TẠP CHÍ CƠNG THƯƠNG THựC TRẠNG ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH Dữ LIỆU VÀ DỮ LIỆU LỚN TRONG HOẠT ĐÔNG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ TẠI HÀ NỘI • TRẦN THỊ HƯƠNG - vũ NGỌC THÀNH - PHẠM MAI CHI TÓM TẮT: Cùng với xu hướng chuyển đổi số mặt hoạt động khác kinh tế - xã hội, thương mại điện tử bùng nổ mạnh mẽ Việc chuyển từ phương thức kinh doanh truyền thống sang thương mại điện tử mang lại lợi ích cho đơn vị kinh doanh khách hàng Việc kéo theo xuất nhiều liệu, xem nguồn nguyên, nhiên liệu Neu khai thác nguồn tài nguyên này, thông qua hệ thống thu thập phân tích liệu lớn, mang lại lợi ích cho chủ thể kinh doanh khách hàng hoạt động thương mại điện tử Bài viết phân tích thực trạng cơng tác thu thập, lưu trữ, làm khai thác liệu hoạt động thương mại điện tử rào cản hoạt động Từ khố: liệu lớn, phân tích liệu lớn, thương mại điện tử Đặt vấn đề Trong năm gần đây, liệu lớn từ khóa nhắc đến nhiều học thuật, thực tế kinh doanh công nghệ Các tập đồn tồn cầu có nhu cầu ngày lớn cơng cụ phân tích kinh doanh dựa liệu lớn Nhiều doanh nghiệp công nghệ thông tin hàng đầu xem liệu lớn tảng cho phát triển Phân tích liệu lớn liên quan đến việc thu thập, lưu trữ, xử lý phân tích liệu tổng hợp từ nhiều nguồn khác Khoa học phân tích liệu lớn liên quan đến việc thu thập, lưu trữ, xử lý phân tích liệu quy mơ lớn hệ thống máy tính dựa đám Phân tích liệu lớn cho phép doanh nghiệp nhanh chóng kết hợp liệu có cấu trúc (như liệu từ hệ thống CRM, ERP) liệu phi cấu trúc (như nhật ký máy, 228 số 12-Tháng 5/2021 nhật ký máy chủ, website) Bằng cách sử dụng công cụ phân tích phù hợp, doanh nghiệp (i) phân tích cú pháp, biến đổi trực quan hóa liệu; (ii) sử dụng liệu để phát quy luật, mơ hình số liệu kinh doanh vấn đề bất thường, phân tích nguyên nhân gốc rễ; (iii) xây dựng hệ thống cảnh báo sớm gợi ý, hỗ trợ trình định Thế giới chứng kiến phát triển mạnh mẽ thương mại điện tử Đây tiền đề hội cho xu hướng ứng dụng phân tích liệu lớn lĩnh vực Đổi lại, hệ thống phân tích liệu lớn mang lại lợi ích đáng kể cho chủ thể kinh doanh khách hàng hoạt động thương mại điện tử Các nhà nghiên cứu giới thực nhiều nghiên cứu liên quan đến xây dựng sở liệu lớn, lưu trữ, xử lý phân tích/ QUÀN TRỊ QUẢN LÝ khai thác liệu lớn nói chung, ứng dụng thương mại điện tử nói riêng Khi tìm kiếm Google scholar cho từ khóa “Big Data Analytics”, cần 0,12 giây cho 100 nghìn kết cơng trình nghiên cứu phân tích liệu lớn Trong lĩnh vực thương mại điện tử, tảng Spark nghiên cứu nhiều chứng minh mang lại hiệu xử lý liệu lớn nói chung (Shaikh et al 2019), dự đoán tỷ lệ đánh giá khách hàng (Mishra, Kang, and Woo 2019), đánh giá rủi ro chất lượng sản phẩm hoạt động thương mại điện tử (Liu et al 2019), trì lượng tồn kho hiệu dịp cao điểm Black Friday cho nhà kinh doanh thương mại điện từ (Kulkami, Rajan, and Wang 2020) Fu (2019) nghiên cứu tiềm ;ông nghệ phân tích liệu lớn phương pháp chiến lược định xác hoạt < lộng thương mại điện tử; Suguna cộng (2016) nghiên cứu ứng dụng Hadoop xây dựng nệ gợi ý cho hoạt động thương mại điện tử Thêm xào đó, Le Liaw (2017) phân tích khả áp dụng phân tích liệu lớn để phân tích phản hồi cua khách hàng Ngồi ra, nhà nghiên cứu sàu vào khả khám phá tri thức tiềm ẩn Big Data Clickstreams (Xylogiannopoulos, Karampelas, and Alhajj 2020), khả phát gian lận thương mại trình giao dịch điện tử (Zhou et al 2019) Các nhà nghiên cứu Việt Nam sâu vào nghiên cứu lĩnh vực Tuy nhiên, cị|ng trình chủ yếu tập trung mảng kỹ thuật với rấ1 nhiều đề tài nghiên cửu cấp thực cứu phân tích thực tế cơng tác thu thập phân tích liệu lớn hoạt động thương mại điện tử Việt Nam nói chung Hà Nội, thành phố lớn có tốc độ phát triển thương mại điện tử mạnh mẽ nước, nói riêng Do vậy, nhóm tác giả thực nghiên cứu Thực trạng ứng dụng phân tích liệu liệu lớn hoạt động thương mại điện tử Việt Nam nói chung Hà Nội nói riêng Phương pháp nghiên cứu 2.1 Phương pháp thu thập liệu Nghiên cứu thực thông qua khảo sát bảng hỏi đơn vị kinh doanh thương mại điện tử Bảng hỏi thu thập tháng năm 2021 Các câu hỏi bảng hỏi bao gồm: i Thông tin chung ngành nghề, lĩnh vực kinh doanh, số năm hoạt động, lượng đơn hàng thơng qua hình thức kinh doanh trực tuyến đơn vị ii Mức độ thường xuyên thu thập phân tích dừ liệu nhằm phục vụ hoạt động kinh doanh cùa đơn vị iii Thực trạng việc tổ chức, kênh công cụ thực thu thập phân tích dừ liệu lớn hoạt động kinh doanh thương mại điện tử iv Các nhân tố ảnh hưởng đến thực trạng hiệu công tác thu thập phân tích liệu liệu lớn hoạt động kinh doanh thương mại điện tử 2.2 Phương pháp phân tích liệu Dữ liệu thu thập thơng qua bảng hỏi phân tích thống kê qua Excel, Google Forms analytics, SPSS nhằm đánh giá thực trạng việc viện nghiên cứu liệu lớn thành lập Đoi với chủ đề hệ thống phân tích liệu lớn troỊng hoạt động thương mại điện tử, có cơng trình cơng bố, nghiên cứu mặjt quản trị trình xây dựng triển khai hệ hống phân tích liệu lớn Vũ Đức Thi (2017), ngliiên cứu tổng quan phương pháp xử lý ứng dụng phân tích dừ liệu lớn hoạt động thương mại điện tử Việt Nam nói chung Hà Nội nói riêng, nhân tố ảnh hưởng đến liệu lớn thương mại điện tử Nghiên cứu Trịnh Thu Trang (2019) dừng lại phân tích tổng quan lợi ích mà liệu lớn Trong tháng năm 2021, nhóm nghiên cứu thực khảo sát với 30 đơn vị có hoạt động kinh doanh thương mại điện tử Các đơn vị có số năm hoạt động biến thiên từ đen 75 năm, đó, số năm triển khai kinh doanh thương mại điện tử biến thiên từ đến 15 năm (Hình 1) mang lại cho hoạt động thương mại điện tử Qua tổng quan nghiên cứu trước, nhóm nghiên cứu phát thấy khoảng trống nghiên thực trạng Kết nghiên cứu thảo luận 3.1 Phân tích mơ tả mẫu điều tra SỐ 12-Tháng 5/2021 229 TẠP CHÍ CDM6 THtfflNS số doanh nghiệp Hình 1: số năm triển khai kinh doanh thương mại điện tử đơn vị khảo sát số năm sử dụng thương mạl điện tử Nguồn: Tác giả phân tích từ kết khảo sát phần mềm SPSS Excel Hình 2: Quy mơ lao động đơn vị khảo sát B Dưới 10 lao động ẼTừ 10 đến 50 lao động □ Từ 50 đến 100 tao động ■ > 100 taữ động Nguồn: Tác giả phân tích từ kết khảo sát phần mềm SPSS Excel 230 SỐ 12-Tháng 5/2021 QUẢN TRỊ QUÀN LỸ Quy mô lao động đơn vị khảo sát trình bày Hình Có 57,14% đơn vị có số lượng lao động 100 người, có doanh nghiệp khảo sát có 1.000 lao động Lĩnh vực kinh doanh đơn vị khảo sát đa dạng, bao gồm đơn vị kinh doanh nông sản, hàng dệt may thời trang, điện lạnh, đồ gia dụng, mỹ phẩm, điện tử viễn thông, công nghệ thông tin, dịch vụ truyền thông Hình biểu diễn phân bố đơn vị khảo sát theo số lượng đơn hàng trung bình tháng (20% số đơn vị khảo sát có lượng đơn hàng tương đối nhỏ, khoảng 100 đơn/tháng; 33,33% số đơn vị có từ 100 đến 1.000 đơn hàng/tháng; 23,33% tỷ lệ nhóm có số đơn hàng từ 1.001 đến 10.000 đơn/tháng 10.000 đơn/ Láng Như vậy, lượng liệu sinh hoạt động dnh doanh thương mại điện tử hoạt động quản trị tác nghiệp quản trị nhân đơn vị kinh doanh lớn Các đơn vị khảo sát sử dụng đa dạng kênh khác để triển khai hoạt động kinh doanh, có (i) sàn giao dịch thương mại đnện tử nước Lazada, Tiki, Shopee (60%); (li) trang mạng xã hội (Facebook, Instagram, Zalo, ) (76,7%); (iii) website công ty (53,3%); (iv) sàn thương mại điện tử quốc tế (Amazon); (v) apps công ty tự phát triển 3.2 Thực trạng công tác thu thập liệu phục vụ cho hoạt động kinh doanh thương mại điện tử Đổ khai thác lợi ích từ liệu hoạt động kinh doanh thương mại điện tử, điều quan trọng đơn vị kinh doanh phải thu thập lưu trữ liệu Thơng qua khảo sát, nhóm nghiên cứu nhận thấy, hầu hết doanh nghiệp thực việc thu thập liệu liên quan đến hoạt động thương mại điện tử, bao gồm liệu lịch sử giao dịch, liệu đặc điểm nhân khẩu, phản hồi khách hàng trước, trong, sau mua hàng Hình cho thấy 50% đơn vị khảo sát thường xuyên thu thập lưu trữ thông tin lịch sử giao dịch khách hàng; 70% số đơn vị thường xuyên quan tâm đèn phản hồi khách hàng trước, sau mua hàng Ngồi ra, cơng ty cịn thu thập thông tin liên quan đến (i) số lượng truy cập vào trang bán hàng; (ii) số lượt tương tác ngày; (iii) tỷ lệ chuyển đổi qua kênh marketing khác nhau; (iv) thời gian từ tiếp cận đến sản phẩm đến định mua hàng qua phần mềm GetíìyCRM H?n/I3: Số lượng đơn hàng tiêu thụ qua kênh thương mại điện tử trung bình tháng đơn vị kháo sát ■ «100 đơn' @ Từ 101 đến 1000 đơn □ Từ 1001 đến 10000 đơn ■ >10000 đơn' 20.00% Nguồn: Tác giả phân tích từ kết kháo sát phần mềm SPSS Excel SỐ 12-Tháng 5/2021 231 TẠP CHÍ CƠNC THựựNG Hình 4: Mức độ thường xun thu thập liệu liên quan đến mảng khác trình kinh doanh thương mại điện tử đơn vị khảo sát (1: Không 5: Rất thường xuyên) Nguồn: Tác giả biên tập từ kết phân tích khảo sát Google Forms Các đơn vị khảo sát sử dụng đa dạng kênh khác để triển khai hoạt động kinh doanh, có (i) sàn giao dịch thương mại điện tử nước Lazada, Tiki, Shopee (60%); (ii) trang mạng xã hội (Facebook, Instagram, Zalo, ) (76,7%); (iii) website công ty (53,3%); (iv) sàn thương mại điện tử quốc tế (Amazon); (v) apps công ty tự phát triển 3.2 Thực trạng công tác thu thập liệu phục vụ cho hoạt động kinh doanh thương mại điện tử Để khai thác lợi ích từ liệu hoạt động kinh doanh thương mại điện từ, điều quan trọng đơn vị kinh doanh phải thu thập lưu trữ liệu Thơng qua khảo sát, nhóm nghiên cửu nhận thấy, hầu hết doanh nghiệp thực việc thu thập liệu liên quan đến hoạt động thương mại điện tử, bao gồm liệu lịch sử giao dịch, liệu đặc điểm nhân khẩu, phàn hồi khách hàng trước, trong, sau mua hàng Hình cho thấy 50% đơn vị khảo sát thường xuyên thu thập lưu trữ thông tin lịch sử giao dịch khách hàng; 70% số đơn vị thường xuyên quan tâm đên phản hồi khách 232 số 12-Tháng 5/2021 hàng trước, sau mua hàng Ngồi ra, cơng ty cịn thu thập thơng tin liên quan đến (i) số lượng truy cập vào trang bán hàng; (ii) số lượt tương tác ngày; (iii) tỷ lệ chuyển đổi qua kênh marketing khác nhau; (iv) thời gian từ tiếp cận đến sản phẩm đến định mua hàng qua phần mềm GetflyCRM 3.3 Thực trạng cơng tác xử lý phân tích liệu hoạt động kinh doanh thương mại điện tử Dữ liệu sau thu thập phân tích trên, đơn vị khảo sát thường xuyên thực công việc (i) đánh giá chất lượng liệu, (ii) làm liệu, (iii) lưu liệu, (iv) phân tích, khai thác để hỗ trợ định kinh doanh với tỷ lệ % đơn vị khảo sát thực thường xuyên thường xuyên tương ứng 83,33%, 66,67%, 86,67%, 83,33%) (Hình 5) Bảng thống kê tỷ lệ % đơn vị khảo sát theo mức độ thường xuyên thực kỹ thuật phân tích liệu phục vụ hoạt động kinh doanh thương mại điện tử nhóm kỹ thuật phân QÕẰN TRJQUAIHY Hình 5: Mức độ thường xuyên xử lý, khai thác liệu thương mại điện tử đơn vị khảo sát Đánh giá chất lượng liệu Làm liêu (1: Không Sao lưu liệu Phân tích khai thác để hỗ trợ định kinh doanh 5: Rất thường xuyên) Nguồn: Tác giả biên tập từ kết phân tích khảo sát Google Forms Bàng Mức độ thường xuyên thực kỹ thuật phân tích mơ tà liệu thương mại diện tử đơn vị khảo sát Tỷ lệ % đơn vị khảo sát Khơng Hiếm Bình thường Thường xun Rất thường xuyên Mức độ thường xuyên thực trực quan hoá liệu 3,3 3,3 20,0 33,3 40,0 Mức độ thường xuyên phân tích đặc điểm khách hàng phân khúc khách hàng, định vị thị trường, 13,3 20,0 26,7 16,7 23,3 Mức độ thường xuyên áp dụng kỹ thuật phân tích liệu trực tuyến (OLAP) 3,3 36,7 23,3 36,7 Mức độ thường xuyên sử dụng liệu để dự báo nhu cầu khách hàng 3,3 20,0 30,0 46,7 Mức độ thường xuyên sử dụng liệu để dự báo hành vi mua lại khách hàng 3,3 3,3 23,3 30,0 40,0 Mức độ thường xuyên phân tích liệu để đề xuất sách ưu đãi cho nhóm khách hàng 3,3 3,3 10,0 43,3 40,0 Mức độ thường xuyên phân tích liệu để đề xuất phương án cải tiến thương mại điện tử 3,3 20,0 30,0 46,7 Mức độ thường xuyên phân tích liệu để đề xuất phát triển sản phẩm 6,7 3,3 13,3 33,3 43,3 Nguồn: Tác giả tống hợp từ kết phân tích phần mềm SPSS Excel SỐ 12-Tháng 5/2021 233 ĨẠP CHÍ CƠNGTỈ31ÍỊN tích mơ tả, đa số đơn vị có thực phân tích, nhiên chủ yếu tập trung việc phân tích mơ tả trực quan hóa liệu, doanh nghiệp thường xun tận dụng cơng cụ phân tích liệu trực tuyến (OLAP) nhóm kỹ thuật phân tích dự báo, 76,7% 70% đơn vị khảo sát thường xuyên thường xuyên thực phân tích nhằm dự báo nhu cầu khách hàng dự báo hành vi mua lại khách hàng nhóm kỹ thuật phân tích đề xuất, đơn vị khảo sát khai thác liệu để đề xuất phương án cải tiến hoạt động kinh doanh, phát triển sản phẩm mới, hay đề xuất sách ưu đãi riêng biệt cho nhóm đối tượng khách hàng khác nhau, tồn số doanh nghiệp không thực phân tích liệu hoạt động kinh doanh thương mại điện tử Bên cạnh cơng ty/ sàn thương mại điện tử lớn có riêng phận lớn thực hoạt động phân tích liệu với công nghệ chuyên nghiệp Hadoop, Apache Spark đơn vị kinh doanh thương mại điện tử thường sử dụng công cụ để thu thập, phân tích liệu liệu lớn như: Power BI, Tableau, Excel, SAS, công cụ tự phát triển, ERP, Kiotviet, nhanh.vn, Base+, tận dụng công cụ Analytics tảng Google hay Facebook 3.4 Các nhân to ảnh hưởng đến hoạt động phân tích liệu liệu lớn thương mại điện tử Thông qua kết khảo sát cho thấy số doanh nghiệp, doanh nghiệp nhỏ khơng thường xun thu thập phân tích liệu phục vụ hoạt động kinh doanh thương mại điện tử cịn gặp nhiều khó khăn Hình trực quan kết khảo sát rào cản hoạt động thu thập phân tích liệu Hầu hết đơn vị khảo sát cho có rào cản chính, bao gồm: Rào cản chi phí, rào cản nhân lực, rào cản cơng nghệ rào cản sách bảo mật, quyền riêng tư khách hàng đối tác Trong rào cản nhân lực có tỷ lệ số đơn vị cao đánh giá có ảnh hưởng lớn Rào cản cơng nghệ sách bảo mật đánh giá mức mức tương đối cao, cho thấy vấn đề hạn chế tiếp cận công nghệ đơn vị kinh doanh thương mại điện tử, đơn vị có quy mơ nhỏ vấn đề sách bảo mật quyền riêng tư vấn đề chung tất doanh nghiệp không phân biệt quy mơ, điều địi hỏi doanh nghiệp cần thận trọng Hình 6: Mức độ ảnh hưởng nhân tố/ rào cản lên hoạt động thu thập phân tích liệu thương mại điện tử đơn vị khảo sát khách hàng đối tác (1: Hồn tồn khơng ảnh hưởng 234 số 12-Tháng 5/2021 5: Ảnh hưởng lớn) QUẢN TRỊ QUẢN LÝ trình thu thập, chia sẻ phân tích liệu phục vụ cho hoạt động kinh doanh Kết luận Phân tích liệu nói chung liệu lớn nói riêng kinh doanh thương mại điện tử ngày quan trọng cấp thiết doanh nghiệp Nghiên cứu thực khảo sát phân tích thực trạng tình hình thu thập phân tích liệu đơn vị kinh doanh thương mại điện tử thông qua tiêu chí chính, (i) mức độ thường xuyên thực hoạt động thu thập, xử lý phân tích liệu; (ii) công cụ, kỹ thuật sử dụng để khai thác nguồn tài nguyên liệu quý giá này; (iii) rào cản hoạt động thu thập phân tích liệu hoạt động kinh doanh thương mại điện tử Hạn chế nghiên cứu cỡ mẫu khảo sát đại diện cho nhóm quy mơ doanh nghiệp, lĩnh vực kinh doanh khác nhau, nhỏ Các giải pháp để khắc phục rào cản hoạt động thu thập phân tích liệu chưa đưa Các nghiên cứu tương lai thực khảo sát quy mô rộng thực vấn sâu nhóm doanh nghiệp khác nhau, phân tích tìm giải pháp để hoạt động thu thập phân tích liệu hoạt động kinh doanh thương mại điện tử thực cách hiệu quảB LỜI CẢM ƠN Nghiên cứu tài trợ Trường Đại học Bách khoa Hà Nội đề tài mã số T-2020-PC-045 TÀI LIỆU THAM KHẢO: Fu, L (2019) Precision Marketing Method and Strategy Based on Big Data Analysis in E-Commerce Environment In International conference on Big Data Analytics for Cyber-Physical-Systems, Singapore, 2019 (1075-1080) Singapore: Springer Kulkami, Chhaya, Kavitha Loganathan Sundara Rajan, and Xin Wang (2020) Efficient Product Inventory Maintenance for Black Friday Sale via Spark Big Data System UMBC Student Collection Le, Thi Mai, and Shu-Yi Liaw (2017) Effects of Pros and Cons of Applying Big Data Analytics to Consumers’ Responses in an e-Commerce Context Sustainability 9(5): 798 Liu, Yi, Jiahuan Lu, Feng Mao, and Kaidi Tong (2019) The Product Quality Risk Assessment of E-Commerce by Machine Learning Algorithm on Spark in Big Data Environment Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (Preprint): 1-11 Mishra, Monika, Mingoo Kang, and Jongwook Woo 2019 Rating Prediction Using Deep Learning and Spark [Online] Available at: https://www.calstatela.edu/sites/default/files/groups/High%20Performance%20 Information%20Computing%20Center%20%28HiPIC%29/papers/ratingpredictiondlsparkiconi2019.pdf Shaikh, E., Mohiuddin, L, Alufaisan, Y, & Nahvi, I (2019) Apache Spark: A Big Data Processing Engine 2nd IEEE Middle East and North Africa COMMunications Conference (MENACOMM), Bahrain, 2019 (1-6) Bahrain: IEEE Suguna, s., M Vithya, and JI Christy Eunaicy (2016) “Big Data Analysis in E-Commerce System Using HadoopMapReduce.” In 2016 International Conference on Inventive Computation Technologies (ICICT), India, 2016, (1-6) India: IEEE Trinh Thu Trang (2019) Nghiên cứu lợi ích liệu lớn - Big Data với doanh nghiệp thương mại điện tử ưong nước giới Tạp chí Cơng Thương Truy cập tại: http://tapchicongthuong.vn/bai-viet/nghien-cuu-ve-loi- ich-cua-du-lieu-lon-big-data-voi-doanh-nghiep-thuong-mai-dien-tu-trong-nuoc-va-the-gioi-64331.htm Vũ Đức Thi (2017) “Nghiên cứu phát triển số phương pháp xử lí liệu lớn ứng dụng thương mại điện tử Truy cập tại: https://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/62167 SỐ 12-Tháng 5/2021 235 TẬP CHÍ CÕNG ÍHIÍÕNG 10 Xylogiaimopoulos, Konstantinos F., Panagiotis Karampelas, and Reda Alhajj (2020) Simplifying E-Commerce Analytics by Discovering Hidden Knowledge in Big Data Clickstreams In Kaya M., Birinci $., Kawash J., Alhajj R (Eds) Putting Sociaf Media and Networking Data in Practice for Education, Planning, Prediction and Recommendation Lecture Notes in Social Networks (pp 51-74) Cham, Switzeland: Springer 11 Zhou, Hangjun et al (2019) A Scalable Approach for Fraud Detection in Online E-Commerce Transactions with Big Data Analytics, [online] Available at: https://www.techscience.com/cmc/v60nl/28371 Ngày nhận bài: 12/4/2021 Ngày phản biện đánh giá sửa chữa: 25/4/2021 Ngày chấp nhận đăng bài: 7/5/2021 Thông tin tác giả: TRẦN THỊ HƯƠNG - vũ NGỌC THÀNH - PHẠM MAI CHI Viện Kinh tế Quản lý, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội APPLICATION OF DATA AND BIG DATA ANALYSIS IN E-COMMERCE ACTIVITIES IN HANOI CITY • TRAN THI HUONG - vu NGOC THANH w PHAM MAI CHI School of Economics and Management / Hanoi University of Science and Technology ABSTRACT: Along with the trend of digital transformation in different socio-economic aspects, e-commerce is growing rapidly The transition from traditional business methods to e-commerce models has brought benefits to both businesses and consumers This trend also generates a vast amount of data which is considered a new resource for businesses in the new development era The successful exploitation of this new resource through a big data collection and analysis system will bring significant benefits to both business entities and customers in e-commerce activities This study analyzes the current situation of collecting, storing, cleaning, and mining data in e-commerce and points out barriers to these activities in Vietnam Keywords: data analytics, big data, big data analytics, e-commerce 23Ó So 12 - Tháng 5/2021 ... hàng khác nhau, tồn số doanh nghiệp khơng thực phân tích liệu hoạt động kinh doanh thương mại điện tử Bên cạnh cơng ty/ sàn thương mại điện tử lớn có riêng phận lớn thực hoạt động phân tích liệu. .. nghiên cửu cấp thực cứu phân tích thực tế cơng tác thu thập phân tích liệu lớn hoạt động thương mại điện tử Việt Nam nói chung Hà Nội, thành phố lớn có tốc độ phát triển thương mại điện tử mạnh mẽ... hưởng đến thực trạng hiệu cơng tác thu thập phân tích liệu liệu lớn hoạt động kinh doanh thương mại điện tử 2.2 Phương pháp phân tích liệu Dữ liệu thu thập thông qua bảng hỏi phân tích thống