tiểu luận môn dự báo phát triển kinh tế xã hội tìm hiểu các phương pháp dự báo tiến bộ khoa học kĩ thuật

MỞ ĐẦUTrong thời đại của khoa học và công nghệ phát triển không ngừng, dự báo tiến bộ khoa học kỹ thuật là một phương pháp được sử dụng rộng rãi để đánh giá tiềm năng và hướng phát triển

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ

  

Tiểu luận MÔN: DỰ BÁO PHÁT TRIỂN KINH TẾ- XÃ HỘI

CHỦ ĐỀ: TÌM HIỂU CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO TIẾN BỘ KHOA HỌC

KĨ THUẬT

Giảng viên hướng dẫn : TS.Nguyễn Mạnh Hiếu

Lớp :

Nhóm thực hiện : Nhóm 7

Thành viên :

Mục Lục.

MỞ ĐẦU 3

I Phương pháp ngoại suy 4

1 Khái niệm: 4

2 Cơ sở để dự báo tiến bộ khoa học kĩ thuật bằng phương pháp ngoại suy 4

3 Các dạng hàm xu thế thường dùng trong dự báo khoa học kỹ thuật 5

4 Nhận xét về phương pháp: 7

II Phương pháp đánh giá chuyên gia 8

1 Khái niệm: 8

2 Công thức chung: 9

3 Trình bày cách thực hiện phương pháp chuyên gia trong dự báo tiến bộ khoa học kĩ thuật: 10

4 Nhận xét phương pháp: 15

III Phương pháp cây mục tiêu 16

1 Khái niệm 16

2 Các bước thực hiện 16

3 Ví dụ : 17

4 Nhận xét Phương pháp 18

IV Dự báo tiến bộ khoa học công nghệ của ngành 19

1 Khái niệm 19

2 Các chỉ tiêu thường được dùng 19

3 Lưu ý: 20

4 Ví dụ: 20

5 Nhận xét về phương pháp 21

MỞ ĐẦU

Trong thời đại của khoa học và công nghệ phát triển không ngừng, dự báo tiến bộ khoa học kỹ thuật là một phương pháp được sử dụng rộng rãi để đánh giá tiềm năng

và hướng phát triển của các lĩnh vực này trong tương lai

Dự báo tiến bộ khoa học kỹ thuật giúp cho các nhà nghiên cứu, doanh nghiệp và cơ quan chính phủ có thể đưa ra quyết định thông minh về việc đầu tư và phát triển các công nghệ mới, đồng thời giúp cho các đối tượng sử dụng các sản phẩm công nghệ có thể hiểu rõ hơn về tương lai của chúng Trong bài tiểu luận này, chúng ta sẽ tìm hiểu

về các phương pháp dự báo tiến bộ khoa- học kỹ thuật

I Phương pháp ngoại suy

1 Khái niệm:

Phương pháp ngoại suy là một phương pháp khoa học được sử dụng để dự đoán hoặc ước lượng giá trị của một biến số dựa trên các dữ liệu đã có sẵn Thông thường, phương pháp này được sử dụng khi không có đủ dữ liệu để xác định một mối quan hệ chính xác giữa các biến số

Phương pháp ngoại suy dựa trên việc áp dụng một mô hình toán học, thống kê hoặc máy học để tạo ra một hàm số hoặc một mô hình dự đoán dựa trên các giá trị đã biết của các biến số Sau đó, phương pháp này sử dụng mô hình này để dự đoán giá trị của biến số đang xét dựa trên các giá trị của các biến khác

2 Cơ sở để dự báo tiến bộ khoa học kĩ thuật bằng phương pháp ngoại suy

Khoa học là hệ thống kiến thức được loài người tích lũy trong suốt quá trình phát triển, Có thể xem tiến bô khoa học kỹ thuật là một quá trình tích lũy dần về lượng nên

có thể dự báo sự phát triển của khoa học kỹ thuật theo cách tiếp cận đi từ quá khứ, hiện tại đến tương lai thông qua các chỉ tiêu phản ánh định lượng như:

- Khả năng và thời hạn xuất hiện của các phát minh: Một trong những cách để đánh giá tiến bộ khoa học kỹ thuật là theo số lượng và chất lượng các phát minh mới được tạo ra Việc đánh giá khả năng và thời hạn xuất hiện của các phát minh cụ thể có thể dựa trên nghiên cứu và phân tích các xu hướng phát triển hiện tại của các lĩnh vực khoa học kỹ thuật khác nhau

