Đối với ngành bán lẻ, hoạt động trong môi trường cạnh tranh của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư CMCN 4.0 và ảnh hưởng của đại dịch Covid-19, chuyển đổi số càng đóng vai trò quan tr
Trang 1TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI
KHOA HTTT KINH TẾ & THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ ***
BÀI THẢO LUẬN NHÓM 7
HỌC PHẦN: CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG KINH DOANH
Đề tài:
Phân tich công nghệ AI và tính ứng dụng của doanh nghiệp hỗtrợ quá trình chuyển đổi số
Giảng viên giảng dạy: Lê Việt HưngMã lớp:2351PCOM0111
Hà Nội, 2023
Trang 2MỤC LỤC
PHẦN MỞ ĐẦU 1
CHƯƠNG 1 4
TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI 4
1 Khái niệm về AI và phân loại 4
1.1 Khái niệm 4
1.2 Phân loại 4
2 Lịch sử phát triển của AI 5
3 Nguyên lý hoạt động của AI 5
4 Vai trò của AI trong thời đại chuyển đổi số 6
4.1 Vai trò trong thời đại mới 6
4.2 Vai trò trong quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp 7
2 Doanh nghiệp ứng dụng AI ở quốc tế - Doanh nghiệp Amazon 18
3 Các doanh nghiệp ứng dụng AI ở Việt Nam 21
3.1 Tập đoàn Vingroup 21
Trang 33.2 Tập đoàn FPT 23
CHƯƠNG 3 24
ĐÁNH GIÁ VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO – AI 24
1 Ưu, nhược điểm của AI 24
2 Tiềm năng và thách thức của AI tại Việt Nam 28
2.1 Tiềm năng của AI 28
2.2 Thách thức của AI tại Việt Nam 29
3 Định hướng việc phát triển AI ở Việt Nam 30
PHẦN KÉT LUẬN 32
DANH MỤC THAM KHẢO 33
Trang 4PHẦN MỞ ĐẦU
Đứng trước sự phát triển nhanh chóng như vũ bão của công nghệ trong thời kỳ “Cách mạng Công nghiệp 4.0”, những phát minh tân tiến, hiện đại đã lần lượt ra đời, đằng sau những sự nỗ lực không ngừng nghỉ của các nhà khoa học, tiêu biểu như công nghệ IoT, điện toán đám mây, Blockchain, công nghệ cảm biến, thực tế ảo Trong số đó phải kể đến “Trí tuệ nhân tạo” (AI), như một luồng gió mới thắp sáng lên hi vọng cho nền tảng hạ tầng công nghệ số của thế giới trong tương lai AI đã và đang len lỏi trong từng ngóc ngách cuộc sống của chúng ta, từ các ứng dụng ngân hàng cho phép chúng ta gửi séc bằng hình ảnh đến các trợ lý ảo như Siri, Bixby trên thiết bị di động của Apple hay Samsung.
Ngày nay, chuyển đổi số được coi là một vấn đề tất yếu mà các doanh nghiệp đang hướng đến Chuyển đổi số giúp các doanh nghiệp tăng năng suất lao động, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường Theo các chuyên gia nhận định, chuyển đổi số không chỉ là câu chuyện kỹ thuật hay công nghệ, mà là câu chuyện về văn hóa và con người Đối với ngành bán lẻ, hoạt động trong môi trường cạnh tranh của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0) và ảnh hưởng của đại dịch Covid-19, chuyển đổi số càng đóng vai trò quan trọng hơn nữa, không chỉ nâng cao hiệu quả hoạt động của ngân hàng, mà còn đáp ứng nhu cầu thiết yếu của khách hàng về dịch vụ ngân hàng trong giai đoạn đẩy mạnh mua sắm trực tuyến để kiểm soát dịch bệnh.
Nhận thấy được tiềm năng phát triển trong tương lai, nhóm 7 đã lựa chọn đề tài: “ Phân tich công nghệ AI và tính ứng dụng của doanh nghiệp hỗ trợ quá trình chuyển đổi số” Qua đó, không chỉ để đánh giá xu hướng công nghệ này, mà còn làm rõ vai trò quan trọng của những ứng dụng cụ thể của AI trong quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp
Trang 5CHƯƠNG 1.
TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI1 Khái niệm về AI và phân loại
1.1 Khái niệm
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính và kỹ thuật điện tử, mục đích nghiên cứu và phát triển các thuật toán và mô hình để giúp máy tính hoạt động như con người, có khả năng của trí tuệ con người, tiêu biểu như các khả năng: suy nghĩ, hiểu ngôn ngữ, biết học tập, đặc biệt hơn là tự động hóa các tác vụ thông minh
Trí tuệ nhân tạo khác với lập trình logic trong các ngôn ngữ lập trình là ở việc ứng dụng các hệ thống máy tính (tiếng Anh: machine learning) để mô phỏng trí tuệ con người trong các xử lý mà con người làm tốt hơn máy tính Machine Learning cho phép máy tính có khả năng tự động học hỏi và cải thiện chính bản thân chúng dựa trên dữ liệu mẫu (training data) hoặc dựa vào kinh nghiệm (những gì đã được học), đồng thời có thể tự dự đoán hoặc đưa ra quyết định mà không cần lập trình cụ thể Hình thức học này tận dụng lợi thế xử lý các dữ liệu lớn dễ dàng của các máy tính hiện đại
Vì thế, AI thể hiện một mục tiêu của con người Machine learning là một phương tiện được kỳ vọng sẽ giup con người đạt được mục tiêu đó, và trên thực tế Machine Learning đã mang nhân loại đi rất xa trên quãng đường chinh phục AI Các ứng dụng của AI rất đa dạng, từ các hệ thống trợ lý ảo, hệ thống nhận dạng giọng nói, hệ thống dịch thuật tự động, đến các ứng dụng trong lĩnh vực y tế, kinh doanh, tài chính, giáo dục, sản xuất, v.v
1.2 Phân loại
Trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence), có thể phân loại AI theo nhiều cách khác nhau Dưới đây là một số phân loại phổ biến
- AI yếu (Weak AI): Còn được gọi là AI hẹp, loại này được thiết kế để giải quyết một số nhiệm vụ cụ thể và hạn chế, chỉ tập trung vào một lĩnh vực cụ thể Ví dụ: hệ thống tư vấn tài chính, chatbot, hệ thống nhận dạng giọng nói
Trang 6- AI mạnh (Strong AI): Được thiết kế để giải quyết nhiều loại nhiệm vụ khác nhau, tương tự như trí thông minh của con người AI mạnh có khả năng học hỏi và tự cải tiến bản thân Tuy nhiên, hiện tại vẫn chưa có AI mạnh hoàn chỉnh.
- AI siêu mạnh (Super AI): Còn được gọi là AI toàn năng, loại này được xem là sẽ vượt qua trí thông minh của con người AI siêu mạnh có khả năng học hỏi và tự phát triển, có thể suy nghĩ và giải quyết các vấn đề phức tạp.
2 Lịch sử phát triển của AI
Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) giống như một bức thành kiên cố, vững chắc, lớp lang dày đặc những dấu mốc đột phá và có lẽ khó có thể xuyên thủng đối với những người không thành thạo về khoa học máy tính và các tập hợp con của nó Bởi lẽ “Thành Rome không được xây dựng trong một ngày”, và AI cũng vậy Theo dõi hành trình hình thành và phát triển, lịch sử của AI có thể được chia thành các giai đoạn chính sau:
- Thập niên 1940-1950: Giai đoạn đầu tiên của AI bắt đầu từ thập niên 1940 với những bước tiến đầu tiên trong việc phát triển các hệ thống logic được lập trình để giả lập trí tuệ con người
- Thập niên 1950-1960: Giai đoạn này được đánh dấu bởi sự ra đời của máy tính số đầu tiên và các nghiên cứu về học máy (machine learning) và mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANN)
- Thập niên 1960-1970: Trong thập niên này, các nhà nghiên cứu tập trung vào việc phát triển các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hệ thống suy luận logic
- Thập niên 1980-1990: Giai đoạn này được đánh dấu bởi sự phát triển của các hệ thống dựa trên luật (rule-based systems) và các kỹ thuật học sâu (deep learning) đầu tiên Năm 1980 có thể được gọi là Năm của AI.
- Thập niên 2000 đến nay: Giai đoạn này chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của các kỹ thuật học sâu, đặc biệt là mạng nơ-ron sâu (deep neural networks), và các ứng dụng AI ngày càng phổ biến
Trang 73 Nguyên lý hoạt động của AI
Nếu nhận định rằng AI có thể tư duy, đưa ra quyết định một cách độc lập, thậm chí có thể biết nhận thức mọi vấn đề trong đời sống thì chưa chính xác, Thực chất, chúng đều hoạt động trong khuôn khổ các thuật toán đã được xác định trước Có những thuật toán phức tạp, hiện đại, nhưng cũng chỉ là nền tảng để kích hoạt khả năng hoạt động của AI AI yêu cầu nền tảng là phần cứng và phần mềm chuyên dụng để viết và dạy các thuật toán học máy, bởi lẽ chúng không chỉ sử dụng riêng một ngôn ngữ nào, nhưng một số ít, bao gồm Python, R và Java, rất phổ biến.
Việc phát triển AI chủ yếu sẽ tập trung vào ba khía cạnh của nhận thức: học hỏi, suy luận và tự điều chỉnh.
- Các quá trình học tập: khía cạnh này sẽ tập trung vào việc tìm kiếm, thu thập dữ liệu và tạo ra các quy tắc về cách biến dữ liệu thành thông tin có thể hành động Các quy tắc, được gọi là thuật toán, cung cấp cho các thiết bị tính toán hướng dẫn từng bước về cách hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể.
- Các quy trình lập luận: việc lập trình AI thường hay có các quy trình này để lựa chọn thuật toán phù hợp và đạt được kết quả mong muốn.
- Các quy trình tự sửa lỗi: AI sẽ được lập trình để liên tục chỉnh sửa lại các thuật toán và đảm bảo chúng cung cấp kết quả chính xác nhất có thể
4 Vai trò của AI trong thời đại chuyển đổi số
4.1 Vai trò trong thời đại mới
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong cuộc sống hiện nay Nó được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ giáo dục, y tế, tài chính đến sản xuất, bán lẻ và giải trí AI đã cung cấp cho chúng ta những ứng dụng và công nghệ mới, như xe tự lái, hệ thống tư vấn y tế, chatbot hỗ trợ khách hàng, hệ thống phát hiện gian lận tài chính, và nhiều hơn nữa Nó giúp cho các hoạt động của chúng ta trở nên hiệu quả hơn, tiết kiệm thời gian và chi phí, và tăng cường đáng kể khả năng dự đoán và quản lý Với những tiềm năng vô hạn, AI đang trở thành một trong
Trang 8những trục trọng tâm của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 và sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong tương lai.
Những lợi ích mà trí tuệ nhân tạo mang đến cho con người:
- Phát hiện và giúp hạn chế được rủi ro: Trí tuệ nhân tạo có thể giúp con người dự báo trước những rủi ro của toàn nhân loại như: rủi ro trong kinh doanh, khi tham gia giao thông, thảm họa thiên nhiên, dịch bệnh…
- Giảm thiểu sức lao động cho con người: Nhờ khả năng tự động hóa cao của Al mà con người càng ngày càng tiết kiệm sức lao động Cụ thể Al tối ưu hóa hoạt động sản xuất, giảm bớt nhân công trong việc vận hành dây chuyền.
- Tăng khả năng sáng tạo: Al có thể thay con người đảm nhiệm nhiều công việc như đánh giá dữ liệu, giao tiếp với khách hàng… Qua đó cho phép con người có thể tập trung khai thác sâu hơn khả năng sáng tạo của bản thân.
- Đánh giá và cá nhân hóa dữ liệu: Al có thể giúp con người thấy được những thứ mà họ muốn thấy thông qua hành vi của người dùng.
4.2 Vai trò trong quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp
AI là động lực thúc đẩy quá trình chuyển đổi số, bao gồm các công nghệ mới như học máy (Machine Learning: ML), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing: NLP), nền tảng dán nhãn dữ liệu và phân tích dự đoán Nhờ những công nghệ này, các tổ chức, doanh nghiệp có thể phân tích dữ liệu để dự đoán các xu hướng phát triển trong tương lai và đề xuất các chiến lược hiệu quả nhất.
Bằng cách sử dụng tự động hóa dựa trên AI, các nhà cung cấp dịch vụ có thể cung cấp các dịch vụ đáng tin cậy với sự hỗ trợ 24/7 thông qua một phần mềm, ứng dụng được hỗ trợ bởi AI nhằm giúp con người quản lý các cuộc trò chuyện, tương tác với người dùng bằng âm thanh hoặc tin nhắn văn bản thay vì trao đổi trực tiếp với người thật (hay còn gọi là chatbot) Ngoài ra, việc phân tích dữ liệu thông minh có thể giúp cá nhân hóa các tương tác, tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm chi phí cho tổ chức, doanh nghiệp.AI kết hợp với nguồn dữ liệu phong phú sẽ hỗ trợ các tổ chức, doanh nghiệp thực hiện thành công hành trình chuyển đổi số của
Trang 9mình AI có thể mang lại sự cải tiến trong các hoạt động, dịch vụ khách hàng, xây dựng ứng dụng, hiểu sâu hơn về sự đổi mới sáng tạo và tạo ra nhiều cơ hội kiếm tiền hơn cho các tổ chức, doanh nghiệp Theo báo cáo khảo sát của gã khổng lồ CNTT Ấn Độ Infosys cho biết, các hoạt động được hỗ trợ bởi AI đã làm gia tăng thêm ít nhất 15% doanh thu cho các tổ chức, doanh nghiệp.
4.2.1 Lợi ích của chuyển đổi số khi kết hợp với AI
Chuyển đổi số kết hợp với AI đang được các tổ chức, doanh nghiệp sử dụng theo nhiều cách để đổi mới, cải tiến và mở rộng quy mô Sau đây là các tác động tích cực mà AI mang lại để giúp các tổ chức, doanh nghiệp đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số của mình.
- Hỗ trợ cái nhìn toàn diện về nhu cầu của khách hàng
- Các tổ chức, doanh nghiệp có thể hiểu hơn về khách hàng của họ bằng cách kết hợp AI và ML để phân tích dữ liệu xã hội học, lịch sử và thói quen sử dụng
- Không giống như phần mềm phân tích dữ liệu truyền thống, AI liên tục học hỏi từ dữ liệu mà nó phân tích, từ đó dự đoán hành vi của khách hàng.
- Bên cạnh đó, các tổ chức, doanh nghiệp có thể phát triển hồ sơ của các khách hàng chính xác hơn nhiều bằng cách sử dụng Dữ liệu lớn (big data) và phân tích AI.
- Tăng trưởng lợi nhuận: chuyển đổi số đã cho phép các tổ chức, doanh nghiệp phát triển và tạo ra doanh thu bằng cách sử dụng những tiến bộ của AI Việc sử dụng AI giúp tăng doanh thu theo nhiều cách khác nhau Ví dụ, nó cho phép các tổ chức, doanh nghiệp phát hiện ra các khu vực tăng trưởng yếu để tạo ra các dự đoán chính xác về triển vọng, đối thủ cạnh tranh và xu hướng thị trường nhằm kích cầu ở các khu vực đó.
- Đưa ra các quyết định nhanh chóng, hiệu quả: AI giúp cho các quy trình vận hành hiệu quả và trơn tru, hỗ trợ họ đưa ra các quyết định sáng suốt, tự động phân tích một lượng dữ liệu cực lớn với tốc độ rất nhanh trong thời gian thực để giúp các tổ chức, doanh nghiệp đưa ra các quyết định một cách nhanh chóng, kịp thời.
Trang 10- AI có thể giúp các tổ chức, doanh nghiệp hiểu được khách hàng của họ và điều chỉnh các chiến lược tiếp thị phù hợp qua những cải tiến trong quy trình dựa trên phản hồi và trải nghiệm của các khách hàng hiện tại để tương tác và giữ chân khách hàng.
- Cải thiện năng suất: AI có thể giúp tăng năng suất theo nhiều cách khác nhau Chúng có thể thu thập thông tin một cách nhanh chóng, tiết kiệm thời gian cho nhân viên để họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ cốt lõi của mình.
- Thu nhập thông tin chi tiết qua các phép tính phức tạp, xác định các mẫu và tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày, đưa ra quyết định sáng suốt Một số nghiên cứu cho thấy rằng, AI có thể giúp cho các tổ chức, doanh nghiệp tăng năng suất lên hơn 40%.
- Hỗ trợ dịch vụ chăm sóc khách hang: AI có thể xử lý các bước giao tiếp cơ bản giúp giảm bớt căng thẳng cho nhân viên Ví dụ, các Chatbot có thể xử lý các bước hỗ trợ khách hàng ban đầu như thu thập tên, thông tin tài khoản và loại dịch vụ mà họ cần Thông tin này sau đó được chuyển đến cho con người để tiếp tục xử lý các bước phức tạp tiếp theo.
Tóm lại, chuyển đổi số đang là xu hướng phát triển của các tổ chức, doanh nghiệp hiện nay Việc ứng dụng AI vào quá trình chuyển đổi số đang được các tổ chức, doanh nghiệp quan tâm do mang lại nhiều lợi ích cho cả tổ chức, doanh nghiệp và khách hàng AI và chuyển đổi số được cho là sẽ song hành với nhau, nhưng cần có một nỗ lực phối hợp để tối đa hóa tiềm năng của mối quan hệ cộng sinh này Chuyển đổi số cần cấu trúc mới, công nghệ mới và hơn hết là tư duy mới trong mối quan hệ với khách hàng.
Trang 22tại Ngân hàng Á Châu (ACB) cung cấp cho hàng triệu khách hàng những thông tin về ưu đãi, các khoản vay hoặc gửi, vị trí chi nhánh/cây ATM gần nhất và các thông tin tài chính khác.)
- Trợ lý ảo ViVi đã được tích hợp trên những chiếc ô tô điện VinFast VF e34 và VF8, giúp định hình khái niệm ô tô điện thông minh tại Việt Nam Ngoài ra, ViVi cũng được ứng dụng cả trong hệ thống nhà thông minh và các dải sản phẩm công nghệ khác của công ty.
Điểm nổi bật của VinBase là được phát triển dựa trên những công nghệ giọng nói thế hệ mới nhất như Sinh trắc học giọng nói, Phân tích quan điểm, Công nghệ khử nhiễu, Chuyển đổi giọng nói cùng hệ tri thức được xây dựng từ hơn 100 lĩnh vực, ngành nghề khác nhau Những lợi thế này cho phép VinBase cung cấp sản phẩm tới người dùng theo hướng dịch vụ dựa theo nhu cầu (SaaS) mà không cần nhiều dữ liệu đầu vào để thiết lập, giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí.
Tại thị trường Việt Nam, VinBase hiện là nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức duy nhất hỗ trợ đa ngôn ngữ, với hơn 100 ngôn ngữ khác nhau Các sản phẩm thuộc nền tảng VinBase đã và đang được triển khai trong một số lĩnh vực, hỗ trợ đắc lực cho các doanh nghiệp trong hoạt động chăm sóc khách hàng, tối ưu hiệu quả kinh doanh và mang đến cho người dùng những trải nghiệm mới mẻ, khác biệt.
3.2 Tập đoàn FPT
3.2.1 Giới thiệu tập đoàn FPT với ứng dụng AI
Từ năm 2013, ngay khi AI còn là khái niệm rất mới ở Việt Nam, tập đoàn đã đầu tư để phát triển toàn diện trên tất cả các khía cạnh gồm nghiên cứu, phát triển sản phẩm, dịch vụ, giải pháp, đào tạo nguồn lực và tăng cường hợp tác với các doanh nghiệp, tổ chức hàng đầu thế giới về AI cũng như ền tảng trí tuệ nhân tạo toàn diện FPT AI được phát triển bởi đội ngũ các kỹ sư, chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo tại FPT – cung cấp các sản phẩm giúp tự động hóa các tác vụ lặp, nâng cao hiệu quả vận hành và chăm sóc khách hàng cho doanh nghiệp.
3.2.2 FPT.AI