Luận văn thạc sĩ Quản trị kinh doanh: Phát triển sản phẩm AI tại công ty TNHH FPT Smart Cloud

DANH MỤC CÁC TU VIET TATCụm từ viết Nghĩa tiếng Việt Nghĩa tiếng Anh tắt AI Trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence BDS Bat động san CCCD Căn cước công dân CEO Tong giám độc điêu hành C

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẺ

NGUYÊN QUỲNH PHƯƠNG

PHÁT TRIEN SAN PHAM AI

LUAN VAN THAC SI QUAN TRI KINH DOANH

CHUONG TRINH DINH HUONG UNG DUNG

Ha Nội — 2023

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẺ

NGUYEN QUỲNH PHƯƠNG

Chuyén nganh: Quan tri Kinh doanh

Hà Nội — 2023

LỜI CẢM ƠN

Trong quá trình xây dựng đề cương, nghiên cứu và hoàn thành luận văn, tácgiả đã nhận được rất nhiều sự trợ giup đến từ Ban giám hiệu trường Đại học Kinh tế

- Đại học Quốc Gia Hà Nội, các thầy cô giảng viên, cán bộ Khoa sau đại học Đặc

biệt là lời cảm ơn sâu sắc tới TS Hoàng Thị Bảo Thoa — người trực tiếp hướng dan,

giúp đỡ tác giả trong quá trình thực hiện luận văn này.

Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn tới các cán bộ, nhân viên trong Công ty TNHH

FPT Smart Cloud đã giúp đỡ tôi và cung cấp những thông tin hữu ích cho việc

nghiên cứu, thu thập dữ liệu.

Tuy nhiên, với kiến thức, kinh nghiệm và khả năng phân tích, đánh giá còn cónhiều hạn chế, luận văn không thé tránh khỏi những thiếu sót Vi vậy tôi rat mong nhận

được những đóng góp quý báu của Quý Thầy Cô đề luận văn được hoàn thiện hơn

Xin chân thành cảm ơn!

Hà Nội, ngày tháng năm 2023

Học viên

LỜI CAM ĐOAN

Tôi xin cam đoan Luận văn “ Phát triển sản phẩm AI tại công ty TNHH FPT

Smart Cloud” là công trình nghiên cứu của riêng cá nhân tôi, được thực hiện trên

cơ sở nghiên cứu lý thuyết, nghiên cứu tình hình thực tiễn dưới sự hướng dẫn khoa

học của TS Hoàng Thị Bảo Thoa.

Các số liệu được thu thập và nghiên cứu thông qua nhiều nguồn khác nhau

như: sách, giáo trình, tap chí khoa học, internet, các báo cáo tai chính và tài liệu nội

bộ của Công ty TNHH FPT Smart Cloud là trung thực Các chiến lược và giải pháp

hoàn thiện là do cá nhân tác giả tự rút ra trong quá trình nghiên cứu luận và thực

tiễn hoạt động của Công ty TNHH FPT Smart Cloud.

CHƯƠNG 1: TONG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ MỘT SO

VAN DE LÍ LUẬN CƠ BAN VE PHÁT TRIEN SAN PHAM MỚI 81.1 Tổng quan tình hình nghiên cứu ccccccccsscessessessesssessessesssessessessesssessessessesseesseesess 8

1.1.1 Các nghiên cứu trong THƯỚC -G c3 2313311 81 1113911 9 11 9 111 1 ng 8

1.1.2 Các nghiên cứu nước TIBOẢI - + + 1S 9 ng ng già 12

1.1.3 Khoảng trong nghiên cứu ¿- ¿2+ 5++x+2EE£EEE2EE+2EEt2EEeEEterxrrrkerrreree 151.2 Một số vấn đề lý luận cơ bản về Trí tuệ nhân tạo ¿- - ss+cx+xezzxerxererxee 15

1.2.1 Định nghĩa trí tuệ nhân †ạO - SG 2c 3213213313511 erkrree 15

1.2.2 Thực trạng trí tuệ nhân †ạO - - -c Sc 13211112111 3911 19 111 1111 11 1 ng ng rưy 17

1.2.3 Các xu hướng phát triển trí tuệ nhân tạO ¿- 2 +¿©++x++zx+zzx+rxssrxs 181.3 Hoạt động phát trién sản phâm mớii -2¿- 2: 52 5¿2x+2£++£x+zzxzrxrrreeree 241.3.1 Khái niệm sản phẩm mớii ¿2-2 5£2E£+EE+2EE+EE+2EEEEEtEEEeExrrrrerresree 24

1.3.2 Phát triển sản phẩm và phát triển sản phẩm mới . + 5 5552552 24

1.3.3 Sự cần thiết phải phát triển sản phẩm mới trong điều kiện kinh doanh hiện

I0 ằ 25

1.3.4 Các giai đoạn phát triển sản phẩm mớii 2- 22 +¿+++x++zx++zxvrxesrxe 25

CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2-©5¿22z+2zzcczxzeex 38

2.1 Quy trinh nghién CUU 01 38

2.2 Phương pháp nghiÊn CUU ccccceseesseeseeseeesceeeeeseceeeeseeeseceeseeeaeesseseeesseeeseeees 39

CHƯƠNG 3: PHAT TRIEN SAN PHAM AI TẠI CONG TY TNHH FPT

SMART CLOUD 1 43

3.1 Giới thiệu về Công ty TNHH FPT Smart Cloud -2-©52©s2+s+zs+zx>sz 43

3.1.1 Giới thiệu chung V6 công ty -¿ :- 2 22522 +EEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEkerkrrkrree 43

3.1.2 Các dịch vụ CUa CONG ẨY - c TH 1H TT TH TH HH ky 45

3.1.3 Các thành tựu của CONG fy - chàng ng Hiệp 57

3.2 Hoạt động phát triển sản phâm AI tại Công ty FPT Smart Cloud 603.3 Phân tích hoạt động phát triển hệ thống trợ lý ảo Chatbot FPT.AI (FPT.AI

Conversation) của Công ty FPT Smart CÏoud 5-5 +s£+<<<s+se+sxx+ 62

3.3.1 Giới thiệu về hệ thống trợ lý ảo Chatbot FPT.AI -2- 2 2s s+zs+zs2 +2 633.3.2 Phân tích quy trình phát triển hệ thống trợ lý ảo Chatbot FPT.AI 683.3.3 Phân tích thực trạng hoạt động marketing cho hệ thong trợ lý ảo Chatbot

FPT.AI của Công ty FPT Smart CÏouid 5 + + + £++kssereereereeerre 78

3.4 Những thuận lợi và khó khăn của Công ty TNHH FPT Smart Cloud trong

quá trình phát triển sản phẩm mới - 2 2 +£+£+S££££+EE+£E+E£+E++rxerxezxs 80

BAL Thuan Lod n<.L.L:.- , 80

3.4.2 KAO in 81

3.5 Ưu điểm và nhược điểm của Công ty TNHH FPT Smart Cloud trong quá

trình phát triển sản phẩm mớii 2- 2 2 £+E£+E+EE+EE+EE£EE£E£EEEerEerxerxrrsrex 81

3.5.1 Ưu điểm của quy trình phát triển sản phẩm AI của Công ty TNHH FPT

R80 0ì) - 84

3.5.2 Nhược điểm của quy trình phát triển sản phẩm AI của Công ty TNHH

FPT Smart CÏOUd - (<< E333 222111381339913 1111111911111 111 8111 kg vn 85

CHƯƠNG 4: GIẢI PHÁP HOÀN THIỆN QUY TRÌNH PHÁT TRIEN

SAN PHAM AI CUA CÔNG TY TNHH FPT SMART CLOUD 86

4.1 Dinh hướng của Công ty TNHH FPT Smart Cloud trong công tác phát

trién sn Pham VNNng 864.1.1 Định hướng phát tri6n oo ceccccccccsccsscsssesssessesssecsseessessscssecsuscssessecssecsessseesseesseess 86

4.1.2 Các chỉ tiêu cơ bảï - - .- 1111111 253111111 935111 E HE 11g key 88

4.2 Một số giải pháp hoàn thiện quy trình phát triển sản phẩm AI tại Công ty

PPT Smart 00: 01T 89

4.2.1 Nghiên cứu kỹ thị trường mục tiêu dé lựa chọn đúng sản phẩm thiết kế 894.2.2 Sang lọc sản phẩm - ¿2S SE+SE9EE2EE2E2E21E21111121122121121171 111111 cye 924.2.3 Một số giải pháp marketing cho sản phẩm AI -5¿ ©2522 s+zx>s+ 964.2.4 Đầu tư nâng cao công nghỆ - 2 52222 2EE2EE2EE2EE 231221122122 2Eecrev 974.2.5 Các chương trình điều chỉnh chiến lược -¿- ¿+ sz+zx+z++zxssr+z 98

4.2.6 Hoàn thiện đội ngũ nhân sự và các kỹ năng ¿+ s-cssss+sssereersserrse 98

4.2.7 Hoàn thiện quy trình thiết kế sản Pham ¿- ¿22 5+22x+2zxzzz+srsz 994.2.8 Xây dựng kịch bản kinh doanh cho từng sản phẩm - 2-2 2c: 100IV.1080909:7.)8.4 011 102

PHỤ LỤC

DANH MỤC CÁC TU VIET TAT

Cụm từ viết Nghĩa tiếng Việt Nghĩa tiếng Anh

tắt

AI Trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence

BDS Bat động san

CCCD Căn cước công dân

CEO Tong giám độc điêu hành Chief executive officer

CL Chiến lược

CMND Chứng minh nhân dân

CRM Quản lý quan hệ khách hàng Customer Relationship

Management

CS Dich vu khach hang Customer Service

CTCP Công ty Cô phân

eKYC Định danh khách hàng điện tử | Electronic Know Your

Customer FCI FPT Smart Cloud

loT Internet Vạn Vật Internet of Things

KD Kinh doanh

NLP Xu lý ngôn ngữ tự nhiên Natural language processing

NPD Phát triên sản phẩm mới New Product Development

OCR Nhận dạng kí tự quang học Optical Character RecognitionR&D Nghiên cứu và phát triển Research and Development

DANH MỤC BANG

Bang 3.1: Số lượng nhân viên theo từng năm -2- 2 2 2 ++E+Eezxerxerxerszxee 45Bang 3.2 Độ phủ sản phẩm AI của FPT Smart Cloud theo các ngành BFSI tại Việt

I0 46

Bảng 3.3: Vai trò của các bộ phận ở từng bước trong quy trình phát triển hệ thống

trợ ly ảo Chatbot FPT AI tại Công ty TNHH FPT Smart Cloud - 69

Bảng 3.4: Bảng tóm tắt kế hoạch test ở giai đoạn thử nghiệm sản phẩm tại Công ty

TNHH FPT Smart Cloud (vi ụ) - s2 2x *+3E*1 SE HH TH HH HH nưệt 75

Bảng 3.5: Tóm tắt kết quả phỏng vấn sâu -:- 2: 52 5¿22x2E£t£E++zxzrxrrreeree 82

il

DANH MỤC HÌNH

Hinh 1.1: M6 hinh Stage Gate cc D 26

Hình 1.2: Mô hình Design ThinkIng - c5 323313 3*EEEEExeereerrreerrerrrkrre 28

Hình 1.3: Quá trình phát triển sản phẩm mới 2-2-2 22 x+£++£E£+£++zxerxezez 30

Hình 2.1: Quy trình nghiên cứu của luận văn - 5c xe serrey 38

Hình 3.1: Các khách hang tiêu biểu của FPT Smart Cloud -.: -s- 44

Hình 3.2: Lõi công nghệ và nên tảng hội thoại FPT.AI -:©2¿5255z5sz5s+ 48

Hình 3.3: Các khách hàng đã và đang sử dụng dịch vụ FPT.AI Conversation của

llIe1i]0i13401190PNEGHI.ỎddẨỶLÊẦẢỒỒ 50

Hình 3.4: Nền tang hội thoại thông minh FPT.AI Conversation -. 51

Hình 3.5 Quy trình tự động xử lý tài liệu của FPT AI Read - - « «« 53

Hình 3.6 Số liệu hóa CMND -.-: 222cc 54

Hình 3.7 Định danh danh tính khách hàng - 5 S233 £+*vE+svvsereereerss 56

Hình 3.8: Ty trọng đóng góp cho doanh thu của từng sản phâm 62Hình 3.9 Kiến trúc hệ thống của Chatbot (FPT.AI 2020) -¿- 2 szsz5sz 72

11

MỞ ĐÀU

1 Tính cấp thiết của đề tàiTrên thế giới và tại Việt Nam, trí tuệ nhân tao (Artificial Intelligence - AJ)được xem là một trong những công nghệ cốt lõi của cuộc cách mạng công nghiệp

4.0 Nhiều quốc gia bắt đầu ghi nhận xu thế phát triển tất yêu và tác động chuyên

đổi to lớn của AI trong mọi mặt đời sống xã hội, từ thay đổi cán cân quyền lực kinh

tế, đến cả quân sự và chính trị Riêng về mặt kinh tế, một nghiên cứu của PwC chothấy trí tuệ nhân tạo trở thành cơ hội thương mại lớn nhất ngày nay trong nền kinh

tế toàn cầu đang thay đổi nhanh chóng Chính vì lý do đó, trí tuệ nhân tạo đã trở

thành cuộc đua toàn cầu của hai siêu cường kinh tế là Mỹ và Trung Quốc, đồng

thời, nhiều nước trên thế giới đã và đang tiến hành xây dựng chiến lược phát triển

trí tuệ nhân tạo quốc gia của họ Đề đảm bảo tiếp tục phát triển kinh tế - xã hội, đemlại thịnh vượng cho quốc gia, bên cạnh việc tận dụng hiệu quả những thành tựu pháttriển của công nghệ AI và tự động hóa, các nước cần đưa ra những giải pháp phùhợp cho tiến trình chuyên đổi nhanh chóng và mạnh mẽ của cuộc cách mạng công

nghiệp 4.0 hiện nay.

Theo Hồ Đắc Lộc và Huỳnh Châu Duy (2020), Việt Nam xếp thứ 62/172 toàn

cầu và xếp thứ 10/15 khu vực Chính phủ Việt Nam cũng đã ban hành Chiến lượcquốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030, nhằm đây mạnhnghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI, đưa AI trở thành lĩnh vực công nghệ quan

trọng của Việt Nam trong cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư và Việt Nam trởthành trung tâm đổi mới sáng tạo, phát triển các giải pháp va ứng dụng trí tuệ nhân

tạo trong khu vực ASEAN và trên thế giới AI được coi như một công nghệ đột pháchiến lược, giúp doanh nghiệp, tổ chức đi nhanh, đi đầu, chiếm lĩnh thị trườngnhanh chóng và hiệu quả nhất Theo dự báo của Analytics Insight, thị trường AItoàn cầu sẽ đạt trên 150 tỷ USD vào năm 2023 Đó chính là lý do mà các doanhnghiệp Việt không tiếc tiền, nhân lực, thời gian để đầu tư vào AI

Tập đoàn FPT là công ty tiên phong chuyên đổi số và dẫn đầu về tư vấn, cungcấp, triển khai các dịch vụ, giải pháp công nghệ — viễn thông, đồng hành cùng các

4

khách hàng tại 27 quốc gia và vùng lãnh thổ trên toàn cầu hiện thực hóa chiến lược,mục tiêu phát triển kinh doanh dựa trên công nghệ Dựa trên những công nghệ mới

nhất trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu lớn, điện toán đám mây, tự động hóa, kết nối

vạn vật , chúng tôi đưa ra những giải pháp, dịch vụ công nghệ tiên tiến giúp kháchhàng chủ động, linh hoạt thích ứng trong mọi bối cảnh Công ty TNHH FPT SmartCloud tiền thân từ ban công nghệ của tập đoàn FPT với chức năng chính trước đây

là R&D, nghiên cứ và phát triển mảng công nghệ tập trung chính là AI, IOT và

Bigdata Vào tháng 8 năm 2020, FPT Smart Cloud được thành lập với 2 mảng kinh

doanh chính là AI và Cloud Là công ty thành viên thứ 8 của tập đoàn FPT, FPT

Smart Cloud được thành lập với sứ mệnh mang đến một nền tảng ứng dụng trí tuệnhân tạo AI & dịch vụ điện toán đám mây đăng cấp thế giới, tạo ra bước đột phátrong hoạt động vận hành doanh nghiệp, hướng tới vị thế nhà cung cấp hàng đầu vềCloud Computing và Trí tuệ nhân tạo AI nhờ nền tảng công nghệ vững chắc, hệ

sinh thái sản phẩm đa dạng và kết nối toàn cầu Trí tuệ nhân tạo AI được nghiêncứu từ 2011 và đến 2017 là có sản pham đầu tiên đưa ra thị trường

Nhận thấy tầm quan trọng và sự cần thiết phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạođối với Công ty TNHH FPT Smart Cloud nói riêng và các công ty ở Việt Nam nói

chung, tôi đã lựa chọn dé tài: “Phat triển sản phẩm AI tại Công ty TNHH FPT

Smart Cloud” để làm luận văn thạc sy

2 Mục đích nghiên cứu, nhiệm vu nghiên cứu va câu hỏi nghiên cứu

2.1 Mục đích nghiên cứu

Cung cấp cơ sở lý luận và thực tiễn dé tìm hiểu thực trạng phát triển sản phẩmcủa Công ty TNHH FPT Smart Cloud từ đó đề xuất một số giải pháp hoàn thiện quytrình phát triển sản phẩm

2.2 Nhiệm vụ nghiên cứu

- Hệ thống hóa cơ sở lý luận chung về phát triển sản phâm

- Đánh giá hoạt động phát triển sản phẩm của công ty TNHH FPT Smart Cloud.

- Đề xuất một số giải pháp nhằm hoàn thiện quy trình phát triển sản phẩm của

Công ty.

2.3 Câu hỏi nghiên cứu

Câu hỏi 1: Cơ sở lý luận chung về phát triển sản phẩm?

Câu hỏi 2: Thực trạng phát triển sản phẩm AI của Công ty TNHH FPT SmartCloud hiện nay như thế nào?

Câu hỏi 3: Giải pháp nao dé nâng cao quy trình phát triển sản pham mới hiện

nay của công ty?

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu3.1 Đối tượng nghiên cứu

Thực trạng và quy trình phát triển sản phẩm của Công ty

3.2 Phạm vi nghiên cứu

a Phạm vi không gian: Nghiên cứu hoạt động phát triển sản phẩm mới của

công ty TNHH FPT Smart Cloud.

b Nội dung nghiên cứu: Luận văn tập trung phân tích hoạt động phát triển sản

pham mới tại FPT Smart Cloud dé đánh giá thực trạng va đưa ra giải pháp hoàn

thiện cho quy trình phát triển sản pham mới của công ty

c Phạm vi thời gian:

- Sử dụng các dữ liệu thứ cấp của công ty từ năm 2020 đến năm 2022

- Sử dụng các dữ liệu sơ cấp thu thập từ điều tra bảng hỏi năm 2022

4 Đánh giá đóng góp của luận văn

- Về lý luận: Luận văn hệ thông hóa và phân tích làm rõ thêm một số khíacạnh về lý luận và thực tiễn của hoạt động phát triển sản phẩm mới

- Về thực tiễn: Luận văn đã phân tích đánh giá có căn cứ hoạt động phát triển

sản phẩm mới tại công ty, nêu được những lợi ích, những thành công và hạn chế củaquy trình phát triển sản phẩm mới tại công ty

- Về giải pháp: Luận văn đã đề xuất một số giải pháp nhằm hoàn thiện quytrình phát triển sản phâm của công ty trong giai đoạn tới

5 Kết cấu của luận văn

Luận văn gồm 04 chương như sau:

CHƯƠNG 1: TONG QUAN TINH HÌNH NGHIÊN CỨU VA MỘT SỐVAN DE LÍ LUẬN CƠ BAN VE PHÁT TRIEN SAN PHAM MỚI

CHUONG 2: PHUONG PHAP NGHIEN CUUCHUONG 3: HOAT DONG PHAT TRIEN SAN PHAM TAI CONG TY

TNHH FPT SMART CLOUD

CHUONG 4: GIAI PHAP HOAN THIEN QUY TRINH PHAT TRIEN SANPHAM MOI CUA CONG TY TNHH FPT SMART CLOUD

CHUONG 1: TONG QUAN TINH HÌNH NGHIÊN CỨU VA MOT SO

VAN DE Li LUAN CO BAN VE PHAT TRIEN SAN PHAM MOI

1.1 Tổng quan tình hình nghiên cứu

Qua tham khảo tài liệu của các tác giả trong và ngoài nước, đặc biệt là kết quảnghiên cứu của các công trình nghiên cứu khoa học về phát triển sản phẩm, có thékhang định rằng, van dé phát triển sản phẩm và các biện pháp phát triển sản pham

đang là một vấn đề rất thời sự, thu hút được đông đảo giới khoa học quan tâmnghiên cứu Giải thích cho điều này đó chính là do tác động của hội nhập kinh tế

cũng như việc gia tăng áp lực cạnh tranh đối với mọi thị trường hàng hóa Bên cạnh

đó, các kết quả đạt được của các công trình nghiên cứu đã luôn khăng định tầm

quan trọng của việc nghiên cứu và phát triển sản phẩm và sự cần thiết khách quan

phải phát triển sản phẩm nhằm đồng bộ hóa, hoàn thiện hệ thống các loại thị trườngtrong nên kinh tế thị trường

1.1.1 Các nghién cỨU trong nước

Tại Việt Nam, dù nghiên cứu dưới các góc độ khác nhau, nghiên cứu về cácsản phâm khác nhau như phân bón, công nghệ, thiết bị nhưng nhìn chung, côngtrình khoa học của Hồ Đắc Lộc và Huỳnh Châu Duy (2020) đã tập trung nghiên cứulàm rõ các van dé lý luận về phát triển sản phẩm, các yếu tố ảnh hưởng tới tới hoạtđộng phát triển sản phẩm cũng như các chiến lược marketing, các cơ hội và thách

thức trong quá trình phát triển sản phẩm Hầu hết các nghiên cứu này đều sử dụng

kết hợp giữa các phương pháp nghiên cứu như khảo sát đối tượng khách hàng,nghiên cứu tại bàn và hỏi ý kiến các chuyên gia trong lĩnh vực phát triển thị trường

Theo Phan Chí Anh và Nguyễn Thu Hà (2021), phát triển sản phâm mới được

xem là phương pháp tạo lợi thế cạnh tranh mọi doanh nghiệp sản xuất trên thế giới.

