Xu thế phát triển của giai cấp công nhân trong thời đại AI phát triển - CNXHKH

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI

BỘ MÔN TRIẾT HỌC

ĐỀ TÀI THẢO LUẬN

PHẠM VI ẢNH HƯỞNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (ARTIFICIALINTELLIGENCE - AI) ĐANG ĐƯỢC TRANH LUẬN SÔI NỔI VÀ LÀ VẤN ĐỀNÓNG BỎNG NHẤT HIỆN NAY VỚI MỘT TRONG NHỮNG CÂU HỎI ĐƯỢCĐẶT RA LÀ: MÁY MÓC CÓ THỂ THAY THẾ THAY THẾ ĐƯỢC LAO ĐỘNGCỦA NGƯỜI CÔNG NHÂN KHÔNG? XU THẾ PHÁT TRIỂN CỦA GIAI CẤPCÔNG NHÂN TRONG TƯƠNG LAI SẼ NHƯ THẾ NÀO KHI KHOA HỌC, CÔNG

NGHỆ NGÀY CÀNG PHÁT TRIỂN? ANH/CHỊ HÃY ĐƯA RA QUAN ĐIỂM CỦA

MÌNH VÀ LUẬN GIẢI VỀ NHỮNG VẤN ĐỀ TRÊN?

Bộ môn: Chủ nghĩa xã hội khoa họcLớp học phần: 232_HCMI0121_02Nhóm thực hiện: Nhóm 8

Hà Nội, 2023 - 2024

1.1 Khái niệm trí tuệ nhân tạo (AI) và các ứng dụng phổ biến 8

1.1.1 Khái niệm trí tuệ nhân tạo 8

1.1.2 Lợi ích của trí tuệ nhân tạo 8

1.1.3 Các ứng dụng phổ biến sử dụng trí tuệ nhân tạo 9

1.2 Tác động của AI đến thị trường lao động 13

1.2.1 Tự động hóa các công việc thủ công, lặp đi lặp lại 13

1.2.2 Tạo ra các công việc mới đòi hỏi kĩ năng cao hơn 14

1.2.3 Thay đổi cấu trúc và phân bổ lao động 15

PHẦN II ẢNH HƯỞNG CỦA AI ĐẾN GIAI CẤP CÔNG NHÂN 17

2.1 Phân tích các nhóm công nhân chịu ảnh hưởng nặng nề nhất bởi AI 17

2.2 Ảnh hưởng của AI đến mức lương, điều kiện làm việc và quyền lợi của côngnhân 19

3.1 Dự đoán về số lượng và cấu trúc của giai cấp công nhân trong tương lai 24

3.1.1 Số lượng công nhân 24

3.1.2 Cấu trúc giai cấp công nhân 24

3.2 Nhu cầu về kỹ năng và kiến thức của công nhân trong tương lai 25

3.3 Các giải pháp hỗ trợ công nhân thích ứng với sự thay đổi do AI mang lại 26

3.3.1 Không ngừng học tập, nâng cao tay nghề, kiến thức 26

3.3.2 Kỹ năng giao tiếp và hợp tác 27

3.3.3 Phát triển kỹ năng chuyên môn 27

3.3.4 Theo dõi xu hướng thị trường việc làm và thay đổi để thích nghi 27

KẾT LUẬN 29

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 30

MỞ ĐẦU

Trong thời đại hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong nhữngchủ đề nóng bỏng nhất trong lĩnh vực công nghệ, với sức ảnh hưởng không chỉ đếnthị trường lao động mà còn đến cả xã hội Một trong những câu hỏi quan trọngđược đặt ra là liệu máy móc sử dụng AI có thể thay thế hoàn toàn lao động côngnhân trong tương lai hay không Đây là một vấn đề đầy tranh cãi, nhưng cũng làmột vấn đề cần phải được xem xét một cách cẩn thận Có rất nhiều ví dụ có thểđược sử dụng để minh họa sức mạnh và tiềm năng của AI trong việc thay thế côngviệc của con người Ví dụ, trong ngành sản xuất, các hệ thống tự động hóa có thểthực hiện các công việc lặp lại một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn so với laođộng thủ công Công nghệ tự học có thể giúp máy móc điều chỉnh và cải thiện hiệusuất của chính nó theo thời gian, làm cho chúng trở nên ngày càng linh hoạt và đadạng.Tuy nhiên, không phải tất cả các công việc đều có thể được thay thế hoàn toànbằng máy móc Một số công việc yêu cầu sự linh hoạt, sáng tạo và tương tác giữacon người mà AI hiện tại vẫn chưa thể thực hiện được Ví dụ, trong lĩnh vực chămsóc sức khỏe hoặc giáo dục, mối quan hệ giữa bệnh nhân và bác sĩ hoặc giữa giáoviên và học sinh là một phần quan trọng của trải nghiệm, không thể thay thế bằngcông nghệ Nhìn xu hướng phát triển của giai cấp công nhân hiện nay, có thể dựđoán rằng sự xuất hiện của AI sẽ tạo ra một sự dịch chuyển trong các ngành côngnghiệp và nghề nghiệp Một số người có thể bị ảnh hưởng bởi sự tự động hóa vàcần phải tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp mới, trong khi những người khác có thể tậndụng được tiềm năng mới mẻ mà công nghệ này mang lại Điều này đặt ra mộtthách thức lớn đối với giáo dục và đào tạo, cũng như chính sách kinh tế và xã hội,để đảm bảo rằng tất cả mọi người đều có cơ hội vàng để thích nghi và phát triểntrong một thế giới ngày càng số hóa và tự động hóa và cả công nhân cũng phải cốgắng củng cố nâng cao kĩ năng tay nghề để đáp ứng đòi hỏi của xã hội ngày càngphát triển hiện nay

NỘI DUNG

PHẦN I GIỚI THIỆU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ TÁC ĐỘNG CỦA NÓ

ĐẾN THỊ TRƯỜNG LAO ĐỘNG

1.1 Khái niệm trí tuệ nhân tạo (AI) và các ứng dụng phổ biến.

1.1.1 Khái niệm trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học máy tính chuyên giải quyết cácvấn đề nhận thức thường liên quan đến trí tuệ con người, chẳng hạn như học tập,sáng tạo và nhận diện hình ảnh Các tổ chức hiện đại thu thập vô số dữ liệu từ nhiềunguồn khác nhau như cảm biến thông minh, nội dung do con người tạo, công cụgiám sát và nhật ký hệ thống Mục tiêu của AI là tạo ra các hệ thống tự học có thểtìm ra ý nghĩa của dữ liệu Sau đó, AI áp dụng kiến thức thu được để giải quyết cácvấn đề mới theo cách giống như con người Ví dụ: công nghệ AI có thể trả lời cuộctrò chuyện với con người một cách hợp lý, tạo hình ảnh và văn bản gốc cũng nhưđưa ra quyết định dựa trên đầu vào dữ liệu theo thời gian thực Tổ chức bạn có thểtích hợp tính năng AI vào ứng dụng để tối ưu hóa quy trình kinh doanh, nâng caotrải nghiệm khách hàng và đẩy mạnh quá trình đổi mới

1.1.2 Lợi ích của trí tuệ nhân tạo

- Giải quyết các vấn đề phức tạpCông nghệ AI có thể sử dụng các mạng máy học và học sâu để giải quyết cácvấn đề phức tạp bằng trí tuệ giống con người AI có thể xử lý thông tin ở quy môlớn - xử lý các mẫu, xác định thông tin và cung cấp câu trả lời Bạn có thể sử dụngAI để giải quyết các vấn đề trong một loạt các lĩnh vực như phát hiện gian lận, chẩnđoán y tế và phân tích kinh doanh

- Tăng hiệu quả kinh doanhKhông giống như con người, công nghệ AI có thể hoạt động 24/7 mà khônglàm giảm mức hiệu suất Nói cách khác, AI có thể thực hiện các tác vụ thủ công màkhông có lỗi Bạn có thể cho phép AI tập trung vào các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tẻnhạt, vì vậy bạn có thể sử dụng nguồn nhân lực vào các lĩnh vực kinh doanh khác

AI có thể giảm khối lượng công việc của nhân viên đồng thời điều chỉnh tất cả cácnhiệm vụ liên quan đến kinh doanh.

- Đưa ra quyết định thông minh hơnAI có thể sử dụng máy học để phân tích khối lượng lớn dữ liệu nhanh hơnbất kỳ con người nào có thể so sánh Nền tảng AI có thể phát hiện xu hướng, phântích dữ liệu và cung cấp hướng dẫn Với chức năng dự báo dữ liệu, AI có thể giúpđề xuất hướng hành động tốt nhất trong tương lai

- Tự động hóa quy trình kinh doanhBạn có thể đào tạo AI với máy học để thực hiện các tác vụ chính xác vànhanh chóng Điều này có thể làm tăng hiệu quả hoạt động bằng cách tự động hóacác hoạt động kinh doanh mà nhân viên gặp khó khăn hoặc cảm thấy nhàm chán.Tương tự, bạn có thể sử dụng tự động hóa AI để giải phóng tài nguyên nhân viêncho công việc phức tạp và sáng tạo hơn

1.1.3 Các ứng dụng phổ biến sử dụng trí tuệ nhân tạo

- Thương mại điện tửBạn đã từng trải nghiệm mua sắm trên các sàn thương mại điện tử nhưLazada, Shopee hay Tiki,…Bạn có nhận ra khi bạn tìm kiếm một món đồ gì đó thìsau đó nó sẽ đề xuất cho bạn thêm các món khác tương tự hoặc các món đúng sởthích của bạn không? Đó chính là kết quả của việc ứng dụng AI

AI sẽ tổng hợp, phân tích dựa trên tất cả những gì bạn tương tác trên các nềntảng, trình duyệt web,…Từ đó nó đưa ra đề xuất phù hợp nhất với bạn

Một ứng dụng khác của trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử có thể bạnsẽ dễ dàng nhận thấy Đó là ứng dụng Chatbot Hiện nay hầu hết các cửa hàng sẽcài đặt Chatbot để trả lời tự động Việc này nhằm tối ưu quá trình phục vụ kháchhàng

Đấy chỉ là một số ít các ứng dụng mà chúng ta dễ dàng bắt gặp AI còn manglại nhiều lợi ích khác trong lĩnh vực thương mại điện tử như phòng chống gian lậnthông qua truy quét các đánh giá gian lận, spam thông tin khách hàng,…

- Giáo dục

Trước đây, mọi người hầu như cho rằng ngành giáo dục là ngành phụ thuộcchủ yếu vào con người Vì vậy AI khó có thể thay thế và ứng dụng được Nhưngmột số ứng dụng dưới đây sẽ khiến mọi người thay đổi suy nghĩ Trí tuệ nhân tạođã giúp hỗ trợ quản lý nhân sự, các thủ tục đăng ký hồ sơ, học sinh Một ví dụ kháccó lẽ bạn sẽ quen thuộc hơn với bạn đó là tính năng tự động chấm điểm trắcnghiệm trên hệ thống máy tính

Ngoài ra có thể kể đến một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ quá trình họctập như phần mềm kiểm tra lỗi chính tả và đề xuất chỉnh sửa cho đúng Đôi khi nócũng không hoàn toàn chính xác 100% nhưng nhìn chung vẫn hiệu quả Hay phầnmềm luyện kỹ năng nói Tiếng Anh Elsa Phần mềm ứng dụng AI để nhận diệngiọng nói nhằm kiểm tra xem phát âm của bạn đúng chuẩn hay chưa Từ đó đề xuấtcách phát âm chuẩn giúp cho bạn

- Chăm sóc sức khỏeLĩnh vực chăm sóc sức khỏe hay y tế là một trong những nghề được hưởnglợi lớn nhất từ những ứng dụng của trí tuệ nhân tạo mang lại Những cỗ máy tinh vicó thể phát hiện bệnh và xác định tế bào ung thư Trí tuệ nhân tạo có thể giúp phântích các tình trạng mãn tính với dữ liệu phòng thí nghiệm và y tế khác để đảm bảochẩn đoán sớm AI sử dụng sự kết hợp của dữ liệu lịch sử và trí tuệ y tế để pháthiện ra các loại thuốc mới

Ngoài ra với việc sử dụng các thuật toán, phần mềm cũng như nguồn dữ liệulớn (Big Data) để mô phỏng một ca lâm sàng trong phân tích, giải thích và hiểu cácdữ liệu y tế Từ đó đưa ra các liệu trình chăm sóc sức khỏe cho người bệnh tốt hơn

Một ứng dụng phổ biến khác của trí tuệ nhân tạo trong ngành chăm sóc khoẻ.Đó chính là các thiết bị có thể theo dõi nhịp tim và mức độ hoạt động của conngười Chúng có thể gửi cảnh báo cho con người để tập thể dục nhiều hơn và có thểchia sẻ thông tin này cho bác sĩ để biết

- GameTạo nhân vật game linh hoạt với các cử động và biểu cảm đa dạng Các nhânvật không chỉ do con người điều khiển mà nó có khả năng tổng hợp, phân tích vàđưa ra các chuyển động phù hợp

- Tài chínhTừ các dữ liệu lớn kết hợp cùng các thuật toán, phần mềm thu thập, phân tíchdữ liệu để xác định các mô hình và đưa ra các dự đoán chính xác hơn cho tương lai,từ đó nâng cao hiệu quả dịch vụ của các ngân hàng.

Một số ngân hàng còn sử dụng hệ thống Camera thông minh tích hợp AI cókhả năng ghi lại biểu cảm khuôn mặt của khách hàng để cung cấp phản hồi tức thìvề trải nghiệm của họ

Sử dụng các kỹ thuật máy học kết hợp với mô hình AI có thể cung cấpnhững cái nhìn sâu sắc về xu hướng thị trường Từ đó giúp các nhà đầu tư đưa raquyết định tài chính chính xác, hạn chế rủi ro

Một số ngân hàng còn sử dụng hệ thống Camera thông minh tích hợp AI cókhả năng ghi lại biểu cảm khuôn mặt của khách hàng để cung cấp phản hồi tức thìvề trải nghiệm của họ Ngoài ra, nhiều công ty dịch vụ tài chính đang cung cấp cácnhà tư vấn Robot nhằm giúp khách hàng quản lý tốt hơn dòng tiền của họ Thôngqua cá nhân hóa, Chatbot và mô hình khách hàng cụ thể, những robot tư vấn này cóthể cung cấp những tư vấn chất lượng cao về các quyết định đầu tư và sẵn sàngcung cấp bất cứ khi nào khách hàng cần

- Nông nghiệpLĩnh vực nông nghiệp cũng là một trong những ngành ứng dụng AI từ rấtsớm Một số lợi ích mà nó mang lại cho ngành này gồm:

Đưa ra cảnh báo thời tiết thông qua các bộ cảm biến IoT.Tính toán chính xác thời điểm chín muồi Điều này được thực hiện nhờ cáccamera robot sẽ thu thập hình ảnh của thực vật, đưa dữ liệu vào các thuật toán AIđể nó tính toán

Sử dụng robot, cảm biến và máy bay không người lái để đánh giá điều kiệntrồng trọt

- Không gian vũ trụ

Không gian vũ trụ là lĩnh vực luôn hấp dẫn sự tò mò loài người Tuy nhiênđể tiếp cận với nó sức người là có giới hạn Vì vậy việc nghiên cứu và ứng dụng trítuệ nhân tạo vào khám phá không gian vũ trụ có tầm quan trọng lớn.

Những tiến bộ trong Trí tuệ nhân tạo không chỉ giới hạn ở việc phân đoạnhình ảnh bằng kính thiên văn hoặc mô phỏng toàn bộ Vũ trụ Các phi hành gia cómột thời gian khó khăn để tồn tại trong không gian, du hành lên mặt trăng và cáccuộc thám hiểm không gian khác Tuy nhiên, có một giải pháp cho ngay cả nhữngvấn đề nảy sinh do sự phức tạp của các dự án không gian này Việc sử dụng Roverstrí tuệ nhân tạo và thiết bị Robotic

Các robot robot AI hiện đại tiên tiến có thể được sử dụng để thay thế vai tròcủa các nhà thiên văn học trong không gian vũ trụ

- Du lịch – dịch vụTrí tuệ nhân tạo đang trở thành một xu hướng lớn trong ngành du lịch và vậntải Từ việc sắp xếp việc đi lại cho đến đề xuất lộ trình di chuyển, đề xuất địa điểmvui chơi, giải trí ở gần bạn AI đang giúp bạn đi lại dễ dàng hơn

Ngày càng nhiều sử dụng các trợ lý ảo để lập trình kế hoạch cho các chuyếnđi du lịch Hay việc ứng dụng Chatbot được hỗ trợ bởi AI vào ngành dịch vụ giúprút ngắn thời gian phản hồi, tối ưu nguồn nhân lực

- MarketingTrong thời đại 4.0 với sự phát triển công nghệ chính là bàn đạp cho sự bùngnổ của lĩnh vực digital marketing (truyền thông trên các nền tảng kỹ thuật số)

Một số ứng dụng nổi bật của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực này bao gồm:phân tích hành vi khách hàng và tối ưu các chiến dịch quảng cáo Với sự hỗ trợ từcông cụ Chatbot (công cụ trả lời tin nhắn tự động) giúp cải thiện nâng cao trảinghiệm khách hàng

Nếu bạn là người từng chạy quảng cáo trên những nền tảng như Facebook,Tiktok, Zalo,…bạn sẽ thấy AI hỗ trợ công việc của bạn hiệu quả như thế nào Nógiúp bạn theo dõi và tổng hợp thông tin chi tiết của khách hàng Từ đó nó đề xuất

cho từng đối tượng khách hàng những nội dung phù hợp nhất với sở thích, nhu cầucủa họ.

- Đời sốngRobot hút bụi có lẽ là ứng dụng dễ thấy nhất của AI Những “con” robot nàysẽ sử dụng trí thông minh nhân tạo để quét kích thước phòng, xác định chướng ngạivật và ghi nhớ các tuyến đường hiệu quả nhất để làm sạch

1.2 Tác động của AI đến thị trường lao động

1.2.1 Tự động hóa các công việc thủ công, lặp đi lặp lại

Một trong những nhu cầu chủ yếu của doanh nghiệp (DN) là tăng cường khảnăng dự đoán và phân tích trong sản xuất AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệunhanh chóng và chính xác, giúp dự đoán lỗi và tối ưu hóa quy trình sản xuất Điềunày không chỉ giảm thiểu rủi ro lỗi sản xuất mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm.Ngoài ra, robot thông minh tích hợp AI có khả năng học và thích ứng với môitrường sản xuất, thực hiện các nhiệm vụ lặp lại và nguy hiểm mà không cần sựgiám sát liên tục của con người, giúp tăng cường an toàn lao động, giảm thời gian,chi phí sản xuất

Sử dụng mô hình học máy (machine learning) trong quá trình sản xuất công

nghiệp đang trở thành một xu hướng quan trọng, mang lại nhiều lợi ích đặc biệttrong việc dự đoán lỗi và nâng cao chất lượng sản phẩm Mô hình học máy với khảnăng học từ dữ liệu thực tế sản xuất và tối ưu hóa theo thời gian sẽ là công cụ mạnhgiúp DN giải quyết các thách thức liên quan đến chất lượng và hiệu suất sản xuất.Thông qua thu thập và phân tích dữ liệu lớn từ quy trình sản xuất, mô hình học máycó thể giúp dự đoán và phát hiện các lỗi tiềm ẩn trong quá trình sản xuất trước khicác lỗi trở nên nghiêm trọng Doanh nghiệp có thể thực hiện các biện pháp sửachữa hoặc điều chỉnh quy trình kịp thời, ngăn chặn việc sản xuất sản phẩm chấtlượng kém

Hệ thống AI phân tích dữ liệu là một trong những chìa khóa để tối ưu quytrình sản xuất Điển hình của việc ứng dụng mô hình học máy là kiểm soát chấtlượng, dựa trên các tiêu chí chất lượng xác định trước, giúp loại bỏ sản phẩm khôngđạt chuẩn và đảm bảo chỉ sản phẩm đạt chất lượng cao được bán ra thị trường Điều

này vừa tăng uy tín thương hiệu vừa giảm thiểu rủi ro xuất xưởng sản phẩm có vấnđề Mô hình học máy cũng giúp theo dõi và tối ưu các thông số quy trình để đạtđược chất lượng sản phẩm tối ưu Bằng cách phân tích dữ liệu liên tục, mô hình cóthể đề xuất điều chỉnh tự động các yếu tố như nhiệt độ, áp suất, tốc độ sản xuất đểduy trì hoặc cải thiện chất lượng sản phẩm Điều này không chỉ giảm mức tiêu thụnăng lượng và nguyên liệu mà còn tăng khả năng sản xuất hàng loạt một cách hiệuquả Hệ thống AI phân tích dữ liệu sẽ giám sát số lượng được sử dụng, thời gianchu kỳ, nhiệt độ, thời gian chờ, lỗi và thời gian nghỉ để tối ưu các hoạt động sảnxuất.

1.2.2 Tạo ra các công việc mới đòi hỏi kĩ năng cao hơn

Theo Salesforce, 57% lãnh đạo CNTT cấp cao tin rằng AI tạo sinh là nhân tốthay đổi cuộc chơi và vì nó trực quan và hữu ích nên người dùng cuối cũng thíchnó

Mặc dù công việc của bạn có thể an toàn trước AI (hiện tại), nhưng nội dungdo ChatGPT tạo đã lọt vào danh sách 20% ứng viên hàng đầu được sàng lọc vàovai trò tư vấn truyền thông rút gọn tại công ty tiếp thị Schwa và nó cũng đã vượtqua vòng phỏng vấn mã hóa kỹ thuật cấp độ 3 của Google

Những vị trí việc làm có khả năng mà AI tạo sinh không thể thay thế baogồm các nhà thiết kế đồ họa, lập trình viên (mặc dù họ có khả năng áp dụng cáccông cụ AI để tăng tốc quy trình của họ) và các nhà phát triển chuỗi khối(blockchain), nhưng nhiều công việc khác có thể sẽ được thực hiện bởi AI trongtương lai gần

Chúng bao gồm các công việc về dịch vụ khách hàng, như Chatbot có thểthực hiện việc này một cách hiệu quả Vị trí kế toán hoặc thủ thư cũng có khả năngbị thay thế vì phần mềm có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ này Sản xuất sẽ chứngkiến hàng triệu công việc bị thay thế bằng máy móc thông minh thực hiện côngviệc tương tự nhưng nhanh hơn

Tuy nhiên, trong khi AI có thể thay thế một số công việc, nó cũng sẽ tạo rahàng loạt công việc mới WEF dự đoán rằng công nghệ này sẽ tạo ra 97 triệu việclàm mới vào năm 2025 Các công việc liên quan cụ thể đến phát triển và duy trì AI

cũng như tự động hóa sẽ được áp dụng ngày càng nhiều khi AI tích hợp trong nhiềungành.

Những vị trí việc làm này có thể bao gồm các nhà nghiên cứu dữ liệu hoặcnhà khoa học, các kỹ sư robotic, kỹ sư người máy, người quản lý máy và lập trìnhviên, đặc biệt là những người có thể viết mã bằng Python, chìa khóa để phát triểnAI Các huấn luyện viên AI và những người có khả năng liên quan đến mô hìnhhóa, trí thông minh tính toán, học máy, toán học, tâm lý học, ngôn ngữ học và khoahọc thần kinh cũng sẽ có nhu cầu

Chăm sóc sức khỏe (CSSK) có vẻ cũng sẽ được hưởng lợi, PwC ước tínhrằng các công việc kỹ thuật viên CSSK được hỗ trợ bởi AI sẽ chứng kiến sự giatăng đột biến Một lĩnh vực đã và đang tạo ra việc làm mới là vận tải tự động vớiTesla, Uber và Google đầu tư hàng tỷ USD vào ô tô và xe tải tự lái do AI điềukhiển

1.2.3 Thay đổi cấu trúc và phân bổ lao động

Đầu tiên, các công nghệ mới như AI đang góp phần làm gia tăng sự bất bìnhđẳng cả giữa các nhóm lao động khác nhau và giữa lao động và chủ doanh nghiệp.Mặc dù không gây ra tình trạng mất việc làm trên diện rộng, chúng có khả nănglàm thay đổi nhu cầu về các kỹ năng nhất định và từ đó góp phần chuyển hướng thịtrường việc làm

Công nghệ cũng là một trong những lý do đằng sau sự chênh lệch ngày càngtăng trong lực lượng lao động ở nhiều quốc gia khi những người có mức lươngtrung bình đang mất dần chỗ đứng Trên bình diện quốc tế, việc thiếu khả năng tiếpcận công nghệ mới ở các nước kém phát triển đi cùng với việc các cường quốc sảnxuất có khả năng đạt được lợi nhuận nhanh chóng nhờ công nghệ sẽ làm gia tăngbất bình đẳng giữa các quốc gia hơn nữa

Nếu không được kiểm soát, những gián đoạn này có thể gây ra những hậuquả to lớn cho xã hội Vì vậy, các nhà hoạch định chính sách cần xem xét và cânnhắc kỹ các tiến bộ công nghệ cùng cách can thiệp tốt nhất Theo ông PingfanHong, Giám đốc DPAD, công nghệ mới đem lại những lợi ích kinh tế to lớn nhữngcũng gây ra tác động tiêu cực tới nhiều cộng đồng trong xã hội Các tác động cụ thể

sẽ còn phụ thuộc nhiều vào các thể chế xã hội, nên các chính phủ cần có các chínhsách để giúp người lao động thích ứng với thực tế mới và đảm bảo họ tham gia vàocác lợi ích phát sinh từ công nghệ.

Mặt khác, chính phủ các quốc gia cũng có thể bị cám dỗ tập trung vào nhữnglợi ích công nghệ trong khi phần lớn bỏ qua những tác động tiêu cực của nó Vìvậy, thế giới càng sớm bắt đầu cân nhắc và tái thiết kế các chính sách thị trường laođộng, các chương trình an sinh xã hội và hệ thống thuế, lực lượng lao động sẽ thíchứng tốt hơn với tương lai đã và đang xảy ra

Ví dụ: một số ngành nghề có thể bị AI thay thế: các dịch vụ chăm sóc kháchhàng, giáo viên, bác sĩ, dược sĩ, kế toán, kiểm toán, …