1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Báo cáo bài tập về nhà số 2 môn phương pháp nghiên cứu

11 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Báo Cáo Bài Tập Về Nhà Số 2 Môn Phương Pháp Nghiên Cứu
Tác giả Nguyễn Lan Anh
Trường học Trường Đại Học
Chuyên ngành Phương Pháp Nghiên Cứu
Thể loại bài tập
Định dạng
Số trang 11
Dung lượng 175,9 KB

Nội dung

Kết quả phân tích ANOVA bao gồm ảnh hưởng chính và ảnh hưởng tương tác cho từng chỉ tiêu đánh giá VSV phân giải S, nồng độ SO4 2- và lượng mùn hữu cơ.. Giải thích kết quả đạt được cho vi

Trang 1

Họ và tên: Nguyễn Lan Anh

MSSV: 21126009

BÀI TẬP VỀ NHÀ SỐ 2 Câu 1

Kết quả phân tích ANOVA và trắc nghiệm phân hạng cho việc xử lý BOD Analysis of Variance

Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value

Nghiệm

thức

3 22393.7 7464.56 196.44 0.000

Total 11 22697.7

Model Summary

Means

17.207) Đối chứng 3 110.67 7.02 (102.46;

118.87) Lục bình 3 4.33 2.08 (-3.87; 12.54) Vetiver 3 23.33 9.87 (15.13; 31.54)

Pooled StDev = 6.16441

Kết quả phân tích ANOVA và trắc nghiệm phân hạng cho việc xử lý NITO Analysis of Variance

Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value

Nghiệm

thức

3 4836.23 1612.08 235.20 0.000

Trang 2

Error 8 54.83 6.85

Total 11 4891.06

Model Summary

Means

25.82)

66.49)

24.15) Vetiver 3 10.50 2.78 (7.01; 13.99)

Pooled StDev = 2.61805

Kiến nghị cho việc chọn loại thực vật phù hợp để xử lý N và BOD trong nước thải cao su

+ Đối với BOD sử dụng lục bình

+ Đối với N sử dụng bèo cái

Câu 2

2.1 Kết quả phân tích ANOVA (bao gồm ảnh hưởng chính và ảnh hưởng tương tác) cho từng chỉ tiêu đánh giá (VSV phân giải S, nồng độ SO4 2- và lượng mùn hữu cơ) Giải thích kết quả đạt được cho việc ảnh hưởng của hiện trạng sử dụng đất (nhân tố A) với độ sâu tầng đất B (nhân tố B)

a Kết quả phân tích ANOVA (bao gồm ảnh hưởng chính và ảnh hưởng tương tác) cho chỉ tiêu đánh giá VSV phân giải S

Fits and Diagnostics for Unusual Observations

Obs

Mật độ

VSV tổng số phân

Trang 3

13 4.8751 5.0377 -0.1626 -2.40 R

R Large residual

Analysis of Variance

P-Value

Tầng đất 3 11.3401 3.78002 616.72 0.000

Hiện trạng sử

dụng đất

4 16.7843 4.19606 684.60 0.000

Tầng đất*Hiện

trạng sử dụng đất

12 8.6233 0.71861 117.24 0.000

Error 60 0.3678 0.00613

Total 79 37.1154

Giải thích: Có sự khác biệt có ý nghĩa giữa chỉ tiêu với yếu tố A và B, cả sự tương tác

của hai yếu tố A và B (Vì p < 0,05)

b Kết quả phân tích ANOVA (bao gồm ảnh hưởng chính và ảnh hưởng tương tác) cho chỉ tiêu đánh giá nồng độ SO4

2-Fits and Diagnostics for Unusual Observations

Trang 4

SO4 trong đất (mg/kg

R Large residual

Analysis of Variance

F-Value

P-Value

Tầng đất 3 120799968 40266656 1.76 0.164 Hiện trạng sử

dụng đất

4 445780213 111445053 4.87 0.002

Tầng đất*Hiện

trạng sử dụng

đất

12 305008925 25417410 1.11 0.368

Error 60 1371895827 22864930

Total 79 2243484934

Giải thích: Có sự khác biệt có ý nghĩa giữa chỉ tiêu với yếu tố A (vì p < 0,05).

c Kết quả phân tích ANOVA (bao gồm ảnh hưởng chính và ảnh hưởng tương tác) cho chỉ tiêu đánh giá lượng mùn hữu cơ

Fits and Diagnostics for Unusual Observations

Trang 5

Nồng độ

mùn hữu

cơ (OC) tro Fit Resid Std Resid

R Large residual

Analysis of Variance

F-Value

P-Value

Tầng đất 3 25.59 8.5314 10.86 0.000

Hiện trạng sử dụng

đất

4 20.37 5.0913 6.48 0.000

Tầng đất*Hiện

trạng sử dụng đất

12 27.08 2.2567 2.87 0.003

Giải thích: Có sự khác biệt có ý nghĩa giữa chỉ tiêu với yếu tố A và B, cả sự tương tác

của hai yếu tố A và B (Vì p < 0,05)

2.2 Kết quả “Trắc nghiệm phân hạng” ở dạng Bảng cho từng chỉ tiêu trên đánh giá ở trên

Trang 6

a Kết quả “Trắc nghiệm phân hạng” cho chỉ tiêu đánh giá VSV phân giải S Grouping Information Using the Tukey Method and 95% Confidence

Tầng

Means that do not share a letter are significantly different.

Grouping Information Using the Tukey Method and 95% Confidence

Hiện trạng sử dụng

Keo lá tràm 16 6.7633

0

A

Tràm úc 16 6.5743

8

B

0

C

Khóm (thơm) 16 5.7501

1

D

Đất trống (đối chứng) 16 5.5722

9

E

Means that do not share a letter are significantly different.

Grouping Information Using the Tukey Method and 95% Confidence

Tầng đất*Hiện trạng

8

A

B Keo lá tràm 4 7.1432

2

A B

Trang 7

Bj Tràm úc 4 7.1275

0

A B

Bj Keo lá tràm 4 6.9689

5

B C

Cp Tràm úc 4 6.8923

8

C D

Cp Keo lá tràm 4 6.7084

0

D

4

E

9

E F

A Keo lá tràm 4 6.2326

4

F G

B Khóm (thơm) 4 6.0929

0

G H

6

G H

B Đất trống

(đối chứng)

4 6.0487

6

G H I

Bj Khóm (thơm) 4 5.9245

4

H I J

Bj Đất trống

(đối chứng)

4 5.8679

9

I J

2

J K

A Khóm (thơm) 4 5.6053

8

K

Cp Khóm (thơm) 4 5.3776

2

L

A Đất trống

(đối chứng)

4 5.3730

0

L

8

M

Cp Đất trống

(đối chứng)

4 4.9994

0 M

Means that do not share a letter are significantly different.

Trang 8

b Kết “Trắc nghiệm phân hạng” cho chỉ tiêu đánh giá nồng độ SO4

Grouping Information Using the Tukey Method and 95% Confidence

Hiện trạng sử

Keo lá tràm 16 10788.3 A

Đất trống (đối

chứng)

Means that do not share a letter are significantly different.

c Kết “Trắc nghiệm phân hạng” cho chỉ tiêu đánh giá lượng mùn hữu cơ Grouping Information Using the Tukey Method and 95% Confidence

Tầng

Means that do not share a letter are significantly different.

Grouping Information Using the Tukey Method and 95% Confidence

Hiện trạng sử

Tràm úc 16 3.45556 A

Khóm (thơm) 16 2.71732 A B

Keo lá tràm 16 2.29232 B

Đất trống

(đối chứng)

Means that do not share a letter are significantly different.

Trang 9

Grouping Information Using the Tukey Method and 95%

Confidence

Tầng đất*Hiện trạng sử dụng

B Khóm (thơm) 4 3.66321 A B

A Khóm (thơm) 4 3.43639 A B C

A Đất trống (đối chứng)

4 3.20917 A B C

Cp Keo lá tràm 4 2.49696 B C

Cp Đất trống (đối chứng)

Bj Keo lá tràm 4 1.88354 B C

Bj Đất trống (đối chứng)

B Đất trống (đối chứng)

Means that do not share a letter are significantly different.

2.3 Đề xuất cho nhà khoa học đất nên chọn dạng sử dụng đất nào làm giảm độc

tố S trong đất và tăng mùn hữu cơ cho đất.

Giải thích: Đề xuất nhà khoa học đất nên chọn dạng sử dụng đất là Bj để làm giảm

độc tố S trong đất và tăng mùn hữu cơ cho đất vì dựa vào bảng kết quả trắc nghiệm phân hạng

2.4 Xây dựng phương trình tương quan tuyến tính để giúp nhà nghiên cứu có thể

sự báo/dự đoán nồng độ S (SO4 2- ) trong đất dựa vào mật độ phân giải S

Regression Equation

Trang 10

Mật độ VSV

tổng số phân

gia

=6.211

- 0.000007 Nồng độ SO4 trong đất (mg/kg

Coefficients

T-Value

P-Value VIF

Nồng độ SO4

trong đất (mg/kg

-0.000007 0.000015 -0.49 0.627 1.00

Giải thích: Vì giá trị P-value của “Constant” = 0.000 nên phương trình tương quan

tuyến tính để dự đoán nồng độ S (SO42-) trong đất dựa vào mật độ phân giải S

Log10(Y) = 6.211 - 0.000007 X => Y = 10(6.211−0.000007 X )

Câu 3: Ma trận các nghiệm thức bao gồm mã hóa và không mã hóa (dữ liệu thực)

a Ma trận nghiệm thức mã hóa

Design Table

Run Blk A B C D

1 1 -1 -1 -1 -1

2 1 1 -1 -1 -1

3 1 -1 1 -1 -1

4 1 1 1 -1 -1

5 1 -1 -1 1 -1

6 1 1 -1 1 -1

7 1 -1 1 1 -1

9 1 -1 -1 -1 1

10 1 1 -1 -1 1

11 1 -1 1 -1 1

12 1 1 1 -1 1

13 1 -1 -1 1 1

14 1 1 -1 1 1

15 1 -1 1 1 1

17 1 -2 0 0 0

19 1 0 -2 0 0

21 1 0 0 -2 0

23 1 0 0 0 -2

Trang 11

24 1 0 0 0 2

b Ma trận nghiệm thức không mã hóa

StdOrder RunOrder PtType Blocks Cường độ

ánh sáng

Thời gian nuôi

Độ mặn

pH

Ngày đăng: 30/01/2024, 11:38

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w