việc nghiên cứu mức thu nhập và chi tiêu cung cấp dữ liệu hữu ích để theo dõi sự phát triển kinh tế và xã hội của một quốc gia

Bài giảng và sự tận tâm của Thầy đã giúp chúng tôi hiểu sâu hơn về các khái niệm quan trọng trong lĩnh vực thống kê và phương pháp chọn mẫu.Chúng em rất biết ơn sự tạo điều kiện và không

BẢNG ĐÁNH GIÁ TỶ LỆ THAM GIA ĐÓNG GÓP DỰ ÁN CUỐI KÌ

Nguyễn Đình Văn(CT)31211024607 Tỉ lệ đóng góp 100%

Lời cảm ơn

Chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến quý Thầy về sự hướng dẫn và sự hỗ trợ quý báu trong suốt quá trình thực hiện đề tài môn Phương Pháp Chọn Mẫu Bài giảng và sự tận tâm của Thầy đã giúp chúng tôi hiểu sâu hơn về các khái niệm quan trọng trong lĩnh vực thống kê và phương pháp chọn mẫu.

Chúng em rất biết ơn sự tạo điều kiện và không gian để thảo luận, học hỏi và phát triển trong môn học này Thầy Sơn đã giúp chúng tôi hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của phân tích mẫu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thống kê.

Cuối cùng, chúng em muốn bày tỏ lòng biết ơn và sự tôn trọng đối với Thầy Sơn với hy vọng rằng chúng em sẽ tiếp tục áp dụng những kiến thức quý báu mà Thầy đã truyền đạt trong cuộc sống và sự nghiệp tương lai.

Xin chân thành cảm ơn!

1 Phân tích mô tả tổng thể nghiên cứu 6

Phần II: Các phương pháp chọn mẫu 7

I Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản 7

1 Định nghĩa 7

2 Kết quả từ phần mềm SPSS 7

3 Ước lượng trung bình và phạm vi sai số 7

II Chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng 10

1 Định nghĩa 10

2 Kết quả từ phần mềm SPSS 11

3 Ước lượng trung bình và phạm vi sai số 12

III Lấy mẫu từng cụm 15

Phần I: Biến quan sát và bối cảnh đề tài I Giới thiệu

1 Giới thiệu dự án

Thống Kê là một trong những môn cơ bản và quan trọng trong lĩnh vực khoa học và kỹ thuật, nhằm cung cấp cho học sinh, sinh viên và các nhà nghiên cứu những kiến thức và kỹ năng cơ bản về việc thu thập, phân tích, và hiểu các dữ liệu số học Thống kê đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học xã hội, kinh tế, y học, và nhiều lĩnh vực khác Thống Kê giúp học sinh hiểu cách thu thập dữ liệu, biểu đồ hóa, và phân tích chúng để tạo ra thông tin hữu ích và có ý nghĩa, cung cấp công cụ để đưa ra dự đoán và quyết định dựa trên thông tin số học, giúp các cá nhân và tổ chức đưa ra quyết định hiệu quả, giúp kiểm tra các giả thuyết, xác định sự khác biệt, và đánh giá tính đáng tin cậy của kết quả

Thống kê sẽ bao gồm thống kê mô tả và thống kê suy diễn Thống kê mô tả sinh viên học cách tạo biểu đồ và mô tả dữ liệu bằng cách sử dụng các độ đo như trung bình, phương sai, và phân vị Thống kê suy diễn giúp sinh viên nắm vững các phương pháp như kiểm định giả thuyết, tạo khoảng tin cậy, và kiểm tra ước tính tham số thống kê Trong đó thống kê suy diễn là một lĩnh vực quan trọng trong thống kê, tập trung vào việc đưa ra kết luận hoặc suy luận về tổng thể dựa trên một mẫu con (sample) từ tổng thể đó Thống kê suy diễn giúp chúng ta rút ra các thông tin và dự đoán có ý nghĩa từ dữ liệu mẫu một cách khoa học và đáng tin cậy

Từ đó, dự này nghiên cứu này sử dụng thực hiện Thống kê suy diễn với ba phương pháp chọn mẫu thích hợp Dự án Phương Pháp Chọn Mẫu với 45839 Mẫu Tổng Thể là một nghiên cứu hoặc dự án thống kê nhằm mục tiêu tạo ra một phương pháp hiệu quả để lựa chọn mẫu từ một tổng thể lớn gồm 45839 cá thể hoặc thành phần Mục tiêu của dự án này là tạo ra một mẫu con đại diện cho tổng thể mà có thể giúp nghiên cứu, kiểm tra, hoặc đưa ra dự đoán về tổng thể một cách chính xác và đáng tin cậy, được thực hiện vì nhu cầu trong nghiên cứu và phân tích dữ liệu thường yêu cầu việc lựa chọn mẫu từ tổng thể lớn Sự hiệu quả của phương pháp chọn mẫu ảnh hưởng đến tính đáng tin cậy và độ chính xác của kết quả nghiên cứu Đồng thời, dự án này cũng có thể giúp giảm bớt khối lượng công việc và tài nguyên cần thiết để thu thập dữ liệu từ toàn bộ

tổng thể, đề xuất một kích thước mẫu thích hợp dựa trên các yếu tố thống kê và khoa học và so sánh kết quả với tổng thể thực tế Điều này giúp đánh giá hiệu suất của phương pháp và kiểm tra tính chính xác của mẫu con lựa chọn rồi đề xuất phương pháp phù hợp với tổng thể nhất.

2 Giới thiệu đề tài

Mức thu nhập và chi tiêu của các hộ dân là một đề tài nghiên cứu quan trọng trong nhiều lĩnh vực như kinh tế, khoa học xã hội, chính trị, và quản lý Đề tài này là một nguồn tài liệu quý báu cho nghiên cứu về xã hội học, nhân khẩu học, và khoa học xã hội Nó giúp hiểu rõ về mối quan hệ giữa thu nhập và các yếu tố như giới tính, tuổi tác, giáo dục, và địa lý, tập trung vào việc thu thập, phân tích, và hiểu rõ các thông tin liên quan đến thu nhập và cách hộ dân sử dụng nguồn tài chính của họ Tính quan trọng của đề tài này không chỉ nằm ở việc cung cấp thông tin về tình hình kinh tế của cá nhân và gia đình, mà còn có những tác động sâu rộng đến nhiều khía cạnh của cuộc sống và quản lý tài chính

Việc nghiên cứu mức thu nhập và chi tiêu cung cấp dữ liệu hữu ích để theo dõi sự phát triển kinh tế và xã hội của một quốc gia Thông qua việc so sánh dữ liệu theo thời gian, chúng ta có thể đánh giá hiệu suất kinh tế và xác định các xu hướng xã hội quan trọng Thông qua việc đánh giá mức sống này, nghiên cứu có thể đưa ra khuyến nghị và chính sách cải thiện chất lượng cuộc sống của người dân.

Phần II: Các phương pháp chọn mẫu I Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

1 Định nghĩa

Nếu một mẫu kích thước n được lấy ra từ một tổng thể có kích thước N như vậy mỗi mẫu có thể có với kích thước N như vậy mỗi mẫu có thể có với kích thước n sẽ có cơ hội chọn như nhau, thủ tục lấy mẫu này gọi là lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản Do đó các mẫu thu được gọi là mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

Trong bài dự án này, nhóm nghiên cứu chọn ra 450 mẫu ngẫu nhiên từ tổng thể 45839 của toàn bộ bao gồm tỉnh, huyện, xã, địa bàn và hộ số thuộc 63 tỉnh thành trên

Giả sử chúng ta quan tâm đến các hộ có thu nhập dưới 150 triệu Với n=450 chúng ta có 215 hộ có thu nhập dưới 150 triệu

B = 2√V^(^PTN) = 0.049

Với khoảng tin cậy 95% tỷ lệ các hộ có thu nhập dưới 150 triệu nằm trong khoảng: (0.428; 0.527).

Cỡ mẫu cho ước lượng

Vì chưa biết tổng thể, nên chúng ta sẽ sử dụng s để ước lượng cho , chọn

Ước lượng tỷ lệ

Giả sử chúng ta quan tâm đến số hộ có chi tiêu dưới 100 triệu Với n=450 chúng ta có 325 hộ có thu nhập dưới 100 triệu.

Cỡ mẫu cho ước lượng

Vì chưa biết tổng thể, nên chúng ta sẽ sử dụng s để ước lượng cho , chọn

Một mẫu ngẫu nhiên phân tầng là mẫu thu được bằng cách chia tổng thể thành các nhóm có tính chất khác nhau, gọi là các tầng, và sau đó chọn một mẫu ngẫu nhiên đơn giản từ mỗi tầng.

Vì có sự khác nhau về tốc độ phát triển kinh tế, cơ sở hạ tầng, dịch vụ và tiện ích, giáo dục và y tế, … giữa thành thị và nông thôn, nên trong dự án này nhóm sẽ tiến hành chia 450 dữ liệu thành hai tầng khác nhau: thành thị và nông thôn.

3 Ước lượng trung bình và phạm vi sai số

Giả sử không có đủ kinh phí dể thực hiện phỏng vấn với 450 hộ, nên nhóm sẽ lấy cỡ mẫu nhỏ để phỏng vấn và nghiên cứu với n1 = 35 (thành thị) và n2 = 45 (nông

Với khoảng tin cậy 95% thu nhập trung bình của tất cả các hộ nằm trong khoảng: (870872.739; 562044.739).

Ước lượng tỷ lệ cho biến thu nhập:

Giả sử chúng ta quan tấm đến mức thu nhập của các hộ gia đình thấp hơn 300 triệu.

Khu vựcSố hộ có thu nhập nhỏ hơn 300 triệu pi

Cỡ mẫu cho ước lượng:

Vì chưa biết tổng thể, nên ta sẽ sử dụng s để ước lượng cho 𝝈, với a1 = 0.54 và

Ước lượng tỷ lệ cho biến chi tiêu

Giả sử nhóm muốn nghiên cứu đến mức chi tiêu của các hộ gia đình dưới 40

B = 2√V^(^Pct) =0.104

Với khoảng tin cậy 95% tỷ lệ các hộ có chi tiêu dưới 40 triệu nằm trong khoảng: (0.39; 0.598)

Cỡ mẫu cho ước lượng:

Vì chưa biết tổng thể, nên ta sẽ sử dụng s để ước lượng cho 𝝈, với a1 = 0.54 và

Một mẫu cụm là một mẫu ngẫu nhiên trong đó mỗi đơn vị chọn mẫu là một tập hợp, cụm, hay của nhiều phần tử Lấy mẫu từng cụm là một kỹ thuật lấy mẫu hiệu quả với chi phí ở mức tối thiểu khi thỏa các điều kiện:

Khi danh sách đầy đủ các phần tử trong tổng thể nghiên cứu hoặc là không có sẵn hoặc rất tốn kém để có được nhưng lại dễ dàng để có một danh sách cụm.

Các chi phí cho các quan sát sẽ tăng lên khi khoảng cách giữa các phần tử gia tăng

Nhóm chọn vùng Đông Nam Bộ để nghiên cứu phương pháp này Vì nhóm thấy được rằng Đông Nam Bộ khu vực trọng điểm kinh tế và đầy đủ các đặc điểm các loại dân cư, nên mẫu sẽ cho kết quả phù hợp dùng để ước lượng Mẫu phân bố đều số lượng hộ gia đình giữa các tỉnh và đồng đều giữa khu vực thành thị và nông thôn, từ đó có cái nhìn bao quát nhất về tổng khu vực Đông Nam Bộ.

Giả sử mỗi xã ở Đông Nam Bộ được tính là 1 cụm Vậy từ tổng thể Đông Nam Bộ có 374 xã tương đương 374 cụm được đánh số trình tự từng tỉnh.

2 Kết quả từ phần mềm SPSS

3 Ước lượng trung bình và phạm vi sai số

Giả sử không đủ chi phí cho cuộc nghiên cứu nên nhóm quyết định phỏng vấn mỗi tỉnh 2 xã để nghiên cứu phương pháp này Vậy sẽ có 12 cụm được lấy từ tổng thể

Ước lượng phương sai

Ước lượng tỷ lệ biến thu nhập

Với khoảng tin cậy 95% tỷ lệ các hộ có thu nhập dưới 200 triệu nằm trong khoảng: (0.272; 0.58).

Cỡ mẫu cho ước lượng.

Để ước lượng trung bình tổng thể ta cho phạm vi sai số B = 50000.

Ước lượng tỷ lệ biến chi tiêu

Với khoảng tin cậy 95% tỷ lệ các hộ có chi tiêu dưới 100 triệu nằm trong khoảng: (0.589; 0.811).

Cỡ mẫu cho ước lượng.

Để ước lượng trung bình tổng thể ta cho phạm vi sai số B = 50000.

quả ước lượng cho Thu nhập

Mẫu ngẫu nhiênMẫu phân tầngMẫu cụm

quả ước lượng cho Chi tiêu

Mẫu ngẫu nhiênMẫu phân tầngMẫu cụm

Mẫu phân tầngMẫu cụmTổng thể

Ước lượng trung

Sau khi tính toán và so sánh, chúng em quyết định đề xuất phương pháp

CHỌN MẪU NGẪU NHIÊN ĐƠN GIẢN, đây là phương pháp tối ưu và chính

xác nhất để đo lường thu nhập và chi tiêu.

4 Ưu điểm và hạn chế của dự án

Trong bài nghiên cứu này nhóm chúng em có được một lợi thế rằng đã giảng viên được cung cấp tổng thể với quy mô 45839 quan sát Nếu nhóm tự thực hiện lấy mẫu với quy mô lớn như thế này thì có thể sẽ tốn tận vài tháng, thậm chí vài năm, và kinh phí để lấy mẫu cũng rất cao

Ưu điểm thứ hai là nhóm chúng em được sử dụng giáo án của giảng viên mà trong đó đã có đầy đủ và chi tiết những kiến thức trang bị cần thiết nên nhóm ít đỡ tốn thời gian phải dùng những tài liệu khác

Hạn chế duy nhất là lần đầu tiên nhóm thực hiện dự án với môn học này nên sẽ không ít lỗi, cụ thể đó là việc trình bày sao cho ngắn gọn và dễ hiểu nhất để có thể cho người xem tiếp thu và đánh giá khách quan nhất.