Luận văn thạc sĩ Quản lý xây dựng: Xây dựng mô hình quản lý rủi ro về trật tự xây dựng đô thị trong công tác quản lý xây dựng tại tỉnh Đồng Tháp

ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP HCM

75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA

NGUYӈN HҦ,9lj

XÂY DӴNG MÔ HÌNH QUҦN LÝ RӪI RO Vӄ TRҰT TӴ XÂY DӴ1*ĈÐ7+ӎ TRONG CÔNG TÁC QUҦN LÝ XÂY DӴNG

TҤI Tӌ1+ĈӖNG THÁP

Chuyên ngành: Quҧn lý xây dӵng Mã sӕ : 8 58 03 02

LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

&Ð1*75Î1+ĈѬӦC HOÀN THÀNH TҤI: 75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA Ĉ+4*-HCM

Cán bӝ Kѭӟng dүn khoa hӑc: PGS.TS Phҥm Hӗng Luân

Cán bӝ chҩm nhұn xét 1: TS Ĉӛ TiӃn Sӻ

Cán bӝ chҩm nhұn xét 2: TS ĈLQK&{QJ7ӏnh

LuұQYăQWKҥFVƭ ÿѭӧc bҧo vӋ tҥL7UѭӡQJĈҥi hӑF%iFK.KRDĈ+4*7S+&0

ngày 15 tháng 01 QăP22 (trӵc tuyӃn)

Xác nhұn cӫa Chӫ tӏch hӝLÿӗQJÿiQKJLiOXұQYăQYj7Uѭӣng khoa quҧn lý chuyên ngành sau khi luұQYăQÿѭӧc sӱa chӳa (nӃu có)

3*676/ѭѫQJĈӭc Long

NHIӊM VӨ LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

,7Ç1Ĉӄ TÀI: XÂY DӴNG MÔ HÌNH QUҦN LÝ RӪI RO Vӄ TRҰT TӴ

XÂY DӴ1*ĈÐ7+ӎ TRONG CÔNG TÁC QUҦN LÝ XÂY DӴNG TҤI TӌNH ĈӖNG THÁP

II NHIӊM VӨ VÀ NӜI DUNG

1 Tìm hiӇXÿһc thù cӫa công tác quҧQOêQKjQѭӟc vӅ trұt tӵ xây dӵQJÿ{WKӏ, tәng hӧp các nhân tӕ rӫi ro WiFÿӝQJÿӃn công tác quҧn lý trұt tӵ xây dӵng

2 Phân nhóm các nhân tӕ rӫi ro ҧQK KѭӣQJ ÿӃn công tác quҧn lý trұt tӵ xây dӵng

3 TiӃn hành thiӃt lұp các mô hình, tӯ ÿy P{ SKӓng kӃt quҧ Fy [pW ÿӃn ҧnh Kѭӣng cӫa các nhân tӕ ÿy

4 ĈӅ xuҩt các giҧi pháp hҥn chӃ và ӭng phó vӟi rӫLURÿӇ xӱ lý hiӋu quҧ KѫQ

NGÀY GIAO NHIӊM VӨ: Ngày 06 tháng 9 QăP

NGÀY HOÀN THÀNH NHIӊM VӨ: Ngày 20 tháng 12 QăP 2021 CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN: PGS.TS Phҥm Hӗng Luân

7S+&0QJj\WKiQJQăP

PGS.TS Phҥm Hӗng Luân 75ѬӢNG KHOA KӺ THUҰT XÂY DӴNG

ĈҤI HӐC QUӔC GIA TP.HCM CӜNG HÒA XÃ HӜI CHӪ 1*+Ƭ$9,ӊT NAM 75ѬӠ1*ĈҤI HӐC BÁCH KHOA Ĉӝc lұp - Tӵ do - Hҥnh phúc

LӠI CҦ0Ѫ1

Ĉҫu tiên, tôi xin gӱi lӡi FiP ѫQ FKkQ WKjQK QKҩW ÿӃn thҫy PGS.TS Phҥm Hӗng Luân, Thҫ\ÿmKѭӟng dүn tôi xuyên suӕt quá trình thӵc hiӋn luұQYăQFiPѫQThҫ\ Yu ÿm FKLD VӁ nhӳng kinh nghiӋP ÿӏQK Kѭӟng và cung cҩp nhӳng nguӗn tài liӋu bә tFKÿӇ tôi có thӇ tham khҧo và vұn dөng vào luұQYăQ

TiӃp theo, tôi xin gӱi lӡi cҧPѫQFKkQWKjQKÿӃn Quý Thҫy Cô Bӝ môn Quҧn lý xây dӵQJÿmWұn tình truyӅQÿҥt các kiӃn thӭc chuyên ngành xuyên suӕt trong thӡi gian hӑc tұS TXD ÿy W{L Fy QӅn tҧng kiӃn thӭF Fѫ EҧQ ÿӇ thӵc hiӋn luұQ YăQ FNJQJQKѭJL~S ích cho tôi trong quá trình làm viӋc sau này

Xin chân thành cҧPѫQFiFDQKFKӏ, nhӳng nguӡi bҥQQJѭӡLÿӗng nghiӋSÿmnhiӋt tình chia sҿ nhӳng kinh nghiӋm quý báu, hӛ trӧ tôi trong suӕt quá trình thӵc hiӋn luұQYăQ;LQFiPѫQFiFbҥn trong và ngoài lӟp ÿmÿӗng hành và hӛ trӧ xuyên suӕt thӡi gian hӑc tұp cao hӑc

CuӕLFQJ[LQFiPѫQJLDÿuQKÿmKӛ trӧ, tҥRÿLӅu kiӋn tӕt nhҩWÿӇ W{Lÿѭӧc hӑc tұp và thӵc hiӋn luұQYăQ

Trong quá trình thӵc hiӋn, luұQYăQFKҳc chҳn sӁ gһp nhӳng sai sót Tôi rҩt mong nhұQÿѭӧc ý kiӃQÿyQJJySFӫa Quý Thҫ\&{ÿӇ hoàn thiӋn tӕWKѫQ

;LQFKkQWKjQKFiPѫQ

TÓM TҲT

Trong nhӳng năP qua, công tác quҧn lý xây dӵng trên ÿӏa bàn tӍnh Ĉӗng Tháp ÿã có nhiӅu chuyӇn biӃn tích cӵc NhiӅu khu ÿô thӏ, khu dân cѭ, khu công nghiӋp và cөm công nghiӋp ÿѭӧc hình thành và không ngӯng phát triӇn Công tác quҧn lý trұt tӵ xây dӵQJ ÿ{ WKӏ ÿѭӧc tӍnh hӃt sӭc quan tâm chú trӑng nhҵm xây dӵng diӋn mҥR ÿô thӏ WUrQ ÿӏa bàn tӍnh Ĉӗng Tháp ngày càng khang trang, hiӋn ÿҥLÿӡi sӕnJQJѭӡi dân tӯng bѭӟc ÿѭӧc cҧi thiӋn góp phҫn trong viӋc phát triӇn kinh tӃ - xã hӝi cӫa tӍnh trong tiӃn trình công nghiӋp hóa, hiӋn ÿҥi hóa ÿҩt nѭӟc

Tuy nhiên, bên cҥnh nhӳng kӃt quҧ ÿҥt ÿѭӧc, vүn còn tӗn tҥi, hҥn chӃ tình trҥng vi phҥm trұt tӵ xây dӵng còn xҧy ra khá phә biӃn, nhiӅu công trình và nhà ӣ riêng lҿ xây dӵng không phép, sai phép, nhiӅu vi phҥm phát hiӋn, xӱ lý không kӏp thӡi, chѭa xӱ lý kiên quyӃt triӋt ÿӇ Chính quyӅn ÿӏa phѭѫng còn có biӇu hiӋn buông lӓng quҧn lý, nӇ nang, né tránh, ÿn ÿҭy trách nhiӋm, quҧn lý nhà nѭӟc kém hiӋu lӵc, hiӋu quҧ,තҧnhතKѭӣngතlòngතtin cӫDQJѭӡi dân

Tӯ yêu cҫu thӵc tӃ ÿyQӝi dung cӫa nghiên cӭu này vӟi mong muӕn phҫn nào xây dӵng mӝt mô hình ÿiQKJLiUӫi ro vӅ trұt tӵ xây dӵQJÿ{WKӏ trong công tác quҧn lý xâyතdӵngතtҥiතtӍnhතĈӗngතThápතdӵD WUrQ SKѭѫQJ SKiS ÿӏQK Oѭӧng tӯ ÿyFyFѫVӣ xây dӵngතmӝtතmôතhìnhතquҧnතlýතrӫi ro phù hӧS;iFÿӏnh các nhân tӕ ҧnh Kѭӣng mҥnh nhҩWÿӃn công tác trұt tӵ xây dӵQJÿ{WKӏ cӫDFiFFѫTXDQTXҧQOêĈӇ tӯ ÿyÿѭDUDFiFELӋn pháp ӭng phó và giҧm thiӇu rӫi ro cho phù hӧp và hiӋu quҧ

3KѭѫQJ SKiS iSතdөngතÿӇතxâyතdӵngතmôතhình là sӵ tích hӧp giӳD SKѭѫQJSKiSÿӏQKOѭӧng Analytical Hierarchy Process (AHP) và lý thuyӃt tұp mӡ (Fuzzy set theory) gӑi tҳWOj)$+37URQJÿySKѭѫQJSKiS$+3VӁ xây dӵng mӝt cҩu trúc thӭ bұFYjYpFWѫWUӑng sӕ cho tӯng nhân tӕ Lý thuyӃt tұp mӡ ÿѭӧc áp dөng trong viӋFÿiQKJLiතhiӋuතquҧතquҧnතlýතdӵaතWUrQYpFWѫWUӑng sӕ xây dӵng tӯ SKѭѫQJSKiSAHP

ABSTRACT

During the past, construction management in Dong Thap province has had many positive changes Many urban areas, residential areas, industrial parks and industrial clusters have been formed and are constantly developing The management of urban construction order has been paid great attention by the province in order to build an increasingly spacious and modern urban appearance in Dong Thap province, gradually improving people's lives, contributing to in the socio-economic development of the province in the process of industrialization and modernization of the country

However, besides the achieved results, still exist, limiting the situation of violation of construction order is quite common, many works and individual houses are built without permission, without permission violations detected and handled in a timely manner, not dealt with decisively and thoroughly Local governments also show signs of loosening management, respecting, avoiding and pushing responsibility, ineffective and ineffective state management, affecting people's trust From that actual requirement, the content of this study with the desire to partially build a risk assessment model of urban construction order in construction management in Dong Thap province is based on the quantitative method from which to build an appropriate risk management model Identify the factors that have the strongest influence on the urban construction order of the management agencies From there, take appropriate and effective risk mitigation and response measures

The method applied to build the model is the integration between the quantitative Analytical Hierarchy Process (AHP) method and the fuzzy set theory (FAHP) for short In which, the AHP method will build a hierarchical structure and a weight vector for each factor Fuzzy set theory is applied in evaluating management effectiveness based on weight vectors built from AHP method

LӠ,&$0Ĉ2$1

Tôi, NguyӉn HҧL9NJ[LQFDPÿRDQWURQJTXiWUuQKWKӵc hiӋQÿӅ tài luұQYăQ³XÂY DӴNG MÔ HÌNH QUҦN LÝ RӪI RO Vӄ TRҰT TӴ XÂY DӴ1* ĈÐTHӎ TRONG CÔNG TÁC QUҦN LÝ XÂY DӴNG TҤI Tӌ1+ ĈӖNG THÁP´các sӕ liӋu và kӃt quҧ nghiên cӭXÿѭӧc thӵc hiӋn hoàn toàn trung thӵc và nghiêm túc Tôi xin chӏu trách nhiӋm hoàn toàn vӅ nghiên cӭu cӫa mình

73+&0QJj\«WKiQJ«QăPHӑc viên thӵc hiӋn

NguyӉn HҧL9NJ

MӨC LӨC NHIӊM VӨ LUҰ19Ă17+Ҥ&6Ƭ i

DANH MӨC CÁC TӮ VIӂT TҲT xiii

&+ѬѪ1*ĈҺT VҨ1Ĉӄ NGHIÊN CӬU 1

1.1 Giӟi thiӋu chung 1

2.1.7 Rӫi ro, quҧn lý rӫLURYj3KѭѫQJSKiS mô phӓng AHP: 11

2.2 Mӝt sӕ nghiên cӭu liên quan: 12

7URQJQѭӟc: 12

2.2.2 Quӕc tӃ: 13

2.3 KӃt luұQFKѭѫQJ 14

&+ѬѪ1*&Ѫ6Ӣ LÝ THUYӂ7 3+ѬѪ1*3+È31*+,Ç1&ӬU 15

3.1 Công cө nghiên cӭu ± 3KѭѫQJSKiSQJKLrQFӭu FAHP 15

3.1.1 Nguӗn gӕFSKѭѫQJSKiSÿӏQKOѭӧQJEDQÿҫu AHP 15

3.1.2 Giӟi thiӋXSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKPӡ (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) 15

3.2 4XiWUuQKSKkQWtFKSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKPӡ (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) 16

3.2.1 Lý thuyӃWWtQKWRiQSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKPӡ 16

3KѭѫQJSKiSFKX\rQJLD 20

3.3 Lý thuyӃt kiӇPÿӏnh tin cұy 22

3.4 ThiӃt kӃ bҧng câu hӓi 23

4.2.1 Quy trình thu thұp dӳ liӋu 27

4.2.2 Yêu cҫu vӅ bҧng câu hӓi khҧo sát 29

ĈӕLWѭӧng khҧo sát 29

4.2.4 Cách thӭc lҩy mүu 29

4.2.5 Cách thӭc kiӇm duyӋt dӳ liӋu 31

4.3 ĈһFÿLӇm mүu nghiên cӭu 31

4.3.1 Khҧo sát thӱ nghiӋm (pilot test): 36

4.5.8 Nguӗn vӕQPjQJѭӡi tham gia khҧRViWÿmYjÿDQJWKӵc hiӋn 56

3KѭѫQJSKiSÿiQKJLiUӫi ro ӣ ÿk\ÿѭӧc sӱ dөng là xác suҩt xҧy ra và tác ÿӝng 57

4.6.2 3KѭѫQJSKiSNLӇPÿӏnh One-Sample T-7HVWÿӇ ÿiQKJLiUӫi ro 58

5.3.1 Tính toán theo mô hình thӵc tӃ 68

5.3.2 So sánh kӃt quҧ phân tích vӟi phҫn mӅm Expert choice 79

5.4 KӃt luұQFKѭѫQJ 84

&+ѬѪ1*48ҦN LÝ RӪ,529¬Ĉӄ XUҨT BIӊN PHÁP ӬNG PHÓ 85

ĈiQKJLiYj4/55 85

ĈiQKJLiYj4/55QKyPWKӇ chӃ và chính sách pháp luұt 86

ĈiQKJLiYj4/55QKyP&iQEӝ, công chӭc, viên chӭc 88

ĈiQKJLiYj4/55QKyPFKӫ ÿҫXWѭQJѭӡi dân 89

ĈiQKJLiYj4/55QKyPÿѫQYӏ WѭYҩn thiӃt kӃ, giám sát, thi công 90

+ѭӟng nghiên cӭu tiӃp theo 97

TÀI LIӊU THAM KHҦO 98

DANH MӨC BҦNG BIӆU Bҧng 3.17KDQJÿR&KDQJ 17

Bҧng 4.1 Bҧng thӕQJNrFiFFKX\rQJLDÿӇ phӓng vҩn 28

Bҧng 4.2 Bҧng thӕng kê các công cө hӛ trӧ nghiên cӭu 31

Bҧng 4.3: Các yӃu tӕ rӫi ro ҧQKKѭӣQJÿӃn công tác quҧn lý trұt tӵ xây dӵQJÿ{thӏ 32

Bҧng 4.5: Nhóm khҧ QăQJ[ҧy ra 36

Bҧng 4.6: Nhóm mӭFÿӝ ҧnh Kѭӣng 37

Bҧng 4.7: Bҧng tóm tҳt sӕ QăPNLQKQJKLӋm 39

Bҧng 4.8: Bҧng tóm tҳt chuyên môn cӫDÿӕLWѭӧQJÿѭӧc khҧo sát 40

Hình 4.4: BiӇXÿӗ thӇ hiӋn chuyên môn cӫDQJѭӡLÿѭӧc khҧo sát 40

Bҧng 4.10: Bҧng tóm tҳt vӏ trí công tác cӫDÿӕLWѭӧng tham gia khҧo sát 42

Bҧng 4.11 Bҧng tóm tҳt loҥi hình dӵ án xây dӵQJPjÿӕLWѭӧng tham gia khҧo ViWÿmYjÿDQJWKӵc hiӋn 43

Bҧng 4.12 Bҧng tóm tҳt tәng mӭc ÿҫXWѭ[k\GӵQJPjÿӕLWѭӧng tham gia khҧo ViWÿmYjÿDQJWKӵc hiӋn 44

Bҧng 4.13 Bҧng tóm tҳt nguӗn vӕQPjÿӕLWѭӧng tham gia khҧRViWÿmYjÿDQJthӵc hiӋn 44

Bҧng 4.19: Bҧng tóm tҳt vӏ trí công tác cӫDÿӕLWѭӧng tham gia khҧo sát 53

Bҧng 4.20 Bҧng tóm tҳt loҥi hình dӵ án xây dӵQJPjÿӕLWѭӧng tham gia khҧo ViWÿmYjÿDQJWKӵc hiӋn 54

Bҧng 4.21 Bҧng tóm tҳt tәng mӭFÿҫXWѭ[k\GӵQJPjÿӕLWѭӧng tham gia khҧo ViWÿmYjÿDQJWKӵc hiӋn 55

Bҧng 4.22 Bҧng tóm tҳt nguӗn vӕQPjÿӕLWѭӧng tham gia khҧRViWÿmYjÿDQJthӵc hiӋn 56

Bҧng 4.23: XӃp hҥng các nhân tӕ có giá trӏ rӫi ro cao nhҩt 58

Bҧng 4.24 giҧi thích các nhân tӕ có mӭFÿӝ rӫi ro cao nhҩt 60

Bҧng 5.5: Ma trұn tiêu chí AHP cӫa chuyên gia sӕ 1 71

Bҧng 5.6: Ma trұn tiêu chí AHP cӫa chuyên gia sӕ 2 71

Bҧng 5.7: Ma trұn tiêu chí AHP cӫa chuyên gia sӕ 3 72

Bҧng 5.8: Ma trұn tiêu chí AHP cӫa chuyên gia sӕ 4 72

Bҧng 5.9: Ma trұn tiêu chí AHP cӫa chuyên gia sӕ 5 73

Bҧng 5.10: Ma trұn tiêu chí FHAP cӫa chuyên gia sӕ 1 74

Bҧng 5.11: ma trұn tiêu chí FHAP cӫa chuyên gia sӕ 2 74

Bҧng 5.12: ma trұn tiêu chí FHAP cӫa chuyên gia sӕ 3 75

Bҧng 5.13: Ma trұn tiêu chí FHAP cӫa chuyên gia sӕ 4 75

Bҧng 5.14: Ma trұn tiêu chí FHAP cӫa chuyên gia sӕ 5 76

Bҧng 5.15: Tәng hӧp vector trӑng sӕ cho các tiêu chí 77

Bҧng 5.16: KӃt quҧ ÿiQKJLimô hình FAHP so vӟi thӵc tӃ tӯng khu vӵc 77

Bҧng 6.1 Tәng hӧp kӃt quҧ ÿiQKJLiUӫi ro 85

BҧQJĈiQKJLiFiFNTRR vӅ thӇ chӃ và chính sách pháp luұt 86

Bҧng 6.3: BiӋn pháp ӭng phó các NTRR thӇ chӃ và chính sách pháp luұt 86

BҧQJĈiQKJLiFiFNTRR vӅ Cán bӝ, công chӭc, viên chӭc 88

Bҧng 6.5: BiӋn pháp ӭng phó các NTRR cӫa Cán bӝ, công chӭc, viên chӭc 88

BҧQJĈiQKJLiFiFNTRR vӅ chӫ ÿҫXWѭQJѭӡi dân 89

Bҧng 6.7: BiӋn pháp ӭng phó các NTRR cӫa chӫ ÿҫXWѭQJѭӡi dân 89

BҧQJĈiQKJLiFiFNTRR vӅ ÿѫQYӏ WѭYҩn thiӃt kӃ, giám sát, thi công 90

Bҧng 6.9: BiӋn pháp ӭng phó các NTRR cӫDÿѫQYӏ WѭYҩn thiӃt kӃ, giám sát, thi công 91

Bҧng ĈiQKJLiFiFNTRR vӅ ÿһc thù cӫDÿӏDSKѭѫQJ 92

Bҧng 6.11: BiӋn pháp ӭng phó các NTRR ÿһc thù cӫDÿӏDSKѭѫQJ 92

BҧQJĈiQKgiá các NTRR vӅ ÿһc thù cӫDÿӏDSKѭѫQJ 93

Bҧng 6.13: BiӋn pháp ӭng phó các NTRR khách quan 94

DANH MӨC HÌNH ҦNH +uQK6ѫÿӗ phân loҥi quy hoҥch tӍQKĈӗQJ7KiSÿӃQQăPÿӏQKKѭӟng ÿӃQQăP 2

+uQK6ѫÿӗ nghiên cӭu 25

Hình 4.2 Thӕng kê các kӻ thuұt chӑn mүu 30

Hình 4.3 BiӇXÿӗ thӇ hiӋn sӕ QăPNLQKQJKLӋm 39

Hình 4.4: BiӇXÿӗ thӇ hiӋn chuyên môn cӫDQJѭӡLÿѭӧc khҧo sát 40

Hình 4.4: BiӇXÿӗ thӇ hiӋn loҥLKuQKÿѫQYӏ cӫDQJѭӡLÿѭӧc khҧo sát 41

Hình 4.5: BiӇXÿӗ thӇ hiӋn vӏ trí công tác cӫDQJѭӡLÿѭӧc khҧo sát 42

Hình 4.6 BiӇXÿӗ thӇ hiӋn loҥi hình dӵ án xây dӵng cӫDÿӕLWѭӧQJÿѭӧc khҧo sát 43

Hình 4.7: BiӇXÿӗ thӇ hiӋn tәng mӭFÿҫXWѭ[k\Gӵng cӫDÿӕLWѭӧQJÿѭӧc khҧo sát 44

Hình 4.8: BiӇXÿӗ thӇ hiӋn nguӗn vӕQÿҫXWѭ[k\Gӵng cӫDÿӕLWѭӧQJÿѭӧc khҧo sát 45

Hình 4.9 BiӇXÿӗ thӇ hiӋn sӕ QăPNLQKnghiӋm 51

Hình 4.10: BiӇXÿӗ thӇ hiӋn chuyên môn cӫDQJѭӡLÿѭӧc khҧo sát 52

Hình 4.11: BiӇXÿӗ thӇ hiӋn loҥLKuQKÿѫQYӏ cӫDQJѭӡLÿѭӧc khҧo sát 53

Hình 4.12: BiӇXÿӗ thӇ hiӋn vӏ trí công tác cӫDQJѭӡLÿѭӧc khҧo sát 54

Hình 4.13 BiӇXÿӗ thӇ hiӋn loҥi hình dӵ án xây dӵng cӫDÿӕLWѭӧQJÿѭӧc khҧo sát 55

Hình 4.14 BiӇXÿӗ thӇ hiӋn tәng mӭFÿҫXWѭ[k\Gӵng cӫDÿӕLWѭӧQJÿѭӧc khҧo sát 56

Hình 4.15: BiӇXÿӗ thӇ hiӋn nguӗn vӕQÿҫXWѭ[k\Gӵng cӫDÿӕLWѭӧQJÿѭӧc khҧo sát 57

Hình 5.4: Khai báo thӭ tӵ mô hình phân tích trong Expert choice 79

Hình 5.5: BҧQJÿiQKJLiPӭFÿӝ quan trӑng cӫa tiêu chí NE1 giӳa 5 khu vӵc tӍnh Ĉӗng Tháp 79

Hình 5.6: BҧQJÿiQKJLiPӭFÿӝ quan trӑng cӫa tiêu chí NC1 giӳa 5 khu vӵc tӍnh Ĉӗng Tháp 79

Hình 5.7: BҧQJÿiQKJLiPӭFÿӝ quan trӑng cӫa tiêu chí NC2 giӳa 5 khu vӵc tӍnh Ĉӗng Tháp 80

Hình 5.8: BҧQJÿiQKJLiPӭFÿӝ quan trӑng cӫa tiêu chí NC2 giӳa 5 khu vӵc tӍnh Ĉӗng Tháp 80

Hình 5.8: BҧQJÿiQKJLiPӭFÿӝ quan trӑng cӫa tiêu chí NE3 giӳa 5 khu vӵc tӍnh Ĉӗng Tháp 80

Hình 5.9: BҧQJÿiQKJLiPӭFÿӝ quan trӑng cӫa tiêu chí NF1 giӳa 5 khu vӵc tӍnh Ĉӗng Tháp 80

Hình 5.10: BҧQJÿiQKJLiPӭFÿӝ quan trӑng cӫa tiêu chí NA7 giӳa 5 khu vӵc tӍQKĈӗng Tháp 81

Hình 5.11: BҧQJÿiQKJLiPӭFÿӝ quan trӑng cӫa tiêu chí NE5 giӳa 5 khu vӵc tӍQKĈӗng Tháp 81

Hình 5.12: BҧQJÿiQKJLiPӭFÿӝ quan trӑng giӳa các tiêu chí cӫa 1 trong 5 chuyên gia 81

Hình 5.13: HӋ sӕ tin cұ\ÿӗng nhҩt là 9.64% 82

BҦNG KÝ TӴ VIӂT TҲT

NhӳQJQăPTXD qua mҥQJOѭӟL ÿ{WKӏ cӫa tӍQKÿmSKiWතtriӇnතrҩtතnhanh Mӝt sӕ ÿ{thӏ ÿm ÿҥt tiêu chuҭQ ÿ{ WKӏ loҥi II; loҥi III; loҥi IV WKHR TX\ ÿӏnh Ngoài ra, hӋ thӕng HTKT cӫa TӍQKÿmÿѭӧFÿҫXWѭmҥnh, nhiӅu dӵ án ÿѭӡng bӝ ÿmÿѭӧc ÿҫXWѭ xây dӵng, nâng cҩp và cҧi tҥo ÿmWҥo ra ÿӝng lӵc phát triӇn cho các khu vӵc ÿ{WKӏ trung tâm xã trên ÿӏa bàn tӍnh

HiӋn nay các QH xây dӵng tҥi các ÿӏDSKѭѫQJ WUrQÿӏa bàn tӍQKÿmÿѭӧc thӵc hiӋn phù hӧp theo kӃ hoҥch, bҧRÿҧm tiӃQÿӝ ÿmÿѭDUD 7Uѭӟc mҳt ÿmÿҥWÿѭӧc mӝt sӕ thành tӵu ÿiQJNKtFKOӋ ÿyOjYLӋc cҧnh quan ÿ{WKӏ có chuyӇn biӃn khá rõ, ÿѭӧFTXDQWkPÿҫu WѭSKiWWULӇn vӟiතsӵතxuҩtතhiӋnතngàyතcàngතnhiӅuතcác công trình kiӃn trúc mӟi, nhiӅu tòa nhà cao tҫng, tҥRÿѭӧc nhӳQJÿLӇm nhҩn FKRÿ{WKӏ HӋ thӕng HTKT ÿѭӧc chú trӑng ÿҫXWѭ ÿӗng bӝ Tình hình TTXD ÿ{WKӏ, công tác VSMT và an ninh trұt tӵ FNJQJFyQKLӅu thay ÿәLWKHRKѭӟng tích cӵc

Tӯ nhӳng thành quҧ trên, nhìn chung công tác QLTTXD cӫa tӍnh vүn còn nhiӅu tӗn tҥi &{QJ WiF ÿҫX Wѭ Yj QLXD ÿ{L O~F FzQ QKLӅu khuyӃW ÿLӇm, dүQ ÿӃn có rҩt nhiӅu công trình vi phҥm TTXD ÿ{ thӏ ӣ nhiӅu mӭFÿӝ khác nhau (xây dӵng lҩn chiӃm lӝ giӟi, xây dӵng không có GPXD, sai giҩy GPXD) Dù hiӋn nay TӍQKÿm FyQKLӅu YăQEҧn chӍ ÿҥo vӅ công tác QLTTXD Yjÿӗng thӡi tә chӭc tuyên truyӅn, phә biӃQFNJQJQKѭthӵc hiӋn xӱ lý các sai phҥPÿӃn TTXD liên quan

Nguyên nhân chӫ yӃu phҫn nhiӅu vӅ WUuQKÿӝ chuyên môn và sӵ chuyên nghiӋp cán bӝ FzQFKѭDÿӗQJÿӅuතvàතcònතhҥnතchӃතӣ mӝt sӕ ÿӏa bàn trong tӍnh dүQÿӃn viӋc triӇn khai công tác QLTTXD còn yӃXNpPĈӏa bàn quҧn lý rӝng mà lӵFOѭӧng quҧn lý, thanh tra, kiӇm tra còn mӓng MһWNKiFWUuQKÿӝ hiӇu biӃt luұt pháp vӅ xây dӵng cӫDQJѭӡi dân tҥi ÿӏDSKѭѫQJFzQWKҩp làm công tác QLTTXD vӅ các công trình, dӵ án, nhà ӣ sau khi hoàn thành, xӱ lý vi phҥmFѭӥng chӃ là rҩWNKyNKăQ

Theo QH tәng thӇ kinh tӃ - xã hӝi tӍnh Ĉ7 và QH xây dӵng vùng tӍnh Ĉ7 ÿӃQQăP2030, tҫP QKuQ ÿӃQ QăP  ÿm ÿѭӧc các cҩp có thҭm quyӅn phê duyӋW ĈӇ triӇn khai theo quy hoҥch và kӃ hoҥch, tӍQKÿDQJ[k\GӵQJ&KѭѫQJතtrìnhතphátතtriӇnතFѫතsӣතhҥ tҫng và không gianතhӋතthӕngතÿ{තthӏතcӫaතtӍnh cKRFiFJLDLÿRҥQQăP÷2025 và 2026÷2030) NhҵP ÿҧm bҧoතphátතtriӇnතcóතtrӑng tâm, trӑQJ ÿLӇm, bӅn vӳng, có liên kӃt và thӕng nhҩt giӳa quy hoҥch ngành, giӳDÿ{WKӏ vӟi nông thônතtrênතphҥmතvi toàn tӍnh

NhӳQJ ÿӏQK Kѭӟng và sӵ 37Ĉ7 cӫa tӍnh hiӋn nay cóතnhӳngතEѭӟcතphát triӇn rҩt nhanh, tuy nhiên viӋc nhұn dҥQJ ÿiQK JLi phân tích, ӭng phó các RR trong viӋc thӵc hiӋn quҧQOêÿ{WKӏ nói chung và TTXD ÿ{WKӏ nói riêng hiӋn nay cӫDFiFFѫTXDQTXҧn lý QKjQѭӟFFKѭDÿѭӧc chú trӑng, viӋc xӱ Oêÿ{LO~FFzQEӏ ÿӝQJFKtQKFiFWiFÿӝng rӫi ro này dүQÿӃnතviӋcතҧnhතKѭӣngතkhôngතnhӓ ÿӃn công tác thӵc hiӋn nhiӋm vө cӫDFiFFѫTXDQcó thҭm quyӅn'RÿyYLӋc chӫ ÿӝng nhұn dҥng và có biӋnතphápතӭngතphóතvӟi các RR có thӇ xҧy ra trongතquáතtrìnhතQLTTXDතÿ{WKӏ là vô cùng cҫn thiӃt trong thӵc hiӋn nhiӋm vө QLNN vӅ ÿ{තthӏතcӫaතcácතFѫTXDQthҭm quyӅn

Hình 1.2 MұWÿӝ dân sӕ WUrQÿӏa bàn tӍnh Ĉ7

(Ngu͛n: Niên giám th͙ng kê t͑nh Ĉ7 2019)

1.2 ĈһWYҩQÿӅ QJKLrQFӭX

Công tác QLTTXD hiӋQ QD\ ÿѭӧc xem là nhiӋm vө quan trӑng, xuyên suӕt cӫa nhiӅu tӍnh, thành phӕQKѭQJWuQKKuQKQLTTXD trên cҧ Qѭӟc vүn rҩt phӭc tҥp, nhҩt là ӣ các thành phӕ lӟn có nhiӅu công trình cӕ tình xây dӵng vi phҥm nghiêm trӑQJ QKѭ VDLthiӃt kӃ Yѭӧt quá chiӅu cao, sӕ tҫng, mұW ÿӝ xây dӵng, làm biӃn dҥng và lӝn xӝn quy hoҥch NhiӅu vi phҥm vӅ TTXD FKѭDÿѭӧc xӱ lý dӭWÿLӇm, sӵ gia WăQJGkQVӕ ҧQKKѭӣng ÿӃn hҥ tҫQJÿ{WKӏ, phá vӥ QH, là thách thӭc lӟn trong quҧn lý 37Ĉ7 Hұu quҧ OjFѫVӣ hҥ tҫQJ³NK{QJәQÿӏQK´TXiWҧLÿLӋQYjQѭӟc, không gian cӝQJÿӗng thiӃu, ҧnh Kѭӣng QH giao thông công cӝng

Hình 1.Ĉӝi QLTTXD phӕi hӧp vӟi thanh tra SXD kiӇm tra công tác QLTTXD

(Ngu͛n: Thanh tra SXD Ĉ͛ng Tháp)

Mӝt sӕ công trình vi phҥm tiêu biӇu trên cҧ QѭӟFQKѭ%/r7Uӵc, 88 Láng Hҥ (Hà Nӝi); dӵ án Bҧy HiӅn Tower, Khang Gia (TP HCM ÿLӅXFyÿLӇm chung là vi phҥm rҩt nghiêm trӑng vӅ TX\ÿӏnh TTXD, [k\NK{QJÿ~QJ thiӃt kӃÿLӅu kiӋn khӣi công xây dӵng NK{QJÿҧm bҧo«&Ĉ7 né tránh, không hӧp tác trong viӋc xӱ lý, kéo dài thӡi gian vӟi mөFÿtFKKӧp thӭc hóa cho công trình tӗn tҥi Gây ҧQKKѭӣng GѭOXұn và uy tín cӫa chính quyӅn Tҥi tӍQK Ĉӗng Tháp hiӋn nay các vө viӋc vi phҥm chӫ yӃu diӉn ra xuҩt phát WKѭӡng là xây dӵng công trình trênතÿҩtතkhôngතÿ~QJතmөcතÿtFKතsӱතdөng; xây dӵng công trình, nhà ӣ nҵm trong HLBV các công trình;තxâyතdӵngතcôngතtrình, nhà ӣ không có GPXD hoһc sai vӟi GPXD«

Tӯ thӵc tӃ công tác QLTTXD cӫa tӍnh, nghiên cӭu thҩy rҵng cҫn thiӃt có các giҧi SKiSÿӇ giҧm thiӇu và ӭng phóතnhӳngතnhânතtӕතҧnhතKѭӣngතÿӃn công tác QLTTXD ÿ{WKӏ, nên cҫn phҧi triӇn khai nhӳng nӝi dung sau:

- ;iFÿӏnh các NTRR, khҧ QăQJ[ҧy ra cӫa các nhân tӕ ÿyYjSKkQQKyPFiFnhân

tӕ này trong công tác QLTTXD ÿ{WKӏ

- Phân tích các NTRR tӯ các nhóm nhân tӕ ÿӇ [iFÿӏnh mӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa các RR ÿӃn chҩWOѭӧng, tính hiӋu quҧ cӫa công tác QLTTXD ÿ{WKӏ

- ViӋF[iFÿӏQKÿ~QJYjÿӫ các NTRR sӁ JL~SFiFFѫTXDQQLNN các cҩp cӫa tӍnh [iFÿӏnh nhӳng công viӋc cҫn quҧn lý, thӵc hiӋn triӇn khai, tӯ ÿy[k\Gӵng mӝt kӃ hoҥch ӭng phó thích hӧSĈѭD UD FiF JLҧi pháp vӅ nâng cao công tác QLTTXD ÿ{WKӏ tҥLÿӏa SKѭѫQJJySSKҫn vào mөc tiêu 37Ĉ7 lành mҥnh, bӅn vӳng cӫa tӍnh

0өFWLrXQJKLrQFӭX

Nhҵm chӍ ra các NTRR ÿӇ ÿѭDUDÿѭӧc góc nhìn tәng quan vӅ nhӳng RR gһp phҧi trong công tác QLTTXD ÿ{WKӏ tҥi tӍQKĈӗng Tháp Dӵa trên nӝi dung các vҩQÿӅ nghiên cӭXÿӅ tài này sӁ ÿѭӧc thӵc hiӋn vӟi cácතmөcතtiêuතcөතthӇ QKѭVDX

- Thu thұp các thông tin tӯ quá trình làm viӋc vӟi các chuyên gia hoһc nhӳQJÿӕi Wѭӧng có nhiӅu kinh nghiӋm tham gia trong công tác QLTTXD

- Phân chia thành các nhóm nhân tӕ FKtQKÿӇ khҧo sát và phân tích các dӳ liӋu, tӯ ÿy[iFÿӏnh các NTRR PjFѫTXDQQLNN gһp phҧiතtrongතquáතtrình thӵc hiӋn nhiӋm vө

- Xây dӵng mô hình ÿiQK JLi hiӋu quҧතquҧnතlýතcӫaතFѫ TXDQ QLNN vӅ công tác QLTTXD WUrQFѫVӣ áp dөQJSKѭѫQJSKiS)X]]\$QDO\WLF+LHUDUDFK\3URFHVV)AHP)

- Áp dөng mô hình vào công tác quҧn lý thӵc tӃ tҥi mӝt sӕ ÿӏDSKѭѫQJ - ĈӅ xuҩt các giҧi pháp hҥn chӃ và ӭng phó vӟi RR ÿӇ xӱ lý hiӋu quҧ KѫQ - KiӇm nghiӋPFiFÿӅ xuҩt

3KҥPYLQJKLrQFӭX

ĈӕLWѭӧng nghiên cӭu: Công tác QLTTXD ÿ{WKӏ Phҥm vi nghiên cӭu: Dӳ liӋXÿѭӧc khҧo sát tҥi tӍnh Ĉ7

&iFÿӕLWѭӧng khҧo sát: NhӳQJFKX\rQJLDWURQJOƭQKYӵc QLTTXD; ý kiӃn cӫa

các &Ĉ7, nhà thҫu thiӃt kӃ, giám sát, thi công và QJѭӡi dân chӏu ҧQKKѭӣng trӵc tiӃp, gián tiӃp

Thӡi gian thu thұp dӳ liӋu: Tӯ QăP 6 ÷ 2021, ngoài ra còn phát sinh thêm

thӡi gian nӃu cҫn thiӃt

ĈyQJJySQJKLrQFӭX 9ӅPһWWKӵFWLӉQ

Nghiên cӭu chӍ ra các nhóm NTRR ÿӃn công tác QLTTXD ÿ{ WKӏ tӯ ÿy ÿӅ ra nhӳng giҧi pháp ӭng phó và thӵc hiӋn hiӋu quҧ KѫQ &iF Gӳ liӋu sau khi phân tích và ÿiQK JLi Fy WKӇ cung cҩS FKR FiF Fѫ TXDQ QLNN Fy Fѫ Vӣ ÿLӅu chӍnh vӅ chӫ WUѭѫQJÿѭӡng lӕi,තchínhතsáchතnhҵmතnâng cao hiӋu quҧ công tác QLTTXD ÿ{WKӏ WUrQÿӏa bàn tӍnh

9ӅPһWKӑFWKXұW

1JKLrQ FӭX Qj\තxácතÿӏQK QKӳQJ NTRR NKL WKӵF KLӋQ công tác QLTTXD ÿ{ WKӏ;ӃSKҥQJQKӳQJQKkQWӕ YjSKkQWtFKQKӳQJQKkQWӕ FKtQKVӁҧQKKѭӣQJÿӃQQLTTXD ÿ{WKӏWK{QJTXDSKѭѫQJSKiSF$+37ăQJFѭӡQJKLӋXTXҧQLTTXD ÿ{WKӏWUrQÿӏDEjQWӍQK

ĈӅ WjLFy WKӇÿѭӧFGQJWKDPNKҧR FKR QKӳQJQJKLrQFӭXWLӃQKjQK YӅ VDXOLrQTXDQÿӃQF{QJWiFQLTTXD ÿ{WKӏYjFiFÿӏDSKѭѫQJNKiF

Dӵa trên nӝi dung các vҩQÿӅ cҫn nghiên cӭu, luұQYăQ ÿmÿѭDUDcác mөc tiêu cө

thӇ cҫn phҧi giҧi quyӃWQKѭWhu thұp các thông tin tӯ quá trình làm viӋc vӟi các chuyên gia hoһc nhӳQJÿӕLWѭӧng có nhiӅu kinh nghiӋm tham gia trong công tác QLTTXD; Phân chia thành các nhóm nhân tӕ FKtQK ÿӇ khҧo sát và phân tích các dӳ liӋu, tӯ ÿy [iF ÿӏnh các NTRR PjFѫTXDQQLNN gһp phҧi khi thӵc hiӋn nhiӋm vө; Xây dӵng mô hình ÿiQKJLihiӋu quҧ quҧn lý cӫDFѫTXDQQLNN vӅ công tác QLTTXD; Áp dөng mô hình vào công tác quҧn lý thӵc tӃ tҥi mӝt sӕ ÿӏDSKѭѫQJĈӅ ra các giҧi pháp hҥn chӃ và ӭng phó vӟi RR ÿӇ xӱ lý hiӋu quҧ KѫQ

&+ѬѪ1*7Ә1*48$1

&iFÿӏQKQJKƭDNKiLQLӋP Ĉ{WKӏ

LjQѫLcó ÿ{QJGkQsinh sӕng, hoҥWÿӝng tұp trung WURQJOƭQKYӵcතkinhතtӃ phi nông nghiӋp và là trung tâm chính trӏ, hành chính, kinh tӃYăQKyDQJKӅ nghiӋp 7K~Fÿҭy sӵ phát triӇn kinhතtӃත-තxãතhӝiතcӫaතcác quӕc gia và khu vӵc Bao gӗm nӝi thành và ngoҥi thành, nӝi thӏ và ngoҥi thӏ cӫa thӏ xã, thӏ trҩn [1]

4XҧQOêÿ{WKӏ

Lj TXi WUuQK FiF Fѫ FKӃ,තchínhතsáchතcӫaතchӫතthӇතquҧnතlýතÿ{ WKӏ (chính quyӅn, tә chӭc xã hӝi, ngành chӭFQăQJFҩp thӇ chӃ WiFÿӝQJÿӃn các hoҥWÿӝQJÿ{WKӏ ÿӇ WKD\ÿәi hoһc duy trì hoҥWÿӝng

QLNN vӅ ÿ{ WKӏ là sӵ can thiӋp thông qua luұt hoһc bҵng PL vào quá trình phát triӇn kinh tӃ - xã hӝi cӫDÿ{WKӏ ÿӇ 37Ĉ7 theo mӝWKѭӟng cө thӇ [2]

&{QJWUuQK[k\GӵQJ

Là sҧn phҭm ÿѭӧc xây dӵng theo thiӃt kӃ, hình thành tӯ sӭF ODR ÿӝng cӫa con QJѭӡi, vұt liӋuතxâyතdӵng,තthiӃtතbӏතlҳpතÿһtතvàoතcôngතtrìnhතÿѭӧc gҳn vӟLÿҩt, có thӇ bao gӗm các bӝ phұQQKѭQJҫm, trên mһWÿҩWGѭӟLQѭӟc và trên mһWQѭӟc [4]

5ӫLURTXҧQOêUӫLURYj3KѭѫQJSKiSP{SKӓQJ$+3

2.1.7.1 Khái niӋm rӫi ro

RR là mӝW WUѭӡng hӧS Pj WURQJ ÿy Fy Pӝt xác suҩt xҧy ra sӵ sai lӋch so vӟi kǤ vӑng [7]

2.1.7.2 Quҧn lý RR:

- Là mӝt nӛ lӵc có tә chӭc nhҵm nhұn biӃWYjÿӏQKOѭӧng khҧ QăQJ[ҧy ra RR và ÿӅ xuҩt các kӃ hoҥch nhҵm loҥi bӓ hoһc giҧm thiӇu hұu quҧ cӫa rӫi ro bҩt lӧi tiӅm ҭn hoһc WăQJFѭӡng duy trì RR thuұn lӧi

Trong luұQYăQQj\QJKLrQFӭu các NTRR bҩt lӧLÿӇ bҧRÿҧPJL~SFѫTXDQ4/11thӵc hiӋQF{QJWiF4/77;'ÿѭӧc hiӋu quҧ

- Nhұn dҥng RR: Là chӍ ra nhӳng nhân tӕ, nhӳng sӵ kiӋn ҧQKKѭӣQJKD\QJăQFҧn công tác QLTTXD ÿ{WKӏ ÿҥWÿѭӧc nhӳng mөFWLrXÿmÿѭӧc ÿѭD ra

Nhұn dҥng RR là mӝt trong nhӳngතEѭӟcතÿҫuතtiênතvàතrҩt quan trӑng trong viӋc QLRR, nӃu công tácතnàyතÿѭӧcතlàm tӕt thì sӁ JL~SFKRFiFFѫTXDQQLNN nҳm bҳt và sӟm ÿѭDUDQKӳng giҧi pháp kӏp thӡLÿӇ ӭng phó vӟi nhӳng RR có thӇ xҧ\UDÿӕi vӟi công tác QLTTXD ÿ{WKӏ

+ Phân tích tình huӕng ;HP [pW WiF ÿӝQJ ÿӗng thӡi cӫa nhiӅu nhân tӕ ÿҫu vào (thD\ÿәLÿӗng thӡi) ÿӃn kӃt quҧ cӫa tiêu chí ÿiQKJLi QLTTXD ÿ{WKӏ

- Ӭng phó RR:

Chӑn SKѭѫQJSKiScách thӭc thӵc hiӋn ÿӇ ÿӕi phó vӟi RR sӁ ÿѭӧc ÿӅ xuҩt FăQFӭ vào mӭFÿӝ WiFÿӝng cӫa RR ÿyWiFÿӝQJÿӃn mӝt dӵ án hay mӝt công tác quҧQOêQjRÿy 1Jѭӡi quҧn lý sӁ ÿѭDUDQKӳng quyӃWÿӏnh vӅ khҧ QăQJYjÿLӅu kiӋn ÿӇ tӯ bӓĈѭDUDFiFKlàm giҧm nhҽ RR; chuyӇn RR hoһc chҩp nhұn RR và tiӃn hành thӵc hiӋn

0ӝWVӕQJKLrQFӭXOLrQTXDQ 7URQJQѭӟF

Mӝt sӕ nghiên cӭXOLrQTXDQÿӃn công tác QLTTXD ÿ{WKӏ:

- Nghiên cӭu cӫa Trҫn Ngӑc Hә (2008) ³+Ӌ thӕng giҧi pháp nâng cao hiӋu lӵc, hiӋu quҧ quҧQOêQKjQѭӟc vӅ ÿ{WKӏ cӫa chính quyӅn cҩp quұn, thành phӕ Hӗ Chí 0LQK´ (tӯ thӵc tiӉn quұnත12,තthànhතphӕතHӗතChíතMinh).තLuұnතYăQතÿmතÿiQK JLi WKӵc trҥng công tác QLNN vӅ ÿ{WKӏ cӫa chính quyӅn cҩp quұn, hӋ thӕng lҥi, ÿѭDUDÿӅ xuҩt ÿӕi vӟi nhóm các giҧi pháp nhҵm nâng cao chҩWOѭӧng và hiӋu quҧ quҧn lý cӫDFѫTXDQQLNN cҩp quұn tҥi ÿ{WKӏ

- Nghiên cӭu cӫa NguyӉn Ngӑc ThӃ (2017) ³Nghiên cͱu các y͇u t͙ ̫QK K˱ͧng ÿ͇n công tác qu̫n lý tr̵t t͹ xây d͹QJÿ{WK͓ WUrQÿ͓a bàn t͑nh Bình PK˱ͣc´, KӃt quҧ

nghiên cӭXÿmFKӍ ra 4 nhóm yӃu tӕ ҧQKKѭӣng chính bao gӗm: Chӫ WUѭѫQJ&KtQKViFKcӫDĈҧng và PL QKjQѭӟF1ăQJOӵc chuyên môn cӫa cán bӝ quҧQOê1ăQJOӵc cӫa chӫ ÿҫXWѭ1ăQJOӵc nhà thҫXWѭYҩn thiӃt kӃ, giám sát, thi công; YӃu tӕ khách quan

- Nghiên cӭu cӫa NguyӉn Thanh Long (2017) ³Qu̫QOêQKjQ˱ͣc v͉ tr̵t t͹ ÿ{WK͓

t̩i thành ph͙ Tây Ninh, t͑nh Tây Ninh´, ÿm QrX UD QKӳng vҩQ ÿӅ quan trӑng trong

QLNN vӅ TTXD ÿ{WKӏ WUrQÿӏa bàn thành phӕ Tây Ninh, tӍnh Tây Ninh4XDÿyÿmQrXUDÿѭӧc thӵc trҥng và giҧi pháp QLNN vӅ TTXD ÿ{WKӏ WUrQÿӏa bàn

Mӝt sӕ nghiên cӭXOLrQTXDQÿӃn rӫi ro:

- Nghiên cӭu cӫa /r 7KDQK ĈLӋp (2009), ³Ĉánh giá rͯi ro ̫QK K˱ͧQJ ÿ͇n s͹ thành công cͯa các liên doanh (VN YjQ˱ͣFQJRjL WURQJTXiWUuQKÿ̯XW˱Yj[k\G͹ng d͹ án b̹QJSK˱˯QJSKiS$+3Pͥ´ KӃt quҧ nghiên cӭXÿmFKӍ ra 3 nhóm yӃu tӕ rӫi ro

chính bao gӗm: RR OLrQTXDQÿӃn Nӝi tҥi liên doanh; RR OLrQTXDQÿӃn tính chҩt cӫa dӵ án; RR OLrQTXDQÿӃn nhân tӕ khách quan

- Nghiên cӭu cӫa NguyӉn Anh Huy (2011) ³ĈiQKJLiPͱFÿ͡ rͯi ro giͷa các d͹ iQFKXQJF˱YjTX̫n lý rͯi ro d͹ iQWURQJÿL͉u ki͏n Vi͏W1DP´ KӃt quҧ nghiên cӭXÿm

chӍ ra 6 nhóm yӃu tӕ RR chính bao gӗm: RR thӏ WUѭӡng; RR tài chính; RR kinh tӃ; RR kӻ thuұt; RR P{LWUѭӡng ± xã hӝi; RR chính sách ± pháp luұt

- Nghiên cӭu cӫa NguyӉn Nhұt Khҧ ĈăQJ7UL ³1K̵n d̩ng các y͇u t͙ rͯi ro và phân tích hi͏u qu̫ WjL FKtQK NKL ÿ̯X W˱ FKXQJ F˱ QKj ͧ xã h͡L 7S +&0´

Nghiên cӭX ÿm FKӍ ra 5 nhóm yӃu tӕ RR chính bao gӗm: Nhóm yӃu tӕ kinh tӃ Yƭ P{Nhóm yӃu tӕ FѫFKӃ-chính sách NN; Nhóm yӃu tӕ thӡi gian; Nhóm yӃu tӕ OLrQTXDQÿӃn dӵ WRiQѭӟFOѭӧng chi phí; Nhóm yӃu tӕ QJѭӡi sӣ hӳu

- Erling Ornstein & Matias Gonzalez Tognoni (2017) ³%XLOGLQJSHUPLWV as Proof of conFHSWVLQPHUJLQJ*LVDQG%LPLQIRUPDWLRQDFDVHVWXG\´, ÿmP{Wҧ viӋc áp dөng

HӋ thӕng mô hình thông tin (BIM)තvàතGISත(HӋතthӕngතthôngතtinතvӏතtrí)තÿӇ tҥo ra mô hình F{QJWUuQKGQJÿӇ cҩp GPXD tӯ ÿyQLXD hiӋu quҧ dӵ án theo quy hoҥch và tiêu chuҭn cҩp GPXD7URQJÿy%,0Vӱ dөQJÿӇ môතtҧතthôngතtinතdӵතánතvàතGISතÿѭӧc sӱ dөQJÿӇ mô

yӃu tӕ RR chính bao gӗm: RR kinh doanh, marketing; RR kӻ thuұt, công nghӋ; RR chính trӏ; RR vӅ TX\ ÿӏnh, chính sách; RR YăQKyD[mKӝi; RR P{LWUѭӡng và không gian quy hoҥch; RR tài chính; RR kinh tӃ

- Nghiên cӭu cӫa Bayu Aditya Firmansyah và cӝng sӵ (2006), ³Phân tích rͯi ro WURQJ JLDL ÿR̩n nghiên cͱu kh̫ thi d͹ án công trình xây d͹ng: Case study - Pt PerXVDKDDQJDVQHJDUD,QGRQHVLD´ KӃt quҧ nghiên cӭXÿmFKӍ ra 8 nhóm yӃu tӕ RR

chính bao gӗm: RR kinh doanh, marketing; RR kӻ thuұt, công nghӋ; RR chính trӏ; RR vӅ TX\ÿӏnh, chính sách; RR YăQKyD- xã hӝi; RR P{LWUѭӡng và không gian quy hoҥch; RR tài chính; RR kinh tӃ

.ӃWOXұQFKѭѫQJ

&KѭѫQJQj\luұQYăQ nêu mӝt sӕ ÿӏQKQJKƭDNKiLQLӋm sӱ dөQJÿӇ giҧi thích mӝt sӕ nӝi dung trӑng tâm trong luұQYăQNgoài ra, tác giҧ FNJQJWәng quan mӝt sӕ nghiên cӭu có liên quan WURQJYjQJRjLQѭӟFÿӇ phөc vө cho vҩQÿӅ cҫn quan tâm

Ĉӕi vӟLFKѭѫQJWLӃp theo nghiên cӭu sӁ nêu cө thӇ vӅ FѫVӣ lý thuyӃt cӫa công cө YjSKѭѫQJSKiS)$+3JLӟi thiӋXSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKPӡ và quá trình thӵc hiӋn phân

tích mӡ sӱ dөng trong luұQYăQ

&+ѬѪ1*&Ѫ6Ӣ/é7+8<ӂ7 3+ѬѪ1*3+È31*+,Ç1&Ӭ8

&{QJFөQJKLrQFӭX± 3KѭѫQJSKiSQJKLrQFӭX)$+3 1JXӗQJӕFSKѭѫQJSKiSÿӏQKOѭӧQJEDQÿҫX$+3

3KѭѫQJSKiSÿӏQKOѭӧQJ$+3ÿѭӧc Satty phát triӇQYjRQăPÿӇ hӛ trӧ ÿѭDUDcác quyӃW ÿӏnh trong hoҥtතÿӝngතkinhතtӃ-xãතhӝiතvà khoa hӑc Mһc dù mӝt sӕ cách giúp quyӃWÿӏQKÿDKѭӟng, tuy nhiên vүn có khác biӋt vӅ tính nhҩt quán trong các quyӃWÿӏnh ÿiQKJLi

Tuy nhiên, hiӋn nay, có nhiӅXÿiQKJLiYӅ ÿһc tính cӫDSKѭѫQJSKiS$+33KѭѫQJSKiS$+3FyÿLӇm tӯ ÿӃQWURQJÿyVӕ 9 mang giá trӏ quan trӑng cao nhҩt; Tӯ viӋc tiêu chí A quan trӑQJÿӕi vӟLWLrXFKt%&KRÿӃQÿӃn tiêu chí A vô cùng quan trӑng so vӟi nhân tӕ %7URQJNKLÿy+DUNHU 9DUJDVnhұn thҩy sӱ dөng mô hình $+3ÿDQJGӵa trên viӋFÿӏnh tính thiӃu thuyӃt phөc và không cyFѫVӣ vӳng chҳc [43] Ngoài ra, muӕn có sӵ FKtQK[iFWURQJSKkQWtFKSKѭѫQJSKiS$+3Fҫn rҩt nhiӅXFKX\rQJLDÿӇ WăQJVӵ ÿӗng nhҩt trong bҧng khҧo sát ViӋc ӭng dөng mô hình phân tích mӡ ÿѭӧF ÿѭD UD ÿӇ tӕL ѭXquyӃW ÿӏnh và cҧi thiӋQ ÿӝ chính xác trong viӋc sҳp xӃp mӭF ÿӝ ѭX WLrQ FiF WLrX FKt Wӯ TXDQÿLӇPÿiQKJLiFӫa chuyên gia

*LӟLWKLӋXSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKPӡ)X]]\$QDO\WLF+LHUDUFK\Process)

&iFSKѭѫQJSKiSWRiQKӑFNLQKÿLӇQÿmNKҳc phөc hӳu hiӋu rҩt nhiӅu vҩQÿӅ trong thӵc tӃ Tuy nhiên, các công thӭc toán hӑc lҥi khá bҧo thӫ vӟi viӋc bҧROѭXQKLӅu giҧ ÿӏnh ÿzLKӓLWtQKWѭӡng minh, chính xác tuyӋWÿӕi cӫa các tham sӕ&iFOƭQKYӵc quҧn lý, dӵ ÿRiQFiFWuQKKXӕng thӵc tӃ lҥLOX{QFyWK{QJWLQNK{QJWѭӡng minh, mang tính bҩWÿӏnh và không chҳc bӣi sӵ Wѭ GX\ FӫD FRQ QJѭӡi luôn mang tính chӫ TXDQ ÿӏQK WtQK WUѭӟc nhӳng thông tin không rõ ràng, chính xác

Quy trình phân cҩp giҧi tích mӡ là mӝWSKѭѫQJSKiSWtFKKӧp quy trình phân cҩp phân tích AHP và lý thuyӃt tұp mӡ &iF ÿiQK JLi Fӫa chuyên gia không tuyӋW ÿӕi hoàn toàn mà dӵa trên kinh nghiӋm và kiӃn thӭc cӫa mӛi cá nhân Zadeh nói rҵQJÿӏQKOѭӧng GQJÿӇ diӉQÿҥt mӝt cách hӧp lý các tình huӕng phӭc tҥp là rҩt khó và nên sӱ dөng cách diӉQÿҥt ngôn ngӳ có là tӯ hoһc câu trong phӓng vҩn ý kiӃn [47]=DGHKFNJQJQyLUҵng, ³.KiLQLӋm vӅ mӝt tұp phân tích mӡ vӟi mӝWÿLӇm bҳWÿҫu tiӋn lӧi cho viӋc phát triӇn mӝt

khung khái niӋPWѭѫQJÿӗng ӣ các khía cҥnh khung sӱ dөQJWURQJWUѭӡng hӧp các tұp thӭ bұFFѫEҧQQKѭQJWәQJTXiWKѫQNKXQJVDXYjFyWKӇ chӭng tӓ có thӇ ӭng dөng rӝQJKѫQnhiӅX´

Logic mӡ ÿѭӧc tұn dөng và phát triӇn phә biӃQ WURQJ FiF OƭQK YӵF ÿLӅu khiӇn tӵ ÿӝng và công nghiӋSÿLӋQ1ăPKӑc giҧ (EUDKLP0DPGDQLÿmVӱ dөng lý thuyӃt cӫa logic thӭ bұc mӡ ÿLӅu khiӇQÿӝQJFѫKѫLQѭӟFÿLӅu PjWUѭӟFÿk\NK{QJWKӇ thӵc hiӋn ÿѭӧc bҵQJ FiF SKѭѫQJ SKiS WUX\Ӆn thӕng TҥL QѭӟF Ĉӭc, nhà nghiên cӭu Hans Zimmerman dùng thuyӃt logic tính toán mӡ trong mô hình trong các hӋ thӕng hӛ trӧ ra quyӃWÿӏQK1ăPNKiLQLӋm mӡ ÿѭӧc sӱ dөng rӝng rãi trong ngành dӳ liӋu và hӛ trӧ viӋc hӛ trӧ ra quyӃWÿӏnh ӣ châu Âu

Logic mӡ là mӝtතloҥiතlogicතÿDතtrӏ,තnóතkhôngතgiӕngතQKѭතlogicතcә ÿLӇn chӍතcóතgiá trӏ 0 KD\  ÿ~QJ KD\ VDLතQKѭතhӋතthӕngතlӋnhතÿLӅuතkhiӇnතcӫaතhӋතthӕngතmáy tínhතÿDQJතsӱ dөng hiӋn nay giá trӏ cӫa mӝtතbiӃnතtrongතlýතthuyӃtතmӡතchӍතlàතmӝtතgiáතtrӏ ÿҥi diӋn trong mӝt miӅn giá trӏතÿDතchiӅu.තNhӡතvұy,තcácතkháiතniӋmතQKѭතtӕt,තkháතtӕtතcóතthӇතÿѭӧc mô phӓng vào máy tính, có thӇතgiúpතmáyතtínhතhiӇuතÿѭӧcතcácතkháiතniӋmතmàතconතQJѭӡiතWKѭӡngතhayතsӱ dөng

Lý thuyӃt phân tích mӡ (baoතgӗmතlogicතmӡ,තlýතthuyӃtතtính mӡ và toán tӱ mӡ) xuҩt hiӋQ ÿm NKҳc phөF ÿѭӧcතnhӳngතQKѭӧcතÿLӇmතtrongතWѭතduyතcӫaතFRQ QJѭӡi, giҧi quyӃW ÿѭӧc các vҩQÿӅ dӵa trên sӵ PѫKӗ, thiӃu chính xác cӫa các tình huӕng thӵc tӃ Bên cҥQKÿyviӋc giӟi hҥn sӕ chuyêQJLDQJѭӡLSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKPӡ sӁ tính gҫQÿ~QJJLҧm sӵ sai sót dӵDWUrQÿӏnh tính cӫDFiFFKX\rQ JLD7ăQJVӵ chính xác trong viӋFÿiQKJLicác tiêu chí Vì vұy trong bài này, sӁ sӱ dөQJSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKWKӭ bұc mӡ ÿӇ xác ÿӏnh mô hình FHA3Fyÿ~QJYӟi tình hình QLTTXD ӣ tӍQKĈӗng Tháp

3.2 4XiWUuQKSKkQWtFKSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKPӡ)X]]\$QDO\WLF Hierarchy Process)

/êWKX\ӃWWtQKWRiQSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKPӡ

)$+3ÿѭӧc thӵc hiӋn dӵDYjRSKѭѫQJSKiS$+3 trong mӝt tұp mӡ ÿӇ giҧi quyӃt FiFÿiQKJLiNK{QJFKҳc chҳn cӫa chuyên gia thông qua các biӃn ngôn ngӳ hoһc sӕ mӡ [45] ViӋc sӱ dөQJWKDQJÿRPӡ WURQJSKѭѫQJSKiS)$+3ÿmSKҧQiQKÿѭӧc sӵ ÿiQKJLiPDQJWtQKѭӟFOѭӧQJFKѭDU}Fӫa các chuyên gia trong quá trình so sánh tӯng cһp tiêu chí [41] [42] [44] &{QJ WUuQK ÿҫu tiên vӅ FAHP là cӫa Van Laarhoven & Pedrycz, so sánh các tӹ lӋ mӡ ÿѭӧc mô tҧ bҵng các sӕ tam giác mӡ [46] Buckley [iFÿӏnh trӑng sӕ mӡ cӫa tӹ lӋ so sánh vӟi sӕ mӡ hình thang bҵQJSKѭѫQJSKiSWUXQJEuQKKuQKKӑc [41] ChaQJÿm

ÿӅ xuҩt mӝWSKѭѫQJSKiSSKkQWtFKPӭFÿӝ cho FAHP, sӱ dөng các sӕ tam giác mӡ cho các ma trұn so sánh theo cһS ÿӇ tính ra các trӑng sӕ rõ nét [42] 6DX ÿy 0LNKDLORY Tsvetinov ÿӅ xuҩt mӝWSKѭѫQJSKiSѭXWLrQPӡ ÿӇ WKXÿѭӧc trӑng sӕ rõ nét tӯ ma trұn so sánh mӡ thông qua tӕLѭXKyDSKLWX\Ӄn [44]

&iFEѭӟFÿѭӧc áp dөQJFKRÿӃQNKL[iFÿӏQKÿѭӧc trӑng sӕ WLrXFKtWURQJSKѭѫQJSKiSÿѭӧFÿѭDUDGѭӟLÿk\

%ѭӟc 1: HӋ thӕng phân cҩS ÿѭӧc phát triӇQ ÿӇ biӃn mӝt vҩQ ÿӅ phӭc tҥp thành

dҥQJVѫÿӗ phân cҩp

Hình 3.1: Bҧng phân cҩp

%ѭӟc 2: Sӵ quan trӑng cӫa mӛL WLrX FKt ÿѭӧF [iF ÿӏnh tӯ TXDQ ÿLӇm cӫa các

chuyên gia và mӝt ma trұQVRViQKÿѭӧc (Bҧng 1) Ma trұn so sánh theo cһp kӃt quҧ ÿѭӧc [iFÿӏnh trong công thӭc (1)

+uQK6ѫÿӗ WKDQJWKDQJÿRWұp mӡ theo Chang [42]

Tҩt cҧ cácතphҫnතtӱතtrongතmaතtrұn Z (lij, mij, uij) là các giá trӏ quan trӑng cӫa tiêu chí A là bҧng ma trұQÿiQKJLiPӭFÿӝ quan trӑng Tҫm quan trӑngතcӫaතviӋcතphânතtích dӳ liӋu

thӭ i cho mөFWLrXPÿѭӧc tìm thҩy theo các ký hiӋu sau Tҩt cҧ (j«P Mgij ÿӅu là các sӕ trong công thӭc tam giác mӡ Ngoài ra, X ( ,x x1 2, ,xn)là bӝ quyӃW ÿӏnh, và

( , , )n

Tt tt là mөc tiêu cӫa ma trұn

%ѭӟc 3: Các giá trӏ mӡ trong toàn bӝ tұp hӧp mөc tiêu cӫa mӛLWLrXFKtÿѭӧc tәng

hӧp riêng biӋWYjWKXÿѭӧc giá trӏ tәng 1

¦

NӃu m2 tm if l1, 1tu2 nӃXNK{QJWKuWtQKWKHRÿLӅu kiӋn còn lҥi trong công thӭc (8)

%ѭӟc 7: Khҧ QăQJPӭFÿӝ xҧy ra cӫa mӝWÿLӇm lӗi lӟQKѫQÿLӇm lӗi z

( 1, 2 )

M iz có thӇ ÿѭӧc biӇu diӉn bҵng công thӭc (9)

Giҧ sӱ rҵng zz pvàz 1, 2 , YjQÿLӅu kiӋQÿѭӧc thӓa mãn, áp dөng công thӭc (10) '

a) 3KѭѫQJඪphápඪtrӵcඪtiӃpඪvӟi mӝt chuyên gia

7URQJ SKѭѫQJ SKiSතnàyතmӝtතchuyênතgiaතsӁතÿѭӧcතhӓL ÿӇ xây dӵng hàm Xem A là tұp mӡතtrênතtұpතXතcҫnතÿѭӧc xâyතdӵngතhàmතthanhතviên.තChuyênතgia sӁ ÿѭӧc giao gán mӭc ÿӝ thànhතviênතA(x)තchoතtӯngතphҫnතtӱතxතtrênතtәng X.තMӝtතsӕතcâuතhӓiතWKѭӡngතdùngතQKѭ

MӭFÿӝතthànhතviênතcӫaතxතlênතtұpතAතlàතbaoතnhiêu?

b) 3KѭѫQJSKiSWUӵc tiӃp vӟi nhiӅu chuyên gia

3KѭѫQJSKiSQj\WѭѫQJWӵ SKѭѫQJSKiSWUӵc tiӃp vӟi mӝWFKX\rQJLDQKѭQJӣ ÿây sӁ có n chuyên giaතÿѭӧcතhӓiතÿӇතgánතhàm Gӑi ai(x), i =1yn là ý kiӃn cӫa các chuyên gia i vӅ mӭF ÿӝ thành viênතcӫaතxතlênතtұpතA.තMӭcතthànhතviênතtәngතhӧpතcӫaතnතchuyênතgiaතcó thӇ dùng công thӭc sau:

µA(x) =

Hay là trung bình có trӑng sӕ các ý kiӃn, vӟi ci là trӑQJOѭӧng cӫa các chuyên gia: µA(x)= ()

c , 0 d cid 1

3KѭѫQJඪphápඪchuyênඪgiaඪgiánඪtiӃp

3KѭѫQJතphápතtrӵcතtiӃpතmangතtínhතchӫතquan,තtùy tiӋn, nhҩt là khi gán hàm vӟi khái niӋm phӭc tҥSQKѭ: tӕWÿҽp, bӅQĈӇ giҧPQKѭӧcතÿLӇmතnày,තSKѭѫQJතphápතgiánතtiӃSÿѭӧc GQJ7URQJSKѭѫQJSKiSතgiánතtiӃp,තchuyênතgiaතsӁතÿѭӧcතhӓi dӉ KѫQTXDYLӋc so sánh mӭc ÿӝ thành viên cӫa tӯng cһp phҫn tӱ trên tұp X

Giҧ sӱ tұpතXතcóතnතphҫnතtӱ,තgӑiතmӭcතÿӝතthànhතviênතcӫa xi, i = 1yn là µi Khi chuyên gia soතsánhතmӭcතÿӝතthànhතviênතcӫaතtӯngතcһpතphҫnතtӱතtrên tұS;WDÿѭӧc kӃt quҧ là ma trұn so sánh P

pii = 1 pij = 1/pji

.KLÿmතcóතmaතtrұnතsoතsánh,තcácතgiáතtrӏතthànhතviênතtínhතÿѭӧcතQKѭVDX

µj = ¦n

Trong viӋc tính toán thӕng kê, hӋ sӕ Cronbach Alpha là mӝt phép tính kiӇPÿӏnh ÿiQJWLQFұ\ÿӇ thӱ mӭFÿӝ chһt chӁ và quan trӑng cӫa các tiêu chí, nhân tӕ trong thang ÿRFyWѭѫQJTXDQFKһt chӁ vӟi nhau hay không

Công thӭc tính hӋ sӕ &URQEDFK$OSKDÿѭӧFWUuQKEj\QKѭVDX 2

7URQJÿyFiFÿҥLOѭӧQJWUrQFyêQJKƭDQKѭVDX - n: sӕ biӃn (tiems) trong tұp mүu (sample) - Si2 SKѭѫQJVDLFӫa biӃn thӭ i

- St2 SKѭѫQJVDLWәng cӫa các biӃn

- D: giá trӏ hӋ sӕ D nҵm trong khoҧng 0<DWKuWKDQJÿRFyÿӝ tin cұy cao

Mӝt tұp hӧp các tiêu chí, nhân tӕ GQJ ÿӇ ÿR Oѭӡng tӕt khi có giá trӏ hӋ sӕ CronBach Alpha Į! QKѭQJJLiWUӏ Į>=0.6 thì thang có thӇ GQJÿѭӧc trong mӝt sӕ tình huӕng

7KLӃWNӃBCH

Khҧo sát là mӝt cách truyӅn thӕng cho nghiên cӭu và thu dӳ liӋu phөc vө quá trình nghiên cӭX &KR SKpS QJѭӡi tham gia khҧR ViW ÿѭD UD nhӳng ý kiӃn cá nhân Ngoài ra phҫn trình bày bҧng câu hӓi khҧo sát phҧi trӵc quan khiӃQFKRQJѭӡi tham gia khҧo sát chú ý và sҹn sàng chia sҿ thông tin, ý kiӃn cá nhân mӝWFiFKÿҫ\ÿӫ

ViӋc thiӃt kӃ phiӃXÿLӅu tra phҧi cҭn thұn và hӧp lý, rõ ràng Tránh WUѭӡng hӧp ÿѭDra mӝt câu hӓi có nhiӅXQJKƭDNKiFQKDXÿӇ tránh kӃt quҧ sai lӋch, thiӃu chính xác Cҩu trúc cӫa bҧng hӓi rҩWORJLFQJѭӡi tham gia khҧo sát chӍ cҫQÿiQKGҩu, khoanh tròn hoһc chӍ YjRQJѭӡi thân cӫDPuQK'RÿyQJѭӡi thiӃt kӃ khҧo sát cҫn xHP[pWFiFKQJѭӡi trҧ lӡi khҧo sát trҧ lӡi

Ngoài ra, khi thiӃt kӃ bҧng câu hӓi cҫn phҧLOѭXêQKӳng vҩQÿӅ sau:

- Cách tә chӭc bҧng câu hӓi: cách tә chӭc có ҧQKKѭӣng rҩt mҥQKÿӃn tӍ lӋ trҧ lӡi chҩWOѭӧng thu thұp thông tin (sӵ chính xác cӫa các câu trҧ lӡi)

- Cách sӱ dөng tӯ trong câu hӓLFiFKÿһt câu hӓLFNJQJFyWiFÿӝng rҩt mҥQKÿӃn chҩWOѭӧng thông tin

- 7KDQJ ÿR Oѭӡng dùng trong câu hӓL ÿLӅu này ҩQ ÿLQK Gҥng thông tin mà ta thu thұp

Thӭ tӵ thӵc hiӋn bҧng câu hӓi:

- ;iF ÿӏnh nhӳng vҩQ ÿӅ QrQ ÿLӅu tra tӯ các nguӗn: các chuyên gia, kӃt quҧ các nghiên cӭXWUѭӟc, tra cӭu thông tin và tài liӋu tham khҧRTXDViFKEiRSKѭѫQJWLӋn truyӅn WK{QJLQWHUQHW«

- /ӵDFKӑQKuQKWKӭFතcâuතKӓLතvàතthangතÿRතYӟLතÿӅතWjLQJKLrQFӭXQj\WDFyWKӇFKӑQWKDQJÿRQăP PӭFÿӝILYH-scales)

- 7KLӃWNӃEҧQJFkXKӓLQӝLGXQJFKLWLӃWQKuQFKXQJWXkQWKHRFiFYҩQÿӅÿmQrXӣtrên

- 7LӃQKjQKNKҧRViWVѫEӝEѭӟFQj\ÿӇKRjQFKӍQKEҧQJFkXKӓLNKҳFSKөFFiF

sai sót

- 7KXWKұSGӳOLӋXKRjQWKLӋQEҧQJFkXKӓL

3.5 Xác ÿӏQKktFKWKѭӟFPүX

&KӍFyWKӇFҧLWKLӋQVӵFKtQK[iFJLҧPNKRҧQJWLQWѭӣQJ EҵQJYLӋFWăQJFӥPүXVӵFKtQK[iFFKӍWăQJWѭѫQJӭQJYӟLFăQEұFKDL0ӝWWUѭӡQJKӧSQJKLrQFӭXÿmFKӭQJPLQKUҵQJÿӇJLҧPNKRҧQJWLQFұ\ÿLPӝWQӱDWӯ“[XӕQJ“WD FҫQSKҧLWăQJNtFKWKѭӟFPүXOrQOҫQWӯPүXOrQPүX[8]

7DFyWKӇVX\UDF{QJWKӭFWtQKWRiQNtFKWKѭӟFPүXQKѭVDX

7URQJÿyFiFÿҥLOѭӧQJFyêQJKƭDQKѭVDX 1NtFKWKѭӟFPүX

7URQJFKѭѫQJWLӃp theo luұQYăQVӁ trình bày vӅ quy trình thӵc hiӋn nghiên cӭu, [iFÿӏnh các biӃn rӫLURÿӇ xây dӵng BCH khҧRViWÿӇ tiӃn hành khҧo sát SLORWÿӇ kiӇm tra WUѭӟc khi tiӃn hành khҧo sát ÿҥi trà và phân tích kӃt quҧ khҧo sát

&+ѬѪ1*3+Æ17Ë&+'Ӳ/,ӊ8 4.1 4X\WUuQKQJKLrQFӭX

Quá trình nghiên cӭu cӫa luұQYăQQj\gӗm: