Đang tải... (xem toàn văn)
TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI
MÔN TRIẾT HỌC KHOA: LÝ LUẬN CHÍNH TRỊ
ĐỀ TÀI :
MÁY MÓC CÓ THỂ THAY THẾ ĐƯỢC LAO ĐỘNG CỦA NGƯỜICÔNG NHÂN KHÔNG ? XU THẾ PHÁT TRIỂN CỦA GIAI CẤP CÔNG
NHÂN TRONG TƯƠNG LAI SẼ NHƯ NÀO KHI KHOA HỌC CÔNG
Trang 2BẢNG PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ
Trang 3BIÊN BẢN HỌP NHÓM
(Về việc xét xếp loại thảo luận nhóm)
I THỜI GIAN, ĐỊA ĐIỂM, THÀNH PHẦN THAM DỰ1 Thời gian và địa điểm
Hôm nay, vào lúc 21 giờ 00 phút , ngày 23 tháng1 năm 2024 Địa điểm: Trường Đại Học Thương Mại
2 Thành phần tham dự: Có mặt:9
Vắng mặt:0 (có lý do, không có lý do)
II NỘI DUNG CUỘC HỌP
Họp xét xếp loại các thành viên trong nhóm làm các nội dung liên quan đến đề tài thảo luận “Phạm vi ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo ( Artifical Intelligence - AI ) đang được tranh luận sôi nổi và là vấn đề nóng bỏng nhất hiện nay với một trong những câu hỏi được đặt ra là: Máy móc có thể thay thế được lao động của người công nhân không ? Xu thế phát triển của giai cấp công nhân trong tương lai sẽ như thế nào khi khoa học , công nghệ ngày càng phát triển ? Anh/chị hãy đưa ra quan điểm của mình và luận giải về vấn đề trên ? ” Sau cuộc họp nhóm 2 thống nhất kết quả xếp loại như sau:
1.Phạm Thị Huế xếp loại A 2 Nguỵ Phan Hào xếp loại B+ 3 Nghiêm Trung Hiếu xếp loại B+ 4 Nguyễn Quỳnh Hoa xếp loại B+ 5 Nguyễn Mai Hương xếp loại B+ 6 Nguyễn Thị Linh xếp loại A 7 Nguyễn Thúy Hiền xếp lọai B+ 8 Ngô Ngọc Long xếp loại B 9 Phan Đức Lưu xếp loại B
1
Trang 4Biên bản được lập 02 bản, 01 bản đóng kèm với nội dung thảo luận, 01 bản
Trang 5Phần I Trí tuệ nhân tạo1.1 Trí tuệ nhân tạo là gì ?
Trí tuệ nhân tạo: hay còn gọi là trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence – AI), đặt ra một thách thức hấp dẫn và đầy tham vọng trong lĩnh vực khoa học máy tính Nó không chỉ là một ngành nghiên cứu, mà còn là một sứ mệnh lớn, với mục tiêu chính là trang bị cho máy tính khả năng tự động hóa các hành vi thông minh, tương tự như khả năng của con người Tại nền tảng của AI, chúng ta đặt ra câu hỏi về khả năng của máy tính "hiểu biết" thế giới xung quanh và tương tác với nó theo cách thông minh.
Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo, máy tính không chỉ đơn giản là những bộ vi xử lý và linh kiện vật lý, mà còn là những hệ thống với khả năng "suy nghĩ" và "học hỏi" từ dữ liệu Mục tiêu của chúng ta là không chỉ giúp máy tính giải quyết các vấn đề theo cách mà chúng ta đã lập trình, mà còn giúp chúng có khả năng tự học và tự điều chỉnh khi đối mặt với những tình huống mới.
Công nghệ AI không chỉ dừng lại ở khả năng giải quyết vấn đề Nó còn bao gồm khả năng hiểu và sản sinh ngôn ngữ tự nhiên, tương tác xã hội, và thậm chí là khả năng sáng tạo Từ việc phát triển ô tô tự lái cho đến việc tạo ra trợ lý ảo thông minh trên điện thoại, AI đã và đang chuyển đổi cách chúng ta làm việc và giao tiếp Điều quan trọng là AI không chỉ là một lĩnh vực độc lập, mà là sự kết hợp của nhiều lĩnh vực, bao gồm cả tâm lý học, khoa học máy tính, kỹ thuật và nhiều lĩnh vực khác Điều này thể hiện sự phức tạp và đa chiều của nó, cũng như tầm ảnh hưởng rộng lớn mà nó mang lại cho xã hội.
Những ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo ngày càng phong phú, từ những ứng dụng hàng ngày như hệ thống tự động hóa trong giao thông vận tải, đến các dự án phức tạp như phát triển phần mềm dịch thuật tự động hoặc tạo ra đối thủ ảo trong trò
3
Trang 6chơi điện tử Trong một thế giới ngày nay, trí tuệ nhân tạo không chỉ là một xu hướng, mà là một chân lý đang dần thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ.
Công nghệ AI là một lĩnh vực đầy thách thức và đang phát triển nhanh chóng, đóng
vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống hàng ngày Dưới đây là một cái nhìn tổng quan về công nghệ AI:
Học Máy (Machine Learning): Đây là một phần quan trọng của AI, nơi máy tính có khả năng học hỏi từ dữ liệu mà nó tiếp xúc mà không cần phải được lập trình một cách cụ thể Học máy cho phép máy tính tự động tối ưu hóa hiệu suất của mình khi thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.
Thị Giác Máy Tính (Computer Vision): Công nghệ này giúp máy tính "nhìn thấy" và hiểu được thế giới xung quanh bằng cách xử lý và hiểu ảnh và video Ứng dụng của thị giác máy tính bao gồm nhận diện khuôn mặt, phân loại hình ảnh, và ô tô tự lái Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (Natural Language Processing - NLP): NLP giúp máy tính hiểu và tương tác với ngôn ngữ tự nhiên của con người Điều này bao gồm nhận diện giọng nói, phân tích cú pháp câu, và dịch ngôn ngữ.
Robotics: AI cũng chơi một vai trò quan trọng trong lĩnh vực robotics, giúp robot có khả năng tự động hóa và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.
Hệ Thống Chuyên Gia (Expert Systems): Công nghệ này là về việc xây dựng các hệ thống thông minh có khả năng đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề trong lĩnh vực cụ thể.
Ứng Dụng Trong Y Tế: AI đã đạt được sự chú ý lớn trong lĩnh vực y tế với khả năng chẩn đoán bệnh, phân tích hình ảnh y khoa và dự đoán kết quả điều trị.
Trang 7Chatbots và Trợ Lý Ảo: AI đang được sử dụng để tạo ra các hệ thống chatbot và trợ lý ảo, cung cấp sự tương tác tự nhiên trong các ứng dụng từ dịch vụ khách hàng đến hỗ trợ công việc hàng ngày.
Ô Tô Tự Lái: Trong ngành công nghiệp giao thông, AI đang đóng một vai trò quan trọng trong phát triển ô tô tự lái, giúp cải thiện an toàn và hiệu suất giao thông Công nghệ AI không chỉ mở ra nhiều cơ hội mới mà còn đặt ra những thách thức về đạo đức, an ninh thông tin và tác động xã hội Việc theo dõi và quản lý sự tiến triển của nó là quan trọng để đảm bảo rằng công nghệ này được sử dụng một cách tích cực và bền vững.
1.2 Các loại trí thông minh nhân tạo
1 Học Máy (Machine Learning): Là một phần quan trọng của AI, học máy giúp máy tính tự học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất của nó qua thời gian mà không cần phải được lập trình một cách cụ thể Các phương pháp học máy bao gồm học giám sát, học không giám sát và học tăng cường.
2 Thị Giác Máy Tính (Computer Vision): Loại này giúp máy tính hiểu và xử lý hình ảnh và video Các ứng dụng bao gồm nhận diện khuôn mặt, nhận diện đối tượng, và xử lý ảnh y khoa.
3 Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (Natural Language Processing - NLP): NLP giúp máy tính hiểu và tương tác với ngôn ngữ tự nhiên của con người Các ứng dụng bao gồm chatbot, dịch ngôn ngữ tự nhiên, và phân tích ý kiến.
4 Hệ Thống Chuyên Gia (Expert Systems): Là hệ thống AI được xây dựng để giải quyết vấn đề trong lĩnh vực cụ thể, thường là với sự chuyên môn cao.
