- CAIDI Customer average interruption duaration index là thi gian m n trung bình ca khách hàng.
Trang 2M C LC
M C L C 1
L I CAMN 3
L I CAM 4
DANHM C CÁCBNG 5
DANHM C CÁCHÌNH V 6
DANHM C CÁCCHVIT TTVÀKÝHIU 7
M U 8
NG 1: S LÝ THUY T GIÁ TIN C Y C A H THNG N 10
1.1 m 10
1.1.1 H thn và các ph n t 10
1 tin c y c a h thn 10
1.1.3 Các ch tin c y c a h thn 11
1.1.4 Trng thái h ng hóc c a h thn 14
1.1.4.1 Tr ng thái c a ph n t 14
1.1.4.2 Tr ng thái c a h th 15 n 1.1.5 tin c y c a các ph n t 16
1.1.5.1 Ph n t không ph c h 17 i 1.1.5.2 Mô h ình h ng hóc ( )t 20
1.1.5.3 Ph n t ph c h 21 i 1.2 Yêu c tin c y trong v n hành và quy ho ch thi t k i n 26
1.2.1 Các nguyên nhân gây mn 26
1.2.2 ng ctin c n t n th t kinh t và c u n 27
1.2.3 m b tin c y trong bài toán kinh t 30
1.2.4 Các bi n ph tin c y cung c n 31
1.2.5 Phân lotin cy 34
1.3 T ng quan v tin ci phân ph i 37
1.4 Tình hình nghiên c tin ci phân ph i ti Vit Nam 38
2: PHÁP GIÁTIN C Y CHO I PHÂN PHIVÀXÂYDNGTRÌNH TÍNHTOÁN 40 2.1 tin c y c i phân ph 40 n
Trang 32.2 tin c y c i phân ph 41 n
2.3 Xây d tin c y trên máy tính 44
2.3.1 Ci phân ph i và ho ng ca thit b n 44
2.3.2 Các ch tin c y c n tính 46
2.3.3 Tính toán ch tin cy c a i 46
2.3.3.1 i m 46 u 2.3.3.2 Xây d ng ma tr n c i 48
2.3.3.3 Thu t toán giao di n 51
2.3.3.4 Thu tin c y 52
2.4 Gii thiu trình tin c i phân ph 53 i 2.4.1 Giao di 53
2.4.2 Nh p d u mô t c li i 54
2.4.3 Nh p thông s tính toán 54
2.4.4 Nh p thông s ph t i 54
3: ÁP D NG TÍNH TOÁNTIN C Y CHO I PHÂN PH I L 471 E3.7THÀNHPHNAMNH 55
3.1 Bài toán quy ho ch phát tri n l 471 E3.1 55
3.1.1 61
63
65
68
3.2 ng các ch tin c y 70
70
71
72
73
3.3 Nht qu tính toán 75
4: K T LU N CH NG 77 U TÀI LIUTHAMKHO 78
PH L C 1: CODEGIAODI N 79
PH L C 2: CODETÍNH TOÁN 80
PH L C 3: S LIUPHT I 84
PH L C 4: S LIUNHÁNH 85
Trang 4Tác gi lu
Trang 5ng nghi b n lu
Xin trân trng c
Trang 7Hình 2.7 Giao di n c tin c y
Hình 2.8 Giao di li u mô t c i
Hình 2.9
Giao di
Hình 3.1 m t s i xu t tuy n 22kV 471 E3.7 Thành ph nh Hình 3.2 ng tr
Hình 3.3 c u trúc c xu t tuyn 22kV 471 E3.7 Hình 3.4 ng tr
Trang 8DANH M C C ÁC CH VI T TT VÀ KÝ HI U
Cung cn
CT Công tác DCL Dao cách ly
SC S c TA/HA Trung áp/ H áp
Thit b n
T i TTSC Thao tác s c
Trang 9M U
Lý do ch tài
n phân phng có cn áp là 6, 10, 22, 35 kV, phân
phn cho các tr m bi n áp phân ph i trung áp/ h áp và ph t i trung áp Các h
ph t i nh n tr c ti p thông qua các tr m bi n áp phân ph u ng trc tin các h tiêu th
Ngày nay s phát tri n c a ph t i không ng ng theo th i gian và ngày càng
i cao v ch tin c y cung c âu khthi t k n hành h th n c n ph c bi t quan tâm tri m
b o tin cy và tính liên t c cung c n h p lý
dtài ki n tìm hi u các tiêu chu tin c y, các
tin ci phân ph i lý s li u th c t , xây d ng
li tin c y c
án vi phân ph i, t t s bi tin c y và
áp dng i phân phi thc t t i Vit Nam
c và th c ti n c tài
H thng lý thuy tin c y cung c n, nghiên c
tin c y cung c i n c n phân ph i
Nghiên c u, khai thác ph n m xây d
tin c y cung c n
Các k t qu nghiên c tài có th ng d i v i vitin c y cung c n phân ph i c a Vi t Nam nói chung và l 471 E3.7 Thành ph nh
Trang 10 2 công c tin ci phân ph i
ng tính toán tin c i n phân ph i l 471 E3.7 Thành ph nh
t lu n chung
Trang 12nh Xác suc g tin c y c a h th ng (hay ph n t )
Xác sung th tin c y là khái ni m có tính th ng kê
t kinh nghi m làm vi c trong quá kh c a h thng (hay ph n t i i v
h thng (hai ph n t ) không phn h i
s h th ng tr ng thái t t trong th m b t
k c tính b ng t s gi a th i gian h thng ng thái t t v i t ng th i gian tr
hoc l i v s không s h thng (hay ph n t ) tr ng thái h ng
i v i h th ng s c g tin c y) ho không s tin c y trong các bài toán c thi
s d ng thêm nhi u ch t
1.1.3 Các ch tin cy c a h th n
M s t ch tiêu tin cy h th theo tiêu chun n IEEE 1366 [5]:
- SAIFI (System average interruption frequency index) là s l n m n trung bình c a h thng Ch s SAIFI cho bi t s l n m n trung bình trong mt
i ph t i trong m t khu v c
i T
nSAIFI
: n i là s l n mn c a ph t i th i, N T là tng s ph t i
- SAIDI (System average interruption duaration index) là thi gian mn trung bình ca h thng
Trang 13i i T
r nSAIDI
CN (s l n mn/khách hàng (1.3)
CN là s khách hàng mn
- CAIDI (Customer average interruption duaration index) là thi gian m n trung bình ca khách hàng Ch AID s C I cho bit thi gian mn trung bình trong ma m i l n m n
i i i
r N SAIDICAIDI
N SAIFI (gi /s l n m n) (1.4)
r là thi i gian c a m i l n m n, N là s i ng khách hàng b m t
n c a m i l n m n duy trì
- ASAI (Average service availability index) là s n sàng c n trung bình ca
h thng Ch tiêu này cho bi t th i gian m n trung bình mà khách hàng
- CTAIDI (Customer total average interruption duration index) là t ng th i gian
mn trung bình ca khách hàng CTAIDI b ng tông th i gian m n ca khách hàng trên t ng khách hàng b m n
i i
r NCTAIDI
Trang 14CNCEMI
- ASI I F (Average system interruption frequency index) là ch tiêu t n su t m t
n duy trì c a h th ng ASIFI bng t ng công su t k t n i c a ph t i b m t
n trên t ng công su t t i n i vào h th ng
T
LASIFI =
Li: là công sut ph t i m n, LT là tng công sut ph t i
- ASI I D (Average system interruption duration index) là ch tiêu thi gian mt
n duy trì c a h th ng ASIDI bng t ng th i gian m n c a ph t c
kt ni trên t ng công su t ti ni vào h thng
T
r LASIDI =
- MAIFI (Momentary average interruption frequency index) là ch tiêu t n su t
m n thoáng qua c a h thng MAIFI b ng t ng s khách hàng m n thoáng qua trên tng s c ph c v
T
IM NMAIFI =
IMi: là s l n m n thoáng qua, Nmi là s khách hàng m n thoáng qua
- CEMSMI (Customer experiencing multipe sustained interruption and nmomentary in events) là t s gi a s ng khách hàng b m n duy trì và
mn thoáng qua lnh n cho t ng s c ph c v
Trang 15k n n
T
CNTCEMSMI =
- AENS (Average energy not supplied) là ch tiêu
c cung c p AENS b ng t ng c cung c p trên t ng khách hàng
a(i) i i
L uAENS =
a(i) i
LACCI =
1.1.4 Tr ng thái h ng hóc c a h th n
1.1.4.1 Tr ng thái c a ph n t
Ph n t c a h th n có th các tr ng thái khác nhau ph thu c vào tình
trng k thut và ch a chúng M i tr ng thái kéo dài trong kho ng th i gian nh nh [1]
a tr ng thái là: th i gian tr ng thái, xác su t tr ng thái và t n su t trng thái
T t c các tr ng thái có th x y ra c a m t ph n t t o thành t các tr ng thái ca ph n t
Vic ph n t tr ng thái nào trong t các tr ng ng u
i xác su t ph n t tr i t t là xác su t tr ng thái
T ng xác su t trng thái ca t các trng thái b ng 1
Ph n t bao gi m t trong nhng tr ng thái c a t các trng thái
Trang 16Các tr ng thái có xác su t nh có th b qua trong các bài toán khác nhau
Xác su t tr ng thái t t c a ph n t s n sàng, còn xác su t tr ng thái
h không s n sàng c a ph n t
1.1.4.2 Tr ng thái c a h th n
Trng thái c a h thng n là t h p các tr ng thái c a t t c các ph n t t o thành nó Nói cách khác, m i tr ng thái c a h thn là s x ng th i các
Trang 17S ng thái ctr a h th n r t l n (b ng 2 vn i n là s ph n t ).
