Do vậy, đề tài nghiên cứu “Các nhân tố ảnh hưởng đến quá trình chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh” được hình thành, với mong muốn
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Cơ sở lý thuyết nghiên cứu liên quan
2.1.1 Các khái niệm nghiên cứu liên quan
Theo Matzler và cộng sự, 2018, “chuyển đổi số có nghĩa là việc sử dụng nhiều công nghệ hiện đại cùng một lúc như công nghệ điện toán đám mây, công nghệ cảm biến, dữ liệu lớn (big data),… để tạo ra những sản phẩm mới, hay một mô hình kinh doanh mới”
Theo (Microsoft, 2022): “Chuyển đổi số là việc tư duy lại cách thức các tổ chức tập hợp mọi người, dữ liệu và quy trình để tạo những giá trị mới”; Theo (Gartner, 2021): “Chuyển đổi số là việc sử dụng công nghệ số để thay đổi mô hình kinh doanh, tạo ra những cơ hội, doanh thu và giá trị mới”;
Theo (FPT, 2024): “Chuyển đổi số trong doanh nghiệp là quá trình thay đổi từ mô hình truyền thống sang doanh nghiệp số bằng cách áp dụng công nghệ mới như dữ liệu lớn (Big Data), Internet vạn vật (IOT), điện toán đám mây (iCloud)… thay đổi phương thức điều hành, lãnh đạo quy trình làm việc, văn hóa công ty Chuyển đổi số mang lại nhiều lợi ích như cắt giảm chi phí vận hành, tiếp cận được nhiều khách hàng… Qua đó, hiệu quả hoạt động và tính cạnh tranh doanh nghiệp được nâng cao”
Từ những khái niệm đã được đề cập, tác giả nhận thấy rằng quá trình chuyển đổi số bao gồm việc sử dụng các công nghệ số tiên tiến như điện toán đám mây, cảm biến, dữ liệu lớn (Big Data), Internet vạn vật (IoT), và các công nghệ khác để thay đổi mô hình kinh doanh truyền thống, tạo ra sản phẩm mới, cơ hội kinh doanh mới, và cải thiện hiệu quả hoạt động của tổ chức Chuyển đổi số không chỉ đòi hỏi việc áp dụng công nghệ mà còn yêu cầu thay đổi tư duy, cách tổ chức con người, dữ liệu và quy trình để tạo ra giá trị mới
2.1.1.1 Quá trình chuyển đổi số
Theo các nhà nghiên cứu, chuyển đổi số gồm 3 quá trình: (1) Số hóa - digitization; và (2) áp dụng số hóa - digitalization và (3) chuyển đổi số - digial transformation
Bước 1: Số hóa là quá trình chuyển đổi thông tin, dữ liệu từ dạng tương tự sang dạng số Quá trình này thực hiện bằng cách mã hóa để máy tính có thể tiếp nhận, lưu trữ và xử lý thông tin thuận tiện hơn Số hóa có thể thực hiện bằng các ứng dụng điện toán như phần mềm khảo sát, phần mềm phân tích thị trường hoặc phần mềm quản lý tài chính nội bộ.
Số hóa là quá trình áp dụng hệ thống IT và công nghệ hỗ trợ để cải tiến phương pháp làm việc và quy trình kinh doanh Thay vì duy trì cách thức truyền thống, số hóa đơn giản hóa chúng, qua đó nâng cao hiệu suất làm việc Quá trình này mở ra nhiều cơ hội và phương thức kinh doanh mới cho doanh nghiệp, nhờ vào sự tiện lợi, hiệu quả mà nó mang lại.
- Bước 3: Chuyển đổi số, là giai đoạn phổ biến nhất và mô tả sự thay đổi ở cấp độ tổng thể doanh nghiệp Chuyển đổi số đề cập đến khả năng tạo ra các kiểu cấu trúc và mô hình kinh doanh mới trên cơ sở (1) tái đánh giá các hoạt động kinh doanh từ đầu đến cuối, (2) có giải pháp để thiết kế lại các hoạt động cơ bản nhằm đạt được hiệu quả và thay đổi đột phá, mang lại nhiều giá trị và trải nghiệm cho khách hàng, tăng khả năng mở rộng quy mô, và (3) tối ưu hóa sự linh hoạt và giảm thiểu rủi ro của chiến lược kinh doanh Nói cách khác, chuyển đổi số giúp sắp xếp lại các quy trình kinh doanh, thay đổi logic kinh doanh theo hướng tạo ra một quy trình mới, tối ưu hơn và tạo ra nhiều giá trị hơn cho khách hàng và doanh nghiệp
2.1.2 Thế mạnh của chuyển đổi số đối với doanh nghiệp du lịch
Chuyển đổi số đóng vai trò quan trọng trong quá trình ứng phó đại dịch COVID-19 và phục hồi ngành du lịch Quá trình này giúp dữ liệu ngành được tập trung, liên kết thông tin với các lĩnh vực khác, nâng cao chất lượng sản phẩm dịch vụ, cho phép doanh nghiệp kiểm soát và đánh giá nhân sự, tạo ra giá trị kinh doanh mới Từ đó, kinh doanh du lịch trở nên minh bạch hơn, hoạt động hiệu quả hơn, quan hệ khách hàng chặt chẽ kịp thời, chăm sóc khách hàng được cải thiện.
2.1.3 Tình hình chuyển đổi số trong ngành du lịch Việt Nam
Theo khảo sát năm 2018 của Tập đoàn Dữ liệu Toàn cầu (IDC), chuyển đổi số đang trở thành chiến lược quan trọng đối với các doanh nghiệp và tổ chức trong bối cảnh Cách mạng Công nghiệp 4.0 Gần 90% doanh nghiệp đã bắt đầu thực hiện chuyển đổi số từ giai đoạn tìm hiểu, nghiên cứu đến bắt đầu triển khai Hơn 30% lãnh đạo doanh nghiệp đã tham gia khảo sát cho rằng chuyển đổi số là yếu tố sống còn và đã thấy được lợi ích tích cực trên nhiều mặt như hiểu rõ hơn về khách hàng, tăng năng suất lao động và thúc đẩy sự sáng tạo.
Cơ sở lý thuyết và đề xuất mô hình nghiên cứu
2.2.1 Khung lý thuyết TOE (Technology - Organisation - Environment)
Khung TOE được trình bày trong cuốn sách "Các quá trình đổi mới công nghệ" của (Tornatzky and Fleischer, 1990), bao gồm ba nhóm yếu tố chính: Công nghệ (Technology - T), Tổ chức (Organisation - O) và Môi trường (Environment - E) Cuốn sách mô tả toàn bộ quá trình đổi mới, từ việc các kỹ sư và doanh nhân phát triển đổi mới đến khi người dùng áp dụng và thực hiện trong bối cảnh doanh nghiệp Khung TOE đại diện cho cách mà bối cảnh công ty ảnh hưởng đến việc áp dụng và thực hiện các đổi mới Đây là một lý thuyết cấp tổ chức giải thích rằng ba yếu tố khác nhau trong bối cảnh của một công ty sẽ ảnh hưởng đến quyết định áp dụng các đổi mới
➢ Nhóm yếu tố công nghệ:
Công nghệ có sẵn của doanh nghiệp và đổi mới không được sử dụng ảnh hưởng đến quá trình ứng dụng công nghệ Đổi mới không được sử dụng giới hạn và gợi ý cách công nghệ có thể thúc đẩy doanh nghiệp phát triển Đổi mới bên ngoài có thể mang tính gia tăng, tổng hợp hoặc cấp tiến Đổi mới gia tăng cải tiến công nghệ hiện có, giảm thiểu rủi ro và ít thay đổi nhất Đổi mới tổng hợp kết hợp các ý tưởng hoặc công nghệ mới theo cách mới, tạo ra mức độ thay đổi vừa phải Đổi mới cấp tiến tạo ra sự khác biệt đáng kể so với công nghệ hoặc quy trình hiện tại.
➢ Nhóm yếu tố tổ chức:
Các đặc điểm và nguồn lực của doanh nghiệp, cấu trúc liên kết giữa nhân viên, quy trình giao tiếp nội bộ, quy mô doanh nghiệp và nguồn lực ảnh hưởng đến chiến lược và đổi mới của tổ chức Hành vi và quy trình giao tiếp của lãnh đạo cấp cao, bao gồm cả sự đổi mới trong chiến lược tổ chức và tầm quan trọng của đổi mới đối với cấp dưới, thường được thảo luận theo ngữ cảnh tổ chức Các tổ chức lớn hơn có nhiều khả năng áp dụng đổi mới, tuy nhiên nghiên cứu này bị chỉ trích vì quy mô thường là đại lượng thô cho các yếu tố tổ chức cơ bản cụ thể hơn như sự sẵn có của các nguồn lực.
Do đó, mối liên hệ giữa quy mô và sự đổi mới không chắc chắn và cần sử dụng các thước đo cụ thể hơn
➢ Nhóm yếu tố môi trường:
Bao gồm cấu trúc ngành, sự hiện diện hay vắng mặt của các nhà cung cấp dịch vụ công nghệ và môi trường pháp lý Cạnh tranh trong ngành kích thích việc áp dụng đổi mới ((Mansfield, 1968); (Mansfield et al., 1977)) Sự sẵn có của lao động có kỹ năng và các nhà cung cấp dịch vụ công nghệ cũng thúc đẩy đổi mới (Rees et al., 1984) Quy định của chính phủ có thể tác động tích cực hoặc tiêu cực đến sự đổi mới Khi chính phủ đặt ra ràng buộc mới đối với ngành, sự đổi mới trở nên bắt buộc đối với các doanh nghiệp đó
Hình 2.1 Lý thuyết TOE về hành vi chấp nhận công nghệ mới
Lý thuyết thể chế là một khung lý thuyết rộng trong lĩnh vực nghiên cứu tổ chức, bao gồm nhiều quan điểm và cách tiếp cận khác nhau để xem xét cách thức các thể chế, cả chính thức (ví dụ: luật, quy định, chuẩn mực) và không chính thức (ví dụ: giá trị văn hóa, kỳ vọng xã hội), ảnh hưởng và định hình hành vi, cấu trúc và thực tiễn của tổ chức Lý thuyết thể chế tìm cách hiểu làm thế nào các tổ chức tuân thủ các chuẩn mực, giá trị và quy tắc phổ biến để đạt được tính hợp pháp và duy trì vị trí của họ trong xã hội Lý thuyết thể chế đi sâu vào cách thức các tổ chức, và các hệ thống xã hội được hình thành và chịu ảnh hưởng của các chuẩn mực, giá trị và quy định được thiết lập tốt, được gọi là thể chế Các thể chế này có thể có những biểu hiện chính thức, chẳng hạn như luật pháp, quy định và chính sách, hoặc hình thành các hành vi một cách không chính thức thông qua các chuẩn mực văn hóa và kỳ vọng của xã hội Theo lý thuyết thể chế, các tổ chức, dù là doanh nghiệp tư hay tổ chức công, thường tuân thủ các chuẩn mực thể chế này để đạt được sự tín nhiệm và công nhận trong môi trường xung quanh Do đó, họ có thể áp dụng các thông lệ, cấu trúc và hành vi cụ thể không chỉ do tính hiệu quả hoặc hiệu quả của chúng mà còn phù hợp với các kỳ vọng phổ biến Greenwood & Hinings đã mở rộng hiểu biết về lý thuyết thể chế và thông qua nghiên cứu của mình giúp bù đắp những khiếm khuyết của lý thuyết này Quan điểm lý thuyết thể chế mở rộng nhấn mạnh nhiều hơn vào các quy trình và cơ chế nội bộ trong các tổ chức dẫn đến sự tuân thủ các áp lực thể chế, khám phá cách các tổ chức áp dụng các cấu trúc, thói quen và thông lệ nhất định không chỉ do áp lực bên ngoài mà còn do niềm tin của những người bên trong tổ chức vào giá trị hoặc sự phù hợp của những thông lệ đó Quan điểm lý thuyết thể chế mở rộng cũng nhấn mạnh vai trò của các yếu tố nhận thức và văn hóa trong việc ảnh hưởng đến hành vi của tổ chức
Lý thuyết thể chế đã được áp dụng rộng rãi trong nghiên cứu về chuyển đổi số nhằm khám phá các khía cạnh đa dạng của quá trình này Tuy nhiên, một khoảng trống đáng chú ý trong các nghiên cứu hiện có nằm ở việc sử dụng hạn chế lý thuyết này để tìm hiểu các yếu tố bên trong liên quan đến việc triển khai chuyển đổi số, bao gồm khả năng lãnh đạo, sự linh hoạt của tổ chức và chiến lược số Nghiên cứu này nhằm đáp lại đề xuất của Dubey và cộng sự khi các học giả này cho rằng cần tích hợp lý thuyết thể chế trong các nghiên cứu tiếp theo nhằm tìm hiểu tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến chuyển đổi số trong các tổ chức doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Tổng quan các nghiên cứu liên quan
2.3.1 Các nghiên cứu nước ngoài
Theo Hinchcliffe (2015), quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp liên quan đến ba vấn đề chính Thứ nhất là thay đổi quy trình hoạt động, bằng cách xây dựng và sử dụng hệ thống trao đổi dữ liệu điện tử, giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả Thứ hai là thay đổi mô hình hoạt động, tức là thay đổi cách thức vận hành để tạo ra giá trị mới cho doanh nghiệp Cuối cùng là cải thiện trải nghiệm khách hàng, kết quả của sự tương tác giữa khách hàng và doanh nghiệp, mang lại cho khách hàng cảm nhận tích cực
Quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp theo Li và cộng sự (2017) diễn ra qua ba giai đoạn Giai đoạn định hướng chiến lược tập trung vào nâng cao trải nghiệm khách hàng thông qua công nghệ Giai đoạn chuyển đổi mô hình kinh doanh mở rộng ứng dụng công nghệ và kết nối các chức năng Giai đoạn chuyển đổi năng lực quản trị liên kết và tích hợp các hệ thống kinh doanh, cho phép thông tin được chia sẻ toàn diện, nâng cao hiệu suất hoạt động của doanh nghiệp.
2.3.2 Các nghiên cứu trong nước
Chuyển đổi số trong ngành du lịch đang thu hút sự quan tâm từ các cấp quản lý nhà nước, doanh nghiệp và du khách vì lợi ích mà việc chuyển đổi số mang lại Hiện nay, đã có một số nghiên cứu về chủ đề này trong lĩnh vực du lịch:
Nghiên cứu của Phạm Thị Thùy Linh (2020) tạp chí Công thương “Thực trạng ứng dụng công nghệ thông tin trong phát triển du lịch ở Việt Nam” Nghiên cứu đã nêu lên tình trạng ứng dụng công nghệ số trong phát triển du lịch hiên nay cũng như nêu ra những hạn chế còn tồn tại trong phát triển du lịch ở Việt Nam
Nghiên cứu của Chử Bá Quyết (2021) là một trong những nghiên cứu hiếm hoi khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến sự thành công của quá trình chuyển đổi số trong doanh nghiệp tại Việt Nam Trong nghiên cứu này, chuyển đổi số của doanh nghiệp được phân tích dựa trên ba nhóm yếu tố chính: công nghệ, nội tại doanh nghiệp và môi trường bên ngoài
Ngược lại, nghiên cứu của tác giả Phạm Thị Thanh Huyền (2021) đã tiến hành phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến chuyển đổi số trong ngành du lịch tại Việt Nam Trong nghiên cứu này, quá trình chuyển đổi số được đề xuất bị tác động bởi ba nhóm yếu tố lớn: thương mại điện tử và nền tảng kỹ thuật số, dữ liệu lớn và hệ thống thông minh, trí tuệ nhân tạo và internet vạn vật Đây là một trong những nghiên cứu hiếm hoi tại Việt Nam phân tích các yếu tố tác động đến chuyển đổi số trong ngành du lịch
Nghiên cứu của Nguyễn Minh Châu (2023), đăng ở tạp chí điện tử Lý luận Chính trị “Phát triển du lịch trong bối cảnh chuyển đổi số ở Việt Nam” Nghiên cứu đã nêu lên một số tiềm năng và những điều kiện thuận lợi của Việt Nam để phát triển du lịch cũng như nêu lên một một số đóng góp đối với phát triển kinh tế của ngành du lịch Việt Nam; nêu lên những quan điểm, các chính sách để phát triển ngành du lịch Việt Nam trong giai đoạn chuyển đổi số Nghiên cứu của Lê Trung Cang và Trần Bá Thọ (2021) tạp chí Công Thương “Chuyển đổi số đối với sự phát triển ngành du lịch Việt Nam:Vai trò và hàm ý quản trị chính sách”
Nghiên cứu đã chỉ ra các ưu điểm của việc chuyển đổi số trong phát triển kinh tế, đặc biệt trong ngành du lịch Việc chuyển đổi số đóng vai trò quan trọng và xu hướng của chuyển đổi số đối với du lịch Việt Nam được sử dụng để đề xuất hàm ý quản trị trong việc chuyển đổi số trong ngành du lịch
Các nghiên cứu mới chỉ tập trung vào tiềm năng, ưu điểm và xu hướng của du lịch Việt Nam trong giai đoạn chuyển đổi số, bao gồm quan điểm và chính sách phát triển du lịch, tình hình sử dụng công nghệ thông tin trong phát triển du lịch tại Việt Nam Các tác giả chưa đề cập đến các thay đổi trong ngành du lịch trong bối cảnh chuyển đổi số Bài viết này nhằm mục đích nghiên cứu các thay đổi từ các cơ quan quản lý nhà nước liên quan đến du lịch, các tổ chức quản lý điểm đến du lịch, doanh nghiệp du lịch và khách du lịch trong nền kinh tế số Ngoài ra, tác giả cũng đề cập đến một số thách thức và đề xuất các hàm ý quản trị để tận dụng những tiến bộ của công nghệ số trong quản lý, kinh doanh và sử dụng dịch vụ du lịch tại TPHCM
Từ kết quả tổng hợp khung lý thuyết liên quan đến quá trình CDS và lược khảo các nghiên cứu liên quan đến các nhân tố tác động đến quá trình CDS Tác giả nhận thấy các khoảng trống nghiên cứu sau:
Thứ nhất, các nghiên cứu hiện tại chủ yếu đề cập đến việc ứng dụng công nghệ thông tin nói chung mà thiếu đi sự phân tích chi tiết về các công nghệ cụ thể như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data), Internet vạn vật (IoT), và hệ thống thông minh Cần nghiên cứu chi tiết về các công nghệ: Phân tích cách từng công nghệ này có thể được áp dụng trong ngành du lịch, các trường hợp áp dụng thành công, và những thách thức khi triển khai
Thứ hai, các nghiên cứu hiện tại chưa phân tích cụ thể về sự khác biệt trong việc áp dụng chuyển đổi số giữa các vùng miền khác nhau ở Việt Nam Cần nghiên cứu sự khác biệt về việc áp dụng chuyển đổi số ở các vùng miền khác nhau, bao gồm các yếu tố văn hóa, kinh tế và cơ sở hạ tầng
Mặc dù nhiều nghiên cứu đề cập đến những lợi ích của chuyển đổi số trong du lịch, nhưng vẫn thiếu các phân tích chi tiết về những thách thức cụ thể mà doanh nghiệp phải đối mặt và các giải pháp quản trị để giải quyết chúng Do đó, cần thiết phải phân tích sâu hơn những thách thức này, bao gồm tài chính, nhân lực, hạ tầng công nghệ và quản lý thay đổi, sau đó đề xuất các hàm ý quản trị cụ thể để khắc phục các thách thức này.
