Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi ● 2.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan ● 2.5 Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn ● CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN C
Trang 1HỌC VIỆN CHÍNH SÁCH VÀ PHÁT TRIỂN
KINH TẾ LƯỢNG
Đề tài: Các nhân tố ảnh hưởng đến lợi nhuận thuần từ hoạt động kinh doanh của công ty cổ phần tập đoàn Hòa Phát ( HOSE )
Giáo viên hướng dẫn: Ts Đàm Thanh Tú SVTH:
Nguyễn Thị Phương Thùy 7103106653 Nguyễn Bích Thủy 7103106654
Tháng 10, năm 2021
Trang 2M C L C Ụ Ụ
LỜI MỞ ĐẦU 3
CHƯƠNG I: XÂY DỰNG MÔ HÌNH 4
1.1 Biến phụ thuộc 4
1.2 Biến độc lập 4
1.3 Thu thập dữ liệu để chạy mô hình 4
CHƯƠNG 2: KIỂM ĐỊNH 6
2.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến: 6
2.2 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi 7
2.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan 9
2.4 Kiểm định sự thiếu biến của mô hình 10
2.5 Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn 11
CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH 12
3.1 Thiết lập mô hình 12
3.2 Sự phù hợp của mô hình 13
3.3 Kiểm định sự ảnh hưởng của từng biến độc lập đến biến phụ thuộc 14
CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN 16
2
Trang 3Để hiểu rõ hơn, nhóm chúng em đã lập mô hình và phân tích yếu tố khác ảnh hưởng đến lợi nhuận thuần của công ty Hoà Phát trong giai đoạn Quý 3 năm
2013 đến Quý 2 năm 2021
Đề tài được thực hiện dưới sự hướng dẫn giảng dạy của thầy Đàm Thanh
Tú cùng với sự tâm huyết, nhiệt tình của các thành viên trong nhóm Tuy nhiên, không tránh khỏi những thiếu sót, mong thầy cùng các bạn góp ý để chúng em cóthể hoàn thành tốt bài làm của mình
Chúng em xin chân thành cảm ơn!
Trang 4CHƯƠNG I: XÂY DỰNG MÔ HÌNH
Trang 6CHƯƠNG 2: KIỂM ĐỊNH
2.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
Sử dụng phương pháp nhân tử phóng đại phương sai:
6
Trang 7Ta thấy:
VIF(NR) = 71.66241 > 10 thì xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến
VIF(COGS) = 61.53914 > 10 thì xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến
VIF(SE) = 11.26740 > 10 thì xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến
VIF(ECM) = 1.206678 < 10 thì không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến
⇨ Kết Luận: Mô hình có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến
2.2 Ki m đ nh hi n t ể ị ệ ượ ng ph ươ ng sai sai s thay đ i ố ổ
● Kiểm định White
Trang 9Ta tiến hành bài toán kiểm định:
Với mức ý nghĩa α=5%
Theo báo cáo Eviews ta được:
� Với kiểm định F: Ta có P-value =0.3587 > α=0.05 nên chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ đối thuyết H1
thuyết H0, bác bỏ đối thuyết H1
Kết luận: Vậy từ báo cáo Eview ta có thể cho rằng mô hình không xảy ra
hiện tượng phương sai sai số thay đổi
Trang 10● 2.3 Ki m đ nh hi n t ể ị ệ ượ ng t t ự ươ ng quan
● * Chọn kiểm định tương quan đến bậc 2 ta được:
●
●
10
Trang 11● 2.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
● 2.2 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi
● 2.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan
● 2.5 Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn
● CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH
● 3.1 Thiết lập mô hình
Trang 12● 3.2 Sự phù hợp của mô hình
● 3.3 Kiểm định sự ảnh hưởng của từng biến độc lập đến biến phụ thuộc
● CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN
●
● Ta tiến hành bài toán kiểm định:
● 2.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
● 2.2 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi
● 2.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan
● 2.5 Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn
● CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH
Trang 13●
● Ta tiến hành bài toán kiểm định:
● Với mức ý nghĩa α=5%
● Từ bảng kết quả Eviews ta được:
● Với kiểm định F: Ta có P-value =0.8979 > α=0.05
Trang 14● 2.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
● 2.2 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi
● 2.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan
● 2.5 Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn
● CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH
● Kiểm định cặp giả thuyết:
● 2.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
● 2.2 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi
● 2.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan
● 2.5 Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn
● CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH
● 3.1 Thiết lập mô hình
● 3.2 Sự phù hợp của mô hình
● 3.3 Kiểm định sự ảnh hưởng của từng biến độc lập đến biến phụ thuộc
14
Trang 15● CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN
●
●
●
● Từ bảng kết quả nhận thấy: P-value= 0.000000 < α=0.05
● Vậy mô hình có sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn
● CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH
● 3.1 Thi t l p mô hình ế ậ
● Ta có mô hình hồi quy tổng thể
● Mô hình hồi quy mẫu:
○ ^Ci=^1+ ^2.NR+ ^3.COGS+ ^4.SE+ ^5.ECM + ei
○
● Từ dữ liệu thu thập được ta có bảng kết quả sau khi chạy kiểm định trên phần mềm Eview 8 :
●
Trang 16● 2.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
● 2.2 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi
● 2.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan
● 2.5 Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn
● CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH
Trang 17● Vậy với mức ý nghĩa α=5% mô hình hồi quy phù hợp.
● *Ý nghĩa các kết quả ước lượng:
○ Ta thấy:
● Khi doanh thu thuần (NR), giá vốn bán hàng (COGS), chi phí bán hàng (SE) và chi phí quản lí doanh nghiệp đều bằng 0 thì lợi nhuận thuần của công ty là
● 2.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
● 2.2 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi
● 2.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan
● 2.5 Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn
● CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH
các đơn vị khác không đổi thì lợi nhuận thuần tăng (giảm) 1.024770 tỷ đồng/quý
với các đơn vị khác không đổi thì lợi nhuận thuần giảm (tăng) 1.056091 tỷđồng/quý
Trang 18● ❑4 ^ = - 0.423315: Khi chi phí bán hàng (SE) tăng (giảm) 1 tỷ đồng/ quý vớicác đơn vị khác không đổi thì lợi nhuận thuần giảm ( tăng ) 0.423315tỷ đồng/ quý
đồng/quý với các đơn vị khác không đổi thì lợi nhuận thuần giảm ( tăng ) 1.107267 tỷ đồng/quý
● 2.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
● 2.2 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi
● 2.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan
● 2.5 Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn
● CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH
Trang 19● Vậy ảnh hưởng của chi phí quản lí doanh nghiệp (ECM) tới lợi nhuận thuần (R)
là mạnh nhất và ảnh hưởng của chi phí bán hàng ( SE ) tới lợi nhuận thuần là yếu nhất
● Kiểm định sự tác động cùng chiều hay ngược chiều của từng biến độc lập đến biến phục thuộc
● 2.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
● 2.2 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi
● 2.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan
● 2.5 Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn
● CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH
Trang 20● 2.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
● 2.2 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi
● 2.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan
● 2.5 Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn
● CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH
● COGS tác động cùng chiều với R
● Vậy lợi nhuận thuần của công ty cổ phần tập đoàn Hòa Phát phụ thuộc vàogiá vốn bán hàng
● 2.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
● 2.2 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi
● 2.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan
20
Trang 21● 2.5 Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn
● CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH
● 2.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
● 2.2 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi
● 2.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan
● 2.5 Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn
● CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH
Trang 22● CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN
○ Vì còn nhiều hạn chế, yếu tố khác ảnh hưởng đến lợi nhuận thuần chưa được đưa vào mô hình nên các vấn đề được thể hiện trên đây chưa phản ánh chính xác tình hình thực tế
○ Từ kết quả trên, nhóm chúng em xin đưa ra một số kiến nghị để nâng cao lợi nhuận thuần:
● Giảm chi phí sản xuất, tăng doanh thu
● Giảm giá thành/ giá vốn bán hàng
● Nâng cao hiệu qủa sử dụng vốn kinh doanh
● Phấn đấu giảm chi phí sản xuất, giảm giá thành
● Tăng thêm sản phẩm, nâng cao chất lượng
● 2.1 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
● 2.2 Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi
● 2.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan
● 2.5 Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn
● CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH