Trang 3 1.1- LIỆU MÔ PHỎNG CÓ GIẢI QUYẾT ĐƯỢC VẤN ĐỀ?Trong 25 năm qua, chúng tôi đã phát triển một loạt các hệ thống mô phỏng đám đông và áp dụngchúng để phân tích rủi ro và an tồn đám đ
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH VIỆN DU LỊCH #12-01, 279 Nguyễn Tri Phương, P.5, Quận 10, TP Hồ Chí Minh Tel: +(84-28) 3824 1733 | 3829 7233 Email: VDL@ueh.edu.vn QUẢN TRỊ ĐÁM ĐƠNG Chương Nhập mơn Quản trị đám đơng Trải nghiệm học hỏi Hiểu loại hình rủi ro mà đám đơng gây công cụ kỹ thuật để tổ chức đám đơng vị trí định cho mục tiêu hoạt động mà nhắm đến Biên dịch TS Nguyễn Đức Trí Trưởng Khoa Du lịch tri@ueh.edu.vn TP.HCM, ngày 10 tháng năm 2022 Tài liệu tham khảo: G Keith Still (2014) Introduction to Crowd Science CPC Press 1- ĐẶT VẤN ĐỀ Trên khắp giới, nhà tổ chức kiện lên kế hoạch ngày lớn, tổ chức kiện đồng thời cố gắng giảm thiểu chi tiêu, thu hồi chi phí tối đa hóa lợi nhuận Với kiện lớn hơn, tiềm dẫn đến cố lớn hơn, đáng buồn thay, thấy gia tăng cố liên quan đến đám đông khắp giới Bảo vệ danh tính thơng tin khách hàng điều tối quan trọng thành công doanh nghiệp khách sạn ngoại lệ Một rủi ro lớn mà chủ khách sạn báo cáo số lượng thông tin khách xung quanh bị hack Như vậy, an ninh mạng / an ninh mạng quan trọng Đặc biệt có tội phạm từ khắp nơi giới cố gắng đánh cắp danh tính liệu thẻ tín dụng Thật khơng may, chủ khách sạn, tội ác mãi thay đổi Điều có nghĩa nói đến an ninh mạng cho khách sạn, chạy đua vũ trang gần vĩnh viễn để bảo mật liệu mạng Có thể tránh tổn thương đám đông - chẳng hạn tải bị đè bẹp - thông qua việc áp dụng kỹ thuật phân tích rủi ro đơn giản, lập kế hoạch tầm nhìn xa Mặc dù đám đơng yếu tố kế hoạch tổ chức kiện, chúng yếu tố mà an tồn khơng thể bị xâm phạm Q trình tổ chức kiện, từ hình thành đến giao hàng, bao gồm ba giai đoạn riêng biệt: lập kế hoạch, phê duyệt vận hành Trong giai đoạn lập kế hoạch, nhà tổ chức kiện nên xác định kiện tài liệu bao gồm khái niệm an tồn kế hoạch quản lý đám đơng Tài liệu mơ tả kiện, vị trí thời lượng kiện sức chứa đám đơng Nó phải nêu chi tiết kế hoạch khẩn cấp, dự phịng an tồn cần thiết, phải bao gồm đánh giá rủi ro toàn diện để xác định rủi ro nguy tiềm ẩn khác liên quan đến kiện Sự kiện u cầu số hình thức phê duyệt (ví dụ: giấy phép); giai đoạn phê duyệt kế hoạch đánh giá rủi ro cần kiểm tra Nếu kế hoạch khái niệm an toàn coi khả thi, giấy phép giấy phép cấp Giai đoạn kiện trình đảm bảo chất lượng cần thực người có thẩm quyền Người đó, người, phải hiểu kiện rủi ro đám đông liên quan để đảm bảo kế hoạch "phù hợp với mục đích"; rủi ro xác định quản lý cách an toàn Sự kiện sau chạy (giai đoạn hoạt động) phù hợp với kế hoạch kiện Quy trình khác quốc gia, nguyên tắc giống nhau: lập kế hoạch, phê duyệt hoạt động ba giai đoạn quy trình kiện, nơi kỹ thuật phân tích rủi ro phải hiểu áp dụng chặt chẽ để có hiệu Đáng buồn thay, điều luôn Có nhiều kiện khơng có quy trình phê duyệt khơng có người có thẩm quyền kiểm tra độ an toàn kiện Hơn nữa, nhiều kiện khơng có giấy phép nằm ngồi giám sát xử phạt, quan chức thực thi thay đổi an tồn Một số số kiện đám đông quan trọng, chẳng hạn chợ Giáng sinh, triển lãm hàng không, lễ hội, đốt lửa, diễu hành đường phố diễu hành chiến thắng, kiện từ thiện, bật đèn Giáng sinh, ký tặng sách, xuất khách mời tiếng, v.v Do đó, q trình phê duyệt — phần quan trọng mơ hình an tồn — bị bỏ qua 1.1- LIỆU MƠ PHỎNG CĨ GIẢI QUYẾT ĐƯỢC VẤN ĐỀ? Trong 25 năm qua, phát triển loạt hệ thống mô đám đông áp dụng chúng để phân tích rủi ro an tồn đám đơng cho nhiều kiện lớn thách thức giới Trong năm đầu nghiên cứu chúng tôi, mô đám đông công cụ thiết yếu Chúng giúp phát triển hiểu biết rủi ro đám đông họ cho phép thử nghiệm với loạt giả định hành vi Bạn thử nghiệm với đám đông môi trường máy tính tạo theo cách đơn giản khơng thể thực thời gian thực (vì lý an toàn rõ ràng) Điều chứng minh cần thiết để hiểu tương tác đám đông môi trường họ Với mô đám đơng, chúng tơi hiểu cách rủi ro phát triển thành cố cách cố leo thang thành thảm họa, phương pháp mô vừa tốn vừa tốn thời gian Được nhúng mơ máy tính, có mơ hình tốn học; công thức số mô tả động lực đám đông, tương tác cách cá nhân hành xử loạt tình Mô đám đông bị giới hạn giả định xây dựng mơ hình tốn học; q trình mơ khơng cải thiện tập hợp giả định khơng xác khơng phù hợp Như câu nói, 'Rác vào, rác ngồi' Trong luận án Tiến sĩ, tuyên bố mơ máy tính hỗ trợ trình lập kế hoạch kiện phê duyệt kiện Đã có trở ngại đáng kể để đạt mục tiêu Như chúng tơi nêu luận án (http://www.gkstill.com/CV/PhD/Chapter9.html): Nghiên cứu có ba mục tiêu: Thứ nhất, hiểu chất động lực đám đơng an tồn đám đơng; thứ hai, để phát triển phương pháp phân tích rủi ro thích hợp cho việc thiết kế quản lý nơi mà đám đơng phát triển Cuối cùng, để tạo công cụ cho phép người khác hiểu chất, vấn đề thành phần cần thiết đám đông động lực đám đông G Keith Still, Luận án Tiến sĩ: Crowd Dynamics, 2000 1.2- NHỮNG GÌ CHÚNG TA BIẾT? Bây biết nhiều đám đông so với 25 năm trước, khơng biết tất thứ đám đơng Có nhiều điều chưa hiểu hết thân phận người Ví dụ, làm người phản ứng tình bình thường khẩn cấp; trình định họ với tư cách cá nhân, nhóm, gia đình, v.v Có nhiều yếu tố mà đo lường được, chẳng hạn cảm xúc, tức giận mức độ đau khổ Chúng tơi khơng biết xác loạt yếu tố bên bên — chẳng hạn tâm trạng thời tiết, hăng âm nhạc — ảnh hưởng đến đám đơng Có danh sách dài ẩn số Chúng ta phải đưa giả định hành vi người cho mô hình tốn học Mơ đám đơng giúp khám phá giả định xây dựng mơ hình tốn học tốt Chúng cơng cụ hữu ích để khám phá mối quan hệ lý thuyết yếu tố bên bên đám đơng, có nhiều ứng dụng nghiên cứu cho loại mô Trọng tâm phân tích rủi ro đám đơng kỹ thuật an tồn, mối quan tâm chúng tơi liệu mơ đám đơng tạo cải tiến đáng kể cho quy trình tổ chức kiện hay khơng 1.3- SỬ DỤNG PHẦN MỀM MƠ PHỎNG ĐÁM ĐƠNG Một số (khơng phải tất cả) dự án phân tích đám đơng u cầu mơ máy tính phức tạp đơn để phát triển hiểu biết mức độ phức tạp mức độ tương tác đám đông người không gian theo thời gian Ví dụ, với tư cách cố vấn đặc biệt an tồn đám đơng Ả Rập Xê Út, thiết kế Cầu Jamarat (Thung lũng Mina), nơi triệu người hành hương thực nghi lễ 'ném đá ma quỷ' ngày lễ Hajj (lễ hành hương hàng năm tới Thánh địa) Dự án liên quan đến khu vực rộng lớn, nơi hàng triệu người hành hương di chuyển năm cấp độ khác nhau, theo nhiều hướng, hồn thành nghi lễ phức tạp Mơ máy tính cơng cụ nghiên cứu quan trọng việc tìm hiểu động lực tổng thể đám đông không gian rộng nhiều cấp độ cấu trúc phức tạp Tuy nhiên, công cụ sử dụng để lập mơ hình hiểu mức độ phức tạp trang web 1.4- MƠ PHỎNG VỊ TRÍ Để hiểu chuyển động đám đông Cầu Jamarat đề xuất, bắt đầu cách vạch địa điểm bảng vẽ sử dụng loạt lớp phủ: phim soạn thảo suốt, đặt sơ đồ địa điểm Chúng vẽ tuyến đường mà đám đơng tình thông thường khẩn cấp, đồng thời kiểm tra kích thước khoảng cách di chuyển chiều rộng tối thiểu dọc theo tuyến đường Bằng cách này, chúng tơi phân tách luồng đám đơng, đường, tắc nghẽn, rủi ro khơng gian sử dụng Đó bước thiết yếu để hiểu phức tạp trang web Chúng áp dụng loại phân tích cho cấp độ số năm cấp độ thiết kế cầu làm việc cách có phương pháp, theo khu vực, đoạn, thơng qua tồn hệ thống Chúng tơi phân tích trang web để giúp chúng tơi xây dựng mơ hình rõ ràng động lực đám đông tổng thể Chỉ chúng tơi xây dựng hồn chỉnh đường dẫn dịng chảy đám đơng khu vực có nguy tiềm ẩn, chúng tơi mã hóa thơng số vào mơ máy tính Q trình phân tích địa điểm chìa khóa để hiểu môi trường phức tạp quy mô lớn, nơi hàng triệu người hành hương sống, di chuyển, cầu nguyện thực nghi lễ khác Hajj Chúng làm việc với loạt kỹ sư công trường người quản lý hoạt động an tồn đám đơng q trình này, hỏi họ câu hỏi kỹ thuật quản lý, sở hạ tầng, tích hợp hệ thống, ràng buộc thiết kế, hệ thống thông tin truyền thông Đây địa điểm phức tạp có nhiều nhóm khác làm việc để quản lý khu vực Chúng phải phát triển cách tiếp cận có hệ thống để thu thập tất thơng tin liên quan đến quy trình thủ tục thông thường khẩn cấp Việc nắm bắt thông tin thách thức khác biệt ngôn ngữ phải phát triển kỹ thuật cấu trúc thơng tin để phân tích sau Các quy trình — lập đồ địa điểm, xác định chuyển động đám đông khu vực rủi ro — công cụ giúp thu thập đối chiếu thông tin để phân tích sau 1.5- WORKSHOPS Gần nhà hơn, chúng tơi làm việc với nhóm quản lý đám cưới cho đám cưới Hoàng tử William Kate Middleton (2011); Các kiện năm London (2006–2012); Thế vận hội London (2012) Đối với dự án này, kết hợp mô hình máy tính, phân tích liệu thời gian thực, mơ hình meta ngun tắc ứng dụng khoa học đám đông tảng cho việc lập kế hoạch kiện, phân tích rủi ro quản lý an tồn kiện Thơng thường, dự án bắt đầu hội thảo nơi nhóm khác gặp gỡ để vạch mối quan tâm họ, nghị thảo luận thống Ngoài việc làm việc dự án lớn, điều hành chương trình giảng dạy đào tạo để giúp đại biểu hiểu vấn đề xung quanh rủi ro đám đông nguyên tắc kỹ thuật an tồn Trong số này, hai khóa học phát triển: Giới thiệu Khoa học Đám đơng (một khóa học cấp sở) Khoa học Đám đông Ứng dụng, Cử nhân (Hons) Chúng tổ chức 30–40 khóa học năm, khắp giới, nơi đại biểu đưa mối quan tâm họ đến hội thảo giúp họ thông qua ứng dụng phân tích rủi ro an toàn 1.6- DẠY VÀ HUẤN LUYỆN Kể từ đầu năm 2000, giảng dạy phương pháp thực tế để lập mơ hình đám đơng, tập trung vào kỹ thuật 'đơn giản để áp dụng' 'đơn giản để hiểu' để đánh giá rủi ro đám đông đánh giá chiến lược an tồn đám đơng Chúng phát triển cách tiếp cận hội thảo để giải vấn đề tương tự chúng tơi sử dụng dự án tư vấn — để xác định lập danh mục thơng tin cho phân tích rủi ro đám đông Chúng dạy phương pháp giống sử dụng dự án lớn Hội thảo chứng minh phương tiện thành công để hiểu vấn đề liên quan đến địa điểm dạy đại biểu cách hiểu nguyên tắc rủi ro liên quan đến đám đông kiện lớn Các đại biểu thường nhà quản lý hoạt động an tồn đám đơng — người lập kế hoạch điều hành kiện — có nhiều kinh nghiệm thực tế để rút cho dự án phát triển hiểu biết chung tốt vấn đề liên quan đến rủi ro đám đông Các hội thảo giúp chúng tơi phát triển mơ hình tốn học tốt hành vi đám đông nâng cao hiểu biết rủi ro đám đông; đặc biệt, họ giúp phát triển công cụ tạo mơ hình đám đơng phù hợp để đảm bảo an tồn cho đám đơng Kết việc tổ chức hội thảo an toàn 15 năm, kỹ thuật giảng dạy công cụ mơ hình mà chúng tơi phát triển khơng phải tập lý thuyết hay học thuật: chúng dựa tình thực tế Chúng công cụ, kỹ thuật phương pháp luận thực tế áp dụng Những cơng cụ chủ đề sách 2- MƠ HÌNH HĨA ĐÁM ĐƠNG Trong hội thảo này, chúng tơi lưu ý có nhiều rủi ro đám đơng khơng báo cáo kiện lớn Cụ thể, mối quan tâm đại biểu việc bảo vệ an toàn trước rủi ro cố lớn Vì trọng tâm chúng tơi an tồn đám đơng, chúng tơi phát triển phương pháp để giúp đại biểu hiểu rủi ro cách áp dụng hiểu biết vào kiện riêng họ Chúng cho đại biểu cách lập mơ hình chuyển động đám đông cách lập đồ khu vực có nguy tiềm ẩn Điều giúp đại biểu chuyển giao kinh nghiệm giấy ghi lại chất rủi ro để phân tích thêm Tất dự án bắt đầu với phương pháp lập mơ hình lộ trình lập đồ rủi ro Chúng phát triển sử dụng loạt cơng cụ mơ hình hóa trang web để hỗ trợ q trình Đơi khi, sử dụng cơng cụ có sẵn thị trường Google Earth nhiều phần mềm lập đồ khoảng cách / tuyến đường / khu vực thích hợp Đôi khi, đồ, phác thảo sơ đồ đơn giản địa điểm đủ để xác định khu vực có nguy đám đông Chúng sử dụng tất công cụ để giúp đại biểu điều tra địa điểm, sở hạ tầng giao thơng khơng gian có sẵn cho đám đơng Q trình giúp đại biểu xây dựng mơ hình cách đám đơng di chuyển tình bình thường tình khẩn cấp 2.1- CÁC DỰ ÁN AN TỒN ĐÁM ĐƠNG Chúng tơi tham khảo ý kiến về dự án lớn giới dự án bắt đầu cách thu thập thông tin đối chiếu thành biểu mẫu mà chúng tơi phân tích Mọi phân tích bắt đầu theo cách tương tự, với sơ đồ luồng đám đông phác thảo trang web Đây quy trình tương tự mà chúng tơi dạy hội thảo: vẽ đường đơn giản để hiểu dịng chảy đám đơng rủi ro tiềm ẩn, lập đồ diện tích dịng chảy tính tốn dịng chảy Chung cho dự án, chúng tơi nhận thấy rủi ro đám đơng xác định thông qua việc thu thập đối chiếu thông tin kiện Đối với trang web phức tạp, nơi việc sử dụng mơ đám đơng cần thiết, phải thu thập loại thông tin vạch trang web trước mã hóa máy tính Chúng tơi sử dụng thơng tin để viết mã mơ máy tính, nguyên tắc rủi ro đám đơng rõ ràng q trình thu thập đối chiếu liệu Chúng tự đặt câu hỏi: "Mơ máy tính cho chúng tơi biết điều mà dễ dàng khám phá cách sử dụng thông tin kiện, luồng đám đông sơ đồ định tuyến, lập đồ khu vực tuyến đường, kỹ thuật phân tích rủi ro lập đồ?" Câu trả lời - phải thời gian dài để nhận điều Việc phát triển mô đám đông nhiều năm; tạo mô kiện tốt cho dự án lớn hàng tuần, hàng tháng Việc thử nghiệm mô kiện nhiều ngày