1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

đề tàimô hình hóa và nhận dạng hệ cánh tay robot 2 bậc tự do áp dụng phương pháp bình phương cực tiểu hồi quy tuyến tính

28 0 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

Ho Chi Minh city University of Technology and Education Faculty of of Electrical & Electronic Engineering BÁO CÁO CUỐI KỲĐỀ TÀI:MÔ HÌNH HÓA VÀ NHẬN DẠNG HỆ CÁNH TAY ROBOT 2 BẬC TỰ DO ÁP

Trang 1

Ho Chi Minh city University of Technology and Education Faculty of of Electrical & Electronic Engineering

BÁO CÁO CUỐI KỲ

ĐỀ TÀI:MÔ HÌNH HÓA VÀ NHẬN DẠNG HỆ CÁNH TAY ROBOT 2 BẬC TỰ DO ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG CỰC TIỂU HỒI QUY

Trang 2

NỘI DUNG TRÌNH BÀY

CHƯƠNG 1 : ĐẶT VẤN ĐỀ

CHƯƠNG 2 : CƠ SỞ LÝ THUYẾT

CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNGCHƯƠNG 4: KẾT LUẬN

CHƯƠNG 5: TÀI LIỆU THAM KHẢO

Trang 3

CHƯƠNG 1 : ĐẶT VẤN ĐỀ

Trang 4

CHƯƠNG 1 : ĐẶT VẤN ĐỀ

 Nghiên cứu và đưa ra cơ sở lý thuyết của phương pháp bình phương cực tiểu áp dụng mô hình hồi qui tuyến tính.

 Xác định các tham số của hệ cánh tay robot 2 bậc tự do.

 Tính toán các tham số động lực học, xây dựng các hàm - không gian trạng thái (space- state) của hệ.

 Mô hình hóa hệ cánh tay robot 2 bậc tự do. Nhận dạng được các tham số của mô hình.

Mục tiêu đề tài.

Trang 5

CHƯƠNG 1 : ĐẶT VẤN ĐỀ

 Trình bày cơ sở lý thuyết của hệ cánh tay robot 2 bậc tự do. Mô hình hóa hệ thống cánh tay robot 2 bậc tự do.

 Xác định thông số ban đầu của hệ thống.

 Thiết kế và xây dựng quá trình nhận dạng và mô hình hóa hệ áp dụng phương pháp bình phương cực tiểu hồi quy tuyến tính.

 Thiết lập môi trường mô phỏng Matlab Simulink.

 Phân tích xác định kết quả mô phỏng và đưa ra kết luận, đánh giá các yếu tố bất thường của hệ. Trình bày tài liệu tham khảo.

Nội dung đề tài.

Trang 6

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

Trang 7

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1 Mô hình toán học

Trang 8

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1 Mô hình toán học

Phân tích vector vận tốc trong hệ trục tọa độ Oxy

Độ lớn của vector được xác định: (2.6) (2.7) (2.8)

Trang 9

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

Phương trình vi phân dạng tổng quát

Với:

Trang 10

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.2 Phương pháp bình phương cực tiểu

Trang 11

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.2 Phương pháp bình phương cực tiểu

+ Bộ dự báo cáo dạng như trên được gọi là bộ dự báo dạng hồi qui tuyến tính.

 

Trang 12

CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG

Trang 13

CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG

3.1.1 Khai báo thông số hệ cánh tay robot 2 bậc tự do

Trang 14

CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG

3.1.2 Thiết kế và mô phỏng quá trình nhận dạng trên Simulink

Chương trình matlab function phương trình vi phân mô tả hệ cánh tay robot 2 bậc tự do:

Trang 15

CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG

3.1.2 Thiết kế và mô phỏng quá trình nhận dạng trên Simulink

Chương trình matlab function phương trình vi phân mô tả hệ cánh tay robot 2 bậc tự do:

Trang 16

CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG

Nhiễu ban đầu bằng 0 và cài đặt các giá trị như hình bên dưới.

Trang 17

CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG

Trang 19

Lưu ý: Khi thực hiện quá trình thu thập dữ liệu từ khối lấy mẫu mô hình hóa của hệ cánh tay robot 2 bậc tự do thì phải khai báo tên scope và save format đúng.

Trang 20

CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG

3.2 Kết quả mô phỏng

Trang 21

CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG

3.2 Kết quả mô phỏng

Trang 22

CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG

3.2 Kết quả mô phỏng

Trang 23

CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ VÀ MÔ PHỎNG HỆ THỐNG

3.2 Kết quả mô phỏng

Đánh giá kết quả sai số giữa hệ số tính toán bằng phương pháp bình phương cực tiểu và thông số thực của hệ cánh tay robot 2 bậc tự do khi có nhiễu tác động.=> Hệ số mô phỏng cho ra kết quả sát với thực nghiệm, sai số có nhưng không đáng kể và chênh lệch nhiều, nằm trong khoảng cho phép Quá trình nhận dạng cho kết quả ở mức chính xác.

Kết quả các thông số sau khi nhận dạng

= 5.0286 , , mr = 0.2566, ,

Thông số ban đầu của robot : = 5.1004, , mr = 0.2602, ,

Phần trăm sai số của kết quả nhận dạng

 

Trang 24

CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN

Trang 26

CHƯƠNG 5: TÀI LIỆU THAM KHẢO

Trang 27

CHƯƠNG 5: TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] Chap 11 Recursive Estimation Methods Lennart Ljung, System identification Theory for the user – Second edition,

[2] Advanced Engineering Mathematics, 10th Editon

[3] Modeling and Simulation of Systems Using MATLAB and Simulink

Trang 28

Thanks For Your Listening

Ngày đăng: 28/05/2024, 13:57

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w