Cadiocare xây dựng hệ thống hỗ trợ chăm sóc sức khỏe thông minh cho bệnh nhân tim mạch với sự hỗ trợ chatgpt

In thefuture, wewill skive to improve and expand the project nationwideand develop itto manage andmonitor users'''' diseases for all types of diseases.Keywords.Webapplication, Mobile applic

Hội nghị Khoa học trẻ ỉần 5 năm 2023(YSC2023)-ỈUH YSC5.F018 CADIOCARE: XÂY DựNG HẸ THỐNG HÕ TRỢ CHĂM SÓC sức KHỎE THÔNG MINH CHO BẸNH NHÂN TIM MẠCH VỚI sự HỒ TRỢ ChatGPT TÔN LONG PHƯỚC1*, VÕ THÀNH NHỚ1, BÙI SỸ SƠN1 'Khoa Công nghệ Thông ỉin, Trương Đại học Công nghiệp Thành phổ Hồ Chi Minh H;onlongphuoc@iuh edu vn Tóm tắt Hiện nay, bệnh tim mạch là một trong những căn bệnh phổ biến và nguy hiểm trên thế giới Các loại bệnh về tim mạch bao gồm đau thắt ngực, đột quỵ, bệnh động mạch vành và suy tim Tại Việt Nam, xu hướng tử vong do bệnh tim mạch ngày càng gia tăng, với tỷ lệ tử vong tăng từ 127,3/100.000 dân (năm 2000) lên 164,9/100.000 dân hiện nay Từ đó cần có một hệ thống chăm sóc sức khỏe thông minh cho bệnh nhân tim mạch Đe giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã đề xuất công cụ có tên là CardioCare - một nền tảng chăm sóc sức khỏe thông minh dành cho bệnh nhân mắc bệnh tim mạch Điểm đặc biệt của dự án là cả bệnh nhân và bác sĩ đều có thể theo dõi tình trạng sức khỏe bệnh nhân hàng ngày, bệnh nhân có thể liên hệ trực tiếp với bác sĩ chuyên khoa tim mạch qua tin nhắn và cuộc gọi video Công cụ cũng hỗ trọ’ chatbot để giải đáp thắc mắc của người dùng và nhiều chức năng hữu ích khác Chúng tôi đã sử dụng các công nghệ tiên tiến như NodeJS, NestJs, TỵpeScript, ReactJS, Flutter và các công nghệ hỗ trợ như ChatGPT, Google Cloud, ZegoCloud, Serper, AWS, Fnebase, socket IO, Github để xây dựng Front-end, Back-end và ứng dụng chạy trên thiết bị di động Hiện tại, công cụ đã hoàn thành và đã đưa vào thử nghiệm cho các bệnh nhân mắc bệnh tim mạch tại TP.HCM Trong thời gian tới, chúng tôi sẽ cố gắng hoàn thiện và nhân rộng công cụ ra toàn quốc Chúng tôi sẽ phát triển các chức năng để quản lý, theo dõi bệnh án của người dùng đối với tất cả các nhóm bệnh phổ biến Từ khóa, ứng dụng Web, ứng dụng di động, AWS services, ChatGPT, Chăm sóc sức khỏe, AWS CADIOCARE: BUILDING AN INTELLIGENT HEALTHCARE SUPPORT SYSTEM FOR CARDIOVASCULAR PATIENTS WITH ChatGPT SUPPORT Abstract Currently, cardiovascular disease is one of the most common and dangerous diseases in the world Types of cardiovascular disease include angina, stroke, coronary artery disease, and heart failure In Vietnam, the trend of deaths due to cardiovascular disease is increasing, w ith die mortality rate increasing from 127.3/100,000 people (in 2000) to 164.9/100,000 people at present To address this issue, we have created CardioCare - a smart healthcare platform for patients with cardiovascular disease The project's special feature is that both patients and doctors can monitor then daily health status, and patients can contact a specialist in cardiovascular disease directly via messaging and video calls The project also supports a chatbot to answer users' questions and many other useful functions We have used advanced technologies such as NodeJS, NestJs, TypeScript, ReactJS, and Flutter and supporting technologies such as ChatGPT, Google Cloud, ZegoCloud, Serper, AWS, Firebase, socket IO, Github to build Front-end, Back-end, and Mobile Currently, the project has been completed and is ready for testing for patients with cardiovascular disease in Ho Chi Minh City In the future, we will skive to improve and expand the project nationwide and develop it to manage and monitor users' diseases for all types of diseases Keywords Web application, Mobile application, AWS services, ChatGPT, Healthcare, AWS 1 GIỚI THIỆU TÔNG QUAN Chúng tôi xin giới thiệu công cụ “Cadiocare: hệ thống hỗ trợ chăm sóc sức khỏe thông minh cho bệnh nhân tim mạch với sự hỗ trợ ChatGPT”, một giải pháp đáng chú ý trong việc cải thiện chất lượng chăm sóc sức © 2023 Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh 209 Hội nghị Khoa học trẻ lần 5 nám 2023(YSC2023)-ỈUH khỏe cho bệnh nhân tim mạch Bệnh tim mạch là một vấn đề sức khỏe quan trọng và phức tạp, đòi hỏi sự quan tâm và chăm sóc đều đặn Tuy nhiên, việc theo dõi và tự quản lý bệnh thường gặp khó khăn như là giám sát và ghi nhận các chỉ số sức khỏe: Bệnh nhân tim mạch thường phải đo và ghi lại các chỉ số như nhịp tim, huyết áp, mức đường huyết hoặc cân nặng Điều này đòi hỏi sự quan tâm và công sức để thực hiện và ghi lại thông tin này một cách chính xác và đầy đủ, tìm kiếm thông tin và tư vấn: Bệnh nhân thường cần thông tin và tư vấn về bệnh tim mạch, quy trinh điều trị, lối sống lành mạnh và các biện pháp phòng ngừa Tuy nhiên, việc tìm kiếm thông tin đáng tin cậy và giải đáp các câu hỏi có thể mất thời gian và không luôn đảm bảo được tính chính xác và hiệu quả, khả năng định vị trong tình huống khẩn cấp: Trong trường hợp bệnh nhân gặp tình huống khẩn cấp như cơn đau tím, việc định vị và kết nối nhanh chóng với nhân viên ỵ tế là rất quan trọng Tuy nhiên, việc xác định đúng vị trí và thông báo tình huống khẩn cấp có thể gặp khó khăn trong một tình huống căng thẳng và khẩn cấp Vi vậy, chúng tôi đã đề xuất xây dựng một hệ thống thông minh, sử dụng ChatGPT, nhằm mang đến sự hỗ trợ toàn diện và tiện lợi cho bệnh nhân tim mạch Hệ thống của chúng tôi tiếp nhận các chỉ số sau đó đưa ra chẩn đoán và gửi thông báo tình trạng sức khỏe hàng ngày đến cả bệnh nhân và bác sĩ điều trị Điều này giúp bệnh nhân có thể tự theo dõi tình trạng sức khỏe và bác sĩ cũng có thể biết được diễn biến sức khỏe của bệnh nhân Hệ thống còn có thể giúp bệnh nhân kết nối trực tiếp vói bác sĩ chuyên khoa về tim mạch có thể hên lạc trực tiếp thông qua tín nhắn, gọi điện rà đặt lịch hẹn với bác sĩ Bên cạnh đó, hệ thống còn được trang bị tính năng chatbot để cung cấp tư vấn tự động, giải đầp các câu hỏi phỗ biến về bệnh tim mạch Điều này giúp giảm thiểu thời gian chờ đợi và tăng cường sự tiện lọi trong việc tìm kiếm thông tiny tế Đặc biệt, hệ thống của chúng tôi cũng tích hợp sử dụng Google Map để hỗ trợ định vị bệnh nhân trong trường họp khẫn cấp Khi bệnh nhân gặp tình huống cần sự giúp đỡ ngay lập tức, họ có thể kích hoạt tính năng SOS và hệ thống sẽ tự động gửi thông tin vị trí đến bác sĩ điều trị để được giúp đỡ nhanh chóng và chính xác Kế hoạch triển khai của chúng tôi bao gồm các giai đoạn nghiên cứu yêu cầu, thiết kế chi tiết, phát triển hệ thống, kiểm thử và đánh giá hiệu suất, và cuối cùng là triển khai thực tế Chúng tôi cam kết đảm bảo chất lượng và hiệư quả của hệ thống, đồng thời đảp ứng đầy đủ các yêu cầu và mong muốn của bệnh nhân và nhà điều trị Nghiên cứu này hứa hẹn đóng góp vào việc cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân tim mạch và đồng thòi định hướng phát triển lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thông minh Chúng tôi hy vọng rằng giải pháp của chúng tôi sẽ mang lại lợi ích thiết thực và tạo ra sự thay đổi tích cực trong cuộc sống của những người bị bệnh tím mạch 2 CÁC CÔNG NGHỆ LIÊN QUAN 2.1 Google Cloud Platform Google Cloud Platform (GCP) là tập hợp các dịch vụ điện toán đám mây, được Google giới thiệu vào ngày 07 tháng 4 năm 2008 GCP chạy trên cơ sở hạ tầng giống như các sản phẩm của Google, chẳng hạn như công cụ tìm kiếm Google, YouTube, v.v GCP cung cấp nhiều công cụ và dịch vụ khác nhau giúp quản lý cơ sở hạ tầng, cung cấp máy chủ và định cấu hình mạng [1] Hoạt động của kiến trúc gọi api trên google cloud platform như sau: Api provider sẽ cung cấp api cho người dùng sau đó lưu vào cloud SDK Để sử dụng API từ nhà cung cấp thi người đùng phải thông qua API Gateway [2], Hình 1: Kiến trúc gọi api trên Google Cloud Platform [2] 210 © 2023 Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh Hội nghị Khoa học trẻ lần 5 năm 2023(YSC2023)-IUH 2.2 ChatGPT ChatGPT, viết tắt của Chat Generative Pre-training Transformer, là một chatbot sử dụng công nghệ AI phổ biến hiện nay Chúng tôi đã tích hợp ChatGPT vào hệ thống của mình để cải thiện khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ tự nhiên của hệ thống ChatGPT là một chatbot do OpenAI phát triển, dựa trên GPT-3.5 GPT- 3.5 là một dòng mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên một bộ dữ liệu khổng lồ gồm văn bản và mã ChatGPT có thể được sử dụng để tạo văn bản, dịch ngôn ngữ, viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau và trả lời câu hỏi của bạn một cách đầy đủ thông tin Chúng tôi đã sử dụng ChatGPT để cải thiện khả năng hiểu các câu hỏi của người dùng và trả lời các câu hỏi đó một cách đầy đủ thông tin Chúng tôi cũng đã sử dụng ChatGPT để hỗ trợ người dùng được tư vấn các thông tin sức khỏe một cách nhanh chóng, cũng như hỗ trợ bác sĩ trong công việc chăm sóc sức khỏe khách hàng Chúng tôi tin rằng việc tích hợp ChatGPT vào hệ thống của mình sẽ giúp chúng tôi cung cấp cho người dùng trải nghiệm tốt hơn [3,4], 2.3 Zego Cloud Zego cloud là một nền tảng điện toán đám mây tiên tiến được thiết kế để cung cấp các dịch vụ và giải pháp đám mây linh hoạt và tin cậy cho các doanh nghiệp và tổ chức Với sự kết hợp giữa công nghệ hàng đầu và khả năng mở rộng linh hoạt, Zego cloud mang đên một môi trường đám mây mạnh mẽ cho việc lưu trữ, quản lý và triển khai ứng dụng trực tuyến Zego cloud cung cấp một API gọi video mạnh mẽ và linh hoạt cho các ứng dụng và dịch vụ trực tuyến API gọi video của Zego cloud cho phép các nhà phát triển tích hợp chức năng gọi video trực tiếp vào ứng dụng của họ, mang lại trải nghiệm tương tác thời gian thực cho người dùng Với API gọi video của Zego cloud, bạn có thể xây dựng các tính năng gọi video như cuộc gọi nhóm, cuộc gọi 1-1 và phân chia màn hình trong ứng dụng của mình .API hỗ trợ cả âm thanh và video chất lượng cao, đầm bảo rằng người dùng có thể tương tác một cách rõ ràng và mượt mà Bạn có thể tận dụng API gọi video để xây dựng ứng dụng trực tuyến đa nền tảng, từ ứng dụng di động đến ứng dụng web và desktop [5] Hình 2: Cuộc gọi trực tuyến trên ZegoCloud [5] 2.4 ReactJS Ease of Use 11 Q The Virtual DOM Seamless Updates React.JS Reusable Components Developer Tools px] Opensource Hình 3: Các đặc điểm chính của Reactjs [6] ReactJS là một thư viện JavaScript mã nguồn mở của Facebook, giúp xây dựng giao diện người dùng linh hoạt và hiệu quả trong ứng dụng web và di động Nó sử dụng mô hình thành phần JSX và React Hooks để tạo giao diện dễ đọc, quản lý trạng thái ứng dụng và tăng tính mô-đun ReactJS là một công cụ phổ biến trong việc xây dựng giao diện người dùng tương tác © 2023 Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh 211 Hội nghị Khoa học trẻ lần 5 nám 2023(YSC2023)-ỈUH 2.5 NestJs NesưS là một framework phát triển ứng dụng back-end vcti Typescript và JavaScript, xây dựng trên Node.js Với mô hình controller-service, Dependency Injection rà middleware, NestJS giúp xây dựng ứng dụng back-end chất lượng cao, dễ quản lý và có tính mô-đun cao Với cộng đồng phát triển mạnh mẽ và tích hợp linh hoạt, NesUS trở thành một lựa chọn phố biến cho việc phát triển ứng dụng back-end đáng tin cậy và mạnh mẽ trên nền tảng Node.js [8], • Nestjs Architecture Hình 4: Kiến trúc củaNestls [7] 2.6 SocketlO Socket.IO là một thư viện cho phép truyền thông hai chiều, dựa trên sự kiện và có độ trễ thấp giũa máy khách và máy chủ Nó được xây dựng trên giao thức WebSocket và cung cấp các đảm bảo bỗ sung như sự rớt kết nối tự động hoặc sử dụng HTTP long-polling nếu không thể sử dụng WebSocket [9], Hình 5: Cơ chế hoạt động của Socket 10 [9] 3 CÔNG CỤ CARDIOCARE 3.1 Giới thiệu Hệ thống của chúng tôi được xây dựng bằng một số công nghệ chính như Node.js, Nest.js, JavaScript, Reactjs, Flutter, Socket.IO, Recharts, JSON Web Token (JWT) và cơ sở dữ liệu MySQL Ngoài ra chúng tôi đã tích họp một số công nghệ bên ngoài như ChatGPT, AWs, Fkebase Authentication [10], Zego Cloud, Serper và Google Cloud Hệ thống được triển khai trên hai nền tảng là website và ứng dụng di động Nest.j s được sử dụng để xây dựng máy chủ cho hệ thống, phối họp với MySQL để lưu trữ dữ liệu React.js được sử dụng để xây dựng website, trong khi Flutter được sử dụng để phát triển ứng dụng di động cho cả hai nền tảng Android rà iOS Cả hai đều có các chức năng tương tự và được thiết kế theo yêu cầu của bài toán Socket.IO được sử dụng để cung cấp tính năng giao tiếp thời gian thực (real-time) cho các chức năng như nhắn tín, thông báo, và nhiều hơn nữa J WT được sử dụng để mã hóa dữ liệu dựa trên J SON, giúp xác thực và truyền dữ liệu an toàn giũa các bên Recharts được sử dụng để xây dựng biểu đồ, giúp người dùng có cái nhìn trực quan hơn về dữ liệu Firebase Authentication là một địch vụ điện toán đám mây nối tiếng, hỗ trợ đăng ký và xác thực thông qua số điện thoại và email Chúng tôi sử dụng AWs (Amazon Web Sendees) và dịch vụ S3 của nó để lưu trữ hình ảnh, video rà các tài nguyên khác [11], Serper là một công cụ tìm 212 © 2023 Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh Hội nghị Khoa học trẻ lần 5 nám 2023(YSC2023)-ỈUH kiếm nhanh chóng giúp người dùng tìm kiếm thông tin Zego Cloud cung cấp các dịch vụ hỗ trợ giao tiếp trực tuyến Google Cloud là một nền tảng đỉện toán đám mây mạnh mẽ, trong hệ thống của chúng tôi, chúng tôi sử dụng Google Maps để người dùng có thể tim kiếm, định vị và nhận gợi ý về các địa điểm mong muốn Cuối cùng, chúng tôi sử dụng OpenAI làm nền tảng điện toán đám mây để triển khai ChatGPT, một hệ thống tự động trả lời cho người dùng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe [12, 13], 3.2 Kiến trúc hệ thong ứng dụng của chúng tôi áp dụng kiến trúc RESTful API để xây dựng và thiết kế Người dùng có thể tương tác với ứng dụng thông qua giao diện web hoặc di động Khi người dùng thực hiện các hành động như đãng nhập, đăng ký hoặc thực hiện các tác vụ khác trên giao diện, yêu cầu của người dùng sẽ được gửi đến máy chủ Máy chủ sẽ xử lý yêu cầu của người dùng, truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và trả về kết quả tương ứng cho người dùng Nếu người dùng muốn sử đụng chatbot AI, máy chủ sẽ gọi ChatGPT để lấy kết quả từ câu hỏi của người dùng và trả về cho người dùng Máy chủ sử dụng dịch vụ Google Map của Google Cloud để cung cấp định vị của người dùng và thông tin về các cơ sở y tế gần nhất Cơ sở dữ liệu chứa thông tin về người dùng, thông tin liên quan khác rà cung cấp cho máy chủ để quản lý rà truy xuất dữ liệu Kiến trúc này cho phép các thành phần của ứng dụng hoạt động độc lập và tương tác với nhau để cung cấp cho người dùng các tính năng rà trải nghiệm tốt nhất Hình ó: Mô hình Restful API 3.3 Phân tích hệ thống CARDIOCARE © 2023 Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh 213 Hội nghị Khoa học trẻ lần 5 nám 2023(YSC2023)-ỈUH Đối tượng của CardioCare là các bệnh nhân bị các vấn đề tim mạch và các bác sĩ chuyên ngành tim mạch Hệ thống mục đích giúp bác sĩ có thể theo dõi chỉ số cho các bệnh nhân tim mạch từ xa, và bệnh nhân có thể tìm hiểu, tư vấn thông qua AI, giải quyết việc bệnh nhân phải đến bệnh viện mới nhận được sự tư vấn của bác sĩ Sơ đồ usecase có hai actors chính là bệnh nhân, bác sĩ và một actors phụ là Fhebase (Hình 7) Hình 8: Sơ đồ Class Diagram của Cadiocare Lởp User dùng để lưu thông tin đăng nhập và phân quyền người dùng là bác sĩ hay bệnh nhân để vào màn hình tưong ứng Lớp Doctor và lớp Patient lưu thông tin bác sĩ và bệnh nhân và bệnh nhân sẽ có một bác sĩ Tương ứng với một bệnh nhân sẽ có lóp HealthRecord để lưu thông tin sức khỏe hàng ngày và lưu qua từng lớp Bmi, Cholesterol, Glucose, Heartbeat, BloođPressure Lóp Notification lưu các thông báo cho từng bệnh nhân và bác sĩ Lớp Conversation thực hiện các cuộc trò chuyện của bệnh nhân và bác ã và nhũng tin nhắn được lưu vào từng lớp Message tương ứng (Hình 8) Lớp Appointment dùng để thực hiện lưu các thông tin lịch hẹn của bác sĩ và bệnh nhân 214 © 2023 Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh Hội nghị Khoa học trẻ lần 5 nám 2023(YSC2023)-ỈUH 3.4 Giao diện của hệ thống Trong giao diện website sử dụng các công nghệ ChatGPT hỗ trợ chat AI, công nghệ Zego Cloud sử dụng để thực hiện các cuộc gọi video, khám trực tuyến, công nghệ Serper hỗ trợ người đùng có thể tìm kiếm thông tin mong muốn 3.4.1 Một số giao diện website Trang chủ dành cho bệnh nhân của chúng tôi được thiết kế với nhiều chức năng hữu ích Khi bạn truy cập rào trang chủ, bạn sẽ thấy một menu nằm ở bên trái cho phép bạn chuyển đến các trang khác trong hệ thống (Hình 9) 0 Thânh Nhđ Cấp Cứu £1 Nhịp Tlm Tinh trạng Bình thưòng © Hình 9: Giao diện quản lý của bệnh nhân Bạn có thể nhấp vào biểu tượng "Thêm thông tin" để thêm các chỉ số bệnh hằng ngày của bạn Thông tin về chỉ số và trạng thái bệnh sẽ được hiển thị một cách chi tiết và chính xác Ngoài ra, chúng tôi cung cấp biểu đồ tinh trạng bệnh trong vòng 10 ngày gần đây để bạn c ó c ái nhìn tổng quan về sự phát triển của bệnh Nếu bạn cần cấp cứu khẩn cấp, hãy nhấp vào biểu tượng cấp cứu và chúng tôi sẽ đắp ứng ngay lập tức Hổ sơ BỆNH ÁN »mb'.2SJ42: Ĩ®J So dien thoai: 02 Hcái cSâi tri: ‘.e/aVTiSS N«hé ngbiép:u.li lien MnkvRn RAiíi »1*1175 0Ịachl ?W-.uiníl &»'90uM4*ai-k Trỉẽ«cfeừnQ:>ưti: riianji OoVAi ĩhMhpMKỉCti'nxti.VHt $6tìện thoại oguOI tMrcNZSSWT'Bt Ittc d Nhịp Tim 87 76 60 «0 67 78 98 80 60 76 «! B7 85 86 78 76 78 m ÕO 80 87 6Í1 65 80 78 76 78 ru 60 Hình 10: Giao diện xem thông tin chì số bệnh của bệnh nhân © 2023 Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh 215 Hội nghị Khoa học trẻ lần 5 nám 2023(YSC2023)-ỈUH Màn hình (Hình ỉ ơ) hồ sơ bệnh án người bệnh có thể xem lại hồ sơ của mình và bản chỉ số nhập hằng ngày của mình Hình 11: Giao diện trò chuyện giữa bệnh nhân và bác sĩ Ở màn hình này (Hình ỉỉ \ người dùng có nhiều chức năng để quản lý cuộc trò chuyện của mình một cách đễ đàng B ạn có thể xem danh sách các cuộc trò chuyện hiện có của mình, và khi chọn một cuộc trò chuyện cụ thể, hệ thống sẽ hiển thị thông tin chi tiết về cuộc trò chuyện đó, bao gồm các tin nhắn, video, ảnh và file đã gửi CadloCare Q ứ Thanh NM Thộm Thông Tin Đăng Ký Khám Bệnh Oanh S4ch LỊch Hạn CM Ucbhtn TMIgian Uch htn • Bu ÓI sáng B ứí - Htrtộ o Buói chiéu Lich h»n Bàng Thống Tin LỊch Hon 9 Qlo M*»m OM chu Đãt hch Hình 12: Giao diện đăng ký khám bệnh Màn hình này (Hình 12) cung cấp cho bệnh nhân các chức năng quan trọng để quản lý lịch khám bệnh rà tương tác vói bác sĩ điều trị Bệnh nhân có thể dễ dàng thực hiện các hành động sau đây Trước tiên, bệnh nhân có thể đăng ký lịch khám bệnh với bác sĩ điều trị thông qua giao điện này Đồng thời, họ có thể cung cấp các thông tin cần thiết trước khi đặt lịch để giúp bác sĩ có cái nhìn toàn diện hơn về tinh trạng sức khỏe 216 © 2023 Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh Hội nghị Khoa học trẻ lần 5 nám 2023(YSC2023)-ỈUH 0 TtUnhNhO Thõng tỉn bãc si Ho và ttn:v6 minh Pnvong NgỀy«W»:22/IO/T78J Sô đt«n Jhoạỉ:G123456788 Gioi tính: Nam EmaH pbuongồ grrubl.com Noi cõng t*C:&ính Vf*n 17$ Chuyên mởn: I m Sù nàm kinh nghiẹm.-M Dịa chi:12 nguyin vân Bào Phuong 3 Go Váp Thanh pho Hố Mô tẻ:Cbuy«o gitlTnh vực tim CNfUnh Hình 13: Giao điện xem thông tin bác sĩ và bản đồ Hình 13, cung cấp cho bệnh nhân một loạt chức năng hữu ích để tương tác với thông tin và đánh giá các bác ã Dưói đây là các chức năng mà bệnh nhân có thể sử dụng 3.4.2 Một số giao diện ứng dụng di động Hình 14: Màn hình trang chủ Hình 15: Màn hình hội thoại Hình 16: Chatbot Một số màn hình trên ứng dụng di động của hệ thống Cađiocare Người dùng có thể xem thông tin hồ sơ bệnh án của mình và thực hiện các chức năng trao đối thông tin trên hệ thống vói bác sĩ hoặc vói hệ thống Chatbot thông minh ChatGPT (Hình 14, Hình 15, Hình 16) Một số chức năng hỗ trợ quản lý các lịch hẹn giũa bệnh nhân và bác sĩ (Hình ỉ 7, Hĩnh 18, Hình 19) © 2023 Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh 217 Hội nghị Khoa học trẻ lần 5 nám 2023(YSC2023)-ỈUH