xác thực đám đông mô kiện nhiều thời gian Chắc chắn điều khiến đặt câu hỏi cách tiếp cận mơ Chúng ta có thực cần mơ máy tính khơng? Thời gian chi phí phát triển mơ máy tính đáng kể, chi phí cho người dùng cuối phải phản ánh chi phí phát triển Chúng tơi định xem lại quy trình để xem liệu chi phí mơ máy tính phù hợp hay khơng quan trọng liệu có phương pháp tốt hơn, tiết kiệm chi phí để đánh giá rủi ro môi trường đông đúc phức tạp hay khơng 2.2- PHÂN TÍCH DỰ ÁN Tất dự án bắt đầu loạt họp, khách hàng phác thảo mối quan tâm họ Chúng nắm bắt thông tin đám đông kiện phân chia thành ba giai đoạn: xâm nhập (cách đám đông đến vào trang web); lưu thông (cách đám đông di chuyển xung quanh trang web); (cách đám đông rời khỏi trang web) Chúng đánh giá rủi ro đám đơng cho ba giai đoạn tình bình thường tình khẩn cấp Sau đó, chúng tơi xem xét kế hoạch địa điểm / kiện thực phân tích hệ thống cách đơn giản hóa thơng tin thành loạt mơ hình Chúng tơi lập đồ chuyển động đám đông dạng loạt lớp phủ sơ đồ trang web; tiếp tục tinh chỉnh quy trình lớp phủ này, vạch chuyển động đám đông cho ba giai đoạn (đi vào, lưu thông ra) tình bình thường khẩn cấp Mỗi giai đoạn có hai đồ: đồ dành cho chuyển động thông thường đám đông đồ khác dành cho tình khẩn cấp Khi đặt chồng lên nhau, lớp cung cấp cho chúng tơi nhìn sâu sắc chất thiết kế trang web phân tích rủi ro đám đơng Chúng tơi thấy việc vào, lưu thông chồng chéo khu vực quan trọng; mật độ cao, khu vực có nguy tải Bằng cách lần theo tuyến đường hướng tới khu vực có mật độ dân số cao đó, chúng tơi thấy nơi thực quy trình quản lý đám đơng Nếu địa điểm tổ chức kiện phức tạp, lấy thơng tin lớp phủ chuyển đổi thành tham số cho hệ thống mơ máy tính chúng tơi Máy tính cho phép chúng tơi kiểm tra giới hạn độ nhạy khu vực quan trọng — ví dụ, để đám đông tiếp cận đạt đến mật độ tới hạn Quá trình liên quan đến việc thay đổi điều kiện ban đầu quan sát thay đổi điều kiện phát triển Bằng cách thực loạt mô phỏng, chúng tơi phân tích phạm vi rủi ro tiềm ẩn Kết mô ghi lại với tập hợp khuyến nghị, thường dạng báo cáo phân tích, tạo giao cho khách hàng để xem xét Tiếp theo họp u cầu, mơ thêm Nhìn chung, q trình mơ chủ yếu hình đồ họa lợi ích khách hàng, để giúp họ hiểu rõ Các đồ thị, bảng hàng loạt liệu tạo mô đưa vào báo cáo phân tích trang web, liệu mà nhà khoa học máy tính hiểu Q trình chắn cải thiện hiểu biết rủi ro đám đông môi trường phức tạp, không hỗ trợ nhiều cho hiểu biết khách hàng nguyên tắc rủi ro đám đông Các khách hàng cấp cao - giám đốc điều hành, trưởng kiến trúc sư - thường muốn thấy đám đông di chuyển mơ máy tính, để tự đảm bảo trang web hoạt động Công việc người khác điều hành quản lý kiện Chúng tơi vị trí độc có tồn thơng tin đầu vào kiểm sốt tất giai đoạn quy trình Từ góc độ tốn học, chúng tơi viết thuật tốn biến đặc điểm người thành công thức máy tính; với tư cách lập trình viên, chúng tơi thay đổi thuật tốn bên trong mô phỏng; cuối cùng, với tư cách người lập mơ hình (và người dùng cuối cơng cụ), chúng tơi chạy mơ để kiểm tra giả thuyết Nếu kết không đạt u cầu, chúng tơi quay lại cơng thức, viết lại thuật tốn, mã hóa lại chúng thành mơ hình, kiểm tra lại mơ xác nhận chúng dựa quan sát giới thực Mục tiêu chúng tơi suốt tồn q trình ln hiểu giới hạn động lực đám đơng, hiểu cách rủi ro phát triển sau thay đổi thiết kế, thơng tin quy trình quản lý để giảm rủi ro Việc phân tích động lực đám đơng rủi ro kiện / địa điểm yếu tố đầu vào cho mơ máy tính; liệu đến từ mơ hình trang web, phác thảo sơ đồ Khi phát rủi ro, chúng tơi khơng sử dụng mơ máy tính để khắc phục cố Mô đám đông không thiết kế để cung cấp giải pháp — để xác định vị trí, thời gian mức độ nghiêm trọng vấn đề Chúng sử dụng cơng cụ, mơ hình, phương pháp kỹ thuật khác để giải quy trình quản lý giảm thiểu rủi ro Ví dụ: cần giải pháp quản lý đám đông, câu hỏi 'Đâu nơi tốt để quản lý đám đông cho trang web cụ thể này?' tuyến đường hướng tới khu vực có mật độ cao đó, chúng tơi thấy nơi thực quy trình quản lý đám đơng Đó điểm mấu chốt phát triển khoa học đám đông; sử dụng mơ máy tính để hiểu rõ chất rủi ro đám đông liên quan đến trang web kiện cụ thể Các giải pháp thường phát trình lập đồ trước chạy mơ máy tính Đơi chúng tơi đề xuất thay đổi thiết kế (chẳng hạn triển khai rào cản) sử dụng mơ để kiểm tra tính hiệu thay đổi thiết kế Vào lần khác, đề xuất yêu cầu thông tin đồ địa điểm, hướng dẫn công khai, thông báo công khai, bảng dẫn người quản lý / người sử dụng / cảnh sát trưởng Những yếu tố chúng tơi khơng thể kiểm tra mơ máy tính Có nhiều lựa chọn giúp chúng tơi quản lý rủi ro đó, mơ máy tính khơng cung cấp cho chúng tơi giải pháp — giúp xác định số vấn đề Chúng phải áp dụng thiết kế, thơng tin hay điển hình giải pháp quản lý Điều với tất mơ máy tính khác nhiều ngành kỹ thuật khác: mơ giúp xác định chất vấn đề; họ giúp bạn thử nghiệm giải pháp so với giải pháp khác để xem giải pháp hiệu Nhưng mô cung cấp giải pháp cho vấn đề 2.3- CÁC VẤN ĐỀ CỦA MÔ PHỎNG Sự cám dỗ để nhảy thẳng vào máy tính lớn vấn đề phức tạp Chúng tơi quan sát thấy nhiều ví dụ mơ đám đơng áp dụng cho vấn đề phức tạp, giải phương pháp đơn giản Mơ máy tính đơn giản công cụ; chúng tốt giả định tích hợp sẵn chúng Nếu giả định khơng rõ ràng, máy tính khơng làm cho chúng rõ ràng Kết tốt, chúng rác! Vấn đề thường phức tạp người dùng đầu tư vào hệ thống máy tính phải biện minh cho chi phí 'Quy luật cơng cụ', khái niệm mô tả nhà tâm lý học Abraham Maslow (1908–1970), minh họa phụ thuộc mức vào công cụ (Chương 2, Phần 5): Tôi cho thật hấp dẫn, công cụ bạn có búa, coi thứ thể đinh Abraham Maslow Tâm lý học Khoa học, 1966 Nói chung, để đưa giải pháp cho vấn đề nào, bạn cần hiểu nhiều giải pháp tiềm cho vấn đề cụ thể Bạn cần phải có số phương pháp để hiểu giải pháp hoạt động tốt nhất; bạn cần phát triển loạt phương pháp để giải vấn đề, thay dựa vào phương pháp Để đạt điều này, bạn nghiên cứu cách mà người khác giải vấn đề tương tự giải pháp mà họ tìm thấy hiệu Đối với vấn đề liên quan đến đám đông, bạn cần hiểu cách rủi ro giảm thiểu q trình giảm thiểu rủi ro đo lường đánh để đưa cải tiến tốt Điều đòi hỏi thực hành nhiều kinh nghiệm, bạn thực hành đám đông thực sự; sai lầm phải trả giá mạng sống 2.4- KHÁM PHÁ RỦI RO Mơ máy tính cơng cụ giúp khám phá hiểu yếu tố làm phát sinh rủi ro đám đơng Mơ đám đơng giúp định lượng xác định quy mô vấn đề, cho dù rủi ro nhỏ, trung bình hay lớn Mơ đám đông không thiết kế để cung cấp giải pháp quản lý rủi ro — để hỗ trợ việc định lượng vị trí, thời gian mức độ nghiêm trọng rủi ro Mô đám đơng đánh lừa người dùng mơ hình tốn học khơng xác Các quy trình giảm thiểu, quản lý giảm thiểu rủi ro cần phải làm việc với đám đông thực, đám đơng mơ máy tính Trong trình làm việc qua nhiều năm áp dụng số dự án thách thức giới, nghiêm túc đặt câu hỏi nhu cầu giá trị quy trình mơ đám đơng lý sau: ● ● ● Các mô không tạo giải pháp Khách hàng thu hút cho giải pháp, thường họ lo ngại rủi ro đám đông Chúng cần công cụ, phương pháp khuôn khổ để xác định giảm thiểu rủi ro đó; vai trị chúng tơi khơng đơn giản nói với khách hàng có vấn đề Phải thu hồi chi phí liên tục việc phát triển sử dụng mô máy tính — chủ yếu thơng qua việc tăng phí tư vấn — rào cản tài nhiều khách hàng Mơ đám đơng q trình đặc biệt phức tạp điều có nghĩa phát triển người dùng có kỹ cao Bán mơ đám đơng cho khách hàng có nghĩa họ phải đầu tư vào đội ngũ nhân viên lành nghề đào tạo mô phỏng; khoản đầu tư đáng kể mà khách hàng phải vật lộn để biện minh Do chi phí này, người tổ chức nhiều kiện, người cần kỹ thuật phân tích rủi ro, khơng đủ khả chi trả cho q trình mô đám đông — dạng sản phẩm dịch vụ Các chi phí có nghĩa không tiếp cận nhiều đối tượng khơng cải thiện an tồn đám đông Chúng thất bại mục tiêu rộng lớn mình, tạo công cụ cho phép người khác hiểu chất vấn đề động lực đám đông 2.5- HIỂU RỦI RO ĐÁM ĐÔNG Đã làm việc nhiều dự án quốc tế đầy thử thách, có nhiều kinh nghiệm vấn đề đám đơng phân tích rủi ro Chúng tơi khơng đạt nhiều thành tựu nhanh chóng hay tạo nhiều giải pháp mà không sử dụng mô phỏng, dù chúng tơi vị trí độc vô nhị Trong hội thảo, giảng dạy nguyên tắc phân tích rủi ro đám đông làm việc với đại biểu (các nhà quản lý hoạt động an tồn đám đơng có kinh nghiệm), người có ảnh hưởng đến an tồn đám đông loạt kiện người hiểu rủi ro Một nhóm đa dạng tham dự hội thảo, từ quản lý đến huy cảnh sát chịu trách nhiệm kiện nhà trời, lớn nhỏ, Vương quốc Anh nước Các câu hỏi phổ biến bắt đầu xuất hiện: ● ● Làm để xác định rủi ro đám đông giai đoạn lập kế hoạch kiện? Làm để đánh giá liệu hệ thống điểm vào / có hoạt động hay khơng? Làm cách để quản lý luồng đám đông vào, xung quanh rời khỏi trang web? Các thông số rủi ro đám đơng an tồn đám đơng gì? Có nhiều thơng tin cung cấp hội thảo, đặc biệt liên quan đến lần trượt; tai nạn cố không đến với phương tiện truyền thông thống chưa báo cáo khơng biết Ngồi cịn có nhiều phương pháp hay nhất, loạt kiện không ghi lại chuyển giao cho phận khác ngành Kết ‘trải nghiệm biệt lập’ có khoảng trống đáng kể hiểu biết rủi ro đám đông, quản lý rủi ro nguyên tắc giảm thiểu rủi ro toàn ngành nói chung Những sai lầm thực phần quốc gia (hoặc thực nơi giới), loại kiện cụ thể, liên quan đến loại hành vi đám đông cụ thể, không ghi lại công bố Chúng ghi nhận sai lầm phổ biến - lặp lặp lại nhiều lần - mắc phải kiện khác Khi nhân viên rời khỏi tổ chức, kiến thức họ để lại cho họ nhóm quản lý nhà thầu an toàn kiện đến, họ thường lặp lại sai lầm trước Trong 20 năm, xem xét kiện, tai nạn cố, phương pháp hay nhất, tình thất bại, trượt, v.v chúng tơi tích hợp tất thơng tin vào chương trình giảng dạy đào tạo Trong năm qua, có nhiều lần đại biểu phác thảo kiện mà thấy trước Đối với số kiện, vấn đề tương tự, phân tích rủi ro vấn đề địa điểm thảo luận lại với đại biểu Chúng giới thiệu quy trình lập đồ kỹ thuật mơ hình hóa để đảm bảo đại biểu nắm bắt thông tin kiến thức kiện; thực tế học cách ngành nên học áp dụng mơ hình Để nâng cao chương trình giảng dạy đào tạo, chúng tơi phát triển khóa học ứng dụng, với đào tạo cá nhân tập trung cụ thể vào kiện đại biểu Điều dẫn đến mô-đun Bằng sở mô-đun BA (Hons), tương ứng 3- BỀ DÀY NGHIÊN CỨU Khi bắt đầu nghiên cứu đám đông, làm từ tảng mơ hình tốn học, khoa học máy tính nghiên cứu hoạt động sân vận động, nhà thi đấu trung tâm hội nghị Do đó, chúng tơi nghiên cứu nhiều thách thức phải đối mặt tổ chức kiện quốc tế lớn — từ quan điểm ban quản lý đám đông Mặc dù Wembley có thành tích an tồn xuất sắc, giám đốc hoạt động, cảnh sát quản lý an tồn ln tìm cách cải thiện, để hiểu giảm thiểu rủi ro cho đám đông Đây yếu tố quan trọng phân tích rủi ro an tồn đám đơng: đội ngũ quản lý đám đơng siêng chủ động, ln tìm kiếm phương pháp tốt hơn, thông tin tốt công cụ tốt để hỗ trợ họ cơng việc; ln tìm cách cải thiện an tồn đám đơng kiện Đây điển hình khách hàng mà làm việc cùng, đặc biệt đại biểu đến tham dự hội thảo 3.1- QUẢN TRỊ RỦI RO Hiểu rủi ro quản lý rủi ro hai lĩnh vực khác Các đại biểu hội thảo muốn hiểu rủi ro đám đông để giữ cho đám đông họ an tồn có thể; hội thảo thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích rủi ro, để hiểu điều xảy thứ khơng diễn xác kế hoạch Các đại biểu muốn tìm hiểu an tồn đám đơng, từ góc độ khoa học phát triển cơng cụ quản lý giúp họ hiểu động lực rủi ro Hơn nữa, rủi ro thay đổi theo thời gian; phản ứng đám đơng tình định khơng phải lúc giống Nhận thức đám đơng rủi ro thay đổi, rủi ro khơng thay đổi Ví dụ, dự án, đánh giá rủi ro chuyến đi, trượt ngã mơi trường đường phố q trình làm đường Rủi ro khơng đổi, khơng thay đổi, người ngang qua cơng trình đường, họ ngày ý đến nguy hiểm Nhận thức họ rủi ro giảm dần theo lần qua rủi ro không đổi Đó thời điểm nghiên cứu có bước ngoặt đáng kể 3.2- CẢI THIỆN AN TOÀN ĐÁM ĐƠNG Mục đích nghiên cứu ban đầu chúng tơi cải thiện an tồn đám đông Chúng biết hai cố trường hợp tử vong hàng loạt xảy trang web sử dụng mô đám đơng cho 'an tồn'; chúng tơi biết nhiều trang web khác mà nhóm quản lý phải vật lộn để trì an tồn đám đông sau trang web xây dựng Nhiều thiết kế số coi ‘an tồn’ hệ thống mơ đám đơng Mô đám đông dường không xác định nhiều rủi ro đám đông nguyên nhân đáng lo ngại Những khách hàng muốn mô đám đơng thường nhóm thiết kế trang web - nhóm quan tâm đến kỹ thuật giá trị sử dụng tiết kiệm không gian họ để phân tích liên quan đến thiết kế, mơ đám đơng hữu ích Chúng tơi thử nghiệm giải pháp so với giải pháp khác, điều có nghĩa chúng tơi điều tra giá trị hai giải pháp khác hiểu cách tốt để sử dụng khu vực khơng gian chính, khơng phải phân tích rủi ro: kỹ thuật giá trị Phân tích rủi ro quản lý rủi ro trình lập kế hoạch phê duyệt kiện, chức thiết kế địa điểm Mục tiêu hiểu rủi ro đám đông phát triển phương pháp cải tiến để giải rủi ro đó; mơ khơng giúp chúng tơi q trình 3.3- CHE CHỞ CHO THẾ GIỚI NHỎ BÉ Chúng bắt đầu cơng việc cách viết mã thuật toán (dạng toán học), thiết kế lập trình hệ thống Là nhà khoa học máy tính, chúng tơi sử dụng mơ máy tính cách tự tin có khả kiểm sốt thơng số mơi trường lập trình Chúng tơi biết hạn chế mơ hình cách chúng dễ dàng trở thành 'một giới nhỏ an toàn, khơng lo lắng, khơng vướng bận trị văn phịng, tự thưởng theo nghĩa nó' Chúng tơi xây dựng môi trường cảnh quan máy tính tạo ra, chúng tơi lập trình tồn hệ thống từ thuật toán đến ứng dụng người dùng cuối Chúng tơi kiểm tra mơi trường theo cách muốn; tay phải, công cụ (và đang) cung cấp cho kỹ sư đào tạo hiểu biết quan trọng động lực đám đông Nhưng chúng không đạt mục tiêu thực cải thiện an toàn đám đơng, hệ thống phức tạp để lập trình sử dụng, mua đắt tiền Vượt ngân sách kỹ quan cấp phép / phê duyệt tổ chức kiện nhà quản lý đám đông Người dùng cuối mô đám đông yêu cầu nhiều kỹ cách tiếp cận đa ngành để khám phá khoa học đám đơng Hệ thống mơ bao gồm hành vi (tâm lý), thực hành quản lý vận hành, phản ứng đám đông, ảnh hưởng từ yếu tố bên ngoài, vật lý, động lực học, kỹ lập trình máy tính phân tích liệu Bộ kỹ khoa học khơng giống với kỹ nhóm làm việc hiểu nguyên tắc rủi ro đám đơng 3.4- QUẢN TRỊ ĐÁM ĐƠNG 10 Chúng vui làm việc với nhà quản lý đám đông, lập kế hoạch quản lý kiện lớn, người có nhìn sâu sắc, kiến thức kinh nghiệm nhiều so với cung cấp mơ máy tính chúng tơi Một nhóm quản lý đám đơng tốt hai chủ động phản ứng với tình đám đơng thay đổi Đám đơng — làm — phản ứng với nhiều ảnh hưởng khác kiện; nhà quản lý hoạt động an tồn đám đơng giỏi, với kiến thức cụ thể (và thường mở rộng) mơi trường cụ thể họ, thích ứng với động môi trường Các nhà quản lý hoạt động an tồn đám đơng có xu hướng khơng phải người sử dụng máy tính (ngồi xử lý văn bảng tính kế tốn) Chúng tơi nhận chúng tơi có vấn đề: làm để mơ máy tính chúng tơi đạt mục tiêu cải thiện an toàn người cần chúng người dùng máy tính? Đây mơ hình khó thay đổi 4- AI LÀ NGƯỜI SỬ DỤNG CUỐI CÙNG CỦA CÁC MÔ PHỎNG ĐÁM ĐÔNG? Việc sử dụng hiểu hệ thống mơ đám đơng địi hỏi khoản đầu tư vốn đáng kể — trước tiên để mua hệ thống, sau đào tạo người sử dụng cách hiệu Vấn đề chi phí Các nhà lập kế hoạch kiện, quan phê duyệt người quản lý hoạt động an toàn đám đơng — người có ảnh hưởng đến an tồn đám đơng — đơn giản khơng có ngân sách cho hệ thống mơ đám đơng Do đó, mơ đám đơng không đạt mục tiêu cải thiện an tồn đám đơng 4.1- NHẬN RA VẤN ĐỀ Các mô mà thiết kế có mục đích thực sự: hiểu chất rủi ro đám đông Cuối cùng, hướng tới việc xác định hướng dẫn vận hành tốt cho địa điểm tập trung công cộng Hướng dẫn sử dụng cho người quản lý hoạt động an tồn đám đơng họ hiểu cách áp dụng hiểu quy trình phân tích rủi ro Để cải thiện an tồn đám đơng, trước tiên cần hiểu nhu cầu người quản lý hoạt động an tồn đám đơng — người có tác động nhiều đến an tồn đám đơng Nếu chúng tơi thành cơng mục tiêu mình, phải xác định lại: chúng tơi phải làm cho tương thích với mơ hình kinh doanh ngành kiện 4.2- NGÂN SÁCH CHO VẤN ĐỀ AN TOÀN Ngành kiện ngành kinh doanh, doanh nghiệp cần phải tạo lợi nhuận để tồn Trên toàn giới, ngành công nghiệp tổ chức kiện trị giá ước tính 500 tỷ la, với lợi nhuận tăng hàng năm Các doanh nghiệp tồn nhờ tỷ suất lợi nhuận cần trì kiểm sốt chi phí để làm vậy; an tồn khơng đóng góp vào lợi nhuận doanh nghiệp Nhân viên an toàn kiện / người quản lý hoạt động an tồn đám đơng thường đấu tranh cho nguồn lực ngân sách (chi phí) Các nhà tổ chức kiện thường muốn có nhiều 11 người tốt kiện họ để tối đa hóa khoản đầu tư họ (lợi nhuận) Các nhà quản lý an tồn muốn tối đa hóa an tồn kiện (chi phí) Có danh sách dài nguồn lực cần thiết để quản lý kiện an tồn, chẳng hạn chi phí nhân viên, trang thiết bị quần áo cho nhân viên, đào tạo nhân viên thích hợp, đài phần cứng phịng điều khiển, kiện lớn đòi hỏi đầu tư đáng kể cho sở hạ tầng an toàn (chi phí) Hệ thống an tồn đám đơng giống bảo hiểm; bạn cần đầu tư vào an toàn (chi phí) khơng có lợi tức từ khoản đầu tư (chi phí khơng có lợi nhuận) Đầu tư vào an tồn ln có kết quả: khơng có khơng tốt xảy ra! Tất chi phí, khơng có lợi nhuận Với nhà tổ chức kiện muốn tối đa hóa lợi nhuận tiết kiệm chi phí, ngân sách an tồn ln bị áp lực Điều tạo vấn đề với việc biện minh chi phí cho biện pháp an tồn nữa: điển hình nhận xét ‘Nếu khơng có xảy lần trước, cần đầu tư thêm?’ Nếu bạn đo lường cải thiện an tồn đám đơng khơng có yếu tố hữu hình để đo lường, điều tốt bạn hy vọng khơng có cố; làm doanh nghiệp biện minh cho hệ thống an tồn cải thiện cách sử dụng mô máy tính? Chỉ có số siêu kiện tồn giới năm; họ thị trường nhà tư vấn chuyên gia sử dụng cơng cụ chun gia (và sẽ) cung cấp dịch vụ có giá trị thị trường Nhưng khơng phải thị trường nơi thực nhiều cải tiến theo hướng giảm thiểu rủi ro quản lý đám đơng an tồn 4.3- GIÁ BỊ ĐẠP XUỐNG Có số cơng ty khắp giới bán hệ thống mô đám đông (và đào tạo cấp cao) cho nhà tư vấn Chúng sử dụng dự án lớn, giai đoạn thiết kế cho mục đích kỹ thuật giá trị Cần chuyên gia để hiểu đầu mô đám đông đầu vào; chuyên môn đến từ kinh nghiệm đám đông khơng phải từ mơ máy tính Chúng tơi ghi nhận nhiều tài liệu gọi ‘chuyên gia đám đông’ liên quan đến đám đông — cụ thể khái niệm liên quan đến thiết kế — mà người quản lý hoạt động an tồn đám đơng từ chối Nếu không sử dụng cách chuyên gia, với kinh nghiệm quản lý đám đơng, người hiểu hạn chế mô họ rủi ro giới thực, mơ đám đơng nguy hiểm Đáng lo ngại hơn, có nhiều nhà phát triển mơ đám đơng cạnh tranh khơng có kinh nghiệm quản lý đám đông: nhà khoa học máy tính bán dịch vụ tư vấn cho ngành kiện Các dịch vụ cạnh tranh cho khách hàng giống giá bị giảm xuống, biên lợi nhuận trở nên chặt chẽ tất yếu phải tắt đón đầu Đây vấn đề nằm thời gian chờ đợi trang web kiện thực hóa, mơ đám đơng máy tính đánh giá so với đám đông thực Chúng biết hai địa điểm nơi điều xảy hậu tử vong hàng loạt 4.5- KHÔNG PHẢI CON ĐƯỜNG CẦN ĐI Mô đám đông dường ngược lại tất chúng tơi hướng tới, tạo cơng cụ sử dụng để cải thiện an toàn đám đơng Hơn nữa, lĩnh vực mà chúng tơi tạo tác động nhiều đầu thị trường (cái gọi 'sự kiện lớn' Thế vận hội) —đó kiện có ngân sách thấp mà thấy tai nạn xảy ra, nơi an tồn coi chi phí khơng phải lợi ích Việc xem xét lại lịch sử tai nạn cố cho thấy kiện mà phân tích rủi ro cải tiến an toàn yêu cầu nhiều Rõ ràng để nâng cao hiểu biết toàn cầu rủi ro đám đông phát triển tiêu chuẩn kỹ thuật an tồn, chúng tơi phải hướng tới giải pháp chi phí thấp Đào tạo phương pháp để đạt 12 mục tiêu tiếp tục phát triển hội thảo khóa học để giúp nâng cao hiểu biết rủi ro đám đông Tại thời điểm viết sách này, tải tài liệu Học trực tuyến cho khán giả quốc tế 4.6- MỤC TIÊU MỚI Chúng vạch động lực tài cho an tồn đám đơng ngành tổ chức kiện lý phân tích chi phí - lợi ích rào cản việc mơ phần mềm áp dụng rộng rãi tồn ngành Mục tiêu chúng tơi cải thiện phân tích rủi ro đám đơng kỹ thuật an tồn với chi phí tối thiểu cho người dùng cuối 5- HIỂU VẤN ĐỀ Trong thập kỷ qua, yếu tố đáng lo ngại phát sinh Khi tiếp tục cung cấp phương pháp tiếp cận giảng dạy nguyên tắc ứng dụng khoa học đám đông cho ngành công nghiệp, quan sát thấy nhiều loại mô khác xuất thị trường Một số hệ cơng cụ tốt, cơng cụ khác không tốt Một số mô nên tránh giá Chúng thấy nhiều nhà tư vấn cung cấp dịch vụ an toàn; thị trường trở nên cạnh tranh, khiến giá xuống điều dẫn đến việc người dùng thiếu kinh nghiệm đầu tư vào mô / dịch vụ rẻ Nói chung, đâu giá thành giảm chất lượng giảm theo Những yếu tố thúc đẩy ngành công nghiệp hướng tới cảm giác an toàn sai lầm Chúng ta cần mở rộng điểm cụ thể để nâng cao nhận thức rủi ro tiềm ẩn việc sử dụng mô đám đông cho ứng dụng an tồn 5.1- HỆ THỐNG AN TỒN TRỌNG YẾU Một vấn đề với mô đám đông người dùng cần hiểu công cụ, mô hình mơ ngun tắc an tồn đám đơng Nếu tài liệu chủ đề nghiên cứu rộng rãi (phân tích rủi ro đám đơng), tầm tay tài liệu cơng cụ hữu ích Trong tay người dùng cuối thiếu kinh nghiệm, cơng cụ sử dụng cách bừa bãi, khơng hiểu rủi ro hậu Trong trường hợp vậy, chút kiến thức điều nguy hiểm; ảo tưởng an toàn chắn dự báo Khơng thể có bất trắc hệ thống quan trọng an toàn Đối với chuyên ngành kỹ thuật — cụ thể liên quan đến an toàn — cần xác định tiêu chuẩn, giới hạn xác nhận chấp nhận được, dung sai tiêu chí an toàn để vận hành Chúng ta cần hiểu áp dụng tiêu chuẩn quản lý rủi ro nghiêm ngặt, rủi ro phải giảm thiểu quy trình đào tạo đánh giá rủi ro phù hợp, đủ điều kiện Thông thường, lĩnh vực kỹ thuật, tiêu chuẩn kiểm tra, xem xét, xuất bản, thông qua, sử dụng xem xét kỹ sư chuyên nghiệp, người đánh giá lĩnh vực họ đạt tiêu chuẩn yêu cầu công nhận đồng nghiệp họ người chứng minh lực họ thường xuyên có kỹ họ kiểm tra xác nhận quan quản lý Đây cách tiếp cận chuyên nghiệp, chúng tơi khơng tìm thấy cách tiếp cận liên quan đến an tồn đám đơng, lập kế hoạch kiện quản lý đám đông Ngành tổ chức kiện khơng quy định thức theo cách giống ngành quan trọng an toàn khác 13 Chúng lập luận suốt sách an tồn đám đơng phân tích rủi ro đám đông nên xem xét theo cách tương tự ngành kỹ thuật khác, với tiêu chuẩn, xác nhận quy định thích hợp 5.2- HƯỚNG ĐẾN MỘT TIÊU CHUẨN Trong nhiều thập kỷ, sử dụng kết hợp nhiều kỹ - không mơ máy tính - để đánh giá rủi ro thiết kế giải pháp Hai quy trình phổ biến tất dự án: quy trình liên quan đến việc nắm bắt thơng tin dự án, trích xuất nguyên tắc dự án, vấn chắt lọc thông tin kiện cố cụ thể từ kinh nghiệm người quản lý hoạt động an tồn đám đơng kiện Thứ hai liên quan đến việc hình dung thơng tin để xử lý tất liệu có sẵn cách có hệ thống có phương pháp Chúng tơi sử dụng số kỹ thuật khác để nắm bắt thông tin câu hỏi bắt đầu hình thành: liệu cách tiếp cận này, kiến thức kinh nghiệm này, nắm bắt chuyển cho người dùng cuối khác không? Các công cụ sử dụng thiết kế để đồng hóa rủi ro đám đơng từ nhiều khía cạnh cung cấp cho chúng tơi khn khổ cho kỹ thuật an tồn đám đơng Chúng phải thiết kế phương pháp để nắm bắt xử lý đặc điểm độc đáo kiện cụ thể (cả Vương quốc Anh nước ngồi) từ nhiều nguồn, văn hóa, bối cảnh trình độ học vấn khác Chúng phải xếp thông tin cho sau so sánh đối chiếu với kiện khác, rủi ro khác giải pháp khác để phân tích kiện an tồn đám đơng Nó trở thành khn mẫu cho / tất kiện chúng tơi tinh chỉnh phương pháp tích hợp chúng loạt dự án Điều phát triển kết việc làm việc nhiều kiện, nhiều quốc gia, nhiều năm Chúng tơi nhận thấy vấn đề phân tích rủi ro đám đơng kỹ thuật an tồn có tập hợp đặc điểm chung; có tập hợp phương pháp hay nhất, phương pháp không ghi lại không ghi lại Trên toàn cầu, kiện Nhìn chung, thơng tin lưu giữ nhớ người quản lý hoạt động an toàn đám đơng, cho vấn đề cụ thể Có số vấn đề đáng ý khác kiện: quản lý đám đông kết hợp nhiều khía cạnh kỹ khác nhau, quan trọng kiến thức học qua kinh nghiệm thực tế Khơng có quy trình thích hợp để nắm bắt kiến thức kinh nghiệm nhà quản lý trước, việc đào tạo chỗ truyền miệng Những phương pháp không quán thường để lại khoảng trống kiến thức địa điểm kiện cụ thể, đặc biệt ngành có số lượng nhân viên thay cao Kinh nghiệm quý giá mất, sai lầm làm lại học an toàn quan trọng bị bỏ lỡ Phải có cách tốt hơn! 5.3- NẮM LẤY THƠNG TIN Có nhiều thơng tin cần thiết để phân tích rủi ro đám đơng kỹ thuật an toàn cho kiện, cụ thể kiện, địa điểm thời gian cụ thể năm Phần lớn thông tin yêu cầu trình lập kế hoạch phê duyệt không phù hợp với yêu cầu hoạt động phịng kiểm sốt kiện Ví dụ, lập kế hoạch chức bao gồm trí thơng minh đám đơng; rủi ro cụ thể lịch sử hành vi đám đông; hành vi địa hóa — vấn đề quy hoạch phê duyệt Chúng vấn đề vận hành cụ thể để điều hành kiện, chúng cần thiết để lập kế hoạch cho kiện 14 Quản lý đám đơng chức vấn đề lập kế hoạch hoạt động cho kiện Phát triển kế hoạch quản lý đám đơng mà khơng có kinh nghiệm quản lý đám đơng nhiệm vụ sai lầm nguy hiểm Do đó, có nhiều kỹ kiến thức cần thiết để phát triển quy trình quản lý đám đơng tốt Do đó, quy trình ‘mơ hình hóa’ (khơng phải mơ đám đơng) hữu ích việc hiểu phổ động lực đám đơng phân tích rủi ro đám đơng để lập kế hoạch, phê duyệt vận hành kiện 5.4- HIỂU ĐƯỢC KHÁN GIẢ Có thị trường ngách tiềm ẩn nguy hiểm cho việc mô đám đông Các giám đốc điều hành công ty, mong muốn vuốt ve họ đảm bảo niềm tin vào khoản đầu tư họ; nhà khoa học máy tính chơi với hệ thống máy tính đám đơng giới nhỏ an tồn họ, không lo lắng xa đám đông Người thứ hai nhà tư vấn bán dịch vụ cho người trước: chu kỳ thú vị để quan sát Cả hai nhóm cách xa trọng tâm vấn đề an tồn đám đơng Cả nhà tư vấn giám đốc điều hành không tham dự hội thảo an tồn đám đơng chúng tơi — hội thảo hồn tồn nhà quản lý hoạt động an tồn đám đơng, nhà điều hành, dịch vụ khẩn cấp cán cấp phép (phê duyệt) từ quyền địa phương, người cần hiểu rủi ro khơng có ngân sách cho mơ máy tính Để đạt mục tiêu chúng tơi (để cải thiện phân tích rủi ro đám đơng kỹ thuật an tồn với chi phí tối thiểu cho người dùng cuối), cần phát triển cơng cụ sử dụng nhà quản lý hoạt động an tồn đám đơng, khơng phải mơ máy tính sử dụng hiểu nhà khoa học máy tính Điều cần thiết giải pháp thực dụng - thứ giảng dạy, nắm bắt kiến thức kinh nghiệm quan trọng nhà quản lý hoạt động an tồn đám đơng, nắm bắt phương pháp hay xác định nguyên nhân cố lớn Một thực cải thiện an tồn đám đơng Việc đào tạo chứng minh có lợi, bắt đầu đưa người mẫu vào chương trình đào tạo Cách tiếp cận chấp nhận dễ dàng nhiều, vừa có chi phí thấp vừa nhanh chóng để thực Nó đặt cơng cụ nơi họ sử dụng tốt 6- HỌC TỪ KINH NGHIỆM QUÁ KHỨ Bộ kỹ cần thiết để quản lý đám đông an toàn chưa hiểu rõ, thường học qua kinh nghiệm địa điểm kiện cụ thể Những lần trượt gần ghi lại thứ hoạt động tốt Ngành kiện khơng có u cầu cấp thức — phân tích rủi ro đám đơng kỹ thuật an tồn đám đơng; quy trình đánh giá rủi ro tốt mang tính chủ quan nói chung khơng có cấu trúc Rõ ràng cần có cách tiếp cận thức phương pháp hay phát triển liên tục hệ thống thu thập thông tin để nâng cao hiểu biết kiện đặc biệt để giảm thiểu khả xảy tai nạn Chúng quan sát nhà quản lý hoạt động an tồn đám đơng; làm việc loạt kiện; tham dự hàng trăm họp báo kiện địa điểm xem xét vụ tai nạn cố đám đơng có giá trị 100 năm khắp giới Có ba yếu tố chung cho nguyên nhân cố lớn, khơng có quy trình nắm bắt thơng tin này, khơng thức hóa phương pháp hay khơng có phương pháp ghi lại báo cáo gần bỏ sót ngồi nhóm kiện kiện Kiến thức trang web, kiện, dường cho kiện trang web đó, khơng có nhận thức phương thức thất bại phổ biến toàn ngành tồn giới 15 Tất nhiên, có nhiều yếu tố chung cho việc lập kế hoạch phân tích rủi ro đám đơng, đặc biệt liên quan đến tính động đám đơng an tồn đám đơng, rõ ràng việc nắm bắt thông tin, phương pháp hay gần bỏ sót — hiểu nguyên nhân cố lớn— cần thiết để cải thiện phân tích rủi ro đám đơng Kỹ thuật an toàn cho ngành kiện thách thức mà thập kỷ để đối mặt, hình thành hiểu rõ; cung cấp thơng tin rộng rãi cho ngành tổ chức kiện thách thức không 6.1- HOẠCH ĐỊNH SỰ KIỆN Q trình tổ chức kiện có nhiều khía cạnh, chúng chủ đề nhiều sách, khóa học hướng dẫn xuất chủ đề Một người lập kế hoạch kiện (người tổ chức) giỏi thông thạo kinh tế, marketing, lập kế hoạch, hợp đồng nhiều môn học khác Họ quen thuộc với quy tắc xây dựng, mã cháy, cấp phép quy định sức khỏe an tồn Mặc dù có nhiều thơng tin hữu ích dễ tiếp cận chủ đề an toàn, hầu hết chúng tập trung vào môi trường vật chất (chẳng hạn số lối thoát hiểm, hệ thống dập lửa, tỷ lệ qua lại, v.v.) Thông thường, an tồn đám đơng chia thành hai lĩnh vực chính: đánh giá rủi ro (trước kiện) quản lý đám đông (trong kiện) Đánh giá rủi ro phải trình đánh giá trang web thuộc tính độc đáo áp dụng phương pháp luận chặt chẽ để giảm thiểu / quản lý rủi ro Nhiều kế hoạch kiện đơn giản ‘cắt dán’ từ kế hoạch trước đó; kế hoạch năm ngối bị loại bỏ, ngày đưa trước tệ nữa, kế hoạch kiện trước đặt lại tiêu đề trình bày cho quan phê duyệt cho kiện khác! Chúng tơi đặt câu hỏi nhiều lần buổi hội thảo Cắt dán thực tế phổ biến Quá trình phê duyệt để đánh giá kế hoạch kiện đánh giá rủi ro phải nghiêm ngặt phân tích trước chúng ký kết "phù hợp với mục đích" Tất nhiên, điều có nghĩa quan phê duyệt phải hiểu phân tích rủi ro đám đơng để thực nhiệm vụ họ theo tiêu chuẩn thích hợp tránh tai nạn đám đơng Cần phải nhấn mạnh việc phê duyệt kế hoạch không hoạt động cho phép rủi ro thành thực dẫn đến cáo buộc hình sơ suất Mặc dù có nhiều khóa học lập kế hoạch kiện, có khóa học dành riêng cho phân tích rủi ro đám đông rủi ro liên quan đến động lực đám đông — đặc biệt xác định, phân loại giải rủi ro đám đông từ nguyên tắc Chúng hỏi câu hỏi hội thảo mà điều hành (hơn 6000 người nay): 'Có người có gọi gần kiện?' câu trả lời 'gần thảm họa', chúng tơi nhắc có nhiều trang web kiện khác có khả xảy cố thiếu phương pháp tiếp cận chặt chẽ để phân tích rủi ro đám đơng 6.2- ĐÁNH GIÁ RỦI RO Đánh giá rủi ro tài liệu quan trọng việc hiểu quản lý rủi ro đám đông Khi điều hành hội thảo an tồn đám đơng, chúng tơi thường hỏi, ‘Ai đọc đánh giá rủi ro họ?’ Một đại biểu trả lời chức thầu phụ, th ngồi cơng ty X làm tất cơng việc phân tích rủi ro cho họ! Đại biểu khơng hiểu quy trình khơng nhận phân tích rủi ro phần nhỏ quy trình an tồn Đây khơng phải tình nhất; chúng tơi hỏi câu hỏi hàng trăm lần nhận câu trả lời tương tự Chúng ta thường hỏi, ‘Ai viết phân tích rủi ro?’ Hầu hết thú nhận họ đơn giản chép phần lớn đánh giá rủi ro họ từ kiện khác, bỏ qua hồn tồn q trình phân tích rủi ro 16 Giảm thiểu rủi ro, giảm thiểu rủi ro, quản lý rủi ro, báo cáo rủi ro: tất điều yêu cầu cho đám đông lớn nhỏ kiện Đó q trình khơng bỏ qua, trình lập kế hoạch kiện giai đoạn phê duyệt kiện Sự kiện lớn, phạm vi cân nhắc rủi ro áp dụng lớn — bạn cần tiết tỉ mỉ q trình phân tích rủi ro Nó khơng phải danh sách kiểm tra; phải tài liệu tích cực thu hút tham gia người / nhóm thực phân tích rủi ro người / người phải giảm thiểu rủi ro kiện Tuy nhiên, thường q trình hiểu thực Chúng tơi có kinh nghiệm xuất sắc trình — cụ thể trình lập kế hoạch quản lý đám đông cho Đám cưới Hồng gia vào năm 2011, nơi phân tích rủi ro, quản lý sở hữu rủi ro chủ đề hầu hết họp lập kế hoạch — ngoại lệ quy tắc Một khía cạnh quan trọng mục tiêu nghiên cứu chúng tơi (cách cải thiện quy trình phân tích rủi ro) trở nên rõ ràng năm qua Cả quản lý đám đơng phân tích rủi ro hầu hết dựa kinh nghiệm ‘thực tế công việc’ phương pháp luận thức hóa u cầu hai người đánh giá rủi ro giống bạn thường nhận kết khác Do đó, q trình phân tích rủi ro mang tính chủ quan cao, dựa nhận thức kinh nghiệm cá nhân Ngân sách cho khía cạnh lập kế hoạch kiện quy trình phê duyệt thường khó khăn tồn quy trình bị thiếu hụt bị hạn chế thời gian thiếu phương pháp luận phân tích rủi ro đám đơng thức Đó nhiều lý việc ‘cắt dán’ đánh giá rủi ro kế hoạch kiện, phổ biến sai khủng khiếp 6.3- THỰC TẾ ĐẾN TẬN NHÀ Các đại biểu tham gia khóa học hội thảo cung cấp cho nhiều vấn đề mối quan tâm kiện Chúng bắt đầu lập danh mục vấn đề — gần thiếu sót, điều hiệu quả, phương pháp hay ngành — bắt đầu hiểu rõ nhà quản lý hoạt động an tồn đám đơng, người đấu tranh cho ngân sách tìm kiếm giải pháp Chúng tơi phát triển cách tiếp cận nhanh để thu thập thông tin liên quan động lực đám đông rủi ro đám đông từ hội thảo Hơn nữa, thu thập thông tin chi tiết tồn ngành, từ khía cạnh khác (cảnh sát, nhà tổ chức kiện, nhân viên cấp phép quản lý hoạt động an toàn đám đơng) Vấn đề cách tiếp cận khơng quán quy trình tổ chức kiện Khơng có tiêu chuẩn cho kế hoạch kiện, khơng có tiêu chí để xác định xem có phù hợp với mục đích định hay khơng — trừ khơng thành cơng giám sát kỹ lưỡng Trong có vấn đề khác với ngành tổ chức kiện: nói trước đây, lần bỏ lỡ gần khơng ghi lại chuyển cho người khác; phương pháp hay khơng học sau phải xếp hạng lại Khơng có q trình nắm bắt chia sẻ phương pháp hay Thông tin đơn giản bị Giới thiệu tiêu chuẩn cải thiện điều kiện an toàn đám đơng cần thiết để liên kết với q trình tổ chức kiện; chúng tơi dường có phương pháp luận, chúng tơi có kinh nghiệm giảng dạy phương pháp đó, chúng tơi khơng thể tiếp cận toàn ngành, toàn giới, cách dạy lớp học nhỏ 7- CỘI RỄ CỦA VẤN ĐỀ Kế hoạch an toàn kiện yêu cầu kiện cấp phép Vương quốc Anh, chúng tài liệu chủ quan, trình bày nhiều định dạng, xem xét quyền địa phương, người đào tạo thích hợp phân tích rủi ro chứng nhận 17 an tồn Trích xuất từ Cơ quan Điều hành Sức khỏe An toàn (HSE) cung cấp số ý tưởng loại điều mà người lập kế hoạch kiện yêu cầu để quản lý đám đơng an tồn: Là nhà tổ chức, bạn phải đảm bảo an tồn đám đơng đến thăm chừng mực Trong số khía cạnh định an tồn đám đơng giao cho nhà thầu, chẳng hạn quản lý, bạn giữ lại trách nhiệm chung việc đảm bảo an tồn cho cơng chúng Các mối nguy hiểm đám đông: Nghiền người với nhau, đè vào cấu trúc cố định, chẳng hạn rào cản Giẫm đạp chân Lướt nhanh, lắc lư ạt Hành vi hăng Hành vi nguy hiểm, chẳng hạn trèo lên thiết bị ném đồ vật Các mối nguy địa điểm tổ chức: Bị trượt vấp ngã khu vực không đủ ánh sáng sàn bảo dưỡng rác thải tích tụ Các phương tiện di chuyển lộ trình với người Sự sụp đổ cấu trúc, chẳng hạn hàng rào rào chắn, rơi vào đám đông Mọi người bị đẩy vào vật thể, chẳng hạn thiết bị nấu ăn nóng khơng bảo vệ quầy hàng thực phẩm Các vật thể, chẳng hạn quầy hàng, cản trở chuyển động gây tắc nghẽn thời gian bận rộn Sự di chuyển đám đông bị cản trở người xếp hàng quán bar, v.v Dòng người vượt qua đám đông để đến khu vực khác, chẳng hạn nhà vệ sinh Hỏng hóc thiết bị, chẳng hạn cửa quay Nguồn lửa, chẳng hạn thiết bị nấu nướng Đây danh sách khơng có cấu trúc danh sách tương tự trình bày tài liệu hướng dẫn khác Vương quốc Anh (và toàn giới) Bản chất khơng có cấu trúc danh sách dẫn đến cách tiếp cận khơng có cấu trúc vấn đề phân tích rủi ro Do đó, việc xác định rủi ro mối nguy xử lý theo cách thức phi cấu trúc, điển danh sách kiểm tra tài liệu đánh giá rủi ro Hướng dẫn cần cập nhật để đưa vào cấu trúc thức hóa cho q trình đánh giá rủi ro; không, chất lộn xộn danh sách đọc phương pháp luận Quy trình phê duyệt cần cấu trúc tương tự cá nhân có thẩm quyền cần kiểm tra việc đánh giá rủi ro kiện, không, quy trình khơng đảm bảo nhiệm vụ quan tâm cuối công chúng tham dự kiện 7.1- TẦM NHÌN VÀ TRÍ TƯỞNG TƯỢNG Từ Báo cáo Thảm họa Sân vận động Hillsborough, có đề cập cụ thể Chương 2, phần 59 có nội dung: Nếu nhắm vào biện pháp tối thiểu cần thiết để đảm bảo an tồn Đó là, tốt là, cách tiếp cận khứ thường xuyên chí khơng đạt tiêu chuẩn Điều cần thiết tầm nhìn trí tưởng tượng để đạt đặc tính Mặc dù nhận xét nói viết cho bóng đá, với trường hợp áp dụng biện pháp tối thiểu cần thiết phương pháp tiếp cận chi phí thấp Trường hợp kiện lên kế hoạch địa điểm greenfield, khơng xác định an tồn đám đông rủi ro đám đông Phương pháp tiếp cận theo nguyên tắc yêu cầu để thay phương thức ‘cắt dán’ từ kế hoạch kiện cũ Khi kiện phát triển 18 năm qua số lượng đám đông tăng lên, rủi ro phát triển Ví dụ: trang web hoạt động an tồn cho 5000 người khơng hoạt động cho 5500 người Ngoài nhu cầu cách tiếp cận theo nguyên tắc nhu cầu tầm nhìn trí tưởng tượng để đạt đặc tính Các cơng cụ máy tính mà chúng tơi thiết kế, phát triển sử dụng để kiểm tra thiết kế trang web khu vực môi trường xây dựng phức tạp cung cấp số hiểu biết có giá trị chất động lực đám đông rủi ro đám đông Những công cụ này, phát q trình nghiên cứu, khơng phải công cụ phù hợp cho vấn đề tay Chúng muốn nắm bắt thông tin, kiến thức kinh nghiệm nhà quản lý hoạt động an toàn đám đơng, ngành cơng nghiệp cần cách tiếp cận có cấu trúc, thực dụng hết, dễ sử dụng vấn đề Nếu cấu trúc, bạn khơng thể trở nên hiệu hiệu — nơi bắt đầu chương nghiên cứu 7.2- CÁCH TIẾP CẬN MỚI Phương pháp luận thiết kế an toàn dựa hướng dẫn sử dụng đơn vị chiều rộng lối mà khơng tính đến tuyến đường quen thuộc, tuyến đường trọng điểm, yếu tố tâm lý động lực đám đông cần xem xét lại [ ] Được thực mà khơng có giải thích người có thẩm quyền, mức độ phù hợp chiều rộng lối đáp ứng yêu cầu luật định Tuy nhiên, chúng tơi chứng minh, chúng khơng đáp ứng nhu cầu vật chất để sơ tán an toàn hiệu người cư ngụ trường hợp khẩn cấp [ ] Mục tiêu cuối thông qua quan lập pháp mô phải yêu cầu theo luật định giấy phép hoạt động địa điểm hội họp công cộng Chúng đề xuất thay nhu cầu người có lực nhu cầu mơ có lực Người ta hy vọng cơng cụ mơ đám đơng đại diện cho sóng hiểu biết an toàn đám đông thông qua việc nghiên cứu động lực học đám đơng Với lợi ích nhận thức muộn màng, câu nói cuối thật ngây thơ Vào thời điểm đó, chúng tơi khơng đánh giá cao kiến thức chuyên môn cần thiết người dùng cuối, không đánh giá cao việc mô đám đông thành công yêu cầu người dùng kết hợp kinh nghiệm hoạt động, hiểu biết an toàn đám đông, hành vi người khoa học máy tính 7.3- MƠ PHỎNG KHƠNG THỂ LÀ PHƯƠNG PHÁP HỒN HẢO Như nêu trước đây, công cụ mô hữu ích tay chuyên gia dành cho số kiện lớn có đủ thời gian ngân sách Điều không hiểu vào thời điểm quy trình lập kế hoạch — người liên quan đến việc phê duyệt phân phối kiện lớn Đây q trình chi phí thấp; cá nhân tham gia vào quy trình khơng đào tạo khoa học lập kế hoạch kiện quy trình phê duyệt kiện Họ nhân viên trả lương thấp, nhà khoa học máy tính Giải pháp phải phù hợp với vấn đề để chấp nhận chi phí yếu tố việc chấp nhận Giải pháp dựa mô ngõ cụt Giải pháp dựa mơ hình có chi phí thấp, dễ thực dễ dàng áp dụng với số khóa đào tạo Chúng tơi cung cấp loại hình đào tạo tác động đến ngành rõ ràng trình lập kế hoạch phê duyệt 19