Sản phẩm mới có chất lượng và tính sáng tạo vượt trội giúp doanh nghiệp gia tănggiá trị cho khách hàng, tăng sự hài lòng của khách hàng, mở rộng thi phan va thitrường, hướng tới phát triển bền vững doanh nghiệp Nghiên cứu trình bày kết quảnghiên cứu thực chứng phân tích ảnh hưởng của kiến thức thị trường (bao gồm:

kiến thức về khách hàng, kiến thức về nhà cung cấp, kiến thức về đối thủ cạnh

tranh) đến kết quả phát triển sản phẩm mới của doanh nghiệp sản xuất Thông qua

dữ liệu thu được từ 118 doanh nghiệp sản xuất ở 5 nước Châu Á bao gồm Nhật Bản,

Trung Quốc, Hàn Quốc, Đài Lan và Việt Nam, kết quả nghiên cứu không chỉ chothấy sự mối tương quan chặt chẽ giữa thu thập và khai thác các kiến thức thị trường

và kết quả phát triển sản pham mới tại từng nước ma còn chỉ ra ảnh hưởng tích cựccủa yêu tố kiến thức về nhà cung cấp và kiến thức về đối thủ cạnh tranh đến kết quả

việc nâng cao chất lượng sản phẩm, giảm chi phí sản xuất, rút ngắn thời gian thiết

kế và tác nghiệp của các doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam

Theo Sơn (2021), mục tiêu của nghiên cứu này là phát triển mô hình lý thuyết

về mỗi quan hệ giữa ý định chia sẻ tri thức (KSI) và phát triển sản pham mới (NPD)trong ngành du lịch với vai trò thúc đây của động lực cá nhân bao gồm niềm vui(EN)), sự có đi có lại (REC) và phần thưởng (REW) Các giả thuyết nghiên cứu

được kiêm chứng bằng mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) dựa vào dữ liệu thu thập

từ 399 đáp viên là nhân viên của các công ty du lịch trên địa bàn thành phố Hồ Chí

Minh Kết quả nghiên cứu cho thấy ENJ, REC và REW đều có tác động tích cựcđến KSI Đồng thời, REW và KSI có vai trò thúc đây NPD trong ngành du lịch Từ

kết quả nghiên cứu, một số hàm ý quản trị với các nhà quản lý trong ngành du lịch

được đề xuất

Theo Nguyễn Thanh Tâm (2021), sự phát triển khoa học, công nghệ và nhữngthay đổi trên thị trường đã ngày càng rút ngắn tuổi thọ của sản phẩm Nghiên cứu vàphát triển các sản phẩm mới là một bước quan trọng để vượt qua thách thức này Từkhi Marico Limited hoàn thành việc mua lại Công ty Hàng tiêu dùng Quốc tế (ICP),công ty đã tiến hành cải tiến ngay sản pham đang kinh doanh và tung ra các sản

phẩm mới hàng năm dé đáp ứng xu hướng của thị trường cũng như sự thay đổi

trong nhu cầu của người tiêu dùng Chiến lược này đã giúp công ty giữ vững vị trí

số một Việt Nam về ngành hàng chăm sóc cá nhân cho nam giới với nhãn hàng Men Song song đó, doanh số của công ty tăng trưởng hai con số mỗi năm từ 15 —17% / năm Cụ thể, mỗi năm công ty hoàn thành từ 2 đến 4 dự án nghiên cứu và

X-phát triển sản phâm mới Tuy nhiên, theo Báo cáo hoạt động kinh doanh CTCP

Marico SEA giai đoạn năm 2017 — 2020, tỷ lệ đóng góp của các sản phẩm mới van

chưa đạt như kỳ vọng mà công ty đặt ra Do đó, tác giả đã quyết định chọn đề tài

“Giải pháp nâng cao sự thành công của các dự án nghiên cứu và phát triển sảnphẩm: Trường hợp Công ty Cổ phần Marico South East Asia” để nghiên cứu.Nghiên cứu giúp xác định các yếu tổ cốt lõi ảnh hưởng đến sự thành công của các

dự án nghiên cứu và phát triển sản phâm mới Sau đó, phân tích thực trạng các yếu

tố cốt lõi ảnh hưởng đến sự thành công của dự án nghiên cứu và phát triển sản phẩm

mới tại CTCP Marico SEA Từ đó xác định những mặt làm tốt và những mặt ton tạicủa các yêu tố này và đề xuất một số giải pháp nhăm nâng cao sự thành công củacác dự án nghiên cứu và phát trién sản phẩm mới tại CTCP Marico SEA Trong quá

trình nghiên cứu, tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng, nghiên cứu

định tinh cùng với các phương pháp thống kê mô tả, phương pháptông hợp so sánh,

thảo luận với các chuyên gia dé tiếp cận và giải quyết van đề Kết quả, tác giả phântích 5 yếu tổ cốt lõi ảnh hưởng đến sự thành công của các dự án nghiên cứu va phát

triển sản phâm mới tại CTCP Marico SEA là (1) Mục tiêu của dự án, (2) Sự hỗ trợ

từ quản lý cấp cao, (3) Nhân sự, (4) Sự chấp nhận của khách hàng, (5) Giao tiếp và

đưa ra giải pháp cụ thé nhằm nâng cao sự ảnh hưởng của 5 yếu tố này đến sự thành

công của các dự án nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới tiếp theo Kết quảnghiên cứu sẽ giúp nhóm thực hiện dự án nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới

trong lĩnh vực ngành hàng tiêu dùng nhanh nói chung và CTCP Marico SEA nói

riêng tìm hiểu được các mặt làm được và mặt tồn tại của các yếu tố cốt lõi ảnhhưởng đến sự thành công của các dự án nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới Từ

đó, đưa ra những giải pháp nhằm nâng cao khả năng thành công của các dự án nàyCTCP Marico SEA Ngoài ra, nghiên cứu này có thể là tài liệu tham khảo chonhững nghiên cứu tiếp theo có liên quan đến các yếu tố cốt lõi ảnh hưởng đến sựthành công của các dự án nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới

Theo Hoàng Thị Thu Thảo (2012) trong luận văn thạc sĩ kinh tế của mình vềphát triển sản phẩm du lịch tại thành phố Đà Nang, phát triển sản phâm không chỉ

10

phát triển về số lượng mà phải coi trọng chất lượng và được đặt lên hàng đầu, các

sản phẩm phải có chất lượng và giá trị gia tăng cao Cụ thé hơn, tác giả cho rang

phát triển sản phẩm du lịch hiện nay không chỉ chú trọng fién phát triển về quy mô,

SỐ lượng các doanh nghiệp kinh doanh du lịch, dịch vụ du lịch ; kết hợp với sựtăng trưởng về doanh thu, số lượng khách du lịch đến lưu trú kê cả trong nước và

quốc tẾ, mà chuyên trọng tâm sang nâng cao chất lượng sản phẩm dịch vụ du lịch,

hoàn thiện các sản phẩm du lịch, các loại hình du lịch ngày càng được đa dạng hóa,

cơ cấu dịch vụ du lịch tăng lên chiếm tỷ trọng cao trong tổng cơ cấu kinh tế chung.Bên cạnh đó, phát triển sản phâm du lịch cần quan tâm đến chất lượng nguồn nhân

lực du lịch, công tác quản lý điểm đến

Luận án tiến sĩ của Lê Hong Giang (2019) đã xác định được những đặc thù,

các điều kiện và nội dung của một thị trường, cụ thể là thị trường công nghệ nói

chung ở tỉnh Quảng Ninh, Việt Nam Mặc dù đây không phải là một nghiên cứu

đứng trên góc độ về phát triển thị trường tiêu thụ một sản phẩm cụ thể, nhưng

nghiên cứu nay là một điển hình trong việc phân tích về một thị trường, trong đó cóyếu tố cung và cầu được làm rõ chỉ tiết Từ đó, tác giả có cơ sở để đưa ra mô hình

và biện pháp dé phat trién thi trường công nghệ ở tinh Quang Ninh, trong điều kiệntoàn cầu hóa và hội nhập kinh tế quốc tế

Tiến sĩ Nguyễn Minh Ngọc trong nghiên cứu phát triển sản pham mới trong

kinh doanh bất động sản ở đảo hồ Thác Bà, đã đề xuất hướng kinh doanh các sản

phẩm mới trong thị trường bat động sản (BĐS) nhằm tao tính cạnh tranh cao, mang

lại lợi nhuận lớn cho doanh nghiệp Cụ thể nội dung đã đề cập cơ sở khoa học vềkinh doanh đảo hồ nói chung và trình bày thực tiễn cơ hội kinh doanh đảo hồ Thác

Bà, tỉnh Yên Bái nói riêng Nội dung bài viết vận dụng công cụ nghiên cứu SWOT

dé luận giải cơ hội kinh doanh đảo hồ Thác Bà, đồng thời đề xuất một số bước thực

hiện dé kinh doanh thành công sản phẩm mới này trong thị trường bat động sản

Theo Vũ Thy Thư và Trần Thị Lan Hương (2022), phát triển sản phẩm mới là

nhiệm vụ thường xuyên và không thể thiếu trên con đường phát triển của mỗi doanhnghiệp, bao gồm cả công ty cổ phần dinh dưỡng Nutricare Trong 10 năm hình

11

thành và phát triển công ty cổ phần dinh dưỡng Nutricare đã phát triển được hang

chục dòng sản phẩm sữa công thức phục vụ cho các đối tượng khách hàng khác

nhau như phụ nữ mang thai va cho con bú, trẻ em từ sơ sinh đến 10 tuổi, ngườitrưởng thành, người cao tuổi và đặc biệt hơn cả là dòng sữa dinh dưỡng y học dànhcho người bệnh và người bệnh đang trong giai đoạn phục hồi Các sản phâm sữacông thức của công ty đa dạng, chất lượng cao, phù hợp với thị hiếu của người Việt

Nam được người tiêu dùng ở 63 tỉnh thành khắp cả nước ưa chuộng và tín nhiệm

Theo Dương Công Doanh và Nguyễn Đình Phan (2012), nếu như trước đây,hoạt động nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới vẫn còn khá xa lạ với các doanhnghiệp Việt Nam thì thời gian gần đây, các doanh nghiệp sản xuất, cung ứng dịch

vụ đã bắt đầu quan tâm đến hoạt động này nhằm có thé đưa ra các sản phẩm, dịch vụmới đáp ứng nhu cầu thị trường và thực hiện chiến lược phát triển bền vững củadoanh nghiệp Chính vì điều đó khẳng định rõ tính cấp thiết của vấn đề này Công tác

nghiên cứu và phát triển sản phâm mới của công ty cổ phần được phẩm trung ương Pharbaco hiện tại đã có nhiều đóng góp tích cực vào sự phát triển của công ty Qua

1-nghiên cứu và tìm hiểu thực trạng hoạt động sản xuất kinh doanh của công ty và đặcbiệt là hoạt động nghiên cứu và phát triển sản pham mới trong chiến lược phát triểnchung của công ty thấy được đây là một vấn đề mang tính chiến lược và cấp thiếttrong tiến trình phát triển lâu dài của công ty Trong điều kiện kinh tế thị trường hiệnnay, việc thực hiện tốt các hoạt động nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới là mộttrong những tiền đề cơ sở đảm bảo cho doanh nghiệp thành công trên thị trường Bàiviết đưa ra một số giải pháp mang tính tham khảo cho công ty, các giải pháp chưa hăn

là tối ưu nhưng nó góp phần nào đó vào việc nâng cao hiệu quả kinh doanh nói chung

và công tác nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới của công ty nói riêng

1.1.2 Các nghién cứu nước ngoài

Ngày nay, trong môi trường kinh doanh cạnh tranh và thay đổi nhanh chong,vai trò của phát triển sản phẩm ngày càng trở nên quan trọng Dưới áp lực của việcmang lai giá tri vượt trội cho khách hàng, các tô chức luôn tìm cách nâng cao hiệusuất phát triển sản phẩm về thời gian phát triển, chi phí và khả năng sinh lời (Neto

12

và cộng sự, 2015) Do đó, chủ dé làm thé nào dé đạt được thành công trong việcphát triển Sản phẩm Mới đã được nghiên cứu trên toàn cầu như một hoạt động kinhdoanh quan trọng trong công ty Các nghiên cứu gần đây cho thấy rằng các thực

hành hợp tác ảnh hưởng đáng kê đến quá trình phát triển sản phẩm mới (Johnson &

Filippini, 2010) Sự hợp tác nay mở rộng từ các hoạt động nội bộ (trong chính công

ty) sang các hoạt động bên ngoài (trong chuỗi cung ứng) Sự hợp tác trong chuỗicung ứng đề cập đến hoạt động chia sẻ kiến thức, đồng phát triển giữa các chứcnăng trong một công ty (Liker và cộng sự, 1996) hoặc giữa các công ty và các đối

tác khác (Simatupang & Sridharan, 2002) Năng lực kiến thức thị trường bao gồm

của các hoạt động nghiên cứu và thu thập dữ liệu thông tin thị trường, đây là những

nguồn thông tin quan trọng, ảnh hưởng đến kết quả phát triển sản pham mới củadoanh nghiệp Thực vậy, phân tích dữ liệu thị trường sẽ góp phần giúp các doanhnghiệp hiểu rõ về đặc điểm thị trường, xu hướng phát triển sản phâm và công nghệ,

phan hồi của khách hàng về sản pham, qua đó giúp doanh nghiệp hình thành ý

tưởng phát triển sản phẩm mới và cải thiện hiệu quả phát triển sản phẩm mới Chính

vì vậy, kiến thức thị trường đã nổi lên như là một chủ đề nghiên cứu quan trọngtrong nghiên cứu đổi mới và phát triển sản phẩm mới

Bên cạnh đó, cũng đã có một số nghiên cứu chỉ ra rằng việc tích hợp các chức

năng khác nhau trong một công ty có thể mang lại lợi ích cho công ty trong việc

phát triển sản phẩm mới, vi dụ như hợp tác tiếp thị và R&D (Olson và cộng sự,2001), tiếp thị và sản xuất (Swink & Song, 2007), sản xuất và thiết kế (Zhu và cộng

sự, 2011) Bên cạnh đó, tích hợp với các đối tác bên ngoai được coi là hoạt độngquan trọng để đạt được kết quả phát triển sản phẩm mới cao hơn (Lau, 2011;

Petersen và cộng sự, 2003).

Nghiên cứu về chiến lược phát triển sản phẩm đã từ lâu là đề tài mà nhiều họcgiả, những nhà kinh tế học trên thế giới đào sâu Trong đó, nhiều nghiên cứu đã trởthành câm nang, thành những kiến thức đại cương cho thé hệ kinh tế học sau này.Trong những nghiên cứu đó thì có cuốn sách nổi tiếng nhất là của Fred David

(2006) về khái luận quản tri chiến lược Cuốn sách này trình bày hệ thống các vấn

13

đề chiến lược, đưa ra những cái nhìn tông quát về chiến lược phát triển sản phẩm.

Ngoài ra, cuốn sách của Philip Kotler (2006) về quản trị marketing tập trung vàonhững quyết định chủ yếu mà những nhà quản trị và ban lãnh đạo tối cao về hoạtđộng marketing của doanh nghiệp nhằm phát triển sản phẩm

Ngoài ra còn có những cuốn sách khác như cuốn sách của David A Aaker

(1998) Day là cuốn sách kinh điển về chiến lược quan lý trong doanh nghiệp trong

đó có chiến lược phát triển sản phẩm Cuốn sách có 16 chương, dua ra đầy đủnhững nội dung nghiên cứu cơ bản về chiến lược phát triển sản phẩm Trong đó, cóthể kể tới những nội dung quan trọng như phân tích thị trường, môi trường kinhdoanh, đối thủ cạnh tranh; thực hiện các chiến lược xây dựng và quản lý doanhnghiệp, xây dựng thương hiệu, cạnh tranh và phát triển

Bên cạnh những nghiên cứu này thì thời gian gần đây, với đề tài nghiên cứuchiến lược phát triển sản phẩm, trên thé giới còn có một số nghiên cứu như cuốnsách của Peter F Drucker (2012) về quản trị trong thời khủng hoảng Cuốn sách

đưa ra cái nhìn sâu sắc và cặn cé những van dé của các nhà quản lý trước những

biến động của thị trường (ở cả trong và ngoải nước) Ngoài ra, cuốn sách của

Geoffrey A Moore (2013) về các bí mật marketing trong thị trường high-tech Bằng

cách nhận diện những “người tân thời” và những “người lạc hậu”, và cả nhóm

người ở giữa 2 thái cực này, tác giả Geoffrey Moore đã vẽ ra một lộ trình phát triển

các thị trường mới Mặc dù Moore tập trung nói về marketing trong lĩnh vực công

nghệ cao, nhưng những bài học và ví dụ mà tác giả đưa ra trong cuốn sáchmarketing này có thể áp dụng cho công tác phát triển sản phẩm nói riêng và các

nghiệp vụ khác của doanh nghiệp nói chung.

Nhìn chung, trên thế giới, số lượng các nghiên cứu bàn về các phát triển thịtrường tiêu thụ của một sản pham cụ thé còn hạn chế Hau hết các nghiên cứu chỉtập trung phân tích các khía cạnh của thị trường và với cách tiếp cận vĩ mô ví dụ

như các cơ chế thị trường, định hướng thị trường, chiến lược phát triển thị trường

của các thị trường lớn như nông sản, cô phiêu, lao động

14

1.1.3 Khoảng trồng nghiên cứu

Những kết quả đạt được của các công trình nghiên cứu trên được ghi nhận vàtrở thành một nguồn tài liệu tham khảo, làm cơ sở lý luận và thực tiễn cho nghiên

cứu này Mặc dù vấn đề phát triển sản phẩm đã được không ít tác giả đề cập nhưngcác phương thức dé phat trién san pham, dac biét la san pham AI (trí tuệ nhân tao)vẫn còn là một vấn đề được bỏ ngỏ Đặc biệt, trong bối cảnh biến chuyên nhanhchóng không ngừng của thị trường sản pham trong nước, quốc tế sẽ vẫn còn nhiều

khoảng trống khoa học cần tiếp tục được nghiên cứu bé sung về hình thức phát triển

sản phẩm mang tinh đặc thù này Đặc biệt, cho đến nay, chưa có bat kỳ một côngtrình khoa học nào tập trung nghiên cứu làm rõ các phương thức phát triển sảnphẩm AI và đưa ra các quan điểm định hướng cùng các biện pháp nhằm day mạnhphát triển sản phẩm AI tại Công ty TNHH FPT Smart Cloud Đây chính là mục tiêu

và nội dung mà luận văn tập trung nghiên cứu.

1.2 Một số vẫn đề lý luận cơ bản về Trí tuệ nhân tạo

1.2.1 Định nghĩa trí tuệ nhân tạo

Thật kỳ lạ là việc trí tuệ nhân tạo không có một định nghĩa chính xác được

chấp nhận có lẽ đã giúp cho lĩnh vực này phát triển và tiến bộ với tốc độ ngày cànggia tăng Những nhà thực hành, các nhà nghiên cứu, và các nhà phát triển trí tuệnhân tạo được chỉ dẫn theo cảm nhận thô sơ về phương hướng và mệnh lệnh dé

“đón nhận nó” Tuy nhiên, nó vẫn cần có một định nghĩa và Russell và Norvig

(2016) đã đưa ra một định nghĩa hữu ích: “Trí tuệ nhân tạo là hoạt động làm cho

máy móc thông minh, và trí thông minh là chất lượng cho phép một thực thể hoạtđộng một cách phù hợp và với tầm nhìn trước trong môi trường của nó.”

Tu quan điểm này, đặc trưng của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào việc cung cấp

phần mềm và phần cứng tổng hợp cho hoạt động “một cách phù hợp” và với “tầm

nhìn xa.” Một máy tính điện tử đơn giản thực hiện các tính toán nhanh hơn nhiều sovới bộ não của con người, và hầu như không bao giờ nhằm lẫn Tuy nhiên, theoquan điểm rộng về trí tuệ trên một phô đa chiều, sự khác biệt giữa một máy tính sỐ

học và bộ não con người là ở tât cả phạm vi vê quy mô, tôc độ, mức độ tự chủ, và

15

tổng quát Các yếu tố tương tự có thể được sử dụng dé đánh giá mọi ví dụ trí tuệ

khác - phần mềm nhận dạng giọng nói, bộ não của động vật, hệ thống điều khiểnhành trình trong xe hơi, chương trình trò chơi Go, nhiệt kế - và đặt chúng ở một số

vị trí thích hợp trong phô này

Mặc dù quan điểm rộng đặt may tính trong phạm vi phô thông minh, như cácthiết bị đơn giản như vậy chỉ hơi giống với trí tuệ nhân tạo ngày nay, biên giới củatrí tuệ nhân tạo đã tiến xa và các chức năng của máy tính chỉ là một trong số hàng

triệu chức năng mà điện thoại thông minh ngày nay có thé thực hiện Các nhà phát

triển trí tuệ nhân tạo bây giờ tập trung vào việc nâng cao, khái quát hóa và nâng cấp

sự thông minh hiện có trong các điện thoại thông minh.

Đáng chú ý, đặc điểm của trí tuệ như một phổ không dành cho bộ não ngườimột vi trí đặc biệt Nhưng cho đến nay, sự thông minh của con người là duy nhấttrong các thế giới sinh học va nhân tạo về tính linh hoạt tuyệt đối, với khả năng “lýgiải, đạt được mục tiêu, hiểu và tạo ra ngôn ngữ, nhận thức và đáp ứng với các cảm

giác, chứng minh các định lý toán học, chơi các trò chơi thử thách, tổng hợp và tóm

tắt thông tin, sáng tạo nghệ thuật và âm nhạc, và thậm chí viết lịch sử.” (McCarthy

và cộng sự, 1955).

Điều này làm cho trí tuệ con người được lay làm chuẩn mực cho tiễn bộ của trituệ nhân tạo Nó thậm chí có thể được đề xuất là bất kỳ hoạt động nao các máy tính

có thé thực hiện mà con người đã thực hiện cần được tính là một ví dụ của trí thông

minh Nhưng phù hợp với các khả năng của con người chi là điều kiện đủ, không

phải là điều kiện cần Hiện đã có nhiều hệ thống vượt xa trí thông minh của conngười, ít nhất là về tốc độ, chăng hạn như việc xếp lịch đi và đến của hàng ngàn

chuyến bay tại sân bay Khao khát từ lâu của trí tuệ nhân tạo - và cuối cùng đã

thành công - để đánh bại con người trong trò chơi cờ vua đã cung cấp một ví dụthuyết phục đề so sánh con người với máy thông minh

Trí tuệ nhân tạo cũng có thé được xác định theo những gi mà các nha pháttriển trí tuệ nhân tạo thực hiện Trí tuệ nhân tạo có thé là một nhánh của khoa hocmáy tính nghiên cứu các tính chất của trí thông minh bang cách tổng hợp trí thông

16

minh Mặc dù sự ra đời của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào sự tiễn bộ nhanh chóng

của năng lực tính toán của phần cứng, sự tập trung vào phần mềm phản ánh xuhướng trong cộng đồng trí tuệ nhân tạo Gần đây hơn, sự tiến bộ trong xây dựng

phần cứng phù hợp với tính toán dựa trên mạng thần kinh đã tạo ra một sự kết hợpchặt chẽ giữa phần cứng và phần mềm trong việc thúc đây trí tuệ nhân tạo (Rao &

Verweij, 2017).

