Qua những nhận định trên, giả thuyết nhóm đặt ra được phát biểu như sau:Giả thuyết H: Giá cả của rượu vang càng cao thì Điểm đánh giá loại rượu đó càngcao và loại rượu vang đó càng ngon.
Trang 1ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIVIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÍ
-TIỂU LUẬN MÔN:
CASE: RATING WINES FROM THE
Nhóm 18:
1 Phạm Thị Hồng Minh 20213363 2 Nguyễn Thuận An 20213310 3 Trần Thị Phương Hằng20213331 4 Lê Thu Hoài 20213339
Hà N tháng 2 i,năm 2023
Trang 2CHƯƠNG 2: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH 7
2.1 Phân tích thống kê mô tả 7 2.1.1 Thống kê mô tả Giá về cả của các loại rượu 7
2.1.2 Thống kê mô tả về Điểm của các loại rượu và đánh giá 8
2.2 Biểu đồ phân tán 9
2.3 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu 9
2.4 Phân tích hồi quy tuyến tính 10
2.5 Phân tích hồi quy tuyến tính bậc 2 12
CHƯƠNG 3: KẾT LUẬN 14
DANHMỤCHÌNHẢNH 15
DANH MỤC BẢNG 16
Trang 3TÓM TẮT ỘI N DUNG
Sau khi được giao hoàn thành Bài tập lớn môn Thống kê ứng dụng, nhóm chúng em đã nghiên cứu kỹ lượng câu hỏi, dữ liệu bài cho và tiến hành phân tích dữ liệu ấy Chúng em sử dụng phần mềm SPSS và Excel để thực hiện phân tích dữ liệu bài cho.
Sau khi phân tích chúng em nhận thấy rằng: Giá cả có tác động tích cực đếnĐiểm số đánh giá của rượu vang Điều này được lý giải bởi thường những chai rượu vang tốt sẽ có mức giá cao Khi đó là rượu vang tốt thì điểm đánh giá về nó cũng cao hơn so với những chai rượu vang khác
Để mô tả tác động, mối tương quan của Điểm số và Giá cả thì sử dụng mô hình bậc hai sẽ có ý nghĩa hơn sử dụng mô hình bậc nhất.
Trang 5LỜI CẢM ƠN
Thống kê ứng dụng là môn học vô cùng quan trọng trong khối các trường đại học và hành là trang không thể thiếu cho các bạn sinh viên trước khi ra trường đi làm tại các doanh nghiệp, đặc biệt là đối với dân học ngành kinh - xã tế hội.
Những tình huống thực tế sẽ giúp sinh viên hiểu sâu và hiểu kĩ lý thuyết hơn, có thể vận dụng những gì đã học vào tình huống cụ thể mà sau này có thể sẽ gặp trong công việc Làm quen với những thách thức cần phải đưa ra một quyết định trong dự án kinh doanh của chính mình hoặc của doanh nghiệp mà mình công tác.
Để hoàn thành được bài tiểu luận này, chúng em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới cô Hà Thị Thư Trang thuộc Viện Kinh tế và Quản lý, Đại học Bách khoa Hà Nội đã đồng hành cùng chúng em suốt quá trình nghiên cứu và học tập, cảm ơn cô đã tận tình giảng dạy và truyền thụ kiến thức, kinh nghiệm cũng như phong cách trình bày, để chúng em có thêm những bài học quý báu
Do vốn kiến thức và kỹ năng còn nhiều hạn chế nên chắc chắn nhóm em không thểtránhkhỏi những sai sót, chúng em rất mongnhận được sự góp ý và sửa chữa của cô để nhóm chúng em có thể hoàn thiện hơn, áp dụng tốt hơn trong các công việc sau này
Chúng em xin trân trọng cảm ơn cô!
Hà Nội, ngày 20/2/2023 Nhóm thực hiện
Trang 6Sau khi biết được đánh Giá xếp hạng của các loại vang, một câu hỏi quan trọng được hầu hết người tiêu dùng đặt ra là liệu trảnhiềutiềnhơn chomộtchairượu vang códẫn đến rượu vang ngon hơn hay không? Chất lượng rượu vang liệu có phụ thuộc vào giá cả của nó?
Để điều tra câu hỏi, thắc mắc đó Wine Spectator đã sử dụng một mẫu ngẫu nhiên gồm 100 chai rượu vang trong số 475 chai đến từ vùng Piedmont của Ý Họ sử dụng phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên để lựa chọn.
1.2 Đề xuấtmô hình
Trên thực tế, ta có thể thấy thường những đồ vật càng đắt tiền thì chất lượng càng cao, tính năng càng nhiều Ngoài ra, đồ ăn nào càng đắt thì thể hiện rằng chất lượng đồ ăn đó càng tốt, độ quý hiếm cao và được đánh Giá cao về chất lượng
Qua đó, ta có thể thấy Giá của rượu vang có thể ảnh hưởng đến Chất lượng của rượu vang và Điểm đánh giávề rượu vang
Qua những nhận định trên, giả thuyết nhóm đặt ra được phát biểu như sau:Giả thuyết H: Giá cả của rượu vang càng cao thì Điểm đánh giá loại rượu đó càngcao và loại rượu vang đó càng ngon
Hình 1.1 Mô hình đề xuấtH (+)
Đánh Giá Giá cả
Trang 7CHƯƠNG 2: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH 2.1 Phân tích thống kê mô tả
Bảng 2.1 Phân tích thống kê mô tả của 3 biến Giá, Điểm
2.1.1 Thống kê mô tả về Giá cả củacác loại rượu
Hình2.1 Thống kê mô tả về Giá cả của loại rượu
Từ số liệu trên ta thấy được, Giá cả trung bình của 100 chai rượu là 63.11 đô Giá chairượu thấp nhất là 10 đô còn caonhất là 440 đô/chai rượu Giá của những loại rượunày chủ yếu nằm trong khoảng từ 10 đô đến 50 đô/chai, chiếm 60% trong tổng 100 chai rượu Tiếp theo là những chai rượu có Giá từ trên 50 đô đến 100 đô, chiếm 24% Khoảng Giá cao từ 200 đô đến 450 đô chiếm tỷ trọng ít, khoảng dưới 10% số chai rượu.
Trang 82.1.2 Thống kê mô tả về Điểm củacácloại rượu và đánh giá
Bảng2.2 Thống kê mô tả Điểm và đánh giácủacác loại rượu
Từ bảng 2.1, ta thấy Điểm đánh giá các loại rượu chạy từ 78 đến 98 Điểm với Điểm trung bình 89.53 là Điểm Điểm đánh giá trên 78 Điểm tức không là có loại rượu nào bịđánh Giá “Not Recommended” Điều này cho thấy 100 loại rượu được khảo sát có chất lượng khá tốt
Từ bảng 2.2, các loại rượu được đánh giá ở mức “Good”, “Mediocre” về mức Giátrung bình không quá có nhiều sự khác biệt Mặc dù loại rượu “Good” tốt hơn nhưng lại có mức Giá trung bình thấp hơn Còn Giá của các loại rượu cao cấp hẳn như “Very good”, “Outstanding” và “Classic” có mức Giá chênh lệch rất nhiều Các loại rượu này thì loại nào có đánh giá cao là những loại có mức Giá trung bình rất cao, như loại Classic có mức Giá trung bình trên 269 đô/chai Như vậy ta thấy Giá rượu càng cao thì mức đánh giá càng cao, tức là chất lượng rượu càng tốt
Ngoài ra, ta còn thấy được rằng số lượng rượu được đánh Giá là “Very good” là lớn nhất, chiếm 45% Số lượng chai được đánh giá là “Classic” lại chỉ chiếm 7% Điều này là do những loại rượu được đánh Giá là “Very good’ và “Outstanding” có chất lượng tốt vừa phải nên việc sản xuất đảm bảo được đầy đủ yêu cầu, còn những loại rượu chất lượng cao hơn thì cần quy trình phức tạp hơn, điều kiện nghiêm ngặt hơn, tốn nhiều công sức hơn nên số lượng ít Đồng thời, các cửa hàng bán sẽ nhiều loại rượu “Very good” hoặc “Outstanding” hơn bởi Giá cả của nó phải chăng hơn.
Trang 92.2 Biểu đồ phân tán
Hình 2.2 Đồ thị phân tán thể hiện quan hệ tuyến tính giữa Giá và Điểm đánh Giá của rượu vang
Hệ số tương quan tuyến tính: R2 = 0.406
Qua biểu đồ ta thấy được giữa Giá cả và Điểm số có quan hệ tương quan tuyến tính với nhau Có hệ số tương quan R = 0.406 điều này khẳng định Giá cả và Điểm số2
có quan hệ tương quan tỉ lệ thuận Tức là khi Giá cả của loại rượu đó càng cao thì Điểm số của loại rượu đó càng cao.
Tuy nhiên, hệ số tương quan R <0.5 nên 2 cho thấy mức độ tương quan giữa Giá cả và Điểm số đánh Giá rượu còn yếu.
2.3 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu
Để tiến hành kiểm định giả thuyết trong mô hình đưa ra là đúng, nhóm tiến hành phân tích hệ số tương quan Pearson Correlation đối với biến Giá bán với biến đầu ra là Điểm số của từng chai rượu Kết quả cho thấy giả thuyết H có mức ý nghĩa thống kê là 0.637 Điểm (Mức ý nghĩa thống kê <0.05) Như vậy, mối tương quan giữa Giá cả và Điểm số có ý nghĩa thống kê ở mức độ tin cậy 99%
Trang 10Kết quả này đúng với giả thuyết mà nhóm tổng hợp lại từ tình huống nên nhóm khảng định giả thuyết H là đúng Qua đây ta lại càng khẳng định Giá cả ảnh hưởng thuận chiều đến Điểm số (Bảng 2.3.)
Bảng2.3 Kiểmđịnh giả thuyết bằng hệ số Pearson
2.4 Phân tích hồi quy tuyến tính
Để phân tích tác động của việc trả nhiều tiền hơn cho một chai rượu vang có dẫn đến một loại rượu vang ngon hơn hay không, nhóm chúng em đã chọn sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính để đưa ra những ước lượng và kết luận về biến phụ thuộc của mô hình
Các biến được sử dụng để đưa vào mô hình là:- Biến phụ thuộc (Y): Score/Điểm
- Biến độc lập (Xi): Price/Giá
Mô hình hồi quy tổng thể mô tả mối quan hệ biến phụ thuộc Y và biến độc lập có dạng:
Trang 11Bảng 2.4 Phân tích hồi quy tuyến tính giữa biến đầu vào Giá cả đến biến đầu ra Điểm số đánh Giá rượu vang
Từ bảng ta có: b0 = 87.763
b1 = 0.028
Vậy PTHQ là: Điểm = 87.763 + 0.028*Giá
- Hệ số xác định bội R Square = 0.406 => Kết quả này cho biết 40.6% biến thiên trong số Điểm đánh Giá có thể được giải thích bởi mối liên hệ tuyến tính giữa Điểm số và Giá cả của từng loại rượu
- Hệ số xác định hiệu chỉnh R2(adj) = 0.4 => Cho biết 40% biến thiên trong số Điểm đánh Giá có thể được giải thích bởi mô hình hồi quy mà ta đã xây dựng
- Giá trị Sig của kiểm định F là 1.00975.10-12< 0.05 nên mô hình tuyến tính được xây dựng phù hợp với tổng thể
- Sai số chuẩn của ước lượng Sy/x=2.65911 SSR=473.963
SSE=692.947 SST=1166.91 Đặt giả thuyết: H0: 𝛽1 = 0
H1: 𝛽1≠ 0
Với mức ý nghĩa 5% ta thấy: P-value = 1.00975.10-12 < 𝛼 = 0,05 ➔ Bác bỏ giả thiết H0
Trang 12Vậy biến Price có tác động đến biến Score Mô hình hồi quy với biến độc lập là Giá cả có thể giải thích một cách có ý nghĩa cho biến thiên trong số Điểm đánh giá rượu
2.5 Phân tích hồi quy tuyến tính bậc 2
Nhóm đã lập một biến Price Square trong SPSS với công thức là Price*Price Sau đó nhóm phân tích hồi quy đa bội cho 2 biến đầu vào là Giá và Price Square với 1 biến đầu ra là Điểm số đánh Giá rượu vang
Mô hình hồi quy tổng thể mô tả mối quan hệ biến phụ thuộc Y và biến độc lập có dạng:
Score = b0+ b Price + b Price Square12
Bảng 2.5 Phân tích hồi quy tuyến tính đa bội giữa biến đầu vào Giá cả và Price Square đến biến đầu ra Điểm số đánh Giá rượu vang
Trang 13Cho biết 51.3% biến thiên trong số Điểm đánh Giá có thể được giải thích bởi mô hình hồi quy mà ta đã xây dựng
- Giá trị Sig của kiểm định F là 0.000 < 0.05 nên mô hình ồi quy bội được xây dựng phù hợp với tổng thể
- Hệ số của các biến nhỏ hơn 10 nên ta kết luận rằng không có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến
- Sai số chuẩn của ước lượng Sy/x=2.39466 SSR=610.672
SSE=556.238 SST=1166.91 Đặt giả thuyết: H0: 𝛽2 = 0
H1: 𝛽2 ≠ 0 Chọn α=0.05, n=100, k=2 ➔ D1 = k = 2;
D2 = n – k 1 = 100 2 1 = 97 – – –
Tra bảng F(D1,D2,α) = F(2;97;0.05) = 53.246 > Fα => bác bỏ H0
Ta có thể kết luận rằng mô hình bậc 2 có ý nghĩa hơn mô hình bậc 1 trong việc mô tả mối liên hệ giữa Giá cả và Điểm số đánh Giá
Trang 14CHƯƠNG 3: KẾT LUẬN
Với dữ liệu từ Giá và Điểm của 100 loại rượu từ vùng Piedmont của Ý, nhóm đã tiến hành phân tích và đưa ra một số kết luận về ảnh hưởng của Giá cả đến Điểm đánh Giá của các loại rượu như sau:
- Đa phần các loại rượu đều có Giá từ 10 đô đến 200 đô/chai Những loại rượu có Giá trên 200 đô/chai chiếm tỷ trọng nhỏ trong 100 loại rượu được chọn ngẫu nhiên
- Các loại rượu có Điểm đánh Giá từ 78 Điểm đến 98 Điểm Không có loại rượu nào bị điếm đánh Giá dưới 75 Điểm để nhận đánh Giá Not Recommended
Về mối liên hệ giữa biến độclập Giá cả với biến phụ thuộc Điểm số, kếtquả kiểm định hệ số tương quan Pearson chothấy biến Giá cả có tác động tươngquan lên biến phụ thuộc Khi phân tích hổi quy tuyến tính và hồi quy hàm bậc 2 ta thu được kết quả:
- BiếnGiá cả có tác động tích cực lênbiến phụ thuộc Điểm số.
- Để mô tả mối liên hệ giữa Giá cả và Điểm số thì sử dụng mô hình bậc 2 có ý nghĩa hơn mô hình bậc 1.
Trang 15DANH MỤC HÌNH ẢNHHình 1.1 Mô hình đề xuất
Hình 2.1 Thống kê mô tảvề Giá cả của loại rượu
Hình 2.2 Đồ thị phân tán thể hiện quan hệ tuyến tính giữaGiá và Điểmđánh Giácủa rượu vang
Trang 16DANH MỤC BẢNG
Bảng 2.1 Phân tích thống kê mô tả của biến Giá, ĐiểmBảng 2.2 Thống kê mô tả Điểm và đánh Giá của các loại rượuBảng 2.3 Kiểm định giả thuyết bằng hệ số Pearson
Bảng 2.4 Phân tích hồi quy tuyến tính giữa biến đầu vào Giá cả đến biến đầu ra Điểm số đánh Giá rượu vang
Bảng 2.5 Phân tích hồi quy tuyến tính đa bội giữa biến đầu vào Giá cả và PriceSquare đến biến đầu ra Điểm số đánh Giá rượu vang