ĐẠI HỌC UEHTRƯỜNG KINH DOANHKHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETINGTIỂU LUẬN KẾT THÚC MÔNKHOA HỌC QUẢN TRỊMôn học: Mô hình Kinh doanh và Khoa học ứng dụngGiảng viên: TS.Hà Quang AnSinh viên:
Trang 1ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING
TIỂU LUẬN
BỘ MÔN Mô hình Kinh doanh và Khoa học ứng dụng Trần Quốc Huy
Vĩnh Long, ngày 25 tháng 1 năm 2022.
Trang 3
ĐẠI HỌC UEH
TRƯỜNG KINH DOANH
KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING
TIỂU LUẬN KẾT THÚC MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ
Môn học: Mô hình Kinh doanh và Khoa học ứng dụng
Giảng viên: TS.Hà Quang An
Sinh viên: Trần Quốc Huy
MSSV: 31211570035
Lớp: IB001
Tháng 10, thành phố Vĩnh Long
Trang 4LỜI CẢM ƠN
Lời đầu tiên, em xin gửi lời cảm ơn đến TS Hà Quang An Xin chân thành cảm ơn Thầy Hà Quang An thuộc khoa Kinh doanh quốc tế - Trường kinh doanh đã tận tình giảng dạy cho em trong suốt thời gian học tập Thầy đã giúp chúng em tích lũy thêm nhiều kiến thức về bộ môn Mô hình Kinh doanh và Khoa học ứng dụng để em có thể vận dụng những kinh nghiệm đã được học vào nghiên cứu một vấn đề trong cuộc sống hàng ngày, từ đó có thể hiểu sâu hơn về những nội dung mà mình đã được học tập trong suốt học kỳ vừa rồi
Do giới hạn kiến thức và khả năng lý luận của bản thân còn nhiều thiếu sót và hạn chế, kính mong sự chỉ dẫn và đóng góp của Thầy để bài tiểu luận của em được hoàn thiện hơn Xin chân thành cảm ơn!
Trang 5LỜI CAM KẾT
Với bài tiểu luận này do em thực hiện và là sản phẩm duy nhất, được xây dựng và hoàn thiện một cách minh bạch, trung thực Các số liệu này đều hoàn toàn chính xác
và không hề có sự gian lận, sao chép Em xin chịu trách nhiệm với lời cam đoan của mình
Trang 6NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN
Điểm:
Nhận xét:
Trang 7PHẦN TIỂU LUẬN
1 LINEAR PROGRAMMING
1 a Lập mô hình lập trình tuyến tính và viết mô hình toán học cho bài toán này
XnA là số giờ làm việc của nhà tư vấn A ở dự án n
XnB là số giờ làm việc của nhà tư vấn B ở dự án n
XnC là số giờ làm việc của nhà tư vấn C ở dự án n
XnD là số giờ làm việc của nhà tư vấn D ở dự án n
XnE là số giờ làm việc của nhà tư vấn E ở dự án n
XnF là số giờ làm việc của nhà tư vấn F ở dự án n
- Constraint:
X1A+X2A+X3A+X4A+X5A+X6A+X7A+X8A <= 450
X1B+X2B+X3B+X4B+X5B+X6B+X7B+X8B <= 600
X1C+X2C+X3C+X4C+X5C+X6C+X7C+X8C <= 500
X1D+X2D+X3D+X4D+X5D+X6D+X7D+X8D <= 300
X1E+X2E+X3E+X4E+X5E+X6E+X7E+X8E <= 710
X1F+X2F+X3F+X4F+X5F+X6F+X7F+X8F <= 860
155X1A+ 140X1B+ 165X1C +300X1D+ 270X1E+ 150X1F <= 100.000 155X2A+ 140X2B+ 165X2C +300X2D+ 270X2E+ 150X2F <= 80.000 155X3A+ 140X3B+ 165X3C +300X3D+ 270X3E+ 150X3F <= 120.000 155X4A+ 140X14+ 165X4C +300X4D+ 270X4E+ 150X4F <= 90.000 155X5A+ 140X5B+ 165X5C +300X5D+ 270X5E+ 150X5F <= 65.000 155X6A+ 140X6B+ 165X6C +300X6D+ 270X6E+ 150X6F <= 85.000 155X7A+ 140X7B+ 165X7C +300X7D+ 270X7E+ 150X7F <= 50.000 155X8A + 140X8B + 165X8C + 300X8D + 270X8E + 150X8F <= 55.000 X1A+X1B+X1C+X1D+X1E+X1F = 500
X2A+X2B+X2C+X2D+X2E+X2F = 240
X3A+X3B+X3C+X3D+X3E+X3F = 400
X4A+X4B+X4C+X4D+X4E+X4F = 475
X5A+X5B+X5C+X5D+X5E+X5F = 350
X6A+X6B+X6C+X6D+X6E+X6F = 460
Trang 8X7A+X7B+X7C+X7D+X7E+X7F = 290
X8A+X8B+X8C+X8D+X8E+X8F = 200
- Objective:
Max:
3X1A+3X2A+5X3A+5X4A+3X5A+3X6A+3X7A+3X8A+3X1B+3.2B+2X3B+5X4B+5X5A +5X6B+3X7B+3X8B+2X1C+1X2C+3X3C+3X4C+2X5C+1X6C+5X7C+3X8C+1X1D+3X2 D+1X3D+1X4D+2X5D+2X6D+5X7D+1X8D+3X1E+1X2E+1X3D+2X4E+2X5E+1X6E+3X 7E+3X8E+4X1F+5X2F+3X3F+2X4F+3X5F+5X6F+4X7F+3X8F
1 b Giải quyết vấn đề bằng solver
+ Tổng chi phí: Chi phí của khách hàng bỏ ra và đồng thời cũng là doanh thu mà Doanh nghiệp có được
Hình 1: Kết quả chạy Solver câu 1b
Trang 9Kết luận:
- Theo kết quả của Solver, như vậy ta có thế thấy tổng điểm phù hợp từ việc chia thời gian làm việc cho các nhà tư vấn là 12853.333 và tổng chi phí của khách hàng bỏ ra để được tư vấn (tức doanh thu của công ty UDT) là 504500 USD
Trang 101. c Nếu nhà tư vấn A và E thay đổi mức lương theo giờ của họ từ $ 155 thành $ 200 (A) và từ $ 270 thành $ 200, liệu giải pháp có thay đổi không?
TH1: Trường hợp nhà tư vấn A và E thay đổi mức lương theo giờ của họ từ $155 thành $200 (A) và từ $270 thành $200 (E) khi công ty muốn biết bao nhiêu giờ để chỉ định mỗi nhà tư vấn cho mỗi dự án để sử dụng tốt nhất khả năng của họ trong khi đáp ứng nhu cầu của khách hàng thì vẫn với phương pháp cũ là tìm tối đa tổng số điểm của họ tương ứng với thời gian làm việc để tối đa khả năng đáp ứng nhu cầu khách hàng Sau khi thay đổi về mức lương ta nhận thấy có sự thay đổi về thời gian làm việc nhưng sự sắp xếp nhân viên tư vấn vẫn tối ưu hóa So với múc lương ban đầu đề bài đưa ra thì mức lương sau khi thay đổi này khiến cho mức độ đáp ứng nhu cầu khách hàng và hiệu quả công việc cao hơn nhưng ngược lại làm cho doanh thu bị giảm
Trang 11Hình 2: Kết quả chạy solver câu 1.c theo tối ưu hóa kỹ năng.
TH2: Xét trường hợp nếu công ty muốn tối đa hóa doanh thu trong khi bỏ qua sở thích của khách hàng và khả năng tương thích của nhà tư vấn, khi thay đổi tiền lương của A và E thành
$200 thì vẫn là phương pháp xét tối đa tổng doanh thu ta nhận thấy thời gian của các nhà tư vấn đã thay đổi, lúc này nhân viên sẽ không thể làm việc đúng với kỹ năng của họ và không thể hoàn toàn đáp ứng nhu cầu khách hàng
Trang 12Hình 3: Kết quả chạy solver câu 1.c theo tối ưu hóa doanh thu.
Trang 132 NETWORK OPTIMIZING
- Giải quyết vấn đề bằng solver
+ Total day: là thời gain ngắn nhất để Tướng Jackson điều quân từ Winchester đến McDowell
Hình 4: Kết quả chạy solver theo tối ưu hóa thời gian
Kết luận: Để đi được từ Winchester đến McDowell Theo kết quả solver, Tướng Jackson phải đi từ Winchester đến Moorefield với thời gian là 3 ngày, từ Moorefield đến Franklin là 7 ngày và từ Franklin đến McDowell phải mất thêm 3 ngày nữa Vậy tổng thời gian ngắn nhất là Tướng Jackson phải di chuyển là 13 ngày
Trang 143 DECISION MAKING
1.1 Sơ đồ cây giúp công ty A quyết định sự lựa chọn tốt nhất về lợi nhuận khi lập một đại lý xăng dầu:
Hình 5: Sơ đồ cây biểu hiện lợi nhuận tối đa
1.2 Diễn giải:
- Công ty A sắp đi thương lượng để lập một đại lý xăng dầu mới Họ có 3 đề nghị cung cấp xăng: từ một công ty xăng dầu địa phương, từ một nhà cung cấp và từ một tập đoàn gas lớn Sự thành công của mỗi loại hình đại lý sẽ phụ thuộc vào nhà cung cấp với lượng xăng
sẽ có sẵn trong vài năm tới Tương ứng với việc công ty A phải lựa chọn mức tốt nhất về lợi nhuận cho công ty
- Với mỗi quyết định như vậy sẽ xảy ra ở hai trường hợp: Thiếu xăng dầu (60%) và thặng
dư xăng dầu (40%)
+ Với công ty xăng dầu địa phương: Nếu trong tương lai công ty này thiếu hụt xăng dầu thì công ty A sẽ thu được 300.000 (triệu đô) Nếu công ty này dư xăng dầu thì công ty A
sẽ thu được 150.000 (triệu đô) Với số liệu phần trăm của hai trường hợp đã cho, ta sẽ tính được giá trị kì vọng (Expected Payoff) của công ty xăng dầu địa phương là: 150.000*0.4 +300.000*0.6 = 240.000 (triệu đô)
+ Với nhà cung cấp: Nếu trong tương lai công ty này thiếu hụt xăng dầu thì công ty A sẽ
bị thâm hụt 100.000 (triệu đô) Nếu công ty này dư xăng dầu thì công ty A sẽ thu được
Trang 15600.000 (triệu đô) Với số liệu phần trăm của hai trường hợp đã cho, ta sẽ tính được giá trị
kì vọng (Expected Payoff) của công ty xăng dầu địa phương là: -100.000*0.6 + 600.000*0.4 = 180.000 (triệu đô)
+ Với tập đoàn lớn: Nếu trong tương lai công ty này thiếu hụt xăng dầu thì công ty A sẽ thu được 120.000 (triệu đô) Nếu công ty này dư xăng dầu thì công ty A sẽ thu được 170.000 (triệu đô) Với số liệu phần trăm của hai trường hợp đã cho, ta sẽ tính được giá trị
kì vọng (Expected Payoff) của công ty xăng dầu địa phương là: 120.000*0.6 + 170.000*0.4 = 140.000 (triệu đô)
Trang 16TÀI LIỆU THAM KHẢO