Dựa trên các kết quả nghiên cứu đã thu được, đề xuất một số giải pháp để khuyến khích sinh viên quyết định tiếp tục học thạc sĩ sau khi hoàn thành chương trình cử nhân, đồng thời cũng đó
GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU
Lý do chọn đề tài
Vào thời đại phát triển mạnh mẽ của công nghệ 4.0, mỗi người đang phải nhanh chóng thích ứng với mọi xu hướng để đáp ứng nhu cầu thị trường Cách mạng công nghệ này không chỉ tác động đến các khía cạnh của cuộc sống con người như tư duy, văn hoá, xã hội, mà còn thay đổi cách chúng ta sản xuất và kinh doanh Đồng thời, nó cũng góp phần quan trọng vào sự cạnh tranh giữa các doanh nghiệp và đưa kinh tế lên một tầm cao mới Trong bối cảnh quốc tế, bằng cử nhân trở thành một tiêu chuẩn phổ quát, trong khi bằng thạc sĩ thường được xem là biểu tượng cho sự xuất sắc và là đại diện cho tiềm năng nghề nghiệp của người học tốt nghiệp Đại học
Người đạt được bằng thạc sĩ đã trải qua quá trình học nâng cao và tích lũy kinh nghiệm làm việc Họ sở hữu kiến thức liên ngành và năng lực để thực hiện nhiệm vụ chuyên môn và tham gia vào nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực chuyên ngành của họ Học thạc sĩ không chỉ là việc nâng cao vị thế trên thang đào tạo, mà còn là cần thiết để đáp ứng yêu cầu của môi trường kinh doanh ngày càng quốc tế và phát triển Tuy nhiên, mặc dù bằng đại học trở nên dễ dàng hơn, số lượng sinh viên sau khi tốt nghiệp và làm việc đúng chuyên ngành lại không cao Do đó, việc học thạc sĩ trở nên quan trọng để nâng cao trình độ và kiến thức cá nhân
Học thạc sĩ trong thời đại Cách mạng 4.0 không chỉ là lựa chọn mà là cần thiết
Nó giúp củng cố kiến thức chuyên ngành và phát triển kỹ năng cần thiết để giải quyết các thách thức thực tế Một số sinh viên nói chung, sinh viên của trường ĐHNH Thành phố Hồ Chí Minh (HUB) nói riêng sau khi tốt nghiệp có nhu cầu học lên bậc cao học Việc họ muốn học lên bậc cao hơn có thể vì nhiều lý do, như: để có thêm kiến thức, để dễ tìm kiếm việc làm, để có bằng cấp cao hơn hay vì yêu cầu của gia đình, rủ rê của bạn bè… Việc này cũng mở ra cơ hội nghề nghiệp với mức lương hấp dẫn và sự thăng tiến trong công việc
Bằng thạc sĩ không chỉ là một văn bằng, mà là cơ hội để mở rộng kiến thức và kỹ năng Điều này còn giúp nâng cao thu nhập và danh tiếng cá nhân, đồng thời tăng cường vị thế của các cơ sở đào tạo Bằng chứng là việc học thạc sĩ tại Việt Nam thường đòi hỏi chi phí trung bình không thấp hơn 60 triệu VNĐ, theo quy định về mức trần học phí đối với đào tạo thạc sĩ (nghị định 86/2015/NĐ-CP) Dẫu vậy đó cũng là một số tiền không nhỏ khi so sánh với thu nhập trung bình của người dân Việt Nam để chi trả cho việc học tập
Riêng về nghiên cứu trong nước theo hướng ý định hành vi trong ba năm mới đây có thể kể đến nghiên cứu của Hà và Nguyễn (2016) Nhóm tác giả này đã đi vào nghiên cứu các yếu tố tác động đến ý định mua sắm trực tuyến gồm: Thái độ, ý kiến của nhóm tham khảo, nhận thức kiểm soát hành vi, rủi ro cảm nhận Ưu điểm của đề tài này là sau khi khảo sát và kiểm định trên cỡ mẫu 423, tác giả phát triển mối quan hệ tiêu cực giữa rủi ro cảm nhận và ý định mua sắm trực tuyến Nghiên cứu của Từ (2015) sử dụng Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model - TAM) và đề xuất thêm 2 yếu tố: Sự tin tưởng cảm nhận và chuẩn chủ quan, khảo sát 244 người tiêu dùng trực tuyến tại Việt Nam Kết quả kiểm định được ý định mua sắm trực tuyến của người Việt Nam chịu tác động tích cực bởi lợi ích tiêu dùng cảm nhận và chuẩn chủ quan Khả năng sử dụng cũng như sự tin tưởng cảm nhận không có tác động đến ý định mua sắm trực tuyến
Nghiên cứu chủ yếu dựa vào lý thuyết hành vi có hoạch định (TPB) , lý thuyết TPB được sử dụng phổ biến trong nhiều nghiên cứu như một khung lý thuyết để dự đoán ý định hành vi Tiếp nối các kết quả đã được xác nhận qua các nghiên cứu thực nghiệm trước đây về ý định hành vi, tác giả đã áp dụng lý thuyết này vào bối cảnh của dịch vụ đào tạo trong đề tài Trong nghiên cứu này, ý định hành vi được phân tích dựa trên tác động của các yếu tố: thái độ đối với hành vi, chuẩn chủ quan, và nhận thức về kiểm soát hành vi Đặc biệt, nghiên cứu tập trung vào dịch vụ đào tạo tại Trường Đại học Ngân hàng TP Hồ Chí Minh, cụ thể là chương trình cao học của trường Tác giả cũng đưa vào yếu tố giá trị cảm nhận để đánh giá tác động của nó đến ý định hành vi của sinh viên đang theo học chương trình đại học Việc xây dựng và kiểm định thang đo này nhằm tìm hiểu ý định của những khách hàng đã trải nghiệm dịch vụ, giúp họ quyết định có nên tiếp tục sử dụng các sản phẩm khác của thương hiệu hay không
Tuy nhiên, vấn đề học thạc sĩ vẫn đối mặt với nhiều thách thức, và các nhà nghiên cứu đang nỗ lực để tìm hiểu, phân tích, và đề xuất giải pháp Mặc dù có nhiều nghiên cứu trước đó về vấn đề học sau Đại học, nhưng nghiên cứu cụ thể về yếu tố ảnh hưởng đến ý định học thạc sĩ của sinh viên sau tốt nghiệp Đại học ở Việt Nam vẫn đang cần sự bổ sung và điều chỉnh để phản ánh đúng tình hình hiện nay
Nhận thức được tầm quan trọng của vấn đề, tôi đã quyết định thực hiện nghiên cứu về đề tài "CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH CHỌN HỌC CHƯƠNG TRÌNH THẠC SĨ CỦA SINH VIÊN TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH" Mục tiêu chính của chúng tôi là nâng cao chất lượng lao động để đóng góp vào sự phát triển kinh tế của đất nước
Dựa trên kết quả nghiên cứu, chúng tôi sẽ đề xuất các giải pháp nhằm thúc đẩy quyết định của sinh viên tiếp tục học thạc sĩ sau khi hoàn thành chương trình cử nhân Đồng thời, chúng tôi sẽ cung cấp cơ sở khoa học để đề xuất các phương pháp phát triển hỗ trợ chiến lược quảng cáo và thu hút sinh viên mới cho các cơ sở đào tạo.
Mục tiêu của đề tài
Xác định các yếu tố ảnh hưởng và mức độ ảnh hưởng đến ý định học tiếp chương trình thạc sĩ của sinh viên tại trường ĐHNH thành phố Hồ Chí Minh Từ đó, các phòng ban khoa sau đại học của trường có thể cải thiện chiến lược tiếp thị trong tuyển sinh sinh viên
- Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định học thạc sĩ của sinh viên trường ĐHNH thành phố Hồ Chí Minh
- Đo lường và kiểm định mức độ ảnh hưởng của sinh viên đến ý định học thạc sĩ
- Đề xuất hàm ý quản trị cho HUB nhằm tăng cường ý định học thạc sĩ của sinh viên năm thứ 3 và thứ 4.
Câu hỏi nghiên cứu
Để giải quyết những mục tiêu nghiên cứu cụ thể nói trên, khóa luận xác định các câu hỏi nghiên cứu sau:
- Thứ nhất, Các nhân tố nào sẽ ảnh hưởng đến ý định chọn chương trình học thạc sĩ của sinh viên trường ĐHNH thành phố Hồ Chí Minh?
- Thứ hai, Những nhân tố đó sẽ ảnh hưởng như thế nào trong quá trình đưa ra ý định tiếp tục bậc học thạc sĩ trường ĐHNH thành phố Hồ Chí Minh như thế nào?
- Thứ ba, Giải pháp nào góp phần thu hút người học tiếp tục học bậc thạc sĩ tại trường ĐHNH thành phố Hồ Chí Minh?
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
- Đối tượng nghiên cứu: là các yếu tố tác động đến ý định học thạc sĩ của sinh viên trường ĐHNH Thành phố Hồ Chí Minh
- Đối tượng khảo sát: Sinh viên các năm đang theo học tại ĐHNH Thành phố
- Không gian nghiên cứu: nghiên cứu áp dụng trong phạm vikhu vực trường ĐHNH tại Thành phố Hồ Chí Minh
- Thời gian nghiên cứu: Khảo sát sinh viên trường ĐHNH Thành phố Hồ Chí
Minh trong tháng 1 và tháng 2 năm 2024.
Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu sẽ được thực hiện bằng phương pháp định lượng với phương pháp định tính
Trong giai đoạn ban đầu của nghiên cứu, phương pháp định tính được áp dụng để phát triển các giả thuyết nghiên cứu và đề xuất thang đo, từ đó tạo nền tảng cho việc thiết kế bảng câu hỏi sơ bộ Phương pháp này bao gồm hai giai đoạn chính:
(1) Nghiên cứu tài liệu (2) Phỏng vấn sâu và thảo luận nhóm
Việc nghiên cứu lý thuyết cơ sở là một bước quan trọng trong mọi nghiên cứu, nhằm tổng hợp và phân tích các lý thuyết và mô hình nghiên cứu liên quan đến đề tài Phần phỏng vấn sâu thảo luận nhóm với sinh viên nhằm phát triển và điều chỉnh nội dung cũng như thêm các biến quan sát vào các thang đo Kết quả cuối cùng của phương pháp định tính là bảng câu hỏi sơ bộ (bản nháp) cho nghiên cứu
1.5.2 Phương pháp nghiên cứu định lượng:
Sau khi thu thập, dữ liệu khảo sát được xử lý bằng phần mềm SPSS, thông qua bài khảo sát từ 283 sinh viên hiện đang theo học tại trường ĐHNH Thành phố Hồ Chí Minh Cụ thể các phương pháp được đề cập đến như sau:
Phân tích thống kê mô tả: khảo sát được thực hiện trực tuyến trên link Google Form và số mẫu khảo sát dự kiến thu thập là 283 khảo sát
Kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach Alpha: Dựa vào hệ số Cronbach’s Alpha để đo độ tin cậy của thang đo thông qua các biến quan sát của một nhân tố cụ thể nhằm hiểu rõ ý định lựa chọn học thạc sĩ sau khi tốt nghiệp Phân tích nhân tố khám phá EFA - Exploratory Factor Analysis: Nhằm tìm ra các nhân tố đại diện cho các biến quan sát đồng thời loại bỏ các biến quan sát không đạt độ tin cậy
Phân tích hồi quy tuyến tính: Để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu về ảnh hưởng của sinh viên tại trường ĐHNH Thành phố Hồ Chí Minh đến ý định chọn học chương trình thạc sĩ
1.5.3 Thiết kế thang đo Để thiết kế thang đo, bài nghiên cứu sẽ được chia ra làm hai phần như sau:
Phần câu hỏi về thông tin cá nhân bao gồm: giới tính, sinh viên năm mấy, ngành học,
Phần câu hỏi về các nhân tố ảnh hưởng đến ý định chọn học tiếp chương trình thạc sĩ của sinh viên tại trường ĐHNH Thành phố Hồ Chí Minh Đối với phần này sẽ được sử dụng thang đo Likert 5 - là thang đo được sử dụng nhằm cho phép cá nhân thể hiện mức độ đồng ý hay không đồng ý dựa trên một quan điểm/tuyên bố cụ thể nào đó dựa trên thang điểm năm Cụ thể như sau:
(1) : Hoàn toàn không đồng ý (2) : Không đồng ý
(3) : Bình thức (4) : Đồng ý (5) : Hoàn toàn đồng ý
Đóng góp của đề tài
• Về mặt thực tiễn: Đối với nhà tuyển dụng: Có thể lấy bài nghiên cứu này làm cơ sở nhằm thấu hiểu hơn về nhu cầu và mong muốn về ý định lựa chọn chương trình thạc sĩ tại trường ĐHNH Thành phố Hồ Chí Minh của sinh viên thế hệ sau này để từ đó đối chiếu lại với chính sách tiếp thị, thực trạng tuyển thị của nhà trường Dựa trên những nhân tố đó, bộ phận nhân sự hướng các chính sách có tính khả thi đối với nhà trường nhằm góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ đào tạo, nâng cao sự hài lòng, nâng cao hình ảnh nhà trường qua đó thu hút người học vào trường trong tương lai Đối với cá nhân sinh viên: Thông qua bài nghiên cứu này có thể giúp sinh viên hiểu rõ hơn về mong muốn của bản thân về lựa chọn học cao học để mổ rộng kiến thức từ đó định hướng rõ ràng hơn con đường sự nghiệp trong thời gian sắp tới
Là tiền đề cho các bài nghiên cứu sau này có liên quan đến việc xác định, đo lường các nhân tố ảnh hưởng đến ý định chọn chương trình học thạc sĩ của sinh viên nói chung và sinh viên của Trường ĐHNH TP HCM nói riêng.
Cấu trúc khóa luận
Nội dung nghiên cứu bao gồm 5 chương:
Chương 1 – Giới thiệu nghiên cứu Chương 2 - Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu Chương 3 - Phương pháp nghiên cứu
Chương 4 - Kết quả nghiên cứu và thảo luận Chương 5 - Kết luận và khuyến nghị
Chương 1 của đề tài " CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN Ý ĐỊNH HỌC THẠC SĨ CỦA SINH VIÊN TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH" đã giới thiệu về bối cảnh thực tế của đề tài Qua việc làm rõ ngữ cảnh, nhóm nghiên cứu đã trình bày một cách tổng quan về các yếu tố quan trọng như lý do chọn mục tiêu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu cũng như nội dung và phương pháp nghiên cứu được áp dụng Mục tiêu của đề tài đã được đề cập, và ý nghĩa khoa học của nghiên cứu đã được nhấn mạnh, đặc biệt trong việc đóng góp cho cả lý thuyết và thực tiễn Chương 1 là bước chuẩn bị quan trọng, tạo ra nền tảng cho các chương sau để tiếp tục nghiên cứu một cách chi tiết và có hệ thống.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Một số khái niệm của đề tài
Thạc sĩ theo nghĩa đen là từ để chỉ người có học vấn rộng (thạc = rộng lớn; sĩ người học hay nghiên cứu), nay dùng để chỉ một bậc học vị Bậc học vị này khác nhau tùy theo hệ thống giáo dục: “Học vị thạc sĩ trong tiếng Anh được gọi là Master's degree (tiếng Latin là magister), một học vị trên cấp cử nhân, dưới cấp tiến sĩ được cấp bởi trường đại học khi hoàn tất chương trình học chứng tỏ sự nắm vững kiến thức bậc cao của một lĩnh vực nghiên cứu hoặc ngành nghề”
Những người có trình độ thạc sĩ là: “những người có trình độ chuyên ngành vững chắc Sau khi được học nâng cao và cùng với kinh nghiệm làm việc đã tích lũy được, họ sẽ có thêm kiến thức liên ngành và năng lực thực hiện công tác chuyên môn cũng như nghiên cứu khoa học trong chuyên ngành đào tạo Học vị thạc sĩ là một bậc đánh giá trình độ học vấn của một người.”
Từ điển Giáo dục học định nghĩa rằng: “Sinh viên là người học tập tại các trường đại học, cao đẳng, trung cấp Ở đó họ được truyền đạt kiến thức bài bản về một ngành nghề, chuẩn bị cho công việc sau này của họ.”
Tại Việt Nam, sinh viên được định nghĩa là những người tham gia chương trình đào tạo trình độ đại học hệ chính quy tại các cơ sở giáo dục đại học Sinh viên đóng vai trò trung tâm trong hoạt động giáo dục và đào tạo tại cơ sở giáo dục đại học, đồng thời được đảm bảo điều kiện để thực hiện đầy đủ nhiệm vụ và quyền lợi trong quá trình học tập và rèn luyện tại cơ sở giáo dục và đào tạo (Theo Quy chế công tác sinh viên đối với chương trình đào tạo Đại học Hệ Chính quy, Bộ Giáo dục và Đào tạo)
Vì vậy, trong báo cáo này, thuật ngữ "sinh viên" ám chỉ những cá nhân tham gia học tập chương trình chính quy toàn thời gian tại cơ sở đào tạo, được xét tuyển thông qua kỳ thi tuyển sinh Đại học do ĐHNH TP HCM tổ chức hàng năm
2.1.3 Khái niệm ý định Ý định hành vi được định nghĩa là khả năng nhận thức của một người hoặc "xác suất chủ quan mà người đó sẽ thực hiện một hành vi nhất định" (Ủy ban Truyền thông Thay đổi Hành vi trong Thế kỷ 21, 2002, trang 31)
Theo Ajzen (1991, trang 181) lập luận rằng ý định hành vi là các yếu tố tạo động lực, thể hiện mức độ sẵn lòng và nỗ lực của mỗi cá nhân để thực hiện Lý thuyết này chỉ ra rằng ý định hành vi là yếu tố quan trọng nhất để dự đoán hành vi tiêu dùng Ý định hành vi bị ảnh hưởng bởi hai yếu tố: thái độ và chuẩn chủ quan
Như vậy, ý định lựa chọn học thêm chương trình thạc sĩ sau khi học đại học là xác suất chủ quan của một người cảm nhận về lợi ích/giá trị để từ đó có thể đưa ra quyết định họ có thể hoặc không thực hiện một số hành vi nhất định đối với lợi ích/giá trị trong tương lai.
Các lý thuyết liên quan
Lý thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action-TRA) (Ajzen & Fishbein, 1975) là một trong những lý thuyết quan trọng nhất trong việc nghiên cứu về ý định hành vi, nhằm giải thích mối quan hệ giữa thái độ và hành vi trong hành động của con người Lý thuyết TRA hiệu quả trong việc giải thích các quy trình nhận thức để thấu hiểu việc ra quyết định theo ngữ cảnh của người tiêu dùng Theo đó, ý định là ý muốn làm một việc gì đó Theo Ajzen (2002), ý định hành vi là thước đo mức độ sẵn sàng thực hiện một hành vi cụ thể của một cá nhân Ý định này được hình thành dựa trên sự suy xét của ba yếu tố chính: niềm tin vào hành vi, niềm tin vào chuẩn mực và niềm tin vào sự kiểm soát Niềm tin vào hành vi là đánh giá của cá nhân về mức độ hữu ích và hiệu quả của hành vi đó trong việc đạt được mục tiêu mong muốn Niềm tin vào chuẩn mực phản ánh mức độ phù hợp của hành vi với các chuẩn mực xã hội và quan điểm của những người có ảnh hưởng Niềm tin vào sự kiểm soát là đánh giá của cá nhân về khả năng thực hiện thành công hành vi đó Theo Vietads (2016), học vị thạc sĩ trong tiếng Anh được gọi là Master Đây là một học vị trên bậc cử nhân, dưới bậc tiến sĩ
Hình 2.1: Mô hình Thuyết hành vi hợp lý (TRA)
“Chuẩn chủ quan” là yếu tố ảnh hưởng xã hội (bắt nguồn từ các mối quan hệ gần gũi với những người có ý định thực hiện hành vi, như gia đình, bạn bè, giáo viên, đồng nghiệp, v.v.), quyết định liệu nên thực hiện hay không thực hiện một hành vi nào đó Ưu điểm: mô hình TRA là nó tương tự như mô hình thái độ ba thành phần, nhưng thay vì có 3 thành phần như mô hình thái độ ba thành phần, mô hình TRA kết hợp 3 thành phần khác nhau theo thứ tự: nhận thức, cảm xúc và xu hướng, mang lại một cách tiếp cận khác biệt Phương pháp đo lường thái độ trong mô hình TRA cũng tương tự như mô hình thái độ đa thuộc tính Tuy nhiên, mô hình TRA cung cấp giải thích chi tiết hơn bằng cách bổ sung thành phần tính chuẩn chủ quan
Nhược điểm: Thuyết hành động hợp lý (TRA) có hạn chế trong việc dự đoán các hành vi của người tiêu dùng khi những hành vi đó không thể kiểm soát được, vì mô hình này không tính đến sự ảnh hưởng quan trọng của các yếu tố xã hội, mà trong thực tế có thể đóng vai trò quan trọng trong hành vi cá nhân (Grando & Peter P
Yếu tố xã hội đề cập đến tất cả các ảnh hưởng từ môi trường xung quanh cá nhân có thể ảnh hưởng đến hành vi của họ (Ajzen, 1991); chỉ có thái độ và chuẩn chủ quan không đủ để hoàn toàn giải thích hành vi của người tiêu dùng
2.2.2 Thuyết hành vi có hoạch định (TPB)
Lý thuyết hành vi dự định (TPB) (Ajzen, 1991), phát triển từ lý thuyết hành động hợp lý (TRA; Ajzen & Fishbein, 1975), giả định rằng hành vi có thể được dự báo hoặc giải thích bởi các xu hướng hành vi để thực hiện nó Các xu hướng hành vi bao gồm các nhân tố động cơ ảnh hưởng đến hành vi và được định nghĩa là mức độ nỗ lực mà mọi người cố gắng để thực hiện hành vi đó (Ajzen, 1991) Xu hướng hành vi là một hàm của ba nhân tố: thái độ, ảnh hưởng xã hội (chuẩn chủ quan), và yếu tố kiểm soát hành vi cảm nhận được bổ sung vào mô hình TRA trong TPB (Theory of Planned Behavior), được Ajzen xây dựng bằng cách bổ sung thêm yếu tố kiểm soát hành vi cảm nhận vào mô hình TRA
Hình 2.2: Mô hình Thuyết hành vi hoạch định (TPB) Ưu điểm: Nhờ có yếu tố kiểm soát hành vi cảm nhận, TPB được đánh giá là mô hình hiệu quả hơn TRA trong việc dự đoán và giải thích hành vi tiêu dùng Điều này bởi vì mô hình TPB đã khắc phục được nhược điểm của mô hình TRA bằng cách thêm yếu tố kiểm soát hành vi cảm nhận ảnh hưởng trực tiếp đến ý định hành vi, bổ sung cho ảnh hưởng của thái độ và chuẩn mực chủ quan
Nhược điểm: mô hình TPB là có một số hạn chế trong việc dự đoán hành vi (Werner, 2004) Hạn chế đầu tiên là mô hình không hạn chế ý định quyết định bởi thái độ, chuẩn chủ quan, và kiểm soát hành vi cảm nhận (Ajzen, 1991), trong khi có thể có những yếu tố khác ảnh hưởng đến hành vi Dựa trên kinh nghiệm nghiên cứu, chỉ có 40% sự biến động của hành vi có thể được giải thích bằng TPB (Ajzen, 1991; Werner, 2004) Hạn chế thứ hai là có thể có khoảng thời gian đáng kể giữa ý định hành vi và hành vi thực tế được đánh giá (Werner, 2004) Trong khoảng thời gian đó, ý định của cá nhân có thể thay đổi Hạn chế thứ ba là TPB là một mô hình tiên đoán dựa trên các tiêu chí nhất định, trong khi thực tế, cá nhân không luôn hành xử như dự đoán bởi những tiêu chí đó (Werner, 2004).
Tổng quan các nghiên cứu gần đây về ý định học Thạc sĩ học của sinh viên14 1 Các nghiên cứu trong nước
Nghiên cứu của Hồ Trúc Vy và Phan Trọng Nhân (2017) đã nghiên cứu thu thập dữ liệu của 500 mẫu trong đó 432 mẫu được cho là hợp lệ Nghiên cứu này tham khảo và sử dụng thang đo ý định hành vi tổng hợp từ nhiều công trình nghiên cứu của các tác giả Ajzen (1991); Chaniotakis và ctg (2010); de Matos và ctg (2007);
Fournier (1988); Giner-Sorolla (1999); Oliver (1999); Taylor và Told (1995); và Zeithaml và ctg (1996) Các thang đo này đã được kiểm định qua các nghiên cứu thực nghiệm ở nhiều nơi với nhiều lĩnh vực khác nhau trên thế giới Ngoài ra, nhóm tác giả đã bổ sung yếu tố trung thành thương hiệu vào thang đo Kết quả nghiên cứu cho thấy ý định hành vi theo học cao học tại Trường Đại học Công nghiệp TP Hồ Chí Minh của sinh viên Nhà trường có mối tương quan dương với bốn nhân tố: (ATTI) Thái độ dẫn đến hành vi, (NORM) Chuẩn chủ quan, (CONT) Nhận thức kiểm soát hành vi, và (LOYA) Trung thành thương hiệu
Nghiên cứu của Đoàn Liêng Diễm & cộng sự (2020) thực hiện đề tài này cũng sử dụng lý thuyết hành vi hợp lý (TRA) và thuyết hành vi có kế hoạch (TPB) để xây dựng mô hình nghiên cứu Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng tất cả 5 giả thuyết được đưa ra trong mô hình nghiên cứu đều được chấp nhận Điều này giúp xác định các yếu tố có vai trò quan trọng trong việc chi phối ý định học Cao học chuyên ngành Quản trị du lịch của sinh viên khoa Du lịch trường Đại học Tài chính - Marketing theo thứ tự ảnh hưởng: : (1) Thái độ đối với hành vi, (2) Nhận thức kiểm soát hành vi, (3) Trung thành thương hiệu, (4) Chuẩn chủ quan, (5) Nhu cầu xã hội có tác động trực tiếp đến ý định học Cao học
Nghiên cứu Lê Ngọc Phương Trinh & cộng sự (2022) đã sử dụng rất nhiều lý thuyết và bài nghiên cứu để làm cơ sở lý thuyết như: Lý thuyết về động lực (Kreitner, 1995; Westerman và Donoghue, 1989), lý thuyết về sự tự tin (Bandura, 1977), nghiên cứu về ảnh hưởng xã hội (Mazuki và cộng sự, 2013), nghiên cứu định lượng về danh tiếng của cơ sở đào tạo (Majid, 2009), Sau khi thực hiện đầy đủ các bước nghiên cứu, nhóm tác giả đưa ra kết luận quyết định học Thạc sĩ sau tốt nghiệp của sinh viên khối ngành Kinh tế trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh chịu tác động bởi 4 nhân tố được sắp xếp từ mạnh nhất đến yếu nhất bao gồm: (1) Sự tự tin vào năng lực bản thân, (2) Đặc điểm cơ sở đào tạo, (3) Động lực và (4) Ảnh hưởng xã hội
2.3.2 Các nghiên cứu ngoài nước
Chew Choon Chong & cộng sự (2019) đã nghiên cứu chú trọng vào việc áp dụng Thuyết hành vi có kế hoạch (TPB) trong việc nghiên cứu về học sau đại học Đặc biệt, mục tiêu của nghiên cứu là khám phá liệu các yếu tố quyết định (Thái độ, chuẩn mực chủ quan và nhận thức kiểm soát hành vi) có ảnh hưởng đến dự định đăng ký học sau đại học của sinh viên tốt nghiệp tại các trường đại học công lập và tư thục ở Malaysia Hơn nữa, nghiên cứu đánh giá tác động điều hòa có thể của chủng tộc, giới tính và loại hình trường đại học đối với mối quan hệ giữa các yếu tố quyết định gần và ý định Kết quả cho thấy Thái độ có ảnh hưởng mạnh nhất đối với Ý định hành vi, tiếp theo là Nhận thức kiểm soát hành vi và cuối cùng là Chuẩn chủ quan Ban đầu, điều này ngụ ý rằng sinh viên đang tích cực chấp nhận các chương trình học sau đại học Tuy nhiên, các trường đại học cần tập trung đặc biệt vào việc theo dõi và thấu hiểu thái độ của sinh viên, đồng thời tìm kiếm các biện pháp để khuyến khích và phát triển thái độ tích cực này Ngoài ra, nhận thức của sinh viên về khả năng tham gia vào nghiên cứu sau đại học liên quan tích cực đến quyết định theo đuổi nghiên cứu sau đại học của họ
Nghiên cứu của P Iwan Kurniawana (2021) nhằm mục đích xác định tác động của lợi nhuận kỳ vọng, hiệu quả tự thân và rủi ro nhận thức được đối với ý định đầu tư học thạc sĩ Dữ liệu thu được có chủ đích với tập mẫu là 120 có bằng thạc sĩ kế toán tại Đại học Udayana, Phân tích dữ liệu sử dụng hồi quy tuyến tính bội bằng cách sử dụng SPSS Kết quả cho thấy lợi nhuận kỳ vọng làm tăng sự quan tâm đầu tư vào bằng thạc sĩ của một người, tính tự tin vào năng lực bản thân cũng làm tăng sự quan tâm đầu tư vào việc sở hữu bằng thạc sĩ của một người, trong khi rủi ro nhận thức làm giảm sự quan tâm đầu tư vào tấm bằng thạc sĩ của một người
Nghiên cứu này đưa ra lợi thế rằng lợi nhuận kỳ vọng và năng lực bản thân sở hữu khi đầu tư việc học thạc sĩ là lý do khiến ai đó muốn đầu tư Trong khi đó, rủi ro được cảm nhận sẽ cản trở ý định đầu tư vào cổ phiếu trên thị trường vốn của một người
Nghiên cứu của Nguyễn Thị Mai Anh, Lê Nguyễn Thanh Tâm, Nguyễn An Nguyên, Mai Thái Bình An (2024) nhằm mục đích xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định học thạc sĩ ở nước ngoài của sinh viên kỹ thuật và kinh tế Mô hình nghiên cứu được đề xuất dựa trên mô hình của Ajzen Lý thuyết hành vi có kế hoạch (TPB) (1991) Mô hình bao gồm các yếu tố ảnh hưởng đến ý định học thạc sĩ: thái độ, chuẩn mực chủ quan, nhận thức kiểm soát hành vi, truyền thông, chi phí hợp lý, cơ hội nghề nghiệp và các yếu tố ảnh hưởng đến thái độ học tập để lấy bằng thạc sĩ Dữ liệu dựa trên 434 mẫu hợp lệ cho phân tích, tiến hành một số phương pháp, bao gồm thử nghiệm Cronbach's Alpha, EFA Kết quả nghiên cứu nhận thấy thái độ có tác động mạnh nhất đến ý định học thạc sĩ ở nước ngoài của sinh viên, chuẩn mực chủ quan trong nghiên cứu đề cập đến cảm xúc của sinh viên, kiểm soát hành vi có tác động tương đối thấp đến ý định hành vi, truyền thông có tác động nhất định đến cơ hội theo đuổi bằng thạc sĩ ở nước ngoài, chi phí là yếu tố mạnh thứ 2 ảnh hưởng đến ý định theo đuổi bằng thạc sĩ ở nước ngoài của sinh viên Và cơ hội nghề nghiệp trong nghiên cứu này đề cập đến những lợi ích mà sinh viên sẽ đạt được trong tương lai sẽ hỗ trợ họ có được một cuộc sống thành công sự nghiệp
2.3.3 Nhận xét chung về các nghiên cứu trước đây
Bảng 2-1 Tổng hợp các nghiên cứu liên quan
“Hồ Trúc Vy và Phan Đoàn Liêng Diễm & cộng sự
Nguyễn Thị Mai Anh và cộng sự
Thái độ dẫn đến hành vi x x x x
Nhận thức kiểm soát hành vi x x x x
“Sự tự tin vào năng lực bản thân” x x
“Đặc điểm cơ sở đào tạo” x x
Nguồn: Tác giả tổng hợp Để thực hiện nghiên cứu này, tác giả xây dựng mô hình nghiên cứu bao gồm các yếu tố sau:
“Thái độ dẫn đến ý định”: Đây là yếu tố có ảnh hưởng tích cực đã được kiểm định trong các nghiên cứu của Hồ Trúc Vy và Phan Trọng Nhân (2017), Đoàn Liêng Diễm & cộng sự (2020), Chew Choon Chong & cộng sự (2019) và Nguyễn Thị Mai Anh và cộng sự (2024)
“Chuẩn chủ quan”: Đây là yếu tố tác động cùng chiều đến ý định hành vi lựa chọn học chương trình thạc sĩ của sinh viên sau khi hoàn thành bậc đại học và được các tác giả trước kiểm định trong các nghiên cứu của Hồ Trúc Vy & Phan Trọng Nhân (2017), Đoàn Liêng Diễm & cộng sự (2020), Chew Choon Chong & cộng sự (2019), và Nguyễn Thị Mai Anh và cộng sự (2024)
“Đặc điểm cơ sở đào tạo”: Tác giả sẽ đưa vào mô hình nghiên cứu vì đây là yếu tố có tác động tích cực đến biến phụ thuộc, đã được các tác giả khác kiểm định trong các nghiên cứu của Lê Ngọc Phương Trinh & cộng sự (2022), (Phạm Xuân Giang và Nguyễn Thị Phương Thảo, 2019), Bùi Thị Tuyết Trinh & Nguyễn Quốc Cường (2022)
“Nhận thức kiểm soát hành vi”: Đây là yếu tố có ảnh hưởng tích cực đã được kiểm định trong các nghiên cứu của Bùi Thị Tuyết Trinh & Nguyễn Quốc Cường (2022), Hồ Trúc Vy & Phan Trọng Nhân (2017), Đoàn Liêng Diễm & cộng sự (2020)
Tuy nhiên, tác giả có đã kế thừa và cập nhật yếu tố mới để mô hình được đầy đủ và phù hợp với không gian nghiên cứu ở thời điểm hiện tại Tác giả đã lựa chọn bổ sung thêm yếu tố mới là “Giá trị cảm nhận” vì yếu tố này đã được kiểm định ở nghiên cứu của Nguyễn Minh Tú & cộng sự (2023).
Mô hình nghiên cứu đề xuất của đề tài
Thái độ được định nghĩa là trạng thái tâm lý của con người thể hiện mức độ đánh giá tích cực hoặc tiêu cực đối với một sự vật, hiện tượng hoặc hành vi cụ thể nào đó (Allport, 1935) Trong lĩnh vực giáo dục, thái độ học tập được hiểu là thái độ của học sinh, sinh viên đối với việc học tập, thể hiện qua mức độ yêu thích, hứng thú, say mê hay thờ ơ, chán nản
Theo Fishbein và Ajzen (1975), thái độ đối với hành vi là mức độ đánh giá của một cá nhân về hành vi đó là tốt hay xấu, có lợi hay có hại Thái độ tích cực đối với một hành vi sẽ thúc đẩy cá nhân thực hiện hành vi đó, trong khi thái độ tiêu cực sẽ khiến cá nhân có xu hướng né tránh hành vi đó
Trong nghiên cứu này, thái độ được sử dụng để chỉ trạng thái tâm lý của sinh viên đối với việc học lên thạc sĩ Một sinh viên có thái độ tích cực đối với việc học thạc sĩ sẽ đánh giá cao giá trị và lợi ích của việc học thạc sĩ, từ đó có nhiều khả năng theo đuổi ý định học thạc sĩ hơn Ngược lại, sinh viên có thái độ tiêu cực đối với việc học thạc sĩ sẽ có xu hướng e ngại những khó khăn và thách thức của việc học thạc sĩ, dẫn đến việc giảm ý định học thạc sĩ
Giả thuyết H1 : Thái độ có ảnh hưởng tích cực đến ý định học thạc sĩ sau tốt nghiệp của sinh viên
2.4.1.2 Chuẩn chủ quan ảnh hưởng đến ý định học thạc sĩ sau tốt nghiệp
Theo Fishbein và Ajzen (1975), chuẩn chủ quan là nhận thức của cá nhân về mức độ ủng hộ hoặc phản đối của những người có ảnh hưởng đối với việc thực hiện một hành vi cụ thể Nói cách khác, chuẩn chủ quan phản ánh mức độ phù hợp của hành vi với các chuẩn mực xã hội và quan điểm của những người quan trọng trong cuộc sống của cá nhân
Chuẩn chủ quan chịu ảnh hưởng mạnh mẽ từ các yếu tố bên ngoài, đặc biệt là hành động và lời khuyên của những người có liên quan Trong nghiên cứu này, những người có liên quan bao gồm gia đình, thầy cô giáo và người thân của sinh viên Hành động và lời khuyên ủng hộ việc học thạc sĩ từ những người này có thể thúc đẩy sinh viên hình thành ý định học thạc sĩ cao hơn
Lý do cho điều này là vì gia đình, thầy cô giáo và người thân thường đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng giá trị và hành vi của sinh viên Khi những người này ủng hộ việc học thạc sĩ, sinh viên sẽ có xu hướng tin rằng việc học thạc sĩ là phù hợp và có giá trị Ngược lại, nếu những người này phản đối việc học thạc sĩ, sinh viên có thể do dự hoặc từ bỏ ý định này
Giả thuyết H2 : Chuẩn chủ quan có ảnh hưởng tích cực đến ý định học thạc sĩ sau tốt nghiệp của sinh viên
2.4.1.3 Đặc điểm cơ sở đào tạo ảnh hưởng đến ý định học thạc sĩ sau tốt nghiệp
Theo kết quả nghiên cứu định lượng của Majid (2009), “danh tiếng của cơ sở đào tạo và bằng cấp đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến việc người học theo đuổi tiếp chương trình giáo dục bậc cao với giá trị trung bình lần lượt là 4.14 và 3.95.” Nhiều sinh viên cân nhắc đến danh tiếng của cơ sở đào tạo khi chọn chương trình đào tạo sau Đại học nhằm mục đích nâng cấp giá trị chứng chỉ học vấn khi theo học chương trình Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ tại ngôi trường đó (Haworth và Conrad, 1997)
Millett (2003) lại cho rằng “việc có hay không có những khoản hỗ trợ tài chính sẽ ảnh hưởng đến quyết định theo đuổi chương trình đào tạo sau Đại học
Khoản hỗ trợ tài chính bao gồm học bổng, trợ cấp, khoản vay và nghiên cứu lao động (Nora, Barlow và Crips, 2006); trong đó, học bổng là một trong những dạng hỗ trợ được tài trợ bởi trường học hoặc tổ chức bên ngoài và những học sinh có thành tích tốt có thể nộp đơn đăng ký xin học bổng Để tiếp tục đi học, người học cần phải trả một khoản tiền học phí lớn hơn các chương trình học trước đó và ngoài ra còn phải chi trả chi phí cuộc sống Điều này sẽ tạo nên gánh nặng kinh tế cho sinh viên.”
Vì thế, sinh viên có nhu cầu ngày một lớn đối với khoản tiền hỗ trợ tài chính, đặc biệt là những bạn có thành tích học tập tốt muốn học cao hơn (Klauuw, 2002) Cách hoạch định chính sách hỗ trợ tài chính của các cơ sở đào tạo đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút sinh viên tiềm năng đạt chỉ tiêu chất lượng như cơ sở đào tạo mong muốn (Kiley, 2019)
Giả thuyết H3 : Đặc điểm cơ sở đào tạo có ảnh hưởng tích cực đến ý định học thạc sĩ sau tốt nghiệp của sinh viên
2.4.1.4 Nhận thức kiểm soát hành vi ảnh hưởng đến ý định học thạc sĩ sau tốt nghiệp của sinh viên
Theo Ajzen (1991), nhận thức kiểm soát hành vi là niềm tin của cá nhân về mức độ dễ dàng hoặc khó khăn trong việc thực hiện một hành vi cụ thể Niềm tin này dựa trên đánh giá của cá nhân về khả năng, nguồn lực và cơ hội của bản thân để thực hiện hành vi đó
Nhận thức kiểm soát hành vi có ảnh hưởng mạnh mẽ đến ý định hành vi
Khi cá nhân tin rằng họ có thể thực hiện thành công một hành vi nào đó, họ có nhiều khả năng có ý định thực hiện hành vi đó hơn Ngược lại, nếu cá nhân tin rằng họ không thể thực hiện thành công hành vi đó, họ có nhiều khả năng từ bỏ ý định thực hiện
Trong trường hợp nghiên cứu này, nhận thức kiểm soát hành vi liên quan đến ý định học thạc sĩ Sinh viên có nhận thức kiểm soát hành vi cao sẽ tin rằng họ có khả năng và nguồn lực cần thiết để hoàn thành chương trình thạc sĩ Do đó, họ có nhiều khả năng có ý định học thạc sĩ hơn Ngược lại, sinh viên có nhận thức kiểm soát hành vi thấp có thể e ngại những khó khăn và thách thức của việc học thạc sĩ, dẫn đến việc giảm ý định học thạc sĩ
Giả thuyết H4 : Nhận thức kiểm soát hành vi có ảnh hưởng tích cực đến ý định học thạc sĩ sau tốt nghiệp của sinh viên
2.4.1.5 Giá trị cảm nhận ảnh hưởng đến ý định học thạc sĩ sau tốt nghiệp của sinh viên
Giá trị cảm nhận bắt đầu được chú trọng nghiên cứu từ cuối thế kỷ 20 và được biết đến như một yếu tố đóng vai trò quan trọng đối với sự tồn tại của doanh nghiệp vì nó là một trong hai khía cạnh tạo nên giá trị thương hiệu và nó thể hiện sự đánh giá của khách hàng về sản phẩm (dịch vụ) Các nhà nghiên cứu đã dùng rất nhiều thuật ngữ khác nhau để định nghĩa “giá trị cảm nhận” của khách hàng Chẳng hạn như: giá trị cảm nhận (perceived value), giá trị của khách hàng (customer value), giá trị cho khách hàng (value for the customer), giá trị cảm nhận của khách hàng (customerperceived value), giá trị khách hàng cảm nhận (perceived customer value), giá trị của người tiêu dùng (consumer value), giá trị tiêu dùng (comsumption value)…Thuật ngữ thường dùng trong khá nhiều nghiên cứu là giá trị cảm nhận (perceived value) hay giá trị cảm nhận của khách hàng (customer perceived value)
Có rất nhiều khái niệm giá trị cảm nhận của khách hàng khác nhau Giá trị cảm nhận luôn thay đổi, nó khác nhau giữa các khách hàng, văn hóa và thời gian Tuy vậy, các khái niệm đều có điểm chung khi nói về giá trị cảm nhận của khách hàng là sự so sánh giữa những gì nhận được (lợi ích) và những gì họ bỏ ra (sự hy sinh) để có được sản phẩm hay dịch vụ Sự hy sinh ở đây không chỉ là giá cả mang tính tiền tệ mà còn bao gồm cả những chi phí cơ hội không mang tính tiền tệ được gọi là giá cả hành vi: đó là thời gian, nỗ lực bỏ ra để có được dịch vụ (Bảo Trung, 2013) Giá trị cảm nhận thay đổi theo bối cảnh thực tế được quan sát trong các công trình của các nhà nghiên cứu, nhưng hầu như các cách tiếp cận đều cho hướng đến chung một ý nghĩa Đối với việc học thạc sĩ sau tốt nghiệp của sinh viên trên địa bàn thành phố HCM, giá trị cảm nhận đóng góp một phần ý nghĩa to lớn trong việc hiện thực ý định thành quyết định của học viên Giá trị cảm nhận cho họ nhưng lý do cá nhân lớn hơn những tác động bên ngoài và từ đó kéo theo việc đưa ra những quyết định rõ ràng hơn
Giả thuyết H5 : Giá trị cảm nhận có ảnh hưởng tích cực đến quyết định học thạc sĩ sau tốt nghiệp của sinh viên
2.5.1 Mô hình nghiên cứu đề xuất
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Thiết kế nghiên cứu
Hình 3.1: Quy trình thực hiện nghiên cứu
Nguồn: Tác giả đề xuất
Nghiên cứu này được thực hiện thông qua 2 giai đoạn: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng
Nghiên cứu định tính đã thực hiện thông qua phương pháp thảo luận nhóm tập trung với sự tham gia của các sinh viên chưa tốt nghiệp Mục tiêu của nghiên cứu là phát triển và điều chỉnh nội dung hoặc bổ sung thêm các phát biểu (biến quan sát) cho các thang đo Kết quả từ nghiên cứu định tính sẽ được sử dụng để điều chỉnh thang đo, mô hình, hoặc đưa ra các khám phá mới cho đề tài Điều này sẽ giúp chuẩn bị các câu hỏi trong bảng câu hỏi trước khi triển khai nghiên cứu định lượng và kiểm tra mô hình nghiên cứu của tác giả
Buổi thảo luận kéo dài từ: 30 - 60 phút tại khuôn viên trường ĐHNH Thành phố Hồ Chí Minh với 4 sinh viên năm cuối ngành Quản trị kinh doanh Thảo luận được thực hiện theo nội dung hướng dẫn với các bước sau:
Trước hết, chúng ta sẽ khởi đầu bằng việc giới thiệu cho mọi người cùng làm quen
Tiếp theo, chúng ta sẽ đưa ra chủ đề của buổi thảo luận nhóm, rõ ràng mục tiêu của nó và những ý kiến cần thảo luận Chúng ta cũng sẽ xem xét ý kiến từ các thành viên, xem có ý kiến bổ sung hoặc điều chỉnh nào cần thêm vào không
Sau đó, chúng ta sẽ chuyển sang phần thảo luận Trong quá trình này, nghiên cứu viên sẽ đặt ra các câu hỏi theo từng chủ đề để khởi đầu thảo luận Mục tiêu là khuyến khích tất cả các thành viên tham gia tích cực bằng cách đặt câu hỏi và tạo cơ hội cho mọi người có thể đóng góp ý kiến của mình Cuối cùng, nghiên cứu viên sẽ tổng kết và tổng hợp các ý kiến phù hợp với chủ đề thảo luận để đảm bảo mục tiêu của buổi thảo luận được đạt được
Kết quả thảo luận: Sau khi phỏng vấn sâu, tác giả phân tích, hiệu chỉnh, bổ sung thang đo để có thang đo chính thức và hoàn thiện bảng câu hỏi Trao đổi về các yếu tố thành phần có ảnh hưởng đến ý định học thạc sĩ của sinh viên tại ĐHNH, các biến quan sát cho từng thang đo các thành phần trong mô hình nghiên cứu được giữ nguyên
❖ Nghiên cứu định lượng sơ bộ
Trong giai đoạn này, dữ liệu cho nghiên cứu được thu thập một cách thuận tiện từ mẫu gồm 30 sinh viên, những sinh viên này đều có ý định học thạc sĩ Dữ liệu được đánh giá tính tin cậy thông qua kiểm định Cronbach’s Alpha và được phân tích bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm mục đích đánh giá sơ bộ về độ chính xác và tính toàn vẹn của các biến quan sát Đồng thời, việc thực hiện giai đoạn nghiên cứu này cũng nhằm làm căn cứ cho việc điều chỉnh ngôn từ và nội dung của bảng câu hỏi, dựa trên sự hiểu biết không đồng nhất hoặc thiếu hiểu biết của những sinh viên tham gia nghiên cứu
Tiếp đến sẽ là nghiên cứu chính thức được thực hiện sẽ tập trung vào sinh viên đang theo học tại Trường ĐHNH, những người đang có ý định học chương trình thạc sĩ sau khi hoàn thành xong bậc đại học Bảng câu hỏi khảo sát được xây dựng và tiến hành thu thập dữ liệu bằng Google Forms Tác giả tiến hành khảo sát chính thức 283 mẫu Thời gian thu thập dữ liệu kéo dài từ tháng 01/2024 đến tháng 03/2024 Dữ liệu sẽ được thu thập từ câu trả lời của các đối tượng Sau đó, dữ liệu sẽ được xử lý và phân tích bằng phần mềm SPSS
Trường các hợp cỡ mẫu lớn và không biết tổng thể thì cỡ mẫu n được tính như sau:
- n là cỡ mẫu - z giá trị phân phối tương ứng với độ tin cậy lựa chọn (nếu độ tin cậy
95% thì giá trị là 1.96 ) - p là ước tính tỷ lệ% của tổng thể
- q = -p (thường tỷ lệ và q được ước tính 50%/50% đó là khả năng lớn nhất có thể xảy ra của tổng thể)
- e = sai số cho phép (±3%, ±4%, ±5% ) Để thực hiện phân tích nhân tố, kích thước mẫu cần đủ lớn Theo Hoàng Trọng (1999), thường số lượng quan sát trong mẫu cần ít nhất bằng 5 lần số lượng biến trong phân tích nhân tố Tabachnick và Fidell (2007) đề xuất công thức tính số mẫu tối thiểu cần của quan hệ tương quan hồi quy: n = 50 + 8m, trong đó n là số mẫu cần khảo sát và m là số lượng biến độc lập Dựa trên công thức này, số mẫu cần trong nghiên cứu này là n = 50 + 8*5 = 90 mẫu Theo Hair và cộng sự (2006), đối với phân tích nhân tố khám phá (EFA), kích thước mẫu tối thiểu được đề xuất là 5 lần tổng số biến quan sát (n = 5*m), trong đó n là số mẫu cần khảo sát và m là số biến quan sát Áp dụng công thức này, ta có số mẫu cần trong nghiên cứu là n 5*28 = 140 cỡ mẫu
Từ những lý thuyết trên, đề tài dự kiến kích thước mẫu là 300, với cỡ mẫu theo dự kiến, có thể kết luận cỡ mẫu đủ lớn để chạy mô hình, phù hợp với mục tiêu nghiên cứu của đề tài
Kết quả phỏng vấn, sau khi khi chắt lọc các mẫu không đạt yêu cầu, được chuyển sang phần mềm SPSS để xử lý và phân tích số liệu, từ đó kiểm định giả thuyết và mô hình nghiên cứu của tác giả.
Phương pháp chọn mẫu và xây dựng thang đo
Trong việc chọn phương pháp mẫu, nghiên cứu đã xác định hai phương pháp phù hợp để áp dụng vào đề tài nghiên cứu Phương pháp đầu tiên là chọn mẫu theo xác suất, một phương pháp mà nhà nghiên cứu biết trước xác suất tham gia của các đối tượng trong mẫu được khảo sát Phương pháp thứ hai là chọn mẫu phi xác suất, ngược lại với phương pháp chọn mẫu theo xác suất Người nghiên cứu có thể chọn theo cảm tính, theo ý muốn chủ quan, theo sự thuận tiện,…
Mỗi kỹ thuật chọn mẫu trên đều có những ưu nhược điểm cũng như tính ứng dụng khác nhau Cũng như đối với mỗi mẫu phương pháp thì cũng có những kỹ thuật chọn mẫu cho từng phương pháp
Hình 3.2: Các kỹ thuật chọn mẫu Để hoàn thành bài nghiên cứu trong thời gian có hạn, tác giả đã quyết định sử dụng phương pháp lấy mẫu phi xác suất: lấy mẫu theo phán đoán Các đơn vị mẫu được chọn đều phải đáp ứng các điều kiện sau: là sinh viên, chưa tốt nghiệp, và đang theo học tại trường ĐHNH Thành phố Hồ Chí Minh Họ cũng là những người có ý định tiếp tục học Thạc sĩ sau khi hoàn thành chương trình Đại học
Nghiên cứu này sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện vì nó tiện lợi, dễ thực hiện, tiết kiệm thời gian và chi phí thấp, đồng thời có độ tin cậy cao Tuy nhiên, phương pháp này không cung cấp thông tin về sai số trong quá trình lấy mẫu Kích thước mẫu của nghiên cứu là 300 người, bao gồm các đối tượng /sinh viên năm thứ ba và thứ 4 đang theo học tại trường ĐHNH Thành phố Hồ Chí Minh Tác giả đã thu thập dữ liệu khảo sát để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định học thạc sĩ sau thông qua khảo sát trực tiếp trên Google Forms Dữ liệu được thu thập từ 01/2024 đến tháng 03/2024
Trong việc phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis), cỡ mẫu tối thiểu được nghiên cứu đề xuất là "gấp năm lần số lượng biến được quan sát trong các thang đo", theo nhận định của Hair và đồng nghiệp Với nghiên cứu này có 28 biến quan sát, số mẫu tối thiểu cần để hoàn thành là 28 * 5 = 140 Theo Tabachnick & Fidell (2007), để thực hiện phân tích hồi quy tốt nhất thì cỡ mẫu cần phải đảm bảo dựa vào công thức: 50 + 8 * (số biến độc lập) Mô hình nghiên cứu của đề tài là 5 biến độc lập thì kích thước mẫu tối thiểu để thực hiện phân tích nhân tố khám phá là 90 mẫu Tổng hợp cả 2 phương pháp trên, mẫu tối thiểu của bài nghiên cứu này phải là 140 mẫu Dựa trên điều kiện và thời gian thực hiện nghiên cứu, tác giả xây dựng số lượng mẫu là 283
Bảng câu hỏi được gửi và thu thập theo hình thức trực tuyến (Google biểu mẫu) cho các cá nhân là sinh viên chưa tốt nghiệp đang theo học tại Trường ĐHNH TP
Nội dung của bảng câu hỏi gồm 3 phần:
- Phần giới thiệu: Phần đầu của bài nghiên cứu sẽ bao gồm giới thiệu về đề tài, mục đích và ý nghĩa của nghiên cứu, cùng với lời mời cho các đáp viên tham gia trả lời câu hỏi trong bảng khảo sát điều tra
- Phần nội dung: Trong phần này, sẽ bao gồm các câu hỏi được thiết kế theo mô hình nghiên cứu phù hợp với đề tài, cùng với việc sử dụng các thang đo đã được nghiên cứu trong các nghiên cứu trước đó liên quan đến chủ đề Các đáp viên khi trả lời câu hỏi sẽ được tự do chọn câu hỏi mà họ cảm thấy phản ánh tốt nhất về bản thân mình
- Phần thông tin của người tham gia: Bao gồm các câu hỏi liên quan đến thông tin cá nhân của người tham gia, nhằm hỗ trợ việc thực hiện thống kê, mô tả, phân tích và giải thích chi tiết hơn trong phần nội dung chính khi cần thiết
3.2.2 Xây dựng thang đo cho các yếu tố trong mô hình
Dựa vào các giả thuyết và lược khảo các nghiên cứu thực nghiệm có liên quan, có 6 khái niệm được sử dụng trong nghiên cứu này bao gồm:
(1) Thái độ đối với ý định học thạc sĩ
(2) Chuẩn chủ quan (3) Đặc điểm cơ sở đào tạo (4) Nhận thức kiểm soát hành vi (5) Giá trị cảm nhận
Tất cả các tuyên bố được đánh giá bằng thang đo Likert 5 điểm, từ "không đồng ý hoàn toàn" = 1 đến "đồng ý hoàn toàn" = 5 Tên của tất cả các biến được thiết lập một cách thuận tiện cho việc nhập và xử lý dữ liệu
Bảng 3-1 Tổng hợp thang đo các yếu tố trong mô hình
STT Mã hóa Biến quan sát Nguồn tham khảo
Thang đo “Thái độ đối với ý định học thạc sĩ” Phạm Xuân
Giang và Nguyễn Thị Phương Thảo (2019); Hồ Trúc Vi và Phan Trọng Nhân
1 TD1 Học Thạc sĩ được tôi hướng tới từ trước
2 TD2 Học Thạc sĩ sẽ tốt cho việc nâng cao trình độ của tôi
3 TD3 Học Thạc sĩ mang lại nhiều lợi ích cho bản thân tôi
4 TD4 Học Thạc sĩ là lựa chọn đúng đắn cho bản thân tôi
5 TD5 Học Thạc sĩ xứng đáng với số tiền bỏ ra
Thang đo “Chuẩn chủ quan”
6 CQ1 Tôi có ý định học Thạc sĩ vì được gia đình ủng hộ
7 CQ2 Tôi có ý định học Thạc sĩ vì được bạn bè ủng hộ
8 CQ3 Tôi có ý định học Thạc sĩ sau khi xem xét sự ủng hộ của những người quan trọng
Nguyễn Ngọc Long và Bùi Huy Khôi (2020)
9 CQ4 Tôi có ý định học Thạc sĩ vì những người mà tôi ngưỡng mộ học Thạc sĩ
10 CQ5 Tôi có ý định học Thạc sĩ vì thấy nhiều người học
Thang đo “Đặc điểm cơ sở đào tạo”
11 CS1 Tôi sẽ lựa chọn học thạc sĩ bởi cơ sở đào tạo có danh tiếng tốt Phạm Xuân
Giang và Nguyễn Thị Phương Thảo (2019);
Phan Thị Thanh Thuỷ và Nguyễn Thị Minh Hòa (2017)
12 CS2 Tôi sẽ lựa chọn học thạc sĩ bởi cơ sở đào tạo có mức chi phí hợp lý
13 CS3 Tôi sẽ lựa chọn học thạc sĩ bởi cơ sở đào tạo có chính sách hỗ trợ tài chính và học bổng
14 CS4 Tôi sẽ lựa chọn học thạc sĩ bởi cơ sở đào tạo có đội ngũ giảng viên chất lượng
15 CS5 Tôi sẽ lựa chọn học thạc sĩ bởi cơ sở đào tạo có bằng cấp uy tín cao
Thang đo “Nhận thức kiểm soát hành vi”
16 HV1 Tôi tự tin vào năng lực của bản thân để theo học
17 HV2 Tôi có đầy đủ thông tin cần thiết để ra quyết định học Thạc sĩ Phương
18 HV3 Tôi có điều kiện dễ dàng và thuận lợi để theo học
19 HV4 Tôi có sự quyết đoán của bản thân để theo học
20 HV5 Tôi quyết định hoàn toàn việc theo học Thạc sĩ
Thang đo “Giá trị cảm nhận”
21 CN1 Tôi cảm thấy các môn học trong chương trình
Thạc sĩ sẽ đem lại giá trị cao cho cho mình Basaran,
Nguyễn Minh Tú và cộng sự (2023)
22 CN2 Tôi nghĩ việc học Thạc sĩ mang lại địa vị xã hội
23 CN3 Tôi cảm thấy chương trình học Thạc sĩ xứng đáng với thời gian và tiền bạc mà tôi bỏ ra
24 CN4 Tôi cảm thấy nếu không có bằng Thạc sĩ thì tôi sẽ gặp bất lợi ở tương lai
25 CN5 Tôi cảm thấy hài lòng với quyết định học thạc sĩ
Thang đo “Ý định học thạc sĩ ”
26 YD1 Nếu cần nâng cao trình độ trong thời gian sắp tới tôi sẽ học thạc sĩ
Phạm Xuân Giang và Nguyễn Thị Phương Thảo (2019)
27 YD2 Việc học thạc sĩ nằm trong ý định của tôi
28 YD3 Tôi mong đợi được học thạc sĩ
Phương pháp xử lý và phân tích số liệu
Sau khi thu thập dữ liệu, tác giả đã loại bỏ đối với các câu trả lời không hợp lệ, bỏ trống trường thông tin Tiếp đến, các câu trả lời hợp lệ, tác giả đã mã hóa và nhập liệu dữ liệu vào phần mềm SPSS phiên bản 22.0 để tiến hành phân tích số liệu
3.3.1 Đánh giá mô hình (Assessment of the model)
Dữ liệu sau khi được làm sạch được kiểm tra về tính phân phối bằng cách sử dụng các chỉ số Skewness và Kurtosis Nếu các chỉ số này thường nằm trong khoảng [-1, +1], điều này cho thấy các biến đo lường có phân phối gần với phân phối chuẩn
Giá trị của skewness và kurtosis nằm trong khoảng từ -2 đến +2 được coi là chấp nhận được để xác định phân phối đơn biến thông thường (George & Mallery, 2010) Để đánh giá sự phù hợp của mô hình, ta sử dụng chỉ số SRMR, đo lường sự khác biệt giữa dữ liệu thực tế và dữ liệu mô hình dự đoán Chỉ số này dao động từ 0 đến 1, và càng nhỏ càng tốt Khi SRMR = 0, mô hình dự đoán hoàn toàn trùng khớp với dữ liệu, và giá trị dưới 5% được coi là tốt
3.3.2 Đánh giá mô hình đo lường (Valuation of the Measurement Model) 3.3.2.1 Kiểm định độ tin cậy thang đo Đánh giá độ tin cậy thang đo Cronbach's Alpha là phép kiểm định thống kê mức độ gắn kết của tập hợp các biến quan sát được đánh giá thông qua phương pháp nhất quán nội tại sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha Trước khi tiến hành phân tích nhân tố EFA, phương pháp này được áp dụng để loại bỏ các biến không phù hợp, cần loại trừ các biến này vì những biến này có thể gây ra nhiễu mô hình và dẫn đến kết quả sai lệch (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009)
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha chỉ cho biết mức độ tương quan giữa các đo lường, từ đó giúp xác định liệu các biến quan sát có đo lường cùng một khái niệm cần đo hay không Để biết được đóng góp của từng biến là nhiều hay ít, ta quan sát hệ số tương quan biến tổng (corrected item - total correlation) Do đó, việc tính toán hệ số này sẽ giúp phân loại những biến quan sát không đóng góp nhiều vào việc mô tả của khái niệm cần đo (biến phụ thuộc)
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), thang đo lường được đánh giá là tốt khi hệ số Cronbach’s Alpha nằm trong khoảng từ 0.8 đến gần 1, có thể sử dụng được khi nằm từ 0.7 đến 0.8 Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên cũng có thể được cân nhắc sử dụng trong bối cảnh nghiên cứu mới hoặc đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu là mới (Nunally,1978; Peterson, 1994; Slater, 1995) Để thang đo được sử dụng, hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) cần đạt từ 0.3 trở lên (Hair và cộng sự, 2010) Khi đánh giá độ tin cậy về mặt lý thuyết, Cronbach’s Alpha càng cao thì càng tốt vì chứng tỏ thang đo có độ tin cậy cao Tuy nhiên, nếu hệ số tin cậy quá cao (> 0.95) có thể nhận thấy các biến trong cùng một thang đo không có sự khác biệt và được gọi là hiện tượng trùng lặp trong đo lường
3.3.2.2 Phân tích nhân tố khám phá
Sau khi kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, tác giả tiếp tục phân tích nhân tố khám phá Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis) là phương pháp rút gọn các biến quan sát thành nhân tố có ý nghĩa dựa trên sự tương quan tuyến tính của các biến Phương pháp này dùng để đánh giá 2 loại giá trị: giá trị hội tụ và giá trị phân biệt (Nguyễn Đình Thọ, 2013) Các tiêu chí cần xem xét khi phân tích nhân tố khám phá bao gồm:
- Kiểm định KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): Hệ số KMO dùng để xem xét sự phù hợp của phân tích nhân tố Hệ số KMO có giá trị càng lớn sẽ càng tốt vì phần chung giữa các biến càng lớn (Nguyễn Đình Thọ, 2013) Kaiser (1974) đã đề xuất rằng: hệ số KMO ≥ 0.90 - Rất tốt; KMO ≥ 0.80 - Tốt; KMO ≥ 0.71: Được; KMO ≥ 0.6 - Tạm được; KMO ≥ 0.50 - Xấu và nếu KMO < 0.5 - Không chấp nhận Vì vậy, để phân tích nhân tố khám phá thì hệ số KMO phải có giá trị từ 0.5 trở lên
- Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity): Dùng để xem xét các biến quan sát trong nhân tố có tương quan với nhau không Với mức ý nghĩa 5%, nếu kiểm định có giá trị p-value < 0.05 thì có thể kết luận rằng các biến quan sát có sự tương quan với nhau
3.3.2.3 Phân tích tương quan Pearson
Tiếp đến là xem xét hệ số tương quan giữa các yếu tố của tiếp thị nội dung ảnh hưởn đến sự tương tác của người dùng trên Facebook tại Thành phố Hồ Chí Minh
Phân tích tương quan Pearson nhằm để xem xét mối quan hệ tương quan tuyến tính của biến phụ thuộc với biến độc lập cũng như các biến độc lập với nhau Tuy nhiên, nếu giữa hai biến độc lập có mối quan hệ tương quan mạnh mẽ thì có khả năng kết luận rằng hai biến này cùng một bản chất, có thể hiểu là cùng một biến hay cùng một khái niệm Vì thế, có hai hay nhiều biến độc lập có sự tương quan mạnh với nhau khi cùng tham gia vào phân tích hồi quy sẽ xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, gây sai lệch đến kết quả thống kê
3.3.2.4 Phân tích hồi quy đa biến
Phân tích hồi quy đa biến có mục tiêu là đánh giá mức độ và chiều ảnh hưởng của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc Hay là kiểm định sự ảnh hưởng của những biến độc lập với biến phụ thuộc có ý nghĩa thống kê hay không thông qua hệ số hồi quy β tương ứng Bên cạnh đó, để đảm bảo độ tin cậy của phương trình hồi quy khi xây dựng cuối cùng có phù hợp không, các kiểm tra giả định cần thiết của hồi quy cũng được xem xét như giả định liên hệ tuyến tính, phương sai của phần dư không đổi, phân phối chuẩn của phần dư, hiện tượng đa cộng tuyến và hiện tượng tự tương quan
Hiện tượng đa cộng tuyến: Theo Nguyễn Đình Thọ (2013), khi tiến hành ước lượng mô hình hồi quy bội, cần phải kiểm tra giả định các biến độc lập không có tương quan hoàn toàn với nhau, thông qua kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến Để kiểm tra hiện tượng này, ta sử dụng hệ số phóng đại phương sai - Variance Inflation Factor (VIF) Nếu hệ số phóng đại phương sai có giá trị nhỏ hơn 10 thì mô hình không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, có nghĩa là mô hình không bị vi phạm giả định
Hiện tượng tự tương quan: Trong mô hình, hiện tượng tự tương quan được kiểm tra thông qua hệ số Durbin - Watson Để mô hình không xảy ra tự tương quan thì giá trị của hệ số Durbin - Watson cần lớn hơn 1 và nhỏ hơn 3 (1 < Durbin - Watson
< 3) Ngược lại, nếu giá trị Durbin - Watson nhỏ hơn 1, mô hình sẽ xảy ra tự tương quan dương và hệ số Durbin - Watson lớn hơn 3 thì mô hình có hiện tượng tự tương quan âm
Chạy kiểm định ANOVA, trước hết chúng ta kiểm tra kiểm định Levene ở bảng
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Phân tích độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha
4.2.1 Đối với biến độc lập Bảng 4-2 Kết quả kiểm định độ tin cậy qua hệ số Cronbach's Alpha của biến độc lập
Hệ số tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Thái độ đối với ý định học thạc sĩ - Cronbach’s Alpha = 0.865
Chuẩn chủ quan - Cronbach’s Alpha = 0.866
CQ5 0.702 0.839 Đặc điểm cơ sở đào tạo - Cronbach’s Alpha = 0.823
Nhận thức kiểm soát hành vi - Cronbach’s Alpha = 0.914
Giá trị cảm nhận - Cronbach’s Alpha = 0.878
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS
Kết quả trong bảng 4-2 cho thấy chỉ số Cronbach's Alpha của các thang đo thái độ đối với ý định học thạc sĩ (TĐ), chuẩn chủ quan (CQ), đặc điểm cơ sở đào tạo (CS), nhận thức kiểm soát hành vi (HV), giá trị cảm nhận (CN) lần lượt là 0.865;
0.866; 0.823; 0.914; 0.878 và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0.3 Như vậy, thang đo đã đảm bảo độ tin cậy và được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo
4.2.2 Đối với biến phụ thuộc Bảng 4-3 Kết quả kiểm định độ tin cậy bằng Cronbach's Alpha của biến phụ thuộc
Hệ số tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến Ý định học thạc sĩ - Cronbach’s Alpha = 0.818
Bên cạnh đó, hệ số Cronbach’s Alpha của “Ý định học thạc sĩ” được thể hiện trong bảng 4-3 bằng 0.818 và các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3 Vì vậy, thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy và tiếp tục được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
4.3.1 Đối với biến độc lập Bảng 4-4 Kết quả kiểm định độ tin cậy bằng Cronbach's Alpha của biến phụ thuộc
Hệ số tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến Sự tương tác người dùng - Cronbach’s Alpha = 0.846
Sau khi phân tích đánh giá độ tin cậy thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, toàn bộ 25 biến quan sát của 5 biến độc lập đều thỏa mãn điều kiện để đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA) Thực hiện EFA với mục đích khám phá cấu trúc của thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến ý định học thạc sĩ của sinh viên ĐHNH TP.HCM thông qua 5 yếu tố là thái độ đối với ý định học thạc sĩ (TĐ), chuẩn chủ quan (CQ), đặc điểm cơ sở đào tạo (CS), nhận thức kiểm soát hành vi (HV), giá trị cảm nhận (CN)
Bảng 4-5 Kiểm định KMO và Bartlett
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0.834
Kiểm định Bartlett của thang đo
Giá trị Chi bình phương
Dựa vào kết quả của bảng 4-5 và 4-6, có thể thấy kết quả của lần thực hiện EFA đầu tiên có hệ số KMO là 0.834 (0.5 < 0.834 < 1) và giá trị sig của kiểm định Bartlett’s Test là 0.000 (nhỏ hơn 0.05) cho biết rằng các biến quan sát trong mô hình có mối tương quan tuyến tính với nhau trong nhân tố đại diện Chính vì vậy, việc sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA trong nghiên cứu này là phù hợp
Ngoài ra, có 5 nhân tố đại diện cho 25 biến quan sát được trích với tiêu chí Eigenvalues lớn hơn 1 và có tổng phương sai tích lũy là 67.096%, cho thấy khả năng giải thích tốt của mô hình
Bảng 4-6 Kiểm định mức độ giải thích của biến quan sát đối với nhân tố đại diện
Tổng bình phương hệ số tải trích được
Phép xoay tổng của hệ số tải bình phương
Phương sai tích lũy Tổng
Phương sai tích lũy Tổng
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS
Bảng 4-7 Kết quả phân tích EFA của biến độc lập
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS
Qua kết quả ma trận xoay (Rotated Component Matrix) ở bảng 4-7 cho thấy, có 25 biến quan sát được phân thành 5 nhân tố Ngoài ra, tất cả các biến quan sát ở 5 nhân tố đều có kết quả của hệ số tải nhân tố Factor Loading lớn hơn 0.5 Từ đó, kết luận rằng không có biến xấu và biến quan sát nào bị loại ra khỏi thang đo sau khi thực hiện phân tố khám phá (EFA)
4.3.2 Đối với biến phụ thuộc
Bảng 4-8 Kết quả kiểm định KMO và Bartlett của biến phụ thuộc Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0.614
Kiểm định Bartlett của thang đo
Giá trị Chi bình phương 365.650 df 3
Kết quả khi thực hiện phân tích EFA đối với biến phụ thuộc (Sự tương tác người dùng) đã cho thấy hệ số KMO là 0.614 (0.5 < 0.614 < 1) và có mức ý nghĩa quan sát trong kiểm định Bartlett’s Test là 0.001 (Sig < 0.05) Như vậy, từ kết quả trên cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp
Bảng 4-9 Kiểm định mức độ giải thích của các biến quan sát đối với các nhân tố đại diện
Tổng bình phương hệ số tải trích được
Phương sai tích lũy Tổng
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS
Phân tích cho thấy có một nhân tố được trích từ các biến quan sát khi đưa vào phân tích EFA có eigenvalue là 2.212 (giá trị lớn hơn 1) và nhân tố này giải thích được 73.743% sự biến thiên của dữ liệu mà 3 biến quan sát gồm YD1, YD2, YD3 đã tham gia vào EFA
Bảng 4-10 Kết quả phân tích EFA của biến phụ thuộc
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS
Bên cạnh đó, hệ số tải của các biến quan sát thuộc biến phụ thuộc đều lớn hơn 0.5, như vậy kết luận rằng các biến quan sát này đều có ý nghĩa đóng góp vào mô hình nghiên cứu
Bảng 4-11 Tóm tắt kết quả ma trận hệ số tương quan
MA TRẬN HỆ SỐ TƯƠNG QUAN (N = 233)
TD CQ CS HV CN YD
TD Hệ số tương quan 1 184 ** 333 ** 286 ** 259 ** 290 **
CQ Hệ số tương quan 184 ** 1 139 * 108 150 * 198 **
CS Hệ số tương quan 333 ** 139 * 1 513 ** 459 ** 529 **
HV Hệ số tương quan 286 ** 108 513 ** 1 493 ** 407 **
CN Hệ số tương quan 259 ** 150 * 459 ** 493 ** 1 388 **
YD Hệ số tương quan 290 ** 198 ** 529 ** 407 ** 388 ** 1
(**) tương quan Pearson với mức ý nghĩa 1%
(*) tương quan Pearson với mức ý nghĩa 5%
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS
Qua bảng 4-11, ma trận hệ số tương quan thể hiện mức độ liên hệ giữa các cặp biến trong mô hình Các biến độc lập trong mô hình gồm thái độ đối với ý định học thạc sĩ (TD), chuẩn chủ quan (CQ), đặc điểm cơ sở đào tạo (CS), nhận thức kiểm soát hành vi (HV), giá trị cảm nhận (CN) đều có tương quan với biến phụ thuộc là ý định học thạc sĩ Cụ thể, tương quan lớn nhất với đặc điểm cơ sở đào tạo bằng 52,9%, tiếp theo là với nhận thức kiểm soát hành vi bằng 40,7%, với giá trị cảm nhận bằng 38,8%, với thái độ cho ý định học thạc sĩ bằng 29%, và cuối cùng yếu nhất là chuẩn chủ quan bằng 19,8%.
Phân tích hồi quy
4.5.1 Kết quả thực hiện phân tích hồi quy
Bảng 4-12 Kết quả phân tích phương sai
Tổng bình phương Bậc tự do
Trung bình bình phương F Sig
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS
Qua bảng thống kê ANOVA 4-12 cho thấy giá trị Sig là 0.001 b < 0.05, điều này cho thấy mô hình có khả năng giải thích tốt cho tập dữ liệu Vì thế, mô hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng là phù hợp với tổng thể Những biến độc lập được đưa vào mô hình đều có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5% Vì vậy, các biến độc lập đều có quan hệ tương quan tuyến tính đối với biến phụ thuộc YD
B ả ng 4-13 Tóm t ắ t mô hình h ồ i quy
Sai số chuẩn của ước lượng
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS
Từ kết quả bảng 4-13, hệ số tương quan của mô hình bằng 58% và hệ số xác định hiệu chỉnh bằng 0.324 cho thấy các biến độc lập được đưa vào phân tích hồi quy có ảnh hưởng 32.4% đến sự biến thiên của biến phụ thuộc và 67.6% còn lại được giải thích bởi các biến bên ngoài mô hình không được đề cập và sai số ngẫu nhiên Có thể hiểu là 4 yếu tố độc lập (CQ, CS, HV, CN) đã giải thích được 32.4% đến ý định học thạc sĩ của sinh viên trường ĐHNH TP.HCM Đồng thời mô hình không có hiện tượng tương quan tự tượng quan vì hệ số Durbin – Watson (d=1.882) nằm trong khoảng 1-3 Thêm nữa, kết quả kiểm định Spearman cho phép khẳng định, mô hình cũng không có hiện tượng phương sai phần dư thay đổi
Bảng 4-14 Kết quả ước lượng mô hình hồi quy
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy đã chuẩn hóa t Sig
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS
Dựa vào kết quả hồi quy của bảng 4-14, trong 5 biến độc lập thì biến “thái độ đối với ý định học thạc sĩ” bị loại khỏi mô hình nghiên cứu vì Sig >0.05 và không đạt mức độ ý nghĩa thống kê Bốn biến độc lập còn lại đều có khả năng dự đoán biến phụ thuộc hiệu quả với mức độ ý nghĩa thống kê < 0.05, vì vậy kết luận rằng các biến này đều có ý nghĩa với độ tin cậy 95% Có thể hiểu, với độ tin cậy 95% thì các biến độc lập có ý nghĩa thống kê hay có sự ảnh hưởng lên biến phụ thuộc YD
Bên cạnh đó các yếu tố chịu tác động nhiều nhất là Thái độ đối với ý định học thạc sĩ (TD), tiếp theo là nhân tố Đặc điểm cơ sở đào tạo (CS),sau đó là nhân tố Nhận thức kiểm soát hành vi (HV), và Giá trị cảm nhận (CN) , cuối cùng là Chuẩn chủ quan (CQ) có hệ số β dương lần lượt là 0.802; 0.369; 0.124; 0.122; 0.100 cho thấy rằng các yếu tố này có ảnh hưởng cùng chiều với ý định học thạc sĩ của sinh viên
Từ đó, mô hình nghiên cứu về ý định chọn học thạc sĩ của sinh viên trường ĐHNH TP.HCM được viết như sau:
YD = 0.100*CQ + 0.369*CS + 0.124*HV + 0.122*CN+ ε
Bảng 4-13 cũng cho thấy, giá trị VIF nằm trong khoảng an toàn < 10 (dao động trong khoảng từ 1.049 đến 1.549) chứng tỏ dữ liệu nghiên cứu không có hiện tượng đa cộng tuyến Giả thuyết H1 không được chấp nhận, bốn giả thuyết còn lại là H2, H3, H4 và H5 đều được chấp nhận và phù hợp với dữ liệu Bốn biến độc lập tương ứng có tác động thuận chiều lên biến phụ thuộc
4.5.2 Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram
Hình 4.1: Tần số phần dư chuẩn hóa Histogram
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS
Dữ liệu phần dư được thể hiện qua biểu đồ dạng cột ở hình 4-1, ta thấy rằng giá trị trung bình (Mean) xấp xỉ bằng 0 là 1.47E-15 (lớn hơn 0), độ lệch chuẩn là 0.991 gần bằng 1 và các cột giá trị phần dư được phân bố dưới dạng hình vuông Vì thế, phân phối phần dư là chuẩn và đáp ứng giả định về tính chuẩn của phần dư trong mô hình thống kê
4.5.3 Biểu đồ phần dư chuẩn hóa Normal P-P Plot
Hình 4.2: Phần dư chuẩn hóa Normal P-P Plot
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS Đối với biểu đồ Normal P-P Plot ở hình 4-2, các điểm dữ liệu được phân bổ tập trung xung quanh đường chéo và không có sự sai lệch lớn khỏi đường chéo Do đó, kết luận rằng phần dư là xấp xỉ chuẩn và giả định về phân phối chuẩn của phần dư sẽ không bị vi phạm.
Kiểm tra các giả định
Hình 4.3: Kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính Scatter Plot
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS
Từ kết quả ở hình 4-3, có thể nhận thấy rằng các điểm dữ liệu được phân bố tập trung xung quanh đường tung độ 0 và đang có xu hướng tạo thành một đường thẳng Do đó kết luận rằng giả định về liên hệ tuyến tính không bị vi phạm
4.6 Kiểm tra các giả định
4.6.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Bảng 4-15 Tóm tắt kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS
Dựa vào kết quả thực nghiệm cho thấy các biến trong mô hình đều có hệ số phóng đại phương sai VIF < 10 Vì vậy, mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến hay mô hình không vi phạm giả định
4.6.2 Kiểm định hiện tượng tự tương quan Để kiểm định hiện tượng tự tương quan, ta dựa vào hệ số Durbin - Watson
Thông qua kết quả ở bảng 4-12, ta có hệ số Durbin - Watson là 2.081, vì thế mô hình không xảy ra hiện tượng tự tương quan
4.7 Thảo luận và so sánh với các nghiên cứu trước
Qua quá trình thu thập và xử lý dữ liệu, dựa vào hệ số β của các yếu tố ảnh hưởng (biến độc lập) có thể thấy được ý định của các yếu tố ảnh hưởng đến việc chọn học chương trình thạc sĩ tại trường ĐHNH TP.HCM của sinh viên khi sắp xếp từ cao đến thấp là Thái độ đối với ý định học thạc sĩ (TD) (hệ số β = 0.802), Đặc điểm cơ sở đào tạo (CS) (hệ số β = 0.369), Nhận thức kiểm soát hành vi (HV) (hệ số β = 0.124), Giá trị cảm nhận (CN) (hệ số β = 0.122) và Chuẩn chủ quan (CQ) (hệ số β = 0.100) Đối với yếu tố “Thái độ đối với ý định học thạc sĩ” với hệ số β là 0.802, điều này cho thấy mối quan hệ giữa cách sinh viên đánh giá hoặc cảm nhận về các yếu tố liên quan đến việc học thạc sĩ mà không tích cực và ý định hoặc mong muốn của họ trong việc theo đuổi học thạc sĩ Thái độ không tích cực có thể bao gồm sự không hài lòng với môi trường học tập, định hình sai lầm về lợi ích của việc học thạc sĩ, hoặc thậm chí là nỗi lo ngại về khả năng thành công trong chương trình học Đối với yếu tố “Đặc điểm cơ sở đào tạo” với hệ số β là 0.369, điều này cho thấy cơ sở đào tạo có chất lượng cao, các chương trình học phong phú và linh hoạt, cũng như các cơ hội nghiên cứu và thực hành tích cực thường khuyến khích sinh viên nuôi dưỡng ý định học thạc sĩ Sự hỗ trợ đầy đủ từ giáo viên và cán bộ hành chính, cùng với môi trường học tập tích cực và sôi động, cũng là những yếu tố quan trọng tạo động lực cho sinh viên Ngoài ra, các cơ sở vật chất và hạ tầng hiện đại, cùng với môi trường xã hội thú vị và mang tính đa dạng, cũng có thể làm cho việc học trở nên hấp dẫn hơn và tạo ra cảm giác hứng thú trong việc tiếp tục nghiên cứu Kết quả của nghiên cứu này có sự tương đồng với các nghiên trước của những tác giả như Lê Ngọc Phương Trinh và cộng sự (2022), Nguyễn Minh Tú và cộng sự (2023) Đối với yếu tố “Nhận thức kiểm soát hành vi” với hệ số β là 0.124, điều này phản ánh sự ảnh hưởng của khả năng kiểm soát và tự chủ của sinh viên đối với ý định tiếp tục học Khi sinh viên có nhận thức cao về khả năng kiểm soát hành vi của mình và cảm thấy tự tin trong việc xử lý các tình huống khó khăn, họ thường có xu hướng tự chủ hơn Nhận thức tích cực về kiểm soát hành vi có thể giúp sinh viên cảm thấy an tâm và tự tin hơn trong việc đối mặt với thách thức và khó khăn trong quá trình học tập Đồng thời, khi sinh viên có khả năng dự đoán và kiểm soát các yếu tố bên ngoài, như tài chính, thời gian, và áp lực công việc, họ cũng có xu hướng tự tin hơn trong việc quản lý và điều chỉnh kế hoạch học tập để đạt được mục tiêu học vấn cá nhân Kết quả của nghiên cứu này tương đồng với nghiên cứu của Phạm Xuân Giang và Nguyễn Thị Thu Thảo (2019), Lê Ngọc Phương Trinh và cộng sự (2022), Nguyễn Minh Tú và cộng sự (2023), Hồ Trúc Vi & Phan Trọng Nhân (2017) Đối với yếu tố “Giá trị cảm nhận” với hệ số β là 0.122, cho thấy sự ảnh hưởng của việc sinh viên đánh giá và định giá giá trị của việc theo học thạc sĩ đối với bản thân và tương lai của họ Giá trị cảm nhận này không chỉ dựa trên sự nhìn nhận cá nhân về lợi ích học tập, mà còn bao gồm các yếu tố như sự phát triển cá nhân, cơ hội nghề nghiệp, và đóng góp cho cộng đồng Khi sinh viên cảm nhận được giá trị sâu sắc và ý nghĩa của việc theo học thạc sĩ, họ có xu hướng có ý định mạnh mẽ hơn để tiếp tục hành trình học tập Cảm nhận tích cực về giá trị của việc học thạc sĩ có thể tạo động lực lớn cho sinh viên vượt qua khó khăn và đặt mục tiêu học vấn cao hơn Do đó, giá trị cảm nhận tích cực về việc theo học thạc sĩ có thể đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành và duy trì ý định học thạc sĩ của sinh viên và cũng tương đồng với nghiên cứu của Nguyễn Minh Tú và cộng sự (2023), Nguyễn Quang Vĩnh và cộng sự (2021), P Iwan Kurniawana (2021)
Bảng 4-16 Tóm tắt kết quả nghiên cứu
Giả thuyết Nội dung giả thuyết Kết quả
Thái độ có ảnh hưởng tích cực đến ý định học thạc sĩ tại trường ĐHNH của sinh viên
Chuẩn chủ quan có ảnh hưởng tích cực đến ý định học thạc sĩ tại trường ĐHNH của sinh viên
H3 Đặc điểm cơ sở đào tạo có ảnh hưởng tích cực đến ý định học thạc sĩ tại trường ĐHNH của sinh viên
Nhận thức kiểm soát hành vi có ảnh hưởng tích cực đến ý định học thạc sĩ tại trường ĐHNH của sinh viên
Giá trị cảm nhận có ảnh hưởng tích cực đến ý định học thạc sĩ tại trường ĐHNH của sinh viên
Nguồn: Tác giả tổng hợp
Tóm tắt chương 4 Ở chương 4, tác giả đã phân tích kết quả nghiên cứu liên quan đến ý định chọn học chương trình thạc sĩ của sinh viên tại trường ĐHNH TP HCM gồm kết quả về thống kê mô tả mẫu nghiên cứu theo giới tính, sinh viên năm thứ mấy, nhóm ngành ở đại học và học lực Tiếp đến, tác giả thực hiện phân tích kiểm định độ tin cậy của thang đo hệ số Cronbach's Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, kiểm định sự phù hợp của mô hình nghiên cứu và cuối cùng là phân tích hồi quy tuyến tính đa biến Từ đó, tác giả rút ra được 4 yếu tố có tác động tích cực đến ý định chọn học chương trình thạc sĩ của sinh viên là chuẩn chủ quan (CQ), đặc điểm cơ sở đào tạo (CS), nhận thức kiểm soát hành vi (HV), giá trị cảm nhận (CN) và có 1 yếu tố gồm Thái độ đối với ý định học thạc sĩ (TD) tác động tiêu cực Các kết quả phân tích này được sử dụng để đề xuất các hàm ý quản trị ở chương 5.
Thảo luận và so sánh với các nghiên cứu trước
Nghiên cứu về “Ý định chọn học chương trình thạc sĩ của sinh viên tại trường ĐHNH TP HCM” đã thực hiện bằng phương nghiên cứu định tính và phương pháp nghiên cứu định lượng để xem xét các yếu tố và mức độ tác động của các yếu tố đó đến ý định học thạc sĩ của sinh viên trong trường Các yếu tố gồm Thái độ đối với ý định học thạc sĩ (TĐ), Chuẩn chủ quan (CQ), Đặc điểm cơ sở đào tạo (CS), Nhận thức kiểm soát hành vi (HV), Giá trị cảm nhận (CN)
Dữ liệu nghiên cứu được thu thập thông qua 2 bước: phỏng vấn sâu 5 người đang là sinh viên trường ĐHNH TP HCM để hiệu chỉnh thang đo thích hợp và phỏng vấn bằng bảng câu hỏi qua Google Forms với cỡ mẫu nghiên cứu là 290 phiếu được thu về Sau khi thu về, có 283 mẫu khảo sát đảm bảo điều kiện là sinh viên từ năm nhất đến năm thứ tư của trường ĐHNH TP HCM
Từ dữ liệu đã xử lý, tác giả thu được kết quả về phân tích độ tin cậy của thang đo, nhân tố khám phá, kiểm định sự phù hợp mô hình, xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính bội và thực hiện kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến, tự tương quan Sau phân tích, các yếu tố ảnh hưởng đến Ý định chọn học chương trình thạc sĩ của sinh viên tại trường ĐHNH TP HCM là Thái độ đối với ý định học thạc sĩ, Chuẩn chủ quan, Đặc điểm cơ sở đào tạo, Nhận thức kiểm soát hành vi, Giá trị cảm nhận Từ đó, dựa vào kết quả phân tích hồi quy, phương trình hồi quy tuyến tính được thể hiện như sau:
YD = 0.100*CQ + 0.369*CS + 0.124*HV + 0.122*CN+ ε
Kết quả xử lý dữ liệu cho thấy, có bốn yếu tố thực sự tác động đến ý định chọn học thạc sĩ của sinh viên trường ĐHNH TP HCM thuộc 3 khối ngành Thứ tự ảnh hưởng của chúng lần lượt là (1) Đặc điểm cơ sở đào tạo (CS) (hệ số β 0.369), (2) Nhận thức kiểm soát hành vi (HV) (hệ số β = 0.124), (3) Giá trị cảm nhận (CN) (hệ số β = 0.122) và(4) Chuẩn chủ quan (CQ) (hệ số β = 0.100) Kết quả của nghiên cứu này phù hợp với kết quả nghiên cứu của Phạm Xuân Giang và