5 Học Sâu (Deep Learning): Một nhánh của học máy sử dụng các mô hình neural networks sâu để mô phỏng và giải quyết các vấn đề phức tạp Được sử dụng rộng rãi trong thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
5
Trang 86 Học Tăng Cường (Reinforcement Learning): Mô hình này dựa trên việc máy tính học từ kinh nghiệm thông qua việc thực hiện các hành động và nhận phản hồi từ môi trường.
7 Trí Tuệ Tổng Hợp (General Artificial Intelligence - AGI): Mục tiêu của AGI là tạo ra máy tính có khả năng thực hiện mọi công việc thông minh mà con người có thể làm Hiện tại, chúng ta vẫn đang ở mức độ trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI), chỉ đặc trưng cho một lĩnh vực cụ thể.
8 Trí Tuệ Nhân Tạo Mạnh (Strong AI): Đây là một cấp độ của trí tuệ nhân tạo mà máy tính có khả năng hiểu biết, tự học và thậm chí có ý thức như con người Những loại trí tuệ nhân tạo này thường được kết hợp để tạo ra các hệ thống thông minh và linh hoạt có thể đáp ứng nhiều yêu cầu và ứng dụng khác nhau.
Trang 9Phần II Lợi ích và mặt trái của công nghệ AI.
2.1 Lợi ích của công nghệ AI
Phát hiện và ngăn chặn các rủi ro: AI giúp con người dự báo trước các rủi ro và mối
nguy hại tiềm ẩn và hạn chế các thiệt hại đem lại Các rủi ro được AI nhận biết như: Thảm họa thiên nhiên, động đất, sóng thần, núi lửa, dịch bệnh hay có mối nguy hại trong sản xuất kinh doanh
Hạn chế sử dụng sức lao động của con người: Nhờ quá trình học máy và tạo ra được
các robot trong công nghiệp và đời sống Con người sẽ không phải tốn nhiều sức lao động trong sản xuất, vận hành Giờ đây, các máy móc robot sẽ thay con người làm việc đó.
Xóa bỏ khoảng cách ngôn ngữ Công nghệ AI: sẽ giúp con người trên mọi Quốc gia có thể nói chuyện và hiểu nhau, thoải mái tiếp xúc Có thêm nhiều cơ hội để học tập và làm việc trên khắp thế giới.
Cá nhân hóa: Công nghệ AI sẽ đánh giá và thích ứng cũng như học hỏi đối tượng mà
nó phục vụ Từ đó, đưa ra phản ứng phù hợp nhất cho từng đối tượng riêng biệt.
Dự báo thời tiết: AI được sử dụng để phân tích các mô hình khí tượng học phức tạp
và cung cấp dự báo thời tiết chính xác và chi tiết Điều này quan trọng trong việc chuẩn bị cho các sự kiện thời tiết cực kỳ.
Giáo dục: Công nghệ AI có thể cá nhân hóa quá trình giảng dạy, tạo ra các phương
pháp học tập linh hoạt và tương tác Hệ thống học máy cũng có thể theo dõi tiến trình học tập của học sinh và đề xuất tài liệu học thêm để củng cố kiến thức.
Quản lý tài nguyên tự nhiên: Trong lĩnh vực môi trường, AI có thể được sử dụng để
giám sát và quản lý tài nguyên tự nhiên như rừng, đồng cỏ, và nguồn nước Điều này giúp hỗ trợ bảo vệ môi trường và quản lý bền vững.
7
Trang 10Sáng tạo trong nghệ thuật: AI có thể tạo ra nghệ thuật sáng tạo bằng cách phân tích
và tổng hợp các xu hướng nghệ thuật hiện đại Các nghệ sĩ cũng có thể sử dụng công nghệ AI để mở rộng khả năng sáng tạo của họ.
Chăm sóc sức khỏe cá nhân: Ứng dụng và thiết bị y tế dựa trên AI có thể theo dõi
sức khỏe cá nhân, cung cấp thông tin y tế cá nhân hóa và đề xuất các biện pháp chăm sóc phù hợp.
Tăng cường giải trí: AI đang được sử dụng trong ngành công nghiệp giải trí để tạo ra
trải nghiệm mới, từ trò chơi video đến nghệ sĩ ảo và tạo hình kịch bản phim.
Phát triển sản phẩm mới: AI giúp các doanh nghiệp nhanh chóng phân tích thị
trường, dự đoán xu hướng và tìm kiếm cơ hội mới Điều này giúp tăng cường sự đổi mới trong sản xuất và tiếp thị.
An ninh và quốc phòng: Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để nâng cao khả năng phát
hiện và ngăn chặn mối đe dọa an ninh, từ phân tích dữ liệu tình báo đến giám sát biên giới.
Dịch vụ tài chính: AI được sử dụng rộng rãi trong ngành tài chính để phân tích dữ
liệu thị trường, dự đoán xu hướng tài chính, và quản lý rủi ro đầu tư.
Phát triển robot hợp tác: Công nghệ AI đang đưa đến sự xuất hiện của robot hợp tác,
có khả năng làm việc cùng con người trong nhiều môi trường, từ nhà máy đến dịch vụ khách hàng.
2.2 Mặt trái của công nghệ AI
Thất nghiệp và biến đổi nghề nghiệp: Sự tự động hóa và ứng dụng AI có thể dẫn đến
sự giảm việc làm trong một số ngành nghề, đặt ra thách thức lớn về thất nghiệp và đào tạo lại nguồn nhân lực cho các công việc mới.
Trang 11Bảo mật thông tin: Với khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu, AI tạo ra rủi ro lớn về an
ninh thông tin Các hệ thống AI cũng có khả năng bị tấn công và lạm dụng để gây hậu quả nghiêm trọng.
Chấp nhận xã hội: Một số người vẫn lo ngại về việc sử dụng AI trong quyết định
quan trọng, như trong hệ thống pháp luật, y tế, hay quyết định tài chính Điều này đặt ra vấn đề về tính minh bạch, đạo đức và trách nhiệm của AI.
Giả mạo thông tin: Công nghệ AI có khả năng tạo ra nội dung giả mạo, từ hình ảnh
đến video và âm thanh Điều này có thể dẫn đến sự đánh lừa và ảnh hưởng đến sự tin cậy của thông tin.
Quyền riêng tư: Sự sử dụng rộng rãi của AI thường liên quan đến việc thu thập và
phân tích dữ liệu cá nhân, đặt ra thách thức lớn đối với quyền riêng tư cá nhân.
Bất công và phân biệt đối xử: Các hệ thống AI có thể áp đặt hoặc tăng cường các độc
đẳng và phân biệt đối xử nếu không được đào tạo và sử dụng một cách cẩn thận Điều này có thể phản ánh các định kiến và thiên lệch trong dữ liệu huấn luyện.
Phụ thuộc vào công nghệ: Sự phụ thuộc quá mức vào công nghệ AI có thể tạo ra sự
yếu đuối trong xã hội khi mà nhiều người không còn khả năng tự giải quyết vấn đề hoặc thực hiện công việc mà trước đây họ có thể thực hiện được.
Chi phí và tiêu tốn năng lượng: Xây dựng và duy trì các hệ thống AI có thể đòi hỏi
chi phí đáng kể và đôi khi tiêu tốn nhiều năng lượng, gây ảnh hưởng tiêu cực đến môi trường.
Quyền lực tập trung: Các công ty và tổ chức có tài nguyên lớn có thể kiểm soát và sử
dụng công nghệ AI một cách quyết định, tăng cường sự tập trung quyền lực và tài chính.
Khả năng tiêu cực của trí tuệ nhân tạo: Trong tương lai, nếu không được kiểm soát
một cách thận trọng, trí tuệ nhân tạo có thể phát triển thành một sức mạnh mà con người không thể kiểm soát hoặc dự đoán
9
Trang 122.3 Ứng dụng của công nghệ AI trong đời sống
Tư pháp và an ninh: Công nghệ AI được sử dụng trong hệ thống tư pháp để tìm kiếm
thông tin pháp lý nhanh chóng, dự đoán kết quả của các vụ án, và giúp trong việc phân loại và tổ chức dữ liệu tư pháp lớn.
Quản lý năng lượng: Trong lĩnh vực năng lượng, AI được sử dụng để tối ưu hóa sản
xuất và phân phối năng lượng Hệ thống thông minh có thể dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng để giảm lượng lãng phí.
Du lịch và dịch vụ địa phương: Công nghệ AI được tích hợp vào các ứng dụng du
lịch để tạo ra các trải nghiệm cá nhân hóa cho du khách, từ gợi ý địa điểm đến dịch vụ hướng dẫn du lịch dựa trên sở thích cá nhân.
Đàm phán và giao dịch: Công nghệ AI có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình
đàm phán và giao dịch, từ việc thương lượng giá đến việc xử lý giao dịch tài chính trực tuyến.
Thể thao và giải trí: Trong lĩnh vực thể thao, công nghệ AI có thể phân tích dữ liệu
về hiệu suất cầu thủ, dự đoán kết quả trận đấu và tạo ra trải nghiệm xem trận đấu tương tác.
Phát hiện gian lận: Công nghệ AI được sử dụng để phát hiện gian lận trong nhiều
lĩnh vực, từ giao dịch tài chính đến bảo hiểm và giao thông vận tải.
Nông nghiệp thông minh: Trong lĩnh vực nông nghiệp, AI có thể được sử dụng để
quản lý môi trường nuôi trồng, dự đoán mùa vụ và theo dõi sức khỏe của cây trồng.
Quản lý rủi ro tự nhiên: Công nghệ AI được sử dụng để theo dõi và dự đoán các sự
kiện tự nhiên như bão, động đất, và lụt lội, giúp cung cấp cảnh báo sớm và quản lý rủi ro.
Nghiên cứu và phát triển: Công nghệ AI đóng vai trò quan trọng trong việc tìm kiếm
và phát triển các phát minh mới, từ dược phẩm đến vật liệu và công nghệ mới.
Trang 13Sáng tạo trong nghệ thuật và thiết kế: AI có thể được sử dụng để tạo ra nghệ thuật
sáng tạo, từ thiết kế đồ họa đến âm nhạc và kiến trúc.
11
Trang 14Phần III: Máy móc có thể thay thế được lao động của người công nhânhay không ?
Phạm vi ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) đang được tranh luận sôi nổi và là vấn đề nóng bỏng nhất hiện nay với câu hỏi được đặt ra: Máy móc có thể thay thế con người không? Nhưng thay vì ám ảnh về một tương lai đen tối trước những ảnh hưởng của AI, các nhà lãnh đạo, chính phủ, doanh nghiệp và tổ chức giáo dục nên hợp tác cùng nhau để giảm thiểu những bất lợi cho con người
Trong hơn 20 năm qua, sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo đã được nhìn qua lăng kính của sự cạnh tranh giữa con người và máy móc Kể từ tháng 5 năm 1997, khi máy tính Deep Blue của IBM ra đời và đánh bại nhà vô địch cờ vua Garry Kasparov đã bắt đầu xuất hiện sự lo lắng về hậu quả của cuộc chạy đua giữa AI và con người Mối quan tâm đó ngày càng tăng dần khi máy móc chiến thắng con người trong những cuộc đọ sức gần đây hơn như chiến thắng của “Watson’s” năm 2011 trên chương trình trò chơi Jeopardy hoặc của Google’s năm 2015 đã đánh bại người chơi cờ vua chuyên nghiệp Những nhà lãnh đạo, nhà công nghệ, nhà tương lai và nhân viên trong mọi ngành công nghiệp tự hỏi chính xác AI sẽ ảnh hưởng đến nơi làm việc, xã hội và cuộc sống như thế nào Phạm vi ảnh hưởng của AI đang được tranh luận sôi nổi và là vấn đề nóng bỏng nhất hiện nay với câu hỏi được đặt ra: Máy móc có thể thay thế con người không?
Trong thời gian qua, sự xuất hiện của công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) có tên ChatGPT, với đủ các khả năng như: viết văn, giải toán , đã khiến người dùng rất thích thú Sau một thời gian trải nghiệm, người ta bắt đầu tự hỏi về khả năng ChatGPT và sau này là nhiều sản phẩm AI ngày càng mạnh hơn thì những người lao động bình thường có thể lo sợ bị mất việc và bị thay thế bởi máy móc.
Mặc dù AI được thiết kế để thay thế lao động thủ công bằng cách thực hiện công việc nhanh hơn và hiệu quả hơn, nhưng nó không thể thay thế nhu cầu nhập liệu của con người trong không gian làm việc Đây là một số lý do tại sao con người vẫn vô cùng quý giá tại nơi làm việc và không thể bị thay thế hoàn toàn bởi AI.