- Lượng thông tin khoa học và số các nhà khoa học: Số lượng và chất lượng các công trình nghiên cứu khoa học, các bài báo, sách và tài liệu khoa học có thể được

sử dụng để đánh giá sự phát triển của khoa học kỹ thuật Các chỉ tiêu này có thể bao gồm số lượng bài báo khoa học đăng tải hàng năm, số lượng tài liệu khoa học được xuất bản, số lượng nhà khoa học và các chuyên gia nghiên cứu khoa học, và các chỉ tiêu liên quan khác

- Qui mô chi phí cho hoạt động nghiên cứu khoa học và hiệu quả kinh tế từ việc áp dụng các thành tựu khoa học kỹ thuật: Số tiền chi cho hoạt động nghiên cứu khoa học cũng là một chỉ tiêu định lượng quan trọng để đánh giá sự phát triển của khoa học kỹ thuật Ngoài ra, hiệu quả kinh tế từ việc áp dụng các thành tựu khoa học kỹ thuật cũng có thể được đo lường và sử dụng như một chỉ tiêu để dự báo sự phát triển của khoa học kỹ thuật

Cụ thể, phương pháp ngoại suy sử dụng các mô hình toán học để phân tích các xu hướng và dữ liệu lịch sử, sau đó dùng chúng để dự báo những tiến bộ trong tương lai

Ví dụ, để dự báo sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo trong tương lai, các nhà khoa học có thể sử dụng các mô hình dữ liệu lớn và học sâu để phân tích dữ liệu lịch sử và đưa ra

dự báo về tiến bộ của trí tuệ nhân tạo trong tương lai

3 Các dạng hàm xu thế thường dùng trong dự báo khoa học kỹ thuật

Để dự báo số các nhà khoa học và lượng thông tin khoa học, có thể sử dụng các hàm

xu thế sau:

I=q N0∫

0

T

e cT dt=¿q N0

C (e CT

−1)¿

Trong đó:

I : Lượng thông tin khoa học

q: Hệ số hiệu suất trung bình của một nhà nghiên cứu khoa học trong một đơn vị thời

gian

N0: Số lượng các nhà khoa học đang làm việc

T: Khoảng thời gian nghiên cứu

C: Hằng số

Ví dụ: Muốn dự đoán lượng thông tin khoa học của Việt Nam trong 10 năm nữa

Từ các dữ liệu trong quá khứ và hiện tại ta tìm được các hệ số như sau

Hiệu suất trung bình của một nhà khoa học là q=80%

Số lượng các nhà khoa học đang làm việc tại Việt Nam Là N = 3000

Dự báo trong T=10 năm

Hằng số C= 0,2

thay số liệu vào hàm xu thế ta có

0,8∗300

0,2 (e0, 2∗10

−1)= 7666.867

Vậy với số lượng nhà khoa học là 300 thì trong 10 năm nữa Việt Nam sẽ có lượng thông tin khoa học là 7666.867

Các dạng hàm khác

Hàm Logistic: I=L ∗(1− qN 0

eCL e

Ct

) Hàm này sử dụng trong trường hợp có giới hạn trên về độ tăng thông tin

Trong đó L là giới hạn bão hòa

Hàm khi có sự trao đổi khoa học:

N là số lượng nhà khoa học, thì số lượng cực đại mối liên hệ giữa các nhà khoa học là 1

2N(N −1)

Hàm xu thế có dạng : I= q N0

4C (e2CT−1)

4 Nhận xét về phương pháp:

- Ưu điểm

 Dự báo chính xác hơn: Phương pháp ngoại suy xu thế dựa trên cơ sở khoa học, phân tích các xu hướng phát triển của công nghệ và các yếu tố liên quan, do đó, các dự báo có thể chính xác hơn và đáng tin cậy hơn

 Giúp đưa ra quyết định tốt hơn: Dự báo tiến bộ khoa học kĩ thuật bằng phương pháp ngoại suy xu thế có thể giúp các tổ chức, doanh nghiệp, chính phủ, các nhà nghiên cứu có thể đưa ra quyết định tốt hơn về các chính sách, chiến lược, đầu tư và phát triển

 Tiết kiệm thời gian và chi phí: Phương pháp này giúp tiết kiệm thời gian và chi phí cho quá trình dự báo, bởi vì nó sử dụng dữ liệu có sẵn và phân tích

xu hướng phát triển của công nghệ để dự báo

 Định hướng phát triển tương lai: Dự báo tiến bộ khoa học kĩ thuật bằng phương pháp ngoại suy xu thế cũng có thể giúp định hướng phát triển tương lai của một lĩnh vực cụ thể, giúp tập trung nghiên cứu và phát triển theo hướng có tính ứng dụng và mang lại hiệu quả cao

 Dễ dàng thực hiện: Phương pháp này dễ dàng thực hiện và không yêu cầu kiến thức chuyên môn sâu rộng trong lĩnh vực khoa học kỹ thuật

- Hạn chế:

 Độ chính xác không cao: Phương pháp ngoại suy xu thế dựa trên giả định rằng các

xu hướng hiện tại sẽ tiếp tục trong tương lai Tuy nhiên, điều này không luôn đúng, vì sự phát triển của khoa học kỹ thuật có thể bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác nhau, bao gồm cả sự thay đổi chính sách, công nghệ mới, thảm họa tự nhiên

và các yếu tố khác có thể làm thay đổi xu hướng hiện tại

 Khó khăn trong việc đo lường: Một số chỉ số được sử dụng để đo lường tiến bộ khoa học kỹ thuật có thể không chính xác hoặc khó đo lường, như sáng tạo hoặc đổi mới Do đó, việc sử dụng các chỉ số này để dự báo tiến bộ khoa học kỹ thuật

có thể dẫn đến các kết quả không chính xác hoặc thiếu đáng tin cậy

 Chủ quan: Việc đánh giá tiến bộ khoa học kỹ thuật dựa trên ý kiến của các chuyên gia có thể bị ảnh hưởng bởi những quan điểm chủ quan của họ về tương lai Do

đó, phương pháp này có thể bị ảnh hưởng bởi các sai sót hoặc giới hạn kiến thức của các chuyên gia

 Khả năng ứng dụng hạn chế: Phương pháp ngoại suy xu thế thường không thể được áp dụng vào các lĩnh vực khoa học kỹ thuật mới hoặc đang phát triển nhanh chóng, vì không có đủ dữ liệu để đánh giá xu hướng hiện tại hoặc dự báo tương lai

1 Khái niệm:

- Phương pháp đánh giá chuyên gia là một cách dự đoán và đánh giá kết quả hành động trong tương lại dựa trên kết quả dự báo của các chuyên gia

Khi áp dụng phương pháp đánh giá chuyên gia, một nhóm chuyên gia đặc biệt ( 5-7 người) được phỏng vấn để xác định một số biến số cần thiết để đánh giá vấn đề đang nghiên cứu Thành phần của các chuyên gia nên bao gồm những người có các kiểu suy nghĩ khác nhau- nghĩa bóng và logic bằng lời nói, góp phần giải quyết thành công vấn đề

Phương pháp tiến hành trên cơ sở lấy ý kiến của chuyên gia, xác định triển vọng và tầm quan trọng của lĩnh vực cần dự báo dựa trên các trọng số.Và quá trình tiến hành thảo luận thương lượng giữa các chuyên gia để đưa ra trọng số chung thống nhất được thực hiện theo phương pháp Delphi

- phương pháp delphi: là đánh giá vấn đề qua nhiều giai đoạn để tìm tính thống nhất của các chuyên gia

2 Công thức chung:

- Dựa vào các đánh giá của chuyên gia ( điểm từ 0 đến 1) , ta sẽ tìm được các trọng số

- Dựa vào các trọng số vừa tìm được, ta sẽ tìm được tầm quan trọng của vấn đề: tầm quan trọng của các vấn đề = trọng số(t) * tầm quan trọng (t-1), t : là số thứ tự các mức trong nghiên cứu

 Tại mức 1:

Tầm quan trọng =trọng số

 các mức tiếp theo: các trọng số trước sẽ trở thành dự báo tầm quan trọng của mức này

Tầm quan trọng = dự báo tầm quan trọng (t-1)* trọng số(t)

Tầm quan

trọng(I)

T1 I2=T1*T 2

I3=I2*T3 I4=I3*T4 I5=I4*T5

3 Trình bày cách thực hiện phương pháp chuyên gia trong dự báo tiến bộ khoa học kĩ thuật:

Dựa vào kỹ thuật Delphi : ta phân ra thành 5 mức

Mức 1: Những mục tiêu chung của tiến bộ khoa học kỹ thuật trong ngành, các tiêu

chuẩn đánh giá tiến bộ kỹ thuật cho tương lai dài hạn

 Nâng cao hiệu quả kinh tế do áp dụng những kỹ thuật mới

 Nâng cao trình độ kỹ thuật sản xuất

 Đảm bảo sự hơn hản của khoa học kỹ thuật trong nước

Mức 2: Các nhiệm vụ chủ yếu phát triển khoa học và kỹ thuật trong ngành quyết định

các mục tiêu mức

 Tiến hành nghiên cứu những công trình khoa học

 Áp dụng những thành tựu khoa học kỹ thuật mới trong nền kinh tế quốc dân

Mức 3: Các phương hướng chủ yếu về nghiên cứu khoa học kỹ thuật làm sáng tỏ

thêm các yếu tố mức 2

 Tạo ra các máy tua-bin và máy thủy điện, nâng cao công suất của máy, giảm giá thành đơn vị điện năng

 Tạo ra các loại máy điện một chiều và xoay chiều độ chính xác cao

 Nâng cao thông số định mức, khoảng nhiệt độ làm việc, tuổi thọ và độ tin cậy các thiết bị cao thế

 Tạo ra các thiết bị chuyển nâng làm việc trong điều kiện khí hậu khác nhau

 Nâng cao công suất đầu tàu và tốc độ, nâng cao kỹ thuật các nguồn ánh sáng

 Áp dụng công nghệ tiên tiến, cơ khí hóa, tự động hóa quá trình sản xuất

Mức 4: Các vấn đề khoa học kỹ thuật cần giải quyết để phục vụ các phương hướng

chủ yếu ở mức 3

Mức 5: Danh mục các công trình nghiên cứu và thiết kế thí nghiệm quan trọng nhất

cần giải quyết để phục vụ các vấn đề khoa học kỹ thuật ở mức 4

Mô tả cách tính tầm quan trọng ở mức 2 :

 Nghiên cứu tồn tại ở hiệu quả, kỹ thuật và khoa học=> nên khi tính tầm quan trọng của nghiên cứu thì ta phải tính tổng tầm quan trọng của nghiên cứu ở hiệu quả, kỹ thuật và khoa học

 Thành tựu cũng tương tự như nghiên cứu nên tầm quan trọng của thành tựu khoa học bằng tổng tầm quang trọng của thành tựu khoa học ở cả hiệu quả, kỹ thuật và khoa học

1)Hiệu quả

2)Kỹ thuật

3)Khoa học

1)Nghiên cứu

2) Thành tựu kh

1)Nghiên cứu

2)Thành tựu kh

1)Nghiên cứu

2)Thành tựu kh

0,3

0,45

0,25

0,5

0,5

0,4

0,6

0,7

0,3

I 11= 0,3*0,5=0,15

I21= 0,3*0,5=0,15

I12= 0,45*0,4=0,18

I22=0,45*0,6=0,27

I13=0,25*0,7=0,175

I23= 0,25*0,3=0,075 Mức 1 Mức 2 I xy , trong đó x :thứ tự của vấn đề ở mức hiện tại

Y = thứ tự của vấn đề ở mức trước

 Vậy tầm quan trọng của nghiên cứu là = I11 + I12 + I13= 0,15+ 0,18+ 0,175=0,505

 Và tầm quan trọng của áp dụng thành tựu khoa học= I21+I22+I23=0,15+0,27+0,075=0,495

Tương tự như vậy, ta sẽ tìm được tầm quan trọng ở các mức sau

a) Bảng số liệu thu thập được ở mỗi mức:

 Kết luận: từ phiếu dự báo số 3, ta thấy phương hướng thứ 2 là quan trọng hơn

cả vì nó chiếm tỷ trọng cao nhất trong tổng số (=0,3495), phương hướng thứ 4

và 5 có giá trị thấp nhất (=0,1) Các bước sau tiếp tục dự báo các vấn đề mức 4

và các vấn đề này lại chia thành dự báo tầm quang trọng của các công trình nghiên cứu (mức 5)

4 Nhận xét phương pháp:

Ưu điểm:

 Phương pháp này cho phép lấy được ý kiến đánh giá của các chuyên gia có kinh nghiệm trong lĩnh vực tương ứng, giúp tăng độ chính xác của dự báo tiến bộ

 Phương pháp này có thể áp dụng cho các lĩnh vực mà không có đủ dữ liệu lịch sử hoặc chưa có công nghệ tiên tiến

Hạn chế:

 Phụ thuộc vào chuyên gia: Kết quả dự báo có thể bị ảnh hưởng bởi quan điểm, kiến thức, kinh nghiệm của các chuyên gia đánh giá Nếu các chuyên gia không đồng ý với nhau hoặc có quan điểm khác nhau, kết quả dự báo sẽ không chính xác

 Khó khăn trong việc lựa chọn chuyên gia: Việc lựa chọn đội ngũ chuyên gia đánh giá có thể gặp khó khăn, đặc biệt khi vấn đề dự báo liên quan đến lĩnh vực mới, chưa được nghiên cứu rõ ràng

 Đòi hỏi chi phí và thời gian: Phương pháp này yêu cầu chi phí và thời gian đáng

kể để tập hợp và đào tạo các chuyên gia đánh giá, thu thập thông tin, phân tích và đưa ra dự báo

 Không phù hợp với những vấn đề chưa được nghiên cứu rõ ràng: Khi các vấn đề chưa được nghiên cứu rõ ràng hoặc chưa có đủ thông tin, phương pháp này không thể áp dụng hiệu quả

1 Khái niệm

- Là phương pháp dự báo dựa trên đánh giá của các chuyên gia soạn thảo kịch bản

về tương lai của các vấn đề khoa học kỹ thuật, phân cấp vấn đề, các mục tiêu và nhiệm vụ phát triển khoa học kỹ thuật

2 Các bước thực hiện

 Bước 1: Xây dựng kịch bản tương lai, đó là mô hình tổng hợp các chính sách khoa học kỹ thuật tương lai bao gồm:

+ Các mục tiêu kinh tế chính trị và các mục tiêu phát triển khoa học kỹ thuật + Các khả năng về các nguồn lực để đạt mục tiêu ấy

+ Tính chất các nguồn và các nhu cầu làm cơ sở hợp lý cho việc ra quyết định

 Bước 2: Thông qua kịch bản, xác định những vấn đề chủ yếu cần dự báo Mỗi vấn đề chia thành các cấp mục tiêu khác nhau, xác định tầm quan trọng của các mục tiêu ấy bằng các hệ số Mỗi mục tiêu được bảo đảm bằng các biện pháp và các biện pháp cũng được đánh giá bằng các hệ số

 Bước 3: Xác định khả năng giải quyết những mục tiêu khoa học và những vấn

đề kỹ thuật cụ thể; đánh giá phức tạp của vấn đề và dự báo thời hạn giải quyết

Số liệu nhận được ở mỗi giai đoạn đều được xử lý và đưa ra các kết luận

3 Ví dụ :

Ví dụ về dự báo tiến bộ khoa học kỹ thuật bằng phương pháp cây mục tiêu có thể là trong lĩnh vực năng lượng tái tạo

Bước 1: Xây dựng kịch bản tương lai

Mục tiêu: Đạt được 50% tổng sản lượng điện từ năng lượng tái tạo vào năm 2030 Khả năng: Sử dụng các nguồn lực năng lượng tái tạo như gió, mặt trời, thủy điện, sinh khối, và nhiệt đất để sản xuất điện

Tính chất các nguồn: Sự phát triển của các công nghệ năng lượng tái tạo, mức độ đầu

tư và hỗ trợ chính sách từ các chính phủ và tổ chức quốc tế

Bước 2: Xác định các vấn đề chủ yếu cần dự báo và các mục tiêu phụ trợ

Vấn đề chủ yếu: Sử dụng các công nghệ năng lượng tái tạo để sản xuất điện Mục tiêu phụ trợ: Nghiên cứu và phát triển công nghệ năng lượng tái tạo mới, xây dựng cơ sở hạ tầng để phân phối và lưu trữ điện từ năng lượng tái tạo

Bước 3: Xác định khả năng giải quyết và dự báo thời hạn giải quyết

Khả năng giải quyết: Sử dụng các công nghệ năng lượng tái tạo để sản xuất điện, tăng cường đầu tư và hỗ trợ chính sách từ các chính phủ và tổ chức quốc tế

Thời hạn giải quyết: Dự kiến trong vòng 10 năm từ nay (đến năm 2030)

Sau khi thu thập dữ liệu và xác định các mục tiêu phụ trợ, cây mục tiêu sẽ được xây dựng Các chuyên gia sẽ đánh giá khả năng đạt được các mục tiêu phụ trợ và mức độ ảnh hưởng của chúng đến mục tiêu chính Dựa trên đó, các biện pháp và giải pháp được đề xuất để đạt được mục tiêu chính là đạt được 50% tổng sản lượng điện từ năng lượng tái tạo vào năm 2030

4 Nhận xét Phương pháp

Ưu điểm:

 Phương pháp này giúp đánh giá và dự báo các vấn đề khoa học kỹ thuật một cách toàn diện và có tính cấp bậc

 Nó cho phép chuyên gia tham gia vào quá trình dự báo và đưa ra đánh giá về các mục tiêu và biện pháp cần thiết để đạt được mục tiêu