Đánh giá độ tin cay cua thang do Employee productivity EP Phân Tích độ tin céy Cronbach’s Alpha Cronbach's Alpha là công cụ được các nhà nghiên cứu sử dụng đề kiểm định xem thang đo đó
Trang 1
ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH
KHOA QUAN TRI
UEH
UNIVERSITY
TIỂU LUAN CUOI MON HOC
MON PHUONG PHAP NGHIEN CUU TRONG QUAN TRI
GIANG VIEN: TS CAO QUOC VIET
Trang 2
Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
MỤC LỤC
Câu 1 Thống kê mô tả mẫu khảo sát - - 5 1 SE 211211 1121157211 11.1112 1 2 1 He re 3
Câu 2 Đánh giá độ tin cậy của thang đo Work om home mới bố sung (mã code - WFH) (09800 1s1ng {8s 8oìi(l0: (9 šGHyaiảÝỶŸỶŸỀẼỶŸẼỶÃẼÃÝÝ 4 Câu 3 Đánh giá độ tin cậy của thang đo Work om home gốc (mã code - WFP) 4 Câu 4 Đánh giá độ tin cậy của thang đo Work from home hỗn hợp (cũ và mới) (WFH và 222 4 Câu 5 Đánh giá độ tin cậy của thang đo Employee productivity (EP) 4 Câu 6 Từ kết quả đánh giá độ tin cay cia thang do Work from home hỗn hợp (cũ và mới) hãy loại bỏ các biến quan sát có chỉ số Corrected Item — Total Correlation nhỏ hơn 0.3
Mỗi lần loai bé can m6 ta lai trong bai (*) c.ccecccccceccssessesessessvsvessescssessesessvsveveeeevevaneecees 8
Câu 7 Từ kết quả đánh giá trên (*), hay danh gia EFA cho thang do Work from home hỗn hop nay (**) Loai bé cac bién có trọng số tải nhỏ hơn 0.5 và các biến có hệ số tải trải
Câu 8 Bình luận kết quả EFA (**), có thé két qua EFA sẽ tách các nhóm biến quan sát
thành các nhóm nhân tô, hãy đặt tên cho các nhân to phụ thuộc vào nội dung chính của
các biến quan sát trong nhóm - 5: tt 3 21111E1121111112112111111 1111.111 He 30 Câu 9 Đánh giá EFA cho Employee productivIty (ÊŸ) nh HH na re 30 Câu 10 Đánh giá lại độ tin cdy Cronbach Alpha cho tat ca cac thang do méi tir két qua EFA (8) ooo ccccccccsccsssscesesscssesecsecsecseceesseeesssesecsssseesecsssessesssesecssssecsecsesseessssessessesseseesnaaes 33
Câu 11 Đề xuất mô hình nghiên cứu (#*#**` s2 x11 1121121211211 1.2 111.1 erre 36 Câu 12 Căn cứ mô hình nghiên cứu đề xuất (***), hãy kiểm định mô hình hồi quy 37
Trang 3Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ
Câu 1 Thống kê mô tả mẫu khảo sát
Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
' Giới tính: Kết quả bảng khảo sát cho thầy tổng số lượng người tham gia khảo sát
là 207 người và trong đó có 105 Nam ( chiếm 50,7%) và 102 Nữ (chiếm 49,35) cho thấy việc lấy mẫu khảo sát không chênh lệch nhiều về giới tính
` Nhóm tuổi: đa sô đối tượng khảo sát thuộc độ tuôi là 25 đến 44 tuổi (chiếm 80,2%), phần còn lại thuộc nhóm tuổi từ 20 đến 24 tuổi (chiếm 18,8%) và từ 45 đến 55 tuổi (chiếm 1%), dù có sự chênh lệch về độ tuôi khảo sát nhưng cách lây
mẫu này vẫn phù hợp với nghiên cứu do độ tuôi từ 25 đến 44 tuôi là độ tuôi lao động, ở 2 nhóm còn lại thuộc độ tuôi đa số chưa đi làm và đã về hưu Thu nhập: Thu nhập được khảo sát từ nhóm thu nhập dưới 10 triệu cho đến thu
nhập trên 20 triệu, và trong đó nhóm thu nhập 10-15 triệu chiếm nhiều nhất (30%)
sau đó đến nhóm có thụ nhập dưới 10 triệu (chiếm 25,6%) và 2 nhóm còn lại là 15
đến 20 triệu và trên 20 triệu không chênh lệch nhau nhiều, lần lượt có tỷ lệ là
21,3% và 22,7% Công ty: Nhóm người khảo sát thuộc doanh nghiệp tư nhân chiếm gần 1⁄2 của mẫu khảo sát (chiếm 48,3%) và phần còn lại chia đều cho các loại hình doanh nghiệp khác theo mẫu dưới đây
Bảng 1.1 Thống kê mô tả mẫu khảo sát
Trang 4
Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
Cô phân hóa 35 16,9 98.6
quá trình thu thập dữ liệu, chúng tôi đã nhập các dữ liệu thô đồng thời các mẫu khảo sát
bị sai lệch, thiếu nhất quán và chưa đầy đủ Vi thế, các dữ liệu cần được sàng lọc để đảm
bảo thống nhất và đầy đủ Nhờ vậy, công tác phân tích số liệu sẽ giúp chúng tôi đưa ra
các thông tin chính xác và có độ tin cậy cao
Câu 2 Đánh giá độ tin cậy của thang đo Work from home mới bỗ sung (mã code - WFH) (bo sung tir ket qua dinh tinh)
Câu 3 Đánh giá độ tin cậy của thang đo Work from home géc (ma code - WFP)
Câu 4 Đánh giá độ tin cậy của thang đo Work from home hỗn hợp (cũ và mới) (WFH va WFP)
Câu 5 Đánh giá độ tin cay cua thang do Employee productivity (EP)
Phân Tích độ tin céy Cronbach’s Alpha
Cronbach's Alpha là công cụ được các nhà nghiên cứu sử dụng đề kiểm định xem thang đo đó đáng tin cậy hay không, hệ số của Cronbach”s Alpha giúp chúng ta kiêm định thống kê các câu hỏi trong thang đo có tương quan với nhau không, giúp nhà nghiên cứu loại bỏ các thang đo và biến không phủ hợp Các nhà nghiên cứu cho rằng chỉ số Cronbach’s Alpha phai dao déng tir 0,7 dén 0,8 là có thể sử dụng được nhưng theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005 thì cho rằng chỉ số Cronbach's Alpha chỉ cần trên 0,6 là sử dụng được, thêm vào đó hệ số tương quan biến-tông hiệu chỉnh phải lớn hơn 0.3 thì thang đo này mới đạt chỉ số cho phép
Các chỉ số Cronbach's Alpha đạt chỉ số thể hiện các thang đo đều đáng tin cậy, tiến
hành, vì thế sẽ được tiếp tục sử dụng trong các bước phân tích tiếp theo là EFA và hồi
Trang 5Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
thang đo nếu thang đo nếu quan bién- Alpha néu loại biến loại biến tông hiệu loại biến
chính Làm việc tại nhà mới bồ sung (WEH) Cronbach?s Alpha= 0,874
Trang 6Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
0,851; 0,908 và 0,903 các chỉ số này đều lớn hơn 0,7 cho thấy rằng: Thang đo về các biến
trên đều đáng tin cậy đề thực hiện bước phân tích EFA tiếp theo Ở biến WFP, chúng tôi dễ dàng thấy được biến W#P7 Cấp trên của tôi hỗ trợ những nhân viên tạm thời muốn giảm giò làm việc của họ trong đại dịch có hệ sô cao nhất là
0,660 và Nhán viên (tạm thời) giảm giò làm việc do đại dịch COWID 19 được xem Ia it
tham vọng hơn trong tô chức của Tôi (WFP4) có hệ số tương quan biên-tỗng hiệu chỉnh
là rất thấp 0,344 dù đạt chỉ số cho phép là lớn hơn 0,3 nhưng biến này có hệ số nhỏ nhất,
thê hiện ít tương quan với biến WFP nhất; tương tự với WƑP⁄ thì các biến Để duoc xem là nghiêm túc trong tô chức mà tôi đang làm việc, nhân viên nên làm việc nhiều ngày và luôn sẵn sàng (WFP1]), Tô chức của tôi ủng hộ những nhân viên muốn chuyên sang làm việc ở nhà các công việc ít yêu cầu hơn do đại dịch COVID-19 (WFP2), Trong tô chức
của Tôi, nhân viên sẽ đặt công việc của họ lên trước cuộc sống riêng tư của họ khi cần
thiết (WFP3) lần lượt có hệ số tương quan biến-tông hiệu chỉnh 1a 0,456;0,469 va 0,504
nhưng để xác định được các biến trên có tương quan với biế WFP hay không, chúng ta
cần thực hiện phân tích EFA đề xác định
