Thử nghiệm đánh giá đổi mới sáng tạo cấp địa phương tại việt nam

Trang 1 THỬ NGHIỆM ĐÁNH GIÁ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO CẤP ĐỊA PHƯƠNG TẠI VIỆT NAM Hoàng Minh Học viện Khoa học, Công nghệ và Đổi mới sáng tạo Nguyễn Thị Phương Mai1, Nguyễn Võ Hưng Viện Chiến lượ

JSTPM Tập 12, Số 3, 2023 THỬ NGHIỆM ĐÁNH GIÁ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO CẤP ĐỊA PHƯƠNG TẠI VIỆT NAM Hoàng Minh Học viện Khoa học, Công nghệ Đổi sáng tạo Nguyễn Thị Phương Mai1, Nguyễn Võ Hưng Viện Chiến lược Chính sách khoa học Cơng nghệ Tóm tắt: Chỉ số đổi sáng tạo tồn cầu (GII) Tổ chức Sở hữu trí tuệ giới (WIPO) Chính phủ sử dụng từ năm 2017 quản lý, điều hành với bộ, quan Đây số cấp quốc gia nên địa phương chưa phát huy vai trò việc cải thiện số GII Việt Nam Các địa phương có đặc điểm khác yêu cầu phải có giải pháp, mơ hình phát triển kinh tế-xã hội (KT-XH) dựa khoa học, công nghệ đổi sáng tạo (KH,CN&ĐMST) phù hợp Việc xây dựng số ĐMST cấp địa phương cung cấp tranh thực tế, tổng thể trạng mơ hình phát triển KT-XH dựa KH,CN&ĐMST địa phương, cung cấp chứng điểm mạnh, điểm yếu, yếu tố tiềm điều kiện cần thiết để thúc đẩy phát triển KT-XH dựa KH,CN&ĐMST, từ đó, góp phần cải thiện số GII quốc gia Để xây dựng số đổi sáng tạo (ĐMST) cấp địa phương địi hỏi nhiều bước thực hiện, đó, thử nghiệm đánh giá mang lại học để thức xây dựng triển khai công cụ thời gian tới Bài báo trình bày kết thử nghiệm số ĐMST cấp địa phương thực năm 2021-2022 với 18 địa phương dựa khung số phương pháp xây dựng số GII Từ khóa: Khoa học công nghệ; Đổi sáng tạo; Chỉ số đổi sáng tạo; Đo lường đổi sáng tạo; Phát triển kinh tế-xã hội Mã số: 23101701 PILOT’S ASSESSMENT OF THE VIETNAM PROVINCIAL INNOVATION INDEX Summary: The Global Innovation Index (GII) of the World Intellectual Property Organization (WIPO) has been used by the Viet Nam Government since 2017 as a management toolkit for various ministries and agencies As this index operates at the national level, thus authorities at provincial level have not yet played a role in improving Viet Nam's GII index Provincial authorities with different characteristics require tailored solutions and socio-economic development models based on science, technology and innovation (STI) Establishing a provincial-level innovation index will provide a practice and comprehensive overview of the status of the socio-economic development model based on STI in each locality, offering evidence of strengths, weaknesses, potential factors, and necessary conditions to promote socio-economic development based on STI, thereby contributing to the nation's GII improvement Building this provincial -level innovation index involves several steps, and the pilot assessment is expected to provide insights and foundations for Liên hệ tác giả: npmai.vn@gmail.com Thử nghiệm đánh giá đổi sáng tạo cấp địa phương Việt Nam the formal construction and implementation of this toolkit in the coming time This article presents the results of the pilot’s assessment on the local-level innovation index conducted in 