Luận văn thạc sĩ Quản lý xây dựng: Đề xuất mô hình đánh giá rủi ro các giải pháp V.E (value engineering) cho các dự án xây dựng dân dụng ứng dụng logic mờ

7Ï07Ҳ7/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ Value Engineering V.E là mӝWSKѭѫQJpháp, công cө ÿѭӧc nhiӅXÿѫQYӏ ӣ ÿDGҥng các ngành nghӅ áp dөng nhҵm mөFÿtFKQkQJFDR JLiWUӏ cho dӵ án; tuy nhiên trong ngành xây dӵng h

BÙI QUANG HUY

Ĉӄ;8Ҩ70Ð+Î1+ĈÈ1+*,È5Ӫ,52&È&*,Ҧ,3+È3 V.E (VALUE ENGINEERING) CHO &È&'ӴÈ1;Æ<'Ӵ1*

&iQEӝKѭӟQJGүQNKRDKӑF 2 : TS 1*8<ӈ17+$1+9,ӊ7

&iQEӝFKҩPQKұQ[pW761*8<ӈ1$1+7+Ѭ

&iQEӝFKҩPQKұQ[pW 761*8<ӈ1+2¬,1*+Ƭ$ /XұQYăQWKҥFVƭÿѭӧFEҧRYӋWҥL7UѭӡQJĈҥLKӑF%iFK.KRDĈ+4*7S+&0

75ѬӠ1*ĈҤ,+Ӑ&%È&+.+2$ ĈӝFOұS- 7ӵGR- +ҥQKSK~F

1+,ӊ09Ө/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

+ӑWrQKӑFYLrQ : BÙI QUANG HUY MSHV : 1870338

1Jj\WKiQJQăPVLQK : 26/04/1995 1ѫLVLQK : TP HӖ CHÍ MINH

Chuyên ngành : Quҧn lý xây dӵng Mã sӕ : 8580302

PHÁP V.E (VALUE ENGINEERING) CHO CÁC DӴ ÁN XÂY DӴNG DÂN

DӨNG ӬNG DӨNG LOGIC MӠ

1 Tìm hiӇu các ÿӏQKQJKƭDKLӋn trҥng áp dөng V.E cho dӵ án xây dӵng dân dөng

2 ;iFÿӏnh các yӃu tӕ rӫi ro ҧQKKѭӟQJÿӃn quyӃWÿӏnh thӵc hiӋn V.E cho các dӵ án xây dӵng dân dөng

3 ĈӅ xuҩt mӝt mô hình hӛ trӧ ÿiQKJLiUӫi ro các giҧi pháp V.E cho các dӵ

án xây dӵng dân dөng ÿӕi vӟi nhà thҫu thi công bҵQJSKѭѫQJSKiSӭng dөng logic mӡ

4 Áp dөng mô hình vào dӵ án thӵc tӃ

III NGÀY GIAO NHIӊM VӨ : 21/09/2020

TS NGUYӈN THANH VIӊT

Tp HCM, ngày tháng QăP21

CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN 1 CÁN BӜ +ѬӞNG DҮN 2

CHӪ NHIӊM BӜ MÔN Ĉ¬27ҤO 75ѬӢNG KHOA KӺ THUҰT XÂY DӴNG

LuұQ YăQ WKҥF Vƭ quҧn lý xây dӵng nҵm trong hӋ thӕng bài luұn cuӕi khóa nhҵm trang bӏ cho hӑc viên cao hӑc khҧ QăQJWӵ nghiên cӭu, biӃt cách giҧi quyӃt nhӳng vҩn

ÿӅ cө thӇ ÿһt ra trong thӵc tӃ xây dӵng ĈyOjWUiFKQKLӋm và niӅm tӵ hào cӫa mӛi hӑc viên cao hӑc

ĈӇ hoàn thành luұQYăQ ³Ĉ͉ xṷWP{KuQKÿiQKJLiUͯi ro các gi̫i pháp V.E (Value

engineering) cho các d͹ án xây d͹ng dân dͭng ͱng dͭng logic mͥ´, ngoài sӵ cӕ gҳng

và nӛ lӵc cӫa bҧQWKkQW{LÿmQKұQÿѭӧc sӵ JL~Sÿӥ nhiӅu tӯ các tұp thӇ và cá nhân Tôi xin gӱi lӡi tri ân ÿӃn các tұp thӇ FiFQKkQÿmGjQKFKRW{LVӵ JL~Sÿӥ TXêEiRÿy Tôi xin gӱi lӡi tri ân ÿӃn PGS.TS /ѭѫQJĈӭc Long và TS NguyӉn Thanh ViӋt ÿmtұQWkPKѭӟng dүn, ÿѭDUDJӧLêÿҫXWLrQÿӇ KuQKWKjQKQrQêWѭӣng cӫDÿӅ tài và góp ý cho tôi vӅ cách nhұQÿӏQKÿ~QJÿҳn trong nhӳng vҩQÿӅ nghiên cӭu, FNJQJQKѭ cách tiӃp cұn nghiên cӭu hiӋu quҧ Sӵ tұn tâm chӍ bҧo cӫa các thҫy Ojÿӝng lӭc lӟQÿӇ tôi có thӇ hoàn thành tӕt luұQYăQ

Tôi xin chân thành cҧPѫQTXê7Kҫy Cô Khoa Kӻ Thuұt Xây dӵQJWUѭӡQJĈҥi hӑc Bách Khoa Thành phӕ Hӗ Chí Minh ÿmWUX\Ӆn dҥy nhӳng kiӃn thӭc quý giá cho tôi, ÿyFNJQJOjQKӳng kiӃn thӭc không thӇ thiӃXWUrQFRQÿѭӡng nghiên cӭu khoa hӑc và sӵ nghiӋp cӫa tôi sau này Xin cҧPѫQ nhӳng sӵ ÿӝng viên cӫDJLDÿuQKYjTrân, nhӳng QJѭӡi luôn bên cҥnh tôi trong mӑi hoàn cҧnh CҧPѫQEҥn Khoa và các bҥn lӟp kӻ VѭWjLQăQJNKyDÿmÿӗng hành vӟi tôi trong quá trình làm luұQYăQ

LuұQYăQWKҥFVƭÿmKRjQWKjQKWURQJWKӡLJLDQTX\ÿӏnh vӟi sӵ nӛ lӵc cӫa bҧn thân, tuy nhiên không thӇ không có nhӳng thiӃu sót Kính mong quý Thҫy, Cô chӍ dүn thêm

ÿӇ tôi bә sung nhӳng kiӃn thӭc và hoàn thiӋn bҧn thân mình KѫQ

Xin trân trӑng cҧPѫQ

Tp H͛ Chí Minh, ngày 08 tháng 01 QăP21

7Ï07Ҳ7/8Ұ19Ă17+Ҥ&6Ƭ

Value Engineering (V.E) là mӝWSKѭѫQJpháp, công cө ÿѭӧc nhiӅXÿѫQYӏ ӣ ÿDGҥng các ngành nghӅ áp dөng nhҵm mөFÿtFKQkQJFDR JLiWUӏ cho dӵ án; tuy nhiên trong ngành xây dӵng hiӋn tҥi, viӋc áp dөng V.E vүn còn rҩt hҥn chӃ vì còn rҩt nhiӅXÿѫQYӏ

lo ngҥi vӅ mһt rӫi ro cӫDFiFSKѭѫQJiQ9(NKL áp dөng cho dӵ án Chính vì vұy viӋc

ÿӅ xuҩt mӝt công cө hӛ trӧ FiFÿѫQYӏ trong ngành xây dӵQJÿiQKJLiUӫi ro cӫa các SKѭѫQJiQ9(FNJQJQKѭKӛ trӧ viӋc ra quyӃWÿӏnh thӵc hiӋn V.E là mӝt viӋc cҫn thiӃt

và phҧLÿѭӧc thӵc hiӋn càng sӟm càng tӕt

LuұQYăQ này trình bày 3 mөc tiêu chính:  ;iFÿӏnh các rӫi ro khi áp dөng các SKѭѫQJiQ9(WKѭӡQJÿѭӧFÿӅ xuҩt bӣi các nhà thҫu ӣ ViӋt Nam (2) Phát triӇn mӝt P{KuQKÿiQKJLiUӫi ro, hӛ trӧ ra quyӃWÿӏnh thӵc hiӋn V.E (3) Áp dөQJP{KuQKÿiQKgiá rӫi ro, hӛ trӧ ra quyӃWÿӏnh thӵc hiӋn V.E vào mӝt dӵ án cө thӇ

Mөc tiêu (1), thӵc hiӋn phӓng vҩn và khҧo sát, dӳ liӋu tӯ bҧng khҧo sát sӱ dөng chӍ

sӕ WUXQJEuQKÿӇ phân tích KӃt quҧ WKXÿѭӧc chӍ ra rҵng: Có 5 nhóm rӫLURFKtQKÿѭӧc quan tâm tӯ FiFSKѭѫQJiQ9(1hóm rӫi ro vӅ quy trình, cách thӭc triӇn khai V.E, nhóm rӫi ro vӅ mһt kӻ thuұt, nhóm rӫi ro vӅ mһt kinh tӃ, nhóm rӫi ro vӅ khҧ QăQJiSdөng, nhóm rӫi ro vӅ tính hiӋu quҧ

Mөc tiêu (2) tӯ FiFÿӕLWѭӧng tham gia khҧo sát tӯng tham gia triӇn khai V.E cho

dӵ án, mӝt cuӝFWUDRÿәLVkXKѫQÿѭӧc thӵc hiӋQÿӇ WuPUDÿѭӧc các mӕi quan hӋ vӅ khҧ QăQJ[ҧy ra và mӭFÿӝ nghiêm trӑng cӫa tӯng rӫi ro Tӯ ÿyFyWKӇ [iFÿӏnh mӭFÿӝ ҧnh Kѭӣng cӫa các rӫi ro lên dӵ án mӝt cách hӧp lí và sát vӟi thӵc tӃ nhҩt

Mөc tiêu (3) tính thӵc tӃ và khҧ QăQJiSGөng cӫDP{KuQKÿѭӧc xác thӵc và làm rõ KѫQFiFKWKӭc vұn hành thông qua viӋc áp dөng vào mӝt dӵ án thӵc tӃ0{KuQKÿӅ xuҩt ÿmJL~SÿѫQYӏ áp dөng lӵa chӑQÿѭӧFSKѭѫQJiQ9(JLiWUӏ WKXÿѭӧc (hay là giá trӏ tiӃt kiӋPÿѭӧc) chiӃm 44% giá trӏ tәng hҥng mөc Chi phí tiӃt kiӋm phҧQiQKÿѭӧc viӋc chӑn lӵa giҧi pháp V.E hӧp lí tҥLJLDLÿRҥn thích hӧp nhҩt cӫa dӵ án giúp cho viӋc áp dөQJ9(ÿѭӧc tӕLѭXKyDQKҩWWăQJFDRJLiWUӏ cho dӵ án

Value Engineering (V.E) is a method and tool applied by many units in a variety of industries in order to increase the value of the project; However, in the current construction industry, the application of V.E is still V.ry limited because many agencies are concerned about the risks of the V.E options when applied to the project Therefore,

it is necessary to propose a tool to assist industry units in assessing risks of V.E options

as well as in decision-making to implement V.E is necessary and must be done as soon

as possible the better This thesis presents 3 main objectives: (1) Identify the risks when applying the V.E options commonly proposed by contractors in Vietnam (2) Develop

a model of risk assessment, support decision making to implement V.E (3) Apply a risk assessment model, supporting decision-making to implement V.E in a specific project

Objective (1), conduct the interview and the survey, the data from the survey using the average index to analyze The results showed that: There are 5 main groups of risks that are of interest from V.E options: process risk group, V.E implementation method´technical risk group, risk group in term economic risk group, applicability risk group, efficiency risk group

Objective (2), from survey respondents who participated in V.E implementation for the project, a deeper discussion is conducted to find out the relationships of likelihood and severity weight of each risk From there, it is possible to determine the level of impact of risks on the project in the most reasonable and realistic way

Objective V.E (3) the practicality and applicability of the model are verified and make it clearer how it works through the application to a real project The proposed model has helped the application unit select the V.E option, the obtained value (or the value saved) accounts for 44% of the total value of the item The cost savings are reflected in the selection of the appropriate V.E solution at the most appropriate stage

of the project, helping the application of V.E to be most optimized, increasing the value

of the project

Tôi xin chӏu trách nhiӋm vӅ công viӋc thӵc hiӋn cӫa mình

Tp H͛ Chí Minh, ngày 08 tháng 01 QăP21

Bùi Quang Huy

&+ѬѪ1**,ӞI THIӊU 1

1.1 GIӞI THIӊU CHUNG 1

ĈҺT VҨ1Ĉӄ 2

1.2.1 LÝ DO HÌNH THÀNH NGHIÊN CӬU 2

1.3 MӨC TIÊU NGHIÊN CӬU 3

1.4 PHҤM VI NGHIÊN CӬU 3

ĈÏ1**Ï3 9¬é1*+Ƭ$&ӪA NGHIÊN CӬU 4

ĈÏ1**Ï39ӄ MҺT HӐC THUҰT 4

ĈÏ1**Ï39ӄ MҺT THӴC TIӈN 4

CHѬѪ1*7ӘNG QUAN 5

2.1 TÓM TҲ7&+ѬѪ1* 5

2.2 CÁC KHÁI NIӊM 5

2.2.1 VALUE ENGINEERING 5

2.2.2 RӪI RO VÀ CÁC CÔNG CӨ ĈÈ1+*,È5ӪI RO 11

2.2.3 FUZZY LOGIC ± LÝ THUYӂT MӠ 12

2.1 TӘNG QUAN Vӄ CÁC NGHIÊN CӬU ӬNG DӨNG LOGIC MӠ ĈÈ1+ GIÁ RӪI RO VÀ KӂT HӦP VALUE ENGINEERING 15

2.1 TӘNG HӦP CÁC NGHIÊN CӬ8 ĈѬ$ 5$ &È& 5ӪI RO CӪA NHӲNG 3+ѬѪ1* È1 9$/8( (1*,1((5,1* +, È3 'ӨNG VÀO DӴ ÁN XÂY DӴNG DÂN DӨNG 19

2.2 KӂT LUҰN 25

&+ѬѪ1*3+ѬѪ1*3+È31*+,ÊN CӬU 26

3.1 QUY TRÌNH NGHIÊN CӬU 26

&È&%ѬӞC THӴC HIӊN Ӣ *,$,Ĉ2ҤN 1 27

&È&%ѬӞC THӴC HIӊN Ӣ *,$,Ĉ2ҤN 2 28

3+ѬѪ1*3+È37+87+ҰP DӲ LIӊU 30

3.4.1 THIӂT Kӂ BҦNG CÂU HӒI 30

3.4.2 THU THҰP DӲ LIӊU 31

3.4.1 XÂY DӴNG VÀ MÔ TҦ 7+$1*Ĉ2 35

&+ѬѪ1*5ӪI RO CӪA CÁC GIҦI PHÁP V.E CÔNG TRÌNH XÂY DӴNG DÂN DӨNG 37

4.1 CÁC NHÂN TӔ RӪI RO 37

4.2 MÔ TҦ, MÃ HÓA DӲ LIӊU KHҦO SÁT 40

4.3 THӔNG KÊ MÔ TҦ KӂT QUҦ KHҦO SÁT 45

4.4 KIӆ0Ĉӎ1+7+$1*Ĉ2&521%$&+¶6$/3+$ 50

4.5 GIÁ TRӎ 7581*%Î1+9¬ĈӜ LӊCH CHUҬN 52

4.1 NHҰN XÉT VÀ KӂT LUҰN 56

&+ѬѪ1*0Ð+Î1+ĈÈ1+*,È5ӪI RO ӬNG DӨNG LOGIC MӠ 62

5.1 XÂY DӴNG MÔ HÌNH 63

5.1.1 XÂY DӴ1*7+$1*Ĉ2 63

5.1.2 XÂY DӴNG HÀM THÀNH VIÊN CHO CÁC BIӂ1 ĈҪU VÀO VÀ ĈҪU RA CӪA MÔ HÌNH 69

5.1.3 XÂY DӴNG QUY LUҰN IF AND THEN 71

5.1.4 ÁP DӨNG MÔ HÌNH SUY LUҰ1)8==<0$0'$1,Ĉӆ TÍNH TOÁN 73

5.2 DӲ LIӊ8ĈҪU VÀO DӴ ÁN 77

3+ѬѪ1*È19(Ĉӄ XUҨT CӪA DӴ ÁN 78

3+ѬѪ1*È19(.ӂT CҨ87521**,$,Ĉ2ҤN THIӂT Kӂ 78

*,$,Ĉ2ҤN TRIӆN KHAI THI CÔNG 82

3+ѬѪ1* ÁN 3: KӂT HӦP V.E KӂT CҨU VÀ BIӊN PHÁP THI CÔNG TӮ *,$,Ĉ2ҤN THIӂT Kӂ - TRIӆN KHAI THI CÔNG 87

;È&ĈӎNH CÁC NHÂN TӔ RӪI RO VÀ MÔ TҦ CÁC BIӂ1ĈҪU VÀO87 5.4.1 CÁC NHÂN TӔ RӪI RO 87

5.4.2 MÔ TҦ CÁC BIӂ1ĈҪU VÀO 93

5.4.3 MÔ TҦ CÁC HÀM QUY LUҰT FUZZY LOGIC CӪA TӮNG RӪI RO 97

ĈÈ1+*,È.ӂT QUҦ KHҦO SÁT THEO FUZZY LOGIC 100

5.4.5 SO SÁNH KӂT QUҦ KHҦO SÁT VӞI CÁCH TÍNH Ҧ1++ѬѪ1*5ӪI 527+ѬӠ1*ĈѬӦC SӰ DӨNG 109

ĈÈ1+*,ÈĈѬ$5$48<ӂ7ĈӎNH LӴA CHӐ13+ѬѪ1*È19( 116

&+ѬѪ1*.ӂT LUҰN VÀ KIӂN NGHӎ 118

6.1 KӂT LUҰN 118

6.2 KIӂN NGHӎ 120

TÀI LIӊU THAM KHҦO 122

CÁC PHӨ LӨC 125

PHӨ LӨC 1 ± BҦNG CÂU HӒI KHҦO SÁT 125

PHӨ LӨC 2 ± BҦNG CÂU HӒI PHӒNG VҨN CHUYÊN GIA CASE STUDY ± *,$,Ĉ2ҤN 1 133

PHӨ LӨC 3 ± THÔNG TIN CHI TIӂT Vӄ CHUYÊN GIA THAM GIA VÀO CASE STUDY 137

PHӨ LӨC 4 ± KӂT QUҦ PHӒNG VҨN CHUYÊN GIA CASE STUDY ± *Ĉ 138

PHӨ LӨC 5 ± BҦNG CÂU HӒI PHӒNG VҨN CHUYÊN GIA CASE STUDY ±

*Ĉ 144PHӨ LӨC 6 ± BҦNG PHӒNG VҨN CHUYÊN GIA Vӄ CÁC QUY LUҰT IF ± THEN CASE STUDY ± *Ĉ 146

LÝ LӎCH TRÍCH NGANG 148

Hình 1.1 7iFÿӝng cӫa dӏch Covid-ÿӃn hoҥWÿӝng cӫa các doanh nghiӋp 1

Hình 2.1 CҩXWU~FFKѭѫQJ 5

Hình 2.2 *LDLÿRҥn thӵc hiӋn VE [3] 7

Hình 2.3 Quy trình thӵc hiӋn V.E [6] 8

Hình 2.4 Các thành phҫn cӫa công trình có tiӅPQăQJ9( 8

Hình 3.1 Tóm tҳt vӅ quy trình nghiên cӭu 26

+uQK6ѫÿӗ thiӃt kӃ bҧng câu hӓi 30

Hình 4.1 %LӇXÿӗSKkQSKӕLNӃWTXҧWKXWKұSSKLӃXNKҧRViW 45

Hình 4.2 %LӇXÿӗSKkQSKӕLNӃWTXҧ sӕ QăPNLQKQJKLӋm cӫDÿӕLWѭӧng khҧo sát 47

Hình 4.3 %LӇXÿӗSKkQSKӕLNӃWTXҧVӕGӵiQÿmWKDPJLDWULӇQNKDL9( 48

Hình 4.4 %LӇXÿӗSKkQSKӕLNӃWTXҧFiFJLDLÿRҥQÿmWKDPJLDWULӇQNKDL9( 50

Hình 5.1 CҩXWU~FFKѭѫQJ 62

Hình 5.2 Hàm thành viên cho L,S,C 70

Hình 5.3 Hàm thành viên hӧp thành cӫa KӃt quҧ WiFÿӝng lên dӵ án 76

Hình 5.4 Hình ҧnh phӕi cҧnh dӵ án 77

+uQK3KѭѫQJiQWKLӃt kӃ EDQÿҫu 78

+uQK3KѭѫQJiQWKLӃt kӃ cӑc thӭ 1 79

+uQK3KѭѫQJiQWKLӃt kӃ cӑc sӕ 2 79

Hình 5.8 Sӭc chӏu tҧi thiӃt kӃ cӫa cӑFWURQJFiFSKѭѫQJiQ 80

+uQK&ѫFҩu nâng cao giá trӏ cӫDSKѭѫQJiQ9(WURQJJLDLÿRҥn thiӃt kӃ 80

+uQK*LDLÿRҥn thӵc hiӋn V.E cӫDSKѭѫQJiQÿӅ xuҩt 82

+uQK3KѭѫQJiQ.LQJSRVWEDQÿҫu 83

Hình 5.12 Các loҥi tiӃt diӋn Kingpost có sҹn trên thӏ WUѭӡng 83

+uQK3KѭѫQJiQ.LQJSRVWÿӅ xuҩt 84

Hình 5.14 Mһt bҵng Kingpost và khҧ QăQJFKӏu lӵc cӫa Kingpost 85

+uQK&ѫFҩu nâng cao giá trӏ cӫDSKѭѫQJiQ9(WKӭ 2 86

Hình 5.16 Công cө Fuzzy Logic Designer cӫa ӭng dөng Simulink 101

+uQK+jPÿҫu vào (L): Khҧ QăQJ[ҧy ra rӫi ro 102

Hình 5.18 BiӃQÿҫu vào (S): MӭFÿӝ nghiêm trӑng 102

Hình 5.19 +jPÿҫu ra (C) MӭFÿӝ ҧQKKѭӣng 103

Hình 5.20 Khai báo quy luұW,I«WKHQ« 103

BҧQJ&iFÿӏQKQJKƭD9DOXH(QJLQHHULQJ 7

Bҧng 2.2 Bҧng tәng hӧp nhӳng hҥn chӃ trong V.E 10

Bҧng 2.3 Công cө SKkQWtFKÿӏnh tính [13] 12

Bҧng 2.4 Công cө SKkQWtFKÿӏQKOѭӧng [13] 12

Bҧng 2.5 Bҧng tәng hӧp các nghiên cӭXÿiQKJLiUӫi ro sӱ dөng Logic mӡ 15

Bҧng 2.6 Bҧng tәng hӧp các nghiên cӭXÿiQKJLiUӫi ro vӅ Value Engineering cho các dӵ án xây dӵng dân dөng 19