Chúng tôi nhận thấy hệ sô Cronbach's Alpha ctia thang do hon hop gitta WFP va JWFH có hệ số là 0,908 tuy nhiên các hệ số tương quan biến-tổng hiệu chỉnh của từng biến trong thang đo hỗn hợp trên chưa thật sự cao, trong đó biến Nhấn viên (tạm thời)
giảm giờ làm việc do dai dich COVID 19 duoc xem là ít tham vọng hơn trong tổ chức
Trang 7Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
cua Toi (WFP4) có chỉ số thấp nhất 1a 0,400 và trong đó cao nhất là biến Nhìn chưng, Tôi
có nhiễu động lực khi làm việc ở nhà (WEH12) là biên có hệ số cao nhất với giá trị 0,690
Chúng tôi còn nhận thấy độ tin cậy rất rõ ràng ở thang đo Năng suất làm việc của nhân viên (EP) với hệ số Cronbach's Alpha là 0,903 đồng thời hệ số tương quan biến- tổng hiệu chỉnh của từng biến cũng rất cao, tất cả đều trên 0,7 và trong đó biến #74 Tôi hoàn thành công việc với tiêu chuẩn cao khi làm việc ở nhà (EP4) có hệ số cao nhất là 0,794
Với các hệ số trên, chúng tôi sẽ thực hiện phân tích EFA và hồi quy đề thực hiện
sàng lọc, loại bỏ các biến dư thừa và chọn lọc lại các biến cần thiết và đáng tin cậy
Trang 8Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
Câu 6 Từ kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo Work from home hỗn hợp (cũ và mới) hãy loại bỏ các biên quan sát có chỉ số Corrected Item — Total Correlation nhỏ hơn 0.3 Mỗi lần loại bỏ cần mô tả lại trong bài (*)
Câu 7 Từ kết quả đánh giá trên (*), hãy đánh giá EFA cho thang đo Work from home hỗn hợp này (**) Loại bỏ các biên có trọng số tải nhỏ hơn 0.5 và các biên có hệ số tải trải nhiều nhân to theo hướng dẫn thực hành của GV
Total Variance Explained
Component Initial Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance | Cumulative % Total % of Variance | Cumulative % 1 7.874 34.236 34.236 7.874 34.236 34.236 2 2.161 9.395 43.631 2.161 9.395 43.631 3 1.332 5.790 49.421 1.332 5.790 49.421 4 1.286 5.590 55.011 1.286 5.590 55.011 5 1.192 5.184 60.195 1.192 5.184 60.195 6 993 4.317 64.512
7 930 4.044 68.556 8 745 3.241 71.797 9 698 3.034 74.831 10 632 2.746 77.577 11 615 2.673 80.251 12 596 2.591 82.841 13 560 2.433 85.275 14 514 2.234 87.509 15 509 2.212 89.721 16 423 1.839 91.561 17 414 1.802 93.363 18 348 1.512 94.874 19 329 1.430 96.304 20 285 1.241 97 545 21 220 957 98.502 22 186 809 99.311 23 159 689 100 000
Trang 9Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
Trong phân tích nhân tổ (EFA), đã được trích xuất 5 nhân tố quan trọng nhất dựa trên tiêu chí eigenvalue 1én hon 1, tom tắt thông tin của 23 biến quan sát ban đầu một cách tốt nhất Tổng phương sai mà 5 nhân tổ này giải thích được là 60 195%, vượt qua ngưỡng tối thiêu 50% Điều này cho thấy răng, trong 60.195% biến thiên của các biến
quan sát, 5 nhân tô này đã giải thích được và có thê loại bỏ 39.805% biến thiên không cần thiết để phân tích kết quả một cách hiệu quả
Rotated Component Matrix*
Component 1 2 3 4 5 WFH6 805
WFH9 784 WFH11 778 WFH12 767 WFH7 754 WFH8 645 WFP7 831 WFP8 771 WFP6 636 339 WFP9 833 329 WFP2 619 WFP1 343 -563 WFP 11 694 WFP5 687 WFP4 614 WFP3 599 329 WFH3 748 WFHS5 731 WFH4 684
WFH1 372 600 WFP10 421 529 WFH10 323 327 331
Trang 10
Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
Sau khi loại bỏ biến quan sát WFH2 không đạt điều kiện trong lần phân tích đầu
tiên, ta thực hiện phân tích nhân tô khám phá EFA lần thứ hai trên 22 biến quan sát còn lại Kết quả thu được là 4 nhân tô phân biệt được
Total Variance Explained
Component Initial E Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 7.690 34.956 34.956 7.690 34.956 34.956 2 2.160 9.817 44.772 2.160 9.817 44.772 3 1.312 5.964 50.736 1.312 5.964 50.736 a 1.252 5.691 56.428 1.252 5.691 56.428 5 997 4.533 60.961
6 965 4.387 65.348 7 909 4.130 69.478 8 729 3.314 72.793 9 687 3.124 75.916 10 615 2.796 78.712 11 598 2.720 81.432 12 590 2.682 84.113 13 557 2.534 86.647 14 513 2.330 88.978 15 439 1.996 90.974 16 420 1.907 92.881 17 379 1.723 94.604 18 330 1.498 96.102 19 289 1.315 97.417 20 220 1.001 98.418 21 188 855 99.273 22 160 T27 100.000
Trong lần phân tích này, kết quả đã được trích xuất 4 nhân tố quan trọng nhất dựa trên tiêu chí eigenvalue 1én hon 1, tom tắt thông tin của 22 biến quan sát ban đầu một cách tốt nhất Tổng phương sai mà 4 nhân tổ này giải thích được là 56.428%, vượt qua ngưỡng tôi thiêu 50% Điều này cho thấy rằng, trong 56.428% biến thiên của các biến
quan sát, 4 nhân tô này đã giải thích được và có thê loại bỏ 43.572% biến thiên không cần thiết để phân tích kết quả một cách hiệu quả
Trang 11Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ
Rotated Component Matrix°
Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
Component
WFH11 793 WFH9 770 WFH6 770
WFH7 763
WFH12 754 WFH8 674 WFH1 516 WFH10 392 389
Xét biến WFH3 có tương quan tốt với nhân tố component thứ 4, không cùng
nhóm với các biên thuộc nhân tô thứ nhật nên ta cân nhặc loại biền WEH3 ra khỏi ma
trận dữ liệu
Sau khi loại WFH3 ra khỏi ma trận dữ liệu ta tiếp tục thực hiện phân tích nhân tô
khám phá lần thứ 3 trên 21 biến còn lại Ta có kết qua sau:
Trang 12Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings |
Total | % of Variance | Cumulative % Total | % of Variance | Cumulative %
1 7.448 35.467 35.467 7.448 35.467 35.467 2 2.129 10.138 45.605 2.129 10.138 45.605 3 1.282 6.102 51.708 1.282 6.102 51.708 4 1.090 5.188 56.896 1.090 5.188 56.896 5 991 4.720 61.616
6 952 4.531 66.147 7 895 4.261 70.408 8 728 3.466 73.874 9 681 3.241 77.115 10 608 2.894 80.009 11 596 2.837 82.846 12 581 2.766 85.612 13 513 2.441 88.053 14 440 2.095 90.149 15 421 2.005 92.153 16 384 1.830 93.983 17 340 1.619 95.602 18 329 1.565 97.168 19 226 1.075 98.243 20 209 995 99.238 21 .160 162 100.000
Trong lần phân tích này, kết quả cũng đã được trích xuất được 4 nhân tô quan trọng nhất dựa trên tiêu chí eigenvalue lớn hơn 1, tóm tắt thông tin của 2l biến quan sát ban đầu một cách tốt nhất Tổng phương sai mà 4 nhân tố này giải thích được là 56.895% vượt qua ngưỡng tối thiêu 50% Điều này cho thấy rằng, trong 56.895% biến thiên của các biến quan sát 4 nhân tô này có thê giải thích được Có thể thấy tổng phương sai của 4
nhân tô chính trong lần phân tích dữ liệu này lớn hơn lần phân tích thứ 2, điều này có
Trang 13Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
nghĩa phần lớn độ biến thiên của các biến đã được 4 nhân tô này giải thích nhiều hơn sau khi loại bỏ các biên không cân thiết
Trang 14Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
Total Vari Explained
Cc Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance | C % Total % of Variance | Cumul %
1 7.224 36.119 36.119 7.224 36.119 36.119 2 2.118 10.589 46.707 2.118 10.589 46.707 3 1.258 6.288 52.995 1.258 6.288 52.995 4 1.061 5.305 58.300 1.061 5.305 58.300 5 987 4.935 63.235
6 926 4.628 67.863 7 771 3.853 71.716 8 727 3.636 75.352 9 650 3.249 78.600 10 607 3.037 81.638 11 595 2.974 84.612 12 517 2.587 87.198 13 450 2.252 89.450 14 429 2.143 91.593 15 388 1.940 93.532 16 358 1.788 95.320 17 329 1.645 96.965 18 226 1.130 98.095 19 210 1.048 99.143 20 171 857 100.000
Trong lần phân tích thứ 4 này, kết quả vẫn là trích xuất được 4 nhân tô quan trọng nhất dựa trên tiêu chí eigenvalue lớn hon 1, tóm tắt thông tin của 20 biến quan sát ban đầu một cách tốt nhất Tổng phương sai mà 4 nhân tô này giải thích được là 58.300% vượt qua ngưỡng tối thiêu 50% Điều này cho thấy rằng, trong 58.300% biến thiên của các biến quan sát 4 nhân tô này đã giải thích được Ta thấy tông phương sai của lần phân tích này cao hơn lần phân tích liền kề trước đó
Trang 15Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
Trang 16
Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
Tương tự, sau lần phân tích thứ 4 này ta xem xét loại biến WFH5 vì tương quan với
nhân tố khác không cùng loại Sau khi loại biến WFH5, tiếp tục phân tích ta có kết quả
6 853 4.488 69.628 7 727 3.827 73.456 8 665 3.498 76.954 9 616 3.244 80.198 10 600 3.156 83.354 11 564 2.967 86.321 12 458 2.412 88.732 13 429 2.256 90.988 14 389 2047 93.035 15 366 1.927 94.961 16 330 1.738 96.699 17 234 1.229 97.928 18 219 1.153 99.081 19 175 919 100.000
Từ kết quả trên ta thấy tông phương sai của 4 nhân tổ này trích được là
60.149%%> 50%, như vậy thì 4 nhân tô được trích giải thích được 60.149% biên thiên dữ
liệu của 19 biên quan sát tham gia vao EFA
Trang 17Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ
Rotated Component Matrix?
Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
WFH6 805 WFH9 172 WFH8 765 WFH12 745 WFH11 693 401 WFP7 867
WFP8 833 WFP6 669 325 WFP9 983 307 WFP2 928 314 WFP10 900 304 WFP11 06 WFPS 305 685 WFP3 644 WFP4 599 WFH10 /62 WFH1 352 -510 WEP1 473 488
Trang 18Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
Sau khi phân tích EFA lần thứ 6 ta có bảng kết quả với 3 nhân tô tác động chính
và tông phương sai mà 3 nhân tô này trích được là 56.430%% Như vậy 3 nhân tô này giải thích được 56.430% biến thiên đữ liệu của 18 biến tham gia vào phân tích EFA
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance _| Cumulative % Total % of Variance | Cumulative %
Trang 19Nhóm 1_T¡ ểlu â cuôôi kỳ Phương pháp Nghiên cứu Khoa học
Trang 20Total Vari Explained
Comp Initial Egenvaues | — Extaclon Sums of SquaredLoadings —_
Total % of Variance | Cumulative % Total % of Variance | Cumulative % 1 6.576 38.682 38.682 6.576 38.682 38.682 2 2.101 12.359 51.041 2.101 12.359 51.041 3 1.246 7.329 58.370 1.246 7.329 58.370 4 890 5.232 63.602
5 886 5.214 68.817 6 688 4.045 72.862 7 656 3.861 76.724 8 619 3.643 80.367
9 578 3.403 83.770 10 525 3.088 86.858
11 447 2.630 89.488 12 408 2.400 91.888 13 380 2.234 94.122
14 342 2.010 96.132 15 250 1.470 97.602 16 233 1.370 98.972
Phương pháp Nghiên cứu Khoa học