tiểu luận kinh tế lượng 2 phân tích các chỉ số ảnh hưởng đến hdi giai đoạn 2010 2022 tại khu vực asean

PHAN TICH CAC CHi SO ANH HUONG DEN HDI GIAI DOAN 2010-2022 TAI KHU VUC ASEAN Phạm Vũ Thu Hương, Lý Anh Kiệt, Trần Thục Anh, Vũ Nguyễn Yến Nhi, Trần Pham Anh Thư Sinh viên khoa Kinh tế q

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẺ

TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG 2

PHAN TICH CAC CHi SO ANH HUONG DEN HDI GIAI

DOAN 2010-2022 TAI KHU VUC ASEAN

Nhom: 21 Lớp: KTE318.3 Khóa: Kó1

Giảng viên hướng dẫn: Th.S Chu Thị Mai Phương

Hà Nội, tháng 6 năm 2024

PHAN TICH CAC CHi SO ANH HUONG DEN HDI GIAI DOAN 2010-2022

TAI KHU VUC ASEAN Phạm Vũ Thu Hương, Lý Anh Kiệt, Trần Thục Anh, Vũ Nguyễn Yến Nhi, Trần Pham Anh

Thư

Sinh viên khoa Kinh tế quốc tế

Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam

Chu Thị Mai Phương

Giảng viên khoa Kinh tế quốc tế

Trường Đại học Ngoại thương, Hà Nội, Việt Nam

Tóm tắt

Nghiên cứu nay nhằm phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến Chỉ số Phát triển Con người (HDD) tại ASEAN giai đoạn 2010-2022 Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích hỏi quy tuyến tính đa biến để xác định mối quan hệ giữa HDI và các yêu to kinh tế, xã hội, y tế, chính trị và môi trường Kết quá nghiên cứu cho thay rằng các yếu tổ kinh tế, xã hội, chính trị và môi trường đều có ảnh hưởng đến HDI tại ASEAN Trong đó, các yêu tố có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất đến HDI là: thu nhập bình quận đầu người, y lệ biết chữ, tudi thọ trung bình, môi trường và y tế Nghiên cứu của nhóm cung cấp thông tin cần thiết về các yêu tố ảnh hưởng đến HDI tại ASEAN Các nhà hoạch định chính sách có thể sử dụng thông tin này để xây dựng các chương trình và chính sách nhằm

cải thiện HDI cho người dân ASEAN

Từ khóa: Chỉ số Phát triển Con người (HDI), ASEAN, yếu tô ảnh hưởng, kinh tế, xã hội, chính

trị, môi trường, y tê

ANALYSIS OF INDICATORS AFFECTING HDI PERIOD 2010-2022

IN THE ASEAN REGION

Abstract This study aims to analyze factors affecting the Human Development Index (HDI) in ASEAN in the period 2010-2022 The study uses multivariate linear regression analysis to determine the relationship between HDI and economic, social, health, political and environmental factors Research results show that economic, social, political and environmental factors all affect HDI in ASEAN Among them, the factors that have the strongest influence on HDI are: per capita income, literacy rate, average life expectancy, environment and health The group's research provides essential information on factors affecting HDI in ASEAN Policymakers can use this information to develop programs and policies to improve HDI for ASEAN people

Keywords: Human Development Index (HDI), ASEAN, influencing factors, economy, society, politics, environment, health

1 Giới thiệu Chỉ số Phát triển Con người (HDI) là một trong những công cụ đánh giá phát triển toàn diện nhất của Liên Hiệp Quốc, tổng hợp các chỉ số về thu nhập, giáo dục và sức khỏe Việc nâng cao HDI không chỉ phản ánh sự tăng trưởng kinh tế mà còn thê hiện nỗ lực cải thiện chất lượng cuộc sống của người dân Trong bối cánh toàn cầu hóa và hội nhập kinh tế khu vực, nâng cao HDI là

một trong những mục tiêu quan trọng nhất của các nước ASEAN

Tuy nhiên, quá trình phát triển kinh tế không đồng đều giữa các nước ASEAN đã dẫn đến sự chênh lệch lớn về mức HDI Trong khi một số nước như Singapore dat mire HDI rat cao, cac nước khác như Cambodia, Myanmar vẫn đang phần đấu để đạt mức HDI trung bình Sự khác biệt này phản ánh những thách thức riêng biệt mà mỗi quốc gia phải đối mặt trong quá trình phát triển CON người

Hơn nữa, trong thập kỷ qua, khu vực ASEAN đã chứng kiến nhiều biến động kinh tế, xã hội, và môi trường như cuộc khủng hoảng tài chính toàn cau, thiên tai và dịch bệnh Những yếu tố này đã tạo ra nhiều tác động khác nhau đến quá trình phát triển con người của các nước thành viên Do đó, nghiên cứu sâu về các yếu tố tác động đến HDI tại các nước ASEAN trong giai đoạn 2010- 2022 là rất cần thiết dé hiệu rõ hơn về quá trình phát triển của khu vực này

Bằng việc xác định và phân tích các chỉ số kinh tế, xã hội, và môi trường tác động đến HD], bài tiểu luận này sẽ giúp làm rõ những thách thức và cơ hội mà các nước ASEAN đang phải đối mặt Từ đó, các nhà hoạch định chính sách có thể đưa ra những giải pháp và khuyến nghị phù hợp để thúc day sự phát triển con người tại các quốc gia thành viên, góp phần thu hẹp khoảng cách phát triển và đám bảo sự bao trùm, bền vững trong tiền trình hội nhập kinh tế khu vực 2 Cơ sở lý thuyết và tổng quan nghiên cứu

2.1 Cơ sở lý thuyết

2.1.1 Khái niệm chỉ số phát triển con người HDI Chỉ số phát triển con người (Human Development Index, viết tắt là HDI) là chỉ số so sánh, định lượng bởi chỉ số sức khỏe, chỉ số học vấn và chỉ số thu nhập của các quốc gia trên thé giới HDI giúp tạo ra một cái nhìn tong quát về sự phát triển của một quốc gia Chỉ sô này được phát triển bởi một nhà kinh tế người Pakistan là Mahbub ul Haq và nhà kinh tế học người An Độ

Amartya Sen vào năm 1990,

2.1.2 Cách tính HDI HDI là một thước đo tổng quát về phát triển con người được dùng để đo lường thành tựu trung bình của một quốc gia theo ba tiêu chí sau:

9/7) số Sire khỏe (Health Index - Hl): Mét cudc séng dai lau và khỏe mạnh, đo bằng tuôi thọ

trung bin

HI= LE-tudi họ thấp = tuôi thọ cao nhât-uôi thọ thập nhật

* Chi sé Gido duc (Education Index - El): Được đo bằng số năm đi học bình quân (MYS]) và số

Chi s6 hoc van (ED 1a trung binh céng của chỉ sô đi học bình quân và chỉ sô đi học kỳ vọng:

2

El=

Trong đó: ; MYSI la chi s6 nam đi học bình quân Công thức:

Trong đó: LE: Tuổi thọ trung bình MYS: Số năm đi học bình quân (số năm mà một người trên 25 tuổi đã bỏ ra trong giáo dục chính quy)

ESY: Số năm đi học kỳ vọng (Số năm học dự kiến cho trẻ em đưới 18 tudi)

GNIng: Tổng sản lượng quốc gia bình quân đầu người được tính theo sức mua tương đương quy

Từ 3 chỉ số trên, ta có công thức tính chỉ số HDI như sau:

HDI = VHI + EI + II 2.1.3 AZục đích của chỉ số HDI

HDI có thể được sử dụng để so sánh một cách tông hợp tình hình phát triển kinh tế - xã hội của các quốc gia trên toàn thế giới Hay nói cách khác, dựa vào kết quả tính toán chỉ số HDI cho vùng quốc gia hoặc vùng lãnh thổ, cơ quan HDRO hàng năm tiến hành xếp hạng trình độ phát triển kinh tế - xã hội Theo các báo cáo của HDRO trong những năm gan day, chi s6 HDI moi tinh toán cho 177 quéc gia hoặc vùng lãnh thổ trong số hơn 200 nước trên thé giới Việt Nam chúng ta chỉ tiêu GDP bình quân đầu người tính theo sức mua tương đương xếp vào nhóm 25 quốc gia nghèo nhưng chỉ số HDI ở mức trung bình (trên 100)

Ngoài ra, HDI còn được dùng để phân tích các yếu tố tác động đến sự phát triển kinh tế - xã hội Giả sử, từ công thức tính HDI trên cơ sở lay số bình quân của ba chỉ số thành phân Tuổi thọ (I1), Trí thức (12) và GDP bình quân đầu người theo sức mua tương đương (13) sẽ cho nhận xét cụ thể về các mặt sau:

Nếu 2 nước có cùng một chỉ số HDI như nhau, nhưng các chỉ số thành phần (I1, I2và 13) khác nhau sẽ có những nhận xét như sau:

+ Nếu II1> I12: môi trường sống, tình hình xã hội, chăm sóc sức khoẻ của nước thứ nhất tốt hơn nước thir hai;

+ Néu I11> I12 va I21 = 122 kéo theo 131< 132: tuy nước thứ hai có nền kinh tế phát triển khá hơn

nước thứ nhất, nhưng các vấn đề môi trường, chăm sóc sức khoẻ và y tế kém hơn nước thứ nhất;

+ Nếu II1> I12, nhưng I31= 132 và 121 < 122: Tuy hai nước có mức độ phát triển như nhau, nhưng nước thứ nhất chú trọng nhiều đến các vấn để môi trường, xã hội, còn nước thứ hai chú trọng đến

van dé giao duc

2.1.4 Các yếu to ảnh hưởng dén HDI Chi so Phat triển Con người (HDI) được đo lường qua ba chỉ SỐ chính: chỉ số sức khỏe, chỉ số học vấn và chỉ số thu nhập Bên cạnh các yếu tổ nay, con có một số yêu tố khác cũng ảnh hưởng chung đến HDI, bao gồm các yếu tố lịch sử, truyền thống dân tộc, phong tục tập quán của địa phương và các yếu tố ảnh hưởng quốc tế Những yêu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành và phát triển HDI, giúp cung cấp một bức tranh toàn diện hơn về sự phát triển con người tại mỗi quốc gia và khu vực

Shah (2016) kết luận rằng GDP bình quân đầu người, tỷ lệ biết chữ, tuổi thọ trung bình khi

sinh, chỉ số Gini, tỷ lệ sinh và phát thai CO2 là những yêu tố quan trọng của Chỉ số Phát triển Con người Caglayan-Akay và Van (2017) cho răng trong ngắn hạn, các biến số về dân cư nông thôn, chỉ tiêu y tế, GDP, người dùng internet, tudi tho trung bình khi sinh, ty lệ kỳ vọng về thời gian học tập đã ảnh hưởng đến Chỉ số Phát triển Con người

Hasan (20 13), Eren et al (2014) chi ra rang GDP binh quan dau người ảnh hưởng đến mức độ phát triển Sự cái thiện này sẽ làm tăng sức mua của người dân và cuôi cùng sẽ nâng cao chất lượng giáo dục và y tế Tuy nhiên, sự tăng trưởng cao của một ngành trong khu vực không nhất thiết phản ánh sự thịnh vượng bình đẳng cho tất cả người dân trong khu vực đó Hơn nữa, tốc độ tăng trưởng kinh tế nhanh chóng tự nó sẽ không đi kèm với việc gia tăng hoặc cải thiện sự phân phối lợi nhuận cho toàn dân Việc cải thiện các chỉ số phát triển con người có thê thúc đây quá trình chuyên đổi đất nước từ đang phát triển thành phát triển

2.2 Cơ sở thực tiên Do HDI có nhiều công dung quan trong trong thời đại ngày nay, nên việc tính toán HDI đã trở thành cấp thiết ở mọi cap độ quản lý theo cả không gian và thời gian, từ cấp toàn cầu cho tới địa phương trong một quốc gia Đó chính là động co thúc đây chương trình phat triển của liên hợp quốc nghiên cứu chỉ số HDI để đánh giá sự phát triển trên cơ sở quan niệm mới về phát triển

Hàng năm UNDP soạn thảo báo cáo phát triển con người (HDR) toàn cầu nhằm tính toán, phân tích, so sánh và xếp hạng HDI và các chỉ số đồng hành khác cho 177 quốc gia và vùng lãnh thé trén thể giới

2.3 Tổng quan nghiên cứu

2.3.1 Các nghiên cứu đi trước PGS TS Dang Quốc Bảo và TS Trương Thị Thúy Hang (dong chu bién) da xuat ban cuén sach "Chi số phát triển kinh tế trong HDI — Cách tiếp cận và một số kết quá nghiên cứu” và đã chỉ ra mối quan hệ mật thiết và cùng chiều giữa phát triển HDI và tăng trưởng GDP Cuốn sách này được hình thành từ tư liệu và kết quá nghiên cứu của đề tài KX.05.05 "Nghiên cứu, phân tích các chỉ số phát triển con người (HDI) của người Việt Nam giai đoạn 2001 — 2005”

Hasan & Rifat (2014) cho thấy rằng tỷ lệ biết chữ và tỷ lệ nhập học trung học có tác động tích cực đến HDI ở các nước ASEAN Caglayan-Akay & Van (2017) cũng chỉ ra rằng tỷ lệ kỳ vọng về thời gian học tập là một yếu tổ quan trọng ánh hưởng đến HDI trong ngắn hạn tại các nước ASEAN Và sau đó, vào năm 2018, Tran & Ha đã phân tích tác động của giáo dục đại học đối với HDI ở Việt Nam và cho thấy rằng giáo dục đại học có thể góp phần làm tăng HDI của đất nước

2.3.2 Khoảng trắng nghiên cứu Nghiên cứu theo nhóm dân số và địa phương:

Các nghiên cứu hiện tại về HDI đang thiếu đi sự đào sâu nghiên cứu vào các nhóm dân số cụ thể trong khu vực ASEAN, chăng hạn như phụ nữ, trẻ em, người dân tộc thiểu số và người nghèo Việc phát triển các nghiên cứu này có thê giúp chúng ta hiểu rõ hơn về những bat bình đăng trong HDI và xác định các chiến lược hiệu quả để thu hẹp khoảng cách giữa các nhóm này

Ngoài ra, hiện nay số nghiên cứu về HDI của các địa phương khác nhau trong cùng một quốc gia ASEAN cũng đang cân có sự mở rộng để giúp xác định những khu vực có mức độ phát triển kinh tế - xã hội thấp và cần được quan tâm đặc biệt tốt hơn

Nghiên cứu về tác động của các chính sách:

Những nghiện cứu về tác động của chính sách giáo dục, y tế, lao động, an sinh xã hội tại các nước ASEAN cân được có thé giúp các nhà chính sách có thêm tầm nhìn chiến lược và thúc đây phát triển HDI Điển hình, nghiên cứu của World Bank (2016) cho thấy rằng các quốc gia ASEAN đã mở rộng phạm vi bảo hiểm y tế cho người dân đã có tỷ lệ tử vong trẻ em thấp hơn và tuổi thọ trung bình cao hơn ILO (2019) cũng cho thấy rằng các quốc gia ASEAN khi tăng mức lương tối thiểu đã dẫn đến tỷ lệ nghèo thấp hơn và thu nhập bình quân đầu người cao hơn Tuy

nhiên, việc nghiên cứu các yêu tô này vẫn còn hạn chê và cần được mở rộng, phát triên thêm

3 Phương pháp nghiên cứu 3.1 Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong bài mà nhóm tác giá sử dụng là phương pháp nghiên cứu định lượng hoi quy đa biến Trong đó, mô hình định lượng hồi quy ‹ được sử dụng bao gôm Mô hình tác động có định FEM, Mô hình tác động ngẫu nhiên REM và mô hình hồi quy gộp Pooled OLS, sau dé dua ra lựa chọn mô hình hồi quy phù hợp nhất với dữ liệu đã thu thập được 3.2 Phương pháp thu thập dữ liệu

Nhóm tác giả thu thập dữ liệu về các chỉ số được sử dụng cho vai trò biến của mô hình của 10 nuéc thanh vién ASEAN: Brunei, Cambodia, Indonesia, Laos, Malaysia, Myanmar, Philippines, Singapore, Thai Lan va Việt Nam trong giai doan 2010 — 2022, xay dung duoc số quan sát là 130,

tuy nhiên, khi đưa vào chạy mô hình, số quan sát thực sự lại còn 95 quan sát do có những giá trị biến không day đủ theo từng năm Dữ liệu hoàn toàn là dữ liệu thứ cấp được thu thập từ hai nguồn chủ yêu là World Bank Indicator, UNDP Indicator và các báo cáo hàng năm về Chỉ số phát triển con của do UNDP phát hành tại Website chính thống của cả hai tổ chức với đuôi org

3.3 Xây dựng mô hình nghiÊH cứu Dựa trên những nghiên cứu có giá trị đi trước, nhóm tác giả tham khảo mô hình log- log dé ap dung cho quá trình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến chỉ số Phat triển con người HDI Bên cạnh đó, mô hình log — log cũng đảm bảo được tính tương đối của các biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc khi chưa xét đến những yêu tố khác cũng như cho phép các phan phối của các biến tiến gan vé phân phối chuẩn hơn, giảm mức độ mắc phải các khuyết tật mô hình:

LnHDIit=1+2lnLEBit+3lnGEEit+4lnCEHit+5InAIRit+6lnGDPGit+uit

Trong đó:

1 là hệ số chặn j là hệ số góc, j=2,6

uit là sai sô ngầu nhiên

LnHDIit là logarit của chỉ số phát triển con người HDI của quốc gia i tai thoi điểm t InLEBit, InGEEit, InCEHit, InAIRit, InGDPGit lan lượt là logarit cua cac gia tri ky vong tudi trung

bình khi sinh, chi tiêu công cho toàn ngành giáo dục, mức độ ô nhiễm trung bình của hạt bụi lơ

lửng có đường kính dưới 2,5 miCron và tốc độ tăng trưởng GDP của quốc gia 1 trong năm t

Bién | Chi sé phat} HDI | HDI là mét | Chi sé HDI UNDP/Human

danh gia sw tiến bộ

lâu dài trong 03

khía cạnh cơ bản

trong phát triển con người gồm:

Sức khoẻ, giáo dục và thu nhập

Chỉ tiêu | GEE_ | Chỉ tiêu của chính| % của GDP World Bank +

công cho phủ dành cho toàn

toàn ngành bộ ngành giáo dục

Chỉ tiêu mỗi |CEH | Mức chỉ tiêu y tế | % của GDP World Bank +

nam choy té hién tai bao gồm

hàng hóa và dịch

vụ chăm sóc sức khỏe được tiêu thụ trong mỗi năm Mức độ ô | AIR Mức độ phơi Microgam/mét World Bank -

nhêm của nhiễm trung bình | khôi

hạt bụi dưới của dân số một

microgam độ các hạt ô nhiễm

lơ lửng có đường

kính khí động học

dưới 2,5 micron Tăng trưởng | GDPG| Tỷ lệ phần trăm | %/năm Word Bank |+

hàng năm theo giá

thị trường dựa trên đồng nội tệ không

Nguôn: Nhóm tác giả tông hợp 3.5 Giả thuyết nghiên cứu

Gia thuyét 1: Gia trị tuổi thọ kỳ vọng khi sinh (LEB) của một quốc gia tác động tích cực lên chỉ

so HDI cua quoc gia do Gia thuyết 2: Chỉ tiêu công của chính phủ dành cho toàn bộ ngành giáo dục (GEE) được tính theo phan trăm GDP của một quốc gia thành viên ASEAN có tác động tính cực đến chỉ số HDI của quốc gia đó

Giả thuyết 3: Phân trăm chỉ tiêu mỗi năm cho y tế (CHE) của một quốc gia được tính trên GDP

của một quốc gia là thành viên của ASEAN có tác động tích cực đến chỉ số HDI của quốc gia đó Giá thuyết 4: Mức độ phơi nhiễm trung bình của dân số một quốc gia vol nồng độ các hạt ô nhiễm

lơ lửng có đường kính khí động học dưới 2,5 micron cua m6t quốc gia thuộc nhóm ASEAN có

ảnh hưởng tiêu cực đến chỉ số HDI của quốc gia đó Giả thuyết 5: Tốc độ tăng tưởng GDP của một quốc gia thành viên ASEAN tác động tích cực đến chỉ sô phát triên con người HDI của quốc gia đó

3.6 M6 ta thông kê các biến và lựa chọn mô hình hồi quy Sử dụng lệnh Sum trong ứng dụng Stata để mô tả dữ liệu

Bảng 2: Bảng thống kê mô tả dữ liệu

Inhdi 130| -.345406|.1612124 -.6812186 -.0523465 Inleb 130| 4.284081].0695354 4.148344 4.425985 Ingee 118 | 1.066211}.337493§ -.1621425 1.751448 Inceh 114] 1.410782] 680481; 6157098 4.140424 Inair 110 | 3.008128].3762784 1.85528 3.624892 Ingdpg 116 | 1.552238].6960184 -2.951907 2.67551

Nguôn: Tỉnh toán của nhóm tác giả

Quan sát bảng thống kê mô tả các biến cho thấy chỉ số HDI của các nước thành viên có mức độ chênh lệch khá rõ rệt qua từng năm khi độ lệch chuẩn của của chỉ số LnHDI là tương đối lớn, điều này có ý nghĩa rằng giữa các nước thành viên khu vực có sự phân hoá rõ rệt về mức độ sống của từng quốc gia, chẳng hạn như Singapore và Lào Trong khi Singapore luôn duy trì chỉ số HDI 6 vượt ngưỡng mức cao thì Lào lại có chỉ sô HDI thuộc phân loại trung bình theo UNDP

Số quan sát của các biến có sự khác nhau do trong quá trình thu thập đữ liệu, một số gia tri

tại năm chưa được công khai, khách quan hơn là do gần như các biến đều không thẻ thu thập tại các tổ chức khác ngoài WorldBank

với mức ý nghĩa thông kê là 10%

Bảng 3: Bảng ma trận tương quan giữa các biến

Sử dung ham Corr trong tmg dung Stata dé mé ta sự tương quan giữa các biến, và gắn sao

Nguôn: Tỉnh toán của nhóm tác giả Mức độ tương quan giữa các biến đa số đều ở mức trung Dinh thấp, ngoại trừ giá trị chỉ số tương quan cor(LnHDI; LnLEB) là 0.9261 lớn hơn 0.8 Điều nay la dấu hiệu để xem xét khá năng mô hình mắc phải khuyết tật đa cộng tuyến Dấu của hai biến LnCHE và LnGDPG tác động lên LnHDI không đạt kì vọng, còn lại các tác động của biến khác lên biến phụ thuộc đều đạt kì vọng

corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0.0000

Inhdi | Coefficient Std err Zz P>|z| [95% conf interval]

rho} 0.096258508 (fraction of variance due to u_i)

Bang 5: Héi quy RE

Kiểm định có nên sử dụng mô hình gộp hay không sử dụng Breusch & Pagan Lagrangrian test,

nhóm tác giả gõ lệnh xttest0 được:

Breuch and Pragan Lagrangian multiplier test for random effects Inhdi[country1,t] = Xb + u[country1] + e[country1 ,t]