Những phương pháp này giúp cho chúng ta có thể tìm ra những ý nghĩa thực tiễn ẩn đằng sau những con số đó, làm cơ sở cho việc ra các quyết định nhất là khi phải đối mặt với các tình huốn
Trang 11
HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA KẾ TOÁN – KIỂM TOÁN
Kiều Thị Lan Hương 24A4051529 K24KDQTE
Nguyễn Thị Hương Giang 24A4052898 K24KDQTE
Hà Nội, ngày 04 tháng 12 năm 2023
Trang 2MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU 3
NỘI DUNG 4
I Tổng quan lý thuyết 4
1 Tổng quan các phương pháp thống kê 4
2 Tổng quan về phương pháp hồi quy tương quan 4
3 Dãy số thời gian 5
II Giới thiệu công ty 6
1 Giới thiệu chung về công ty 6
Trang 33
LỜI MỞ ĐẦU
Thống kê được mô tả như là "khoa học về dữ liệu" Điều này bao gồm tất cả mọi hoạt động từ lập kế hoạch cho việc thu thập dữ liệu và quản lý dữ liệu cho đến đưa ra suy luận từ dữ liệu và trình bày kết quả Thống kê kinh doanh không phải là khoa học nghiên cứu một phương pháp cụ thể nào đó mà là khoa học nghiên cứu hệ thống các phương pháp được sử dụng để thu thập, xử lý và phân tích các con số Những phương pháp này giúp cho chúng ta có thể tìm ra những ý nghĩa thực tiễn ẩn đằng sau những con số đó, làm cơ sở cho việc ra các quyết định nhất là khi phải đối mặt với các tình huống không chắc chắn và được sử dụng trong nhiều ngành như phân tích tài chính, kiểm toán, quản lý chất lượng, nghiên cứu thị trường…Ngày nay, thống kê len lỏi trong mọi hoạt động, mọi lĩnh vực của đời sống và thông tin thống kê trở thành một trong những nguồn lực vô giá để đánh giá bản chất và xu hướng phát triển của hiện tượng Thông tin thống kê cũng gợi mở cho người sử dụng các biện pháp nhằm thúc đẩy quá trình sản xuất tốt hơn hay dự kiến khả năng đạt được trong thời gian tới Bên cạnh đó, các con số thống kê có thể được sử dụng nhiều lần với nhiều mục tiêu khác nhau Chính vì tính chất khách quan, dễ gây ảnh hưởng và lan rộng của nó mà ngày nay, thống kê là một trong những công cụ quản lý quan trọng, có vai trò cung cấp các thông tin phục vụ quản lý ở cả tầm vĩ mô và vi mô
Thống kê có liên quan tới việc đưa ra những thông tin từ dữ liệu tốt nhất có thể để hỗ trợ quá trình ra quyết định Nó thường được áp dụng để quản lý kinh doanh, quản lý tài chính, dự báo bán hàng, kiểm soát chất lượng và nghiên cứu thị trường Dữ liệu được sử dụng trong kinh doanh bao gồm các cuộc tổng điều tra dân số, các cuộc thăm dò dư luận, cơ sở dữ liệu của người tiêu dùng, doanh số bán hàng và dữ liệu nhu cầu Trong kinh tế và quản trị kinh doanh những thông tin có được từ quá trình trên giúp cho nhà quản lý và người ra quyết định có sự hiểu biết sâu sắc hơn về môi trường kinh tế và kinh doanh, từ đó đưa ra quyết định chính xác và tốt hơn Trong đó, phần mềm thống kê SPSS được coi là một công cụ hữu ích và phổ biến trong hoạt động phân tích và dự đoán mức độ tương lai của các hiện tượng trong lĩnh vực kinh doanh và kinh tế Xuất phát từ những lí do phía trên, nhóm 10 đã quyết định lựa chọn và thực hiện đề tài “Ứng dụng phần mềm SPSS để phân tích số liệu của Công ty Cổ phần Vận tải và xếp dỡ Hải An”
Trang 4NỘI DUNG
I Tổng quan lý thuy t ế
Thống kê học là môn khoa học xã hội, nghiên cứu hệ thống các phương pháp thu thập, xử lý và phân tích các con số (mặt lượng) của những hiện tượng số lớn để tìm hiểu bản chất và tính quy luật vốn có của chúng (mặt chất) trong những điều kiện thời gian và địa điểm cụ thể
1 Tổng quan các phương pháp thống kê
Các phương pháp thống kê có thể chia ra thành hai nhóm phương pháp: thống kê mô tả và thống kê suy luận.