Các tr ng thái c a h th i:
- Thi gian trung bình h th ng tr i là th i gian tr ng thái T ; i
- T n su t tr ng thái f , là s l n h i thng thái i trong m
Trên hình 1.1 th hi n m i quan h gi a tr ng thái h ng c a hai ph n t chính
c a h th ng dây (bao g m c máy bi n áp) v i các
trng thái h ng c a h th trên hình 1.1 cho các tr ng thái h ng c a
h thn, t c là các tr ng thái không hoàn thành nhi m v g m: Ph t i b m t
n; h th n b s , mn m t ph n ho c toàn h th ng
Các nguyên nhân tr c ti p khi n ph t i m n g m: Thi u công su t phát; Nút t i b cô l p do s c ng dây cn tr c ti ng dây b quá t i ho c
t yêu c u; H th n b phân rã
Trng thái h ng c ng dây có gây ra các tr ng thái h ng c a
h thn hay không còn tùy thu c vào c u trúc h th n: a công su a kh i c n Và chính s quan h tr ng thái này cho th y c n ph ng th tin c y c a h thn Ví d
u công su t phát do h ng máy phát thì ph i có d tr côn su t g phát
Trang 181.1.5.1 Ph n t không ph c h i
Ph n t không ph c h i ch làm vi n l n hu tiên Th i gian làm vi c
c a ph n t t lúc b u hon khi h ng hay còn g i là th i gian ph c
v ng ng u nhiên, vì th m h ng c a ph n t là ng u nhiên không
Trang 19Suy ta ta có: R(t) 1 F (t) T (1.19)Hàm tin c y R(t) có tính ch t bin thiên t 1 t i 0: R(0) 1, R( ) 0
Theo công thc v xác su t c a s ki n giao gia hai s ki n A và B, ta có:
Trang 20t dte
Công th c trên là công th tin c y c a ph n t khi bi h ng hóc c h nh nh thng kê quá trình h ng trong quá kh c a ph n t
Trong h th ng s d u ki n:
t h ng s
do : R(t) e t; F (t) 1 eT t; fT e t (1.28) Lut phân b này g i là lu t phân b
Thi gian làm viêc trung bình TLV
T LV
Trang 21I- Th ph n t mi k i bu làm vi c hay x y ra h ng hóc do các khuy t t t khi l p ráp, t gi m d n (th i k chy roda)
II- Thi k làm ving c a ph n t : t h ng s
III- Thi k già c i t n
i v i các ph n t ph c h thn, các phân t này có các b
ph n luôn b t i v i ta ph i áp d ng
bi n pháp b nh k ph c h tin c y c a phân t Sau khi b ng
nh k tin c y c a ph n t tr l i giá tr u Bnh k làm cho
h ng hóc có giá tr quanh m t giá tr trung bình tb
Khi xét kho ng th i gian dài, v i các ph n t ph c h i có th t là
h ng hóc t
Trang 221.1.5.3 Ph c h n t ph i
a) Sa cha s c ng, có th i gian ph c hi 0
Gi thi t r ng s a ch i Trong th c t ng h p ph n t
Trang 23bi t.
b) Sa c a s thc th c , th i gian ph c hi
Ph n t ch u m t quá trình ng u nhiên hai tr ng thái: tr ng thái làm vi c và trng thái h ng
N u kh u ph n t ng thái làm vi c, thì sau th i gian làm vi tr c T , LV
ph n t b h ng và chuy n sang tr ng thái h ng ph i s a ch a Sau th i gian s a
ch a xong , ph n t l tr i trng thái làm vic
thi t r ng sau khi s a ch a s c , ph n t c ph c h i
n hai hàm phân b xác su t: hàm phân b th i gian ph n t tr ng thái làm vic F (t) và hàm phân b LV thi gian ph n t ng thái h ng tr F (t) H
n gi a ph n t không ph c h i và ph n t ph c h i ( i v i ph n
t không ph c h i ch c n m t hàm phân b th ng
tin c y c a ph n t ph c h ng thay vì m i v i phn
t không ph c h i
Trang 24ng và ch tiêu c n thi mô t hành vi c a ph n t ph c h i g m:
- Xác su t ph n t ng thái làm vi c (tr ng thái t t) tr thm t ( m i thm ph n t có th m t trong hai tr ng thái: làm vi c ho c h ng hóc) g i là xác sut trng thái làm vic P (t) [1,6] LV
Trang 25Ph n t có ba trng, t c là tr ng thái t t hay tr ng thái làm
vic T; trng thái bnh kng thái phc hi s (h c ng) H
ng, khi ph n t o d ng nh k thì không th x y ra
h ng, còn b nh k không th b u khi ph n t ng thái h ng tr
Trang 26 ch xác l p (ch d ng t ), ta có:
ĐK ĐK
T
.P
ĐK ĐK
.P
ĐK H
Trang 27Ta nhn th không s n sàng A úng cho c ng h p này:
v i P , H PĐKhay QĐK là:
ĐK ĐK
P
5) (1.4
1.2 Yêu c tin c y trong v n hành và quy ho ch thi t k i n
1.2.1 Các nguyên nhân gây m n
H thn là m t h thng ph c t p, g m nhi u ph n t , các ph n t liên
k t v i nhau theo nh ph c t p; h thng n a bàn
r ng c a m t qu c gia hay vùng lãnh th Khi các ph n t c a h thng có th d n ng ng cung c n cho khách hàng cho t ng vùng ho c toàn h thng Nguyên nhân g y m n có r t nhi i ta phân ra thành b n nhóm nguyên
- Do thi tic xoáy, giông sét, sóng th n
c a h thn áp cao/th p; T n s cao/thp; Quá tng dây, máy
bi n áp; T i không cân b ng; Do nhân viên v u
h th n; Do nhân viên vn; Do nhân viên v n
n; L i do b o trì
- Các ng v t: chim, chu t, r n n v n t i:
Trang 28ô c u trtô t; Ha hon, cht n; Phá hoi, khng b ; Cây c i Theo th ng kê kho ng 50% s c c khôi ph c trong kho ng th i gian 60 phút Kho ng 90% s c l c khôi ph c trong kho ng 7 gi
Kinh nghi m cho th y r ng, h u h t các s c c i phân ph i b t ngu n t
y u t ng v t Nh ng s m n khác có th quy cho khi m khuy t c a t hi t b , v t li ng c
i c n ch m vào dây d , phá hoi cáp ng m M t s s c nguy hi m và lan r ng trong h thng phân ph
Vic ph i h p gi a l p k ho ch b o trì phòng ng a v tin c y
có th r t hi u qu Vi c phân tích s c nh rõ nh ng m y u nh t c a
h thng phân ph i và gi i quy phân tích
c th c hi n ch nh ng khúc quan tr ng c a h th ng Nh ng thông tin k t qu
c s d ng trong quynh xây d ng h thng t i m c chp
Trang 29 i v i lo i trên, ph t i c c cn v tin c y cao nh t có th Còn
i v i loi là bài toán kinh t - k thu cân nh c gi a v vào h thng n và t n th t kinh t do m n:
T n th t kinh t s n xu t, kinh doanh c th là th t n t kinh
t này phi chu khi mt ngt hay theo k ho ch
Khi mt ng t, s n ph m s b h ng, s n xu t b ng ng tr gây ra t n tht kinh t T n th t này có th ph thu c s l n mn ho mt
hong th i c hai Khi m n theo k hoch , t n th t s nh n s
xuc chu n b
T n th t c tính toán cho t ng lo i xí nghi p ho c s kinh doanh c
th ph c v vi c thi t k cung c này
T n th t kinh t nhìn t m h thn T n th t c tính toán
t các t n th t th t ph t m c a h thn Nó nhm
ph c v công vi c thi t k, quy ho ch h thn sao cho thc nhu c u
v tin cy ca ph t ng th m b o hi u qu kinh t c a h thng n
T n th i phân phi truy n t i và ngu n mt cách riêng bic tính cho t ng lo i ph t i cho mt ln mn, cho 1
kW hoc 1 kWh t n th dài th i gian m n
Ví d v giá ti n 1 kWh t:
- Australia s d ng b ng giá m n Australia):
Ph t i dân d ng: 0,5 cho ng n k ho ch; 1,5 cho ng n s c Ph t i doanh nghing: 2,5 cho ngn k ho ch; 7,5 cho
ngn s c
Ph t i doanh nghi p nh y c m: 5 cho ng n k ho ch; 15 cho ng ng
n s c
- EDF s d t n i phân ph i là14,5 F/kWh chung, không phân theo lo i ph t i; i chuyên t i có hai
Trang 30c p giá, n u công su t m t nh 8% thì giá là 14,5 F/kWh
T n th t kinh t do m n r t l ng th i v m t chính tr - xã h
tin c y c n ngày càng cao, khi n cho h thn ngày càng phi hoàn thi n v c u trúc, c i tin v v không ngtin cy
Y u t tin c y có n quy nh c u trúc h thn:
- C u trúc ngu d tr công sut, các t máy d l nh tr
- C i: M ch vòng kín, nhi u l song song, tr m nhi u máy bi n
tr n ph c t p
- C u trúc h th u khi n: thi t b b o v , thi t b chng s c , h
thng thông tin, h th u khi n t c vn hành
- C u trúc h thng qu n lý: h thng s n sàng can thi p khi s c , d trthi t b i, t ch c s a ch a s c và bnh k
tin c i v t l tin c y không ph i
c nâng cao b ng m tin c y ch có hi u qu khi
m c gi m t n th t kinh t tin c y l tin
c y
Trong hàm m c tiêu c nh c u trúc ngu
u có thành ph n t n th tin cc tính theo t n th t kinh t nói trên Tuy nhiên vi p ph i rât nhi
i ta còn có th tính toán v i y u t tin c u ki n biên c a bài toán, tc là dùng ch tiêu gián ti p v tin c
Trang 311.2.3 m b tin cy trong bài toán kinh t
i cung cn liên t c, có ch ng cho khách hàng v i giá c h p lý b ng vi c s d ng h thng và trang b s n có m t cách kinh
t Cung c n liên tc hi u là cung c n m t cách ch c ch n, an toàn
i và thi t b v i ch n áp và t n s nh trong gi i h n cho phép
d ch v b o trì ch c ch n t n ph
n các s c các b ph n d n m n c a khách hàng gây ra h ng hàng hóa, d ch v và t n th t kinh t tính toán giá c tin c y, thi t h i do s
thng phù h p v i giá tng chi phí nh nh t, v t ra là v
b an tin c nào? V t
tin c y cao nh t
Trang 32 tin c y c i phân ph i thì ta c n ph tin
c y c a các ph n t h i Bi u tiên c n ph i quan tâm là s
d ng các thi t b tin c y cao Các ph n t c tin c y cao trong h thng dây, máy bi n áp, máy x t, dao cách ly, các thi t b b o v ,
u khi n và t ng hóa Ngày nay, v i s phát tri n m nh c a ngành công ngh
v t li u m u v t li u và thi t b tin c y r t cao v v t li u có th k v t li i gi y cách
n, s n b ng silicon thi t b n có th k m t s lov t
n chân không, máy cn SF6 Các thi t b b o v và t ng hóa hi n nay s
d ng công ngh k thu t s tin ct nhi u so v i thi t b s d ng
n t n áp hi n nay s d ng v t li u d n t có t n hao nh n t tin c y cao Tuy nhiên vi c s d ng thi t b có
Trang 33nh ng thi t b hi tin c tin c y c gày
v i s phát tri n c a công ngh thng tin, h thu khi n giám sát và thu th p
d u t li c s d ng r ng rãi trong các ngành công nghi p H
thng này cho phép thu th p d li u khing t xa
tin c y c i phân ph i c n s d ng nh có kh i
k t dây linh ho t nh m h n ch thp nh t kh ng c n cho ph t i Hin nay có th t i k n s d ng dây m ch
Trang 34l có th v n hành song song ho c v c l p Khi s c m t l , l còn l i
cn cho toàn b ph t i Vì v y, kh i c a m i l ph c toàn b t m c tin c
l n, ch thích h p cho nh ng ph t i quan tr ng không cho phép m n
i kín v n hành h Lo này g m nhi u ngu n và nhi u phân
c t b n có th là máy c n, dao cách ly, dao cách ly
ph t này khi s c m n thì ch nh n phía sau
nó b m c nó (v phía ngu n) ch b m n tm thi trong th i gian thao tác Trong ki này, s ng và v t các thi t b
n th i gian m n c a ph t i Vì v y c n l a ch n
c th cho tn c th Kinh nghim vn hành cho th gi m thin
m t do b nh k và do s c c n nhi u thi t b n trên
ng dây V t các thi t b u chi ng dây Tuy nhiên vi c l t quá nhi u thi t b n s n t
s c i v i l0ng ch n chi n
ng dây t 2- s d này có hi u qu có th k t h p v i các thi t
b t u khi n t xa có th tin c y c i phân ph i Vi c s d ng các thi t b y có th nà lo tr i ng c a s c thoáng qua và rút ng n th i gian i, nh th tin c y cung c p
n Tuy nhiên, vn nên vi c s d ng nó c n so sánh t n th t do m t
Trang 35Bin pháp th ch c tìm và s a ch a s c t gi i pháp quan tr tin c y cung c n Vi c tìm và cô l p nhanh s c , rút ng n th i gian m n c a ph t i m các n i dung: t ch
i, d ng c , v t b d ng tr c s n sàng cho
m i tình hu ng s c T ch c thu th p thông tin, phân tích và cô l p s c nhanh
nh t T ch c s a ch a nhanh các s c i phân ph i s làm gi m th i gian
mn c a ph t i, gi m t do s c , góp ph n nâng cao ch tiêu v
rt hiu qu gi m thi gian s c m n
Hình 1.7 Phân lo tin c y
- Bài toán v tin c a h thy c ng phát, ch xét riêng các ngu n
- Bài toán v tin c y c a h thn, xét c ngu n các nút ti
h thi h thng cung cn
- Bài toán v tin c y c i truy n t i phân phi
- Bài toán v tin c a ph i.y c t
Theo mtin cc chia làm:
Trang 36- Bài toán quy ho ch, ph c v quy ho ch phát tri n h thn;
- Bài toán v n hành, ph c v v n hành h thn
Theo ni dung tin cc chia thành:
- Bài toán gi i tích, nh m m tin c y c a h thn có cc
- Bài toán t ng h p, nh nh tr c ti p thông s c a m t phân t nào
c yêu c tin c y và các thông s c a các ph n t còn l i Bài toán t ng h p tr c ti p r t ph c t có th áp d ng trong nhng bài toán nh , h n ch
Các bài toán t ng h p l n cho ngu n v n ph i dùng pháp t ng h p gián ti p, t c là l p nhi i tính ch tin c y b ng
so sánh, ch
Mi loi bài toán v tin cu g m có bài toán quy ho ch và v n hành
M i bài toán l i bao g m lo i gii tích và tng h p
tin ct quan tr ng trong quy ho ch, thit
k n hành h thn N i dung bài toán này là tính các ch tin c y c a m t b pha h th n t các thông s tin c y c a các
ph n t c a nó, ví d tin c y c a m t tr m bi n áp, m t ph i
n Các ch tin c y bao gi n li n v i tiêu chu n h ng hóc (hay tiêu chun hoàn thành nhi m v tin ct ra Ví d tiêu chu n h ng hóc c n có th là ph t i m n áp thcho phép, dây d n quá t i
tin c y nghiên c u ng c a các y u t bên trong và bên
tin c y c a h th n Các y u t ctin y c a h thn là:
- tin c y c a ph n t h ng hóc, th i gian ph c h i; S a ch a
nh k ; Ng n công tác
- C u trúc c a h thng: S ghép n i gi a các ph n t m, tr
Trang 37Tùy tt s y u t b b qua hon hóa
Tuy nhiên các k t qu n s d c trong quy hoch
Bài toán v tin c y ph c v quy ho ch nh nh vit
b m i c u trúc h thp theo Còn bài toán v tin c y ph c v v n hành nh m ki m nghi m ho c l a ch c v n hành h thn có s n
Hai lo i bài toán này có ph n n gi ng nhau, t c là mô hình chung c a h thn
Trang 381.3 Tng quan v tin c y cho i phân ph i
Trong h thi phân ph i là khâu cu i cùng cung c n cho ph
ti phân ph i có ng r t l n ch tiêu kinh t , k thu t c a h thng
- i phân ph i chi m t l l i
phân-ph i trung áp b ng 1,5 l i phân ph i h áp b ng 2-2,5 l i cao áp)
- T n th i phân ph i l n g p 2-3 l i truy n t i và chim (65-70)% t n th t toàn h th ng
- Thi gian ngn s c và ng n k ho ch l i truyn
ti nhi u l n
- i phân phi n ch p cho ph t i (ch y u là ch n áp)
- tin c y c i phân phi ng tr c ti p nh n ph t i
Vì nh ng lý do trên vi c nghiên c tin c y c i phân ph i là c n thit
và là m t trong nh ng n i dung quan trng ca h thn
Nhim v c i phân ph i là c n cho ph t i v i ch tiêu chu tin c y cung c n trong gi i h n cho phép Tuy nhiên do nh ng nguyên nhân v u ki n kinh t và k thu tin c y c i phân ph i hi n nay cao hay th p ph thuc vào yêu c u c a ph t i và ch ng ci phân
ph i
V c i phân phng là:
- i phân phm cn, r titin c thy c nhu c u c a các ph t i quan tr ng
- i phân phi phân phc chia làm nhin nh thi t b n Thi t b n có th là dao cách ly, c u dao ph t i, máy c t phâ n các thi t b này có th
c t t i ch b ng tay ho c trang b h thu khi n t i
Trang 39 tin c y cao hay th p ph thu c vào thi t b n và thi t b
c n i v i nhau thành h th ng Các máy c n có th u khi n t
xa nh h thng SCADA, DCS Các máy cn có th c trang b h thng t
tin c y cho h th ng
Khi bi ph t i nh h th c phân k
b l i sao cho t n th t công su t trong h thng là nh nh t
H thng cung c tin c y và ch tiêu kinh t r
u khi n có th t ng hóa m c cao giúp cho h th ng cung c n luôn vn hành tr ng thái t
1.4 Tình hình nghiên c u tin c i phân ph i ti Vit Nam
tin c y là m t ch tiêu h t s c quan tr ng c a h th n nó ng
t i c i trong bài toán thi t k và bài toán v i c l
v i s phát tri n nhanh c a ph t u v tin c y ngày càng cao thì các nghiên c u v tin c y t i Vi t Nam còn r t nhi u h n ch c bi t là
Trang 40 tin c y nh
gi tin c y kh thi và t n nht
g p ph i vi phân ph i là vi c thi liu s u, s u không chính xác li
i phân ph i có t ng chi ng dây l n, s ng tr m bi n áp phân
ph t l ng dây và tr m bi
ng ru ng và nhi c c i t o, dây d nhi u m i n i d t, s n n t v ng dây g m t, c t n t v congnghiêng s c ng dây x y ra nhi u, nh t là khi th i ti t x
c p nh t h t nh ng thông tin v s c gây m n là r
u kia lý xa xôi, vì tr ho c trách nhi m c a nh ng công nhân tr c ti p
qu ng dây và tr m bi n áp, h không báo cáo ho c báo cáo không chính xác tình hình s c , lo i s c
M tin ci phân ph i v i kh i
d u l n t li c thì khó có th x lý tính toán b ng tay, hi n t t nghiên c u nào t i Vi c p t i v n xây dtin ci phân ph i trên máy tính
gi m b tin ci phân ph i trong khuôn kh lu ng m tin c y cho mi phân phi vi mu nghiên c u v tin c u góp ph n xây d ng nên ph n m tin ci phân ph i trên máy