Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến việc ứng dụng smart contract của dhl tại việt nam

Nhận thấy tiềm năng và lợi ích to lớn mà hợp đồng thông minh mang lại cho các doanh nghiệp logistics nói riêng và và chuỗi cung ứng quốc gia nói chung, nhóm tác giả đã tìm kiếm khoảng tr

GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI



BÁO CÁO TỔNG KẾT

ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CỦA SINH VIÊN

NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆC ỨNG DỤNG SMART CONTRACT CỦA DHL TẠI VIỆT NAM

Sinh viên thực hiện: Nguyễn Hồng Ánh – K57LQ3 Lê Thu Phương – K57LQ3 Phùng Đức Thiện – K57LQ3

Nguyễn Phương Trà – K57LQ3

Giảng viên hướng dẫn: PGS.TS An Thị Thanh Nhàn

Hà Nội, năm 2024

TÓM TẮT

Việc sản xuất nguyên liệu để cung cấp sản phẩm cho người tiêu dùng trong hệ thống chuỗi cung ứng truyền thống là một quy trình thủ công, không đủ dữ liệu và bảo mật giao dịch Nó cũng tốn một lượng thời gian đáng kể, làm cho toàn bộ thủ tục bị kéo dài Nhìn chung, quy trình này không hiệu quả và không đáng tin cậy đối với người tiêu dùng Nếu công nghệ blockchain và hợp đồng thông minh được tích hợp vào hệ thống quản lý chuỗi cung ứng truyền thống thì tính bảo mật dữ liệu, tính xác thực, quản lý thời gian và quy trình giao dịch đều sẽ được cải thiện đáng kể Nhận thấy tiềm năng và lợi ích to lớn mà hợp đồng thông minh mang lại cho các doanh nghiệp logistics nói riêng và và chuỗi cung ứng quốc gia nói chung, nhóm tác giả đã tìm kiếm khoảng trống và xây dựng nghiên cứu nhằm kiểm định các yếu tố ảnh hưởng tới việc ứng dụng hợp đồng thông minh tại doanh nghiệp logistics tại Việt Nam, cụ thể là DHL Logistics Dựa trên cơ sở nghiên cứu các lý thuyết liên quan và những nghiên cứu trước đây, nhóm tác giả đã đề xuất mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến việc ứng dụng hợp đồng thông minh của doanh nghiệp gồm 6 yếu tố: (1) Chi phí; (2) Chính sách nhà nước-luật pháp; (3) Yếu tố tổ chức; (4) Bảo mật; (5) Hiệu quả kỳ vọng; (6) Năng lực quản lý Sử dụng số liệu điều tra bảng hỏi đối với 200 người với độ tuổi từ 20-45 tuổi đang đi làm tại DHL hoặc các doanh nghiệp logistics khác, thang đo Likert và phương pháp hồi quy, kết quả cho thấy có 4 yếu tố: “Chi phí”, “Chính sách nhà nước-pháp luật”, “Hiệu quả kỳ vọng”, “Yếu tố tổ chức” tác động nhiều nhất, trong đó yếu tố “ Chi phí” tác động ngược chiều Từ kết quả của nghiên cứu, tác giả gợi ý và đề xuất một số giải pháp nhằm thúc đẩy việc ứng dụng hợp đồng thông minh của doanh nghiệp Đồng thời, tác giả đưa ra một số khuyến nghị với doanh nghiệp nhằm thúc đẩy tiềm năng ứng dụng hợp đồng thông minh trong logistics tại Việt Nam

LỜI CẢM ƠN

Trong quá trình thực hiện nghiên cứu đề tài: “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới ứng dụng Smart Contract vào hoạt động logistics của DHL” nhóm chúng em đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ Nhóm nghiên cứu xin phép được gửi lời cảm ơn chân

thành nhất tới Trường Đại học Thương Mại, khoa Kinh tế và Kinh doanh quốc tế

cùng các giảng viên đã tận tình chỉ dạy và tạo điều kiện giúp đỡ nhóm chúng em trong

quá trình học tập, nghiên cứu Đặc biệt chúng em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến

Th.S An Thị Thanh Nhàn – Giảng viên trực tiếp hướng dẫn tận tình, chỉ bảo, giúp đỡ

và động viên nhóm trong suốt quá trình nghiên cứu và hoàn thành đề tài nghiên cứu Trong quá trình thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học, mặc dù nhóm đã cố gắng song không tránh khỏi những thiếu sót Nhóm rất mong nhận được sự thông cảm, chỉ dẫn, giúp đỡ và đóng góp ý kiến của các nhà khoa học, của quý thầy cô, các cán bộ quản lý, các bạn học để đề tài được hoàn thiện hơn và thực sự giúp ích cho xã hội

Chúng em xin chân thành cảm ơn!

Hà Nội, ngày 01 tháng 03 năm 2025

Sinh viên thực hiện

Nguyễn Hồng Ánh Lê Thu Phương Phùng Đức Thiện Nguyễn Phương Trà

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 8

1.1 Tính cấp thiết nghiên cứu của đề tài 8

1.2 Mục tiêu nghiên cứu 9

1.3 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu 10

1.4 Kết cấu đề tài: 10

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 11

2.1 Cơ sở lý thuyết 11

2.1.1 Công nghệ chuỗi khối (Blockchain) 11

2.1.1.1 Công nghệ chuỗi khối và cách thức hoạt động 11

2.1.1.2 Hoạt động của Blockchain 11

2.1.1.3 Các ứng dụng của công nghệ chuỗi khối 12

2.1.2 Hợp đồng thông minh (Smart Contract) và ứng dụng 12

2.1.2.1 Hợp đồng thông minh và cách thức hoạt động 12

2.1.2.2 Ứng dụng thực tiễn của hợp đồng thông minh 13

2.2 Tổng quan nghiên cứu 14

2.3 Phát triển giả thuyết nghiên cứu 16

2.3.1 Giả thuyết nghiên cứu tổng quát 16

2.3.2 Giả thuyết nghiên cứu cụ thể 16

2.4 Mô hình nghiên cứu đề xuất: 16

2.4.1 Tiếp cận nghiên cứu 16

2.4.2 Mô hình nghiên cứu sơ bộ 16

2.4.3 Thiết kế thang đo 17

2.4.4 Lựa chọn thang đo 19

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 20

3.1 Phương pháp nghiên cứu 20

3.2 Phương pháp thu thập dữ liệu 20

3.2.1 Thu thập dữ liệu sơ cấp: 20

3.2.2 Thu thập dữ liệu thứ cấp: 20

3.3 Phương pháp chọn mẫu 21

3.4 Phương pháp xử lý dữ liệu 23

3.4.1 Thống kê mô tả 23

3.4.2 Kiểm định độ tin cậy của thang đo 23

3.4.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) 23

3.4.4 Phân tích tương quan biến 24

3.4.5 Phân tích hồi quy 25

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ PHẦN TÍCH ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU 26

4.1 Kết quả thông kê mô tả 26

4.2 Kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach’s alpha 29

4.3 Kết quả phân tích nhân tố khám phá 37

4.4 Kết quả phân tích tương quan giữa các biến 40

4.5 Kết quả phân tích hồi quy 42

4.6 Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu 43

CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU 45

5.1 Những phát hiện của nghiên cứu 45

5.2 Những hạn chế và vấn đề đặt ra cần tiếp tục nghiên cứu 45

5.3 Một số khuyến nghị và giải pháp 45

KẾT LUẬN 48

TÀI LIỆU THAM KHẢO 49

DANH MỤC BẢNG BIỂU STT Tên bảng

1 Bảng mã hóa thang đo nghiên cứu

2 Bảng thống kê mô tả kết quả điều tra sau khi đã xử lý 3 Bảng kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach’s alpha lần 1 4 Bảng kết quả kiểm định độ tin cậy Cronbach’s alpha lần 2 5 Bảng kết quả phân tích nhân tố khám phá biến độc lập 6 Bảng kết quả phân tích nhân tố khám phá biến phụ thuộc 7 Bảng trích xuất nhân tố biến độc lập

8 Bảng trích xuất nhân tố biến phụ thuộc 9 Bảng ma trận thành phần xoay

10 Bảng ma trận tương quan giữa các biến 11 Bảng tóm tắt mô hình

12 Bảng kết quả phân tích hệ số tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc 13 Bảng kiểm định giả thuyết nghiên cứu

DANH MỤC HÌNH

Hình 1 Sự khác biệt giữa giao giao dịch truyền thống và hợp đồng đồng thông minh

Hình 2 Cách thức hợp đồng thông minh hoạt động Hình 3 Mô hình nghiên cứu đề xuất

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Tính cấp thiết nghiên cứu của đề tài

Việt Nam được đánh giá là thị trường đầy tiềm năng và hấp dẫn cho sự phát triển của ngành dịch vụ logistics Cụ thể, hệ thống hạ tầng giao thông đường bộ, cảng hàng không, cảng biển, kho bãi, hạ tầng thương mại, trung tâm logistics không ngừng được mở rộng với quy mô lớn, rộng khắp Các dịch vụ đi kèm đã, đang đáp ứng kịp thời những yêu cầu hết sức đa dạng của thị trường Các thủ tục, thời gian thông quan đối với hàng xuất khẩu cũng đã được cải thiện đáng kể Tuy nhiên, các doanh nghiệp logistics Việt Nam nói riêng và ngành dịch vụ logistics ở Việt Nam nói chung vẫn còn một số nhược điểm, ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ và chỉ số hiệu quả logistics, tiêu biểu là khả năng áp dụng công nghệ thông tin chưa đáp ứng yêu cầu hoạt động quốc tế Hoạt động phát triển logistics Việt Nam còn ghi nhận tình trạng hạn chế mức độ ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số tại doanh nghiệp logistics

Tỷ lệ lớn các ứng dụng công nghệ thông tin đang được sử dụng tại các doanh nghiệp đơn thuần là các ứng dụng cơ bản với những chức năng riêng biệt, không có tính thống nhất phụ trách các mảng như quản lý giao nhận, kho bãi, trao đổi dữ liệu điện tử, quản lý vận tải…Hiện nay, có nhiều doanh nghiệp, công ty trong đó có các doanh nghiệp logistics đi theo xu hướng tạo dựng riêng một mạng lưới blockchain để phục vụ việc giao dịch, vì thế trong tương lai blockchain sẽ phát triển và được áp dụng rộng rãi Thời gian trôi qua, chuỗi cung ứng đã phát triển Nhờ có thị trường toàn cầu, SCM ngày càng trở nên quan trọng trong thế giới hiện nay Tuy nhiên, vẫn còn một số thách thức đáng kể trong việc quản lý chuỗi cung ứng ở nhiều lĩnh vực, đăc biệt là ở Việt Nam Giữa người mua và người bán phải có sự tin tưởng, chuỗi cung ứng Việt Nam cần có một môi trường đáng tin cậy để xử lý giao dịch Hiện nay, trong giao dịch của doanh nghiệp logistics Việt Nam và khách hàng có một số giai đoạn mà giấy tờ phải được điền thủ công Trong giao dịch toàn cầu, cơ chế giám sát cũng dựa vào con người, chính vì vậy nó dễ mắc phải sai lầm của con người hơn, dẫn đến việc biến động giá một cách vô lý và ít cơ hội truy tìm nguồn gốc của vấn đề Chính vì thế mà việc tích hợp một số công đoạn với công nghệ blockchain sẽ mang lại lợi ích lớn cho các doanh nghiệp logistics ở Việt Nam

Tiềm năng lớn nhất của Blockchain là sự kết hợp với hợp đồng thông minh (smart contract) một công nghệ giúp các giao dịch, thỏa thuận được xác nhận mà không tiết lộ thông tin giữa các bên tham gia bất kỳ (World Energy Council, 2017).Thông thường, một hợp đồng thông thường sẽ cản trở sự phát triển của chuỗi cung ứng vì tốn nhiều lao động Hơn nữa, do chuỗi cung ứng có tính mở cao nên trộm cắp, mất mát và gian lận khá phổ biến May mắn thay, hợp đồng thông minh khắc phục được những thiếu sót này bằng cách cung cấp cho các bên các phiên bản kỹ thuật số an toàn, minh bạch Hơn nữa, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ và giao dịch, thậm chí hạn chế hành vi dựa trên các quy tắc được lưu trữ trong mã

Việc ứng dụng hợp đồng thông minh vào hệ thống chuỗi cung ứng Việt Nam có những ưu điểm sau:

Thứ nhất, bảo mật và độ tin cậy: công nghệ blockchain có những đặc điểm độc

đáo giúp xây dựng niềm tin, tính minh bạch và trách nhiệm giải trình giữa nhiều bên trong chuỗi cung ứng Hợp đồng thông minh có thể hoạt động như một nền tảng dữ liệu được chia sẻ cho phép quản lý quyền truy cập của người tham gia và người tham gia theo dõi trạng thái tài sản và chia sẻ thông tin một cách an toàn

Thứ hai, xử lý và tích hợp dữ liệu: dữ liệu là cốt lõi của quy trình kinh doanh

trong chuỗi cung ứng Ngày nay, các tổ chức có thể cung cấp dữ liệu không chỉ bao gồm một số doanh nghiệp cốt lõi mà còn bao gồm các công ty hậu cần, nền tảng thương mại điện tử và nhà cung cấp hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) Hợp đồng thông minh có thể xử lý dữ liệu theo logic kinh doanh, thúc đẩy “bốn dòng trong một” của luồng kinh doanh, hậu cần, dòng vốn và luồng thông tin trong chuỗi cung ứng, thúc đẩy chuyển giao thông tin và nguồn lực hiệu quả của các doanh nghiệp trong chuỗi cung ứng, và từ đó nâng cao hiệu quả của các doanh nghiệp trong chuỗi cung ứng

Thứ ba, tin cậy và cộng tác: công nghệ blockchain cung cấp nền tảng cộng tác

phi tập trung và bình đẳng cho tất cả người tham gia, điều này có thể giảm đáng kể rủi ro cộng tác tín dụng và chi phí giao dịch giữa những người tham gia Dựa trên thông tin trên blockchain, người tham gia có thể đạt được sự đồng bộ hóa và xác minh dữ liệu theo thời gian thực Hợp đồng thông minh có thể sử dụng token để giải quyết các vấn đề mà chuỗi cung ứng truyền thống không thể giải quyết được, chẳng hạn như thiết lập mô hình tín dụng dựa trên token Hợp đồng thông minh có thể cho phép tín dụng thâm nhập vào toàn bộ chuỗi, bao trùm mọi người tham gia và từ đó giải quyết vấn đề về mối quan hệ tin cậy đa tác nhân Hợp đồng thông minh cũng có thể sử dụng token để thực hiện các chức năng tài chính của chuỗi cung ứng như tín dụng và tài chính

Thứ tư, giảm rủi ro: hợp đồng thông minh có thể thúc đẩy hình thành môi trường

giao dịch công bằng và đáng tin cậy, cho phép nhiều tổ chức cùng tồn tại trong kịch bản hợp tác và giám sát lẫn nhau, đồng thời tránh các giao dịch riêng tư hoặc thông đồng trong mô hình tài chính chuỗi cung ứng truyền thống Ngoài ra, hợp đồng thông minh có thể thúc giục tất cả các bên thực hiện nghĩa vụ của mình, đảm bảo rằng các giao dịch được thực hiện tự động khi đáp ứng các điều kiện và sử dụng mã thông báo để thanh lý tiền, điều này có thể kiểm soát hiệu quả rủi ro hiệu suất và đảm bảo an ninh vốn

Dựa trên cơ chế tự động và phi tập trung, smart contract giúp cho các bên tham gia có thể giao kết ở bất cứ nơi đâu và vào bất kỳ thời điểm nào, không cần bên trung gian, giúp giảm bớt chi phí và tiết kiệm thời gian Một số quốc gia như Ý, Belarus và một số bang ở Mỹ đã thừa nhận giá trị pháp lý và chuẩn hóa các quy định về smart contract trong hệ thống pháp luật của mình Tại Việt Nam, giá trị pháp lý của smart contract chưa chính thức thừa nhận dù cho một số quy định trong pháp luật đã gián tiếp thừa nhận các giao dịch xác lập bằng hình thức hợp đồng này Điều này đã gây ra nhiều cản trở cho các bên giao kết smart contract tại Việt Nam, dẫn đến việc áp dụng công nghệ blockchain và smart contract bị cản trở, gây bất lợi cho việc tự động hóa quy trình, giảm thiểu rủi ro Chính vì thế, nhóm tiến hành nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến việc ứng dụng smart contract của 1 doanh nghiệp logistics, cụ thể là DHL tại Việt Nam

1.2 Mục tiêu nghiên cứu

- Xác định những yếu tố tác động đến ứng dụng Smart Contract vào DHL tại Việt Nam

- Đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố tới ứng dụng Smart Contract vào DHL tại Việt Nam

- Giúp các nhà quản trị thấy được tiềm năng và khả năng ứng dụng của Smart Contract, đồng thời đưa ra các giải pháp thúc đẩy ứng dụng công nghệ Smart Contract vaog DHL tại Việt Nam

1.3 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu

Khách thể nghiên cứu: Đề tài giới hạn điều tra đối với người đã đi làm trong

ngành Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng, người đi làm tại DHL, và sinh viên các trường đại học trên địa bàn Hà Nội

Nội dung nghiên cứu: Đề tài giới hạn ở các biến số chính, bao gồm: chi phí, bảo

mật, chính sách nhà nước – pháp luật, hiệu quả kỳ vọng, tổ chức và năng lực quản lý

Thời gian nghiên cứu: 10/11/2023 – 23/02/2024

1.4 Kết cấu đề tài:

Ngoài phần mở đầu, tài liệu tham khảo và phụ lục, báo cáo nghiên cứu được kết cấu thành 5 chương Nội dung của từng chương như sau:

Chương 1: Giới thiệu vấn đề nghiên cứu

Chương này khái quát về tính cấp thiết của đề tài, đề cập đến mục tiêu nghiên cứu của nhóm, đề cập đến đối tượng và phạm vi nghiên cứu và kết cấu bài nghiên cứu.

Chương 2: Cơ sở lý thuyết và tổng quan nghiên cứu

Chương này trình bày về những cơ sở lý thuyết về Blockchain và Smart Contract, tổng quan nghiên cứu, đưa ra mô hình, thang đo và giả thuyết sơ bộ của bài nghiên cứu

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Trình bày những phương pháp thu thập số liệu, phương pháp chọn mẫu, phương pháp xử lý dữ liệu

Chương 4: Kết quả nghiên cứu

Chương này trình bày kết quả thống kê mô tả mẫu nghiên cứu, các phân tích kiểm định thang đó và kết quả kiểm định mô hình nghiên cứu với phân tích hồi quy

Chương 5: Kết luận và đề xuất với vấn đề nghiên cứu

Đây là chương nhóm tác giả trình bày kết luận chính và bàn luận về kết quả nghiên cứu thu được được, từ đó rút ra các hạn chế, giải pháp và hướng đề tài nghiên cứu tiếp theo

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 2.1 Cơ sở lý thuyết

2.1.1 Công nghệ chuỗi khối (Blockchain)

2.1.1.1 Công nghệ chuỗi khối và cách thức hoạt động

Công nghệ chuỗi khối (blockchain) là một trong những công nghệ nổi tiếng hiện hiện nay trên thị trường thu hút rất nhiều sự quan tâm của các doanh nghiệp, start-up và giới truyền thông

Về cơ bản, blockchain là một cơ sở dữ liệu phân tán gồm các bản ghi hoặc sổ cái công khai tất cả các giao dịch hoặc sự kiện kỹ thuật số đã được thực hiện và chia sẻ giữa các bên tham gia Mỗi giao dịch trong sổ cái công khai được xác minh bởi sự đồng thuận của đa số người tham tham gia trong hệ hệ thống, một khi đã nhập thông tin không bao giờ có thể bị xóa Chuỗi khối chứa một bản bản ghi nhất định và có thể xác minh được về mọi mọi giao dịch từng được thực hiện Bitcoin, loại tiền kỹ thuật số ngang hàng phi tập trung, là ví dụ phổ biến nhất sử dụng công nghệ blockchain, công nghệ blockchain cơ bản đã hoạt động hoàn hảo và được tìm thấy nhiều ứng dụng trong cả cả thế giới tài chính và phi tài chính [1]

Theo Murray (2019) “ Công nghệ chuỗi khối như mỗi công nghệ sổ cái phi tập trung cung cấp nền tảng đáng tin cậy và an toàn để ghi lại kỹ thuật số và lưu trữ an toàn các giao dịch lâu dài và có thể kiểm chứng giữa nhiều bên trong thế giới nối mạng số hóa’’ Cơ chế hoạt động của blockchain giúp các doanh nghiệp có thể giám sát lẫn nhau và việc kiểm toán trong chuỗi cung ứng dễ dàng thực hiện, điều này có thể cải thiện hiệu quả hoạt động của chuỗi cung ứng Các giải pháp mã hóa đặc biệt của blockchain làm cho dữ liệu trên chuỗi cung ứng khó bị giải mã, điều này giúp tăng cường bảo mật cho dữ liệu và đảm bảo an toàn cho dữ liệu trong chuỗi cung ứng trong quá trình vận chuyển Do đó, công nghệ này loại bỏ nhu cầu về các quy trình xác minh và xác nhận trung gian tốn kém (Murray 2019:465)

2.1.1.2 Hoạt động của Blockchain

Hoạt động của chuỗi khối được thực hiện với các bước sau:

Bước 1 Khi có một giao dịch được thực hiện, nó sẽ được đưa vào một khối Bước 2 Các khối này sẽ được gửi quảng bá lên một mạng ngang hàng (P2P) với các máy tính được biết đến như là các nút

Bước 3 Các nút trong mạng sẽ xác thực khối dựa trên các thuật toán đồng thuận như Proof of Work (PoW – Bằng chứng công việc), hoặc Proof of Stake (PoS – Bằng chứng cổ phần) Các nút tham gia vào hoạt động xác thực một khối mới sẽ nhận được phần thưởng Tuỳ thuộc vào từng hệ thống mà phần thưởng có thể khác nhau Trong các hệ thống liên quan đến tiền mật mã thì phần thưởng chính là loại tiền đó Trong một số hệ thống thì phần thưởng thường chỉ mang tính chất tượng trưng để giúp các nút gia tăng khả năng xác thực được khối

Bước 4 Các khối được xác thực sẽ được thêm vào chuỗi

Bước 5 Chuỗi với khối mới sau đó sẽ được phân tán đến tất cả các nút trong mạng

Các nút trong mạng sẽ lưu giữ bản sao của toàn bộ chuỗi khối Vì vậy, nếu xảy ra hỏng hóc hay mất mát dữ liệu tại một nút thì nút đó có thể lấy lại dữ liệu từ các nút khác Và để có thể đảm bảo tính riêng tư của các giao dịch/khối, chữ ký số sẽ được ký vào các khối này Nên chỉ có những ai là chủ sở hữu của các giao dịch bên trong các khối mới có thể xem được nội dung của khối Khi một khối được tạo ra, chủ sở hữu khối

sẽ ký vào đó bằng khoá riêng tư (bí mật) Chữ ký này sau đó sẽ được xác nhận bằng khoá công khai của chủ sở hữu khi các khối được gửi quảng bá lên mạng

2.1.1.3 Các ứng dụng của công nghệ chuỗi khối

Công nghệ chuỗi khối hiện nay đang được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khác nhau: tài chính, IoT (vạn vật kết nối Internet – Internet of Things), an ninh không gian mạng, y tế, giáo dục, chính phù điện tử

Trong lĩnh vực tài chính, công nghệ chuỗi khối được sử dụng để tạo ra và vận hành các đồng tiền mật mã (cryptocurrency), đặc biệt là sử dụng trong các thanh toán toàn cầu Thông thường thì các thanh toán toàn cầu phức tạp và tốn nhiều thời gian khi mà có rất nhiều bên tham gia vào việc xác nhận các giao dịch Với sự phân tán trong lưu trữ giao dịch và các phương thức xác nhận bền vững, công nghệ chuỗi khối giúp giảm thời gian cho các giao dịch cũng như tăng sự bền vững, chống gian lận

Khả năng minh bạch dữ liệu với các đối tượng liên quan giúp cho người dân có thể giám sát các hoạt động của các cơ quan trong chính phủ tại các quốc gia ứng dụng công nghệ chuỗi khối vào các hoạt động hành chính công, y tế, giáo dục Trong lĩnh vực giáo dục, công nghệ chuỗi khối được sử dụng để:

- Lưu trữ thông tin về quá trình học tập của sinh viên: Các bảng điểm kết quả học tập là một trong những tác vụ đòi hỏi nhiều tài nguyên và nhân lực đối với các cơ sở đào tạo trong việc lưu trữ Đặc biệt là với bậc đào tạo đại học thì số lượng thông tin liên quan đến quá trình học tập của sinh viên là rất lớn

- Bằng cấp và chứng chỉ đại học hoặc các bậc đào tạo cao hơn như thạc sĩ, nghiên cứu sinh có thể được cấp và lưu trữ trong một chuỗi khối Vì vậy nhưng đơn vị sử dụng lao động thay vì yêu cầu các tổ chức giáo dục chứng nhận về tính hợp lệ của bằng cấp, chứng chỉ thì có thể chỉ cần một liên kết đến một bằng cấp số Các tính chất mà công nghệ chuỗi khối cung cấp giúp ngăn chặn các hành vi giả mạo bằng cấp, chứng chỉ [2] - Thông tin về các hoạt động ngoại khoá kỹ năng mềm của người học cũng có thể sử dụng công nghệ chuỗi khối để lưu trữ và xác nhận Chẳng hạn như các hoạt động rèn luyện, tham gia các cuộc thi do Nhà trường tổ chức, hoặc các hoạt động xã hội, các hoạt động kỹ năng mềm của học viên đều được nhiều tổ chức tuyển dụng quan tâm khi người lao động nộp hồ sơ ứng tuyển Với công nghệ chuỗi khối, mỗi khi người học hoàn thành một khoá học như vậy, họ có thể được cấp một huy hiệu (Badge) Số huy hiệu có được thể hiện các hoạt động ngoại khoá, kỹ năng mềm mà họ đã đạt được một cách đáng tin cậy [3]

- Theo Weking và cộng sự (2010:285), công nghệ chuỗi khối cho phép chuỗi cung ứng và ngành logistics truy tìm tài sản và giải quyết các giao dịch một cách tự động bằng cách sử dụng mô hình an toàn có khả năng phục hồi, có khả năng chịu lỗi và có sẵn vĩnh viễn Nói cách khác, công nghệ blockchain cho phép tất cả những người tham gia trong một hệ thống nhất định có quyền truy cập bình đẳng vào thông tin về những gì đã diễn ra trong quá trình sản xuất và trong quá trình đặt hàng một sản phẩm nhất định

2.1.2 Hợp đồng thông minh (Smart Contract) và ứng dụng 2.1.2.1 Hợp đồng thông minh và cách thức hoạt động

Hợp đồng thông minh (smart contract) là một trong những ứng dụng nổi bật của công nghệ chuỗi khối [4], [5] Một hợp đồng thông minh là một thoả thuận chung giữa hai hoặc nhiều bên Các hợp đồng thông minh là các đoạn mã lệnh có khả năng chạy trên các chuỗi khối để tạo cơ sở, thực thi các thoả thuận giữa các bên không tin cậy mà không cần có sự tham gia của một bên thứ ba có thể tin cậy [6]

Hình 1 Sự khác biệt giữa giao giao dịch truyền thống và hợp đồng đồng thông minh

Một hợp đồng thông minh giống như một lớp bao gồm các biến, các hàm, các bổ trợ cho hàm, các sự kiện và các cấu trúc (structure) [7]

Hình 2 Cách thức hợp đồng thông minh hoạt động

Hợp đồng thông minh được thực hiện theo các bước sau: Bước 1 Hai đối tác tạo ra hợp đồng thông minh

Bước 2 Tất cả các điều khoản hợp đồng được viết dưới dạng một mã nguồn Bước 3 Hợp đồng thông minh được lưu trữ trong chuỗi khối

Bước 4 Hợp đồng thông minh thực thi chính nó khi các sự kiện thoả mãn các điều kiện được xác định trước

Điểm khác biệt lớn nhất giữa hợp đồng thông minh trong các hệ thống chuỗi khối với các hợp đồng truyền thống là nó ngăn chặn sự gian lận giữa các bên tham gia vào hợp đồng Khi các điều kiện được thiết lập trong hợp đồng được thoả mãn thì hợp đồng sẽ được tự động thực thi mà không bên nào có thể tác động được Với hợp đồng truyền thống, nếu một trong các bên không tuân thủ các điều kiện trong hợp đồng thì họ sẽ cần có sự phân giải của một toà án

2.1.2.2 Ứng dụng thực tiễn của hợp đồng thông minh

Với những lợi ích mà hợp đồng thông minh trên nền tảng công nghệ chuỗi khối mang lại, dạng hợp đồng này đã và đang được ứng dụng vào trong rất nhiều lĩnh vực

Sonoco và IBM đang cùng làm việc để giảm thiểu các vấn đề trong hoạt động vận chuyển các loại thuốc cứu sinh bằng cách gia tăng sự minh bạch theo thời gian thực trong chuỗi cung ứng Với sự hỗ trợ chuỗi cung ứng dựa trên công nghệ chuỗi khối IBM, Pharma Portal là một nền tảng dựa trên Blockchain cho phép [9] theo dõi dược phẩm được kiểm soát nhiệt độ thông qua chuỗi cung ứng để cung cấp dữ liệu đáng tin cậy cho các bên liên quan Tuy nhiên, cũng cần chú ý về sự minh bạch ở đây nghĩa là các thông tin trong các hệ thống này được cung cấp cho tất cả những người tham gia vào mạng lưới như nhà cung cấp, đơn vị vận chuyển, đơn vị bán lẻ Sự minh bạch không phải là

sự công khai cho toàn bộ những đối tượng không tham gia vào hoạt động của mạng lưới như nhiều người vẫn lầm tưởng về khái niệm minh bạch trong công nghệ chuỗi khối

Home Deport sử dụng các hợp đồng thông minh trong Blockchain để giải quyết nhanh chóng các tranh chấp với các nhà cung cấp Thông qua giao tiếp thời gian thực và tăng khả năng minh bạch trong chuỗi cung ứng sẽ giúp xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn với các nhà cung cấp Về mặt ý tưởng, nhà cung cấp muốn biết hàng hoá nào của họ được chuyển đi, và nhà bán lẻ thì muốn biết hàng hoá mà họ nhận được là gì Khi có được thông tin đáng tin cậy theo thời gian thực về việc đúng chủng loại hàng hoá được chuyển đến theo đúng thời gian dự kiến thì nhà bán lẻ sẽ thực hiện thanh toán cho nhà cung cấp Cơ chế này sẽ giúp giảm độ trễ và tăng độ tin cậy trong các giao dịch giữa nhà cung cấp và nhà bán lẻ

2.2 Tổng quan nghiên cứu

Theo nghiên cứu của Menghui Lou và cộng sự “ SESCF: A Secure and Efficient Supply Chain Framework via Blockchain-Based Smart Contracts” (2021), Bài viết này đề xuất khung chuỗi cung ứng dựa trên blockchain (SESCF), giúp giải quyết các vấn đề về chuỗi cung ứng một cách an toàn và hiệu quả Đầu tiên, việc sử dụng blockchain và hợp đồng thông minh đảm bảo tính đối xứng thông tin trong hệ thống chuỗi cung ứng Thứ hai, nhận dạng tần số vô tuyến (RFID) cung cấp nhận dạng duy nhất của hàng hóa, giúp giám sát chất lượng theo thời gian thực Ngoài ra, tính bất biến và lưu trữ phân tán của blockchain đóng vai trò quan trọng trong việc theo dõi nguồn gốc hàng hóa Thứ ba, kênh thanh toán hiệu quả được sử dụng để giải quyết vấn đề vỡ nợ thanh toán Hơn nữa, các mô phỏng hợp đồng thông minh cùng với các phân tích bảo mật cũng được trình bày trong bài viết này Họ cũng triển khai hệ thống chuỗi cung ứng dựa trên blockchain ( SescfDapp ), được xây dựng dựa trên chuỗi khối Consortium Các thí nghiệm quy mô lớn và phân tích chi tiết chứng minh tính khả thi và hiệu quả của hệ thống được đề xuất của họ

Theo nghiên cứu của Manoshi Das Turjo và cộng sự “ Smart Supply Chain Management Using the Blockchain and Smart Contract “ (2021) Trọng tâm của bài viết này là giảm thiểu sự tham gia của bên thứ ba vào hệ thống chuỗi cung ứng và tăng cường bảo mật dữ liệu Phương pháp phát triển khung khái niệm cho hệ thống quản lý chuỗi cung ứng được đưa vào nghiên cứu này Cách tiếp cận mô hình hóa dựa trên khái niệm chuỗi khối như một chuỗi dịch vụ thông tin SC mạng đại diện cho việc thực hiện hoạt động của SC vật lý Mục tiêu chính của nó là tận dụng blockchain và hợp đồng thông minh để cung cấp các giao dịch an toàn và sản phẩm chất lượng cao Nó sẽ cho phép bất kỳ khách hàng nào trả lại sản phẩm và nhận lại số tiền đã chi cho sản phẩm đó, mang lại một thị trường đáng tin cậy trên toàn thế giới Đáng kể nhất, theo mô hình của họ, toàn bộ hệ thống SCM sẽ trải qua một sự chuyển đổi đáng kể phân tích nguyên nhân gây ra rủi ro hoạt động, rủi ro xác thực giao dịch, rủi ro hoàn vốn và rủi ro tiềm ẩn kết hợp với các đặc tính kỹ thuật blockchain và mô hình kinh doanh tài chính chuỗi cung ứng, đồng thời phản ứng và theo dõi dữ liệu trong thời gian thực bằng cách sử dụng cảm biến vật lý để cải thiện kiểm soát rủi ro chuỗi cung ứng hiệu quả

Theo nghiên cứu của Hossein Baharmand, Tina Comes “ Leveraging Partnerships with Logistics Service Providers in Humanitarian Supply Chains by Blockchain-based Smart Contracts” (2019) Nghiên cứu tập tập trung vào sử dụng hợp đồng thông minh trong việc nâng cao mối quan hệ trong chuỗi cung ứng với các tổ chức nhân đạo Khi các tổ chức nhân đạo đang nỗ lực tiếp cận số lượng người thụ hưởng ngày càng tăng, các quan hệ đối tác kinh doanh nhân đạo, chẳng hạn như việc sử dụng các

nhà cung cấp dịch vụ logistics (LSP), hứa hẹn sẽ nâng cao hiệu lực và hiệu quả hỗ trợ nhân đạo Các hợp đồng thông minh dựa trên blockchain đảm bảo tự động hóa, minh bạch và hiệu quả hứa hẹn sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho quan hệ đối tác, đặc biệt nếu niềm tin thấp Trong bài viết này, các hợp đồng thông minh dựa trên blockchain được kiểm tra nghiêm ngặt để ứng dụng vào chuỗi cung ứng nhân nhân đạo (HSC) Tác giả đã xác định rào cản áp dụng khác nhau mà họ phân loại thành tổ chức, công nghệ và môi trường Vì việc sử dụng hợp đồng thông minh dựa trên blockchain trong HSC lúc đó đang ở giai đoạn đầu nên tác giả đưa ra đề đề xuất và hướng nghiên cứu trong tương lai có thể cung cấp thông tin chi tiết để vượt qua các rào cản và thách thức trong việc áp dụng công nghệ trong lĩnh vực nhân đạo

Theo nghiên cứu của Wen-Chi Tsai, Chung-Wei Shen “ Using a smart contract for the floral supply chain” (2023) Tác giả đã chỉ ra rằng chuỗi cung ứng hoa là một trong những mạng lưới hậu cần phức tạp nhất hiện nay, đòi hỏi phải giám sát chuyên sâu về nhiệt độ, độ ẩm và điều kiện sản phẩm để đảm bảo chất lượng hoa Tuy nhiên, chuỗi cung ứng tập trung truyền thống liên quan đến việc trao đổi thông tin qua lại và do đó lãng phí thời gian, tiền bạc và nguồn lực Ngoài ra, việc kiểm soát dữ liệu tập trung mà không xác minh bảo mật sẽ khiến thông tin hậu cần có nguy cơ bị hack, giả mạo thông tin và làm giả Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất một hợp đồng thông minh cho chuỗi cung ứng hoa Thông qua việc biên soạn hợp đồng, hợp đồng được đề xuất xác định trạng thái quy trình giao hàng, thông số kỹ thuật giao hàng và các điều kiện khác trong quy trình vận chuyển để trạng thái của hàng hóa được cập nhật trên blockchain, giúp chuỗi cung ứng có khả năng truy xuất nguồn gốc cao hơn Nghiên cứu này cũng xác định quy trình và điều kiện giao dịch tiền giữa người mua và người bán sử dụng hợp đồng thông minh đó, từ đó tự động hóa giao dịch, nâng cao hiệu quả và tiết kiệm chi phí lao động và lãng phí giấy tờ Nghiên cứu cũng so sánh hợp đồng thông minh được đề xuất với các phương thức giao dịch truyền thống Những ưu và nhược điểm được thảo luận kỹ lưỡng, mang lại lợi ích đáng kể cho những người ra quyết định Theo nghiên cứu của Valeri Natanelov và cộng sự “ Blockchain smart contracts for supply chain finance: Mapping the innovation potential in Australia-China beef supply chains” (2022) Bài viết này khám phá và chứng minh tiềm năng đổi mới của blockchain và hợp đồng thông minh cho tài chính chuỗi cung ứng (SCF) dựa trên chuỗi cung ứng thịt bò xuyên biên giới từ Úc đến Trung Quốc Nghiên cứu đã áp dụng thiết kế cơ chế và các hoạt động dựa trên thiết kế, đồng thời sử dụng cụ thể phương pháp ánh xạ quy trình Dữ liệu sự kiện đại lý (AED), đây là một phương pháp kết hợp Kinh doanh Thiết kế lại quy trình(BPR) và mô hình kế toán Tài sản sự kiện tài nguyên (REA) Phương pháp AED bao gồm ba giai đoạn tuần tự: (1) lập bản đồ trạng thái hoặc điều kiện hiện tại của chuỗi cung ứng; (2) giới thiệu blockchain và hợp đồng thông minh để cải thiện quy trình chuỗi cung ứng và các mô hình SCF “truyền thống”; và (3) đánh giá tác động của công nghệ và đổi mới, đồng thời tạo ra các mô hình mới cho đổi mới SCF Nghiên cứu này đã xác định các ví dụ về cách giảm thiểu rủi ro tài chính bằng blockchain và hợp đồng thông minh; và nơi mà bản thân việc tài trợ tín dụng có thể được chuyển đổi về cơ bản Dựa trên phân tích này, sự đóng góp của bài viết có hai mặt: Thứ nhất, nó đề xuất mô hình kinh doanh mua theo nhóm làm cơ sở cho tài chính toàn chuỗi cung ứng hứa hẹn các lĩnh vực mới cho các mô hình SCF có thể giảm chi phí tài chính và cải thiện hiệu suất dòng tiền do sự chắc chắn về tài chính do người mua dẫn dắt lớn hơn và sự tham gia trực tiếp của nhu cầu bên mua để cải thiện bên cung Thứ hai, nghiên cứu chứng minh tính hữu ích của việc lập bản đồ quy trình AED như một khuôn khổ tổng

thể với mức độ chi tiết tốt cho nghiên cứu thực địa và thực nghiệm trong tương lai, đồng thời mở ra những con đường mới cho nghiên cứu

2.3 Phát triển giả thuyết nghiên cứu 2.3.1 Giả thuyết nghiên cứu tổng quát

Dựa vào các nghiên cứu trước đây kết hợp với các khai niệm cơ bản được đưa vào mô hình nghiên cứu bao gồm: chi phí ảnh hưởng đến việc ứng dụng SM vào DHL tại Việt Nam; chính sách nhà nước – pháp luật tác động đến việc ứng dụng SM tới DHL tại Việt Nam, yếu tố tổ chức tác động đến việc ứng dụng SM của DHL tại Việt Nam; bảo mật tác động đến việc ứng dụng SM của DHL tại Việt Nam; hiệu quả kỳ vọng tác động đến việc ứng dụng SM của DHL tại Việt Nam; năng lực quản lý tác động đến việc ứng dụng SM của DHL tại Việt Nam Nhóm đề xuất mô hình nghiên cứu với một số yếu tố ảnh hưởng tới việc ứng dụng SM của DHL tại Việt Nam

2.3.2 Giả thuyết nghiên cứu cụ thể

Tổng hợp từ các giả thuyết của các nghiên cứu đi trước và tổng quan các nghiên cứu, mô hình, thang đo, nhóm nghiên cứu đề xuất những giả thuyết sau ảnh hưởng đến việc ứng dụng SM của DHL tại Việt Nam

Giả thuyết H1: Chi phí tác động cùng chiều tới việc ứng dụng smart contract của DHL tại Việt Nam

Giả thuyết H2: Chính sách nhà nước - luật pháp có tác động động cùng chiều tới việc ứng dụng smart contract của DHL tại Việt Nam

Giả thuyết H3: Yếu tố tổ chức có tác động cùng chiều tới việc ứng dụng smart contract của DHL tại Việt Nam

Giả thuyết H4: Bảo mật tác động động cùng chiều tới việc ứng dụng smart contract của DHL tại Việt Nam

Giả thuyết H5: Hiệu quả kỳ vọng tác động cùng chiều tới việc ứng dụng smart contract của DHL tại Việt Nam

Giả thuyết H6: Năng lực quản lý tác động động cùng chiều việc ứng dụng smart contract của DHL tại Việt Nam

2.4 Mô hình nghiên cứu đề xuất: 2.4.1 Tiếp cận nghiên cứu

Nhóm tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng – nghiên cứu sử dụng các phương pháp khác nhau để lượng hóa, đo lường, phân tích và phản ánh, diễn giải các mỗi quan hệ giữa các nhân tố khác nhau Phương pháp này tập trung vào kết quả, các biến độc lập và tập trung vào thống kế, nhờ đó đảm bảo tính khách quan của bài nghiên cứu

2.4.2 Mô hình nghiên cứu sơ bộ

Hình 3: Mô hình nghiên cứu đề xuất

2.4.3 Thiết kế thang đo

hóa Chi phí (CP)

1 Chi phí đầu tư cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

c1

2 Chi phí vận hành ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

c2

3 Chi phí phòng ngừa rủi ro ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

c3

4 Chi phí cơ hội khi ứng dụng công nghệ ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

c4

5 Chi phí đào tạo nhân sự và thay đổi quy trình ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

c5

Chính sách nhà nước - Pháp luật (P)

6 Luật về bảo mật thông tin ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

7 Chính sách về phát triển công nghệ thông tin ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

p2

8 Định hướng của nhà nước về phát triển công nghệ thông tin ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

p3

9 Luật pháp VN về quản lý và công nghệ ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

p4

Bảo mật (BM)

10 Tính bảo mật cao ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

b1

11 Sự chính xác của thông tin được truyền tải ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

b2

12 Rủi ro về rò rỉ thông tin thấp ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

b3

Yếu tố tổ chức (T)

13 Quy mô công ty ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

t1

14 Năng lực tài nguyên ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

t2

15 Mục tiêu chiến lược ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

17 Kỳ vọng về mặt lợi nhuận ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

h1

18 Kỳ vọng về độ thuận tiện ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

h2

19 Kỳ vọng về tính bảo mật và khả năng kiểm soát ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

h3

20 Kỳ vọng gia tăng lợi thế cạnh tranh ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

h4

21 Nâng cao tính minh bạch ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

h5

Năng lực quản lý (NL)

22 Năng lực quản lý dữ liệu tốt ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

n1

23 Năng lực quản lý thay đổi tốt ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

n2

24 Năng lực quản lý rủi ro tốt ảnh tốt hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

n3

25 Năng lực hợp tác và giao tiếp tốt ảnh hưởng tích cực đến khả năng ứng dụng Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam

n4

Khả năng ứng dụng Smart contract tại DHL Việt Nam

28 Ứng dụng Smart contract

sẽ giúp doanh nghiệp có nhiều lợi ích

ud3

29 Nhân viên doanh nghiệp giảm bớt được nhiều công việc ud4

Bảng 1: Bảng mã hóa thang đo nghiên cứu 2.4.4 Lựa chọn thang đo

Để đo lường các biến quan sát trong bảng khảo sát, nghiên cứu sử dụng thang đo Likert 5 mức độ Dạng thang đo quãng Likert là thang đo thứ tự và đo lường mức độ đánh giá của đối tượng điều tra; nghĩa là 5 điểm biến thiên từ mức độ đánh giá rất ít đến rất nhiều Thang đo 5 điểm là thang đo phổ biến để đo lường thái độ, hành vi và có độ tin cậy tương đương thang đo 7 hay 9 điểm

Bảng hỏi điều tra được thiết kế với các câu hỏi điều tra với nội dung tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến việc ứng dụng Smart Contract của DHL tại Việt Nam Bảng hỏi được đánh giá theo thang đo Likert 1-5 (1 = Hoàn toàn không đồng ý, 2 = Không đồng ý, 3 = Trung lập, 4 = Đồng ý, 5 = Hoàn toàn đồng ý) Nội dung các câu hỏi được xây dựng dễ hiểu, gần gũi, cụ thể với khách thể nghiên cứu là các bạn sinh viên để đảm bảo mục tiêu của nghiên cứu và kết quả nghiên cứu được chính xác

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Phương pháp nghiên cứu

Nhóm tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng: là phương pháp thu thập các thông tin và dữ liệu dưới dạng số học, số liệu có tính chất thống kê để có được những thông tin cơ bản, tổng quát về đối tượng nghiên cứu nhằm phục vụ mục đích thống kê, phân tích; hay nói cách khác là lượng hóa việc thu thập và phân tích dữ liệu Các thông tin, dữ liệu bao gồm hai nguồn dữ liệu là sơ cấp và thứ cấp (được thu thập thông qua khảo sát sử dụng bảng hỏi trên diện rộng).

3.2 Phương pháp thu thập dữ liệu

Nhóm nghiên cứu thực hiện nghiên cứu qua hai nguồn dữ liệu là dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp, dữ liệu đảm bảo tính khách quan để đảm bảo trong quá trình xây dựng mô hình và phân tích dữ liệu dữ liệu có thể phản ánh chính xác, giúp kết quả nghiên cứu đáng tin cậy hơn, tránh sai lệch do thiên kiến hay quan điểm cá nhân, cung cấp cơ sở vững chắc để phân tích, giúp đưa ra kết luận chính xác và hiệu quả hơn, minh bạch hóa quá trình nghiên cứu, đảm bảo trách nhiệm giải trình và tạo dựng niềm tin với cộng đồng, tạo nền tảng cho những nghiên cứu tiếp theo, thúc đẩy sự phát triển của khoa học một cách chính xác và hiệu quả, phục cho đề tài “Nghiên cứu những yếu tố ảnh hưởng đến việc ứng dụng công nghệ Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam”

3.2.1 Thu thập dữ liệu sơ cấp:

Để đảm bảo dữ liệu sơ cấp đủ uy tín và chất lượng phục vụ cho quá trình nghiên cứu, nhóm nghiên cứu thu thập dữ liệu sơ cấp như các bài nghiên cứu đi trước được đánh giá cao, các bài báo chính thống nổi bật, đề cập đến những yếu tố ảnh hưởng đến khả năng áp dụng một công nghệ mới trong các lĩnh vực nổi bật trong nền kinh tế, đặc biệt là ngành logistics và quản trị chuỗi cung ứng từ các website như Google Scholar, các tạp chí kinh tế, từ đó kế thừa và phát huy trí tuệ của người làm khoa học đi trước thuộc cùng lĩnh vực nghiên cứu Từ những nghiên cứu, bài báo, nhóm nghiên cứu thu thập được, nhóm nghiên cứu tiến hành sàng lọc lựa chọn các yếu tố phù hợp với đề tài “Nghiên cứu những yếu tố ảnh hưởng đến việc ứng dụng công nghệ Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam” để đưa ra các giả thuyết và xây dựng mô hình

3.2.2 Thu thập dữ liệu thứ cấp:

Phương pháp nghiên cứu định lượng được nhóm nghiên cứu lựa chọn sử dụng trong quá trình nghiên cứu những yếu tố ảnh hưởng đến việc ứng dụng công nghệ Smart contract tại doanh nghiệp DHL Việt Nam Để phù hợp với nghiên cứu dữ liệu thứ cấp được thu thập qua bảng câu hỏi được gửi đến những cá nhân người đã và đang làm trong ngành logistics tại Việt Nam, đặc biệt là những cá nhân đang và đã công tác tại DHL Việt Nam thông qua các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Email, nhằm đảm bảo các câu trả lời sát với thực tế nhất Bảng khảo sát được thiết kế trên Google Form gồm 3 phần chính:

a Phần giới thiệu:

Bao gồm tên đề tài, lời giới thiệu về mục đích của đề tài và lời mời mọi người tham gia khảo sát, cam kết dữ liệu thu thập được chỉ được sử dụng cho mục đích nghiên cứu và tuân theo quy định về bảo mật khi thực hiện nghiên cứu khoa học

b Phần nội dung chính:

Thiết kế bảng câu hỏi dựa trên thang đo được xây dựng từ mô hình Nghiên cứu sử dụng thang đo Likert 5 mức độ để đo lường các biến quan sát trong bảng khảo sát Thang đo quãng Likert được Rensis Likert xây dựng, đo lường mức độ đánh giá của đối

tượng điều tra, tức 5 điểm biến thiên theo mức độ từ Rất ít đến Rất nhiều Mức điểm của thang đo được nhóm nghiên cứu quy ước ở khảo sát này: 1 = Hoàn toàn không đồng ý, 2 = Không đồng ý, 3 = Trung lập, 4 = Đồng ý, 5 = Hoàn toàn đồng ý

c Phần thông tin thống kê:

Phần này khảo sát về thông tin cá nhân của các đáp viên về các yếu tố khác như độ tuổi, chức vụ được phân theo 4 cấp độ (Nhân viên tác nghiệp, quản lý cấp cơ sở, quản lý cấp trung và quản lý cấp cao) đơn vị công tác, giới tính để đảm bảo tính bao quát, toàn diện của dữ liệu

Sau khi đã thu thập các thông tin từ bảng khảo sát, các dữ liệu sẽ được xử lý ở phần mềm Excel và phân tích ở phần mềm SPSS 26 nhắm loại bỏ những câu trả lời không hợp lệ để đưa ra bộ dữ liệu hoàn chỉnh để tiến hành nghiên cứu sâu hơn

3.3 Phương pháp chọn mẫu

Do đặc tính nghiên cứu phạm vi không lớn, ứng dụng trong doanh nghiệp DHL VIệt Nam nhóm nghiên cứu quyết định sử dụng phương pháp chọn mẫu phi xác suất, phương pháp chọn mẫu mà các đơn vị trong tổng thể chung không có khả năng ngang nhau để được chọn vào mẫu nghiên cứu Kết quả của phương pháp này thường mang tính chủ quan của người nghiên cứu, nhưng thuận tiện, ưu điểm của phương pháp là dễ tiếp cận, dễ lấy thông tin đảm bảo bảng hỏi được gửi đến đúng những cá nhân phù hợp cho mục đích nghiên cứu

Kích thước mẫu dựa theo tiêu chuẩn 5:1 của Bollen, nghiên cứu của Hair và cộng sự (1998), để đảm bảo yêu cầu về dữ liệu cho phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis), một biến cần có 5 quan sát tương ứng với 5 đáp án viên, nghĩa là kích thước mẫu tối thiểu gấp 5 lần số biến quan sát hay số câu hỏi trong bảng khảo sát

Kích thước mẫu tối thiểu = số biến quan sát * 5 Nhóm nghiên cứu thiết kế bảng hỏi tổng cộng có 29 biến quan sát bao gồm 25 biến quan sát thuộc thang đo của các biến độc lập và 4 biến quan sát thuộc thang đo của biến phụ thuộc Từ đó số mẫu nghiên cứu tối thiểu = 29*5 = 145 Cụ thể ở nghiên cứu này kích thước mẫu là 200 đảm bảo được yêu cầu về dữ liệu

Dưới đây là quy trình nhóm nghiên cứu thực hiện để thu thập và xử lý dữ liệu phục vụ cho quá trình nghiên cứu:

Hinh 4 Sơ đồ quy trình thu thập và xử lý dữ liệu

Bước 1: Lập dàn bài thảo luận

Bước 1 giúp nhóm xác định được những việc phải làm, những vấn đề cần được giải quyết, từ đó làm cơ sở cho việc đưa ra các câu hỏi

Bước 2: Thảo luận để quyết định câu hỏi

Ở bước này, các thành viên trong nhóm thảo luận, xem xét và biểu quyết để chọn ra những câu hỏi có thể thu được dữ liệu nhóm cần, dễ trả lời,… được đưa vào bảng khảo sát

Bước 3: Khảo sát thử

Sau khi làm bảng câu hỏi dựa trên kết quả của cuộc họp, nhóm nghiên cứu đã tự làm thử bảng khảo sát nhằm tìm ra những điểm chưa ổn trong bảng hỏi như: từ ngữ chưa chuẩn, câu hỏi gây khó hiểu hoặc gây hiểu lầm, các câu hỏi sắp xếp chưa hợp lý… hay phát hiện ra thêm câu hỏi cần được bổ sung

Bước 4: Chỉnh sửa bảng khảo sát

Sau khi đã trực tiếp làm thử bảng hỏi, nhóm đã thảo luận và chỉnh sửa để đưa ra bảng khảo sát hoàn thiện nhất

Bước 5: Phát bảng hỏi tới những người đang làm trong ngành logistics

Nhóm nghiên cứu đã gửi bảng hỏi vào các cộng đồng tập trung nhiều người đi

 Nhân viên trong công ty DHL Việt Nam Bước 6: Làm sạch dữ liệu

Để đáp ứng cho việc phân tích dữ liệu phù hợp nhất nhóm nghiên cứu tiến hành làm sạch dữ liệu như loại bỏ những câu trả lời không đạt tiêu chuẩn đã đề ra Bước này nhằm làm tăng độ chuẩn xác của dữ liệu thu thập được tiến hành nhờ: Loại bỏ nhưng phiếu sai quy cách và làm rõ nghĩa và bổ sung những phiếu có thể hoàn thiện hoặc phục

Sử dụng phương pháp thống kê tần số (số lần xuất hiện của một quan sát trong biến quan sát đó), để tóm tắt dữ liệu các biến dưới dạng bảng tần suất, tỷ lệ phần trăm hay biểu đồ Ở nghiên cứu này nhóm tác giả sử dụng bảng tần suất để mô tả tần suất xuất hiện của các câu trả lời được thu thập

3.4.2 Kiểm định độ tin cậy của thang đo

“Độ tin cậy và độ chính xác là công cụ nhận thức cơ bản theo trường phái thực chứng”( Watling, theo Winter)

Độ tin cậy là mức độ mà tại đó kết quả không thay đổi theo thời gian và đại diện chính xác cho tổng thể được nghiên cứu có thể được sao chép theo phương pháp luận tương tự, khi đó, công cụ nghiên cứu được xem là đáng tin cậy

Một số thủ tục kiểm định thang đo là phân tích độ tin cậy của thang đo Kiểm định mức độ tin cậy và tương quan giữa các biến quan sát của thang đo bằng sử dụng hệ số Cronbach Alpha Tư tưởng chung của phương pháp này là tìm kiếm sự vô lý ( nếu có) trong các câu trả lời Nó cho biết sự chặt chẽ và thống nhất trong các câu trả lời nhằm đảm bảo người được hỏi đã hiểu cùng một khái niệm

Hệ số Cronbach Alpha dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo, và được đánh giá theo nguyên tắc như sau:

0,6 – 0,7: Chấp nhận được trong trường hợp khái niệm đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu

0,7 – 0,8: Chấp nhận được 0,8 – 0,95: Tốt

≥ 0,95: Chấp nhận được nhưng không tốt, nên xem xét các biến quan sát có hiện tượng “trùng biến”

Hệ số tương quan biến tổng cho biết mức độ “liên kết” giữa một biến quan sát trong nhân tố với các biến còn lại bằng việc lấy tương quan của biến đo lường xem xét với tổng biến còn lại của thang đo Nó phản ánh mức độ đóng góp vào giá trị khái niệm của nhân tố của một biến quan sát cụ thể (Nunnally & cộng sự 1994):

Hệ số tương quan biến – tổng > 0,3: chấp nhận biến Hệ số tương quan biến – tổng < 0,3: loại biến

3.4.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Phân tích nhân tố khám phá, gọi tắt là EFA, dùng để rút gọn một tập hợp k biến quan sát thành một tập F (với F < k) các nhân tố có ý nghĩa hơn Trong nghiên cứu,

nhóm tác giả thu thập được một số lượng biến khá lớn và rất nhiều các biến quan sát trong đó có liên hệ tương quan với nhau EFA xem xét mối quan hệ giữa các biến ở tất cả các nhóm (các nhân tố) khác nhau nhằm phát hiện ra những biến quan sát tải lên nhiều nhân tố hoặc các biến quan sát bị phân sai nhân tố từ ban đầu

Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố Trị số của KMO phải đạt giá trị 0.5 trở lên (0.5 ≤ KMO ≤ 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là phù hợp Nếu trị số này nhỏ hơn 0.5, thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với tập dữ liệu nghiên cứu

Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) dùng để xem xét các biến quan sát trong nhân tố có tương quan với nhau hay không Chúng ta cần lưu ý, điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến quan sát phản ánh những khía cạnh khác nhau của cùng một nhân tố phải có mối tương quan với nhau Điểm này liên quan đến giá trị hội tụ trong phân tích EFA được nhắc ở trên Do đó, nếu kiểm định cho thấy không có ý nghĩa thống kê thì không nên áp dụng phân tích nhân tố cho các biến đang xem xét Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (sig Bartlett’s Test < 0.05), chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố

Trị số Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến để xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA Với tiêu chí này, chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue > 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích

Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) ≥ 50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp Coi biến thiên là 100% thì trị số này thể hiện các nhân tố được trích cô đọng được bao nhiêu % và bị thất thoát bao nhiêu % của các biến quan sát

Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) hay còn gọi là trọng số nhân tố, giá trị này biểu thị mối quan hệ tương quan giữa biến quan sát với nhân tố Hệ số tải nhân tố càng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn và ngược lại Theo Hair và cộng sự (2010), Multivariate Data Analysis hệ số tải từ 0.5 là biến quan sát đạt chất lượng tốt, tối thiểu nên là 0.3

3.4.4 Phân tích tương quan biến

Phân tích tương quan Pearson là một trong các bước chúng ta thực hiện trong bài nghiên cứu sử dụng phân tích định lượng SPSS Thường bước này sẽ được thực hiện trước khi phân tích hồi quy Mục đích chạy tương quan Pearson nhằm kiểm tra mối tương quan tuyến tính chặt chẽ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập và sớm nhận diện vấn đề đa cộng tuyến khi các biến độc lập cũng có tương quan mạnh với nhau

Tương quan tuyến tính giữa hai biến là mối tương quan mà khi biểu diễn giá trị quan sát của hai biến trên mặt phẳng Oxy, các điểm dữ liệu có xu hướng tạo thành một đường thẳng Theo Gayen (1951) , trong thống kê, các nhà nghiên cứu sử dụng hệ số tương quan Pearson (ký hiệu r) để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng Nếu một trong hai hoặc cả hai biến không phải là biến định lượng (biến định tính, biến nhị phân,…) chúng ta sẽ không thực hiện phân tích tương quan Pearson cho các biến này

Hệ số tương quan Pearson r có giá trị dao động từ -1 đến 1:

Nếu r càng tiến về 1, -1: tương quan tuyến tính càng mạnh, càng chặt chẽ Tiến về 1 là tương quan dương, tiến về -1 là tương quan âm

Nếu r càng tiến về 0: tương quan tuyến tính càng yếu

Nếu r = 1: tương quan tuyến tính tuyệt đối, khi biểu diễn trên đồ thị phân tán Scatter như hình vẽ ở trên, các điểm biểu diễn sẽ nhập lại thành 1 đường thẳng