BҧQJ7KDQJÿR/LNHUWYӟi 5 mӭFÿӝ ÿӗQJêÿӇ khҧo sát 31

Bҧng 3.2 Các công cө nghiên cӭu 34

BҧQJ7KDQJÿR.Kҧ QăQJ[ҧy ra (L) 36

Bҧng 4.1 Danh sách các nhân tӕ rӫi ro tӯ các dӳ liӋu tham khҧo 37

Bҧng 4.2 Danh sách nhӳng nhân tӕ rӫLURÿѭӧc khҧo sát 40

Bҧng 4.3 Mã hóa sӕ WKDQJÿRҧQKKѭӣng cӫa rӫi ro lên dӵ án 44

Bҧng 4.4 Mã hóa nhóm sӕ QăPNLQKQJKLӋPÿӕLWѭӧng khҧo sát 44

Bҧng 4.5 Mã hóa nhóm vӏ WUtÿmÿҧm nhұn cӫa ÿӕLWѭӧng khҧo sát 44

Bҧng 4.6 Mã hóa sӕ dӵ án tham gia V.E cӫDÿӕLWѭӧng khҧo sát 44

BҧQJ0mKyDFiFJLDLÿRҥn tham tra triӇn khai V.E cӫDÿӕLWѭӧng khҧo sát 45

Bҧng 4.8 %ҧQJWKӕQJNrNӃWTXҧWKXKӗLEҧQJNKҧRViW 45

Bҧng 4.9 Nhóm sӕ QăPNLQKQJKLӋm cӫDÿӕLWѭӧng khҧo sát 46

Bҧng 4.10 Nhóm sӕ dӵ iQÿmWKDPJLDWULӇn khai V.E cӫDÿӕLWѭӧng khҧo sát 47

Bҧng 4.11 Nhóm vӏ WUtÿmÿҧm nhұn cӫDÿӕLWѭӧng khҧo sát 48

BҧQJ&iFJLDLÿRҥn tham tra triӇn khai V.E cӫDÿӕLWѭӧng khҧo sát 49

Bҧng 4.13 KӃt quҧ phân tích CronbaFK¶V$OSKDQKyPUӫi ro vӅ quy trình, cách thӭc

triӇn khai V.E 50

Bҧng 4.14 KӃt quҧ SKkQWtFK&URQEDFK¶V$OSKDQKyPUӫi ro vӅ tính khҧ thi vӅ mһt kӻ thuұt 51

Bҧng 4.15 KӃt quҧ SKkQWtFK&URQEDFK¶V$lpha nhóm rӫi ro vӅ tính khҧ thi vӅ mһt kinh tӃ 51

Bҧng 4.16 KӃt quҧ SKkQWtFK&URQEDFK¶V$OSKDQKyPUӫi ro vӅ khҧ QăQJiSGөng 51 Bҧng 4.17 KӃt quҧ SKkQWtFK&URQEDFK¶V$OSKDQKyPUӫi ro vӅ tính hiӋu quҧ 51

Bҧng 4.18 Tәng hӧp giá trӏ Cronbach's Alpha 52

Bҧng 4.19 KӃt quҧ trung bình các tiêu chí 52

Bҧng 4.20 Bҧng kӃt quҧ trung bình sau khi loҥLWLrXFKtNK{QJÿӫ ÿLӅu kiӋn 55

Bҧng 4.21 Bҧng nhұn xét các rӫLURÿѭӧc quan tâm 56

Bҧng 4.22 Bҧng nhұn xét các rӫLURtWÿѭӧc quan tâm 58

Bҧng 4.23 Bҧng kӃt quҧ các tiêu chí sau khi thӕng kê, kiӇm ÿӏnh 59

BҧQJ7KDQJÿR.Kҧ QăQJ[ҧy ra (L) 63

BҧQJ7KDQJÿRFKR0ӭFÿӝ nghiêm trӑng (S) 65

BҧQJ7KDQJÿRPӭFÿӝ WiFÿӝng cӫa rӫi ro lên dӵ án (C) 69

BҧQJ7KDQJÿLӇm cho hàm (L) và (S) 71

Bҧng 5.5 BҧQJÿѫQJLiWKLF{QJFӫa các loҥi cӑc 81

Bҧng 5.6 BҧQJVRViQKÿѫQJLiWKLF{QJFӫa các loҥi cӑc và kӃt luұn 81

Bҧng 5.7 Bҧng so sánh chi phí cӫDSKѭѫQJiQÿӅ xuҩt 81

Bҧng 5.8 Bҧng phân loҥL.LQJSRVWÿӅ xuҩt 84

Bҧng 5.9 Bҧng tәng hӧp khӕLOѭӧng Kingpost sau khi V.E 85

Bҧng 5.10 Bҧng giá trӏ ÿҥWÿѭӧc khi thӵc hiӋn V.E 86

Bҧng 5.12 Thӕng kê vӅ thông tin các chuyên gia 88

Bҧng 5.13 Thӕng kê vӅ sӕ QăPNLQKQJKLӋm cӫa các chuyên gia 89

Bҧng 5.14 Thӕng kê vӅ WUuQKÿӝ cӫa các chuyên gia 90

Bҧng 5.15 Thӕng kê vӅ chӭc vө cӫa chuyên gia 90

Bҧng 5.16 Bҧng kӃt quҧ các rӫi ro cӫDSKѭѫQJiQ9(WKӭ nhҩt 91

Bҧng 5.17 Bҧng kӃt quҧ các rӫi ro cӫDSKѭѫQJiQ9(WKӭ hai 91

Bҧng 5.18 Bҧng kӃt quҧ các rӫi ro cӫDSKѭѫQJiQ9(WKӭ ba 92

BҧQJ7KDQJÿRFKR0ӭFÿӝ nghiêm trӑng (S) 93

BҧQJ7KDQJÿR.Kҧ QăQJ[ҧy ra (L) 96

BҧQJ7KDQJÿRPӭFÿӝ WiFÿӝng cӫa rӫi ro lên dӵ án (C) 96

Bҧng 5.22 Quy trình thӵc hiӋQFKѭDU}UjQJYjNK{QJSKkQÿӏnh rõ trách nhiӋm tӯng bӝ phұn 97

Bҧng 5.23 Chi phí thӵc hiӋQ9(NK{QJÿѭӧc kiӇm soát tӕt 97

BҧQJ3KѭѫQJiQÿӅ xuҩt không phù hӧp vӟLÿLӅu kiӋn thӵc tӃ ÿӏa chҩt, vӏ trí, biên pháp thi công) 98

Bҧng 5.25 Giá nguyên vұt liӋXWURQJSKѭѫQJiQ9(Fyÿӝ biӃQÿӝng vӅ giá lӟn 98

Bҧng 5.26 Nguyên vұt liӋXNK{QJÿѭӧFÿҧm bҧo cung cҩp ÿҫ\ÿӫ trong quá trình thi công 99

Bҧng 5.27 Giá trӏ WKXÿѭӧFѭӟFWtQKNK{QJÿѭӧc chӫ ÿҫXWѭSKrGX\Ӌt 99

Bҧng 5.28 Tәng hӧp kӃt quҧ tӯ mô hình 105

Bҧng 5.29 KӃt quҧ phân tích rӫi ro tӯ các chuyên gia thông qua Fuzzy Logic 106

Bҧng 5.30 KӃt quҧ phân tích rӫi ro tӯ các chuyên gia thông qua cách tính thông WKѭӡng 110

Bҧng 5.31 XӃp hҥng kӃt quҧ WiFÿӝng cӫa các rӫi ro lên dӵ án 113Bҧng 5.32 KӃt quҧ xӃp hҥQJÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa rӫLURWKHRSKѭѫQJSKiSWUX\Ӆn thӕng 113Bҧng 5.33 KӃt quҧ xӃp hҥQJ ÿӝ ҧQK Kѭӣng cӫa rӫL UR WKHR SKѭѫQJ SKiS iS Gөng Fuzzy Logic 114Bҧng 5.34 BҧQJÿiQKJLiSKѭѫQJiQ9( 116

V.E Value Engineering

- [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19]

&+ѬѪ1* GIӞI THIӊU 1.1 GIӞI THIӊU CHUNG

Trong bӕi cҧnh dӏch Covid-19 bùng phát mҥnh trên phҥm vi toàn cҫu ҧQK Kѭӣng nghiêm trӑQJÿӃn mӑi mһt kinh tӃ - xã hӝi cӫa các quӕc gia trên thӃ giӟi, kinh tӃ ViӋt 1DPWKiQJÿҫXQăPFNJQJFKӏu ҧQKKѭӣng nһng nӅ7X\ÿҥt thҩSQKѭQJWăQJWUѭӣng kinh tӃ cӫa ViӋt Nam vүQÿѭӧc coi là kǤ tích trong khi nhiӅu quӕFJLDWăQJWUѭӣng âm

Hình 1.1 7iFÿӝng cӫa dӏch Covid-ÿӃn hoҥWÿӝng cӫa các doanh nghiӋp

Hình 1.2 thӇ hiӋn dӵ ÿRiQWăQJWUѭӣng cӫa ngành xây dӵng tҥi ViӋW1DPWtQKÿӃn cuӕi QăP  ÿҫX QăP  1JjQK [k\ Gӵng ViӋW 1DP ÿDQJ ӣ cuӕL JLDL ÿRҥQ 7ăQJWUѭӣng, chuҭn bӏ EѭӟFYjRJLDLÿRҥn Tái cҩXWU~F1JjQKÿѭӧc dӵ SKyQJWăQJWUѭӣng

QăPWURQJWӟi 2028, mӭFÿӝ WăQJWUѭӣng giҧm nhҽ so vӟi trXQJEuQKQăPWUѭӟc QăP QKѭQJYүn ӣ mӭc cao so vӟi trung bình thӃ giӟi

Vұy làm thӃ QjRÿӇ WăQJgiá trӏ và tính cҥnh tranh cho các doanh nghiӋp xây dӵng

trong thӏ WUѭӡng kinh doanh trong chu kì phát triӇQÿDQJFyGҩu hiӋXÿL[Xӕng cӫa nӅn kinh tӃ nói chung hay ngành xây dӵng nói riêng trong nhӳQJQăP-2025? Ĉһc biӋt KѫQQӳa, WURQJQăPÿmÿiQKGҩu mӝt cӝt mӕF³ÿiQJTXrQ´Fӫa ngành xây dӵng bӣi ҧnh Kѭӣng cӫDÿҥi dӏch toàn cҫXPDQJWrQ³&29,'-´

Theo QuyӃWÿӏnh sӕ 4Ĉ-%&7QJj\WKiQJQăPFӫa Bӝ WUѭӣng Bӝ

&{QJ7KѭѫQJtrong JLDLÿRҥQÿӃQQăPPөFWLrXÿһt ra là tӹ trӑng công nghiӋp

sӭc cҥnh tranh quӕc tӃ và tham gia sâu vào chuӛi giá trӏ toàn cҫu ĈӇ ÿҥWÿѭӧc mөc tiêu này, ÿzLKӓi nhӳng SKѭѫQJSKiStiӃp cұn mӟi, công nghӋ hiӋQÿҥi và nghiên cӭu ӭng dөng nhӳng kӻ thuұt mӟi phҧLÿѭӧc áp dөng mҥnh mӁ bҵng cách tұn dөng tӕLÿD nhӳng tiӃn bӝ khoa hӑc kӻ thuұt WURQJOƭQKYӵc sҧn xuҩWFNJQJQKѭWURQJPӑLOƭQKYӵc

Nhӳng ÿӏQKKѭӟng kӃ hoҥch trên WK~Fÿҭy doanh nghiӋp nghiên cӭu và áp dөng các giҧLSKiSQkQJFDR³FKҩWOѭӧng, giá trӏ´Fӫa dӵ án ViӋFJLDWăQJNKҧ QăQJFҥnh tranh

vӅ JLiYjFKLSKtQKѭQJYүQÿҧm bҧo chҩWOѭӧQJF{QJWUuQKÿӇ WăQJJLiWUӏ cho dӵ án là vҩQÿӅ cҫQÿѭӧc xem xét Mӝt trong nhӳng giҧi pháp hiӋu quҧ giҧi quyӃt nhu cҫu tҩt yӃu trên là viӋc áp dөng Kӻ thuұt quҧn lý giá trӏ hay còn gӑi là Value Engineering

ViӋc áp dөng V.E sӁ JL~S QăQJ Oӵc cҥnh tranh cӫD FiF ÿѫQ Yӏ ÿѭӧc nâng cao vì nhӳnJ³JLiWUӏ ÿѭӧc bә VXQJ´FKRNKiFKKjQJKLӋn tҥLYjWѭѫQJ lai Cө thӇ, nhӳng nhà thҫu xây dӵng dân dөQJKjQJÿҫu hiӋn nay luôn áp dөQJ9(ÿӇ nâng cao giá trӏ cӫa công ty, khҧ QăQJVLQKOӡi, cҧi thiӋn chҩWOѭӧQJF{QJWUuQKYjÿӗng thӡi nâng cao uy tín WăQJ khҧ QăQJWU~QJWKҫu cho các dӵ án lӟn

7KHR[XKѭӟng phát triӇn trên, viӋc áp dөng V.E cho các dӵ án xây dӵng dân dөng tҥi ViӋt Nam hiӋn ÿDQJ dҫn ÿѭӧc triӇn khai Tuy nhiên khi áp dөng V.E các nhà thҫu phҧi tìm hiӇXNƭQKӳQJÿһFÿLӇm cӫa dӵ iQQKѭ

x Giá trӏ ÿHPOҥi cho dӵ án

x Tình trҥng pháp lý cӫa dӵ án

x Các gLDLÿRҥQÿmWULӇn khai cӫa dӵ án

x KiӃn thӭc và ÿӝLQJNJWULӇn khai V.E

x Sӵ ÿӗng tình tӯ các bên tham gia vào dӵ án

Chính vì nhӳQJÿһFÿLӇm trên mà mӝt sӕ doanh nghiӋp lúng túng trong viӋFÿiQKgiá tính khҧ thi cӫa viӋc triӇn khai V.E vì thiӃu mӝt công cө hӛ trӧ tәng hӧp, kiӇm soát rӫi ro khi ra quyӃWÿӏnh áp dөng V.E cho dӵ án Ĉһc biӋt, trong mӝt sӕ WUѭӡng hӧp viӋc

áp dөQJ9(KRjQWRjQNK{QJÿHPOҥi hiӋu quҧ PjFzQÿHPOҥi tәn thҩt nһng nӅ cho dӵ iQÿһFQKѭJk\FKұm trӉ tiӃQÿӝYѭӧWFKLSKtWURQJNKLQJkQViFKÿҫXWѭFKRGӵ án có thӇ là mӝt con sӕ không hӅ nhӓ, ví dө QKѭYLӋc triӇn khai V.E lҥLF{QJQăQJKRһc kӃt cҩu chӏu lӵFWKHRSKѭѫQJÿӭng cӫa công trình làm cho thӫ tөc xin giҩy phép trӣ nên phӭc tҥSKѫQYjNKyNLӇm soát thiӃt kӃ, làm cho chi phí thӵc hiӋQWăQJOrQYѭӧt ngân ViFK« Tuy nhiên hiӋn nay hҫXQKѭFKѭDFyQJKLrQFӭu nào vӅ quҧn lý rӫi ro trong viӋc quyӃWÿӏnh áp dөng V.E cho dӵ án xây dӵng dân dөng tҥi ViӋt Nam

'Rÿycҫn có mӝt nghiên cӭXÿӇ tìm ra các rӫi ro, tәng hӧp các vҩQÿӅ cҫn quan tâm khi ra quyӃWÿӏnh V.E hay dӵ kiӃQÿӅ xuҩt mӝWP{KuQKÿiQKJLiUӫi ro khi áp dөng V.E cho các dӵ án xây dӵng dân dөng giúp khai thác tӕt các lӧi ích cӫa V.E Tӯ ÿyVӁ khuyӃn khích nhà thҫu mҥnh dҥQÿiQKJLiYjUDTX\ӃWÿӏnh áp dөng V.E cho dӵ án

1.3 MӨC TIÊU NGHIÊN CӬU

Mөc tiêu 1: ;iFÿӏQKÿѭӧc các rӫi ro khi áp dөQJFiFSKѭѫQJiQ9(WKѭӡng gһp Mөc tiêu 2: ĈӅ xuҩWP{KuQKÿiQKJLiUӫi ro, ӭng dөng Fuzzy Logic

Mөc tiêu 3: Áp dөng mô hình vào mӝt dӵ án thӵc tӃ

1.4 PHҤM VI NGHIÊN CӬU

- ĈӕLWѭӧng: Dӳ liӋu phөc vө nghiên cӭu ÿѭӧc thu thұp tӯ các chuyên gia tham gia triӇn khai V.E các dӵ án xây dӵng dân dөng, có tҫng hҫPWUrQÿӏa bàn TP.HCM

- ĈӏDÿLӇm: Trong luұQYăQQj\YLӋc khҧRViWÿѭӧc thӵc hiӋn tҥi TP.HCM

- Thӡi gian: Các dӵ iQÿѭӧc triӇn khai V.E tӯ QăP- nay

triӇn khai V.E

- 4XDQ ÿLӇm phân tích trong nghiên cӭu: 4XDQ ÿLӇm cӫa nhà thҫu trong JLDLÿRҥQÿҩu thҫu, triӇn khai thi công

1.5 ĈÏ1**Ï3 9¬é1*+Ƭ$&ӪA NGHIÊN CӬU

1.5.1 ĈÏ1**Ï39ӄ MҺT HӐC THUҰT

- ;iFÿӏnh, trình bày mӝt cách hӋ thӕng theo các rӫi ro cӫa nhӳQJSKѭѫQJ

án V.E ÿѭӧFÿӅ xuҩt tҥi ViӋt Nam

- Xây dӵQJÿѭӧc mô hình ÿiQKJLiUӫi ro cӫDFiFSKѭѫQJiQ9(ÿѭӧFÿӅ xuҩt, hӛ trӧ viӋc ra quyӃWÿӏnh thӵc hiӋn V.E

1.5.2 ĈÏ1**Ï39ӄ MҺT THӴC TIӈN

- Giúp nhà thҫu nhұn diӋQÿiQKJLiÿѭӧc các rӫi ro cӫDFiFSKѭѫQJiQ9(trong dӵ án

- ĈѭDUDP{KuQKKӛ trӧ nhà thҫXÿѭDUDTX\ӃWÿӏnh thӵc hiӋn V.E

- Trӣ thành mӝt tài liӋXOѭXKjQKQӝi bӝ trong các công ty xây dӳng hiӋn nay

&+ѬѪ1* TӘNG QUAN 2.1 TÓM TҲ7&+ѬѪ1*

Hình 2.1 CҩXWU~FFKѭѫQJ

&KѭѫQJVӁ trình bày nhӳng vҩQÿӅ sau:

- Khái niӋm vӅ rӫi ro, cách công cө ÿӇ nhұn diӋQYjÿiQKJLiUӫi ro

- ĈӏQKQJKƭDYjFiFSKѭѫQg iQ9(ÿѭӧc áp dөng tҥi ViӋt Nam

- Fuzzy Logic

- LiӋt kê các nhân tӕ rӫi ro cӫDFiFSKѭѫQJiQ9( lên dӵ án xây dӵng dân dөng

- Mӝt sӕ nghiên cӭXÿmÿѭӧc công bӕ vӅ ӭng dөng Logic mӡ ÿӇ ÿiQKJLiUӫi ro,

Fuzzy Logic

&+ѬѪ1*

7Ә1*48$1

ĈӏQKQJKƭD9(FiFSKѭѫQJiQ9( ÿѭӧFiSGөQJFKRFiFGӵiQ[k\ GӵQJGkQGөQJWҥL9LӋW1DP

7Ә1*48$1&È&

1*+,Ç1&Ӭ8

75ѬӞ&ĈÆ<

&iF1JKLrQFӭXiSGөQJ9(YjR GӵiQ[k\GӵQJGkQGөQJ

&iFQJKLrQFӭXĈiQKJLiUӫLURiS GөQJOêWKX\ӃWPӡ

&È&.+È,1,ӊ0

9¬Ĉӎ1+1*+Ƭ$

phөc tình trҥng thiӃXODRÿӝng và vұt liӋu [1] ViӋc thӵc hiӋn V.E trҧLTXDWiPEѭӟFÿylà: chuҭn bӏ, thu thұp thông tin, phân tích, khӣi tҥRÿiQKJLiSKiWWULӇn, trình bày và theo dõi V.E mô tҧ TXiWUuQK[iFÿӏnh các giҧi pháp thay thӃ có thӇ cung cҩp các chӭc QăQJWѭѫQJWӵ ӣ mӭFWѭѫQJÿѭѫQJKRһc tӕWKѫQQKѭêWѭӣQJÿѭӧFWUuQKEj\EDQÿҫu ÿӗng thӡi giҧPFKLSKtYjWăQJWKrPOӧi ích´ [2]

V.E ÿmÿѭӧc thӵc hiӋQKѫQ nӱa thӃ kӹ trong ngành xây dӵng và vүQÿѭӧc triӇn khai ngày càng mҥnh mӁ KѫQ ĈLӇm mҩu chӕWÿӇ viӋc triӇQNKDL9(ÿѭӧc thành công hay thҩt bҥi nҵm ӣ gLDLÿRҥn sáng tҥo cӫa quá trình 9(´ [3]

x Lӏch sӱ hình thành

- Perry (1914): Value là mӝt thӭ JuÿyFyJLiWUӏ, nó chӍ ÿѫQJLҧQOjÿiSӭng các yêu cҫu vӅ sӣ thích và niӅm vui, phân biӋt giӳa "giá trӏ nӝi tҥLÿѭӧc sӣ hӳu bӣi phӭc hӧS ÿӕL Wѭӧng - sӣ thích, trong khi "giá trӏ ErQ QJRjL ÿѭӧc sӣ hӳu bӣi FKtQKÿӕLWѭӧng [4]

- Fallon (1971) giá trӏ WKHRTXDQÿLӇm cӫDQJѭӡi sҧn xuҩt là hàm chia cho chi phí trong khi giá trӏ ÿӕi vӟLQJѭӡLPXDÿѭӧc coi là lӧi ích chia cho giá cҧ [5]

- Burt (1975) các thành phҫn cӫa giá trӏ là chҩWOѭӧng và chi phí trong khi Best và 'H9DODQFH ÿӅ cұSÿӃn chҩWOѭӧng, chi phí và thӡi gian [4]

- %6(1ÿӏQKQJKƭDJLiWUӏ là mӕi quan hӋ giӳDÿyQJJySFӫa chӭc QăQJKRһFÿӕLWѭӧng phân tích giá trӏ) và sӵ thӓa mãn nhu cҫu và chi phí cӫa chӭFQăQJ [4]

Vұy có thӇ hiӇu Value theo 4 công thӭc sau:

Bҧng 2.1&iFÿӏQKQJKƭD9DOXH(QJLQHHULQJ

7KѭӡQJÿѭӧFiS

GөQJÿҥLWUj

Công năngGiá trị

x &iFJLDLÿRҥn trong dӵ án cĩ thӇ áp dөng V.E

³9( cĩ thӇ ÿѭӧc thӵc hiӋn trong tҩt cҧ FiFJLDLÿRҥn cӫa mӝt dӵ án xây dӵng dân dөng; tuy nhiên, lӧLtFKÿҥWÿѭӧc cao nhҩt cӫa V.E thuӝc vӅ JLDLÿRҥn lұp kӃ hoҥch và thiӃt kӃ VѫEӝ cӫa dӵ iQQѫLFKӫ ÿҫXWѭYjthiӃt kӃ cĩ thӇ linh hoҥWKѫQFiFWKD\ÿәi ÿѭӧc áp dөQJÿѫQJLҧQKѫQQKӳQJWKD\ÿәi ít ҧQKKѭӣQJÿӃn dӵ iQKѫQYjtӕn ít chi SKtKѫQFKRGӵ án ³ [2]

Hình 2.2 *LDLÿRҥn thӵc hiӋn VE [3]

Giá trӏ WKXÿѭӧc tӯ viӋc V.E dӵ án ӣ FiFJLDLÿRҥn có thӇ JLDRÿӝng tӯ 10-15% tùy theo tӯQJÿһFÿLӇm cӫa dӵ án [6] ĈӇ có thӇ ÿѭDUDFRQVӕ Fyÿӝ tin cұy cao, cҫn có sӵ SKkQWtFKNƭFjQJYӅ nhiӅu mһt chi phí, tiӃQÿӝ, pháp lý, dòng tiӅn cӫa dӵ án

x Nhӳng hҥn chӃ cӫa viӋc triӇn khai V.E

- Quá chú trӑQJYjRFKLSKt3KѭѫQJSKiSV.E WK{QJWKѭӡQJWKѭӡng dӵa vào chi phí (ASTM, 2014; SAV.E ,QWHUQDWLRQDO   'R ÿy V.E ÿm FKX\Ӈn trӑng tâm cӫDPuQKYjWKѭӡng nghiêng vӅ viӋc giҧm chi phí cӫa hӋ thӕng và NK{QJFK~êÿӃn viӋc nâng cao chҩWOѭӧng và mӭc hiӋu suҩt trong các dӵ án [7]

- ³;iFÿӏQKWLrXFKtWURQJ JLDLÿRҥn tiӅn nghiên cӭXWUѭӟc hoһc JLDLÿRҥn thu thұp WK{QJWLQ3KѭѫQJSKiSV.E WK{QJWKѭӡng yêu cҫX[iFÿӏQKWLrXFKtÿӇ ÿiQKJLiFiFJLҧi pháp thay thӃ cӫa hӋ thӕng dӵ iQWURQJJLDLÿRҥn nghiên cӭu WUѭӟc cӫa quá trình 9(´ [8] Tuy nhiên viӋc này lҥi không hӧp lý, vì các giҧi SKiS9(ÿDVӕ ÿӅXÿѭӧc triӇn khai ӣ JLDLÿRҥn sáng tҥo, vì vұy nӃu các tiêu FKtÿҫXUDÿѭӧc quyӃWÿӏnh ӣ JLDLÿRҥn này sӁ OjPFKRSKѭѫQJán V.E hiӋu quҧ KѫQ [9]

- ³Sӱ dөng so sánh theo cһS ÿӇ [iF ÿӏnh tҫm quan trӑQJ WѭѫQJ ÿӕi cӫa tӯng SKѭѫQJiQ´[10]&iFSKѭѫQJiQ9(WKѭӡQJÿѭӧc so sánh vӟLQKDXQKѭQJOҥi NK{QJÿѭӧc phân tích cө thӇ theo tӯng tiêu chí cӫa dӵ án, dүQÿӃn viӋFSKѭѫQJiQ9(WX\ÿѭӧFÿiQKJLiOjWӕWKѫQSKѭѫQJiQEDQÿҫXQKѭQJOҥLNK{QJÿHPlҥi thêm giá trӏ cho dӵ án [11]

- ³Phân bә trӑng sӕ mӝt cách trӯXWѭӧng cho các tiêu chí´: ĈDVӕ các nghiên

cӭu hiӋn tҥi sӱ dөQJSKѭѫQJSKiSVRViQKPӭFÿӝ quan trӑng hoһc mӭFÿӝ ҧQKKѭӣng cӫa tӯng cһp tiêu chí vӟi nhau Tuy nhiên viӋc so sánh này mang tính cҧm tính rҩt nhiӅu và thiӃu thông tin liên kӃt các tiêu chí vӟi nhau, vì mӝt

sӕ thông tin sӁ WKD\ÿәi khi có thêm nhӳng ràng buӝc vӟi nhӳng yêu cҫu khác

Æ Nhӳng thông tin tóm tҳt này yêu cҫu nhóm triӇn khai V.E phҧi lҩSÿҫy nhӳng khoҧng trӕng do thiӃX WK{QJ WLQ Jk\ UD ÿӇ ÿL ÿӃn các quyӃW ÿӏnh cҫn

các sӵ kiӋn có liên quan [11]

- Sӱ dөQJFiFѭXYjQKѭӧFÿLӇPÿӇ xӃp hҥQJFiFSKѭѫQJiQĈLӅu này có thӇ VDLYuѭXÿLӇm cӫa mӝWSKѭѫQJiQQj\FyWKӇ OjQKѭӧFÿLӇm cӫDSKѭѫQJiQkhác và ngѭӧc lҥL$GDPV ĈLӅu này có thӇ dүQÿӃn viӋFÿӃm gҩSÿ{Lhoһc nhiӅu lҫQFiFѭXÿLӇm dүQÿӃQVDLVyWWURQJTXiWUuQKÿiQKJLiOӵa chӑn

và trong V.E cuӕi cùng hoһc kӃt quҧ cӫa dӵ án [11]

- K{QJWK~Fÿҭy hoһc cҧi thiӋn tính sáng tҥo: Các kӃt quҧ WKHRÿӏQKKѭӟng bӅn vӳQJQKѭPӝt khái niӋPWѭѫQJÿӕi mӟi trong xây dӵng, cҫQFiFSKѭѫQJSKiStiӃp cұn mӟLÿӇ cҧi thiӋn giao tiӃp nhóm và sáng tҥRêWѭӣQJQJRjLFiFSKѭѫQJpháp hiӋQ Fy WURQJ SKѭѫQJ SKiS V.E QKѭ tóm tҳt nhanh (brainstorming) (ASTM, 2014) Mөc tiêu chính là cҧi thiӋn kӃt quҧ bӅn vӳng bҵng cách sӱ dөng các cách tiӃp cұn tӕWKѫQFKRVӵ sáng tҥo

6ӱGөQJVRViQKWKHRFһSÿӇ[iFÿӏQKWҫPTXDQWUӑQJWѭѫQJÿӕLFӫD WӯQJSKѭѫQJiQ

;iFÿӏQKWLrXFKtWURQJJLDLÿRҥQWLӅQQJKLrQFӭXWUѭӟFKRһFJLDLÿRҥQWKXWKұSWK{QJWLQ

2.2.2 RӪI RO VÀ CÁC CÔNG CӨ ĈÈ1+*,È5ӪI RO

Rӫi ro có thӇ ÿӃn tӯ sӵ không chҳc chҳn trong thӏ WUѭӡng tài chính, thҩt bҥi cӫa

dӵ án (ӣ bҩt kǤ JLDLÿRҥn nào trong quá trình thiӃt kӃ, phát triӇn, sҧn xuҩt hoһc duy trì), trách nhiӋm pháp lý, rӫi ro tín dөng, tai nҥn, nguyên nhân tӵ nhiên và thҧm hӑa FNJQJQKѭVӵ tҩn công có chӫ ý tӯ kҿ thù, hoһc các sӵ kiӋn có nguyên nhân gӕc rӉ không chҳc chҳn hoһc không thӇ ÿRiQWUѭӟc [13]

Quҧn lý rӫi ro là viӋF[iFÿӏQKÿiQKJLiYjVҳp xӃp thӭ tӵ ѭXWLrQFӫa các rӫi URVDXÿyiSGөng phӕi hӧp và tiӃt kiӋm các nguӗn lӵFÿӇ giҧm thiӇu, giám sát và kiӇm soát xác suҩt và / hoһFWiFÿӝng cӫa các sӵ kiӋn không may hoһFÿӇ tӕLÿDKyDviӋc hiӋn thӵFKyDFiFFѫKӝi [10]

³Phân tích rӫi ro trong xây dӵng, ÿһc biӋt ӣ JLDLÿRҥQÿҫu cӫa dӵ án, rҩt phӭc tҥp vì bҧn chҩt cӫa rӫLURWKѭӡng bӏ ҧQKKѭӣng bӣi nhiӅu yӃu tӕ bao gӗm lӛi cӫa con QJѭӡi và dӳ liӋu và thông tin có sҹn´[17]

NhiӅu kӻ thuұWÿiQKJLiUӫi ro hiӋQÿDQJÿѭӧc sӱ dөng trong ngành xây dӵng, tuy nhiên ÿӇ ӭng dөng hiӋu quҧ các kӻ thuұWÿӏQKOѭӧng phӭc tҥp này, dӳ liӋu chҩt OѭӧQJFDROjÿLӅu kiӋn tiên quyӃt

Root &DXVH $QDO\VLV 3KkQ WtFK QJX\rQ QKkQ JӕF UӉ 5ӫL UR GX\ QKҩW ÿm [ҧ\ UDÿѭӧFSKkQWtFKÿӇWuPKLӇXFiFQJX\rQQKkQ

Post ± project reviews/ Lessons Learned/Historical Information: Phân tích các bài KӑFWURQJFiFGӵiQWUѭӟFÿk\

Probability and Impact MatrL[0DWUұQ[iFVXҩW- WiFÿӝQJ

Analytic Hierachy Process/ Quá trìQKSKkQWtFKWKӭEұF

Bҧng 2.4 Công cө SKkQWtFKÿӏQKOѭӧng [13]

'HFLVLRQ7UHH$QDO\VLV3KkQWtFKFk\TX\ӃWÿӏQK

([SHFWHG0RQHWDU\9DOXH3KѭѫQJSKiSJLiWUӏÿҥWÿѭӧF

)DLOXUH0RGHDQG(IIHFW$QDO\VLV)0($ 3KѭѫQJSKiSSKkQWtFKVӵFӕYjWiFÿӝQJ

0RQWH&DUOR6LPXODWLRQ0{SKӓQJ0RQWH&DUOR

Post ± project reviews/ Lessons Learned/Historical Information: Phân tích các bài KӑFWURQJFiFGӵiQWUѭӟFÿk\

6\VWHP'\QDPtF+ӋWKӕQJÿӝQJ

2.2.3 FUZZY LOGIC ± LÝ THUYӂT MӠ

/$=DGHKOjQJѭӡi sáng lұp ra thuyӃt tұp mӡ vӟi hàng loҥt bài báo mӣ ÿѭӡng cho sӵ phát triӇn và ӭng dөng cӫa lý thuyӃt này, khӣLÿҫXOjEjLEiR³)X]]\6HWV´trên TҥSFKt,QIRUPDWLRQDQG&RQWUROéWѭӣng nәi bұt cӫa khái niӋm tұp mӡ cӫa Zadeh là tӯ nhӳng khái niӋm trӯXWѭӧng vӅ ngӳ QJKƭDFӫa thông tin mӡ, không

chҳc chҳQQKѭtr̓, nhanh, cao-th̭p, [LQKÿ́p ÔQJÿmWuPUDFiFKFiFKELӇu diӉn nó

bҵng mӝt khái niӋm toán hӑFÿѭӧc gӑi là tұp mӡQKѭOjPӝt sӵ khái quát trӵc tiӃp cӫa khái niӋm tұp hӧSNLQKÿLӇn

Khái niӋPµ7ұp hӧp mӡ¶)X]]\6HW OjPӣ rӝng cӫa khái niӋm tұp hӧp cә ÿLӇn, nhҵPÿiSӭng nhu cҫu biӇu diӉn nhӳng tri thӭFNK{QJFKtQK[iF1KѭYұ\ÿӇ xem mӝt phҫn tӱ có là là thành viên cӫa tұp A hay không, ta gán cho phҫn tӱ ÿyJLiWUӏ 1 nӃu phҫn tӱ ÿychҳc chҳn thuӝc A, và giá trӏ 0 nӃu nó không thuӝc vӅ tұp hӧp A, tӭc

là ta có thӇ xây dӵng mӝt hàm thành viên (hay hàm thuӝF ÿӇ ÿiQKJLiPӝt phҫn tӱ

có thuӝc tұp A hay không:

Rõ ràng, hàm thuӝFȝA sӁ [iFÿӏnh tұp con cӫa A trên tұp U vӟLȝA chӍ nhұn giá trӏ trong tұp hӧp {0,1}

¾ Sӕ mӡ

Sӕ mӡ GQJÿӇ diӉn tҧ mӝt sӕ hay mӝt khoҧng xҩp xӍ mӝt khoҧng sӕ thӵc cho WUѭӟc Sӕ mӡ là tұp mӡ [iFÿӏnh trên mӝt tұp sӕ thӵc Gӑi A là mӝt sӕ mӡ thì A là mӝt tұp mӡ trên tұp tәng là tұp sӕ thӵc R:

A F(R)

Hàm thành viên cӫa tұp mӡ A có dҥng: µA: R -> [0,1]

¾ &iFSKpSWRiQFѫEҧn vӅ tұp mӡ:

+ Phép hӧp ࢄ ׫ ࢅ

Theo luұt Max: ݉௑׫௒ሺܤሻ ൌ ܯܽݔሼ݉௑ሺܤሻǡ ݉௒ሺܤሻሽ

Theo luұt Sum: ݉௑׫௒ሺܤሻ ൌ ܯ݅݊ሼͳǡ ݉௑ሺܤሻǡ ൅݉௒ሺܤሻሽ

Theo luұt Tәng trӵc tiӃp : ݉௑׫௒ሺܤሻ ൌ ݉௑ሺܤሻ ൅  ݉௒ሺܤሻ െ ݉௑ሺܤሻ ൈ ݉௒ሺܤሻ

+ Phép giao ࢄ ת ࢅ

Theo luұt Min: ݉௑ת௒ሺܤሻ ൌ ܯ݅݊ሼ݉௑ሺܤሻǡ ݉௒ሺܤሻሽ

Theo luұt Lukasiewicz : ݉௑ת௒ሺܤሻ ൌ ܯܽݔሼͲǡ ݉௑ሺܤሻ ൅ ݉௒ሺܤሻ െ ͳሽ

Theo luұt Prod : ݉௑ת௒ሺܤሻ ൌ ݉௑ሺܤሻ ൈ ݉௒ሺܤሻ

BiӃn ngôn ngӳ ÿѭӧF[iFÿӏnh theo mӝt biӃQFѫVӣ trên mӝt tұSFѫVӣ là sӕ thӵc trên mӝt khoҧng cө thӇ BiӃQFѫVӣ có thӇ là mӝt biӃn vұWOêQKѭQKLӋWÿӝ, áp suҩt, tӕFÿӝÿLӋQiS«KD\Wәng quá hѫQOjPӝt biӃn dҥng sӕ QKѭWXәi, lãi suҩWOѭѫQJ

ÿӝ tin cұy Trong biӃn ngôn ngӳ, các trӏ ngôn ngӳ biӇu diӉn các giá trӏ xҩp xӍ cӫa biӃn FѫVӣ, các trӏ ngôn ngӳ này là các sӕ mӡ

BiӃn ngôn ngӳ ÿһc trung bӣi bӝ QJNJ97;JP!WURQJÿy9OjWrQELӃn, T

là tұp các trӏ ngôn ngӳ, X là tұSFѫVӣ, g biӇu thӏ các luұWF~SKiSKD\YăQSKҥm nhҵm tҥo ra các trӏ ngôn ngӳ ӣ tұp T, m biӇu thӏ các luұt ngӳ QJKƭDQKҵm gán mӛi trӏ ngôn ngӳ tT mӝt ngӳ QJKƭDPW OjVӕ mӡ trên tұSFѫVӣ X:

2.1 TӘNG QUAN Vӄ CÁC NGHIÊN CӬU ӬNG DӨNG LOGIC MӠ ĈÈ1+*,È5ӪI RO VÀ KӂT HӦP VALUE ENGINEERING

Bҧng 2.5 Bҧng tәng hӧp các nghiên cӭXÿiQKJLiUӫi ro sӱ dөng Logic mӡ

/RJLFPӡÿѭӧFVӱGөQJWURQJYLӋFÿiQKJLiFKӍVӕ),FKRPӛLQKkQWӕUӫLURYjPӭFÿӝѭXWLrQҧQKKѭӣQJQJKLrPWUӑQJKѫQJLӳDFiFQKkQWӕUӫLURNKLVӱGөQJF{QJFө$+3&iFFKӍVӕ),YjPӭFÿӝѭXWLrQÿӅXÿѭӧFÿiQKJLiEӣLêNLrQFKX\rQJLDYjPӡKRiEҵQJFiFVӕPӡ

9LӋFNӃWKӧS JLӳD),5/Yj56WKHRTX\OXұWNӃWKӧS,)7+(1«YӟLNӃWTXҧOjELӃQÿҫXUD50WKӇKLӋQPӭFÿӝFKҩSQKұQUӫLUR