Tӯ nhӳng thӵc tӃ WUrQÿӅ tài: ³&iFrӫi ro và mӕi liên hӋ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng´ ÿѭӧc triӇQNKDLÿӇ [iFÿӏnh và giҧi quyӃt vҩQÿӅ ÿһt ra nhҵm giúp c
Ĉһt vҩQÿӅ nghiên cӭu
GҫQÿk\QӅn kinh tӃ ViӋt Nam có nhӳQJEѭӟc tiӃQÿiQJNӇ vӟi tӕFÿӝ WѭѫQJÿӕi FDRÿһc biӋt sau khi gia nhұp tә chӭFWKѭѫQJPҥi thӃ giӟi WTO nӅn kinh tӃ dҫn có nhӳQJEѭӟc tiӃn nhҩWÿӏnh 'ѭӟLÿk\OjEҧng thӕQJNrFѫFҩu các ngành kinh tӃ trong JLDLÿRҥn tӯ QăP-2019 vӟi các nhóm ngành TK{QJTXDÿy ta thҩy tӹ trӑng các ngành kinh tӃ WăQJGҫn qua tӯQJQăP, phҫn nào FNJQJ ÿiQKJLiÿѭӧc tӕFÿӝ phát triӇn cӫa Qѭӟc nhà
Bҧng 1.1: &ѫFҩu ngành kinh tӃ ӣ ViӋt Nam
(Nguӗn: Tәng cөc Thӕng kê)
1ăP Tәng sӕ Tӹ trӑng các ngành (%)
Nông nghiӋp Xây dӵng Dӏch vө
'ѭӟLÿk\OjEҧng thӕng kê tӕFÿӝ WăQJWUѭӣng *'3WKiQJÿҫXQăPJLDLÿRҥn 2011-2019 mà Tәng cөc thӕQJNrÿѭDUD
Bҧng 1.2: Tӕc ÿӝ WăQJWUѭӣng *'3WKiQJÿҫXQăPJLDLÿRҥn 2011-2019 (%)
(Nguӗn: Tәng cөc Thӕng kê ) 1ăP 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 GDP 5,92 4,93 4,9 5,22 6,32 5,65 5,83 7,05 6,77
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 8 Cùng vӟi sӵ WăQJWUѭӣng kinh tӃ nhanh là sӵ chuyӇn biӃQWKD\ÿәLWURQJFѫFҩu cӫa nӅn kinh tӃ Trong mӭc WăQJWUѭӣng cӫa toàn nӅn kinh tӃ WKiQJÿҫXQăPWKuNKXYӵc nông, lâm nghiӋp và thӫy sҧQWăQJÿyQJJySYjRPӭc WăQJWUѭӣng chung; khu vӵc công nghiӋp và xây dӵng WăQJÿyQJJySNKXYӵc dӏch vө WăQJÿyQJJyS Sӵ cҫn thiӃt và quan trӑng không phҧi chӍ thӇ hiӋn ӣ mӭFWăQJÿyQJJySPjFKtQKӣ WtQKÿһc thù và sҧn phҭm cӫa ngành tҥo ra ViӋc tҥo ra sҧn phҭPÿһFWKÿzLKӓi phҧi kqPWKHRÿyVӵ chҩWOѭӧng và uy tín lâu dài ĈӇ Fyÿѭӧc thành tӵu này xây dӵng ÿyQJYDLWUzUҩt quan trӑng trong viӋc cung cҩSFѫVӣ hҥ tҫng và vұt chҩt kӻ thuұt ViӋc sӟPÿѭDQKӳng công trình xây dӵng vào sӱ dөng sӁ ÿHPOҥi lӧi ích to lӟn cho các bên thӵc hiӋn dӵ án YjFNJQJOjPWLӅQÿӅ thúc ÿҭy phát triӇn cho các ngành khác ĈiӅXÿyNKҷQJÿӏnh sӵ cҫn thiӃt và vai trò quan trӑng cӫa ngành xây dӵng trong sӵ nghiӋp công nghiӋp hóa hiӋQÿҥLKyDÿҩWQѭӟc ViӋc tҥo ra sҧn phҭPÿһFWKÿzLKӓi phҧLNqPWKHRÿyVӵ chҩWOѭӧng và uy tín lâu dài Bên cҥnh viӋc cung cҩp ÿҫ\ÿӫ chӭFQăQJ, các công trình xây dӵng còn phҧLÿҽp, phҧi có phong cách phù hӧp vӟi thӡLÿҥi thì mӟi ÿiSӭQJÿѭӧc nhu cҫu cӫa khách hàng Ngoài ra viӋc xây dӵng FiFFăQFKXQJFѭFDRFҩp, các dӵ án nhà cao tҫng hiӋn ÿҥLFNJQJWKӇ hiӋQYjÿiQKGҩu sӵ phát triӇn ngành xây dӵngJL~SQѭӟc nhà thӇ hiӋn ÿѭӧc khҧ QăQJFӫa mình vӟLFiFQѭӟc trên thӃ giӟi
Bên cҥnh viӋc ÿҽp, sang trӑng thì ÿzLKӓi phҧi bӅn vӳng vӟi thӡi gian, kèm theo ÿyOjtiӃQÿӝ thi công cӫa mӝt công trình phҧLÿѭӧc hoàn thành sӟm hoһFÿ~QJKҥn thì mӟLFyÿѭӧc sӵ WLQWѭӣng tӯ phía chӫ ÿҫXWѭ MuӕQÿҥWÿѭӧc tiӃQÿӝ QKѭYұ\ÿzL hӓi các nhà thҫu phҧi có sӵ am hiӇXFNJQJQKѭU~W kinh nghiӋm trong quá trình làm viӋc và phát triӇn lâu dài, tӯ nhӳng cҧi tiӃQEDQÿҫXFKѭDKLӋu quҧ ÿӃn các cҧi tiӃn dҫn dҫQYjVDXÿyOjVӵ cҧi tiӃQYѭӧt bұFÿӇ ÿҥt ÿѭӧc tiӃQÿӝ hài lòng nhҩWÿӕi vӟi các bên
Song song vӟi viӋFÿҧm bҧo tiӃQÿӝ và chҩWOѭӧQJÿӅ ra thì các bên nói chung, nhà thҫu nói riêng phҧi tìm hiӇu, FNJQJQKѭFyQKӳng nhұn xét thҩXÿiRYjFKtQK[iF vӅ các pháp luұt có liên quan Mӝt trong nhӳng cách thӭFÿѭDdӵ án xây dӵng vào hoҥWÿӝng là áp dөng hình thӭc hӧSÿӗng trӑn gói Dҥng hӧSÿӗng này ngoài viӋc thӇ
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 9 hiӋn tính chuyên nghiӋp cӫa nhà thҫu trong viӋc triӇn khai thi công, trong tә chӭc quҧn lý tiӃQÿӝ, quҧn lý chi phí dӵ án còn giúp chӫ ÿҫXWѭ dӉ dàng kiӇm soát chi phí, ngân sách dӵ án7X\QKLrQWѭѫQJWӵ QKѭFiFGҥng hӧSÿӗng khác, hӧSÿӗng trӑn gói chӭDÿӵng nhiӅu rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃn thӡi gian và chi phí cӫa dӵ án Bên cҥQKÿy các rӫi ro này còn có nhӳng mӕi quan hӋ WiFÿӝng qua lҥi lүn nhau
HӧSÿӗng trӑn gói ÿѭӧc sӱ dөng rӝng rãi là do giá trӏ hӧSÿӗng ÿѭӧc [iFÿӏnh cө thӇ khi ký kӃt, tҥRÿLӅu kiӋn thuұn lӧi cho các bên khi hoàn thành xong mӝt hҥng mөc, mӝt công viӋc cө thӇ nhҩWÿӏQKQjRÿy7X\QKLrQÿӇ áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói hiӋu quҧÿzLKӓi nhà thҫu cҫn phҧi chuyên nghiӋp và có kinh nghiӋm vӅ các rӫi ro, khҧ QăQJEyFWiFKNKӕLOѭӧng chính xác và WtQKWRiQWUѭӧt giá cҧ WURQJJLDLÿRҥn chào thҫu và JLDLÿRҥn triӇn khai thi công NӃu không có các khҧ QăQJnày dӉ gây ra viӋc thiӃu sót khӕLOѭӧQJFKLSKtNK{QJÿҫ\ÿӫ dүQÿӃn hұu quҧ rҩt nghiӋm trӑng trong JLDLÿRҥn thi công
1KѭYұy viӋc nhұn thӭFNK{QJÿҫ\ÿӫ vӅ hӧSÿӗng trӑn gói FNJQJQKѭWKLӃu kinh nghiӋm ÿӇ QJăQQJӯa, hҥn chӃ và giҧm thiӇu các rӫi ro trong viӋc áp dөng hӧSÿӗng nói chung và hӧSÿӗng trӑn gói nói riêng vүn còn hҥn chӃ Song viӋc cҫn thӵc hiӋn là tìm ra các yӃu tӕ ÿӇ ÿiQKJLiFiFrӫi ro còn gһp phҧi khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói &iFNKyNKăQGRWKӫ tөFFKѭDFKһt chӁ, khӕLOѭӧng thi công FKѭDFKtQK[iFWKu FNJQJFKtQKOjQKӳng nguyên nhân chӫ yӃu gây ra sӵ NKyNKăQ rӫi ro cao khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói so vӟi các hình thӭc hӧSÿӗng khác
Nghiên cӭu xoay quanh viӋc tìm hiӇu các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án nhà cao tҫngSKkQWtFKYjÿiQKJLiFiFrӫi ro diӉQUDWKѭӡng xuyên và gây WiFÿӝng lӟQÿӃn viӋc áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói Tӯ nhӳng thӵc tӃ WUrQÿӅ tài: ³&iFrӫi ro và mӕi liên hӋ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng´ ÿѭӧc triӇQNKDLÿӇ [iFÿӏnh và giҧi quyӃt vҩQÿӅ ÿһt ra nhҵm giúp các nhà thҫu thi công áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong thi công dӵ án nhà cao tҫng hiӋu quҧ KѫQ
Bên cҥnh nhӳng thuұn lӧi mà hӧSÿӗng trӑn gói ÿHPOҥi thì nhӳQJNKyNKăQFNJQJ ҧQKKѭӣQJÿӃn các dӵ án xây dӵng khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói vì vұy vӟLÿӅ tài
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 10 nghiên cӭu ³Các rӫi ro và mӕi liên hӋ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng´ thì câu hӓi nghiên cӭu ÿѭӧFÿһt ra là:
- Các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói là gì?
- Mӕi liên hӋ giӳa các rӫi ro ÿyOjJu"
Mөc tiêu nghiên cӭu
;iFÿӏnh và xӃp hҥng các yӃu tӕ rӫi ro OLrQTXDQÿӃn viӋc áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng
3KkQWtFKYjÿiQKJLiFiFyӃu tӕ rӫi ro OLrQTXDQÿӃn viӋc áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói Xây dӵng mӕi liên hӋ giӳa các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói ĈӅ xuҩt các giҧLSKiSÿӇ QJăQFKһn và hҥn chӃ các rӫi ro
Nghiên cӭu góp phҫn hiӇXU}KѫQYӅ viӋc các rӫi ro và mӕi liên hӋ khi áp dөng hӧp ÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng.
ĈӕLWѭӧng nghiên cӭu
Chӫ ÿҫXWѭ, nhà thҫu, Giám sát và các bên liên quan tham gia hӧSÿӗng trӑn gói.
Phҥm vi nghiên cӭu
Không gian thӵc hiӋn: Khu vӵc Thành phӕ Hӗ Chí Minh.
éQJKƭDNKRDKӑc và thӵc tiӉn cӫDÿӅ tài
ĈyQJJySYӅ mһt hӑc thuұt
;iFÿӏnh các yӃu tӕ rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng
;iFÿӏnh mӕi quan hӋ cӫa rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói ĈӅ xuҩt giҧLSKiSÿӇ khҳc phөc các rӫi ro.
ĈyQJJySYӅ mһt thӵc tiӉn
Tӯ kӃt quҧ nghiên cӭu, FiFFKX\rQJLDWURQJOƭQKvӵc xây dӵng có thӇ hiӇXU}KѫQ vӅ các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói
Giúp nâng cao công tác quҧn lý rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng Áp dөng các biӋQSKiSNKiFQKDXÿӇ phòng ngӯa và hҥn chӃ rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng
Cҩu trúc cӫa luұQYăQ
ĈӏQKQJKƭDYӅ hӧSÿӗng
Theo khoҧn 1,2,3 ± ĈLӅu 2 ± Nghӏ ÿӏnh sӕ 37/2015/NĈ-CP cӫa Chính phӫ ban hành ngày 22/04/2015 nêu rõ rҵQJ³hӧSÿӗng xây dӵng là hӧSÿӗng dân sӵ ÿѭӧc thӓa thuұn bҵQJYăQEҧn giӳa bên giao thҫu và bên nhұn thҫXÿӇ thӵc hiӋn mӝt phҫn hay toàn bӝ công viӋc trong hoҥWÿӝQJÿҫXWѭxây dӵng´7URQJÿyErQJLDRWKҫu là chӫ ÿҫXWѭ hoһFÿҥi diӋn chӫ ÿҫXWѭ, tәng thҫu hoһc nhà thҫu chính và bên nhұn thҫu là tәng thҫu hoһc nhà thҫu chính khi bên giao thҫu là chӫ ÿҫXWѭ; là nhà thҫu phө khi bên giao thҫu là tәng thҫu hoһc là nhà thҫu chính, bên nhұn thҫu có thӇ là liên doanh các nhà thҫu.
Phân loҥi hӧSÿӗng xây dӵng
Tùy theo quy mô, tính chҩWÿLӅu kiӋu thӵc hiӋn cӫa dӵ án ÿҫXWѭxây dӵng công trình, loҥi công viӋc, các mӕi quan hӋ cӫa các bên, hӧSÿӗng trong hoҥWÿӝng có thӇ có nhiӅu loҥi vӟi nӝi dung khác nhau.
ĈӏQKQJKƭDYӅ hӧSÿӗng trӑn gói
7KHRĈLӅu 62 ± LuұWĈҩu thҫu sӕ 43/2013/QH ngày 26/11/2013 thì hӧSÿӗng trӑn gói ÿѭӧFSKkQFKLDQKѭVDXhӧSÿӗng FѫEҧn, hӧSÿӗng có giá cӕ ÿӏnh trong suӕt thӡi gian thӵc hiӋn nӝi dung hӧSÿӗng, hӧSÿӗng ÿѭӧc thanh toán mӝt hoһc nhiӅu lҫn WѭѫQJӭng tәng giá trӏ hӧSÿӗng.
Phҥm vi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói
Theo Khoҧn 1c ± LuұWĈҩu thҫu sӕ 43/2013/QH ngày 26/11/2013 thì phҥm vi áp dөng:
- Gói thҫu mua sҳm hàng hóa
TKHRĈLӅu 63 ± Nghӏ ÿӏnh sӕ 63/2014/NĈ-&3FyTX\ÿӏnh hҥn mӭc cӫa gói thҫu quy mô nhӓ QKѭVDX
- Gói thҫu cung cҩp dӏch vө SKLWѭYҩn, mua sҳm hàng hóa có giá trӏ gói thҫu không quá 10 tӹ ÿӗng
- Gói thҫu xây lҳp, hӛn hӧp có giá trӏ gói thҫu không quá 20 tӹ ÿӗng.
Giá hӧSÿӗng trӑn gói
Theo Khoҧn 1a ± ĈLӅu 63 ± LuұWĈҩu thҫu sӕ 43/2013/QH ngày 26/11/2013 quy ÿӏnh:
- Có giá cӕ ÿӏnh trong suӕt thӡi gian thӵc hiӋQÿӕi vӟi toàn bӝ nӝi dung công viӋc trong hӧSÿӗng
- ViӋFWKDQKWRiQÿѭӧc thӵc hiӋn nhiӅu lҫn trong quá trình thӵc hiӋn hoһc thanh toán mӝt lҫn khi hoàn thành hӧSÿӗng
- Tәng sӕ tiӅn mà nhà thҫu ÿѭӧFWKDQKWRiQFKRÿӃQNKLKRjQWKjQKFiFQJKƭD vө theo hӧSÿӗng bҵQJÿ~QJJLiWUӏ trong hӧSÿӗng.
ĈLӅu kiӋn áp dөng trӑn gói
Theo Khoҧn 5a ± ĈLӅu 15 ± Nghӏ ÿӏnh 37/2015/NĈ-&3QJj\TX\ÿӏnh:
- Tҥi thӡLÿLӇm ký kӃt hӧSÿӗngFiFErQÿm[iFÿӏnh rõ vӅ khӕLOѭӧQJYjÿѫQ JLiÿӇ thӵc hiӋn các công viӋc trong hӧSÿӗng
- NӃu là hӧSÿӗng EPC, EC, PC và hӧSÿӗng FKuDNKyDWUDRWD\WURQJWUѭӡng hӧSFKѭD[iFÿӏnh rõ khӕLOѭӧQJÿѫQJLiQKѭQJFiFErQWKDPJLDhӧSÿӗng Fyÿӫ QăQJOӵc, kinh nghiӋPÿӇ tính toán [iFÿӏnh giá hӧSÿӗng là trӑn gói
- Khi áp dөng ký kӃt hӧSÿӗng trӑn gói thì các bên phҧLWtQKWRiQÿҫ\ÿӫ các yӃu tӕ rӫi ro QKѭÿѫQJLiNKӕLOѭӧng) vào giá gói thҫu, giá hӧSÿӗng
2.1.7 Thanh toán và hӗ VѫWKDQKWRiQhӧSÿӗng trӑn gói:
Theo Khoҧn 5 ± ĈLӅu 19 ± Nghӏ ÿӏnh 37/2015/1Ĉ-&3QJj\TX\ÿӏnh:
- Thanh toán theo tӹ lӋ phҫQWUăPJLiWUӏ hӧSÿӗng WѭѫQJӭng vӟLFiFJLDLÿRҥn WKDQKWRiQPjFiFErQÿmWKӓa thuұn trong hӧSÿӗng.KLWKDQKWRiQNK{QJÿzLKӓi có xác nhұn khӕLOѭӧng hoàn thanh chi tiӃt
Theo Khoҧn 1a ± ĈLӅu 20 ± Nghӏ ÿӏnh 37/2015/1Ĉ-CP TX\ÿӏnh:
- Biên bҧn nghiӋm thu khӕLOѭӧng hoàn thành WURQJJLDLÿRҥn thanh toán có xác nhұn Bên giao thҫu hoһFWѭYҩQYjÿҥi diӋn bên nhұn thҫu
- Bҧng tính giá trӏ các công viӋc phát sinh (nӃu có) ngoài phҥm vi hӧSÿӗng có xác nhұn Bên giao thҫu hoһFWѭYҩn và Bên nhұn thҫu
- ĈӅ nghӏ thanh toán cӫa Bên nhұn thҫu vӟi các nӝi dung:
+ Giá trӏ khӕLOѭӧng hoàn thành
+ Giá trӏ khӕLOѭӧng phát sinh (nӃu có)
+ Giá trӏ ÿӅ nghӏ thanh toán
2.1.8 ĈLӅu chӍnh khӕLOѭӧng công viӋc theo hӧSÿӗng trӑn gói:
Theo Khoҧn 2 ± ĈLӅu 36 ± Nghӏ ÿӏnh 37/2015/NĈ-CP TX\ÿӏnh:
- ChӍ ÿѭӧFÿLӅu chӍnh cho nhӳng khӕLOѭӧng công viӋc bә sung ngoài hӧSÿӗng ÿӕi vӟi hӧSÿӗng thi công, hӧSÿӗng cung cҩp thiӃt bӏ là nҵm ngoài phҥm vi công viӋc theo thiӃt kӃ, yêu cҫu cӫa hӗ VѫPӡi thҫu/hӗ Vѫ\rXFҫXÿӕi vӟi hӧSÿӗng WѭYҩn là nҵm ngoài nhiӋm vө WѭYҩn phҧi thӵc hiӋQYjWUѭӡng hӧp bҩt khҧ kháng
Theo Khoҧn 2a ± ĈLӅu 37 ± Nghӏ ÿӏnh 37/2015/NĈ-CP TX\ÿӏnh:
- Phát sinh khӕLOѭӧng ngoài phҥm vi hӧSÿӗng Ĉӕi vӟi hӧSÿӗng thi công; cung cҩp thiӃt bӏ là nҵm ngoài phҥm vi công viӋc phҧi thӵc hiӋn theo thiӃt kӃĈӕi vӟi hӧSÿӗng WѭYҩn là nҵm ngoài nhiӋm vө WѭYҩn phҧi thӵc hiӋn)
- KLÿLӅu chӍnh khӕLOѭӧQJNK{QJOjPYѭӧt giá gói thҫu ÿѭӧc phê duyӋt thì chӫ ÿҫXWѭ và nhà thҫu tính toán, thӓa thuұn và ký kӃt phө lөc bә sung hӧSÿӗng7Uѭӡng hӧp thӓa thuұn không ÿѭӧc thì khӕLOѭӧng các công viӋFSKiWVLQKÿyVӁ hình thành gói thҫu mӟi, viӋc lӵa chӑn nhà thҫu ÿӇ thӵc hiӋn gói thҫu Qj\WKHRTX\ÿӏnh hiӋn hành
- 7Uѭӡng hӧSYѭӧt giá gói thҫu ÿѭӧc phê duyӋt thì phҧLÿѭӧFQJѭӡi có thҭm quyӅn quyӃt ÿӏQKÿҫXWѭ[HP[pWTX\ӃWÿӏnh
2.1.9 Khái niӋm vӅ dӵ án, công trình nhà cao tҫng:
Dӵ án là mӝt nhóm các công viӋFÿѭӧc thӵc hiӋn theo mӝt quy trình nhҩWÿӏQKÿӇ ÿҥWÿѭӧc mөFWLrXÿӅ ra, có thӡLÿLӇm bҳWÿҫu và kӃWWK~Fÿѭӧc ҩQÿӏQKWUѭӟc và sӱ dөng tài nguyên có giӟi hҥn Dӵ án xây dӵng là tұp hӧp nhӳQJÿӅ xuҩt có liên quan ÿӃn viӋc bӓ vӕQÿӇ tҥo mӟi, mӣ rӝng, hay cҧi tҥo nhӳng công trình xây dӵng Mӝt dӵ
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 15 án nói chung hay dӵ án xây dӵng nói riêng bao gӗm ba thành tӕ: quy mô, kinh phí và thӡi gian (Ĉӛ, 2007)
Theo tiêu chuҭn nhà cao tҫng F{QJWiFÿӏa kӻ thuұt (TCXDVN 194:2006), nhà cao tҫng là nhà ӣ và các công trình công cӝng có sӕ tҫng lӟQKѫQ
Theo Ӫy ban nhà cao tҫng Quӕc tӃ:
+ Loҥi 4: tӯ 40 tҫng trӣ lên (gӑi là nhà siêu cao tҫng)
2.1.10 Khái niӋm vӅ quҧn lý rӫi ro: a) Khái niӋm vӅ rӫi ro
Rӫi ro là mӝt sӵ kiӋQKD\ÿLӅu kiӋQFKѭDFKҳc chҳn mà nӃu nó xҧy ra, sӁ ҧQKKѭӣng ÿӃn ít nhҩt mӝt mөc tiêu cӫa dӵ án, ví dө QKѭSKҥm vi, tiӃQÿӝ, chi phí, chҩWOѭӧng Rӫi ro luôn nҵPWURQJWѭѫQJODL0ӝt rӫi ro có thӇ có mӝt hoһc nhiӇu nguyên nhân gây ra và nӃu nó xҧ\UDFNJQJFyWKӇ gây ra mӝt hoһc nhiӅu ҧQKKѭӣng Nguyên nhân gây ra rӫi ro có thӇ là mӝt yêu cҫu, giҧ thiӃt, ràng buӝc, hoһFÿLӅu kiӋn mà tҥo ra các kӃt quҧ tích cӵc hoһc tiêu cӵc (9NJ, 2015)
Theo (/ѭѫng, 2017) rӫi ro là sӵ không chҳc chҳn hoһc là các mӕi nguy hiӇm bҩt lӧi cho dӵ án Rӫi ro WKѭӡng phân làm cho kӃt quҧ dӵ báo/ dӵ ÿRiQFKӋFKKѭӟng so vӟi thӵc tӃ b) Phân loҥi rӫi ro:
Theo (LѭѫQJ, 2017) rӫi ro có 2 loҥi: rӫi ro có lӧi và rӫi ro bҩt lӧLWKѭӡQJQJѭӡi ta hay chú ý nhӳng rӫi ro bҩt lӧi vì chúng gây mҩt mát, bҩt lӧi, thiӋt hҥi cho dӵ án Tuy nhiên rӫi ro rҩWÿDGҥng và có rҩt nhiӅXFiFKÿӇ phân loҥi Mӝt sӕ cách phân loҥi rӫi ro WKHRFiFJyFÿӝ VDXĈӕLWѭӧng rӫi ro, tính chҩt hoҥWÿӝng, phҥm vi, khҧ QăQJEҧo hiӇm, khҧ QăQJOѭӧng KyDOƭQKYӵc hoҥWÿӝng và nguӗn gӕc rӫi ro Ngoài ra rӫi ro FzQÿѭӧc phân loҥi theo viӋc chúng WiFÿӝng tích cӵc hay tiêu cӵFÿӃn dӵ án hoһc có thӇ phân theo mӭFÿӝ ÿѭӧc nhұn dҥQJQKѭrӫi ro ÿmELӃt và rӫi ro FKѭDELӃt, (9NJ, 2015) c) Khái niӋm quҧn lý rӫi ro:
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 16 Quҧn lý rӫi ro phҧi là mӝt chӭFQăQJFӫa quҧn lý dӵ án Quҧn lý rӫi ro ÿzLKӓi phҧi ÿѭӧc chú trӑng tӯ lúc khӟLÿҫXÿӃn lúc kӃt thúc dӵ án Quҧn lý rӫi ro xӱ lý các thông tin có sҹn (tӯ dӵ ÿRiQWKӕng kê, phӓng vҩn) qua mӝt mô hình chính thӭFÿӇ hӛ trӧ viӋc ra quyӃWÿӏnh Quҧn lý rӫi ro tҥo ra tính trách nhiӋPWtQKOLQKÿӝng, tính kӃ hoҥch trong quá trình quҧn lý dӵ án /ѭѫQJ2017)
7KHR/ѭѫQJ2017) thì quá trình quҧn lý rӫi ro gӗm 5 EѭӟFQKѭVDX
Hình 2.1Eѭӟc quҧn lý rӫi ro
- %ѭӟc 1: Nhұn dҥng rӫi ro: Các sӵ kiӋn, nguyên nhân nào có thӇ gây hҥi Tәng TXDQVѫEӝ các rӫi ro có thӇ xҧ\UDOLrQTXDQÿӃn nghiên cӭu;
- %ѭӟc 2: Phân tích rӫi ro: Sӱ dөng kӻ thuұWSKkQWtFKÿiQKJLitác ÿӝng cӫa rӫi ro ÿӃn vҩQÿӅ nghiên cӭu Các rӫi ro theo thӭ tӵ và khҧ QăQJ[ҧ\UDÿѭӧc sҳp xӃp WURQJQKyPÿӇ thuұn lӧi cho viӋc phân tích các yӃu tӕ;
- %ѭӟc 3: Phát triӇn ӭng phó: VӟLQJX\FѫÿӭQJWUѭӟc rӫi ro, ta phҧi làm gì ÿӇ giҧm thiӇu các rӫi ro và hҥn chӃ sӵ xuҩt hiӋn cӫa các rӫi ro thҩp nhҩt có thӇ;
ĈLӅu chӍnh khӕLOѭӧng công viӋc theo hӧSÿӗng trӑn gói
Theo Khoҧn 2 ± ĈLӅu 36 ± Nghӏ ÿӏnh 37/2015/NĈ-CP TX\ÿӏnh:
- ChӍ ÿѭӧFÿLӅu chӍnh cho nhӳng khӕLOѭӧng công viӋc bә sung ngoài hӧSÿӗng ÿӕi vӟi hӧSÿӗng thi công, hӧSÿӗng cung cҩp thiӃt bӏ là nҵm ngoài phҥm vi công viӋc theo thiӃt kӃ, yêu cҫu cӫa hӗ VѫPӡi thҫu/hӗ Vѫ\rXFҫXÿӕi vӟi hӧSÿӗng WѭYҩn là nҵm ngoài nhiӋm vө WѭYҩn phҧi thӵc hiӋQYjWUѭӡng hӧp bҩt khҧ kháng
Theo Khoҧn 2a ± ĈLӅu 37 ± Nghӏ ÿӏnh 37/2015/NĈ-CP TX\ÿӏnh:
- Phát sinh khӕLOѭӧng ngoài phҥm vi hӧSÿӗng Ĉӕi vӟi hӧSÿӗng thi công; cung cҩp thiӃt bӏ là nҵm ngoài phҥm vi công viӋc phҧi thӵc hiӋn theo thiӃt kӃĈӕi vӟi hӧSÿӗng WѭYҩn là nҵm ngoài nhiӋm vө WѭYҩn phҧi thӵc hiӋn)
- KLÿLӅu chӍnh khӕLOѭӧQJNK{QJOjPYѭӧt giá gói thҫu ÿѭӧc phê duyӋt thì chӫ ÿҫXWѭ và nhà thҫu tính toán, thӓa thuұn và ký kӃt phө lөc bә sung hӧSÿӗng7Uѭӡng hӧp thӓa thuұn không ÿѭӧc thì khӕLOѭӧng các công viӋFSKiWVLQKÿyVӁ hình thành gói thҫu mӟi, viӋc lӵa chӑn nhà thҫu ÿӇ thӵc hiӋn gói thҫu Qj\WKHRTX\ÿӏnh hiӋn hành
- 7Uѭӡng hӧSYѭӧt giá gói thҫu ÿѭӧc phê duyӋt thì phҧLÿѭӧFQJѭӡi có thҭm quyӅn quyӃt ÿӏQKÿҫXWѭ[HP[pWTX\ӃWÿӏnh.
Khái niӋm vӅ dӵ án, công trình nhà cao tҫng
Dӵ án là mӝt nhóm các công viӋFÿѭӧc thӵc hiӋn theo mӝt quy trình nhҩWÿӏQKÿӇ ÿҥWÿѭӧc mөFWLrXÿӅ ra, có thӡLÿLӇm bҳWÿҫu và kӃWWK~Fÿѭӧc ҩQÿӏQKWUѭӟc và sӱ dөng tài nguyên có giӟi hҥn Dӵ án xây dӵng là tұp hӧp nhӳQJÿӅ xuҩt có liên quan ÿӃn viӋc bӓ vӕQÿӇ tҥo mӟi, mӣ rӝng, hay cҧi tҥo nhӳng công trình xây dӵng Mӝt dӵ
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 15 án nói chung hay dӵ án xây dӵng nói riêng bao gӗm ba thành tӕ: quy mô, kinh phí và thӡi gian (Ĉӛ, 2007)
Theo tiêu chuҭn nhà cao tҫng F{QJWiFÿӏa kӻ thuұt (TCXDVN 194:2006), nhà cao tҫng là nhà ӣ và các công trình công cӝng có sӕ tҫng lӟQKѫQ
Theo Ӫy ban nhà cao tҫng Quӕc tӃ:
+ Loҥi 4: tӯ 40 tҫng trӣ lên (gӑi là nhà siêu cao tҫng)
Khái niӋm vӅ quҧn lý rӫi ro
Rӫi ro là mӝt sӵ kiӋQKD\ÿLӅu kiӋQFKѭDFKҳc chҳn mà nӃu nó xҧy ra, sӁ ҧQKKѭӣng ÿӃn ít nhҩt mӝt mөc tiêu cӫa dӵ án, ví dө QKѭSKҥm vi, tiӃQÿӝ, chi phí, chҩWOѭӧng Rӫi ro luôn nҵPWURQJWѭѫQJODL0ӝt rӫi ro có thӇ có mӝt hoһc nhiӇu nguyên nhân gây ra và nӃu nó xҧ\UDFNJQJFyWKӇ gây ra mӝt hoһc nhiӅu ҧQKKѭӣng Nguyên nhân gây ra rӫi ro có thӇ là mӝt yêu cҫu, giҧ thiӃt, ràng buӝc, hoһFÿLӅu kiӋn mà tҥo ra các kӃt quҧ tích cӵc hoһc tiêu cӵc (9NJ, 2015)
Theo (/ѭѫng, 2017) rӫi ro là sӵ không chҳc chҳn hoһc là các mӕi nguy hiӇm bҩt lӧi cho dӵ án Rӫi ro WKѭӡng phân làm cho kӃt quҧ dӵ báo/ dӵ ÿRiQFKӋFKKѭӟng so vӟi thӵc tӃ b) Phân loҥi rӫi ro:
Theo (LѭѫQJ, 2017) rӫi ro có 2 loҥi: rӫi ro có lӧi và rӫi ro bҩt lӧLWKѭӡQJQJѭӡi ta hay chú ý nhӳng rӫi ro bҩt lӧi vì chúng gây mҩt mát, bҩt lӧi, thiӋt hҥi cho dӵ án Tuy nhiên rӫi ro rҩWÿDGҥng và có rҩt nhiӅXFiFKÿӇ phân loҥi Mӝt sӕ cách phân loҥi rӫi ro WKHRFiFJyFÿӝ VDXĈӕLWѭӧng rӫi ro, tính chҩt hoҥWÿӝng, phҥm vi, khҧ QăQJEҧo hiӇm, khҧ QăQJOѭӧng KyDOƭQKYӵc hoҥWÿӝng và nguӗn gӕc rӫi ro Ngoài ra rӫi ro FzQÿѭӧc phân loҥi theo viӋc chúng WiFÿӝng tích cӵc hay tiêu cӵFÿӃn dӵ án hoһc có thӇ phân theo mӭFÿӝ ÿѭӧc nhұn dҥQJQKѭrӫi ro ÿmELӃt và rӫi ro FKѭDELӃt, (9NJ, 2015) c) Khái niӋm quҧn lý rӫi ro:
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 16 Quҧn lý rӫi ro phҧi là mӝt chӭFQăQJFӫa quҧn lý dӵ án Quҧn lý rӫi ro ÿzLKӓi phҧi ÿѭӧc chú trӑng tӯ lúc khӟLÿҫXÿӃn lúc kӃt thúc dӵ án Quҧn lý rӫi ro xӱ lý các thông tin có sҹn (tӯ dӵ ÿRiQWKӕng kê, phӓng vҩn) qua mӝt mô hình chính thӭFÿӇ hӛ trӧ viӋc ra quyӃWÿӏnh Quҧn lý rӫi ro tҥo ra tính trách nhiӋPWtQKOLQKÿӝng, tính kӃ hoҥch trong quá trình quҧn lý dӵ án /ѭѫQJ2017)
7KHR/ѭѫQJ2017) thì quá trình quҧn lý rӫi ro gӗm 5 EѭӟFQKѭVDX
Hình 2.1Eѭӟc quҧn lý rӫi ro
- %ѭӟc 1: Nhұn dҥng rӫi ro: Các sӵ kiӋn, nguyên nhân nào có thӇ gây hҥi Tәng TXDQVѫEӝ các rӫi ro có thӇ xҧ\UDOLrQTXDQÿӃn nghiên cӭu;
- %ѭӟc 2: Phân tích rӫi ro: Sӱ dөng kӻ thuұWSKkQWtFKÿiQKJLitác ÿӝng cӫa rӫi ro ÿӃn vҩQÿӅ nghiên cӭu Các rӫi ro theo thӭ tӵ và khҧ QăQJ[ҧ\UDÿѭӧc sҳp xӃp WURQJQKyPÿӇ thuұn lӧi cho viӋc phân tích các yӃu tӕ;
- %ѭӟc 3: Phát triӇn ӭng phó: VӟLQJX\FѫÿӭQJWUѭӟc rӫi ro, ta phҧi làm gì ÿӇ giҧm thiӇu các rӫi ro và hҥn chӃ sӵ xuҩt hiӋn cӫa các rӫi ro thҩp nhҩt có thӇ;
- %ѭӟc 4: Hӗ VѫNӃ hoҥch rӫi ro: NӃu rӫi ro thӵc sӵ xҧy ra thì ta phҧi làm gì Lên kӃ hoҥch cө thӇ ӭng phó, giҧm thiӇu cho tӯng rӫi ro cө thӇ;
- %ѭӟc 5: KiӇm soát rӫi ro: Theo dõi, xem xét mӭFÿӝ và khҧ QăQJÿӇ ÿiSӭng rӫi ro mӝt cách hiӋu quҧ ÿӇ viӋc nghiên cӭu ÿѭӧc thuұn tiӋn và chính xác nhҩt có thӇ.
Các nghiên cӭu liên quan
+DUWPDQYj6QHOJURYHÿmÿӏnh dҥng các rӫi ro dӵDWUrQFiFÿLӅu khoҧn hӧp ÿӗng trӑn gói và sӵ phân bӕ rӫi ro lên các bên liên quan Nghiên cӭu ÿѭӧc tiӃn hành dӵa trên ý kiӃn cӫDFiFFKX\rQJLDWURQJOƭQKYӵc xây dӵng ÿm[iFÿӏnh ÿѭӧc mӭFÿӝ quan trӑng cӫa 18 yӃu tӕ rӫi ro Tuy nhiên, mӭFÿӝ quan trӑng cӫa các yӃu tӕ này NKiFQKDXÿӕi vӟi tӯQJÿӕLWѭӧng: chӫ ÿҫXWѭ, nhà thҫu YjWѭYҩn Tӯ kӃt quҧ phân tích trên, Hartman và các cӝng sӵ ÿmWUuQKEj\Fө thӇ KѫQYӅ sӵ phân phӕi rӫi ro hӧSÿӗng trӑn gói cho các bên liên quan thông qua viӋFÿӅ xuҩt hiӋu chӍQKFiFÿLӅu khoҧn trong hӧSÿӗng&iFÿLӅu chӍQKÿѭӧc tiӃp tөFÿiQKgiá chuyên gia KӃt quҧ ÿiQKJLiFӫa chuyên gia cho thҩy viӋc viӋFÿLӅu chӍQKÿmSKkQEӕ rӫi ro cho các bên liên quan tӕWKѫQ
ViӋc phân bӕ rӫi ro trong hӧSÿӗng trӑn gói ÿѭӧc Lam và cӝng sӵ (2007) trình bày cө thӇ KѫQnghiên cӭu Qj\ÿm[HP[pWVӵ phân bә rӫi ro cho các bên liên quan cӫa hӧp ÿӗng xây dӵng sӱ dөng lý thuyӃt mӡ các tác giҧ ÿã [iFÿӏnh ÿѭӧc 05 nhóm nhân tӕ bao gӗm: 1ăQJOӵc, hӧSÿӗng và pháp lý, kinh tӃÿLӅu kiӋn tӵ nhiên, chính trӏ và xã hӝL1ăPQKyPQKkQWӕ này cùng vӟi 17 yӃu tӕ phө ÿѭӧc phân bә cө thӇ cho các bên liên quan bao gӗm nhà thҫu và chӫ ÿҫXWѭ
Chan và cӝng sӵ FNJQJ[iFÿӏnh cө thӇ các yӃu tӕ rӫi ro phân bӕ cho tӯng ÿӕLWѭӧng cӫa dӵ án Các tác giҧ ÿmFKӍ rõ 08 yӃu tӕ rӫi ro QrQÿѭӧc phân bӕ cho chӫ ÿҫXWѭ gӗPWKD\ÿәi phҥm vi công viӋc; (2) sai sót trong hӗ VѫPӡi thҫu; (3) thông WLQÿӏa hình trong hӗ VѫPӡi thҫu không chính xác; (4) thiӃt kӃ FKѭDKRjQFKӍnh khi ÿҩu thҫu; (5) thiӃt kӃ không khҧ thi; (6) thiӃu sӵ có mһt cӫa nhà thҫu chính trong giai ÿRҥn thiӃt kӃ; (7) không nhұQWKѭFÿѭӧc rӫi ro WURQJJLDLÿRҥn thiӃt kӃ; và (8) thanh toán chұm 06 rӫi ro VDXQrQÿѭӧc xӱ lý bӣi nhà thҫuNKyNKăQWURQJhӧSÿӗng back-to-EDFNÿӕi vӟi nhà thҫu phө; (2) chӏu trách nhiӋm cӫa chҩWOѭӧng thi công; (3) không cung cҩSÿҫ\ÿӫ vұt liӋu, thiӃt bӏ YjQKkQF{QJQăQJVXҩWODRÿӝng thҩp;
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 18 (5) chӑn nhà thҫu phө NK{QJÿҧm bҧo chҩWOѭӧQJYjWKD\ÿәi lãi suҩWWUrQÿӗng vӕn cӫa nhà thҫu
Zhang và Li (2019) nghiên cӭu hӧSÿӗng FIDIC và hӧSÿӗng mүu chuҭn cӫa Trung QuӕFÿӇ [iFÿӏnh các rӫi ro khi thӵc hiӋn hӧSÿӗng tәng thҫu Các tác giҧ xem xét viӋc chia sҿ rӫi ro giӳa chӫ ÿҫXWѭ và tәng thҫu ViӋc chӫ ÿҫXWѭ iSÿһt rӫi ro lên tәng thҫu sӁ dүQÿӃn viӋFWăQJFKLSKtYjJLҧm thiӇu lӧi ích tӯ dӵ ánĈӇ hҥn chӃ QJX\Fѫ này, các tác giҧ ÿmÿӅ xuҩt mô hình tính toán nhҵm mөFÿtFKFKLDVҿ rӫi ro cho chӫ ÿҫXWѭ và nhà thҫu nhҵPÿҥWÿѭӧc lӧi ích cao nhҩt cho cҧ hai bên
Ngoài ra, các nghiên cӭu FzQ[HP[pWTXDQÿLӇm khác nhau cӫa các bên thӵc hiӋn dӵ án vӅ vҩQÿӅ rӫi ro Chan và cӝng sӵ (2011) [iFÿӏnh 34 rӫi ro khi thӵc hiӋn hӧp ÿӗng chi phí mөc tiêu (target cost contracts) và hӧSÿӗng ÿҧm bҧo chi phí tӕLÿD (guaranteed maximum price contracts) Các rӫi ro Qj\ÿѭӧc kiӇPÿӏnh và xӃp hҥng dӵDWUrQTXDQÿLӇm sai khác cӫa chӫ ÿҫXWѭWѭYҩn và nhà thҫu
Wang (2010) xӃp hҥng 20 yӃu tӕ rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃn viӋc lӵa chӑn hình thӭc hӧp ÿӗng trӑn gói tҥi Trung QuӕFWKHRTXDQÿLӇm cӫa chính phӫQKjÿҫXWѭthi công và WѭYҩn tұp trung vào hӧSÿӗng trӑn gói thiӃt kӃ, mua sҳm và xây dӵng: các yӃu tӕ ÿѭӧFÿiQKJLiFDRJӗm khҧ QăQJFӫa chӫ ÿҫXWѭ trong kӻ thuұt, mӕi quan tâm cӫa chӫ ÿҫXWѭ ÿӕi vӟi kӻ thuұt xây dӵng YjÿһFÿLӇm cӫa dӵ án YjÿLӅu kiӋn thӏ WUѭӡng Kaplanogu và Arditi (2009) sӱ dөQJSKѭѫQJSKiS[HP[pWWLӅn dӵ án 3335WUѭӟc khi ký kӃt hӧSÿӗng ÿҧm bҧo chi phí tӕLÿD-trӑn gói Các chuyên gia tұp trung vào nhóm các vҩQÿӅ hoҥFKÿӏnh và cung ӭng, nhân sӵ, các yêu cҫu cӫa chӫ ÿҫXWѭ, giá hӧSÿӗngÿLӅu khoҧn chung, lӧi nhuұn, các vҩQÿӅ OLrQTXDQÿӃn thҫu phө, an toàn ODRÿӝng, chҩWOѭӧng công nhân, sӵ thӓa mãn chӫ ÿҫXWѭ, các vҩQÿӅ pháp lý, và công nghӋ thông tin Ӣ ViӋt Nam, rӫi ro khi thӵc hiӋn dӵ án xây dӵng ÿѭӧc tiӃn hành nghiên cӭu bӣi nhiӅu tác giҧ Các tác giҧ tұp trung vào viӋc phân tích mӕi quan hӋ giӳa rӫi ro và chi phí (NguyӉn và Cao, 2009; Diêu, 2015; HuǤnh 2019), giӳa rӫi ro và tiӃQÿӝ (Trҫn, 2014; Bùi, 2019) Bên cҥQKÿyQKLӅXÿӅ tài nghiên cӭu rӫi ro ÿӭQJWUrQTXDQÿLӇm cӫa chӫ ÿҫXWѭ dӵ án Ĉһng, 2013; PhҥPYj7UѭѫQJ
Bҧng 2.1: Tóm tҳt các nghiên cӭu OLrQTXDQÿӃn rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói
STT Tài liӋu tham khҧo Mөc tiêu nghiên cӭu ĈӕLWѭӧng nghiên cӭu 3KѭѫQJSKiSnghiên cӭu
;iFÿӏnh ÿLӅu kiӋQÿӇ thành công cӫa dӵ án thiӃt kӃ trӑn gói
Phân bә các rӫi ro trong hӧSÿӗng trӑn gói Rӫi ro, hӧSÿӗng x
3KѭѫQJSKiSJLҧm thiӇu các rӫi ro trong hӧSÿӗng trӑn gói
Rӫi ro, hӧSÿӗng trӑn gói x
Nhұn thӭc các rӫi ro trong dӵ án xây dӵng tҥi Trung
Sӵ thành công cӫa dӵ án thông qua viӋc phân bә các rӫi ro trong hӧSÿӗng xây dӵng
(2009) ĈiQKJLiWUѭӟc các rӫi ro khi thӵc hiӋn dӵ án trong hӧSÿӗng trӑn gói ÿӇ giҧm thiӇu các rӫi ro NKLÿѭDUD mӭc giá phù hӧp
STT Tài liӋu tham khҧo Mөc tiêu nghiên cӭu ĈӕLWѭӧng nghiên cӭu 3KѭѫQJSKiSnghiên cӭu
7 Xuetong (2010) ĈѭDUDFiFyӃu tӕ rӫi ro chính ҧQKKѭӣQJÿӃn viӋc ra quyӃWÿӏnh ký kӃt hӧp ÿӗng trӑn gói
8 NguyӉn (2011) ĈiQKJLiPӭFÿӝ rӫi ro giӳa các dӵ án FKXQJFѭ và quҧn lý rӫi ro dӵ án WURQJÿLӅu kiӋn ViӋt Nam
XӃp hҥng và phân tích các rӫi ro trong hӧSÿӗng xây dӵng ÿӇ giҧi quyӃt các ÿiQKJLirӫi ro cho các dӵ án xây dӵng
Quҧn lý rӫi ro dӵ án xây dӵng FKXQJFѭFDRWҫng JLDLÿRҥn xây lҳp tҥi Tp.HCM
Phân tích mӕi quan hӋ giӳa các nhân tӕ rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃQQJX\Fѫ Yѭӧt chi phí tҥi các dӵ án xây dӵng nhà cao tҫng
STT Tài liӋu tham khҧo Mөc tiêu nghiên cӭu ĈӕLWѭӧng nghiên cӭu 3KѭѫQJSKiSnghiên cӭu
Quҧn lý rӫi ro cho các dӵ án ÿҫXWѭxây dӵng cӫa doanh nghiӋp ViӋt Nam tҥi thӏ WUѭӡng Campuchia
Quҧn lý thӵc hiӋn hӧp ÿӗng xây dӵng ӣ ViӋt Nam: Nӝi dung và các nhân tӕ ҧQKKѭӣng
;iFÿӏnh ÿѭӡng dүn rӫi ro cӫa các nhân tӕ ҧnh
KѭӣQJÿӃn tiӃQÿӝ xây dӵng nhà cao tҫng trong JLDLÿRҥn hoàn thiӋn
15 HuǤnh (2019) ĈiQKJLirӫi ro cho giai ÿRҥn thi công các dӵ án nhà cao tҫng ± các chiӃn Oѭӧc ӭng phó ± WUѭӡng hӧp dӵ án cӫa mӝt chӫ ÿҫXWѭ tҥi Tp.HCM
;iFÿӏnh mô hình phân tích rӫi ro cӫa các dӵ án công trình xanh
STT Tài liӋu tham khҧo Mөc tiêu nghiên cӭu ĈӕLWѭӧng nghiên cӭu 3KѭѫQJSKiSnghiên cӭu
Nghiên cӭu vӅ viӋc chia sҿ các rӫi ro trong hӧp ÿӗng cӫa dӵ án xây dӵng HӧSÿӗng x
Các rӫi ro và mӕi liên hӋ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng
Rӫi ro, hӧSÿӗng trӑn gói, nhà cao tҫng x x x
KӃt luұn: Thông qua bҧng tóm tҳt các nghiên cӭu liên quan có thӇ thҩy các nghiên cӭu WUѭӟFÿk\WURQJQѭӟFQJRjLQѭӟFÿm nghiên cӭu rҩt nhiӅu các vҩQÿӅ OLrQTXDQÿӃn rӫi ro, hӧSÿӗng, hӧSÿӗng trӑn gói, nhà cao tҫng vӟi nhiӅXSKѭѫQJSKiSNKiFQKDX QKѭ;Ӄp hҥng các yӃu tӕ, EFA, SEM Tuy nhiên, vӟLÿӅ tài Các rӫi ro và mӕi liên hӋ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng ÿmnghiên cӭu các vҩQÿӅ OLrQTXDQÿӃn rӫi ro, hӧSÿӗng trӑn gói, nhà cao tҫng thông qua viӋc kӃt hӧp nhiӅXSKѭѫQJSKiSWӯ các nghiên cӭu WUѭӟFÿyQKѭXӃp hҥng các yӃu tӕ, EFA, CFA và SEM ViӋc kӃt hӧSFiFSKѭѫQJSKiSWUrQJL~SÿӅ tài sӁ có nhiӅu góc nhìn, nhiӅu áp dөQJKѫQYjRWKӵc tiӉn
Tәng hӧp các rӫi ro
Tӯ nghiên cӭu tәQJTXDQÿӅ tài [iFÿӏnh 43 rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng
Bҧng 2.2: 6ѫEӝ các yӃu tӕ rӫi ro ÿӃn hӧSÿӗng trӑn gói thi công nhà cao tҫng
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
1 Thӡi tiӃt thҩWWKѭӡng ҧnh
Kѭӣng tiӃQÿӝ thi công
Bui (2019); Huynh (2019); Dieu (2015); Dang (2013); Chan và các c͡ng s (2011); Nguyen và Cao (2009); Lam và các c͡ng s (2007); Zou và các c͡ng s (2007); Hartman và các c͡ng s (1997)
2 Thiên tai, dӏch bӋnh làm trì hoãn tiӃQÿӝ
Huynh (2019); Dieu (2015); Dang (2013); Nguyen và Cao (2009); Hartman và các c͡ng s (1997); Hartman và Snelgrove (1996)
3 Ĉӏa chҩt công trình phӭc tҥp cҫn phҧi xӱ lý nӅn móng
Dieu (2015); Chan và các c͡ng s (2011); Nguyen và Cao (2009); Lam và các c͡ng s (2007)
PhҧQÿӕi cӫDFѭGkQ[XQJ
TXDQKÿӕi vӟi nhӳng tác ÿӝng cӫa dӵ án trong quá trình thi công (lún, nӭt, ô nhiӉPP{LWUѭӡng)
Huynh (2019); Dieu (2015); Dang (2013); Chan và các c͡ng s (2011); Nguyen (2011); Kaplanogu và Arditi (2009); Nguyen và Cao (2009); Hartman và Snelgrove (1996)
1ăQJOӵc tài chính cӫa chӫ ÿҫXWѭ NK{QJÿҧm bҧo
Dieu (2015); Dang (2013); Kaplanogu và Arditi (2009); Nguyen và Cao (2009); Hartman và các c͡ng s (1997)
7 1ăQJOӵc tài chính cӫa nhà thҫu NK{QJÿҧm bҧo
Dieu (2015); Dang (2013); Nguyen và Cao (2009); Hartman và các c͡ng s (1997)
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
WKD\ÿәi Dieu (2015); Nguyen và Cao (2009)
OêWUuQKÿӝ kӻ thuұt hoһc tay nghӅ) quá nhiӅu so vӟLÿӏnh mӭc
Phát sinh khӕLOѭӧng
QKѭQJNK{QJÿѭӧc duyӋt thanh toán
Nguyen (2011); Chan và các c͡ng s
11 Chұm trӉ trong viӋc bàn giao mһt bҵng
Zhang và Li (2019); Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và Snelgrove (1996)
12 Chұm trӉ phê duyӋt và phát hành hӗ VѫEҧn vӁ
Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và các c͡ng s (1997)
13 Chұm trӉ trong viӋc cung ӭng vұWWѭPi\PyF
Dieu (2015); Chan và các c͡ng s (2011); Nguyen (2011)
14 Chұm trӉ nghiӋm thu khӕi
Zhang và Li (2019); Bui (2019); Huynh (2019); Dieu (2015)
15 Chұm trӉ phê duyӋt khӕi
Zhang và Li (2019); Dieu (2015); Chan và các c͡ng s (2011); Kaplanogu và Arditi (2009)
16 Chұm trӉ thanh toán, quyӃt toán hӧSÿӗng
Zhang và Li (2019); Dieu (2015); Chan và FiF ÿ͛ng tác gi̫ (2011); Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và Snelgrove (1996)
Thӫ tөc thҭPÿӏnh, phê duyӋt cҩp giҩy phép thӵc hiӋn dӵ án phӭc tҥp, kéo dài
Pham và Truong (2015); Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và các c͡ng s (1997); Hartman và Snelgrove (1996)
Kaplanogu và Arditi (2009); Zou và các c͡ng s (2007)
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
19 7KD\ÿәi pháp luұt hiӋn hành
Kaplanogu và Arditi (2009); Walters (2008); Lam và các c͡ng s (2007); Hartman và các c͡ng s (1997)
Không tuân thӫ theo các ÿLӅu khoҧn trong hӧp ÿӗng
Dang (2013); Kaplanogu và Arditi (2009); Walters (2008)
Các công viӋc, kӃ hoҥch ÿmWKӕng nhҩWNK{QJÿѭӧc thӵc hiӋQÿ~QJWKHR\rX cҫu
Zou và các c͡ng s (2007); Hartman và Snelgrove (1996)
7KD\ÿәi phҥm vi công viӋc dүQÿӃQWKѭѫQJWKҧo, tranh chҩp
Pham và Truong (2015); Tran (2014); Hartman và các c͡ng s (1997)
Quy mô, phҥm vi công viӋFNK{QJÿѭӧc mô tҧ ÿҫ\ÿӫ chi tiӃt trong hӧp ÿӗng
Li và các c͡ng s (2019); Hartman và Snelgrove (1996)
24 Sai sót trong khҧRViWÿӏa chҩt công trình
Pham và Truong (2015); Dang (2013); Nguyen (2011); Hartman và các c͡ng s (1997); Hartman và Snelgrove (1996)
25 Yêu cҫu công nghӋ thi công không hӧp lý
Tran (2014); Hartman và các c͡ng s (1997); Hartman và Snelgrove (1996)
TiӃQÿӝ, biӋn pháp, tә chӭc thi công không phù hӧp
Tran (2014); Walters (2008); Zou và các c͡ng s (2007)
27 TiӃQÿӝ thi công quá gҩp Tran (2014); Walters (2008); Zou và các c͡ng s (2007)
Bҧn vӁ NK{QJÿҫ\ÿӫ, có sӵ [XQJÿӝt giӳa các bӝ môn thiӃt kӃ
Bóc tách khӕLOѭӧng
NK{QJÿ~QJNK{QJÿӫ, không phù hӧp
Huynh (2019); Pham và Truong (2015); Zou và các c͡ng s (2007); Hartman và Snelgrove (1996)
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
Dӵ toán chi phí không chính xác KRăFNK{QJÿҫy ÿӫ
Guan và các c͡ng s (2019); Zou và các c͡ng s (2007); Hartman và Snelgrove (1996)
31 ThiӃt kӃ không phù hӧp phҧLÿLӅu chӍnh
Pham và Truong (2015); Tran (2014); Zou và các c͡ng s (2007)
Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi thiӃt kӃ trong thӡi gian thi công
Pham và Truong (2015); Tran (2014); Zou và các c͡ng s (2007)
NK{QJÿѭӧc nghiӋm thu dүQÿӃn làm lҥi
Guan và các c͡ng s (2019); Pham và Truong (2015); Tran (2014); Chan và các c͡ng s (2011)
34 $QWRjQODRÿӝng kém xҧy ra tai nҥn, cháy nә
Zhang và Li (2019); Pham và Truong (2015); Lam và các c͡ng s (2007)
35 ;XQJÿӝt trong thi công giӳa các nhà thҫu Bui (2019); Dieu (2015)
Chұm giҧi quyӃt mâu thuүn giӳa các bên trong dӵ án
Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và các c͡ng s (1997)
Thông tin liên lҥc giӳa các bên trong quá trình thi công kém/không hiӋu quҧ
Pham và Truong (2015); Hartman và các c͡ng s (1997)
1ăQJlӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫa chӫ ÿҫu
Huynh (2019); Lai và các c͡ng s (2016); Dieu (2015); Zou và các c͡ng s (2007)
1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫDWѭYҩn kém
Huynh (2019); Lai và các c͡ng s (2016); Dieu (2015); Zou và các c͡ng s (2007)
1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫa nhà thҫu kém
Huynh (2019); Lai và các c͡ng s (2016); Dieu (2015); Zou và các c͡ng s (2007)
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
41 1ăQJVXҩt nhân công thҩp Tran (2014); Hartman và Snelgrove (1996)
Huynh (2019); Pham và Truong (2015); Zou và các c͡ng s (2007); Hartman và Snelgrove (1996)
Nhân sӵ chӫ chӕt thӵc hiӋn dӵ án WKѭӡng xuyên ÿLӅu chuyӇn
Dieu (2015); Nguyen (2011); Nguyen và Cao (2009).
Tóm tҳWFKѭѫQJ
1 Tәng hӧp các khái niӋPÿӏQKQJKƭDYӅ hӧSÿӗng, hӧSÿӗng trӑn gói, dӵ án nhà cao tҫng, rӫi ro và quҧn lý rӫi ro
2 Tәng hӧp mӝt sӕ nghiên cӭu OLrQTXDQÿӃn các rӫi ro khi áp dөng hӧp ÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng
3 6ѫEӝ 43 rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng
Quy trình nghiên cӭu
6ѫEӝFiFUӫLURYӅKӧSÿӗQJWUӑQJyL WURQJGӵiQQKjFDRWҫQJ
;k\GӵQJP{KuQKÿӇSKkQWtFKPӕL WѭѫQJTXDQJLӳDFiF\ӃXWӕYӟLQKDX
.KҧRViW, WKXWKұSVӕOLӋXYj[ӃSORҥL ĈLӅXFKӍQK 6ѫOѭӧFYjÿiQKJLiÿҥW\rXFҫX
Hình 3.1: 6ѫÿӗ quy trình thӵc hiӋn nghiên cӭu
ThiӃt kӃ bҧng câu hӓi
QJKLrQFӭXOLrQTXDQ ĈLӅXFKӍQK, EәVXQJFiF nguyên nhân
ӃWOXұQ, NLӃQQJKӏ ĈѭDUDFiFUӫLURNKLiSGөQJ KӧSÿӗQJWUӑQJyLWURQJGӵ iQWKLF{QJQKjFDRWҫQJ
%ҧQJNKҧRViWU} ràng, chính xác, GӇ KLӇXYjNK{QJJk\ QKҫPOүQ
7KXWKұS, VjQJOӑFYj SKkQWtFKGӳOLӋX KҧRViWÿҥLWUj
Hình 3.2: Quy trình xây dӵng bҧng khҧo sát
Dӵa trên bҧQJVѫÿӗ các yӃu tӕÿӅ tài tiӃn hành tham vҩn ý kiӃn các chuyên gia và QJѭӡi có kinh nghiӋPOkXQăPWURQJQJjQKxây dӵng, trong viӋc tham gia hӧp ÿӗng trӑn gói (g͛m 3 chuyên gia vͣi vai trò là chͯ ÿ̯XW˱ có kinh nghi PWUrQQăP, 1 chuyên gia vͣi vai trò là W˱Y̭n qu̫n lý d án có kinh nghi PQăP và 2 chuyên gia vͣi vai trò là nhà th̯u thi công có kinh nghi m tͳ 5-QăPÿmWͳng tham gia hͫSÿ͛ng tr͕n gói và trc ti͇p thi công các d án nhà cao t̯ng)
Thông qua YzQJ3LORWWHVWÿmEә sung thêm 06 rӫi ro vӅ hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng, 43 yӃu tӕ VѫEӝ EDQÿҫXFNJQJÿѭӧFFiFFKX\rQJLDÿӅ xuҩt ÿLӅu chӍnh hình thӭc trình bày nhҵm mөFÿtFKOjPU}KѫQêQJKƭDQӝLGXQJÿӇ QJѭӡi khҧo sát dӉ hiӇXKѫQNKLÿѭDUDTXDQÿLӇPÿiQKJLi
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 30 Sau khi chӍnh sӱa bә sung các yӃu tӕ JL~SQJѭӡLÿӑc dӉ hình dung, tránh gây nhҫm lҫm và gây khó hiӇXFKRQJѭӡi khҧo sát Nghiên cӭu gӱi lҥi bҧng câu hӓi vӟi các chӍnh sӱa, bә VXQJÿӃn trӵc tiӃSFKX\rQJLDWURQJOƭQKYӵc hӧSÿӗng trӑn gói thi công nhà cao tҫng&iFFKX\rQJLDÿӗng ý vӟi viӋc chӍnh sӱa, bә sung các yӃu tӕ trên Các rӫi ro ÿѭӧFÿӅ xuҩt bә sung thông qua vzQJ3LORWWHVWQKѭVDX
1) Không lӵa chӑQÿѭӧc nhà thҫu/nhà cung cҩSGRÿѫQJLDWURQJhӧSÿӗng ký kӃt vӟi chӫ ÿҫXWѭ thҩp
2) KhӕLOѭӧQJSKiWVLQKWăQJNK{QJÿѭӧc chӫ ÿҫXWѭ/các bên liên quan (kiӇm toán, thanh tra) thanh toán
3) KhӕLOѭӧng phát sinh giҧm bӏ chӫ ÿҫXWѭ/các bên liên quan (kiӇm toán, thanh WUDWѭYҩn) cҳt
4) Chұm trӉ trong viӋc khҳc phөc các hұu quҧ (thiên tai, dӏch bӋnh, tai nҥn lao ÿӝng ) cӫa nhà thҫu/chӫ ÿҫXWѭ
5) Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫa công nhân kém
6) Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫDQJѭӡi quҧn lý (chӫ ÿҫXWѭ, nhà thҫu) kém
Sau vòng Pilot test, nghiên cӭu ÿmWәng hӧSÿѭӧc 49 rӫi ro OLrQTXDQÿӃn hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng
Bҧng 3.1: Tәng hӧp các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
1 Thӡi tiӃt thҩWWKѭӡng ҧQKKѭӣng tiӃQÿӝ thi công
Bui (2019); Huynh (2019); Dieu (2015); Dang (2013); Chan và các c͡ng s (2011); Nguyen và Cao (2009); Lam và các c͡ng s (2007); Zou và các c͡ng s (2007); Hartman và các c͡ng s (1997)
2 Thiên tai, dӏch bӋnh làm trì hoãn tiӃQÿӝ
Huynh (2019); Dieu (2015); Dang (2013); Nguyen và Cao (2009); Hartman và các c͡ng s (1997); Hartman và Snelgrove (1996)
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
3 Ĉӏa chҩt công trình phӭc tҥp cҫn phҧi xӱ lý nӅn móng
Dieu (2015); Chan và các c͡ng s (2011); Nguyen và Cao (2009); Lam và các c͡ng s (2007)
PhҧQÿӕi cӫDFѭGkQ[XQJTXDQK ÿӕi vӟi nhӳng WiFÿӝng cӫa dӵ án trong quá trình thi công (lún, nӭt, ô nhiӉPP{LWUѭӡng)
Huynh (2019); Dieu (2015); Dang (2013); Chan và các c͡ng s (2011); Nguyen (2011); Kaplanogu và Arditi (2009); Nguyen và Cao (2009); Hartman và Snelgrove (1996)
6 1ăQJOӵc tài chính cӫa chӫ ÿҫXWѭ
Dieu (2015); Dang (2013); Kaplanogu và Arditi (2009); Nguyen và Cao (2009); Hartman và các c͡ng s (1997)
7 1ăQJOӵc tài chính cӫa nhà thҫu
Dieu (2015); Dang (2013); Nguyen và Cao (2009); Hartman và các c͡ng s (1997)
8 Giá cҧ vұt liӋu xây dӵng WăQJWURQJ thӡi gian thӵc hiӋn hӧSÿӗng
Không lӵa chӑQÿѭӧc nhà thҫu/nhà cung cҩSGRÿѫQJLDWURQJhӧp ÿӗng ký kӃt vӟi chӫ ÿҫXWѭ thҩp Ĉ͉ xṷt chuyên gia
Hao hөWGRWUuQKÿӝ quҧn lý, trình ÿӝ kӻ thuұt hoһc tay nghӅ) quá nhiӅu so vӟLÿӏnh mӭc
KhӕLOѭӧQJSKiWVLQKWăQJNK{QJ ÿѭӧc chӫ ÿҫXWѭ/các bên liên quan
(kiӇm toán, thanh tra) thanh toán Ĉ͉ xṷt chuyên gia
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
KhӕLOѭӧng phát sinh giҧm bӏ chӫ ÿҫXWѭ/các bên liên quan (kiӇm
Chұm trӉ trong viӋc khҳc phөc các hұu quҧ (thiên tai, dӏch bӋnh, tai nҥQODRÿӝng ) cӫa nhà thҫu/chӫ ÿҫXWѭ Ĉ͉ xṷt chuyên gia
14 Chұm trӉ trong viӋc bàn giao mһt bҵng
Zhang và Li (2019); Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và Snelgrove (1996)
15 Chұm trӉ phê duyӋt và phát hành hӗ VѫEҧn vӁ
Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và các c͡ng s (1997)
16 Chұm trӉ trong viӋc cung ӭng vұt
Dieu (2015); Chan và các c͡ng s (2011); Nguyen (2011)
17 Chұm trӉ nghiӋm thu, phê duyӋt khӕLOѭӧng thӵc hiӋn
Zhang và Li (2019); Bui (2019); Huynh (2019); Dieu (2015)
18 Thӫ tөc thanh, quyӃt toán phӭc tҥp
Zhang và Li (2019); Dieu (2015); Chan và các c͡ng s (2011); Kaplanogu và Arditi (2009)
19 Chұm trӉ thanh toán, quyӃt toán hӧSÿӗng
Zhang và Li (2019); Dieu (2015); Chan và các c͡ng s (2011); Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và Snelgrove (1996)
Thӫ tөc thҭPÿӏnh, phê duyӋt cҩp giҩy phép thӵc hiӋn dӵ án phӭc tҥp, kéo dài
Pham và Truong (2015); Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và các c͡ng s (1997); Hartman và Snelgrove (1996)
21 Dӳ liӋu dӵ án, thông tin công
Kaplanogu và Arditi (2009); Zou và các c͡ng s (2007)
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
22 &iFTX\ÿӏnh pháp luұWWKD\ÿәi
Kaplanogu và Arditi (2009); Walters (2008); Lam và các c͡ng s (2007); Hartman và các c͡ng s (1997)
23 Chӫ ÿҫXWѭ không tuân thӫ theo các ÿLӅu khoҧn trong hӧSÿӗng
Dang (2013); Kaplanogu và Arditi (2009); Walters (2008)
Các công viӋc, kӃ hoҥFKÿmthӕng nhҩWNK{QJÿѭӧc thҫu phө, nhà cung cҩp thӵc hiӋQÿ~QJWKHR\rX cҫu
Zou và các c͡ng s (2007); Hartman và Snelgrove (1996)
Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi phҥm vi công viӋc dүQÿӃQWKѭѫQJWKҧo, tranh chҩp
Pham và Truong (2015); Tran (2014); Hartman và các c͡ng s (1997)
Quy mô, phҥm vi công viӋc không ÿѭӧc mô tҧ ÿҫ\ÿӫ chi tiӃt trong hӧSÿӗng
Li và các c͡ng s (2019); Hartman và Snelgrove (1996)
27 Sai sót trong khҧRViWÿӏa chҩt công trình
Pham và Truong (2015); Dang (2013); Nguyen (2011); Hartman và các c͡ng s (1997); Hartman và Snelgrove (1996)
28 Yêu cҫu công nghӋ thi công không hӧp lý
Tran (2014); Hartman và các c͡ng s (1997); Hartman và Snelgrove (1996)
29 tiӃQÿӝ, biӋn pháp, tә chӭc thi công không phù hӧp
Tran (2014); Walters (2008); Zou và các c͡ng s (2007)
30 TiӃQÿӝ thi công quá gҩp Tran (2014); Walters (2008); Zou và các c͡ng s (2007)
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
32 Bóc tách khӕLOѭӧQJNK{QJÿ~QJ
NK{QJÿӫ và không phù hӧp
Huynh (2019); Pham và Truong (2015); Zou và các c͡ng s (2007); Hartman và Snelgrove (1996)
33 Dӵ toán chi phí không chính xác hoһFNK{QJÿҫ\ÿӫ
Guan và các c͡ng s (2019); Zou và các c͡ng s (2007); Hartman và Snelgrove (1996)
ThiӃt kӃ không phù hӧp có sӵ xung ÿӝt giӳa các bӝ môn phҧLÿLӅu chӍnh
Pham và Truong (2015); Tran (2014); Zou và các c͡ng s (2007)
35 Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi thiӃt kӃ ҧnh
KѭӣQJÿӃn tiӃn ÿӝ thi công
Pham và Truong (2015); Tran (2014); Zou và các c͡ng s (2007)
Thi công NK{QJÿ~QJWKLӃt kӃ, chӍ dүn kӻ thuұWNK{QJÿѭӧc nghiӋm thu dүQÿӃn làm lҥi
Guan và các c͡ng s (2019); Pham và Truong (2015); Tran (2014); Chan và các c͡ng s (2011)
37 $QWRjQODRÿӝng kém xҧy ra tai nҥn, cháy nә
Zhang và Li (2019); Pham và Truong (2015); Lam và các c͡ng s (2007)
38 ;XQJÿӝt trong thi công giӳa các nhà thҫu Bui (2019); Dieu (2015)
39 Chұm giҧi quyӃt mâu thuүn giӳa các bên trong dӵ án
Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và các c͡ng s (1997)
Thông tin liên lҥc giӳa các bên trong quá trình thi công kém/không hiӋu quҧ
Pham và Truong (2015); Hartman và các c͡ng s (1997)
41 1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫa chӫ ÿҫXWѭ kém
Huynh (2019); Lai và các c͡ng s (2016); Dieu (2015); Zou và các c͡ng s (2007)
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
42 1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫDWѭYҩn kém
Huynh (2019); Lai và các c͡ng s (2016); Dieu (2015); Zou và các c͡ng s (2007)
43 1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫa nhà thҫu kém
Huynh (2019); Lai và các c͡ng s (2016); Dieu (2015); Zou và các c͡ng s (2007)
44 1ăQJVXҩWODRÿӝng cӫa công nhân thҩp
45 Sӕ Oѭӧng và chҩWOѭӧng (tay nghӅ
Huynh (2019); Pham và Truong (2015); Zou và các c͡ng s
Huynh (2019); Pham và Truong (2015); Zou và các c͡ng s
47 Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫa công nhân kém Ĉ͉ xṷt chuyên gia
48 Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫDQJѭӡi quҧn lý (chӫ ÿҫXWѭ, nhà thҫu) kém Ĉ͉ xṷt chuyên gia
49 Nhân sӵ chӫ chӕt thӵc hiӋn dӵ án
WKѭӡQJ[X\rQÿLӅu chuyӇn
Phҫn giӟi thiӋu: Giӟi thiӋXWrQÿӅ tài, mөFÿtFKFӫa cuӝc khҧRViWÿӇ QJѭӡLÿѭӧc khҧo sát hiӇu và hӧp tác cho nghiên cӭu này
Phҫn A: Phҫn thông tin chung, phҫn này nhҵm mөFÿtFKWKXWKұp khái quát thông tin vӅ QJѭӡi tham gia thӵc hiӋn khҧRViWQKѭQJÿk\OjSKҫQÿҫXYjRÿһc biӋt quan trӑng trong viӋc quyӃWÿӏnh kӃt quҧ khҧo sát Cҫn lӵa chӑn nguӗn vào chҩWOѭӧng, minh bҥch trong viӋc khҧo sát nhҵm giúp thông tin khҧRViWÿѭӧc chính xác, trung thӵFYjÿҥt kӃt quҧ cao nhҩt có thӇ
Phҫn B: Trình bày 49 rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng và FiFWLrXFKtÿiQKJLiYjFiFPөc trҧ lӡi theo 5 mӭFÿӝ cӫDWKDQJÿR /LNHUWÿӇ ÿiQKJLiPӭFÿӝ ÿӗng ý cӫDQJѭӡi khҧo sát
Bҧng 3.2: BҧQJWKDQJÿRJLiWUӏ các biӃn rӫi ro theo Likert
Không có ý kiӃn Ĉӗng ý Hoàn toàn ÿӗng ý ĈLӇm 1 2 3 4 5
Phҫn C: Phҫn mӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa các nhân tӕ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng và các tiêu chí lӵDFKRQQKѭӣ Phҫn B
Phҫn D: Phҫn thông tin cá nhân cӫDÿӕLWѭӧng khҧo sát MөFÿtFKÿӇ kiӇm tra FKtQK[iFÿӕLWѭӧQJWK{QJWLQÿӇ có thӇ WUDRÿәi hoһc bә sung khi thiӃu thông tin khҧo sát và gӱi kӃt quҧ nghiên cӭu ÿҫ\ÿӫ và chính xác nhҩWÿӃQÿӕLWѭӧQJÿmWKDP gia khҧo sát
Khi bҧng câu hӓLÿѭӧc chӍnh sӱa hoàn thiӋQWKuWUѭӟc khi phát câu hӓi khҧo sát cҫn phҧi [iFÿӏnh NtFKWKѭӟc mүu cҫn thiӃt (Sӕ OѭӧQJQJѭӡi khҧo sát phù hӧSÿӇ thu vӅ ÿѭӧFNtFKWKѭӟc mүu phù hӧp)
.tFKWKѭӟc mүu cҫn phҧLÿѭӧFWtQKWRiQWUѭӟc khi khҧRViWÿӇ ÿѭӧc dӳ liӋu chҩt Oѭӧng 7tQKWRiQVѫEӝ ÿӃn 5 lҫn sӕ Oѭӧng biӃQÿѭӧc sӱ dөng trong phân tích có thӇ ÿҥt kӃt quҧ tӕt và có giá trӏ phҧn ánh thӵc tӃ (Hoàng và Chu, 2008).
Cách thӭc lҩy mүu
Thӵc hiӋn bҵQJSKѭѫQJSKiSOҩy mүu thuұn tiӋn
Lӵa chӑn nguӗQÿҫu vào chính xác
Sӱ dөng phӕi hӧp viӋc khҧo sát và thu thұp thông tin hiӋQÿҥLÿӇ thӕng kê nhanh kӃt quҧ ÿҥWÿѭӧc
Thӵc hiӋn theo trình tӵ ÿӇ tránh nhҫm lүn và sai sót kӃt quҧ
Loҥi bӓ ngay lұp tӭc các mүXNK{QJÿҥt yêu cҫXÿӇ tránh mҩt thӡi gian cho viӋc thӕng kê kӃt quҧ WURQJWѭѫQJODL
Cách thӭc phân phӕi bҧng câu hӓi
Phӓng vҩn trӵc tiӃp các chuyên gia
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 37 Phӓng vҩQTXDÿLӋn thoҥi, Zalo, Facebook ÿӇ thuұn tiӋn trong viӋFWUDRÿәLFNJQJ QKѭJySêFiFYҩQÿӇ vӅ bҧng câu hӓi ÿѭDUD
Mӝt danh sách dӵ kiӃQKѫQ QJѭӡi tham gia cuӝc khҧRViWÿmYjÿDQJOjPYLӋc WURQJFiFF{QJW\FѫTXDQWә chӭc vӅ hӧSÿӗng trӑn góiĈӕLWѭӧng khҧRViWÿѭӧc [iFÿӏnh tӯ nhiӅu nguӗn: Kӻ Vѭxây dӵng, Kӻ Vѭkinh tӃxây dӵng, hӑFYLrQVDXÿҥi hӑc, bҥn bè cӫDÿӕLWѭӧng nghiên cӭuÿӕi tác và tӯ QJѭӡLÿmÿѭӧc khҧo sát giӟi thiӋu bҧng câu hӓi ÿѭӧc gӱLÿLWKHRKDLFiFKWUӵc tiӃp và khҧo sát online Vì vҩQÿӅ thӡi gian làm viӋc cӫDÿӕLWѭӧng khҧRViWFNJQJQKѭÿӕi tác nên viӋc khҧo sát online sӁ ÿѭӧFѭXWLrQSKiWKX\KѫQ
KӃt quҧ WKXÿѭӧc tәng cӝng 240 (111 bҧng khҧo sát online + 129 bҧng khҧo sát trӵc tiӃp), cө thӇ QKѭVDX
Khҧo sát online: Bҧng khҧo sát bҵng Google docs gӱLÿӃn 124 bҧQJÿӃn trӵc tiӃp bҥn bè theo qua ӭng dөQJWUDRÿәi thông tin phә biӃn (Zalo) thu vӅ ÿѭӧc 111 bҧng trҧ lӡi khҧo sát chiӃm tӹ lӋ 89,5%
Khҧo sát trӵc tiӃp: 150 bҧng khҧRViWÿѭӧc gӣLÿLYjWKXYӅ ÿѭӧc 129 bҧng trҧ lӡi khҧo sát chiӃm tӹ lӋ 86%.
Cách thӭc duyӋt lҥi dӳ liӋu
KiӇm duyӋt nhӳng bҧng khҧRViWÿӇ sàng lӑc, loҥi trӯ các bҧng khҧo sát không ÿҧm bҧo chҩWOѭӧQJQKѭVDX
- Loҥi bӓ các bҧng trҧ lӡi thiӃu thông tin quá nhiӅu và không trung thӵc, có dҩu hiӋu trҧ lӡi qua loa trong viӋc khҧo sát
- Nhӳng bҧng câu hӓi có dӳ liӋXFKѭDÿҫ\ÿӫ thì phҧi liên hӋ trӵc tiӃp, yêu cҫu bә VXQJWK{QJWLQÿӇ hoàn thiӋn bҧng câu hӓi
- Nhӳng bҧng trҧ lӡL³&KѭDWKDPJLD´hӧSÿӗng trӑn gói FNJQJVӁ ÿѭӧc loҥi bӓ Cҫn có thӡi gian thu lҥi bҧng câu hӓLFNJQJQKѭQKҳc nhӣ WUѭӟc khi thu thұp lҥLÿӇ mӑLQJѭӡi có sӵ tranh thӫ và chính xác trong viӋc khҧo sát.
Xӱ lý dӳ liӋu
ĈӅ tài tiӃn hành kiӇm duyӋt 240 bҧng trҧ lӡLYjÿmVjQJOӑc, loҥi bӓ nhӳQJWUѭӡng hӧp sau:
- Loҥi bӓ 1 bҧng trҧ lӡi khҧo sát trùng lһp lҥLGRÿӕLWѭӧng khҧo sát onlLQHFKѭD hiӇu rõ cách dùng Google docs DүQÿӃn viӋc khҧo sát 2 lҫn, kiӇm tra bҵng cách dӵa theo thông tin cӫDQJѭӡi khҧo sát
- Loҥi bӓ 7 bҧng trҧ lӡi khҧRViWÿӕi vӟi nhӳQJÿӕLWѭӧQJ³&KѭDWKDPJLD´hӧp ÿӗng trӑn gói
- Loҥi bӓ 10 bҧng trҧ lӡi khҧo sát thu hӗi vӅ QKѭQJFKѭDFyNKҧo sát
- Loҥi bӓ 5 bҧng trҧ lӡi khҧo sát có cùng mӝt mӭFÿӝ ÿiQKJLi
- Loҥi bӓ 7 bҧng trҧ lӡi khҧo sát khuyӃt câu trҧ lӡLYjNK{QJÿӇ lҥLÿҫ\ÿӫ thông tin liên hӋ ÿӇ bә sung
Tәng hӧp: TXDEѭӟc kiӇm duyӋt 240 bҧng trҧ lӡi khҧRViWWKHRFiFÿLӅu kiӋQÿm ÿӅ ra, nghiên cӭXÿmVjQJOӑFÿѭӧc 210 bҧng hӧp lӋ, loҥi bӓ 30 bҧng không hӧp lӋ
Tӹ lӋ phҧn hӗi hӧp lӋ (valid responses) trên tәng sӕ bҧng trҧ lӡi khҧo sát thu vӅ là: 210/240 = 87,5%
Tӹ lӋ phҧn hӗi hӧp lӋ trên tәng sӕ bҧng khҧo sát gӱLÿL ,6%
Các công cө nghiên cӭu
Bҧng 3.3: Các công cө nghiên cӭu STT Công ViӋc 3KѭѫQJ3KiS9j&{QJ&ө nghiên cӭu
- Thӕng kê mô tҧ ThӇ hiӋn qua biӇu diӉn dӳ liӋu, bҧng biӇXÿӗ thӏô
3KkQ WtFK ÿӝ tin cұy thang ÿR
Rút gӑn và phân nhóm các yӃu tӕ mӟi phù hӧp vӟi dӳ liӋu khҧo sát thӵc tӃ
- Phân tích nhân tӕ khám phá EFA
KiӇm ÿӏnh mô hình và các
- Phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏnh CFA
STT Công ViӋc 3KѭѫQJ3KiS9j&{QJ&ө nghiên cӭu
5 xây dӵng mô hình vӅ mӕi quan hӋ giӳa các yӃu tӕ vӟi nhau
- Mô hình cҩu trúc tuyӃn tính SEM
3.9 KiӇPWUDÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿREҵng kiӇm ÿӏQK&URQEDFKảVDOSKD
KiӇPÿӏQK&URQEDFKảV$OSKDQKҵPSKkQWtFKÿiQKJLiÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿR
HӋ sӕ WѭѫQJTXDQELӃn tәng là hӋ sӕ cho biӃt các biӃn quan sát trong cùng mӝt yӃu tӕ FyÿyQJJySYjRYLӋFÿROѭӧng khái niӋm cӫa yӃu tӕ hay không và mӭFÿӝ ÿyQJJyS ӣ mӭFÿӝ nào Ĉk\OjFѫVӣ JL~SUDÿiQKJLiVѫEӝ chҩWOѭӧng công tác khҧo sát tӯ khâu thiӃt lұp bҧng câu hӓLÿӃn khâu thu thұp và kiӇm duyӋt dӳ liӋXÿӗng thӡi sàng lӑc nhӳng biӃn quan sát NK{QJÿyQJJySYjRYLӋc mô tҧ khái niӋm yӃu tӕ (Hoàng và Chu, 2008) Theo (Hoàng và Chu, 2008) thỡ mӭc giỏ trӏ hӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKD
Bҧng 3.4: ĈiQKJLiÿӝ tin cұ\WKDQJÿRYӟi các tiêu chuҭn
2 Tӯ ÿӃn gҫn bҵng 0.8 7KDQJÿROѭӡng sӱ dөng tӕt
3 Tӯ 0.6 trӣ lên 7KDQJÿROѭӡQJÿӫ ÿLӅu kiӋn
Khi thӵc hiӋn SKkQWtFK&URQEDFKảV$OSKDFKRPӝt nhõn tӕ, nӃu hӋ sӕ &URQEDFKảV Alpha cӫa nhúm nhӓ KѫQYjNK{QJFyELӃQQjRWURQJQKyPFy&URQEDFKảV$OSKD if Item Deleted lӟQKѫQWKuFҫn xem xét loҥi bӓ cҧ nhân tӕ Chúng ta cҫn chú ý ÿӃn giỏ trӏ cӫD&URQEDFKảV$lpha if Item Deleted, cӝt này biӇu diӉu hӋ sӕ &URQEDFKảVAlpha nӃu loҥi biӃQÿDQJ[HP[pW1Ӄu giỏ trӏ &URQEDFKảV$OSKDLI,WHP'HOHWHGFӫa mӝt biӃn lӟQ KѫQ KӋ sӕ Cronbach Alpha cӫa nhóm và Corrected Item ± Toal Correlation biӃQÿyQKӓ KѫQWKuVӁ loҥi biӃn quan sát ÿDQJ[HP[pWÿӇ WăQJÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿR+RjQJYj&KX
3.10 Phân tích nhân tӕ khám phá EFA
Phân tích nhân tӕ là mӝWSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKWKӕQJNrGQJÿӇ rút gӑn mӝt tұp gӗm nhiӅu biӃn quan sát thành mӝWQKyPQKѭQJYүn chӭDÿӵng hҫu hӃt các nӝi dung và thông tin cӫa biӃQEDQÿҫu
()$JL~SFK~QJWDÿiQKJLiKDLORҥi giá trӏ quan trӑng cӫDWKDQJÿyOjJLiWUӏ hӝi tө và giá trӏ phân biӋt (Hoàng và Chu, 2008)
HӋ sӕ KMO là mӝt chӍ sӕ GQJÿӇ xem xét sӵ thích hӧp cӫa phân tích nhân tӕ Trӏ sӕ cӫa KMO phҧLÿҥt giá trӏ 0.5 trӣ lên (.02OjÿLӅu kiӋQÿӫ ÿӇ phân tích nhân tӕ là phù hӧp NӃu trӏ sӕ này nhӓ KѫQWKuSKkQWtFKQKkQWӕ có khҧ QăQJ không thích hӧp vӟi tұp dӳ liӋu nghiên cӭu (Hoàng và Chu, 2008)
KiӇPÿӏnh Barlett GQJÿӇ xem xét các biӃn quan sát trong nhân tӕ FyWѭѫQJTXDQ vӟi nhau hay khụng KiӇPÿӏnh Bartlett Fy ờQJKƭDWKӕng kờ (sig BarlettảV7HVW 0.05), chӭng tӓ các biӃn quan sát FyWѭѫQJTXDQYӟi nhau trong nhân tӕ (NguyӉn, 2013)
Trӏ sӕ Eligenvalue là mӝt tiêu chí sӱ dөng phә biӃQÿӇ [iFÿӏnh sӕ Oѭӧng nhân tӕ trong phân tích EFA Vӟi tiêu chí này, chӍ có nhӳng nhân tӕ nào có Eligenvalue 1 mӟLÿѭӧc giӳ lҥi trong mô hình phân tích (Hoàng và Chu, 2008)
HӋ sӕ tҧi nhân tӕ (Factor loading) hay còn gӑi là trӑng sӕ nhân tӕ, giá trӏ này biӇu thӏ mӕi quan hӋ WѭѫQJTXDQJLӳa biӃn quan sát vӟi nhân tӕ HӋ sӕ tҧi nhân tӕ càng FDRQJKƭDWѭѫQJTXDQJLӳa biӃn quan sát ÿyYӟi nhân tӕ càng lӟQYjQJѭӧc lҥi Theo (Hair và cӝng sӵ, 2009) thì giá trӏ tiêu chuҭn cӫa hӋ sӕ tҧi Factor Loading:
- )DFWRUORDGLQJ!ÿѭӧc xem là quan trӑng
- )DFWRUORDGLQJ!ÿѭӧc xem là có ý thӭc thӵc tiӉn
Bҧng 3.5: Giá trӏ hӋ sӕ IDFWRUORDGLQJWKHRNtFKWKѭӟc mүu
3.11 Phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏnh CFA
Phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏnh (CFA): sӱ dөng thích hӧp khi nhà nghiên cӭu có sҹn mӝt sӕ kiӃn thӭc vӅ cҩu trúc tiӅm ҭQFѫVӣ7URQJÿyPӕi quan hӋ hay giҧ thuyӃt (có ÿѭӧc tӯ lý thuyӃt hay thӵc nghiӋm) giӳa biӃn quan sát và nhân tӕ FѫVӣ WKuÿѭӧc các nhà nghiên cӭu mһFQKLrQWUѭӟc khi tiӃn hành kiӇPÿӏnh thӕng kê
&)$OjEѭӟc tiӃp theo sau khi thӵc hiӋn EFA nhҵm kiӇPÿӏQK[HPP{KuQKÿR OѭӡQJYjFiFWKDQJÿRFyÿҥt yêu cҫu hay không
3KѭѫQJSKiSSKkQWtFKQKkQWӕ khҷQJÿӏnh CFA chҩp nhұn các giҧ thuyӃt cӫa các nhà nghiên cӭuÿѭӧc [iFÿӏnh FăQFӭ theo quan hӋ giӳa mӛi biӃn và mӝt hay nhiӅu KѫQPӝt nhân tӕ
Theo (Hu và Bentler, 1999) thì mӭFÿӝ phù hӧp cӫDP{KuQKÿROѭӡng vӟi dӳ liӋu thӵc tӃ là:
- CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc
- CFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt, CFI 0.8 là chҩp nhұQÿѭӧc
- RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc
- PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc
3.12 Mô hình cҩu trúc tuyӃn tính SEM (Structural Equation Model)
SEM là mӝt công cө GQJÿӇ mô hình hóa mӕi liên hӋ giӳa các biӃn Nó là sӵ kӃt hӧp cӫa phân tích nhân tӕ và phân tích hӗLTX\Yjÿѭӧc hiӇn thӏ bҵQJVѫÿӗ ÿѭӡng dүQÿӗ hӑa SEM là cách tiӃp cұn cӫD&)$YjSKkQWtFKÿѭӡng dүn, mӕi quan hӋ giӳa
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 42 biӃn quan sát và các biӃn tiӇm ҭQÿѭӧc mô phӓng trong mӝt mô hình bҵng cách sӱ dөng các hӋ sӕ ÿѭӡng dүn hoһc hӋ sӕ hӗi quy giӳa các chúng (Hox, 1998)
3.12.2 Các yӃu tӕ trong mô hình SEM
Có hai loҥi biӃQFKtQKÿѭӧc tích hӧp vào mô hình SEM
Loҥi biӃQÿҫu tiên là biӃn quan sát ÿҥi diӋn bӣi hình chӳ nhұt
Loҥi biӃn thӭ hai là biӃn tiӅm ҭQÿҥi diӋn bӣi hình elip Các biӃn tiӅm ҭn là gián tiӃSÿѭӧFÿROѭӡng, mô tҧ bӣi các biӃn quan sát
3.12.3 &iFEѭӟc thӵc hiӋn trong SEM
Theo (Weston và Gore, 2006) thì cy Eѭӟc cҫn thiӃt phҧi thӵc hiӋn trong SKѭѫQJSKiSP{KuQKSKѭѫQJWUuQKFҩu trúc SEM:
&KӍÿӏQKP{KuQK 1KұQGҥQJP{KuQK ѬӟFOѭӧQJP{KuQK ĈiQKJLiWtQKWtFKKӧSFӫDP{KuQK
Hình 3.3: &iFEѭӟc thӵc hiӋn trong SEM
ChӍ ÿӏnh mô hình: 0{KuQKÿѭӧFÿѭDUDGӵDWKHRTXDQÿLӇm, cách nhìn nhұn Nhұn dҥng mô hình: Tӯ mô hình xem sӵ phù hӧp WiFÿӝng cӫa các yӃu tӕ ѬӟFOѭӧQJP{KuQKѬӟFOѭӧng khҧ QăQJWiFÿӝng qua lҥi cӫa mô hình ĈiQKJLiWtQKWích hӧp cӫa mô hình: ;HP[pWP{KuQKÿѭӧFÿһt raÿiQKJLiVӵ phù hӧp, tích hӧp cӫDP{KuQKÿy
HiӋu chӍnh mô hình: HiӋu chӍnh sӵ WiFÿӝng qua lҥi cӫa các yӃu tӕ ÿӃn khi nhұn ÿѭӧc mô hình vӟi các hӋ sӕ tӕt nhҩt
1 Trình bày tәng quát, cách thӭc, quy trình thӵc hiӋn nghiên cӭu
2 Cách thiӃt kӃ bҧng khҧo sát, mô tҧ cҩu trúc bҧng khҧo sát
3 Dӵ tính cӥ mүu thu thұSÿiSӭng yêu cҫu cӫa nghiên cӭu
4 ;iFÿӏnh SKѭѫQJSKiSWKXWKұp dӳ liӋu khҧo sát
;iFÿӏnh FiFSKѭѫQJSKiSF{QJFө phân tích thӕng kê, bao gӗm: Thӕng kӃ mụ tҧ, kiӇPWUDÿӝ tin cұ\&URQEDFKảV$OSKDSKѭѫQJ phỏp phõn tớch nhân tӕ NKiPSKi()$SKѭѫQJSKiSSKkQWӕ khҷQJÿӏnh CFA
6 Xây dӵng mô hình câu trúc tuyӃn tính SEM
7 Công cө sӱ dөng cho nghiên cӭu: SPSS 20, AMOS20, AMOS24, Execl
Hình 4.1: BiӇXÿӗ chuyên ngành/chuyên môn
&+ѬѪ1* ;È&ĈӎNH CÁC RӪI RO KHI ÁP DӨNG HӦ3ĈӖNG TRӐN
GÓI TRONG CÁC DӴ ÁN THI CÔNG NHÀ CAO TҪNG
4.1 Thӕng kê mô tҧ dӳ liӋu
Tӯ 210 bҧng trҧ lӡi khҧo sát hӧp lӋÿӅ tài tiӃn hành tәng hӧp, thӕng kê mô tҧ vӅ TXDQViWÿmWKXQKұSÿѭӧc
- Chuyên ngành/chuyên môn cӫa Quý Anh/Chӏ là gì?
Bҧng 4.1: Bҧng thӕng kê chuyên ngành/chuyên môn
Chuyên ngành/Chuyên môn Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
Qua biӇX ÿӗ chuyên ngành/chuyên môn cӫa quý anh/chӏ cho thҩy chuyên ngành/chuyên môn kӻ Vѭ xây dӵng chiӃm 48,10%, kӻ Vѭ kinh tӃ xây dӵng chiӃm
Hình 4.2: BiӇXÿӗ loҥi hình công ty
36,19% và sӕ ít còn lҥLÿѭӧc phân bә cho kӻ Vѭ kiӃQWU~FVѭkӻ Vѭ MEP, an toàn lao ÿӝng và loҥi khác
- Loҥi hình công ty Quý Anh/Chӏ ÿDQJF{QJWiFOjJu"
Bҧng 4.2: Bҧng thӕng kê loҥi hình công ty
Loҥi hình công ty Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
Qua biӇXÿӗ loҥi hình công ty quý anh/chӏ ÿDQJF{QJWiFFKRWKҩy loҥi hình công tác là: nhà thҫu thi công chiӃm 57,62%, chӫ ÿҫX Wѭ chiӃP Wѭ Yҩn chiӃm 13,81% và sӕ ít còn lҥLOjFѫTXDQTXҧQOêQKjQѭӟc và loҥi khác
Hình 4.3: BiӇXÿӗ vӏ trí công tác
- Vӏ trí công tác cӫa Quý Anh/Chӏ?
Bҧng 4.3: Bҧng thӕng kê vӏ trí công tác
Vӏ trí công tác Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
ChӍ KX\WUѭӣng/phó 2 1,0 8,1
Tә WUѭӣQJWUѭӣng nhóm 37 17,6 25,7
Qua biӇX ÿӗ vӏ trí công tác cӫa quý anh/chӏ cho thҩy vӏ trí nhân viên chiӃm 74,29%, tә WUѭӣQJWUѭӣng nhóm chiӃm 17,62% và phҫn còn lҥi thuӝc vӅ các vӏ trí còn lҥi
- Thӡi gian làm viӋc cӫa Quý Anh/Chӏ trong ngành xây dӵng ÿѭӧc khoҧng bao lâu?
Hình 4.4: BiӇXÿӗ thӡi gian làm viӋc trong ngành xây dӵng
Bҧng 4.4: Bҧng thӕng kê thӡi gian làm viӋc trong ngành xây dӵng
Thӡi gian làm viӋc Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
Qua biӇXÿӗ thӡi gian làm viӋc cӫa quý anh/chӏ trong ngành xây dӵng cho thҩy thӡLJLDQQăPFKLӃm 34,29%, tӯ 3-QăPFKLӃm 31,43%, tӯ 5-QăPFKLӃm Yj!QăPFKLӃm 8,571%
- Quy mô lӟn nhҩt cӫa dӵ án nhà cao tҫng mà Quý Anh/Chӏ ÿmWKDPJLD"
Bҧng 4.5: Bҧng thӕng kê quy mô lӟn nhҩt cӫa dӵ án nhà cao tҫng ÿmWKDPJLD
Quy mô lӟn nhҩt cӫa dӵ án Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
Hình 4.5: BiӇXÿӗ quy mô lӟn nhҩt cӫa dӵ án nhà cao tҫQJÿmWKDPJLD
Quy mô lӟn nhҩt cӫa dӵ án Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
Qua biӇXÿӗ quy mô lӟn nhҩt cӫa dӵ án nhà cao tҫng mà quý anh/chӏ ÿmWKDPJLD cho thҩy quy mô < 50 tӹ chiӃm 27,14%, > 1000 tӹ chiӃm 20,95%, tӯ 500 ± 1000 tӹ chiӃm 17,62%, tӯ 50 - < 100 tӹ chiӃm 15,71%, và các phҫn quy mô còn lҥi thuӝc vӅ tӯ 200 - < 500 tӹ, 100 - < 200 tӹ
- Loҥi hӧSÿӗng xây dӵng nào mà Quý Anh/Chӏ ÿm WKDPJLD"&y WKӇ chӑn nhiӅu lӵa chӑn)
Bҧng 4.6: Bҧng thӕng kê loҥi hӧSÿӗng xây dӵng ÿmWKDPJLD
Loҥi hӧSÿӗng Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
HӧSÿӗng ÿѫQJLiÿLӅu chӍnh 42 11,8 20,1
HӧSÿӗng theo thӡi gian 13 3,7 6,2
Hình 4.6: BiӇXÿӗ loҥi hӧSÿӗng xây dӵQJÿmWKDPJLD
Loҥi hӧSÿӗng Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
Qua biӇXÿӗ loҥi hӧSÿӗng xây dӵng nào mà Quý Anh/Chӏ ÿmWKDPJLDFKRWKҩy hӧSÿӗng trӑn gói chiӃm 57,46%, hӧSÿӗng ÿѫQJLiFӕ ÿӏnh chiӃm 26,20%, hӧSÿӗng ÿѫQJLiÿLӅu chӍnh chiӃm 11,83% và còn lҥi thuӝc vӅ hӧSÿӗng theo thӡi gian và các loҥi khác
- NӃu Quý Anh/Chӏ ÿmWKDPJLDWKӵc hiӋn hӧSÿӗng trӑn gói thi công nhà cao tҫng, nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói ÿyOjJu"
Bҧng 4.7: Bҧng thӕng kê nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói thi công nhà cao tҫng
Nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
VӕQQKjQѭӟc ngoài ngân sách 21 10,0 61,0
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 50 Qua biӇXÿӗ vӅ nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói nhà cao tҫng mà quý anh/chӏ ÿmWKDPJLDFKRWKҩy nguӗn vӕQQJkQViFKQKjQѭӟc chiӃm 50,95%, vӕn khác chiӃm 39,05% và nguӗn vӕQQKjQѭӟc ngoài ngân sách chiӃm 10%
Mөc tiêu cӫa viӋc kiӇPWUDWKDQJÿROjNLӇPÿӏnh vӅ mӭFÿӝ chһt chӁ cӫa thang ÿRWUѭӟc khi tiӃQKjQKFiFEѭӟc phân tích thӕng kê tiӃp theo
Bҧng 4.8: Bҧng mã hóa các yӃu tӕ
1 WEAT 7KӡLWLӃWWKҩWWKѭӡQJҧQKKѭӣQJWLӃQÿӝWKLF{QJ
2 DIAS 7KLrQWDLGӏFKEӋQKOjPWUuKRmQWLӃQÿӝ
3 GEOL ĈӏDFKҩWF{QJWUuQKSKӭFWҥSFҫQSKҧL[ӱOêQӅQPyQJ
4 PROT 3KҧQÿӕLFӫDFѭGkQ[XQJTXDQKÿӕLYӟLQKӳQJWiFÿӝQJFӫD
GӵiQWURQJTXiWUuQKWKLF{QJO~QQӭW{QKLӉPP{LWUѭӡQJ
5 INFL /ҥPSKiWWӹJLiQJRҥLWӋWăQJ
6 FINO 1ăQJOӵFWjLFKtQKFӫD&KӫÿҫXWѭNK{QJÿҧPEҧR
7 FINC 1ăQJOӵFWjLFKtQKFӫD1KjWKҫXNK{QJÿҧPEҧR
Hình 4.7: BiӇXÿӗ nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói thi công nhà cao tҫng
8 PRIC *LiFҧYұWOLӋX[k\GӵQJWăQJWURQJWKӡLJLDQWKӵFKLӋQKӧS ÿӗQJ
9 LPRI K{QJOӵDFKӑQÿѭӧFQKjWKҫXQKjFXQJFҩSGRÿѫQJLD
WURQJKӧSÿӗQJNêNӃWYӟLFKӫÿҫXWѭWKҩS
10 WAST +DRKөWGRWUuQKÿӝTXҧQOêWUuQKÿӝNӻWKXұWKRһFWD\
QJKӅTXiQKLӅXVRYӟLÿӏQKPӭF
11 VARI KӕLOѭӧQJSKiWVLQKWăQJNK{QJÿѭӧFFKӫÿҫXWѭFiFErQ liên quan NLӇPWRiQWKDQKWUDWKDQKWRiQ
12 VARD KӕLOѭӧQJSKiWVLQKJLҧPEӏFKӫÿҫXWѭFiFErQOLrQTXDQ
13 DOVE &KұPWUӉWURQJYLӋFNKҳFSKөFFiFKұXTXҧWKLrQWDLGӏFK
EӋQKWDLQҥQODRÿӝQJFӫDQKjWKҫXFKӫÿҫXWѭ
14 DSHO &KұPWUӉWURQJYLӋFEjQJLDRPһWEҵQJ
15 DAPP &KұPWUӉSKrGX\ӋWYjSKiWKjQKKӗVѫEҧQYӁ
16 DSUP &KұPWUӉWURQJYLӋFFXQJӭQJYұWWѭPi\PyF
17 DCHE &KұPWUӉQJKLӋPWKXSKrGX\ӋWNKӕLOѭӧQJWKӵFKLӋQ
19 DPAY &KұPWUӉWKDQKWRiQTX\ӃWWRiQKӧSÿӗQJ
20 CAPP 7KӫWөFWKҭPÿӏQKSKrGX\ӋWFҩSJLҩ\SKpSWKӵFKLӋQGӵiQ
21 INFO 'ӳOLӋXGӵiQWK{QJWLQF{QJWUѭӡQJNK{QJÿҫ\ÿӫ
23 COMO &KӫÿҫX WѭNK{QJWXkQWKӫWKHRFiFÿLӅXNKRҧQWURQJKӧS ÿӗQJ
24 COMS &iFF{QJYLӋFNӃKRҥFKÿmWKӕQJQKҩWNK{QJÿѭӧFWKҫXSKө
QKjFXQJFҩSWKӵFKLӋQÿ~QJWKHR\rXFҫX
25 CORS &KӫÿҫXWѭWKD\ÿәLSKҥPYLF{QJYLӋFGүQÿӃQWKѭѫQJWKҧR
26 INSUW Quy P{SKҥPYLF{QJYLӋFNK{QJÿѭӧFP{Wҧÿҫ\ÿӫFKL
27 EGEO 6DLVyWWURQJNKҧRViWÿӏDFKҩWF{QJWUuQK
28 INAP 1000 tӹ chiӃm 20,95%, tӯ 500 ± 1000 tӹ chiӃm 17,62%, tӯ 50 - < 100 tӹ chiӃm 15,71%, và các phҫn quy mô còn lҥi thuӝc vӅ tӯ 200 - < 500 tӹ, 100 - < 200 tӹ
- Loҥi hӧSÿӗng xây dӵng nào mà Quý Anh/Chӏ ÿm WKDPJLD"&y WKӇ chӑn nhiӅu lӵa chӑn)
Bҧng 4.6: Bҧng thӕng kê loҥi hӧSÿӗng xây dӵng ÿmWKDPJLD
Loҥi hӧSÿӗng Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
HӧSÿӗng ÿѫQJLiÿLӅu chӍnh 42 11,8 20,1
HӧSÿӗng theo thӡi gian 13 3,7 6,2
Hình 4.6: BiӇXÿӗ loҥi hӧSÿӗng xây dӵQJÿmWKDPJLD
Loҥi hӧSÿӗng Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
Qua biӇXÿӗ loҥi hӧSÿӗng xây dӵng nào mà Quý Anh/Chӏ ÿmWKDPJLDFKRWKҩy hӧSÿӗng trӑn gói chiӃm 57,46%, hӧSÿӗng ÿѫQJLiFӕ ÿӏnh chiӃm 26,20%, hӧSÿӗng ÿѫQJLiÿLӅu chӍnh chiӃm 11,83% và còn lҥi thuӝc vӅ hӧSÿӗng theo thӡi gian và các loҥi khác
- NӃu Quý Anh/Chӏ ÿmWKDPJLDWKӵc hiӋn hӧSÿӗng trӑn gói thi công nhà cao tҫng, nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói ÿyOjJu"
Bҧng 4.7: Bҧng thӕng kê nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói thi công nhà cao tҫng
Nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
VӕQQKjQѭӟc ngoài ngân sách 21 10,0 61,0
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 50Qua biӇXÿӗ vӅ nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói nhà cao tҫng mà quý anh/chӏ ÿmWKDPJLDFKRWKҩy nguӗn vӕQQJkQViFKQKjQѭӟc chiӃm 50,95%, vӕn khác chiӃm 39,05% và nguӗn vӕQQKjQѭӟc ngoài ngân sách chiӃm 10%.
KiӇPWUDÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿRFKRFiF\Ӄu tӕ
Mөc tiêu cӫa viӋc kiӇPWUDWKDQJÿROjNLӇPÿӏnh vӅ mӭFÿӝ chһt chӁ cӫa thang ÿRWUѭӟc khi tiӃQKjQKFiFEѭӟc phân tích thӕng kê tiӃp theo
Bҧng 4.8: Bҧng mã hóa các yӃu tӕ
1 WEAT 7KӡLWLӃWWKҩWWKѭӡQJҧQKKѭӣQJWLӃQÿӝWKLF{QJ
2 DIAS 7KLrQWDLGӏFKEӋQKOjPWUuKRmQWLӃQÿӝ
3 GEOL ĈӏDFKҩWF{QJWUuQKSKӭFWҥSFҫQSKҧL[ӱOêQӅQPyQJ
4 PROT 3KҧQÿӕLFӫDFѭGkQ[XQJTXDQKÿӕLYӟLQKӳQJWiFÿӝQJFӫD
GӵiQWURQJTXiWUuQKWKLF{QJO~QQӭW{QKLӉPP{LWUѭӡQJ
5 INFL /ҥPSKiWWӹJLiQJRҥLWӋWăQJ
6 FINO 1ăQJOӵFWjLFKtQKFӫD&KӫÿҫXWѭNK{QJÿҧPEҧR
7 FINC 1ăQJOӵFWjLFKtQKFӫD1KjWKҫXNK{QJÿҧPEҧR
Hình 4.7: BiӇXÿӗ nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói thi công nhà cao tҫng
8 PRIC *LiFҧYұWOLӋX[k\GӵQJWăQJWURQJWKӡLJLDQWKӵFKLӋQKӧS ÿӗQJ
9 LPRI K{QJOӵDFKӑQÿѭӧFQKjWKҫXQKjFXQJFҩSGRÿѫQJLD
WURQJKӧSÿӗQJNêNӃWYӟLFKӫÿҫXWѭWKҩS
10 WAST +DRKөWGRWUuQKÿӝTXҧQOêWUuQKÿӝNӻWKXұWKRһFWD\
QJKӅTXiQKLӅXVRYӟLÿӏQKPӭF
11 VARI KӕLOѭӧQJSKiWVLQKWăQJNK{QJÿѭӧFFKӫÿҫXWѭFiFErQ liên quan NLӇPWRiQWKDQKWUDWKDQKWRiQ
12 VARD KӕLOѭӧQJSKiWVLQKJLҧPEӏFKӫÿҫXWѭFiFErQOLrQTXDQ
13 DOVE &KұPWUӉWURQJYLӋFNKҳFSKөFFiFKұXTXҧWKLrQWDLGӏFK
EӋQKWDLQҥQODRÿӝQJFӫDQKjWKҫXFKӫÿҫXWѭ
14 DSHO &KұPWUӉWURQJYLӋFEjQJLDRPһWEҵQJ
15 DAPP &KұPWUӉSKrGX\ӋWYjSKiWKjQKKӗVѫEҧQYӁ
16 DSUP &KұPWUӉWURQJYLӋFFXQJӭQJYұWWѭPi\PyF
17 DCHE &KұPWUӉQJKLӋPWKXSKrGX\ӋWNKӕLOѭӧQJWKӵFKLӋQ
19 DPAY &KұPWUӉWKDQKWRiQTX\ӃWWRiQKӧSÿӗQJ
20 CAPP 7KӫWөFWKҭPÿӏQKSKrGX\ӋWFҩSJLҩ\SKpSWKӵFKLӋQGӵiQ
21 INFO 'ӳOLӋXGӵiQWK{QJWLQF{QJWUѭӡQJNK{QJÿҫ\ÿӫ
23 COMO &KӫÿҫX WѭNK{QJWXkQWKӫWKHRFiFÿLӅXNKRҧQWURQJKӧS ÿӗQJ
24 COMS &iFF{QJYLӋFNӃKRҥFKÿmWKӕQJQKҩWNK{QJÿѭӧFWKҫXSKө
QKjFXQJFҩSWKӵFKLӋQÿ~QJWKHR\rXFҫX
25 CORS &KӫÿҫXWѭWKD\ÿәLSKҥPYLF{QJYLӋFGүQÿӃQWKѭѫQJWKҧR
26 INSUW Quy P{SKҥPYLF{QJYLӋFNK{QJÿѭӧFP{Wҧÿҫ\ÿӫFKL
27 EGEO 6DLVyWWURQJNKҧRViWÿӏDFKҩWF{QJWUuQK
28 INAP 0.5 và có hiӋu sӕ tҧi lӟQKѫQ
- TiӃQKjQKSKkQQKyPYjÿһt tên các yӃu tӕ phù hӧp vӟi tӯng nhân tӕ
Các rӫi ro liên quan ÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋn
1 ATTM Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫDQJѭӡi quҧn lý
(chӫ ÿҫXWѭ, nhà thҫu) kém
2 ATTW Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫa công nhân kém
3 MPER Nhân sӵ chӫ chӕt thӵc hiӋn dӵ án WKѭӡng
4 SISU 7UuQKÿӝ chuyên môn cӫa các kӻ Vѭ giám
Các rӫi ro liên quan ÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án
5 CORS Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi phҥm vi công viӋc dүQÿӃQWKѭѫQJWKҧo, tranh chҩp
Các công viӋc, kӃ hoҥFKÿmWKӕng nhҩt NK{QJÿѭӧc thҫu phө, nhà cung cҩp thӵc hiӋQÿ~QJWKHR\rXFҫu
7 CORD Chӫ ÿҫu Wѭ WKD\ÿәi thiӃt kӃ ҧQKKѭӣng ÿӃn tiӃQÿӝ thi công
8 COMO Chӫ ÿҫXWѭ không tuân thӫ WKHRFiFÿLӅu khoҧn trong hӧSÿӗng
Thi công NK{QJÿ~QJWKLӃt kӃ, chӍ dүn kӻ thuұWNK{QJÿѭӧc nghiӋm thu dүQÿӃn làm lҥi
Các rӫi ro liên quan ÿӃn QăQJOӵc quҧn lý 10 DSCO Chұm giҧi quyӃt mâu thuүn giӳa các bên trong dӵ án
11 COMM Thông tin liên lҥc giӳa các bên trong quá trình thi công kém/không hiӋu quҧ
12 ABMO 1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫa chӫ ÿҫXWѭ kém
13 ABME 1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫDWѭ vҩn kém
Các rӫi ro liên quan ÿӃn thiӃt kӃ, dӵ toán
14 MEAS Bóc tách khӕLOѭӧQJNK{QJÿ~QJNK{QJ ÿӫ và không phù hӧp
15 ESII Dӵ toán chi phí không chính xác hoһc
Các rӫi ro liên quan ÿӃn tài chính
17 FINC 1ăQJOӵc tài chính cӫa nhà thҫu không ÿҧm bҧo
18 FINO 1ăQJOӵc tài chính cӫa chӫ ÿҫXWѭ không ÿҧm bҧo
19 PRIC Giá cҧ vұt liӋu xây dӵng WăQJWURQJWKӡi gian thӵc hiӋn hӧSÿӗng
Các rӫi ro liên quan ÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃt toán
20 CPRO Thӫ tөc thanh, quyӃt toán phӭc tҥp
21 DPAY Chұm trӉ thanh toán, quyӃt toán hӧSÿӗng
22 DAPP Chұm trӉ phê duyӋt và phát hành hӗ Vѫ bҧn vӁ
- Tӯ kӃt quҧ SKkQWtFK()$ÿӅ WjLÿm[iFÿӏnh ÿѭӧc 6 nhóm rӫi ro chính ҧnh KѭӣQJÿӃn hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng
- Nhóm 1: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋn (RALP) bao gӗm 4 yӃu tӕ chính: Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫDQJѭӡi quҧn lý (chӫ ÿҫXWѭ, nhà thҫu) kém; Ý thӭc, tKiLÿӝ làm viӋc cӫa công nhân kém; Nhân sӵ chӫ chӕt thӵc hiӋn dӵ án WKѭӡQJ[X\rQÿLӅu chuyӇn; 7UuQKÿӝ chuyên môn cӫa các kӻ Vѭ giám sát không ÿҧm bҧo
- Nhóm 2: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án (RCPP) bao gӗm 5 yêu tӕ chính: Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi phҥm vi công viӋc dүQÿӃQWKѭѫQJWKҧo, tranh chҩp; Các công viӋc, kӃ hoҥFKÿmWKӕng nhҩWNK{QJÿѭӧc thҫu phө, nhà cung cҩp thӵc hiӋQÿ~QJWKHR\rXFҫu; Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi thiӃt kӃ ҧQKKѭӣQJÿӃn tiӃQÿӝ thi công; Chӫ ÿҫXWѭ không tuân thӫ theo cáFÿLӅu khoҧn trong hӧSÿӗng; Thi công NK{QJÿ~QJWKLӃt kӃ, chӍ dүn kӻ thuұWNK{QJÿѭӧc nghiӋm thu dүQÿӃn làm lҥi
- Nhóm 3: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQQăQJOӵc quҧn lý (RCMA) bao gӗm 4 yӃu tӕ chính: Chұm giҧi quyӃt mâu thuүn giӳa các bên trong dӵ án; Thông tin liên lҥc giӳa các bên trong quá trình thi công kém/không hiӋu quҧ 1ăQJ Oӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫa chӫ ÿҫXWѭ kém1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫDWѭYҩn kém
- Nhóm 4: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ toán (RDES) bao gӗm 3 yӃu tӕ chính: Bóc tách khӕLOѭӧQJNK{QJÿ~QJNK{QJÿӫ và không phù hӧp; Dӵ toán chi phí không chính xác hoһFNK{QJÿҫ\ÿӫ; Bҧn vӁ thiӃt kӃ SKiWKjQKNK{QJÿҫ\ÿӫ
- Nhóm 5: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn tài chính (RFIN) bao gӗm 3 yӃu tӕ1ăQJ lӵc tài chính cӫa nhà thҫu NK{QJÿҧm bҧo1ăQJOӵc tài chính cӫa chӫ ÿҫXWѭ không ÿҧm bҧo; Giá cҧ vұt liӋu xây dӵng WăQJWURQJWKӡi gian thӵc hiӋn hӧSÿӗng
- Nhóm 6: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃt toán (RPPA) bao gӗm
3 yӃu tӕ: Thӫ tөc thanh, quyӃt toán phӭc tҥp; Chұm trӉ thanh toán, quyӃt toán hӧp ÿӗng; Chұm trӉ phê duyӋt và phát hành hӗ VѫEҧn vӁ
- Mӛi yӃu tӕ FKtQKÿѭӧc cҩu thành tӯ nhӳng biӃn quan sát NKiFQKDXYjÿӅ tài FNJQJÿmNLӇm tra lҥLWKDQJÿRYjNӃt quҧ FNJQJFKRWKҩy rҵng có mӭFÿӝ WѭѫQJTXDQ
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 83 chһt chӁ giӳa các biӃn quan sát, các biӃn quan sát có nhӳQJÿyQJJySTXDQWUӑng vào viӋFÿROѭӡng khái niӋm cӫa tӯng yӃu tӕ
- 7KDQJÿRFӫDÿӅ tài nghiên cӭu ÿҧm bҧRÿӝ tin cұy khá tӕt.
Tóm tҳWFKѭѫQJ
Tӯ kӃt quҧ SKkQWtFK()$ÿӅ WjLÿm[iFÿӏnh ÿѭӧc 6 nhóm yӃu tӕ chính vӟi 22 biӃn quan sát ҧQKKѭӣQJÿӃn rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng
Mӛi yӃu tӕ FKtQKÿѭӧc cҩu thành tӯ nhӳng biӃn quan sát khác nhau và các biӃn quan sát ÿӅu có nhӳQJÿyQJJySTXDQWUӑng vào viӋFÿROѭӡng khái niӋm cӫa tӯng yӃu tӕ
3 7KDQJÿRFӫDÿӅ tài nghiên cӭu ÿҧm bҧRÿӝ tin cұy khá tӕt
&+ѬѪ1*6: ;È&ĈӎNH MӔ,7ѬѪ1*48$1*,ӲA CÁC YӂU TӔ RӪI RO Ҧ1++ѬӢ1*ĈӂN HӦ3ĈӖNG TRӐN GÓI TRONG CÁC DӴ ÁN THI
Phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏnh CFA
Mô hình phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏnh
Sau khi phân tích EFA, 6 yӃn tӕ ÿѭӧFU~WWUtFKÿҥLÿLӋn cho 22 biӃn quan sát và
1 yӃu tӕ ÿѭӧFU~WWUtFKÿҥi diӋn cho 5 biӃn quan sát ÿѭDYjRP{KuQK&)$
KiӇPÿӏnh hӋ sӕ &URQEDFKảVAlpha cӫa yӃu tӕ 7: RALH ± ³&iFQKkQWӕ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng´ gӗm 5 biӃn quan sát
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Nhұn xột: KӃt quҧ hӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKD Ĉӝ tin cұ\WKDQJÿRÿҥt mӭc yờu cҫu
Sau khi phõn tớch EFA và kiӇPÿӏQK&URPEDFKảV$OSKDWKu yӃn tӕ ÿѭӧc rỳt WUtFKÿҥLÿLӋn cho 27 biӃn quan sát ÿѭDYjRP{KuQK&)$ QKѭVDX:
1) YӃu tӕ 1: RALP ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 4 biӃn: ATTM, ATTW, MPER, SISU 2) YӃu tӕ 2: RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 85 ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 5 biӃn: CORS, COMS, CORD, COMO, WCON 3) YӃu tӕ 3: RCMA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOê´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 4 biӃn: DSCO, COMM, ABMO, ABME 4) YӃu tӕ 4: RDES ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 3 biӃn: MEAS, ESII, INSUD 5) YӃu tӕ 5: RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 3 biӃn: FINC, FINO, PRIC 6) YӃu tӕ 6: RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 3 biӃn: CPRO, DPAY, DAPP 7) YӃu tӕ 7: RALH ± ³&iFQKkQWӕ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trӑng dӵ án thi công nhà cao tҫng´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 5 biӃn: NEAS, PRIS, IRCL, COTP, AAAC
Hình 6.2: KӃt quҧ SKkQWtFK&)$EDQÿҫu vӟi trӑng sӕ chuҭn hóa
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 88 Theo (Hu và Bentler, 1999) thì các chӍ sӕ ÿѭӧF[HPÿӇ ÿiQKJLi0RGHO)LW
Bҧng 6.3: KӃt quҧ phân tích CFA Giá trӏ giӟi hҥn KӃt quҧ phân tích
CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc CMIN/df = 1.794 3 là tӕt ặ thӓa
CFI 0.8 là chҩp nhұn ÿѭӧc
CFI = 0.886 0.8 là chҩp nhұQÿѭӧc ặ thӓa
GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt GFI = 0.834 ặ khụng thӓa
RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc
RMSEA = 0.063 0.08 là chҩp nhұn ÿѭӧc ặ thӓa
PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc PCLOSE = 0.007 ặ khụng thӓa
- &iFÿLӅu kiӋQSKkQWtFK&)$FKѭDÿѭӧc thӓa mãn Vì GFI = 0.834WKHRQKѭ FiFÿLӅu kiӋQÿһt ra là: GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt và hӋ sӕ PCLOSE WKHRQKѭFiFÿLӅu kiӋQÿһt ra là: PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc
- TiӃn hành hiӋu chӍnh mô hình lҫn 1 ÿӇ cҧi thiӋn các hӋ sӕ
Hình 6.3: Mô hình CFA hiӋu chӍnh lҫn 1
Hình 6.4: KӃt quҧ phân tích CFA hiӋu chӍnh lҫn 1 vӟi trӑng sӕ chuҭn hóa
Bҧng 6.4: KӃt quҧ phân tích CFA hiӋu chӍnh lҫn 1 Giá trӏ giӟi hҥn KӃt quҧ phân tích
CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc CMIN/df = 1.488 3 là tӕt ặ thӓa
CFI 0.8 là chҩp nhұn ÿѭӧc CFI = 0.931 0.9 là tӕt ặ thӓa
GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt GFI = 0.864 ặ khụng thӓa
RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc RMSEA = 0.049 0.06 là tӕt ặ thӓa
PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc PCLOSE = 0.533 0.05 là tӕt ặ thӓa
- &iFÿLӅu kiӋn phân tích CFA hiӋu chӍnh lҫn 1 FKѭDÿѭӧc thӓa mãn Vì GFI 0.864WKHRQKѭFiFÿLӅu kiӋQÿһt ra là: GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt
- TiӃn hành hiӋu chӍnh mô hình lҫn 2 ÿӇ cҧi thiӋn các hӋ sӕ
Hình 6.5: Mô hình CFA hiӋu chӍnh lҫn 2
Hình 6.6: KӃt quҧ phân tích CFA hiӋu chӍnh lҫn 2 vӟi trӑng sӕ chuҭn hóa
Bҧng 6.5: KӃt quҧ phân tích CFA hiӋu chӍnh lҫn 2 Giá trӏ giӟi hҥn KӃt quҧ phân tích
CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc CMIN/df = 1.45 3 là tӕt ặ thӓa
CFI 0.8 là chҩp nhұn ÿѭӧc CFI = 0.937 0.9 là tӕt ặ thӓa
GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt GFI = 0.868 ặ chҩp nhұn
RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc RMSEA = 0.047 0.06 là tӕt ặ thӓa
PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc PCLOSE = 0.658 0.05 là tӕt ặ thӓa
Nhұn xét: &iFÿLӅu kiӋn phân tích CFA ÿѭӧc thӓa mãn.
KiӇm tra Reliability và Validity trong phân tích CFA
ViӋc thӵc hiӋn kiӇP ÿӏnh hӝi tө (convergent validity), tính phân biӋt (discriminant validity) và sӵ tin cұy (rebiability) là rҩt cҫn thiӃt trong phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏnh CFA (Nguӗn: KiӇm tra Reliability và Validity trong phân tích CFA h7ăQJ WU˱ͧngps://www.phamlocblog.com/2019/09/tinh-hoi-tu-phan-biet-tin-cay- trong-cfa.html) ĈӇ kiӇm tra các hӋ sӕ trong phân tích CFA, nghiên cӭu sӱ dөng các chӍ sӕ gӗm:
- Standardized Loading Estimates: HӋ sӕ tҧi chuҭn hóa
- Average Variance Extracted (AVE): 3KѭѫQJVDLWUXQJEuQKÿѭӧc trích
- 0D[LPXP6KDUHG9DULDQFH0693KѭѫQJVDLULrQJOӟn nhҩt
Theo Hair et al (2010) thì các tiêu chí so sánh cӫa 4 chӍ sӕ WUrQWѭѫQJӭQJQKѭVDX
Bҧng 6.6: Tiêu chí so sánh cӫa các chӍ sӕ Các chӍ sӕ Giá trӏ giӟi hҥn Ĉӝ tin cұy (Rebiability)
Tính hӝi tө (Convergent) - $YHUDJH9DULDQFH([WUDFWHG$9(
- Maximum Shared Variance (MSV) < Average Variance Extracted (AVE)
- Square Root of AVE (SQRTAVE) > Inter
- Construct Correlations a) KiӇPWUDÿӝ tin cұy (Rebiability):
Bҧng 6.7: Ĉӝ tin cұy cӫa các biӃn quan sát
SISU < - RALP 0.703 MPER < - RALP 0.706 ATTW < - RALP 0.848 ATTM < - RALP 0.822 CORD < - RCPP 0.694 COMS < - RCPP 0.701 CORS < - RCPP 0.736 ABME < - RCMA 0.818 ABMO < - RCMA 0.817 COMM < - RCMA 0.607 DSCO < - RCMA 0.583 INSUD < - RDES 0.593 ESII < - RDES 0.8 MEAS < - RDES 0.858 PRIC < - RFIN 0.55 FINO < - RFIN 0.761 FINC < - RFIN 0.814 DPAY < - RPPA 0.727
CPRO < - RPPA 0.761 NEAS < - RALH 0.43 PRIS < - RALH 0.453 IRCL < - RALH 0.543 COTP < - RALH 0.427 AAAC < - RALH 0.515 DAPP < - RPPA 0.473 COMO < - RCPP 0.609 WCON < - RCPP 0.652
Nhұn xét: Các hӋ sӕ cӫDÿӝ tin cұy (RebiabilityÿӅu thӓa mãn b) KiӇm tra Reliability và Validity:
Vӟi mô hình CFA hiӋu chӍnh lҫn 2 ÿӅ tài tiӃn hình kiӇP ÿӏnh các hӋ sӕ Reliability và Validity
Bҧng 6.8: Các hӋ sӕ Reliability và Validity lҫn 1
CR AVE MSV MaxR(H) RALP RCPP RCMA RDES RFIN RPPA RALH
RCMA 0.803 0.511 0.627 0.837 0.753 0.642 0.715 RDES 0.8 0.576 0.252 0.837 0.212 0.231 0.14 0.759 RFIN 0.756 0.515 0.276 0.79 0.439 0.446 0.526 -0.024 0.717 RPPA 0.697 0.444 0.54 0.736 0.483 0.605 0.503 0.413 0.207 0.666 RALH 0.592 0.226 0.71 0.598 0.799 0.843 0.792 0.502 0.512 0.735 0.476
Bҧng 6.9: Tiêu chí so sánh hӋ sӕ Reliability và Validity Giá trӏ giӟi hҥn KӃt quҧ phân tích Ĉӝ tin cұy (Rebiability)
- CR (RPPA) = 0.697 < 0.7, CR (RALH) = 0.592 < 0.7 ặ Khụng thӓa
- AVE (RALP) = 0.597, AVE (RCPP) = 0.462, AVE (RCMA) 0.511, AVE (RPPA) = 0.444, AVE (RALH) = 0.226 < 0.5 ặ Khụng thӓa
- Square Root of AVE (SQRTAVE)
- Vӟi mô hình CFA hiӋu chӍnh lҫn 2 thì các hӋ sӕ Reliability và Validity FKѭD ÿҥt yêu cҫu (Do các hӋ sӕ &5Yj$9(FKѭDWKӓDPmQÿLӅu kiӋQÿһt ra)
- TiӃn hành hiӋu chӍnh mô hình CFA lҫn 3 bҵQJFiFKOѭӧt bӓ lҫQOѭӧt các biӃn quan sát: DAPP, COMO, COTP ÿӇ các hӋ sӕ Reliability và Validity ÿҥt yêu cҫu
Hình 6.7: Mô hình CFA hiӋu chӍnh lҫn 3
Hình 6.9: Mô hình CFA hiӋu chӍnh lҫn 3 ÿmFKXҭn hóa Hình 6.8: KӃt quҧ phân tích CFA hiӋu chӍnh lҫn 3
Bҧng 6.10: Tiêu chí so sánh cӫa các chӍ sӕ
Giá trӏ giӟi hҥn KӃt quҧ phân tích
CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc CMIN/df = 1.476 3 là tӕt ặ thӓa
CFI 0.8 là chҩp nhұQÿѭӧc CFI = 0.944 0.9 là tӕt ặ thӓa
GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt GFI = 0.881 ặ chҩp nhұn
RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc RMSEA = 0.049 0.06 là tӕt ặ thӓa
PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc PCLOSE = 0.56 0.05 là tӕt ặ thӓa
Vӟi mô hình CFA hiӋu chӍnh lҫQ ÿӅ tài tiӃn hình kiӇP ÿӏnh các hӋ sӕ
Bҧng 6.11: Các hӋ sӕ Reliability và Validity lҫn 3
CR AVE MSV MaxR(H) RALP RCPP RCMA RDES RFIN RPPA RALH
RCMA 0.803 0.511 0.604 0.837 0.752 0.640 0.715 RDES 0.8 0.576 0.298 0.836 0.213 0.203 0.14 0.759 RFIN 0.756 0.514 0.277 0.79 0.438 0.455 0.526 -0.024 0.717 RPPA 0.732 0.577 0.491 0.734 0.462 0.565 0.466 0.403 0.179 0.76 RALH 0.551 0.236 0.648 0.556 0.795 0.805 0.777 0.546 0.496 0.701
Nhұn xét: &iFÿLӅu kiӋQSKkQWtFK&)$ÿѭӧc thӓa mãn.
Xây dӵng mô hình SEM
Mô hình SEM
Sau khi phân tích CFA 6 yӃn tӕ ÿѭӧFU~WWUtFKÿҥLÿLӋn cho 20 biӃn quan sát và
1 yӃu tӕ ÿѭӧFU~WWUtFKÿҥi diӋn cho 4 biӃn quan sát ÿѭDYjRP{KuQK6(0 QKѭVDX
1) YӃu tӕ 1: RALP ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 4 biӃn: ATTM, ATTW, MPER, SISU
2) YӃu tӕ 2: RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 4 biӃn: CORS, COMS, CORD, WCON 3) YӃu tӕ 3: RCMA ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOê´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 4 biӃn: DSCO, COMM, ABMO, ABME 4) YӃu tӕ 4: RDES ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 3 biӃn: MEAS, ESII, INSUD 5) YӃu tӕ 5: RFIN ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 3 biӃn: FINC, FINO, PRIC 6) YӃu tӕ 6: RPPA ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 2 biӃn: CPRO, DPAY 7) YӃu tӕ 7: RALH ± ³&iFQKkQWӕ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 4 biӃn: NEAS, PRIS, IRCL, AAAC
Bҧng 6.12: KӃt quҧ phân tích mô hình SEM Giá trӏ giӟi hҥn KӃt quҧ phân tích
CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc CMIN/df = 1.476 3 là tӕt ặ thӓa
CFI 0.8 là chҩp nhұQÿѭӧc CFI = 0.944 0.9 là tӕt ặ thӓa
GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt GFI = 0.881 ặ thӓa
RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc RMSEA = 0.049 0.06 là tӕt ặ thӓa
PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc
PCLOSE = 0.56 0.01 là chҩp nhұn ÿѭӧc ặ thӓa
Nhұn xét: &iFÿLӅu kiӋn phân tích ÿѭӧc thӓa mãn
Bҧng 6.13: HӋ sӕ hӗLTXLFKѭDFKXҭn hóa mô hình SEM
Bҧng 6.14: HӋ sӕ hӗLTXLÿmFKXҭn hóa mô hình SEM
RALH < - RALP 0.218 RALH < - RCPP 0.283 RALH < - RCMA 0.241 RALH < - RDES 0.345 RALH < - RFIN 0.123 RALH < - RPPA 0.167
MPER < - RALP 0.705 ATTW < - RALP 0.848 ATTM < - RALP 0.825 CORD < - RCPP 0.702 COMS < - RCPP 0.689 CORS < - RCPP 0.741 ABME < - RCMA 0.819 ABMO < - RCMA 0.818 COMM < - RCMA 0.606 DSCO < - RCMA 0.582 INSUD < - RDES 0.593 ESII < - RDES 0.801
MEAS < - RDES 0.857 PRIC < - RFIN 0.55 FINO < - RFIN 0.762 FINC < - RFIN 0.813 DPAY < - RPPA 0.782 CPRO < - RPPA 0.737 NEAS < - RALH 0.447 PRIS < - RALH 0.452 IRCL < - RALH 0.544 AAAC < - RALH 0.495 WCON < - RCPP 0.657
Bҧng 6.15: MӭFÿӝ tác ÿӝng cӫa các biӃQÿӝc lұp lên biӃn phө thuӝc
Các giҧ thiӃt
Giҧ thiӃt 1: RALP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ҧQKKѭӣQJÿӃn RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ Giҧ thiӃt 2: RALP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ҧQKKѭӣQJÿӃn RCMA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOê´
Giҧ thiӃt 3: RALP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ҧQKKѭӣQJÿӃn RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´
Giҧ thiӃt 4: RALP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ҧQKKѭӣQJÿӃn RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ Giҧ thiӃt 5: RCPP ±³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ ҧnh KѭӣQJÿӃn RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´
Giҧ thiӃt 6: RCPP ±³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ ҧnh KѭӣQJÿӃn RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´
Giҧ thiӃt 7: RCPP ±³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ ҧnh KѭӣQJÿӃn RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´
Giҧ thiӃt 8: RCMA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOê´ ҧnh hѭӣng ÿӃn RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´
Giҧ thiӃt 9: RCMA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOê´ ҧQKKѭӣng ÿӃn RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´
Giҧ thiӃt 10: RCMA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJlӵc quҧQOê´ ҧQKKѭӣng ÿӃn RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´
Giҧ thiӃt 11: RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´ ҧQKKѭӣng ÿӃn RALP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´
Giҧ thiӃt 12: RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´ ҧQKKѭӣng ÿӃn RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´
Giҧ thiӃt 13: RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ ҧQKKѭӣQJÿӃn RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 107Giҧ thiӃt 14: RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ ҧnh KѭӣQJÿӃn RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´
Hình 6.12: Mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra chuҭn hóa Hình 6.13: Mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra
Bҧng 6.16: KӃt quҧ phân tích mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra
Giá trӏ giӟi hҥn KӃt quҧ phân tích
CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc CMIN/df = 1.321 3 là tӕt ặ thӓa
CFI 0.8 là chҩp nhұQÿѭӧc CFI = 0.962 0.9 là tӕt ặ thӓa
GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt GFI = 0.893 ặ thӓa
RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc
RMSEA = 0.04 0.08 là chҩp nhұn Gѭӧc ặ thӓa
PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc PCLOSE = 0.915 0.05 là tӕt ặ thӓa
Nhұn xét: &iFÿLӅu kiӋn phân tích ÿѭӧc thӓa mãn
Bҧng 6.17: HӋ sӕ hӗLTXLFKѭDFKXҭn hóa mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra
Bҧng 6.18: HӋ sӕ hӗLTXLÿmFKXҭn hóa mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra
RALH < - RALP -0.165 RALH < - RCPP 0.263 RALH < - RCMA 0.374 RALH < - RDES 0.459
RALH < - RFIN 0.075 RALH < - RPPA 0.202 SISU < - RALP 0.699 MPER < - RALP 0.706 ATTW < - RALP 0.839 ATTM < - RALP 0.83 CORD < - RCPP 0.703 COMS < - RCPP 0.686 CORS < - RCPP 0.739 ABME < - RCMA 0.82 ABMO < - RCMA 0.817 COMM < - RCMA 0.605 DSCO < - RCMA 0.581 INSUD < - RDES 0.59 ESII < - RDES 0.797 MEAS < - RDES 0.865 PRIC < - RFIN 0.545 FINO < - RFIN 0.766 FINC < - RFIN 0.809 DPAY < - RPPA 0.77 CPRO < - RPPA 0.749 NEAS < - RALH 0.526 PRIS < - RALH 0.561 IRCL < - RALH 0.65 AAAC < - RALH 0.079 WCON < - RCPP 0.656 RPPA < - RALP 0.122 RFIN < - RALP 0.07 RCMA < - RALP 0.762 RCPP < - RALP 0.449 RDES < - RCPP -0.074 RFIN < - RCPP 0.193 RPPA < - RCPP 0.487
RDES < - RCMA -0.131 RFIN < - RCMA 0.367 RFIN < - RDES -0.104
RPPA < - RFIN -0.086 RDES < - RPPA 0.427 RALP < - RDES 0.196
Bҧng 6.19: MӭFÿӝ WiFÿӝng cӫa các biӃQÿӝc lұp lên biӃn phө thuӝc
Giҧi thích các mӕLWѭѫQJTXDQ
Qua kӃt quҧ phân tích mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra, yӃu tӕ RALP ± ³&iF rӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ - có WiFÿӝng nhiӅu nhҩWÿӃn các yӃu tӕ khác Cө thӇ QKѭVDX
RALP WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´, tiêu chuҭn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ OX{QOjWKѭӟFÿRTXDQWUӑQJÿӕi vӟi mӝt dӵ án bҩt kì, nhân sӵ tӕt và có ý thӭc làm viӋc tӕt sӁ ÿHPOҥi hiӋu quҧ công viӋFÿiQJNӇ ViӋc thiӃu nhân lӵc truQKÿӝ FNJQJҧQKKѭӣng nhiӅXÿӃn vӟi khҧ QăQJ thӵc hiӋn dӵ án FNJQJQKѭiSGөng vào hӧSÿӗng trӑn gói cӫa các dӵ án thi công nhà cao tҫng Nói tóm lҥi muӕn giҧm thiӇXÿѭӧc rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói thì yӃu tӕ nhân sӵWUuQKÿӝ và ý thӭc luôn là yӃu tӕ KjQJÿҫXÿӇ thành công cӫa mӑi dӵ ánFNJQJQKѭPӑi loҥi hӧSÿӗng khác nhau
RALP WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RCMA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧn
Oê´ Nhìn chung khi mӝt dӵ án bҩt kì có nhân lӵc dӗi dào cҧ vӅ WUuQKÿӝ chuyên môn FNJQJQKѭêWKӭc làm viӋc sӁ ít nhiӅu góp phҫn thành công Bên cҥQKÿyQKkQVӵ này cNJng là nӗng cӕt cӫa viӋFÿѭDUDFiFQJXӗn quҧn lý cho dӵ án nhà cao tҫng thành công, hҥn chӃ thҩp nhҩt các rӫi ro có thӇ xҧy ra
RALP WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ Khi nhân sӵ FyWUuQKÿӝ, chuyên môn phù hӧSNqPWKHRÿyOjFyNKҧ QăQJOjPYLӋc tӕt sӁ giúp hҥn chӃ ÿѭӧc các rӫi ro tài chính Tài chính cӫa mӝt dӵ án là yӃu tӕ tҩt yӃu và quan trӑng, khi dӵ án ÿҧm bҧo vӅ nguӗQWjLFKtQKFNJQJOjWKjQKF{QJQKҩWÿӏnh Vì vұy chính nhân sӵ có QăQJOӵc và chuyên môn sӁ làm giҧm thiӇu rӫi ro ÿӃn viӋc thҩt thoát tài chính cӫa dӵ án nói chung và dӵ án nhà cao tҫng nói riêng
RALP WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ Các vҩQÿӅ OLrQTXDQÿӃQFKLSKtOjWLrXFKtKjQJÿҫXÿӇ ÿiQKJLiWKjQK công cӫa mӝt dӵ án ViӋc hoàn thành các thӫ tөc, giҩy tӡ YjSKiSOêOLrQTXDQÿӃn thanh quyӃt toán là mӝt viӋc hӃt sӭc quan trӑQJÿӕi vӟi các hӧSÿӗng trӑn gói nói riêng, hӧSÿӗng xây dӵng nói chung Do vұy nhân sӵ có ý thӭFWUuQKÿӝ chuyên môn FNJQJOjPӝt phҫn hҥn chӃ ÿѭӧc các rӫi ro vӅ thanh, quyӃt toán khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 114 yӃu tӕ RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn WKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ có WiFÿӝng mҥQKÿӃn các yӃu tӕ:
RCPP WiFÿӝng ÿӃn các yӃu tӕ: RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´, RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´, RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ rӫi ro WKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án OjÿLӅu không thӇ tranh khӓi trong suӕt dӵ án thi công, viӋFWKD\ÿәi này ít nhiӅXFNJQJҧQKKѭӣQJÿӃn chi phí, thiӃt kӃ, dӵ toán và ҧQKKѭӣQJÿiQJNӇ ÿӃn thӫ tөc thanhm quyӃt toán cӫa các nhà thҫu, làm chұm trӉ YjNKyNKăQKѫQ9uYұ\ÿӃn hҥn chӃ cҫn phҧi hҥn chӃ các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӵc hiӋn dӵ án thì mӟi có thӇ giҧm thiӃu rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói yӃu tӕ RCMA ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOê´ có WiFÿӝng mҥQKÿӃn các yӃu tӕ:
RCMA WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ Khi dӵ án cҫn sӵ WKD\ÿәi vӅ FiFSKѭѫQJiQELӋn pháp thì QăQJOӵc quҧn OêOjÿLӅu tҩt yӃu cӫa sӵ thành công mӝt dӵ án Do vұy khi giҧm thiӇXÿѭӧc rӫi ro liên TXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOêWKD\YjRÿyOjYLӋc bә VXQJQăQJOӵc hӧp lý thì rӫi ro liên TXDQÿӃn viӋFWKD\ÿәi dӵ án sӁ giҧm xuӕQJÿiQJNӇ
RCMA WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´ Khi QăQJOӵc quҧn lý hiӋu quҧ sӁ giúp hҥn chӃ ÿѭӧc các rӫi ro liên quan vӅ thiӃt kӃ, WUiQKWKD\ÿәi thiӃt kӃ WKѭӡng xuyên làm ҧQKKѭӣQJÿӃn dӵ toán Khi quҧn lý thұt tӕt thì dӵ toán cӫDF{QJWUuQKFNJQJÿҥt hiӋu quҧ cao, giúp hҥn chӃ các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói tӕt nhҩt
RCMA WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ Tài chính là yӃu quan trӑQJÿӕi vӟi mӝt nhà thҫu thi công xây dӵngÿӇ ÿҥWÿѭӧFÿӝ bӅn vӳng vӅ WjLFKtQKFNJQJQKѭKҥn chӃ rӫi ro trong hӧSÿӗng trӑn gói thì yӃu tӕ QăQJ lӵc quҧn lý gây tҫm ҧQKKѭӣQJÿӃn viӋc tài chính này rҩt nhiӅu yӃu tӕ RDES ± ³&iFrӫi ro liên quan thiӃt kӃ, dӵ toán´ FNJQJcó WiFÿӝng ÿӃn các yӃu tӕ:
RDES WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RALP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ và RFIN ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ ThiӃt kӃ, dӵ
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 115 WRiQOjEѭӟFÿҫu tiên khi bҳWÿҫu mӝt dӵ án, vӟi loҥi hӧSÿӗng rӫi ro thì thì yӃu tӕ này bҳt buӝc phҧi chính xác và hҥn chӃ thҩp nhҩt sӵ WKD\ÿәi tӯ thiӃt kӃ FNJQJQKѭFұp nhұt dӵ toán ThiӃt kӃ, dӵ WRiQFNJQJWiFÿӝng mҥQKÿӃn nhân sӵ khi thӵc hiӋn dӵ án, khi dӵ án cҫQÿӝ chính xác thì nhân sӵ FNJQJOjYLӋc quyӃWÿӏQKÿӃn yӃu tӕ ÿy9LӋc thD\ÿәi thiӃt kӃ, cұp nhұt dӵ toán càng nhiӅu, càng lâu sӁ ҧQKKѭӣQJÿӃn tài chính
Do vұ\ÿӇ hҥn chӃ rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói thì phҧi giҧm thiӇu các rӫi ro vӅ thiӃt kӃ, dӵ toán bҵng cách bә sung nguӗn nhân lӵc và cҫn có nguӗn tài chính әn ÿӏnh ÿӇ tránh gây ra nhӳng tӕn thҩt vӅ tài chính
Cuӕi cùng là yӃu tӕ RFIN ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ và RPPA ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ FNJQJFyWiFÿӝng ÿӃn các yӃu tӕ:
RFIN WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RPPA ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ ViӋc giҧm thiӇu rӫi ro vӅ tài chính sӁ JL~Sÿҭy nhanh cho viӋc thanh toán, quyӃt toán giӳa các bên Thanh, quyӃt toán là mөc tiêu sӕQJFzQYjFNJQJÿiQK giá sӵ thành công cӫa mӝt dӵ án bҩt kì Vì vұy cҫn giҧm thiӇu rӫi ro vӅ WjLFKtQKÿӇ giҧm rӫi ro ÿӃn thanh, quyӃt toán
RPPA WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RDES ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´
Khi giҧm thiӇu rӫi ro vӅ tài chính sӁ dүQÿӃn giҧm thiӇu rӫi ro ÿӃn thiӃt kӃ, dӵ toán Tài chính әQÿӏnh thì viӋc thiӃt kӃ, dӵ toán sӁ әQÿӏQKYjFKtQK[iF7UiQKQKѭQJWKD\ ÿәi và cұp nhұt làm ҧQKKѭӣQJÿӃn tiӃQÿӝ cӫa dӵ án.
