TiU luân phương php nghiên cu khoa hc tên Đ ti nghiên cu hệ thống bãi Đỗ xe thông minh

Phan mém trung gian giữa máy khách và cơ sở dữ liệu Network or Connectivity Layer Trong một hệ sinh thái loT điển hình, các cảm biến được kết nối với các lớp điện toán đám mây và AI th

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẠC LIÊU KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

TIỂU LUẬN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TEN DE TAI

NGHIEN CUU HE THONG BAI DO XE THONG MINH

Lớp 14DTH2

Giảng viên hướng dẫn Triệu Yến Yến

HỌC KY I, 2021-2022

KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

TIỂU LUẬN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TEN DE TAI

NGHIEN CUU HE THONG BAI DO XE THONG MINH

Lớp 14DTH2

Giảng viên hướng dẫn Triệu Yến Yến

HỌC KỲ I, 2021-2022

ĐÁNH GIÁ CỦA GIẢNG VIÊN

Giảng viên chấm 2 Bạc Liêu, ngày tháng năm 2022

(ý và ghi rõ họ tên)

MỤC LỤC MỤC LỤC - - << SH HH nh HH HH mg i

DANH MỤC THUẬT NGỮ VIÉT TÁT - -<<+c<s=+ iii DANH MUC HINH ANH 0.ccccscscseesescscsesecseesnseseesevsesesevesecsesaes iii

1 Lý do chọn đề tài 1 T111 T111 81111111111 111 1E HH Hư 1

2 Muc dich NQhi6n COU! oo 1

3 Đối tượng nghiên CỨU: 5 2122222252521 1221121112171 xeE 2

xi 0/09): ae 2

5 Phương pháp nghiễn cứu: -.- TQ S201 nS SH TS TH Tnhh key 2

6 Bố cục đề tài: - t t2 1 H21 1g He gag 2

CHƯƠNG I: TỎNG QUAN VỀ IoT -7<c<+c+essrererxee 3

1 Khái niệm về IOT - 1s c 120 1511111111531 113 1111111 05 011151 111101 ccrng 3

2 Các thành phần của lOT + 2+ +3*E+E252325E5E5155 21251125121 re 4 2.1 Thiết bị cảm biến (Sensors) 5-5 212223 5212111 E151 sec 4 2.2 Phần mềm trung gian giữa máy khách và cơ sở dữ liệu

(Network or Connectivity Lay€F) LH n HT nn TH HT ng nen 4

2.3 Phần hiển thị: - 0S: 22010221 e 4

2.4 Docking s†afion: - 2 121 21v 2 TY ng ky 4

2.5 Ha tang mang và đám mây : -¿ E211 E111 ru 4

3 Công nghệ mạng sử dụng trong lOT: -2- 2222 cssscccsses 5 3.1 Vai trò của điện toán đám mây đối với sự phát triển loT 7 3.2 Vai trò dữ liệu lớn (Big Data) đối với IoT -:s+s+s+scs: 7

CHUO'NG 2: UNG DUNG CUA loT TRONG HE THONG DO XE

GVHD: Triệu Yến Yến

2 Các tiêu chuẩn loT hỗ trợ bãi đỗ xe thông minh - -:-¿ 10

2.2 Truyền tải hàng đợi từ xa cho mạng cảm biến 11

2.3 Lợi ích của việc sử dụng loT trong việc quản lý đỗ xe 12

CHƯƠNG 3: ĐÈ XUÁT HỆ THÓNG THÔNG MINH DỰA TRÊN loT

CHO QUẦN LI BÀI ĐÓ XE TẠI THANH PHO BẠC LIEU 13

1 Đặt vấn đề -: tt tt HH HH ràng 13

2 Kiến trúc của hệ thống bãi đỗ xe thông minh s52 15

3 Đề xuất hệ thống thông minh cho quản lý bãi đỗ xe tại Bạc Liêu 17 3.1 Hệ thống đề xuất dựa trên hệ thống quản lý bãi đỗ xe thông

minh loT sử dụnng IR senSOrS - 200 1120 SH nS SH nga 17

3.2 Hệ thống ATmega32 - L1 11T 1111 1111112111 118111111 ng 19 3.3 May tinh ca nhan (Raspberry Pi) ccccccccseccceccececscseeeeeeeeees 20 3.4 Phan m&m dién thoai 0.ccccccccccccccescseccecesseseesseececessesesseensees 20 3.5 Tiến hành thử nghiệm bai d6 xe eee cece cece teeta 21 3.6 Cac bước để sử dụng hệ thống bãi đỗ xe thông minh 25

KÉT LUẬN VÀ KIỀN NGGHỊ 5- 5 552 c+c+s+esessrsrseeersree 26 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO - c7 <<c<<<<- 27

DANH MỤC THUẬT NGU VIET TAT

thấp

tinh

nhỏ

năm kép

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 1: Internet Vạn Vật - L0 2011201112111 121111211 1111 11111118111 ke 3 Hình 2: Cấu trức hệ thống bãi đỗ xe tích hợp IoT [Š] -55c7ss<zs 5 Hình 3: Lượng lớn phương tiện cá nhân đỗ trên vỉa hè À 2 22 2ss22 9 Hình 4: Vai trò của điện toán đám mây đến đời sống [12] -7:5s¿ 10

Hình 5: Cấu trúc mạng LoRaWAN [13] s 5 5c t2 22t HH 11 Hinh 6:Céu tric MQOTT-SN [14 ] cccccccccccccscccessesscssesscsessessesseseesevsessvsessseseesees 11

Hình 8: Nhiều hàng quán chiếm dụng lòng lề đường làm nơi để giữ xe 15

Hình 15: Vi điều khiển Atmega32 2E H1 11 1711171101122 t ra 20

GVHD: Triệu Yến Yến

Hình 16: Máy tính cá nhân Mimi Raspberry 0 0 22222222 20 Hình 17: Số liệu trên hệ thống 21 ESE1 151 EE1E7121121171111 711711112 1 xe re 21

Hình 18: Tiến hành thử nghiệm hệ thống bãi đỗ xe 222222 2 25 21

Hình 19: cách hoạt động của hệ thống cece E211 1,22 xe 22 Hình 20: Tình trạng bãi đỗ xe khi không có xe 22 S22 2221 reg 22 Hình 21: Tình trạng của bãi đỗ xe khi có 2 xe vào đỗ - 5c 23 Hình 22: Cảm biến IR báo hiệu đèn đỏ khi bãi đỗ xe đầy [22I- 23 Hình 23: IR báo hiệu 2 chỗ đỗ xe còn trong bang đèn xanh [22| 24

Hình 24: Cảm biến được đặt ở nơi có thể đỗ xe 2S Sun 24

Hình 25: Tình trạng cũa bãi đỗ xe được hệ thống thong báo cho người dùng G1111 111111111 11111111 1111111111111 1111111111111 111 1111111111111 1111 111111101111 10 1101 111111119101 01111 1116115 25

MỞ ĐÀU

4 Lý do chọn đề tài

Ngày nay khi xã hội con người ngày cảng phát triển, đời sống ngày càng đi lên,

để tôi ưu các nhu cầu của con người một cách đễ dàng, thì khoa học công nghệ cần thúc đây một cách mạnh mẽ, con người ngày cảng phát minh ra nhiều vật dụng thông minh hơn hiện đại hơn Và ngày nay cuộc cách mạng Internet đã đem lại nhiều thay đổi mọi mặt trong cuộc sống con người và Internet of Thíng có lẽ là một cuộc cách mạng tác động mạnh mẽ nhất, từ trong y tế, nông nghiệp, giáo dục Đặc biệt là ứng dụng trong công việc giám sát, quản lý giao thông, trone đó có ứng dụng ứng dụng giám sát bãi đậu xe thông minh Hiện nay, các nước phát triển trên thế giới đã triển khai hệ thống quản lý giao thông thông minh và đạt được những kết quả đáng phi nhận

Đề xây dựng và phát triển một thành phố thông minh, việc xây dựng hệ thống giao thông hiện đại đang trở thành lĩnh vực cực kì quan trọng, thúc đây sự phát triển

và lưu thông hàng hoá, giảm thiểu ô nhiễm môi trường, giảm thiểu ùn tắc nghiêm trọng ở các khu vực đông dân và trung tâm các thành phố lớn Thực tế cho thấy một trong những nguyên nhân dẫn đến ùn tắc giao thông là do việc dừng, đỗ xe không đúng qui định Các điểm đỗ xe được tận dụng mọi nơi từ vỉa hè, lòng lề đường Việc

