báo cáo bài tập lớn môn đại số tuyến tính đề tài 05 phân tích a qr bằng phép quay given

II/ Cơ sở lý thuyết - Ma trận trực giao: là một ma trận vuông, có tính chất ma trận chuyển vị của nó chính bằng ma trận nghịch đảo:

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA

DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM 05

công,

LỜI CẢM ƠN

Chúng em muốn gửi một lời cảm ơn chân thành đến cô Nguyễn Xuân Mỹ Trong thời gian học tập và làm việc cùng nhau, chúng em thực sự cảm nhận được sự tâm huyết của cô trong từng bài giảng Nhờ sự hướng dẫn và giảng dạy tận tâm của cô, chúng em đã thu thập được lượng kiến thức vững chắc về môn học Đại số tuyến tính Một lần nữa chúng em xin chân thành cảm ơn cô,chúng em chúc cô nhiều sức khỏe và thành công!

II/ Cơ sở lý thuyết 1

III/ Ứng dụng giải bài toán 1

IV/ Các bước giải 2

II.Giải phương trình tuyến tính AX=B 8

III Tìm trị riêng bằng phương pháp QR 9

IV.Ứng dụng trong xây dựng lược đồ thủy vân 9

V.Phân tích QR trong khoa học máy 9

CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN 11

TÀI LIỆU THAM KHẢO 11

CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT I/ Giới thiệu

Cho A là 1 ma trận kích thước m×n, khi nhân tử hóa QR của ma trận A (A=QR), với

Q là ma trận đơn vị kích thước m×n, và R là ma trận tam giác trên kích thước m×n Ta có 3 phương pháp để hoàn thành phép phân tích này:

+ Phép quay Givens + Biến đổi Household

+ Phương pháp Gram-Schmidt

Ở đây, chúng ta sẽ phân tích về phép quay Givens

II/ Cơ sở lý thuyết

- Ma trận trực giao: là một ma trận vuông, có tính chất ma trận chuyển vị của nó chính bằng ma trận nghịch đảo: 𝐺 𝑇= 𝐺−1

- Chúng ta có thể thấy cách các hàng của ma trận được phân tích thành dạng ma

trận tam giác với phép phân tích PA=LU

- Để phân tích A= QR, chúng ta có thể sử dụng cách tiếp cận tương tự, trong đó, các

phép toán biến đổi hàng được áp dụng cho ma trận A để biến đổi ma trận A về ma trận tam giác trên, nếu 𝑄1và 𝑄2 là ma trận trực giao Khi đó, 𝑄1 𝑄2 cũng là một ma trận trực giao

Ví dụ về ma trận trực giao: (1 0 00 1 00 0 1

), ( 1 0 0 1 ), (

−1 0 0 1 ),…

- Chúng ta sẽ sử dụng ma trận trực giao để phân tích A=QR, vì ma trận trực giao có

nghịch đảo bằng chính ma trận chuyển vị

Phép quay Givens: Cho ma trận 𝐴𝑚.𝑛, chúng ta sẽ tìm các ma trận trực giao 𝐺1, 𝐺2, 𝐺3, … 𝐺𝑛

Sao cho: (𝐺1× 𝐺2×𝐺3×…𝐺𝑛) ×A=R

Nhân bên trái của 2 vế cho ( 𝐺1× 𝐺2 ×𝐺3× …𝐺𝑛 )−1, ta được:

( 𝐺1× 𝐺2 ×𝐺3× …𝐺𝑛 )−1×(𝐺1× 𝐺2 ×𝐺3×…𝐺𝑛) ×A = ( 𝐺1× 𝐺2 ×𝐺3×…𝐺𝑛 )−1×R

III/ Ứng dụng giải bài toán:

Sử dụng một ma trận tam giác quay đơn giản 2x2 đặt dọc theo đường chéo chính của một ma trận đơn vị và làm cho một phần tử của ma trận bằng 0 Ta lấy ma trận trực giao của quay cùng chiều kim đồng hồ, mục đích để biến số y về 0 và biến ma trận thành ma trận tam giác trên

Ma trận G = [𝑐𝑠 −𝑠 𝑐] gọi là ma trận quay

[𝑐𝑠 −𝑠 𝑐] [𝑥𝑦] = [𝑟0]

c và s được xác định theo công thức: 𝑐 = 𝑐𝑜𝑠𝜃 =𝑥

𝑟 , 𝑠 = 𝑠𝑖𝑛𝜃 = −𝑦𝑟 , r= √𝑎2+ 𝑏2

IV/ Các bước giải :

- Bước 1: Chọn phần tử để đưa phần tử đó về 0

- Bước 2: Rút cột chứa phần tử đã chọn ở bước 1, ta được ma trận P Tìm các giá

trị x, y và r

- Bước 3: Viết ma trận quay 𝐺1

- Bước 4: Thực hiện phép nhân 2 ma trận 𝐺1 𝐴

- Bước 5: Từ ma trận 𝐺1 𝐴, tiếp tục bước 1 cho đến khi tích các ma trận 𝐺3 𝐺2 𝐺1… 𝐺𝑛 𝐴 tạo thành ma trận tam giác

- Bước 6: Viết kết quả Q và R với công thức đã chứng minh ở mục II

V/ Ví dụ:

Đề bài: Phân tích A=QR bằng phép quay Givens với A=

4−1

= ( 𝑥𝑦−1

Bước 3: Viết ma trận quay 𝐺1= (

= (

𝐺1 𝐴 =(

12 )

Chọn phần tử để biến đổi phần tử đó về 0, ta chọn phần tử ở hàng 3 cột 1: 𝑎3.1=−1

2, tức phần tử y

Rút cột 1: 𝑃3.1=( √3

𝟐

) = ( 𝑥0y

), ta suy ra được x = √3

2, y = −1

2 => r = 1 => c =√3

2, s = 1 2

Rút cột 2: 𝑃3.2=( 00−1

) = ( 0xy

), ta suy ra được x = 0, y = −1 => r = 1 => c =0, s = 1

=

 Q= ( 𝐺1× 𝐺2 ×𝐺3× …𝐺𝑛 )−1 = (

412−1

- Bước 1: Nhập ma trận A (có kích cỡ m*n) vào chương trình

- Bước 2: Chạy chương trình tính toán thành 1 vòng lặp theo thứ tự từ trên xuống dưới,

từ trái qua phải:

+ Từ hàng thứ 2 đến hàng thứ m + Từ cột thứ 1 đến cột thứ n-1

+ Trường hợp số cột nhỏ hơn số hàng từ 2 đơn vị trở lên, ta sẽ cho chương trình chạy từ cột thứ

1 đến cột thứ n

𝑎11 𝑎12 𝑎13 … … … 𝑎1𝑛𝑎21 𝑎22 𝑎23 … … … 𝑎2𝑛

𝑎31 𝑎32 𝑎33 … … … 𝑎3𝑛… … … …𝑎𝑚1 𝑎𝑚2 𝑎𝑚3 … … 𝑎𝑚𝑛

+ R=P*A; Q=P*Q

- Bước 4: Xuất kết quả ra màn hình: Q=Q^(-1); R=R

II/ Dòng lệnh

III/ Giải thích các dòng lệnh:

- clear: xóa tất cả các biến - clc: xóa Command Window - disp(‘…’): hiển thị chuỗi - t = input (‘…’): nhập giá trị t - rank(a): hạng ma trận của a

- b = a’: ma trận chuyển vị của a là ma trận b

- size(a,1): số dòng của ma trận a - size(a,2): số cột của ma trận a

- eye(n): tạo ma trận đơn vị, vuông cấp n - if…: câu lệnh điều kiện

- for…: câu vòng lặp

- sqrt(x): căn bậc 2 của giá trị x

- inv(a): ma trận nghịch đảo của ma trận a

IV/ Một số ví dụ:

CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG

I.Tìm định thức của ma trận A:

Ta có:

A=QR => det(A) = det(Q).det(R)

- Trước tiên, ta phân tích A=QR với: Q là ma trận trực giao; R là ma trận tam giác trên, khi đó det(A)= ± det(R), ở đây có 2 trường hợp:

+ det(A) mang dấu (+) khi các vector của Q theo thứ tự tạo thành một tam diện thuận + det(A) mang dấu (-) khi các vector của Q theo thứ tự không tạo thành một tam diện thuận

- Do R là một ma trận tam giác trên,

=> det(R) = 𝑡í𝑐ℎ 𝑐á𝑐 𝑝ℎầ𝑛 𝑡ử 𝑡𝑟ê𝑛 đườ𝑛𝑔 𝑐ℎé𝑜 𝑐ℎí𝑛ℎ

Ví dụ: tính det của A= (

, như ở chương II, ta đã phân tích được ma

trận A=QR:

II.Giải phương trình tuyến tính AX=B:

- Phân tích A=QR, với Q là ma trận trực giao và R là ma trận tam giác trên

- Ta tìm X bằng cách dùng phương pháp khử Gauss Lúc này, nếu ta biết được các ma trận Q và R thì việc tính toán sẽ trở nên đơn giản hơn, do ma trận R đã là ma trận tam giác trên, đồng thời cũng đã là ma trận bậc thang

Ví dụ: Tìm ma trận X = ( 𝑥1, 𝑥2, 𝑥3 )𝑇 của hệ phương trình AX=B, với

A= (

,

B = ( √3

4120

 𝑄−1.(QRX)=𝑄−1.(QRB)  RX=RB

) = ( √3

) , ở bước này, ta thấy việc tính toán tích 2 ma trận R.B trở nên đơn giản hơn do R đã là 1 ma trận tam

giác trên Từ đây, ta lập hệ phương trình: {

𝑥1 − 𝑥3 = √32 𝑥2 = 1

2 𝑥3 = 0

 {

𝑥1 =√32𝑥2 = 12 𝑥3 = 0

=> X =

( √32 ,1

2, 0 )𝑇

III Tìm trị riêng bằng phương pháp QR:

-Cho ma trận có trị riêng λ1, λ2, λ3,… λn với|λ1| > |λ2| >…> | λn| thì: tốc độ hội tụ: b j(i

bn(i) an(i)-Chọn s là trị riêng gần an(i) nhất

=> bn(i+1) hội tụ về 0, an(i+1) hội tụ về λn => Trị riêng của ma trận A: λn = an(i+1) + s

IV.Ứng dụng trong xây dựng lược đồ thủy vân:

Hiện nay, tình trạng sao chép, sử dụng trái phép dữ liệu số có chiều hướng gia tăng, một trong những phương pháp hiệu quả để bảo vệ các dữ liệu này là lược đồ thủy vân Giải pháp này là chuyển đổi các thông tin quan trọng thành dạng kỹ thuật số Các kĩ thuật giấu tin trong ảnh trên lược đồ thủy vân có phần ứng dụng phép biến đổi A=QR.

V.Phân tích QR trong khoa học máy

- Chúng ta đã biết đến các phần mềm, ứng dụng, AI có thể xóa, tách một vật thể khỏi hình ảnh, hay thậm chí là cả 1 đoạn phim Kĩ thuật này đã sử dụng phép phân tích QR Ví dụ, nếu muốn tách riêng hình ảnh của một người từ một tấm ảnh, ta sẽ chuyển tấm ảnh đó thành dạng vecto 1D và tạo ma trận các vecto tương ứng với mỗi vật thể Sau đó ta sẽ chạy một giá trị phân tích cho tấm ảnh ở dạng 1D Sự phân tích này cho phép tách các vật thể mong muốn khỏi nền của bức ảnh, thu được một tấm ảnh chỉ có vật thể cần tách Tương tự với cách này, khi muốn tách vật thể từ một đoạn phim, ta chỉ cần chia đoạn phim đó thành nhiều khung hình(ảnh) khác nhau và tách vật thể ra trong từng tấm ảnh.

VI Ứng dụng của phân tích QR qua công nghệ Wifi MIMO

Khi sử dụng mạng Wifi, nếu như có nhiều thiết bị kết nối cùng lúc với 1 Wifi thì

tốc độ truyền tải dữ liệu của wifi sẽ giảm xuống

MIMO (Multiple In, Multiple Out) là phương pháp sử dụng nhiều ăng-ten để gửi và nhận tín hiệu qua kết nối không dây Để các thiết bị điện tử dễ dàng thu nhận sóng Wifi và tận dụng hết công suất của Router Wifi

MIMO tận dụng bản chất không dội lại của sóng khi chúng "va chạm" với các chướng ngại vật trên đường truyền, cho phép chúng đi theo nhiều đường khác nhau đến bộ thu tín hiệu

- Sử dụng bộ định tuyến chỉ có thể giao tiếp với 1 thiết bị tại một thời điểm, điều này sẽ khiến thiết bị được kết nối cũng phải chờ để gửi và nhận dữ liệu (SU-MINO)

- Bộ định tuyến cho phép các bộ định tuyến chia nhỏ các gói riêng lẻ và gửi chúng đến nhiều thiết bị cùng một lúc Do đó, tốc độ truyền tải sẽ chậm hơn Để cải thiện tình hình, một tiêu chuẩn công nghệ mới (MU-MINO) đã ra đời giúp giảm thời gian chờ đợi tối ưu

⟹ Nếu SU-MIMO là một người chia bài thì MU-MIMO là một người chia có

4 đôi tay, mỗi đôi tay sẽ làm việc với một người chơi.

Giải thích thêm:

Dựa trên phương pháp nhân tố QR của ma trận kênh truyền hình H, công nghệ MIMO được tạo nên Theo phương pháp này, bất kỳ ma trận kênh truyền hình nào cũng có thể phân tích được thành H=QR

CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN

-MATLAB tích hợp được việc tính toán, đưa ra kết quả, cho phép lập trình, giao diện làm việc thuận tiện cho người sử dụng, cho phép phát triển, giao tiếp với các phần mềm khác như C++,Fortran, cho phép mô phỏng các mô hình thực tế trong khi việc vẽ bằng tay tốn nhiều thời gian

-Như vậy, ta đã đi từ những vấn đề chung đến bài toán riêng khá phức tạp đòi hỏi nhiều công việc tính toán với người giải quyết bài toán Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của công cụ MATLAB,việc giải quyết, khảo sát bài toán trở nên dễ dàng, sinh động và trực quan hơn 12 Sử dụng phép quay Givens là một cách để phân tích ma trận A thành QR, việc phân tích A=QR giúp ta dễ dàng, thuận tiện hơn trong việc tính toán: tìm định thức, giải phương trình tuyến tính, tìm trị riêng,

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] J Lambers, "Course Hero," 10 2009 [Online] Available:

https://www.coursehero.com/file/14354162/Lambers2010-The-QR-Factorization/ [Accessed 16 4 2022]

[2] W Fan and A Amir, "Givens rotation-based QR decomposition for MIMO systems," IET Communications, 2017

[3] L Beilina, E Karchevskii and M Karchevskii, Numerical Linear Algebra: Theory and Applications, Berlin: Springer, 2017

[4] M T Romero, E Rubio and E H Rubio, "Parallel QR Factorization using Givens Rotations in MPI-CUDA for Multi-GPU," Cinvestav-IPN, SEPI-ESCOM, Mexico city, 2020

[5] M T Heath, "Parallel Numerical Algorithms Chapter 11 – QR Factorization"