1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Luận văn thạc sĩ Quản lý xây dựng: Tối ưu tiến độ sử dụng ma trận cấu trúc phụ thuộc bằng thuật toán cá voi có xét đến ràng buộc tài nguyên và tài nguyên hiếm

111 0 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Tối ưu tiến độ sử dụng ma trận cấu trúc phụ thuộc bằng thuật toán cá voi có xét đến ràng buộc tài nguyên và tài nguyên hiếm
Tác giả Phạm Thế Chí
Người hướng dẫn TS. Chu Viễn Dương, TS. Phạm 9Đăng 6ăng
Trường học Trường Đại học Bách Khoa Thành Phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành Quản Lý Xây Dựng
Thể loại Luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản 2020
Thành phố Thành phố Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 111
Dung lượng 1,64 MB

Nội dung

NHIӊM VӨ VÀ NӜI DUNG: - Ӭng dөng mô hình ma trұn cáu trúc phө thuӝc DSM giҧi quyӃt vҩQÿӅ vòng lһp cӫa các công tác trong tӕLѭXWLӃQÿӝ dӵ iQFy[pWÿӃQÿLӅu kiӋn vӅ sӵ ràng buӝc tài nguyên và

Trang 1

75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA THÀNH PHӔ HӖ CHÍ MINH

PHҤ07Ð1ĈҤT

TӔ,Ѭ87,ӂ1ĈӜ SӰ DӨNG MA TRҰN CҨU TRÚC PHӨ THUӜC BҴNG THUҰ772È1&È92,&Ï;e7ĈӂN RÀNG

BUӜC TÀI NGUYÊN VÀ TÀI NGUYÊN HIӂM

Chuyên ngành: Quҧn lý xây dӵng

Mã sӕ: 8580302

LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

TP HӖ CHÍ MINH, 03 tháng 08 QăP0

Trang 2

75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA THÀNH PHӔ HӖ CHÍ MINH

PHҤ07Ð1ĈҤT

TӔ,Ѭ87,ӂ1ĈӜ SӰ DӨNG MA TRҰN CҨU TRÚC PHӨ THUӜC BҴNG THUҰT TOÁN &È92,&Ï;e7ĈӂN RÀNG

BUӜC TÀI NGUYÊN VÀ TÀI NGUYÊN HIӂM

Chuyên ngành: Quҧn lý xây dӵng

Mã sӕ: 8580302

LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

TP HӖ CHÍ MINH, 03 tháng 08 QăP0

Trang 3

NGHIÊN CӬ8ĈѬӦC HOÀN THÀNH TҤI 75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA ± Ĉ+4*-HCM Cán bӝ Kѭӟng dүn khoa hӑc:

Trang 4

ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP.HCM

Ngày, thánJQăPVLQK : 10/06/1996 1ѫLVLQK : Quҧng Ngãi

Chuyên ngành :Quҧn Lý Xây Dӵng Mã sӕ : 8580302

I 7Ç1Ĉӄ TÀI:

TӔ,Ѭ87,ӂ1ĈӜ SӰ DӨNG MA TRҰN CҨU TRÚC PHӨ THUӜC BҴNG THUҰT TOÁN CÁ 92,&Ï;e7ĈӂN RÀNG BUӜC TÀI NGUYÊN VÀ TÀI NGUYÊN HIӂM

II NHIӊM VӨ VÀ NӜI DUNG:

- Ӭng dөng mô hình ma trұn cáu trúc phө thuӝc (DSM) giҧi quyӃt vҩQÿӅ vòng lһp cӫa các công tác trong tӕLѭXWLӃQÿӝ dӵ iQFy[pWÿӃQÿLӅu kiӋn vӅ sӵ ràng buӝc tài nguyên

và tài nguyên hiӃm

- Ӭng dөng thuұt toán cá voi (WOA) làm công cө ÿӇ thӵc hiӋn tӕLѭXYjVRViQKWtQKkhҧ thi vӟi các thuұt toán khác: thuұt toán sói xám (GWO) và di truyӅn (GA)

III NGÀY GIAO NHIӊM VӨ : 24/02/2020

IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIӊM VӨ: 03/08/2020

Trang 5

LӠI CҦ0Ѫ1

ĈӇ FyÿѭӧFQKѭQJj\K{PQD\[LQFKkQWKjQKFҧPѫQFiFTXêWKҫy cô trong bӝ môn Thi công và Quҧn lý Xây dӵng, nhӳQJQJѭӡLÿmWUӵc tiӃp dҥy dӛ, ân cҫn trang bӏ cho sinh viên nhӳng kiӃn thӭc vô cùng quý báu nhӳng ngày trên giҧQJÿѭӡng

Em xin gӱi lӡi cҧPѫQVkXVҳc nhҩWÿӃn thҫy TS CHU VIӊ7&ѬӠNG và TS PHҤ09lj+Ӗ1*6Ѫ1 ± Nhӳng giҧQJYLrQKѭӟng dүnQJѭӡLJL~Sÿӥ em tӯ nhӳng QJj\ÿҫu lúc còn OjPÿӅ FѭѫQJOXұQYăQFKRÿӃn khi hoàn thành nghiên cӭu Nhӳng lӡi khuyên và sӵ Kѭӟng dүn cӫa thҫ\FKtQKOjSKѭѫQJKѭӟQJYjÿӝng lӵFÿӇ em hoàn thành tӕt luұQYăQQj\ (P[LQÿѭӧc cҧPѫQWKҫy rҩt nhiӅu vì nhӳng kiӃn thӭc thҫy truyӅQÿҥt không chӍ là nhӳng kiӃn thӭc trong giáo trình mà còn là nhӳng kiӃn thӭc

bә ích ngoài thӵc tӃ

CuӕLFQJVLQKYLrQFNJQJ[LQJӱi lӡi cҧPѫQÿӃn bӕ mҽ, nhӳQJQJѭӡi thân yêu WURQJJLDÿuQKÿmOX{QWLQWѭӣng con Sӵ WLQWѭӣng ҩ\Ojÿӝng lӵFÿӇ con luôn cӕ gҳng phҩQÿҩu trong nhӳng ngày tháng xa nhà

Luұn YăQFKҳc chҳn không thӇ tránh khӓi nhӳng thiӃu sót, hҥn chӃ Rҩt mong ÿѭӧc sӵ thông cҧm và sӵ chӍ dҥy, góp ý cӫa Thҫy Cô Lӡi cuӕi cùng, em kính chúc

%DQOmQKÿҥo Khoa, quý Thҫy, quý Cô lӡi chúc sӭc khӓe, thành công trong công tác FNJQJQKѭWURQJFXӝc sӕng LuұQYăQQj\QKѭPӝt món quà tôi gӱi tһng tӟi Thҫy, gia ÿuQKÿӗng nghiӋp, bҥn bè, nhӳQJQJѭӡi luôn ӫng hӝ và ӣ bên tôi

TP+&0QJj\WKiQJQăP

3KҥP7{QĈҥW

Trang 6

ViӋc triӇn khai mӝt dӵ án xây dӵng là mӝt quá trình phӭc tҥp hóa vӅ viӋc lұp tiӃQÿӝ thӵc hiӋn các công tác xây dӵng Công viӋc thiӃt kӃ và thu thұSWK{QJWLQWUDRÿәi giӳDÿѫQ

vӏ thiӃt kӃ, thi công, chӫ ÿҫXWѭYjÿѫQYӏ thҭm tra cҫn sӵ hӧSWiFYjWUDRÿәi liên tөc, nó là kӃt quҧ cӫa rҩt nhiӅu quá trình lһSÿLOһp lҥLWURQJJLDLÿRҥn này Mӕi quan hӋ lһp lҥi này gӑi

là mӕi quan hӋ phө thuӝc lүn nhau giӳa các công tác

Các công cө quҧn lý dӵ iQ QKѭ 3(57 *$177 &30 FKR SKpS P{ KuQK FiF Pӕi quan hӋ liên tөF Yj VRQJ VRQJ QKѭQJ NK{QJ WKӇ giҧi quyӃt các mӕi quan hӋ phӭc tҥS QKѭvòng lһp hoһc phө thuӝc lүQQKDXWURQJNKLÿk\OjFiFPӕi quan hӋ rҩt phә biӃn trong tiӃn

