Tiến hành thống kê mô tả và phân tích hồi quy về các chỉ tiêu phù hợp trong bộ dữ liệu đã thu thập...10 1.Các bước và kết quả điều tra, khảo sát để thu thập dữ liệu sơ cấp...10 2.Thống k
Các loại nguồn dữ liệu thống kê và các phương pháp thu thập dữ liệu thống kê .3 1.Dữ liệu thứ cấp
Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp
2.1.1 Phân biệt nghiên cứu định lượng và định tính
2.1.2 Phương pháp thu thập dữ liệu định tính và định lượng a Phương pháp quan sát
Quan sát có tham dự (nhập vai) ví dụ đóng vai là hành khách đi xe buýt công cộng để tìm hiểu chất lượng phục vụ hoặc đánh giá mức độ hài lòng của người sử dụng.
Quan sát không có tham dự (không nhập vai) Ví dụ quan sát và đếm các lọai phương tiện qua cầu, qua chốt giao thông; quan sát người công nhân trong dây chuyền sản xuất để làm định mức lao động; quan sát địa bàn nơi sẽ tiến hành khảo sát(nhà cửa, đường sá, các csvckt, chợ búa trường học, cách đi lại giao tiếp của người dân trong cộng đồng)…
Những trở ngại khi sử dụng phương pháp quan sát là:
Đối tượng thay đổi hành vi khi cảm thấy bị quan sát theo hướng tích cực hoặc tiêu cực.
Thiên lệch chủ quan của người quan sát.
Diễn giải khác nhau cho cùng một quan sát giữa những người quan sát khác nhau.
Quan sát phiến diện hoặc ghi chép thiếu Quan sát kỹ, ghi chép thiếu hoặc quan sát thiếu nhưng ghi chép kỹ chú tâm quan sát quên ghi chép và ngược lại.
Phương pháp quan sát thường được vận dụng trong nghiên cứu marketing (quan sát hành vi người tiêu dùng), hoặc quan sát bấm giờ trong nghiên cứu tổ chức sản xuất, tổ chức lao động, tính định mức lao động hoặc một số nghiên cứu tổ chức hệ thống giao thông vận tải, đếm lượng xe lưu thông qua cầu, phà… b Phương pháp phỏng vấn
Phỏng vấn là phương pháp thu thập thông tin dữ liệu rất thông dụng Trong cuộc sống đời thường chúng ta thu thập thông tin thông qua các dạng khác nhau của việc giao tiếp với người khác Bất kỳ giao tiếp nào giữa 2 hay nhiều người với mục đích định trước gọi là phỏng vấn Một mặt, phỏng vấn có thể rất linh hoạt,uyển chuyển khi phỏng vấn viên tự do đặt câu hỏi xung quanh vấn đề cần khảo sát, mặt khác, phỏng vấn có thể không linh hoạt khi phỏng vấn viên bám sát theo các câu hỏi đã được chuẩn bị sẵn Do đó phỏng vấn được phân loại tùy vào mức độ linh hoạt như trình bày trong sơ đồ dưới đây:
Các dạng phỏng vấn: cấu trúc; không cấu trúc và bán cấu trúc.
Trong phỏng vấn cấu trúc trình tự (trật tự, cấu trúc) phỏng vấn, nội dung phỏng vấn và câu hỏi phỏng vấn cùng với những câu từ trong đó đều được định sẵn Ngược lại, trong phỏng vấn không cấu trúc thì trật tự phỏng vấn, nội dung phỏng vấn cũng như các câu hỏi phỏng vấn đều linh hoạt, có thể thay đổi tùy hoàn cảnh, tình huống cụ thể Phỏng vấn bán cấu trúc là sự kết hợp của hai loại phỏng vấn trên.
-Phỏng vấn không cấu trúc
Một số dạng phỏng vấn không cấu trúc thường được sử dụng là: phỏng vấn sâu, phỏng vấn chuyên gia, thảo luận nhóm mục tiêu, tường thuật và truyền miệng.
Phổ biến nhất hiện nay là phương pháp kết hợp khảo sát định lượng (phỏng vấn cấu trúc thường bằng các câu hỏi đóng, questionnaire) với khảo sát định tính bằng phương pháp đánh giá nhanh có sự tham dự PRA (participatory rapid appraisal) Phương pháp này áp dụng phỏng vấn bán cấu trúc bằng câu hỏi mở, thảo luận nhóm mục tiêu, phỏng vấn chuyên gia, phỏng vấn cá nhân với sự tham dự của các đối tượng nghiên cứu và phỏng vấn sâu.
Phỏng vấn sâu là phỏng vấn trực tiếp trên cơ sở hiểu biết tin tưởng lẫn nhau (thường là phỏng vấn lặp lại) Người được phỏng vấn trình bày những nhận thức, hiểu biết, kinh nghiệm và hòan cảnh sống của họ bằng ngôn ngữ của chính họ Phỏng vấn sâu thường sử dụng trong các nghiên cứu tình huống, nghiên cứu điển hình.
Phỏng vấn nhóm mục tiêu (thảo luận nhóm mục tiêu): tương tự như phỏng vấn sâu những người phỏng vấn trao đổi với 1 nhóm, còn người được phỏng vấn làm việc với cá nhân Chủ đề phỏng vấn được phát triển rộng bởi người phỏng vấn hoặc nhóm Những vấn đề chính sẽ được phát hiện quan thảo luận nhóm và các thành viên, chia xẻ nhận thức, quan điểm của họ về cùng nhhững vấn đề quan tâm Người phỏng vấn cần ghi chép lại một cách trung thực ý kiến của nhóm Tốt nhất nhờ thư ký hoặc ghi âm, ghi hình vì người phỏng vấn cần tập trung làm tốt vai trò người hướng dẫn thảo luận, sau đó cần kiểm tra lại những thông tin đã ghi chép Chú ý khi bắt đầu vào thảo luận cần phải có thời gian để các thành viên trong nhóm tự giới thiệu về mình Thư ký nên đánh số thứ tự cho các thành viên và khi họ phát biểu chỉ cần ghi lại số thứ tự đó (vừa ghi chép nhanh vừa đảm bảo khách quan hoặc bảo mật thông tin cá nhân cho người tham gia thảo luận).
Phỏng vấn chuyên gia và những người chủ chốt (key persons): tương tự như phỏng vấn sâu nhưng đối tượng phỏng vấn là những chuyên gia trong lĩnh vực nghiên cứu và những người am hiểu cộng đồng, am hiểu địa bàn nơi tiến hành khảo sát (kỹ sư, giám đốc các cơ quan, cán bộ địa phương các cấp, lão nông tri điền, …).
Tường thuật: nghe người trong cuộc tường thuật lại những gì đã xảy ra trong cuộc sống của họ, nhà nghiên cứu chỉ lắng nghe,thỉnh thỏang sử dụng các kỹ thuật để khuyến khích người nói hứng khởi hơn; ví dụ dùng những tiếng đệm như: “à há”; “ừm ừm”;
“yah”; “đúng rồi”, v.v, vào những thời điểm thích hợp Cơ bản là để cho người nói nói một cách tự nhiên, không được cắt ngang câu chuyện làm họ mất hứng Tường thuật là một phương pháp thu thập thông tin dữ liệu rất hữu hiệu đặc biệt với những vấn đề nhạy cảm, ví dụ nghiên cứu vấn đề xâm hại tình dục trẻ em đối với những người đã trải qua chuyện đó Là nhà nghiên cứu chúng ta đề nghị họ tường thuật lại kinh nghiệm đã qua và họ bị tác động như thế nào Giống như phỏng vấn nhóm, cần chọn cách ghi chép thật thích hợp Sau khi nghe tường thuật câu chuyện xong chúng ta phải ghi chép lại một cách tỉ mỉ, trung thực và phải đưa lại cho người tường thuật xem để kiểm tra tính chính xác của thông tin.
Truyền miệng: giống như phương pháp tường thuật, phương pháp truyền miệng sử dụng cả 2 cách lắng nghe thụ động và chủ động Phương pháp này thường áp dụng để nắm bắt những sự kiện lịch sử đã xảy ra trong quá khứ hay để hiểu biết văn hóa, phong tục tập quán hoặc những câu chuyện đã xáy ra trong quá khứ từ thế hệ này qau thế hệ khác Nếu như tường thuật là kể lại câu chuyện của bản thân người đó thì truyền miệng là kể lại sự kiện lịch sử, xã hội hoặc văn hóa.
Thu thập thông tin dữ liệu bằng phỏng vấn không cấu trúc cực kỳ hữu ích trong trường hợp cần những thông tin sâu hoặc chưa hiểu biết nhiều về vùng nghiên cứu, lĩnh vực nghiên cứu Sự linh họat giúp người phỏng vấn khai thác được nhiều thông tin phong phú trước khi tiến hành phỏng vấn cấu trúc Tuy nhiên phỏng vấn không cấu trúc hạn chế khả năng so sánh và dễ bị thiên lệch trong quá trình thu thập thông tin Do đó cần thiết phải có hướng dẫn phỏng vấn như là một phương tiện để thu thập dữ liệu Phương pháp này cũng đòi hỏi người phỏng vấn phải có kỹ năng rất cao, cao hơn so với sử dụng phương pháp phỏng vấn cấu trúc.
Các bước và kết quả điều tra, khảo sát để thu thập dữ liệu sơ cấp theo nhóm đã phân công Tiến hành thống kê mô tả và phân tích hồi quy về các chỉ tiêu phù hợp
1.Các bước và kết quả điều tra, khảo sát để thu thập dữ liệu sơ cấp Để thu thập dữ liệu sơ cấp theo nhóm, thực hiện các bước sau:
Bước 1 : Xác định mục tiêu nghiên cứu: Đầu tiên, xác định mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu Điều này sẽ giúp tập trung vào việc thu thập dữ liệu phù hợp và xác định các chỉ tiêu cần quan tâm
-Em đã đặt ra câu hỏi bản thân cũng như gia đình đã xác định chính xác tình hình tài chính của gia đình mình chưa Mục tiêu là để tối đa hóa thu nhập và giảm thiểu chi tiêu xuống mức tối thiểu nhất
Bước 2 : Thiết kế nghiên cứu: Xác định phương pháp nghiên cứu và thiết kế nghiên cứu phù hợp với mục tiêu Có thể sử dụng các phương pháp như điều tra, khảo sát, quan sát, thí nghiệm, hoặc phân tích dữ liệu cũ.
-Trong trường hợp của em, em sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu cũ.
Bước 3 : Phân công nhóm nghiên cứu: Chia thành các nhóm nghiên cứu tương ứng với các mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu khác nhau Mỗi nhóm sẽ tập trung vào việc thu thập dữ liệu cho một phần của nghiên cứu
-Em đã nhờ bố mẹ tham gia vào nghiên cứu bằng cách thu nhập các dữ liệu liên quan ( thu nhập, chi tiêu ) trong vòng 1 năm qua Tổng cộng là 3 người tham gia quá trình nghiên cứu bao gồm em, bố và mẹ Mỗi người đều có một bảng thu nhập và chi tiêu riêng Điều này giúp tăng tính xác thực và chính xác khi thống kê theo các chỉ tiêu.
Bước 4 : Thu thập dữ liệu: Mỗi nhóm sẽ tiến hành thu thập dữ liệu theo phương pháp đã được thiết kế trong bước 2 Ví dụ, nếu sử dụng điều tra hoặc khảo sát, nhóm có thể thiết kế các câu hỏi, chuẩn bị bảng câu hỏi và tiến hành phỏng vấn hoặc phân phát bảng câu hỏi cho các đối tượng nghiên cứu Nếu sử dụng quan sát, nhóm sẽ ghi lại các quan sát và thông tin quan trọng.
-Vì chọn phương pháp phân tích dữ liệu cũ, gia đình em đã xem lại bảng lương, xem lại các chi tiêu theo từng tháng, kể cả những trường hợp đặc biệt như nhập viện, đám ma đám hỏi, ……
Bước 5 : Xử lý và phân tích dữ liệu: Sau khi thu thập dữ liệu sẽ tiến hành xử lý và phân tích dữ liệu để trả lời các câu hỏi nghiên cứu và mục tiêu Sử dụng các phương pháp thống kê mô tả như tính trung bình, phương sai, tần suất, hoặc phân tích hồi quy để tìm hiểu mối quan hệ giữa các biến.
-Cuối cùng, em tổng hợp lại thành một file excel duy nhất, bắt đầu các công việc như thống kê mô tả, phân tích hồi quy trên đó.
Bước 6 : Tổng kết kết quả: Viết báo cáo, trình bày biểu đồ, hoặc trình bày mô hình hồi quy để trình bày các kết quả và phân tích.
Qua các bước trên sẽ thu thập dữ liệu sơ cấp theo nhóm và tiến hành thống kê mô tả và phân tích hồi quy để khám phá các chỉ tiêu phù hợp trong bộ dữ liệu đã thu thập
2.Thống kê mô tả và phân tích hồi quy về các dữ liệu đã thu thập về chi tiêu trong gia đình 1 năm qua
Sau khi thu thập dữ liệu về gia đình trong vòng 1 năm qua, em đã có được bộ dữ liệu về thu, chi, tiết kiệm của gia đình Đây là toàn bộ những gì em thu thập được và những thống kê mô tả, phân tích hồi quy các chỉ tiêu dữ liệu của gia đình trong 1 năm qua :
-Thống kê thu nhập,chi tiêu và tiết kiệm :
-Thống kê mô tả thu nhập,chi tiêu và tiết kiệm của gia đình
-Phân tích hồi quy theo các chỉ tiêu:
+ Chỉ tiêu chi tiêu theo thu nhập:
Dựa trên việc thu thập và phân tích bộ dữ liệu về thu, chi và tiết kiệm của gia đình trong vòng 1 năm qua, em đã thu được nhiều thông tin quan trọng về tình hình tài chính của gia đình Các chỉ tiêu dữ liệu đã được đánh giá và phân tích một cách chi tiết và toàn diện, từ đó đưa ra những kết luận quan trọng về mô hình tài chính gia đình.
Dữ liệu thu thập cho phép hiểu rõ hơn về nguồn thu nhập của gia đình, các khoản chi tiêu hàng tháng, cũng như khả năng tiết kiệm và đầu tư của gia đình Nhờ việc phân tích hồi quy, chúng ta đã xác định được mối quan hệ giữa các yếu tố tài chính khác nhau và tìm ra những yếu tố quan trọng đóng vai trò trong việc ảnh hưởng đến tình hình tài chính gia đình.
Dựa trên kết quả phân tích, ta có thể đưa ra những đề xuất và khuyến nghị nhằm cải thiện tình hình tài chính gia đình Có thể bao gồm việc tăng cường nguồn thu nhập bằng cách tìm kiếm cơ hội làm thêm, cắt giảm các khoản chi tiêu không cần thiết, tối ưu hóa quy trình tiết kiệm và đầu tư, hoặc thậm chí tìm kiếm các nguồn thu nhập thụ động.
Tuy nhiên, lời kết cuối cùng sẽ phụ thuộc vào những kết quả cụ thể từ phân tích dữ liệu Việc phân tích tài chính gia đình là một quá trình phức tạp và phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau Để có được kết quả tốt nhất và đưa ra những lời khuyên cụ thể,nên xem xét kết quả phân tích chi tiết và tham khảo ý kiến chuyên gia tài chính nếu cần thiết.
Thu thập bộ số liệu thống kê về kinh tế, kinh doanh từ nguồn dữ liệu thứ cấp và dùng các công cụ trên Excel để thống kê mô tả và phân tích hồi quy đối với các chỉ tiêu phù hợp
Sau khi thu thập các báo cáo tài chính của công ty cổ phần sữa Việt Nam Vinamilk, em đã sử dụng công cụ Excel để tiến hành thống kê mô tả và phân tích hồi quy các dữ liệu đã thu thập được, ở đây là doanh thu thuần, giá vốn bán hàng và lợi nhuận mỗi năm của công ty Sau đây là bản báo cáo thống kê của em:
-Thống kê doanh thu thuần,giá vốn bán hàng và lợi nhuận theo năm của công ty Vinamilk
-Thống kê mô tả doanh thu thuần,giá vốn bán hàng và lợi nhuận của công ty Vinamilk
-Phân tích hồi quy công ty Vinamilk
+ Chỉ tiêu doanh thu thuần theo giá vốn hàng bán:
Dựa trên bản báo cáo thống kê về doanh thu thuần, giá vốn bán hàng và lợi nhuận hàng năm của Công ty Cổ phần Sữa Việt Nam Vinamilk, em đã tiến hành phân tích và rút ra một số kết luận quan trọng về tình hình tài chính và kinh doanh của công ty.
Phân tích mô tả dữ liệu đã giúp chúng ta có cái nhìn tổng quan về xu hướng và biến động của doanh thu thuần và giá vốn bán hàng của Vinamilk trong suốt các năm qua Em đã xác định các thông số thống kê quan trọng như giá trung bình, phương sai, độ lệch chuẩn và phân phối của các chỉ tiêu tài chính này Thông qua việc trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và biểu đồ hộp, có thể dễ dàng nhìn thấy sự biến động và xu hướng của các chỉ tiêu này trong quá trình thời gian.
Bên cạnh đó, phân tích hồi quy đã giúp xác định mối quan hệ giữa doanh thu thuần, giá vốn bán hàng và các yếu tố khác Bằng cách xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính, có thể đánh giá tác động của các yếu tố này đến doanh thu thuần và lợi nhuận và dự đoán các chỉ tiêu tương lai dựa trên mô hình đã xây dựng.
Tuy nhiên, để đưa ra những kết luận cuối cùng và đề xuất cụ thể, cần lưu ý rằng phân tích tài chính và dự báo kinh doanh là quá trình phức tạp và phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau Để có được những kết quả chính xác và đáng tin cậy, cần xem xét kỹ lưỡng các phương pháp phân tích và tham khảo ý kiến chuyên gia tài chính nếu cần thiết.
Chi tiết báo cáo ưtài chính của Vinamilk tại đường link: https://www.vinamilk.com.vn/vi/ quan-he-co-dong/bao-cao-tai-chinh
Trình bày các bước và kết quả các bài thực hành trên lớp trên phần mềm Excel
Đầu tiên ta cần mở Excel để thêm chức năng “Data anlysis” , để làm điều đó thì thực hiện hướng dẫn sau:
Bước 1 : Chọn File -> Option -> Add-ins
Bước 2 : Chọn Excel Add-ins và chọn Go, trong cửa sổ, chọn Analysis ToolPak-VBA,chọn OK
Vậy là ta đã có công cụ để thực hiện các bài tập liên quan như là thống kê mô tả, phân tích hồi quy,……… mà không cần phải nhớ hết toàn bộ những công thức phức tạp.
Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu: Nhập dữ liệu vào Excel, ví dụ: dịch vụ ngân hàng ưu tiên và tỉ lệ phần trăm
Bước 2: Chọn dữ liệu: Chọn các ô chứa dữ liệu dịch vụ và tỉ lệ phần trăm.
Bước 3: Chọn biểu đồ: Trong tab "Insert" trên thanh công cụ, chọn loại biểu đồ phù hợp, ví dụ: biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ tròn
Bước 4: Tùy chỉnh biểu đồ: Tùy chỉnh biểu đồ bằng cách thay đổi tiêu đề, trục, màu sắc và kiểu đường.
Kết quả: Biểu đồ sẽ hiển thị dữ liệu dịch vụ và tỉ lệ dịch vụ, giúp phân tích và trực quan hóa thông tin.
Bài thống kê mô tả:
Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu: Nhập dữ liệu vào Excel, ví dụ: chiều cao và cân nặng của một lớp học.
Bước 2: Tính toán các thống kê mô tả: Sử dụng Data Analysis của Excel:
-Chọn hàng hoặc cột cần được thống kê và khoảng in dữ liệu output:
(1) : Chọn input range, trong trường hợp này là (B1:B10) và (C1:C10)
(2) : Chọn hàng(row) hoặc cột(column) theo dữ liệu
Bước 3: Tạo bảng thống kê: Tạo một bảng tính mới và hiển thị các kết quả thống kê mô tả.
Kết quả: Bảng thống kê sẽ hiển thị các giá trị thống kê mô tả của dữ liệu, bao gồm trung bình, trung vị, mode và phạm vi.
Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu: Chuẩn bị dữ liệu độc lập (X) và phụ thuộc (Y) Ví dụ, dữ liệu về giá nhà và diện tích
Bước 2: Tính toán hồi quy: Sử dụng Data Analysis của Excel:
-Chọn các hàng hoặc cột cần được hồi quy và khoảng in dữ liệu output (chọn Line Fit Plots để có biểu đồ) :
(1) : Chọn input X,Y range : trong trường hợp này là Y (B1:B11) và X (A1:A11)
Bước 3: Tính toán hồi quy tính toán đường hồi quy và các tham số tương ứng.
Bước 4: Vẽ đường hồi quy: Thêm đường hồi quy vào biểu đồ phân tán.
Kết quả: Biểu đồ sẽ hiển thị đường hồi quy và giúp đánh giá mối quan hệ giữa các biến.
Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu: Chuẩn bị dữ liệu mẫu, ví dụ: lấy 15 mẫu tuổi nghề công nhân trong một doanh nghiệp gồm 300 công nhân với độ tin cậy 90%.
Bước 2: Tính toán ước lượng khoảng: Sử dụng thống kê mô tả tính toán ước lượng khoảng tin cậy.
Bước 3: Hiển thị kết quả: Hiển thị kết quả ước lượng khoảng bằng công thức.
𝑥̅: Giá trị trung bình (Mean) = 10
𝑍_(𝛼⁄2): Giá trị z-score tương ứng với mức độ tin cậy (Confidence Level) 90% (0.05) là 1.645
𝑠: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) = 6.071008389
𝑛: Kích thước mẫu (Sample Size) = 15
Thay các giá trị vào công thức:
Vậy kết quả suy rộng tuổi nghề công nhân trong toàn doanh nghiệp với độ tin cậy 90% là 13.82765311 và 6.172347892
Kết quả: Hiển thị kết quả ước lượng khoảng của dữ liệu mẫu, giúp đưa ra kết luận về quảng tin cậy của tuổi nghề công nhân trong doanh nghiệp.
5 Bài trung bình di động:
Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu: Chuẩn bị dữ liệu số liệu theo thời gian, ví dụ: dữ liệu doanh
Bước 2: Tính toán trung bình di động: Sử dụng Data analysis và chọn Moving Average
(1) Chọn vùng tính trung bình động tại Input Range Trong trường hợp này là A2:K2.
(2) Trong hộp Interval, hãy chọn số số sẽ tính trung bình động Trường hợp này là 3.
(3) Trong Output Range, chọn vùng trả kết quả, ở ví dụ này là M1
(4) Chọn Chart Output, nhấn OK
Bước 4: Hiển thị kết quả: Hiển thị kết quả trung bình di động trên một biểu đồ hoặc bảng tính.
Kết quả: Biểu đồ hoặc bảng tính sẽ hiển thị kết quả trung bình di động, giúp nhận thấy xu hướng và biến động của doanh thu theo tháng.