Amartlink) đã lần lượt kết nối với nhau tạo liên thông giữa hệ thống thanh toán thẻ của tất cả các ngân hàng trong nước, mang lại tính thống nhất cho toàn bộ hệ thống ATM và tạo ra một mạng lưới thanh toán thẻ rộng khắp tại Việt Nam Đối với mạng lưới máy ATM ở Hà nội, cụ thể:

− BIDV dẫn đầu đã triển khai 283 máy ATM hoạt động trên 23 quận/ huyện/ thị

xã Hệ thống máy ATM tại các ngân hàng thể hiện ở bảng dưới đây:

Hình 2.4: Biểu đồ số lượng ATM đã triển khai của một số ngân hàng ở Hà Nội

[21], [22], [23], [24] )

Hình 2.5: Biểu đồ sự phân bổ máy ATM của các ngân hàng ở Hà Nội

[21], [22], [23], [24] )

− Sự phân bổ máy ATM phần lớn được đặt ở các quận ở Hà Nội (chiếm 83.5%),

cụ thể hơn là máy ATM được đặt nhiều nhất ở quận Đống Đa (chiếm 11.7%), sau đó là các quận như quận Ba Đình (10.4%), quận Hoàn kiếm (chiếm 11%), quận Hai Bà Trưng (chiếm 9.8%), … Một số quận có số lượng máy thưa thớt hơn như ở quận Long Biên (chiếm 6%), quận Hà Đông (chiếm 5.2%), quận Hoàng Mai (chiếm 4.5%) Những khu vực này đều có đặc điểm tập trung dân cư với mật độ cao, cùng với số lượng quá lớn các trụ sở cơ quan, trường học, bệnh viện, doanh nghiệp, khu trung tâm thương mại, v.v…Còn ở tất cả các huyện và thị xã chiếm 16.5%, máy ATM gần như chỉ suất hiện ở những huyện/ thị xã như Chương Mỹ, Đông Anh, Thanh Oai, Thanh Trì, v.v… tập trung nhiều khu công nghiệp, khu xí nghiệp

Với kết quả này cho thấy mật độ máy ATM của các NHTM chưa được đồng đều, nơi tập trung quá nhiều chỗ lại thiếu trầm trọng gây khó khăn cho khách hàng sử dụng dịch vụ thẻ thanh toán Để triển khai mở rộng mạng lưới ATM lượng kinh phí đầu tư tương đối lớn nhưng các ngân hàng vẫn không ngừng nỗ lực rất nhiều để đáp ứng nhu cầu của khách hàng tốt nhất Phần lớn các ngân hàng đều đã và đang có những kế hoạch

cụ thể trong việc đầu tư mua sắm máy ATM để mở rộng mạng lưới, trang thiết bị kỹ thuật, phần cứng, phần mềm, v.v… nhằm nâng cao thị phần và chiếm lĩnh thị trường đây là một lợi thế cho khách hàng vì khách hàng sẽ lựa chọn dịch vụ tốt nhất cho mình Tuy nhiên xét về mặt quốc gia sẽ gây lãng phí tài nguyên, theo kinh nghiệm của các nước phát triển thì rất cần một mô hình quản lý hệ thống ATM tập trung

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

2.4 Đánh giá ưu nhược điểm về vị trí đặt ATM của BIDV

▪ Nhược điểm

− Sự phân bổ máy ATM không đồng đều, nhiều vị trí đặt máy chưa hợp lý Có khu vực có quá nhiều ATM được đặt gần nhau gây ra sự lãng phí tài nguyên trong khi đó có quận, huyện lại chưa có máy ATM

− Tình trạng quá tải, nghẽn lại, cạn tiền sử dụng máy ATM vào các dịp lễ tết vẫn thường xuyên xảy ra

− Tại các huyện/ thị xã có nơi không có nhiều máy ATM và phần lớn thiếu máy ATM, nhất là những nơi có nhiều KCN/KXN tập trung nhiều công nhân

− Vẫn còn một phần các máy hoạt động ít hơn 24/7 được đặt trong các trường học, trung tâm thương mại, v.v… khi các khu vực này đóng cửa thì khách hàng sẽ không tiếp cận được máy ATM

− Vấn đề an ninh, đã xảy ra vụ cướp tiền của khách khi khách hàng ra khỏi trạm ATM

2.5 Quy trình xác định điểm đặt ATM tại BIDV

Kết quả nghiên cứu thực trạng trên đã chỉ ra rằng: để tránh lãng phí tài nguyên cho ngân hàng đồng thời đem lại lợi ích cho khách hàng thì việc xác định vị trí điểm đặt máy ATM là một khâu rất quan trọng BIDV đã rất quan tâm đến vấn đề này Có thể nói BIDV là Ngân hàng TMCP đầu tiên ở Việt Nam xây dựng quy trình xác định điểm đặt ATM Dưới đây là quy trình xác định điểm đặt máy ATM mà ngân hàng BIDV đang thực hiện

Bước 1: Dự đoán và phân tích nhu cầu thị trường Việt Nam về việc sử dụng dịch

vụ thanh toán không dùng tiền mặt của người dân, thực trạng hệ thống ATM của các ngân hàng nói chung, của ngân hàng BIDV nói riêng và khả năng đáp ứng triển khai của ngân hàng BIDV

Bước 2: Trên cơ sở nghiên cứu và dự đoán nhu cầu thị trường về sử dụng dịch vụ

ATM và tổng hợp nhu cầu từ chi nhánh, Hội sở chính sẽ cân đối, dự kiến phân bổ số lượng máy ATM và đưa ra mạng lưới máy ATM dự kiến triển khai trên từng địa bàn để các chi nhánh tham khảo

Bước 3: Hội sở chính phối hợp với các chi nhánh khảo sát cụ thể địa điểm đặt máy

dựa trên các tiêu chí có sẵn để đưa ra định hướng cụ thể cho chi nhánh

Bước 4: Các chi nhánh có trách nhiệm đề xuất các địa điểm, cách thức và chủng

loại máy và thông báo về Hội sở chính để điều tiết, tránh sự trùng lặp kém hiệu quả, đảm bảo tiêu chí thời gian hoạt động 24/7, tránh tình trạng máy không hoạt động trong thời gian khách hàng có nhu cầu sử dụng

Bước 5: Hội sở chính tập hợp các địa điểm đặt máy để điều tiết, phân bổ và chốt

chính thức địa điểm đặt, trình Ban lãnh đạo ngân hàng BIDV phê duyệt Việc xây dựng bản đồ đặt máy tại các địa điểm mà các chi nhánh đã đăng ký được thực hiện thủ công, bằng tay Các thông tin liên quan đến chi nhánh, điểm đặt máy, chủng loại máy, số lượng máy, các thiết bị kèm theo được cập nhật và lưu dưới dạng file excel (*.xls)

Bước 6: Dựa trên bản đồ đặt máy đã được Ban lãnh đạo ngân hàng BIDV phê

duyệt, Hội sở chính sẽ thông báo cho các chi nhánh về số lượng máy ATM dự kiến phân

bổ

Bước 7: Chi nhánh làm việc với các đơn vị cho thuê địa điểm đặt máy và thuê

đường truyền thông tại các địa điểm đã ấn định Thông báo cho Hội sở chính về tính sẵn sàng của các địa điểm này

Bước 8: Hội sở chính thống nhất và thông báo kế hoạch triển khai và phối hợp lắp

đặt máy ATM tại các địa điểm mà chi nhánh đã sẵn sàng

Sau khi máy đã được phân bổ và triển khai tại các địa điểm mà các chi nhánh đã đăng ký, các thông tin liên quan đến máy ATM được cập nhật vào hệ thống Việc quản

lý hoạt động của các máy ATM của chi nhánh được thực hiện thông qua chương trình được cài đặt tại các máy tính cá nhân tại chi nhánh Cán bộ nghiệp vụ tại chi nhánh hàng ngày đăng nhập vào chương trình để kiểm tra tình trạng hoạt động của máy, tra cứu thông tin khách hàng, thông tin về giao dịch mà khách hàng thực hiện Hàng tháng các chi nhánh lập bản báo cao thông báo với Hội sở chính những máy hiện không hoạt động, máy chuyển địa điểm Hội sở chính căn cứ vào báo cáo của chi nhánh để cập nhật các thông tin liên quan đến máy, đảm bảo đúng, đủ thông tin về tình trạng hoạt động của các máy tại thời điểm hiện tại

Tại Hội sở chính (Trung tâm thẻ), cán bộ nghiệp vụ cũng thường xuyên đăng nhập chương trình để theo dõi tình trạng máy, cập nhật các thông tin liên quan đến máy và kịp thời phối hợp với các đơn vị liên quan để xử lý nếu có bất cứ phát sinh nào làm ảnh hưởng đến giao dịch của khách hàng Các thông tin về máy như địa điểm đặt máy, tình trạng hoạt động, số lượng máy tại mỗi địa điểm được lưu vào file và thường xuyên được cập nhật bằng tay mỗi khi có sự thay đổi thông tin File danh sách địa điểm đặt máy được gửi cho các chi nhánh để hỗ trợ khách hàng Đồng thời danh sách này cũng được gửi qua đường email cho khách hàng nếu khách hàng có nhu cầu, được đăng trên trang web của ngân hàng để khách hàng có thể truy cập vào lấy thông tin

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

Quy trình thực phát triển hệ thống ATM của BIDV hiện nay còn thực hiện rất thủ công: từ khâu khảo sát, lấy thông tin liên quan đến việc xác định điểm đặt,…nên thời gian thực hiện còn chậm chạp, mất nhiều thời gian và các thông tin thu thập để ra quyết định còn hạn chế, … Do vậy, rất cần một hệ thống thông tin cung cấp các thông tin cần thiết hỗ trợ tự động việc ra quyết định điểm đặt ATM Có được hệ thống thông tin này

sẽ giúp lãn đạo ra quyết định nhanh chóng, chính xác, kịp thời và đem lại hiệu quả cao

2.6 Các tiêu chí xác định điểm đặt máy ATM

Để có được một mạng lưới ATM rộng, đồng đều và hoạt động hiệu quả, mang lại nhiều lợi ích cho khách hàng cũng như lợi ích cho nhà cung cấp thì việc xác định vị trí đặt máy ATM là vô cùng quan trọng Bên cạnh qui trình tối ưu rất cần xác định các tiêu chí và mức độ ảnh hưởng của các tiêu chí đến việc tìm điểm đătk ATM tối ưu Vậy để tối ưu hóa việc xác định ví trí đặt máy ATM cần phải dựa trên những tiêu chuẩn và tiêu chí nào? Qua nghiên cứu các tài liệu và phỏng vấn thực tế tại các ngân hàng có thể tổng kết các tiêu chí dưới dạng các tiêu chuẩn sau:

− Tiêu chuẩn 1: Tính thuận tiện, dễ thấy, dễ tiếp cận: địa điểm đặt máy phải

hết sức thuận tiện cho khách hàng Thể hiện cá tiêu chí sau:

▪ Vị trí đặt máy phải thuận tiện cho việc lắp đặt hoặc di chuyển máy ATM

▪ Vị trí đặt máy phải nằm ở khu vực nổi bật như trên vỉa hè, bên ngoài các khu chung cư, trung tâm thương mại, siêu thị, bệnh viện, khách sạn, trường học, tránh trường hợp bị xây xanh che khuất…để người đi bộ và các phương tiện giao thông có thể dễ dàng nhận thấy

▪ Những vị trí đặt gần với các địa điểm dịch vụ công cộng của chính phủ hoặc tư nhân vì nó đảm bảo nơi có nhiều người tập trung qua lại, dễ thấy, dễ thu hút sự

chú ý của người dân

− Tiêu chuẩn 2: Khả năng truy cập được thể hiện:

▪ Vị trí đặt máy phải đảm bảo thời gian truy cập 24/24, 7/7 Thời gian giao dịch tối thiểu đạt là 16 giờ (từ 6h – 22h) Máy nên được đặt bên ngoài các trung tâm thương mại, trường học tránh trường hợp khi các nơi này đóng cửa máy ATM

cũng không được sử dụng

▪ Tránh trường hợp thường xuyên hết tiền trong máy

− Tiêu chuẩn 3: Tính an toàn: yếu tố về an ninh được coi là tiêu chí quan trọng

để quyết định vị trí của máy ATM Độ an toàn được tính:

▪ Tính toán mức độ an ninh trên các cửa hàng quanh khu vực đặt máy ATM

▪ Xác định xem máy ATM có nằm gần đồn cảnh sát hay khu quân sự

▪ Tính số lượng trung bình các vụ việc ảnh hưởng đến an ninh xảy ra trong khu

vực nơi đặt máy ATM

− Tiêu chuẩn 4: Tính thay thế: Các máy ATM không nên đặt đơn lẻ tại khu vực

mà không có chi nhánh hoặc máy ATM nào khác đang hoạt động Đảm bảo khi có sự

cố, khách hàng có thể sử dụng dịch vụ tại các máy ở địa điểm phụ cận, tránh phiền phức cho khách hàng

− Tiêu chuẩn 5: Môi trường đặt máy:

▪ Máy phải được đặt trong môi trường luôn đảm bảo vệ sinh, khô ráo, an toàn trong vận hành, tránh tình trạng nhanh bị hư hỏng, xuống cấp Cụ thể hơn là: hướng của ATM đảm bảo không bị chói nắng, phải đảm bảo rằng cấu trúc của

địa điểm đặt có thể chịu được tải trọng chiếc máy ATM khi được lắp đặt

▪ Máy ATM phải được bảo vệ khỏi các yếu tố tự nhiên và do con người như: bụi, khói, nhiệt độ cao, sự rung động mạnh, rủi ro cháy nổ, sự ăn mòn và có đường

điện tiếp đất

▪ Vị trí đặt máy không được vượt ra ngoài khoảng cách vật lý cho phép của đường truyền thông từ địa điểm định đặt máy tới phòng chuyển tiếp gần nhất Phải có

khoảng không gian cần thiết xung quanh để đặt các thiết bị phục vụ cho ATM

− Tiêu chuẩn 6: Đối thủ cạnh tranh: Hệ thống ngân hàng bao gồm cả các máy

ATM, giống như trong bất kỳ trường hợp nào, sự cạnh tranh xảy ra và đóng một vai trò quan trọng Có đến 100 ngân hàng khác nhau đang tồn tại và phát triển ở Việt Nam với hàng ngàn máy ATM nằm ở khắp mọi nơi trên 63 tỉnh và thành phố, cho thấy sự cạnh tranh cao và nỗ lực cung cấp dịch vụ của các ngân hàng ngày càng tốt hơn

2.7 Kết luận chương

Chương 2 đã trình bày thực trạng sự phân bổ máy ATM của BIDV cũng như ưu

và nhược điểm của sự phân bổ đó Ngoài ra, trong chương 2 còn giới thiệu quy trình xác định ví trí điểm đặt máy ATM cuả BIDV cùng với những phân tích về ưu và nhược điểm của quy trình này Cuối cùng, khóa luận đưa ra các tiêu chí để xác định điểm đặt ATM tối ưu Xây dựng một HTTT dựa trên GIS hỗ trợ việc xác định vị trí điểm đặt ATM mới tối ưu cho ngân hàng BIDV gồm những chức năng gì và csdl gồm những gì sẽ được tác giả trình bày chi tiết ở chương tiếp theo

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

CHƯƠNG 3 ỨNG DỤNG GIS XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG

TƯ VẤN ĐIỂM ĐẶT MÁY ATM CHO NGÂN HÀNG BIDV

3.1 Mô tả bài toán

Vấn đề lựa chọn địa điểm đặt máy ATM rất quan trọng trong chiến lược phát triển

hệ thống máy ATM để chiếm lĩnh thị trường của các ngân hàng nói chung và của ngân hàng BIDV nói riêng Để giải quyết được các vấn đề bất cập đã phân tích ở chương 2 thì việc xác định điểm đặt ATM vô cùng quan trọng no được xác định dựa trên nhiều tiêu chí và rất cần một HTTT hỗ trợ tự động hóa các nghiệp vụ Vậy việc ứng dụng GIS xây dựng hệ thống thông tin tối ưu hóa điểm đặt ATM cho ngân hàng BIDV sẽ được

mô tả như sau:

Hệ thống máy ATM của ngân hàng BIDV được quản lý tập trung tại trung tâm tin học đặt ở hội sở của Ngân Hàng Khi có nhu cầu mở rộng hệ thống bộ phận phát triển

hệ thống phải tìm hiểu nhu cầu khách hàng, thực trạng hệ thống ATM của các Ngân hàng nói chung, của ngân hàng BIDV nói riêng và khả năng đáp ứng triển khai của ngân hàng BIDV Trên cơ sở đó bộ phận phát triển hệ thống ATM sẽ dự kiến số lượng máy đưa vào mạng và triển khai trên địa bàn nào Sau đó, trung tâm kết hợp với chi nhánh khảo sát, tìm kiếm điểm đặt máy dựa trên các tiêu chí đã được nêu ra ở (Mục 2.7) Sau khi được ban lãnh đạo phê duyệt, trung tâm kết hợp với chi nhánh lắp đặt Khi máy được đưa vào vận hành cán bộ quản lý ATM ở trung tâm sẽ phải bổ sung thêm vị trí máy đó vào bản đồ cũng như các thông tin cần theo dõi vào hệ thống Việc quản lý hoạt động các máy ATM của chi nhánh được thực hiện thông qua chương trình được cài đặt tại các máy tính cá nhân tại chi nhánh Hàng ngày, cán bộ quản lý đăng nhập vào chương trình

để kiểm tra tình trạng hoạt động của máy, tra cứu thông tin khách hàng, thông tin về giao dịch mà khách hàng thực hiện Hàng tháng các chi nhánh lập bản báo cáo thông báo với Hội sở những máy hoạt động hoặc không hoạt động, máy chuyển địa điểm Hội sở chính căn cứ vào báo cáo của chi nhánh để cập nhật các thông tin liên quan đến máy, đảm bảo đúng, đủ thông tin về tình trạng hoạt động của các máy tại thời điểm hiện tại

3.2 Phân tích và thiết kế hệ thống

3.2.1 Biểu đồ hoạt động

3.2.1.1 Biểu đồ quy trình thêm mới máy ATM

Mô tả các bước thực hiện quy trình Quy trình thêm mới máy ATM

Người lập bảng: Nguyễn Thị Yến Ngày lập: 12/05/2018

STT Người thực hiện Nội dung thực hiện Biểu mẫu liên quan

HĐ3 Bộ phận phát triển

hệ thống

Tìm hiểu thực trạng máy ATM của các BIDV Thực hiện đồng thời cùng HĐ 4 HĐ4 Bộ phận phát triển

HĐ6 Bộ phận phát triển

hệ thống

Xác định vị trí lắp đặt dự kiến

HĐ7 Bộ phận phát triển

hệ thống

Cập nhật dữ liệu bản đồ ràng buộc

HĐ8 Bộ phận phát triển

hệ thống

Hiển thị các bản đồ ràng buộc

HĐ9 Bộ phận phát triển

hệ thống

Loại bỏ bớt các bị trí chưa tối ưu

HĐ10 Bộ phận phát triển

hệ thống

Từ các địa điểm đặt ATM đã chọn tiếp tục xét các ràng buộc chưa xét, nếu có quay lại thực hiện HĐ7, ngược lại thực hiện HĐ10

HĐ11 Bộ phận phát triển

hệ thống

Thực hiện hiển thị bản đồ đặt máy ATM tối ưu HĐ12 Bộ phận phát triển

thực hiện HĐ13, ngược lại quay lại HĐ6

tư vấn điểm đặt máy ATM ngân hàng BIDV

STT Người thực hiện Nội dung thực hiện Biểu mẫu liên quan

HĐ14 Cán bộ nghiệp vụ

chi nhánh

Chi nhánh làm việc với các đơn vị cho thuê địa điểm đặt máy và thuê đường truyền thông tại các địa điểm đã ấn định Thông báo cho Hội sở chính về tính sẵn sàng của các địa điểm này

HĐ15 Bộ phận phát triển

hệ thống

Bổ sung thông tin máy ATM vào hệ thống, vị trí máy ATM trên bản đồ và kết thúc quy trình

Bảng 3.1: Mô tả các bước thực hiện quy trình thêm mới máy ATM

Tương ứng với bảng mô tả là sơ đồ hoạt động của quy trình thêm mới máy ATM:

Hình 3.1: Sơ đồ hoạt động quy trình thêm mới máy ATM

3.2.1.2 Biểu đồ quy trình quản lý máy ATM

Mô tả các bước thực hiện quy trình thêm mới máy ATM

Người lập bảng: Nguyễn Thị Yến Ngày lập: 12/05/2018

STT Người thực hiện Nội dung thực hiện Biểu mẫu liên quan

Bảng 3.2: Mô tả các bước thực hiện quy trình quản lý máy ATM

Tương ứng với bảng mô tả là sơ đồ hoạt động của quy trình quản lý máy ATM

Hình 3.2: Sơ đồ hoạt động quy trình quản lý máy ATM