Giả thuyết và mô hình nghiên cứu
Để thích ứng với chuyển đổi số, nhân viên và quản lý cần hành động nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn Họ cần sẵn sàng tiếp cận và sử dụng các công nghệ mới Ngoài ra, tùy thuộc vào điều kiện kinh doanh, họ nên phát triển khả năng nhận thức và tính linh hoạt để tận dụng mạng lưới và kết nối trong môi trường chuyển đổi số.
H1: Năng lực nhân viên có ảnh hưởng cùng chiều đến Chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch
Melissa Liborio và cộng sự (2020) đã đánh giá sự phù hợp của các mô hình trưởng thành trong quá trình chuyển đổi số và vai trò của chuyển đổi số trong việc hỗ trợ sản xuất các sản phẩm thông minh Họ cũng đưa ra một loạt các khuyến nghị để cải thiện khả năng triển khai chuyển đổi số cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa Trong nghiên cứu của mình, tác giả đã phân tích 7 mô hình trưởng thành của quá trình chuyển đổi số và xác định các nguyên tắc thiết kế cho từng mô hình cụ thể Nghiên cứu cũng chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến việc triển khai chuyển đổi số tại các doanh nghiệp trong Thung lũng Arve, bao gồm mục tiêu, khả năng tài chính, thói quen và sự linh hoạt của doanh nghiệp
H2: Mục tiêu của doanh nghiệp có ảnh hưởng cùng chiều đến Chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch
Chuyển đổi số yêu cầu một văn hóa doanh nghiệp luôn kiểm chứng và chia sẻ dữ liệu (Dremel et al., 2017) Điều này đòi hỏi sự minh bạch cao trong các quy trình làm việc và kinh doanh, cũng như tư duy về dữ liệu giữa các nhân viên Hơn nữa, chuyển đổi số có thể gây ra xung đột văn hóa giữa nhân viên trẻ am hiểu công nghệ nhưng thiếu kinh nghiệm và nhân viên lớn tuổi có nhiều thành tích trong kinh doanh truyền thống nhưng lạc hậu về công nghệ (Kohli and Johnson, 2011)
H3: Văn hóa doanh nghiệp có ảnh hưởng cùng chiều đến Chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch
Chuyển đổi số sẽ thay đổi cơ cấu công việc (Loebbecke and Picot, 2015), vai trò công việc, và các yêu cầu tại nơi làm việc (White, 2012) Tính liên kết kỹ thuật số cho phép hình thành các nhóm công việc liên ngành trong toàn bộ doanh nghiệp Trong bối cảnh này, cấu trúc công việc phân cấp truyền thống dần bị loại bỏ, mở ra các cơ hội mới vượt ra ngoài phạm vi doanh nghiệp (Loebbecke and Picot, 2015) Theo White (2012), một nơi làm việc kỹ thuật số phải thích ứng, có nguyên tắc, giàu trí tưởng tượng, và không phụ thuộc vào vị trí làm việc Vì vậy, việc sử dụng công nghệ trong hoạt động hiện tại của doanh nghiệp sẽ ảnh hưởng đáng kể đến khả năng chuyển đổi số thành công trong tương lai
H4: Nền tảng công nghệ có ảnh hưởng cùng chiều đến Chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch
➢ Chính sách hỗ trợ của Chính phủ
Hiện nay, Đảng và chính quyền đã nhận thức sớm về sự quan trọng của việc chuyển đổi số Do đó, trong thời gian gần đây, đã có nhiều chính sách và pháp luật được đưa ra nhằm khai thác các cơ hội từ công nghệ số Chúng ta đã chuẩn bị sẵn sàng đối mặt với các thách thức, bao gồm việc phát triển chiến lược kinh tế xã hội giai đoạn 2021-2023 (Hưng, 2021)
H5: Chính sách hỗ trợ của Chính phủ có ảnh hưởng cùng chiều đến Chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch
2.4.2 Mô hình nghiên cứu lý thuyết
Trên cơ sở các giả thuyết, mô hình nghiên cứu lý thuyết được đề xuất như sau:
Nguồn: Đề xuất của tác giả
Quá trình chuyển đổi số
Chính sách hỗ trợ của Chính phủ
Hình 2.2 Mô hình đề xuất của tác giả
Nội dung chương 2 đề cập đến các cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu trước Từ đó đưa ra định hướng cho mô hình nghiên cứu Để xây dựng cơ sở cho mô hình nghiên cứu được trình bày trong chương 3, đề tài đã thực hiện việc tổng hợp các lý thuyết liên quan đến quá trình chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch trên địa bàn TPHCM, cùng việc xem xét các nghiên cứu liên quan trong và ngoài nước về các nhân tố ảnh hưởng đến quá trình chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch Từ đó, đề xuất một số giả thuyết và mô hình Đề tài đề cập đến năm nhân tố ảnh hưởng đến quá trình chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch, bao gồm: Năng lực nhân viên, Muc tiêu doanh nghiệp, Văn hóa doanh nghiệp, Nền tảng công nghệ, Chính sách hỗ trợ của Chính phủ.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu định tính là phương pháp tổng hợp thông tin và dữ liệu chi tiết về đối tượng nghiên cứu bằng cách sử dụng "phi số" Mục đích của phương pháp này là xây dựng cơ sở lý thuyết cho đề tài, xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp du lịch tại TPHCM Ngoài ra, phương pháp này còn hỗ trợ hoàn thiện bảng khảo sát dựa trên kết quả nghiên cứu định tính.
Dữ liệu được phân tích bằng phần mềm thống kê SPSS 20.0 và AMOS 20.0
Sử dụng hệ số Cronbach's α (tiêu chuẩn α ≥ 0,7) để đánh giá độ tin cậy của các biến quan sát Phân tích nhân tố khám phá (EFA) kiểm tra giá trị hội tụ và phân biệt các khái niệm Mô hình hai bước của Anderson và Ginsberg (1988) bao gồm phân tích nhân tố khẳng định (CFA) để xác nhận độ tin cậy tổng quát và sự phù hợp với cấu trúc lý thuyết, cùng với mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) để đánh giá sự phù hợp của mô hình và kiểm định giả thuyết Trong CFA và SEM, ước lượng tối đa hóa hợp lý được sử dụng và độ phù hợp tổng quát được đo bằng các chỉ số: GFI > 0,9; CFI > 0,9; TLI > 0,9; RMSEA < 0,08.
Quy trình nghiên cứu
Nghiên cứu tập trung vào việc xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình chuyển đổi số của các doanh nghiệp du lịch tại TPHCM Việc nghiên cứu được thực hiện theo các bước được trình bày trong sơ đồ 3.1
Sơ đồ 3.1 Sơ đồ quy trình nghiên cứu
(Nguồn: Tác giả đề xuất)
Xây dựng thang đo của mô hình nghiên cứu
Thang đo định danh là một tập hợp các câu hỏi mà người tham gia khảo sát được yêu cầu lựa chọn từ các phương án hoặc trả lời theo các lựa chọn đã được thiết lập Đây là công cụ thường được sử dụng để thu thập thông tin, mô tả hoặc phân loại các đối tượng trong nghiên cứu hoặc khảo sát.
Thang đo Likert (Likert, 1932) là một công cụ đo lường được sử dụng trong bảng khảo sát để thu thập ý kiến, hành vi, nhận thức của người tham gia Người tham gia khảo sát chọn từ các phương án trả lời có thể cho một câu hỏi hoặc tuyên bố cụ thể dựa trên mức độ đồng ý
Thang đo được sử dụng trong nghiên cứu với thang đo 5 mức độ đánh giá khác nhau: "1" = Rất không đồng ý; "2" = Không đồng ý; "3" = Bình thường; "4" = Đồng ý; "5" = Rất đồng ý (Antonucci và Goeke, 2011)
Ký hiệu Tiêu chí Thang đo kế thừa
NLNV1 Nhân viên sử dụng tốt các ứng dụng công nghệ thông tin
NLNV2 Doanh nghiệp có đào tạo cho nhân viên sử dụng các ứng dụng CDS
NLNV3 Nhân viên có thái độ tích cực với các ứng dụng công nghệ mới
NLNV4 Nhân viên trong doanh nghiệp được trao quyền tự chủ
NLNV5 Doanh nghiệp có các nhân viên chuyên môn lĩnh vực công nghệ thông tin
MTDN1 Gia tăng hiệu quả sản xuất kinh doanh
Melissa Liborio và cộng sự, 2020
MTDN2 Tăng cường mối quan hệ thân thiết với khách hàng
MTDN3 Nâng cao năng lực của doanh nghiệp trên thị trường
MTDN4 Chiến lược phát triển doanh nghiệp, khả năng cạnh tranh, thương hiệu của doanh nghiệp
MTDN5 Xây dựng và thực hiện quy trình chuyển đổi số
VHDN1 Mỗi cá nhân trong doanh nghiệp sẵn sàng chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm cho nhau
Putthiwat và cộng sự, 2021 VHDN2 Tinh thần học hỏi lẫn nhau luôn được đề cao Ánh & Nương,
2022 VHDN3 Mỗi cá nhân luôn chủ động trong công việc
VHDN4 Thông tin lưu trữ là tài sản chung của doanh nghiệp
VHDN5 Dữ liệu của doanh nghiệp luôn được kiểm chứng trước khi lưu trữ và chia sẻ Quyết, 2021
VHDN6 Sự phối hợp thực hiện công việc trong doanh nghiệp là rất tốt
NTCN1 Doanh nghiệp đang sử dụng trang web để đưa thông tin Ánh & Nương,
NTCN2 Doanh nghiệp tạo điều kiện cho nhân viên sử dụng thiết bị điện tử cá nhân phục vụ công việc
NTCN3 Doanh nghiệp đang sử dụng hệ thống tương tác nội bộ để giảm giao việc trực tiếp
NTCN4 Doanh nghiệp có sử dụng kỹ thuật điện toán đám mây trong quản trị nội bộ
NTCN5 Doanh nghiệp đã tạo được không gian làm việc số
Chính sách hỗ trợ của Chính phủ
CSHT 1 Chính phủ khuyến khích chuyển đổi số
CSHT 2 Chính sách công nghệ cho chuyển đổi số
CSHT 3 Chính sách tài chính cho chuyển đổi số
CSHT 4 Có chính sách pháp luật cho chuyển đổi số
Quá trình chuyển đổi số
CDS 1 Mức độ CDS các quy trình nội bộ
Bouncken và cộng sự, 2021 Eller và cộng sự,
CDS 2 Mức độ CDS các giao dịch, tương tác, trải nghiệm với khách hàng và đối tác
CDS 3 Mức độ ra quyết định kinh doanh từ dữ liệu và phân tích kỹ thuật số
CDS 4 Lợi ích cho doanh nghiệp
Quyết, 2021 CDS 5 Lợi ích cho nhân viên doanh nghiệp
(Nguồn: Tác giả tự tổng hợp)
Phương pháp thu thập dữ liệu
Dữ liệu thứ cấp được thu thập từ thư viện nhà trường, các doanh nghiệp, thông tin trên mạng internet, các bài viết, bài báo được đăng trên các báo cáo, tạp chí khoa học và mạng xã hội, …
Dữ liệu được thu thập thông qua phương pháp điều tra trực tuyến sử dụng bảng câu hỏi cấu trúc và phương pháp chọn mẫu thuận tiện Bảng câu hỏi được xây dựng dựa trên thang đo từ các tài liệu và nghiên cứu trên các tạp chí khoa học, kết hợp với ý kiến từ các chuyên gia Đối tượng tham gia khảo sát là các doanh nghiệp trong lĩnh vực du lịch ở TPHCM qua Internet từ tháng 04/2024 đến tháng 05/2024 Thang đo Likert 5 mức độ được áp dụng để đánh giá sự đồng ý của các doanh nghiệp đối với các biến trong bảng câu hỏi, cụ thể là:
1 = Rất không đồng ý; 2 = Không đồng ý; 3 = Bình thường; 4 = Đồng ý; 5 = Rất đồng ý
Bài nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiên, tỷ lệ mẫu quan sát/biến đo lường theo tỷ lệ là 5:1 Từ đó, cỡ mẫu tối thiểu là N ≥ 5*x, trong đó N: số lượng mẫu; x: tổng số biến quan sát Đối với quy mô mẫu, (Hair và cộng sự, 1998) đề xuất 5 mẫu cho 1 biến quan sát Mô hình lý thuyết bao gồm 30 biến quan sát nên số mẫu tối thiểu cho nghiên cứu cần 150 Vậy cỡ mẫu là N ≥ 150 để đáp ứng được cỡ mẫu cần thiếu cho bài nghiên cứu
Số lượng bảng câu hỏi được gửi đi bằng công cụ trực tuyến là 350 mẫu, sau khi kiểm tra và chọn lọc thì đạt 350 bảng khảo sát hợp lệ Sử dụng phần mềm SPSS 20.0 và AMOS 20.0 để phân tích dữ liệu Các phiếu không đáp ứng yêu cầu sẽ được loại bỏ khỏi dữ liệu thu thập từ khảo sát trước khi tiến hành quy trình mã hoá, làm sạch và phân tích dữ liệu.
Phương pháp phân tích dữ liệu
3.5.1 Phương pháp thống kê mô tả
Phương pháp này là quá trình biến đổi dữ liệu thô thành các dạng dễ hiểu và giải thích hơn, được mô tả cụ thể như sau:
- Đối với biến định tính, nghiên cứu sử dụng công cụ tần số (frequencies) và phần trăm (percentages)
- Đối với biến định lượng, sử dụng các tham số như giá trị trung bình (mean), giá trị nhỏ nhất (minimum) và giá trị lớn nhất (maximum)
3.5.2 Phân tích độ tin cậy của thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là là một phương pháp đánh giá mức độ mạnh mẽ của sự tương quan giữa các biến quan sát trong thang đo, đồng thời kiểm tra tính phù hợp của thang đo với từng biến quan sát, dựa trên mối liên hệ với một khía cạnh đánh giá Phương pháp này giúp loại bỏ các biến không phù hợp và giới hạn các biến không cần thiết trong quá trình nghiên cứu Các biến quan sát không ảnh hưởng đến tiêu chí đánh giá thường có mối tương quan yếu với tổng số điểm
Để đảm bảo tính nhất quán và độ tin cậy của thang đo, theo Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2009), các biến quan sát có hệ số tương quan tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại bỏ Đồng thời, thang đo phải đạt độ tin cậy Cronbach's Alpha lớn hơn 0,6 để đảm bảo mức độ nhất quán bên trong cao.
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), các mức giá trị của hệ số Cronbach’s Alpha thể hiện độ tin cậy của thang đo là:
- Từ 0,6 – 0,7: Thang đo có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu mới hoặc mới trong ngữ cảnh nghiên cứu
- Từ 0,7 – 0,8: thang đo có thể sử dụng được
- Từ 0,9 đến gần 1,0: thang đo rất tốt
3.5.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Trong quá trình thực hiện nghiên cứu, thu thập được số lượng biến quan sát rất lớn và chúng có sự tương quan với nhau Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory
Factor Analysis - EFA) là công cụ được sử dụng để rút gọn một tập gồm nhiều biến đo lường phụ thuộc lẫn nhau thành một tập ít biến hơn (gọi là các nhân tố) để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung của tập biến ban đầu (Hair, 2009) Cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến quan sát
Các tiêu chí được sử dụng để đánh giá mối quan hệ giữa các biến:
+ Kiểm định Bartlett: để xem xét ma trận tương quan có phải ma trận đơn vị hay không (ma trận đơn vị là ma trận có hệ số tương quan giữa các biến bằng 0 và hệ số tương quan với chính nó bằng 1) Nếu phép kiểm định có p_value < 0,05 (với mức ý nghĩa 5%) thì các biến quan sát có sự tương quan với nhau trong nhân tố Vậy sử dụng EFA phù hợp
+ Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): là chỉ số được sử dụng để so sánh độ lớn của hệ số tương quan giữa hai biến với hệ số tương quan riêng phần của chúng Đây là chỉ số đánh giá sự phù hợp của phân tích nhân tố Hệ số KMO càng lớn thì càng được đánh giá cao Kaiser (1974) đề nghị:
+ KMO ≥ 0,9: rất tốt + 0,9 > KMO ≥ 0,8: tốt
+ 0,8 > KMO ≥ 0,7: được + 0,7 > KMO ≥ 0,6: tạm được
+ 0,6 > KMO ≥ 0,5: xấu + KMO < 0,5: không chấp nhận
Hệ số nằm trong khoảng [0,5 ;1] là điều kiện để phân tích nhân tố là phù hợp
Sử dụng EFA để đánh giá sơ bộ tính đơn hướng, giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo
+ Hệ số tải nhân tố đánh giá mức độ tương quan giữa biến và nhân tố trong phân tích nhân tố khám phá Hệ số càng cao, biến quan sát có mối quan hệ mạnh hơn với nhân tố Thông thường, hệ số tải 0,3 trở lên được coi là chấp nhận được và 0,5 trở lên được xem là tốt hơn (Hair và cộng sự, 2010)
3.5.4 Phân tích nhân tố khẳng định (CFA)
Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis - CFA) với mục đích đánh giá mức độ phù hợp của mô hình sau khi đã phân tích nhân tố khám phá, vì CFA là phương pháp phân tích dựa trên sự hiểu biết, nhận định về các nhân tố tiềm ẩn trong mô hình thông qua lý thuyết hoặc thực nghiệm (thông qua EFA) Phương pháp này cho phép tác giả khẳng định sự tồn tại của các nhân tố trong mô hình, đánh giá dữ liệu nghiên cứu có tương thích với dữ liệu thị trường hay không
Việc kiểm định tính đơn hướng của các thang đo được coi là một bước quan trọng trước khi đánh giá độ tin cậy của chúng Đơn hướng chỉ ra rằng mỗi biến trong thang đo chỉ thể hiện một yếu tố duy nhất Trong phân tích yếu tố xác nhận (CFA), sự phù hợp tổng thể của mô hình với dữ liệu là điều kiện tiên quyết để xác định liệu một tập hợp các biến có đạt tính đơn hướng hay không Các chỉ số dùng để đánh giá sự phù hợp của mô hình với dữ liệu thị trường: Chi-square hiệu chỉnh theo bậc tự do (Chi-square/df); GFI; TLI; CFI; RMSEA Một mô hình được xem là phù hợp tốt với dữ liệu khảo sát khi nhận được các giá trị sau: Chi-square/df < 2, một số trường hợp có thể < 3; GFI, TLI, CFI > 0,9: mô hình được xem là tốt; RMSEA ≤ 0,08: mô hình phù hợp với dữ liệu
Chỉ số đánh giá độ tin cậy tổng hợp (Composite Reliability - CR) của thang đo, với tiêu chuẩn CR ≥ 0,7
Giá trị hội tụ là mức độ tương quan mạnh giữa các biến trong một nhân tố Theo Fornell và Larcker (1981), ngưỡng giá trị hội tụ được đánh giá thông qua phương sai trung bình được trích (AVE) ≥ 0,5 Thang đo đạt giá trị hội tụ khi AVE đạt hoặc vượt ngưỡng này.
Giá trị phân biệt: được định nghĩa là mức độ mà các yếu tố khác biệt với nhau và không tương quan với nhau Theo Fornell và Larcker (1981) các khái niệm nghiên cứu trong mô hình lý thuyết đạt giá trị phân biệt khi: Mô hình đạt được độ phù hợp tổng quát; hệ số tương quan giữa các khái niệm nhỏ hơn 1 một cách có ý nghĩa
3.5.5 Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu bằng mô hình cấu trúc tuyến tính
Mô hình Cấu trúc Tuyến tính (SEM) là một phương pháp thống kê được sử dụng để kiểm định các mô hình lý thuyết bằng việc áp dụng các phương pháp khoa học và các loại mô hình khác nhau để mô tả mối quan hệ giữa các biến quan sát và biến tiềm ẩn, với mục tiêu chính là cung cấp kiểm định cho các giả thuyết thống kê
Mô hình SEM cho phép mô hình hóa và kiểm định đồng thời các hiện tượng phức tạp, làm cho nó trở thành một công cụ phù hợp để xác nhận (hoặc phủ nhận) một mô hình lý thuyết từ góc độ định lượng
Mô hình Phương trình cấu trúc (SEM) sử dụng các biến tiềm ẩn, và mô hình cấu trúc tuyến tính phù hợp để kiểm định giả thuyết SEM ưu việt nhờ ước lượng đồng thời các thành phần, đo lường mối quan hệ nhân quả giữa biến tiềm ẩn và quan sát, kết hợp đo lường và cấu trúc SEM sử dụng phương pháp ước lượng hợp lý cực đại (ML), phù hợp với dữ liệu phân phối chuẩn Phần mềm thống kê SPSS 20.0 và AMOS 20.0 hỗ trợ phân tích SEM.
Sự phù hợp của mô hình trên thực tế được đánh giá thông qua các tiêu chí đo lường độ phù hợp tổng quát như sau:
Một mô hình được coi là phù hợp với dữ liệu thực tế nếu có các chỉ số χ 2 /df
0,9 ; RMSEA < 0,08 Mức chi-square càng thấp thì càng tốt Các tiêu chuẩn này dựa trên sự khác biệt giữa ma trận biến quan sát và ma trận mô hình ước lượng Nếu mô hình dựa trên dữ liệu thực tế và mô hình lý thuyết tương tự nhau, dữ liệu được coi phù hợp với mô hình lý thuyết Ngược lại, nếu có sự khác biệt đáng kể giữa chúng, dữ liệu không phù hợp với mô hình lý thuyết
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Thống kê mô tả dữ liệu mẫu
Bảng trình bày thống kê theo đặc điểm mẫu Về giới tính, trong 350 mẫu thì số lượng nam chiếm 50,7% chiếm tỷ trọng lớn hơn nữ với 49,3% Cơ cấu tỷ trọng cho thấy chênh lệch không đáng kể giữa nam và nữ
Bảng 4.1 Thống kê mô tả biến định tính Các đặc điểm cá nhân Tần suất Tỉ lệ (%)
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Trong tiến trình chuyển đổi số, các doanh nghiệp ở quy mô nhỏ và vừa thể hiện sự chủ động cao hơn với tỷ lệ tham gia lần lượt là 35,6% và 34,5%, tương đương 124 và 121 doanh nghiệp và nhân viên Ngược lại, các doanh nghiệp lớn có tỷ trọng tham gia thấp hơn và chậm triển khai chuyển đổi số so với doanh nghiệp nhỏ và vừa.
Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Phân tích Cronbach’s Alpha nhằm kiểm tra độ tin cậy của các biến quan sát trước khi tiến hành phân tích chi tiết Áp dụng tiêu chí kiểm định độ tin cậy của biến độc lập, tất cả các biến đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và đồng thời đều đáp ứng yêu cầu về hệ số Cronbach’s Alpha Trong quá trình phân tích, các biến NLNV5, MTDN5, VHDN1, VHDN4, NTCN2 đã được loại khỏi mô hình do không đáp ứng yêu cầu về hệ số tương quan bé hơn 0,3 Các biến còn lại sau bước này đã được giữ lại để tiếp tục phân tích và kiểm định mô hình nghiên cứu
Bảng 4.2 Tổng hợp kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo
Biến Trung bình nếu loại biến
Phương sai nếu loại biến
Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach’s Alpha khi loại biến Thang đo Năng lực nhân viên với Cronbach’s Alpha = 0,713
Thang đo Mục tiêu doanh nghiệp với Cronbach’s Alpha = 0,714
Thang đo Văn hóa doanh nghiệp với Cronbach’s Alpha = 0,726
Thang đo Nền tảng công nghệ với Cronbach’s Alpha = 0,720
Thang đo Chính sách hỗ trợ của Chính phủ với Cronbach’s Alpha = 0,762
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Phân tích nhân tố khám phá
Thang đo ban đầu của biến độc lập bao gồm 30 biến quan sát, nhưng sau khi loại bỏ 5 biến quan sát không đáng tin cậy thông qua việc kiểm định bằng hệ số Cronbach's Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá lại sự hội tụ và sự phân biệt của 25 biến quan sát theo các thành phần
Kết quả phân tích nhân tố khám phá được trình bày tổng quát ở Bảng 4.3 Các thang đo đều đạt yêu cầu thể hiện qua các chỉ số: hệ số KMO ≥ 0,5; hệ số Eigenvalues
≥ 1; phương sai trích ≥ 50% Trọng số nhân tố các biến quan sát tải lên các nhân tố đều đạt yêu cầu nên có thể kết luận các thang đo đạt giá trị hội tụ Có thể kết luận rằng các nhân tố đáp ứng được yêu cầu về mặt kỹ thuật
Bảng 4.3 Tổng hợp kết quả phân tích nhân tố khám phá
Biến quan sát Trọng số nhân tố
Biến quan sát Trọng số nhân tố
Thang đo Quá trình chuyển đổi số với Cronbach’s Alpha của nhân tố là 0,920
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Kiểm định giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của các thang đo, kết quả được trình bày ở phụ lục 02.2 cho thấy các thang đo đạt yêu cầu về mặt kỹ thuật, hệ số tải đều lớn 0,5 và các biến quan sát tải đúng vào các nhân tố, kết quả xoay nhân tố để khảo sát cấu trúc của dữ liệu bằng phương pháp quay xiên góc (Promax) trình bày ở Bảng 4.4 cho thấy có 8 nhân tố được trích xuất Kết quả phân tích nhân tố khám phá làm tiền đề cho phân tích nhân tố khẳng định
Bảng 4.4 Kết quả phân tích EFA tổng hợp
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Kiểm định giá trị phân biệt của các thang đo, kết quả trình bày ở Bảng 4.4 và phần phụ lục cho thấy các thang đo đạt giá trị phân biệt, hệ số tải đều lớn hơn 0,5 và các biến quan sát tải đúng vào các nhân tố, kết quả xoay nhân tố để khảo sát cấu trúc của dữ liệu bằng phương pháp quay không vuông góc (Promax), cho thấy có 6 nhân tố được trích xuất Kết quả phân tích nhân tố làm tiền đề cho phân tích nhân tố khẳng định.
Phân tích nhân tố khẳng định
Từ kết quả phân tích EFA, tiếp tục tiến hành phân tích CFA nhằm kiểm định giá trị hội tụ và phân biệt của các khái niệm trong mô hình lý thuyết Thưc hiện kiểm định độ phù hợp tổng quát của mô hình, điều chỉnh nếu mô hình vi phạm các giả định
Mô hình cuối cùng của phân tích CFA được sử dụng để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu bằng mô hình cấu trúc tuyến tính Kết quả phân tích mô hình CFA tới hạn được trình bày ở hình 4.1
Mô hình CFA tới hạn được sử dụng để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu bằng mô hình cấu trúc tuyến tính Kết quả phân tích mô hình CFA tới hạn được trình bày ở Hình 4.1 Kiểm định độ phù hợp tổng quát của mô hình cho thấy xác suất của kiểm định Chi-Square < mức ý nghĩa 5%, cho thấy có sự khác biệt giữa mô hình ước lượng và mô hình lý thuyết Tuy nhiên, hệ số này chịu ảnh hưởng của cỡ mẫu, mẫu lớn thường làm hệ số này có ý nghĩa về mặt thống kê, dẫn đến kết luận cho rằng mô hình không phù hợp như trên Hệ số Chi-Square/df sẽ hạn chế được vấn đề số lượng mẫu lớn dẫn đến kiểm định này có ý nghĩa về mặt thống kê Chỉ số Chi-Square/df 1,084 < 3 nên mô hình phù hợp Các hệ số đo lường độ phù hợp tổng quát khác như: GFI = 0,941 > 0,9 cho thấy độ phù hợp tổng quát cao với mô hình thực nghiệm có tính phức tạp như đang xét thì giá trị này có thể xem xét ở ngưỡng hợp lý, CFI 0,992, TLI = 0,990 đạt yêu cầu do lớn hơn 0,9, RMSEA = 0,015 < 0,08 Như vậy, có thể kết luận mô hình CFA tới hạn có độ phù hợp tổng quát đáp ứng yêu cầu về mặt kỹ thuật
Hình 4.1 Kết quả phân tích CFA tổng hợp
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Phụ lục 02.3 trình bày kết quả CFA chi tiết Hệ số tải của các biến quan sát lên các nhân tố đạt yêu cầu (>0,5) nên có thể kết luận các khái niệm trong mô hình lý thuyết đạt giá trị hội tụ Bảng hệ số tương quan (Correlations) giữa các nhân tố cho thấy các nhân tố có mối tương quan nhỏ hơn 1 đáng kể nên có thể kết luận các khái niệm trong mô hình đạt giá trị phân biệt Trên cơ sở kết quả CFA, phần tiếp theo thực hiện kiểm định các mối quan hệ trong mô hình lý thuyết nghiên cứu bằng mô hình cấu trúc tuyến tính.
Kiểm định giả thuyết mô hình cấu trúc tuyến tính
Kết quả phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính trình bày ở Hình 4.2 và Phụ lục 02.5 Mô hình có bậc tự do df = 260, với 65 tham số cần ước lượng P-value của kiểm định Chi-square có ý nghĩa thống kê, cho thấy có sự khác biệt giữa mô hình ước lượng và mô hình lý thuyết Tuy nhiên, như đã trình bày ở kiểm định CFA, mẫu lớn sẽ ảnh hưởng đến chỉ số này Sử dụng chỉ số Chi-Square/df sẽ khắc phục được vấn đề này Chi-Squarre/df = 1,084 < 3 cho thấy mô hình phù hợp Các chỉ số đo lường độ phù hợp tổng quát của mô hình: GFI = 0,941; CFI = 0,992; TLI = 0,990; RMSEA
= 0,015 cho thấy mô hình có độ phù hợp tổng quát cao
Hình 4.2 Kết quả phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả Ý nghĩa của các tham số trong mô hình:
+ SE (Standard Error): Sai số chuẩn của trọng số hồi quy
+ CR (Critical Ratio): Tiêu chuẩn để kiểm định ý nghĩa thống kê của các trọng số hồi quy
+ P (Probability): Xác suất tương ứng của tiêu chuẩn kiểm định các trọng số hồi quy Với mức ý nghĩa kiểm định 5% hoặc 1% (α = 0,05; α = 0,01) được sử dụng để đưa ra quyết định các tham số có ý nghĩa trong mô hình hay không Bảng 4.5 trình bày tổng hợp trọng số hồi quy các mối quan hệ lý thuyết
Bảng 4.5 Trình bày tổng hợp trọng số hồi quy các mối quan hệ lý thuyết Mối quan hệ giả thuyết Trọng số S.E C.R p
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả Ghi chú: Trong ngoặc đơn trình bày trọng số hồi quy chuẩn hóa; *** P < 0,01.
Kiểm định giả thuyết nghiên cứu
Từ kết quả ước lượng trình bày ở Bảng 4.5 cho thấy: a) Năng lực nhân viên
Năng lực nhân viên (NLNV) tác động có ý nghĩa đến Quá trình chuyển đổi số (CDS) với mức ý nghĩa 5%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,128) cho thấy điểm đánh giá Năng lực nhân viên tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quá trình chuyển đổi số tăng (giảm) 0,128 độ lệch chuẩn Ảnh hưởng của Năng lực nhân viên có mức độ tác động mạnh làm tăng Quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp b) Mục tiêu doanh nghiệp
Mục tiêu doanh nghiệp (MTDN) ảnh hưởng đến Quá trình chuyển đổi số (CDS) với mức độ quan trọng 1% Trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,200) cho thấy khi Mục tiêu doanh nghiệp tăng (giảm) 1 điểm trung bình, thì Quá trình chuyển đổi số cũng tăng (giảm) 0,200 điểm theo đơn vị chuẩn Điều này là một trong những yếu tố quan trọng nhấn mạnh vai trò của Mục tiêu doanh nghiệp trong việc thúc đẩy Quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp c) Văn hóa doanh nghiệp
Mức ý nghĩa 1% (β = 0,259) cho thấy Văn hóa doanh nghiệp (VHDN) có tác động đáng kể đến Quá trình chuyển đổi số (CDS) Cụ thể, khi điểm đánh giá VHDN tăng (hoặc giảm) 1 điểm, CDS tương ứng sẽ tăng (hoặc giảm) 0,259 độ lệch chuẩn Nói cách khác, VHDN là yếu tố tiên quyết để thúc đẩy CDS thành công.
Nền tảng công nghệ (NTCN) tác động đến Quá trình chuyển đổi số (CDS) với mức ý nghĩa 1%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,232) cho thấy điểm đánh giá Nền tảng công nghệ tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quá trình chuyển đổi số tăng (giảm) 0,232 độ lệch chuẩn e) Chính sách hỗ trợ
Chính sách hỗ trợ của Chính phủ (CSHT) tác động đến Quá trình chuyển đổi số (CDS) với mức ý nghĩa 1%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,243) cho thấy điểm đánh giá Chính sách hỗ trợ tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quá trình chuyển đổi số tăng (giảm) 0,243 độ lệch chuẩn
Từ kết quả đánh giá các mối quan hệ lý thuyết có thể thấy, mối quan hệ tác động của Văn hóa doanh nghiệp đến Quá trình CDS có cường độ mạnh nhất, mối quan hệ giữa Chính sách hỗ trợ của Chính phủ và Nền tảng công nghệ đến Quá trình CDS cũng có cường độ khá mạnh Từ bảng 4.6, có 5 giả thuyết trong mô hình lý thuyết được chấp nhận, 4 giả thuyết có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và 1 giả thuyết ở mức ý nghĩa 5%
Bảng 4.6 Tổng hợp kết quả kiểm định giả thuyết
Giả thuyết Nội dung Kết luận
𝐻 1 Năng lực nhân viên tác động cùng chiều đến Quá trình CDS Chấp nhận (b)
𝐻 2 Mục tiêu doanh nghiệp tác động cùng chiều đến Quá trình CDS Chấp nhận (a)
Giả thuyết Nội dung Kết luận
𝐻 3 Văn hóa doanh nghiệp tác động cùng chiều đến Quá trình CDS Chấp nhận (a)
𝐻 4 Nền tảng công nghệ tác động cùng chiều đến Quá trình CDS Chấp nhận (a)
𝐻 5 Chính sách hỗ trợ của Chính phủ tác động cùng chiều đến Quá trình CDS
Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích của tác giả Ghi chú: a Mức ý nghĩa 1%, b mức ý nghĩa 5%
Thảo luận kết quả
Dựa trên các kết quả nghiên cứu được phân tích thông qua phần mềm SPSS 20.0, tác giả đã đúc kết được những thông tin quan trọng về các vấn đề nghiên cứu Trước hết, các thang đo đã được tích hợp và kế thừa các thông tin từ các nghiên cứu trước đó, cả trong và ngoài nước Đồng thời, các thang đo cũng đã điều chỉnh, bổ sung các biến quan sát có ảnh hưởng lớn trong các nghiên cứu, để phản ánh đúng với thực tế của khảo sát và đối tượng nghiên cứu
Từ kết quả nghiên cứu, đề tài đã mang lại cái nhìn rõ ràng hơn về quá trình chuyển đổi số trong ngành du lịch tại các doanh nghiệp TPHCM Nghiên cứu đã tổng hợp và xác định những yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất đối với quá trình này, giúp tác giả đạt được mục tiêu nghiên cứu đầu tiên của mình một cách cơ sở và đáng tin cậy
Ngoài ra, dựa trên các yếu tố đã được tổng hợp, thông qua bảng khảo sát để đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố, và sau đó sử dụng phần mềm SPSS 20.0 để phân tích mô hình, tác giả đã xác định được các mức độ ảnh hưởng khác nhau của từng yếu tố đối với quá trình chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch trên địa bàn TPHCM
Năng lực nhân viên tác động cùng chiều đến Quá trình CDS Điều này chỉ ra rằng nhân viên có năng lực cao thường hiểu biết sâu rộng về các công nghệ số, từ đó dễ dàng tiếp thu và áp dụng các công nghệ mới vào công việc Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng năng lực của nhân viên đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai và sử dụng công nghệ số Ví dụ, nghiên cứu của Berghaus & Back (2016) đã khẳng định rằng kỹ năng và sự hiểu biết của nhân viên về công nghệ số là yếu tố cốt lõi để đảm bảo quá trình chuyển đổi số thành công Trong nghiên cứu của Khin và Ho (2019), các doanh nghiệp ở Singapore đã đầu tư mạnh mẽ vào đào tạo kỹ năng số cho nhân viên, kết quả là năng lực nhân viên được cải thiện đáng kể, giúp doanh nghiệp nhanh chóng áp dụng các công nghệ số mới và nâng cao hiệu quả hoạt động
Mục tiêu doanh nghiệp tác động cùng chiều đến Quá trình CDS Các mục tiêu rõ ràng và định hướng chiến lược của doanh nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy chuyển đổi số Khi doanh nghiệp có mục tiêu cụ thể về chuyển đổi số, các hoạt động và quy trình liên quan sẽ được thực hiện một cách nhất quán và hiệu quả hơn Những nghiên cứu như của Matt và cộng sự (2015) đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có một chiến lược rõ ràng và các mục tiêu cụ thể trong quá trình này Việc thiếu định hướng chiến lược có thể dẫn đến sự thất bại trong triển khai công nghệ số Theo nghiên cứu của Fitzgerald và cộng sự (2013), những doanh nghiệp có mục tiêu rõ ràng về chuyển đổi số, như Zara và Burberry, đã thực hiện các bước chiến lược cụ thể để tích hợp công nghệ số vào quy trình kinh doanh, từ đó tăng cường hiệu quả và khả năng cạnh tranh trên thị trường
Văn hóa doanh nghiệp tác động cùng chiều đến Quá trình CDS Văn hóa doanh nghiệp tích cực và hỗ trợ đổi mới công nghệ là yếu tố quyết định sự thành công của chuyển đổi số Một môi trường làm việc khuyến khích sáng tạo và chấp nhận thay đổi sẽ giúp nhân viên dễ dàng thích nghi với các công nghệ mới và thúc đẩy quá trình chuyển đổi Văn hóa doanh nghiệp đã được nhiều nhà nghiên cứu nhấn mạnh là yếu tố không thể thiếu trong chuyển đổi số Nghiên cứu của Westerman và cộng sự (2014) cho thấy rằng một văn hóa hỗ trợ đổi mới và thay đổi sẽ giúp doanh nghiệp dễ dàng thích ứng với công nghệ số Nghiên cứu của (Bharadwaj et al., 2016) cho thấy rằng tại Google, văn hóa doanh nghiệp khuyến khích sáng tạo và đổi mới không ngừng đã tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai các dự án công nghệ số mới, góp phần vào sự thành công và phát triển liên tục của công ty
Nền tảng công nghệ tác động cùng chiều đến Quá trình CDS Nền tảng công nghệ hiện đại và tiên tiến là nền tảng vững chắc cho quá trình chuyển đổi số Các doanh nghiệp cần đầu tư vào cơ sở hạ tầng công nghệ từ phần cứng đến phần mềm để đảm bảo khả năng triển khai và sử dụng hiệu quả các công nghệ số Các nghiên cứu của Sebastian và cộng sự (2017) đã chỉ ra rằng việc đầu tư vào hạ tầng công nghệ và hệ thống công nghệ thông tin hiện đại là điều kiện cần để thực hiện chuyển đổi số thành công Nghiên cứu của Mithas và cộng sự (2013) cho thấy rằng các công ty như Walmart đã đầu tư mạnh vào hệ thống thông tin và công nghệ dữ liệu lớn, giúp họ tối ưu hóa chuỗi cung ứng và nâng cao hiệu quả kinh doanh
Chính sách hỗ trợ của Chính phủ tác động cùng chiều đến Quá trình CDS Chính sách hỗ trợ của Chính phủ có vai trò quan trọng trong việc tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình chuyển đổi số Các chính sách như hỗ trợ tài chính, đào tạo nhân lực và cung cấp hạ tầng công nghệ sẽ giúp các doanh nghiệp vượt qua những thách thức và tận dụng cơ hội trong quá trình chuyển đổi số Nhiều nghiên cứu, chẳng hạn như của Vial (2019), đã nhấn mạnh rằng chính sách hỗ trợ của chính phủ có thể tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình chuyển đổi số, thông qua các biện pháp như hỗ trợ tài chính, đào tạo và cung cấp hạ tầng công nghệ Nghiên cứu của Ghobakhloo và cộng sự (2011) đã chỉ ra rằng các chính sách hỗ trợ của chính phủ Malaysia, như các chương trình tài trợ và khuyến khích đào tạo công nghệ, đã giúp các doanh nghiệp nhỏ và vừa trong nước vượt qua thách thức và triển khai chuyển đổi số thành công
Nghiên cứu đưa ra kết quả các yếu tố quan trọng giảm dần với mức ý nghĩa 1% là Mục tiêu doanh nghiệp, Văn hóa doanh nghiệp, Nền tảng công nghệ và Chính sách hỗ trợ của chính phủ Với mức 5%, kết quả được biểu thị là Năng lực nhân viên Từ đó, biểu hiện quá trình chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch trên địa bàn TPHCM Xét mối quan hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc thì toàn bộ các biến đều biến thiên theo chiều hướng kỳ vọng Điều này cho thấy rằng các yếu tố như văn hóa doanh nghiệp, nền tảng công nghệ, chính sách hỗ trợ của chính phủ, năng lực nhân viên, và mục tiêu chiến lược đều đóng vai trò quan trọng và tích cực trong việc thúc đẩy quá trình chuyển đổi số Từ đó, quá trình chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch tại TPHCM được kỳ vọng sẽ diễn ra mạnh mẽ và hiệu quả hơn, góp phần vào sự phát triển bền vững và thịnh vượng của ngành du lịch trong khu vực
Chương 4 của nghiên cứu là quá trình phân tích và đưa ra kết quả nghiên cứu, bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu từ 350 phiếu khảo sát đạt yêu cầu Dữ liệu đã được phân tích thông qua phần mềm SPSS 20.0 và AMOS 24.0, sử dụng nhiều phương pháp thống kê mô tả và các kỹ thuật phân tích chuyên sâu như phân tích nhân tố khám phá, phân tích nhân tố khẳng định, và phương pháp kiểm định giả thuyết dựa trên mô hình cấu trúc tuyến tính Từ kết quả đánh giá các mối quan hệ lý thuyết có thể thấy, mối quan hệ tác động của Văn hóa doanh nghiệp có cường độ mạnh nhất Tất cả giả thuyết trong mô hình được chấp nhận.
HÀM Ý QUẢN TRỊ
Hàm ý tổng quát
Nghiên cứu này đã xác định và phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến quá trình chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch tại TPHCM Kết quả nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong bối cảnh ngành du lịch đang đối mặt với những thay đổi nhanh chóng về công nghệ và yêu cầu của thị trường Cụ thể:
Thứ nhất, đầu tư vào chương trình đào tạo liên tục cho nhân viên về các kỹ năng kỹ thuật số cần thiết như quản lý dữ liệu, an ninh mạng, và sử dụng các phần mềm quản lý du lịch Thiết lập các chương trình phát triển nhân tài để nhận diện và phát triển các nhân viên có tiềm năng trong lĩnh vực công nghệ số, từ đó tạo ra đội ngũ lãnh đạo có khả năng dẫn dắt quá trình chuyển đổi số
Thứ hai, đầu tư vào hạ tầng công nghệ hiện đại, bao gồm phần cứng, phần mềm và các hàm ý quản trị công nghệ tiên tiến, sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai các hệ thống CDS Một hạ tầng mạnh mẽ và đáng tin cậy sẽ đảm bảo quá trình chuyển đổi số diễn ra suôn sẻ và hiệu quả
Thứ ba, doanh nghiệp cần xây dựng các chiến lược rõ ràng và toàn diện về chuyển đổi số, từ đó triển khai các kế hoạch hành động cụ thể Việc quản lý chuyển đổi số một cách hiệu quả đòi hỏi sự cam kết từ cấp lãnh đạo và sự phối hợp chặt chẽ giữa các phòng ban
Thứ tư, tạo ra một văn hóa doanh nghiệp hỗ trợ và khuyến khích đổi mới sáng tạo, chấp nhận thay đổi và ứng dụng công nghệ mới là rất cần thiết Văn hóa doanh nghiệp tích cực sẽ thúc đẩy quá trình chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ và bền vững
Thứ năm, Chính phủ cần cung cấp các chương trình hỗ trợ tài chính, bao gồm các khoản vay ưu đãi, trợ cấp và các khoản tài trợ để giúp doanh nghiệp đầu tư vào công nghệ số Bên cạnh đó, cần tổ chức các khóa đào tạo và cung cấp hướng dẫn về quá trình chuyển đổi số cho các doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs), nhằm nâng cao nhận thức và kỹ năng của họ trong việc áp dụng công nghệ số Đồng thời Chính phủ cần xây dựng một môi trường pháp lý và chính sách thuận lợi, bao gồm việc giảm thiểu các rào cản hành chính và quy định, để khuyến khích các doanh nghiệp đẩy mạnh quá trình chuyển đổi số
Nhìn chung, quá trình chuyển đổi số trong ngành du lịch tại TPHCM mang lại nhiều lợi ích đáng kể như nâng cao hiệu quả hoạt động, cải thiện trải nghiệm khách hàng, và tăng cường khả năng cạnh tranh trên thị trường quốc tế Tuy nhiên, để đạt được những lợi ích này, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa doanh nghiệp, nhân viên, và các cơ quan nhà nước Các chiến lược và biện pháp cụ thể nêu trên sẽ giúp các doanh nghiệp vượt qua thách thức và tận dụng tối đa các cơ hội trong quá trình chuyển đổi số, góp phần vào sự phát triển bền vững và thịnh vượng của ngành du lịch trong khu vực.
Hàm ý quản trị cụ thể
Với kỳ vọng triển khai chuyển đổi số hiệu quả, nghiên cứu đưa ra những hàm ý quản trị thiết thực nhằm tối ưu hóa quá trình chuyển đổi số cho doanh nghiệp du lịch tại TP.HCM, góp phần vào mục tiêu chung là nâng cao sức cạnh tranh của ngành du lịch thành phố.
Bảng 5.1 Thống kê mô tả thang đo Năng lực nhân viên Biến quan sát Mô tả Trung bình Độ lệch chuẩn
NLNV1 Nhân viên sử dụng tốt các ứng dụng công nghệ thông tin 4,04 0,982
NLNV2 Doanh nghiệp có đào tạo cho nhân viên sử dụng các ứng dụng CDS 3,97 0,985
NLNV3 Nhân viên có thái độ tích cực với các ứng dụng công nghệ mới 3,98 1,010
NLNV4 Nhân viên trong doanh nghiệp được trao quyền tự chủ 3,99 0,997
Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu của tác giả
Dựa vào giá trị trung bình cao nhất của thang đo NLNV của biến quan sát NLNV1 “Nhân viên sử dụng tốt các ứng dụng công nghệ thông tin”, cho thấy rằng năng lực nhân viên được xem là hiệu quả nhất trong việc ứng dụng công nghệ thông tin để phát triển quá trình chuyển đổi số Các doanh nghiệp cần đầu tư vào chương trình đào tạo và phát triển kỹ năng số cho nhân viên để họ có thể sử dụng hiệu quả các công nghệ mới Đồng thời, tạo ra môi trường thu hút và giữ chân những nhân viên có kỹ năng và kiến thức về công nghệ để lãnh đạo và triển khai các dự án chuyển đổi số Có một số khuyến nghị như sau:
Thứ nhất, tổ chức các chương trình đào tạo về kỹ năng số cho nhân viên, bao gồm sử dụng phần mềm, quản lý dữ liệu và an ninh mạng
Thứ hai, khuyến khích nhân viên tự học và cập nhật kiến thức mới thông qua các khóa học trực tuyến, hội thảo và chương trình đào tạo ngoại khóa
Thứ ba, áp dụng các chính sách khen thưởng để động viên nhân viên tham gia và hoàn thành tốt các khóa đào tạo, cũng như ứng dụng công nghệ trong công việc hàng ngày
Bảng 5.2 Thống kê mô tả thang đo Mục tiêu doanh nghiệp
Biến quan sát Mô tả Trung bình Độ lệch chuẩn
MTDN1 Gia tăng hiệu quả sản xuất kinh doanh 3,98 0,968
MTDN2 Tăng cường mối quan hệ thân thiết với khách hàng 4,04 0,963
MTDN3 Nâng cao năng lực của doanh nghiệp trên thị trường 4,01 0,988
MTDN4 Chiến lược phát triển doanh nghiệp, khả năng cạnh tranh, thương hiệu của doanh nghiệp 4,02 0,936
Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu của tác giả
Biến quan sát MTDN2 “Tăng cường mối quan hệ thân thiết với khách hàng” có giá trị trung bình khá cao 4,04 cho thấy rằng tầm quan trọng của việc xây dựng và duy trì mối quan hệ chặt chẽ với khách hàng trong quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp Điều này có thể cho thấy rằng các doanh nghiệp đang tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm của khách hàng thông qua các hàm ý quản trị CDS, từ đó nâng cao sự hài lòng và trung thành của khách hàng Đây là cơ hội để doanh nghiệp sử dụng dữ liệu khách hàng để hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong đợi của họ, từ đó đưa ra các hàm ý quản trị tùy chỉnh và phù hợp hơn
Thứ nhất, doanh nghiệp cần thiết lập những mục tiêu rõ ràng và có thể đo lường để hướng đến trong quá trình chuyển đổi số, ví dụ như tăng cường trải nghiệm khách hàng qua việc áp dụng công nghệ số, tăng cường hiệu quả hoạt động thông qua tự động hóa quy trình
Thứ hai, sự cam kết mạnh mẽ từ lãnh đạo trong việc đặt ra và đạt được các mục tiêu chuyển đổi số là yếu tố quan trọng để thúc đẩy sự thay đổi và nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp
Thứ ba, các mục tiêu chuyển đổi số cần khuyến khích sự sáng tạo và đổi mới trong việc áp dụng công nghệ mới và tạo ra các sản phẩm/dịch vụ có giá trị cao hơn cho khách hàng
Thứ tư, cần thiết lập các cơ chế đánh giá thường xuyên để đo lường sự tiến triển đối với mục tiêu chuyển đổi số và điều chỉnh chiến lược khi cần thiết để đảm bảo đạt được kết quả mong muốn
Bảng 5.3 Thống kê mô tả thang đo Văn hóa doanh nghiệp
Biến quan sát Mô tả Trung bình Độ lệch chuẩn
VHDN2 Tinh thần học hỏi lẫn nhau luôn được đề cao 4,03 0,956
VHDN3 Mỗi cá nhân luôn chủ động trong công việc 3,94 0,952
VHDN5 Dữ liệu của doanh nghiệp luôn được kiểm chứng trước khi lưu trữ và chia sẻ 3,99 0,966
VHDN6 Sự phối hợp thực hiện công việc trong doanh nghiệp là rất tốt 4,01 0,924
Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu của tác giả
Dựa trên giá trị trung bình cao nhất trong thang đo VHDN của biến quan sát VHDN2 “Tinh thần học hỏi lẫn nhau luôn được đề cao”, có thể thấy rằng sự đánh giá cao tinh thần học hỏi lẫn nhau cho thấy doanh nghiệp đề cao việc chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm giữa các thành viên (4,03) Điều này khuyến khích sự phát triển cá nhân và tăng cường năng lực tổ chức Theo phân tích trung bình của các yếu tố quan sát về văn hóa doanh nghiệp, một yếu tố cụ thể, là việc mỗi cá nhân luôn chủ động trong công việc, có giá trị trung bình thấp Bên cạnh việc khuyến khích nhân viên viên học hỏi lẫn nhau, chủ động trong công việc, việc thiết lập các quy định lưu trữ và chia sẻ dữ liệu hay phân phối lượng công việc hợp lý cũng đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy quá trình chuyển đổi số và xây dựng văn hóa của doanh nghiệp Để cải thiện quá trình chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch thông qua việc điều chỉnh văn hóa doanh nghiệp, có thể áp dụng các hàm ý quản trị sau:
Tổ chức đào tạo, hội thảo về công nghệ số và các xu hướng mới trong ngành du lịch là giải pháp quan trọng Điều này giúp nâng cao năng lực ứng dụng công nghệ số của tổ chức, thúc đẩy chia sẻ kinh nghiệm, học hỏi giữa các phòng ban và nhân viên Từ đó, doanh nghiệp sẽ nắm bắt được những kiến thức, công nghệ mới nhất, nâng cao năng lực cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
Thứ hai, thúc đẩy các cá nhân và nhóm làm việc trong doanh nghiệp trở nên tự chủ hơn trong việc áp dụng công nghệ số vào các hoạt động du lịch Tạo ra môi trường khuyến khích ý tưởng mới và đề xuất hàm ý quản trị sáng tạo để giải quyết các thách thức trong chuyển đổi số
Thứ ba, xây dựng các chiến lược và quy trình làm việc nhóm hiệu quả để đảm bảo các dự án chuyển đổi số trong doanh nghiệp diễn ra suôn sẻ và hiệu quả Sử dụng công nghệ để tăng cường giao tiếp và phối hợp giữa các bộ phận, từ đó tối ưu hóa quy trình và tăng cường sự linh hoạt trong phản ứng với thị trường và khách hàng
Thứ tư, thiết lập các quy trình và công nghệ để đảm bảo tính minh bạch và an toàn cho dữ liệu khách hàng trong quá trình chuyển đổi số Đào tạo nhân viên về các quy định và chính sách bảo vệ thông tin cá nhân, tuân thủ các tiêu chuẩn quốc tế về bảo mật thông tin
Hạn chế của nghiên cứu
Trong quá trình nghiên cứu, mặc dù kết quả nghiên cứu đã đạt được mục tiêu và mang lại kết quả tích cực nhưng đề tài còn gặp một số giới hạn về đối tượng và thời gian nghiên cứu
Thứ nhất, do hạn chế về phạm vi nghiên cứu nên đề tài chỉ tập trung thực hiện trong phạm vi là nhân viên của các doanh nghiệp trong ngành du lịch trên địa bàn TPHCM, nên kết quả có thể không phản ánh được tình hình chung của các doanh nghiệp du lịch ở các khu vực khác tại Việt Nam, đồng nghĩa là những phát hiện của nghiên cứu này có thể không áp dụng cho các bối cảnh khác
Thứ hai, hạn chế về phương pháp nghiên cứu chỉ sử dụng bảng câu hỏi để thu thập dữ liệu vì thế giới hạn khả năng hiểu biết sâu sắc của nhân viên về quá trình chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch
Thứ ba, dữ liệu thu thập thông qua các phương pháp khảo sát và phỏng vấn có thể chịu ảnh hưởng từ sự chủ quan của người trả lời Một số doanh nghiệp có thể không sẵn lòng chia sẻ thông tin chi tiết về quá trình chuyển đổi số của họ, dẫn đến thiếu sót hoặc sai lệch trong dữ liệu
Các nghiên cứu có thể đã bỏ sót các yếu tố văn hóa và quản lý cụ thể của từng doanh nghiệp, ảnh hưởng đến tiến trình chuyển đổi số Sự khác biệt về mức độ nhận thức và kỹ năng số giữa các nhân viên trong doanh nghiệp cũng có thể tác động đến kết quả nghiên cứu.
Thứ năm, dữ liệu về các biến nghiên cứu có thể thiếu tính đa dạng, dẫn đến việc không đánh giá toàn diện được mọi yếu tố ảnh hưởng đến quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp.
Hướng nghiên cứu tiếp theo
Thứ nhất, mở rộng nghiên cứu ra các khu vực khác ngoài TPHCM để so sánh và đối chiếu với tình hình chuyển đổi số của các doanh nghiệp du lịch ở các địa phương khác nhau, từ đó có cái nhìn toàn diện hơn về quá trình chuyển đổi số trong ngành du lịch tại Việt Nam
Trong các nghiên cứu tiếp theo, có thể kết hợp nhiều phương pháp nghiên cứu như phỏng vấn, quan sát và thảo luận nhóm để hiểu sâu hơn về quá trình chuyển đổi số trong các doanh nghiệp du lịch Bằng cách sử dụng các phương pháp khác nhau, các nhà nghiên cứu có thể thu thập đa dạng góc nhìn và thông tin, giúp tạo ra bức tranh toàn diện hơn về chủ đề này.
Nghiên cứu chuyên sâu về tác động của văn hóa doanh nghiệp và phong cách quản lý đối với chuyển đổi số là rất cần thiết Điều tra mức độ nhận thức về kỹ năng số của nhân viên giúp xác định các yếu tố thúc đẩy hoặc cản trở quá trình chuyển đổi này.
Thứ tư, nghiên cứu cần đánh giá cụ thể các lợi ích mà chuyển đổi số mang lại cho các doanh nghiệp du lịch, như tăng trưởng doanh thu, nâng cao hiệu quả hoạt động, cải thiện trải nghiệm khách hàng, và tăng cường lợi thế cạnh tranh Từ đó, so sánh hiệu quả giữa các doanh nghiệp đã chuyển đổi số thành công và những doanh nghiệp chưa chuyển đổi để rút ra bài học kinh nghiệm
Chương 5 đề xuất các hàm ý quan trọng liên quan đến các yếu tổ ảnh hưởng đến quá trình chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch trên địa bàn TPHCM Tác động của Năng lực nhân viên, Mục tiêu doanh nghiệp, Văn hóa doanh nghiệp, Nền tảng công nghệ và Chính sách hỗ trợ của Chính phủ Đề tài đề xuất những hàm ý quản trị tổng quát cùng với một loạt các kiến nghị nhằm thúc đẩy quá trình chuyển đổi số tại các doanh nghiệp trong ngành du lịch Tuy nhiên, nghiên cứu vẫn còn một số hạn chết nhất định Qua đó, đề tài đề xuất hướng phát triển tiếp theo, mở ra những cơ hội mới để phát triển, hoàn thiện và nâng cao việc chuyển đổi số cho các doanh nghiệp trong ngành du lịch trên địa bàn TPHCM nói riêng và cả nước Việt Nam nói chung Điều này làm nổi bật tính tích cực và vai trò của nghiên cứu trong việc tăng nhận thức quá trình chuyển đổi số.