1.1 Thống kê mô tả
Thống kê mô tả bao gồm các phương pháp thu thập dữ liệu, mô tả và trình bày dữ liệu bằng bảng và đồ thị, tính toán các đặc trưng của dữ liệu trung bình, mốt, trung vị, Hầu hết các thông tin thống kê trong các bài báo, tạp chí, các báo cáo của các công ty và các xuất bản phẩm bao gồm dữ liệu được tổng hợp và trình bày theo cách dễ hiểu Chẳng hạn, để tổng hợp dữ liệu có thể sử dụng bảng, đồ thị hoặc các con số,
Phương pháp thống kê mô tả được sử dụng để cung cấp những thông tin tổng quan nhất về bộ dữ liệu Dữ liệu định lượng có thể được tổng hợp dưới dạng biểu đồ Bên cạnh sử dụng bảng và đồ thị để trình bày dữ liệu, thống kê mô tả còn sử dụng các con số để mô tả toàn bộ dữ liệu đó Các con số thống kê mô tả thường được sử dụng là số bình quân, trung vị, mốt,
1.2 Thống kê suy luận
Trong thực tế, có nhiều tình huống đòi hỏi những thông tin về tổng thể Nhưng do hạn chế về thời gian, chi phí và các vấn đề khác, dữ liệu chỉ thu thập được từ một phần của tổng thể chung Thống kê suy luận bao gồm các phương pháp ước lượng, kiểm định giả thuyết thống kê, phân tích mối liên hệ, dự đoán, trên cơ sở dữ liệu thu thập được từ mẫu điều tra, từ đó đưa ra các thông tin về tổng thể chung.
Quá trình thực hiện điều tra để thu thập dữ liệu trên toàn bộ tổng thể chung được gọi là điều tra toàn bộ Quá trình thực hiện điều tra để thu thập dữ liệu trên tổng thể mẫu được gọi là điều tra chọn mẫu Thống kê suy luận là quá trình sử dụng những dữ liệu của một mẫu để tính toán, kiểm định giả thuyết và suy rộng về các đặc điểm của tổng thể chung, suy rộng về mối quan hệ và xu hướng biến động,
2 T ng quan vổề phương pháp hồi quy tương quan 2.1 Khái niệm hồi quy tương quan
Hồi quy tương quan là phương pháp phân tích dựa trên mối liên hệ phụ thuộc của một biến kết quả (biến phụ thuộc) vào một hay nhiều biến nguyên nhân (biến độc lập) Mối liên hệ phụ thuộc này được xây dựng dựa trên phương trình hồi quy có thể là tuyến tính hay phi tuyến tính trên cơ sở phương trình hồi quy có thể ước lượng và giải thích được sự biến động của biến phụ thuộc dựa vào sự biến động của các biến độc lập.2.2 Liên hệ hàm số và liên hệ tương quan
a, Liên hệ hàm số
Liên hệ hàm số là mối liên hệ hoàn toàn chặt chẽ giữa tiêu thức nguyên nhân và tiêu thức kết quả Sự thay đổi của tiêu thức nguyên nhân sẽ quyết định đến sự thay đổi
Trang 55 của tiêu thức kết quả theo một quan hệ tỷ lệ Liên hệ hàm số không những được biểu hiện ở tổng thể mà còn được biểu hiện trên từng đơn vị cá biệt.
b, Liên hệ tương quan
Liên hệ tương quan là mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ giữa tiêu thức nguyên nhân và tiêu thức kết quả Sự thay đổi của tiêu thức nguyên nhân có thể ảnh hưởng đến sự thay đổi của tiêu thức kết quả nhưng không có tính quyết định.
Liên hệ không được biểu hiện trên từng đơn vị cá biệt mà chỉ được biểu hiện ở tổng thể (số lớn), chỉ có quan sát số lớn thì bản chất của mối liên hệ mới được biểu hiện.2.3 Một số dạng liên hệ
Các hiện tượng kinh tế xã hội luôn có mối liên hệ và tác động qua lại lẫn nhau, các mối liên hệ này có thể được biểu diễn dưới dạng tuyến tính (đường thẳng) hay liên hệ tương quan phi tuyến (đường cong)
2.4 Nhiệm vụ của phương pháp hồi quy tương quan
Xây dựng phương trình hồi quy và giải thích ý nghĩa các tham số trong phương trình hồi quy Từ phân tích định tính dựa trên mối liên hệ giữa các hiện tượng kinh tế- xã hội để tìm ra các mối liên hệ tức là xác định tiêu thức kết quả và các tiêu thức nguyên nhân để từ đó xác định phương trình hồi quy để biểu diễn mối liên hệ giữa các tiêu thức Từ đó giải thích ý nghĩa kinh tế các tham số trong phương trình hồi quy.
Đánh giá chiều hướng và cường độ của mối liên hệ tương quan Do mối liên hệ tương quan là mối liên hệ không chặt chẽ, nên khi tìm được mối liên hệ và xây dựng được phương trình hồi quy cần đánh giá trình độ chặt chẽ và chiều hướng của mối liên hệ cũng như đánh giá xem tiêu thức nguyên nhân giải thích được bao nhiêu phần trăm sự biến động của tiêu thức kết quả
3 T ng quan vổề phương pháp dãy s ố thời gian
Một dãy số thời gian bao giờ cũng có hai bộ phận: thời gian và các mức độ của dãy số Thời gian có thể là ngày, tuần, tháng, quý, năm Độ dài giữa hai thời gian liền nhau gọi là khoảng cách thời gian Dãy số thời gian ở trên có khoảng cách thời gian là một năm Các mức độ của dãy số là các trị số của một chỉ tiêu thống kê Các mức độ này có thể được biểu hiện bằng số tuyệt đối, số tương đối hoặc số bình quân và bao giờ cũng có đơn vị tính Tương ứng với ba hình thức biểu hiện khác nhau của các mức độ, dãy số thời gian cũng được phân thành ba loại: dãy số tuyệt đối, dãy số tương đối và dãy số bình quân Trong phạm vi giáo trình này, chúng ta chỉ đi sâu nghiên cứu về dãy số tuyệt đối.
Trong dãy số tuyệt đối, dựa vào đặc điểm của các mức độ (phản ánh quy mô, khối lượng của hiện tượng qua thời gian), có thể phân thành dãy số thời kỳ và dãy số thời điểm Dãy số thời kỳ là dãy số mà các mức độ của nó là những số tuyệt đối thời kỳ, phản ánh quy mô (khối lượng) của hiện tượng được tích lũy trong những khoảng thời gian nhất định Việc công các mức độ của các thời kỳ liền nhau trong một dãy số sẽ cho một mức độ mới phản ánh sự tích lũy về lượng của hiện tượng trong thời kỳ dài hơn.Dãy số thời điểm là dãy số mà các mức độ của nó là những số tuyệt đối thời điểm, phản ánh quy mô (khối lượng) của hiện tượng tại những thời điểm nhất định Với dãy số thời điểm, việc cộng các mức độ của nó không biểu thị sự tích lũy về lượng của hiện tượng.
Trang 6Để phân tích dãy số thời gian được chính xác thì yêu cầu cơ bản khi xây dựng dãy số thời gian là phải đảm bảo tính chất có thể so sánh được giữa các mức độ trong dãy số Yêu cầu này được thể hiện trên 3 điểm cụ thể là:
- Nội dung và phương pháp tính chỉ tiêu qua thời gian phải được thống nhất.- Phạm vi của hiện tượng nghiên cứu qua thời gian phải được thống nhất
- Các khoảng cách thời gian trong dãy số nên bằng nhau, nhất là đối với dãy số thời kỳ.Tác dụng của việc phân tích dãy số thời gian là:
- Nghiên cứu sự biến động về mặt lượng của hiện tượng qua thời gian- Dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai.
II Giới thi u công tyệ
1 Giới thiệu chung v công ty ề
Công ty cổ phần Vận tải và xếp dỡ Hải An được thành lập ngày 08/5/2009 hoạt động trong các lĩnh vực chính của ngành hàng hải gồm khai thác cảng, vận tải và dịch vụ Từ lĩnh vực đầu tiên là đầu tư và khai thác cảng, nhờ sự ủng hộ của khách hàng và đối tác, Công ty đã từng bước phát triển hoạt động vận tải container đường biển và logistics nhằm cung cấp dịch vụ trọn gói, chất lượng cao và kinh tế cho khách hàng
Đến nay Hải An đã có đội tàu container 8 chiếc với tổng trọng tải gần 11.000 TEU hoạt động cả ở trong nước và khu vực, một hệ thống hạ tầng logistics hoàn chỉnh ở Hải Phòng bao gồm Cảng Hải An (công suất 350.000 TEU/năm), khu kho bãi ngoại quan Pan-Hai An với 20.000 m2 kho và gần 10 ha Depot Công ty đang tích cực tìm kiếm cơ hội để tiếp tục đầu tư nhân rộng mô hình này ra các khu vực khác của đất nước
Trụ sở chính: Tầng 5 toà nhà Hải An, km 2 đường Đình Vũ, phường Đông Hải 2, quận Hải An, thành phố Hải Phòng, Việt Nam
Lĩnh vực kinh doanh của công ty: (1) Vận tải container đường biển
- Sở hữu 8 tàu container với sức chứa gần 11.000 TEU - Sản lượng vận chuyển hơn 400.000 TEU/năm - Nằm trong top 100 đội tàu lớn nhất thế giới (2) Khai thác cảng
- Tiếp nhận được tàu container với chiều dài tối đa 183m-1.800 TEU-25.000 DWT - Sản lượng thông qua 350.000 TEU/năm
(3) Khai thác kho bãi
- Sở hữu và khai thác kho bãi có diện tích 154.000 m2 tại Hải Phòng (4) Đại lý hàng hải
- Làm tổng đại lý cho hãng tàu SM Line (Hàn Quốc) và cung cấp dịch vụ feeder, đại lý liner, cho nhiều hãng tàu quốc tế khác
Trang 77 - Với hệ thống vận tải, kho bãi hiện đại, chuyên nghiệp, công ty chuyên cung cấp dịch vụ vận chuyển và giao nhận hàng hoá trọn gói từ kho đến kho đối với tất cả các loại hàng hóa trên phạm vi cả nước
Công ty hiện đang sở hữu đội tàu chuyên chở container gồm 8 chiếc với tổng sức chứa gần 11.000 TEU, khai thác tuyến nội địa và nội Á với tổng sản lượng hơn 40.000 TEU mỗi năm Đội tàu container của Công ty nằm trong top 100 đội tàu lớn nhất thế giới và top đầu của Việt Nam
2 S u ố liệ
Với định hướng phát triển mạnh mẽ về lĩnh vực vận tải biển, trong thời gian tới Công ty Hải An sẽ tiếp tục đầu tư nâng cao năng lực đội tàu và mở thêm các tuyến vận tải nội địa và nội Á
Bảng 1: Sản lượng vận tải container qua các năm
Trang 8Bảng 2: Sản lượng bốc xếp hàng hóa qua cảng các năm
Bảng 3: Sản lượng bốc xếp hàng hóa và nhu cầu nhiên liệu các năm
Trang 99
III Phân tích số u liệ
1 Tính giá tr ị tuyệt đố ủa 1% tăng giải c m v sề ản lượng container trong giai đoạn trên và nh n xét ậ
Theo công thức tính giá trị tuyệt đối của 1% tăng (giảm) liên hoàn, ta có bảng:
Sản lượng vận tải
container (TEU)Yi
Giá trị tuyệt đối của 1% tăng giảm về sản lượng container
( TEU)Gi
Ý nghĩa: Cứ 1% tăng/giảm liên hoàn của tốc độ tăng/giảm liên hoàn sản lượng vận tải
Container thì tương ứng với giá trị tăng/ giảm thực tế của sản lượng vận tải Container (đơn vị: TEU).
Nhận xét: Sản lượng vận tải container của công ty trong giai đoạn 2012-2020 có xu
hướng tăng trong những năm đầu nhưng có nhiều biến động ở giai đoạn phía sau, cụ thể như sau:
Năm 2013: cứ 1% tăng của tốc độ tăng liên hoàn về sản lượng container thì tương ứng với sản lượng vận tải container tăng thực tế là 2015,59 TEU Đây là năm có giá trị tuyệt đối của 1% tăng/giảm liên hoàn về sản lượng container thấp nhất trong giai đoạn 2012-2020
Năm 2014: cứ 1% tăng của tốc độ tăng liên hoàn về sản lượng container thì tương ứng với sản lượng vận tải container tăng thực tế là 2501,12 TEU.
Năm 2015: cứ 1% tăng của tốc độ tăng liên hoàn về sản lượng container thì tương ứng với sản lượng vận tải container tăng thực tế là 3100,72 TEU.
Trang 10Năm 2016: cứ 1% tăng của tốc độ tăng liên hoàn về sản lượng container thì tương ứng với sản lượng vận tải container tăng thực tế là 3567 TEU.
Năm 2017: cứ 1% tăng của tốc độ tăng liên hoàn về sản lượng container thì tương ứng với sản lượng vận tải container tăng thực tế là 3300,71 TEU
Năm 2018: cứ 1% giảm của tốc độ giảm liên hoàn về sản lượng container thì tương ứng với sản lượng vận tải container giảm thực tế là 3840,05 TEU Đây là năm có giá trị tuyệt đối của 1% tăng/giảm liên hoàn về sản lượng container cao nhất trong giai đoạn 2012-2020
Năm 2019: cứ 1% giảm của tốc độ giảm liên hoàn về sản lượng container thì tương ứng với sản lượng vận tải container giảm thực tế là 3468,07 TEU
Năm 2020: cứ 1% giảm của tốc độ tăng liên hoàn về sản lượng container thì tương ứng với sản lượng vận tải container tăng thực tế là 3256,34 TEU
2 V biẽ ểu đồ ểu diễ bi n biến động c a sủản lượng v n tảậ i và sản lượng bốc dỡ qua
Trang 1111
Nhận xét: Nhìn chung, sản lượng vận tải container và sản lượng bốc xếp hàng hóa của công ty vận tải có xu hướng tăng trưởng, tuy có một số biến động trong giai đoạn 2012-2020 Cụ thể như sau:
-container của công ty vận tải tăng trưởng từ 201559 TEU năm 2012 lên 348862 TEU năm 2020, tăng gấp 1,73 lần Năm 2017 , sản lượng vận tải container của công ty vận tải đạt mức tăng trưởng cao nhất trong giai đoạn, với giá trị sản lượng vận tải đạt 384005 TEU, tiếp đó năm 2020 sản lượng vận tải cũng đạt giá trị cao 348862 TEU Trong giai đoạn đó, sản lượng năm 2012 đạt 201559 TEU, năm 2013 đạt 250112 TEU, là những năm có sản lượng vận tải Container thấp.
-hàng hóa của công ty vận tải tăng trưởng từ 201132 TEU trong năm 2012 lên 346000
công ty vận tải đạt giá trị cao nhất trong giai đoạn, ở mức 381987 TEU, gấp 1,81 lần so với năm trước đó Theo biểu đồ trên, những năm có giá trị sản lượng bốc xếp hàng hóa cao: năm 2015 đạt giá trị sản lượng 356656 TEU, năm 2020 có giá trị sản lượng 346000 TEU Trong khi đó, sản lượng bốc xếp hàng hóa của công ty trong những năm đầu có giá trị sản lượng tương đối thấp: năm 2012 đạt 201132 TEU, năm 2013 đạt 248274 TEU, 2013 có giá trị sản lượng là 309842 TEU.
Trang 123 Viết phương trình hàm xu thế tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động của sản lượng v n t i container trong thời gian qua ậ ả
Sau khi chạy bằng SPSS, ta có dự đoán như sau:
Kết quả chạy từ phần mềm SPSS: