Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chuyển đổi sang phương tiện vận tải xanh của người tiêu dùng

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI

BÁO CÁO TỔNG KẾT

ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CỦA SINH VIÊN NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN

Ý ĐỊNH CHUYỂN ĐỔI SANG PHƯƠNG TIỆN VẬN TẢI XANH CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG

Sinh viên thực hiện: Đỗ Thị Minh Phương – K58LQ2 Nguyễn Thị Trang Nhung – K58LQ2 Vũ Nguyễn Thùy Dương – K58LQ2

3.ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU 5

3.1 Đối tượng nghiên cứu 5

3.2 Phạm vi nghiên cứu 5

4.PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 5

5.Ý NGHĨA CỦA NGHIÊN CỨU 6

6.KẾT CẤU NGHIÊN CỨU 6

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 7

1.1.NHỮNG NGHIÊN CỨU TRONG VÀ NGOÀI NƯỚC 7

1.1.1 Những nghiên cứu ngoài nước 7

1.1.2 Những nghiên cứu trong nước 37

1.2.KHOẢNG TRỐNG TRONG NGHIÊN CỨU 47

CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 50

2.1.NHỮNG KHÁI NIỆM CƠ BẢN 50

2.1.1 Ý định 50

2.1.2 Ý định chuyển đổi 50

2.1.3 Phương tiện giao thông 51

2.1.4 Phương tiện giao thông xanh 51

2.3.LÝ THUYẾT MÔ HÌNH ĐẨY -KÉO –NEO (PPM) 60

2.3.1 Quá trình phát triển mô hình 60

2.3.2 Yếu tố Đẩy - Kéo 61

2.4.5 Khả năng điều tiết của yếu tố Neo 70

CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 71

3.1.QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU 71

3.2.XÂY DỰNG THANG ĐO 73

3.3.PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU VÀ THU THẬP DỮ LIỆU 77

3.3.1 Phương pháp chọn mẫu 77

3.3.2 Thu thập dữ liệu nghiên cứu 77

3.4.PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 79

3.4.1 Thống kê mô tả 79

3.4.2 Phân tích độ tin cậy, độ giá trị, giá trị phân biệt 79

3.4.3 Kiểm định sự khác biệt theo đặc điểm mẫu 80

CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 82

4.1.PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MÔ TẢ 82

4.1.1 Mô tả mẫu 82

4.1.2 Thống kê mô tả các biến nghiên cứu 84

4.2.ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY, ĐỘ GIÁ TRỊ, GIÁ TRỊ PHÂN BIỆT CỦA CẤU TRÚC TRONG MÔ HÌNH 94

4.2.1 Chất lượng biến quan sát Outer Loading 94

4.2.2 Độ tin cậy thang đo 96

4.2.3 Tính phân biệt 97

4.3.ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH CẤU TRÚC PLS-SEM 98

4.3.1 Đánh giá tính cộng tuyến của các biến độc lập 98

4.3.2 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu 100

4.4.KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT THEO ĐẶC ĐIỂM MẪU 104

4.4.1 Kiểm định sự khác biệt theo giới tính 104

4.4.2 Kiểm định sự khác biệt theo tuổi 105

4.4.3 Kiểm định sự khác biệt theo trình độ học vấn 107

4.4.4 Kiểm định sự khác biệt theo thu nhập hàng tháng 108

4.4.5 Kiểm định sự khác biệt theo tình trạng việc làm 109

4.4.6 Kiểm định sự khác biệt theo phương tiện di chuyển hàng ngày 110

CHƯƠNG 5 THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP THÚC ĐẨY Ý ĐỊNH CHUYỂN ĐỔI SANG PHƯƠNG TIỆN VẬN TẢI XANH

DANH MỤC BẢNG BIỂU

Bảng 1.1: Bảng tổng hợp một số nghiên cứu nước ngoài 28

Bảng 1.2: Bảng tổng hợp một số nghiên cứu trong nước 44

Bảng 3.1: Trình tự thực hiện nghiên cứu 72

Bảng 3.2: Thang đo trong nghiên cứu 74

Bảng 4.1: Thống kê mô tả biến nhận thức tác hại môi trường 85

Bảng 4.2: Thống kê mô tả biến nhận thức sự bất tiện 86

Bảng 4.3: Thống kê mô tả biến lợi ích cảm nhận 88

Bảng 4.4: Thống kê mô tả biến chính sách hỗ trợ 89

Bảng 4.5: Thống kê mô tả biến tính đổi mới cá nhân 90

Bảng 4.6: Thống kê mô tả biến chuẩn chủ quan 91

Bảng 4.7: Thống kê mô tả biến nhận thức kiểm soát hành vi 92

Bảng 4.8: Thống kê mô tả biến ý định chuyển đổi 93

Bảng 4.9: Hệ số tải 95

Bảng 4.10: Kết quả độ tin cậy và giá trị hội tụ của các thang đo 96

Bảng 4.11: Hệ số Heterotrait Monotrait Ratio 97

Bảng 4.12: Kết quả các giá trị VIF, R bình phương hiệu chỉnh, f bình phương 98

Bảng 4.13: Kết quả các giá trị R bình phương, R bình phương hiệu chỉnh 99

Bảng 4.14: Kết quả kiểm định giả thuyết 101

Bảng 4.15: Kết quả kiểm định sự khác biệt theo giới tính 104

Bảng 4.16: Kết quả kiểm định sự khác biệt theo tuổi 105

Bảng 4.17: Kết quả phân tích ANOVA sự khác biệt theo độ tuổi 106

Bảng 4.18: Kết quả phân tích thống kê mô tả 106

Bảng 4.19: Kết quả kiểm định sự khác biệt theo trình độ học vấn 107

Bảng 4.20: Kết quả phân tích ANOVA sự khác biệt theo trình độ học vấn 107

Bảng 4.21: Kết quả kiểm định sự khác biệt theo thu nhập hàng tháng 108

Bảng 4.22: Kết quả phân tích ANOVA sự khác biệt theo thu nhập hàng tháng 108

Bảng 4.23: Kết quả phân tích thống kê mô tả 109

Bảng 4.24: Kết quả kiểm định sự khác biệt theo tình trạng việc làm 109

Bảng 4.25: Kết quả phân tích ANOVA sự khác biệt theo tình trạng việc làm 110

Bảng 4.26: Kết quả kiểm định sự khác biệt theo phương tiện di chuyển hàng ngày 110

Bảng 4.27: Kết quả phân tích ANOVA sự khác biệt theo phương tiện di chuyển 111

DANH MỤC HÌNH VẼ

Hình 1.1: Mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng xe điện 7 Hình 1.2: Mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chuyển đổi sang xe buýt trường học 10 Hình 1.3: Mô hình nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến việc sử dụng xe điện chạy pin 11 Hình 1.4: Mô hình nghiên cứu các yếu tố ý định mang tính cơ sở ảnh hưởng đến sự sẵn sàng chi trả cho xe điện của người tiêu dùng 12 Hình 1.5: Mô hình nghiên cứu ý định sử dụng xe ô tô điện chia sẻ 13 Hình 1.6: Mô hình nghiên cứu ý định sử dụng xe ô tô điện chia sẻ 15 Hình 1.7: Mô hình nghiên cứu ý định sử dụng dịch vụ xe chia sẻ của người tiêu dùng 16 Hình 1.8: Mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chuyển đổi từ xe cơ giới sang phương tiện điện của người tiêu dùng 18 Hình 1.9: Mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến sự sẵn sàng chuyển đổi sang giao thông xanh 20 Hình 1.10: Mô hình nghiên cứu các yếu tố tác động đến ý định chấp nhận dịch vụ gọi xe công nghệ 21 Hình 1.11: Mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến thực tế sử dụng dịch vụ gọi xe (GOJEK/GRAB) 22 Hình 1.12: Mô hình nghiên cứu sự tác động của nhận thức và tính cách đến ý định mua phương tiện xanh 23 Hình 1.13: Mô hình nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua phương tiện xanh 25 Hình 1.14: Mô hình nghiên cứu hành vi chấp nhận giao thông bền vững 26 Hình 1.15: Mô hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng phương tiện điện với người đi xe máy tại Việt Nam 37 Hình 1.16: Mô hình nghiên cứu các nhân tố tác động đến ý định chuyển đổi từ ô tô truyền thống sang ô tô điện của người tiêu dùng 39 Hình 1.17: Mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng ý định mua xe máy điện Vinfast 40 Hình 1.18: Mô hình nghiên cứu các nhân tố tác động đến ý định sử dụng Uber/Grab 41

Hình 1.19: Mô hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng

chia sẻ chuyến đi 43

Hình 2.1: Mô hình cấp bậc của phương tiện giao thông xanh 52

Hình 2.2: Các hạng mục chia sẻ phương tiện 54

Hình 2.3: Mô hình thuyết hành động hợp lý 56

Hình 2.4: Mô hình thuyết hành vi dự định 56

Hình 2.5: Mô hình chấp nhận công nghệ 58

Hình 2.6: Mô hình thuyết động lực bảo vệ 59

Hình 2.7: Mô hình thuyết động lực bảo vệ 60

Hình 2.8: Mô hình nghiên cứu đề xuất 63

DANH MỤC NHỮNG TỪ VIẾT TẮT

Ký hiệu Diễn giải

AVE: Chỉ số phương sai trung bình được trích (Average Variance Extracted) HTMT: Chỉ số tương quan Heterotrait – Monotrait

(Heterotrait – Monotrait Ratio of Correlations)

PLS: Phương pháp bình phương nhỏ nhất một phần (Partial Least Squares) PMT: Thuyết động lực bảo vệ (Protection Motivation Theory)

PPM: Mô hình Đẩy – Kéo – Neo (Push – Pull – Mooring) SEM: Mô hình phương trình cấu trúc tuyến tính

(Structural Equation Modeling)

TAM: Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model) TPB: Thuyết hành vi dự định (Theory of Planned Behavior)

TRA: Thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action) VIF: Hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor)

1

LỜI MỞ ĐẦU 1 Lý do chọn đề tài

Ô nhiễm môi trường đang là một vấn đề nan giải mang tính cấp thiết đối với toàn thế giới khi mà hậu quả của nó mang lại ảnh hưởng rất lớn đến sự sống toàn cầu với các biểu hiện rất rõ ràng: tình trạng biến đổi khí hậu thất thường, gánh nặng bệnh tật do bụi mịn, ô nhiễm tiếng ồn,… Trong số các nguyên nhân dẫn đến hiện tượng biến đổi khí hậu thì kết quả ghi nhận được có tới 11,4% là do ô tô, xe máy (Thúy & Tuấn, 2018) Bên cạnh đó, theo Nghiên cứu Gánh nặng Bệnh tật toàn cầu năm 2019 (IHME, 2019 trích từ Báo cáo hiện trạng môi trường quốc gia, 2021), ô nhiễm không khí đứng thứ 5 trong các yếu tố nguy cơ hàng đầu gây tử vong và tàn tật ở Việt Nam Theo báo cáo Hiện trạng môi trường Thành phố Hồ Chí Minh năm 2021, loại hình này đóng góp khoảng 75% lượng phát thải bụi PM2,5 Tại Hà Nội, đây cũng được xác định là một trong những nguyên nhân chính gây ảnh hưởng lớn đến chất lượng môi trường không khí Mà hậu quả ô nhiễm môi trường không khí lại tác động trực tiếp đến sức khỏe của mọi người Bên cạnh những bệnh về đường hô hấp, Kulur (2013) cho rằng ô nhiễm không khí do ùn tắc giao thông có thể ảnh hưởng đến hệ thần kinh và có thể làm tăng nguy cơ tổn thương não

Trong khi tác hại của xe cơ giới là thế nhưng quy mô loại hình này lại không ngừng tăng Theo số liệu từ Cục Đăng kiểm Việt Nam, tính đến hết năm 2022, trên phạm vi cả nước có trên 4.937.988 xe ô tô và hàng chục triệu xe mô tô, xe máy đang lưu hành Số lượng xe cơ giới tăng cao chủ yếu là phương tiện cá nhân tại các khu đô thị Cùng với ô nhiễm không khí, nguồn gốc gây ô nhiễm tiếng ồn cũng chủ yếu từ hoạt động giao thông vận tải Độ ồn đo được ở các tuyến phố chính tại các đô thị lớn ở Việt Nam hầu hết đều xấp xỉ hoặc vượt ngưỡng của QCVN 26:2010/BTNMT đối với khung giờ từ 6 – 21 giờ (70 dBA) (Báo cáo hiện trạng môi trường quốc gia năm 2021)

Ngoài ra, mặc dù Nhà nước vẫn luôn nỗ lực đầu tư vào cơ sở hạ tầng, tuy nhiên tình trạng ùn tắc giao thông đặc biệt là vào những giờ cao điểm vẫn còn đó Số lượng phương tiện tham gia giao thông quá đông, khiến hầu như các ngả đường đều rơi vào trạng thái ngột ngạt Hàng triệu phương tiện chen chúc nhau, khiến nhiều tuyến đường gần như bất động trong nhiều giờ Ô nhiễm môi trường thì ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe của người dân, trong khi đó ùn tắc giao thông lại ảnh hưởng đến tâm lý của người

2

tham gia phương tiện giao thông Các loại xe cơ giới gia tăng không chỉ kéo theo vấn đề về ô nhiễm môi trường mà còn cả vấn đề về cạn kiệt tài nguyên Tại Việt Nam, việc phát hiện dầu khí mới đang có những dấu hiệu đáng báo động Trong giai đoạn 2011 – 2015 có 24 phát hiện dầu khí mới, thế nhưng bước sang giai đoạn 2016 – 2020 chỉ có 7 phát hiện dầu khí mới Mối lo ngại tiềm tàng về việc cạn kiệt dầu thô khi việc sở hữu các loại xe cơ giới tiếp tục gia tăng

Trước những thách thức về môi trường và sức khỏe trên, các xu hướng phát triển bền vững ngày càng được ủng hộ Trong đó, nền kinh tế chia sẻ được coi là một biện pháp giúp tăng trưởng bền vững và thị trường xe công nghệ là được coi một phần không thể thiếu trong nền kinh tế chia sẻ, bởi bản chất của xe công nghệ là tận dụng lượng xe nhàn rỗi vào trong kinh doanh Tại Việt Nam, thuật ngữ “kinh tế chia sẻ” mới được biết đến nhiều hơn khi Uber và Grab xâm nhập vào thị trường (Vũ Ngọc Tú, 2021) Xe công nghệ được nhiều nghiên cứu chỉ ra tác động tích cực đối với xã hội, kinh tế và môi trường Xe công nghệ được cho là có tiềm năng trong việc giảm số lượng phương tiện cá nhân, thúc đẩy lối sống “không xe hơi” (car-free); hay giảm tổng quãng đường đi lại trong một năm của các phương tiện (Vehicle Miles Traveled – VTM), ngoài ra xe công nghệ có thể là phương tiện bổ sung hiệu quả cho hệ thống giao thông công cộng thông qua việc kết nối chặng đầu và chặng cuối, khi các trạm giao thông công cộng ở xa điểm đến cuối cùng (Khavarian-Garmsir, 2021) Bên cạnh đó, cũng có nhiều bằng chứng rõ ràng về tiềm năng trong việc giảm yêu cầu đỗ xe, đặc biệt ở các vị trí như sân bay, địa điểm tổ chức sự kiện, nhà hàng và các quán bar (Henao & Marshall, 2019) Tuy nhiên, trong thời gian gần đây, đặc biệt là kể từ sau khi đại dịch Covid bùng phát, các dịch vụ xe công nghệ tăng nhanh, sự phát triển vượt bậc này cũng kéo theo nhiều rủi ro Theo báo cáo của Union of Concerned Scientists (UCS), lượng khí thải chênh lệch mà mỗi chuyến xe công nghệ tạo ra so với chuyến đi mà nó thay thế là nhiều hơn gần 70%, ngay cả khi so sánh với chuyến đi của phương tiện cá nhân, một chuyến xe dịch vụ không cộng gộp (non-pooled ride hailing) trung bình tạo ra nhiều hơn gần 50% lượng khí thải Để giảm thiểu hạn chế của hình thức này, nhiều hãng xe công nghệ đã bắt đầu tích hợp, chuyển đổi phương tiện của họ sang xe điện Việc tích hợp xe điện vào những nền tảng gọi xe nhằm tận dụng được những lợi ích về môi trường của xe điện như giảm khí thải, giảm ô nhiễm tiếng ồn và giảm sự phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch

3

Xu hướng “điện hóa” đội xe công nghệ trên thế giới đang diễn ra tích cực, các công ty dẫn đầu trong lĩnh vực này đã đặt ra các cam kết trong việc sử dụng xe điện Cụ thể, tại Mỹ, 2 gã khổng lồ là Uber và Lyft đã đặt ra mục tiêu vận hành đội xe công nghệ chạy hoàn toàn bằng điện vào năm 2030, trong đó Uber đã đưa ra cam kết đảm bảo thực hiện 100% với mục tiêu này Tại Châu Âu, Bolt cũng có những bước tiến tới giao thông xanh, mục tiêu của Bolt là có hơn một nửa số chuyến đi được thực hiện bằng xe điện vào năm 2025 Với Didi Chuxing, hay còn được mệnh danh là “Uber của Trung Quốc” với mục tiêu vận hành hơn một triệu xe điện trong nền tảng của mình Hay với Grab - công ty hàng đầu trong lĩnh vực dịch vụ gọi xe của Đông Nam Á, đã đặt mục tiêu vào điện hóa bằng cách hợp tác với nhiều nhà sản xuất ô tô và công ty năng lượng khác nhau với tham vọng biến mọi chiếc ô tô chạy bằng điện vào năm 2030

Tại Việt Nam, để đáp ứng nhu cầu của thời đại, sự phát triển nhanh chóng của xe công nghệ cùng với việc người dân ngày càng có ý thức hơn về môi trường và dần chuyển sang ưa chuộng những sản phẩm xanh, dịch vụ xanh Trên thị trường bắt đầu có sự xuất hiện của những chiếc xe công nghệ xanh - xe công nghệ điện Năm 2023, Gojek là hãng xe công nghệ đầu tiên sử dụng xe điện để phục vụ người dân đi lại, giao đồ ăn, sau đó cũng là một loạt cái tên nổi bật như: Baemin, Xanh SM Xanh SM - cái tên nổi bật khi nhắc tới xe công nghệ điện tại Việt Nam, chính thức vận hành từ ngày 14/4/2023 tại Hà Nội và mở rộng nhanh chóng tới Thành phố Hồ Chí Minh, Huế, Nha Trang, Đà Nẵng chỉ sau vài tuần khai trương Dịch vụ taxi điện Xanh SM vừa tạo nên dấu ấn với cột mốc 6 triệu khách hàng sau 5 tháng có mặt trên thị trường (Xanh SM, 2023)

Vậy, việc kết hợp xe điện và xe công nghệ sẽ có thể tận dụng được những ưu điểm của cả 2 hình thức Trong một bài nghiên cứu thực nghiệm về việc sử dụng xe điện trong đội xe công nghệ của Uber và Lyft tại California, tác giả đã chỉ ra rằng việc điện hóa đội xe công nghệ mang lại mức giảm phát thải đáng kể, và khi đem kết quả này so sánh với mức giảm thải của việc “điện hóa” các phương tiện chạy xăng thông thường (không bao gồm xe công nghệ), con số này cao hơn gấp gần 3 lần Có nghĩa là việc thay thế một phương tiện gọi xe công nghệ toàn thời gian bằng xe điện mang lại mức giảm phát thải cao gấp ba lần so với việc thay thế một phương tiện chạy xăng thông thường ở California (Jenn, 2020) Có thể thấy, hình thức di chuyển mới này được mong đợi sẽ đem lại nhiều tác động tích cực, tuy nhiên những lợi ích vừa kể trên sẽ chỉ phát huy nếu hình thức này thu hút người sử dụng phương tiện cá nhân chuyển đổi, và tránh sự chuyển

4

đổi từ các hình thức di chuyển bền vững hiện có (phương tiện công cộng, đạp xe, đi bộ) (Ceccato, 2020) Vậy nên việc hiểu rõ được ý định chuyển đổi sang hình thức di chuyển mới này – xe công nghệ điện từ các hình thức khác nhau hiện có, có thể giúp các nhà hoạch định chính sách biết được cần thúc đẩy hay tránh những yếu tố nào để việc chuyển đổi trở nên tối ưu nhất

Trên thế giới, trong thời gian qua đã có một số công trình nghiên cứu liên quan đến xe công nghệ điện, các bài nghiên cứu trong lĩnh vực này được tiếp cận trên các khía cạnh khác nhau như đánh giá lợi ích của chúng đến kinh tế, môi trường, hay xem xét hành vi chấp nhận xe công nghệ điện dưới góc độ của tài xế Tuy nhiên, có rất ít nghiên cứu tiếp cận ý định hành vi của người tiêu dùng đối với xe công nghệ điện Còn tại Việt Nam, xe công nghệ điện mới chỉ bắt đầu có mặt tại thị trường từ năm 2023, nên các đề tài nghiên cứu trong lĩnh vực này còn khá mới mẻ, các định hướng giúp thúc đẩy việc sử dụng xe công nghệ điện với người tiêu dùng còn hạn chế Trong khi đó, để có thể đạt được các cam kết về việc chuyển sang vận hành xe điện trong đội xe công nghệ mà các công ty đã đặt ra, người tiêu dùng, người sử dụng dịch vụ xe công nghệ sẽ là là chìa khóa cho bài toán này

Qua việc phân tích các vấn đề trên, có thể thấy quá trình chuyển đổi sang các phương tiện vận tải xanh là một bước tiến rất quan trọng trên hành trình bền vững Trong đó, việc chuyển đổi từ các phương tiện cá nhân sử dụng động cơ đốt trong thông thường sang sử dụng xe công nghệ điện sẽ là một làn sóng rất mới trong lĩnh vực vận tải mà người tiêu dùng đóng một vai trò to lớn trong quá trình chuyển đổi này Do đó, nhóm nghiên cứu quyết định chọn đề tài: “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chuyển đổi sang sử dụng phương tiện vận tải xanh của người tiêu dùng”

2 Mục tiêu nghiên cứu

2.1 Mục tiêu chung

Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chuyển đổi sang phương tiện giao thông xanh

của người tiêu dùng trên địa bàn Thành phố Hà Nội

2.2 Mục tiêu cụ thể

Hệ thống hóa phát hiện và khoảng trống nghiên cứu của các nghiên cứu trước đó, hệ thống hóa một số cơ sở lý thuyết về hành vi từ đó xác định các nhân tố ảnh hưởng

5

đến ý định chuyển đổi sang phương tiện vận tải xanh, xây dựng các giả thuyết, xác định

thang đo và các biến đo lường các nhân tố

Kiểm định sự phù hợp của việc áp dụng khung lý thuyết Đẩy – Kéo – Neo đối với việc nghiên cứu ý định chuyển đổi

Dựa trên các dữ liệu thu thập, kiểm tra, đo lường sự tác động của các nhân tố đến ý định chuyển đổi sang phương tiện vận tải xanh và sự tác động của các nhân tố neo trong mối quan hệ giữa nhân tố kéo, nhân tố đẩy và ý định chuyển đổi

Từ đó, việc tìm hiểu mức độ sẵn sàng chuyển đổi sang xe công nghệ điện sẽ giúp các doanh nghiệp kinh doanh loại hình dịch vụ này cũng như giúp Nhà nước tìm ra cách để thúc đẩy việc chuyển đổi sử dụng xe công nghệ điện của người dân

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

3.1 Đối tượng nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu chung của bài nghiên cứu này là những nhân tố ảnh hưởng đến ý định chuyển đổi sang phương tiện vận tải xanh của người tiêu dùng trên địa bàn Thành phố Hà Nội

3.2 Phạm vi nghiên cứu

 Phạm vi nghiên cứu về nội dung: Nhận thấy sự phát triển của loại hình phương tiện vận tải xanh mới có xuất hiện tại Việt Nam gần đây là xe công nghệ điện nên bài nghiên cứu chỉ thực hiện nghiên cứu về các nhân tố ảnh hưởng đến ý định chuyển đổi sang một phương tiện vận tải xanh cụ thể xe công nghệ điện Có thể kể đến về loại hình phương tiện này là taxi công nghệ điện, xe máy công nghệ điện từ các dịch vụ của Grab, Xanh SM,

 Phạm vi nghiên cứu về khách thể nghiên cứu: Những người đã trải nghiệm xe công nghệ điện và chưa trải nghiệm xe công nghệ điện trên địa bàn Thành phố Hà Nội

 Phạm vi nghiên cứu về thời gian: Dữ liệu thứ cấp phục vụ cho nghiên cứu được thu thập từ năm 2023 đến nay, dữ liệu sơ cấp được thu thập từ cuộc khảo sát tiến hành trong tháng 1/2024

4 Phương pháp nghiên cứu

6

 Phương pháp thảo luận nhóm: Thu thập tài liệu, thông tin liên quan đến tính khả thi, động lực thúc đẩy và những ưu nhược của xe công nghệ điện Các thành viên cùng nhau thảo luận, tìm ra thông tin có ý nghĩa và định hướng cũng như mô hình phù hợp cho toàn bài

 Phương pháp nghiên cứu định lượng (xem xét phương pháp nghiên cứu tổng

hợp - xuất hiện biến mới): Thu thập tài liệu từ các nghiên cứu trước và các tài liệu có

liên quan Sau đó tiến hành tổng hợp và phân loại lý thuyết, từ đó rút ra được các cơ sở khoa học có ý nghĩa với nghiên cứu

 Phương pháp thống kê toán: Thống kê các thông tin nghiên cứu dưới dạng dữ liệu số nhằm kiểm định các thang đo Công cụ để xử lí các dữ liệu số là (SPSS26, PLS, )

5 Ý nghĩa của nghiên cứu

Đóng góp thực nghiệm của đề tài nghiên cứu mức độ sẵn sàng chuyển đổi sang xe công nghệ điện của người tiêu dùng vào hiệu quả áp dụng mô hình PPM, lý thuyết TPB, TAM và PMT

Tạo tiền đề cho sự phát triển của các nghiên cứu sau về ý định chuyển đổi sang phương tiện vận tải xanh của người tiêu dùng

Kết quả nghiên cứu thể hiện giúp cho các doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ xe công nghệ điện có thể hiểu người tiêu dùng hơn, tìm ra cách đáp ứng tối đa nhu cầu của khách hàng; đồng thời giúp Nhà nước tìm ra biện pháp để thúc đẩy người dân tích cực sử dụng xe công nghệ điện, giải quyết phần nào tình trạng ùn tắc giao thông và ô nhiễm môi trường đáng báo động tại địa bàn Thành phố Hà Nội

6 Kết cấu nghiên cứu

Chương 1: Tổng quan nghiên cứu

Chương 2: Cơ sở lí thuyết và mô hình nghiên cứu Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Chương 4: Kết quả nghiên cứu

Chương 5: Thảo luận kết quả nghiên cứu và kiến nghị, giải pháp

7

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 Những nghiên cứu trong và ngoài nước

1.1.1 Những nghiên cứu ngoài nước

Higueras-Castillo và cộng sự (2023) với nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng

đến ý định sử dụng xe điện: Nghiên cứu đa văn hóa” đã xem xét ý định sử dụng xe

điện tại 2 quốc gia là Ấn Độ và Tây Ban Nha Nghiên cứu này phát triển mô hình dựa trên việc tích hợp mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT2) và mô hình giá trị - niềm tin – chuẩn mực (VBN) cùng với việc xem xét yếu tố văn hóa của từng quốc gia Mô hình UTUAT2 sẽ tập trung vào việc chấp nhận công nghệ đối với xe điện còn mô hình VBN sẽ nhấn mạnh đến tác động của yếu tố chuẩn mực cá nhân đến hành vi Mô hình nghiên cứu gồm 5 nhân tố thuộc mô hình UTAUT2: kỳ vọng về hiệu suất (PE), kỳ vọng về nỗ lực (EE), ảnh hưởng xã hội (SI), điều kiện thuận lợi (FC), động cơ hưởng thụ (HM) Với mô hình VBN, các chuẩn mực cá nhân (PN) bị ảnh hưởng bởi nhận thức về hậu quả (AC) và quy định trách nhiệm (AR) Bốn định hướng giá trị được xem xét trong mối quan hệ với AC trong nghiên cứu bao gồm giá trị vị tha (ALV), giá trị vị kỷ (EGV), giá trị sinh quyển (BIV) và sự cởi mở với thay đổi (OTC); đồng thời, mối quan tâm về môi trường (EC) cũng được tác giả đưa vào mô hình nghiên cứu Ngoài các nhân tố kể trên, nghiên cứu còn tập trung vào khía cạnh văn hóa của 2 quốc gia, nhằm tìm hiểu sự điều tiết của văn hóa tới ý định sử dụng dưới góc độ của UTUAT2 và VBN

Nguồn: Higueras-Castillo và cộng sự, 2023

Hình 1.1: Mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng xe điện

8

Để kiểm tra mô hình đề xuất, một cuộc khảo sát đã được thực hiện Bảng hỏi của cuộc khảo sát bao gồm 2 phần trong đó phần đầu tiên nhằm thu thập thông tin nhân khẩu học của người được khảo sát, phần thứ hai tìm hiểu ý định sử dụng xe điện của những người tham gia Các mục khảo sát được tính theo thang đo Likert từ 1 – 7 Một nghiên cứu thí điểm đã được thực hiện trước nghiên cứu cuối cùng, giúp nghiên cứu hiện tại có thể thực hiện những sửa đổi nhỏ cho bảng hỏi Mẫu nghiên cứu của cả hai quốc gia đều được thu thập thông qua kỹ thuật lấy mẫu thuận tiện, sau khi loại bỏ các câu trả lời không phù hợp, tại Ấn Độ thu được 378 câu trả lời và tại Tây Ban Nha với 265 câu trả lời Dữ liệu được đánh giá thông qua phần mềm thống kê như IBM SPSS phiên bản 20 và IBM Amos phiên bản 26 Mô hình phương trình cấu trúc (SEM) đã được sử dụng để kiểm tra mô hình đề xuất Thông qua việc kiểm định mô hình và giả thuyết, kết quả cho thấy, hầu hết các giả thuyết của bài nghiên cứu ở cả hai mô hình UTAUT2 và VBN đều được ủng hộ trừ 2 giả thuyết về tác động của giá trị vị kỷ (EGV) và sự cởi mở với thay đổi (OTC) đến yếu tố nhận thức hậu quả (AC), đồng thời nghiên cứu cũng chứng minh được sự điều tiết của các khía cạnh văn hóa khác nhau đến ý định sử dụng xe điện thông qua việc phân tích cấu trúc đa nhóm (MGA) Kết quả cho thấy với UTAUT2, kỳ vọng về hiệu suất (PE) có ý nghĩa quan trọng trong ý định sử dụng xe điện đối với cả người trả lời ở Ấn Độ và Tây Ban Nha, kỳ vọng về nỗ lực (EE) không có ảnh hưởng đáng kể trong cả hai mẫu, còn với ảnh hưởng từ xã hội (SI) có ảnh hưởng đáng kể đến ý định sử dụng đối với mẫu Tây Ban Nha nhưng không ảnh hưởng đến người được khảo sát ở Ấn Độ Ngược lại, điều kiện thuận lợi (FC) ảnh hưởng đáng kể đến ý định sử dụng trong nhóm người được khảo sát ở Ấn Độ nhưng lại không ảnh hưởng ở Tây Ban Nha; còn lại, động cơ hưởng thụ (HM) có ý nghĩa quan trọng đối với ý định sử dụng ở cả Ấn Độ và Tây Ban Nha Còn đối với mô hình VBN, kết quả chỉ ra chuẩn mực cá nhân (PN) là yếu tố quan trọng nhất với ý định sử dụng xe điện ở cả hai quốc gia, đồng thời nhận thức hậu quả (AC) và quy định trách nhiệm (AR) cũng có tác động trực tiếp và đáng kể đến chuẩn mực cá nhân Ngoài ra, mối quan tâm về môi trường (EC) ảnh hưởng đáng kể đến ý định mua xe điện ở cả hai mẫu, theo đó những người tham gia khảo sát của cả hai quốc gia đều coi vấn đề môi trường là thiết yếu và xe điện là một lựa chọn ít gây ô nhiễm hơn Dựa trên những kết quả trên, nhóm tác giả đã đưa ra các đóng góp, đề xuất bao gồm việc sử dụng các phương tiện truyền thông trực tuyến và ngoại tuyến có sẵn để công khai các vấn đề ô nhiễm do các phương tiện chạy bằng

9

nhiên liệu hóa thạch truyền thống gây ra, xem xét sự khác biệt về văn hóa được quan sát trong các chiến lược tiếp thị, nêu bật những ưu điểm của xe điện so với các phương tiện truyền thống, khuyến khích truyền miệng vì những lời khuyên từ bạn bè và người thân là rất quan trọng khi sử dụng hàng hóa và dịch vụ

Nghiên cứu về ý định chuyển đổi, Jing và cộng sự (2023) đã thực hiện nghiên

cứu “Điều tra các nhân tố đa chiều ảnh hưởng đến ý định chuyển đổi sang xe buýt

trường học của các phụ huynh Trung Quốc: Ứng dụng khung Đẩy – Kéo – Neo”

nhằm tìm ra các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chuyển đổi của các phụ huynh, đồng thời xem xét sự phù hợp của khung PPM trong việc khám phá các nhân tố tác động đến ý định chuyển đổi Bài nghiên cứu sử dụng mô hình phương trình cấu trúc SEM nhằm đo lường sự tác động, phân tích nhân tố tác động (CFA) được sử dụng để kiểm tra mối quan hệ giữa các biến tiềm ẩn và các biến đo lường có phù hợp với giả thuyết không, bên cạnh đó việc phân tích mạng Bayesian cho thấy những thay đổi trong tốc độ chuyển đổi với các biến khác nhau Nhóm nghiên cứu đã thiết kế bảng hỏi ngang (cross-sectional) gồm 2 phần: thông tin nhân khẩu học và thông tin về ý định chuyển đổi sang xe buýt trường học của phụ huynh Với 993 phiếu khảo sát được phát ra, nhóm nghiên cứu thu nhận được 463 phiếu trả lời có giá trị Sau phân tích, khung PPM được xác nhận là có thể áp dụng để nghiên cứu về ý định chuyển đổi sang xe buýt trường học của các phụ huynh, bên cạnh đó ba khía cạnh của rủi ro được cảm nhận và bốn khía cạnh của chất lượng dịch vụ được cảm nhận cũng được kiểm chứng Với sự tác động của các yếu tố Đẩy – Kéo – Neo kết quả cho thấy: sự hài lòng thấp là nhân tố được nghiên cứu chính trong các yếu tố đẩy ở bài nghiên cứu này, đã chỉ ra phụ huynh càng không hài lòng với phương thức hiện tại thì càng có khả năng chọn xe buýt trường học Với các yếu tố kéo, kết quả cho thấy nhận thức sự hữu ích tác động đến ý định chuyển đổi nhiều hơn nhận thức tính dễ sử dụng Bên cạnh đó, trong kết quả về sự tác động của các yếu tố kéo: phụ huynh có thể thể hiện ý định chuyển đổi mạnh mẽ hơn nếu chính phủ cải tiến quy định về xe buýt trường học và cung cấp các khoản trợ cấp với loại hình này Với các yếu tố neo, giá trị được cảm nhận có ảnh hưởng không đáng kể đến ý định chuyển đổi trong khi rủi ro được cảm nhận lại là rào cản chính trong ý định chuyển đổi của các phụ huynh, ngoài ra, tính trì hoãn cũng có ảnh hưởng đáng kể đến ý định chuyển đổi sử dụng xe buýt trường học

10

Nguồn: Jing và cộng sự, 2023

Hình 1.2: Mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chuyển đổi sang xe buýt trường học

Manutworakit và Choocharukul (2022) với nghiên cứu: “Các nhân tố ảnh

hưởng đến việc sử dụng xe điện chạy pin ở Thái Lan – Mở rộng mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT)” mục đích kiểm tra các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử

dụng xe điện chạy pin (BEV) của chủ sở hữu ô tô Khung lí thuyết được sử dụng cho nghiên cứu là mô hình UTAUT mở rộng Bên cạnh những nhân tố thuộc mô hình UTAUT ban đầu (kì vọng hiệu suất, kì vọng nỗ lực và ảnh hưởng xã hội, điều kiện thuận lợi), 4 nhân tố động cơ hưởng thụ, lợi ích giá cả, mối quan tâm về môi trường và biện pháp chính sách được bổ sung thêm vào mô hình nghiên cứu đề xuất Dữ liệu khảo sát được thu thập ở Bangkok và 5 tỉnh lân cận của Thái Lan gồm Nakhon Pathom, Pathum Thani, Nonthaburi, Samut Prakan và Samut Sakorn với đối tượng nghiên cứu là chủ sở hữu ô tô, trên 18 tuổi và có quan tâm đến xe điện chạy pin (BEV) Khảo sát được thực hiện từ tháng 10 năm 2021 đến tháng 12 năm 2021 dưới hình thức trực tuyến do tình hình COVID-19 Dữ liệu sau khi được sàng lọc thu được 403 mẫu hợp lệ dùng để phân tích Bảng câu hỏi được chia thành hai phần: mô tả nhân khẩu học của người trả lời và 55 câu hỏi khảo sát xây dựng dựa theo cấu trúc mô hình lý thuyết đề xuất Các mục khảo sát được đo lường bằng thang đo Likert 5 điểm, từ “rất không đồng ý = 1” đến “hoàn toàn đồng ý = 5” Phần cuối cùng, người được khảo sát được hỏi về các đề xuất về biện pháp chính sách mà họ nghĩ Thái Lan nên thực hiện cho việc sử dụng xe điện chạy pin

11

(BEV) Độ tin cậy và chính xác của mô hình đo lường đã được kiểm tra bằng WarpPLS 7.0 với mô hình phương trình cấu trúc bình phương nhỏ nhất từng phần (PLS-SEM)

Nguồn: Manutworakit và Choocharukul, 2022

Hình 1.3: Mô hình nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến việc sử dụng xe điện chạy pin

Kết quả chỉ ra ý định mua bị ảnh hưởng một cách mạnh mẽ và tích cực bởi các nhân tố: kỳ vọng hiệu suất, kỳ vọng nỗ lực, ảnh hưởng xã hội, động cơ hưởng thụ và mối quan tâm về môi trường Trái lại, ý định mua xe điện chạy pin lại không bị ảnh hưởng bởi lợi ích giá cả và biện pháp chính sách Ngoài ra, điều kiện thuận lợi cũng không có tác động đáng kể đến ý định mua Kết quả cũng chỉ ra ý định mua cũng có mối quan hệ tích cực với hành vi sử dụng, nghiên cứu xác nhận ý định mua có ảnh hưởng đáng kể đến hành vi sử dụng đối với xe điện chạy pin Trong các phân tích đa nhóm, tác động của biến số nhân khẩu học cũng được xác định, tuy nhiên sự khác biệt đáng kể chỉ áp dụng đối với yếu tố về độ tuổi Cụ thể, những người từ 26 – 33 tuổi và nhóm 34 – 41 tuổi bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi các biện pháp chính sách và mối quan tâm về môi trường Trong khi đó, nhóm người từ 34 – 41 tuổi và 42 – 49 tuổi sẵn sàng chi trả hơn cho việc bảo vệ môi trường và ảnh hưởng từ xã hội so với các thế hệ già hơn Ngoài ra, kết quả của phần cuối cuộc khảo sát, người trả lời đã chỉ ra một số biện pháp chính phủ

12

nên áp dụng như miễn thuế ô tô, sạc điện miễn phí, trợ cấp hoặc giảm giá ô tô điện, tăng số lượng trạm sạc, trợ cấp chi phí bảo trì

Zheng và cộng sự (2022) nghiên cứu: “Xác định các yếu tố ý định mang tính

cơ sở ảnh hưởng đến sự sẵn sàng chi trả cho xe điện của người tiêu dùng: Mô hình tiêu dùng bền vững” với mục đích xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến sự sẵn sàng chi

trả (WTP) của người tiêu dùng đối với xe điện tại Trung Quốc Để có thể phân tích toàn diện sự sẵn sàng của người tiêu dùng Trung Quốc, nghiên cứu này đã bổ sung thêm 3 nhân tố vào khung lí thuyết của lí thuyết hành vi có kế hoạch (TPB) bao gồm kỳ vọng hiệu suất, quá tải thông tin và nhận thức rủi ro Dữ liệu khảo sát được thu thập trong khoảng tháng 7 và tháng 8 năm 2022, dưới cả 2 hình thức: trực tuyến và trực tiếp Khu vực nghiên cứu tập trung tại thành phố đầu tiên giới thiệu xe điện ở Trung Quốc – Bắc Kinh với 210 phiếu trả lời trực tuyến hợp lệ và 288 câu trả lời hợp lệ với hình thức trực tiếp Nội dung bảng câu hỏi khảo sát dựa trên các nghiên cứu đi trước và được chỉnh lại để phù hợp với bối cảnh nghiên cứu, thang đo Likert 5 điểm được sử dụng để đánh giá các câu hỏi Phương pháp mô hình phương trình cấu trúc (SEM) được sử dụng để kiểm định các giả thuyết được xây dựng, trong khi phần mềm SPSS (26) và SmartPLS được sử dụng cho mục đích phân tích dữ liệu

Nguồn: Zheng và cộng sự, 2022

Hình 1.4: Mô hình nghiên cứu các yếu tố ý định mang tính cơ sở ảnh hưởng đến sự sẵn sàng chi trả cho xe điện của người tiêu dùng

Kết quả phân tích cho thấy, đúng như kỳ vọng của tác giả, tất cả các giả thuyết đề xuất đều được chấp nhận Trong đó, yếu tố chuẩn chủ quan, kiến thức về môi trường

13

và kỳ vọng hiệu suất có ảnh hưởng tích cực và đáng kể đến ý định hành vi, trong đó chuẩn chủ quan là yếu tố có tác động mạnh mẽ nhất đến ý định hành vi Trái lại, 2 yếu tố nhận thức rủi ro và quá tải thông tin có tác động tiêu cực và đáng kể đến ý định hành vi Dựa trên kết quả này, nghiên cứu đưa ra đề xuất giảm bớt quá tải thông tin bằng cách tăng chất lượng thông tin về xe điện Cuối cùng, kết quả nghiên cứu chỉ ra ý định hành vi có mối liên hệ chặt chẽ với sự sẵn sàng chi trả, nó có ảnh hưởng tích cực và đáng kể đến sự sẵn sàng chi trả (WTP) đối với xe điện

Hu và cộng sự (2021) với nghiên cứu: “Điểm đòn bẩy để đẩy nhanh việc sử

dụng ô tô điện chia sẻ: Nhận thức được lợi ích và tác động môi trường của xe năng lượng mới (NEV)” với mục tiêu phân tích tác động của việc sử dụng chia sẻ xe (car

sharing) lên việc tăng cường sự ủng hộ của công chúng cho xe năng lượng mới (NEV)

bằng cách khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng dịch vụ chia sẻ xe cho xe năng lượng mới (NEV) tại Trung Quốc Xe năng lượng mới bao gồm xe điện chạy bằng pin (BEV), xe điện hybrid cắm điện (PHEV) và xe điện pin nhiên liệu (FCEV) Mô hình nghiên cứu được xây dựng dựa trên lý thuyết hành vi có kế hoạch (TPB) bao gồm chuẩn chủ quan (SN), thái độ đối với môi trường (AE), nhận thức hành vi kiểm soát (PBC), nhận thức lợi ích (PB) (bao gồm lợi ích kinh tế và lợi ích xã hội) cùng với yếu tố về nhân khẩu học như một biến kiểm soát Ngoài ra 2 yếu tố kinh nghiệm với việc sử dụng xe chia sẻ và việc sở hữu xe ô tô cũng được tác giả đề xuất có ảnh hưởng đến ý định sử dụng xe điện chia sẻ

Nguồn: Hu và cộng sự, 2021

Hình 1.5: Mô hình nghiên cứu ý định sử dụng xe ô tô điện chia sẻ

14

Nghiên cứu sử dụng bảng hỏi với các biến số quan sát của các nhân tố kể trên cùng thang đo Likert từ 1 – 7 Khác với các nghiên cứu khác tại Trung Quốc chỉ tập trung tại một khu vực, một tỉnh, nghiên cứu này thực hiện một cuộc khảo sát trực tuyến trên toàn quốc, phạm vi khảo sát bao gồm 28 tỉnh gần như đại diện cho cả quốc gia Đặc biệt, đối tượng nghiên cứu được nhóm tác giả nhắm vào những người trẻ và trung tuổi (dưới 39 tuổi) có trình độ học vấn cao nhằm tối đa hóa khả năng sử dụng các xe năng lượng mới (NEV) Nghiên cứu nhận được 1583 câu trả lời, sau khi loại bỏ các câu trả lời không hợp lệ, nghiên cứu thu được 1091 câu trả lời hợp lệ Mô hình hồi quy logistics được sử dụng để đánh giá định lượng sự ủng hộ của công chúng đối với việc sử dụng ô tô điện chia sẻ Kết quả nghiên cứu chỉ ra cả 4 nhân tố thái độ môi trường (AE), chuẩn chủ quan (SN), nhận thức kiểm soát hành vi (PBC) và lợi ích cảm nhận (PB) đều ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng ô tô điện chia sẻ Đối với biến kiểm soát nhân khẩu học, giới tính và nơi cư trú ảnh hưởng đáng kể đến những người có ý định sử dụng xe ô tô điện chia sẻ Nam giới quan tâm đến xe năng lượng mới chia sẻ nhiều hơn nữ giới Kết quả cũng chỉ ra có sự khác biệt giữa các khu vực về các yếu tố ảnh hưởng Thái độ đối với việc bảo vệ môi trường và chuẩn chủ quan quan trọng hơn ở khu vực thành thị và bán thành thị, trong khi nhận thức kiểm soát hành vi và nhận thức lợi ích lại quan trọng hơn ở khu vực nông thôn Bên cạnh đó, một số biến nhân khẩu học (thu nhập, độ tuổi) cũng có tác động khác biệt ở các khu vực khác nhau Cụ thể như, người có thu nhập càng cao thì việc sử dụng xe năng lượng mới chia sẻ ở thành phố lớn hoặc vùng ngoại ô càng thấp trong khi kết quả lại chỉ ra điều ngược lại ở các thành phố Đặc biệt, nghiên cứu đã chỉ ra nhận thức lợi ích và tác động môi trường của xe năng lượng mới chính là điểm đòn bẩy đẩy nhanh việc sử dụng xe điện chia sẻ Nghiên cứu cũng chỉ ra hạn chế của mẫu nghiên cứu mới chỉ tập trung vào những người trẻ và trung tuổi, có trình độ học vấn cao, không đại diện được đầy đủ cho dân số

Nghiên cứu “Ý định mua xe điện xanh của người tiêu dùng: Ảnh hưởng của

những cân nhắc về công nghệ và môi trường của người tiêu dùng” của tác giả Dutta

và Hwang (2021) nhằm mục đích khám phá những rào cản ảnh hưởng đến ý định sử dụng xe điện bền vững của người tiêu dùng Mô hình nghiên cứu được xây dựng dựa trên lý thuyết hành vi có kế hoạch (TPB) có sửa đổi, ý định mua xe của người tiêu dùng bị ảnh hưởng bởi 4 nhóm nhân tố chính bao gồm chuẩn chủ quan, thái độ, nhận thức kiểm soát hành vi và mối quan tâm về môi trường Trong đó, nhân tố chuẩn chủ quan

15

được đo lường bởi 2 yếu tố áp lực đồng trang lứa và ảnh hưởng của truyền thông đại chúng, thái độ và nhận thức kiểm soát hành vi được đo lường bởi 5 yếu tố chi phí bảo trì và thay thế pin, sự sẵn có của cơ sở hạ tầng sạc, giá mua của xe điện, chính sách hỗ trợ của chính phủ và hiệu suất xe Bảng hỏi của nghiên cứu được xây dựng dựa trên các tài liệu liên quan, gồm 3 phân đoạn: mục đích nghiên cứu, thông tin nhân khẩu học (tuổi, giới tính, kinh nghiệm và trình độ học vấn) và cuối cùng là các biến quan sát liên quan đến TPB, các biến số đo lường TPB và mối quan tâm về môi trường, các biến quan sát sau đó được thử nghiệm với 4 chuyên gia và thí điểm với 25 người trả lời để điều chỉnh nhằm trình bày mục đích nghiên cứu rõ ràng hơn Nhóm tác giả sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện với đối tượng nghiên cứu là người Đài Loan với 262 phiếu trả lời hợp lệ, mô hình phương trình cấu trúc (SEM) và phân tích nhân tố xác nhận (CFA) đã được sử dụng để phân tích mô hình nghiên cứu

Nguồn: Dutta và Hwang, 2021

Hình 1.6: Mô hình nghiên cứu ý định sử dụng xe ô tô điện chia sẻ

Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng cả 3 nhân tố thái độ, chuẩn mực chủ quan, nhận thức kiểm soát hành vi đều có tác động tích cực đến ý định mua xe điện của người tiêu

16

dùng Trong đó, chuẩn chủ quan là yếu tố có ảnh hưởng mạnh nhất đến ý định hành vi, theo sau lần lượt là thái độ và nhận thức kiểm soát hành vi Lí do ảnh hưởng nhận thức kiểm soát hành vi xếp cuối được tác giả cho rằng có thể vì thông tin về lợi ích của xe điện, như tiêu thụ ít hoặc không tiêu thụ xăng, giảm ô nhiễm môi trường, …, vẫn chưa ảnh hưởng trực tiếp đến ý định sử dụng xe điện của người tiêu dùng Các chính sách khuyến khích của chính phủ có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức kiểm soát hành vi Đồng thời, các phát hiện của nghiên cứu cho thấy chính sách của chính phủ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hướng ý định của người tiêu dùng đối với việc sử dụng xe điện Bên cạnh đó, mối quan tâm về môi trường ảnh hưởng trực tiếp đến các nhân tố TPB và ý định sử dụng xe điện của người tiêu dùng

Nghiên cứu của Y Wang và cộng sự (2020) với nghiên cứu “Nghiên cứu thực

nghiệm về ý định sử dụng dịch vụ xe chia sẻ của người tiêu dùng: Sử dụng mô hình chấp nhận công nghệ mở rộng” đã sử dụng mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) mở

rộng làm khung lý thuyết nghiên cứu Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) được mở rộng bằng việc kết hợp thêm 3 nhân tố: tính đổi mới cá nhân, nhận thức về môi trường và nhận thức rủi ro

Nguồn: Y Wang và cộng sự, 2020

Hình 1.7: Mô hình nghiên cứu ý định sử dụng dịch vụ xe chia sẻ của người tiêu dùng

Bảng hỏi khảo sát được sử dụng để kiểm định giả thuyết bao gồm 3 phần theo thứ tự: thông tin nhân khẩu học, giới thiệu ngắn về dịch vụ xe chia sẻ và bộ câu hỏi với

17

biến quan sát được xây dựng dựa trên cấu trúc của mô hình nghiên cứu Khảo sát được thực hiện trực tuyến thông qua Survey Monkey với tổng cộng 915 người phản hồi, trong đó có hơn 600 sinh viên tại 6 trường đại học của Trung Quốc được yêu cầu điền phiếu khảo sát, số còn lại được lựa chọn ngẫu nhiên và được điền phiếu một cách tự nguyện Sau khi lọc bỏ các câu trả lời không hợp lệ, 426 câu trả lời được giữ lại và được sử dụng để phân tích Mô hình phương trình cấu trúc (SEM) được sử dụng để kiểm tra sự phù hợp của dữ liệu khảo sát với mô hình và kiểm tra các giả thuyết nghiên cứu Phân tích SEM bao gồm phân tích nhân tố khẳng định (CFA) và phân tích đường dẫn (PA) Các phần mềm SPSS 19.0 và AMOSS 21.0 được sử dụng để tiến hành phân tích dữ liệu Kết quả của nghiên cứu thực nghiệm chỉ ra tính đổi mới cá nhân, nhận thức môi trường và nhận thức sự hữu ích có mối quan hệ tích cực với ý định sử dụng dịch vụ xe chia sẻ của người tiêu dùng, tuy nhiên nhận thức rủi ro lại thể hiện mối quan hệ tiêu cực đến ý định và nhận thức sự hữu ích Đồng thời, nghiên cứu cũng chỉ ra nhận thức sự hữu ích và nhận thức rủi ro là 2 nhân tố quyết định quan trọng đến ý định sử dụng dịch vụ xe chia sẻ Bên cạnh các kết quả trên, nhân tố nhận thức tính dễ sử dụng được chỉ ra là không có tác động đáng kể đến ý định sử dụng, điều này trái với kỳ vọng ban đầu của tác giả Ngoài ra, với nhân tố thuộc về đặc điểm cá nhân, tính đổi mới cá nhân có mối quan hệ tích cực với nhận thức sự hữu ích còn tính dễ sử dụng thì lại có quan hệ tiêu cực với nhận thức rủi ro Ở phần cuối, tác giả cũng chỉ ra các hạn chế cần được khắc phục ở các nghiên cứu sau Đầu tiên, mẫu nghiên cứu chưa đa dạng, mới chỉ tập trung vào đối tượng trẻ và có học vấn cao (hầu hết là sinh viên đại học) Thứ hai đó là cần cải thiện tỷ lệ phản hồi hợp lệ, nghiên cứu đã phải loại bỏ 489 câu trả lời không hợp lệ Tiếp theo đó là xem xét thêm các đặc điểm cá nhân khác bên cạnh tính đổi mới và nhận thức môi trường như sở thích, kinh nghiệm Và cuối cùng, nghiên cứu mới chỉ tập trung vào ý định mà chưa nghiên cứu khoảng cách giữa ý định và hành vi

Với mục đích phân tích sâu sắc hơn về sự thân thiện với môi trường của người tiêu dùng từ sự liên kết giữa hành vi chuyển đổi và hành vi tiêu dùng xanh, nhóm tác giả

Sajjad và cộng sự (2020a) đã thực hiện bài nghiên cứu “Mối lo ngại về môi trường và

hành vi chuyển đổi sang phương tiện điện: quan điểm địa lý” nhằm khám phá ra các

yếu tố ảnh hưởng đến hành vi chuyển đổi từ loại xe cơ giới sang phương tiện điện Mô hình PPM được sử dụng nhằm đánh giá tích hợp các ảnh hưởng từ chuẩn mực xã hội và môi trường đến quyết định chuyển đổi của cá nhân

18

Nguồn: Sajjad và cộng sự (2020a)

Hình 1.8: Mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chuyển đổi từ xe cơ giới sang phương tiện điện của người tiêu dùng

Dữ liệu phân tích được thu thập từ công cụ thu thập dữ liệu trực tuyến và qua các chuyến đi đến đường cao tốc với 380 phản hồi được xem là hợp lệ Sau đó, công cụ thống kê SPSS-AMOS được sử dụng để đo lường các chỉ số phù hợp trong mô hình nghiên cứu đề xuất Cùng với đó, mô hình phương trình cấu trúc SEM cũng được sử dụng để phân tích mối quan hệ đa chiều Với cấu trúc bảng hỏi gồm ba phần: phần đầu tiên thể hiện cái nhìn tổng quan cũng như mục đích của nghiên cứu, phần tiếp theo là các câu hỏi về nhân khẩu học và cuối cùng là các câu hỏi liên quan đến từng biến đề xuất Thang đo Likert 5 cấp độ được sử dụng để khảo sát phần thứ ba, từ 1 = rất đồng ý đến 5 = rất không đồng ý Kết quả nghiên cứu cho thấy yếu tố neo (hiệu quả cá nhân và sự sẵn sàng chi trả) là biến thuyết phục nhất để dự đoán ý định chuyển đổi, sau đó là môi trường quy chuẩn và chất lượng môi trường Sự tác động của các chính sách duy trì ở mức độ yếu nhưng rõ rệt, đối với nhân tố sự hấp dẫn thay thế, kết quả chỉ ra tác động yếu và không rõ rệt Trong các yếu tố đẩy, chất lượng môi trường buộc các cá nhân phải chuyển đổi sang phương tiện điện, trong đó khi đó, trong các yếu tố kéo, môi trường quy chuẩn có ý nghĩa quan trọng trong việc giải thích hành vi chuyển đổi Ngoài ra, các yếu tố neo còn điều tiết mối quan hệ giữa chất lượng môi trường, môi trường pháp lý, môi trường quy chuẩn và ý định chuyển đổi

19

Dựa trên khung mô hình Đẩy – Kéo – Neo, S Wang và cộng sự (2020) đã tiến

hành nghiên cứu với đề tài “Từ sự sẵn sàng đến hành động: các yếu tố đẩy - kéo -

neo có ảnh hưởng quan trọng đến việc chuyển đổi sang giao thông xanh không?”

Bài nghiên cứu cũng được thực hiện với mục đích phân tích vai trò của cung cấp thông tin trong việc thu hẹp khoảng cách giữa sự sẵn sàng chuyển đổi và hành vi chuyển đổi Nhóm nghiên cứu đã tiến hành lấy mẫu từ 10 công ty tại các thành phố Thượng Hải, Nam Kinh, Hàng Châu, Hợp Phì với đối tượng lấy mẫu là những người sở hữu một chiếc xe ô tô và đi làm hàng ngày bằng ô tô tại các thành phố này Cuộc khảo sát được chia thành 2 giai đoạn: ở giai đoạn 1 sẽ nghiên cứu về nhân khẩu học, các biến đẩy – kéo – neo, sự cung cấp thông tin tác động đến sự sẵn sàng chuyển đổi của từng cá nhân; giai đoạn 2 được thực hiện sau đó 2 tháng thu thập dữ liệu về hành vi chuyển đổi của các cá nhân Sau cùng, có 854 phiếu trả lời có thể sử dụng được Thang đo Likert 5 điểm từ 1 = hoàn toàn không đến 5 = rất sẵn lòng được sử dụng để đo lường các biến về ý định chuyển đổi; thang đo Likert 5 điểm từ 1 = không bao giờ đến 5 = luôn luôn với các biến còn lại sử dụng thang đo Likert 5 điểm từ 1 = rất không đồng ý đến 5 = rất đồng ý Kết quả nghiên cứu cho thấy, sự sẵn sàng chuyển đổi của cá nhân bị ảnh hưởng tích cực bởi 2 yếu tố đẩy (nhận thức mối đe dọa môi trường, nhận thức sự bất tiện) và 2 yếu tố kéo (các chính sách và chiến dịch giao thông xanh, hệ thống giao thông xanh) với yếu tố kéo tác động mạnh hơn yếu tố đẩy Vai trò điều tiết của các yếu tố neo cũng được thể hiện khi kết quả cho thấy tính trì hoãn ảnh hưởng tiêu cực đến các yếu tố kéo và yếu tố đẩy Trong khi đó, cung cấp thông tin có thể giúp giảm tính trì hoãn của các cá nhân trong việc chuyển đổi Từ đó, kiến nghị những giải pháp với chính phủ hay doanh nghiệp vận tải xanh giúp đẩy mạnh quá trình chuyển đổi từ xe cơ giới sang phương tiện xanh

20

Nguồn: S Wang và cộng sự, 2020

Hình 1.9: Mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến sự sẵn sàng chuyển đổi sang giao thông xanh

Nhận thấy chưa có nhiều nghiên cứu thực nghiệm về tác động của dịch vụ gọi xe công nghệ, nhóm tác giả Acheampong và cộng sự (2020) tiến hành nghiên cứu với

chủ đề “Di chuyển theo yêu cầu: Nghiên cứu thực nghiệm về các yếu tố ảnh hưởng

đến việc chấp nhận dịch vụ gọi xe dựa trên internet, đặc điểm di chuyển và hiệu ứng thay thế các phương thức di chuyển” Nghiên cứu đã sử dụng tích hợp các lý

thuyết liên quan đến mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), lý thuyết hành vi có kế hoạch (TPB) và lý thuyết phổ biến công nghệ (TDT) Với mô hình nghiên cứu đề xuất, hai yếu tố được xem xét trong mô hình TAM là nhận thức tính dễ sử dụng và nhận thức lợi ích Bên cạnh đó, 2 yếu tố được rút ra từ TPB được đưa vào mô hình là thái độ và nhận thức kiểm soát hành vi Từ lý thuyết phổ biến công nghệ (TDT), tính đổi mới cá nhân cũng được rút ra và tích hợp vào mô hình Cùng với đó, yếu tố nhận thức rủi ro đối với nền tảng gọi xe cũng được xem xét trong mô hình Cuối cùng, yếu tố nhân khẩu học được đưa vào mô hình nhằm xem xét mối quan hệ tương quan với các biến tiềm ẩn

21

Nguồn: Acheampong và cộng sự, 2020

Hình 1.10: Mô hình nghiên cứu các yếu tố tác động đến ý định chấp nhận dịch vụ gọi xe công nghệ

Bảng hỏi khảo sát của nghiên cứu được xây dựng bao gồm ba phần: nhân khẩu học xã hội, các mục đo lường các yếu tố trong mô hình và phần cuối chú trọng vào việc chuyển sang việc sử dụng dịch vụ gọi xe công nghệ cũng như các đặc điểm di chuyển và hình thức di chuyển liên quan Dữ liệu dùng để phân tích bao gồm 1118 phiếu đủ điều kiện được thu thập tại hai thành phố Accra và Kumasi của Ghana Nghiên cứu sử dụng mô hình phương trình cấu trúc (SEM) cho việc phân tích Trước hết, kết quả nghiên cứu chỉ ra các yếu tố nhân khẩu học xã hội, lợi ích nhận thức và sự dễ dàng sử dụng dịch vụ gọi xe, nhận thức rủi ro về an toàn và lối sống phụ thuộc vào ô tô ảnh hưởng đến việc áp dụng và sử dụng dịch vụ gọi xe Tiếp đến, với đặc điểm di chuyển, nghiên cứu chỉ ra các chuyến đi gọi xe công nghệ của các cá nhân dành cho mục đích “dịp đặc biệt” (51%) là chủ yếu, tuy nhiên các chuyến đi với mục đích đi làm và đi học cũng khá cao (41%) Thời gian của các chuyến xe tương đối ngắn (< 30 phút) và các chuyến xe công nghệ được sử dụng chủ yếu bởi hành khách sinh sống trong phạm vi nội thành và ngoại ô Về

22

đặc điểm của hành khách, nghiên cứu cho thấy những người trẻ, có trình độ học vấn và thu nhập cao gắn liền với xu hướng sử dụng dịch vụ gọi xe cao hơn Cuối cùng, về hiệu ứng thay thế, việc sử dụng dịch vụ gọi xe thay thế taxi truyền thống (51%), phương tiện giao thông công cộng (36%), ô tô cá nhân (10%) và đi bộ (1%), gợi ý hiệu ứng thay thế phương thức cho các chuyến đi tham khảo của cá nhân Tác giả cho rằng sự thay thế này lấy đi hành khách của các dịch vụ giao thông công cộng hiện có và điều này có thể gây ra những tiêu cực ngoài ý muốn

Nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến thực tế sử dụng dịch vụ gọi xe

(GOJEK/GRAB) tại Indonesia (khu vực Jabodetabek)” của tác giả Gumilar và cộng

sự (2019) dựa trên lý thuyết chấp nhận công nghệ (TAM) và bổ sung thêm 3 biến là tính đổi mới cá nhân, nhận thức rủi ro và thực tế sử dụng Dữ liệu phân tích được thu thập bằng cách sử dụng kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên tại khu vực Jabodetabek, Indonesia Bảng hỏi trực tuyến được gửi cho người được khảo sát thông qua email, phương tiện truyền thông và các diễn đàn Để xử lí dữ liệu khảo sát và kiểm định mô hình, mô hình phương trình cấu trúc (SEM) và ứng dụng SmartPLS được tác giả sử dụng

Nguồn: Gumilar và cộng sự

Hình 1.11: Mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến thực tế sử dụng dịch vụ gọi xe (GOJEK/GRAB)

Kết quả cho thấy yếu tố nhận thức tính dễ sử dụng có ảnh hưởng quan trọng đến nhận thức sự hữu ích Nhận thức tính dễ sử dụng, nhận thức sự hữu ích và nhận thức rủi to đều có tác động tích cực đến ý định hành vi, trong đó, yếu tố nhận thức sự hữu ích được cho là có ảnh hưởng nhất đối với người sử dụng dịch vụ gọi xe tại Indonesia Trong

23

khi đó, nhận thức rủi ro ảnh hưởng không đáng kể đến nhận thực sự hữu ích, cùng với đó, tính đổi mới cá nhân cũng được chỉ ra không ảnh hưởng đến nhận thức rủi ro Ngoài ra, trái với kỳ vọng ban đầu của tác giả và các nghiên cứu đi trước, kết quả nghiên cứu lại cho thấy tính đổi mới cá nhân không ủng hộ ý định hành vi và nhận thức sự hữu ích Kết quả này được tác giả cho rằng do có sự khác biệt giữa các văn hóa khác nhau của các khu vực nghiên cứu khác nhau Dựa trên các kết quả nghiên cứu, tác giả đề xuất các nghiên cứu trong tương lai nên nghiên cứu thêm về các nhân tố bên ngoài như mức độ ảnh hưởng của kinh tế và xã hội trong bối cảnh sử dụng công nghệ

Tiếp nối các bài nghiên cứu về việc sử dụng phương tiện điện, He và cộng sự

(2018) đã nghiên cứu với đề tài “Ý định mua phương tiện điện của người tiêu dùng

tại Trung Quốc: Vai trò của nhận thức và tính cách” qua việc phát triển mô hình

Tích cách – Nhận thức – Ý định để tìm ra câu trả lời cho mức độ ảnh hưởng của ý định mua xe điện của người tiêu dùng bởi nhận thức tích cực và tiêu cực; cũng như là tính cách người tiêu dùng có ảnh hưởng như thế nào đến ý định mua xe điện

Nguồn: He và cộng sự, 2018

Hình 1.12: Mô hình nghiên cứu sự tác động của nhận thức và tính cách đến ý định mua phương tiện xanh

24

Bài nghiên cứu sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất một phần (PLS) để kiểm định mô hình nghiên cứu, thực hiện phân tích nhân tố (CFA) để kiểm tra độ tin cậy và giá trị của mô hình đo lường Dữ liệu được thu thập trực tuyến thông qua Wenjuanxing với mục đích thu thập câu trả lời từ những cá nhân có hiểu biết về xe điện Sau 1 tuần khảo sát, nhóm nghiên cứu thu thập được 369 phiếu trả lời có giá trị Dựa trên khung hóa trị nhóm nghiên cứu xem xét về ảnh hưởng của các tiện ích tiêu cực và tích cực trong nhận thức của người tiêu dùng đối với hành vi mua hàng Kết quả nghiên cứu cho thấy tất cả các tiện ích tiêu cực trong nhận thức đều ảnh hưởng tiêu cực đến ý định mua phương tiện điện, các tiện ích tích cực như lợi ích tiền tệ được cảm nhận hay biểu tượng cảm nhận ảnh hưởng tích cực đến ý định mua phương tiện điện; trong khi đó, môi trường được cảm nhận lại ảnh hưởng không đáng kể Nguyên nhân có thể do mặc dù người tiêu dùng nhận thức được thuộc tính môi trường của xe điện nhưng họ không nghĩ rằng việc mua xe điện sẽ không có ích đối với bảo vệ môi trường Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng tính đổi mới cá nhân ảnh hưởng tích cực và quan tâm đến môi trường có ảnh hưởng mạnh mẽ đến ý định mua xe điện, nói cách khác, người tiêu dùng có tính đổi mới và sự quan tâm về môi trường có khả năng mua xe điện hơn

Mohiuddin và cộng sự (2018) với bài nghiên cứu “Hiểu biết về môi trường,

nhận thức và ý định của sinh viên Trường Đại học kinh tế về việc mua phương tiện xanh” đã xem xét cụ thể sự tác động của nhận thức và hiểu biết về môi trường của sinh

viên các trường Đại học đến ý định mua phương tiện xanh Bài nghiên cứu sử dụng lý thuyết mở rộng về hành vi (TPB) bên cạnh đó mở rộng lý thuyết bằng cách tích hợp các tác động trung gian giữa thái độ và ý định: chuẩn chủ quan, điều khiển hành vi được cảm nhận và hành vi được cảm nhận

25

Nguồn: Mohiuddin và cộng sự, 2018

Hình 1.13: Mô hình nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua phương tiện xanh

Dữ liệu được thu thập bằng cả phương pháp định lượng và định tính Trong đó, bảng hỏi được thiết kế gồm 35 câu hỏi, áp dụng thang đo Likert 5 điểm (rất không đồng ý, không đồng ý, trung lập, đồng ý, rất đồng ý) đối với tất cả các biến Các dữ liệu được phân tích bằng kỹ thuật bình phương nhỏ nhất một phần (PLS), phần mềm SmartPLS 2.0 cũng được sử dụng để xác thực các phép đo và kiểm tra giả thuyết Sau cùng, nghiên cứu đã cho ra kết quả: cả nhận thức về hậu quả và hiểu biết về môi trường ảnh hưởng tích cực và rõ ràng đến thái độ của sinh viên trường Đại học kinh tế đối với môi trường và ý định mua phương tiện điện, điều khiển hành vi được cảm nhận, hành vi được cảm nhận cũng ảnh hưởng tích cực và đáng kể Tuy nhiên, ảnh hưởng của chuẩn chủ quan đến ý định hướng tới phương tiện xanh lại không rõ ràng, kết quả này cũng được nhóm tác giả dự đoán nguyên nhân là do các sinh viên nhận thức được sự suy thoái về môi trường nên họ vẫn sẽ sử dụng dù những người xung quanh họ có ủng hộ không

Tác giả Khoo và Ong (2015) với nghiên cứu: “Tìm hiểu hành vi chấp nhận

giao thông bền vững: Nghiên cứu tình huống tại Klang Valley, Malaysia” đã điều

tra các nhân tố ảnh hưởng đến ý định chấp nhận của công chúng đối với phương tiện giao thông bền vững ở các nước đang phát triển Khu vực nghiên cứu được tập trung vào Klang Valley, một thành phố có tốc độ phát triển nhanh chóng của Malaysia Mô hình nghiên cứu ý định chấp nhận được xây dựng dựa trên lý thuyết hành vi có kế hoạch

26

(TPB) với các nhân tố chính bao gồm thái độ, chuẩn chủ quan và nhận thức kiểm soát hành vi Thái độ được đo lường dựa trên 2 yếu tố đó là nhận thức và hiểu biết về tầm quan trọng của giao thông bền vững, những yếu tố ảnh hưởng của chuẩn chủ quan đến từ bạn bè, người quen và những chính sách của chính phủ Hai nhân tố được coi là có ảnh hưởng đến nhận thức kiểm soát hành vi bao gồm sự sẵn sàng chi trả và sự sẵn có của dịch vụ Bên cạnh đó, yếu tố nhân khẩu học xã hội (giới tính, độ tuổi, thu nhập hàng tháng, trình độ giáo dục, vị trí và hình thức di chuyển hàng ngày) cũng được nghiên cứu để tìm hiểu tác động của nó đến ý định chấp nhận

Nguồn: Khoo và Ong, 2015

Hình 1.14: Mô hình nghiên cứu hành vi chấp nhận giao thông bền vững

Nghiên cứu được khảo sát tại các địa điểm như trường học, trung tâm mua sắm và các cơ sở khác ở Klang Valley, bảng khảo sát cũng được thiết kế trực tuyến cho phép người tham gia trả lời các câu hỏi thông qua website Khảo sát thu được 925 phiếu hoàn chỉnh, đặc biệt trong số những người phản hồi có tới hơn 70% có trình độ học vấn cao (từ bằng cử nhân trở lên) Mô hình phương trình cấu trúc (SEM) được sử dụng để kiểm định mô hình nghiên cứu Kết quả chỉ ra những nhân tố bao gồm thái độ, hành động của

27

chính phủ, sự sẵn có của dịch vụ, sự sẵn sàng chi trả có ảnh hưởng quan trọng đến ý định chấp nhận, trong đó thái độ có tác động mạnh mẽ nhất, sau đó là hành động của chính phủ Tuy nhiên, hai yếu tố hiểu biết và ảnh hưởng từ bạn bè, người thân được tìm thấy là không có ảnh hưởng quan trọng và trực tiếp đến ý định chấp nhận Ngoài ra kết quả của nghiên cứu cũng chỉ ra hành vi chấp nhận phương tiện giao thông bền vững có sự khác nhau giữa các nhóm về trình độ học vấn và độ tuổi Trong đó, đối với nhóm người có trình độ học vấn cao, quá trình từ ý định đến hành vi sẽ dễ dàng hơn nhóm người có trình độ thấp hơn, yếu tố nhận thức sẽ có ảnh hưởng mạnh mẽ đến ý định chấp nhận ở nhóm người trình độ cao tuy nhiên điều này không đúng với nhóm còn lại Trái lại, với 2 nhân tố hành động của chính phủ và sự sẵn có của dịch vụ lại có ảnh hưởng nhiều hơn đối với nhóm trình độ thấp Bên cạnh đó thì giới tính cũng đóng vai trò trong hành vi chấp nhận, đối với nữ, ý định cao đồng nghĩa với hành vi chấp nhận cao, tuy nhiên điều này lại không đúng với nam

Bảng 1.1: Bảng tổng hợp một số nghiên cứu nước ngoài

STT Tác giả Chủ đề Yếu tố ảnh hưởng Phương Giá trị sinh quyển Sự cởi mở với thay đổi Tây Ban Nha

- Hầu hết các giả thuyết đều được chấp nhận trừ 2 giả thuyết về mối quan hệ của giá trị vị kỷ và sự cởi mở với thay đổi với nhận thức hậu quả - Chứng minh sự điều tiết của các khía cạnh văn hóa khác nhau đến ý định sử dụng xe điện

kể đến ý định chuyển đổi trong khi rủi ro được cảm nhận lại là rào cản chính trong ý định chuyển đổi - Chính sách của Chính phủ tác động tích cực đến ý định chuyển đổi

- Ý định mua BEV không bị ảnh hưởng bởi lợi ích giá cả và biện pháp

-Yếu tố nhận thức rủi ro và quá tải thông tin có tác động tiêu cực đến ý

- Cả 3 nhân tố: thái độ, chuẩn mực chủ quan, nhận thức kiểm soát hành

- Mối quan tâm về môi trường ảnh hưởng trực tiếp đến các nhân tố TPB

- Cả 4 nhân tố: thái độ môi trường, chuẩn chủ quan, nhận thức kiểm soát hành vi và lợi ích cảm nhận đều ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng ô tô điện chia sẻ

- Biến kiểm soát nhân khẩu học, giới tính và nơi cư trú ảnh hưởng đáng kể đến những người có ý định sử dụng xe ô tô điện chia sẻ