“Thông minh” vẫn còn là một hiện tượng phức tạp mà các khía cạnh khác

nhau đã thu hút sự chú ý của các lĩnh vực nghiên cứu khác nhau, bao gồm cả tâm lý,

kinh tế, khoa học thần kinh, sinh học, kỹ thuật, thống kê, và ngôn ngữ học Đươngnhiên, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã được hưởng lợi từ sự tiến bộ của tất cả các lĩnhvực có liên quan Ví dụ, các mạng thần kinh nhân tạo là trung tâm của một số giảipháp dựa trên trí tuệ nhân tạo ban đầu được lấy cảm hứng từ những suy nghĩ về

dòng chảy thông tin trong các tế bào thần kinh sinh học

1.2.2 Thực trạng trí tuệ nhân tạo

Tính từ khi khởi đầu, phát triển trí tuệ nhân tạo đã trải qua ba đợt sóng côngnghệ Làn sóng đầu tiên tập trung vào kiến thức thủ công, phát triển mạnh mẽ vàonhững năm 1980 trên các hệ chuyên gia dựa trên quy tắc trong các lĩnh vực đượcxác định rõ ràng, trong đó kiến thức được thu thập từ một người chuyên gia, đượcthé hiện trong quy tắc “nếu-thì”, và sau đó thực hiện trong phần cứng Các hệ thốnglập luận như vậy đã được áp dụng thành công các vấn đề hẹp, nhưng nó không có

khả năng học hoặc đối phó với sự không chắc chắn Tuy nhiên, chúng vẫn dẫn đến

các giải pháp quan trọng, và các kỹ thuật phát triển vẫn được sử dụng hiện nay

Làn sóng phát triển trí tuệ nhân tạo thứ hai từ những năm 2000 đến nay đượcđặc trưng bởi sự phát triển của máy học Sự sẵn có một khối lượng lớn dir liệu SỐ,khả năng tính toán song song lớn tương đối rẻ, các kỹ thuật học cải tiến đã mang lạinhững tiễn bộ đáng kê trong trí tuệ nhân tạo khi áp dụng cho các nhiệm vụ như

nhận dạng hình ảnh và chữ viết, hiểu ngôn từ, và dịch thuật ngôn ngữ của người.

Thành quả của những tiến bộ này có mặt ở khắp nơi: điện thoại thông minh thựchiện nhận dạng giọng nói, máy ATM thực hiện nhận dạng chữ viết tay, ứng dụng

17

email lọc thư rác, và các dịch vụ trực tuyến miễn phí thực hiện dịch máy Chìa khóa

cho một số những thành công này là sự phát triển của học sâu (deep learning)

(Ransbotham và cộng sự, 2017).

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo giờ đây thường xuyên làm tốt hơn con ngườitrong các nhiệm vụ chuyên môn Các cột mốc quan trọng khi trí tuệ nhân tạo đầu

tiên vượt qua năng lực của con người bao gồm: cờ vua (1997), giải câu đồ (2011),

trò choi Atari (2013), nhận dạng hình anh (2015), nhận dạng giọng nói (2015), và

Go (2016) Những thành tựu như vậy trong trí tuệ nhân tạo đã được thúc đây bởi

một nền tảng mạnh mẽ của nghiên cứu cơ bản Những nghiên cứu này đang mởrộng và có khả năng thúc đây tiến bộ trong tương lai

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện đang trong giai đoạn khởi đầu của làn sóng thứ

ba, tập trung vào các công nghệ trí tuệ nhân tạo phô quát và giải thích Các mục tiêu

của các phương pháp nảy là nâng cao mô hình học với sự giải thích và sửa giao

diện, dé làm rõ các căn cứ va độ tin cậy của kết quả đầu ra, dé hoạt động với mức

độ minh bạch cao, và dé vượt qua trí tuệ nhân tạo phạm vi hẹp (còn gọi là trí tuệnhân tạo hẹp) tới khả năng có thể khái quát các phạm vi nhiệm vụ rộng hơn Nếuthành công, các kỹ sư có thé tạo ra các hệ thống xây dựng mô hình giải thích cho

các lớp của hiện tượng thế giới thực, tham gia giao tiếp tự nhiên với người, học và

suy luận những nhiệm vụ và tình huéng mới gặp, và giải quyết các van đề mới bằng

cách khái quát kinh nghiệm quá khứ Các mô hình giải thích cho các hệ thống trí tuệnhân tạo này có thé được xây dựng tự động thông qua các phương pháp tiên tiến.Những mô hình này có thể cho phép học tập nhanh chóng trong hệ thống trí tuệnhân tạo Chúng có thé cung cap “ý nghĩa” hoặc “sự hiểu biết” cho hệ thong tri tué

nhân tạo, sau đó có thé cho phép các hệ thống trí tuệ nhân tao dé đạt được những

khả năng phổ quát hơn (Manyika & Sneader, 2008).

1.2.3 Các xu hướng phát triển trí tuệ nhân tạo

Cho đến thời điểm chuyền giao thiên niên kỷ, sự lôi cuốn của trí tuệ nhân taochủ yếu ở hứa hẹn cung cấp của nó, nhưng trong mười lăm năm qua, nhiều lời hứa

đó đã được thực hiện Các công nghệ trí tuệ nhân tạo đã thâm nhập vào cuộc sống

18

của chúng ta Khi chúng trở thành một lực lượng trung tâm trong xã hội, lĩnh vực

này đang chuyên từ những hệ thống chỉ đơn giản là thông minh sang chế tạo các hệthống có nhận thức như con người và đáng tin cậy

Một số yếu tố đã thúc day cuộc cách mang trí tuệ nhân tạo Theo Hồ Đắc Lộc

và Huỳnh Châu Duy (2020), quan trọng nhất trong số đó là sự trưởng thành củamáy học, được hỗ trợ một phần bởi nguồn tài nguyên điện toán đám mây và thu

thập dữ liệu rộng khắp dựa trên web Máy học đã đạt tiễn bộ đáng kê bằng “học

sâu”, một dạng đảo tạo các mạng lưới thần kinh nhân tạo thích nghi sử dụng

phương pháp gọi là lan truyền ngược Bước nhảy vọt này trong việc thực hiện cácthuật toán xử lý thông tin đã được hỗ trợ bởi các tiễn bộ đáng kể trong công nghệphần cứng cho các hoạt động cơ bản như cảm biến, nhận thức, và nhận dạng đối

tượng Các nền tảng và thị trường mới cho các sản phẩm nhờ vào đữ liệu, và các

khuyến khích kinh tế dé tìm ra các sản phẩm va thị trường mới, cũng góp phan cho

sự ra đời của công nghệ dựa vào trí tuệ nhân tạo.

Tất cả những xu hướng này thúc đây các lĩnh vực phát triển trí tuệ nhân tạo

được mô tả dưới đây Một số khu vực hiện đang “nóng” thực tế ít phổ biến trongnhững năm qua, và có khả năng là các khu vực khác sẽ tái xuất hiện trong tương lai,

theo Nguyễn Thanh Thủy và cộng sự (2020).

* Học máy quy mô lớn

Nhiều vấn đề cơ bản trong máy học (chang han như học có giám sát va hockhông giám sát) đã được hiểu rõ Trọng tâm chính của những nỗ lực hiện nay là mởrộng quy mô các thuật toán hiện có để làm việc với các tập dữ liệu rất lớn Ví dụ,trong khi phương pháp truyền thống có đủ khả năng đưa ra một số kết quả trên bộ

dữ liệu, thì các phương pháp hiện đại được thiết kế để đưa ra một kết quả duy nhất;trong một số trường hợp, chỉ các phương pháp nhánh (chỉ xem xét một phần của bộ

dữ liệu) có thé được thừa nhận

* Học sâu

Khả năng để đào tạo thành công các mạng lưới thần kinh xoắn đã mang lại lợiích nhiều nhất cho lĩnh vực thị giác máy tính, với các ứng dụng như nhận dạng đối

19

tượng, ghi nhãn video, nhận dạng hoạt động, và một số biến thể của nó Học sâucũng đang xâm nhập đáng kể vào các khu vực khác của nhận thức, chăng hạn như

xử lý âm thanh, lời nói, va ngôn ngữ tự nhiên (Pham Thị Thu Hà, 2019).

* Học tăng cường

Trong khi máy học truyền thống chủ yếu tập trung vào khai thác mô hình, thìhọc tăng cường chuyên sự tập trung cho việc ra quyết định, và là một công nghệ sẽgiúp trí tuệ nhân tạo tiễn sâu hơn vào lĩnh vực học tập và thực hiện các hành động

trong thế giới thực Học tăng cường đã tồn tại nhiều thập kỷ như là một khuôn khổcho việc ra quyết định tuần tự theo kinh nghiệm, nhưng các phương pháp này đã

không may thành công trong thực tế, chủ yếu là do các van đề về đại diện và quy

mô Tuy vậy, sự ra đời của học sâu đã cung cấp cho học tăng cường một “liều thuốc

bổ.” Sự thành công gần đây của AlphaGo, một chương trình máy tính được pháttriển bởi Google Deepmind đánh bại nhà vô địch Go (người) trong một trận đấu

năm ván, phần lớn là nhờ học tăng cường AlphaGo được đào tạo bằng cách khởi

tạo một phần tử tự động với một cơ sở dữ liệu chuyên gia của con người, nhưng sau

đó đã được điều chỉnh bằng cách chơi một số lượng lớn trò chơi chống lại chính nó

và áp dụng học tăng cường.

* Người may

Kỹ thuật điều hướng robot, ít nhất là trong môi trường tĩnh, phần lớn đã đượcgiải quyết Những nỗ lực hiện tại tìm cách làm thé nào dé đào tạo một robot tươngtác với thé giới xung quanh theo các cách khái quát và dự đoán được Một yêu cau

tự nhiên phát sinh trong môi trường tương tác là sự thao tác, một chủ đề quan tâmkhác hiện nay Cuộc cách mạng học sâu chỉ mới bắt đầu ảnh hưởng đến robot, chủ

yêu là rất khó để có các bộ dữ liệu lớn có nhãn đề thúc đây các lĩnh vực dựa trên

học tập khác của trí tuệ nhân tạo.

