Luận văn thạc sĩ Kỹ thuật hệ thống công nghiệp: Xây dựng mô hình dự báo và tồn kho, áp dụng cho công ty cổ phần dược phẩm OPV

Ở nước ta, hầu hết các doanh nghiệp còn gặp phải nhiều vẫn đề như trễ đơn hàngthường xuyên, chi phí sản xuất cao, năng lực chưa đáp ứng đủ nhu cầu khách hàng,chất lượng sản phẩm chưa đồn

ĐẠI HỌC QUOC GIA THÀNH PHO HO CHÍ MINH

TRUONG DAI HOC BACH KHOA

NGUYEN QUOC VIET

XAY DUNG MO HINH DU BAO VA TON KHO, AP DUNG

CHO CONG TY CO PHAN DUOC PHAM OPV

Chuyên ngành: Kỹ Thuật Hệ Thống Công NghiệpMã số: 60.52.06

LUẬN VÁN THẠC SỸ

TP.Hồ Chí Minh, Tháng 1 1/2013

CÔNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠITRUONG ĐẠI HỌC BACH KHOA —DHQG HCM

Cán bộ hướng dẫn khoa HOC! =3 S133 123 E8 3 E23 vs sed

Thành phan Hoi đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gom:(Ghi rõ họ, tên, học ham, học vi của Hội đông cham bao vệ luận van thạc si)

Xác nhận của Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV và Trưởng Khoa quản lý chuyên ngànhsau khi luận văn đã được sửa chữa (nếu có)

CHỦ TỊCH HỘI ĐÔNG TRƯỞNG KHOA

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAMTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ

Họ tên học viên: NGUYÊN QUỐC VIỆT MSHV: 12270720Ngày, tháng, năm sinh: 26/02/1984 Nơi sinh: DONG NAIChuyên ngành: KY THUAT HE THONG CÔNG NGHIỆẸP_ Mã số : 60.34.05I TÊN DE TÀI: XÂY DỰNG MO HÌNH DỰ BAO VÀ TON KHO, ÁP DUNG CHO

CONG TY DUOC PHAM OPVIl NHIỆM VU VA NỘI DUNG :

Y Nghién cứu tôn kho, áp dụng chính sách tồn kho phù hợp dé vừa giảm chi phí va

tăng mức độ phục vụ khách hang (Customer service level-CSL).

v Phân tích dự báo ở các kho địa phương để có chính sách tôn kho phù hợp Đồng

thời tăng độ chính xác dự báo.

Y Kết hợp lời giải của hai bài toán trên dé đưa ra phương án, chính sách tốt nhấttrong các hoạt động logistics của công ty Xây dựng phan mềm để giải bài toán tìm

đường đi tối ưu với ràng buộc năng lực vận chuyền

Ill NGÀY GIAO NHIỆM VU : 24/06/2013

IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ:22/11/2013V CAN BO HƯỚNG DAN (Ghi rõ học ham, học vi, họ, tên): TS NGUYEN VĂN HỢP

Tp HCM, ngày tháng năm 2013CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO

LỜI CÁM ƠN

| Oi dau tiên, tôi xin gửi lời cám ơn đến Cha Me, các người thân trong gia đình đã tạo cácđiều kiện tốt để tôi hoàn thành Khóa học cũng như Luận văn nảy Tôi xin chân thànhcám ơn Thay TS Nguyễn Văn Hợp đã tận tình hướng dan, phân tích và giúp đỡ cho dé tàiphù hợp với ý nghĩa thực tế và các kiến thức chuyên ngành khác

Xin chân thành cám ơn Thay cô trong Bộ môn Kỹ Thuật hệ thống công nghiệp, Khoa Cơ Khíđã giảng dạy, truyền đạt những kiến thức trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu

Tôi xin chân thành cám ơn các cán bộ nhân việc Bộ phan Kho-Logistics Cong ty CP Dược

Pham OPV, đặc biệt anh Dương Nguyễn Khánh Linh- Trưởng bộ phận, đã giúp đỡ các số liệu

cũng như tìm hiệu các vân dé thực tê của doanh nghiệp, qua đó giúp tôi hoàn thiện Luan văn.

Cuỗi cùng, tôi xin cam ơn các người bạn thân thiệt đã hồ trợ và động viên tôi trong sudt quátrình thực hiện Luận văn này.

TP.HCM, Ngày 30 Tháng 11 Năm 2013

Nguyễn Quốc Việt

TÓM TAT LUẬN VAN

Tại Việt Nam, chi phí logistics chiếm khoảng 25% GDP, trong những chi phí đó thi chi phívận tải chiếm khoảng 50 - 60% Tùy theo các loại hình doanh nghiệp, chi phí logistics thayđổi từ 4% đến trên 30% doanh thu Ngày nay các doanh nghiệp cạnh tranh chủ yếu là dịchvu, cũng như phân phối hàng hóa Dé giảm thiểu chi phi Logistics, giảm bớt hàng tổn trongkho nhưng vẫn bảo đảm cung cấp cho Khách hàng Luận văn này nghiên cứu hệ thống tồnkho, lựa chọn mô hình tồn kho sao cho vừa tiết kiệm chi phí nhưng vẫn đảm bảo cung cấp kipthời hàng hóa Đầu tiên, tìm ra mô hình dự báo phù hợp với sản phẩm yêu cầu để cung cấp sốliệu cho tồn kho và cung cấp hàng hóa Tiếp theo, tìm hiểu về bài toán tối ưu trong việc vậntải hàng hóa để giảm thiểu chi phí logistics Cuối cùng, hoàn thành một công cụ hỗ trợ giảiquyết bài toán xác định hành trình phân phối-Vehical Routing Problem dựa vào giải thuật tiết

kiệm (Saving Method) (Clarke- Wright, 2009)

In Vietnam, logistics costs account for about 25% of GDP, while transport accounts forabout 50 - 60% Depending on the type of business, logistics costs vary from 4% to over30% of sales Today's competitive business primarily services, as well as distribution ofgoods To minimize logistics costs, reduced inventories in warehouses while guaranteeingsupply for customers This paper studies inventory system, inventory selection model thatjust cost savings, while ensuring timely delivery of goods First, find a suitable model toforecast product requirements to provide data for inventory and supply goods Next, learnabout the optimization problem in the freight logistics to reduce costs Finally, a completetool support solving determination of distribution-based vehical Routing Problem savingalgorithm (Saving Method) (Clarke-Wright, 2009).

MỤC LỤC

TRANG

CHƯƠNG 1 GIỚI THIEU -ccsccsccsseesecsressrssttstrssersrtstrssrtsitsrrssrrsitsrrssrrsirsrtsrrrse 1E270) |1.2 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU G- sSsEEE 1E 5391128 E5 11918 91918191 1 3 1111581 crei 41.3 MỤC TIỂU DE TAL - G6 E6 S191 1 28 về 31191 1 E5 11119111 9 9111111113 1xx 51.4 GIỚI HAN VA PHAM VIDE TAL St E111 E 31128 SE 1E ng reerei 5CHƯƠNG 2 GIỚI THIỆU ĐÔI TƯỢNG ecscssccsseesresseesresstessrtstresirssrtsrrssitssrrsaree 62.1 TONG QUAN 1 62.1.1 Giới thiệu so lược VỀ CONG LY ccccccccccceccssessssescecscssescscscscssssescscscssesescscssssssssscscesssesees 6

3.2.3 Giải thuật Clarke- WWTIBlh{: Họ re 35

3.3 PHƯƠNG PHÁP LUẬN -G-G G6112 51519191 1 5 9191915111 E111 112111 11101211 cv 39

3.3.1 Phương pháp nghién CỨU: - (<< <5 111199100101 199990001 393.3.2 Quy trình nghiÊn CỨU: «5G 0009.000 nọ nọ re 40

3.3.3 Bố cục luận VANE c1 112v 5111919111 5 1111011119 111110111 111g ngư 43

3.3.4 Kế hoạch thực hiỆn -G- - (E691 1 91 E9 93919191 3 1111151 1E 91118128111 11g12 ri 44CHƯƠNG 4: DỰ BAO NHU CẦU ces-cceecceseeesseeeseeesrEEeserrstrsstrtsrtrssiersrrrssirrssies 454.1 DỰ BAO NHU CÂU SAN PHẨNMM - G2151 112E E5 931121 8E 5111 1 xnxx ree 45

4.1.1 Dự báo Kho Ï: - c1 5E515151519151515151 5111111111181 1 1 1111111111111 115111 rrree 454.1.2 Dự báo Kho 2: - set 1 5151515151515151515151 1111111111111 1 1111111111111 1111111 Eerrrke 53

4.2 KỸ THUAT DIEELPHI: - 2® SE SE SE EEEE+E+E#E#EEEE SE E111 1111 e0, 60

CHUONG 5: LỰA CHON MÔ HÌNH TON KHO c-scccscesseeeszeesseerssee, 64

5.1 MÔ HÌNH TON KHO TẠI CONG TY 2 - - EEESE+E+E+ESE SE EEeEEESEsEekskskrerees 64

5.2.2 Chi phí đặt hang: G0 655.2.3 Mức phục vu(CSL-Customer Service L€V€ÏS): 1 se 66

5.3 MO HINH KIEM SOÁT LIÊN TUC(RK,Q): -sessessssssessesssesseesneesecseessecuecsesnecneeseesneeneessen 66

5.3.1 Kho TP.HCM: wo.eccecscesssesccssscscscecscecscecececececscscsesevevavavavavavacavacacacacacacacacececececeavaaravaees 665.3.2 Kho HANOI: coececcscscscscscccscscscscececscscscscececececscscscsevsvavavavavavavacacacacacscacacucecececeesavavavavaces 673.3.3 Kho Trung {Âm: - - cọ nọ 68

5.4 MO HINH KIEM SOAT ĐỊNH KY (T,Sx) vesessssssesesesececececececsescscscsesssscscscscscsvevsnsnsnseseens 68

SAL Kho TP.HCM: (t1 1 111111811 1 E1 5151111111111 1115151515111 1111111111 rkrkg 695.4.2 Kho Hà Nội: coeccececccscccscecscscscscececscscscececececececscsesevsvavavavavavavavacacacacscacacucecececeesavavavavaces 693.4.3 Kho Trung Tam: ee eeeesnececceesssneceeeccessssecceeccessssaeeeeceesssaeeeescessssaaeeeeseesesseas 69

5.5 MÔ HINH TON KHO LIÊN TỤC (RK,S)i.essssssssesesescecscscscecececscscscsesssecscscscscavsvsnevsnsvanens 70

5.5.1 Kho TP.HCM: t1 S121 121111811 1111 15 5151111111111 115151515111 11 1111111 grrki 705.5.2 Kho Hà Nội: (E112 1 1111111 111111 1111111111101 1111511151 511111111111 1E rkrkg 713.3.3 Kho Trung T Ầm: - - << 00 72

5.4000 uccceccscecscecesescccscscececscvevscececevevacscececsevavacscecsevavacacucssvsavacacesssavacesavavacaeeeeeeeves 745.7 PHAN TÍCH ĐỘ NHẠ Y:: -G- G6 56919191 E56 1191 5111 5 5111915113 E101 212119 ni 755.7.1 Phân tích một chiều và hai €hiỀU: - «+ + + E2 E#E#E£E£E+E+E+E SE gevsEereereerred 75

5.7.2 Mô phỏng Monte Carlo? - << << 1 910111 ke 77

CHƯƠNG 6: KE HOẠCH PHAN PHÔ [ 2 5° 2 s2 S2 9S se sesssSs 82

6.1 QUAN LY LỘ TRINH PHAN PHO: u ccccccscssecscecececsesecscececeesevscscececeevevscsceceesacaceseeveves 826.2 KET QUAS cecccccccccccccsescsscscsesecscscscsussesesvsscscavsucscsssvsecscsvsusscsevsucscssevsucacscsussesescsusscsssesusscassesscecaneeees 84

CHUONG 7: KET LUẬN VÀ KIÊN NGHỊ, 2- 5-2 sex sex sex seseesessssese 87

7.1 KẾT LUẬN: G11 511191911 510111 1111 0111011111 111110111 H1 rkt 88r9 506.007 89TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤCPHU LUC A: KE HOẠCH THUC HIỆN LUẬN VĂN -:- 5-52 2212212122121 1121 21c 92

PHU LUC B: PHAN TÍCH ABC - 5S 2ESE9E 12121511 2121511121111111111101101111110111E 01111 Ed 93

PHU LUC C: DU BAO VÀ DOANH SỐ TRONG CÁC NAM QUA - 2-5 ccc+szcsrre2 93PHU LUC D: TÍNH TOÁN CAC THONG SO TON KHO PHAN BÔ -52- 5-55 cccc< sec 96PHU LUC E: TÍNH TOÁN MO HINH TON KHO (R,Q) KHO TRUNG TÂM - 97PHU LUC F: TON KHO ĐỊNH KY KHO TP.HCM ou .ccecsccsccecscsscseescsesseseseesesesscsucsesesscsesscsvssessaneess 98PHU LUC G: TON KHO ĐỊNH KY KHO TT - 52 52212213 E21575215212112121E 1121211111 99PHU LUC H: THONG SO DAU VAO GIAI BAI TOAN XAC DINH HANH TRINH PHANPHOL oo cecceccccccssssscscescsscscsscsvcscsucevsscsusssucsvssssucsvsscsusasacsvsassucavsavsnsasucsessesassvsacsusansassvsaesucsvsuseessssneesees 100PHU LUC G: MA CODE CHUONG TRINH .cccsccscsceseescsessessssesesscscssesesessesessessseesesssssesseesssesee 101

PHAN LY LICH TRICH NGANG

DANH SÁCH HÌNH ẢNHHình 1.1: Ty trong chi phí logistics trong tông doanh thu của doanh nghiệp - lHình 1.2: Tỷ trong chỉ phí logstics đâu ra trong tong chỉ phí logisfiCs 5-5©5+c< 5s: 2Hình 1.3: M6 hình kênh phân phối -¿-¿- 5+5 SE SE SE SE SE 3115121511 11111121.11111111.1 11111 c6 4

