TÓM TẮT Tại Thành phố Hồ Chí Minh, dịch vụ dữ liệu di động được sử dụng phổ biến nhưng hiện có rất ít nghiên cứu đã tìm hiểu một cách có hệ thống các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử d
GIỚI THIỆU
Tính cấp thiết của đề tài
Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, ngành viễn thông Việt Nam đã chứng kiến những thay đổi nhanh chóng và ngày càng khốc liệt hơn Dịch vụ dữ liệu di động được coi là một cuộc cách mạng công nghệ trong đó nó cung cấp cho người dùng, bất kể họ ở đâu, nguồn thông tin và dữ liệu liên tục đồng thời cung cấp cho họ các dịch vụ được cá nhân hóa cao
Và trong quá trình chuyển đổi số hiện nay, dịch vụ dữ liệu di động đóng vai trò vô cùng quan trọng giúp người dân được kết nối, có thể tương tác và sử dụng các dịch vụ số; qua đó, hình thành các mối quan hệ mới trong môi trường số, hình thành thói quen số và văn hóa số Thêm vào đó, Thủ tướng Chính phủ ban hành trong chiến lược quốc gia phát triển kinh tế số và xã hội số đến năm 2025, định hướng đến năm 2030 đã được vào cuối tháng 3/2022, trong đó có đặt ra mục tiêu về phát triển xã hội số - là xã hội tích hợp công nghệ số vào mọi mặt đời sống Đây được xem là cơ hội cũng như là thách thức đối với ngành viễn thông
Tại Thành phố Hồ Chí Minh, dịch vụ dữ liệu di động được sử dụng phổ biến nhưng hiện có rất ít nghiên cứu đã tìm hiểu một cách có hệ thống các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G MobiFone của sinh viên Đây là đối tượng mang tính chiến lược Hiện nay, tại các trường đại học và cao đẳng trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh có sinh viên đang theo học tại đây khoảng 600.000 sinh viên và họ được xem là đại diện sáng giá cho thế hệ trẻ Thêm vào đó, nghiên cứu này sẽ bổ sung vào kho tàng kiến thức về công nghệ 4G và góp phần vào sự phát triển của ngành viễn thông Việt Nam Nghiên cứu cũng có thể giúp nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân Việt Nam thông qua việc cải thiện khả năng truy cập internet Chính vì thế, đề tài ―Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của sinh TP.HCM‖ là một đề tài khoa học cấp thiết và có tính ứng dụng cao Nghiên cứu này sẽ góp phần vào sự phát triển của ngành viễn thông và nâng cao chất lượng dịch vụ.
Mục tiêu của đề tài
Mục tiêu nghiên cứu tổng quát
Xác định và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng của việc sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh để từ đó đề xuất được những giải pháp và kiến nghị thúc đẩy hoạt động kinh doanh, nâng cao được lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp
Mục tiêu nghiên cứu cụ thể
Xác định những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng của việc sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh
Phân tích và đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng của việc sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh nhất là trong xu hướng chuyển đổi số Đề xuất các hàm ý cho các bên liên quan để nâng cao hiệu quả dịch vụ dữ liệu di động của doanh nghiệp viễn thông
Các nhân tố nào ảnh hưởng đến quyết định sử dụng của việc sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh?
Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G đối với sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh?
Nghiên cứu có hỗ trợ trong việc thúc đẩy sinh viên trong việc sử dụng dịch vụ dữ liệu di động trong thực tiễn hay không?
Đối tƣợng, phạm vi nghiên cứu
Đối tượng nghiên cứu của đề tài : Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh
- Phạm vi không gian: Nghiên cứu thực hiện tại các trường đại học trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh
- Phạm vi thời gian: Thực hiện trong năm 2023 và đề xuất các hàm ý quản trị cho doanh nghiệp trong tương lai.
Phương pháp nghiên cứu
Đề tài sử dụng phương pháp nghiên cứu là phương pháp hỗn hợp, trong đó phương pháp được sử dụng chủ yếu là phương pháp định lượng Bao gồm các phương pháp cụ thể sau:
- Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp: lược khảo tài liệu để kế thừa những lý thuyết, kết quả mà các nghiên cứu trước đã đạt được
- Phương pháp thu thập thông tin sơ cấp: bảng khảo sát
- Phương pháp phân tích định lượng như: thống kê mô tả, phân tích độ tin cậy các thang đo bằng Cronbach‘s Alpha, kiểm định giá trị hội tụ và giá trị phân biệt các thang đo bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA), kiểm định cấu trúc của mô hình lý thuyết bằng phân tích nhân tố khẳng định (CFA), kiểm định các giả thuyết của mô hình lý thuyết bằng mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM).
Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài
Việc nghiên cứu này có thể đánh giá có khoa học các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu mà không bị tác động hay ảnh hưởng bởi các yếu tố chủ quan Đồng thời, nghiên cứu còn được dùng làm cơ sở cho các đề tài, các công trình nghiên cứu sau này
Kết quả nghiên cứu giúp xác định được các yếu tố ảnh hưởng mạnh mẽ trong việc quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh, qua đó giúp công ty đưa ra các giải pháp và kiến nghị thúc đẩy hoạt động kinh doanh, nâng cao được lợi thế cạnh tranh nhất là trong xu hướng chuyển đổi số hiện tại Thông qua bài nghiên cứu, doanh nghiệp còn có thể định hướng được kế hoạch cho tương lai phía trước, nhất là trong xu hướng chuyển đổi số nhanh chóng và cạnh tranh khốc liệt như hiện tại Tuy vẫn còn nhiều yếu tố bất lợi gây khó khăn trong việc khuyến khích đại đa số người dân tham gia dịch vụ dữ liệu di động và cơ sở hạ tầng, nhưng với lợi ích mà dữ liệu di động mang lại thì sự nỗ lực phát triển và cải thiện không phải là một điều bất khả thi Nếu thực hiện được, dữ liệu di động sẽ là chiếc chìa khóa vạn năng giúp chúng ta mở ra được cánh cửa tri thức, giải trí và kết nối với sự tiện lợi và nhanh chóng ở bất kỳ nơi nào, chỉ cần có thiết bị di động
Chương này thể hiện tổng quan về các vấn đề liên quan trong bài nghiên cứu
―Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của sinh viên tại
Thành phố Hồ Chí Minh‖ Thêm vào đó là khảo cứu các nghiên cứu ở cả trong và ngoài nước về các vấn đề liên quan đến nghiên cứu này tại nhiều tỉnh thành trong nước, và ở các nước khác Từ đó, kế thừa giá trị của các nghiên cứu này và qua đó đề xuất mục tiêu đối tượng và phạm vi nghiên cứu cho bài nghiên cứu này.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Khái niệm dịch vụ dữ liệu di động
Dịch vụ dữ liệu di động được định nghĩa là truy cập không dây vào nội dung số hóa trên Internet thông qua thiết bị di động (Kim, Choi, & Han, 2009) Nó cung cấp nhiều dịch vụ khác nhau, từ thông tin và dịch vụ giao thông như báo cáo thời tiết, dịch vụ báo giá cổ phiếu và thông tin giao thông, đến các dịch vụ giải trí như dịch vụ phát nhạc trực tuyến, dịch vụ nhạc chuông và dịch vụ trò chơi di động (Kim & Han, 2009)
Hầu hết các dịch vụ dữ liệu di động được coi là một dịch vụ giá trị gia tăng cho các dịch vụ thoại và nhắn tin được cung cấp bởi nhà cung cấp dịch vụ di động Các dịch vụ dữ liệu di động đều dựa trên công nghệ như mạng 3G, 4G, 5G và Wi-Fi, do vậy các nhà mạng đều phải đầu tư trang bị các thiết bị, công nghệ mới để đảm bảo dịch vụ được cung cấp cho khách hàng là đạt chất lượng cao nhất
Theo Kim & ctg (2009) thì các dịch vụ mobile data đã phổ biến trên toàn cầu do sự phát triển nhanh chóng của các thiết bị di động có thể truy cập Internet Những tiến bộ trong công nghệ di động đã cho phép mọi người có cơ hội chưa từng có để truy cập nội dung số hóa mà không bị giới hạn về thời gian và cũng như là không gian Dịch vụ mobile data được coi là một cuộc cách mạng công nghệ trong đó nó cung cấp cho người dùng, bất kể họ ở đâu, nguồn thông tin và dữ liệu liên tục đồng thời cung cấp cho họ các dịch vụ được cá nhân hóa cao.
Cơ sở lý thuyết
2.2.1 Lý thuyết ra quyết định
Theo Robert Harris (2008): ―Việc ra quyết định chính là việc xác nhận và lựa chọn các vấn đề dựa trên giá trị của vấn đề và sự yêu thích của người ra quyết định‖ Quá trình ra quyết định được ngụ ý rằng có nhiều sự lựa chọn được cân nhắc và trong mỗi trường hợp như vậy chúng ta không chỉ nhận dạng ra nhiều giải pháp thay thế nhau mà còn phải chọn ra giải pháp đáp ứng được hai mục tiêu sau: (1) Có khả năng thành công hoặc hiệu quả nhất (2) Đó là giải pháp đạt được mục tiêu, mong muốn, sở thích của chúng ta
2.2.2 Thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action)
Dựa trên thuyết hành động hợp lý (TRA) của Fishbein & M (1975) cho rằng ―Nhân tố quan trọng nhất quyết định hành vi của cá nhân là quyết định hành vi, chứ không phải là thái độ của họ Quyết định hành vi của một cá nhân là sự kết hợp của thái độ và chuẩn chủ quan của con người như phong cách sống, kinh nghiệm, trình độ, tuổi tác, giới tính‖
Hình 2.1 Mô hình thuyết hành động hợp lý
Thuyết này chỉ dựa vào các giả định chung để đề cập đến hành vi thực tế con người nhưng được kiểm soát chặt chẽ bởi lí trí, suy nghĩ chứ không thể giải thích hoặc bao quát lý thuyết vào những hành vi không tuân theo lý trí bao gồm cảm xúc, thói quen
2.2.3 Lý thuyết hành vi dự định
Lý thuyết hành vi dự định – TPB Thuyết hành vi dự định là sự phát triển và cải tiến của Thuyết hành động hợp lý TRA (Theory of Reasoned Action) của (Ajzen, 1991) và Ajzen & Fishbein (1975) và là lý thuyết được sử dụng phổ biến khi muốn dự đoán một hành vi cụ thể của cá nhân bất kỳ Thuyết hành vi dự định cho rằng: ―Ba yếu tố quyết định cơ bản trong lí thuyết này: (1) Yếu tố cá nhân là thái độ cá nhân đối với hành vi về việc tích cực hay tiêu cực của việc thực hiện hành vi; (2) Về ý định nhận thức áp lực xã hội của người đó, vì nó đối phó với nhận thức của áp lực hay sự bắt buộc có tính quy tắc nên được gọi là chuẩn chủ quan; và (3) Cuối cùng là yếu tố quyết định về sự tự nhận thức (self-efficacy) hoặc khả năng thực hiện hành vi, được gọi là kiểm soát hành vi cảm nhận.‖ Lí thuyết được Ajzen (2005) sử dụng để cho thấy tầm quan trọng của thái độ đối với hành vi, chuẩn chủ quan và kiểm soát nhận thức hành vi dẫn đến sự hình thành của một ý định hành vi Trong đó, thái độ đối với hành vi được đo lường bằng niềm tin và sự đánh giá đối với kết quả của hành vi đó
Hình 2.2 Mô hình lý thuyết hành vi dự định
Lý thuyết góp phần hỗ trợ doanh nghiệp phân loại và chọn lọc được khách hàng mục tiêu, nhất là trong ngành marketing Đây là chìa khóa để nắm bắt được hành vi khách hàng cũng như là thúc đẩy quyết định mua sản phẩm, dịch vụ để nâng cao lợi thế doanh nghiệp trong khi công nghệ và xã hội phát triển nhanh chóng và thay đổi liên tục, thêm vào đó là yêu cầu về nhu cầu lớn hơn của mọi người như hiện nay
2.2.4 Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model – TAM)
Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model – TAM) được Davis & F (1989) sử dụng khá thông dụng và áp dụng rộng rãi nhằm dự đoán và giải thích sự chấp nhận công nghệ và sử dụng công nghệ của người dùng Mô hình được thể hiện như Hình 2.1 dưới đây:
Hình 2.3 Mô hình chấp nhận công nghệ - TAM
Theo Davis & F (1989) cho rằng ―quyết định sử dụng phụ thuộc vào thái độ sử dụng và bị ảnh hưởng bởi hai nhân tố có quan hệ nhân quả thiết thực giữa tính hữu dụng, dễ dàng sử dụng của công nghệ và thái độ của người sử dụng đối với công nghệ đó Dựa trên mô hình này, quyết định thực hiện một hành động của một chủ thể sẽ phụ thuộc vào những dự định hoặc thái độ quan tâm của họ với công việc cụ thể nào đó Trong đó, thái độ của người sử dụng phụ thuộc vào hai khía cạnh chính như sau: (1) cảm nhận về tính hữu dụng; (2) cảm nhận về tính dễ sử dụng; (3) các yếu tố môi trường như các biến quy trình công nghệ, kinh nghiệm, kiến thức, hoặc trình độ đào tạo‖
Tuy nhiên, mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) tồn tại các hạn chế nhất định Theo Venkatesh & V (2003) đã đưa ra hai nhược điểm chính trong các nghiên cứu: ―(1) Độ giải thích của mô hình mang giá trị không cao vì nó không giải thích đầy đủ các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi chấp nhận công nghệ và (2) Mối tương quan giữa các nhân tố trong mô hình bị đối lập ở các nghiên cứu với lĩnh vực và đối tượng khác nhau Hơn nữa các giả thuyết về mối tương quan giữa các nhân tố chính trong mô hình (tính hữu dụng và tính dễ sử dụng) không phải lúc nào cũng giống như đề xuất trong mô hình TAM ‖
2.2.5 Lý thuyết nhận thức xã hội (Social Cognitive Theory)
Theo Albert Bandura (2008), lý thuyết nhận thức xã hội (Social Cognitive Theory) giải thích hoạt động cá nhân và môi trường theo quan hệ nhân quả tương hỗ Trong mô hình nhân quả này, hành vi - nhận thức, các yếu tố cá nhân và các sự kiện môi trường đều hoạt động như những yếu tố quyết định tương tác ảnh hưởng lẫn nhau theo hai chiều
Hình 2.4 Mô hình lý thuyết nhận thức xã hội
(Nguồn: Khoa Điều dưỡng - Đại học Duy Tân)
Hành vi của một người bị ảnh hưởng bởi các yếu tố tự cá nhân cũng như kích thích của tác nhân bên ngoài Trong số các yếu tố mà con người có thể tự chủ được đó là yếu tố cá nhân hay nói cách khác là dựa vào chính bản thân, họ cũng có thể tự đánh giá khả năng của họ để đối phó hiệu quả với các thực tế môi trường khác nhau Bandura
(1988) gọi khả năng này là ―hiệu quả bản thân‖ Hiệu quả bản thân là khái niệm cốt lõi của học thuyết, Bandura đã định nghĩa niềm tin vào bản thân là sự tự tin của con người vào khả năng của họ để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể trong một hoàn cảnh cụ thể nào đó Dựa trên quan điểm về hiệu quả của bản thân, có thể thấy rằng đánh giá của cá nhân về khả năng nhận thức (yếu tố cá nhân), tiếp thu thông tin trong quá trình sử dụng sẽ dẫn đến sự đánh giá và so sánh về hiệu quả của dịch vụ 4G (yếu tố môi trường) Và đó sẽ là yếu tố chính ảnh hưởng đến việc tham gia tích cực vào quá trình quyết định sử dụng dịch vụ 4G hay quyết định sử dụng dịch vụ ở một công ty nào đó, đóng vai trò như một nguồn động lực quyết định sử dụng (hành vi).
Các nghiên cứu liên quan
Các nghiên cứu trong nước
Hà Nam Khánh Giao (2010) thực hiện nghiên cứu về ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ và giải pháp phát triển dịch vụ mobile và kết quả nghiên cứu cho thấy các nhân tố tác động đến ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ mobile data của Mobifone là sự hài lòng, mức độ khả dụng và giá cả Mức độ kỳ vọng có tác động trực tiếp và thuận chiều lên độ hữu dụng Mức độ kỳ vọng có tác động trực tiếp và thuận chiều lên sự hài lòng Độ hữu dụng có tác động trực tiếp và cùng chiều lên sự hài lòng Kết quả cũng giúp cho các nhà quản trị có những điều chỉnh chiến lược và hành động phù hợp trong quá trình cạnh tranh khốc liệt hiện nay đối với thị trường viễn thông
Tommi J Tapanainen và Cộng sự (2018) thực hiện nghiên cứu về các yếu tố chấp nhận dịch vụ 3G tại Việt Nam đã kiểm tra các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng dịch vụ di động 3G Mô hình chấp nhận công nghệ đã được sử dụng và mô hình phương trình cấu trúc được áp dụng cho mẫu dữ liệu thu được từ một cuộc khảo sát tại Hà Nội, thủ đô của Việt Nam Yếu tố nhận thức về tính hữu ích có tác động mạnh nhất đến ý định và thái độ chấp nhận Và ảnh hưởng xã hội không ảnh hưởng đến việc áp dụng dịch vụ 3G Kết quả cũng nhấn mạnh rằng quan điểm không nên loại bỏ nó khỏi các mô hình chấp nhận công nghệ Nghiên cứu này đề xuất các khuyến nghị thiết thực cho các nhà cung cấp 3G, như nâng cao tính hữu ích của dịch vụ và tập trung vào các tính năng được phát triển thông qua sự hợp tác giữa các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông và nhà phát triển nội dung Hơn nữa, các nhà cung cấp 3G được khuyến nghị tập trung vào việc tìm hiểu nhu cầu của khách hàng tốt hơn thay vì dựa vào quảng cáo ngang hàng và xã hội trong việc quảng bá dịch vụ 3G Cuối cùng, nghiên cứu trong tương lai được đề xuất để nghiên cứu tác động của các kết hợp khác nhau giữa cảm giác thích thú, tính hữu ích và tính dễ sử dụng cũng như mối quan hệ giữa chi phí cảm nhận, ảnh hưởng xã hội và ý định sử dụng dịch vụ 3G
Tommi Tapanainen và Cộng sự (2019) thực hiện nghiên cứu về thị trường ứng dụng 4G tại Việt Nam đã đánh giá tác động của đặc tính dịch vụ, kỳ vọng về giá, ảnh hưởng xã hội và chi phí chuyển đổi đến ý định áp dụng 4G tại Việt Nam Mô hình nghiên cứu được hình thành và thiết lập dựa trên lý thuyết phổ biến đổi mới, mô hình chấp nhận công nghệ, chất lượng dịch vụ, ảnh hưởng xã hội và chi phí chuyển đổi Kết quả từ khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông tại Việt Nam cho thấy ý định sử dụng 4G bị ảnh hưởng trực tiếp bởi tính hữu ích cảm nhận, chất lượng dịch vụ, tính đổi mới cá nhân, kỳ vọng về giá, ảnh hưởng xã hội, trước đó và chi phí chuyển đổi Trong khi đó, chi phí chuyển đổi có tác động tiêu cực đến ý định chấp nhận Các yếu tố khác như tính đổi mới của cá nhân, nhận thức về tính dễ sử dụng và chất lượng dịch vụ trước đó có tác động gián tiếp đến ý định sử dụng 4G
Nghiên cứu của Kim (2010) chỉ ra rằng việc tiếp tục sử dụng dịch vụ mobile data phụ thuộc vào sự hài lòng Nhận thức về mức độ hữu ích, cảm nhận về mức phí có tác động trực tiếp đến mức độ hài lòng của khách hàng từ đó ảnh hưởng tích cực đến ý định tiếp tục sử dụng, bên cạnh đó nghiên cứu còn chỉ ra được các ảnh hưởng xã hội, cảm nhận kiểm soát hành vi cũng ảnh hưởng đến ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ mobile data của khách hàng Tác giả nghiên cứu xác định được ảnh hưởng của cảm nhận hữu dụng và các yếu tố ảnh hưởng bên ngoài có ảnh hưởng lớn nhất đến ý định tiếp tục sử dụng của khách hàng
Nghiên cứu của Kim & Oh (2011) cho thấy ý định sử dụng chịu ảnh hưởng bởi giá trị hữu dụng, trong khi đó ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ mobile data bị ảnh hưởng bởi giá trị thực dụng và giá trị hưởng thụ trong đó bao gồm giá cả của các gói cước mobile data ảnh hưởng đến quyết định tiếp tục sử dụng của khách hàng
Nghiên cứu của Ojiaku & Osarenkhoe (2018) đã xác định được các nhân tố ảnh hưởng đế việc lựa chọn thương hiệu của nhà cung cấp dịch vụ mobile data và ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ bao gồm chất lượng dịch vụ (chất lượng mạng viễn thông), các khuyến mãi, hình ảnh thương hiệu, trải nghiệm trong quá khứ và đặc biệt là giá cả Kết quả cho thấy nhân tố vể chất lượng dịch vụ và giá là tác động lớn nhất đến ý định lựa chọn thương hiệu cũng như ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ
Hasan, M A (2019) thực hiện nghiên cứu ở thị trường Bangladesh về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định của người dùng đối với dịch vụ di động 4G đã kiểm định rằng các yếu tố của hình ảnh, sự đa dạng dịch vụ, cảm nhận về sự thích thú, cảm nhận về tính dễ sử dụng, tính đổi mới cá nhận và hiệu ứng mạng tác động đến ý định của người dùng đối với dịch vụ di động Tuy nhiên, với kết quả đạt được, các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông sẽ có thể đẩy nhanh các chiến lược giành chiến thắng ở các cấp độ khác nhau ở Bangladesh Vì có rất ít nghiên cứu được công bố về vấn đề này nên cần có nghiên cứu trong tương lai để điều tra các tác động tài chính và công nghiệp liên quan đến nó.
Giả thuyết và mô hình nghiên cứu
Giả thuyết về các mối quan hệ sau được xây dựng nhằm làm cơ sở cho bước xây dựng mô hình nghiên cứu lý thuyết
Mối quan hệ giữa nhận thức về tính dễ sử dụng (Perceived Ease of Use - PEOU) và quyết định sử dụng
Nhận thức về tính dễ sử dụng được định nghĩa là mức độ mà một người cảm thấy thoải mái và tự tin khi sử dụng một sản phẩm hoặc dịch vụ nhất định (Vekatesh,
2003) mà không cần nỗ lực nhiều về thể chất hoặc tinh thần (Davis F D., 1989) Nhận thức về tính dễ sử dụng cho phép người dùng tiết kiệm công sức khi sử dụng dịch vụ Kết quả là, các dịch vụ được cho là dễ quản lý sẽ có cơ hội được khách hàng lựa chọn cao hơn (Venkatesh, 2000) Mối quan hệ về tác động tích cực giữa nhận thức tính dễ sử dụng và ý định áp dụng được đánh giá trong nhiều nghiên cứu (Venkatesh, 2000)
Các nghiên cứu trước đây cho thấy tính dễ sử dụng có thể tăng cường tính hữu ích (Davis F D., 1989) (Venkatesh, 2000; Davis F D., 1989) Trong bối cảnh 3G, các nghiên cứu từ (Liao, 2007) và (Kue, 2009) kết luận rằng tính dễ sử dụng có tác động tích cực đến PU và đó là yếu tố thiết yếu trong thái độ sử dụng dịch vụ 3G
H1a: Nhận thức về tính dễ sử dụng có tác động tích cực đến nhận thức tính hữu ích H1b: Nhận thức về tính dễ sử dụng có tác động tích cực đến quyết định sử dụng
Mối quan hệ giữa tính hữu ích (Perceived Usefulness - PU) và quyết định sử dụng
Nhận thức tính hữu ích được định nghĩa là mức độ mà một người tin tưởng vào kết quả từ đó tác động bên ngoài lên việc sử dụng một công nghệ tân tiến, một sản phẩm mới để nâng cao lợi ích của mình trong đang làm việc (Vekatesh, 2003; Venkatesh, 2000) Ví dụ về những lợi ích như vậy sẽ là tiết kiệm thời gian, nâng cao hiệu quả và chất lượng làm việc (Davis F D., 1989; Venkatesh, 2000) Sự hữu ích cảm nhận được coi là yếu tố ước tính trực tiếp của hành vi ý định phổ biến trong các nghiên cứu liên quan đến hành vi của người tiêu dùng (Davis F D., 1989) và các sản phẩm hoặc dịch vụ liên quan đến công nghệ (Kue, 2009) Do đó, chúng tôi đề xuất rằng: H2: Nhận thức tính hữu ích có tác động tích cực quyết định sử dụng
Mối quan hệ giữa chất lƣợng thông tin (TT) và quyết định sử dụng
Theo Delone (1992): ―Chất lượng thông tin là niềm tin của khách hàng về tính chính xác kịp thời và có ích đối với hệ thống cung cấp thông tin Chất lượng dịch vụ là việc đáp ứng mong đợi của khách hàng, thỏa mãn nhu cầu khi khách hàng sử dụng dịch vụ Các nghiên cứu trước đây cho thấy chất lượng thông tin và dịch vụ đều có ảnh hưởng đến dự định sử dụng của khách hàng Chất lượng thông tin và chất lượng dịch vụ sẽ thông qua ảnh hưởng tới dự định sử dụng để ảnh hưởng tới quyết định sử dụng dịch vụ của khách hàng.‖
H3: Chất lượng thông tin (TT) có tác động tích cực đến quyết định sử dụng
Mối quan hệ giữa chất lƣợng dịch vụ (Service Quality - SQ) và quyết định sử dụng
Chất lượng dịch vụ được định nghĩa trước hết là nhận thức hay cảm nhận của khách hàng về mức độ khả năng của sản phẩm hoặc dịch vụ trong việc đáp ứng chức năng của nó (Venkatesh, 2000) Đối với viễn thông, chất lượng dịch vụ có thể được tiếp cận thông qua chất lượng truyền dẫn, cơ cấu chi phí, dịch vụ giá trị gia tăng, hỗ trợ khách hàng và hệ thống thanh toán (Kim M K., 2004) Nếu khách hàng đánh giá tích cực các dịch vụ hiện tại, họ có thể sẵn sàng chấp nhận các dịch vụ mới Các nghiên cứu trước đây ví dụ: (Lee, 2005) và (Kuo Y F., 2009) cũng tìm thấy mối liên hệ tích cực giữa chất lượng dịch vụ và ý định áp dụng Vì vậy, nghiên cứu này đề xuất các giả thuyết sau:
H4: Chất lượng dịch vụ (SQ) có tác động tích cực đến quyết định sử dụng
Mối quan hệ giữa kỳ vọng về giá dịch vụ (Price Expectancy - PE) và quyết định sử dụng
Theo nghiên cứu Vichuda Nui Polatoglu (2001) cho thấy: ―Giá cả là biểu hiện bằng tiền của giá trị hàng hóa, nghĩa là số lượng tiền phải trả cho một hàng hóa, một dịch vụ, hay một tài sản nào đó Giá cả ảnh hưởng thông qua giá trị cảm nhận để ảnh hưởng tới quyết định sử dụng Người dùng sẽ sẵn sàng chi trả một mức giá phù hợp với những gì họ nhận được từ sự thỏa mãn dịch vụ.‖
H5: Giá cả dịch vụ (PE) có tác động đến quyết định sử dụng
Mối quan hệ giữa ảnh hưởng xã hội (Social Influences - SI) và quyết định sử dụng
―Ảnh hưởng xã hội được hiểu một cách chung nhất, đó là hành vi của một người trở thành sự chỉ dẫn, định hướng cho hành vi của người khác Do đó, ảnh hưởng xã hội có ảnh hưởng tới quyết định sử dụng của các cá nhân.‖ (Vekatesh, 2003)
H6: Ảnh hưởng xã hội (SI) có tác động tích đến quyết định sử dụng
Mối quan hệ giữa chi phí chuyển đổi (Switching Costs - SC) và quyết định sử dụng
Chi phí chuyển đổi là những tổn thất tiềm ẩn của khách hàng (Shin, 2008) và các chi phí phát sinh ―một lần‖ liên quan đến quá trình thay đổi từ sản phẩm này sang sản phẩm khác hoặc từ nhà cung cấp này sang nhà cung cấp khác (Burnham, 2003; Kim, 2004) Chi phí chuyển đổi không chỉ liên quan đến chi phí tài chính mà còn là những rào cản như công sức, thời gian khi họ thiếu thông tin cần thiết và phải tìm kiếm nó (Samuelson, 1988; Shugan, 1980), chi phí giao dịch và nỗ lực nhận thức (Kim
M K., 2003; Shi, 2010; Fornell, 1992) Trong khi chi phí chuyển đổi là chỉ số về lòng trung thành của khách hàng đối với dịch vụ hiện tại (Caruana, 2002; Kim M K., 2004; Aydin, 2005), nó cũng được coi là rào cản trong việc đưa ra quyết định về ý định chuyển đổi của khách hàng liên quan đến dịch vụ (Fornell, 1992; Shi, 2010) Vì vậy, giả thuyết nghiên cứu này được đưa ra:
H7 : Chi phí chuyển đổi (SC) ảnh hưởng tiêu cực đến ý định sử dụng 4G
- SD: Nhận thức về tính dễ sử dụng (Perceived Ease of Use)
- PU: Nhận thức tính hữu ích (Perceived Usefulness)
- IQ: Chất lượng thông tin (Information Quality)
- SQ: Chất lượng dịch vụ (Service Quality)
- PE: Kỳ vọng về giá dịch vụ (Price Expectancy)
- SI: Ảnh hưởng xã hội (Social Influences)
- SC: Chi phí chuyển đổi (Switching Costs)
Nội dung chương 2 đề cập đến các cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu trước từ đó đưa ra định hướng cho mô hình nghiên cứu Từ những nghiên cứu có liên quan, chọn lọc và nêu ra giả thuyết phù hợp với người sử dụng nhất là sinh viên tại TP HCM, các biến số trong mô hình nghiên cứu bao gồm 5 yếu tố có ảnh hưởng và tác động cùng chiều với nhau: tính hữu ích, tính dễ sử dụng, chất lượng thông tin, chất lượng dịch vụ và ảnh hưởng xã hội; và 2 yếu tố ảnh hưởng và tác động ngược chiều: giá cả và chi phí chuyển đổi Mô hình này được xác lập ở chương 2 góp phần xác định phương pháp nghiên cứu ở chương 3
Hình 2.5 Mô hình nghiên cứu đề xuất
Quyết định sử dụng dịch vụ 4G
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Quy trình nghiên cứu
Quy trình nghiên cứu gồm các bước sau đây: Bắt đầu với bước xây dựng thang đo đến phỏng vấn nhằm mục đích hình thành thước đo chính để phục vụ cho nghiên cứu Nhằm kiểm tra trọng số các nhân tố bằng, số nhân tố trích, phương sai trích bằng cách sử dụng kết quả đã thu được từ bảng khảo sát trong nghiên cứu chính thức, hay nói cách khác là đánh giá độ tin cậy của thang đo, thì ta sử dụng phương pháp kiểm định Cronbach‘s Alpha - kiểm tra mức độ tương quan biến tổng và phân tích các nhân tố khám phá Phân tích nhân tố khẳng định để kiểm định lại độ phù hợp sự phù hợp về mặt cấu trúc của hệ thống các khái niệm nghiên cứu Sử dụng mô hình cấu trúc tuyến tính để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Hình 3.1 Quy trình thực hiện nghiên cứu
Xây dựng thang đo: Dựa trên cơ sở lý thuyết để hình thành thang đo và kế thừa, xây dựng các giả thuyết để kiểm định thang đo
Thống kê mô tả: Từ dữ liệu khảo sát được từ các giả thuyết của thang đo, thống kê các biến định tính trong bảng khảo sát đã gửi đi khảo sát Qua đó, có được dữ liệu phần trăm và dữ liệu tần suất xuất hiện của các biến định tính
Kiểm định độ tin cậy bằng cách sử dụng hệ số Cronbach‘s Alpha là kiểm định dùng để đánh giá mức độ tin cậy nội tại của thang đo Mục đích của kiểm định này là để biết liệu rằng các biến quan sát có đo lường cùng một khái niệm hay không Từ đó giúp loại trừ các biến không phù hợp hay biến rác trong mô hình nghiên cứu Hệ số Cronbach‘s Alpha và hệ số tương quan biến tổng (Corrected – Total correlation) là những tiêu chí đã được dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo
Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis - EFA) là công cụ được sử dụng để rút gọn một tập gồm nhiều biến đo lường phụ thuộc lẫn nhau thành một tập ít biến hơn (gọi là các nhân tố) để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung của tập biến ban đầu (Hair, 2009)
Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis - CFA) với mục đích đánh giá mức độ phù hợp của mô hình sau khi các nhân tố khám phá đã được phân tích, vì CFA là phương pháp phân tích dựa trên sự hiểu biết, nhận định về các nhân tố tiềm ẩn trong mô hình thông qua lý thuyết hoặc thực nghiệm
Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) là một trong những phương pháp thống kê được dùng để kiểm định các mô hình lý thuyết bằng cách sử dụng các phương pháp khoa học và các loại mô hình khác nhau để mô tả mối quan hệ giữa các biến quan sát tiềm ẩn với mục tiêu cơ bản nhằm cung cấp kiểm định các giả thuyết thống kê
Phương pháp kiểm định T-Test (kiểm định sự khác biệt) là một trong những kỹ thuật thống kê Phương pháp này được dùng trong các kiểm định giúp xác định xem giá trị trung bình của một tổng thể có khác biệt đáng kể so với một giá trị cho trước, hoặc là kiểm định sự khác biệt về giá trị trung bình giữa hai tổng thể.
Xây dựng thang đo, bảng khảo sát
Dựa trên các cơ sở lý thuyết đã được nêu ra ở chương 2, nghiên cứu sử dụng 32 biến quan sát dùng để đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu di động 4G của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh Nghiên cứu đo lường các yếu tố tác động đến quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của những sinh viên đang học tại các trường Đại học và Cao đẳng ở Thành phố Hồ Chí Minh bằng cách sử dụng thang đo Likert 5 mức độ, qua đó, nghiên cứu có thể đo lường được mức độ đồng ý của các đáp viên với các yếu tố được phát biểu trong bảng câu hỏi Theo nghiên cứu của Antonucci và Goeke (2011) thể hiện rằng: ―Thang đo Likert yêu cầu người tham gia chỉ ra mức độ mà họ đồng ý hoặc không đồng ý với một loạt các phát biểu về các cấu trúc, mỗi thang đo bao gồm năm loại lựa chọn khác nhau, từ 1 = Rất không đồng ý đến 5 = Rất đồng ý.‖
Thang đo của bài nghiên cứu này được hình thành dựa trên các cơ sở lý thuyết và được kế thừa từ một số nghiên cứu liên quan đã thể hiện trong chương trước đó Phương pháp định tính và định lượng được tác giả chọn làm phương pháp để tiến hành nghiên cứu Hai phương pháp này được tiến hành bằng cách phỏng vấn các sinh viên tại TP.HCM và nhờ sự giúp đỡ của giảng viên hướng dẫn để góp ý chỉnh sửa, bổ sung các thiếu sót và hoàn thiện thang đo một cách chỉnh chu nhất
Thang đo của bài luận này được hình thành dựa trên các cơ sở lý thuyết được công nhận và kế thừa kết quả từ các nghiên cứu liên quan ở trong nước và cả nước ngoài Bài nghiên cứu được tiến hành nghiên cứu bằng hai phương pháp bao gồm: phương pháp định tính và phương pháp định lượng thông qua việc phỏng vấn các sinh viên tại các trường Đại học trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh đã sử dụng dịch vụ 4G và sau đó nhờ giảng viên hướng dẫn hỗ trợ để chỉnh sửa góp ý, bổ sung các mặt còn hạn chế và hoàn thiện tốt nhất các thang đo
Kết quả nghiên cứu định tính cho thấy các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh bao gồm các nhân tố: nhận thức tính hữu ích, chất lượng thông tin, ảnh hưởng xã hội, nhận thức tính dễ sử dụng, chất lượng dịch vụ, kỳ vọng về giá dịch vụ, chi phí chuyển đổi và quyết định sử dụng Nghiên cứu này đã bao gồm 8 thang đo với 32 biến quan sát được kết cấu thông qua 32 câu hỏi được trình bày qua Bảng 3.1, mô tả thang đo như sau:
Bảng 3.1 Thang đo chính thức
Mã Các biến trong mô hình Tham chiếu hóa
SD Nhận thức về tính dễ sử dụng
SD1 Bạn nghĩ rằng bạn sẽ dễ dàng sử dụng thành thạo nó ngay từ lần đầu tiên (Rogers, 1983;)
SD2 Bạn có thể sử dụng nó ngay cả khi trước đó chưa được bất kỳ ai hướng dẫn
SD3 Bạn có thể sử dụng nó ngay cả khi bạn chưa từng sử dụng nó trước đây
SD4 Bạn cảm thấy nó dễ dàng trong quá trình sử dụng
PU Nhận thức tính hữu ích
PU1 Dịch vụ 4G mang lại trải nghiệm sử dụng Internet nhanh chóng và mượt mà hơn
(Davis, 1993; Venkatesh, 2000; Taylor & Todd, 1995; Nguyễn Trần Hưng, Đỗ Thị Thu Hiền, 2020)
PU2 Dịch vụ 4G giúp người dùng có thể truy cập Internet mọi lúc mọi nơi, bất kể ở nhà, ở cơ quan hay ngoài đường
PU3 Các nội dung được cung cấp thông qua dịch vụ 4G đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng
PU4 Nhìn chung, dịch vụ 4G là một dịch vụ có giá trị đối với người dùng, mang lại nhiều lợi ích thiết thực trong cuộc sống
IQ Chất lƣợng thông tin
IQ1 Thông tin về dịch vụ 4G từ nhà cung cấp là chính xác (Delone &
Nguyễn Trần Hưng, Đỗ Thị Thu Hiền, 2020)
IQ2 Những thông tin về dịch vụ 4G từ nhà cung cấp dịch vụ đạt yêu cầu
IQ3 Hệ thống thông tin về dịch vụ 4G nhanh chóng và kịp thời
IQ4 Bạn có thể dễ dàng tìm hiểu và so sánh các thông tin về dịch vụ 4G thông qua nhiều kênh khác nhau như: website, hotline,… vào bất cứ lúc nào
SQ Chất lƣợng dịch vụ
SQ1 Chất lượng đường truyền kết nối Internet ổn định (Delone &
SQ2 Nhà mạng luôn nỗ lực để đảm bảo cung cấp dịch vụ 4G một cách nhanh chóng
Nguyễn Trần Hưng, Đỗ Thị Thu Hiền, 2020)
SQ3 Dịch vụ 4G đáp ứng đúng mong đợi và kỳ vọng của bạn
SQ4 Nhà mạng chăm sóc khách hàng tận tình và chuyên nghiệp
PE Kỳ vọng về giá dịch vụ
PE1 Bạn cho rằng giá cước 4G hiện nay không quá cao, không quá thấp, phù hợp với khả năng chi trả của người dùng
(Polatoglu & Ekin, 2001; Tommi Tapanainen & Trung Kien Dao, 2019 Nguyễn Trần Hưng, Đỗ Thị Thu Hiền, 2020)
PE2 Giá cước và dung lượng của dịch vụ 4G tương xứng với nhau
PE3 Nhà mạng thường xuyên triển khai các chương trình khuyến mãi, chương trình ưu đãi hoặc giảm bớt cước phí
PE4 Giá dịch vụ 4G đã hợp lý dù bạn không đăng ký gói cước di động
SI Ảnh hưởng xã hội
SI1 Bạn nghĩ rằng nên sử dụng dịch vụ 4G giống như bạn bè và người thân của mình
SI2 Bạn sử dụng dịch vụ 4G nếu người thân, bạn bè khuyên dùng
SI3 Dịch vụ 4G giúp người dùng tham gia vào các hoạt động chung dễ dàng hơn, từ đó giúp họ gắn kết với nhau hơn
SI4 Sử dụng dịch vụ 4G để không cảm thấy lỗi thời nếu những người xung quanh bạn đang sử dụng dịch vụ 4G
SC Chi phí chuyển đổi
SC1 Bạn có thể quản lý và hiểu rõ mọi chi phí liên quan khi chuyển đổi (từ nhà cung cấp này sang nhà cung cấp
(Tommi Tapanainen; khác hay nâng cấp chất lượng,…) Trung Kien
SC2 Bạn nghĩ việc kiếm thông tin và đánh giá dịch vụ sẽ tốn nhiều thời gian và công sức
SC3 Bạn nghĩ rằng quá trình thay đổi 4G (đổi sim, nâng cấp phần mềm…) KHÔNG phức tạp
SC4 Bạn nghĩ rằng quá trình thay đổi KHÔNG mất nhiều thời gian (đổi sim, nâng cấp phần mềm, chờ…)
QD Quyết định sử dụng
QD1 Bạn đánh giá cao dịch vụ 4G của nhà cung cấp hiện tại (Vekatesh,
Nguyễn Trần Hưng, Đỗ Thị Thu Hiền, 2020)
QD2 Việc sử dụng 4G là quyết định đúng đắn của bạn
QD3 Bạn cảm thấy hứng thú khi sử dụng dịch vụ 4G cho hầu hết các hoạt động của mình
QD4 Bạn sẽ tiếp tục sử dụng dịch vụ 4G trong thời gian tới.
Phương pháp thu thập dữ liệu
3.3.1 Thiết kế mẫu nghiên cứu Ở trong nghiên cứu này, Hair, J.F (2006) tin rằng sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp Theo các quy định chung, kích thước mẫu tối thiểu của một nghiên cứu nên là 50, và tốt hơn nữa là 100 Điều này đảm bảo rằng kết quả nghiên cứu có độ tin cậy cao Tỷ lệ giữa quan sát với biến đo lường nên là 5:1, nghĩa là mỗi biến đo lường cần tối thiểu là 5 quan sát Trong nghiên cứu này, có 26 biến quan sát, do đó kích thước mẫu tối thiểu là 160 (tỷ lệ 5:1) và tốt nhất là 320 (tỷ lệ 10:1) Mẫu khảo sát (n = 501) đáp ứng yêu cầu
3.3.2 Đối tƣợng khảo sát Đối tượng được hướng đến trong nghiên cứu là các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh; chính vì vậy, đối tượng được nhắm đến để khảo sát của nghiên cứu chủ yếu là những sinh viên đang theo học các trường Đại học và Cao đẳng tại Thành phố Hồ Chí Minh Đề tài chọn sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện hay còn gọi là phương pháp chọn mẫu phi xác suất trong đó tiếp cận với phần tử mẫu bằng phương pháp thuận tiện nghĩa là chọn bất kì sinh viên nào mà nghiên cứu đều có thể tiếp cận
Bằng cách thực hiện phỏng vấn, nghiên cứu sẽ thu thập được những thông tin cần thiết thông qua bảng khảo sát; qua đó góp phần thúc đẩy cho việc phân tích được các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh Số liệu được thu thập từ tháng 10 năm 2023 đến tháng 11 năm 2023 bằng cách khảo sát trực tuyến thông qua bảng câu hỏi, hay còn được gọi là bảng khảo sát được gửi qua Messenger, Zalo Dự kiến sẽ gửi đi tổng cộng là 501 bảng câu hỏi để thu thập dữ liệu Sau khi thu thập dữ liệu sẽ tiến hành nhập liệu và làm sạch số liệu để đảm bảo tính chính xác và đầy đủ của dữ liệu trước khi phân tích.