2021-2022, covering 18 localities based on the GII index framework and methodology Keywords: Science and technology; Innovation; Innovation index; Measurement of innovation; Socio-economic development Bối cảnh, cần thiết Ở cấp quốc gia, từ năm 2017, Chính phủ Việt Nam sử dụng số ĐMST toàn cầu (GII) Tổ chức Sở hữu trí tuệ Thế giới (WIPO) công bố năm nhằm xác định điểm mạnh, điểm yếu hệ thống ĐMST quốc gia, làm đưa giải pháp, biện pháp cải thiện phù hợp, để kịp thời xây dựng, ban hành sách có liên quan Ở cấp địa phương, khác biệt địa phương quy mô KT-XH, dân số, đất đai, cấu kinh tế, định hướng phát triển, đặt yêu cầu địa phương cần phải lựa chọn mô hình phát triển KT-XH dựa KH,CN&ĐMST khác nhau, phù hợp với bối cảnh, điều kiện, đặc điểm riêng có địa phương Những vấn đề địi hỏi địa phương phải nắm thực trạng mơ hình phát triển KT-XH dựa KH,CN&ĐMST Các số cấp địa phương (như: Năng lực cạnh tranh cấp tỉnh, Cải cách hành chính, Chuyển đổi số, ) chủ yếu số đánh giá phạm vi ngành, lĩnh vực, chưa có số đánh giá tổng thể, toàn diện KT-XH dựa KH,CN&ĐMST địa phương Do vậy, việc nghiên cứu xây dựng số mô tả trạng mơ hình phát triển KT-XH dựa KH,CN&ĐMST cấp địa phương cần thiết việc nghiên cứu thử nghiệm số để từ đề xuất triển khai thực thức bước quan trọng Phương pháp đánh giá thử nghiệm số đổi sáng tạo cấp địa phương Phương pháp xây dựng số ĐMST cấp địa phương nhóm nghiên cứu thực theo Khuyến nghị xây dựng số số tổng hợp OECD-JRC công bố năm 2005 (OECD/ JRC, 2005)2 Khung lý thuyết để xây dựng số ĐMST cấp địa phương kế thừa kết nghiên cứu Nguyễn Thị Phương Mai (2020) Nghiên cứu năm 2020 Nguyễn Thị Phương Mai cộng sự3 áp dụng số GII kinh nghiệm quốc tế để xây dựng khung số đánh giá ĐMST địa phương Bước 1, Xây dựng khung lý thuyết; Bước Lựa chọn liệu; Bước Phân tích đa biến; Bước Gán liệu bị thiếu; Bước Quy chuẩn liệu; Bước Gán/ lựa chọn trọng số; Bước Tổng hợp; Bước Phân tích độ nhạy; Bước Liên kết với thước đo khác; Bước 10 Biểu thị trực quan Đề tài Nghiên cứu đề xuất khung giải pháp bộ, ngành, địa phương nhằm cải thiện số GII Việt Nam khả áp dụng phương pháp GII để đánh giá lực đổi sáng tạo cấp địa phương JSTPM Tập 12, Số 3, 2023 Theo kinh nghiệm quốc tế, số quốc gia thực đo lường ĐMST cấp địa phương Trung Quốc, Hoa Kỳ, đặc biệt, Ấn Độ, Columbia xây dựng số ĐMST cấp địa phương dựa GII từ nhiều năm (Nguyễn Thị Phương Mai, 2020) Trong đó, số ĐMST cấp địa phương Columbia, Ấn Độ thể rõ cách tiếp cận Bộ số Ấn Độ bao gồm trụ cột, phân thành nhóm theo đầu vào - đầu nhóm Điều kiện thuận lợi (Enablers) gồm trụ cột nhóm Kết (Outputs) gồm trụ cột với tổng cộng 33 số thành phần Ấn Độ có 29 bang lãnh thổ liên minh, tổng cộng 36 địa phương Tất địa phương đánh giá, xếp hạng phân thành nhóm: (i) bang lớn (17 địa phương); (ii) bang phía Bắc miền núi (11 địa phương); (iii) thành phố, bang nhỏ, lãnh thổ liên minh (8 địa phương) Ngoài ra, địa phương phân nhóm theo mức thu nhập để đánh giá, so sánh theo trụ cột Tuy nhiên, nghiên cứu nêu số hạn chế như: (i) thiếu liệu; (ii) phương pháp thu thập tính tốn số liệu số số chưa thống địa phương; (iii) thử nghiệm thu thập liệu thứ cấp 03 địa phương; (iv) chưa xây dựng phương pháp tính tốn, quy đổi điểm số, xếp hạng; phương pháp kiểm định tính hợp lệ phép đo, phương pháp kiểm toán, xem xét mối quan hệ số số số cấp tỉnh khác liên quan Trên sở kế thừa kết nghiên cứu này, xây dựng khung số ĐMST cấp địa phương (viết tắt PII - theo tiếng Anh Provincial Innovation Index) với 51 số, chia làm trụ cột theo nguyên lý số GII để thử nghiệm, thể Hình So với GII, chúng tơi gộp trụ cột GII thành trụ cột PII bổ sung trụ cột “Tác động” - theo kinh nghiệm số đánh giá ĐMST cấp vùng Hoa Kỳ Cộng đồng châu Âu GII PII Thể chế Thể chế Vốn người nghiên cứu Vốn người nghiên cứu Cơ sở hạ tầng Cơ sở hạ tầng Trình độ phát triển thị trường Trình độ phát triển thị trường Trình độ phát triển kinh doanh Trình độ phát triển kinh doanh Sản phẩm kiến thức công nghệ Sản phẩm tri thức, sáng tạo công nghệ Sản phẩm sáng tạo Tác động Nguồn: Báo cáo GII 2022 (WIPO) Khung PII nhóm tác giả đề xuất Hình So sánh khung số GII khung số PII Thử nghiệm đánh giá đổi sáng tạo cấp địa phương Việt Nam Phương pháp nguồn liệu Do nguồn lực hạn chế triển khai thử nghiệm quy mơ lớn tồn 63 tỉnh, thành phố, khuôn khổ nghiên cứu thực thử nghiệm 20 địa phương (chiếm khoảng 1/3 tổng số địa phương Việt Nam) Các địa phương lựa chọn theo tiêu chí: (i) Địa lý: phân bổ vùng kinh tế; (ii) Thu nhập: có mức thu nhập bình qn đầu người khác nhau; (iii) Cơ cấu kinh tế: có cấu kinh tế khác nhau; (iv) Quy mô: quy mô diện tích, dân số lớn nhỏ khác để đại diện cho tất 63 địa phương phạm vi toàn quốc Bảng Các địa phương đánh giá thử nghiệm TT Địa phương Vùng/miền Mức thu nhập bình Dân số trung Diện tích quân đầu người/tháng bình năm2021 (km2) Sơn La Trung du năm 2021 (nghìn đồng) (nghìn người) Bắc Giang miền núi phía 14.109,83 Thái Nguyên 1.834,3 1.287,72 3.895,89 Bắc 3.965,7 1.875,24 3.521,96 3.813,7 1,323,15 1.526,52 Hải Phòng 5.093,4 2.072,39 6.207,79 3.991,6 1.350,85 3.359,82 Quảng Ninh Đồng 4.372,1 8.330,83 1.411,78 Hà Nội sông Hồng 4.281,7 1.007,57 Ninh Bình 4.511,2 1.191,78 1.236 3.651,6 3.716,43 11.114,71 Vĩnh Phúc 3.094,8 3.409,81 16.486,5 5.229,9 1.195,49 1.284,73 Thanh Hóa 3.543,2 1.518,48 10.574,86 3.296,4 875,54 5.025,96 10 Nghệ An Bắc Trung Bộ 11 Đà Nẵng duyên hải 2.329,4 1.569,72 15.510,13 12 Quảng Nam miền Trung 4.198,9 1.601,31 3.382,28 13 Phú Yên 3.367,3 1.295,7 2.379,7 4.794,2 1.246,99 1.440,4 14 Thừa Thiên Huế 6.006,6 9.166,84 2.095,39 15 Gia Lai Tây Nguyên 16 Đồng Tháp Đồng 17 Bến Tre sông Cửu 18 Cần Thơ Long 19 Tp Hồ Chí Minh Đơng Nam 20 Bình Dương Bộ Nguồn: tổng hợp nhóm tác giả từ sở liệu Tổng cục Thống kê Nguồn liệu thu thập dựa số liệu từ báo cáo thống kê, báo cáo quản lý thức quan trung ương địa phương; số liệu từ số khác (bộ số Cải cách hành chính, số Năng lực cạnh tranh cấp JSTPM Tập 12, Số 3, 2023 tỉnh, số Chuyển đổi số, số Hiệu quản trị hành công cấp tỉnh) Cơ cấu nguồn liệu sau: - Từ báo cáo, thống kê quan trung ương: 35% (18 số); - Từ số khác: 20% (10 số); - Từ liệu quản lý nhà nước Bộ KH&CN: 20% (10 số); - Từ số liệu địa phương cung cấp: 25% (13 số) Trong trình thử nghiệm, có 02 địa phương khơng hồn thành thu thập cung cấp liệu thời hạn Mặc dù cung cấp tài liệu tập huấn hướng dẫn thu thập cung cấp liệu số địa phương cịn sai sót sử dụng đơn vị không theo hướng dẫn, không cung cấp đầy đủ tài liệu minh chứng Nguồn thứ cấp từ VCCI-PCI Cục Sở hữu trí quan, tổ Bộ Nội vụ (PAR Index) tuệ chức trung Bộ TT&TT (ICT Index) ương: 38 số Cục TT UNDP (PAPI) KH&CN QG Dữ liệu PII Tổng cục Thống kê Ngân hàng NNVN Tổng cục TĐC Bộ KH&CN Các sở ban ngành khác Nguồn thứ cấp Các Sở KH&CN địa phương cung cấp: 13 số Nguồn: Tổng hợp nhóm tác giả Hình Nguồn liệu số PII thử nghiệm Bảng Các số thành phần, nguồn năm liệu Chỉ số Năm Chỉ số Năm liệu liệu Thể chế Trình độ phát triển doanh nghiệp 1.1 Mơi trường sách 2021 5.1 Lao động có kiến thức 2021 1.1.1 Chính sách thúc đẩy 2021 5.1.1 Chi phí đào tạo lao động, % tổng chi KH,CN&ĐMST phục vụ phát triển KT- 2021 doanh nghiệp [Nguồn: PCI] XH [Nguồn: ĐP cung cấp] 5.1.2 Chi R&D doanh nghiệp/tổng chi 2020 1.1.2 Thiết chế pháp lý an ninh trật R&D [Nguồn: Cục Thông tin KH&CN QG] tự [Nguồn: PCI] 5.1.3 Tỉ lệ DN có hoạt động R&D [Nguồn: 1.1.3 Chính sách hỗ trợ doanh nghiệp TCTK] nhỏ vừa [Nguồn: PCI] 5.2 Liên kết sáng tạo Thử nghiệm đánh giá đổi sáng tạo cấp địa phương Việt Nam Chỉ số Năm Chỉ số Năm 1.2 Môi trường kinh doanh liệu liệu 5.2.1 Hợp tác nghiên cứu tổ chức 1.2.1 Chi phí gia nhập thị trường 2021 KH&CN DN (%) [Nguồn: ĐP cung cấp] 2021 [Nguồn: PCI] 5.2.2 Tỷ lệ dự án đầu tư hoạt động khu CN (%) [Nguồn: ĐP cung cấp] 2021 1.2.2 Tính động quyền địa phương [Nguồn: PCI] 2021 1.2.3 Cải cách hành [Nguồn: PAR 2021 5.2.3 Tỉ lệ DNNVV, HTX cụm CN 2020 Index] tổng số DNNVV, HTX hoạt động địa bàn địa phương [Nguồn: ĐP cung cấp] 1.2.4 Cạnh tranh bình đẳng [Nguồn: PCI] 2021 5.3 Hấp thu tri thức 5.3.1 Số cán nghiên cứu doanh nghiệp Vốn người NC&PT 2020 /10.000 dân [Nguồn: Cục TT KH&CN QG] 2.1 Giáo dục 5.3.2 Đầu tư trực tiếp nước ngoài/GRDP 2021 2.1.1 Chỉ số giáo dục [Nguồn: TCTK] [Nguồn: TCTK] 2020 2021 2.1.2 Tỉ lệ HS/GV THCS THPT 2021 5.3.3 Doanh nghiệp có hoạt động ĐMST 2021 [Nguồn: TCTK] [Nguồn: TCTK] 2021 2.1.3 Tỉ lệ trường THCS, THPT có đào 2021 5.3.4 Tỉ lệ doanh nghiệp có chứng ISO 2021 tạo STEM/STEAM [Nguồn: ĐP cung [Nguồn: Tổng cục TĐC] cấp] 5.3.5 Kinh tế số [Nguồn: DTI] Sản phẩm tri thức, sáng tạo công nghệ 2.1.4 Chi cho giáo dục/tổng chi NSNN 2021 6.1 Sáng tạo tri thức 2021 ĐP [Nguồn: ĐP cung cấp] 6.1.1 Đơn đăng kí bảo hộ sáng chế/10.000 dân 2021 2.2 Nghiên cứu phát triển 2021 [Nguồn: Cục SHTT] 2021 2.2.1 Nhân lực NC&PT (toàn thời 2021 6.1.2 Đơn đăng kí bảo hộ GPHI/10.000 dân gian)/10.000 dân 2019 [Nguồn: Cục SHTT] 2021 2.2.2 Chi KH&CN từ NSNN/tổng chi 2021 NSNN ĐP [Nguồn: ĐP cung cấp] 2020 6.1.3 Đơn đăng kí giống trồng/ 10.000 dân 2021 2.2.3 Chi NC&PT/tổng NSNN địa 2020 phương [Nguồn: Cục TT KH&CN QG] 2021 6.2 Tài sản vô hình 2021 Cơ sở hạ tầng 2021 6.2.1 Đơn đăng kí nhãn hiệu/10.000 dân 2021 3.1 Hạ tầng ICT [Nguồn: Cục SHTT] 3.1.1 Hạ tầng ICT [Nguồn: ICT] 6.2.2 Đơn đăng kí Kiểu dáng công 3.1.2 Dịch vụ công trực tuyến [Nguồn: nghiệp/10.000 dân [Nguồn: Cục SHTT] ICT] 6.2.3 Số lượng dẫn địa lí cấp giấy 3.2 Cơ sở hạ tầng chung chứng nhận bảo hộ [Nguồn: Cục SHTT] 3.2.1 Cơ sở hạ tầng chung [Nguồn: PCI] 6.3 Lan tỏa tri thức 3.2.2 Tỉ lệ đất công nghiệp xây 6.3.1 Bài báo, công bố ấn phẩm khoa học dựng kết cấu hạ tầng (%) [Nguồn: ĐP /tổng số nhiệm vụ KH&CN [Nguồn: ĐP cung cung cấp] cấp] 3.2.3 Quản trị Môi trường [Nguồn: 2021 6.3.2 Số DN thành lập/10.000 dân PAPI] [Nguồn: TCTK] Trình độ phát triển thị trường 6.3.3 Số doanh nghiệp KH&CN DN đủ 4.1 Tài đầu tư điều kiện DN KH&CN/1.000 DN [Nguồn: ĐP cung cấp] 4.1.1 Tín dụng khu vực tư nhân 2021 [Nguồn: Ngân hàng NNVN] Tác động 7.1 Tác động đến sản xuất - kinh doanh 4.1.2 Tài vi mơ/GRDP (%) 2021 7.1.1 Chỉ số sản xuất công nghiệp [Nguồn: [Nguồn: ĐP cung cấp] TCTK] 7.1.2 Số sản phẩm OCOP/tổng số đơn vị hành 4.1.3 Kết hoạt động Quỹ phát 2021 cấp xã [Nguồn: ĐP cung cấp] triển KH&CN địa phương [Nguồn: ĐP cung cấp] 4.2 Dịch vụ hỗ trợ JSTPM Tập 12, Số 3, 2023 Chỉ số Năm Chỉ số Năm liệu liệu 7.2 Tác động đến kinh tế - xã hội 4.2.1 Số DN ngành dịch vụ chuyên môn 2021 7.2.1 Tỉ lệ hộ nghèo [Nguồn: TCTK] 2021 KH&CN/1.000 DN [Nguồn: TCTK] 7.2.2 Tỉ lệ lao động từ 15 tuổi trở lên làm 2021 việc/tổng dân số [Nguồn: TCTK] 4.2.2 Số tổ chức hỗ trợ doanh nghiệp 2021 7.2.4 Thu nhập bình quân đầu người [Nguồn: 2021 tiêu chuẩn, đo lường, chất lượng/1000 TCTK] DN [Nguồn: Tổng cục TĐC] Nguồn: Tổng hợp nhóm tác giả Các bước xử lý phân tích liệu (i) Làm liệu (loại bỏ số khơng có liệu, kiểm tra, hiệu chỉnh liệu địa phương cung cấp không đơn vị, nhầm lẫn năm liệu, ) (ii) Kiểm tra mức độ khả dụng liệu: Dữ liệu phân tích mức độ khả dụng với mức 66% số 70% địa phương để đưa vào tính tốn (iii) Kiểm tra phân bổ liệu: Kiểm tra độ lệch (Skewness) độ nhọn (Kurtosis) mơ hình liệu để xác định số có khả chứa ngoại lệ với định mức (threshold) Skewness ≤ 2,25 Kurtosis ≤ 3,5 Kiểm tra mức độ tương quan số với số lại nhóm số, số với nhóm số, trụ cột đầu vào/ đầu số PII thông qua hệ số Pearson correlation coefficient (iv) Gán liệu bị thiếu (Imputation): Phương pháp gán liệu bị thiếu số sử dụng thử nghiệm PII min-value imputation, khác với phương pháp GII (shadow imputation) Theo đó, giá trị bị thiếu địa phương gán giá trị địa phương có kết thấp Điều nhằm khuyến khích địa phương chưa có liệu cố gắng cải thiện trạng liệu phiên (v) Điều chỉnh liệu theo mẫu số tham chiếu: Dữ liệu sau xử lý gán liệu chia cho mẫu số tham chiếu chúng để làm tăng tính so sánh địa phương với (vi) Xử lý ngoại lệ (Outlier treatment): Những số có hệ số Skewness > 2,25 Kurtosis > 3,5 xử lý phương pháp Winsorization maximum điểm Sau xử lý Winsorisation mà hệ số Skewness Kurtosis không đáp ứng được, ngoại lệ xử lý phương pháp Box - Cox transformation (Logarit) (vii) Chuẩn hóa liệu (Normalisation) xếp hạng số thành phần: sử dụng phương pháp chuẩn hóa Min - Max theo thang điểm từ - 100 (tương tự phương pháp GII) Thử nghiệm đánh giá đổi sáng tạo cấp địa phương Việt Nam (viii) Xử lý trọng số (Weighting): Tương tự GII, thử nghiệm PII sử dụng trọng số bình quân mức (level số) Điều nghĩa số thành phần nhóm số có trọng số giống Trọng số nhóm số tổng trọng số số thành phần tương tự, trọng số trụ cột tổng trọng số nhóm số nó,… Cuối cùng, tổng trọng số PII thử nghiệm trọng số số đầu vào đầu ĐMST (0,5) (ix) Tính tốn điểm số tổng hợp (Aggregation) xếp hạng địa phương: Do thử nghiệm PII sử dụng trọng số bình quân số thành phần 01 nhóm số, nhóm số trụ cột,… Điểm số nhóm số trung bình cộng điểm số số thành phần nó, điểm số trụ cột trung bình cộng điểm số nhóm trụ cột (x) Kiểm tra đối chiếu kết tính tốn với khung số: Kiểm tra lại mức độ tương quan thông qua hệ số Pearson’s Correlation coefficient: số với: - Các số thành phần khác trụ cột con; - Trụ cột trụ cột khác; - Trụ cột trụ cột khác; - Chỉ số đầu vào đầu ĐMST; - Kiểm tra mức độ qn nội thơng qua phép phân tích đa biến: hệ số Cronbach’s Alpha phân tích thành phần - PCA số thành phần trụ cột con, trụ cột chính, số đầu vào/ đầu PII (xi) Kiểm tra độ nhạy độ đặc hiệu thông qua tác nhân đầu vào giả định thay đổi phương pháp gán liệu bị thiếu, phương pháp chuẩn hóa thang đo, giá trị biến động trọng số với biến nhiễu phương pháp tổng hợp điểm số Chỉ số ĐMST cấp địa phương xây dựng theo phương pháp phù hợp sử dụng quy trình phân tích lặp lại thơng qua phần mềm R gói phân tích COINr Điều cho phép người khác thực lại phân tích, giúp tăng tính minh bạch tạo điều kiện cập nhật, cải thiện tương lai Việc xử lý, tính toán tuân theo phương pháp luận bước, từ kiểm tra tính khả dụng liệu đến quy nạp, xử lý ngoại lệ, chuẩn hóa tổng hợp Kết đánh giá thử nghiệm Với phương pháp xử lý liệu, phân tích, tính tốn thực hiện, kết đánh giá, xếp hạng địa phương tham gia thử nghiệm trình bày Hình Do đánh giá thử nghiệm, nên không công bố thứ tự xếp hạng địa phương để tránh hiểu lầm JSTPM Tập 12, Số 3, 2023 Nguồn: Kết tính tốn nhóm tác giả Hình Điểm số thứ hạng địa phương thử nghiệm Nguồn: Kết phân tích nhóm tác giả Hình Kết phân tích độ nhậy PII 2022 Theo kết phân tích độ nhạy (khoảng dao động) thứ hạng địa phương thử nghiệm trình bày Hình chia làm bốn nhóm thể màu sắc khác Hình Theo đó, có địa phương nhóm dẫn đầu, nhóm thứ hai có địa phương, nhóm thứ có địa phương nhóm cịn lại có địa phương Đối chiếu với liệu KT-XH địa phương tham gia thử nghiệm GRDP, cấu kinh tế, thấy kết phù hợp Các địa phương có GRDP cao, ngành cơng nghiệp, dịch vụ phát triển có xu hướng đạt thứ hạng cao, ngược lại, địa phương GRDP thấp, ngành công nghiệp, dịch vụ chưa phát triển thứ hạng thấp 10 Thử nghiệm đánh giá đổi sáng tạo cấp địa phương Việt Nam Phân tích đa biến cho thấy liệu phần lớn quán, vậy, có số vấn đề tương quan nhỏ xem xét lại tương lai toàn địa phương đưa vào tính tốn (được trình bày cụ thể mục Thảo luận đây) Phân tích kỹ lưỡng độ nhạy rằng, kết PII đủ mạnh, đó, công cụ phù hợp để tham khảo định Thảo luận Về khung số số thành phần Đa số số phản ánh trạng đối tượng đo lường, nhiên, vài số cần cân nhắc điều chỉnh năm sau, bao gồm: (i) Cần nghiên cứu, xem xét điều chỉnh/thay số thể chất lượng đào tạo thay cho số “Số học sinh THPT/giáo viên” Theo liệu nay, địa phương vùng sâu, vùng xa, miền núi có tỷ lệ học sinh THPT/giáo viên thấp không đồng nghĩa với chất lượng đào tạo cao; (ii) Chỉ số tỉ lệ trường trung học có hoạt động đào tạo STEM/STEAM cần xem xét điều chỉnh Theo hướng dẫn Bộ Giáo dục Đào tạo, hoạt động đào tạo STEM thực thông qua giảng, hoạt động ngoại khóa, thi nghiên cứu khoa học kỹ thuật Do đó, liệu cho thấy hầu hết địa phương có tỉ lệ trường trung học có hoạt động STEM/STEAM cao, khơng có khác biệt đáng kể địa phương; (iii) Chỉ số đơn đăng ký sáng chế đơn đăng ký giải pháp hữu ích có mối quan hệ tương đồng cao, xem xét kết hợp hai số vào làm Tương tự vậy, số tỷ lệ doanh nghiệp có hoạt động R&D doanh nghiệp có hoạt động ĐMST có tương đồng cao, xem xét kết hợp cần sử dụng số; (iv) Chỉ số kết hoạt động quỹ phát triển KH&CN địa phương cần xem xét loại bỏ quỹ khó/khơng hoạt động nhiều địa phương nguyên nhân khách quan, bao gồm quy định, sách hành (do Trung ương ban hành) chưa phù hợp, khó thực hiện; (v) Chỉ số báo cơng bố ấn phẩm khoa học /tổng số nhiệm vụ KH&CN cần xem xét loại bỏ/thay liệu khơng sẵn có, địa phương phải tổng hợp không đầy đủ nhiều sản phẩm, ấn phẩm không thống kê đầy đủ thống địa phương Nguồn liệu cách thức thu thập liệu Các số có sẵn liệu chiếm tỉ lệ lớn, tính khả dụng liệu nhìn chung cao Phần lớn (70%) số sử dụng liệu thứ cấp có sẵn từ quan thống kê, số tổng hợp quan, tổ chức cấp trung ương, đảm bảo tính thống độ tin cậy cao Tuy nhiên, số địa phương cung cấp liệu, triển khai năm cần tập huấn, hướng dẫn cụ thể JSTPM Tập 12, Số 3, 2023 11 đầy đủ cho tất địa phương để đảm bảo phương pháp thu thập thống nhất, xác Quy trình tiếp nhận, kiểm tra, thẩm định liệu phải xây dựng thực chặt chẽ để đảm bảo xác, khách quan, minh bạch Vẫn cịn 03 số chưa có liệu, bao gồm: Chỉ số chi R&D doanh nghiệp; Số cán nghiên cứu doanh nghiệp; Số đơn đăng ký giống trồng Hai số R&D doanh nghiệp số quan trọng thể mức độ đầu tư nguồn nhân lực R&D doanh nghiệp Chỉ số đăng ký giống trồng sản phẩm đầu quan trọng, đặc biệt nông nghiệp chiếm tỉ trọng không nhỏ cấu kinh tế Việt Nam địa phương Do vậy, cần có giải pháp tổ chức thu thập, thống kê liệu cho số thời gian tới Trong chưa có liệu, cần nghiên cứu số thay Phương pháp xử lý, phân tích liệu, tính tốn điểm số xếp hạng Có thể xem xét thêm số cách thức xử lý giá trị ngoại lệ, phương pháp chuẩn hóa dựa thứ hạng phân tích tương quan số thành phần với số khác Cụ thể: - Việc xử lý số thiếu liệu nên cân nhắc xem xét áp dụng kỹ thuật xử lý GII (khơng đưa số vào tính toán, xếp hạng) Cách xử lý áp dụng giá trị địa phương có kết thấp địa phương khơng có liệu khơng cơng khơng xác; - Xem xét liệu quy chuẩn (dùng làm mẫu số để đánh giá) đảm bảo phản ánh tốt số đo lường, ví dụ tổng dân số hay 10.000 dân, tổng số doanh nghiệp hay 1.000 doanh nghiệp; tổng số doanh nghiệp hay tổng số doanh nghiệp ngành chế biến-chế tạo, tổng ngân sách địa phương hay GRDP, ; - Xem xét áp dụng giá trị nghịch đảo số tài vi mơ Theo kết phân tích cho thấy, địa phương có tỷ lệ vốn tài vi mơ/GRDP thấp địa phương có số lượng doanh nghiệp lớn, quy mơ doanh nghiệp (lao động, vốn) vừa lớn, vậy, khơng có nhu cầu (và khơng thuộc đối tượng) vay tài vi mơ Ngược lại, địa phương có kinh tế chưa phát triển, nhiều hộ nghèo, khó khăn, lại tiếp cận tài vi mơ nhiều Do vậy, số cần áp dụng cách tính nghịch đảo Địa phương có tỉ lệ tài vi mơ/GRDP thấp đánh giá cao ngược lại Kết luận Khung số số thành phần thử nghiệm năm 2022 lựa chọn cẩn thận theo cấu trúc GII không tuyệt đối giống GII để phù hợp với địa phương Việt Nam, phù hợp mặt lý luận hệ thống ĐMST mặt thống kê Các trụ cột PII theo sát GII, bao gồm năm trụ cột đầu vào, hai trụ cột đầu với nhóm số số thành phần theo thiết kế GII Thử nghiệm PII 2022 tuân theo chuẩn quốc tế xây dựng số tổng hợp, nhờ kết thử nghiệm cho thấy PII đủ mạnh, đó, cơng cụ phù hợp để cấp lãnh đạo tham khảo, sử dụng làm để định 12 Thử nghiệm đánh giá đổi sáng tạo cấp địa phương Việt Nam Kinh nghiệm nước nước xây dựng số tổng hợp (index) kết thử nghiệm số PII năm 2022 cho thấy cần rà soát, xem xét điều chỉnh khung số, số thành phần trước triển khai áp dụng tồn quốc Khơng có số hồn thiện lần thiết kế Mặt khác, việc rà soát, tinh chỉnh hàng năm cần thực năm để phù hợp với bối cảnh mục tiêu đo lường đặt ra, thông lệ chung xây dựng số tổng hợp Bên cạnh đó, kĩ thuật xử lí liệu, phương pháp tính tốn cần tiếp tục xem xét nhằm lựa chọn kĩ thuật, phương pháp phù hợp Nguồn liệu sử dụng cần ưu tiên tối đa liệu cứng (dữ liệu thống kê) từ quan thống kê quan quản lý nhà nước trung ương, hạn chế sử dụng liệu địa phương cung cấp nhằm đảm bảo tính khách quan thống liệu (tương tự GII)./ TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Thị Phương Mai (2020) Nghiên cứu đề xuất khung giải pháp bộ, ngành, địa phương nhằm cải thiện số GII Việt Nam khả áp dụng phương pháp GII để đánh giá lực đổi sáng tạo cấp địa phương Đề tài cấp Bộ 2018-2019 Viện Chiến lược Chính sách khoa học cơng nghệ Hà Nội OECD/JRC (2008) Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide OECD EC WIPO (2016) The Global Innovation Index 2016 Winning with Global Innovation WIPO, Geneva Becker, W.M., Saisana, P Paruolo and Vandecasteele (2017) “Weights and Importance in Composite Indicators: Closing the Gap” Ecological Indicators Carvalho, N, Carvalho, L, Nunes, S (2015) “A Methodology to measure innovation in European Union Through the National Innovation System” International Journal of Innovation and Regional Development Vol No.2, 2015 Cherchye, L et al (2008) “Creating Composite Indicators with DEA and Robustess Analysis: The case of the Technology Achievement Index” Journal of Operational Research Society 59: 239-51 Kotsemir, M (2013) “Measuring National Innovation Systems Efficiecncy - A Review of DEA Approach” Working Paper Basic Research Program Series: Science, Technology and Innovation WP BRP 16/STI/2013 National Research University Higher School of Economics Saisana, M et al (2005) “Uncertainty and Sensitivity Analysis Techniques as Tools for the Analysis and Validation of Composite Indicators” Journal of the Royal Statistical Society A 168 (2): 307-23