Học tăng cường, đòi hỏi dữ liệu có nhãn, có thé giúp thu hẹp khoảng cách nàynhưng yêu cầu hệ thống có thể khám phá một cách an toàn một không gian chínhsách không phạm lỗi gây nguy hại đến bản thân hệ thống hoặc những người khác.Những tiến bộ trong nhận thức máy đáng tin cậy, bao gồm thị giác máy tính, lực,

20

nhận thức và cảm giác, nhiều nhận thức trong số đó sẽ được điều khiển bởi máy

học, sẽ tiếp tục là chia khóa tạo khả năng thúc đây các năng lực của robot (Đặng Thi

Huyền Anh, 2022)

* Thi giác máy tính

Thị giác máy tính hiện nay là hình thức nổi bật nhất của nhận thức máy Nó làmột phạm vi nhỏ của trí tuệ nhân tạo biến đổi nhiều nhất bởi sự xuất hiện của họcsâu Chỉ cách đây vài năm, các máy vector hé trợ là phương pháp được lựa chọncho hầu hết các nhiệm vụ phân loại hình ảnh Nhưng sự hợp lưu của máy tính quy

mô lớn, đặc biệt là trên GPU (bộ xử lý đồ họa), sự sẵn có các tập dữ liệu lớn, đặc

biệt là thông qua Internet, và sàng lọc của các thuật toán mạng thần kinh đã dẫn đếnnhững cải tiến đáng kê trong hiệu suất trên các nhiệm vụ chuẩn (ví dụ, phân loạitrên ImageNet) Lần đầu tiên, các máy tính có thé thực hiện một số nhiệm vụ phânloại hình ảnh (hạn hẹp) tốt hơn so với con người Nhiều nghiên cứu hiện nay đang

tập trung vào tự động chú thích ảnh và video.

* Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Thường kết hợp với nhận dạng giọng nói tự động, Xử lý Ngôn ngữ tự nhiên làmột khu vực rất tích cực khác về nhận thức máy Nó nhanh chóng trở thành hàng hóa

cho các ngôn ngữ chủ đạo với các tập đữ liệu lớn Google thông báo rằng 20% truy vấn

điện thoại di động hiện nay được thực hiện bằng giọng nói, và các trình diễn gần đây đã

chứng minh khả năng dịch tức thời (thời gian thực) Nghiên cứu hiện đang chuyền dịchtheo hướng phát triển hệ thống tinh tế và năng lực có thé tương tác với người thông quahộp thoại, không chỉ phản ứng với các yêu cầu cách điệu

* Các hệ thống hợp tácNghiên cứu về các hệ thống hợp tác tìm kiếm các mô hình và các thuật toán dégiúp phát triển các hệ thống tự trị có thể hợp tác làm việc với các hệ thống khác vàvới con người Nghiên cứu này dựa trên việc phát triển các mô hình hợp tác chínhthức, và nghiên cứu các khả năng cần thiết cho hệ thống trở thành đối tác hiệu quả

Sự quan tâm ngày càng tăng đối với các ứng dụng có thé sử dụng các thế mạnh bé

sung của con người và máy móc - cho con người giúp hệ thông trí tuệ nhân tạo khăc

21

phục những hạn chế của chúng, va cho các phan tử dé tăng cường các khả năng va

hoạt động của con người.

* Tạo nguồn từ đám đông (crowdsourcing) và tính toán của con người

Do khả năng của con người vượt trội so với phương pháp tự động trong hoàn

thành nhiều nhiệm vụ, nghiên cứu về tạo nguồn từ đám đông và tính toán của conngười tìm kiếm các phương pháp đề tăng cường các hệ thống máy tính bằng cách sửdụng trí tuệ của con người dé giải quyết van đề mà một mình máy tính không thégiải quyết nổi Được giới thiệu chỉ khoảng mười lăm năm trước, nghiên cứu nàyhiện nay có sự hiện diện vững chắc trong trí tuệ nhân tạo Ví dụ nổi tiếng nhất củatạo nguồn từ đám đông là Wikipedia, một kho kiến thức được cư dân mạng duy trì

va cập nhật vượt xa các nguồn thông tin biên soạn truyền thống, chang hạn như

bách khoa toàn thư và từ điển, về quy mô và chiều sâu

Crowdsourcing tập trung vào việc tìm ra các cách thức sáng tạo dé khai thác trí

tuệ của con người Các nền tảng khoa học công dan tiếp sinh lực cho các tình nguyệnviên giải quyết các vấn đề khoa học, trong khi các nền tảng crowdsourcing trả tiền như

Amazon Mechanical Turk cung cấp truy cập tự động đến trí tuệ của con người theo yêucầu Kết quả trong lĩnh vực này đã hỗ trợ cho các tiến bộ trong các lĩnh vực nhánh khác

của trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP),

bằng cách cho phép một SỐ lượng lớn dữ liệu huấn luyện được dan nhãn và/hoặc các

dữ liệu tương tác của con người được thu thập trong một khoảng thời gian ngắn

Nghiên cứu hiện nay khám phá các lĩnh vực lý tưởng của các nhiệm vụ giữa con người

và máy móc dựa trên các khả năng và chi phí khác nhau.

* Ly thuyét trò chơi thuật toán và lựa chon tính toán xã hội

Sự chú ý mới đang hướng vào các phạm vi tính toán kinh tế và xã hội của trí

tuệ nhân tạo, bao gồm các cơ cau khuyến khích Các hệ thống trí tuệ nhân tạo phântán và đa tác nhân đã được nghiên cứu từ đầu những năm 1980, bắt đầu trở nên nổitiếng vào những năm cuối thập niên 1990, và được tăng tốc bởi Internet Một yêucầu tự nhiên là các hệ thống xử lý có khả năng ưu đãi lệch, bao gồm cả những ngườitham gia hoặc các công ty tự quan tâm, cũng như các phần tử dựa trên trí tuệ nhân

22

tạo tự động đại diện cho họ Các chủ đề nhận được sự quan tâm bao gồm thiết kế cơ

chế tính toán (một lý thuyết kinh tế của thiết kế khuyến khích, tìm kiếm hệ thốngkhuyến khích có đầu vào được báo cáo trung thực), lựa chọn tính toán xã hội (một

ly thuyét vé lam thé nao dé tập hop trật tự thứ hang các lựa chon thay thé), gợi mở

thông tin khuyến khích (dự báo thị trường, quy tắc tính điểm, dự đoán ngang hàng)

và lý thuyết trò chơi thuật toán (các điểm cân bằng của thị trường, trò chơi mạng, vàcác trò chơi parlor như Poker-một trò chơi đã có những tiễn bộ đáng kê trong những

năm gần đây thông qua các kỹ thuật trừu tượng và học) (Như Quỳnh, 2021)

* Internet vạn vật (IoT)

Đây là lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển được tập trung vào ý tưởng rằngmột loạt các thiết bị có thé được kết nối với nhau dé thu thập và chia sẻ thông tincảm biến của chúng Các thiết bị này có thể bao gồm các đồ dùng, xe cộ, nhà cửa,máy ảnh, và những thứ khác Trong khi vấn đề ở đây là công nghệ và mạng không

dây dé kết nối các thiết bị, trí tuệ nhân tạo có thể xử lý và sử dụng một lượng lớn dữliệu thu được cho các mục đích thông minh và hữu ích Hiện tại, các thiết bị này sử

dụng một mảng phức tạp của giao thức truyền thông tương thích Trí tuệ nhân tạo

có thé giúp chế ngự tháp Babel này

* Tính toán phỏng theo nơ-ron thần kinh

Máy tính truyền thống thực hiện mô hình tính toán von Neumann, tách các

mô-đun nhập/xuất, hướng dẫn-xử lý và bộ nhớ Với sự thành công của các mạng lưới thần

kinh sâu đối với một phạm vi rộng các nhiệm vụ, các nhà sản xuất đang tích cực theo

đuôi các mô hình tính toán thay thế - đặc biệt là những mô hình lay cảm hứng bởinhững gì được biết về các mạng thần kinh sinh học - nhằm nâng cao hiệu quả phần

cứng và sức mạnh của hệ thống máy tính Tại thời điểm này, các máy tính “phỏng

nơ-ron” này chưa chứng tỏ thành công lớn, mới chỉ bắt đầu có khả năng thương mại.Nhưng có thé chúng sẽ trở thành thông dụng (ngay cả khi chỉ là bỗ sung cho mô hìnhvon Neumann) trong tương lai gần Các mạng noron sâu đã tạo ra một điểm nhấntrong bức tranh ứng dụng Một làn sóng lớn hơn có thê ập đến khi các mạng này cóthể được đào tạo và thực thi trên phần cứng phỏng nơ-ron chuyên dụng

23

1.3 Hoạt động phát triển sản phẩm mới

1.3.1 Khái niệm sản phẩm mới

Sản phẩm là bat kỳ một thứ gì đó có thé đem chao bán trên thị trường nhằm thoảman nhu cầu hay mong muốn nao đó Như vậy, khái niệm san phâm ở đây ám chỉ cả

sản phẩm vật chất, sản phẩm dich vụ và các phương tiện khác có khả năng thoả mãnbat kỳ một nhu cầu hay mong muốn nao đó Đôi khi ta cũng có thé sử dụng nhữngthuật ngữ khác thay cho sản phẩm, như hàng hoá (Đào Duy Huân, 2020)

Sản pham mới ở đây có thé là mới hoàn toàn, sản phẩm cải tiễn, sản pham cảitiến và nhãn hiệu mới mà công ty phát triển thông qua những nỗ lực nghiên cứu pháttriển của mình Sản phẩm mới ở đây phải được nhìn nhận từ hai góc độ là người sảnxuất và người tiêu dùng Một sản phẩm có thể được coi là mới ở thị trường này nhưnglại không được coi là mới ở thị trường khác (Hoàng Thế Trụ, 1997)

Công ty có thể bé sung những sản phẩm mới thông qua việc thôn tinh hay pháttriển sản phẩm mới Con đường thôn tính có thé là mua đứt các công ty khác, có thémua những bằng sáng chế hay giấy phép sản xuất kinh doanh của công ty khác Conđường phát triển sản phẩm mới có thể là tự nghiên cứu hay ký hợp đồng với những

người nghiên cứu độc lập bên ngoài công ty.

1.3.2 Phát triển sản phẩm và phát triển sản phẩm mới

Phát triển sản phâm đề cập đến quá trình hoàn chỉnh để đưa một sản phẩm ra

thị trường Nó cũng bao gồm việc đổi mới một sản phẩm hiện có và giới thiệu một

sản pham cũ đến một thị trường mới Điều này bao gồm xác định nhu cầu thịtrường, lên ý tưởng sản phẩm, xây dung lộ trình sản phẩm, tung ra sản pham va thu

thập phản hồi Không có một vai trò nào thực hiện việc phát triển sản phẩm Trong bất kỳ công ty nào, cho dù là một doanh nghiệp ở giai đoạn đầu hay một tập đoàn

đã thành lập, việc phát triển sản phẩm sẽ hợp nhất mọi bộ phận, bao gồm thiết kế,

kỹ thuật, sản xuất, tiếp thị sản phẩm, UI/UX, v.v Mỗi nhóm đóng một phan thiếtyếu trong quá trình xác định, thiết kế, xây dựng, thử nghiệm và cung cấp sản pham

Phát triển sản phâm mới là một phần cốt lõi của thiết kế sản phẩm Quá trìnhnày không kết thúc cho đến khi vòng đời sản phẩm kết thúc Doanh nghiệp có thê

tiếp tục thu thập phản hồi của người dùng và lặp lại trên các phiên bản mới bằng

cách nâng cao hoặc thêm các tính năng mới Đây cũng được coi là quá trình đưa

24

một ý tưởng sản phẩm ban đầu ra thị trường Mặc dù nó khác nhau theo ngành,nhưng về cơ bản nó có thê được chia thành bảy giai đoạn: ý tưởng, nghiên cứu, lập

kế hoạch, tạo mẫu, tìm nguồn cung ứng, chỉ phí và thương mại hóa

1.3.3 Sự cần thiết phải phát triển sản phẩm mới trong điều kiện kinh doanh hiện đại

Sản phẩm mới hôm nay có thể bị lạc hậu vào ngày mai Do đó đòi hỏi mọi

công ty đều phải tiến hành phát triển sản phâm mới Theo Phan Thị Ngọc Thuận(2005), những căn cứ sau đây sẽ làm sáng tỏ điều đó:

- Nhu cầu thị hiếu của người tiêu dùng luôn thay đổi theo thời gian Mỗi khi

nhu cầu và thị hiếu thay đổi thì đòi hỏi các phương thức dé thoả mãn nó cũng thay

đổi theo Sản phẩm là phương tiện dùng để thoả mãn các nhu cau, vì vậy cách tốtnhất dé thoả mãn những nhu cầu luôn thay đổi đó là tìm ra các sản phẩm mới

- Ngày nay do sự phát triển mạnh mẽ của khoa học công nghệ đã làm cho cácphương tiện kỹ thuật trước đây bị lạc hậu Các phương tiện kỹ thuật lạc hậu dần dần

bị thay thế bởi các phương tiện kỹ thuật hiện đại Sản phẩm được tạo ra ngày càng

mới hơn và tốt hơn trước đây

- Chu kỳ sống của sản phẩm ngày càng bị rút ngắn lại Bất kỳ một sản phẩm

nào rồi cũng đến thời kỳ suy thoái, lúc này sản phẩm không phù hợp với nhu cầu vàthị hiếu của người tiêu dùng Điều này đòi hỏi các công ty phải tìm ra những sảnphẩm mới dé duy trì và tạo ra mức tiêu thụ trong tương lai

- Tình hình cạnh tranh ngày càng khó khăn Công ty muốn giữ vững vị trí củamình trên thị trường thì phải có những chiến lược kinh doanh thích hợp dáp ứng tốt

nhu cầu người tiêu dùng, trong đó phải ké đến chiến lược phát triển sản phẩm mới

1.3.4 Các giai đoạn phát triển sản phẩm mới

Trong phan này, tac giả sẽ chi ra một số mô hình phát triển sản phẩm mới cóthé được áp dụng Một sản phẩm mới ra mắt thành công hay thất bại phụ thuộc rấtnhiều yếu tố, nhiều sản phâm được dau tư rất tốn kém nhưng van that bại, hay nhiềusản phâm có ý tưởng rất hay nhưng không đáp ứng nhu cầu thực tế của thị trường

Vi vậy, ngay từ khâu nghiên cứu va phát triển sản phâm, Công ty TNHH FPT SmartCloud cần biết cách xác định đúng insight khách hàng và tập trung nguồn lực déliên tục thử nghiệm và cải tiến sản phẩm sao cho phù hợp với nhu cầu của khách

hàng mục tiêu.

25

* Mô hình Stage Gate

Mô hình Stage Gate được tiếp cận theo 5 giai đoạn và 4 công, là một quy trìnhphát triển sản phẩm AI Thuật ngữ Stage Gate lần đầu xuất hiện vào năm 1988,

được giới thiệu bởi Robert G Cooper trong một bài báo được xuất bản trong báo

“Tạp chí Quản lý Marketing” (Journal of Marketing Management) Mô hình Stage

Gate được ứng dụng nhiều trong quy trình sáng tạo (innovation), quy trình này được

chia thành năm giai đoạn chính (stage), mỗi giai đoạn được thực hiện trước một cổng

và có tất cả tông cộng 4 công (gate) Trước mỗi công, công ty sẽ ra quyết định xem nên

tiếp tục quy trình đó hay không Quyết định này được dựa trên những dự đoán và thông

tin có sẵn vào thời điểm đó dé đánh giá chất lượng của ý tưởng ở mỗi cửa

Các quyết định bao gồm: (i) Go (đi tiếp) nếu ý tưởng tốt dé đi đến cổng tiếp

theo; (ii) Kill (Loại bỏ) nếu ý tưởng đó không đủ tốt dé tién xa hơn và ngay lập tức

bị loại bỏ; (iii) Hold (Duy trì) nếu ý tưởng đó không quá tệ cũng không quá tốtnhưng có thé được giữ lại dé sửa đổi và dùng lại sau đó; và (iv) Recycle (Tái sửdụng) nếu ý tưởng đủ tốt dé tiễn xa hơn, bên cạnh đó có một vài sự thay đồi

Khám phá

Xét ý tưởng s.

` “>' xerytvsng Đi đến Đi đến Đi đến

a “ lần hai Phát triển Xác nhận Thử nghiệm

sau khi

Ra mắt

Hình 1.1: Mô hình Stage Gate

Nguồn: Robert G Cooper (1988)

Mô hình Stage Gate có năm giai đoạn Dau tiên, công ty xác định xem muốn

phát triển sản phẩm gì Ý tưởng về một sản pham mới sẽ được bắt đầu và ý tưởng

26

này có thé đến từ nhân viên công ty, khách hàng, nhà cung cấp, những người tiếpxúc với sản phâm và nhận ra van dé của sản pham Giai đoạn thứ nhất là Scoping.

Day là giai đoạn xác định phạm vi thực hiện, công ty thực hiện thu thập các thông

tin nghiên cứu thị trường dé làm thông tin đầu vào, từ đó đưa ra danh sách các ýtưởng/ dự án trước khi bước sang giai đoạn tiếp theo Giai đoạn thứ hai là BuildBusiness Case - Xây dựng bài toán kinh doanh Trong giai đoạn này, công ty cầntiễn hành những điều tra, nghiên cứu sâu hơn dé xây dựng về bài toán công ty giả

định, bao gồm xác định khách hàng và người tiêu dùng cuối cùng, xác định định vị

sản phẩm, điểm khác biệt của sản phẩm và dự kiến lịch trình của dự án Giai đoạn

thứ ba là Development - Phát triển Giai đoạn này tập trung vào thiết kế sản phẩmmới với nhiều bài kiểm tra sơ bộ với khách hàng tiềm năng và chuẩn bị một kế

hoạch sản phâm và kế hoạch tung ra sản phẩm mới Giai đoạn thứ tư là Testing and

Validation - Thử nghiệm và thâm định chất lượng Sản phẩm mới luôn được thửnghiệm liên tục dé điều chỉnh để phù hợp với nhu cầu của khách hàng trước khi ra

mắt trên thị trường Giai đoạn cuối cùng là Launch - Ra mắt sản phâm Sản pham

được ra mắt trên thị trường thông qua các kế hoạch ra mắt được lên từ trước với sựkiểm định rõ ràng về sản phẩm và chất lượng.Trong mỗi giai đoạn, các công đượcxem như là cổng dé “lọc” chất lượng các ý tưởng, có vai trò kiểm soát chất lượngthông qua đánh giá chi phí, thời gian thực hiện, rủi ro tiềm ấn, kiểm soát chất lượng

và sự tham gia của nhân viên.

Mô hình Stage Gate không chi sử dụng trong lĩnh vực phát triển sản pham, màcòn được sử dụng nhiều trong nhiều lĩnh vực cần có sự đổi mới, sáng tạo Các giaiđoạn trong mô hình giúp cải thiện và bảo đảm tiến độ dự án nghiên cứu và pháttriển sản phẩm; loại bỏ các rủi ro hoặc sai sót tiềm ân trong quá trình phát triển sảnphẩm; giúp các nhà quản trị sản phẩm ra quyết định tốt hơn, tao ra giá trị tối đa dựatrên cơ sở các mục tiêu đã đề ra; giúp cải thiện sự hợp tác giữa các thành viên nội

bộ và cả bên ngoài thông qua các cuộc họp đánh giá, kiểm tra sản phẩm, tạo ra sựhài hòa, cân bằng giữa hoạt động của các bên tham gia

27

* Mô hình Design Thinking

Mô hình Design Thinking là phương pháp sáng tạo cung cấp giải pháp dựa

trên cách tiếp cận dé giải quyết van đề Mô hình này được coi là mô hình đột phá về

sự tư duy sáng tạo bởi có thể ứng dụng để giải quyết các vấn đề phức tạp, mập mờ

mà ngay cả chính người tiêu dùng chưa nhận thức ra được (giải quyết insight củakhách hàng) Mô hình liên tục xác định lại vấn đề của khách hàng và tạo nhiều ýtưởng và thích ứng sản phẩm bang cách sử dụng các sản phẩm mau (prototypes) và

các bài kiểm tra (testing) Mô hình Design Thinking bắt nguồn dựa trên sự pháttriển của các nghiên cứu tâm lý học về sự sáng tạo những năm 1940, và mô hình

được Viện Thiết kế Hasso-Platter của Stanford đưa vào giảng dạy

ae Tìm hiểu người dung `

- thông qua thử nghiệm a

Hình 1.2: Mô hình Design Thinking

Nguôn: John E Arnold “Creative Engineering” (1959)

Giai đoạn đầu của quy trình Design Thinking là Empathize (Thấu cảm), nghĩa

là các nhà sáng tạo phải thấu hiểu chính van đề mà họ đang cần giải quyết Điều này

liên quan tới việc tìm ra các vấn đề thông qua quan sát, tương tác và đồng cảm với

những người đã có trải nghiệm các sản phẩm tương tự Các nhà sáng tạo cũng có

thé sử dụng sản phẩm, đóng vai trò là một khách hàng dé có thê hiểu sâu hơn về cácvan đề mà khách hang đang gặp phải Mô hình Design Thinking lấy yếu tố con

người làm trung tâm của quá trình sáng tạo, vì vậy, sự đông cảm là rat cân thiệt và

28

cho phép các nhà sáng tạo đặt ra các giả định để có cái nhìn sâu sắc hơn về người

dùng và nhu cầu của họ Các thông tin được thu thập của giai đoạn này về thịtrường và người tiêu dùng sẽ được sử dụng trong các giai đoạn tiếp theo để phục vụ

cho quá trình phát triển và đôi mới

Ở giai đoạn thứ hai (Define (Xác định)), dựa trên những thông tin thu thậpđược từ giai đoạn Emphathise, các nhà thiết kế sẽ phân tích và tông hop đề xác địnhvan đề cốt lõi mà công ty dang tìm kiếm Dĩ nhiên, để xác định được van dé, chúng

ta vẫn cần đặt khách hàng là trung tâm

Ở giai đoạn thứ ba (Ideate (Lên ý tưởng)), các nhà thiết kế bắt đầu tạo ra ý

tưởng va “think outside the box” dé khám phá ra các giải pháp mới mẻ và sáng tạo

Có nhiều phương pháp tư duy dành cho việc sáng tạo như: Brainstorm, Brainwrite,

Worst Possible Idea, Càng nhiều ý tưởng được tạo ra càng tốt và từ đó, các nhà

sáng tạo sẽ lựa chọn một vài ý tưởng khả thi và tới giai đoạn tiếp theo

Giai đoạn thứ tư (Prototype (Sản phẩm mẫu)) là giai đoạn các công ty sẽ làm

các sản phẩm mẫu mô tả ý tưởng của mình, từ đó nghiên cứu và tìm kiếm giải pháp,

hoàn thiện cho sản phẩm tốt nhất Ở giai đoạn này, khi hữu hình hóa sản phẩm,công ty sẽ nhận ra những hạn chế, van dé của sản phẩm rõ hơn thông qua quá trìnhnghiên cứu và kiểm tra

Cuối cùng, giai đoạn Test (Kiểm tra) là quá trình kiểm tra, đánh giá lại mộtcách nghiêm ngặt sản pham Bước này có thé lặp đi lặp lại liên tục khi thử nghiệm

và thu thập phản hồi của người dùng

Nếu như các thông tin của mô hình Stage Gate đi qua công lọc và được đi theotuần tự 5 giai đoạn thì các giai đoạn trong mô hình Design Thinking có thể không

tuân theo thứ tự, xảy ra song song và lặp đi lặp lại Nhờ đó, trong mô hình Design

Thinking, sản phẩm mới sau khi được tung ra sẽ tiếp tục được nghiên cứu và tìm ra

van dé mới hơn, từ đó, công ty lại tiếp tục quy trình Design Thinking dé nghiên cứu

và phát triển các sản phẩm mới nhằm đáp ứng nhu cầu khách hàng

* Mô hình 8 bưông tin của mô hình

Không phải bất kỳ một sản phẩm mới nào khi tung ra thị trường đều thành

29

công, có rất nhiều sản phẩm mới bị thất bại Do vậy chúng ta phải tìm hiểu kỹ lưỡng

nội dung của quá trình phát triển sản phẩm mới Mô hình 8 bước của Philip Kotler

là mô hình được sử dụng nhiều nhất và phô biến nhất do các bước trong mô hình đã

được xây dựng rat tỉ mi và kỹ lưỡng, phù hợp dé áp dung cho nhiều doanh nghiệp

và nhiều sản pham/dich vụ khác nhau Do vậy, mô hình này cũng sẽ được sử dung

trong nghiên cứu Những giai đoạn của quá trình phát triển sản phẩm này được thé

hiện qua sơ đô sau:

Hình thành ý Sàng lọc ý Soạn thảo dự Soạn thảo CL

tưởng tưởng án, kiêm tra Marketing

Phan tich tinh Thiét ké va Thử nghiệm SX hàng loạt

*` hìnhKD chế thử trên thị trường tung ra TT

Hình 1.3: Quá trình phát triển sản phẩm mới

Nguồn: Philip Kotler

Bước 1: Hình thành ý tưởng

Quá trình phát triển sản phẩm mới bắt đầu từ việc hình thành ý tưởng Việctìm kiếm ý tưởng phải được tiến hành một cách có hệ thống không thể là vu vơ.Nếu không công ty có thể tìm được nhiều ý tưởng, nhưng đa số các ý tưởng đókhông phù hợp với tính chất đặc thù của công ty

- Những nguồn ý tưởng sản phẩm mới có thé nảy sinh từ:

+ Khách hàng: Quan điểm Marketing khăng định rằng những nhu cầu và

mong muốn của khách hàng là nơi bắt đầu tìm kiếm những ý tưởng mới Nhu cầucủa khách hàng có thé nhận biết được thông qua nghiên cứu, trao đổi, thăm do, trắcnghiệm chiếu phim, trao đổi nhóm tập trung, thư góp ý và khiếu nại của kháchhàng Nhiều ý tưởng hay nảy sinh khi yêu cầu khách hàng trình bày những vấn đề

của mình liên quan đên những sản phâm hiện có.

30

+ Các nhà khoa học: Công ty có thé dựa vào những nhà khoa học, các kỷ sưthiết kế và các công nhân viên khác dé khai thác những ý tưởng sản phẩm mới.

+ Đối thủ cạnh tranh: Công ty có thê tìm được những ý tưỡng hay khảo sát sản

phẩm và dịch vụ của đối thủ cạnh tranh Qua những người phân phối, những người

cung ứng và các đại điện bán hàng có thé tìm hiểu xem các đối thủ cạnh tranh đanglàm gì Họ có thé phát hiện ra khách hàng thích những gi ở các sản phẩm mới củacác đối thủ cạnh tranh và thích sản phẩm ở những điểm nào Họ có thể mua sảnphẩm của các đối thủ cạnh tranh, tháo tung chúng ra nghiên cứu và làm ra nhữngsản phẩm tốt hơn Họ thấy được những nhu cầu phàn nàn của khách hàng và thấy

được tình hình cạnh tranh trên thị trường.

+ Ban lãnh đạo tối cao: Đây có thể là một nguồn ý tưởng sản phẩm mới

quan trọng.

Ngoài ra ý tưởng sản phẩm mới có thể có từ nhiều nguồn khác nhau nhưnhững nhà sáng chế, các phòng thí nghiệm, các cố van công nghiệp, các công tyquảng cáo, các công ty nghiên cứu Marketing và các ấn phẩm chuyên ngành

- Các phương pháp hình thành ý tưởng: Có một số phương pháp sáng tạo cóthé giúp cho cá nhân hay tập thé hình thành những ý tưởng

+ Liệt kê thuộc tính: Là phương pháp liệt kê những thuộc tính chủ yếu của sản

phẩm hiện có rồi sau đó cải tiễn từng thuộc tính để tìm ra một sản phẩm cải tiến.

+ Quan hệ bắt buộc: Ở đây một số sự vật được xem xét trong mối quan hệ gắn

bó với nhau Sau đó người ta tao ra một sản phẩm mới có công dụng bằng nhiều sanphẩm được xem xét trước

+ Phân tích hình thái học: Phương pháp này đòi hỏi phải phát hiện những cấu trúc

rôi khảo sát môi quan hệ giữa chúng và hy vọng tìm được một cách kêt hợp mới.

+ Phát hiện nhu cầu và vấn đề: Những phương pháp sáng tạo trên không đòihỏi thông tin từ người tiêu dùng dé hình thành ý tưởng Còn phương pháp này phảixuất phát từ nhu cầucủa người tiêu dùng

+ Động não: Là phương pháp kết hợp các ý tưởng của các thành viên trong

cuộc họp của nhóm sáng tạo.

31

Bước 2: Sang lọc ý tưởng

Mục đích của giai đoạn hình thành ý tưởng là sáng tạo ra thật nhiều ý tưởng.Mục đích của giai đoạn tiếp theo là giảm bớt xuống còn một vài ý tưởng hấp dẫn và

có tính thực tiễn Giai đoạn sàng lọc là có gắng loại bỏ những ý tưởng không phù

hợp Khi sang lọc ý tưởng công ty cần phải tránh những sai lầm bỏ sót hay dé lọt

lưới các ý tưởng Ở phần lớn các công ty, các ý tưởng phải được trình bày theo mẫu

qui định, sau đó được xem xét và đánh giá Trong bản báo cáo này có những nội

dung như: Mô tả sản phẩm, thị trường mục tiêu và đối thủ cạnh tranh, ước tính sơ

bộ quy mô thị trường, giá cả hàng hoá, thời gian và kinh phí cần cho việc tạo ra sảnpham mới, kinh phí tổ chức sản xuất nó và định mức lợi nhuận Sau đó ban phụ

trách sẻ xem xét từng ý tưởng sản phẩm mới đối chiếu với các tiêu chuẩn như: Sản

phẩm có đáp ứng được nhu cầu không? Nó đem lại những tinh năng tốt dé định giá

không? Những ý tưởng nào không thoả mãn dược một hay nhiều câu hỏi trong số

này đều bị loại bỏ Ngay cả trong những trường hợp ý tưởng hay vẫn nảy sinhnhững câu hỏi: Liệu có phù hợp với công ty cụ thé đó không? Có phù hợp với mụcđích, mục tiêu chiến lược và khả năng tài chính của công ty hay không?

Những ý tưởng còn lại có thể được đánh giá bằng phương pháp chỉ số có trọng

số cho tường biến thành công của sản phẩm Mục đích của công cụ đánh giá cơ bản

này là hỗ trợ việc đánh giá có hệ thống ý tưởng sản phẩm, chứ không phải có ý địnhgiúp ban lãnh đạo công ty thông qua quyết định

Bước 3: Soạn thảo dự án và kiểm tra

Bây giờ những ý tưởng hap dan phải được biến thành các dự án hang hoá Cần

phân biệt dự án hàng hoá, dự án sản phẩm và hình ảnh sản phẩm Y tưởng sản pham

là một sản phâm có thé có mà công ty có thể cung ứng cho thị trường Dự án sảnphẩm hàng hoá là một phương án đã nghiên cứu kỹ của ý tưởng, được thể hiện bangnhững hkái niệm có ý nghĩa đối với người tiêu dùng Hình ảnh sản phâm là bức

tranh cụ thê của một sản phẩm thực tế hay tiềm ân mà người tiêu dùng có được

- Soạn thảo dự án hàng hoá

Người tiêu dùng không mua ý tưởng sản phẩm, mà họ mua các dự án sảnphẩm Một ý tưởng sản phẩm có thể có nhiều dự án Nhiêm vụ của nhà kinh doanh

32

là phát triển các ý tưởng thành các dự án dé lựa chọn, đánh giá tính hap dân tươngđối của chúng và chọn ra dự án tốt nhất.

- Kiểm tra hay thầm định dự ánViệc kiểm tra đòi hỏi phải đưa dự án ra thử nghiệm trên một nhóm người tiêudùng mục tiêu tương ứng, trình cho họ tất cả các phương án đã được nghiên cứu kỹ

của tất cả các dự án, phương pháp Ở giai đoạn này các sản phẩm chỉ cần mô ta

bằng lời hay hình ảnh là đủ Người tiêu dùng được giới thiệu các dang mau chỉ tiếtcủa dự án và yêu cầu trả lời những câu hỏi liên quan đến sản phẩm Sau đó ngườilàm marketing tổng kết các câu trả lời của những người được hỏi để xem xét các dự

án đó có sức hấp dẫn và phù hợp với người tiêu dùng không

Bước 4: Hoạch định chiến lược marketing

Giai đoạn nay người quan tri san pham mới phải hoạch định một chiến lượcmarketing đề tung sản phâm đó ra thị trường, chiến lược marketing này sẽ được xác

định chi tiết hơn trong các giai đoạn sau Kế hoạch chiến lược marketing bao gồm

ba phần như sau Phần thứ nhất là mô tả quy mô cơ cấu và hành vi của thị trườngmục tiêu, dự kiến định vị sản phẩm, mức tiêu thụ và thị phần, các chỉ tiêu lợi nhuận

dự kiến trong một vai năm trước mắt Phần thứ hai của chiến lược marketing làtrình bay số liệu chung về giá dự kiến, chiến dich phân phối hàng hoá và dự toán chiphí cho marketing trong năm đầu tiên Phần thứ ba của kế hoạch marketing là trình

bày những mục tiêu tương lai của chỉ tiêu mức tiêu thụ và lợi nhuận, cũng như quan

điểm chiến lược lâu dài về việc hình thành hệ thống marketing-mix

Bước 5: Phân tích tinh hình kinh doanh

Sau khi dự án hàng hoá và chiến lược marketing đã được xây dựng, ban lãnh

đạo có thể bắt tăy vào việc đánh giá mức độ hấp dẫn của dự án kinh doanh Muốn

vậy cần phải phân tích kỷ lưỡng chỉ tiêu về mức tiêu thụ, chi phí và lợi nhuận dé

xem xét chúng có thoả mãn những mục tiêu của công ty hay không.

- Ước tính mức tiêu thụ: Ban lãnh đạo cần ước tính xem mức tiêu thụ có đủlớn dé đem lại lợi nhuận thoả đáng không Phương pháp ước tính mức tiêu thụ phụ

thuộc vào mức độ tiêu dùng của sản phẩm.

33