Đề xuất ý tưởng thiết kế một sản phẩm (thiết bị, máy móc, …) ưu tiên thuộc lĩnh vựu chuyên môn mô tả ý tưởng thiết kế đảm bảo đủ thông tin cần thiết để đánh giá ý tưởng

Mô hình sản phẩm của chúng tôi là lấy số đo ba vòng, chiều cao, cân nặng, … hoặc hình ảnh để mô phỏng hình người ảo để người dùng có thể sử dụng để thử đồ sau đó trả về đề xuất về sản ph

ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

- □  □ -

BÁO CÁO NHÓM

MÔN HỌC TÂM LÝ HỌC

Mã môn học: ED3280

Học kì: 20231 

Nhóm: 01

Mã lớp:146226

Giảng viên hướng dẫn: TS Phạm Hồng Hạnh

Thành viên MSSV 40% điểm 60% điểm Ký tên xác

tham gia đầy

đủ các buổi học trên lớp

hoàn thành các nhiệm vụ được giao

nhận

Trương Anh Đức 20225814 9.5 10 Đức

Phạm Đức Long 20225737 10 10 Long

Nguyễn Bình An 20225591 9.5 10 An

Phan Đức Duy 20225831 9.5 10 Duy

Lê Quốc Đảng 20225801 10 10 Đảng

Nguyễn Trịnh

Hoàng Nguyên

20225656 10 10 Nguyên

BTN Cuối kỳ - Cải tiến sản phẩm hoặc phát triển

sản phẩm mới

1 Đề xuất ý tưởng thiết kế một sản phẩm (thiết bị, máy móc, …) ưu tiên thuộc lĩnh vựu chuyên môn mô tả ý tưởng thiết kế đảm bảo đủ thông tin cần thiết để đánh giá ý tưởng.

Ngày nay nhu cầu mua sắm trực tuyến có xu hướng thay thế nhu cầu mua sắm truyền thống do những điểm tiện lợi mà nó mang lại Tuy vậy đi kèm với

đó là những điểm mà mô hình này chưa thể thay thế hoàn toàn cho mô hình truyền thống, nhất là trong ngành thời trang một trong những vấn đề đó là những yếu tố liên quan đến trải nghiệm thực tế của người dùng hay cụ thể hơn ở đây là khó khăn trong việc chọn kích cỡ và kiểu dáng phù hợp nhận thấy vấn đề

đó nhóm chúng em đề xuất một giải pháp ứng dụng công nghệ AI trong thương mại điện tử nhằm tối ưu hóa việc lựa chọn của khách hàng đồng thời cải thiện trải nghiệm mua hàng, tên sản phẩm của nhóm là Shoplaza Mô hình sản phẩm của chúng tôi là lấy số đo ba vòng, chiều cao, cân nặng, … hoặc hình ảnh để mô phỏng hình người ảo để người dùng có thể sử dụng để thử đồ sau đó trả về đề xuất về sản phẩm phù hợp với nhu cầu khách hàng

2 Phân tích và chỉ ra những điểm trong thiết kế và bố trí… phù

hợp/không phù hợp với các quy luật của quá trình cảm giác, tri giác

Từ đó đưa ra đề xuất cải tiến sản phẩm phù hợp với giới hạn vận động của con người.

I Phân Tích Quy Luật Cảm Giác và Tri Giác:

Đầu tiên, chúng tôi xác định các mục tiêu của mình thông qua tìm hiểu điểm yếu của các Sàn thương mại điện tử trên thị trường, Chúng tôi nhận thấy một số điểm sau:

- Khó Khăn trong việc chọn Size và kiểu dáng: Người mua không thể

thử đồ trực tiếp, dẫn đến việc lựa chọn và ước lượng đồ hoàn toàn chỉ thông qua cảm giác và tư duy, không có tác động qua lại, không có căn

cứ cho nhận thức

- Thiếu Trải Nghiệm Thực Tế: Việc không thể cảm nhận chất liệu hoặc

xem sản phẩm trên người thực tế làm giảm trải nghiệm mua sắm

Trong quá trình phát triển sản phẩm TMĐT của chúng tôi với tính năng virtual try-on, chúng tôi đã đặc biệt chú ý đến các quy luật của cảm giác và tri giác, nhằm tạo ra một trải nghiệm mua sắm trực tuyến vừa thú vị vừa chính xác cho người tiêu dùng

Quy Luật Ngưỡng Cảm Giác:

● Chúng tôi đã xác định ngưỡng cảm giác dưới và ngưỡng cảm giác trên để đảm bảo rằng hình ảnh sản phẩm hiển thị đủ rõ ràng và chi tiết, không gây quá tải thông tin cho người dùng

● Tuy nhiên, chúng tôi nhận thấy cần phải tăng cường khả năng phân biệt màu sắc và texture của vải nói riêng cũng như các sản phẩm thời trang nói chung, để đáp ứng ngưỡng sai biệt - mức độ chênh lệch tối thiểu cần thiết để người dùng phân biệt hai kích thích khác nhau Tạo cảm nhận khách quan cho khách hàng về sản phẩm Quy Luật Thích Ứng:

● Ứng dụng của chúng tôi có tính năng thích ứng thông minh, liên tục đưa ra những gợi ý về các sản phẩm tương tự có độ tương thích với kích cỡ, vóc dáng mà người dùng đưa ra thông qua quá trình cá

nhân hóa trải nghiệm Đồng thời dễ dàng thay đổi theo số liệu cơ thể, phong cách cũng như xu hướng thời trang của người dùng

● Cần cải thiện: Kích thích liên tục qua thời gian có thể dẫn đến mất cảm giác, do đó, chúng tôi cần phải tích hợp cảnh báo hoặc gợi ý thay đổi sau một khoảng thời gian nhất định

Quy Luật Tác Động Qua Lại:

● Hiện tại, chúng tôi chưa tích hợp đủ các tính năng để mô phỏng các tác động qua lại giữa các giác quan khác nhau, như cảm giác của vải trên da Điều này cần được xem xét và phát triển thêm

II Phân Tích Giới Hạn Vận Động Của Con Người:

Chúng tôi hiểu rằng không phải tất cả người dùng đều có khả năng vận động, cơ thể và trải nghiệm như nhau, vì vậy giao diện người dùng (UI) và trải nghiệm người dùng (UX) của chúng tôi được thiết kế để đảm bảo rằng người dùng có thể dễ dàng tương tác với công nghệ thử đồ ảo mà không cần đến các

cử chỉ phức tạp

Đề Xuất Điều Chỉnh:

● Tối ưu Giao Diện Thao Tác: Đơn giản hóa các cử chỉ thao tác, cho phép người dùng sử dụng chức năng kéo và thả, và các nút ấn đơn giản thay vì phải sử dụng các động tác phức tạp

● Phản Hồi Đa Cảm Giác: Tích hợp phản hồi haptic để người dùng

có thể cảm nhận được cảm giác khi chạm vào các loại vải khác nhau, mô phỏng sự thật

● Điều Chỉnh Độ Nhạy Cảm: Cung cấp tùy chọn cho người dùng để điều chỉnh độ nhạy cảm của ứng dụng đối với cử chỉ và chuyển động, giúp sản phẩm trở nên thân thiện hơn với người dùng có giới hạn vận động

● Tích Hợp Trợ Lý Ảo: Sử dụng AI để tạo ra trợ lý ảo có thể hướng dẫn người dùng qua các bước thử đồ và tùy chỉnh sản phẩm mà không cần đến vận động cơ thể

● Chế Độ Xem Dễ Dàng: Tạo chế độ xem dễ dàng, nơi sản phẩm được hiển thị trên mô hình 3D mà không cần đến sự tương tác của người dùng, giảm bớt nhu cầu vận động trong quá trình thử đồ

III Kết Luận và Hướng Phát Triển:

Trong khi tính năng virtual try-on đã tạo ra một cách mạng trong trải nghiệm mua sắm thời trang trực tuyến, việc liên tục cải thiện và tối ưu hóa sản phẩm theo các quy luật cảm giác, tri giác và giới hạn vận động của con người là cần thiết để đảm bảo rằng mọi người dùng đều có thể tận hưởng trải nghiệm mua sắm mà không gặp rào cản Các đề xuất điều chỉnh trên sẽ được chúng tôi xem xét và tích hợp trong các phiên bản cập nhật tiếp theo của sản phẩm

3 Đánh giá các nguy cơ gặp tai nạn, chấn thương, bất tiện khi người dùng sử dụng sản phẩm mà nhóm của bạn đã đưa ra ý tưởng thiết kế

- Dự đoán không chính xác : AI vẫn có thể xuất hiện sai sót trong việc xác định kích thước và kiểu dáng do nhiều yếu tố ảnh hưởng như sở thích cá nhân, mục đích sử dụng, và ý thức thẩm mỹ cá nhân

- Vấn đề quyền riêng tư: Việc thu thập và xử lý dữ liệu cá nhân để cung cấp dịch vụ xác định kích thước và kiểu mẫu có thể vô tình gây ra rò rỉ thông tin, bảo mật danh tính

4 Trong các nguy cơ gặp tai nạn, chấn thương, bất tiện có liên quan thế nào đến chú ý và trí nhớ người dùng ?

- Dự đoán không chính xác:

+ Nếu AI không cung cấp đủ sự chính xác và cá nhân hóa trong việc đề xuất kích thước và kiểu dáng, người dùng có thể không chú ý hoặc tin tưởng vào dịch vụ này Sự thiếu chính xác có thể làm giảm sự chú ý và lòng tin của người dùng đối với hệ thống

+ Nếu AI không dự đoán kích thước một cách chính xác, người dùng có thể trải qua trải nghiệm mua sắm không hài lòng, và điều này có thể ảnh hưởng đến trí nhớ của họ về dịch vụ hoặc ứng dụng

- Vấn đề quyền riêng tư: Nếu người dùng có lo ngại về quyền riêng tư và

an toàn dữ liệu trong quá trình sử dụng dịch vụ AI, họ có thể giữ lại thông tin hoặc thậm chí từ chối sử dụng dịch vụ, điều này có thể ảnh hưởng đến việc xây dựng trí nhớ tích cực hoặc tiêu cực về hệ thống

5 Đề xuất các ý tưởng để điều chỉnh ý tưởng thiết kế ban đầu nhằm phòng ngừa hoặc khắc phục các nguy cơ do chú ý , đa tác vụ và do trí nhớ gây ra

- Cải thiện hiệu quả và độ chính xác: Tối ưu hóa mô hình AI để giảm thiểu sai số và tăng cường khả năng dự đoán chính xác về kích thước và kiểu dáng, áp dụng các phương pháp như Fine-tuning (một cách tiếp cận để

chuyển giao học tập trong đó các trọng số của một mô hình được đào tạo trước được đào tạo trên dữ liệu mới), Transfer learning (kiến thức học được từ một nhiệm vụ được sử dụng lại để tăng hiệu suất cho một nhiệm

vụ liên quan) để cải thiện hiệu suất

- Đảm bảo an toàn dữ liệu và quyền riêng tư:

+ Xây dựng cơ chế bảo mật mạnh mẽ để đảm bảo an toàn dữ liệu và tôn trọng quyền riêng tư của người dùng

+ Cung cấp thông tin rõ ràng và minh bạch về cách dữ liệu được sử dụng

6 Sử dụng các công cụ đào sâu vấn đề để phân tích vấn đề, từ đó đánh giá tính khả thi của các giải pháp đã đề xuất và ra quyết định lựa chọn giải pháp phù hợp sao cho sản phẩm sau khi điều chỉnh ý tưởng thiết kế sẽ được thị trường chấp nhận.

Trong phần này, nhóm tôi có nêu ra các vấn đề của sản phẩm Shoplaza

trong quá trình phát triển, cải tiến sản phẩm ở dưới Và nhóm tôi quyết định sẽ

sử dụng công cụ Biểu đồ xương cá để biểu diễn các vấn đề này:

I.Các vấn đề

Vấn đề 1: Tỷ lệ trả hàng cao (Đây là vấn đề chúng tôi đặt lên hàng đầu, bởi các

vấn đề sau thường là vấn đề kéo theo của vấn đề này), dưới đây là một vài nguyên nhân chúng tôi đưa ra:

- Nguyên nhân chính 1 : Sản phẩm không đáp ứng được mong đợi của khách hàng

+ Nguyên nhân phụ 1.1: Chất lượng sản phẩm không tương xứng với giá trị

+ Nguyên nhân phụ 1.2: Mô tả sản phẩm không chính xác + Nguyên nhân phụ 1.3: Giao hàng không đúng thời gian hoặc

bị hỏng

- Nguyên nhân chính 2 : Không phù hợp với nhu cầu của khách hàng

+ Nguyên nhân phụ 2.1: Thiếu thông tin chi tiết và đầy đủ về sản phẩm

+ Nguyên nhân phụ 2.2: Không đáp ứng được yêu cầu kỹ thuật hoặc tính năng mong đợi của khách hàng

- Nguyên nhân chính 3 : Khiếu nại và thất vọng về dịch vụ sau bán hàng

+ Nguyên nhân phụ 3.1: Hỗ trợ khách hàng không đáp ứng đúng mong đợi

+ Nguyên nhân phụ 3.2: Quá trình hoàn trả hàng (có thể) phức tạp hoặc không thuận tiện

- Nguyên nhân chính 4 : Có thể không phù hợp về kích thước hoặc màu sắc của sản phẩm

+ Nguyên nhân phụ 4.1: Sản phẩm không phù hợp với kích thước hoặc không gian của khách hàng

+ Nguyên nhân phụ 4.2: Màu sắc sản phẩm không đúng như trong tưởng tượng hoặc không phù hợp với nhu cầu của khách hàng

- Biểu đồ xương cá:

Vấn đề 2: Thiếu trải nghiệm thực tế (Do chỉ thực hiện trực tuyến nên trải

nghiệm thực tế từ khách hàng là một trong những thách thức lớn nhất với sản phẩm của chúng em) dưới đây là một vài nguyên nhân chúng tôi đưa ra:

- Nguyên nhân chính 1 : Không thể cảm nhận chất liệu hoặc xem sản phẩm trên người thực tế

+ Nguyên nhân phụ 1.1: Thử đồ ước chừng qua hình ảnh không trực quan và có sai số

+ Nguyên nhân phụ 1.2: Không có tùy chọn thử đồ trực tiếp

- Nguyên nhân chính 2 : Thiếu thông tin đánh giá từ người dùng

+ Nguyên nhân phụ 2.1: Thiếu đánh giá từ người dùng trước

đó về trải nghiệm thực tế + Nguyên nhân phụ 2.2: Thiếu sự chia sẻ kinh nghiệm và gợi ý

từ người dùng

- Nguyên nhân chính 3 : Khách hàng thiếu sự tương tác và thử nghiệm trước khi mua

+ Nguyên nhân phụ 3.1: Thiếu tương tác với sản phẩm hoặc công nghệ tương tác không hoàn hảo

+ Nguyên nhân phụ 3.2: Khách hàng không có cơ hội thử nghiệm sản phẩm trước khi mua

- Nguyên nhân chính 4 : Sự khác biệt giữa sản phẩm thực tế và hình ảnh trên mạng

+ Nguyên nhân phụ 4.1: Hiển thị màu sắc không chính xác trên hình ảnh

+ Nguyên nhân phụ 4.2: Không thể cảm nhận được chất liệu

và độ bền qua hình ảnh + Nguyên nhân phụ 4.3: Sự khác biệt về kích thước và tỷ lệ giữa sản phẩm thực tế và hình ảnh

- Biểu đồ xương cá:

Vấn đề 3: Sản phẩm có thể bị lỗi (Sản phẩm nào cũng thế, rất khó có thể tránh

khỏi những sai sót) sau đây là một vài nguyên nhân chúng tôi đưa ra:

- Nguyên nhân chính 1 : Quá trình sản xuất không đạt chất lượng

+ Nguyên nhân phụ 1.1: Thiếu kiểm soát chất lượng trong quá trình sản xuất

+ Nguyên nhân phụ 1.2: Sử dụng nguyên liệu không đảm bảo chất lượng

+ Nguyên nhân phụ 1.3: Lỗi thiết kế hoặc công nghệ sản xuất

- Nguyên nhân chính 2 : Vấn đề vận chuyển hoặc lưu trữ sản phẩm

+ Nguyên nhân phụ 2.1: Sản phẩm bị hư hỏng trong quá trình vận chuyển

+ Nguyên nhân phụ 2.2: Điều kiện lưu trữ không đảm bảo + Nguyên nhân phụ 2.3: Sản phẩm bị tổn thương do xử lý không đúng

- Nguyên nhân chính 3 : Thiếu kiểm tra chất lượng sau khi sản phẩm hoàn thành

+ Nguyên nhân phụ 3.1: Thiếu quy trình kiểm tra chất lượng hoặc kiểm tra không đầy đủ

+ Nguyên nhân phụ 3.2: Thiếu nhân viên hoặc kỹ năng kiểm tra chất lượng không đạt yêu cầu

- Nguyên nhân chính 4 : Sử dụng phụ tùng hoặc linh kiện không đạt chất lượng

+ Nguyên nhân phụ 4.1: Sử dụng phụ tùng hoặc linh kiện giả mạo

+ Nguyên nhân phụ 4.2: Sử dụng phụ tùng hoặc linh kiện hết hạn sử dụng

+ Nguyên nhân phụ 4.3: Sử dụng phụ tùng hoặc linh kiện không đạt tiêu chuẩn chất lượng

- Biểu đồ xương cá:

- Nhận xét : Nhìn chung vấn đề này có vẻ chưa cần xét tới nhiều lắm

ở hiện tại, bởi sản phẩm của nhóm là về thương mại điện tử

Nhưng chắc chắn chúng tôi sẽ để ý tới vấn đề này nhiều hơn trong tương lai

Vấn đề 4: Khả năng cạnh tranh kém (Cạnh tranh luôn là một vấn đề rất đau đầu

đối với một startup mới và non trẻ), dưới đây là một vài nguyên nhân chúng tôi đưa ra:

- Nguyên nhân chính 1 : Thiếu năng suất và hiệu quả sản xuất

+ Nguyên nhân phụ 1.1: Quy trình sản xuất không tối ưu hoá

+ Nguyên nhân phụ 1.2: Thiếu đầu tư vào công nghệ và trang thiết bị sản xuất

+ Nguyên nhân phụ 1.3: Thiếu kỹ năng và đào tạo cho nhân viên sản xuất

- Nguyên nhân chính 2 : Sản phẩm không đáp ứng được yêu cầu và mong đợi của khách hàng

+ Nguyên nhân phụ 2.1: Thiếu nghiên cứu và phát triển sản phẩm

+ Nguyên nhân phụ 2.2: Lắng nghe và phản hồi phản hồi của khách hàng chưa tốt

+ Nguyên nhân phụ 2.3: Sản phẩm không có tính năng và chất lượng tốt hơn so với sản phẩm cạnh tranh

- Nguyên nhân chính 3 : Chiến lược tiếp thị không hiệu quả

+ Nguyên nhân phụ 3.1: Thiếu hiểu biết về thị trường và đối tượng khách hàng

+ Nguyên nhân phụ 3.2: Thiếu quảng cáo và tiếp thị đúng đối tượng

+ Nguyên nhân phụ 3.3: Thiếu khả năng cạnh tranh giá và chính sách bán hàng

- Nguyên nhân chính 4 : Thiếu sự đổi mới và sáng tạo

+ Nguyên nhân phụ 4.1: Thiếu đầu tư vào nghiên cứu và phát triển

+ Nguyên nhân phụ 4.2: Thiếu khuyến khích và môi trường sáng tạo

+ Nguyên nhân phụ 4.3: Thiếu khả năng thích nghi với thay đổi

- Biểu đồ xương cá:

II.Giải pháp đề xuất và đánh giá tính khá thi

Vấn đề 1: Tỷ lệ trả hàng cao

Giải pháp:

- Kiểm soát chất lượng sản phẩm:

+ Đầu tư vào quy trình kiểm tra chất lượng để đảm bảo sản phẩm đáp ứng mong đợi: Khả thi, nhưng có thể đòi hỏi thời gian và tài nguyên để xây dựng quy trình mới

+ Cải thiện mô tả sản phẩm để phản ánh chính xác đặc tính và chất lượng: Khả thi, nhưng cũng đòi hỏi thời gian để cập nhật thông tin, thay đổi quy trình

- Tăng cường thông tin và hỗ trợ:

+ Cung cấp thông tin chi tiết, hình ảnh chất lượng: Khả thi, có thể yêu cầu sự hợp tác chặt chẽ với các bộ phận khác (Bộ phận chăm sóc khách hàng, …)

+ Hỗ trợ khách hàng tốt sau bán hàng: Khả thi, nhưng cần có quy trình rõ ràng và nguồn lực hỗ trợ

Vấn đề 2: Thiếu trải nghiệm thực tế

Giải pháp:

- Tạo trải nghiệm gần thực tế hơn:

+ Nâng cấp tùy chọn thử sản phẩm trực tiếp thông qua dịch vụ thử đồ 4D: Hơi khó khả thi bởi công nghệ hiện tại chưa đủ tiên tiến để làm công việc đại trà như thế

+ Sử dụng hình ảnh, video, và đánh giá chi tiết từ người dùng

để tái tạo trải nghiệm: Khả thi, nhưng đòi hỏi việc thu thập

và chia sẻ thông tin một cách kỹ lưỡng mà không xâm phạm, ảnh hưởng đến quyền lợi người dùng

- Tăng cường tương tác trước mua hàng:

+ Tạo cơ hội tương tác với sản phẩm trước khi mua qua ứng dụng hoặc công nghệ tương tác (VD: Thuê các KOL review, livestream mỗi tháng phát voucher, …): Khả thi, nhưng có thể sẽ hay bị phốt bởi drama của các KOL, hoặc lượng người xem stream nhiều dẫn đến tắc server, lỗi app, …

Vấn đề 3: Sản phẩm có thể bị lỗi

Giải pháp:

- Tối ưu hóa quá trình sản xuất:

+ Tăng cường kiểm soát chất lượng từ nguyên liệu đến khi sản phẩm hoàn thành: Khả thi, nhưng có thể đòi hỏi đầu tư đáng

kể vào quy trình và nguồn lực

+ Đào tạo nhân viên và xây dựng quy trình kiểm tra chất lượng chi tiết, đồng thời thưởng cho nhân viên làm việc năng suất, hiệu quả: Hoàn toàn khả thi

- Kiểm tra và bảo trì sau sản xuất:

+ Tạo quy trình kiểm tra định kỳ sau khi sản phẩm hoàn thành (Hàng tháng, quý, …): Khả thi, nhưng cần xây dựng quy trình kiểm tra chi tiết và quản lý linh kiện

+ Sử dụng linh kiện chất lượng, tránh sử dụng phụ tùng không đảm bảo: Chưa đảm bảo khả thi (Khoảng 40 - 50%) bởi cần một nguồn lượng đầu tư lớn và việc tránh hết được những sai sót là rất khó