ÿӝ dӵ án xây dӵng Vì vұy, ma trұn cҩu trúc phө thuӝc (Dependence Structure Matrix - '60 ÿѭӧc nghiên cӭu, phát triӇn và ӭng dөQJÿӇ giúp khҳc phөc nhӳQJQKѭӧFÿLӇm cӫa

các công cө quҧn lý truyӅn thӕng trên Bên cҥQK ÿy WjL QJX\rQ Oj FiF UjQJ EXӝc có ҧnh Kѭӣng lӟn trong xây dӵQJYuQy[iFÿӏnh tính khҧ thi cӫa tiӃQÿӝ và liӋu tiӃQÿӝ có tӕLѭXKD\NK{QJ'Rÿy\Ӄu tӕ WjLQJX\rQÿѭӧF[pWÿӃQÿӇ ÿiSӭQJÿLӅu kiӋn thӵc tӃ, phù hӧp

vӟLÿLӅu kiӋn phân bә nguӗn lӵc cӫa mӛi công ty Nghiên cӭu này phát triӇn mӝt mô hình tӕLѭXVӱ dөng ma trұn cҩu trúc phө thuӝc DSM bҵng thuұt toán tӕLѭXFiYRL :2$ ErQcҥQK ÿy VR ViQK WKXұt toán WOA vӟi các thuұW WRiQ WUѭӟF ÿy QKѭ VyL [iP *:2  Yj GLtruyӅn (GA), nhҵm kiӇm chӭng khҧ QăQJOjPYLӋc hiӋu quҧ cӫa mô hình tӕLѭX:2$WURQJbài toán này

Tӯ khóa: Ma trұn cҩu trúc phө thuӝc, Thuұt toán tӕLѭXFiYRL7LӃQÿӝ dӵ án, Giai ÿRҥn tiӅn thi công

Trang 7

The implementation of a construction project is a complex process of scheduling construction tasks The progress of designing, collecting, and exchanging information between designer, contractor or design consultant and investor need cooperation and combination of action, it is results of continuous repetition, including iterations and reworks

Many scheduling techniques such as PERT, GANTT, CPM allow modeling sequential and parallel relationships, however, it could not solve the complicated relationships (coupled or interdependent) Therefore, the Dependency Structure Matrix (DSM) is researched, developed, and applied to help overcome the disadvantages of these traditional management tools Besides, resources are constraint which have a strong influence on the results, it determines the feasibility of the progress and whether progress is optimal or not Resources are considered to meet the actual conditions, in accordance with the resource allocation of each company This study develops an optimal model using Dependence Structure Matrix and the Whale Optimization Algorithm (WOA), besides, comparing the WOA to previous algorithms such as the Grey Wolf Optimization (GWO) and Genetic Algorithm (GA), to verify the effectiveness of the WOA optimal model in this issue

Keyword: Dependency Structure Matrix, Whale Optimization Algorithm, Project Progress, Preconstruction phase

Trang 8

7{L[LQFDPÿRDQ/XұQYăQWKҥFVƭQj\KRjQWRjQGRW{LWӵ nghiên cӭu và thӵc hiӋQGѭӟi sӵ Kѭӟng dүn cӫa TS Chu ViӋW&ѭӡng và TS PhҥP9NJ+ӗQJ6ѫQ7{L[LQFDPÿRDQ FiFthông tin trong luұQYăQÿѭӧc trích dүn nguӗn gӕc rõ ràng, các sӕ liӋu và kӃt quҧ nghiên cӭu trong luұQYăQQj\OjKRjQWRjQWUXQJWKӵc không sao chép NӃu có gì sai sót tôi hoàn toàn chӏu trách nhiӋm

TP.Hӗ Chí Minh, ngày 03 tháng 08 QăP

PhҥP7{QĈҥt

Khóa 2018 Chuyên ngành: Quҧn lý xây dӵng 7UѭӡQJĈ+%.73+&M

Trang 9

&+ѬѪ1* ĈҺ79Ҩ1Ĉӄ 1

1.1 ĈһWYҩQÿӅ 1

1.2 /ӵDFKӑQÿӅWjL 2

1.3 0өFWLrXQJKLrQFӭX 4

1.4 ĈӕLWѭӧQJYjSKҥPYLQJKLrQFӭX 5

1.5 %ӕ FөFOXұQYăQ 5

&+ѬѪ1* 7Ә1*48$19ӄ&È&1*+,Ç1&Ӭ875ѬӞ&ĈÆ< 7

2.1 &iFSKѭѫQJSKiSOұSWLӃQÿӝGӵiQ[k\GӵQJ 7

2.2 &iFSKѭѫQJSKiSWӕLѭXWLӃQÿӝGӵiQ[k\GӵQJ 11

2.3 &iFQJKLrQFӭXYӅPDWUұQFҩXWU~FSKөWKXӝF '60 16

2.4 &iFQJKLrQFӭXYӅWKXұWWRiQFiYRL :2$ 18

2.5 ӃWOXұQFKѭѫQJ 20

&+ѬѪ1* 3+ѬѪ1*3+È31*+,Ç1&Ӭ8 22

3.1 4X\WUuQKQJKLrQFӭX 22

3.2 &{QJFөQJKLrQFӭX 23

3.3 1JKLrQFӭX FѫVӣOêWKX\ӃW 23

3.3.1 6ѫOѭӧFYӅF{QJFө'HSHQGHQFH6WUXFWXUH0DWUL[ '60 23

3.3.2 7KXұWWRiQFiYRL :KDOH2SWLPL]DWLRQ$OJRULthm) 29

3.3.3 7KXұWWRiQWӕLѭXVyL[iP *UH\:ROI2SWLPL]HU 34

3.3.4 7KXұWWRiQGLWUX\ӅQ *HQHWLF$OJRULWKP 37

3.3.5 &KҩWOѭӧQJYjVӵFҧLWKLӋQFKҩWOѭӧQJ 43

3.3.6 9ҩQÿӅUjQJEXӝFYӅWjLQJX\rQ 46

3.3.7 9ҩQÿӅWjLQJX\rQKLӃP 48

&+ѬѪ1* ;Æ<'Ӵ1*0Ð+Î1+9¬75ѬӠ1*+Ӧ31*+,Ç1&ӬU 50

4.1 ;k\GӵQJP{KuQKQJKLrQFӭX 50

4.2 7UѭӡQJKӧSQJKLrQFӭX 53

4.2.1 &iFF{QJWiFWKӵFKLӋQ 53

4.2.2 'ӳOLӋXYӅQJXӗQQKkQOӵF 53

4.2.3 +LӋXVXҩWF{QJYLӋF 56

4.2.4 6ӵFҧLWLӃQYӅFKҩWOѭӧQJ 56

4.2.5 7K{QJVӕWKXұWWRiQ:2$ 56

4.3 ӃWTXҧEjLWRiQ WKXұWWRiQ:2$ 57

4.4 3KkQWtFKVRViQKWKXұWWRiQ:2$YjFiFWKXұWWRiQNKiF 65

4.4.1 7K{QJVӕWKXұWWRiQ*$ 65

4.4.2 7K{QJVӕWKXұWWRiQ*:2 65

Trang 10

&+ѬѪ1* 0$75Ұ1'60.+,;e7Ĉӂ17¬,1*8<Ç1+,ӂ0 76

5.1 9ҩQÿӅYӅWjLQJX\rQKLӃP 76

5.2 7UѭӡQJKӧSQJKLrQFӭX 76

5.3 ӃWTXҧ 77

&+ѬѪ1* ӂ7/8Ұ1.,ӂ11*+ӎ9¬+ѬӞ1*1*+,Ç1&Ӭ87521*7ѬѪ1* LAI«««««««««««««««««««««««««««««««««««««83 6.1 ӃWOXұQ 83

6.2 LӃQQJKӏ 83

&+ѬѪ1* 7¬,/,ӊ87+$0.+Ҧ29¬75Ë&+'Ү1 85

3+Ө/Ө&%Ҧ1*%,ӆ8 90

Trang 11

Hình 1.2 Quy trình nghiên cӭXÿӅ tài 22

Hình 3.1 Mӕi liên hӋ FѫEҧn giӳa các công tác 25

Hình 3.2 DSM sӱ dөng nhӏ phân hoһFÿiQKGҩu 26

Hình 3.3 Cách thӇ hiӋn mӕi liên hӋ giӳa các công tác trong bài toán DSM (Browning 2002) 27

+uQK&ѫFKӃ VăQPӗi cӫDFiYRLOѭQJJ 31

+uQK&ѫFKӃ bao vây con mӗL D

Ngày đăng: 03/08/2024, 13:54

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN