Phân tích các yếu tố tác động đến hành vi gửi tiết kiệm tại ngân hàng của khách hàng trong độ tuổi từ 30 – 40 tuổi ở khu vực miền nam

Kết quả so sánh sự khác nhau của tình trạng gửi tiết kiệm giữa khách hàng nam và nữ.. Kết quả so sánh sự khác nhau của tình trạng gửi tiết kiệm giữa khách hàng độc thân và có gia đình..

NGÂN HÀNG NHÀ NƯ C VI Ớ ỆT NAM BỘ GIÁO D C VÀ ĐÀO T Ụ ẠO

TIỂU LUẬN – BÁO CÁO NHÓM

Đề tài:

PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG Đ N HÀNH VI G Ế ỬI TI ẾT KIỆM TẠ I

VỰC MI N NAM Ề Lớp : DAT708_222_9_L12

Sinh viên thực hiện :

BẢNG PHÂN CÔNG VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ THỰC HIỆN

Lớp học phầ DAT708_222 _L1n: _9 2

Tên đề tài: Phân tích các yếu tố tác động đ n hành vi gế ửi ti t kiế ệm tại ngân hàng của khách hàng trong độ tuổ ừ i t 30 40 tuổ ở – i khu vực miền Nam

Ngày nộp: 13 tháng 04 năm 2023

Tài khoản n p: ộ Huỳnh Hiếu Tâm

Giảng viên hư ng d n: ớ ẫ Trịnh Hoàng Nam

STT MSSV Họ và tên Công việc th c hi ự ện

Mức độ hoàn thành

Điểm

dự kiến

Ký tên

1 050609210629 Phạm Thị Hồng Liên

So sánh sự khác nhau của tình trạng gửi ti t kiế ệm giữa đ c thân và có gia ộđình (vẽ biểu đ và nh n ồ ậxét)

100%

2 050609211050 Phạm Quỳnh Như

So sánh sự khác nhau giữa mức thu nhập trung bình của cả nam và n khi có ữ gửi ti t kiế ệm l n không ẫgửi ti t kiế ệm (vẽ bi u đồ ể

và nh n xét)ậ

100%

3 050609211277 Huỳnh ếu Tâm Hi

So sánh sự khác nhau về tình trạng gửi ti t kiế ệm giữa cả nam và n khi đữ ộc thân lẫn khi có gia đình

(vẽ biểu đ và nh n xét)ồ ậ

100%

4 050609211475 Phạm Th Thuỷ ị Tiên Soạn nội dung chương 3,

lời mở đầu, lờ ếi k t thúc 100%

5 050609212302 Huỳnh Ngọc Minh Tú Hoàn thiện bài ti u lu n ể ậ 100%

6 050609211684 Nguyễn Thảo Uyên

So sánh sự khác nhau của tình trạng gửi ti t kiế ệm

giữa nam và nữ (vẽ ểu bi

đồ và nh n xét)ậ

100%

7 050609212336 Lê Tường Vy

So sánh sự khác nhau về tình trạng gửi ti t kiế ệm của cả nhân viên nam và

nữ trong lĩnh vực Tài chính – ngân hàng và B o ảhiểm với lĩnh vực Y tế - giáo dục (vẽ biểu đ và ồ nhận xét)

100%

MỤC LỤC

DANH MỤC HÌNH ẢNH i

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT i

DANH MỤC BẢNG DỮ LIỆU CỦA BIỂU ĐỒ ii

DANH MỤC BIỂU ĐỒ iii

LỜI MỞ ĐẦU 1

1 TÓM TẮT 1

2 GIỚI THIỆU 1

CHƯƠNG 1 M C TIÊU VÀ PH Ụ ẠM VI 2

1.1 Mục tiêu 2

1.2 Phạm vi 2

CHƯƠNG 2 D Ữ LIỆ U VÀ N I DUNG PHÂN TÍCH Ộ 3

1 Mô tả dữ ệu li 3

2 Nội dung phân tích 4

2.1 Dữ liệu c n phân tíchầ 4

2.2 Nội dung phân tích 4

CHƯƠNG 3 CÔNG CỤ 5

3.1 Tổng quan về Python 5

3.2 Thư viện Matplotlib 5

3.3 Thư viện Pandas 5

CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 6

4.1 Kết quả so sánh sự khác nhau của tình trạng gửi tiết kiệm giữa khách hàng nam và nữ 6

4.1.1 Tình trạng “Có” gửi tiết kiệm giữa khách hàng nam và nữ 6

4.1.2 Tình trạng “Không” gửi ti t kiệm giữa khách hàng nam và nữ 7 ế 4.2 Kết quả so sánh sự khác nhau của tình trạng gửi tiết kiệm giữa khách hàng độc thân và có gia đình 8

4.2.1 Tình trạng “Có” gửi tiết kiệm giữa khách hàng độc thân và có gia đình 8

4.2.2 Tình trạng “Không” gửi tiết kiệm giữa khách hàng độc thân và có gia đình 9

4.3 Kết quả so sánh sự khác nhau giữa mức thu nhập trung bình của cả nam và nữ khi có gửi tiết kiệm lẫn không gửi tiết kiệm 10

4.4 Kết quả so sánh sự khác nhau về tình trạng gửi tiết kiệm giữa cả nam và nữ khi độc thân lẫn khi có gia đình 11

4.4.1 Phân tích sơ bộ tình trạng gửi tiết kiệm của khách hàng theo tình trạng hôn nhân trong độ tuổi từ 30 – 40 sinh sống và làm việc ở miền Nam 11

4.4.2 Phân tích cụ thể tình trạng gửi tiết kiệm của khách hàng theo tình trạng hôn nhân trong độ tuổi từ 30 đến 40 sinh sống và làm việc ở miền Nam 13

4.5 Kết quả so sánh s khác nhau về tình trạng gửi tiết kiệm của cả nhân viên nam và nữ ự trong lĩnh vực Tài chính-Ngân hàng và Bảo hiểm với lĩnh vực Y tế và Giáo dục 17 4.5.1 Tình trạng “Có” gửi tiết kiệm của khách hàng trong 2 lĩnh vực TCNH_BH và Y tế

và Giáo dục 17 4.5.2 Tình trạng “Không” gửi tiết kiệm của khách hàng trong 2 lĩnh vực TCNH_BH và Y

tế và Giáo dục 18 4.5.3 Tình trạng gửi tiết kiệm của khách hàng trong lĩnh vực Y tế và Giáo dục theo giới

tính 19

CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN 20 TÀI LIỆU THAM KHẢO 20

Discover more from:

Document continues below

160

ii

DANH MỤC BẢNG DỮ LIỆU CỦA BIỂU ĐỒ

Table 1 Tình trạng "Có" gửi ti t ki m của khách hàng nam và nữ 6 ế ệ Table 2 Tình trạng "Không" gửi ti t kiệm giữa khách hàng nam và nữ 7 ế

Table 3 Tình trạng "Có" gửi ti t ki m giữa khách hàng đ c thân và có gia đìnhế ệ ộ 8

Table 4 Tình trạng "Không" gửi ti t kiệm giữa khách hàng đ c thân và có gia đìnhế ộ 9

Table 5 Kí hiệu 10

Table 6 Tình trạng "Có" nhu c u gầ ửi ti t kiế ệm của khách hàng theo tình trạng hôn nhân 11

Table 7 Tình trạng "Không" có nhu c u gầ ửi ti t kiế ệm của khách hàng theo tình trạng hôn nhân 12

Table 8 Tình trạng gửi ti t kiế ệm của nhóm khách hàng đ c thânộ 13

Table 9 Tình trạng "Có" gửi ti t ki m củế ệ a nhóm khách hàng đ c thân 14 ộ Table 10 Tình trạng "Không" gửi ti t kiệế m của nhóm khách hàng đã l p gia đình 15 ậ Table 11 Tình trạng "Có" gửi ti t kiế ệm của nhóm khách hàng đã lập gia đình 15

Table 12 Số lượng khách hàng “Có” gửi ti t kiế ệm 2 lĩnh vực ngh nghiệp theo giới tính 17 ở ề Table 13 Số lượng khách hàng "Không" gửi ti t kiế ệm 2 lĩnh vực ngh nghiệp theo giới tínhở ề 18

Table 14 Số lượng khách hàng gửi và không gửi ti t kiế ệm theo giới tính 19

iii

DANH MỤC BIỂU ĐỒ

Chart 1 Biểu đồ tròn th hiện tình trạể ng "Có" gửi ti t kiế ệm của khách hàng nam và nữ 6 Chart 2 Biểu đồ tròn th hiện tình tr ng "Không" gửể ạ i ti t kiế ệm gi a khách hàng nam và nữ 7 ữChart 3 Biểu đồ tròn th hiện tình tr ng "Có" gửể ạ i ti t kiế ệm gi a khách hàng đ c thân và có gia ữ ộđình 8 Chart 4 Biểu đồ tròn th hiện tình tr ng "Không" gửể ạ i ti t kiế ệm gi a khách hàng đ c thân và có ữ ộgia đình 9 Chart 5 Biểu đồ cột th hiệể n thu nh p trung bình giậ ữa nam và nữ khi "Có" gửi ti t kiế ệm lẫn

"Không" gửi ti t kiế ệm 10 Chart 6 Biểu đồ cột th hiện tình trạể ng “Có” nhu c u gầ ửi ti t kiế ệm của khách hàng theo tình trạng hôn nhân 11 Chart 7 Biểu đồ cột th hiện tình trạể ng "Không" gửi ti t kiế ệm của khách hàng theo tình trạng hôn nhân 12 Chart 8 Biểu đồ tròn th hiện tình tr ng "Không" gửi ti t kiể ạ ế ệm của khách hàng đ c thânộ 13 Chart 9 Biểu đồ tròn th hiện tình tr ng gửi ti t kiể ạ ế ệm của khách hàng đ c thânộ 14 Chart 10 Biểu đồ tròn th hi n tình trạể ệ ng "Không" gửi ti t ki m của khách hàng đã l p gia đìnhế ệ ậ 15 Chart 11 Biểu đồ tròn th hi n tình trạng "Có" gể ệ ửi ti t kiế ệm của khách hàng đã lập gia đình 16 Chart 12 Biểu đồ cột th hiện tình tr ng "Có" gửi ti t kiể ạ ế ệm của khách hàng trong các lĩnh vực 17 Chart 13 Biểu đồ cột th hiện tình tr ng "Không" gửi ti t kiể ạ ế ệm của khách hàng trong các lĩnh vực 18 Chart 14 Biểu đồ tình trạng "Không" gửi ti t kiế ệm của khách hàng 19 Chart 15 Biểu đồ tình trạng "Có" gửi ti t kiế ệm của khách hàng 19

2 GIỚI THIỆU

Trong nguồn vốn huy động của ngân hàng, vốn bằng tiền gửi tiết kiệm từ khách hàng cá nhân có tỷ trọng tương đối cao và ổn định Trong những năm qua, các ngân hàng đang gặp rất nhiều khó khăn trong việc huy động nguồn tiền nhàn rỗi trong dân cư, hàng nghìn tỷ đồng chưa được huy động và sử dụng đầu tư hiệu quả

Nhiều học giả và nhà quản lý ngân hàng đã rất quan tâm đến phân khúc khách hàng cá nhân, đặc biệt là hành vi tiêu dùng của nhóm khác hàng này và cho rằng phân khúc này đem lại doanh thu cao và ít rủi ro, nâng cao khả năng đa dạng hóa các sản phẩm và dịch vụ phi ngân hàng Hành vi người tiêu dùng có thể ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định mua sắm hay từ chối sản phẩm của doanh nghiệp Hành vi của người mua chịu ảnh hưởng của bốn yếu tố chủ yếu: văn hóa, xã hội, cá nhân, và tâm lý

Việt Nam trở thành thành viên chính thức của Tổ chức Thương mại Thế giới đã mang lại cho các ngân hàng TMCP Việt Nam rất nhiều cơ hội nhưng đồng thời cũng thách thức không kém Sự tranh giành khách hàng gửi tiết kiệm giữa các ngân hàng ngày càng trở nên khốc liệt hơn Để có thể thu hút khách hàng, không ít ngân hàng đã xây dựng những chính sách lãi suất tiết kiệm ở các kỳ hạn hết sức hấp dẫn Trước tình hình trên, mục tiêu giữ chân khách hàng lại đặt lên hàng đầu Do đó các Ngân hàng TMCP cần xác định và phân tích các yếu tố nào ảnh hưởng đến quyết định gửi tiết kiệm của khách hàng cá nhân cụ thể hơn là các khách hàng trong

độ tuổi từ 30 40 tuổi ở tại khu vực miền Nam Đây cũng là mục tiêu nghiên cứu của đề tài-

2

CHƯƠNG 1 M C TIÊU VÀ PH Ụ ẠM VI 1.1 Mục tiêu

Thu thập dữ li u vệ ề các yế ố tác độu t ng đ n hành vi tình tr ng gế ạ ửi ti t kiế ệm

Phân tích các yếu tố tác động đ n hành vi ế gửi ti t kiế ệm t i ngân hàng của khách hàng trong ạ

độ tuổi t 30 40 tuổi khu vừ - ở ực miền Nam Cụ thể, nghiên cứu và phân tích sâu v các ề

yếu tố tác động đến tình trạng gửi ti t kiế ệm

1.2 Phạm vi

- Các khách hàng trong độ tuổi từ 30 40 tuổ ở - i khu vực miền Nam

- Nội dung: có hoặc không có nhu c u gầ ửi ti t kiế ệm t i ngân hàng ạ

3

CHƯƠNG 2 D Ữ LIỆ U VÀ N I DUNG PHÂN TÍCH Ộ

1 Mô tả dữ ệu li

- Nguồn dữ liệu: Từ giảng viên cung cấp

- Mô tả thông tin từng cột dữ liệu:

ID: Mã định danh, số ự tựth , phân biệt các đi m d liệể ữ u (thông tin khách hàng).Age: Tuổi, số nguyên

Gender: Giới tính, số nguyên; 0: Nam, 1: Nữ

PoBirth: Nơi sinh, số nguyên; 1: Bắc, 2: Trung, 3: Nam

PoResidence: Nơi ở hiện nay, s nguyên; 1: Bố ắc, 2: Trung, 3: Nam

Marritage: Tình trạng hôn nhân, s nguyên; 0: Đố ộc thân, 1: Đang có vợ/chồng FamilyEarnings: Tổng thu nh p cậ ủa hộ gia đình, số thực

Dependents: Số người ph thuộc (không có thu nhập), s nguyên.ụ ố

HighestEdu: Trình độ học vấn cao nhất của các thành viên trong gia đình, s nguyên; ố 1: Cao đ ng trẳ ở xuống, 2: Đại học, 3: Sau đạ ọc i h

Occupation: Lĩnh vực nghề nghiệp, s nguyên; 1: Nông lâm ngư nghi p, 2: Công ố ệnghiệp, 3: Thương mại, 4: Tài chính, ngân hàng, bảo hi m, 5: Y tế, giáo dục ểHousingType: Loại nhà ở, số nguyên (nhà c p 1,2,3,4).ấ

HouseOwning: Tình trạng sở hữu nhà, s nguyên; 1: ố Ở nhờ, 2: Thuê, 3: Mua AutoOwing: Tình trạng sở hữu ô tô, số nguyên; 0: Không có, 1: Có

BankCards: Số lượng th ngân hàng, s nguyên.ẻ ố

eWallets: Số tài khoản ví đi n tử, s nguyênệ ố

e-Shopping: Tình trạng thực hiện mua sắm trên các thiết bị điện tử, số nguyên; 0: Chưa bao giờ thực hiện, 1: Đã t ng thừ ực hiện trước đó

e-Payment: Tình trạng thực hiện thanh toán trên các thiết bị điện tử, số nguyên; 0: Chưa bao giờ thực hiện, 1: Đã t g thừn ực hiện trước đó

e-Billing: Tình trạng thực hiện thanh toán hoá đơn đi n tệ ử, số nguyên; 0: Chưa bao giờ thực hiện, 1: Đã t ng th c hiừ ự ện trước đó

Debt: Tình trạng vay n ngân hàng, công ty ợ tài chính, số nguyên; 0: Không có n vay, ợ 1: Đang có nợ vay

DebtAmt: Khoản n vay hiợ ện tại, số nguyên

MonPayAmt: Khoản thanh toán n hàng tháng, sợ ố nguyên

Saving: Tình trạng ti t kiệm tại ngân hàng, công ty tài chính; 0: Không có tiếế t ki m, 1: ệĐang có tiết ki m ệ

4

Saving Amt: Khoản tiết ki m hiệ ạệ n t i, số nguyên

2 Nội dung phân tích

Age: Tuổi, số nguyên

Gender: Giới tính, số nguyên; 0: Nam, 1: Nữ

PoResidence: Nơi ở hiện nay, số nguyên; 1: Bắc, 2: Trung, 3: Nam

Marritage: Tình trạng hôn nhân, số nguyên; 0: Độc thân, 1: Đang có vợ/chồng Family Earnings: Tổng thu nhập của hộ gia đình, số thực

Occupation: Lĩnh vực nghề nghiệp, số nguyên; 1: Nông lâm ngư nghiệp, 2: Công nghiệp, 3: Thương mại, 4: Tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, 5: Y tế, giáo dục

2.2 Nội dung phân tích

- So sánh sự khác nhau của tình trạng có gửi tiết kiệm giữa nam và nữ

- So sánh sự khác nhau của tình trạng gửi tiết kiệm giữa khách hàng độc thân và khách hàng có gia đình

- So sánh sự khác nhau giữa mức thu nhập trung bình của cả nam và nữ khi có gửi tiết kiệm lẫn không gửi tiết kiệm

- So sánh sự khác nhau về tình trạng gửi tiết kiệm giữa cả nam và nữ khi độc thân lẫn khi

có gia đình

- Sự khác nhau về tình trạng gửi tiết kiệm của cả nhân viên nam và nữ trong lĩnh vực Tài chính-Ngân hàng và Bảo hiểm với lĩnh vực Y tế và Giáo dục

5

CHƯƠNG 3 CÔNG CỤ 3.1 Tổng quan về Python

Python là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng web, phát triển phần mềm, khoa học dữ liệu và máy học Python vẫn luôn được biết đến là ngôn ngữ dễ hiểu, dễ viết có phần tương đồng với tiếng Anh và có thể chạy trên nhiều nền tảng khác nhau Python có một thư viện tiêu chuẩn lớn, nó chứa nhiều dòng mã có thể tái sử dụng cho hầu hết mọi tác vụ Nhờ đó, các nhà phát triển sẽ không cần phải viết mã từ đầu

Ngôn ngữ Python được tạo ra bởi Guido van Rossum (một lập trình viên máy tính ở Hà Lan) ra mắt phiên bản đầu tiên (phiên bản 0.9.0) vào tháng 2/1991 Guido Van Rossum là một

“fan cứng” của chương trình truyền hình Monty Python's Flying Circus của đài BBC, từ đó ông

đã lấy cảm hứng từ chương trình để đặt tên cho ngôn ngữ này

Các đặc điểm sau tạo nên sự độc đáo của ngôn ngữ lập trình

-3.2 Thư viện Matplotlib

Các nhà phát triển sử dụng Matplotlib để hiển thị dữ liệu dưới dạng đồ họa hai và ba chiều (2D và 3D) chất lượng cao Thư viện Matplotlib thường được sử dụng trong các ứng dụng khoa học Với thư viện này, chúng ta có thể trực quan hóa dữ liệu bằng cách hiển thị dữ liệu dưới dạng các biểu đồ khác nhau, ví dụ như biểu đồ cột và biểu đồ đường Chúng ta cũng có thể hiển thị nhiều biểu đồ cùng lúc và các chi tiết đồ họa có thể được di chuyển qua mọi nền tảng

3.3 Thư viện Pandas

Pandas là thư viện cung cấp cấu trúc dữ liệu được tối ưu hóa và linh hoạt mà chúng ta có thể dễ dàng sử dụng để thao tác với dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu có cấu trúc, ví dụ như bảng

và nhóm Chẳng hạn chúng ta có thể sử dụng Pandas để đọc, lọc, ghi, hợp nhất và nhóm các dữ liệu Thư viện này được nhiều người sử dụng cho các tác vụ khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu

và ML

6

CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN

4.1 Kết quả so sánh sự khác nhau của tình trạng gửi tiết kiệm giữa khách hàng nam và

Dựa trên kết quả phân tích cho thấy có sự chênh lệch khá lớn giữa số lượng khách hàng

“có” gửi tiết kiệm tại ngân hàng nữ và nam trong độ tuổi từ 30-40 sinh sống ở miền nam Tỷ trọng khách hàng nam “có” gửi tiết kiệm gấp khoảng 1.7 lần khách hàng nữ Có 42 khách hàng nam “có” gửi tiết kiệm và chiếm gần 2/3 trên tổng số khách hàng “không” gửi tiết kiệm tại ngân hàng

Dựa trên kết quả phân tích cho thấy có sự chênh lệch khá lớn giữa số lượng khách hàng

“Có” gửi tiết kiệm tại ngân hàng nữ và nam trong độ tuổi từ 30-40 sinh sống ở miền nam Tỷ trọng khách hàng nam “Không” gửi tiết kiệm cao gấp 2,4 lần so với khách hàng nữ Số lượng khách hàng nam “ hông” gửi tiết kiệm là 148 khách hàng và chiếm gần 3/4 trên tổng số khách Khàng “ hông” gửi tiết kiệm tại ngânK hàng

Kết luận: Qua 2 biểu đồ, cũng cho thấy rằng số lượng khách hàng nữ quan tâm đến vấn

đề tiết kiệm ít hơn khách hàng nam Tỷ trọng khách hàng nữ gửi “có” gửi tiết kiệm nhiều hơn 8.12% so với khách hàng nữ “ hông” gửi tiết kiệm Ngược lại khách hàng nam “K Không” gửi tiết kiệm có tỷ trọng cao hơn “ ó” gửi tiết kiệm đúng bằng chênh lệch tỷ trọng giữa khách hàng nữ C

“Có” và “ hông” gửi tiết kiệmK