Tóm tҳWFKѭѫQJ
Tӯ kӃt quҧ phân tích CFA và mô hình SEM, các yӃu tӕ FKtQKÿҥi diӋn cho các biӃn quan sát FyWKDQJÿRWKӓa mãn các chӍ WLrXÿiQKJLiFKR thҩy dӳ liӋu nghiên cӭu hoàn toàn phù hӧp vӟi mô hình phân tích
Tӯ kӃt quҧ mô hình SEM, các yӃu tӕ FKtQKÿm[iFÿӏnhÿiQKJLiFiF mӕi quan hӋ WiFÿӝng và mӭFÿӝ WiFÿӝng giӳa chúng vӟi nhau thӇ hiӋn Ĉk\FNJQJOjFѫVӣ ÿӇ giҧi thích nhӳng WiFÿӝng biӇu hiӋn tӯ thӵc tӃ
&+ѬѪ1*7: KӂT LUҰN VÀ KIӂN NGHӎ
KӃt luұn
7.1.1 ;iFÿӏnh các yӃu tӕ rӫi ro, xây dӵng bҧng khҧo sát và thӵc hiӋn khҧo sát vӅ các rӫi ro khi áp dөng hӧp ÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng
Tӯ các nghiên cӭu tәng quan và phӓng vҩn các chuyên gia trong ngành xây dӵng vӅ OƭQKhӧSÿӗng trӑn góiĈӅ tài [iFÿӏnh ÿѭӧc 49 rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng xây dӵng bҧng khҧo sát và thӵc hiӋn cuӝc khҧRViWÿҥi trà vӟLFiFÿӕLWѭӧQJÿm tӯng tham gia hӧSÿӗng trӑn gói trong khu vӵc Tp.HCM và các tӍnh lân cұQ&iFÿӕi Wѭӧng tham gia khҧo sát gӗPQJѭӡi có kiӃn thӭc, chuyên môn, kinh nghiӋm trong OƭQKYӵc hӧSÿӗng trӑn gói tӯ FiFÿѫQYӏ: chӫ ÿҫXWѭ, ban quҧn lý dӵ án, nhà thҫu thi cụngô
7.1.2 ;iFÿӏnh ÿѭӧc các yӃu tӕ chính ҧQKKѭӣQJÿӃn rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng
Tӯ kӃt quҧ phân tích nhân tӕ (EFA)ÿӅ tài [iFÿӏnh ÿѭӧc 22 yӃu tӕ chính và 6 nhân tӕ ҧQKKѭӣQJÿӃn rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng, 22 yӃu tӕ chính và 6 nhân tӕ Qj\ÿѭӧFÿѭӧc rút ra tӯ 49 yӃu tӕ EDQÿҫu, viӋc rút gӑn các yӃu tӕ ҧQKKѭӣng dӵa trên sӵ WѭѫQJTXDQJLӳa các yӃu tӕ có cùng tính chҩt, cùng mô tҧÿROѭӡng mӝt khái niӋm
Các nhóm nhân tӕ chính (6 nhóm) ҧQKKѭӣQJÿѭӧc [iFÿӏnh là:
1) Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋn
2) Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án
3) Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧn lý
4) Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ toán
5) Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn tài chính
6) Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃt toán
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 117 BҵQJSKѭӧng pháp phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏnh (CFA) các yӃu tӕ FKtQKÿҥi diӋn cho cá biӃn quan sát FyWKDQJÿRWKӓa mãn các chӍ WLrXÿiQKJLiFKRWKҩy dӳ liӋu nghiên cӭu hoàn toàn phù hӧp vӟi mô hình phân tích
7.1.3 ;iFÿӏnh mӕLWѭѫQJTXDQYjPӭFÿӝ WiFÿӝng giӳa các yӃu tӕ ҧnh KѭӣQJÿӃn rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng
BҵQJSKѭѫQJSKiSxây dӵng mô hình cҩu trúc tuyӃQWtQKÿӅ WjLÿm[iFÿӏnh, ÿiQKJLiÿѭӧc mӭFÿӝ WiFÿӝng cӫa các yӃu tӕ chính vӟi nhau thӇ hiӋn ӣ mӝWVѫÿӗ rҩt trӵc quan vӅ QKѭQJPӕi quan hӋ này ĈӅ WjLÿLÿӃn nhӳng nhұQÿӏQKQKѭVDX: hӧSÿӗng trӑn gói ÿѭӧc sӱ dөng rӝng rãi là do giá trӏ hӧSÿӗng ÿѭӧc [iFÿӏnh cө thӇ khi ký kӃt, tҥRÿLӅu kiӋn thuұn lӧi cho các bên khi hoàn thành xong mӝt hҥng mөc, mӝt công viӋc cө thӇ nhҩWÿӏQKQjRÿy7X\QKLrQÿӇ áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói hiӋu quҧÿzLKӓi nhà thҫu cҫn phҧi chuyên nghiӋp và có kinh nghiӋm vӅ các rӫi ro, khҧ QăQJEyFWiFKNKӕLOѭӧQJFKtQK[iFYjWtQKWRiQWUѭӧt giá cҧ WURQJJLDLÿRҥn chào
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 118 thҫXYjJLDLÿRҥn triӇn khai thi công NӃu không có các khҧ QăQJQj\GӉ gây ra viӋc thiӃu sót khӕLOѭӧng, chi phí NK{QJÿҫ\ÿӫ dүQÿӃn hұu quҧ rҩt nghiӋm trӑng trong JLDLÿRҥn thi công
Thông qua nhұQÿӏQKEDQÿҫu kèm theo nhӳng phân tích thӵc tӃĈӅ WjLFNJQJÿm cho thҩy các vҩQÿӅ OLrQTXDQÿӃn nhân sӵWUuQKÿӝ chuyên môn, ý thӭc làm viӋc là WKѭӟFÿRTXDQWUӑQJÿӕi vӟi mӝt dӵ án bҩt kǤ, nhân sӵ tӕt và có ý thӭc làm viӋc tӕt sӁ ÿHPOҥi hiӋu quҧ công viӋFÿiQJNӇ ViӋc thiӃu nhân lӵFWUuQKÿӝ FNJQJҧQKKѭӣng ÿӃn nhiӅXÿӃn vӟi khҧ QăQJWKӵc hiӋn dӵ án FNJQJQKѭiSGөng vào hӧSÿӗng trӑn gói cӫa các dӵ án thi công nhà cao tҫng Nói tóm lҥi muӕn giҧm thiӇXÿѭӧc rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói thì yӃu tӕ nhân sӵWUuQKÿӝ và ý thӭc luôn là yӃu tӕ KjQJÿҫu ÿӇ thành công cӫa mӑi dӵ ánFNJQJQKѭPӑi loҥi hӧSÿӗng khác nhau yӃu tӕ OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧn lý có WiFÿӝng mҥnh vì khi QăQJOӵc quҧn lý hiӋu quҧ sӁ giúp hҥn chӃ ÿѭӧc các rӫi ro liên quan vӅ thiӃt kӃWUiQKWKD\ÿәi thiӃt kӃ WKѭӡng xuyên làm ҧQKKѭӣQJÿӃn dӵ toán Khi quҧn lý thұt tӕt thì dӵ toán cӫa công WUuQKFNJQJÿҥt hiӋu quҧ cao, giúp hҥn chӃ các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói tӕt nhҩt QăQJOӵc tӕt sӁ kéo theo quҧQOêWjLFKtQKYjÿLӅu phӕi vұn hành thanh quyӃt WRiQFNJQJÿmKLӋu quҧ cao nhҩt
&NJQJQKѭQKӳng nhұQÿӏQKEDQÿҫu thì yӃu tӕ tài chính là mӝWÿLӅu kiӋn tiên quyӃt ҧQKKѭӣQJÿӃn nhân sӵ, thiӃt kӃ, dӵ toán và thanh quyӃt toán, nӃu có tài chính tӕt sӁ Fyÿѭӧc nhân lӵc dӗLGjRNKLÿyVӁ FyWKrPFKLSKtÿӇ thiӃt kӃ, dӵ toán chính [iFNqPWKHRÿyOjYLӋc thӵc hiӋn khҧ QăQJWKDQKTX\Ӄt toán Tӯ QKѭQJÿLӅu kiӋn trên giúp giҧm thiӇXÿѭӧc các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng rӫi ro WKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án OjÿLӅu không thӇ tránh khӓi trong suӕt dӵ án thi công, viӋFWKD\ÿәi này ít nhiӅXFNJQJҧQKKѭӣQJÿӃn chi phí, thiӃt kӃ, dӵ toán và ҧQKKѭӣQJÿiQJNӇ ÿӃn thӫ tөc thanh quyӃt toán cӫa các nhà thҫu, làm chұm trӉ YjNKyNKăQKѫQ9uYұ\ÿӃn hҥn chӃ cҫn phҧi hҥn chӃ các rӫi ro liên quan ÿӃn thӵc hiӋn dӵ án thì mӟi có thӇ giҧm thiӃu rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói Cuӕi cùng là các vҩQÿӅ OLrQTXDQÿӃn viӋc thD\ÿәi thiӃt kӃ dүQÿӃn phҧi cұp nhұt dӵ toán và sӁ ҧQKKѭӣQJÿӃn thӫ tөFWKDQKWRiQ'RÿyFҫn hҥn chӃ thҩp nhҩt viӋc thay
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 119 ÿәi thiӃt kӃ, dӵ WRiQYuNKLWKD\ÿәi sӁ ҧQKKѭӣQJÿӃn nhiӅu vҩQÿӅ khác liên quan cӫa hӧSÿӗng trӑn gói.
KiӃn nghӏ
Chúng ta phҧi nhìn nhұn tҫm quan trӑng và dành nhiӅu sӵ TXDQWkPKѫQQӳa cho vҩQÿӅ hҥn chӃ rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng Cҫn có thêm nhiӅu công trình nghiên cӭu, bài báo khoa hӑc vӅ vҩQÿӅ rӫi ro khi áp dөng hӧp ÿӗng trӑn gói và cҫn nhiӅXKѫQQӳa nhӳng cuӝc khҧo sát thӕng kê vӅ nhӵng thiӋt hҥi khi không biӃWWUѭӟc các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn góiĈһc biӋWKѫQOjQKӳng thông tin này cҫQÿѭӧFÿăQJWҧi mӝt cách rӝng rãLKѫQQKѭPӝt vҩn ÿӅ mang tính thӡi sӵ ÿӇ mӑLQJѭӡi hiӇu rõ tҫm quan trӑng cӫa viӋc hҥn chӃ các rӫi ro này khi xҧy ra torng hӧSÿӗng trӑn gói
&iFFѫTXDQEDQQJjQKFNJQJFҫn dành sӵ TXDQWkPÿӃn rӫi ro hӧSÿӗng trӑn gói&K~QJWDFNJQJFҫn rút kinh nghiӋm vӅ nhӳQJTXDQÿLӇm chӫ quan, bҧo thӫ nói FKXQJÿӃn viӋc khҳc phөc các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói, quan trӑng nhҩt là phҧi nhìn vào chính hiӋu quҧ thӵc tӃ, mӝt cách khách quan khi ra quyӃWÿӏnh giҧm thiӇu các rӫi ro ÿyUDVDR
Nhӳng nhà thҫu áp dөng hӧSÿӗng thi công xây dӵng nói chung và hӧSÿӗng trӑn gói nói riêng, không nên quá kì vӑng vào nhӳng kinh nghiӋm, nhӳng mһt lӧi, nhӳng mһt thuұn tiӋn trong bҩt cӭ loҥi hӧSÿӗng QjRĈzLKӓi phҧi tìm hiӇu kӻ và có nhӳng nhұn xét thҩXÿiRNKiFKTXDQÿӇ hҥn chӃ các rӫi ro ÿDQJWLӅm ҭn xҧy ra Lu{QOX{QQkQJFDRWUuQKÿӝ FKX\rQP{QÿӇ có thӇ hҥn chӃ ÿѭӧc các rӫi ro liên TXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ toán vì nhӳng rӫi ro chính bҧn thân mӛLQJѭӡi có thӇ hҥn chӃ, khҳc phөc triӋWÿӇ nӃXQKѭ chúng ta biӃWÿѭӧc hұu quҧ nghiêm trӑng và biӃWÿѭӧc tҫm ҧQKKѭӣng lên loҥi hӧSÿӗng ÿDQJiSGөng
Bên cҥQKÿyWKiLÿӝ, ý thӭc làm viӋFFNJQJOjWLrXFKtKjQJÿҫXYjÿiQKJLiVӵ thành công cӫa mӝt dӵ án.KLWKiLÿӝ, ý thӭc làm viӋc tӕWFNJQJOjPӝWFiFKÿѫQJLҧn ÿӇ giҧm thiӇu rӫi ro vӟi mӑi viӋc không chӍ nói riêng là trong thi công hay là hӧp ÿӗng trӑn gói.
amp;ѫFҩu ngành kinh tӃ ӣ ViӋt Nam
(Nguӗn: Tәng cөc Thӕng kê)
1ăP Tәng sӕ Tӹ trӑng các ngành (%)
Nông nghiӋp Xây dӵng Dӏch vө
'ѭӟLÿk\OjEҧng thӕng kê tӕFÿӝ WăQJWUѭӣng *'3WKiQJÿҫXQăPJLDLÿRҥn 2011-2019 mà Tәng cөc thӕQJNrÿѭDUD
Bҧng 1.2: Tӕc ÿӝ WăQJWUѭӣng *'3WKiQJÿҫXQăPJLDLÿRҥn 2011-2019 (%)
(Nguӗn: Tәng cөc Thӕng kê ) 1ăP 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 GDP 5,92 4,93 4,9 5,22 6,32 5,65 5,83 7,05 6,77
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 8 Cùng vӟi sӵ WăQJWUѭӣng kinh tӃ nhanh là sӵ chuyӇn biӃQWKD\ÿәLWURQJFѫFҩu cӫa nӅn kinh tӃ Trong mӭc WăQJWUѭӣng cӫa toàn nӅn kinh tӃ WKiQJÿҫXQăPWKuNKXYӵc nông, lâm nghiӋp và thӫy sҧQWăQJÿyQJJySYjRPӭc WăQJWUѭӣng chung; khu vӵc công nghiӋp và xây dӵng WăQJÿyQJJySNKXYӵc dӏch vө WăQJÿyQJJyS Sӵ cҫn thiӃt và quan trӑng không phҧi chӍ thӇ hiӋn ӣ mӭFWăQJÿyQJJySPjFKtQKӣ WtQKÿһc thù và sҧn phҭm cӫa ngành tҥo ra ViӋc tҥo ra sҧn phҭPÿһFWKÿzLKӓi phҧi kqPWKHRÿyVӵ chҩWOѭӧng và uy tín lâu dài ĈӇ Fyÿѭӧc thành tӵu này xây dӵng ÿyQJYDLWUzUҩt quan trӑng trong viӋc cung cҩSFѫVӣ hҥ tҫng và vұt chҩt kӻ thuұt ViӋc sӟPÿѭDQKӳng công trình xây dӵng vào sӱ dөng sӁ ÿHPOҥi lӧi ích to lӟn cho các bên thӵc hiӋn dӵ án YjFNJQJOjPWLӅQÿӅ thúc ÿҭy phát triӇn cho các ngành khác ĈiӅXÿyNKҷQJÿӏnh sӵ cҫn thiӃt và vai trò quan trӑng cӫa ngành xây dӵng trong sӵ nghiӋp công nghiӋp hóa hiӋQÿҥLKyDÿҩWQѭӟc ViӋc tҥo ra sҧn phҭPÿһFWKÿzLKӓi phҧLNqPWKHRÿyVӵ chҩWOѭӧng và uy tín lâu dài Bên cҥnh viӋc cung cҩp ÿҫ\ÿӫ chӭFQăQJ, các công trình xây dӵng còn phҧLÿҽp, phҧi có phong cách phù hӧp vӟi thӡLÿҥi thì mӟi ÿiSӭQJÿѭӧc nhu cҫu cӫa khách hàng Ngoài ra viӋc xây dӵng FiFFăQFKXQJFѭFDRFҩp, các dӵ án nhà cao tҫng hiӋn ÿҥLFNJQJWKӇ hiӋQYjÿiQKGҩu sӵ phát triӇn ngành xây dӵngJL~SQѭӟc nhà thӇ hiӋn ÿѭӧc khҧ QăQJFӫa mình vӟLFiFQѭӟc trên thӃ giӟi
Bên cҥnh viӋc ÿҽp, sang trӑng thì ÿzLKӓi phҧi bӅn vӳng vӟi thӡi gian, kèm theo ÿyOjtiӃQÿӝ thi công cӫa mӝt công trình phҧLÿѭӧc hoàn thành sӟm hoһFÿ~QJKҥn thì mӟLFyÿѭӧc sӵ WLQWѭӣng tӯ phía chӫ ÿҫXWѭ MuӕQÿҥWÿѭӧc tiӃQÿӝ QKѭYұ\ÿzL hӓi các nhà thҫu phҧi có sӵ am hiӇXFNJQJQKѭU~W kinh nghiӋm trong quá trình làm viӋc và phát triӇn lâu dài, tӯ nhӳng cҧi tiӃQEDQÿҫXFKѭDKLӋu quҧ ÿӃn các cҧi tiӃn dҫn dҫQYjVDXÿyOjVӵ cҧi tiӃQYѭӧt bұFÿӇ ÿҥt ÿѭӧc tiӃQÿӝ hài lòng nhҩWÿӕi vӟi các bên
Song song vӟi viӋFÿҧm bҧo tiӃQÿӝ và chҩWOѭӧQJÿӅ ra thì các bên nói chung, nhà thҫu nói riêng phҧi tìm hiӇu, FNJQJQKѭFyQKӳng nhұn xét thҩXÿiRYjFKtQK[iF vӅ các pháp luұt có liên quan Mӝt trong nhӳng cách thӭFÿѭDdӵ án xây dӵng vào hoҥWÿӝng là áp dөng hình thӭc hӧSÿӗng trӑn gói Dҥng hӧSÿӗng này ngoài viӋc thӇ
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 9 hiӋn tính chuyên nghiӋp cӫa nhà thҫu trong viӋc triӇn khai thi công, trong tә chӭc quҧn lý tiӃQÿӝ, quҧn lý chi phí dӵ án còn giúp chӫ ÿҫXWѭ dӉ dàng kiӇm soát chi phí, ngân sách dӵ án7X\QKLrQWѭѫQJWӵ QKѭFiFGҥng hӧSÿӗng khác, hӧSÿӗng trӑn gói chӭDÿӵng nhiӅu rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃn thӡi gian và chi phí cӫa dӵ án Bên cҥQKÿy các rӫi ro này còn có nhӳng mӕi quan hӋ WiFÿӝng qua lҥi lүn nhau
HӧSÿӗng trӑn gói ÿѭӧc sӱ dөng rӝng rãi là do giá trӏ hӧSÿӗng ÿѭӧc [iFÿӏnh cө thӇ khi ký kӃt, tҥRÿLӅu kiӋn thuұn lӧi cho các bên khi hoàn thành xong mӝt hҥng mөc, mӝt công viӋc cө thӇ nhҩWÿӏQKQjRÿy7X\QKLrQÿӇ áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói hiӋu quҧÿzLKӓi nhà thҫu cҫn phҧi chuyên nghiӋp và có kinh nghiӋm vӅ các rӫi ro, khҧ QăQJEyFWiFKNKӕLOѭӧng chính xác và WtQKWRiQWUѭӧt giá cҧ WURQJJLDLÿRҥn chào thҫu và JLDLÿRҥn triӇn khai thi công NӃu không có các khҧ QăQJnày dӉ gây ra viӋc thiӃu sót khӕLOѭӧQJFKLSKtNK{QJÿҫ\ÿӫ dүQÿӃn hұu quҧ rҩt nghiӋm trӑng trong JLDLÿRҥn thi công
1KѭYұy viӋc nhұn thӭFNK{QJÿҫ\ÿӫ vӅ hӧSÿӗng trӑn gói FNJQJQKѭWKLӃu kinh nghiӋm ÿӇ QJăQQJӯa, hҥn chӃ và giҧm thiӇu các rӫi ro trong viӋc áp dөng hӧSÿӗng nói chung và hӧSÿӗng trӑn gói nói riêng vүn còn hҥn chӃ Song viӋc cҫn thӵc hiӋn là tìm ra các yӃu tӕ ÿӇ ÿiQKJLiFiFrӫi ro còn gһp phҧi khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói &iFNKyNKăQGRWKӫ tөFFKѭDFKһt chӁ, khӕLOѭӧng thi công FKѭDFKtQK[iFWKu FNJQJFKtQKOjQKӳng nguyên nhân chӫ yӃu gây ra sӵ NKyNKăQ rӫi ro cao khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói so vӟi các hình thӭc hӧSÿӗng khác
Nghiên cӭu xoay quanh viӋc tìm hiӇu các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án nhà cao tҫngSKkQWtFKYjÿiQKJLiFiFrӫi ro diӉQUDWKѭӡng xuyên và gây WiFÿӝng lӟQÿӃn viӋc áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói Tӯ nhӳng thӵc tӃ WUrQÿӅ tài: ³&iFrӫi ro và mӕi liên hӋ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng´ ÿѭӧc triӇQNKDLÿӇ [iFÿӏnh và giҧi quyӃt vҩQÿӅ ÿһt ra nhҵm giúp các nhà thҫu thi công áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong thi công dӵ án nhà cao tҫng hiӋu quҧ KѫQ
Bên cҥnh nhӳng thuұn lӧi mà hӧSÿӗng trӑn gói ÿHPOҥi thì nhӳQJNKyNKăQFNJQJ ҧQKKѭӣQJÿӃn các dӵ án xây dӵng khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói vì vұy vӟLÿӅ tài
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 10 nghiên cӭu ³Các rӫi ro và mӕi liên hӋ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng´ thì câu hӓi nghiên cӭu ÿѭӧFÿһt ra là:
- Các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói là gì?
- Mӕi liên hӋ giӳa các rӫi ro ÿyOjJu"
;iFÿӏnh và xӃp hҥng các yӃu tӕ rӫi ro OLrQTXDQÿӃn viӋc áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng
3KkQWtFKYjÿiQKJLiFiFyӃu tӕ rӫi ro OLrQTXDQÿӃn viӋc áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói Xây dӵng mӕi liên hӋ giӳa các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói ĈӅ xuҩt các giҧLSKiSÿӇ QJăQFKһn và hҥn chӃ các rӫi ro
Nghiên cӭu góp phҫn hiӇXU}KѫQYӅ viӋc các rӫi ro và mӕi liên hӋ khi áp dөng hӧp ÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng
Chӫ ÿҫXWѭ, nhà thҫu, Giám sát và các bên liên quan tham gia hӧSÿӗng trӑn gói
Không gian thӵc hiӋn: Khu vӵc Thành phӕ Hӗ Chí Minh
1.6 éQJKƭDNKRDKӑc và thӵc tiӉn cӫDÿӅ tài:
;iFÿӏnh các yӃu tӕ rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng
;iFÿӏnh mӕi quan hӋ cӫa rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói ĈӅ xuҩt giҧLSKiSÿӇ khҳc phөc các rӫi ro
Tӯ kӃt quҧ nghiên cӭu, FiFFKX\rQJLDWURQJOƭQKvӵc xây dӵng có thӇ hiӇXU}KѫQ vӅ các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói
Giúp nâng cao công tác quҧn lý rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng Áp dөng các biӋQSKiSNKiFQKDXÿӇ phòng ngӯa và hҥn chӃ rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng
&KѭѫQJ;iFÿӏnh các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng
&KѭѫQJ;iFÿӏnh các rӫi ro chính khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói
&KѭѫQJ;iFÿӏnh mӕLWѭѫQJTXDQJLӳa các rӫi ro chính khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng
&KѭѫQJ7: KӃt luұn và kiӃn nghӏ
2.1 &iFÿӏQKQJKƭD và khái niӋm
Theo khoҧn 1,2,3 ± ĈLӅu 2 ± Nghӏ ÿӏnh sӕ 37/2015/NĈ-CP cӫa Chính phӫ ban hành ngày 22/04/2015 nêu rõ rҵQJ³hӧSÿӗng xây dӵng là hӧSÿӗng dân sӵ ÿѭӧc thӓa thuұn bҵQJYăQEҧn giӳa bên giao thҫu và bên nhұn thҫXÿӇ thӵc hiӋn mӝt phҫn hay toàn bӝ công viӋc trong hoҥWÿӝQJÿҫXWѭxây dӵng´7URQJÿyErQJLDRWKҫu là chӫ ÿҫXWѭ hoһFÿҥi diӋn chӫ ÿҫXWѭ, tәng thҫu hoһc nhà thҫu chính và bên nhұn thҫu là tәng thҫu hoһc nhà thҫu chính khi bên giao thҫu là chӫ ÿҫXWѭ; là nhà thҫu phө khi bên giao thҫu là tәng thҫu hoһc là nhà thҫu chính, bên nhұn thҫu có thӇ là liên doanh các nhà thҫu
2.1.2 Phân loҥi hӧSÿӗng xây dӵng:
Tùy theo quy mô, tính chҩWÿLӅu kiӋu thӵc hiӋn cӫa dӵ án ÿҫXWѭxây dӵng công trình, loҥi công viӋc, các mӕi quan hӋ cӫa các bên, hӧSÿӗng trong hoҥWÿӝng có thӇ có nhiӅu loҥi vӟi nӝi dung khác nhau
2.1.3 ĈӏQKQJKƭDYӅ hӧSÿӗng trӑn gói:
7KHRĈLӅu 62 ± LuұWĈҩu thҫu sӕ 43/2013/QH ngày 26/11/2013 thì hӧSÿӗng trӑn gói ÿѭӧFSKkQFKLDQKѭVDXhӧSÿӗng FѫEҧn, hӧSÿӗng có giá cӕ ÿӏnh trong suӕt thӡi gian thӵc hiӋn nӝi dung hӧSÿӗng, hӧSÿӗng ÿѭӧc thanh toán mӝt hoһc nhiӅu lҫn WѭѫQJӭng tәng giá trӏ hӧSÿӗng
2.1.4 Phҥm vi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói:
Theo Khoҧn 1c ± LuұWĈҩu thҫu sӕ 43/2013/QH ngày 26/11/2013 thì phҥm vi áp dөng:
- Gói thҫu mua sҳm hàng hóa
TKHRĈLӅu 63 ± Nghӏ ÿӏnh sӕ 63/2014/NĈ-&3FyTX\ÿӏnh hҥn mӭc cӫa gói thҫu quy mô nhӓ QKѭVDX
- Gói thҫu cung cҩp dӏch vө SKLWѭYҩn, mua sҳm hàng hóa có giá trӏ gói thҫu không quá 10 tӹ ÿӗng
- Gói thҫu xây lҳp, hӛn hӧp có giá trӏ gói thҫu không quá 20 tӹ ÿӗng
2.1.5 Giá hӧSÿӗng trӑn gói:
Theo Khoҧn 1a ± ĈLӅu 63 ± LuұWĈҩu thҫu sӕ 43/2013/QH ngày 26/11/2013 quy ÿӏnh:
- Có giá cӕ ÿӏnh trong suӕt thӡi gian thӵc hiӋQÿӕi vӟi toàn bӝ nӝi dung công viӋc trong hӧSÿӗng
- ViӋFWKDQKWRiQÿѭӧc thӵc hiӋn nhiӅu lҫn trong quá trình thӵc hiӋn hoһc thanh toán mӝt lҫn khi hoàn thành hӧSÿӗng
- Tәng sӕ tiӅn mà nhà thҫu ÿѭӧFWKDQKWRiQFKRÿӃQNKLKRjQWKjQKFiFQJKƭD vө theo hӧSÿӗng bҵQJÿ~QJJLiWUӏ trong hӧSÿӗng
2.1.6 ĈLӅu kiӋn áp dөng trӑn gói:
Theo Khoҧn 5a ± ĈLӅu 15 ± Nghӏ ÿӏnh 37/2015/NĈ-&3QJj\TX\ÿӏnh:
- Tҥi thӡLÿLӇm ký kӃt hӧSÿӗngFiFErQÿm[iFÿӏnh rõ vӅ khӕLOѭӧQJYjÿѫQ JLiÿӇ thӵc hiӋn các công viӋc trong hӧSÿӗng
- NӃu là hӧSÿӗng EPC, EC, PC và hӧSÿӗng FKuDNKyDWUDRWD\WURQJWUѭӡng hӧSFKѭD[iFÿӏnh rõ khӕLOѭӧQJÿѫQJLiQKѭQJFiFErQWKDPJLDhӧSÿӗng Fyÿӫ QăQJOӵc, kinh nghiӋPÿӇ tính toán [iFÿӏnh giá hӧSÿӗng là trӑn gói
- Khi áp dөng ký kӃt hӧSÿӗng trӑn gói thì các bên phҧLWtQKWRiQÿҫ\ÿӫ các yӃu tӕ rӫi ro QKѭÿѫQJLiNKӕLOѭӧng) vào giá gói thҫu, giá hӧSÿӗng
2.1.7 Thanh toán và hӗ VѫWKDQKWRiQhӧSÿӗng trӑn gói:
Theo Khoҧn 5 ± ĈLӅu 19 ± Nghӏ ÿӏnh 37/2015/1Ĉ-&3QJj\TX\ÿӏnh:
- Thanh toán theo tӹ lӋ phҫQWUăPJLiWUӏ hӧSÿӗng WѭѫQJӭng vӟLFiFJLDLÿRҥn WKDQKWRiQPjFiFErQÿmWKӓa thuұn trong hӧSÿӗng.KLWKDQKWRiQNK{QJÿzLKӓi có xác nhұn khӕLOѭӧng hoàn thanh chi tiӃt
Theo Khoҧn 1a ± ĈLӅu 20 ± Nghӏ ÿӏnh 37/2015/1Ĉ-CP TX\ÿӏnh:
- Biên bҧn nghiӋm thu khӕLOѭӧng hoàn thành WURQJJLDLÿRҥn thanh toán có xác nhұn Bên giao thҫu hoһFWѭYҩQYjÿҥi diӋn bên nhұn thҫu
- Bҧng tính giá trӏ các công viӋc phát sinh (nӃu có) ngoài phҥm vi hӧSÿӗng có xác nhұn Bên giao thҫu hoһFWѭYҩn và Bên nhұn thҫu
- ĈӅ nghӏ thanh toán cӫa Bên nhұn thҫu vӟi các nӝi dung:
+ Giá trӏ khӕLOѭӧng hoàn thành
+ Giá trӏ khӕLOѭӧng phát sinh (nӃu có)
+ Giá trӏ ÿӅ nghӏ thanh toán
2.1.8 ĈLӅu chӍnh khӕLOѭӧng công viӋc theo hӧSÿӗng trӑn gói:
Theo Khoҧn 2 ± ĈLӅu 36 ± Nghӏ ÿӏnh 37/2015/NĈ-CP TX\ÿӏnh:
Tәng hӧp các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong các dӵ án thi công nhà cao tҫng
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
1 Thӡi tiӃt thҩWWKѭӡng ҧQKKѭӣng tiӃQÿӝ thi công
Bui (2019); Huynh (2019); Dieu (2015); Dang (2013); Chan và các c͡ng s (2011); Nguyen và Cao (2009); Lam và các c͡ng s (2007); Zou và các c͡ng s (2007); Hartman và các c͡ng s (1997)
2 Thiên tai, dӏch bӋnh làm trì hoãn tiӃQÿӝ
Huynh (2019); Dieu (2015); Dang (2013); Nguyen và Cao (2009); Hartman và các c͡ng s (1997); Hartman và Snelgrove (1996)
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
3 Ĉӏa chҩt công trình phӭc tҥp cҫn phҧi xӱ lý nӅn móng
Dieu (2015); Chan và các c͡ng s (2011); Nguyen và Cao (2009); Lam và các c͡ng s (2007)
PhҧQÿӕi cӫDFѭGkQ[XQJTXDQK ÿӕi vӟi nhӳng WiFÿӝng cӫa dӵ án trong quá trình thi công (lún, nӭt, ô nhiӉPP{LWUѭӡng)
Huynh (2019); Dieu (2015); Dang (2013); Chan và các c͡ng s (2011); Nguyen (2011); Kaplanogu và Arditi (2009); Nguyen và Cao (2009); Hartman và Snelgrove (1996)
6 1ăQJOӵc tài chính cӫa chӫ ÿҫXWѭ
Dieu (2015); Dang (2013); Kaplanogu và Arditi (2009); Nguyen và Cao (2009); Hartman và các c͡ng s (1997)
7 1ăQJOӵc tài chính cӫa nhà thҫu
Dieu (2015); Dang (2013); Nguyen và Cao (2009); Hartman và các c͡ng s (1997)
8 Giá cҧ vұt liӋu xây dӵng WăQJWURQJ thӡi gian thӵc hiӋn hӧSÿӗng
Không lӵa chӑQÿѭӧc nhà thҫu/nhà cung cҩSGRÿѫQJLDWURQJhӧp ÿӗng ký kӃt vӟi chӫ ÿҫXWѭ thҩp Ĉ͉ xṷt chuyên gia
Hao hөWGRWUuQKÿӝ quҧn lý, trình ÿӝ kӻ thuұt hoһc tay nghӅ) quá nhiӅu so vӟLÿӏnh mӭc
KhӕLOѭӧQJSKiWVLQKWăQJNK{QJ ÿѭӧc chӫ ÿҫXWѭ/các bên liên quan
(kiӇm toán, thanh tra) thanh toán Ĉ͉ xṷt chuyên gia
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
KhӕLOѭӧng phát sinh giҧm bӏ chӫ ÿҫXWѭ/các bên liên quan (kiӇm
Chұm trӉ trong viӋc khҳc phөc các hұu quҧ (thiên tai, dӏch bӋnh, tai nҥQODRÿӝng ) cӫa nhà thҫu/chӫ ÿҫXWѭ Ĉ͉ xṷt chuyên gia
14 Chұm trӉ trong viӋc bàn giao mһt bҵng
Zhang và Li (2019); Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và Snelgrove (1996)
15 Chұm trӉ phê duyӋt và phát hành hӗ VѫEҧn vӁ
Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và các c͡ng s (1997)
16 Chұm trӉ trong viӋc cung ӭng vұt
Dieu (2015); Chan và các c͡ng s (2011); Nguyen (2011)
17 Chұm trӉ nghiӋm thu, phê duyӋt khӕLOѭӧng thӵc hiӋn
Zhang và Li (2019); Bui (2019); Huynh (2019); Dieu (2015)
18 Thӫ tөc thanh, quyӃt toán phӭc tҥp
Zhang và Li (2019); Dieu (2015); Chan và các c͡ng s (2011); Kaplanogu và Arditi (2009)
19 Chұm trӉ thanh toán, quyӃt toán hӧSÿӗng
Zhang và Li (2019); Dieu (2015); Chan và các c͡ng s (2011); Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và Snelgrove (1996)
Thӫ tөc thҭPÿӏnh, phê duyӋt cҩp giҩy phép thӵc hiӋn dӵ án phӭc tҥp, kéo dài
Pham và Truong (2015); Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và các c͡ng s (1997); Hartman và Snelgrove (1996)
21 Dӳ liӋu dӵ án, thông tin công
Kaplanogu và Arditi (2009); Zou và các c͡ng s (2007)
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
22 &iFTX\ÿӏnh pháp luұWWKD\ÿәi
Kaplanogu và Arditi (2009); Walters (2008); Lam và các c͡ng s (2007); Hartman và các c͡ng s (1997)
23 Chӫ ÿҫXWѭ không tuân thӫ theo các ÿLӅu khoҧn trong hӧSÿӗng
Dang (2013); Kaplanogu và Arditi (2009); Walters (2008)
Các công viӋc, kӃ hoҥFKÿmthӕng nhҩWNK{QJÿѭӧc thҫu phө, nhà cung cҩp thӵc hiӋQÿ~QJWKHR\rX cҫu
Zou và các c͡ng s (2007); Hartman và Snelgrove (1996)
Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi phҥm vi công viӋc dүQÿӃQWKѭѫQJWKҧo, tranh chҩp
Pham và Truong (2015); Tran (2014); Hartman và các c͡ng s (1997)
Quy mô, phҥm vi công viӋc không ÿѭӧc mô tҧ ÿҫ\ÿӫ chi tiӃt trong hӧSÿӗng
Li và các c͡ng s (2019); Hartman và Snelgrove (1996)
27 Sai sót trong khҧRViWÿӏa chҩt công trình
Pham và Truong (2015); Dang (2013); Nguyen (2011); Hartman và các c͡ng s (1997); Hartman và Snelgrove (1996)
28 Yêu cҫu công nghӋ thi công không hӧp lý
Tran (2014); Hartman và các c͡ng s (1997); Hartman và Snelgrove (1996)
29 tiӃQÿӝ, biӋn pháp, tә chӭc thi công không phù hӧp
Tran (2014); Walters (2008); Zou và các c͡ng s (2007)
30 TiӃQÿӝ thi công quá gҩp Tran (2014); Walters (2008); Zou và các c͡ng s (2007)
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
32 Bóc tách khӕLOѭӧQJNK{QJÿ~QJ
NK{QJÿӫ và không phù hӧp
Huynh (2019); Pham và Truong (2015); Zou và các c͡ng s (2007); Hartman và Snelgrove (1996)
33 Dӵ toán chi phí không chính xác hoһFNK{QJÿҫ\ÿӫ
Guan và các c͡ng s (2019); Zou và các c͡ng s (2007); Hartman và Snelgrove (1996)
ThiӃt kӃ không phù hӧp có sӵ xung ÿӝt giӳa các bӝ môn phҧLÿLӅu chӍnh
Pham và Truong (2015); Tran (2014); Zou và các c͡ng s (2007)
35 Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi thiӃt kӃ ҧnh
KѭӣQJÿӃn tiӃn ÿӝ thi công
Pham và Truong (2015); Tran (2014); Zou và các c͡ng s (2007)
Thi công NK{QJÿ~QJWKLӃt kӃ, chӍ dүn kӻ thuұWNK{QJÿѭӧc nghiӋm thu dүQÿӃn làm lҥi
Guan và các c͡ng s (2019); Pham và Truong (2015); Tran (2014); Chan và các c͡ng s (2011)
37 $QWRjQODRÿӝng kém xҧy ra tai nҥn, cháy nә
Zhang và Li (2019); Pham và Truong (2015); Lam và các c͡ng s (2007)
38 ;XQJÿӝt trong thi công giӳa các nhà thҫu Bui (2019); Dieu (2015)
39 Chұm giҧi quyӃt mâu thuүn giӳa các bên trong dӵ án
Kaplanogu và Arditi (2009); Hartman và các c͡ng s (1997)
Thông tin liên lҥc giӳa các bên trong quá trình thi công kém/không hiӋu quҧ
Pham và Truong (2015); Hartman và các c͡ng s (1997)
41 1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫa chӫ ÿҫXWѭ kém
Huynh (2019); Lai và các c͡ng s (2016); Dieu (2015); Zou và các c͡ng s (2007)
STT Nhân Tӕ Nguӗn Tham Khҧo
42 1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫDWѭYҩn kém
Huynh (2019); Lai và các c͡ng s (2016); Dieu (2015); Zou và các c͡ng s (2007)
43 1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫa nhà thҫu kém
Huynh (2019); Lai và các c͡ng s (2016); Dieu (2015); Zou và các c͡ng s (2007)
44 1ăQJVXҩWODRÿӝng cӫa công nhân thҩp
45 Sӕ Oѭӧng và chҩWOѭӧng (tay nghӅ
Huynh (2019); Pham và Truong (2015); Zou và các c͡ng s
Huynh (2019); Pham và Truong (2015); Zou và các c͡ng s
47 Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫa công nhân kém Ĉ͉ xṷt chuyên gia
48 Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫDQJѭӡi quҧn lý (chӫ ÿҫXWѭ, nhà thҫu) kém Ĉ͉ xṷt chuyên gia
49 Nhân sӵ chӫ chӕt thӵc hiӋn dӵ án
WKѭӡQJ[X\rQÿLӅu chuyӇn
Phҫn giӟi thiӋu: Giӟi thiӋXWrQÿӅ tài, mөFÿtFKFӫa cuӝc khҧRViWÿӇ QJѭӡLÿѭӧc khҧo sát hiӇu và hӧp tác cho nghiên cӭu này
Phҫn A: Phҫn thông tin chung, phҫn này nhҵm mөFÿtFKWKXWKұp khái quát thông tin vӅ QJѭӡi tham gia thӵc hiӋn khҧRViWQKѭQJÿk\OjSKҫQÿҫXYjRÿһc biӋt quan trӑng trong viӋc quyӃWÿӏnh kӃt quҧ khҧo sát Cҫn lӵa chӑn nguӗn vào chҩWOѭӧng, minh bҥch trong viӋc khҧo sát nhҵm giúp thông tin khҧRViWÿѭӧc chính xác, trung thӵFYjÿҥt kӃt quҧ cao nhҩt có thӇ
Phҫn B: Trình bày 49 rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng và FiFWLrXFKtÿiQKJLiYjFiFPөc trҧ lӡi theo 5 mӭFÿӝ cӫDWKDQJÿR/LNHUWÿӇ ÿiQKJLiPӭFÿӝ ÿӗng ý cӫDQJѭӡi khҧo sát.
BҧQJWKDQJÿRJLiWUӏ các biӃn rӫi ro theo Likert
Không có ý kiӃn Ĉӗng ý Hoàn toàn ÿӗng ý ĈLӇm 1 2 3 4 5
Phҫn C: Phҫn mӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa các nhân tӕ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng và các tiêu chí lӵDFKRQQKѭӣ Phҫn B
Phҫn D: Phҫn thông tin cá nhân cӫDÿӕLWѭӧng khҧo sát MөFÿtFKÿӇ kiӇm tra FKtQK[iFÿӕLWѭӧQJWK{QJWLQÿӇ có thӇ WUDRÿәi hoһc bә sung khi thiӃu thông tin khҧo sát và gӱi kӃt quҧ nghiên cӭu ÿҫ\ÿӫ và chính xác nhҩWÿӃQÿӕLWѭӧQJÿmWKDP gia khҧo sát
Khi bҧng câu hӓLÿѭӧc chӍnh sӱa hoàn thiӋQWKuWUѭӟc khi phát câu hӓi khҧo sát cҫn phҧi [iFÿӏnh NtFKWKѭӟc mүu cҫn thiӃt (Sӕ OѭӧQJQJѭӡi khҧo sát phù hӧSÿӇ thu vӅ ÿѭӧFNtFKWKѭӟc mүu phù hӧp)
.tFKWKѭӟc mүu cҫn phҧLÿѭӧFWtQKWRiQWUѭӟc khi khҧRViWÿӇ ÿѭӧc dӳ liӋu chҩt Oѭӧng 7tQKWRiQVѫEӝ ÿӃn 5 lҫn sӕ Oѭӧng biӃQÿѭӧc sӱ dөng trong phân tích có thӇ ÿҥt kӃt quҧ tӕt và có giá trӏ phҧn ánh thӵc tӃ (Hoàng và Chu, 2008)
Thӵc hiӋn bҵQJSKѭѫQJSKiSOҩy mүu thuұn tiӋn
Lӵa chӑn nguӗQÿҫu vào chính xác
Sӱ dөng phӕi hӧp viӋc khҧo sát và thu thұp thông tin hiӋQÿҥLÿӇ thӕng kê nhanh kӃt quҧ ÿҥWÿѭӧc
Thӵc hiӋn theo trình tӵ ÿӇ tránh nhҫm lүn và sai sót kӃt quҧ
Loҥi bӓ ngay lұp tӭc các mүXNK{QJÿҥt yêu cҫXÿӇ tránh mҩt thӡi gian cho viӋc thӕng kê kӃt quҧ WURQJWѭѫQJODL
3.5 Cách thӭc phân phӕi bҧng câu hӓi
Phӓng vҩn trӵc tiӃp các chuyên gia
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 37 Phӓng vҩQTXDÿLӋn thoҥi, Zalo, Facebook ÿӇ thuұn tiӋn trong viӋFWUDRÿәLFNJQJ QKѭJySêFiFYҩQÿӇ vӅ bҧng câu hӓi ÿѭDUD
Mӝt danh sách dӵ kiӃQKѫQ QJѭӡi tham gia cuӝc khҧRViWÿmYjÿDQJOjPYLӋc WURQJFiFF{QJW\FѫTXDQWә chӭc vӅ hӧSÿӗng trӑn góiĈӕLWѭӧng khҧRViWÿѭӧc [iFÿӏnh tӯ nhiӅu nguӗn: Kӻ Vѭxây dӵng, Kӻ Vѭkinh tӃxây dӵng, hӑFYLrQVDXÿҥi hӑc, bҥn bè cӫDÿӕLWѭӧng nghiên cӭuÿӕi tác và tӯ QJѭӡLÿmÿѭӧc khҧo sát giӟi thiӋu bҧng câu hӓi ÿѭӧc gӱLÿLWKHRKDLFiFKWUӵc tiӃp và khҧo sát online Vì vҩQÿӅ thӡi gian làm viӋc cӫDÿӕLWѭӧng khҧRViWFNJQJQKѭÿӕi tác nên viӋc khҧo sát online sӁ ÿѭӧFѭXWLrQSKiWKX\KѫQ
KӃt quҧ WKXÿѭӧc tәng cӝng 240 (111 bҧng khҧo sát online + 129 bҧng khҧo sát trӵc tiӃp), cө thӇ QKѭVDX
Khҧo sát online: Bҧng khҧo sát bҵng Google docs gӱLÿӃn 124 bҧQJÿӃn trӵc tiӃp bҥn bè theo qua ӭng dөQJWUDRÿәi thông tin phә biӃn (Zalo) thu vӅ ÿѭӧc 111 bҧng trҧ lӡi khҧo sát chiӃm tӹ lӋ 89,5%
Khҧo sát trӵc tiӃp: 150 bҧng khҧRViWÿѭӧc gӣLÿLYjWKXYӅ ÿѭӧc 129 bҧng trҧ lӡi khҧo sát chiӃm tӹ lӋ 86%
KiӇm duyӋt nhӳng bҧng khҧRViWÿӇ sàng lӑc, loҥi trӯ các bҧng khҧo sát không ÿҧm bҧo chҩWOѭӧQJQKѭVDX
- Loҥi bӓ các bҧng trҧ lӡi thiӃu thông tin quá nhiӅu và không trung thӵc, có dҩu hiӋu trҧ lӡi qua loa trong viӋc khҧo sát
- Nhӳng bҧng câu hӓi có dӳ liӋXFKѭDÿҫ\ÿӫ thì phҧi liên hӋ trӵc tiӃp, yêu cҫu bә VXQJWK{QJWLQÿӇ hoàn thiӋn bҧng câu hӓi
- Nhӳng bҧng trҧ lӡL³&KѭDWKDPJLD´hӧSÿӗng trӑn gói FNJQJVӁ ÿѭӧc loҥi bӓ Cҫn có thӡi gian thu lҥi bҧng câu hӓLFNJQJQKѭQKҳc nhӣ WUѭӟc khi thu thұp lҥLÿӇ mӑLQJѭӡi có sӵ tranh thӫ và chính xác trong viӋc khҧo sát
3.7 Xӱ lý dӳ liӋu ĈӅ tài tiӃn hành kiӇm duyӋt 240 bҧng trҧ lӡLYjÿmVjQJOӑc, loҥi bӓ nhӳQJWUѭӡng hӧp sau:
- Loҥi bӓ 1 bҧng trҧ lӡi khҧo sát trùng lһp lҥLGRÿӕLWѭӧng khҧo sát onlLQHFKѭD hiӇu rõ cách dùng Google docs DүQÿӃn viӋc khҧo sát 2 lҫn, kiӇm tra bҵng cách dӵa theo thông tin cӫDQJѭӡi khҧo sát
- Loҥi bӓ 7 bҧng trҧ lӡi khҧRViWÿӕi vӟi nhӳQJÿӕLWѭӧQJ³&KѭDWKDPJLD´hӧp ÿӗng trӑn gói
- Loҥi bӓ 10 bҧng trҧ lӡi khҧo sát thu hӗi vӅ QKѭQJFKѭDFyNKҧo sát
- Loҥi bӓ 5 bҧng trҧ lӡi khҧo sát có cùng mӝt mӭFÿӝ ÿiQKJLi
- Loҥi bӓ 7 bҧng trҧ lӡi khҧo sát khuyӃt câu trҧ lӡLYjNK{QJÿӇ lҥLÿҫ\ÿӫ thông tin liên hӋ ÿӇ bә sung
Tәng hӧp: TXDEѭӟc kiӇm duyӋt 240 bҧng trҧ lӡi khҧRViWWKHRFiFÿLӅu kiӋQÿm ÿӅ ra, nghiên cӭXÿmVjQJOӑFÿѭӧc 210 bҧng hӧp lӋ, loҥi bӓ 30 bҧng không hӧp lӋ
Tӹ lӋ phҧn hӗi hӧp lӋ (valid responses) trên tәng sӕ bҧng trҧ lӡi khҧo sát thu vӅ là: 210/240 = 87,5%
Tӹ lӋ phҧn hӗi hӧp lӋ trên tәng sӕ bҧng khҧo sát gӱLÿL ,6%
Các công cө nghiên cӭu
- Thӕng kê mô tҧ ThӇ hiӋn qua biӇu diӉn dӳ liӋu, bҧng biӇXÿӗ thӏô
3KkQ WtFK ÿӝ tin cұy thang ÿR
Rút gӑn và phân nhóm các yӃu tӕ mӟi phù hӧp vӟi dӳ liӋu khҧo sát thӵc tӃ
- Phân tích nhân tӕ khám phá EFA
KiӇm ÿӏnh mô hình và các
- Phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏnh CFA
STT Công ViӋc 3KѭѫQJ3KiS9j&{QJ&ө nghiên cӭu
5 xây dӵng mô hình vӅ mӕi quan hӋ giӳa các yӃu tӕ vӟi nhau
- Mô hình cҩu trúc tuyӃn tính SEM
3.9 KiӇPWUDÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿREҵng kiӇm ÿӏQK&URQEDFKảVDOSKD
KiӇPÿӏQK&URQEDFKảV$OSKDQKҵPSKkQWtFKÿiQKJLiÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿR
HӋ sӕ WѭѫQJTXDQELӃn tәng là hӋ sӕ cho biӃt các biӃn quan sát trong cùng mӝt yӃu tӕ FyÿyQJJySYjRYLӋFÿROѭӧng khái niӋm cӫa yӃu tӕ hay không và mӭFÿӝ ÿyQJJyS ӣ mӭFÿӝ nào Ĉk\OjFѫVӣ JL~SUDÿiQKJLiVѫEӝ chҩWOѭӧng công tác khҧo sát tӯ khâu thiӃt lұp bҧng câu hӓLÿӃn khâu thu thұp và kiӇm duyӋt dӳ liӋXÿӗng thӡi sàng lӑc nhӳng biӃn quan sát NK{QJÿyQJJySYjRYLӋc mô tҧ khái niӋm yӃu tӕ (Hoàng và Chu, 2008) Theo (Hoàng và Chu, 2008) thỡ mӭc giỏ trӏ hӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKD
ĈiQKJLiÿӝ tin cұ\WKDQJÿRYӟi các tiêu chuҭn
2 Tӯ ÿӃn gҫn bҵng 0.8 7KDQJÿROѭӡng sӱ dөng tӕt
3 Tӯ 0.6 trӣ lên 7KDQJÿROѭӡQJÿӫ ÿLӅu kiӋn
Khi thӵc hiӋn SKkQWtFK&URQEDFKảV$OSKDFKRPӝt nhõn tӕ, nӃu hӋ sӕ &URQEDFKảV Alpha cӫa nhúm nhӓ KѫQYjNK{QJFyELӃQQjRWURQJQKyPFy&URQEDFKảV$OSKD if Item Deleted lӟQKѫQWKuFҫn xem xét loҥi bӓ cҧ nhân tӕ Chúng ta cҫn chú ý ÿӃn giỏ trӏ cӫD&URQEDFKảV$lpha if Item Deleted, cӝt này biӇu diӉu hӋ sӕ &URQEDFKảVAlpha nӃu loҥi biӃQÿDQJ[HP[pW1Ӄu giỏ trӏ &URQEDFKảV$OSKDLI,WHP'HOHWHGFӫa mӝt biӃn lӟQ KѫQ KӋ sӕ Cronbach Alpha cӫa nhóm và Corrected Item ± Toal Correlation biӃQÿyQKӓ KѫQWKuVӁ loҥi biӃn quan sát ÿDQJ[HP[pWÿӇ WăQJÿӝ tin cұy cӫDWKDQJÿR+RjQJYj&KX
3.10 Phân tích nhân tӕ khám phá EFA
Phân tích nhân tӕ là mӝWSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKWKӕQJNrGQJÿӇ rút gӑn mӝt tұp gӗm nhiӅu biӃn quan sát thành mӝWQKyPQKѭQJYүn chӭDÿӵng hҫu hӃt các nӝi dung và thông tin cӫa biӃQEDQÿҫu
()$JL~SFK~QJWDÿiQKJLiKDLORҥi giá trӏ quan trӑng cӫDWKDQJÿyOjJLiWUӏ hӝi tө và giá trӏ phân biӋt (Hoàng và Chu, 2008)
HӋ sӕ KMO là mӝt chӍ sӕ GQJÿӇ xem xét sӵ thích hӧp cӫa phân tích nhân tӕ Trӏ sӕ cӫa KMO phҧLÿҥt giá trӏ 0.5 trӣ lên (.02OjÿLӅu kiӋQÿӫ ÿӇ phân tích nhân tӕ là phù hӧp NӃu trӏ sӕ này nhӓ KѫQWKuSKkQWtFKQKkQWӕ có khҧ QăQJ không thích hӧp vӟi tұp dӳ liӋu nghiên cӭu (Hoàng và Chu, 2008)
KiӇPÿӏnh Barlett GQJÿӇ xem xét các biӃn quan sát trong nhân tӕ FyWѭѫQJTXDQ vӟi nhau hay khụng KiӇPÿӏnh Bartlett Fy ờQJKƭDWKӕng kờ (sig BarlettảV7HVW 0.05), chӭng tӓ các biӃn quan sát FyWѭѫQJTXDQYӟi nhau trong nhân tӕ (NguyӉn, 2013)
Trӏ sӕ Eligenvalue là mӝt tiêu chí sӱ dөng phә biӃQÿӇ [iFÿӏnh sӕ Oѭӧng nhân tӕ trong phân tích EFA Vӟi tiêu chí này, chӍ có nhӳng nhân tӕ nào có Eligenvalue 1 mӟLÿѭӧc giӳ lҥi trong mô hình phân tích (Hoàng và Chu, 2008)
HӋ sӕ tҧi nhân tӕ (Factor loading) hay còn gӑi là trӑng sӕ nhân tӕ, giá trӏ này biӇu thӏ mӕi quan hӋ WѭѫQJTXDQJLӳa biӃn quan sát vӟi nhân tӕ HӋ sӕ tҧi nhân tӕ càng FDRQJKƭDWѭѫQJTXDQJLӳa biӃn quan sát ÿyYӟi nhân tӕ càng lӟQYjQJѭӧc lҥi Theo (Hair và cӝng sӵ, 2009) thì giá trӏ tiêu chuҭn cӫa hӋ sӕ tҧi Factor Loading:
- )DFWRUORDGLQJ!ÿѭӧc xem là quan trӑng
- )DFWRUORDGLQJ!ÿѭӧc xem là có ý thӭc thӵc tiӉn.
Giá trӏ hӋ sӕ IDFWRUORDGLQJWKHRNtFKWKѭӟc mүu
3.11 Phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏnh CFA
Phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏnh (CFA): sӱ dөng thích hӧp khi nhà nghiên cӭu có sҹn mӝt sӕ kiӃn thӭc vӅ cҩu trúc tiӅm ҭQFѫVӣ7URQJÿyPӕi quan hӋ hay giҧ thuyӃt (có ÿѭӧc tӯ lý thuyӃt hay thӵc nghiӋm) giӳa biӃn quan sát và nhân tӕ FѫVӣ WKuÿѭӧc các nhà nghiên cӭu mһFQKLrQWUѭӟc khi tiӃn hành kiӇPÿӏnh thӕng kê
&)$OjEѭӟc tiӃp theo sau khi thӵc hiӋn EFA nhҵm kiӇPÿӏQK[HPP{KuQKÿR OѭӡQJYjFiFWKDQJÿRFyÿҥt yêu cҫu hay không
3KѭѫQJSKiSSKkQWtFKQKkQWӕ khҷQJÿӏnh CFA chҩp nhұn các giҧ thuyӃt cӫa các nhà nghiên cӭuÿѭӧc [iFÿӏnh FăQFӭ theo quan hӋ giӳa mӛi biӃn và mӝt hay nhiӅu KѫQPӝt nhân tӕ
Theo (Hu và Bentler, 1999) thì mӭFÿӝ phù hӧp cӫDP{KuQKÿROѭӡng vӟi dӳ liӋu thӵc tӃ là:
- CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc
- CFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt, CFI 0.8 là chҩp nhұQÿѭӧc
- RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc
- PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc
3.12 Mô hình cҩu trúc tuyӃn tính SEM (Structural Equation Model)
SEM là mӝt công cө GQJÿӇ mô hình hóa mӕi liên hӋ giӳa các biӃn Nó là sӵ kӃt hӧp cӫa phân tích nhân tӕ và phân tích hӗLTX\Yjÿѭӧc hiӇn thӏ bҵQJVѫÿӗ ÿѭӡng dүQÿӗ hӑa SEM là cách tiӃp cұn cӫD&)$YjSKkQWtFKÿѭӡng dүn, mӕi quan hӋ giӳa
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 42 biӃn quan sát và các biӃn tiӇm ҭQÿѭӧc mô phӓng trong mӝt mô hình bҵng cách sӱ dөng các hӋ sӕ ÿѭӡng dүn hoһc hӋ sӕ hӗi quy giӳa các chúng (Hox, 1998)
3.12.2 Các yӃu tӕ trong mô hình SEM
Có hai loҥi biӃQFKtQKÿѭӧc tích hӧp vào mô hình SEM
Loҥi biӃQÿҫu tiên là biӃn quan sát ÿҥi diӋn bӣi hình chӳ nhұt
Loҥi biӃn thӭ hai là biӃn tiӅm ҭQÿҥi diӋn bӣi hình elip Các biӃn tiӅm ҭn là gián tiӃSÿѭӧFÿROѭӡng, mô tҧ bӣi các biӃn quan sát
3.12.3 &iFEѭӟc thӵc hiӋn trong SEM
Theo (Weston và Gore, 2006) thì cy Eѭӟc cҫn thiӃt phҧi thӵc hiӋn trong SKѭѫQJSKiSP{KuQKSKѭѫQJWUuQKFҩu trúc SEM:
&KӍÿӏQKP{KuQK 1KұQGҥQJP{KuQK ѬӟFOѭӧQJP{KuQK ĈiQKJLiWtQKWtFKKӧSFӫDP{KuQK
Hình 3.3: &iFEѭӟc thӵc hiӋn trong SEM
ChӍ ÿӏnh mô hình: 0{KuQKÿѭӧFÿѭDUDGӵDWKHRTXDQÿLӇm, cách nhìn nhұn Nhұn dҥng mô hình: Tӯ mô hình xem sӵ phù hӧp WiFÿӝng cӫa các yӃu tӕ ѬӟFOѭӧQJP{KuQKѬӟFOѭӧng khҧ QăQJWiFÿӝng qua lҥi cӫa mô hình ĈiQKJLiWtQKWích hӧp cӫa mô hình: ;HP[pWP{KuQKÿѭӧFÿһt raÿiQKJLiVӵ phù hӧp, tích hӧp cӫDP{KuQKÿy
HiӋu chӍnh mô hình: HiӋu chӍnh sӵ WiFÿӝng qua lҥi cӫa các yӃu tӕ ÿӃn khi nhұn ÿѭӧc mô hình vӟi các hӋ sӕ tӕt nhҩt
1 Trình bày tәng quát, cách thӭc, quy trình thӵc hiӋn nghiên cӭu
2 Cách thiӃt kӃ bҧng khҧo sát, mô tҧ cҩu trúc bҧng khҧo sát
3 Dӵ tính cӥ mүu thu thұSÿiSӭng yêu cҫu cӫa nghiên cӭu
4 ;iFÿӏnh SKѭѫQJSKiSWKXWKұp dӳ liӋu khҧo sát
;iFÿӏnh FiFSKѭѫQJSKiSF{QJFө phân tích thӕng kê, bao gӗm: Thӕng kӃ mụ tҧ, kiӇPWUDÿӝ tin cұ\&URQEDFKảV$OSKDSKѭѫQJ phỏp phõn tớch nhân tӕ NKiPSKi()$SKѭѫQJSKiSSKkQWӕ khҷQJÿӏnh CFA
6 Xây dӵng mô hình câu trúc tuyӃn tính SEM
7 Công cө sӱ dөng cho nghiên cӭu: SPSS 20, AMOS20, AMOS24, Execl
Hình 4.1: BiӇXÿӗ chuyên ngành/chuyên môn
&+ѬѪ1* ;È&ĈӎNH CÁC RӪI RO KHI ÁP DӨNG HӦ3ĈӖNG TRӐN
GÓI TRONG CÁC DӴ ÁN THI CÔNG NHÀ CAO TҪNG
4.1 Thӕng kê mô tҧ dӳ liӋu
Tӯ 210 bҧng trҧ lӡi khҧo sát hӧp lӋÿӅ tài tiӃn hành tәng hӧp, thӕng kê mô tҧ vӅ TXDQViWÿmWKXQKұSÿѭӧc
- Chuyên ngành/chuyên môn cӫa Quý Anh/Chӏ là gì?
Bҧng thӕng kê chuyên ngành/chuyên môn
Chuyên ngành/Chuyên môn Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
Qua biӇX ÿӗ chuyên ngành/chuyên môn cӫa quý anh/chӏ cho thҩy chuyên ngành/chuyên môn kӻ Vѭ xây dӵng chiӃm 48,10%, kӻ Vѭ kinh tӃ xây dӵng chiӃm
Hình 4.2: BiӇXÿӗ loҥi hình công ty
36,19% và sӕ ít còn lҥLÿѭӧc phân bә cho kӻ Vѭ kiӃQWU~FVѭkӻ Vѭ MEP, an toàn lao ÿӝng và loҥi khác
- Loҥi hình công ty Quý Anh/Chӏ ÿDQJF{QJWiFOjJu"
Bҧng thӕng kê loҥi hình công ty
Loҥi hình công ty Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
Qua biӇXÿӗ loҥi hình công ty quý anh/chӏ ÿDQJF{QJWiFFKRWKҩy loҥi hình công tác là: nhà thҫu thi công chiӃm 57,62%, chӫ ÿҫX Wѭ chiӃP Wѭ Yҩn chiӃm 13,81% và sӕ ít còn lҥLOjFѫTXDQTXҧQOêQKjQѭӟc và loҥi khác
Hình 4.3: BiӇXÿӗ vӏ trí công tác
- Vӏ trí công tác cӫa Quý Anh/Chӏ?
Bҧng thӕng kê vӏ trí công tác
Vӏ trí công tác Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
ChӍ KX\WUѭӣng/phó 2 1,0 8,1
Tә WUѭӣQJWUѭӣng nhóm 37 17,6 25,7
Qua biӇX ÿӗ vӏ trí công tác cӫa quý anh/chӏ cho thҩy vӏ trí nhân viên chiӃm 74,29%, tә WUѭӣQJWUѭӣng nhóm chiӃm 17,62% và phҫn còn lҥi thuӝc vӅ các vӏ trí còn lҥi
- Thӡi gian làm viӋc cӫa Quý Anh/Chӏ trong ngành xây dӵng ÿѭӧc khoҧng bao lâu?
Hình 4.4: BiӇXÿӗ thӡi gian làm viӋc trong ngành xây dӵng
Bҧng thӕng kê thӡi gian làm viӋc trong ngành xây dӵng
Thӡi gian làm viӋc Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
Qua biӇXÿӗ thӡi gian làm viӋc cӫa quý anh/chӏ trong ngành xây dӵng cho thҩy thӡLJLDQQăPFKLӃm 34,29%, tӯ 3-QăPFKLӃm 31,43%, tӯ 5-QăPFKLӃm Yj!QăPFKLӃm 8,571%
- Quy mô lӟn nhҩt cӫa dӵ án nhà cao tҫng mà Quý Anh/Chӏ ÿmWKDPJLD"
Bҧng thӕng kê quy mô lӟn nhҩt cӫa dӵ án nhà cao tҫQJÿmWKDPJLD
Quy mô lӟn nhҩt cӫa dӵ án Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
Hình 4.5: BiӇXÿӗ quy mô lӟn nhҩt cӫa dӵ án nhà cao tҫQJÿmWKDPJLD
Quy mô lӟn nhҩt cӫa dӵ án Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
Qua biӇXÿӗ quy mô lӟn nhҩt cӫa dӵ án nhà cao tҫng mà quý anh/chӏ ÿmWKDPJLD cho thҩy quy mô < 50 tӹ chiӃm 27,14%, > 1000 tӹ chiӃm 20,95%, tӯ 500 ± 1000 tӹ chiӃm 17,62%, tӯ 50 - < 100 tӹ chiӃm 15,71%, và các phҫn quy mô còn lҥi thuӝc vӅ tӯ 200 - < 500 tӹ, 100 - < 200 tӹ
- Loҥi hӧSÿӗng xây dӵng nào mà Quý Anh/Chӏ ÿm WKDPJLD"&y WKӇ chӑn nhiӅu lӵa chӑn)
Bҧng 4.6: Bҧng thӕng kê loҥi hӧSÿӗng xây dӵng ÿmWKDPJLD
Loҥi hӧSÿӗng Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
HӧSÿӗng ÿѫQJLiÿLӅu chӍnh 42 11,8 20,1
HӧSÿӗng theo thӡi gian 13 3,7 6,2
Hình 4.6: BiӇXÿӗ loҥi hӧSÿӗng xây dӵQJÿmWKDPJLD
Loҥi hӧSÿӗng Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
Qua biӇXÿӗ loҥi hӧSÿӗng xây dӵng nào mà Quý Anh/Chӏ ÿmWKDPJLDFKRWKҩy hӧSÿӗng trӑn gói chiӃm 57,46%, hӧSÿӗng ÿѫQJLiFӕ ÿӏnh chiӃm 26,20%, hӧSÿӗng ÿѫQJLiÿLӅu chӍnh chiӃm 11,83% và còn lҥi thuӝc vӅ hӧSÿӗng theo thӡi gian và các loҥi khác
- NӃu Quý Anh/Chӏ ÿmWKDPJLDWKӵc hiӋn hӧSÿӗng trӑn gói thi công nhà cao tҫng, nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói ÿyOjJu"
Bҧng 4.7: Bҧng thӕng kê nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói thi công nhà cao tҫng
Nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
VӕQQKjQѭӟc ngoài ngân sách 21 10,0 61,0
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 50 Qua biӇXÿӗ vӅ nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói nhà cao tҫng mà quý anh/chӏ ÿmWKDPJLDFKRWKҩy nguӗn vӕQQJkQViFKQKjQѭӟc chiӃm 50,95%, vӕn khác chiӃm 39,05% và nguӗn vӕQQKjQѭӟc ngoài ngân sách chiӃm 10%
Mөc tiêu cӫa viӋc kiӇPWUDWKDQJÿROjNLӇPÿӏnh vӅ mӭFÿӝ chһt chӁ cӫa thang ÿRWUѭӟc khi tiӃQKjQKFiFEѭӟc phân tích thӕng kê tiӃp theo
Bҧng 4.8: Bҧng mã hóa các yӃu tӕ
1 WEAT 7KӡLWLӃWWKҩWWKѭӡQJҧQKKѭӣQJWLӃQÿӝWKLF{QJ
2 DIAS 7KLrQWDLGӏFKEӋQKOjPWUuKRmQWLӃQÿӝ
3 GEOL ĈӏDFKҩWF{QJWUuQKSKӭFWҥSFҫQSKҧL[ӱOêQӅQPyQJ
4 PROT 3KҧQÿӕLFӫDFѭGkQ[XQJTXDQKÿӕLYӟLQKӳQJWiFÿӝQJFӫD
GӵiQWURQJTXiWUuQKWKLF{QJO~QQӭW{QKLӉPP{LWUѭӡQJ
5 INFL /ҥPSKiWWӹJLiQJRҥLWӋWăQJ
6 FINO 1ăQJOӵFWjLFKtQKFӫD&KӫÿҫXWѭNK{QJÿҧPEҧR
7 FINC 1ăQJOӵFWjLFKtQKFӫD1KjWKҫXNK{QJÿҧPEҧR
Hình 4.7: BiӇXÿӗ nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói thi công nhà cao tҫng
8 PRIC *LiFҧYұWOLӋX[k\GӵQJWăQJWURQJWKӡLJLDQWKӵFKLӋQKӧS ÿӗQJ
9 LPRI K{QJOӵDFKӑQÿѭӧFQKjWKҫXQKjFXQJFҩSGRÿѫQJLD
WURQJKӧSÿӗQJNêNӃWYӟLFKӫÿҫXWѭWKҩS
10 WAST +DRKөWGRWUuQKÿӝTXҧQOêWUuQKÿӝNӻWKXұWKRһFWD\
QJKӅTXiQKLӅXVRYӟLÿӏQKPӭF
11 VARI KӕLOѭӧQJSKiWVLQKWăQJNK{QJÿѭӧFFKӫÿҫXWѭFiFErQ liên quan NLӇPWRiQWKDQKWUDWKDQKWRiQ
12 VARD KӕLOѭӧQJSKiWVLQKJLҧPEӏFKӫÿҫXWѭFiFErQOLrQTXDQ
13 DOVE &KұPWUӉWURQJYLӋFNKҳFSKөFFiFKұXTXҧWKLrQWDLGӏFK
EӋQKWDLQҥQODRÿӝQJFӫDQKjWKҫXFKӫÿҫXWѭ
14 DSHO &KұPWUӉWURQJYLӋFEjQJLDRPһWEҵQJ
15 DAPP &KұPWUӉSKrGX\ӋWYjSKiWKjQKKӗVѫEҧQYӁ
16 DSUP &KұPWUӉWURQJYLӋFFXQJӭQJYұWWѭPi\PyF
17 DCHE &KұPWUӉQJKLӋPWKXSKrGX\ӋWNKӕLOѭӧQJWKӵFKLӋQ
19 DPAY &KұPWUӉWKDQKWRiQTX\ӃWWRiQKӧSÿӗQJ
20 CAPP 7KӫWөFWKҭPÿӏQKSKrGX\ӋWFҩSJLҩ\SKpSWKӵFKLӋQGӵiQ
21 INFO 'ӳOLӋXGӵiQWK{QJWLQF{QJWUѭӡQJNK{QJÿҫ\ÿӫ
23 COMO &KӫÿҫX WѭNK{QJWXkQWKӫWKHRFiFÿLӅXNKRҧQWURQJKӧS ÿӗQJ
24 COMS &iFF{QJYLӋFNӃKRҥFKÿmWKӕQJQKҩWNK{QJÿѭӧFWKҫXSKө
QKjFXQJFҩSWKӵFKLӋQÿ~QJWKHR\rXFҫX
25 CORS &KӫÿҫXWѭWKD\ÿәLSKҥPYLF{QJYLӋFGүQÿӃQWKѭѫQJWKҧR
26 INSUW Quy P{SKҥPYLF{QJYLӋFNK{QJÿѭӧFP{Wҧÿҫ\ÿӫFKL
27 EGEO 6DLVyWWURQJNKҧRViWÿӏDFKҩWF{QJWUuQK
28 INAP 0.5 và có hiӋu sӕ tҧi lӟQKѫQ
- TiӃQKjQKSKkQQKyPYjÿһt tên các yӃu tӕ phù hӧp vӟi tӯng nhân tӕ
Các rӫi ro liên quan ÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋn
1 ATTM Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫDQJѭӡi quҧn lý
(chӫ ÿҫXWѭ, nhà thҫu) kém
2 ATTW Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫa công nhân kém
3 MPER Nhân sӵ chӫ chӕt thӵc hiӋn dӵ án WKѭӡng
4 SISU 7UuQKÿӝ chuyên môn cӫa các kӻ Vѭ giám
Các rӫi ro liên quan ÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án
5 CORS Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi phҥm vi công viӋc dүQÿӃQWKѭѫQJWKҧo, tranh chҩp
Các công viӋc, kӃ hoҥFKÿmWKӕng nhҩt NK{QJÿѭӧc thҫu phө, nhà cung cҩp thӵc hiӋQÿ~QJWKHR\rXFҫu
7 CORD Chӫ ÿҫu Wѭ WKD\ÿәi thiӃt kӃ ҧQKKѭӣng ÿӃn tiӃQÿӝ thi công
8 COMO Chӫ ÿҫXWѭ không tuân thӫ WKHRFiFÿLӅu khoҧn trong hӧSÿӗng
Thi công NK{QJÿ~QJWKLӃt kӃ, chӍ dүn kӻ thuұWNK{QJÿѭӧc nghiӋm thu dүQÿӃn làm lҥi
Các rӫi ro liên quan ÿӃn QăQJOӵc quҧn lý 10 DSCO Chұm giҧi quyӃt mâu thuүn giӳa các bên trong dӵ án
11 COMM Thông tin liên lҥc giӳa các bên trong quá trình thi công kém/không hiӋu quҧ
12 ABMO 1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫa chӫ ÿҫXWѭ kém
13 ABME 1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫDWѭ vҩn kém
Các rӫi ro liên quan ÿӃn thiӃt kӃ, dӵ toán
14 MEAS Bóc tách khӕLOѭӧQJNK{QJÿ~QJNK{QJ ÿӫ và không phù hӧp
15 ESII Dӵ toán chi phí không chính xác hoһc
Các rӫi ro liên quan ÿӃn tài chính
17 FINC 1ăQJOӵc tài chính cӫa nhà thҫu không ÿҧm bҧo
18 FINO 1ăQJOӵc tài chính cӫa chӫ ÿҫXWѭ không ÿҧm bҧo
19 PRIC Giá cҧ vұt liӋu xây dӵng WăQJWURQJWKӡi gian thӵc hiӋn hӧSÿӗng
Các rӫi ro liên quan ÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃt toán
20 CPRO Thӫ tөc thanh, quyӃt toán phӭc tҥp
21 DPAY Chұm trӉ thanh toán, quyӃt toán hӧSÿӗng
22 DAPP Chұm trӉ phê duyӋt và phát hành hӗ Vѫ bҧn vӁ
- Tӯ kӃt quҧ SKkQWtFK()$ÿӅ WjLÿm[iFÿӏnh ÿѭӧc 6 nhóm rӫi ro chính ҧnh KѭӣQJÿӃn hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng
Bҧng thӕng kê nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói thi công nhà cao tҫng
Nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng Sӕ Oѭӧng Tӹ lӋ (%) Tӹ lӋ WtFKONJ\
VӕQQKjQѭӟc ngoài ngân sách 21 10,0 61,0
+97+75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 50 Qua biӇXÿӗ vӅ nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói nhà cao tҫng mà quý anh/chӏ ÿmWKDPJLDFKRWKҩy nguӗn vӕQQJkQViFKQKjQѭӟc chiӃm 50,95%, vӕn khác chiӃm 39,05% và nguӗn vӕQQKjQѭӟc ngoài ngân sách chiӃm 10%
Mөc tiêu cӫa viӋc kiӇPWUDWKDQJÿROjNLӇPÿӏnh vӅ mӭFÿӝ chһt chӁ cӫa thang ÿRWUѭӟc khi tiӃQKjQKFiFEѭӟc phân tích thӕng kê tiӃp theo.
Bҧng mã hóa các yӃu tӕ
1 WEAT 7KӡLWLӃWWKҩWWKѭӡQJҧQKKѭӣQJWLӃQÿӝWKLF{QJ
2 DIAS 7KLrQWDLGӏFKEӋQKOjPWUuKRmQWLӃQÿӝ
3 GEOL ĈӏDFKҩWF{QJWUuQKSKӭFWҥSFҫQSKҧL[ӱOêQӅQPyQJ
4 PROT 3KҧQÿӕLFӫDFѭGkQ[XQJTXDQKÿӕLYӟLQKӳQJWiFÿӝQJFӫD
GӵiQWURQJTXiWUuQKWKLF{QJO~QQӭW{QKLӉPP{LWUѭӡQJ
5 INFL /ҥPSKiWWӹJLiQJRҥLWӋWăQJ
6 FINO 1ăQJOӵFWjLFKtQKFӫD&KӫÿҫXWѭNK{QJÿҧPEҧR
7 FINC 1ăQJOӵFWjLFKtQKFӫD1KjWKҫXNK{QJÿҧPEҧR
Hình 4.7: BiӇXÿӗ nguӗn vӕn trong hӧSÿӗng trӑn gói thi công nhà cao tҫng
8 PRIC *LiFҧYұWOLӋX[k\GӵQJWăQJWURQJWKӡLJLDQWKӵFKLӋQKӧS ÿӗQJ
9 LPRI K{QJOӵDFKӑQÿѭӧFQKjWKҫXQKjFXQJFҩSGRÿѫQJLD
WURQJKӧSÿӗQJNêNӃWYӟLFKӫÿҫXWѭWKҩS
10 WAST +DRKөWGRWUuQKÿӝTXҧQOêWUuQKÿӝNӻWKXұWKRһFWD\
QJKӅTXiQKLӅXVRYӟLÿӏQKPӭF
11 VARI KӕLOѭӧQJSKiWVLQKWăQJNK{QJÿѭӧFFKӫÿҫXWѭFiFErQ liên quan NLӇPWRiQWKDQKWUDWKDQKWRiQ
12 VARD KӕLOѭӧQJSKiWVLQKJLҧPEӏFKӫÿҫXWѭFiFErQOLrQTXDQ
13 DOVE &KұPWUӉWURQJYLӋFNKҳFSKөFFiFKұXTXҧWKLrQWDLGӏFK
EӋQKWDLQҥQODRÿӝQJFӫDQKjWKҫXFKӫÿҫXWѭ
14 DSHO &KұPWUӉWURQJYLӋFEjQJLDRPһWEҵQJ
15 DAPP &KұPWUӉSKrGX\ӋWYjSKiWKjQKKӗVѫEҧQYӁ
16 DSUP &KұPWUӉWURQJYLӋFFXQJӭQJYұWWѭPi\PyF
17 DCHE &KұPWUӉQJKLӋPWKXSKrGX\ӋWNKӕLOѭӧQJWKӵFKLӋQ
19 DPAY &KұPWUӉWKDQKWRiQTX\ӃWWRiQKӧSÿӗQJ
20 CAPP 7KӫWөFWKҭPÿӏQKSKrGX\ӋWFҩSJLҩ\SKpSWKӵFKLӋQGӵiQ
21 INFO 'ӳOLӋXGӵiQWK{QJWLQF{QJWUѭӡQJNK{QJÿҫ\ÿӫ
23 COMO &KӫÿҫX WѭNK{QJWXkQWKӫWKHRFiFÿLӅXNKRҧQWURQJKӧS ÿӗQJ
24 COMS &iFF{QJYLӋFNӃKRҥFKÿmWKӕQJQKҩWNK{QJÿѭӧFWKҫXSKө
QKjFXQJFҩSWKӵFKLӋQÿ~QJWKHR\rXFҫX
25 CORS &KӫÿҫXWѭWKD\ÿәLSKҥPYLF{QJYLӋFGүQÿӃQWKѭѫQJWKҧR
26 INSUW Quy P{SKҥPYLF{QJYLӋFNK{QJÿѭӧFP{Wҧÿҫ\ÿӫFKL
27 EGEO 6DLVyWWURQJNKҧRViWÿӏDFKҩWF{QJWUuQK
28 INAP 0.5 và có hiӋu sӕ tҧi lӟQKѫQ
- TiӃQKjQKSKkQQKyPYjÿһt tên các yӃu tӕ phù hӧp vӟi tӯng nhân tӕ
Các rӫi ro liên quan ÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋn
1 ATTM Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫDQJѭӡi quҧn lý
(chӫ ÿҫXWѭ, nhà thҫu) kém
2 ATTW Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫa công nhân kém
3 MPER Nhân sӵ chӫ chӕt thӵc hiӋn dӵ án WKѭӡng
4 SISU 7UuQKÿӝ chuyên môn cӫa các kӻ Vѭ giám
Các rӫi ro liên quan ÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án
5 CORS Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi phҥm vi công viӋc dүQÿӃQWKѭѫQJWKҧo, tranh chҩp
Các công viӋc, kӃ hoҥFKÿmWKӕng nhҩt NK{QJÿѭӧc thҫu phө, nhà cung cҩp thӵc hiӋQÿ~QJWKHR\rXFҫu
7 CORD Chӫ ÿҫu Wѭ WKD\ÿәi thiӃt kӃ ҧQKKѭӣng ÿӃn tiӃQÿӝ thi công
8 COMO Chӫ ÿҫXWѭ không tuân thӫ WKHRFiFÿLӅu khoҧn trong hӧSÿӗng
Thi công NK{QJÿ~QJWKLӃt kӃ, chӍ dүn kӻ thuұWNK{QJÿѭӧc nghiӋm thu dүQÿӃn làm lҥi
Các rӫi ro liên quan ÿӃn QăQJOӵc quҧn lý 10 DSCO Chұm giҧi quyӃt mâu thuүn giӳa các bên trong dӵ án
11 COMM Thông tin liên lҥc giӳa các bên trong quá trình thi công kém/không hiӋu quҧ
12 ABMO 1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫa chӫ ÿҫXWѭ kém
13 ABME 1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫDWѭ vҩn kém
Các rӫi ro liên quan ÿӃn thiӃt kӃ, dӵ toán
14 MEAS Bóc tách khӕLOѭӧQJNK{QJÿ~QJNK{QJ ÿӫ và không phù hӧp
15 ESII Dӵ toán chi phí không chính xác hoһc
Các rӫi ro liên quan ÿӃn tài chính
17 FINC 1ăQJOӵc tài chính cӫa nhà thҫu không ÿҧm bҧo
18 FINO 1ăQJOӵc tài chính cӫa chӫ ÿҫXWѭ không ÿҧm bҧo
19 PRIC Giá cҧ vұt liӋu xây dӵng WăQJWURQJWKӡi gian thӵc hiӋn hӧSÿӗng
Các rӫi ro liên quan ÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃt toán
20 CPRO Thӫ tөc thanh, quyӃt toán phӭc tҥp
21 DPAY Chұm trӉ thanh toán, quyӃt toán hӧSÿӗng
22 DAPP Chұm trӉ phê duyӋt và phát hành hӗ Vѫ bҧn vӁ
- Tӯ kӃt quҧ SKkQWtFK()$ÿӅ WjLÿm[iFÿӏnh ÿѭӧc 6 nhóm rӫi ro chính ҧnh KѭӣQJÿӃn hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng
- Nhóm 1: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋn (RALP) bao gӗm 4 yӃu tӕ chính: Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫDQJѭӡi quҧn lý (chӫ ÿҫXWѭ, nhà thҫu) kém; Ý thӭc, tKiLÿӝ làm viӋc cӫa công nhân kém; Nhân sӵ chӫ chӕt thӵc hiӋn dӵ án WKѭӡQJ[X\rQÿLӅu chuyӇn; 7UuQKÿӝ chuyên môn cӫa các kӻ Vѭ giám sát không ÿҧm bҧo
- Nhóm 2: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án (RCPP) bao gӗm 5 yêu tӕ chính: Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi phҥm vi công viӋc dүQÿӃQWKѭѫQJWKҧo, tranh chҩp; Các công viӋc, kӃ hoҥFKÿmWKӕng nhҩWNK{QJÿѭӧc thҫu phө, nhà cung cҩp thӵc hiӋQÿ~QJWKHR\rXFҫu; Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi thiӃt kӃ ҧQKKѭӣQJÿӃn tiӃQÿӝ thi công; Chӫ ÿҫXWѭ không tuân thӫ theo cáFÿLӅu khoҧn trong hӧSÿӗng; Thi công NK{QJÿ~QJWKLӃt kӃ, chӍ dүn kӻ thuұWNK{QJÿѭӧc nghiӋm thu dүQÿӃn làm lҥi
- Nhóm 3: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQQăQJOӵc quҧn lý (RCMA) bao gӗm 4 yӃu tӕ chính: Chұm giҧi quyӃt mâu thuүn giӳa các bên trong dӵ án; Thông tin liên lҥc giӳa các bên trong quá trình thi công kém/không hiӋu quҧ 1ăQJ Oӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫa chӫ ÿҫXWѭ kém1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫDWѭYҩn kém
- Nhóm 4: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ toán (RDES) bao gӗm 3 yӃu tӕ chính: Bóc tách khӕLOѭӧQJNK{QJÿ~QJNK{QJÿӫ và không phù hӧp; Dӵ toán chi phí không chính xác hoһFNK{QJÿҫ\ÿӫ; Bҧn vӁ thiӃt kӃ SKiWKjQKNK{QJÿҫ\ÿӫ
HӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKDOҫn 3
HӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKDWKDQJÿRFiF\Ӄu tӕ lҫn 3
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
- KӃt quҧ hӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKD Ĉӝ tin cұ\WKDQJÿRÿҥt trờn mӭc yờu cҫu và có thӇ ÿiQKJLiOjUҩt tӕt
- HӋ sӕ WѭѫQJTXDQELӃn tәng cӫa yӃu tӕ DCHE = 0.295 < 0.3 nên loҥi bӓ biӃn này và chҥy lҥL&URQEDFKảV$OSKD
- Sau lҫn chҥy thӭ 3 thì loҥi 3 yӃu tӕ VARI (KhӕLOѭӧQJSKiWVLQKWăQJNhông ÿѭӧc chӫ ÿҫXWѭ/các bên liên quan (kiӇm toán, thanh tra) thanh toán), VARD (Khӕi Oѭӧng phát sinh giҧm bӏ chӫ ÿҫXWѭ/các bên liên quan (kiӇPWRiQWKDQKWUDWѭYҩn) cҳt), DCHE (Chұm trӉ nghiӋm thu, phê duyӋt khӕLOѭӧng thӵc hiӋn) và còn lҥi 46 yӃu tӕ TiӃn hành chҥy lҫn 4 vӟi 46 yӃu tӕ và 210 bҧng.
HӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKDOҫn 4
HӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKDWKDQJÿRFiF\Ӄu tӕ lҫn 4
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
- KӃt quҧ hӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKD Ĉӝ tin cұ\WKDQJÿRÿҥt trờn mӭc yờu cҫu và có thӇ ÿiQKJLiOjUҩt tӕt
- Sau lҫn chҥy thӭ 4 thì các hӋ sӕ WѭѫQJTXDQELӃn tәQJÿӅu lӟQKѫQ
- KӃt quҧ sau 4 lҫn chҥy thì loҥi 3 yӃu tӕ VARI (KhӕLOѭӧQJSKiWVLQKWăQJ NK{QJÿѭӧc chӫ ÿҫXWѭ/các bên liên quan (kiӇm toán, thanh tra) thanh toán), VARD (KhӕLOѭӧng phát sinh giҧm bӏ chӫ ÿҫXWѭ/các bên liên quan (kiӇPWRiQWKDQKWUDWѭ vҩn) cҳt), DCHE (Chұm trӉ nghiӋm thu, phê duyӋt khӕLOѭӧng thӵc hiӋn) và còn lҥi
46 yӃu tӕ, 210 bҧng Qua phân tích cho thҩy dӳ liӋXFyÿӝ tin cұ\FDRYjÿyQJJyS rҩt tӕt vào viӋFÿROѭӡng, mô tҧ khái niӋm
Thụng qua viӋc kiӇm tra hӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKDWLӃn hành phõn tớch xӃp hҥng các yӃu tӕ vӟi 46 yӃu tӕ và 210 bҧng
Phân tích xӃp hҥng các yӃu tӕ
Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Standard
Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Standard
Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Standard
- Thông qua viӋc xӃp hҥng các yӃu tӕ nghiêu cӭu cho thҩy thӭ tӵ xӃp hҥng cӫa các yӃu tӕ rӫLURWiFÿӝQJÿӃn viӋc áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫQJÿѭӧc xӃp theo thӭ tӵ tӯ cao xuӕng thҩp
- YӃu tӕ rӫLURFyWiFÿӝng mҥnh nhҩt là: Dӵ toán chi phí không chính xác hoһc NK{QJÿҫ\ÿӫ (ESII) Dӵ toán là mӝt phҫn tҩt yӃu rҩt quan trӑng trong viӋc thӵc hiӋn mӝt hӧSÿӗQJÿһc biӋt là hӧSÿӗng trӑn gói, vì khi các dӵ án nhà cao tҫng áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói thì bҳt buӝc dӵ toán phҧi thұt chuҭn, thұt chính xác, giá trӏ xuyên suӕt trӑng quá trình thӵc hiӋn dӵ án sӁ NK{QJWKD\ÿәi ngoҥi trӯ khi có sӵ WKD\ÿәi vӅ thiӃt kӃ
- TiӃSÿӃQÿylà yӃu tӕ: Bóc tách khӕLOѭӧQJNK{QJÿ~QJNK{QJÿӫ và không phù hӧp (MEAS) yӃu tӕ Qj\FNJQJNK{QJNpPSKҫn quan trӑng trong viӋc hҥn chӃ các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói KhӕLOѭӧng là viӋFÿҫu tiên cҫn phҧi làm khi thӵc hiӋn các viӋFOLrQTXDQÿӃn chi phí, dӵ toán, khӕLOѭӧQJFKtQK[iFYjQJѭӡi thӵc hiӋn viӋc bóc tách phҧi có kiӃn thӭc vӳng chҳc thì viӋc giҧm thiӇu các rӫi ro sӁ giҧm ÿLÿiQJNӇ Khi khӕLOѭӧng chuҭn xác thì sӁ dүQÿӃn dӵ toán chính xác, cӭ QKѭYұy viӋc giҧm thiӇu các rӫi ro sӁ dҫQÿѭӧc cҧi thiӋn
- Bên cҥQKÿyFiF\Ӄu tӕ OLrQTXDQÿӃn thӡi tiӃt, thiên tai dӏch bӋQKFNJQJҧnh KѭӣQJNK{QJNpPÿӃn viӋc thӵc hiӋn hӧSÿӗng trӑn gói, trӑQJyLFyQJKƭDOjSKҧi ÿҧm bҧo vӅ thӡLJLDQFNJQJQKѭWLӃQÿӝ thi công ngay khi ký kӃt thӵc hiӋn hӧSÿӗng Tuy nhiên khi dӵ iQÿDQJWKӵc hiӋn thì thӡi tiӃt xҩXWKLrQWDLÿӃ bҩt ngӡ và dӏch bӋnh xuҩt hiӋn thì sӁ ҧQKKѭӣng rҩt nhiӅXÿӃn viӋc khҳc phөc các hұu quҧ, gây thҩt thoát vӅ tài sҧQYjFRQQJѭӡi Do vұy các yӃu tӕ rӫLUROLrQTXDQÿӃn thӡi tiӃt, thiên tai và dӏch bӋnh là các rӫi ro bҩt khҧ kháng chúng ta chӍ có thӇ chҩp nhұn và tìm cách né tránh các rӫi ro này khi tӯ nghiên cӭu này
4.4 KiӇm tra hӋ sӕ Skewness, Kurtosis và Z-sore
Theo (Chinda, 2010) thì hӋ sӕ Skewness và Kurosis thӓa mãn lҫQOѭӧt là < ± 2 và
< ± 7 Vì vұy nghiên cӭu này xem xét mӭc tӕi thiӇu có thӇ chҩp nhұQÿѭӧc là < ± 2 và < ± 7 Các kӃt quҧ ÿѭӧc thӇ hiӋn cho thҩy rҵng tҩt cҧ dӳ liӋu tuân theo phân phӕi chuҭn, giá trӏ hӋ sӕ 6NHZQHVVYj.XUWRVLVÿҥt phҥm vi chҩp nhұQÿѭӧc.
HӋ sӕ Skewness và Kurtosis
Theo (Chinda, 2010) thì hӋ sӕ Z-sore thӓa mãn trong khoҧQJÿѭӧc coi là chҩp nhұQÿѭӧc KӃt quҧ cho 210 bҧng khҧo sát thì loҥi 9 bҧng khҧo sát (88, 96, 97,
116, 117, 122, 160, 172, 179) do hӋ sӕ Z-sore không nҵm trong khoҧng ± 3.29 Qua kiӇPÿӏnh hӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKD6NHZQHVV.XUWRVLVYj=-sore thỡ cũn lҥi 46 yӃu tӕ vӟi 201 bҧng trҧ lӡi thӓa mãn
1 Thӕng kê mô tҧ vӅ dӳ liӋu khҧo sát thu thұSÿѭӧc
3 KiӇm tra hӋ sӕ Skewness, Kurtosis và Z-sore
4 KhҷQJÿӏnh dӳ liӋu thu thұSÿѭӧFÿҥt yêu cҫu vӅ ÿӝ tin cұy, phù hӧp FKRFiFEѭӟc phân tích tiӃp theo
&+ѬѪ1*;È&ĈӎNH CÁC RӪI RO CHÍNH Ҧ1++ѬӢ1*ĈӂN HӦP ĈӖNG TRӐN GÓI TRONG CÁC DӴ ÁN THI CÔNG NHÀ CAO TҪNG
'QJSKѭѫQJSKiS()$QKҵm khám phá các ҭn ý hoһc các yӃu tӕ chính tiӇm ҭn sau biӃn quan sát ÿmÿѭӧF[iFÿӏnh7ѭÿyWKXJӑn 46 yӃu tӕ thành mӝt sӕ ít các yӃu tӕ chính ҧQKKѭӡQJÿӃn rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng ViӋc rút gӑn các yӃu tӕ chính phөc vө cho viӋc tìm giҧi pháp phù hӧp, hiӋu quҧÿӗng thӡLÿiQKJLiJLiWUӏ FKXQJWKDQJÿR()$
5.2 KiӇPÿӏnh sӵ phù hӧp cӫa phân tích nhân tӕ khám phá EFA
Theo (Hair và các cӝng sӵ, 1998) thì hӋ sӕ tҧi nhân tӕ Factor Loading 0.5 ÿѭӧF[HPOjFyêQJKƭDWKӵc tiӉn ĈӅ tài tiӃn hành phân tích vӟi 46 yӃu tӕ 201 bҧng trҧ lӡi bҵQJSKѭѫQJSKiS[Xҩt Principal Components và phép quay Varimax và hӋ sӕ tҧi 0.5 các yӃu tӕ quan sát sӁ ÿѭӧc rút gӑn theo nhóm vӟi yӃu tӕ ÿҥLÿLӋn.
Ma trұn xoay kӃt quҧ EFA lҫn 1
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in 13 iterations.
Ma trұn xoay kӃt quҧ EFA vӟi hӋ sӕ tҧi 0.2
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in 13 iterations
- Sau khi chҥy EFA lҫn thӭ 1 vӟi hӋ sӕ tҧi là 0.5 ÿӅ tài tiӃp tөc chҥy EFA vӟi hӋ sӕ tҧLOjÿӇ kiӇm tra chênh lӋch cӫa hӋ sӕ tҧLWURQJKDLWUѭӡng hӧp TiӃn hàng loҥi các yӃu tӕ có hӋ sӕ tҧi < 0.5 và có hiӋu sӕ tҧi nhӓ KѫQ
- Loҥi biӃn và phân tích: KӃt quҧ sau lҫn chҥy thӭ 1 thì 46 yӃu tӕ ÿѭӧc phân thành 11 nhóm và loҥi 13 yӃu tӕ (SAFE, INSUW, EGEO, CAPP, DIAS, DSUP, CRDE, CONF, WEAT, DOVE, CLAW, INFO, LPRI) có hӋ sӕ tҧi trên cùng 1 hàng (tҧi lên hai yӃu tӕ) có hiӋu sӕ tҧi nhӓ KѫQ
- TiӃn hành chҥy lҥi EFA lҫn 2 vӟi 33 yӃu tӕ và 201 bҧng trҧ lӡi.
Ma trұn xoay kӃt quҧ EFA lҫn 2
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in 8 iterations
- Sau lҫn chҥy EFA thӭ 2 thì 33 yӃu tӕ ÿѭӧc phân thành 08 nhóm và loҥi 06 yӃu tӕ (PROD, WORK, ABMC, INFL, WAST, DSHO) vì các yӃu tӕ có hӋ sӕ tҧi < 0.5 và có hiӋu sӕ tҧi nhӓ KѫQ
- TiӃn hành chҥy lҥi EFA lҫn 3 vӟi 27 yӃu tӕ và 201 bҧng trҧ lӡi
Ma trұn xoay kӃt quҧ EFA lҫn 3
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in 7 iterations
- Sau lҫn chҥy EFA thӭ 3 thì 27 yӃu tӕ ÿѭӧc phân thành 07 nhóm và loҥi 02 yӃu tӕ (GEOL, PROT) vì các yӃu tӕ có hӋ sӕ tҧi < 0.5 và có hiӋu sӕ tҧi nhӓ KѫQ
- TiӃn hành chҥy lҥi EFA lҫn 4 vӟi 25 yӃu tӕ và 201 bҧng trҧ lӡi
Ma trұn xoay kӃt quҧ EFA lҫn 4
Ma trұn xoay kӃt quҧ EFA lҫn 5
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in 7 iterations
- Sau lҫn chҥy EFA thӭ 4 thì 25 yӃu tӕ ÿѭӧc phân thành 06 nhóm và loҥi 01 yӃu tӕ (INAP) vì các yӃu tӕ có hӋ sӕ tҧi < 0.5 và có hiӋu sӕ tҧi nhӓ KѫQ
- TiӃn hành chҥy lҥi EFA lҫn 5 vӟi 24 yӃu tӕ và 201 bҧng trҧ lӡi
Bҧng 5.6: Ma trұn xoay kӃt quҧ EFA lҫn 5 Rotated Component Matrix a
Ma trұn xoay kӃt quҧ EFA lҫn 6
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in 6 iterations
- Sau lҫn chҥy EFA thӭ 5 thì 24 yӃu tӕ ÿѭӧc phân thành 06 nhóm và loҥi 02 yӃu tӕ (SMSM, TSCH) vì các yӃu tӕ có hӋ sӕ tҧi < 0.5 và có hiӋu sӕ tҧi nhӓ KѫQ
- TiӃn hành chҥy lҥi EFA lҫn 6 vӟi 22 yӃu tӕ và 201 bҧng trҧ lӡi
Bҧng 5.7: Ma trұn xoay kӃt quҧ EFA lҫn 6 Rotated Component Matrix a
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in 7 iterations
- Sau lҫn chҥy EFA thӭ 6 thì 22 yӃu tӕ ÿѭӧc phân thành 06 nhóm và không loҥi yӃu tӕ nào vì hӋ sӕ tҧLÿӅu > 0.5 và có hiӋu sӕ tҧi lӟQKѫQ
- TiӃQKjQKSKkQQKyPYjÿһt tên các yӃu tӕ phù hӧp vӟi tӯng nhân tӕ
Phân nhóm các yӃu tӕ
Các rӫi ro liên quan ÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋn
1 ATTM Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫDQJѭӡi quҧn lý
(chӫ ÿҫXWѭ, nhà thҫu) kém
2 ATTW Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫa công nhân kém
3 MPER Nhân sӵ chӫ chӕt thӵc hiӋn dӵ án WKѭӡng
4 SISU 7UuQKÿӝ chuyên môn cӫa các kӻ Vѭ giám
Các rӫi ro liên quan ÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án
5 CORS Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi phҥm vi công viӋc dүQÿӃQWKѭѫQJWKҧo, tranh chҩp
Các công viӋc, kӃ hoҥFKÿmWKӕng nhҩt NK{QJÿѭӧc thҫu phө, nhà cung cҩp thӵc hiӋQÿ~QJWKHR\rXFҫu
7 CORD Chӫ ÿҫu Wѭ WKD\ÿәi thiӃt kӃ ҧQKKѭӣng ÿӃn tiӃQÿӝ thi công
8 COMO Chӫ ÿҫXWѭ không tuân thӫ WKHRFiFÿLӅu khoҧn trong hӧSÿӗng
Thi công NK{QJÿ~QJWKLӃt kӃ, chӍ dүn kӻ thuұWNK{QJÿѭӧc nghiӋm thu dүQÿӃn làm lҥi
Các rӫi ro liên quan ÿӃn QăQJOӵc quҧn lý 10 DSCO Chұm giҧi quyӃt mâu thuүn giӳa các bên trong dӵ án
11 COMM Thông tin liên lҥc giӳa các bên trong quá trình thi công kém/không hiӋu quҧ
12 ABMO 1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫa chӫ ÿҫXWѭ kém
13 ABME 1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫDWѭ vҩn kém
Các rӫi ro liên quan ÿӃn thiӃt kӃ, dӵ toán
14 MEAS Bóc tách khӕLOѭӧQJNK{QJÿ~QJNK{QJ ÿӫ và không phù hӧp
15 ESII Dӵ toán chi phí không chính xác hoһc
Các rӫi ro liên quan ÿӃn tài chính
17 FINC 1ăQJOӵc tài chính cӫa nhà thҫu không ÿҧm bҧo
18 FINO 1ăQJOӵc tài chính cӫa chӫ ÿҫXWѭ không ÿҧm bҧo
19 PRIC Giá cҧ vұt liӋu xây dӵng WăQJWURQJWKӡi gian thӵc hiӋn hӧSÿӗng
Các rӫi ro liên quan ÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃt toán
20 CPRO Thӫ tөc thanh, quyӃt toán phӭc tҥp
21 DPAY Chұm trӉ thanh toán, quyӃt toán hӧSÿӗng
22 DAPP Chұm trӉ phê duyӋt và phát hành hӗ Vѫ bҧn vӁ
- Tӯ kӃt quҧ SKkQWtFK()$ÿӅ WjLÿm[iFÿӏnh ÿѭӧc 6 nhóm rӫi ro chính ҧnh KѭӣQJÿӃn hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng
- Nhóm 1: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋn (RALP) bao gӗm 4 yӃu tӕ chính: Ý thӭFWKiLÿӝ làm viӋc cӫDQJѭӡi quҧn lý (chӫ ÿҫXWѭ, nhà thҫu) kém; Ý thӭc, tKiLÿӝ làm viӋc cӫa công nhân kém; Nhân sӵ chӫ chӕt thӵc hiӋn dӵ án WKѭӡQJ[X\rQÿLӅu chuyӇn; 7UuQKÿӝ chuyên môn cӫa các kӻ Vѭ giám sát không ÿҧm bҧo
- Nhóm 2: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án (RCPP) bao gӗm 5 yêu tӕ chính: Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi phҥm vi công viӋc dүQÿӃQWKѭѫQJWKҧo, tranh chҩp; Các công viӋc, kӃ hoҥFKÿmWKӕng nhҩWNK{QJÿѭӧc thҫu phө, nhà cung cҩp thӵc hiӋQÿ~QJWKHR\rXFҫu; Chӫ ÿҫXWѭ WKD\ÿәi thiӃt kӃ ҧQKKѭӣQJÿӃn tiӃQÿӝ thi công; Chӫ ÿҫXWѭ không tuân thӫ theo cáFÿLӅu khoҧn trong hӧSÿӗng; Thi công NK{QJÿ~QJWKLӃt kӃ, chӍ dүn kӻ thuұWNK{QJÿѭӧc nghiӋm thu dүQÿӃn làm lҥi
- Nhóm 3: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQQăQJOӵc quҧn lý (RCMA) bao gӗm 4 yӃu tӕ chính: Chұm giҧi quyӃt mâu thuүn giӳa các bên trong dӵ án; Thông tin liên lҥc giӳa các bên trong quá trình thi công kém/không hiӋu quҧ 1ăQJ Oӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫa chӫ ÿҫXWѭ kém1ăQJOӵc quҧn lý dӵ án/hӧSÿӗng cӫDWѭYҩn kém
- Nhóm 4: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ toán (RDES) bao gӗm 3 yӃu tӕ chính: Bóc tách khӕLOѭӧQJNK{QJÿ~QJNK{QJÿӫ và không phù hӧp; Dӵ toán chi phí không chính xác hoһFNK{QJÿҫ\ÿӫ; Bҧn vӁ thiӃt kӃ SKiWKjQKNK{QJÿҫ\ÿӫ
- Nhóm 5: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn tài chính (RFIN) bao gӗm 3 yӃu tӕ1ăQJ lӵc tài chính cӫa nhà thҫu NK{QJÿҧm bҧo1ăQJOӵc tài chính cӫa chӫ ÿҫXWѭ không ÿҧm bҧo; Giá cҧ vұt liӋu xây dӵng WăQJWURQJWKӡi gian thӵc hiӋn hӧSÿӗng
- Nhóm 6: Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃt toán (RPPA) bao gӗm
3 yӃu tӕ: Thӫ tөc thanh, quyӃt toán phӭc tҥp; Chұm trӉ thanh toán, quyӃt toán hӧp ÿӗng; Chұm trӉ phê duyӋt và phát hành hӗ VѫEҧn vӁ
- Mӛi yӃu tӕ FKtQKÿѭӧc cҩu thành tӯ nhӳng biӃn quan sát NKiFQKDXYjÿӅ tài FNJQJÿmNLӇm tra lҥLWKDQJÿRYjNӃt quҧ FNJQJFKRWKҩy rҵng có mӭFÿӝ WѭѫQJTXDQ
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 83 chһt chӁ giӳa các biӃn quan sát, các biӃn quan sát có nhӳQJÿyQJJySTXDQWUӑng vào viӋFÿROѭӡng khái niӋm cӫa tӯng yӃu tӕ
- 7KDQJÿRFӫDÿӅ tài nghiên cӭu ÿҧm bҧRÿӝ tin cұy khá tӕt
Tӯ kӃt quҧ SKkQWtFK()$ÿӅ WjLÿm[iFÿӏnh ÿѭӧc 6 nhóm yӃu tӕ chính vӟi 22 biӃn quan sát ҧQKKѭӣQJÿӃn rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng
Mӛi yӃu tӕ FKtQKÿѭӧc cҩu thành tӯ nhӳng biӃn quan sát khác nhau và các biӃn quan sát ÿӅu có nhӳQJÿyQJJySTXDQWUӑng vào viӋFÿROѭӡng khái niӋm cӫa tӯng yӃu tӕ
3 7KDQJÿRFӫDÿӅ tài nghiên cӭu ÿҧm bҧRÿӝ tin cұy khá tӕt
&+ѬѪ1*6: ;È&ĈӎNH MӔ,7ѬѪ1*48$1*,ӲA CÁC YӂU TӔ RӪI RO Ҧ1++ѬӢ1*ĈӂN HӦ3ĈӖNG TRӐN GÓI TRONG CÁC DӴ ÁN THI
6.1 Phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏnh CFA
6.1.1 Mô hình phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏnh
Sau khi phân tích EFA, 6 yӃn tӕ ÿѭӧFU~WWUtFKÿҥLÿLӋn cho 22 biӃn quan sát và
1 yӃu tӕ ÿѭӧFU~WWUtFKÿҥi diӋn cho 5 biӃn quan sát ÿѭDYjRP{KuQK&)$
KiӇPÿӏnh hӋ sӕ &URQEDFKảVAlpha cӫa yӃu tӕ 7: RALH ± ³&iFQKkQWӕ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng´ gӗm 5 biӃn quan sát
HӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKD
HӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKDWKDQJÿRFiF\Ӄu tӕ
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Nhұn xột: KӃt quҧ hӋ sӕ &URQEDFKảV$OSKD Ĉӝ tin cұ\WKDQJÿRÿҥt mӭc yờu cҫu
Sau khi phõn tớch EFA và kiӇPÿӏQK&URPEDFKảV$OSKDWKu yӃn tӕ ÿѭӧc rỳt WUtFKÿҥLÿLӋn cho 27 biӃn quan sát ÿѭDYjRP{KuQK&)$ QKѭVDX:
1) YӃu tӕ 1: RALP ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 4 biӃn: ATTM, ATTW, MPER, SISU 2) YӃu tӕ 2: RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 85 ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 5 biӃn: CORS, COMS, CORD, COMO, WCON 3) YӃu tӕ 3: RCMA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOê´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 4 biӃn: DSCO, COMM, ABMO, ABME 4) YӃu tӕ 4: RDES ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 3 biӃn: MEAS, ESII, INSUD 5) YӃu tӕ 5: RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 3 biӃn: FINC, FINO, PRIC 6) YӃu tӕ 6: RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 3 biӃn: CPRO, DPAY, DAPP 7) YӃu tӕ 7: RALH ± ³&iFQKkQWӕ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trӑng dӵ án thi công nhà cao tҫng´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 5 biӃn: NEAS, PRIS, IRCL, COTP, AAAC
Hình 6.2: KӃt quҧ SKkQWtFK&)$EDQÿҫu vӟi trӑng sӕ chuҭn hóa
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 88Theo (Hu và Bentler, 1999) thì các chӍ sӕ ÿѭӧF[HPÿӇ ÿiQKJLi0RGHO)LW
KӃt quҧ phân tích CFA
CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc CMIN/df = 1.794 3 là tӕt ặ thӓa
CFI 0.8 là chҩp nhұn ÿѭӧc
CFI = 0.886 0.8 là chҩp nhұQÿѭӧc ặ thӓa
GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt GFI = 0.834 ặ khụng thӓa
RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc
RMSEA = 0.063 0.08 là chҩp nhұn ÿѭӧc ặ thӓa
PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc PCLOSE = 0.007 ặ khụng thӓa
- &iFÿLӅu kiӋQSKkQWtFK&)$FKѭDÿѭӧc thӓa mãn Vì GFI = 0.834WKHRQKѭ FiFÿLӅu kiӋQÿһt ra là: GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt và hӋ sӕ PCLOSE WKHRQKѭFiFÿLӅu kiӋQÿһt ra là: PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc
- TiӃn hành hiӋu chӍnh mô hình lҫn 1 ÿӇ cҧi thiӋn các hӋ sӕ
Hình 6.3: Mô hình CFA hiӋu chӍnh lҫn 1
Hình 6.4: KӃt quҧ phân tích CFA hiӋu chӍnh lҫn 1 vӟi trӑng sӕ chuҭn hóa
KӃt quҧ phân tích CFA hiӋu chӍnh lҫn 1
CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc CMIN/df = 1.488 3 là tӕt ặ thӓa
CFI 0.8 là chҩp nhұn ÿѭӧc CFI = 0.931 0.9 là tӕt ặ thӓa
GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt GFI = 0.864 ặ khụng thӓa
RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc RMSEA = 0.049 0.06 là tӕt ặ thӓa
PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc PCLOSE = 0.533 0.05 là tӕt ặ thӓa
- &iFÿLӅu kiӋn phân tích CFA hiӋu chӍnh lҫn 1 FKѭDÿѭӧc thӓa mãn Vì GFI 0.864WKHRQKѭFiFÿLӅu kiӋQÿһt ra là: GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt
- TiӃn hành hiӋu chӍnh mô hình lҫn 2 ÿӇ cҧi thiӋn các hӋ sӕ
Hình 6.5: Mô hình CFA hiӋu chӍnh lҫn 2
Hình 6.6: KӃt quҧ phân tích CFA hiӋu chӍnh lҫn 2 vӟi trӑng sӕ chuҭn hóa
KӃt quҧ phân tích CFA hiӋu chӍnh lҫn 2
CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc CMIN/df = 1.45 3 là tӕt ặ thӓa
CFI 0.8 là chҩp nhұn ÿѭӧc CFI = 0.937 0.9 là tӕt ặ thӓa
GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt GFI = 0.868 ặ chҩp nhұn
RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc RMSEA = 0.047 0.06 là tӕt ặ thӓa
PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc PCLOSE = 0.658 0.05 là tӕt ặ thӓa
Nhұn xét: &iFÿLӅu kiӋn phân tích CFA ÿѭӧc thӓa mãn
6.1.2 KiӇm tra Reliability và Validity trong phân tích CFA
ViӋc thӵc hiӋn kiӇP ÿӏnh hӝi tө (convergent validity), tính phân biӋt (discriminant validity) và sӵ tin cұy (rebiability) là rҩt cҫn thiӃt trong phân tích nhân tӕ khҷQJÿӏnh CFA (Nguӗn: KiӇm tra Reliability và Validity trong phân tích CFA h7ăQJ WU˱ͧngps://www.phamlocblog.com/2019/09/tinh-hoi-tu-phan-biet-tin-cay- trong-cfa.html) ĈӇ kiӇm tra các hӋ sӕ trong phân tích CFA, nghiên cӭu sӱ dөng các chӍ sӕ gӗm:
- Standardized Loading Estimates: HӋ sӕ tҧi chuҭn hóa
- Average Variance Extracted (AVE): 3KѭѫQJVDLWUXQJEuQKÿѭӧc trích
- 0D[LPXP6KDUHG9DULDQFH0693KѭѫQJVDLULrQJOӟn nhҩt
Theo Hair et al (2010) thì các tiêu chí so sánh cӫa 4 chӍ sӕ WUrQWѭѫQJӭQJQKѭVDX
Tiêu chí so sánh cӫa các chӍ sӕ
Tính hӝi tө (Convergent) - $YHUDJH9DULDQFH([WUDFWHG$9(
- Maximum Shared Variance (MSV) < Average Variance Extracted (AVE)
- Square Root of AVE (SQRTAVE) > Inter
- Construct Correlations a) KiӇPWUDÿӝ tin cұy (Rebiability):
Ĉӝ tin cұy cӫa các biӃn quan sát
SISU < - RALP 0.703 MPER < - RALP 0.706 ATTW < - RALP 0.848 ATTM < - RALP 0.822 CORD < - RCPP 0.694 COMS < - RCPP 0.701 CORS < - RCPP 0.736 ABME < - RCMA 0.818 ABMO < - RCMA 0.817 COMM < - RCMA 0.607 DSCO < - RCMA 0.583 INSUD < - RDES 0.593 ESII < - RDES 0.8 MEAS < - RDES 0.858 PRIC < - RFIN 0.55 FINO < - RFIN 0.761 FINC < - RFIN 0.814 DPAY < - RPPA 0.727
CPRO < - RPPA 0.761 NEAS < - RALH 0.43 PRIS < - RALH 0.453 IRCL < - RALH 0.543 COTP < - RALH 0.427 AAAC < - RALH 0.515 DAPP < - RPPA 0.473 COMO < - RCPP 0.609 WCON < - RCPP 0.652
Nhұn xét: Các hӋ sӕ cӫDÿӝ tin cұy (RebiabilityÿӅu thӓa mãn b) KiӇm tra Reliability và Validity:
Vӟi mô hình CFA hiӋu chӍnh lҫn 2 ÿӅ tài tiӃn hình kiӇP ÿӏnh các hӋ sӕ Reliability và Validity.
Các hӋ sӕ Reliability và Validity lҫn 1
CR AVE MSV MaxR(H) RALP RCPP RCMA RDES RFIN RPPA RALH
RCMA 0.803 0.511 0.627 0.837 0.753 0.642 0.715 RDES 0.8 0.576 0.252 0.837 0.212 0.231 0.14 0.759 RFIN 0.756 0.515 0.276 0.79 0.439 0.446 0.526 -0.024 0.717 RPPA 0.697 0.444 0.54 0.736 0.483 0.605 0.503 0.413 0.207 0.666 RALH 0.592 0.226 0.71 0.598 0.799 0.843 0.792 0.502 0.512 0.735 0.476
Tiêu chí so sánh hӋ sӕ Reliability và Validity
- CR (RPPA) = 0.697 < 0.7, CR (RALH) = 0.592 < 0.7 ặ Khụng thӓa
- AVE (RALP) = 0.597, AVE (RCPP) = 0.462, AVE (RCMA) 0.511, AVE (RPPA) = 0.444, AVE (RALH) = 0.226 < 0.5 ặ Khụng thӓa
- Square Root of AVE (SQRTAVE)
- Vӟi mô hình CFA hiӋu chӍnh lҫn 2 thì các hӋ sӕ Reliability và Validity FKѭD ÿҥt yêu cҫu (Do các hӋ sӕ &5Yj$9(FKѭDWKӓDPmQÿLӅu kiӋQÿһt ra)
- TiӃn hành hiӋu chӍnh mô hình CFA lҫn 3 bҵQJFiFKOѭӧt bӓ lҫQOѭӧt các biӃn quan sát: DAPP, COMO, COTP ÿӇ các hӋ sӕ Reliability và Validity ÿҥt yêu cҫu
Hình 6.7: Mô hình CFA hiӋu chӍnh lҫn 3
Hình 6.9: Mô hình CFA hiӋu chӍnh lҫn 3 ÿmFKXҭn hóa Hình 6.8: KӃt quҧ phân tích CFA hiӋu chӍnh lҫn 3
Tiêu chí so sánh cӫa các chӍ sӕ
Giá trӏ giӟi hҥn KӃt quҧ phân tích
CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc CMIN/df = 1.476 3 là tӕt ặ thӓa
CFI 0.8 là chҩp nhұQÿѭӧc CFI = 0.944 0.9 là tӕt ặ thӓa
GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt GFI = 0.881 ặ chҩp nhұn
RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc RMSEA = 0.049 0.06 là tӕt ặ thӓa
PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc PCLOSE = 0.56 0.05 là tӕt ặ thӓa
Vӟi mô hình CFA hiӋu chӍnh lҫQ ÿӅ tài tiӃn hình kiӇP ÿӏnh các hӋ sӕ
Các hӋ sӕ Reliability và Validity lҫn 3
CR AVE MSV MaxR(H) RALP RCPP RCMA RDES RFIN RPPA RALH
RCMA 0.803 0.511 0.604 0.837 0.752 0.640 0.715 RDES 0.8 0.576 0.298 0.836 0.213 0.203 0.14 0.759 RFIN 0.756 0.514 0.277 0.79 0.438 0.455 0.526 -0.024 0.717 RPPA 0.732 0.577 0.491 0.734 0.462 0.565 0.466 0.403 0.179 0.76 RALH 0.551 0.236 0.648 0.556 0.795 0.805 0.777 0.546 0.496 0.701
Nhұn xét: &iFÿLӅu kiӋQSKkQWtFK&)$ÿѭӧc thӓa mãn
6.2 Xây dӵng mô hình SEM
Sau khi phân tích CFA 6 yӃn tӕ ÿѭӧFU~WWUtFKÿҥLÿLӋn cho 20 biӃn quan sát và
1 yӃu tӕ ÿѭӧFU~WWUtFKÿҥi diӋn cho 4 biӃn quan sát ÿѭDYjRP{KuQK6(0 QKѭVDX
1) YӃu tӕ 1: RALP ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 4 biӃn: ATTM, ATTW, MPER, SISU
2) YӃu tӕ 2: RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 4 biӃn: CORS, COMS, CORD, WCON 3) YӃu tӕ 3: RCMA ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOê´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 4 biӃn: DSCO, COMM, ABMO, ABME 4) YӃu tӕ 4: RDES ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 3 biӃn: MEAS, ESII, INSUD 5) YӃu tӕ 5: RFIN ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 3 biӃn: FINC, FINO, PRIC 6) YӃu tӕ 6: RPPA ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 2 biӃn: CPRO, DPAY 7) YӃu tӕ 7: RALH ± ³&iFQKkQWӕ khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói trong dӵ án thi công nhà cao tҫng´ ĈѭӧFÿROѭӡng bӣi 4 biӃn: NEAS, PRIS, IRCL, AAAC
KӃt quҧ phân tích mô hình SEM
CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc CMIN/df = 1.476 3 là tӕt ặ thӓa
CFI 0.8 là chҩp nhұQÿѭӧc CFI = 0.944 0.9 là tӕt ặ thӓa
GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt GFI = 0.881 ặ thӓa
RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc RMSEA = 0.049 0.06 là tӕt ặ thӓa
PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc
PCLOSE = 0.56 0.01 là chҩp nhұn ÿѭӧc ặ thӓa
Nhұn xét: &iFÿLӅu kiӋn phân tích ÿѭӧc thӓa mãn.
HӋ sӕ hӗLTXLFKѭDFKXҭn hóa mô hình SEM
HӋ sӕ hӗLTXLÿmFKXҭn hóa mô hình SEM
RALH < - RALP 0.218 RALH < - RCPP 0.283 RALH < - RCMA 0.241 RALH < - RDES 0.345 RALH < - RFIN 0.123 RALH < - RPPA 0.167
MPER < - RALP 0.705 ATTW < - RALP 0.848 ATTM < - RALP 0.825 CORD < - RCPP 0.702 COMS < - RCPP 0.689 CORS < - RCPP 0.741 ABME < - RCMA 0.819 ABMO < - RCMA 0.818 COMM < - RCMA 0.606 DSCO < - RCMA 0.582 INSUD < - RDES 0.593 ESII < - RDES 0.801
MEAS < - RDES 0.857 PRIC < - RFIN 0.55 FINO < - RFIN 0.762 FINC < - RFIN 0.813 DPAY < - RPPA 0.782 CPRO < - RPPA 0.737 NEAS < - RALH 0.447 PRIS < - RALH 0.452 IRCL < - RALH 0.544 AAAC < - RALH 0.495 WCON < - RCPP 0.657
Bҧng 6.15: MӭFÿӝ tác ÿӝng cӫa các biӃQÿӝc lұp lên biӃn phө thuӝc
Giҧ thiӃt 1: RALP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ҧQKKѭӣQJÿӃn RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ Giҧ thiӃt 2: RALP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ҧQKKѭӣQJÿӃn RCMA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOê´
Giҧ thiӃt 3: RALP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ҧQKKѭӣQJÿӃn RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´
Giҧ thiӃt 4: RALP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ҧQKKѭӣQJÿӃn RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ Giҧ thiӃt 5: RCPP ±³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ ҧnh KѭӣQJÿӃn RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´
Giҧ thiӃt 6: RCPP ±³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ ҧnh KѭӣQJÿӃn RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´
Giҧ thiӃt 7: RCPP ±³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ ҧnh KѭӣQJÿӃn RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´
Giҧ thiӃt 8: RCMA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOê´ ҧnh hѭӣng ÿӃn RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´
Giҧ thiӃt 9: RCMA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOê´ ҧQKKѭӣng ÿӃn RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´
Giҧ thiӃt 10: RCMA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJlӵc quҧQOê´ ҧQKKѭӣng ÿӃn RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´
Giҧ thiӃt 11: RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´ ҧQKKѭӣng ÿӃn RALP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´
Giҧ thiӃt 12: RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´ ҧQKKѭӣng ÿӃn RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´
Giҧ thiӃt 13: RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ ҧQKKѭӣQJÿӃn RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 107Giҧ thiӃt 14: RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ ҧnh KѭӣQJÿӃn RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´
Hình 6.12: Mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra chuҭn hóa Hình 6.13: Mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra
Bҧng 6.16: KӃt quҧ phân tích mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra
Giá trӏ giӟi hҥn KӃt quҧ phân tích
CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc CMIN/df = 1.321 3 là tӕt ặ thӓa
CFI 0.8 là chҩp nhұQÿѭӧc CFI = 0.962 0.9 là tӕt ặ thӓa
GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt GFI = 0.893 ặ thӓa
RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc
RMSEA = 0.04 0.08 là chҩp nhұn Gѭӧc ặ thӓa
PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc PCLOSE = 0.915 0.05 là tӕt ặ thӓa
Nhұn xét: &iFÿLӅu kiӋn phân tích ÿѭӧc thӓa mãn
Bҧng 6.17: HӋ sӕ hӗLTXLFKѭDFKXҭn hóa mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra
Bҧng 6.18: HӋ sӕ hӗLTXLÿmFKXҭn hóa mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra
RALH < - RALP -0.165 RALH < - RCPP 0.263 RALH < - RCMA 0.374 RALH < - RDES 0.459
RALH < - RFIN 0.075 RALH < - RPPA 0.202 SISU < - RALP 0.699 MPER < - RALP 0.706 ATTW < - RALP 0.839 ATTM < - RALP 0.83 CORD < - RCPP 0.703 COMS < - RCPP 0.686 CORS < - RCPP 0.739 ABME < - RCMA 0.82 ABMO < - RCMA 0.817 COMM < - RCMA 0.605 DSCO < - RCMA 0.581 INSUD < - RDES 0.59 ESII < - RDES 0.797 MEAS < - RDES 0.865 PRIC < - RFIN 0.545 FINO < - RFIN 0.766 FINC < - RFIN 0.809 DPAY < - RPPA 0.77 CPRO < - RPPA 0.749 NEAS < - RALH 0.526 PRIS < - RALH 0.561 IRCL < - RALH 0.65 AAAC < - RALH 0.079 WCON < - RCPP 0.656 RPPA < - RALP 0.122 RFIN < - RALP 0.07 RCMA < - RALP 0.762 RCPP < - RALP 0.449 RDES < - RCPP -0.074 RFIN < - RCPP 0.193 RPPA < - RCPP 0.487
RDES < - RCMA -0.131 RFIN < - RCMA 0.367 RFIN < - RDES -0.104
RPPA < - RFIN -0.086 RDES < - RPPA 0.427 RALP < - RDES 0.196
Bҧng 6.19: MӭFÿӝ WiFÿӝng cӫa các biӃQÿӝc lұp lên biӃn phө thuӝc
6.2.3 Giҧi thích các mӕLWѭѫQJTXDQ
Qua kӃt quҧ phân tích mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra, yӃu tӕ RALP ± ³&iF rӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ - có WiFÿӝng nhiӅu nhҩWÿӃn các yӃu tӕ khác Cө thӇ QKѭVDX
RALP WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´, tiêu chuҭn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ OX{QOjWKѭӟFÿRTXDQWUӑQJÿӕi vӟi mӝt dӵ án bҩt kì, nhân sӵ tӕt và có ý thӭc làm viӋc tӕt sӁ ÿHPOҥi hiӋu quҧ công viӋFÿiQJNӇ ViӋc thiӃu nhân lӵc truQKÿӝ FNJQJҧQKKѭӣng nhiӅXÿӃn vӟi khҧ QăQJ thӵc hiӋn dӵ án FNJQJQKѭiSGөng vào hӧSÿӗng trӑn gói cӫa các dӵ án thi công nhà cao tҫng Nói tóm lҥi muӕn giҧm thiӇXÿѭӧc rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói thì yӃu tӕ nhân sӵWUuQKÿӝ và ý thӭc luôn là yӃu tӕ KjQJÿҫXÿӇ thành công cӫa mӑi dӵ ánFNJQJQKѭPӑi loҥi hӧSÿӗng khác nhau
RALP WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RCMA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧn
Oê´ Nhìn chung khi mӝt dӵ án bҩt kì có nhân lӵc dӗi dào cҧ vӅ WUuQKÿӝ chuyên môn FNJQJQKѭêWKӭc làm viӋc sӁ ít nhiӅu góp phҫn thành công Bên cҥQKÿyQKkQVӵ này cNJng là nӗng cӕt cӫa viӋFÿѭDUDFiFQJXӗn quҧn lý cho dӵ án nhà cao tҫng thành công, hҥn chӃ thҩp nhҩt các rӫi ro có thӇ xҧy ra
RALP WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ Khi nhân sӵ FyWUuQKÿӝ, chuyên môn phù hӧSNqPWKHRÿyOjFyNKҧ QăQJOjPYLӋc tӕt sӁ giúp hҥn chӃ ÿѭӧc các rӫi ro tài chính Tài chính cӫa mӝt dӵ án là yӃu tӕ tҩt yӃu và quan trӑng, khi dӵ án ÿҧm bҧo vӅ nguӗQWjLFKtQKFNJQJOjWKjQKF{QJQKҩWÿӏnh Vì vұy chính nhân sӵ có QăQJOӵc và chuyên môn sӁ làm giҧm thiӇu rӫi ro ÿӃn viӋc thҩt thoát tài chính cӫa dӵ án nói chung và dӵ án nhà cao tҫng nói riêng
RALP WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ Các vҩQÿӅ OLrQTXDQÿӃQFKLSKtOjWLrXFKtKjQJÿҫXÿӇ ÿiQKJLiWKjQK công cӫa mӝt dӵ án ViӋc hoàn thành các thӫ tөc, giҩy tӡ YjSKiSOêOLrQTXDQÿӃn thanh quyӃt toán là mӝt viӋc hӃt sӭc quan trӑQJÿӕi vӟi các hӧSÿӗng trӑn gói nói riêng, hӧSÿӗng xây dӵng nói chung Do vұy nhân sӵ có ý thӭFWUuQKÿӝ chuyên môn FNJQJOjPӝt phҫn hҥn chӃ ÿѭӧc các rӫi ro vӅ thanh, quyӃt toán khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 114 yӃu tӕ RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn WKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ có WiFÿӝng mҥQKÿӃn các yӃu tӕ:
RCPP WiFÿӝng ÿӃn các yӃu tӕ: RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´, RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´, RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ rӫi ro WKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án OjÿLӅu không thӇ tranh khӓi trong suӕt dӵ án thi công, viӋFWKD\ÿәi này ít nhiӅXFNJQJҧQKKѭӣQJÿӃn chi phí, thiӃt kӃ, dӵ toán và ҧQKKѭӣQJÿiQJNӇ ÿӃn thӫ tөc thanhm quyӃt toán cӫa các nhà thҫu, làm chұm trӉ YjNKyNKăQKѫQ9uYұ\ÿӃn hҥn chӃ cҫn phҧi hҥn chӃ các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӵc hiӋn dӵ án thì mӟi có thӇ giҧm thiӃu rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói yӃu tӕ RCMA ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOê´ có WiFÿӝng mҥQKÿӃn các yӃu tӕ:
RCMA WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ Khi dӵ án cҫn sӵ WKD\ÿәi vӅ FiFSKѭѫQJiQELӋn pháp thì QăQJOӵc quҧn OêOjÿLӅu tҩt yӃu cӫa sӵ thành công mӝt dӵ án Do vұy khi giҧm thiӇXÿѭӧc rӫi ro liên TXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOêWKD\YjRÿyOjYLӋc bә VXQJQăQJOӵc hӧp lý thì rӫi ro liên TXDQÿӃn viӋFWKD\ÿәi dӵ án sӁ giҧm xuӕQJÿiQJNӇ
RCMA WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´ Khi QăQJOӵc quҧn lý hiӋu quҧ sӁ giúp hҥn chӃ ÿѭӧc các rӫi ro liên quan vӅ thiӃt kӃ, WUiQKWKD\ÿәi thiӃt kӃ WKѭӡng xuyên làm ҧQKKѭӣQJÿӃn dӵ toán Khi quҧn lý thұt tӕt thì dӵ toán cӫDF{QJWUuQKFNJQJÿҥt hiӋu quҧ cao, giúp hҥn chӃ các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói tӕt nhҩt
RCMA WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ Tài chính là yӃu quan trӑQJÿӕi vӟi mӝt nhà thҫu thi công xây dӵngÿӇ ÿҥWÿѭӧFÿӝ bӅn vӳng vӅ WjLFKtQKFNJQJQKѭKҥn chӃ rӫi ro trong hӧSÿӗng trӑn gói thì yӃu tӕ QăQJ lӵc quҧn lý gây tҫm ҧQKKѭӣQJÿӃn viӋc tài chính này rҩt nhiӅu yӃu tӕ RDES ± ³&iFrӫi ro liên quan thiӃt kӃ, dӵ toán´ FNJQJcó WiFÿӝng ÿӃn các yӃu tӕ:
RDES WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RALP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ và RFIN ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ ThiӃt kӃ, dӵ
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 115 WRiQOjEѭӟFÿҫu tiên khi bҳWÿҫu mӝt dӵ án, vӟi loҥi hӧSÿӗng rӫi ro thì thì yӃu tӕ này bҳt buӝc phҧi chính xác và hҥn chӃ thҩp nhҩt sӵ WKD\ÿәi tӯ thiӃt kӃ FNJQJQKѭFұp nhұt dӵ toán ThiӃt kӃ, dӵ WRiQFNJQJWiFÿӝng mҥQKÿӃn nhân sӵ khi thӵc hiӋn dӵ án, khi dӵ án cҫQÿӝ chính xác thì nhân sӵ FNJQJOjYLӋc quyӃWÿӏQKÿӃn yӃu tӕ ÿy9LӋc thD\ÿәi thiӃt kӃ, cұp nhұt dӵ toán càng nhiӅu, càng lâu sӁ ҧQKKѭӣQJÿӃn tài chính
Do vұ\ÿӇ hҥn chӃ rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói thì phҧi giҧm thiӇu các rӫi ro vӅ thiӃt kӃ, dӵ toán bҵng cách bә sung nguӗn nhân lӵc và cҫn có nguӗn tài chính әn ÿӏnh ÿӇ tránh gây ra nhӳng tӕn thҩt vӅ tài chính
Cuӕi cùng là yӃu tӕ RFIN ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ và RPPA ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ FNJQJFyWiFÿӝng ÿӃn các yӃu tӕ:
RFIN WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RPPA ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ ViӋc giҧm thiӇu rӫi ro vӅ tài chính sӁ JL~Sÿҭy nhanh cho viӋc thanh toán, quyӃt toán giӳa các bên Thanh, quyӃt toán là mөc tiêu sӕQJFzQYjFNJQJÿiQK giá sӵ thành công cӫa mӝt dӵ án bҩt kì Vì vұy cҫn giҧm thiӇu rӫi ro vӅ WjLFKtQKÿӇ giҧm rӫi ro ÿӃn thanh, quyӃt toán
RPPA WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RDES ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´
KӃt quҧ phân tích mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra
Giá trӏ giӟi hҥn KӃt quҧ phân tích
CMIN/df 3 là tӕt, CMIN/df 5 là chҩp nhұQÿѭӧc CMIN/df = 1.321 3 là tӕt ặ thӓa
CFI 0.8 là chҩp nhұQÿѭӧc CFI = 0.962 0.9 là tӕt ặ thӓa
GFI 0.9 là tӕt, CFI 0.95 là rҩt tӕt GFI = 0.893 ặ thӓa
RMSEA 0.06 là tӕt, RMSEA 0.08 là chҩp nhұQÿѭӧc
RMSEA = 0.04 0.08 là chҩp nhұn Gѭӧc ặ thӓa
PCLOSE 0.05 là tӕt, PCLOSE 0.01 là chҩp nhұQÿѭӧc PCLOSE = 0.915 0.05 là tӕt ặ thӓa
Nhұn xét: &iFÿLӅu kiӋn phân tích ÿѭӧc thӓa mãn.
HӋ sӕ hӗLTXLFKѭDFKXҭn hóa mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra
HӋ sӕ hӗLTXLÿmFKXҭn hóa mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra
RALH < - RALP -0.165 RALH < - RCPP 0.263 RALH < - RCMA 0.374 RALH < - RDES 0.459
RALH < - RFIN 0.075 RALH < - RPPA 0.202 SISU < - RALP 0.699 MPER < - RALP 0.706 ATTW < - RALP 0.839 ATTM < - RALP 0.83 CORD < - RCPP 0.703 COMS < - RCPP 0.686 CORS < - RCPP 0.739 ABME < - RCMA 0.82 ABMO < - RCMA 0.817 COMM < - RCMA 0.605 DSCO < - RCMA 0.581 INSUD < - RDES 0.59 ESII < - RDES 0.797 MEAS < - RDES 0.865 PRIC < - RFIN 0.545 FINO < - RFIN 0.766 FINC < - RFIN 0.809 DPAY < - RPPA 0.77 CPRO < - RPPA 0.749 NEAS < - RALH 0.526 PRIS < - RALH 0.561 IRCL < - RALH 0.65 AAAC < - RALH 0.079 WCON < - RCPP 0.656 RPPA < - RALP 0.122 RFIN < - RALP 0.07 RCMA < - RALP 0.762 RCPP < - RALP 0.449 RDES < - RCPP -0.074 RFIN < - RCPP 0.193 RPPA < - RCPP 0.487
RDES < - RCMA -0.131 RFIN < - RCMA 0.367 RFIN < - RDES -0.104
RPPA < - RFIN -0.086 RDES < - RPPA 0.427 RALP < - RDES 0.196
MӭFÿӝ WiFÿӝng cӫa các biӃQÿӝc lұp lên biӃn phө thuӝc
6.2.3 Giҧi thích các mӕLWѭѫQJTXDQ
Qua kӃt quҧ phân tích mô hình SEM theo giҧ thiӃWÿһt ra, yӃu tӕ RALP ± ³&iF rӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ - có WiFÿӝng nhiӅu nhҩWÿӃn các yӃu tӕ khác Cө thӇ QKѭVDX
RALP WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´, tiêu chuҭn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ OX{QOjWKѭӟFÿRTXDQWUӑQJÿӕi vӟi mӝt dӵ án bҩt kì, nhân sӵ tӕt và có ý thӭc làm viӋc tӕt sӁ ÿHPOҥi hiӋu quҧ công viӋFÿiQJNӇ ViӋc thiӃu nhân lӵc truQKÿӝ FNJQJҧQKKѭӣng nhiӅXÿӃn vӟi khҧ QăQJ thӵc hiӋn dӵ án FNJQJQKѭiSGөng vào hӧSÿӗng trӑn gói cӫa các dӵ án thi công nhà cao tҫng Nói tóm lҥi muӕn giҧm thiӇXÿѭӧc rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói thì yӃu tӕ nhân sӵWUuQKÿӝ và ý thӭc luôn là yӃu tӕ KjQJÿҫXÿӇ thành công cӫa mӑi dӵ ánFNJQJQKѭPӑi loҥi hӧSÿӗng khác nhau
RALP WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RCMA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧn
Oê´ Nhìn chung khi mӝt dӵ án bҩt kì có nhân lӵc dӗi dào cҧ vӅ WUuQKÿӝ chuyên môn FNJQJQKѭêWKӭc làm viӋc sӁ ít nhiӅu góp phҫn thành công Bên cҥQKÿyQKkQVӵ này cNJng là nӗng cӕt cӫa viӋFÿѭDUDFiFQJXӗn quҧn lý cho dӵ án nhà cao tҫng thành công, hҥn chӃ thҩp nhҩt các rӫi ro có thӇ xҧy ra
RALP WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ Khi nhân sӵ FyWUuQKÿӝ, chuyên môn phù hӧSNqPWKHRÿyOjFyNKҧ QăQJOjPYLӋc tӕt sӁ giúp hҥn chӃ ÿѭӧc các rӫi ro tài chính Tài chính cӫa mӝt dӵ án là yӃu tӕ tҩt yӃu và quan trӑng, khi dӵ án ÿҧm bҧo vӅ nguӗQWjLFKtQKFNJQJOjWKjQKF{QJQKҩWÿӏnh Vì vұy chính nhân sӵ có QăQJOӵc và chuyên môn sӁ làm giҧm thiӇu rӫi ro ÿӃn viӋc thҩt thoát tài chính cӫa dӵ án nói chung và dӵ án nhà cao tҫng nói riêng
RALP WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ Các vҩQÿӅ OLrQTXDQÿӃQFKLSKtOjWLrXFKtKjQJÿҫXÿӇ ÿiQKJLiWKjQK công cӫa mӝt dӵ án ViӋc hoàn thành các thӫ tөc, giҩy tӡ YjSKiSOêOLrQTXDQÿӃn thanh quyӃt toán là mӝt viӋc hӃt sӭc quan trӑQJÿӕi vӟi các hӧSÿӗng trӑn gói nói riêng, hӧSÿӗng xây dӵng nói chung Do vұy nhân sӵ có ý thӭFWUuQKÿӝ chuyên môn FNJQJOjPӝt phҫn hҥn chӃ ÿѭӧc các rӫi ro vӅ thanh, quyӃt toán khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 114 yӃu tӕ RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn WKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ có WiFÿӝng mҥQKÿӃn các yӃu tӕ:
RCPP WiFÿӝng ÿӃn các yӃu tӕ: RPPA ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´, RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´, RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ rӫi ro WKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án OjÿLӅu không thӇ tranh khӓi trong suӕt dӵ án thi công, viӋFWKD\ÿәi này ít nhiӅXFNJQJҧQKKѭӣQJÿӃn chi phí, thiӃt kӃ, dӵ toán và ҧQKKѭӣQJÿiQJNӇ ÿӃn thӫ tөc thanhm quyӃt toán cӫa các nhà thҫu, làm chұm trӉ YjNKyNKăQKѫQ9uYұ\ÿӃn hҥn chӃ cҫn phҧi hҥn chӃ các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӵc hiӋn dӵ án thì mӟi có thӇ giҧm thiӃu rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói yӃu tӕ RCMA ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOê´ có WiFÿӝng mҥQKÿӃn các yӃu tӕ:
RCMA WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RCPP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWKD\ÿәi khi thӵc hiӋn dӵ án´ Khi dӵ án cҫn sӵ WKD\ÿәi vӅ FiFSKѭѫQJiQELӋn pháp thì QăQJOӵc quҧn OêOjÿLӅu tҩt yӃu cӫa sӵ thành công mӝt dӵ án Do vұy khi giҧm thiӇXÿѭӧc rӫi ro liên TXDQÿӃn QăQJOӵc quҧQOêWKD\YjRÿyOjYLӋc bә VXQJQăQJOӵc hӧp lý thì rӫi ro liên TXDQÿӃn viӋFWKD\ÿәi dӵ án sӁ giҧm xuӕQJÿiQJNӇ
RCMA WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RDES ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´ Khi QăQJOӵc quҧn lý hiӋu quҧ sӁ giúp hҥn chӃ ÿѭӧc các rӫi ro liên quan vӅ thiӃt kӃ, WUiQKWKD\ÿәi thiӃt kӃ WKѭӡng xuyên làm ҧQKKѭӣQJÿӃn dӵ toán Khi quҧn lý thұt tӕt thì dӵ toán cӫDF{QJWUuQKFNJQJÿҥt hiӋu quҧ cao, giúp hҥn chӃ các rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói tӕt nhҩt
RCMA WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RFIN ± ³Các rӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ Tài chính là yӃu quan trӑQJÿӕi vӟi mӝt nhà thҫu thi công xây dӵngÿӇ ÿҥWÿѭӧFÿӝ bӅn vӳng vӅ WjLFKtQKFNJQJQKѭKҥn chӃ rӫi ro trong hӧSÿӗng trӑn gói thì yӃu tӕ QăQJ lӵc quҧn lý gây tҫm ҧQKKѭӣQJÿӃn viӋc tài chính này rҩt nhiӅu yӃu tӕ RDES ± ³&iFrӫi ro liên quan thiӃt kӃ, dӵ toán´ FNJQJcó WiFÿӝng ÿӃn các yӃu tӕ:
RDES WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RALP ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn ý thӭFWUuQKÿӝ và nhân sӵ thӵc hiӋQ´ và RFIN ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ ThiӃt kӃ, dӵ
HVTH: 75ѬѪ1*.+ҲC DUY ± 1870509 TRANG 115 WRiQOjEѭӟFÿҫu tiên khi bҳWÿҫu mӝt dӵ án, vӟi loҥi hӧSÿӗng rӫi ro thì thì yӃu tӕ này bҳt buӝc phҧi chính xác và hҥn chӃ thҩp nhҩt sӵ WKD\ÿәi tӯ thiӃt kӃ FNJQJQKѭFұp nhұt dӵ toán ThiӃt kӃ, dӵ WRiQFNJQJWiFÿӝng mҥQKÿӃn nhân sӵ khi thӵc hiӋn dӵ án, khi dӵ án cҫQÿӝ chính xác thì nhân sӵ FNJQJOjYLӋc quyӃWÿӏQKÿӃn yӃu tӕ ÿy9LӋc thD\ÿәi thiӃt kӃ, cұp nhұt dӵ toán càng nhiӅu, càng lâu sӁ ҧQKKѭӣQJÿӃn tài chính
Do vұ\ÿӇ hҥn chӃ rӫi ro khi áp dөng hӧSÿӗng trӑn gói thì phҧi giҧm thiӇu các rӫi ro vӅ thiӃt kӃ, dӵ toán bҵng cách bә sung nguӗn nhân lӵc và cҫn có nguӗn tài chính әn ÿӏnh ÿӇ tránh gây ra nhӳng tӕn thҩt vӅ tài chính
Cuӕi cùng là yӃu tӕ RFIN ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃQWjLFKtQK´ và RPPA ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ FNJQJFyWiFÿӝng ÿӃn các yӃu tӕ:
RFIN WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RPPA ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thӫ tөc thanh, quyӃWWRiQ´ ViӋc giҧm thiӇu rӫi ro vӅ tài chính sӁ JL~Sÿҭy nhanh cho viӋc thanh toán, quyӃt toán giӳa các bên Thanh, quyӃt toán là mөc tiêu sӕQJFzQYjFNJQJÿiQK giá sӵ thành công cӫa mӝt dӵ án bҩt kì Vì vұy cҫn giҧm thiӇu rӫi ro vӅ WjLFKtQKÿӇ giҧm rӫi ro ÿӃn thanh, quyӃt toán
RPPA WiFÿӝng ÿӃn yӃu tӕ RDES ± ³&iFrӫi ro OLrQTXDQÿӃn thiӃt kӃ, dӵ WRiQ´
Khi giҧm thiӇu rӫi ro vӅ tài chính sӁ dүQÿӃn giҧm thiӇu rӫi ro ÿӃn thiӃt kӃ, dӵ toán Tài chính әQÿӏnh thì viӋc thiӃt kӃ, dӵ toán sӁ әQÿӏQKYjFKtQK[iF7UiQKQKѭQJWKD\ ÿәi và cұp nhұt làm ҧQKKѭӣQJÿӃn tiӃQÿӝ cӫa dӵ án
Tӯ kӃt quҧ phân tích CFA và mô hình SEM, các yӃu tӕ FKtQKÿҥi diӋn cho các biӃn quan sát FyWKDQJÿRWKӓa mãn các chӍ WLrXÿiQKJLiFKR thҩy dӳ liӋu nghiên cӭu hoàn toàn phù hӧp vӟi mô hình phân tích
Tӯ kӃt quҧ mô hình SEM, các yӃu tӕ FKtQKÿm[iFÿӏnhÿiQKJLiFiF mӕi quan hӋ WiFÿӝng và mӭFÿӝ WiFÿӝng giӳa chúng vӟi nhau thӇ hiӋn Ĉk\FNJQJOjFѫVӣ ÿӇ giҧi thích nhӳng WiFÿӝng biӇu hiӋn tӯ thӵc tӃ
&+ѬѪ1*7: KӂT LUҰN VÀ KIӂN NGHӎ