Hình 2.1: Nhà máy OPV tại Biên hÒA EEE EEE vn 6

Hình 2.2: Một số loại thuốc của OPV cecececccecccccscscssescsecescssseescscseescscseecscseevscseeacseesestseseeseacaees 7Hình 2.3: Doanh thu (tỷ động) từ 2012 Aen NAY - 5-5555 SE S2 SE £E+ESEEEEEEEEEEEErrkrkrkrree 8Hình 2.4: Tỷ lệ doanh thu các nhóm thuOc + ¿2-5-5252 SE SEEE‡E$ESEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEErrkrkrree 8Hình 2.5: Doanh số và sai số dự báo từ 2010 đến 2012 e ccccccccceertcertrerrrrrrreee 9Hình 2.6: Sơ đồ tổ chức CONG fy 5S SE E3 111512 11111112111111111112111 111.01 10Hình 3.1: S phát triển của LOGISTICS 5S Set SE E12 11111112111 111111112111 11c 12

Hình 3.2: Các hoạt động Củ OBLSÍHCS G c0 nọ re 13

Hình 3.3: Phân tích Pareto trong ton KNO .- + +55 tt EEEEE SE tre 16

Hình 3.4: M6 hình (r, )) cọ re 18Hình 3.5: M6 hình (T,/Š), cọ re 18

Hinh NS///28/1//7/872/81/1550719)P TRNNNNAAAẠẶ ÝÝ 19Hình 3.7:Mô hình tôn kho (T,Sk) veccccsccsssssessscscscscscscssscsvscsvsvssscscacscscscscscsceesavavavavavavasacacacneneess 19Hình 3.8: Dự báo và lập kế NOACH vecccccccsssscscscssssesssssssscsssesessssssssesesssssssscsesssssssssecscsssssssscseass 22

Hình 3.9: Trinh tre thực hiện Aut DGO ĂĂccc cv vn vn 6n vớ 22Hình 3.10: Thời gian dự ĐÁO cG SH 23Hình 3.11: Cac phương pháp dv báo(Quanftative Analysis For Management-trang 155) 25

Hình 3.12: M6 tả nhụ cầu trong quá khuứ 5-5 S5 tt SE E1 tre 26Hình 3.13: Theo đối và kiếm soát dit báo . +-+- 55252 SESE*E‡EEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEErrrkrkrrei 33

Hình 3.14: Các bước thực hiện nghién CỨU cà Sa 4]

Hình 4.1: Đồ thi Time series của doanh số - vec cee csc see ses sev se se tsetse tes vác ATHình 4.2: Đồ thị trong QUAM ecccscsssssscscsssssssssesssssssscsessscsssscscscssssssesesssssssscseessssssscsesssssesacseaess 47Hình 4.3: Kết quả dự báo mô hình Gompertz Curves kho TP.HCM .- 2-5-5555: 46Hình 4.4: Kết quả dự báo mô hình Exponential trend models kho TP.HCM - 46Hình 4.5: Kết quả dự báo mô hình S-Curves kho TP.HCM - + + 55s5s+c+cscscezeceee 49Hình 4.6: Biến động lượng doanh SỐ HS SH TH TK TK nh cv cha sét 46Hình 4.9: Đồ thị SAC và ,SPAC 5< 2E 3 1212 111111121 1111111111111 11111121111 111 01g 50Hình 4.10: Đồ thi SAC và SPAC - <5: 5c tt E2E11111115111111111211111111 1111211111111 re 51Hình 4.11: Kết quả dự báo mô hình A rÌHd c5 - 5e SE SE E111 111cc, 52Hình 4.12: Đồ thi dự DGO 555C SE 311512 111111121 11 111111.111111101.11 111111111 53Hình 4.13: Đồ thi Time series và SAC Kho Hà Nội -.5- ScSe SE SESEESESEEEEsErksereeeesee 53Hình 4.14: Kết qua dự báo mô hình Gompertz model kho HN 55-ccscscceseccee 55Hình 4.15: Kết quả dự báo mô hình Exponential trend model kho Hà Nội 56Hình 4.16: Kết qua dự báo mô hình S-Curves kho Hà Nội - 25255 Sececcscscsrreceee 56Hình 4.17: Đồ thị hàm tee tong QUAN 555 EE SE SE EEEE5E1111115 1111111111121 1111 11c 57Hình 4.18: Đồ thị hàm toe tong QUAN 555 ESE S311 1111115 1111111111121 58Hình 4.19: Đồ thi dự báo ArÌHHAđ 555v E315 1111111211111111111121.1111111 2111 re 59Hình 4.20: Đồ thi dự báo tại kho 2Q - SE * SE 3E E211 11121 111111171111111111 211g 60Hình 5.1: Mức tôn kho Ï Q2 n SH TH ST HT nh Thy nen tas 71Hình 5.2: Mite tôn kho kho 2 vecccscscscsscscsssssssssessssssssesessscsssscscscssssescsesssssssscscsssvsssscsesssssssscseevees 72Hình 5.3: Nhu cấu đối với kho TT ececscccscsssscscssssssessssessscssssescssssssesesesssssssscsescsesssssscsesssssssecseass 72Hình 5.4: Mite tôn kho kho TTT - - 5< 5e SE E5 2113115115 111111211111111 1111211111111 011 01g 73Hình 5.5: Đồ thi chỉ phí tôn kh - c5 SE SE SE 3E E11 1111511111111111121111111112 1111 ce 75

Hình 5.7: SS và L@qdfHENMG cen cee cue teu uee ce SH" eee sue Khy vn ty sex xin si xeHình 5 8: Các bước trong mô phỎN cọ re 78Hình 5 9: M6 phỏng mức phuc VỊ KhO TÏTÌ << < c0 tr 79Hình 5 10: Mô phỏng mức phục vụ kho Hà /NỘI 9 nvr 79

Hình 6.1: Biểu tượng chương trÌnH TH TH TT TT TT cv nà nhà cha 83

Hình 6.2: Man hình chính Chương FÌHÌH cọ re 83

Hình 6.3: Nhập các nội dung đâu vào và giải bài tOGN ceeccecccccesescscscssessssssessssssssssesesssssseeseess 84

Hình 6.4: Khoảng cách giữa Kho và các Khách hàng << <1 kkkeeeese 85

Hình 6.5: Khoảng cách tiét KiGnn csccccccccsssscscssssssesssssssscsssscsessssssssesessssssscsescsesssssecsesssssseesseass 85Hình 6.6: Hành trình phân phối + +55 E3 SE 5151111111211 111111111211111111.01 1g 85

Bảng 3.1:Bảng 3.2:Bảng 3.3:Bảng 3.4:Bảng 3.5:Bang 3.6:Bang 4.1:Bang 4 2:Bang 4.3:Bang 4.4:Bang 4.5:Bang 4.6:Bang 4.7:Bang 4.8:Bang 4.9:Bang 5.1:Bang 5.2:Bang 5.3:Bang 5 4:Bang 5.5:Bang 5.6:Bang 5.7:Bang 5.8:Bang 5.9:

DANH SACH BANG BIEUCác thành phân chỉ phí Wu NO ciceceseccccscssescscecsssssssssessssssssssessssssssssesssssssseseeseessees 15Các cơng thức tính các thƠng số . - + + +55 E+EEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEErrrkrret 21Lua chon các thơng số mơ hình ARIMA vicccccccccscccsscsccsescsscscsscscescsescssesceescseescasees 29Các phương pháp và tính chất của dự báo -c-cccsk+kstsksterererererrerered 3l

Nghiên cứu định tính và đỊHH ÏƯỢNG ng kh 40

Cc thOng SO QUAN GIN 8800 nnn8n8686Ẻ6Ẻ 43Doanh số Ameflu kho TPHCM cv HS Sky seo 45

Kết quả so sánh mơ hình Arima cecccscsceccccccscsssscscssssssessesessscssssesessssssssssesssssssseeseess 51

SO sánh các MO hình dự ĐO" cSc cv v1 vn ve 52

Chỉ tiết kết quả dự báo kho TTP.HCM 5-5 + SEsEsE‡EeEEEEEEEEEEEEEkEkeEererersree 52Doanh số Ameflu tại kho Hà NỘI cv 54

So sánh các mơ hình Arima kho Hà NỘI co ĂS SG Ăn vs, 58

Kết quả sai số các MO WANN eececsceccccccscssesesssscsssessesesssssessssessssssssscscssssscsssecscssesseeees 59Chỉ tiết kết quả dự báo kho Hà Nội + + << SESEESE SE 51211 tru 60Kết quả DelphiL cv ST KH TT TT nà TT Thy cà cư 62

Tĩnh chỉ phí đặt hàằng tee cà cà cà càằ se ee cài cĩ ƠƠTinh tốn chính sách liên tục kho TP FHÍC”ÌM Ẳ - - < - ss skv vv kv3 kvvvvvsee 67Tinh tốn chính sách liên tục kho Hà ÌNỘI HH HH1 K1, 67

Kế hoạch tơn kho chính sách (T, St) ác sec Se St EEEEEESESESESESEEEEEEkrkrkrkskrererrree ĩ9

Kho TP.HCM với chính SGch (T, (Š) - cv ren 70Chính sách (r,S) kho HN, vcccccccccccccccccssssccccccccssssecccccccusssecccccscuseeeccseeuueeeceeeesueeeeeeees 71Tinh tốn chính sách (r,S) KNOTT ceccccccccccccccccccccccnsesecceccccesecccccccueeecceeesuusceseeeees 73Bảng Chi phi tinh ÍOïH 1111111111 1111 111k 74

Phân tích hai CHieU cescecscsscecscssvecssessesssssvessssssesssvsscsssvsscsssvssesesssssscssssssessssssessseseeee 77

DANH SÁCH CÁC TỪ VIET TAT

Fx Forecast at period k Dự báo tại thời đoạn k

PI

Protect interval Khoang thoi gian bao vé

L Replenishment lead time Thời gian tiêu hao dé điền day

T

Review period Thời đoạn xem xét tồn kho

Ik

Inventory position at the end of period k Tôn kho tại cuối thời đoạn k

Sk Replenishment level at period k Mức điền day thời đoạn k

Rk Reorder point at period k Diem dat hang lại tại thời

điểm kCSL Customer Service Level Mức phục vụ khách hang

AE Average Error Sai số trung bình

MAD Mean Absolute Deviation Độ lệch tuyệt đối trung bình

MAPE Mean Absolute Percentage Error Sai số phan tram tuyệt đôi

CC Central Distribution Center Kho phân phôi trung tâm

LDC Local Distribution Center Kho dia phuong, vung

CHƯƠNG 1

GIỚI THIỆU

1.1 ĐẶT VẤN ĐE:Theo lộ trình các cam kết của Việt Nam khi gia nhập WTO, kể từ ngày 11/01/2014,nhà cung ứng dịch vụ nước ngoài sẽ được phép thành lập doanh nghiệp 100% vốnđầu tư nước ngoài để cung ứng các dịch vụ kho bãi và dịch vụ đại lý vận tải hàng hóa.Theo Quỹ Tiền tệ quốc tế (IMF), chi phi logistics trung bình chiếm 12% tổng sảnphẩm nội dia thế giới Tại Mỹ, chi phí logistics chiếm 9.9% GDP Đối với các doanhnghiệp, chi phí logistics thay đổi từ 4% đến trên 30% doanh thu Tại Việt Nam, chiphi logistics chiếm khoảng 25% GDP, trong đó vận tải chiếm khoảng 50 - 60%, quácao so với thế giới

cũng tương đối khác nhau Theo kết quả điều tra, chi phí logistics đầu ra chiếm tỷtrọng lớn nhất trong tổng chi phí logistics (chiém 20 - 40%) Chi phí này cao hơn ratnhiều so với chi phí logistics đầu vào (0 - 20%) Chi phí kho bãi chiém ty trọng nhỏtrong tong chi phi logistics.

80-100%

40-60% 4%11% a

Ct 0-20%

Hình 1.2: Ty trong chi phi logstics đâu ra trong tong chỉ phi logisticsO Viét Nam, hoat dong Logistics bat đầu được quan tâm và phát triển trong một vainăm gân đây Tuy nhiên thực tế đã chỉ ra rằng hoạt động Logistics của Việt Nam cònrất manh mun, phân tán và kém hiệu quả Năm 2008, ngân hàng thế giới đã xếp hạngchỉ số hiệu quả hoạt động Logistics, trong đó Việt Nam xếp thứ 53 trên thế giới và

thứ 5 của khu vực ASEAN.

Thực trạng hiện nay cho thấy, nhiễu công ty Việt Nam chưa phát huy hết những lợithé do logistics đem lại, thậm chí có doanh nghiệp chưa nhìn thay vai trò hết sức quantrọng của logistics trong việc giảm chỉ phí sản xuất kinh doanh Logistics có liên hệ

chặt chẽ giữa marketing, sản xuất, tồn kho, vận tải và phân phối Thế nhưng, nhiều

doanh nghiệp bố trí chức năng vận tải nam trong phòng hành chính, quản trị tồn khothì lại năm trong phòng kế toán - tài chính, còn chức năng thu mua thì lại trực thuộcphòng marketing hay bán hàng Việc tổ chức rời rac các phòng chức năng như thékhiến doanh nghiệp quản lý các chức năng này cũng rời rạc Vì vậy, cần phải hìnhthành một bộ phận riêng biệt cho logisties/chuỗi cung ứng dé các nha quản trị bộ phậnnày có thé phối hợp chặt chẽ với các chức năng khác

Tại Việt Nam, hàng hóa phải đi qua quá nhiều trung gian, từ khâu cung ứng nguyênliệu cho sản xuất, đến khâu phân phối hàng hóa tới tay người tiêu dùng, làm tăng chiphi giao dich, tăng giá bán Trong chuỗi nay, các bên tham gia đều cé gang trục lợicho chính mình, và vì thiếu thông tin, nên các thành viên trong chuỗi chỉ biết có bênquan hệ trực tiếp với doanh nghiệp mình mà chang biết đến các thành viên khác vàkết quả là thôi phông chỉ phí logistics.

Mặt khác, hệ thống phân phối tập trung vào các đô thị là chủ yếu, mà lại bỏ ngõ phầnnông thôn Nhà phân phối chỉ đảm trách vận tải cự lý ngắn và các đại lý phải tự lovan dé vận tải của mình Hơn nữa, việc bố trí mạng lưới bán lẻ thì tương đối dày đặcở các khu trung tâm đô thị, trong khi đó các kho bãi lớn thì ở quá xa, và vì phần lớncác doanh nghiệp cũng chưa ý thức được vai trò của mỗi loại nhà kho như sơ cấp, thứcấp, và kho trung tâm nên kết quả hoặc là chi phi vận tải thấp nhưng chi phi nắm giữtồn kho cao hay ngược lại, mà một trong hai điều này cũng làm tăng tổng phílogistics.Vi thé dé giam chi phi san xuat cho doanh nghiệp, ha được giá thành sảnphẩm, can thiết phải giảm chi phi logistics Chi phí logistics nước ta năm 2011, ướctính hơn 25 ti USD Như vay, néu chi giảm được 1% chi phí đó sé làm lợi cho doanhnghiệp cho đất nước một số tiền không nhỏ

Ở nước ta, hầu hết các doanh nghiệp còn gặp phải nhiều vẫn đề như trễ đơn hàngthường xuyên, chi phí sản xuất cao, năng lực chưa đáp ứng đủ nhu cầu khách hàng,chất lượng sản phẩm chưa đồng đều, các chính sách dịch vụ khách hàng chưa đượcquan tâm thỏa đáng Từ những năm 80 của thế kỷ 20, các doanh nghiệp nước ngoàiđã áp dụng hệ thống quản lý kết hợp quản lý cả hai mặt đầu vào (cung ứng vật tư) vàđầu ra (phân phối sản phẩm) nhằm tiết kiệm chỉ phí và tăng thêm tính hiệu quả củaquá trình Hệ thống quản lý kết hợp này được gọi là hệ thong logistics

Công ty dược phẩm OPV là doanh nghiệp sản xuất các loại được phẩm điều trị bệnhvà dinh dưỡng cho con người, với khoảng 700 sản phẩm đăng ký và 280 loại thuốcđã sản xuất và mua bán trên thị trường Hệ thống phân phối chủ yếu là bệnh viện vànhà thuốc, có khi còn mua bán trung gian qua các công ty dược trong nước nên dẫn

đền chi phi cao, khó kiêm soát và lên kê hoạch trong ton kho, vận chuyên Sô liệu về

dự báo của doanh nghiệp trong các năm qua cho thấy sai số rất cao, điều này làm ảnhhưởng đến các hoạt động logistics như kiểm soát tồn kho dẫn đến chi phí cao hơn nữacòn ảnh hưởng mức phục vụ khách hàng Hơn nữa kiểm soát tôn kho hiện tại chỉ dùngkinh nghiệm dự báo ở kho tổng sau đó phân hàng xuống 2 kho theo một tỷ lệ trungbình 7:3 (7: kho TPHCM, 3: kho Hà nội) nên dẫn đến sai số cao.

Nhận thay tam quan trọng của hệ thống logistics cho doanh nghiệp dé tài được hìnhthành dé tối ưu các công tác liên quan trong logistics và kho vận nhằm giảm bớt chiphí mà van bảo đảm cung cấp hàng hóa day du, đúng hạn và đáp ứng nhu cau kháchhàng cao nhất Đề tài được hình thành giúp cải thiện các hoạt động logistics giảm chỉ

phục vụ khách hàng (Customer service level-CSL).

Kho Trung Tâm

Kho TP.HCM - Kho Hà NộiHình 1.3: Mô hình kênh phân phối OPV.e Phân tích dự báo ở các kho địa phương để có chính sách tồn kho phù hợp Đồng

e Xác định hành trình phân phối với chi phí vận tải nhỏ nhất, trong điều kiện rang

buộc năng lực vận chuyên dé thỏa mãn nhu câu Khách hàng.

1.3 MỤC TIỂU DE TÀI“Xây dựng mô hình tôn kho va dự báo, áp dụng cho công ty dược OPV” nhằm:

e Xác định lượng đặt hàng và thời điểm đặt hàng để vừa giảm chi phí tồn trữ, vừađáp ứng được nhu câu cho khách hàng Tổ chức quản lý kho hợp lý giúp giảmthời gian vận chuyên trong kho, giảm hư hỏng trong quá trình lưu kho, kiểmsoát thông tin về kho dé dàng hơn Xây dựng một mô hình chính sách tôn khochung để đáp ứng nhu câu, đưa sản phẩm nhanh ra thị trường

e Dự báo nhu cầu, hoạch định tồn kho tại các kho địa phương từ đó có dự báo vàchính sách tồn kho cho kho trung tâm

e Xác định hành trình phân phối tối ưu (Vehical Routing Problem) dựa vào giảithuật tiết kiệm ( Saving Method) của Clarke- Wright, cung cấp công cụ giải bài

CHƯƠNG 2

GIỚI THIEU DOI TƯỢNG

2.1 TONG QUAN2.1.1 Giới thiệu sơ lược về công ty-Tén công ty: CONG TY CÔ PHAN DƯỢC PHAM OPV

- Tên giao dịch: OPV PHARMACEUTICAL JOINT STOCK COMPANY.

- Tén viét tat: OPV PHARMACEUTICAL- Địa chi trụ sở chính: số 27, đường 3A, KCN Biên Hòa 2, Đồng Nai

- Điện thoại: (061) 3 992 999, (061) 3 892 353 Fax: (061) 3 892 344.

- Vốn đăng ký kinh doanh: 355,5 tỷ đồng Việt Nam

- Ngành nghê kinh doanh chính: Sản xuât các loại thuôc chữa bệnh cho người, cácchê phầm dinh dưỡng, mỹ phầm và các sản phầm chăm sóc cá nhân.

Website: opv.com.vn- Email: opv.vietnam @opv.com.vn

Hình 2.1: Nhà máy OPV tại Biên hòa.

2.1.2 Tình hình kinh doanh

2.1.2.1 Sản phẩm chủ yếu:OPV đã đăng ky 693 sản phẩm dược phẩm trong đó có 280 sản phẩm đã được sảnxuất và tiếp thị Được chia ra nhiều nhóm như:

e Kháng sinh (Opecipro 500, Opeazitro 100, Opespira 3.0 )

e Giảm dau hạ sốt (Tydol 500, New Ameflu, New Ameflu Multisymptoms

relief

Hình 2.2: M6t số loại thuốc của OPV

2.1.2.2 Doanh thu:

Ta có bang thông kê doanh thu theo quý từ 2012 đến nay, ta thay doanh thu tăng dan

va tăng trưởng mạnh với doanh thu quý 1 năm 2013 là 32.7 tỷ VND tăng 83% so vớicùng kỳ năm ngoái.

Ta thấy nhóm sản phẩm cảm cúm và kháng sinh chiếm tỷ trọng cao khoảng 70%doanh thu tổng của công ty, nên dé tài chọn các sản phẩm thuộc hai nhóm này dénghiên cứu nhăm có kết quả tốt trong tính toán Trong đó Ameflu chiếm đến 52%

doanh thu.

50

Quy 1-2012 | Quý2-2012 | Quy3-2012 | Quý4-2012 | Quý 1-2013

Series1 17.9 21 25.3 30.4 32.7

Hình 2.1: Doanh thu (ty dong) từ 2012 đến nay

0O #Khángsinh #@Cảmcúm Dinh dưỡng Btimmach #8 Hệ hô hấp MDa dày

4% 2% 0%

Hình 2.2: Ty lệ doanh thu các nhóm thuốc.Về tình hình kinh doanh và độ chính xác dự báo rất thấp Chăng hạn theo dõi sai sốgiữa nhu cau và dự báo của sản phẩm New Ameflu Multisymptom từ năm 2010 đến2012 cho thay chỉ số sai số rất cao MAPE=13% (phụ lục)

Measure Value

Error MeasuresBias (Mean Error) -30.5MAD (Mean Absolute Deviation) 80MSE (Mean Squared Error) 6525Standard Error (denom=n-2=2) 114.24MAPE (Mean Absolute Percent Error) 13

viện không ôn định mà tủy năm.

Các khách hàng thân thuộc:

CTY CO PHAN DƯỢC PHAM BEN THÀNHCTY TNHH ITHÀNH VIÊN DƯỢC PHAM TWICTY CO PHAN DƯỢC PHAM GIA ĐỊNH

CTY CO PHAN XNK Y TE TPHCM

2.1.3 Co cau tô chức và bộ máy quản lý của công ty:

Với cơ câu nhân sự 100 nhân viên các phòng ban và hon 400 các kỹ sư, công nhân

—F —— _———¬a[= Plant Manager

| Sales Maketing Forecast | SCM ”

Hình 2.4: Sơ đồ tổ chức công ty

2.2 CAC NGHIÊN CỨU LIEN QUAN:(1) M.Z Babai and Y Dallery (2005) đã đưa ra 2 chính sách tồn kho: (1) Chính sáchtồn kho chuẩn và (2) chính sách tồn kho dựa trên nhu cầu dự báo

Trong chính sách đầu tiên chính sách tồn kho không có thông tin dự báo, việc tínhtoán các thông số dựa trên các số liệu thực tế, tác giả bài báo gọi là chính sách tồnkho chuẩn Trong cách thứ hai chính sách tồn kho được tiếp cận với thông tin về dựbáo nhu cầu dựa vào đơn đặt hang Như chính sách (r,Q) hay còn gọi là chính sáchđiểm gọi đặt hàng trở lai (called reorder point policy), Trong mô hình quản lý tôn khochuẩn, đều giả thiết nhu cầu không đổi và được mô hình hóa băng một phân phối xácxuất Chính sách (r,Q) tức đặt hàng mức Q khi tồn kho xuống mức r (reoder poinf)

và nhận hàng sau Lead time Chính sách này thường áp dụng khi có hệ thống theodõi tồn kho chi tiết.

Chính sách (T.S) liên quan đến tồn kho xem xét định kỳ Quy trình kiểm soát sau mỗichu kỳ T, một lượng hàng thay đôi Qi dé nâng mức tôn kho lên S

(2) Stephen C Graves, David B Kletter (1994) đã có một nghiên cứu về một mô hìnhlập kế hoạch dựa trên dự báo dé tôi ưu hóa chuỗi cung ứng Bài viết này phát triểnmột mô hình mới cho nghiên cứu yêu câu lập kế hoạch trong hệ thống sản xuất, hàngtồn kho nhiều giai đoạn Cách tiếp cận là sử dụng một mồ hình sản xuất đơn giản mộtcấp sau đó phát triển cho một mô hình cung ứng nhiều giai đoạn với xem xét sự cânbăng giữa năng lực sản xuất và tồn kho Xem mô hình đơn cấp như một nên tảng

(building block) dé xay dung cho bai toan da cap Ké hoach dat hang ở các kho địa

phương chính là nhu cầu dự báo cho kho trung tâm.(3) Mô hình quản lý tồn kho cho chuỗi cung ứng (Adaptive inventory control modelsfor supply chain management) Tính không chắc chan của nhu cau tạo ra các khókhăn cho việc giải quyết các bài toán tồn kho, dẫn đến mat cơ hội kinh doanh Trongbài báo này cung cấp van dé kiểm soát hàng tồn kho trong một mô hình gồm một nhàcung cấp và nhiều điểm bán lẻ (two-echelon supply-chain system) với giả định rangnhà cung cấp có thể truy vẫn được nhu cầu và tồn kho những nhà bán lẻ Sau đó dùng

mô phỏng dé so sánh các mô hình đê có mô hình có mức độ phục vụ tot nhât.

(4) Nguyễn Quốc Thăng, 2010 Hoạch định chuỗi cung ứng tại công ty Unilever ViệtNam Luan văn thạc sỹ khóa 2008 Bộ môn kỹ thuật hệ thống công nghiệp Tac giảxây dựng một hệ thong quản lý chuỗi từ quản lý đơn hang, hoạch định sản xuất, muahàng đến phân phối Dong thời dé tài cũng phát triển đánh giá các dự báo phù hợp đểhỗ trợ cho công tác hoạch định, giảm bớt chi phí tồn kho

(5) Hoàng Sac Son, 2008 Xây dung mô hình ton kho chuỗi cung ứng công ty UnileverViệt Nam, Luận văn Thạc sỹ, Khoa Quản lý công nghiệp Luận văn nghiên cứu vềcác mô hình tồn kho, và áp dụng một chính sách tôn kho phù hợp để tối ưu lượng tồn

kho, tăng mức phục vụ khách hàng và giảm chi phí.

CHƯƠNG 3

CƠ SỞ LÝ THUYET VÀ PHƯƠNG PHÁP LUẬN

3.1 CƠ SỞ LÝ THUYET:3.1.1 Cơ sở lý thuyết về Logisties

3.1.1.1 Khái niệm Logistics và quản lý chuỗi cung ứngTheo Edward Frazelle (2002): “Logistics là dòng chảy nguyên vật liệu, thông tin và

tiền bạc giữa nhà cung cấp và khách hàng của minh” Và định nghĩa logistics ngày

\ LogisticsFacility \

_ Logistics \

1950's _ 1960's 1970's 1980's 39908

Hình 3.1: Sự phát triển của Logistics

Scope & Influence

Từ ngữ "Quản lý chuỗi cung ứng" được sử dụng trong cuối những năm 1980 và đưa

vào sử dụng rộng rãi trong những năm 1990 Theo Michael Hugos (2003): “Quản lý

chuỗi cung ứng là sự phối hợp của sản xuất, tôn kho, vị trí và giao thông vận tải củanhững thành viên trong một chuỗi cung ứng để có được sự đáp ứng tốt nhất và hiệu

quả cho thị trường phục vụ”.

3.1.1.2 Các hoạt động Logistics

Các hoạt động cơ bản của quản tri Logistic bao gồm:Dich vụ khách hang (Customer Service): là đầu ra của hệ thông Logistic.Dịch vụ khách hàng bao gồm việc đảm bảo cung cấp đúng sản phẩm cho đúngkhách hàng, ở đúng nơi và vào đúng thời gian với tổng chi phí thấp nhất có thé Vídụ: Xử lý đơn hàng (Order Processing): gồm việc nhận don hàng, kiểm tra tìnhtrạng của đơn hàng và giao dịch với khách hàng Sự phát triển của công nghệ thông

tin được ứng dụng vào trong quá trình xử lý đơn hàng giúp giảm thời gian cho hoạtđộng này rât nhiêu.

Hình 3.2: Các hoạt động cua Logistics.

Quản tri tôn kho (management inventory): cân bằng giữa mức tồn kho an

toàn có thể với sự gia tăng chất lượng phục vụ khách hàng Xác định mức tồn kho

dé cực tiểu tong chi phí hoạt động nhưng vẫn thỏa mãn nhu cau khách hàng Trong

phan này có Hoạch định/dự báo nhu cầu ( Demand Forecasting & Planning) dé hétrợ cho việc lập kế hoạch và dự báo để xác định đúng lượng đặt hàng.

Van tai (Transportation): là một khâu quan trọng không thé thiếu trong hệthống Logistics Vận tải cung cấp nguyên vật liệu đầu vào cho sản xuất và sản phẩmđầu ra đến các trung tâm phân phối và đến người tiêu dùng Mục tiêu: lựa chọnphương thức vận chuyền tốt nhất đến người tiêu dùng

Nha kho (Warehousing): Xác định địa điểm, kích cỡ kho và phương tiện lưukho, cách thức bảo quản hàng hóa trong kho nhằm đáp ứng tốt nhất nhu cầu kháchhang Ví dụ: Nâng chuyền vật liệu (Materials Handling): cực tiểu chi phí di chuyểnnguyên vật liệu, bán thành phẩm (WIP) và thành phẩm

Cung ứng (Supply): Các hoạt động thu mua dé đáp ứng cho sản xuất, bảo dam

hàng hóa, vật tư, trang thiết bị hỗ trợ cho hệ thống

3.1.2 Cơ sở lý thuyết về Tôn Kho3.1.2.1 Chức năng của tồn kho

Tôn kho có 5 chức năng co bản sau:

e Duy tri tính độc lập của các hoạt động

e Đáp ứng sự thay đối của nhu cầu sản phẩme Tạo sự linh hoạt cho điều độ sản xuấte Tạo sự an toàn khi thay đối thời gian cung ứng nguyên vật liệue Giảm chi phí đặt hàng nhờ đơn hàng có số lượng lớn

3.1.2.2 Chi phí ton khoChi phí tồn kho bao gồm:

e Chi phí mua hàng hay sản xuất (P): là chi phí don vị khi đã tôn kho bao gồmphí chuyên chở, giảm giá Trong sản xuất chi phí mua hang bao gém chi phínhân công, vật tư, phí gián tiếp

e Chỉ phí đặt hàng hay thiết lập (Cost of ordering): phụ thuộc số lượng đơnhàng hay số lần thiết lập bao gém chi phí thu thập phân tích người ban, chiphi lập đơn hang, chi phí nhận và kiểm tra hàng Trong sản xuất, chi phíthiết lập bao gồm chi phí thay đổi quá trình sản xuất.

e Chi phí tôn trữ (Holding Cost): bao gồm chi phí vốn, chi phí thuế, bảo hiểm,mất mát, lỗi thời, quá hạn, hư hong Chi phí lưu kho là những chi phí liênquan đến việc lưu trữ kho Theo Donald J Bowersox và các cộng sự (2002),trong cuốn Supply chain Logistics Management, chi phí tồn kho được tính

như sau:Holding cost = % Annual inventory holding cost * Average Inventory value

e Chi phí “hết hang” (Cost of stockouts): do hết hang từ bên trong hay bênngoai Chi phí hết hàng bên ngoài bao gồm chi phí đơn hàng chậm chi phímat đơn hang, mất uy tín Phí hết hàng bên trong như chi phí ngưng sảnxuất, chi phí hoàn thành chậm

Đây là một cách phân chia loại hàng tồn kho dựa trên luật Pareto Năm 1907, mộtnhà xã hội và kinh tế học người Ý (Vil-fredo Pareto (1848—1923)) đã phát biểu rang:khoảng 80-85% lượng tiền của quốc gia năm trong tay 15-20% dân số cả nước Ongđã miêu tả hiện tượng này bang một Đường cong, đây chính là Đường cong Paretonoi tiếng Theo đó, các chuyên gia nghiên cứu vé quan lý doanh nghiệp đã phát hiệnra rằng đường cong Pareto thực tế đã mô tả cho một quy luật trong kinh doanh, đó làtrong các chủng loại sản phẩm của doanh nghiệp sản xuất, chỉ có một số ít sản phamdem lại lợi nhuận thực sự cho doanh nghiệp Trong cửa hàng bách hóa với rất nhiềusản phẩm đa dạng, phần lớn doanh thu và lợi nhuận lại chỉ phụ thuộc vào một vài mặthang; trong một doanh nghiệp, tô chức, chỉ một số ít trong số hàng trăm nhân viên cókhả năng sáng tạo thực sự Tương tự như vậy, trong việc khống chế hàng tôn khocũng tổn tại quy luật Pareto, chúng được gọi là phương pháp phân loại ABC của việckhống chế hàng tôn kho.

100% ng

90% ~ LO

80% —70% -60% —50% —40% —30% ~20% —10% -

A B C0% -FttmTTTTTTTTTTTTTTTTTTTrTTTrTrrrrrrrrrmrmrrmmrrmrrmrrrrmrmmrmrrrri

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Hình 3.3: Phân tích Pareto trong tôn kho.Phương pháp phân loại ABC rất đơn giản nhưng lại có ứng dụng rất rộng rãi tronglĩnh vực khống chế hang ton Bat cứ hệ thông khống chế hàng tôn nào, chỉ cần tíchcực áp dụng phương pháp ABC để tiến hành phân loại và quản lý thì đều thu được hệquả rõ rệt Áp dụng phương pháp phân loại ABC hay còn gọi là quy tắc 80-20, chúng

ta chia hàng tồn kho thành 3 loại, trên cơ sở xác định giá frỊ và SỐ lượng cần sử dụng

3.1.2.4 Chính sách tồn kho (Inventory Policy)M.Z Babai and Y Dallery (2005) đã dua ra 2 chính sách tồn kho: (1) Chính sách tonkho chuẩn va (2) chính sách tồn kho dựa trên nhu cầu dự báo.(1) Chính sách tồn khochuẩn (Standard Inventory Management Policies): Chính sách (r,Q) và (TS) Trongmô hình quản lý tôn kho chuẩn, đều giả thiết nhu cầu không đổi và được mô hình hóabang một phân phối xác xuất Trong chính sách (r,Q), mức tồn kho được giám sátthường xuyên Khi mức tồn kho giảm đến mức đã quy định trước: điểm tái đặt hàngr (reorder point), thi đặt đơn hàng mới với lượng cô định Lượng đặt hàng có định Qđược tính toán sao cho chi phí tồn kho là nhỏ nhất

Ưu điểm của hệ thống này là mức ton kho được ghi nhận liên tục giúp nhà quản lýbiết được tình hình tổn kho Tuy nhiên chi phí cho việc theo dõi liên tục sẽ rất cao.Hệ thong này đặt biệt thích hợp cho những hàng tôn kho thiết yếu

A

(2) Chính sách tồn kho dựa trên dự báo (Forecast Based Inventory ManagementPolicies): Trong mỗi chu ky chúng ta có thông số dự báo về nhu cau trong kỳ đó,

thường có theo một phân bố Tương tự như trên ta có hai chính sách tồn kho (r Q)

và (T.Sx).

e Chính sách tồn kho (rx,Q) là chính sách xem xét tồn kho liên tục, trước mỗithời điểm đầu nếu tồn kho nhỏ hơn rx thì đặt lượng hàng cố định Q Ở đây rxlà điểm đặt hàng, r thay đổi theo nhu cau trong các thời kỳ khác nhau

Ta có các ký hiệu viết tat:

e Fx: Dự báo tại thời đoạn k-Forecast at period ke PI: Khoang thoi gian bao vé- Protect interval

e L:Thời gian tiêu hao dé điền đầy-Replenishment lead time

e Ty: thời đoạn dự báo cơ ban-Elementary forecast period

e T:Thời đoạn xem xét tồn kho-Review periode Ik: Tôn kho tại cuối thời đoạn k-Inventory position at the end of period ke Sk: Mức điền day thời đoạn k-Replenishment level at period k

e Rx: Điểm đặt hàng lại tại thời điểm k-Reorder point at period k

e CSL: Mức phục vụ khách hang-Customer Service Level

Ta có các công thức tính toán cho hai chính sách.

Bang 3.2: Các công thức tính các thông số:

Chính sách tônkho | Chính sách tôn kho theo dự

S là hang sô S là biến thiên

bổ sung (S) * S, =) Frisia + SƠ,

(3.4) i=l (3.11)

Tính băng công thức

Wilson Tính băng công thức Wilson

Liên tụcLượng đặt — Pops hay thuat toan Silver -Meal

Cm VH is

hang Q (3.5)

QO = max‡S -J,_ , O}Dinh ky = O, =max{S, — 1, ,, 0j (3.12)

(3.6)

Thông so antoàn

Tôn kho an toànSs = F~'(CSL).VPI c ,

3.1.3.1 Khai niệm dự bao

Theo Montgomery Douglas C: “Dự báo là một dự đoán cua một số sự kiện trongtương lai” Theo dé nghị của Neils Bohr, đưa ra dự đoán tốt không phải là luôn luôndễ dàng Dự báo thường hay bị nhằm lẫn với lập kế hoạch, dự báo là không chắcchăn, nếu các dự báo không được thỏa mãn, nhà lập kế hoạch có thé thay đối kế hoạchvà có những dự báo mới và lặp đi lặp lại để có kết quả dự báo đạt yêu cầu Dự báo là

khoa học và nghệ thuật nhăm tiên đoán trước các hiện tượng và sự việc sẽ xảy ratrong tương lai được căn cứ vào các tài liệu như sau:

e Các dãy sô liệu của các thời kỳ quá khứ;e Căn cứ vào kêt quả phân tích các nhân tô ảnh hưởng đôi với ket quả dự báo;

e Căn cứ vào các kinh nghiệm thực tế đã được đúc kết

Môi trường Ngân hàng dữ liệu

hiện trên máy tính.

Dựa vào thời gian dự báo ta có:

e Du báo dài hạn: Khoảng thời gian từ 3 năm trở lên Dự báo dài hạn được ứng

dụng cho lập kế hoạch sản xuất sản phẩm mới, kế hoạch nghiên cứu và ứng

dụng công nghệ mới, định vị doanh nghiệp hay mở rộng doanh nghiệp.

e Dự báo trung hạn: Khoảng thời gian dự báo thường là từ 3 tháng đến 3 năm.Nó can cho việc lập kế hoạch sản xuất, kế hoạch bán hang, dự thảo ngân sách,kế hoạch tiền mặt, huy động các nguôn lực và tô chức hoạt động tác nghiệp.e Du báo ngắn hạn: Khoảng thời gian dự báo có thé đến một năm, nhưng thường

là ít hơn ba tháng Loại dự báo này thường được dùng trong kế hoạch mua

hàng, điêu độ công việc, cân băng nhân lực, phân chia công viéc.

Dự báo dài hạn> 3 namCăn cứ vào thời Dự báo trung hạn

gian dự bảo > 3 tháng - 3 năm

Dự bảo ngăn hạn<3 tháng

Hình 3.10: Thoi gian dự báo.

3.1.3.2 Phân loại dự báo (types of forecasting)Có hai phương pháp dự báo: phương pháp định tính (Qualitative Methods) và phươngpháp định lượng (Quantitative Methods)

Phương pháp định tính: dựa vào suy đoán cảm nhận Phương pháp này phụ

thuộc nhiều vào trực giác, kinh nghiệm và sự nhạy cảm của nhà quản trỊ dé dựbáo Phương pháp nảy thường áp dụng cho không có số liệu quá khứ Mộtphương pháp sử dụng rộng rãi nhất: Phương pháp Delphi thu thập ý kiến của

các chuyên gia trong hoặc ngoài doanh nghiệp theo những mẫu câu hỏi được in

săn và được thực hiện như sau:

e Mỗi chuyên gia được phát một thư yêu cau trả lời một số câu hỏi phục

vụ cho việc dự bao;e Nhân viên dự báo tập hợp các câu trả lời, sắp xêp chọn lọc và tóm tat lại

các ý kiên của các chuyên gia;e Dua vào bảng tóm tat này nhân viên dự báo lại tiêp tục nêu ra các câu

hỏi đê các chuyên gia trả lời tiép;e Tap hợp các ý kiên mới của các chuyên gia Nêu chưa thỏa mãn thi tiêp

tục quá trình nêu trên cho đến khi đạt yeu cầu dự báo.Phương pháp định lượng: dựa chủ yếu vào các mô hình toán học trên cơ sởnhững dữ liệu, tài liệu đã qua thông kê Phương pháp dự báo định lượng baogồm các mô hình dự báo theo chuỗi thời gian và hàm số nhân quả Dựa vàocác số liệu thống kê và thông qua các công thức toán học được thiết lập để dựbáo nhu cầu tương lai Ở đây mối quan hệ giữa thời gian và nhu cầu hoặc giữacác bién số với nhu cầu được thiết lập băng những mô hình toán tính hợp Nhưvậy phương pháp này cần có số liệu trong quá khứ vả có mô hình dự báo thích

hợp.

3.1.3.3 Phương pháp dự báo (Forecast methods)

e Trung bình di chuyển (Moving Average)

Công thức tính:

»,D.,— D,¡+Ð,;+ +D

n: số chu kỳ sử dụng cho dịch chuyền trung bình.

ForecastingTechniques

| | |Qualitative Time-Series Causal

Models Methods Methods

Delphi = Moving | RegressionMethod Averages Analysis| Jury of Executive | ~—« Exponential Multiple

Opinion Smoothing ~ _ Regression

Sales Force = Trend

Composite Projections Consumer — DecompositionMarket Survey

Hình 3.11: Các phương pháp du bdo(Quantitative Analysis For Management-trang

F, = Fiit+ a (Der— Fis) = aDe1 + (1-a) Fin (3.15)

Dei — Fu: Sai số của dự báo kế trước, a: Hang số mũ là trơn có giá tri trong khoảng

0-1e Phuong pháp dự báo theo khuynh hướng:

o Mô hình phân tích hồi quy (Regression Model)

o Mô hình đường bậc haio Phương pháp Holts

e M6 hình Gompertz: Y=e??” Biến đổi như sau:

- Y=e "nên Ln(Y)=b.r' và Ln(Ln(Y)) = t.Ln(Y) + Ln(b).

- Goi Y = Ln(Ln(Y )) va bo = Ln(b) thì ta có: Y = a.t + bọ

Ta có: Y=a+B*t (3.18)

~ dài hạn)

= Đỉnh mùa vụ |

| Nhu cau thực

v Trung binh cua

nhu cau trong 4nam

Ngau nhién| | | |

1 2 3 4

Thoi gian (nam)

Nhu cau sản phâm hay dich vụAnne A

Hình 3.12: Mô td nhu cầu trong quá khứ

3.1.3.4 Phương pháp dự báo Mô hình ARIMA

Hai tác giả George Box & Gwilym Jenkins (1976) đã nghiên cứu mô hình tự hồi quitích hợp trung bình trượt (Autoregressive Integrated Moving Average), viết tat làARIMA Tên của họ (Box-Jenkins) được dùng dé gọi cho các quá trình ARIMA tongquát áp dụng vào phân tích và dự báo các chuỗi thời gian Mô hình tự tương quan bậcp (viết tắt là AR (p)) là quá trình phụ thuộc tuyến tính của các giá trị trễ và sai số ngẫu

nhiên được diễn giải như sau: