TIỂU LUẬN KẾT THÚC HỌC PHẦN PHƯƠNG PHÁP HỌC TẬP HIỆU QUẢ quan điểm về khả năng thay thế trí tuệ nhân tạo cho người trí tuệ

Đặt vấn đề Trí tuệ nhân tạo AI đã có những bước tiến đáng kể trong những năm gần đây, khiến một số người đặt câu hỏi liệu nó có thể thay thế vai trò của giáo viên trong trường học hay k

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

KHOA KHOA HỌC GIÁO DỤC

TIỂU LUẬN KẾT THÚC HỌC PHẦN PHƯƠNG PHÁP HỌC TẬP HIỆU QUẢ

HỌ VÀ TÊN: BÙI NGUYỄN ANH THƯ

MÃ SỐ SINH VIÊN: 49.01.616.161

MÃ LỚP HỌC PHẦN: 2321EDUC280104

GIẢNG VIÊN: TH.S ĐẶNG ÁNH HỒNG

Thành phố Hồ Chí Minh – 2024

1 Đặt vấn đề 1

2 Lý do chọn đề tài 2

3 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu 2

4 Phạm vi nghiên cứu 2

5 Lịch sử nghiên cứu 2

6 Phương pháp nghiên cứu 3

Phần nội dung 4

1 Những cơ hội được AI mang tới trong giáo dục 4

1.1 Tự động hóa các hoạt động giáo dục, giúp giảm tải cho giáo viên trong hoạt động giảng dạy 4

1.2 AI tạo ra trải nghiệm học hiện đại 4

1.3 Cung cấp các giáo viên “ảo” 5

1.4 Đánh giá và cải tiến liên tục trong thời gian dài 5

2 Những thách thức mà AI mang đến cho giáo dục 5

2.1 Chính sách chưa theo kịp diễn biến của thực tiễn 6

2.2 Tạo sự bất bình đẳng do thiếu điện kiện hạ tầng cơ bản 6

2.3 Thế hệ giảng viên hiện đang chưa theo kịp được thời cuộc, chưa đáp ứng được yêu cầu sử dụng công cụ AI 6

2.4 Những thách thức trong phát triển dữ liệu khi ứng dụng AI 7

3 Vai trò của người giáo viên đối với ngành giáo dục 7

3.1 Giáo viên có thể xây dựng mối quan hệ với học sinh của mình bắt nguồn từ sự đồng cảm và thấu hiểu 7

3.2 AI còn hạn chế về khả năng tư duy sáng tạo và phản biện 8 3.3 Chìa khóa để sử dụng AI trong lớp học là tìm cách tích hợp nó với hướng dẫn do giáo viên hướng dẫn 9 Kết luận 10 Tài liệu tham khảo 11

Phần mở đầu

Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence - AI) đang phát triển nhanh chóng và từng bước khẳng định là công nghệ trụ cột, đột phá trong cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư Thực tế cho thấy, giáo dục là đối tượng thụ hưởng thành quả của

AI AI cũng góp phần trực tiếp đổi mới giáo dục, nâng cao chất lượng giáo dục hướng đến sự phát triển bền vững trong kỷ nguyên mới Đồng thời, giáo dục là lĩnh vực then chốt cung cấp nguồn nhân lực chất lượng cao để thúc đẩy AI

AI trong giáo dục, chủ yếu tập trung vào việc học và theo dõi cá nhân, giúp người học hiểu chủ đề theo tốc độ tiếp thu của riêng mình AI sẽ cung cấp các công

cụ phần mềm tương tác và tùy chỉnh được tích hợp với thực tế ảo và thực tế tăng cường, từ đó mang đến cho người học những truy xuất thông tin, dữ liệu một cách nhanh nhất, chính xác nhất Đồng thời, giúp nâng cấp môi trường học tập với sự tập trung đặc biệt vào việc thực hiện bài học của học sinh

Và với việc AI ngày càng được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, giáo dục cũng phải đối mặt với các thách thức và cơ hội mới, đòi hỏi sự trang bị về những kỹ năng, kiến thức và hiểu biết mới liên quan tới AI Trí tuệ nhân tạo đã cách mạng hóa lĩnh vực giáo dục, mở ra một kỷ nguyên mới về trải nghiệm học tập sáng tạo và cá nhân hóa Với các thuật toán tiên tiến và thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu, AI đã biến đổi các phương pháp giảng dạy truyền thống, trao quyền cho người học và các nhà giáo dục Nó có thể mang lại nhiều lợi ích và cải tiến trong lĩnh vực giáo dục, nhưng hiện tại AI vẫn khó có thể thay thế hoàn toàn vai trò của giáo viên trong quá trình giảng dạy

1 Đặt vấn đề

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã có những bước tiến đáng kể trong những năm gần đây, khiến một số người đặt câu hỏi liệu nó có thể thay thế vai trò của giáo viên trong trường học hay không Mặc dù AI có tiềm năng cải thiện giáo dục theo nhiều cách nhưng nó không thể thay thế tầm quan trọng của sự tương tác giữa con người với quá trình học tập Trong bài luận này, chúng ta sẽ xem xét những hạn chế của AI trong giáo dục và vai trò quan trọng của giáo viên trong việc hỗ trợ tinh thần, tạo ra

trải nghiệm học tập được cá nhân hóa và đóng vai trò là hình mẫu và cố vấn cho học sinh

2 Lý do chọn đề tài

Gần đây, AI là chủ đề được quan tâm nhiều nhất trong lĩnh vực công nghệ Trong khi các ngành công nghiệp đang thảo luận về trong tương lai của AI xã hội loài người, mọi người cũng bắt đầu hoang mang không biết tài liệu chúng ta sẽ được

AI thay thế vào một ngày nào đó Mọi người có thể lo sợ rằng thông tin cá nhân họ

có thể bị AI trích xuất tình cảm hoặc vị trí công việc của họ sẽ được sử dụng bởi AI trong tương lai Câu hỏi đặt ra là dữ liệu AI thật sự có thể thay thế hoàn toàn vai trò của giáo viên trong trường học hay không, chúng ta sẽ nghiên cứu về chủ đề này

3 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu

Đối tượng: Nhận xét và đưa ra những quan điểm về khả năng thay thế trí tuệ nhân tạo cho người trí tuệ

Khách hàng: Trí tuệ nhân tạo, con người ( Trí tuệ con người )

4 Phạm vi nghiên cứu

Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu về năng lực trí tuệ vận hành vào các mô hình tính toán Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu để máy tính có khả năng nhận thức, nhận định và hành động Trí tuệ nhân tạo là nghệ thuật tạo ra các cỗ máy có thể thực hiện những chức năng yêu cầu trí tuệ khi thực hiện bởi con người

5 Lịch sử nghiên cứu

Thực ra trí tuệ nhân tạo AI được ra đời không hề sớm như đã nói, nhưng nó

là thành quả tất yếu của sự phát triển khoa học và công nghệ, là giải pháp giải quyết những bài toán khó của sự phát triển loài người trong tương lai Dưới đây chúng ta cùng điểm lại những cột mốc của lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo AI Ngày nay, việc tiếp tục nghiên cứu và cải tiến trí tuệ nhân tạo AI về các công nghệ nền tảng đã thể hiện rõ trong các kỹ năng tự động hóa và lý luận có thể được tích hợp trong điện thoại, máy tính và máy móc… Trí tuệ nhân tạo AI theo cách nào đang trở thành một thực tế nền tảng của thế giới hiện nay

Trong khi các bộ phim khoa học viễn tưởng và tiểu thuyết Hollywood mô tả

AI là những robot giống như con người chiếm lĩnh thế giới, thì sự phát triển hiện tại

của công nghệ AI không đáng sợ – hay hoàn toàn thông minh Thay vào đó, trí tuệ nhân tạo AI đã phát triển để cung cấp nhiều lợi ích cụ thể trong mọi ngành công nghiệp, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ…

Nghiên cứu AI sớm vào những năm thập niên 60 đã khám phá các vấn đề mà công nghệ này có thể giải quyết Vào những năm 1960, Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ đã quan tâm đến loại công việc này và bắt đầu đào tạo máy tính để bắt chước lý luận

cơ bản của con người Ví dụ, Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến (DARPA) đã hoàn thành các dự án lập bản đồ đường phố vào những năm 1970 Và DARPA đã sản xuất trợ lý cá nhân thông minh vào năm 2003…

Công việc ban đầu này đã mở đường cho tự động hóa và lý luận chính thức

mà chúng ta thấy trong các máy tính ngày nay, bao gồm các hệ thống hỗ trợ quyết định và hệ thống tìm kiếm thông minh có thể được thiết kế để bổ sung và tăng cường khả năng của con người

6 Phương pháp nghiên cứu

- Phương pháp phân tích - tổng hợp lý thuyết

- Phương pháp lịch sử

Phần nội dung

1 Những cơ hội được AI mang tới trong giáo dục

AI đang thay đổi ngành giáo dục và mang lại nhiều cơ hội trải nghiệm mới cho ngành giáo dục, cụ thể là:

1.1 Tự động hóa các hoạt động giáo dục, giúp giảm tải cho giáo viên trong hoạt động giảng dạy

Theo cách thức giáo dục truyền thống, giảng viên thường mất nhiều thời gian

để thực hiện các công việc “lặp đi lặp lại” như: phân loại bài tập về nhà, đánh giá tiểu luận, chấm bài cho sinh viên… Không những vậy, những công việc này còn gây ra cảm giác nhàm chán, mệt mỏi cho giảng viên AI góp phần tự động hóa và thực hiện các hoạt động quản trị, chuyên môn nói trên cho các giảng viên AI cung cấp các công cụ phần mềm tương tác và tùy chỉnh được tích hợp với thực tế ảo, triển khai trên các thiết bị kỹ thuật số AI giúp giảm thời gian và công sức của giảng viên trong việc hành chính, giao bài, chấm bài…

1.2 AI tạo ra trải nghiệm học hiện đại

Việc sử dụng các ứng dụng AI trong giảng dạy có thể nâng cao trải nghiệm học tập theo nhiều cách như bài tập học tập được cá nhân hóa nhờ các thuật toán AI hay phản hồi và giao tiếp tức thời nhờ xử lý ngôn ngữ tự nhiên của AI Trí tuệ nhân tạo cũng có thể được sử dụng để tăng cường học tập qua trò chơi hóa, điều này có thể làm cho việc học trở nên thú vị, hấp dẫn và bổ ích hơn nữa Việc sử dụng các công cụ AI có thể hướng dẫn các nhà giáo dục sử dụng phương pháp giảng dạy tương tác hơn, điều này có thể dẫn đến tăng mức độ tương tác và động lực trong lớp cũng như mục tiêu học tập được cải thiện:

- Tương tác đa chiều: Tài liệu, giáo án, bài kiểm tra và những trò chơi tương tác được áp dụng để học viên hiểu, nhớ bài, tra cứu dễ dàng hơn Người học không chỉ nhìn, chép mà còn nghe, chạm, phản xạ cùng những kiến thức mới Từ đây, quá trình tiếp thu, ghi nhớ và ôn tập trở nên hiệu quả hơn

- Trực quan hóa thông tin: AI có thể hình ảnh hóa, mô phỏng, sử dụng văn bản tùy biến theo tính chất thông tin, vì AI biết đánh giá và chọn cách truyền tải nội dung dưới hình thức nào là dễ hiểu nhất Thông qua dữ liệu và công cụ sẵn có, công thức

toán học hay thí nghiệm hóa học cũng được minh họa một cách đơn giản, thực tế hơn

- Cập nhật kiến thức liên tục: Không những sở hữu kho dữ liệu gốc khổng lồ, AI còn nhanh chóng cập nhật liên tục kiến thức mới Ví dụ như AI có thể truy cập những công trình nghiên cứu khoa học với đầy đủ thông tin, quá trình, kết luận cùng những quan điểm của chuyên gia trong ngành

1.3 Cung cấp các giáo viên “ảo”

Một lớp học được tích hợp AI đồng nghĩa với việc cung cấp cho người học một “giáo viên ảo” “Giáo viên ảo” ứng dụng học máy (Mearchine Learning) và AI

sẽ mang lại một phương pháp học trực tuyến hiệu quả, thiết thực nhất đến với người dùng Ngoài ra, chúng ta cũng có thể tận dụng sử hỗ trợ của AI bằng cách “nhúng”

AI vào các ứng dụng, website dạy học, qua đó thu thập, phân tích các “thói quen, hành vi” của sinh viên trong quá trình học tập Dữ liệu sau đó được sử dụng để xây dựng một mô hình tự do có thể cung cấp thông tin trong thời gian thực về sự hiểu biết và sự tham gia của sinh viên với chủ đề cụ thể Bên cạnh đó, AI sẽ “dự giờ” để phản hồi, đưa ra lời khuyên trước những thiếu sót như học sinh không theo kịp, một kiến thức mà học viên mắc lỗi liên tục… Nhờ đó, giáo viên được giảm tải, chất lượng giảng dạy được nâng cao và có nhiều thời gian để chiêm nghiệm kiến thức, nghiệp vụ sư phạm

1.4 Đánh giá và cải tiến liên tục trong thời gian dài

Các công cụ do AI cung cấp có thể dễ dàng thu thập, phân tích và cung cấp

dữ liệu báo cáo cho giáo viên về kết quả học tập và mẫu hành vi của học sinh Bằng cách sử dụng các phân tích dự đoán, AI có thể cung cấp cho các nhà giáo dục những hiểu biết có giá trị từ việc dự đoán hiệu suất trong tương lai, cung cấp các biện pháp can thiệp được cá nhân hóa, xác định sớm những học sinh có nguy cơ và tinh chỉnh các chiến lược giảng dạy

2 Những thách thức mà AI mang đến cho giáo dục

Cùng với những cơ hội mang tới những trải nghiệm hoàn toàn mới cho ngành giáo dục, AI cũng cho thấy nhiều thách thức trong quá trình áp dụng

2.1 Chính sách chưa theo kịp diễn biến của thực tiễn

Sự phát triển của các chính sách công liên quan đến AI trong giáo dục vẫn còn sơ khai, trong khi đây là một lĩnh vực rất có thể sẽ phát triển theo cấp số nhân trong mười năm tới

2.2 Tạo sự bất bình đẳng do thiếu điện kiện hạ tầng cơ bản

Bên cạnh những cơ hội, AI cũng có thể góp phần tạo ra sự bất bình đẳng giữa các nhóm dân số thiệt thòi và yếu thế có nhiều khả năng bị loại khỏi giáo dục được hỗ trợ bởi AI Theo Hilbert (2015), việc thiếu các điều kiện hạ tầng cơ bản thiếu cơ sở hạ tầng cơ bản cũng tạo ra một khoảng cách kỹ thuật số mới trong việc

sử dụng kiến thức dựa trên dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh

2.3 Thế hệ giảng viên hiện đang chưa theo kịp được thời cuộc, chưa đáp ứng được yêu cầu sử dụng công cụ AI

Theo Björn Sjödén (2015), vấn đề cốt lõi chính là công nghệ không được sử dụng với mục đích để mô hình hóa một cách “hoàn hảo” các đặc điểm của con người như khả năng giao tiếp hoặc trí thông minh, mà chỉ đủ để gợi ra các lược đồ

xã hội thu hút sinh viên vào các tương tác hiệu quả để học tập AI không thể thay thế hoàn toàn giảng viên Giảng dạy không đơn thuần chỉ là cung cấp kiến thức mà

bỏ qua tầm quan trọng của yếu tố sáng tạo, cảm xúc xã hội và giảng viên là người quyết định thời điểm thích hợp để sử dụng các công cụ có hỗ trợ của AI Các công

cụ đó được phát triển và tích hợp vào quá trình dạy học nhằm mục đích hỗ trợ những điều mà nhà giáo dục cần, chứ không phải những người làm công nghệ nghĩ rằng giáo dục cần (Luckin và cộng sự, 2016)

Cũng theo Luckin và cộng sự (2016), để có thể sử dụng các công cụ có sự hỗ trợ của AI một cách hiệu quả, giáo viên phải có được các kỹ năng mới sau:

- Hiểu rõ về cách mà các hệ thống với sự hỗ trợ AI có thể tạo điều kiện và làm cho quá trình dạy học trở nên hiệu quả hơn

- Có các kỹ năng về nghiên cứu, phân tích dữ liệu; kỹ năng quản lý mới để có thể quản lý được nguồn nhân lực và AI theo ý muốn chủ quan

- Giúp người học có được những kỹ năng và năng lực mà máy móc không thể thay thế được

2.4 Những thách thức trong phát triển dữ liệu khi ứng dụng AI

Dữ liệu là một trong những yếu tố quan trọng để đảm bảo tính chính xác của các thuật toán máy học và khả năng dự đoán của AI Tuy nhiên, nhiều quốc gia vẫn gặp khó khăn trong việc thu thập dữ liệu giáo dục Dữ liệu giáo dục phải mở và được sử dụng ở cấp trường Ngoài ra, khi thu thập dữ liệu phải đảm bảo được tính đại diện về nhân khẩu học (độ tuổi, giới tính, nền tảng xã hội - UNESCO, 2018) nhằm cho ra những kết quả phân tích đầy đủ về các nhóm yếu thế, dễ bị tổn thương Đây là một thách thức lớn trong ứng dụng AI vào giáo dục

Điều đáng lưu ý là, AI có thể thay thế hoạt động của con người trong một số công việc, tuy nhiên AI không thể thay thế được con người về mặt đạo đức Bởi AI

là những công cụ không có khả năng đánh giá một tình huống hay đưa ra quyết định như con người, trong khi đạo đức là một khía cạnh của con người yêu cầu năng lực phán đoán và khả năng chịu trách nhiệm Việc thu thập dữ liệu trái phép đang trở thành vấn đề đạo đức và pháp lý nghiêm trọng, có thể xâm phạm sự riêng tư của người dùng và gây ra những hậu quả nghiêm trọng Ngoài ra, việc thu thập dữ liệu trái phép có thể gây ra sự mất cân bằng trong quyền lợi giữa người dùng và những

tổ chức thu thập dữ liệu, có thể dẫn đến việc lạm dụng thông tin cá nhân của người dùng để đạt được lợi ích khác

3 Vai trò của người giáo viên đối với ngành giáo dục

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong việc thay đổi cách học sinh học và cách giáo viên hướng dẫn, giảng dạy Tuy nhiên, như với bất kỳ sự đổi mới nào, có cả ưu và nhược điểm của AI khi kết hợp nó vào giảng dạy và khi có quá nhiều thách thức xảy ra trong quá trình giảng dạy, đây là lúc con người cần can thiệp

3.1 Giáo viên có thể xây dựng mối quan hệ với học sinh của mình bắt nguồn từ

sự đồng cảm và thấu hiểu

Giáo viên đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp hỗ trợ về mặt cảm xúc và xã hội cho học sinh Họ thường là điểm liên lạc đầu tiên của những sinh viên đang gặp khó khăn với các vấn đề cá nhân hoặc học tập Giáo viên cũng tạo ra trải nghiệm học tập được cá nhân hóa để đáp ứng nhu cầu cá nhân của từng học sinh.Họ

có thể điều chỉnh phong cách giảng dạy và chương trình giảng dạy để đáp ứng nhu cầu riêng của từng học sinh, mang đến mức độ cá nhân hóa mà AI không thể sao chép được Ngoài ra, giáo viên đóng vai trò là tấm gương và người cố vấn cho học sinh, cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ vượt ra ngoài lớp học

3.2 AI còn hạn chế về khả năng tư duy sáng tạo và phản biện

Mặc dù AI chắc chắn có thể xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, nhanh hơn nhiều so với giáo viên là con người, nhưng nó không thể tạo ra ý tưởng mới hoặc tiếp cận vấn đề từ các quan điểm khác nhau theo cùng một cách mà chúng

ta có thể Chúng tôi là những người sáng tạo và giải quyết vấn đề, và giáo viên rất cần thiết trong việc giúp học sinh phát triển những kỹ năng quan trọng này Thay vì thay thế giáo viên, AI có thể được sử dụng trong giáo dục để bổ sung cho công việc của giáo viên và nâng cao vai trò của giáo viên trong lớp học Ví dụ, AI có thể được

sử dụng để chấm điểm các bài báo và cung cấp phản hồi bằng văn bản cho học sinh nhanh chóng và hiệu quả hơn so với giáo viên AI thậm chí có thể được sử dụng để xác định các lĩnh vực mà học sinh có thể cần trợ giúp thêm và cung cấp các tài nguyên và hoạt động được nhắm mục tiêu, cá nhân hóa Nếu tận dụng được tiềm năng của nó, AI có thể trở thành một trợ lý giáo viên đáng kinh ngạc và đảm nhận một số khối lượng công việc của họ

Mặc dù AI có tiềm năng cải thiện giáo dục theo nhiều cách nhưng vẫn có những hạn chế về khả năng của nó AI thiếu sự đồng cảm và trí tuệ cảm xúc, gây khó khăn cho việc cung cấp sự hỗ trợ về mặt tinh thần mà giáo viên có thể đưa ra

AI cũng không thể thay thế được khả năng sáng tạo và kỹ năng tư duy phản biện mà giáo viên mang đến cho lớp học Giáo viên thường có thể suy nghĩ sáng tạo và đưa

ra các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề mà AI không thể tái tạo Ngoài ra, AI có thể duy trì những thành kiến và bất bình đẳng trong giáo dục nếu không được lập trình chính xác Nó có thể vô tình củng cố những thành kiến và khuôn mẫu hiện có, dẫn đến sự bất bình đẳng hơn nữa trong lớp học