đỗ xe bừa bãi không đúng qui định như vậy nguyên nhân cũng do sự gia tăng chóng mặt của các phương tiện giao thông cá nhân, và hầu như các bãi đỗ xe trong thành phố

chỉ đáp ứng 30% [ CITATION VũN20 \I 1033 ]còn lại hầu hết là các bãi trái phép hầu

hết không tuân thủ theo quy đính của nhà nước, gây ảnh hưởng đến quỹ đất nghiêm trong Vì vậy, việc triển khai các bãi đỗ xe thông minh là giải pháp cấp thiết và hop ly cho tình trạng này ở các thành phố lớn đề cải thiện lưu lượng giao thông trong thành phố, do đó em đã lựa chọn đề tài “nghiên cứu bãi đỗ xe thông minh” sẽ góp phần hỗ trợ cách nhà quản lý tỉnh, thành phố trong việc lựa chọn phương án đầu tư xây dựng bãi đỗ xe phủ hợp với điều kiện địa phương nhằm giải quyết bải toán về nhu cầu bãi

GVHD: Triệu Yến Yến

- Xây dựng các bãi đỗ xe thông minh tại Tp Bạc Liêu bằng cách áp dụng hệ thông loT,

3 Đối tượng nghiên cứu:

Tổng quan về hệ thông IoT, hệ thống bãi đỗ xe thông minh và bãi đỗ xe trong thành phố Bạc liêu

4 Phạm vỉ nghiên cứu:

- Pham vi trong D6 thi cua TP bạc liêu

- Thoi gian 2022-2023

5 Phương pháp nghiên cứu:

- Thu thập số liệu làm cơ sở đánh giá, từ đó đưa ra phương án phát triển

- Tìm hiểu thực trạng hệ thống giao thông Bạc Liêu và thực trang của các bãi

Chương 3: Đề xuất hệ thông bãi đỗ xe thông minh dựa trên IoT cho quan ly bai

đỗ xe tại Bạc Liêu

CHƯƠNG I: TONG QUAN VE IOT

1 Khai niém vé loT

Internet vạn vật (IoT) là mạng kết nối các đồ vật và thiết bị thông qua cảm biến, phần mềm và các công nghệ khác, cho phép các đồ vật và thiết bị thu thập và trao đôi

đữ liệu với nhau Internet vạn vật lan tỏa lợi ích của mạng Internet tới mọi đề vật được

kết nối, chứ không chỉ dừng lại ở phạm vi một chiếc máy tính Khi một đồ vật được kết nối với internet, nó sẽ trở nên thông minh hơn nhờ khả năng gửi hoặc nhận thông tin và tự động hoạt động dựa trên các thông tin đó Các thiết bị IoT có thể là đề vật được gắn thêm cảm biến đề thu thập đữ liệu về môi trường xung quanh (giống như các giác quan), các máy tính/bộ điều khiển tiếp nhận đữ liệu và ra lệnh cho các thiết bị khác, hoặc cũng có thê là các đồ vật được tích hợp cả hai tính năng trên Tiềm năng ứng dụng của internet vạn vật (IoT) trãi rộng trên mọi lĩnh vực Tuy nhiên, mọi hệ thống IoT hoàn chỉnh đều có đủ 4 bước: thu thập dữ liệu, chia sẻ dữ liệu, xử ly dữ liệu,

và đưa ra quyết định [ CITATION vna2l \I 1033 ]

Internet of things hién nay dang rat pho bién trên mọi lĩnh vực và vô cùng đa dạng Mọi vật ngày nay đều có thế kết nối được Internet và trao đổi dữ liệu với nhau một cách đơn giản Internet of things hiện nay đang là xương sống của kĩ thuật công nehê, các sản phẩm hiện nay đều phải dựa trên Internet of things mới có thê phát triển thành công và vượt bậc Internet of things giúp các đồ vật trở lên thông minh hơn nhiều khi có thê truyền tải và nhận đữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để hoạt động Đây mà chuân kết nối các vật từ xa giúp con người có thê điều khiến được mọi vật từ

GVHD: Triệu Yến Yến

2 Các thành phần của loT

2.1 Thiết bị cảm biến (Sensors)

Đối với bất kỳ trường hợp sử dụng IoT nào, các thành phần quan trong nhất là cảm biến Cảm biến thu nhận xung điện hoặc tín hiệu tương tự được truyền qua hệ sinh thái loT dựa trên cảm biến nhiệt độ, cảm biến ánh sang, cam biến điện từ và chuyên thành các tín hiệu điện để giúp cho các thiết bị hiểu và đưa ra những hành động hợp lý

2.2 Phan mém trung gian giữa máy khách và cơ sở dữ liệu (Network or Connectivity Layer)

Trong một hệ sinh thái loT điển hình, các cảm biến được kết nối với các lớp

điện toán đám mây và AI thông qua một mạng hoặc nhiều lớp kết nối với nhau Các điểm cuối loT phải luôn được kết nối với các thành phần khác thông qua lớp kết nối Dựa trên kích thước của các thành phần loT được triển khai, Nó cũng có thể được kết nối thông qua các mạng điện thoại như LTE (Long Term Evolution) hay thường được sọI là mạng 4G hoặc các công nghệ dựa trên ánh sáng như LIF1 (sử dụng ánh sáng làm phương thức giao tiếp đề duy trì kết nỗi) Bluetooth và WiFi cũng có thê được sử dụng cho các ứng dụng cục bộ Một mạng loT bao gồm nhiều thành phần mạng khác nhau như bộ định tuyến, công, thiết bị chuyên mạch, nhiều giao thức mạng khác nhau [ CITATION Alt20 \1 1033 ][ CITATION Pat13 \I 1033 |

2.3 Phan hién thi:

Phan hién thi la céng cụ trực quan, đễ hiểu và được giải thích rõ ràng, có thé truy cập rộng rãi trên các nền tảng khác nhau và có thê được thiết kế cho các ứng dụng khác nhau

2.4 Docking station:

Một rào cản khi triển khai IoT là gần như 85% [ CITATION Kay17 \ 1033 ]các vận dụng không được thiết kế để có thê kết nối internet và không thê chia sẻ dữ liệu với đám mây, để khắc phục vấn đề này docking station đóng vai trò trung gian trực

tiếp, cho phép các thiết bị hiện có nay kết nối với đám mây một cách an toàn và đơn giản

2.5 Ha tang mạng và đám mây:

Trên cơ sở hạ tầng kết nối Internet là một hệ thống tong thé gom nhiéu mang IP được kết nối với nhau và kết nối với một hệ thống máy tính, cơ sở hạ tầng mạng bao gồm bộ định tuyến, trạm kết nói, thiết bị tổng hợp, bộ lặp và các thiết bị khác có khả năng kiểm soát lưu lượng đữ liệu và cũng được kết nối với mạng viễn thông do nhà cung cấp thực hiện dịch vụ

Cơ sở hạ tầng đám mây: Bao gồm một hệ thống lớn các máy chủ được kết nối,

hệ thống lưu trữ và mạng ảo hóa các cấp độ tạo và cung cấp dịch vụ là giao điện lập trình ứng dụng cung cấp quyền truy cập vào một loạt các chức năng thường được sử dụng, thay đôi tủy theo hệ điều hành hệ thống

Các lớp tạo và cung cấp dịch vụ: là các giao diện lập trình ứng dụng cung cấp khả năng truy xuất đến một tập các hàm hay dùng, tùy thuộc vào hệ điều hành khác nhau có những bộ giao diện này khác nhau

GVHD: Triệu Yến Yến

3 Công nghệ mạng sử dụng trong loT:

Các thiết bị loT khi kết nối internet, câu hỏi đặt ra ở đây là lựa chọn công nghệ mạng nào Dưới đây là ưu nhược điểm của một số công nghệ mạng tiêu biểu, từ đó các nhà phát triển loT có cơ sở lựa chọn công nphệ mạng cho sản phâm của mình

Bluetooth năng lượng thấp, Bluetooth Smart là một công nghệ truyền thông tầm ngắn đã trở nên quan trọng trong máy tính và các sản phẩm tiêu dùng Đây sẽ là chìa khóa cho các sản phẩm đeo được kết nối Internet of Things théng qua điện thoại thông minh ở hầu hết các quốc gia trên thế giới Tuy nhiên, đối với các ứng dụng IoT thì đó 1a Bluetooth LowEnergy hoac Bluetooth Smart[ CITATION RBE15 \ 1033 ], điều này quan trọng hơn vì mức tiêu thụ điện năng của nó thấp hơn Bluetooth

Không giống như Bluetooth, không thế sử dụng Bluetooth Smart được sử dụng

đề truyền tệp và kích thước gói đữ liệu nhỏ hơn Các dự báo trong ngành dự đoán rằng 90% điện thoại thông minh hỗ trợ Bluetooth cũng sẽ sẵn sảng Bluetooth Smart vào năm 2018

ZigBee và các cấu hình công nghiệp khác nhau của nó dựa trên giao thức IEEE802.15.4, là một công nghệ mạng không dây tiêu chuẩn công nghiệp Nó dành cho các ứng dụng yêu cầu truyền dữ liệu giới hạn ở tốc độ bít Nó có ưu điểm trong các hệ thống phức tạp yêu cầu hoạt động tiêu thụ điện năng thấp, mức độ bảo mật cao, khả năng mở rộng cao và phạm vi nhỏ 100m, thường là trong một ngôi nhà hoặc tòa nhà, có thê hỗ trợ điều khiển không dây và mạng cảm biến trong các ứng dụng loT

| CITATION TBM17 1 1033 ][ CHTATION RBEI5 \ 1033 ]

Thread dựa trên siao thức mạng IPv6 và dành cho việc tự động hóa môi trường gia đình Nó sử dụng silicon không dây hiện có từ các nhà cung cap chip va hỗ trợ mạng lưới thông qua IEEE802.15 Nó có thê quản lý Nó quản lý tới 250 nút với mức

độ xác thực cao và nó dựa trên 6LowPAN và được thiết kế để bổ sung cho WI-

Fil CITATION RBE15 \W 1033 ] Nhận thấy rằng mặc dù Wi-Fi tốt cho nhiều thiết bị

công cộng, nó có giới hạn đối với sử dụng trong các cấu hình tự động hóa gia đình Bản cập nhật phần mềm cho phép người dùng truyền trực tuyến qua các thiết bị TEEE8§02.15.4 hiện có.[ CITATION AlIt20 1 1033 ]

Wi-Fi là công nghệ không dây được biết đến nhiều nhất và phổ biến nhất hiện nay Nó lý tưởng cho các ứng dụng nhà thông minh (smart home), mặc dù nó đòi hỏi nhiều điện năng cho hầu hết các ứng dụng IoT công suất thấp Thông lượng dữ liệu cao, bảo mật thấp, chỉ phí rung bình và phạm vi phủ song

Có nhiều tùy chọn p1ao thức không dây để lựa chọn đề kết nối các thiết bị IoT, thiết bị thông minh và ngôi nhà thông minh của mọi người và đây là một quyết định lớn cho sự thành công của sản phâm IoT mà bạn muốn sử dụng Mỗi công nghệ có sự kết hợp riêng của chỉ phí, hiệu suất và độ phức tạp, do đó điều quan trọng là phải chọn đúng công nghệ cho các nhu cầu cụ thê của ứng dụng của bạn

3.1 Vai trò của điện toán đám mây đối với sự phát triển loT

Trong vải năm gan đây, cụm từ gọi là “điện toán đám mây” hay đơn giản là

“đám mây” đã được đưa ra để mô tả các hệ thống cho phép xử lý và lưu trữ thông tin,

đữ liệu trong tap dữ liệu cực kỷ lớn với một khoản chi phi nhất định Các nguồn điện toán khống lồ (phần mềm, dịch vụ ) sẽ được đặt tại những nhà máy chủ ảo (đám mây) trên Internet thay vi đặt trong các máy tính văn phòng, gia đình (dưới đất) để mọi người kết nối và sử dụng bất cứ khi nào, bất cứ ở đâu và từ bất kỳ thiết bị nào Các nhà cung cấp đám mây cung cấp khả năng và sự linh hoạt đê bắt đầu và đừng tính toán, lưu trữ và tài nguyên mạng dựa trên nhu cầu cụ thê về khách hang và các ứng dụng sử dụng các dịch vụ đám mây này.[ CITATION VũN20 1 1033 ]

Có một mối quan hệ chặt chẽ piữa loT và đám mây, khi hai công nghệ này kết hợp với nhau, nó tạo ra một sự đổi mới mạnh mẽ và sẽ tiếp tục thay đổi cách chúng tương tác với nhau và sẽ thay đổi cách chúng được lưu trữ, quản lý và sử dụng thông tin

Điện toán đám mây hoạt động như một cầu nối dưới dạng trung gian hoặc hỗ tro giao tiép IoT Nhiều API mạnh mẽ như Cloudflare, CloudCache va Dropstr được

kích hoạt bởi giao tiếp đám mây[ CITATION RBE15 \I 1033 ], cho phép liên kết dễ

dàng Điều này giúp các thiết bị giao tiếp với nhau dễ dàng hơn, không chỉ với chúng

ta, đây là nguyên tắc co bản của đám mây loT, đám mây có thể đây nhanh tốc độ phát

GVHD: Triệu Yến Yến

triển của IoT Tuy nhiên, việc triển khai công nghệ đám mây cũng có những thách thức

và bất cập

3.2 Vai trò dữ liệu lớn (Big Data) đối với loT

Chúng ta đang sống trong một thế giới mà hàng tỷ gigabyte dữ liệu được tạo ra mỗi ngày Big Data được các công ty phân tích để tìm ra xu hướng người dùng để họ

có thê cung cấp dịch vụ cho phủ hợp cải thiện chất lượng dịch vụ của họ nhằm lôi kéo người dung nhiéu hon[ CITATION Cha21 \I 1033 ] Bất cứ khí nào chúng ta sử dụng Internet như ứng dụng mua săm, lướt Facebook hoặc bắt kỳ thiết bị thông minh nào khác, chúng tạo ra nhiều thông tin dữ liệu giúp các doanh nghiệp theo dõi thói quen và

sở thích của khách hàng Điều này giúp các công ty hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng và sản xuất, cung cấp các sản phâm, dịch vụ thân thiện đáp ứng nhu cầu của người dùng Big Data không chỉ định hình cuộc sống của chúng ta mà còn giúp chúng

ta phát triển hơn

CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG CỦA IOT TRONG HE THONG DO XE

THONG MINH

1 Dat van dé

Đô thị hóa không ngừng mở rộng và giao thông ở các thành phố ngày càng dày đặc hơn mỗi ngày Bộ Kinh tế và Xã hội của Liên hợp quốc (UN DESA) dự đoán rằng

sự gia tăng dân số trên thế giới sẽ sống ở các khu vực thành thị Mức tăng này dự kiến

sẽ đạt 68% vào năm 2050 Gia tăng dân số không chỉ là một vấn đề cấp bách đối với

chính phủ mà còn là một thực tế hữu hình hàng ngày đối với hầu hết người dân [ CITTATION Uni18 \ 1033 ]

Vấn đề đỗ xe không phải là hiếm, đặc biệt là đối với các thành phố lớn Đến năm 2023, thị trường chi tiêu cho các sản phâm và dịch vụ đỗ xe thông minh dự kiến

sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 14% và vượt quá 3,8 tỷ USD, theo báo cáo của IoT Analyties[ CEFATION IOT18 \ 1033 | Sự tăng trưởng trong chi tiêu thị trường là một tin tốt vì nó sẽ buộc mọi người phải cô gắng và tìm ra giải pháp cho những vấn đề giao thông này

Hình 3: Lượng lớn phương tiện cá nhân đỗ trên vĩa hè

Để giải quyết vấn đề đỗ xe, một số công nghệ hiện đại đã ra đời nhằm trang bị cho bãi đỗ xe thông minh một thiết bị giúp người điều khiển phương tiện giao thông xác định được điểm đỗ gần nhất còn chỗ trống Những công nghệ nảy thường sử dụng mạng cảm biến không dây và Internet of Things (IoT) Thiết kế và phát triển hệ thống

đỗ xe thông minh sử dụng các công nghệ mới nhất đựa trên mạng cảm biến không dây

GVHD: Triệu Yến Yến

(WSN)[ CITATION Abd18 \ 1033 ] Hệ thống sử dụng tô chức thuật toán lai và tự thích ứng cho các mạng cảm biến không dây thích ứng với tất cả các loại bãi đậu xe hiện có ở các thành phố và cung cấp khả năng quản lý tiêu thụ năng lượng tốt hơn Mục tiêu thiết kế về hệ thống bãi đỗ xe thông minh bao gồm: Cải thiện sự hài lòng của người tham gia giao thông, giảm bớt tắt nghẽn giao thông, đơn giản hoá vấn

đề hoạt động của hệ thống đỗ xe, tiết kiệm quỹ đất hiện có ở các địa bàn thành phố

CLOUD & SERVICES