Phương pháp phân tích dữ liệu
Với đề tài nghiên cứu này thì phần mềm SPSS phiên bản 20.0 và AMOS 26.0 sẽ được tác giả sử dụng để hỗ trợ trong việc chạy và phân tích dữ liệu Những dữ liệu đã được thu thập về từ bảng câu hỏi sẽ được phân loại, tác giả sẽ loại bỏ những phiếu không đạt yêu cầu, sau đó tiến hành mã hoá, làm sạch dữ liệu và đưa vào phân tích để đưa ra kết quả nghiên cứu chuẩn xác nhất
3.4.1 Phương pháp thống kê mô tả
Phương pháp thống kê mô tả này là một quá trình chuyển hoá dữ liệu thô thành những dạng thích hợp hơn cho việc đọc hiểu và giải thích, được cụ thể như sau:
Công cụ tần suất (frequencies) và phần trăm (percent) được dùng cho biến định tính trong nghiên cứu để dễ dàng so sánh giữa các biến trong cùng một nhóm Các tham số tính giá trị trung bình (mean) và giá trị nhỏ nhất (minimum) được sử dụng cho biến định lượng trong nghiên cứu nhằm đo lường khoảng giá trị
3.4.2 Phương pháp kiểm định độ tin cậy thang đo
Kiểm định độ tin cậy bằng cách sử dụng hệ số Cronbach‘s Alpha là kiểm định dùng để đánh giá mức độ tin cậy nội tại của thang đo Mục đích của kiểm định này là để biết liệu rằng các biến quan sát có đo lường cùng một khái niệm hay không Từ đó giúp loại trừ các biến không phù hợp hay biến rác trong mô hình nghiên cứu Hệ số Cronbach‘s Alpha và hệ số tương quan biến tổng (Corrected – Total correlation) là những tiêu chí đã được dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo Cronbach‘s Alpha Những tiêu chí đó được giải thích rằng:
Theo Hoàng and Chu (2008): ―Hệ số Cronbach‘s Alpha có giá trị biến thiên trong đoạn [0,1] Mức giá trị hệ số Cronbach‘s Alpha từ 0.6 trở lên được coi là thang đo đủ điều kiện, từ 0.7 đến 0.8 thang đo sử dụng tốt và từ 0.8 đến gần bằng 1 thang đo lường sử dụng rất tốt.‖
Theo Nunnally (1978): ―Hệ số tương quan biến tổng (Corrected – Total correlation) là hệ số cho biết mức độ liên kết giữa một biến quan sát trong nhân tố với các biến còn lại Nó còn phản ánh mức độ đóng góp vào giá trị khái niệm của nhân tố của một biến quan sát cụ thể Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng ≥ 0.3 thì biến đó đạt yêu cầu ngược là thì sẽ coi là biến không phù hợp loại ra khỏi thang đo.‖
3.4.3 Phân tích nhân tố khám phá
Trong quá trình thực hiện nghiên cứu, thu thập được một số lượng các biến quan sát khá lớn dẫn đến việc chúng có thể có sự tương quan với nhau Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis - EFA) là công cụ được sử dụng để rút gọn một tập gồm nhiều biến đo lường phụ thuộc lẫn nhau thành một tập ít biến hơn (gọi là các nhân tố) để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung của tập biến ban đầu (Hair,
2009) Cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến quan sát
Các tiêu chí được sử dụng để đánh giá mối quan hệ giữa các biến:
+ Kiểm định Bartlett: sử dụng để xem xét ma trận tương quan giữa các biến có phải ma trận đơn vị hay không (ma trận đơn vị là ma trận có hệ số tương quan giữa các biến bằng 0 và hệ số tương quan với chính nó bằng 1) Nếu phép kiểm định có p_value
< 0,05 (với mức ý nghĩa 5%) thì các biến quan sát có sự tương quan với nhau trong nhân tố Vậy sử dụng EFA phù hợp
+ Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): là chỉ số được sử dụng để so sánh độ lớn của hệ số tương quan giữa hai biến với hệ số tương quan riêng phần của chúng Đây là chỉ số dung để đánh giá sự phù hợp của việc phân tích các nhân tố Hệ số KMO càng lớn thì càng được đánh giá cao Kaiser (1974) đề nghị:
Hệ số nằm trong khoảng [0,5 ;1] là điều kiện để phân tích nhân tố là phù hợp
Sử dụng EFA để đánh giá sơ bộ tính đơn hướng, giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo
3.4.4 Phân tích nhân tố khẳng định
Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis - CFA) với mục đích đánh giá mức độ phù hợp của mô hình sau khi đã phân tích các nhân tố khám phá, vì CFA là một phương pháp phân tích mà dựa trên sự hiểu biết, nhận định về các nhân tố tiềm ẩn trong mô hình thông qua lý thuyết hoặc thực nghiệm (thông qua EFA) Phương pháp này cho phép nhóm nghiên cứu khẳng định sự tồn tại của các nhân tố trong mô hình, đánh giá dữ liệu nghiên cứu có tương thích với dữ liệu thị trường hay không
Trước khi kiểm định độ tin cậy thì việc kiểm định tính đơn hướng của các thang đo được xem là bước quan trọng và không thể thiếu Đơn hướng là khái niệm biểu đạt các biến quan sát trong thang đo chỉ giải thích cho một nhân tố Trong CFA, độ phù hợp tổng quát của mô hình với dữ liệu là điều kiện cần thiết để xác định một tập các biến đạt tính đơn hướng hay không Các chỉ số dùng để đánh giá sự phù hợp của mô hình với dữ liệu thị trường bao gồm: Chi-square hiệu chỉnh theo bậc tự do (Chi- square/df); GFI; TLI; CFI; RMSEA Một mô hình được xem là phù hợp tốt với dữ liệu khảo sát khi nhận được các giá trị sau: Chi-square/df < 2, một số trường hợp có thể < 3; GFI, TLI, CFI > 0,9: mô hình được xem là tốt; RMSEA ≤ 0,08: mô hình phù hợp với dữ liệu
Chỉ số đánh giá độ tin cậy tổng hợp (Composite Reliability - CR) của thang đo, với tiêu chuẩn CR ≥ 0,7
Giá trị hội tụ: được định nghĩa là mức độ các biến trong một nhân tố có mối tương quan mạnh Theo Fornell và Larcker (1981) ngưỡng so sánh phương sai trung bình được trích (Average Variance Extracted - AVE) ≥ 0,5 thì thang đo đạt giá trị hội tụ
Giá trị phân biệt: được định nghĩa là mức độ mà các yếu tố khác biệt với nhau và không tương quan với nhau Theo Fornell và Larcker (1981): ―Các khái niệm nghiên cứu trong mô hình lý thuyết đạt giá trị phân biệt khi: Mô hình đạt được độ phù hợp tổng quát; hệ số tương quan giữa các khái niệm nhỏ hơn 1 một cách có ý nghĩa.‖
3.4.5 Phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính
Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) là một trong những phương pháp thống kê hiệu quả được dùng để kiểm định các mô hình lý thuyết Bằng cách sử dụng các phương pháp khoa học và các loại mô hình khác nhau để mô tả mối quan hệ giữa các biến quan sát tiềm ẩn với mục tiêu cơ bản là để cung cấp kiểm định các giả thuyết thống kê Mô hình SEM cho phép mô hình hóa và kiểm định đồng thời các hiện tượng phức tạp, vì vậy phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính SEM trở thành một phương pháp phù hợp cho việc khẳng định (hoặc không khẳng định) một mô hình lý thuyết trên quan điểm định lượng
Các khái niệm nghiên cứu trong mô hình lý thuyết đều là các biến tiềm ẩn nên việc chọn lựa mô hình cấu trúc tuyến tính làm công cụ kiểm định các giả thuyết nghiên cứu là vô cùng hợp lý Một số ưu điểm của mô hình SEM đó là: SEM cho phép ước lượng đồng thời các phần tử trong tổng thể mô hình, ước lượng mối quan hệ nhân quả giữa các biến tiềm ẩn và biến quan sát qua các chỉ số kết hợp cả đo lường và cấu trúc của mô hình lý thuyết Về phương pháp ước lượng, mô hình SEM sử dụng phương pháp ước lượng hợp lý cực đại ML (Maximum Likelihood) Phương pháp ML sẽ cho kết quả ước lượng phù hợp nếu dữ liệu có phân phối chuẩn Phần mềm thống kê SPSS 20.0 và AMOS 26.0 là hai công cụ được tác giả sử dụng để hỗ trợ quá trình phân tích dữ liệu
Sự phù hợp của mô hình trên thực tế được đánh giá thông qua các tiêu chí đo lường độ phù hợp tổng quát như sau:
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Thực trạng sử dụng dịch vụ 4G
4.1.1 Tại các trường đại học tại Việt Nam
Sinh viên là một trong những nhóm đối tượng sử dụng 4G nhiều nhất tại Việt Nam Theo kết quả khảo sát của Trung tâm Nghiên cứu Pew năm 2022, 96% sinh viên Việt Nam sử dụng điện thoại thông minh, trong đó 92% sử dụng 4G Như vậy có thể thấy rằng, sin viên Việt Nam không còn xa lạ gì với dịch vụ 4G Hiện nay nhu cầu còn tăng lên do các nhu cầu trực tuyến ngày càng tăng cao và xu hướng cập nhật thông tin nhanh chóng Tuy nhiên, vẫn còn nhiều hạn chế về việc cung cấp dịch vụ 4G của các nhà mạng cho sinh viên như giá cước vẫn còn cao và tốc độ mạng vẫn còn chưa đáp ứng được nhu cầu của các bạn
4.1.2 Tại trường đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh
Có thể thấy qua thống kê, hầu hết các bạn đều sử dụng dịch vụ 4G trên điện thoại thường xuyên và thỉnh thoảng, mức độ sử dụng như vậy là tương đối cao Sinh viên sử dụng dịch vụ 4G với đa dạng mục đích như để hỗ trợ học tập hiệu quả, giải trí lành mạnh và kết nối với xã hội một cách hiệu quả hơn.
Thống kê mô tả
4.2.1 Thống kê mô tả biến định tính
Bảng 4.1 trình bày thống kê theo đặc điểm mẫu Về giới tính, trong 501 thì số lượng nữ chiếm 56,90% chiếm tỷ trọng lớn hơn nam với 42,90% Cơ cấu tỷ trọng cho thấy chênh lênh không nhiều giữa nam và nữ
Bảng 4.1 Thống kê mô tả biến định tính
Các đặc điểm cá nhân Tần số Tỉ lệ (%)
Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Về năm sinh viên theo học: số lượng sinh viên năm 4 có số lượng người đã tham gia khảo sát cao nhất với 140 người chiếm tỷ trọng là 27,90% tiếp đến là sinh viên năm 3 với con số là 103 người với tỷ trọng là 20,60% và số lượng sinh viên năm
1, năm 2 và các sinh viên năm học khác chiếm số lượng tầm trung khoảng 90 người với tỷ trọng lần lượt là 18,00%, 17,60% và 16%
Về nhà mạng, theo thống kê thì số lượng sinh viên chủ yếu chọn nhà mạng MobiFone và Viettel để sử dụng Số lượng sinh viên chọn nhà mạng Viettel chiếm tỷ trọng lớn nhất với hơn 50% người sử dụng Số lượng sinh viên chọn nhà mạng MobiFone đứng thứ hai với 222 người chiếm 44,3% tổng số sinh viên khảo sát Trong khi đó, các nhà mạng còn lại chỉ chiếm 1-4% tỷ trọng của tổng số sinh viên khảo sát
Về mức độ sử dụng, hầu hết các sinh viên đều sử dụng thường xuyên với tỷ trọng khá cao là 57.5% tương đương với 288 sinh viên và với việc sử dụng một cách thỉnh thoảng thì cũng chiếm 40.3% tương đương 202 sinh viên, cuối cùng là với tần suất hiếm khi và không bao giờ sinh viên tham gia, thì số lượng chỉ có 11 sinh viên rất là thấp so với các nhóm khác
4.2.2 Kiểm định độ tin cậy thang đo – Cronbach’s Alpha
Hệ số Cronbach‘s Alpha giúp kiểm định độ tin cậy của thang đo; qua đó, cho phép ta loại bỏ những biến không phù hợp trong mô hình nghiên cứu Thứ tự loại bỏ biến sẽ được thể hiện cụ thể tại Phụ lục [PL3.1] Bảng 4.2 trình bày tổng hợp kết quả kiểm định Cronbach‘s Alpha
Bảng 4.2 Kiểm định độ tin cậy thang đo – Cronbach’s Alpha
Biến Trung bình nếu loại biến
Phương sai nếu loại biến
Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số cronbach’s alpha khi loại biến Thang đo Nhận thức về tính dễ sử dụng: Cronbach’s Alpha của nhân tố là 0,670
Thang đo Nhận thức tính hữu ích : Cronbach’s Alpha của nhân tố là 0,701
Thang đo Chất lƣợng dịch vụ: Cronbach’s Alpha của nhân tố là 0,800
Thang đo Kỳ vọng về giá dịch vụ: Cronbach’s Alpha của nhân tố là 0,635
Thang đo Ảnh hưởng xã hội: Cronbach’s Alpha của nhân tố là 0,697
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Theo Nunnally (1978) , một thang đo tốt nên có độ tin cậy Cronbach‘s Alpha từ 0.7 trở lên Hair và cộng sự (2009) cũng cho rằng, một thang đo đảm bảo tính đơn hướng và đạt độ tin cậy nên đạt ngưỡng Cronbach‘s Alpha từ 0.7 trở lên, tuy nhiên, ngưỡng Cronbach‘s Alpha là 0.6 có thể chấp nhận được vì nghiên cứu này chưa phổ biến ở Việt Nam và hiệu quả từ khảo sát mang lại còn hạn chế khi gửi số lượng sinh viên khá lớn trong khảong thời gian ngắn
Có thể thấy rằng, căn cứ theo yêu cầu trong việc kiểm định độ tin cậy của biến độc lập, các biến đều phải có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 và đảm bảo được yêu cầu khi hệ số Cronbach‘s Alpha nếu loại biến cao hơn giá trị hệ số Cronbach‘s Alpha hiện tại Vì thế, các biến đều được giữ lại
Kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach's Alpha cho thấy các thang đo được sử dụng trong nghiên cứu đều có độ tin cậy cao, tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 Hệ số Cronbach's Alpha của tất cả các khái niệm nghiên cứu đều lớn hơn 0.4, nghĩa là các biến quan sát trong các thang đo này có
Thang đo Chi phí chuyển đổi: Cronbach’s Alpha của nhân tố là 0,603
Thang đo Quyết định sử dụng: Cronbach’s Alpha của nhân tố là 0,795
QD4 11,5170 5,578 0,607 0,742 tương quan chặt chẽ với nhau Điều này cho thấy các thang đo này đo lường chính xác các khái niệm mà chúng được thiết kế để đo lường Do đó, các thang đo này có thể được sử dụng để thực hiện các kiểm định và phân tích tiếp theo.
Phân tích nhân tố
4.3.1 Phân tích nhân tố khám phá
Thang đo biến độc lập ban đầu gồm 27 biến quan sát và sau khi kiểm định độ tin cậy bằng hệ số Cronbach's Alpha không loại bỏ biến quan sát nào Do đó, phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá mức độ hội tụ và phân biệt của
27 biến quan sát này thành các thành phần
Bảng 4.3 Tổng hợp kết quả phân tích nhân tố khám phá Biến quan sát Trọng số nhân tố Biến quan sát Trọng số nhân tố
Nguồn: “Tổng hợp từ phân tích của tác giả”
Từ kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo trình bày ở Bảng 4.3, tiến hành phân tích nhân tố khám phá từng thang đo, kết quả trình bày ở Bảng 4.4
Bảng 4.4 Kết quả phân tích EFA tổng hợp
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Bảng 4.4 và Phụ lục [PL3.2] trình bày kết quả EFA tổng hợp tất cả các thang đo, sử dụng phương pháp xoay xiên góc Nhân tố chất lượng thông tin không đáp ứng tiêu chuẩn giá trị hội tụ và giá trị phân biệt nên bị loại Thang đo nhận thức tính hữu ích, biến quan sát PU4 không đáp ứng tiêu chuẩn phân tích nên bị loại
Kiểm định giá trị phân biệt của các thang đo, kết quả trình bày ở Bảng 4.4 và phần phụ lục [PL3.2] cho thấy các thang đo đạt giá trị phân biệt, hệ số tải đều lớn hơn 0,5 và các biến quan sát tải đúng vào các nhân tố, kết quả xoay nhân tố để khảo sát cấu trúc của dữ liệu bằng phương pháp quay không vuông góc (Promax), cho thấy có
8 nhân tố được trích xuất và một nhân tố bị loại Kết quả phân tích nhân tố làm tiền đề cho phân tích nhân tố khẳng định
4.3.2 Phân tích nhân tố khẳng định
Từ kết quả phân tích EFA, tiếp tục tiến hành phân tích CFA nhằm kiểm định giá trị hội tụ và phân biệt của các khái niệm có trong mô hình lý thuyết Thưc hiện kiểm định độ phù hợp tổng quát của mô hình, và điều chỉnh nếu mô hình vi phạm các giả định Mô hình cuối cùng của phân tích CFA được sử dụng nhằm mục đích kiểm định các giả thuyết nghiên cứu bằng mô hình cấu trúc tuyến tính Kết quả được trình bày sau khi phân tích mô hình CFA tới hạn được trình bày ở Hình 4.1
Hình 4.1 Mô hình CFA tới hạn
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Kiểm định độ phù hợp tổng quát của mô hình cho thấy xác suất của kiểm định Chi-Square < mức ý nghĩa 5% của kiểm định Điều này hàm ý, có sự khác biệt có ý nghĩa giữa mô hình nghiên cứu và mô hình lý thuyết Tuy nhiên, theo các nhà nghiên cứu, trong trường hợp mẫu tương đối lớn như trong nghiên cứu này thì kết quả kiểm định của Chi-Square này có thể chấp nhận được Giá trị Root-mean-square Error of
Approximation (RMSEA) là giá trị đo lường độ phù hợp tổng quát, RMSEA = 0,024 <
0,08 cho thấy mô hình phù hợp Các hệ số kiểm định độ phù hợp tổng quát quan trọng như GFI = 0,947, CFI = 0,969, TLI = 0,964 đạt yêu cầu do lớn hơn 0,9 Như vậy, có thể kết luận mô hình CFA có độ phù hợp tổng quát đáp ứng yêu cầu
Trọng số hồi quy chuẩn hóa (Standardized Regression Weights) trình bày ở Phụ lục [PL4.1] cho thấy hệ số tải của các biến quan sát lên các nhân tố đạt yêu cầu (>0,5) nên có thể đi đến kết luận rằng các khái niệm trong mô hình lý thuyết đạt giá trị hội tụ Bảng hệ số tương quan (Correlations) giữa các nhân tố trình bày đã được thể hiện ở
Phụ lục [PL4.1] cho thấy các nhân tố có mối tương quan nhỏ hơn 1, không đáng kể nên có thể kết luận các khái niệm trong mô hình đạt giá trị phân biệt Trên cơ sở kết quả CFA, phần tiếp theo thực hiện kiểm định các mối quan hệ trong mô hình lý thuyết được nghiên cứu bằng SEM.
Kiểm định giả thuyết bằng mô hình cấu trúc tuyến tính
4.4.1 Kiểm định độ phù hợp tổng quát của mô hình
Kết quả phân tích mô hình trình bày ở Hình 4.2 và phụ lục [PL4.2] Mô hình có bậc tự do df = 307, với 194 tham số cần ước lượng Do mẫu lớn nên P-value của kiểm định Chi-square có ý nghĩa thống kê, có sự khác biệt đáng kể giữa mô hình ước lượng và mô hình lý thuyết Kết quả này có thể chấp nhận theo nguyên tắc đã đề cập ở phần CFA Chỉ số Chi-Square/df = 1,575 < 3 cho thấy giá trị Chi-Square điều chỉnh theo bậc tự do đáp ứng yêu cầu về mức độ phù hợp của mô hình
Hình 4.2 Kết quả phân tích mô hình SEM
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Các chỉ số đo lường độ phù hợp tổng quát của mô hình: GFI = 0,936; CFI 0,937; TLI = 0, 928 đều lớn hơn 0,9; và RMSEA = 0,034 < 0,08 cho thấy mô hình có mức độ phù hợp tổng quát cao Ý nghĩa của các tham số trong mô hình:
- SE (Standard Error): Sai số chuẩn của trọng số hồi quy
- CR (Critical Ratio): Tiêu chuẩn để kiểm định ý nghĩa thống kê của các trọng số hồi quy
- P (Probability): Xác suất tương ứng của tiêu chuẩn kiểm định các trọng số hồi quy Mức ý nghĩa kiểm định 5% (α =0,05) là mức độ được sử dụng với mục đích đưa ra quyết định các tham số đó có ý nghĩa trong mô hình hay không
4.4.2 Kiểm định các giả thuyết của mô hình nghiên cứu
Kết quả phân tích trình bày tổng quát ở Bảng 4.5 và chi tiết ở phụ lục [PL4.2]
Bảng 4.5 Trọng số hồi quy của các mối quan hệ lý thuyết Mối quan hệ giả thuyết Trọng số S.E C.R P
Nguồn: “Tổng hợp từ phân tích của tác giả” Ghi chú: Trong ngoặc đơn trình bày trọng số hồi quy chuẩn hóa; *** P < 0,01
Từ kết quả ước lượng trình bày ở Bảng 4.5 cho thấy:
Mối quan hệ tác động của: Nhận thức về tính dễ sử dụng (SD) đến Nhận thức tính hữu ích (PU) với mức ý nghĩa 1%; đến Quyết định sử dụng (QD) với mức ý nghĩa 29%
Các yếu tố: Nhận thức tính hữu ích (PU), Giá cả dịch vụ (PE), Ảnh hưởng xã hội (SI) và Chi phí chuyển đổi (SC) tác động đến Quyết định sử dụng (QD) với mức ý nghĩa lần lượt là 89,2% 72,2% 32,5% và 62,8%
Chất lượng dịch vụ (SQ) tác động đến Quyết định sử dụng (QD) với mức ý nghĩa 1%
Hệ số xác định bội trình bày ở phụ lục [PL4.2] (bảng Squared Multiple Correlations) cho thấy Nhận thức tính hữu ích (PU) giải thích 14,1% ( ) sự biến thiên của các mối quan hệ trong mô hình; và Quyết định sử dụng (QD) giải thích 6,1% ( ) sự biến thiên đối với các mối quan hệ tương ứng trong mô hình lý thuyết
4.4.3 Kết quả kiểm định các giả thuyết
Từ kết quả trình bày ở Bảng 4.5, có thể kết luận về các giả thuyết liên quan trong mô hình, độ lớn của các tham số, sử dụng trọng số hồi quy chuẩn hóa để so sánh a) Nhận thức về tính dễ sử dụng
Nhận thức về tính dễ sử dụng (SD) tác động có ý nghĩa đến Nhận thức tính hữu ích (PU) với mức ý nghĩa 1%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,375) cho thấy điểm đánh giá Nhận thức về tính dễ sử dụng tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Nhận thức tính hữu ích tăng (giảm) 0,375 độ lệch chuẩn
Nhận thức về tính dễ sử dụng (SD) tác động có ý nghĩa đến Quyết định sử dụng (QD) với mức ý nghĩa 5%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,082) cho thấy điểm đánh giá Hiệu quả của máy tính giảm (tăng) 1 điểm trung bình thì Hiệu quả học tập tăng (giảm) 0,082 độ lệch chuẩn b) Nhận thức tính hữu ích
Nhận thức tính hữu ích (PU) tác động có ý nghĩa đến Quyết định sử dụng (QD) với mức ý nghĩa 5%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,009) cho thấy điểm đánh giá Nhận thức tính hữu ích tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quyết định sử dụng tăng (giảm) 0,009 độ lệch chuẩn c) Chất lƣợng dịch vụ
Chất lượng dịch vụ (SQ) tác động đến Quyết định sử dụng (QD) với mức ý nghĩa 1%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,234) cho thấy điểm đánh giá Ảnh hưởng xã hội tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quyết định sử dụng (giảm) 0,234 độ lệch chuẩn d) Giá cả dịch vụ
Giá cả dịch vụ (PE) tác động đến Quyết định sử dụng (QD) với mức ý nghĩa 5%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = -0,034) cho thấy điểm đánh giá Giá cả dịch vụ tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quyết định sử dụng giảm 0,034 độ lệch chuẩn e) Ảnh hưởng xã hội Ảnh hưởng xã hội (SI) tác động đến Quyết định sử dụng (QD) với mức ý nghĩa 5%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,072) cho thấy điểm đánh giá Ảnh hưởng xã hội tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quyết định sử dụng tăng (giảm) 0,072 độ lệch chuẩn f) Chi phí chuyển đổi
Chi phí chuyển đổi (SC) tác động đến Quyết định sử dụng (QD) với mức ý nghĩa 5%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,051) cho thấy điểm đánh giá Chi phí chuyển đổi tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quyết định sử dụng tăng (giảm) 0,051 độ lệch chuẩn Bảng 7 trình bày tổng hợp kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Bảng 4.6 Tổng hợp kết quả kiểm định giả thuyết Giả thuyết Nội dung Kết luận
H 1a Nhận thức về tính dễ sử dụng có tác động tích cực đến nhận thức tính hữu ích Chấp nhận (a)
H 1b Nhận thức về tính dễ sử dụng có tác động tích cực đến quyết định sử dụng Chấp nhận (b)
H 2 Cảm nhận sự hữu ích có tác động tích cực quyết định sử dụng Chấp nhận (b)
H 3 Chất lượng thông tin có tác động tích cực đến quyết định sử dụng
H 4 Chất lượng dịch vụ có tác động tích cực đến quyết định sử dụng Chấp nhận (a)
Giả thuyết Nội dung Kết luận
H 5 Giá cả dịch vụ (PE) có tác động đến quyết định sử dụng Chấp nhận (b)
H 6 Ảnh hưởng xã hội (SI) có tác động tích đến quyết định sử dụng Chấp nhận (b)
H 7 Chi phí chuyển đổi (SC) ảnh hưởng tiêu cực đến ý định sử dụng 4G Chấp nhận (b)
Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích của tác giả Ghi chú: a Mức ý nghĩa 1%, b mức ý nghĩa 5%
Từ kết quả đánh giá các mối quan hệ lý thuyết có thể thấy, mối quan hệ tác động của Nhận thức về tính dễ sử dụng đến Nhận thức tính hữu ích có cường độ mạnh nhất, mối quan hệ giữa Nhận thức về tính dễ sử dụng và Chất lượng dịch vụ đến Quyết định sử dụng cũng có cường độ khá mạnh Từ bảng 4.6, có 7 giả thuyết trong mô hình lý thuyết được chấp nhận và một giả thuyết không được chấp nhận do vi phạm các tiêu chuẩn trong quá trình kiểm định, 2 giả thuyết có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và 5 giả thuyết ở mức ý nghĩa 5%.
Kiểm định sự khác biệt giữa các biến kiểm soát với quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G MobiFone của sinh viên TP.HCM
vụ dữ liệu 4G MobiFone của sinh viên TP.HCM
Nhìn chung, kết quả kiểm định Levene giữa các nhóm giới tính, nhóm sinh viên khác năm học, nhóm sinh viên phân theo nhà mạng, mức độ sử dụng và trường đang theo học cho thấy rằng giá trị Sig=.000 > 0.05 nên phương sai giữa các nhóm không có sự khác nhau Kết quả kiểm định ANOVA – phân tích phương sai giữa các nhóm giới tính, nhóm sinh viên khác năm học, nhóm sinh viên phân theo nhà mạng, mức độ sử dụng và trường đang theo học cho thấy, bảng kết quả có giá trị Sig=.000 > 0.05, nên có cơ sở để khẳng định rằng có sự khác biệt không lớn về quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G MobiFone của sinh viên TP.HCM theo đặc điểm giới tính, năm học, nhà mạng, mức độc sử dụng và trường đang theo học
Thảo luận kết quả nghiên cứu
Các nghiên cứu trong môi trường khác nhau và điều kiện khác nhau sẽ cho ra các kết quả nghiên cứu khác nhau
Nhận thức về tính dễ sử dụng cho phép người dùng tiết kiệm công sức khi sử dụng dịch vụ Kết quả là, các dịch vụ được cho là dễ quản lý sẽ có cơ hội được khách hàng lựa chọn cao hơn (Venkatesh, 2000) Trong bối cảnh 3G, các nghiên cứu từ (Liao, 2007) và (Kue, 2009) kết luận rằng tính dễ sử dụng có tác động tích cực đến nhận thức tính hữu ích và đó là yếu tố thiết yếu trong thái độ sử dụng dịch vụ 3G Và sự hữu ích cảm nhận (Perceived Usefulness) được coi là yếu tố ước tính trực tiếp của hành vi ý định phổ biến trong các nghiên cứu liên quan đến hành vi của người tiêu dùng (Davis F D., 1989) và các sản phẩm hoặc dịch vụ liên quan đến công nghệ (Kue, 2009) Nghiên cứu trước đây của Delone (1992) đã chỉ ra rằng chất lượng thông tin và dịch vụ đều là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định sử dụng của khách hàng Yếu tố giá cũng được xem là quan trọng vì trong nghiên cứu của Vichuda Nui Polatoglu đã từng đề cập: ―Giá cả là biểu hiện bằng tiền của giá trị hàng hóa, nghĩa là số lượng tiền phải trả cho một hàng hóa, một dịch vụ, hay một tài sản nào đó Giá cả ảnh hưởng thông qua giá trị cảm nhận để ảnh hưởng tới quyết định sử dụng Người dùng sẽ sẵn sàng chi trả một mức giá phù hợp với những gì họ nhận được từ sự thỏa mãn dịch vụ‖ Nghiên cứu của Vekatesh năm 2003 về ảnh hưởng xã hội cho rằng
―ảnh hưởng xã hội được hiểu một cách chung nhất, đó là hành vi của một người trở thành sự chỉ dẫn, định hướng cho hành vi của người khác Do đó, ảnh hưởng xã hội có ảnh hưởng tới quyết định sử dụng của các cá nhân.‖ Và chi phí chuyển đổi được định nghĩa là chỉ số về lòng trung thành của khách hàng đối với dịch vụ hiện tại (Caruana, 2002; Kim M K., 2004; Aydin, 2005), nó cũng được coi là rào cản trong việc đưa ra quyết định về ý định chuyển đổi của khách hàng liên quan đến dịch vụ (Fornell, 1992; Shi, 2010) Xem xét tất cả các yếu tố trên là cần thiết để đo lường hiệu quả việc quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của người học Đại học và Cao đẳng tại Thành phố
So sánh với các nghiên cứu trước đặc biệt là nghiên cứu của Tommi Tapanainen và cộng sự năm 2019, điểm khác nhau giữa nghiên cứu này với nghiên cứu của Tommi Tapanainen và cộng sự năm 2019 là về địa lý và quy mô khảo sát qua đó làm thay đổi kết quả của nghiên cứu Tuy nhiên, nhìn chung, cả hai nghiên cứu đều có nét tương đồng về kết quả Đối với nghiên cứu của Tommi Tapanainen và cộng sự thì nhận thức về tính hữu ích và nhận thức về tính dễ sử dụng có ảnh hưởng hay tác động khá lớn đến ý định sử dụng mạng 4G Với nghiên cứu của Tran Hung Nguyen và cộng sự năm 2019 thì nhận thức tính dễ sử dụng ảnh hưởng đến ý định và quyết định sử dụng 4G của người dân ở Hà Nội
Nghiên cứu đưa ra kết quả các yêu tố quan trọng giảm dần với mức ý nghĩa 1% là nhận thức tính dễ sử dụng và chất lượng dịch vụ Với mức 5%, kết quả được biểu thị là nhận thức về tính dễ sử dụng, chi phí chuyển đổi, ảnh hưởng xã hội, giá cả dịch vụ, nhận thức tính hữu ích Từ đó, có thể thấy rằng các yếu tố ảnh hưởng hiệu quả đến quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh Xét mối quan hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc thì toàn bộ các biến đều biến thiên theo chiều hướng kỳ vọng Điều này cho thấy khi sinh viên nhận thức được tính hữu ích và những sinh viên đang sử dụng cảm thấy chi phí chuyển đổi phù hợp thì sẽ quyết định sử dụng dịch vụ 4G, đặc biệt là dịch vụ 4G của MobiFone
Thông qua các phương pháp thống kê mô tả, phân tích nhân tố khám phá, phân tích nhân tố khẳng định và phương pháp kiểm định giả thuyết bằng mô hình cấu trúc tuyến tính, chương 4 đã cho ra được kết quả của mô hình nghiên cứu Từ kết quả đánh giá các mối quan hệ lý thuyết có thể thấy.
HÀM Ý QUẢN TRỊ RÚT RA TỪ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Hàm ý tổng quát
5.1.1 Đối với Công ty Dịch vụ Viễn thông
Dịch vụ 4G hiện không còn quá xa lạ với tất cả mọi người Mặc dù các công ty viễn thông đã có độ phủ sóng rộng khắp cả nước, tốc độ truy cập ổn định và chất lượng dịch vụ tốt nhưng không vì vậy mà không ngừng phát triển để nâng cao chất lượng hơn Các công ty Viễn thông cần chú ý và đưa ra các giải pháp để hoàn thiện và phát triển doanh nghiệp của mình Một số đề xuất được đưa ra để nâng cao chất lượng dịch vụ 4G dành cho khách hàng nói chung, và sinh viên nói riêng:
Thứ nhất, tăng cường phủ sóng 4G ở các khu vực nông thôn, vùng sâu, vùng xa bằng cách phối hợp với các doanh nghiệp viễn thông khác để chia sẻ hạ tầng mạng, nhằm tăng cường phủ sóng 4G ở các khu vực này Điều này giúp đảm bảo dịch vụ 4G không bị gián đoạn khi kết nối Internet gây khó chịu cho người sử dụng, đặc biệt là sinh viên đang tham gia các lớp học trực tuyến
Thứ hai, cần quan tâm đến việc tăng cường sử dụng công nghệ 5G Sớm triển khai công nghệ 5G, nhằm nâng cao tốc độ truy cập và chất lượng dịch vụ 4G Qua đó, đáp ứng được nhiều hơn nhu cầu của khách hàng, nâng cao giá trị của sản phẩm bán ra
Thứ ba, cân nhắc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) vào chăm sóc khách hàng Có thể sử dụng AI và Big Data để tự động hóa các quy trình chăm sóc khách hàng, nhằm nâng cao hiệu quả và chất lượng dịch vụ
Thông qua nghiên cứu, sinh viên có thể biết được những yếu tố chính tác động lớn đến hiệu quả của việc quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G và từ đó có những giải pháp, phương hướng cho riêng mình để lựa chọn nhà mạng hay gói cước phù hợp Qua đó, nhà mạng có những giải pháp nâng cao chất lượng và phù hợp hơn với sinh viên, để tạo cho sinh viên tâm lý thoải mái và hài lòng khi sử dụng gói cước Nghĩa là, nhà mạng cần đa dạng hóa các gói cước và lồng ghép nhiều tính năng hỗ trợ trong quá trình sử dụng để tạo hứng thú và xây dựng lòng trung thành của khách hàng nói chung, đặc biệt là các bạn sinh viên sử dụng dịch vụ nói riêng.
Hàm ý cụ thể
5.2.1 Nhận thức về tính dễ sử dụng
Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra Nhận thức về tính dễ sử dụng (SD) là yếu tố tác động cùng chiều đến Quyết định sử dụng dịch vụ 4G khi có β = 0,082 cho thấy điểm đánh giá Nhận thức về tính dễ sử dụng (giảm) 1 điểm thì trung bình yếu tố Quyết định sử dụng tăng (giảm) 0,082 độ lệch chuẩn Đồng thời Nhận thức về tính dễ sử dụng có tác động cùng chiều đến Nhận thức tính hữu ích (PU) có β = 0,375 cho thấy điểm đánh giá Nhận thức về tính dễ sử dụng tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quyết định sử dụng dịch vụ tăng (giảm) 0,375 độ lệch chuẩn Nhận thức về tính dễ sử dụng tác động đồng thời đến Nhận thức tính hữu ích và Quyết định sử dụng dịch vụ 4G Để tiếp tục nâng cao mức độ hiệu quả của việc thúc đẩy sinh viên sử dụng dịch vụ 4G thông qua yếu tố Nhận thức về tính dễ sử dụng, nhà mạng cũng như sinh viên có thể thực hiện một số kiến nghị như sau:
- Một là: Thiết kế giao diện và trải nghiệm người dùng (UI/UX) đơn giản, dễ hiểu: Vì giao diện và trải nghiệm người dùng là yếu tố đầu tiên tác động đến nhận thức về tính dễ sử dụng của một dịch vụ Các nhà cung cấp dịch vụ 4G cần thiết kế giao diện và trải nghiệm người dùng đơn giản, dễ hiểu, phù hợp với nhu cầu và khả năng của sinh viên
- Hai là: Ngôn ngữ và thuật ngữ sử dụng trong ứng dụng, dịch vụ 4G cần được sử dụng một cách đơn giản, dễ hiểu, tránh sử dụng các thuật ngữ chuyên ngành, khó hiểu
- Ba là: Các nhà cung cấp dịch vụ 4G cần cung cấp hướng dẫn sử dụng chi tiết và dễ tiếp cận cho người dùng, đặc biệt là đối với sinh viên Hướng dẫn sử dụng cần được trình bày rõ ràng, dễ hiểu, có thể truy cập được qua nhiều kênh khác nhau, chẳng hạn như trên website, ứng dụng, hoặc tài liệu in
- Bốn là: Các nhà cung cấp dịch vụ 4G có thể tổ chức các chương trình đào tạo, hướng dẫn sử dụng cho sinh viên Các chương trình này sẽ giúp sinh viên hiểu rõ hơn về cách sử dụng dịch vụ 4G, từ đó tăng cường nhận thức về tính dễ sử dụng của dịch vụ
5.2.2 Nhận thức tính hữu ích
Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra Nhận thức tính hữu ích (PU) là yếu tố tác động cùng chiều đến Quyết định sử dụng khi có β = 0,009 cho thấy điểm đánh giá Nhận thức tính hữu ích tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quyết định sử dụng tăng (giảm) 0,009 độ lệch chuẩn Nhận thức tính hữu ích tác động đến Quyết định sử dụng dịch vụ 4G của sinh viên Tp Hồ Chí Minh Để tiếp tục nâng cao mức độ hiệu quả của việc thúc đẩy sinh viên sử dụng dịch vụ 4G thông qua yếu tố Nhận thức về tính hữu ích, nhà mạng cũng như sinh viên có thể thực hiện một số kiến nghị như sau:
- Một là: Tốc độ và độ ổn định của mạng 4G là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến nhận thức về tính hữu ích của dịch vụ Các nhà cung cấp dịch vụ 4G cần nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng 4G để đảm bảo sinh viên có thể truy cập internet nhanh chóng và ổn định
- Hai là: Các nhà cung cấp dịch vụ 4G cần cung cấp nhiều gói cước đa dạng để đáp ứng nhu cầu sử dụng của sinh viên Các gói cước cần có mức giá hợp lý, phù hợp với khả năng tài chính của sinh viên
- Ba là: Các nhà cung cấp dịch vụ 4G có thể tích hợp nhiều tính năng và tiện ích như: tiện ích học tập, giải trí, thanh toán trực tuyến, và kết nối mạng xã hội vào dịch vụ 4G để tăng cường tính hữu ích của dịch vụ
Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra Chất lượng dịch vụ (SQ) là yếu tố tác động cùng chiều đến Quyết định sử dụng khi có β = 0,234 cho thấy điểm đánh giá Chất lượng dịch vụ tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quyết định sử dụng tăng (giảm) 0,234 độ lệch chuẩn Chất lượng dịch vụ tác động đến Quyết định sử dụng dịch vụ 4G của sinh viên Tp Hồ Chí Minh Để tiếp tục nâng cao mức độ hiệu quả của việc thúc đẩy sinh viên sử dụng dịch vụ 4G thông qua yếu tố Chất lượng dịch vụ, nhà mạng cũng như sinh viên có thể thực hiện một số kiến nghị như sau:
- Một là: Tốc độ và độ ổn định của mạng 4G là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến nhận thức về tính hữu ích của dịch vụ Các nhà cung cấp dịch vụ 4G cần nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng 4G để đảm bảo sinh viên có thể truy cập internet nhanh chóng và ổn định
- Hai là: Dịch vụ khách hàng là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến trải nghiệm của khách hàng Các nhà cung cấp dịch vụ 4G cần cải thiện dịch vụ khách hàng để đảm bảo sinh viên có thể giải quyết các vấn đề của mình một cách nhanh chóng và hiệu quả
- Ba là: Tính bảo mật là một trong những yếu tố rất quan trọng ảnh hưởng đến sự an tâm của khách hàng Các nhà cung cấp dịch vụ 4G cần tăng cường tính bảo mật của dịch vụ để đảm bảo thông tin của sinh viên được an toàn
5.2.4 Kỳ vọng về giá dịch vụ
Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra Kỳ vọng về giá dịch vụ (PE) là yếu tố có xu hướng tác động ngược chiều đến Quyết định sử dụng khi có β = 0,034 cho thấy điểm đánh giá Kỳ vọng về giá dịch vụ tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quyết định sử dụng tăng (giảm) 0,034 độ lệch chuẩn Kỳ vọng về giá dịch vụ tác động đến Quyết định sử dụng dịch vụ 4G của sinh viên Tp Hồ Chí Minh Để tiếp tục nâng cao mức độ hiệu quả của việc thúc đẩy sinh viên sử dụng dịch vụ 4G thông qua yếu tố Kỳ vọng về giá dịch vụ, nhà mạng cũng như sinh viên có thể thực hiện một số kiến nghị như sau:
- Một là: Các nhà cung cấp dịch vụ 4G cần cung cấp nhiều gói cước đa dạng, đáp ứng nhu cầu sử dụng của sinh viên Các gói cước cần có mức giá ưu đãi, phù hợp với khả năng tài chính của sinh viên
Những hàm ý của kết quả nghiên cứu
Nghiên cứu này xem xét sự tác động của 6 yếu tố ảnh hưởng đến việc quyết định sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của sinh viên TP.HCM Kết quả sau khi kiểm định giả thuyết cho thấy rằng những yếu tố tác động cùng chiều đến hiệu quả sử dụng dịch vụ dữ liệu 4G của sinh viên TP.HCM, trong đó yếu tố có ý nghĩa thống kê là Chất lượng dịch vụ và Nhận thức tính dễ sử dụng
Mô hình này tương đồng với nghiên cứu của Kim năm 2010 Theo nghiên cứu của Kim năm 2010 cho rằng việc tiếp tục sử dụng dịch vụ mobile data phụ thuộc vào cảm nhận sự hài lòng Cảm nhận mức độ hữu ích, cảm nhận về mức phí có tác động trực tiếp đến mức độ hài lòng của khách hàng từ đó ảnh hưởng tích cực đến ý định tiếp tục sử dụng, bên cạnh đó nghiên cứu còn chỉ ra được các ảnh hưởng xã hội, cảm nhận kiểm soát hành vi cũng ảnh hưởng đến ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ mobile data của khách hàng Tuy nhiên do khác nhau về địa lý và kích thước mẫu nên có sự khác biệt về chấp nhận yếu tố môi trường và xã hội, thứ tự ưu tiên của các yếu tố
Như vậy có thể thấy từ kết quả rằng, để sinh viên các đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh tiếp tục sử dụng dịch vụ 4G thì ba yếu tố nhận thức về tính dễ sử dụng, chất lượng dịch vụ và ảnh hưởng xã hội phải được cân nhắc Bỏ qua các hạn chế về nghiên cứu, yếu tố nhận thức tính dễ sử dụng là yếu tố được ưu tiên hàng đầu, đây là yếu tố vừa tác động trực tiếp và gián tiếp đến hiệu quả của việc sử dụng dịch vụ 4G Yếu tố nhận thức tính dễ sử dụng tác động đến quyết định sử dụng dịch vụ 4G của sinh viên làm cho họ có hứng thú hơn với việc đăng ký sử dụng các dịch vụ, đặc biệt là dịch vụ 4G Thêm vào đó, yếu tố chất lượng dịch vụ tác động tích cực đến quyết định sử dụng dịch vụ 4G của sinh viên Sinh viên cho rằng nếu họ hài lòng với dịch vụ 4G hiện tại thì họ sẽ tiếp tục đăng ký sử dụng gói cước và có thể trong tương lai sẽ dùng nhà mạng này Và cuối cùng là yếu tố ảnh hưởng xã hội cũng được sinh viên các trường đại học quan tâm.