1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Nghiên ứu thiết kế bộ thu utc gnss đa kênh dựa trên tiếp ận lọ tối ưu trạng thái

106 0 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 106
Dung lượng 5,78 MB

Nội dung

My thesis presents " searching and Application of ReKalman Filter techniques and local polynomial regression improve the accuracy of the GNSS receiver ".. In fact, Kalman filter is a proc

    N  Ngày nay,        GNSS(Global Navigation Satellite Syste - tên dùng chung cho            GPS ( ),    (Liên minh châu Âu) GLONASS (Liên bang Nga),   khác        tìm     "Nghiên cứu thiết kế thu UTC GNSS đa kênh dựa tiếp cận lọc tối ưu trạng thái" Em   có ích cho nghi   Kalman    GNSS            xác                Trong q trình làm   giáo  PGS  Em xin   tháng 0 Nguyn Xuân Tin 170667495229008d3cdb2-b1ae-4662-8b16-8b503eba258f 17066749522901b46858f-d6f3-4d76-bbe0-2bc93b90c82f 1706674952290c337e6d7-0c94-484c-a315-502127394d69   TÓM        Ng            :               GPS        KALMAN                                    INS/GPS  S,   5  thu  Nguyn Xuân Tin   ABSTRACT Kalman Filter can be applied widely in many different GPS receiver, especially which needs high precision My thesis presents "Researching and Application of Kalman Filter techniques and local polynomial regression improve the accuracy of the GNSS receiver " In fact, Kalman filter is a process of prediction and estimation by measuring interferences to find out the exactly position Based on the properties of the Kalman filter, we can change parameters to adapt applications This thesis inculdes chapters : CHAPTER : OVERVIEW OF GPS SYSTEM AND GPS SIGNAL STRUCTURE This chapter introduces the most general definition of a global positioning system GPS, presents the format and characteristics, and how to create a GPS signal CHAPTER : OPTIMAL STATE ESTIMATOR This chapter introduces the optimal state estimator method approad to UTC multichannel GNSS receiver CHAPTER : ULTRA-TIGHTLY COUPLED GPS AND INERTIAL NAVIGATION SYSTEM FOR AGILE PLATFORMS This chapter introduces the Ultra-Tightly Couple GPS/INS CHAPTER :    AND IN THE COMBIED INS/GPS SYSTEM This chapter presents the capabilities and solutions to apply the UTC multichanel GNSS with Kalman filter in the combined INS / GPS system, presents the method increases the precision of the signal by using Kalman filter CHAPTER : SIMULATION RESULTS This chapter presents the results of the research that was implemented Nguyn Xuân Tin    LU ABSTRACT DANH MC CÁC HÌNH V  TH DANH MC CÁC BNG DANH MC CÁC T VIT TT H THNG GNSS VÀ CU TRÚC TÍN HIU GPS 12 1.1 Phân h khơng gian 13  13 1.1.2  13 1.2 Phân h u khin 14 1.3 Phân h s dng 15 1.4 Các tín hiu GPS d liu 16  tín hiu GPS 16 1.6 Mã C/A 19 1.6 19 1.6.2 T 21 1.6.3  26 1.7 Dch tn Doppler 27 1.8 Bnh v 28 1.8 28 1.8 30  31  LC TNG THÁI 32 2.1 Lý cho vic s dng b lc Kalman 32 2.2 Mơ hình b lc Kalman 34  34  35 2.3 Các thuc tính ca b lc Kalman 39 2.4 B lc Kalman ri rc 41 2.5 B lc Kalman Singer g-h-k 43 2.6 B lc Kalman m rng 48  48 Nguyn Xuân Tin    50 I PHÁP TÍCH HP SIÊU CHT TÍN HIU GPS/INS 53  LC KALMAN NG DNG TRONG H THNG KT HP CHT INS/GPS 57 4.1 Pp cn truyn thng 58 4.2  chuyi t 61 4.3 B lc Kalman cho INS 62 4.4 S hp nht da nhng quy tc ca INS GPS 66 4.5 Hp nht m ca INS GPS 69 4.6 Pbám tín hiu GPS L1 truyn thng 74 4.7 Kt hp GPS L1 C/A GPS L1C (d liu kênh hoa tiêu) bám 78 4.8 B lc Kalman s dng bám tín hiu 80 4.8.1 Bch GPS L1 C/A 81 4.8.2  kênh hoa tiêu) 86 T QU NGHIÊN CU 90 5.1 Các mc tiêu ca lu 90 5.2 Trin khai b lc matlab 90 KT LUN 105 TÀI LIU THAM KHO 106 Nguyn Xuân Tin   HÌNH  HÌNH 1.1 CHÙM SAO V TINH 13  TINH NAVSTAR 14 HÌNH 1.3 PHÂN H U KHIN 15  KHI B TO TÍN HIU GPS 17 HÌNH 1.5 CU TRÚC TÍN HIU L1 18 U CH BPSK TRONG TÍN HIU GPS 19 HÌNH 1.7  TH CT CA MT ACF CHO MT CHUI GOLD 20 HÌNH 1.8 B TO MÃ C/A 22 HÌNH 1.9A CÁC MÃ C/A 26 HÌNH 1.10 CU TRÚC D LINH V TRONG GPS 29 HÌNH 1.11NH DNG CA HAI T TLM VÀ HOW 30 C BÁM TÍN HIU L1 VÀ L5 37 HÌNH 2.2 TĨM TN CA B LC KALMAN 43 C S DNG BI SINGER [24] CHO HÀM MT  XÁC SUT GIA TC MC TIÊU 44 HÌNH 2.4 HÌNH V  HONG B LC KALMAN M RNG 52 HÌNH 4.1 H THNG GHÉP CHT CH GPS / INS 59 HÌNH 4.2 H THNG GHÉP LNG GPS / INS 59 HÌNH 4.4 CT NGANG CT 61 HÌNH 4.5 KHONG CÁCH V TRÍ HIN TI VÀ V TRÍ THEO GPS 69 HÌNH 4.6 CH PHN CHO KHONG CÁCH 70 HÌNH 4.7 'FUZZIFICATION' CA MT GIÁ TR D LIU SC NÉT 70 HÌNH 4.8 CHTHÀNH PHU RA CHO GIÁ TR TRNG S V TRÍ 72 Nguyn Xuân Tin   HÌNH 4.9 U RA M CA H THNG 72 HÌNH 4.10 TRI DIN U RA SC NÉT CA H THNG 73  VÒNG KHÓA PHA PLL 75  T HP 79 HÌNH 4.14 MƠ HÌNH HÀM T A L1C (BÊN PHI) VÀ DN XUT CA NÓ (BÊN TRÁI) 88 HÌNH 5.1 B LNG GIÁM SÁT THC T 91  TIN TRÌNH THC HIN CA B LC KALMAN 92 HÌNH 5.3 MƠ HÌNH THNG MƠ PHNG S NG TRNG THÁI TIN TRÌNH NGU NHIÊN CA B LC KALMAN 93 HÌNH 5.4 TIN TRÌNH NGU NHIÊN 93 HÌNH 5.5 CU TO B LC KALMAN 94 HÌNH 5.6 B LC KALMAN M RNG TRNG THÁI A 96 HÌNH 5.7 B LC KALMAN M RNG TRNG THÁI B 97 NG VN TC 97 NG V TRÍ 98 NG PHÁC HA 99 U RA 100 HÌNH 5.12 KT QU NG V TRÍ DÙNG B LC 101 HÌNH 5.13 KT QU NG VN TC DÙNG B LC 102 HÌNH 5.14 BIU DIN TRNG THÁI THC T VÀ TRC NG 103 HÌNH 5.15 TH HIN V TRÍ THC T VÀ V NG TT NHT  U RA B LC KALMAN 103 Nguyn Xuân Tin    BNG 1.1 NH PHA MÃ C/A 24 BNG 1.2 MÃ ID CA CÁC KHUNG CON 31 BNG 2.1 LI ÍCH THC S CA B LC KALMAN 34 BNG 2.2 C PHC THC HIN CA B LC 35 BNG 4.1 TĨM TT THƠNG S BÁM TRUYN THNG 78 BNG 4.2 BNG GIÁ TR MA TRN HI 84 Nguyn Xuân Tin   T ACF Autocorrelation Function Hàm t  BOC Binary offset carrier Sóng mang dch nh phân BPSK Binary Phase-Shift Keying u ch pha nh phân CBOC Composite BOC Sóng mang dch nh phân tng hp DLL Delay Lock Loop Vịng khóa tr FLL Frequency Lock Loop Vịng khóa tn GPS Global Positioning System H thnh v toàn cu GPST GPS Time Thi gian GPS HOW Handover Word ng HOW Phiên bn b ct 17 bit ca TOW ID Identification number S nhn dng cá nhân INS Inertial navigation system H thng dng quán tính LFSR Linear Feedback Shift Register Thanh ghi dch hi tip tuyn tính LSB  Bit có trng s thp nht MCS Master Control Station Tru khin trung tâm Nguyn Xuân Tin   MSB Most singnificant bit Bít có trng s cao nht NASA National aeronautics and space Cc qun lý hàng không không aministration gian quc gia NAVSTAR Navigation satellite time and H thng dng v tinh ranging NCO NumericallyControlled B t    u khin Oscillator bng s Oven controled crystal B tng tinh th u oscillators khin bng lò cao tn PLL Phase Lock Loop Vịng khóa pha PPS Precise positioning service Dch v nh v xác PRN Pseudo Random Noise Nhiu gi ngu nhiên SPS Standard Positioning Service Dch v nh v chun SVN Space Vehicle Number S hiu v tinh TLM Telemetry word c OCXO s d  ng b bn tin nh v TMBOC TOW Time-multiplexed binary offset Sóng mang dch nh phân  i carrier gian Time of Week Thi gian ca tun Tun GPS bt u ti n  a th by ch nht Nguyn Xuân Tin 10

Ngày đăng: 03/02/2024, 02:27

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN